2020最新房价数据查询

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预订 (3)第一节档案 (3)1.1客户档案主窗口 (3)1.2新建宾客档案 (4)1.3图像资料与相关 (11)1.3.1 客户签名及相片的保存 (11)1.3.2 客户签名及相片的应用 (12)1.3.3 客户档案与应收帐户的关联 (13)1.3.3.1 客户档案与应收帐户相关人的设置 (13)1.3.3.2 签单人设置的业务应用 (14)1.4档案与预订的关联 (14)第二节散客预订 (15)2.1散客预订基本步骤 (15)2.2房价查询 (19)2.3散客预订主单 (22)2.4常见预订实例 (24)2.4.1 VIP预订 (24)2.4.2 公司、旅行社、订房中心预订 (24)2.4.3 升级处理 (25)2.4.4 UPSELLING (26)2.4.5 每日定价 (26)2.4.6 一个客人预订同类型客房多间、分房 (28)2.4.7 一个客人预订不同类型客房多间、不分房 (29)2.4.8 一个客人预订不同类型客房多间、分房 (29)2.4.9 批量处理 (30)2.4.10 同住处理 (30)2.4.11 自用房 (33)2.4.12 免费房 (33)2.4.13 连通房 (33)2.4.14 长包房 (35)2.5订单消费统计及预测 (36)2.6修改预订信息 (37)2.6.1 补充信息 (37)2.6.2 修改信息 (37)2.6.3 预订取消 (37)2.6.4 取消恢复 (38)2.6.5 No Show (38)2.6.6 候补预订 (38)2.6.7 复制 (39)2.7更换档案 (40)第三节预订宾客列表 (41)3.1宾客列表主窗口 (41)3.2信息灯 (42)3.3查询 (45)第四节客房可用资源查询 (46)4.1客房可用与占用 (46)4.2实时房情 (48)4.3C ONTROL P ANEL (49)4.4客房占用状态图 (49)第五节BLOCK (50)5.1BLOCK基本状态 (50)5.2BLOCK主单 (50)5.3新建BLOCK (52)第六节团队&会议预订 (53)6.1新建团队&会议预订 (54)6.2团体预订主单 (56)6.3客房预留处理 (56)6.3.1 客房预留 (56)6.3.2 调整预留数 (57)6.3.3 释放纯预留 (58)6.4成员批量处理 (59)6.5定义团体付费 (62)6.6散团转化 (63)6.6.1 成员出团 (63)6.6.2 散客入团 (65)第七节查询 (66)7.1宾客列表 (66)7.1.1 当前宾客列表 (67)7.1.2 历史宾客列表 (67)7.2实时房态表 (68)7.2.1 实时房态－2 (68)7.2.2 实时房态－1 (69)7.2.3 实时房态－3 (70)7.2.4 实时房态－4 (71)7.3酒店活动事务 (72)7.4公共信息 (72)预订第一节档案档案是酒店关于客人、公司、旅行社、订房中心、团队的信息汇总，包括基本信息、住店历史、当前预订、房价折扣等。

黄岛房价数据分析报告(3篇)

第1篇一、引言随着我国经济的快速发展，房地产市场一直备受关注。

黄岛区作为青岛市的一个重要区域，近年来房地产市场逐渐升温，吸引了大量投资者的目光。

本报告通过对黄岛区房价的深入分析，旨在揭示其价格走势、影响因素以及未来发展趋势，为投资者和购房者提供参考。

二、数据来源与处理本报告所采用的数据来源于黄岛区房地产交易中心、中国房价行情网等官方渠道，数据时间跨度为2015年至2023年。

在数据处理过程中，我们对数据进行清洗、整理和统计分析，以确保数据的准确性和可靠性。

三、黄岛区房价走势分析1. 整体走势从2015年至2023年，黄岛区房价整体呈上升趋势。

2015年，黄岛区平均房价约为每平方米8000元，而到2023年，平均房价已达到每平方米15000元，涨幅达到87.5%。

这一趋势表明，黄岛区房地产市场整体处于升温状态。

2. 年度走势（1）2015-2017年：这一阶段，黄岛区房价上涨速度相对较慢，平均涨幅约为5%左右。

主要原因是该阶段房地产市场政策相对稳定，市场需求相对平稳。

（2）2018-2020年：这一阶段，黄岛区房价上涨速度明显加快，平均涨幅约为10%左右。

主要原因是国家加大对房地产市场的调控力度，使得市场需求得到释放，房价逐渐攀升。

（3）2021-2023年：这一阶段，黄岛区房价继续上涨，平均涨幅约为8%左右。

主要原因是黄岛区作为青岛市的重点发展区域，吸引了大量企业和人才，推动了房地产市场的发展。

3. 季度走势从季度走势来看，黄岛区房价在第二季度和第三季度上涨幅度较大，第一季度和第四季度相对稳定。

这可能与季节性因素有关，第一季度为春节期间，第四季度为年底，市场需求相对较弱。

四、影响黄岛区房价的因素分析1. 政策因素国家及地方政府对房地产市场的调控政策是影响房价的重要因素。

近年来，国家加大对房地产市场的调控力度，通过限购、限贷、限售等措施，抑制房价过快上涨。

2. 供需关系黄岛区作为青岛市的重点发展区域，吸引了大量企业和人才，市场需求旺盛。

浙江各地市2023年房价排名(出炉)

浙江各地市2023年房价排名（出炉）浙江各地市2023年房价排名第1名，杭州市，46,297元/平方米，环比 1.85%第2名，宁波市，28,437元/平方米，环比 -2.08%第3名，丽水市，23,273元/平方米，环比 0.99%第4名，温州市，22,489元/平方米，环比 -2.80%第5名，金华市，21,308元/平方米，环比 0.85%第6名，嘉兴市，20,916元/平方米，环比 -0.15%第7名，绍兴市，20,738元/平方米，环比 -2.74%第8名，台州市，18,397元/平方米，环比 2.58%第9名，衢州市，16,835元/平方米，环比 -1.72%第10名，舟山市，14,627元/平方米，环比 -0.58%第11名，湖州市，14,167元/平方米，环比 -0.06%各市增速简析2023年3月份，与上一个月的房价比较，全省地级以上城市的房价总体上处于下跌的态势。

全省总共11个地级以上城市，上涨的城市4个，下跌的城市7个。

其中，环比增速最快的是台州市，相比上个月上涨2.58%。

环比下跌幅度最大的是温州市，相比上个月下跌2.80%。

哪些因素决定了房价1、经济增长速度：经济增长迅速，居民收入相应提高，购买力增强，住宅价格就会提升;反之，则会使住宅价格下降。

2、物价、工资及就业水平：物价变动导致货币价值变动而波及住宅价格，由于房地产具有保值性，一般物价上涨时住宅价格上扬幅度更大;工资及就业水平提高，居民收入增加，会促使住宅价格升高，反之则令住宅价格降低。

3、储蓄率：储蓄率提高，表示居民购买能力增强，住宅价格也会跟着上涨;反之，则房价下跌。

4、财政及金融状况：其实财政和金融状况反映了一个城市或地区的经济状况，直接影响住宅价格。

不良的财政状况会导致政府购买力下降，金融状况恶化会导致银根紧缩，二者都会使住宅需求减退、价格下跌。

5、利率：那较高的银行利率会增加住宅买卖双方融资成本，使住宅交易行为受到抑制，从而导致住宅价格下跌;而较低的银行利率则会对住宅者起到激励的作用，有利于住宅市场价格的上扬和市场的繁荣。

2023年7月70城最新房价出炉

8月16日，国家统计局公布了2023年7月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况。

7月份，70个大中城市商品住宅销售价格上涨城市个数减少，各线城市商品住宅销售价格环比持平或下降、同比有涨有降。

从新建商品住宅看，7月份，一线城市新建商品住宅销售价格环比连续两月持平，其中北京和上海环比分别上涨0.4%和0.2%,广州和深圳环比分别下降0.2%和0.6%;二线城市新建商品住宅销售价格环比由上月持平转为下降0.2%;三线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.3%,降幅比上月扩大0.2个百分点。

从二手住宅看，7月份，一线城市二手住宅销售价格环比下降0.8%,降幅比上月扩大0.1个百分点；二线城市二手住宅销售价格环比下降0.5%,降幅比上月扩大0.1个百分点；三线城市二手住宅销售价格环比下降0.4%,降幅与上月相同。

7月份，70个大中城市中，新建商品住宅和二手住宅销售价格环比上涨城市分别有20个和6个，比上月分别减少11个和1个。

中国主要城市新房与二手房的房价趋势

中国主要城市新房与二手房的房价趋势随着新冠肺炎疫情防控形势持续向好，楼市成交回暖明显，房价总体较为稳定。

4个一线城市新房房价环比由上月持平转为上涨0.2%，但涨幅比1月份回落0.2个百分点。

31个二线城市新房房价环比上涨0.3%，涨幅比上月扩大0.2个百分点，比1月份扩大0.1个百分点。

35个三线城市新房房价环比上涨0.2%，涨幅比上月扩大0.1个百分点，比1月份回落0.2个百分点。

3月份，38城市新房房价环比上涨，比2月增加17城。

西宁环比上涨1.4%领涨全国。

杭州排名第二，环比上涨1.3%，涨幅比上月扩大1.4个百分点。

银川环比上涨1.1%排名第三。

深圳、成都、西安环比均上涨0.5%，成都涨幅较上月回落0.7个百分点。

深圳、西安涨幅较上月均扩大0.5个百分点。

热点城市长沙、重庆、大理环比均上涨0.3%，南京环比上涨0.2%，上海环比上涨0.1%。

10城房价与上月持平，包括北京、海口、昆明，武汉、襄阳零成交。

22城房价下跌，郑州环比下跌0.2%，兰州环比下跌0.2%，广州环比下跌0.5%，三亚环比下跌0.5%，温州环比下跌0.6%。

2020年3月主要城市新房房价涨跌全国70个大中城市房地产市场价格出现微涨，但总体较为稳定。

32个城市二手房房价环比上涨，10个城市二手房房价与上月持平（武汉零成交），28个城市二手房房价下跌。

3月份，初步测算，4个一线城市二手房房价环比上涨0.5%，涨幅比上月扩大0.3个百分点，与1月份相同。

31个二线城市二手房房价环比在连续两个月持平后上涨0.2%。

受疫情影响，武汉新建商品住宅和二手住宅均无成交，销售价格视为没有变动（环比指数为100，下同）。

35个三线城市二手房房价环比由上月下降0.1%转为上涨0.1%，涨幅比1月份回落0.1个百分点。

《2018年以来全国城市房价涨跌排名》发布福州涨幅全国第一

因区域■城市Region&City哪座城市房价涨得最快近日，中国社科院财经战略硏究院住房大数据项目组、纬房指数硏究小组发布《2018年以来全国房价涨跌排名》几乎同时，国家统计局发布了2020年8月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况，房价再次引起人们关注中国经济周刊 CHINA ECONOMIC WEEKLY l 2020.9.30 H l《2018年以来全国城市房价涨跌排名》发布福州涨幅全国第一《中国经济周刊》记者周琦张燕9月14日，中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组、纬房指数研究小组发布《2018年以来全国城市房价涨跌排名》，其中，福州以 72.97%的涨幅位列排行榜首位。

位于福建省的福州，经济发展水平、人口规模等在全国范围内并未处在一线行列，也多次发布住房调控政策，为何3年来的房价涨幅“遥遥领先”？涨幅远超北上广深据悉，《2018年以来全国城市房价涨跌排名》统计了全国154个城市（剔除数据缺失城市），截至2020年7月，位列涨幅榜前三位的分别是福州（72.97%）、昆明（69.79%）、南阳（60.58%）而传统的热点城市北京、上海、广州基本保持稳定，涨幅分别仅为 0.78%、—0.78%、—0.36%,只有深圳稍高，涨幅为26.64%。

国家统计局9月14日公布的数据显示，2020年8月份70个大中城市商品住宅销售价格中，福州比2015年上涨了 48.8% ；二手住宅销售价格中，福州比2015年上涨了 31.4%。

从数据看，福州5年来的涨幅并不在全国前列，但近3年涨幅惊人。

有网友提出疑问，从全国范围看，福州的GDP 总量、人均GDP 、人口流入、科技产业、交通基础设施配套、教育医疗等并不是很突出，为何房价的涨幅却如此突出？中国城市房地产研究院院长谢逸枫在接受《中国经济周刊》记者采访时分析说，福州周边一些城市的购买力较强，在福州买房的人很多，加之福州的人才新政力度很大，吸引了全省的优秀人才往福州方面集中，购买力在较短时间内爆发。

2017年中国城市的房价排名榜

2017年中国城市的房价排名榜近几年来，中国房价每年都会有所上涨，尤其是北上广深等一线城市更是与日俱增。

关于全国城市的房价是很多人想要了解的。

下面小编整理的中国城市房价排名榜，一起来围观吧。

中国城市房价排名榜排名第6、天津，均价22584/平方米排名第5、南京，均价23989/平方米排名第4、厦门，均价37818/平方米排名第3、深圳，均价43332/平方米排名第2、上海，均价47549/平方米排名第1、北京，均价53087/平方米中国各省会房价排行榜数据奋斗吧，少年!希望三年内五年内每个打工族都在自己的省会城市能拥有属于自己的一套房!房价的特点介绍1、房价具有明显的权利价格特征由于房地产本身空间的固定性和不可移动性，不象其他商品一样通过买卖可以转移到任何地点使用，而是一种权利关系的转移，因而房价实质上是权利价格。

房地产权利包括房地产所有权和他项权利，这种权利体系称为“权利束”，即房地产权利是由一束权利组成的，房地产所有权是最完全、最充分的权利，由此派生出租赁权、抵押权、典当权。

同时，又由于房地产使用价值的多样性，对于同一种房地产不同的人所需要的用途是不一样的，相应所需要的权利也就不一定相同，因而可以分享同一房地产的不同权利，这就形成不同权利价格，例如所有权价格、租赁权价格等等。

2、作为房价基础的价值具有特殊性房价一般商品都是人类劳动的产品，商品的价值量是由生产该商品的社会必要劳动时间来决定的。

而房地产的物质构成中包含土地在内，原始土地本身是非劳动产品，其价格是地租的资本化，只有加工在土地上的劳动才能以社会必要劳动时间来计量，因此，房地产不完全是劳动产品，房价也不完全是社会必要劳动时间决定的。

如前所述，房价只能说基本上是房地产价值的货币表现。

由于土地是稀缺资源，不能再生，因而土地价格受到供求关系的影响特别大，市场需求的无限性和土地供给的有限性，必然拉动地价上涨，由此影响到房价也呈现出长期上升的趋势。

2020年1—12月份全国房地产开发投资和销售情况

2020年1—12月份全国房地产开发投资和销售情况来源：国家统计局一、房地产开发投资完成情况2020年1—12月份，全国房地产开发投资141443亿元，比上年增长7.0%，增速比1—11月份提高0.2个百分点，比上年回落2.9个百分点。

其中，住宅投资104446亿元，增长7.6%，增速比1—11月份提高0.2个百分点，比上年回落6.3个百分点。

2020年，东部地区房地产开发投资74564亿元，比上年增长7.6%，增速比1—11月份提高0.2个百分点；中部地区投资28802亿元，增长4.4%，增速提高0.8个百分点；西部地区投资32654亿元，增长8.2%，增速回落0.1个百分点；东北地区投资5423亿元，增长6.2%，增速持平。

2020年，房地产开发企业房屋施工面积926759万平方米，比上年增长3.7%，增速比1—11月份提高0.5个百分点，比上年回落5.0个百分点。

其中，住宅施工面积655558万平方米，增长4.4%。

房屋新开工面积224433万平方米，下降1.2%，降幅比1—11月份收窄0.8个百分点，上年为增长8.5%。

其中，住宅新开工面积164329万平方米，下降1.9%。

房屋竣工面积91218万平方米，下降4.9%，降幅比1—11月份收窄2.4个百分点，上年为增长2.6%。

其中，住宅竣工面积65910万平方米，下降3.1%。

2020年，房地产开发企业土地购置面积25536万平方米，比上年下降1.1%，降幅比1—11月份收窄4.1个百分点，比上年收窄10.3个百分点；土地成交价款17269亿元，增长17.4%，增速比1—11月份提高1.3个百分点，上年为下降8.7%。

二、商品房销售和待售情况2020年，商品房销售面积176086万平方米，比上年增长2.6%，增速比1—11月份提高1.3个百分点，上年为下降0.1%。

其中，住宅销售面积增长3.2%，办公楼销售面积下降10.4%，商业营业用房销售面积下降8.7%。

2020年山东聊城房价下降趋势明显

2020年山东聊城楼市价格下跌趋势明显2020年是党和政府全面进入小康的一个节点，相较于过去的十年，人民的生活水平均有了大的提高。

但是国内经济增长的下行压力持续增大，尤其是2020年的新冠肺炎疫情的突袭，使得本就压力巨大的经济形势变得尤为困难。

房地产作为中国地方经济的一个重要的支柱型产业同样也面临巨大的挑战，房市发展衰退期业已明显。

而山东省聊城市作为一个经济大省的较为落后的城市，在中国很具有代表性。

山东省作为经济大省，石油化工、有色金属、冶炼等高规模化高耗能高污染的产业占全国一半以上。

同样人口红利也大，山东省人口总量在1亿左右，人口消费规模大，基数大。

而聊城又是最能代表山东省的一个地级市参考模型。

所以我们就分析一下聊城市的房产市场的发展趋势。

首先，聊城市总面积8715平方千米，辖东昌府区、茌平区、临清市、冠县、莘县、阳谷县、东阿县、高唐县8个行政县(市、区)和省默认经济技术开发区、高新技术产业开发区、江北水城旅游度假区3个市属开发区（功能区，属于地方划分，不具备行政区域级别）。

人口约600万。

经济发展一般，2019官方的人均收入在5600左右（去除五险一金），公务人员工资10000元左右（除去五险一金）；民间调查工资2500-4000（没有任何社会保险）。

工资收入的贫富差距很大！为什么不说GDP，和人均GDP，？因为这些数据对群众的现实生活参考意义不大，故省略之。

根据独立第三方的大概率统计，聊城市辖区（含东昌府区）拥有商品住房（含在建）超过50万套，而棚户改造和市郊区区拆迁的房屋也有10万套。

总计市辖区各类住房有60万套。

同时，各下辖县市区总量也有60万套。

这些建在新城区的房屋超过了120万套，且这些数据不包括城郊区的农民自盖平房、楼房和别墅。

而生活在市区和县区城镇人口总量不超过180万，以3人为一户计算，仅仅60万户。

这60万户，生活在拥有120万套楼房的市县城区内。

平均一户2套！同时，新规划新建的项目仍在不断的开发。

高维时空房地产数据的可视分析

高维时空房地产数据的可视分析随着社会的不断发展，房地产行业也变得越来越重要。

在此过程中，大量的房地产数据被收集和生成。

这些数据包括二手房和新房的价格、房屋面积和位置等。

高维时空房地产数据是指这些数据的时间、地点和其他维度的组合。

对于房地产业而言，高维时空数据的可视分析至关重要。

可视分析是一种通过可视化表达和交互来探索、理解和分析数据的方法。

高维时空房地产数据的可视分析需要解决以下三个问题：1.如何探索数据集中的模式？2.如何发现数据集中的异常值？3.如何发现数据集中的趋势？首先，探索数据集中的模式是可视分析的重点。

在高维时空数据中，数据可视化是一种非常有效的方法。

例如，可以使用时间轴展示不同时间段的房价变化趋势，更加方便用户分析和比较。

此外，二维平面上的图表也是可视分析的一种重要手段。

通过使用散点图、堆叠柱状图等图表，多个维度可以相互连接，解释房价变化的空间和时间趋势。

其次，可视分析可以帮助发现数据集中的异常值。

在高维时空数据中，异常值往往是需要修复的数据。

通过可视化分析，可以更加直观地发现异常值，并快速进行数据修复。

例如，在二手房价格的可视化分析中，通过对价格的分布进行可视化呈现，可以快速发现价格的异常值并进行修复。

最后，可视分析可以帮助发现数据集中的趋势。

在高维时空数据中，趋势是指变量随着时间或空间变化而发生的变化。

通过可视化分析，可以更加清晰地看到趋势的变化。

例如，在房价变动中，通过可视化呈现价格的变化趋势，可以帮助用户更好地预测价格的未来趋势。

在高维时空房地产数据的可视分析中，需要考虑多种方法。

传统的可视化工具如Excel、Tableau和PowerBI等都可以使用，但是在数据量大、维度高的情况下需要考虑更加专业的可视化工具。

例如，Python和R语言是可视分析中非常实用的工具，可以通过matplotlib、seaborn和ggplot等库来创建高质量的图表。

同时，D3.js也是一个非常流行的JavaScript库，提供了大量的可交互和动态效果。

中美房价比较分析——基于Numbeo国际房价统计数据库的实证研究

国外房地产发展研究探讨发达国家房地产市场发展历程及其特征，探索其发展经验与借鉴启示，对我国房地产市场的不断成熟与完善具有重要意义。

本专题以美国、澳大利亚、韩国和德国为研究对象，分析其房地产市场发展历程及特征，对我国实现房地产市场的有序推进具有重要启示。

CHINA REAL ESTATE1 中美住房价格比较的挑战随着中国经济近40年的快速发展，在城镇化和居民收入倍增的推动下中国房价持续攀升。

北京、上海、深圳等逐渐崛起为与纽约、巴黎、东京等比肩的国际大都市。

这些城市房价亦跟随城市发展扶摇直上，甚至大有超越之势。

关于中美房价的探讨亦众说纷纭。

囿于房地产市场具有复杂性，中美房价比较面临诸多困难。

从统计方法来看，较大的区域差异使得横向整体比较极易受到极端值的影响，使得刻画欠缺客观性。

另外，由于统计口径的差异以及避税等行为的影响，统计价格不一定能反映真实交易价格。

这导致中美房价比较可行性降低。

从房屋制度来看，中美房屋售价有使用面积和建筑面积的不同，中国房价需要除以得房率才能与美国房价相比较。

尤其是中美土地和税收制度差异较大。

一方面美国土地私有制度，房屋产权为永久产权；而中国普通住宅房屋产权为70年，这导致中美房价横向比较的逻辑起点不同；另一方面，美国房产税和物业费较重，房屋持有成本高。

而中国房屋交易税费集中在交易环节，而且较低。

这一差异暗示持有一套美国房屋的真实价格比交易价格要高得多。

从房屋产品来看，房屋特征值多个维度的差异，住房并非均质化的商品，住房的属性存在多个维度，其中很多属性并不容易进行量化，例中美房价比较分析——基于Numbeo国际房价统计数据库的实证研究付强邱永辉摘要：在中美贸易摩擦的背景下，基于中美房屋制度、市场交易成本结构的复杂性与异质性，采用重点城市对标法，利用Numbeo国际房价统计数据库，对中美房价及其背后的因素进行比较研究。

研究发现，（1）美国房屋持有成本更高，但是中国的平均房价超过美国。

深圳房价2023最新价格

深圳房价2023最新价格深圳房价2023最新价格深圳新房均价62947元/㎡，环比上月上涨3.90%，在售楼盘389个，深圳二手房均价69627元/m2，环比上月上涨0.00%，在售房源4072套。

福田均价94231元/平方，环比上月下降1.21%，南山均价91642元/平方，环比上月下降5.96%，罗湖均价78992元/平方，环比上月下降0.38%。

宝安均价60835元/平方，环比上月上涨7.76%，盐田均价60080元/平方，环比上月下降3.36%，龙华新区均价53494元/平方，环比上月上涨0.42%。

大鹏新区均价47200元/平方，环比上月下降2.48%，龙岗均价46888元/平方，环比上月下降1.38%。

光明新区均价40108元/平方，环比上月上涨0.14%，坪山新区均价35499元/平方，环比上月下降1.28%。

深圳房价世界排名第几?2022年，全球房价排行榜!第一名：中国香港，21万一平;第二名：美国纽约，17万一平;第三名：英国伦敦，14万一平;第四名：新加坡，10万一平;第五名：韩国首尔，9万一平;第六名：日本东京，8万一平;第七名：中国澳门，7.9万一平;第八名：印度孟买，7.5万一平;第九名：法国巴黎，7.2万一平;第十名：中国北京，7万一平;第十一名：中国深圳，6.6万一平;第十二名：中国上海，6.5万一平;······第十四名：中国厦门，4.9万一平;·····第十六名：中国广州，4.2万一平;深圳房价最便宜的地方在哪里?深圳光明的房价是最便宜的，深圳光明的房价平均在22893元每平米，光明的房价可以称得上深圳最便宜的，深圳其他区域的房价是光明的几倍还要多，现在深圳光明的发展也是越来越好的，我还是推荐经济条件不太好的朋友在深圳光明购买房子，深圳光明现在很多区域的房子还是相当不错的，房屋质量也是相当不错的，例如：雍景城、深房传麒山、光明大第。

2020土建工程劳务价格

建筑工程清包工价格由于清包工价格随市场变化而变化，以下价格仅供诸位参考。

1、模板：22-45元/平米（粘灰面）2、混凝土：45-50元/立3、钢筋：600-850元/吨，或者绑扎一个平方20-37元4、砌筑：90-150元/立5、抹灰：10-18元/平米（不扣除门窗洞口，不包括脚手架搭拆）6、面砖粘贴：28/平米7、室内地面砖：（600*600）28元/平米8、踢脚线：12元/米9、室内墙砖：30元/平米（包括倒角）10、楼梯间石材：45元/平米11、踏步板磨边：16元/米12、石膏板吊顶：26元（平棚）13、铝扣板吊项：35元/平米14、蹲台隔断：180-360元/蹭位15、大白乳胶漆：16元/平米16、外墙砖：65元/平米17、外墙干挂蘑菇石：90元/平米18、屋面挂瓦：43元/平米19、水暖：22元/平米（建筑面积）20、住宅电气照明部分：23-26元/平米（修正）21、架子工：一般挑架15到19一平米，爬架13到16元，不含施工期间图纸变更，市政装潢18-32元（实搭面积）（修正）房地产建筑成本（按建筑平方米算）1、桩基工程（如有）：70~100元/平方米；2、钢筋：40~75KG/平方米（多层含量较低、高层含量较高），合160~300元/平方米；3、混凝土：0.3~0.5立方/平方米（多层含量较低、高层含量较高），合100~165元/平方米；4、砌体工程：60~120元/平方米（多层含量较高、高层含量较低）；5、抹灰工程：25~40元/平方米；6、外墙工程（包括保温）：50~100元/平方米（以一般涂料为标准，如为石材或幕墙，则可能高达300~1000元/平方米；7、室内水电安装工程（含消防）：60~120元/平方米（按小区档次，多层略低一些）；8、屋面工程：15~30元/平方米（多层含量较高、高层含量较低）；9、门窗工程（不含进户门）：每平方米建筑面积门窗面积约为0.25~0.5平方米（与设计及是否高档很大关系，高档的比例较大），造价90~300元/平方米，一般为90~150元/平方米，如采用高档铝合金门窗，则可能达到300元/平方米；10、土方、进户门、烟道及公共部位装饰工程：30~150元/平方米（与小区档次高低关系很大，档次越高，造价越高）；11、地下室（如有）：增加造价40~100元/平方米（多层含量较高、高层含量较低）；12、电梯工程（如有）：40~200元/平方米，与电梯的档次、电梯设置的多少及楼层的多少有很大关系，一般工程约为100元/平方米；13、人工费：130~200元/平方米；14、室外配套工程：30~300元/平方米，一般约为70~100元/平方米；15、模板、支撑、脚手架工程（成本）：70~150元/平方米；16、塔吊、人货电梯、升降机等各型施工机械等（约为总造价的5~8%：约60~90元/平方米；17、临时设施（生活区、办公区、仓库、道路、现场其它临时设施（水、电、排污、形象、生产厂棚与其它生产用房）：30~50元/平方米；18、检测、试验、手续、交通、交际等费用：10~30元/平方米；19、承包商管理费、资料、劳保、利润等各种费用（约为10%）：以上各项之和*10%=90~180元/平方米；20、上交国家各种税费（总造价3.3~3.5%）：33~70元/平方米，高档的可能高达100元/平方米。

2023年中国房地产走势分析

2020年中国房价及土地市场综述
2020年，中国房价平均同比增长率为4.9%，比全国居民人均可支配收入增长速度高出1.5个百分点。其中，一线城市房价同比增长率达到了8.1%，高于二线城市和三线城市。 2020年，中国土地购置面积达到了25.5亿平方米，比2019年减少了9.9%；土地成交价款为4.5万亿元人民币（约合6626.8亿美元），比2019年增长了24.6%。
房地产市场概述
2020年中国房地产市场价值增长8.7%，投资总额增长 14.5%
中国的房地产市场在过去几年经历了显著的变化。以下是几个关键方面的概述： 2020年，中国房地产市场的总价值达到了75.84万亿元人民币（约合11.1万亿美元），比2019年增长了8.7%。这个增长主要来自于一线城市和部分二线城市的高价值房产。 2020年，中国房地产投资总额达到了11.2万亿元人民币（约合1.7万亿美元），比2019年增长了14.5%。其中，住宅投资额占到了63.4%，非住宅投资额占到了36.6%。
TEAM
房地产市场分析与预测
Real estate market analysis and prediction 2023/9/27
演讲人：Grey
目录
CONTENTS
房地产市场概述房地产市场现状房地产市场未来趋势房地产市场投资策略
PART 01
房地产市场概述
Overview of the Real Estate Market
房价走势分析
1.中国房价涨跌互现
中国房价在过去几年中经历了显著的变化。根据国家统计局的数据，全国平均房价在 2021年上涨了3.7%，尽管一线城市和部分二线城市的房价出现了下滑。一线城市中，只有北京和上海的房价出现了上涨，深圳和广州的房价出现了下滑。二线城市中，大多数城市的房价出现了上涨，但部分城市的房价出现了下滑。

2020房价下跌的城市名单有哪些

2020房价下跌的城市名单有哪些
数据显示，深圳房价收入比偏离度最大，超过200%。

北京、上海、三亚、厦门的偏离度超过100%福州、合肥、南京的偏离度超过50%。

乌鲁木齐、沈阳、洛阳、银川和长春5个城市，房价收入比偏离度是负值，说明不仅没有房价泡沫，反倒是存在价格洼地。

综合考虑今年以来45城房价涨幅，与房价收入比偏离度进行综合测算，得出以下泡沫排行榜。

数据显示，南宁泡沫水平为16%，位居第23位，因此在它之前的22个城市房价可以定义为暂时出现泡沫，并可分类三种情况：
1、深圳泡沫超过118%，泡沫明显。

2、上海、厦门、北京、合肥、南京、福州、苏州、天津、三亚9个城市泡沫均超过了40%，属于小型泡沫。

3、东莞、广州、杭州、武汉、郑州、宁波、济南、石家庄、廊坊、南昌、无锡、太原，这12个城市泡沫数值在35%-17%之间，除了存在数据异动的宁波和石家庄之外，其他10城属于微型泡沫。

上述20余城的暂时性房价泡沫会软着陆。

未来两年，这些城市的房价下跌幅度不一，但不太可能下跌超三成!
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钟祥房价大数据分析报告(3篇)

第1篇一、前言随着我国经济的快速发展，房地产市场逐渐成为人们关注的焦点。

钟祥市作为湖北省的一个县级市，近年来经济发展迅速，城市化进程加快，房地产市场也呈现出蓬勃发展的态势。

为了更好地了解钟祥市房价的走势和影响因素，本报告将对钟祥市房价进行大数据分析。

二、数据来源及分析方法1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于中国房价行情网、钟祥市住房和城乡建设局等公开渠道，数据时间跨度为2015年至2023年。

2. 分析方法：本报告采用描述性统计分析、时间序列分析、相关性分析和回归分析等方法对钟祥市房价进行深入剖析。

三、钟祥市房价概况1. 房价水平：2015年，钟祥市新建商品住宅平均价格为4000元/平方米；到2023年，平均价格已达到10000元/平方米，增长了150%。

其中，主城区房价最高，达到12000元/平方米。

2. 价格走势：从2015年至2023年，钟祥市房价总体呈现上升趋势，尤其在2017年至2020年期间，房价增长速度明显加快。

2021年以来，房价增速有所放缓，但整体仍处于上涨态势。

3. 价格结构：钟祥市房价结构呈现以下特点：（1）90平方米以下户型占比最高，约为60%；（2）120平方米以上户型占比逐渐上升，预计未来将成为市场主流；（3）90平方米以下和120平方米以上户型价格相对较高，90-120平方米户型价格适中。

四、影响因素分析1. 经济发展：钟祥市近年来经济发展迅速，GDP增速连续多年位居湖北省前列。

经济的快速发展带动了房地产市场需求，推动了房价上涨。

2. 人口增长：随着城市化进程的加快，钟祥市人口持续增长，尤其是年轻人口，为房地产市场提供了稳定的购房需求。

3. 政策因素：国家对房地产市场的调控政策对钟祥市房价产生了重要影响。

近年来，政府出台了一系列支持住房消费的政策，如降低首付比例、放宽限购等，推动了房价上涨。

4. 土地市场：钟祥市土地市场供需关系紧张，土地价格不断攀升，导致新建商品住宅成本上升，进而推高房价。

上半年中国房地产市场价格成交量供应库存及土地市场概况

上半年中国房地产市场价格、成交量、供应、库存及土地市场概况一、价格：新房价格整体维稳，二、三四线城市房价累计涨幅明显收窄2019年上半年百城价格累计涨幅低位收窄，单月环比涨幅持续运行在0.5%以内，整体价格维持稳定。

各线城市中，一线城市价格高位维稳，二、三四线城市累计涨幅较去年同期均收窄。

十大城市二手房均价环比于3月止跌转涨后，近两个月涨幅持续扩大。

百城均价累计涨幅低位收窄，整体价格平稳。

根据数据显示，2019年6月，百城新建住宅均价14891元/平方米，同比上涨3.87%,涨幅较去年同期收窄1.22 个百分点；环比上涨0.37%,涨幅连续10个月在0.5%以内，维持在低位区间，整体价格较为稳定。

累计来看，2017年以来半年度累计涨幅持续收窄，2019年上半年百城整体价格累计上涨1. 45%,累计涨幅较去年同期收窄1.19个百分点。

二季度以来，住建部连续对房价涨幅过快的城市预警提示，继续强化“稳房价”目标，预计下半年房地产市场价格将更趋平稳。

从各级别城市来看，2019年上半年一线城市新建住宅价格累计涨幅低位略有扩大，二、三四线城市价格累计涨幅均收窄。

一线城市市场价格绝对值在高位维稳，环比涨幅连续26个月在0.1%左右，今年上半年累计上涨0. 29%,受去年低基数及今年重点城市规划利好的影响，累计涨幅较去年同期在低位区间略有扩大，其中深圳、广州累计涨幅较去年同期均扩大，北京由累计下跌转为上涨；二线城市上半年累计上涨2. 30%,较去年同期收窄1.92个百分点，内部分化格局愈加鲜明，其中去年上半年价格累计涨幅居百城前列的太原、贵阳等城市，今年上半年累计涨幅较去年同期大幅收窄，贵阳近两个月价格环比连续下跌；杭州、成都累计涨幅较去年同期有所扩大，单6月杭州、成都受高端项目集中入市等结构性因素影响，环比涨幅位居百城前列；三四线代表城市上半年累计上涨2.28%,涨幅较去年同期收窄2.47个百分点, 收窄幅度在各线中最为明显，其中有近两成的城市上半年价格累计下跌，近八成的城市累计涨幅较去年同期收窄，其中威海、烟台、扬州、潍坊今年上半年价格累计涨幅均较去年同期收窄6个百分点以上。