最经典最简约的面向计算机科学的数理逻辑复习笔记

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数字电路与逻辑设计课程复习笔记优选全文

数字电路与逻辑设计课程复习笔记优选全文

最新精选全文完整版(可编辑修改)1.2.用什么办法可以降低量化误差?①增加量化位数②提高采样频率3. 模型机中指令流动的路径存储器->指令寄存器->指令译码器4. 模型机中4种数据流动的路径:5.进制数转换①整数:A进制数->十进制数->B进制数(十进制数/基=商+余数,商/基=商+余数,……直到商为0,结果为余数从后往前排列组成的整数)②小数:A进制数->十进制数->B进制数(十进制数×基=整数部分+小数部分,小数部分×基=整数+小数,……直到小数部分等于0或者整数个数达到题目规定位数+1,结果为整数从前往后排列组成的整数,需注意小数进位的情况)10. 对偶规则和反演规则分别有什么用?对偶:只要考虑正逻辑或负逻辑,不用考虑两个。

反演:机械式求反函数。

11. 与运算和或运算均满足交换率有什么实际意义?或者说在实现电路时可以给我们带来什么方便?不需要区分逻辑门的输入端具体是哪一个输入。

12. 为什么要讨论函数标准形问题?为了方便,比如比较两个函数是否相同,用适当的逻辑门实现电路。

13. 代数法化简有何特点?适合任意规模、任意形式的表达式,但没有固定方法,也难以判断是否已经最简。

14. 为什么通常要对逻辑函数进行化简?因为逻辑函数是逻辑电路实现的依据,表达式越简单,通常电路成本就越低。

15. 请对比分析传输延迟模型与惯性延迟模型的优缺点。

传输:简单,但没有充分考虑完成充放电变化所需的时间问题。

惯性:比前者更接近实际情况,但比较复杂。

16. 写出可以降低成本的几种方式。

①减小每个集成电路的面积②设计更简化更优化的电路③增大硅元面积17. 为什么说代数优化(化简)是非常困难的?因为化简的过程没有系统而有效的方法,也很难判断是否已经化简到最简的形式。

18. 请说明”蕴涵项“、”主蕴涵项“和”质主蕴涵项“之间的关系。

主蕴涵项:移去任何1个变量则不是蕴涵项,即最大的卡诺圈;质主蕴涵项:至少包含1个只被1个主蕴涵项覆盖的最小项的主蕴涵项/至少包含1个没有被其他主蕴涵项覆盖的方格。

高中计算机科学公式及知识点大全

高中计算机科学公式及知识点大全

高中计算机科学公式及知识点大全计算机科学是一门涵盖许多重要概念和知识领域的学科,以下是一些高中计算机科学领域的公式和知识点,希望对你有所帮助:1. 二进制和十进制转换公式- 十进制转换为二进制:将十进制数不断除以2,直到商为0,然后将每个除法步骤的余数排列起来,最后逆序排列即为二进制数。

- 二进制转换为十进制:将二进制数从右往左每一位乘以对应的2的幂次方,然后将结果相加即为十进制数。

2. 逻辑门公式- 逻辑与门(AND gate): 当所有输入都为1时,输出为1;否则,输出为0。

- 逻辑或门(OR gate): 当任意一个输入为1时,输出为1;否则,输出为0。

- 逻辑非门(NOT gate): 当输入为1时,输出为0;当输入为0时,输出为1。

3. 排序算法- 冒泡排序(Bubble Sort): 通过相邻元素的比较和交换来实现排序。

- 插入排序(Insertion Sort): 将待排序的元素插入到已排序部分中的适当位置,从而逐渐建立有序序列。

- 快速排序(Quick Sort): 选择一个基准元素,将小于基准的元素移到左边,大于基准的元素移到右边,然后递归地对两边的子序列进行排序。

- 归并排序(Merge Sort): 将待排序的序列分成两部分,对每部分进行递归排序,最后对两个有序序列进行合并。

4. 数据结构- 数组(Array): 一种连续存储相同类型数据的结构。

- 链表(Linked List): 由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

- 栈(Stack): 后进先出(Last In, First Out,LIFO)的数据结构。

- 队列(Queue): 先进先出(First In, First Out,FIFO)的数据结构。

- 树(Tree): 由节点组成的层次结构,每个节点可以有多个子节点。

5. 网络相关知识- IP地址(Internet Protocol Address): 用于唯一标识网络上的每个设备。

数字逻辑知识点总结

数字逻辑知识点总结

数字逻辑知识点总结数字逻辑有着相当丰富的知识点,包括逻辑门的基本原理、布尔代数、数字信号的传输与处理、数字电路的设计原理等。

在这篇文章中,我将对数字逻辑的一些重要知识点进行总结,希望能够为初学者提供一些帮助。

1. 逻辑门逻辑门是数字电路中的基本单元,它可以完成各种逻辑运算,并将输入信号转换为输出信号。

常见的逻辑门包括与门、或门、非门、与非门、或非门、异或门等。

每种逻辑门都有其特定的逻辑功能,通过不同的组合可以完成各种逻辑运算。

在数字电路设计中,逻辑门是构建各种复杂逻辑电路的基础。

2. 布尔代数布尔代数是表示逻辑运算的一种代数系统,它将逻辑运算符号化,并进行了各项逻辑规则的代数化处理。

布尔代数是数字逻辑的基础,通过布尔代数可以很方便地表达和推导各种逻辑运算,对于理解数字电路的工作原理非常有帮助。

3. 二进制与十进制的转换在数字逻辑中,我们经常需要进行二进制与十进制的转换。

二进制是计算机中常用的数字表示方法,而十进制则是我们日常生活中常用的数字表示方法。

通过掌握二进制与十进制之间的转换规则,可以方便我们在数字逻辑中进行各种数字运算。

4. 组合逻辑与时序逻辑数字电路可以分为组合逻辑电路与时序逻辑电路。

组合逻辑电路的输出只取决于输入信号的瞬时状态,而时序逻辑电路的输出还受到时钟信号的控制。

理解组合逻辑与时序逻辑的差异对于理解数字电路的工作原理至关重要。

5. 有限状态机有限状态机是数字逻辑中一个重要的概念,它是一种认知和控制系统,具有有限的状态和能够在不同状态之间转移的能力。

有限状态机在数字系统中有着广泛的应用,可以用来设计各种具有状态转移行为的电路或系统。

6. 计数器与寄存器计数器与寄存器是数字逻辑中常用的两种逻辑电路。

计数器用于对计数进行处理,而寄存器则用于存储数据。

理解计数器与寄存器的工作原理和使用方法,对于数字系统的设计和应用具有非常重要的意义。

7. 逻辑电路的设计与分析数字逻辑的一大重点是逻辑电路的设计与分析。

(完整版)数理逻辑知识点总结

(完整版)数理逻辑知识点总结

(完整版)数理逻辑知识点总结什么是数理逻辑?数理逻辑是一门研究命题、命题之间关系以及推理规律的学科。

它运用数学的方法来研究逻辑的基本概念和原理,用符号表示和描述逻辑概念,以及通过推理规则对命题进行推导。

命题与逻辑连接词1. 命题是陈述性语句,例如,“今天是晴天”。

在逻辑中,常用字母p、q、r等表示命题。

2. 逻辑连接词是用来构建复合命题的词语,例如,“与”、“或”、“非”等。

常用的逻辑连接词有:- “与”(合取):表示两个命题同时为真;- “或”(析取):表示两个命题中至少有一个为真;- “非”(否定):表示对命题的否定。

命题逻辑的推理规则1. 合取分配律(并):(p ∧ q) ∧ r = p ∧ (q ∧ r)2. 析取分配律(或):(p ∨ q) ∨ r = p ∨ (q ∨ r)3. 合取律(并):p ∧ p = p4. 析取律(或):p ∨ p = p5. 否定律:¬(¬p) = p6. De Morgan定律:- ¬(p ∧ q) = ¬p ∨ ¬q- ¬(p ∨ q) = ¬p ∧ ¬q命题的等价性1. 蕴含:p → q 表示当p为真时,q也为真;2. 等价:p ↔ q 表示当p与q同时为真或同时为假时成立。

命题逻辑的证明方法1. 直接证明法:直接证明命题的真假;2. 反证法:假设命题为假,推导出矛盾,得出命题为真;3. 归谬法:假设命题为真,推导出矛盾,得出命题为假;4. 数学归纳法:通过证明基础情形和推导情形的真假来证明命题。

数理逻辑的应用数理逻辑在计算机科学、数学推理、形式语言学和人工智能等领域有广泛的应用。

它能够帮助我们分析问题、进行推理以及验证和证明复杂的命题。

在算法设计、数据库查询优化、自然语言处理等方面发挥着重要作用。

以上是关于数理逻辑的基本知识点总结,希望能对您有所帮助。

数字逻辑 知识点总结大全

数字逻辑 知识点总结大全

数字逻辑知识点总结大全数字逻辑是一门研究数字信号在计算机中传输和处理的学科,它涉及到数字电路和逻辑电路的设计、分析和应用。

数字逻辑在计算机科学、电子工程、通信工程等领域都有着广泛的应用。

下面将对数字逻辑的知识点进行详细的总结,包括数字系统、布尔代数、逻辑门、时序逻辑和组合逻辑等内容。

数字系统数字系统是由有限个数的符号和数字组成的一种系统。

在计算机中,使用的数字系统一般为二进制,即由0和1组成。

除了二进制,还有十进制、八进制和十六进制等其他进制系统。

其中,二进制是计算机内部使用的基本进制。

数字系统中的基本概念包括位、字节、字和字长。

位是数字系统中的最小单位,它只有两种状态:0和1。

字节是8位的二进制数,用来表示一个字符或一个字母。

字是由多个字节组成的一个固定长度的数据单元。

而字长是一个数字系统中的字的长度,它决定了一个数字系统中能够表示的最大的数值范围。

布尔代数布尔代数是一种逻辑代数,它用来描述逻辑语句的真假情况。

在布尔代数中,所有逻辑变量的取值只有两种情况:真和假。

布尔代数中的基本运算包括与运算、或运算和非运算。

与运算表示两个逻辑变量同时为真时结果为真,否则为假;或运算表示两个逻辑变量中任意一个为真时结果为真,否则为假;非运算表示逻辑变量的取值取反。

布尔代数中的定理包括分配律、结合律、德摩根定律、消去律等。

这些定理是布尔代数中的基本规则,用于简化布尔表达式,并帮助我们理解逻辑电路的设计和分析。

逻辑门逻辑门是数字电路中的基本组成部分,它用来实现布尔代数中的逻辑运算。

逻辑门一般包括与门、或门、非门、异或门、与非门、或非门等类型。

这些门都有着特定的逻辑功能和真值表。

与门表示与运算,或门表示或运算,非门表示非运算,异或门表示异或运算,与非门表示与非运算,或非门表示或非运算。

这些逻辑门可以组成各种复杂的逻辑电路,包括加法器、减法器、多路选择器、触发器、寄存器等。

时序逻辑时序逻辑是数字逻辑中的一个重要分支,它涉及到数字电路中的时序关系和时序控制。

计算机逻辑基础知识点总结

计算机逻辑基础知识点总结

计算机逻辑基础知识点总结一、逻辑与计算机逻辑是计算机科学的基础原理之一,它是计算机系统的核心。

逻辑是一种思维方式,是一种思考问题的方法,是一种对事物关系的认识和分析方法。

计算机逻辑包括了命题逻辑、谓词逻辑等,是计算机科学中最基础的知识之一。

二、命题逻辑命题逻辑是研究命题之间的关系的学问,它是逻辑学中的一种基本形式。

命题是一个能够用真或假表示的简单的陈述句。

命题逻辑就是处理这些命题的逻辑。

1. 命题逻辑的概念(1)命题:一个陈述句,可以用真或假表示,并且具有明确的意义的不可分割的陈述。

(2)复合命题:由一个或多个命题通过逻辑连接词组成的复杂命题。

(3)逻辑连接词:与、或、非、蕴含和等价。

2. 命题逻辑的基本运算(1)合取:取多个真命题的逻辑与。

(2)析取:取多个真命题的逻辑或。

(3)非:对一个命题的否定。

(4)蕴含:p→q,如果p成立,则q一定成立。

(5)等价:p↔q,p和q具有相同的真假值。

(6)命题的推理:逻辑连接词的运用和命题之间的关系。

3. 命题逻辑的证明(1)直接证明法:可以用一个分析都可以推出结论。

(2)间接证明法:反证法,假设命题的逆否命题或者对偶命题成立。

三、谓词逻辑谓词逻辑(predicate logic)也叫一阶逻辑,是处理复杂命题的一种逻辑。

与命题逻辑只处理简单命题不同,谓词逻辑可以处理对象、性质、关系等更为复杂的断言。

1. 谓词逻辑的概念(1)类型:谓词表示对象性质、关系及否定。

(2)量词:全称量词(∀)和存在量词(∃)。

(3)联结词:与(∧)、或(∨)、非(¬)、蕴含(→)、等价(↔)。

2. 谓词逻辑的基本运算(1)命题:由谓词和主词组成的有意义的陈述。

(2)开放式公式:含有变元的谓词表达式。

(3)关系:包括真值表、联结词、优先级规则。

3. 谓词逻辑的应用(1)推理:利用推理规则和公式化知识得出结论。

(2)知识表示:用谓词逻辑可以清晰精确地表示知识。

(3)语义网络:用谓词逻辑可以描述复杂的语义结构。

02-面向计算机的数理逻辑(ch2-1)

02-面向计算机的数理逻辑(ch2-1)

2022/3/22
10
定义:“→”如果……则…… (条件) 利用真值联结词→将原子命题a,b组成复合命题“如果a
则b”记作a→b,它们的真假值之间的关系 定义如下:
a→b 假 当且仅当 a真且b假 即:a b a→b
TT T
TF F
FT T
FF T 其中a→b称为a与b蕴涵式,a称为该蕴涵式的前件,b 称为该蕴涵式的后件。(也可以称a为前提,b为结论) 基本逻辑关系:b是a的必要条件,或a是b的充分条件。 Note:从逻辑学角度讲,与自然语言的“如果a则b”, “只要a就b”,“a仅当b”, “只有b才a” 等词汇相当。
即: a b a∨b TT T
TF T
FT T
FF F a∨b称为a与b的析取式,a,b为析取项。
2022/3/22
若 有来生╰只为你动心回忆丶回忆里的微笑。轻描丶淡写的幸福。爱琴海边的独唱,只属于你一切不再遥远。如果还囿下辈子心
、似命顾惜- 遥望法国浪漫都市≈谁惊艳了岁月俄为迩暖手“〕、╰聆听世界每个角度寻找、那份专属的幸福┛墨尔本街道旳第三 道阳光ヾ█我们会思念很久很久∞巴黎铁塔下の那抹阳光零纪年〃微蓝一抹淡笑那一抹笑.释怀了所有最美的痕迹叫回忆那年樱花赏 那 抹斜阳.我们的记忆今世、我陪你白发苍苍那一年、我们一起爱过谁把阳光剪成窗纸贴在心口你是我沿途最美的风景﹌你的温柔 颠覆我的灵魂︶ㄣ巴黎铁塔下的仰望、一抹夏凉、卡农的旋律ろ我们一起背靠背看星星-七月丶我在繁花中想你飘落的黄叶、柠檬 树 下的阳光。记住、你永远是我的唯一下一站思念还想念那年你的温柔ミ小世界里存在你的身影▲尽一生思念、想你从今、以后 浅怀感伤。流年乱了浮生穿过眼瞳的那明媚阳光ゝ路灯下↘你清澈的眼眸~樱花树下那属于我们的回忆想你//只因为你是我的全部朝 朝暮暮、只记得你的暖戒不掉丶对你的依赖没有你的世界/我不要眼泪告诉我你很幸福、你是我左心房的风景。゜漠颜╮你,我从

数字逻辑复习资料

数字逻辑复习资料

数字逻辑复习资料数字逻辑复习资料数字逻辑是计算机科学中的一门基础课程,它涉及到数字信号的表示、处理和传输。

在现代社会中,数字逻辑的应用无处不在,从计算机硬件设计到电子通信,都离不开数字逻辑的支持。

因此,对于学习数字逻辑的学生来说,复习资料是非常重要的。

本文将为大家提供一些数字逻辑复习的资料和方法,希望能够帮助大家更好地掌握这门课程。

一、基础概念的复习在数字逻辑中,有一些基础概念是必须要掌握的。

首先是逻辑门,它是数字逻辑电路的基本组成单元。

逻辑门包括与门、或门、非门等,它们可以实现不同的逻辑运算。

复习时,可以通过绘制逻辑门的真值表,了解它们的输入输出关系。

另一个重要的概念是布尔代数,它是数字逻辑的理论基础。

布尔代数包括与运算、或运算、非运算等,通过这些运算可以进行逻辑推理。

复习时,可以通过解题来巩固对布尔代数的理解。

二、逻辑电路的设计与分析数字逻辑的核心内容之一是逻辑电路的设计与分析。

在设计逻辑电路时,需要根据问题的要求,选择适当的逻辑门进行组合。

而在分析逻辑电路时,需要根据输入和逻辑门的真值表,推导出输出的真值表。

复习时,可以通过练习题来提高自己的设计和分析能力。

在逻辑电路的设计与分析中,还有一些重要的概念需要复习。

例如,逻辑函数、卡诺图和最小项与最大项等。

逻辑函数是逻辑电路的输入输出关系的数学表示,它可以通过真值表或逻辑表达式来表示。

卡诺图是一种用于简化逻辑函数的图形化方法,通过卡诺图可以找到逻辑函数的最简形式。

最小项与最大项是逻辑函数的两种常见形式,它们可以相互转换,用于逻辑电路的设计与分析。

三、时序逻辑的复习时序逻辑是数字逻辑的另一个重要内容,它涉及到时钟信号和触发器等。

时序逻辑中的触发器是一种存储器件,它可以存储和传输信息。

复习时,可以通过绘制触发器的状态转换图,了解触发器的工作原理。

时序逻辑还包括时序电路的设计与分析。

在设计时序电路时,需要根据问题的要求,选择适当的触发器进行组合。

而在分析时序电路时,需要根据输入和触发器的状态转换图,推导出输出的状态转换图。

数学逻辑与方法考研重点知识点整理轻松搞定

数学逻辑与方法考研重点知识点整理轻松搞定

数学逻辑与方法考研重点知识点整理轻松搞定考研数学是很多考生的头疼问题之一,尤其是数学逻辑与方法这一块的知识点整理更是让很多考生感到困扰。

本文将为考生们整理数学逻辑与方法考研重点知识点,帮助考生轻松搞定这一难关。

一、集合与命题逻辑1.1 集合的基本概念在数学中,集合是由各种对象(称为元素)构成的,集合中的元素通常具有某种共同特性或者满足某种条件。

集合的表示方法有列举法和描述法。

1.2 集合的运算集合的运算包括并集、交集和补集等,这些运算有着特定的性质和规律。

在数学逻辑与方法考研中,对于集合的运算符号和运算规则必须熟练掌握。

1.3 命题逻辑的基本概念命题逻辑是数理逻辑的基础,它研究各种命题之间的逻辑关系。

在考研数学中,命题逻辑的知识点包括命题的定义、命题的真值、命题之间的逻辑联结词(如与、或、非等)以及命题的合取范式和析取范式等。

二、谓词逻辑与命题演算2.1 谓词逻辑的基本概念谓词逻辑是命题逻辑的扩充,它引入了个体变元和谓词变元,可以表示更为复杂的数学语句。

在考研数学中,谓词逻辑的知识点包括谓词的定义、量词的定义、谓词之间的逻辑联结词以及谓词的前束范式和后述范式等。

2.2 命题演算的基本概念命题演算是用于研究命题间的逻辑关系的一种符号系统,它是命题逻辑的一种特例。

在考研数学中,命题演算的知识点包括命题演算的定义、命题演算的运算规则以及命题演算的公式等。

三、数理逻辑基本原理与方法3.1 归结法归结法是一种用于判定论断是否成立的推理方法,该方法通过将论断转化成命题逻辑公式,利用命题逻辑的推理规则进行推理。

在考研数学中,归结法常常用于证明某个定理或问题的正确性。

3.2 反证法反证法是一种常用的证明方法,在数学逻辑与方法考研中也有较高的应用频率。

反证法通过假设论断的否定,然后推导出矛盾的结论,从而证明原论断的正确性。

3.3 递推法递推法是数学中常用的一种证明方法,它是通过逐步推导出问题的解,从而证明论断的正确性。

数字逻辑复习知识点

数字逻辑复习知识点

数字逻辑课程知识点第一章数字逻辑概论1.计算机中常见的几种数制及其转换方法(十进制、二进制、十六进制)2.有符号数的补码表示方法(要求会求符号数的补码或从补码求实际的有符号数)3.掌握ASCII码概念。

知道常用字符(空格、数字0-9和字母A – Z,a- z等)的ASCII 码。

4.掌握8421BCD码的概念,会用BCD码表示十进制数5.掌握基本逻辑运算(“与”、“或”、“非”、“与非”、“或非”、“异或”以及“同或”等运算)及其逻辑符号。

6.掌握逻辑函数的5种表示方法(真值表表示法、逻辑表达式表示法、逻辑图表示法、波形图表示法、卡诺图表示法)第二章逻辑代数1.逻辑代数的基本定律和恒等式(摩根定理)2.逻辑代数的基本规则(代入规则、反演规则、对偶规则)3.把“与---或”表达式变换为“与非---与非”和“或非---或非”表达式的方法4.逻辑函数的代数化简方法:并项法(A+/A=1)吸收法(A+AB=A)消去法(A+/AB=A+B)配项法(A=A*(B+/B))5.卡诺图的特点:每个小方格都惟一对应于一个不同的变量组合(一个最小项),而且,上、下、左、右在几何上相邻的方格内只有一个因子有差别。

任何一个函数都等于其卡诺图中为1的方格所对应的最小项之和。

6.掌握用卡诺图化简逻辑函数的方法7.理解无关项的概念:即实际应用中,在真值表内对应于变量的某些取值,函数的值是可以任意的,或者这些变量的取值根本不会出现,这些变量取值对应的最小项即称为无关项或任意项,每个无关项的值既可以取0,也可以取1,具体的取值以得到最简的函数表达式为准。

第三章MOS逻辑门电路1.数字集成电路的分类:从集成度方面分:小规模(SSI)、中规模(MSI)、大规模(LSI)、超大规模(VLSI)和甚大规模(ULSI)。

从制造工艺方面分:CMOS、TTL、ECL以及BiCMOS等2.CMOS的特点:(功耗低、抗干扰能力强、电源范围宽)3.理解集成电路各种参数的意义:(1)V IL(max)、V IH(min)、V OH(min)、V OL(max)、I IH(max)、I IL(max)、I OH(max)、I OL(max)(2)高电平噪声容限期VNH = V OH(min) —V IH(min)(3)低电平噪声容限期VNL = V IL(max)—V OL(max)(4)传输延迟时间t PLH、t pHL以及tpd = (t PLH + t pHL)/2(5)功耗(动态功耗和静态功耗)。

考研数学数学逻辑与数理基础常见知识点总结与复习方法

考研数学数学逻辑与数理基础常见知识点总结与复习方法

考研数学数学逻辑与数理基础常见知识点总结与复习方法考研数学是研究生考试中最重要的科目之一,其中包括了数学逻辑与数理基础两个模块。

这两个模块都是数学学科的基础内容,掌握这些知识点对于考研的成功非常关键。

本文将对考研数学中常见的知识点进行总结,并提供一些复习方法。

一、数学逻辑数学逻辑是数学研究中的基本理论,也是解题和证明的基础。

常见的数学逻辑知识点包括命题、谓词、命题逻辑和谓词逻辑等。

命题是陈述性的句子,只有真和假两种可能性。

谓词是带有变量的命题,通过实例化变量可以得到具体的命题。

命题逻辑是对命题之间的关系进行研究,主要包括命题的合取、析取、条件、双条件等逻辑运算。

谓词逻辑是对命题中的变量和谓词进行研究,用于表达真实世界中的数学性质和关系。

在复习数学逻辑时,可以先系统学习命题逻辑和谓词逻辑的基本概念和运算,理解它们的定义和性质。

然后通过大量的例题进行演练,加深对命题和谓词的理解和运用能力。

同时,要注意审题和转化问题的能力,将自然语言表达的问题转化为数学逻辑符号表示,从而更好地解决问题。

二、数理基础数理基础是数学研究中的基本工具和方法,包括数理逻辑、集合论、数论、代数与几何等内容。

数理逻辑是数学研究的基础,它研究推理和证明的原理和方法。

集合论是研究集合的性质和关系的学科,它是数学中的基本概念之一。

数论研究整数的性质和关系,是数学中的一个重要分支。

代数与几何是数学中两个基本学科,代数研究运算和结构的基本规律,几何研究空间的形状与关系。

复习数理基础时,要先系统学习各个子学科的基本概念和理论。

通过做大量的习题和真题,加深对概念和定理的理解和运用能力。

同时,要注重归纳和总结,将每个子学科的知识点进行分类和整理,形成完整的知识网络。

三、复习方法复习数学逻辑与数理基础的方法主要包括理论学习、习题训练和模拟考试三个环节。

在理论学习中,要注重系统性和逻辑性,建立数学的知识框架和思维模式。

可以选择优秀的教材和参考书进行学习,同时结合网络资源进行拓展和深化。

河南省考研计算机学科计算机形学核心知识点梳理

河南省考研计算机学科计算机形学核心知识点梳理

河南省考研计算机学科计算机形学核心知识点梳理计算机形学是计算机学科的重要分支之一,它研究计算机及其相关技术中的形式方法和形式化技术。

它不仅对计算机软件和硬件的设计与开发起到了指导作用,同时也为计算机科学的理论研究提供了强有力的工具和方法。

本文将详细梳理河南省考研计算机学科计算机形学的核心知识点。

一、数理逻辑数理逻辑是计算机形学的基础,它研究符号逻辑的形式系统和推理规则。

在数理逻辑中,我们需要掌握命题逻辑、一阶谓词逻辑、模态逻辑等知识点。

其中,命题逻辑涉及到命题的联结词、真值表、逻辑蕴含等概念;一阶谓词逻辑则引入了谓词、量词等新的概念,使得推理能力更加强大;模态逻辑研究了与时间、可能性等相关的逻辑概念,在人工智能等领域具有广泛应用。

二、形式语言与自动机理论形式语言与自动机理论在计算机科学中具有重要地位。

形式语言分为四类:正则语言、上下文无关语言、上下文相关语言和递归可枚举语言。

相关的知识点有:正则表达式、有限自动机、上下文无关文法、下推自动机等。

自动机理论则是研究各类自动机的模型和性质,有限自动机和图灵机是最基本的两种自动机模型。

三、模型检测与验证模型检测与验证是计算机形学中关键的技术之一,它可以用于验证硬件和软件系统的正确性。

模型检测技术主要基于状态迁移系统,通过穷尽地遍历系统的状态空间来查找系统中可能存在的错误。

常用的模型检测工具有SPIN、NuSMV等。

验证技术主要包括定理证明和模型检测两种方法,前者基于数理逻辑,后者采用状态迁移系统的方法。

四、程序语言语义与验证程序语言语义研究程序的含义和语义规则,通过形式化的方式来定义一个程序的行为和效果。

常见的程序语言语义有操作语义、公理语义和语法语义等。

程序验证则是通过证明程序满足一定的性质来保证程序的正确性。

程序验证可以采用不同的方法,如Hoare逻辑和模型检测等。

五、形式化推导与证明形式化推导与证明是计算机形学的重要分支,它研究如何基于数理逻辑的推理规则进行形式化的推导和证明。

数学简易逻辑知识点总结

数学简易逻辑知识点总结

数学简易逻辑知识点总结一、命题逻辑命题逻辑是数学中最基础的逻辑系统之一。

在命题逻辑中,命题是能够被真假判断的陈述,通过逻辑运算符(如与、或、非等)进行连接。

命题逻辑关注的是命题之间的逻辑关系,因此它对于进行严密的推理非常重要。

在命题逻辑中,我们可以通过真值表来确定不同命题之间的逻辑关系,从而进行逻辑推理。

例如,如果已知命题P为真,命题Q为假,那么我们可以通过真值表来确定P∧Q和P∨Q的真值,从而进行推理。

命题逻辑还涉及到条件句、否定句、充分必要条件等概念。

条件句指的是如果…,那么…的形式,而否定句指的是与原命题相反的命题。

充分必要条件指的是如果A成立,则B也成立,且如果B成立,则A也成立。

在数学证明中,常常需要运用命题逻辑进行推理。

通过建立命题的逻辑关系,我们可以利用逻辑规则推导出结论,从而证明数学定理和命题。

因此,命题逻辑的学习对于进行数学证明是非常重要的。

二、谬误与证明数学证明是数学中最基本的工作之一,它主要是指通过逻辑推理和数学规则来证明一个命题的真实性。

在证明中,我们需要遵循一定的逻辑规则和证明技巧,以确保证明过程的严谨性和正确性。

然而,在进行数学证明的过程中,我们也常常会遇到一些错误的推理和结论,这就是谬误。

谬误指的是在逻辑推理过程中出现的错误,它可能会导致错误的结论,因此在进行数学证明时需要尽可能避免谬误的发生。

常见的谬误类型包括偷换概念、隐藏假设、非全面性等。

偷换概念指的是在证明过程中将两个不同的概念混淆在一起,导致推理过程出现问题。

隐藏假设指的是在证明中隐藏了某些重要的假设或前提条件,导致结论不成立。

非全面性指的是在证明过程中没有考虑到所有可能的情况,导致结论不全面。

因此,在进行数学证明时,需要尽可能避免谬误的发生,同时要遵循严谨的证明步骤和逻辑规则,确保证明的正确性。

三、集合论集合论是数学中的一个重要分支,它主要研究集合及其之间的关系。

在集合论中,集合是指具有某种共同特征的对象的总体,而元素则是指属于某个集合的个体。

面向计算机科学的数理逻辑系统建模与推理(原书第2版)

面向计算机科学的数理逻辑系统建模与推理(原书第2版)

面向计算机科学的数理逻辑系统建模与推理(原书第2版)引言数理逻辑是计算机科学的重要基础,它通过建立形式化的推理规则和语义模型来研究逻辑真值和命题之间的关系。

本文档将介绍《面向计算机科学的数理逻辑系统建模与推理》这本书的第2版内容。

该书是计算机科学领域的经典著作,涵盖了数理逻辑的核心概念、基本方法和高级推理技巧,并且结合计算机科学的应用场景进行了深入讨论。

第1章概述本章介绍了数理逻辑的基本概念和基本推理规则。

数理逻辑是一种形式化的推理系统,它基于命题逻辑和谓词逻辑的基本规则,用符号语言描述逻辑命题的真值关系。

通过引入逻辑符号和逻辑规则,数理逻辑可以进行形式化的推理和证明,从而实现逻辑推理在计算机科学中的应用。

第2章命题逻辑本章详细介绍了命题逻辑的基本概念和推理方法。

命题逻辑是数理逻辑的基础,它将命题表示为真值的逻辑表达式,通过逻辑运算符和命题变量进行推理。

文章着重讨论了命题逻辑的语法和语义,以及命题逻辑的推理规则和证明技巧。

此外,本章还介绍了命题逻辑的等价和蕴含关系,以及命题逻辑在计算机科学中的应用。

第3章谓词逻辑谓词逻辑是数理逻辑的扩展和推广,它添加了量词和谓词函数,用于描述量化命题和谓词关系。

本章从基本的谓词逻辑语法和语义开始,逐步引入量词、谓词函数和量化规则,并讨论了谓词逻辑的推理规则和证明技巧。

此外,本章还介绍了谓词逻辑的归结和子句形式,以及谓词逻辑在计算机科学中的应用,如谓词逻辑编程和知识表示与推理。

第4章公理系统和形式化证明本章介绍了数理逻辑的公理系统和形式化证明的基本原理和方法。

公理系统是数理逻辑的一种形式化表示,通过一组公理和推理规则定义了逻辑推理的规范。

形式化证明是基于公理系统的推理过程,通过逻辑演算和推理规则推导出逻辑命题的真值关系。

本章详细讨论了公理系统的选取和证明的基本策略,以及形式化证明在计算机科学中的应用。

第5章自动推理和定理证明本章介绍了数理逻辑中的自动推理和定理证明技术。

数字逻辑大学计算机基础知识核心要点

数字逻辑大学计算机基础知识核心要点

数字逻辑大学计算机基础知识核心要点数字逻辑是计算机科学中的一门基础课程,涵盖了计算机系统中的数字电路设计和逻辑原理。

本文将为您介绍数字逻辑的核心要点,以便加深对计算机基础知识的理解。

一、数字逻辑的基础概念1. 位与字节:计算机系统中最小的存储单位是位(bit),八个位组合成一个字节(byte)。

2. 逻辑门:逻辑门是数字逻辑电路的基本组成单元,如与门(AND)、或门(OR)、非门(NOT)等。

3. 布尔代数:布尔代数是数字逻辑的理论基础,用于描述逻辑运算和逻辑关系。

它包括基本运算(与、或、非)和推导规则(德摩根定律、分配律等)。

4. 真值表:真值表列出了逻辑表达式的所有可能输入和对应的输出,可以用于验证和求解逻辑函数。

二、数字逻辑门的基本运算1. 与门(AND):只有所有输入均为高电平时,输出才为高电平。

其逻辑符号为“·”或“&”。

2. 或门(OR):只要有一个输入为高电平,输出就为高电平。

其逻辑符号为“+”或“∨”。

3. 非门(NOT):输入与输出相反。

其逻辑符号为“¬”。

4. 异或门(XOR):只有输入不相同时,输出为高电平。

其逻辑符号为“⊕”。

5. 与非门(NAND):与门的输出再经非门处理,结果取反。

其逻辑符号为“↑”。

6. 或非门(NOR):或门的输出再经非门处理,结果取反。

其逻辑符号为“↓”。

三、数字逻辑电路的设计方法1. 真值表转换:根据逻辑函数的真值表,采用布尔代数的推导规则,化简得到简化的逻辑表达式。

2. 卡诺图:卡诺图是一种图形化的化简方法,通过对逻辑函数的真值表进行分组,得到最简化的逻辑表达式。

3. 逻辑图绘制:使用逻辑符号和箭头将逻辑门连结在一起,形成数字逻辑电路的逻辑图。

4. 数字逻辑电路的验证:通过真值表、逻辑表达式或逻辑图对电路进行功能验证。

四、数字逻辑电路的级联与分立型芯片1. 级联:将逻辑门按特定方式连接起来,形成更复杂的逻辑电路。

常见的级联方式有串联和并联。

学习笔记数字逻辑(优秀版)word资料

学习笔记数字逻辑(优秀版)word资料

学习笔记数字逻辑(优秀版)word资料⎩⎨⎧=++=+11D DnD D n R S Q R S Q 01=+=+RS QR S Q nn 关于RS 触发器(有个很有意思的英文。

RESET (归零)和SET (取值)) 咳,要注意的是特性方程,基本RS 触发器的特性函数是(约束条件)同步RS 触发器的特性函数是(约束条件)注意下RS 上面的非符号,与上面对比。

在题目中区别这两个触发器的方式就是注意逻辑符号里面RS 上是否有非的符号。

在基本RS 触发器中,R 和S 是低电平有效的。

(嗯,以下都当做有非的符号了。

注意,是电路中的非符号决定它为低电平有效) 即,0为有效值,当R 为0时,Q 为0。

当S 为0时,Q 为1。

(这就是RESET 和SET 的含义)。

其中,R 和S 不能同时为0。

(当RD=0,SD=0时,两个与非门输出均为1(高电平),此时破坏了触发器的互补输出关系,而且当RD 、SD 同时从0变化为1时,由于门的延迟时间不一致,使触发器的次态不确定,即Qn+1=Ø,这种情况是不允许的。

因此规定输入信号RD、SD不能同时为0,它们应遵循RD+SD=1的约束条件。

)(好吧,COPY的,不怎么懂,只需要记住不能同时为0)值得注意的是当R和S都为1的时候,Q不变。

下面是同步RS触发器由于它的电路中没非符号,其为高电平有效。

在同步RS触发器里面加入了CP这个变量。

当CP为0时,触发器保持不变。

当CP为1时,其与基本RS触发器相反。

即,1为有效值,当R为1时,Q为0。

当S 为1时,Q为1。

同理,RS不能同时为1。

还需要注意的是波形图的画法,注意CP,注意R和S的取值,注意这是什么触发器。

DQn =+1关于D 触发器原理什么的便不用管了。

只需要知道的是,当CP=0 的时候,触发器状态不变。

当CP=1 的时候,Q 随D 变化。

其特性函数为关于JK 触发器首先是同步JK 触发器。

其特性函数是 Q n+1= J n Q +K Q n 激励表解释下便是,当Q 要从0变到1的时候,J = 1即可。

计算机数学基础复习要点

计算机数学基础复习要点

计算机数学基础复习要点计算机数学基础是学习计算机的必备知识,因此学习者若要深入了解计算机的运行原理,则必须全面、系统地复习数学基础。

以下是计算机数学基础复习要点:
一、代数学
1、线性代数:研究“数量集合”中的“线性方程组”以及结构,包括基本术语、系数矩阵、行最简表示、求秩和投影空间等。

2、解析几何:研究空间直线、面和体的位置、运动关系及其符号表示,研究向量的运算、投影函数等。

3、实变函数:研究函数的概念及定义,函数求导、积分、极限等相关运算规律,概率论基础等。

二、数学逻辑
1、基本数学逻辑:合取范式、析取范式、命题函数、免费变量、逻辑证明步骤等。

2、数学归纳:研究归纳法的定义和特点,以及归纳证明、反证法
等原理。

3、递归:研究数学递推和归纳的联系,建立数学递推式,探索递
归解法的含义及其应用。

三、概率统计
1、基本概率理论:研究事件及其集合,概率的基本概念及其特性、随机变量及其概率分布,离散随机变量的基本分布及其近似分布,随
机样本的提取及其特点等。

2、极限定理:研究大数定理、中心极限定理、方差极限定理等定
理的原理及其应用,以及预测变量示性统计量的分布特点。

3、假设检验:通过正态分布、t分布、卡方分布及其他分布证明
随机变量或示性统计量的概率、置信度,进行假设检验,确定概率的
有效性。

计算机数学基础是学习计算机的关键性内容,必须要掌握起来。

因此,学习计算机的学生需要严格按照上述复习要点,逐一梳理、提
炼,以期大量积累,深入理解计算机运行原理,系统、总结概括数学基础知识。

面向计算机科学的数理逻辑

面向计算机科学的数理逻辑

面向计算机科学的数理逻辑数理逻辑是计算机科学中一项重要的基础知识,它研究的是推理和证明的形式化方法。

在计算机科学中,数理逻辑被广泛应用于编程语言的设计、算法的证明、计算机系统的验证等领域。

理解和掌握数理逻辑对于计算机科学专业的学生和从业者来说非常重要。

数理逻辑研究的核心是命题逻辑和一阶述语逻辑。

命题逻辑研究的是命题和它们之间的逻辑关系。

命题是一个陈述句,可以是真或假。

命题逻辑通过符号化的方式表达命题之间的逻辑关系,例如用符号“∧”表示逻辑与,“∨”表示逻辑或,“¬”表示逻辑非等。

命题逻辑通过规则和定理推导出命题之间的关系,可以判断某个命题是否为真,或者推导出新的命题。

一阶述语逻辑是命题逻辑的扩展,它引入了变量、量词和谓词等概念。

一阶述语逻辑可以更准确地描述现实世界的问题,例如描述集合、函数和关系等概念。

一阶述语逻辑可以表示更复杂的推理和证明,可以判断某个推理是否有效,或者根据已知条件推导出新的结论。

在计算机科学中,数理逻辑被广泛应用于编程语言的设计和验证。

形式化的语义定义可以确保编程语言的一致性和正确性。

编程语言中的类型系统和规则推导都是基于数理逻辑的原理。

数理逻辑还可以帮助我们设计和证明算法的正确性,验证计算机系统的正确性和安全性。

除了在编程语言和算法中的应用,数理逻辑在人工智能、自动推理以及计算机科学的其他领域也发挥着重要作用。

例如,在人工智能中,数理逻辑可以用于表示和推理知识,进行推理和推断。

它还被应用于知识图谱的构建和推理,例如用于搜索引擎中的信息抽取和问答系统。

掌握数理逻辑对于计算机科学专业的学生和从业者来说是非常重要的。

它不仅能够帮助我们更好地理解和分析计算机科学中的问题,还可以提高我们的逻辑思维和证明能力。

数理逻辑的学习不仅仅是理论上的知识,更重要的是如何将数理逻辑应用到实际问题中去。

通过不断的练习和实践,我们可以不断提高我们的数理逻辑能力,并在计算机科学领域中取得更好的成就。

大一数字逻辑基础知识点

大一数字逻辑基础知识点

大一数字逻辑基础知识点数字逻辑是计算机科学与工程中的重要基础知识,它研究的是用来处理和传输数字信息的逻辑系统。

作为计算机科学专业的学生,了解和掌握数字逻辑的基础知识点对于日后的学习和工作都非常重要。

本文将介绍大一学生应该了解的数字逻辑基础知识点,帮助他们在学习过程中更好地理解和应用这些概念。

1. 数字逻辑的基本理论数字逻辑是计算机中的基础,它由布尔代数和逻辑电路两部分组成。

在布尔代数中,常用的逻辑运算包括与、或、非、异或等。

学生需要了解这些逻辑运算的定义、真值表和基本性质。

逻辑电路是基于布尔代数的实际应用,它由门电路和触发器等组件构成。

学生需要了解常见的门电路类型(如与门、或门、非门等)以及它们的真值表和符号表示。

2. 数字系统数字逻辑是用来处理数字信息的,因此了解不同的数字系统是非常重要的。

常见的数字系统包括二进制、十进制、八进制和十六进制系统。

学生需要了解这些数字系统的表示方法、转换规则以及它们在计算机中的应用。

3. 逻辑函数和逻辑表达式逻辑函数描述了输入和输出之间的关系,它是数字逻辑中的重要概念。

学生需要了解不同逻辑函数的定义和常见的逻辑运算符(如与、或、非、异或等)在逻辑函数中的应用。

逻辑表达式是逻辑函数的一种表示形式,学生需要了解逻辑表达式的表示方法和计算规则。

4. 组合逻辑电路组合逻辑电路是由逻辑门组成的电路,它的输出只取决于当前的输入状态。

学生需要了解组合逻辑电路的基本原理,包括逻辑门的连接方式、逻辑表达式的转换、卡诺图的应用等。

5. 时序逻辑电路时序逻辑电路是由触发器组成的电路,它的输出不仅取决于当前的输入状态,还取决于过去的输入状态。

学生需要了解时序逻辑电路的基本原理,包括触发器的工作原理、时钟信号的作用、状态转换图的应用等。

6. 存储器和寄存器存储器和寄存器是计算机中用来存储数据的重要组件。

学生需要了解不同类型的存储器(如随机存取存储器和只读存储器)的特点和应用,以及寄存器在计算机中的作用和用法。

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该笔记适用于任何版本的数理逻辑!绪论一、数理逻辑研究什么?★研究前提和结论的可推导性关系,它是由命题的逻辑形式而非内容所决定的二、数理逻辑如何研究?★形式语言第一章预备知识第一节集合一、集合1、集合的内涵和外延(所有元素的共同性质/构成集合的所有元素)2、有序偶和笛卡儿集二、关系1、概念:集合S上的n元关系R2、特殊情况:集合S上的一元关系R(集合S上的性质R)三、函数(映射)1、概念:函数(集合+有序偶+性质)、定义域dom(f)、值域ran(f)2、概念:f(x)(函数f在x处的值)3、概念:f:S->T(函数f是由S到T的映射)、满射、一一映射四、等价1、概念:关系R是集合S上的等价关系(自反+对称+传递)2、概念:元素x的R等价类3、性质:R等价类对集合S的一个划分(两两不相交,且并为S)五、基数1、概念:S~T(两个集合S和T是等势的)2、概念:集合S的基数|S|(集合中的元素个数)3、概念:可数无限集第二节归纳定义和归纳证明一、归纳定义1、集合的归纳定义⑴、直接生成某些元素⑵、给出运算,将其作用在已有元素上,以产生新的元素⑶、只有这样才是集合中的元素,除此之外,再也没有了2、典例:自然数集N的两个归纳定义二、归纳证明1、归纳定理:设R是一个性质,如果⑴、R(0)⑵、对于任何n∈N,如果R(n),则R(n’)那么,对于任何n∈N,都有R(n)2、概念:归纳基础、归纳步骤(包括归纳变元和归纳假设)、归纳命题、归纳证明3、概念:串值归纳法及其变形三、递归定义1、递归定义(在归纳定义的集合上,定义函数)在自然数集N上定义一个这样的函数f:g,h是N上的已知函数f(0)=g(0)f(n’)=h(f(n))2、递归定义原理(这样的函数是存在而且唯一的)第二章经典命题逻辑第一节联结词一、基本概念1、概念:命题(陈述句+确定值)(要么是真,要么是假)2、概念:简单命题和复合命题(区分的关键)3、小结:只考虑复合命题的真假是如何确定的二、联结词1、非A:2、A与B:A为真并且B为真3、A或B:A为真或B为真(A为真或B为真或AB同时为真)4、A蕴涵B:如果A真,则B真(并非A假B真)5、A等值于B:如果A蕴涵B,同时B蕴涵A第二节命题语言一、基本概念1、概念:命题语言(命题逻辑使用的形式语言)2、归纳:命题语言的三类符号(命题符号+联结符号+标点符号)3、概念:表达式、长度、空表达式、两个表达式相等4、概念:段、真段、初始段、结尾段二、基本概念1、定义:原子公式,记为Atom(L P)(单独一个命题符号)2、定义:公式,记为Form(L P)(经典归纳定义及其两种变形)★经典定义容易理解,然而两种变形更容易使用3、定理:如何证明L P的所有公式都满足R性质?★关键:假设S={A∈Form(L P)| R(A)}4、概念:对公式的结构做归纳(上述归纳证明)三、习题解析1、关键:利用二叉树表示公式的生成过程2、关键:蕴涵有多种不同的叙述方式(关键:分清楚充分条件和必要条件)⑴、◆如果p,则q⑵、◆只要p,则q⑶、◆p仅当q⑷、◆只有p,才q⑸、◆除非p,否则q(思路:想方设法转化为上述情形)第三节公式的结构一、引理1、引理1:L P的公式是非空的表达式2、引理2:在L P的每个公式中,左括号和右括号出现的数目相同3、引理3:真初始段不是公式(在L P的公式的任何非空的真初始段中,左括号出现的次数比右括号多。

因此,L P的公式的非空的真初始段不是L P的公式(同理分析真结尾段))二、定理1、定理:L P的每个公式恰好具有以下6种形式之一;并且在各种情形中,公式所具有的那种形式是唯一的★注意:仔细分析其证明过程2、推论:L P的公式的生成过程是唯一的3、概念:否定式、合取式、析取式、蕴涵式、等值式三、辖域1、概念:辖域、左辖域、右辖域2、定理:任何A中的任何辖域存在并且唯一3、性质:如果A是B中的段,则A中的任何联结符号在A中的辖域和它在B中的辖域是相同的4、定理:如果A是(¬B)的段,则A=(¬B)或者A是B中的段;如果A是(B*C)中的段,则A=(B*C)或者A是B或C中的段四、其它1、算法:判断一个L P的表达式是不是公式的算法2、符号的省略:最外层括号+其它形式的括号+联结符号的优先级五、习题解析¬第四节语义一、基本概念1、概念:真假赋值2、概念:公式的真假值A V(真假赋值v给公式A指派的真假值+递归定义)3、定理:对于任何A∈Form(L P)和任何真假赋值V,A V∈{0,1}★关键:如何证明L P的所有公式都满足R性质?二、基本概念1、概念:∑V(∑表示公式集)2、概念:∑是可满足的(存在V,使得∑V=1)★注意:∑是可满足的蕴涵∑中的所有公式都是可满足的,但逆命题不成立3、概念:A是重言式、A是矛盾式4、概念:A的真假值表(真假赋值V给公式A指派的值,仅涉及V给A中出现的不同的命题符号所指派的值)5、性质:简化公式(熟练掌握简化公式)三、习题解析1、性质:联结符号↔满足交换律和结合律2、性质:A是重言式,则A↔B是重言式当且仅当B是重言式第五节逻辑推论一、逻辑推论1、符号:∑╞A(A是∑的逻辑推论,读作∑逻辑地蕴涵A)2、概念:∑╞A,当且仅当对于任何的逻辑赋值V,如果∑V=1,则A V=13、概念:∑|≠A(存在逻辑赋值V,使得∑V=1,A V=0)4、特殊情况:∅╞A(这时存在着性质:A是重言式)5、概念:逻辑等值公式A|=|B6、例题分析:注意找到捷径和方法⑴、如何证明一个逻辑推论是成立的(直接证明或者反证法)⑵、如何证明一个逻辑推论是不成立的(构造出这样的真假赋值V,使得∑V=1,A V=0)二、定理1、性质:合取符号和析取符号都满足交换律和结合律2、定理:⑴、A1,…,An╞A,当且仅当∅╞A1∧…∧An→A⑵、A1,…,An╞A,当且仅当∅╞A1→(…→(An→A)…)3、引理:如果A|=|A’并且B|=|B’,则有¬A|=|¬A’等5条性质4、等值替换定理:设B|=|C并且在A中把B的某些出现替换为C而得到A’,则A|=|A’5、对偶性定理:A’|=|¬A(其中A’是A的对偶)第六节形式推演一、形式推演1、形式推演本质(形式推演仅涉及公式的结构,而与公式的语义无关)2、形式推演规则(共有11条规则)3、推论:如果A∈∑,则∑├A二、形式可推演1、概念:形式可推演∑├A(∑├A,当且仅当存在有限序列∑1├A1,…∑n├An,其中的每一项∑k├Ak都是由使用某一形式推演规则生成,并且∑n=∑,An=A)2、概念的剖析:归纳定义三、基础定理1、定理:如果∑├A,则存在有限的E O∈∑,使得∑O├A(对∑├A的结构做归纳)2、概念推广:∑├∑’(注意可以推广到无限情形)3、推演传递定理:如果∑├∑’,∑’├A,则∑├A四、定理集群一(每一条都要求严格证明,并且反复记忆,作为后面证明的出发点)1、定理:(→定理群;定理2.6.4)⑴、★★性质:A→B,A├B⑵、★★性质:A→B,¬B├¬A⑶、性质:A├B→A⑷、性质:A→B,B→C ├A→C(蕴涵传递)⑸、性质:A→(B→C)、A→B├A→C2、定理:(¬定理群;定理2.6.5)⑴、★★性质:¬¬A├A;A├¬¬A⑵、★★性质:如果∑,A├B;∑,A├¬B,则∑├¬A(归谬律,或称(¬+))⑶、性质:A,¬A├B3、定理:(→¬定理群之一;定理2.6.6)⑴、★★性质:A→B├¬B→¬A(以此为基础衍生的4条性质)⑵、★★性质:如果A├B,则¬B├¬A(以此为基础衍生的4条性质)⑶、★★性质:A├B,当且仅当Φ├A→B(严格证明之)4、定理(→¬定理群之二;定理2.6.7)⑴、性质:¬A→A├A(相似性质:A→¬A├¬A)⑵、性质:A→B,A→¬B├¬A(相似性质:A→B,¬A→B├B)⑶、性质:¬(A→B)├A(相似性质:¬(A→B)├¬B)五、定理集群二(每一条都要求严格证明,并且反复记忆,作为后面证明的出发点)1、概念:语法等值公式A|-|B2、定理(∧定理群;定理2.6.8)⑴、★★性质:A∧B|-|A,B⑵、性质:A∧B|-| B∧A(∧交换律)⑶、性质:(A∧B)∧C|-| A∧(B∧C)(∧结合律)⑷、★★★★性质:¬(A∧B)|-| A→¬B(相似性质:¬(A→B)|-| A∧¬B)⑸、性质:∅├¬(A∧¬A)(不矛盾律)3、定理(∨定理群;定理2.6.9)⑴、★★性质:A├A∨B,B∨A(最关键还是规则本身:允许在前面或后面增加∨)⑵、性质:A∨B |-|B∨A(∨交换律)⑶、性质:(A∨B)∨C|-| A∨(B∨C)(∨结合律)⑷、★★★★性质:A∨B |-| ¬A→B(相似性质:¬A∨B |-| A→B)(分析其证明步骤)⑸、★★性质:¬(A∨B)|-| ¬A∧¬B(Morgen定律)⑹、★★性质:¬(A∧B)|-| ¬A∨¬B(Morgen定律)⑺、性质:∅├A∨¬A(排中律)4、定理(∨∧定理群;定理2.6.10)⑴、★★性质:A∨(B∧C)|-| (A∨B)∧(A∨C)(∨∧分配律)⑵、★★性质:A∧(B∨C)|-| (A∧B)∨(A∧C)(∧∨分配律)⑶、性质:A→(B∧C)|-| (A→B)∧(A→C)⑷、性质:A→(B∨C)|-| (A→B)∨(A→C)⑸、性质:(A→B)∧C|-| (A→C)∨(B→C)⑹、性质:(A→B)∨C|-| (A→C)∧(B→C)5、定理(↔定理群;定理2.6.11)⑴、★★★★性质:A↔B|-|A→B,B→A(严格证明)⑵、性质:A↔B|-| B↔A(↔交换律)⑶、性质:A↔B|-|¬ A↔¬B⑷、★★性质:¬(A↔B)|-|A↔¬B⑸、★★性质:¬(A↔B)|-|¬A↔B⑹、性质:A↔B|-|(A∨¬B)∧(¬A∨B)⑺、性质:A↔B|-|(A∧B)∨(¬A∧¬B)⑻、性质:(A↔B)↔C|-|A↔( B↔A)(↔结合律)⑼、性质:A↔B;B↔C├A↔C⑽、性质:A↔¬A├B⑾、性质:∅├(A↔B)∨¬(A↔¬B)六、定理群1、定理:⑴、A1,…,An├A,当且仅当∅├A1∧…∧An→A⑵、A1,…,An├A,当且仅当∅├A1→(…→(An→A)…)2、★★引理:如果A|-|A’并且B|-|B’,则有¬A|-|¬A’等5条性质3、★★★★等值替换定理:如果B|-|C并且在A中把B的某些出现替换为C而得到A’,则A|-|A’4、★★对偶性定理:A’|-|¬A(其中A’是A的对偶)第七节析取范式和合取范式一、基本概念1、概念:单式(原子公式或者原子公司的否定式)2、概念:子式、析取子式、合取子式3、概念:析取范式、合取范式二、定理1、定理:任何A∈Form(L P)逻辑等值于某一析取范式2、定理:任何A∈Form(L P)逻辑等值于某一合取范式三、基本概念1、概念:公式A的析取范式(合取范式)2、概念:互补公式(一个公式和它的否定式,称为互补公式)3、定理:一个析取范式是矛盾式,当且仅当它的每个合取子式含互补的单式一个合取范式是重言式,当且仅当它的每个析取子式含互补的单式4、定理:一个公式是矛盾式,当且仅当它的析取范式的每个合取子式含互补的单式一个公式是矛盾式,当且仅当它的析取范式的每个合取子式含互补的单式5、概念:完全析取范式、完全合取范式四、由公式导出它的析取范式(合取范式)的方法1、利用逻辑等值关系消去→、↔等符号(等值替换定理)2、利用逻辑等值关系进行化简第八节联结符号的完备集一、基本概念1、概念:fA1…An(n元联结符号f,联结公式A1…An所构成的公式)2、性质:对于任何的n≥1,有2∧(2∧n)个不同的n元联结符号二、基本概念1、概念:完备集(联结符号集称为完备的,当且仅当所有的n元联结符号都能由其中的联结符号定义)2、定理:{¬,∧,∨}是联结符号的完备集3、推论:{¬,∧}、{¬,∨}、{¬,→}是联结符号的完备集4、概念:↑称为与非式,即p↑q |=| ¬(p∧q)5、概念:↓称为或非式,即p↓q |=| ¬(p∨q)6、定理:{↑},{↓}是联结符号的完备集第三章经典一阶逻辑第一节量词一、基本概念1、概念:结构(论域+个体+关系+函数)2、★★概念:变元(以论域为变化范围的变元,用来构成关于个体的一般性命题或条件)二、基本概念1、概念:全称量词和存在量词(对于所有(论域中的)个体:存在(论域中的)个体)2、概念:全称命题和存在命题(对于所有x,都有R(x):存在x,使得R(x))三、基本概念1、概念:命题函数(它不是命题,只有将某一个体指派为x的值时,它才成为命题)2、概念:自由变元、约束变元(命题函数中的变元、被量化的变元)3、归纳:量词的作用(将n元命题函数逐步转换为命题)四、基本概念1、性质:论域D是有限集,可以将全称量词和存在量词,分别解释为合取和析取的推广2、概念:受限制的量词(范围受到限制的量词:范围由原来的论域,限制为论域的某个子集)3、性质:将受限制的量词,转换成为不受限制的量词(受限制的全称量词:全称量词+蕴涵、受限制的存在量词:存在量词+合取)4、概念:一阶逻辑和高阶逻辑(个体变元和个体量词/集的变元和量词)第二节一阶语言一、基本概念:一阶语言的八类符号1、个体符号:a、b、c2、关系符号:F、G、H(n元关系符号、相等符号(特殊的二元关系符号))3、函数符号:f、g、h(m元函数符号)4、自由变元符号和约束变元符号(u、v、w和x、y、z)5、联结符号(5类联结符号)6、量词符号(全称量词符号∀、存在量词符号∃)(量词、全称量词、存在量词)7、标点符号(左括号、右括号和标点)二、基本概念:项1、概念:t∈Term(L),当且仅当它能由(有限次使用)以下的⑴、⑵生成:⑴、a、u∈Term(L)(单独一个个体符号是项、单独一个自由变元符号是项)⑵、如果t1,…tn∈Term(L),并且f是n元函数符号,则f(t1,…tn)是项2、概念:闭项(不含自由变元符号的项)3、概念:对项的结构作归纳(如何证明Term(L)中所有的元都具有某个性质)三、基本概念:原子公式1、概念:L的表达式是Atom(L)中的元,当且仅当它有⑴、⑵两种形式之一⑴、F(t1,…tn),其中F是n元关系符号,并且t1,…tn∈Term(L)⑵、≡(t1,t2)(可以更直观的简写为:t1≡t2)2、注意:原子公式不是归纳定义四、基本概念:公式1、概念:U(s1,…,sn)表示符号s1,…,sn出现在表达式U中2、概念:A∈Form(L),当且仅当它能由(有限次使用)以下的⑴~⑷生成:⑴、Atom(L)∈Form(L)⑵、如果A∈Form(L),则(¬A)∈Form(L)⑶、如果A、B∈Form(L),则(A*B)∈Form(L)⑷、如果A(u)∈Form(L),x不在A(u)中出现,则∀xA(x),∃xA(x)∈Form(L)3、概念:闭公式(语句)(不含自由变元符号的公式)4、概念:拟公式(与公式结构相似的表达式、拟公式不是公式)5、概念:对公式的结构作归纳五、定理群11、定理1:L的任何项恰好具有以下三种形式之一:2、定理2:如果t是f(t1,…tn)的段,则t=f(t1,…tn)或t是ti的段3、定理3:L的任何公式恰好具有以下八种形式之一:六、定理群21、概念:全称公式、存在公式(全称公式:∀xA(x),存在公式:∃xA(x))2、概念:量词的辖域(如果∀xA(x)是B的段,则称A(x)是∀x在B中的辖域)3、性质:量词的辖域是拟公式,联结符号如果出现在量词的辖域中,则可能是拟公式4、定理1:L的任何公式中任何全称量词或存在量词有唯一的辖域5、定理2:如果A是∀xB(x)中的段,则A=∀xB(x)或是∀xB(x)的段第三节语义一、基本概念:一阶语言的解释(后面五类符号,在所有一阶语言中都是相同的)1、一阶语言和某个结构有联系(一阶语言是用来描述这个结构的)2、一阶语言和任何结构无联系(一阶语言是一个一般的,抽象的一阶语言)首先需要一个论域(只要求是不空的集合),然后再在该论域中如下解释:⑴、个体符号解释为论域中的个体⑵、n元关系符号解释为论域上的n元关系⑶、m元函数符号解释为论域上的m元全函数3、概念:全函数(处处有定义的函数,函数的运算结果不会跑到论域之外)二、基本概念1、基本规定⑴、项f(t1,…tn)被解释为论域中的个体:ƒ(a1,…an)⑵、原子公式F(t1,…tn)被解释为命题:a1,…an有R关系2、系列结论⑴、闭项和闭公式的解释(分别解释为论域中的个体,或命题)⑵、含自由变元的项,经过解释(得到论域上的n元全函数)和指派,得到论域中的个体⑶、对于一个含自由变元的公式,经过解释(得到命题函数)和指派,得到命题3、说明⑴、区分:个体符号解释为个体,自由变元符号指派为个体⑵、一次性指派:同时将所有的可数无限多个自由变元符号,指派为论域中的个体三、基本概念1、概念:一阶语言L的赋值v(包括一个论域D和一个赋值函数v)2、概念:项的值(L的项在以D为论域的赋值v之下的值,递归定义如下)3、定理:设v是以D为论域的赋值,并且t∈Term(L),则t V∈D(对项的结构做归纳)四、基本概念1、概念:定义一个新的赋值v(u/a):它与原来的v处处相同,只是作用在自由变元符号u时,可能会不同2、概念:公式的真假值(L的公式在以D为论域的赋值v之下的真假值,递归定义如下)⑴、取u不在A(x)中出现,由A(x)构作A(u)⑵、∀xA(x)是由A(u)生成的,所以∀xA(x)V要由A(u)V来决定⑶、∀xA(x)V=1的涵义:无论v指派u为D中的哪一个个体a,都有A(u)V=1⑷、对于原来在A(x)中,现在仍在A(u)中的自由变元w来说,w V保持不变★★归纳:如果v是∀xA(x)V中的指派,那么v(u/a)表示除此之外,还要给自由变元符号U作指派3、定理:设v是以D为论域的赋值,A是公式,则A V∈{0,1}五、基本概念1、概念:一致的(有相同论域的两个赋值v和v’,在四类符号上是一致的)2、定理:设v和v’是有相同论域的两个赋值,并且它们在项t和公式A所含的四类符号上都是一致的,则t V=t V’,A V=A V’六、基本概念1、概念:∑V(∑表示Form(L)中的公式集)2、概念:∑是可满足的(存在赋值v,使得∑V=1)3、概念:A∈Form(L)是有效的(对于任何赋值v,都有∑V=1)4、性质:可满足是由命题的内容决定的,而有效性是由公式的逻辑形式决定的5、性质:不存在一个统一的算法,用来判断L中公式的有效性或者可满足性第四节逻辑推论一、逻辑推论1、符号:∑╞A(A是∑的逻辑推论,其中∑⊆Form(L),A∈Form(L))2、概念:∑╞A,当且仅当对于任何赋值V,如果∑V=1,则A V=13、概念:∑|≠A(存在赋值V,使得∑V=1,A V=0)★★前者是指任何论域上的任何赋值V,后者是指存在以D为论域的赋值V4、性质:∅╞A(则A是有效公式)5、概念:逻辑等值公式A|=|B二、例题分析:注意找到捷径和方法1、如何证明一个逻辑推论是成立的(直接证明或者反证法)2、如何证明一个逻辑推论是不成立的(构造出这样的赋值V,使得∑V=1,A V=0)⑴、性质:当确定赋值的论域时,问题在于论域的大小,和论域中有怎样的个体无关⑵、D上的n元关系F:F V={<a1,…an>|a1∈D,…an∈D,且a1,…an满足F关系}三、定理群1、引理1:如果A|=|A’并且B|=|B’,则有¬A|=|¬A’等7条性质2、约定:B、C是拟公式,则B|=|C的含义是指B’|=|C’(注意B’、C’的形成)3、等值替换定理:设B|=|C并且在A中把B的某些出现替换为C而得到A’,则A|=|A’(注意:B和C可能是拟公式)4、对偶性定理:A’|=|¬A(其中A’是A的对偶)第五节形式推演一、一阶逻辑的形式推演规则1、新增的形式推演规则(6条)2、规则的理解和分析⑴、条件和结论的强弱:∀xA(x)>A(t)>∃xA(t)⑵、u不在∑中出现:u表示的可以是论域中的任何一个个体⑶、区别:t比u的范围更广、代入和替换3、量词的形式推演规则的推广(只有t系列可以相同,也可以不同,u和x都不行)4、概念:∑├A(A是在一阶逻辑中,由∑形式可推演的),当且仅当∑├A能由(有限次使用)一阶逻辑的形式推演规则生成二、定理群11、定理1(定理3.5.2)⑴、性质:∀xA(x)|=|∀yA(y)(相似性质:∃xA(x)|=|∃yA(y))⑵、性质:∀x∀y A(x,y)|=|∀y∀x A(x,y)(相似性质:∃x∃yA(x,y))⑶、性质:∀xA(x)├∃xA(x)⑷、性质:∃x∀y A(x,y)├∀y∃x A(x,y)2、定理2(¬定理群,定理3.5.3)⑴、性质:¬∀xA(x)|=|∃x ¬A(x)⑵、性质:¬∃xA(x)|=|∀x ¬A(x)三、定理群21、定理(→定理群,定理3.5.4)⑴、性质:∀x[A(x)→B(x)] ├∀xA(x)→∀x B(x)类似性质:∀x[A(x)→B(x)] ├∃xA(x)→∃x B(x)类似性质:∀x[A(x)→B(x)] ,∀x[B(x)→C(x)]├∀x[A(x)→C(x)] ⑵、性质:A→∀x B(x)|=|∀x[A→B(x)]类似性质:A→∃x B(x)|=|∃x[A→B(x)]⑶、性质:∀x A(x)→B|=|∃x[A→B(x)]类似性质:∃x A(x)→B|=|∀x[A→B(x)]2、★★★★重要思路⑴、当∀出现在左边,使用∀xA(x)├A(u)(∀-)当∀出现在右边,使用规则(∀+)⑵、当∃出现在左边,使用规则(∃-)当∃出现在右边,使用反证法,或者规则(∃+)四、定理群31、定理1(∧定理群,定理3.5.5)⑴、性质:A∧∀x B(x)|=|∀x[A∧B(x)]类似性质:A∧∃x B(x)|=|∃x[A∧B(x)]⑵、性质:∀x[A(x)∧B(x)] |=|∀xA(x)∧∀x B(x)类似性质:∃x[A(x)∧B(x)]├∃xA(x)∧∀x B(x)⑶、性质:Q1A(x)∧Q2B(y)|=|Q1Q2[A(x)∧B(y)]2、定理2(∨定理群,定理3.5.6)⑴、关键:通过摩根定理,将∨转化为∧⑵、最后一条性质:注意充分利用最开始的两条性质3、定理3(↔定理群,定理3.5.7)(相对简单)五、两个新的量词+关于≡的两条规则1、概念:∃!!x A(x)、∃!x A(x)⑴、分析:利用已有的两个量词定义出新的两个量词⑵、分析:解析公式+详细涵义2、定理:⑴、常规性质:≡的交换律、≡的传递律⑵、重要性质:∃!x A(x)|=|∃xA(x),∃!!x A(x)(分析其证明,曾经未能证明)六、等值公式替换和对偶性1、引理:7条引理(5个常规联结符号+2个量词符号)2、等值公式替换3、对偶定理第六节前束范式一、基本概念1、概念:前束范式(Qx1…QxnB,其中B不再有量词)2、概念:前束词、母式二、定理1、定理(约束变元符号替换):将公式A中的∀xB(x)的某些出现替换为∀yB(y)2、定理:L的任何公式与某个前束范式等值(极其重要的8条公式)3、关键:将公式变换为前束范式的步骤(共三个步骤))第四章可靠性和完备性第一节可满足性和有效性一、可满足性和有效性1、定理:(可满足和有效的相互转换)⑴、性质:A是可满足的,当且仅当┐A是不有效的⑵、性质:A是有效的,当且仅当┐A是不可满足的2、定理(可满足和∃、有效和∀的相互转换)⑴、性质:A(u1,…un)是可满足的,当且仅当∃x1…∃xn A(x1,…xn)是可满足的⑵、性质:A(u1,…un)是有效的,当且仅当∀x1…∀xn A(x1,…xn)是有效的3、定理(前束范式)⑴、性质:A是可满足的,当且仅当A的前束范式是可满足的⑵、性质:A是有效的,当且仅当A的前束范式是有效的二、在D中的可满足性和有效性1、定义:在D中的可满足性和有效性⑴、∑在D中是可满足的(当且仅当有以D为论域的赋值v,使得∑V=1)⑵、A在D中是有效的(当且仅当对于任何以D为论域的赋值v,有A V=1)2、性质:(可满足性变强了,有效性变弱了)⑴、性质:∑在D中是可满足的⇒∑是可满足的⑵、性质:A是有效的⇒A在D中是有效的三、论域变大变小的讨论1、定理(论域越大越满足,论域越小越有效)设∑ Form(L),A∈Form(L),∑和A不含相等符号,D和D1是论域且|D|≤|D1|⑴、∑在D中是可满足的,则∑在D1中是可满足的⑵、A在D1中是有效的,则A在D中是有效的2、定理的证明⑴、符号准备:以D-v构作D1-v1(关键:a’对应过去’,而b*对应回来)⑵、引理1:以D1-v1构作D-v1*,则项t有这样的性质⑶、引理2:同样以D1-v1构作D-v1*,则公式A有这样的性质3、重要反例(以证明上述定理不能含有相等符号,否则不成立)第二节可靠性一、可靠性定理:设∑⊆Form(L),A∈Form(L)1、定理:如果∑├A,则∑╞A2、推论:如果∅├A,则∅╞A(若A是形式可证明的,则A是有效的)二、性质1、性质:A(u)|≠∀xA(x);A(u)|≠∃xA(x)2、推论:A(u)|+∀xA(x);A(u)|+∃xA(x)三、协调性1、定义:∑⊆Form(L)是协调的(当且仅当不存在A∈Form(L),使得∑├A且∑|¬A)2、可靠性定理的协调性描述:设∑⊆Form(L),A∈Form(L)⑴、定理:如果∑是可满足的,则∑是协调的⑵、推论:如果A是可满足的,则A是协调的★★两个定理和两个推论是两两等价的3、定理:∑⊆Form(L)是协调的,当且仅当存在A,使得∑|+A第三节极大协调性一、极大协调性1、定义:∑是极大协调的,当且仅当∑满足于以下的⑴和⑵⑴、∑是协调的⑵、对于任何A≮∑,∑∪{A}不协调)2、定理:∑是极大协调的,则对于任何A,∑├A等价于A∈∑,∑|+A等价于A≮∑二、∑封闭于形式推演1、定义:∑封闭于形式推演(如果对于任何A,∑├A蕴涵A∈∑)2、定理:设∑是极大协调的,则∑封闭于形式推演三、定理1、定理:如果∑是极大协调的,则对于任何的A和B⑴、¬A∈∑,当且仅当A≮∑⑵、A∧B∈∑,当且仅当A∈∑且B∈∑等等2、Lindenbaum定理:任何协调的公式集能够扩充为极大协调集★★关键:先由∑构造∑0、∑1、…∑n…,再令∑*=∑0∪∑1∪…∪∑n…第四节命题逻辑的完备性一、命题逻辑完备性的证明之一1、引理:设A∈Form(L P)含不同的原子公式p1,…pn,构作Ai,那么⑴、A V=1⇒A1,…An├A⑵、A V=0⇒A1,…An├¬A★★证明:对公式A的结构作归纳2、定理:设A∈Form(L P),∑⊆Form(L P),并且∑是有限集⑴、如果∅╞A,则∅├A⑵、如果∑╞A,则∑├A★★证明:关键在于利用(pn∨¬pn)→A├A二、命题逻辑完备性的证明之二1、引理:设∑*是极大协调集,用∑*构作真假赋值v,使得对于任何的原子公式pp V=1当且仅当p∈∑*,那么A V=1当且仅当A∈∑*2、可靠性定理:设∑⊆Form(L P),A∈Form(L P)⑴、如果∑是协调的,则∑是可满足的⑵、如果A是协调的,则A是可满足的3、可靠性定理:设∑⊆Form(L P),A∈Form(L P)⑴、定理:如果∑╞A,则∑├A⑵、推论:如果∅╞A,则∅├A第五节一阶逻辑的完备性一、存在性质1、概念:L O(在原先L的基础之上,增加新的可数无限多个自由变元符号)2、概念:∑⊆Form(L O),∑有存在性质(当且仅当对于Form(L O)中的任何存在公式∃xA(x),如果∃xA(x)∈∑,则存在d使得A(d)∈∑)3、引理:极大扩充和存在性质(设∑⊆Form(L)并且∑是协调集,那么∑能扩充为极大协调集∑*⊆Form(L O),并且∑*有存在性质)★★证明步骤:由∑构作∑n(协调)→由∑n构作∑O(协调)→∑O扩充为极大协调∑*二、一阶逻辑的完备性1、规定⑴、首先:令论域T={ t’ | t∈Term(L O)}⑵、然后:由∑*构作以T为论域的赋值v2、引理1:对于任何t∈Term(L O),t V=t’∈T(对t的结构作归纳)3、引理2:对于任何A∈Term(L O),A V=1当且仅当A∈∑*(对A的结构作归纳)4、可靠性定理:设∑⊆Form(L),A∈Form(L)⑴、如果∑是协调的,则∑是可满足的⑵、如果A是协调的,则A是可满足的5、可靠性定理:设∑⊆Form(L),A∈Form(L)⑴、定理:如果∑╞A,则∑├A⑵、推论:如果∅╞A,则∅├A三、带相等符号的一阶逻辑的完备性1、首先:上面由∑*构作以T为论域的赋值v过程中,在由n元关系符号F确定F V时,如果关系符号是相等符号,则不再适用(即t1’=t2’⇔t1≡t2∈∑*不能保证)2、解决方案:⑴、在Term(L O)定义二元关系R,t1Rt2⇔t1≡t2∈∑*⑵、依次证明:R是等价关系;用R将Term(L O)划分为等价类;以及构造出T*⑶、由∑*构作以T*为论域的赋值v⑷、最后分析:这样的处理避免了上面的矛盾第六节独立性一、基本概念1、定义:形式推演系统中的某条规则是独立的(当且仅当它不能由其余的规则推出)2、证明(R)规则独立性的步骤⑴、首先:构造出某条性质⑵、其次:证明其余的规则,要么具有该性质,要么保存该性质⑶、最后:由(R)规则构造公式∑├A,而它并不具有这个性质二、证明形式推演系统各条规则的独立性1、规则(Ref):性质=可以把∑改为 ;公式=F(u)├F(u)2、规则(+):性质=在∑├A中,前提至多含一个公式;公式=A,B├A3、规则(¬-):改变赋值(¬A)V;性质=如果∑├A,则∑╞A;公式=¬¬A├A推论:证明(¬+)不能推出(¬-)4、规则(→+):改变赋值(A→B)V;性质=如果∑├A,则∑╞A;公式=A├B→A5、规则(∀-):变换全称量词∀的辖域;性质=变换以后规则仍然成立;公式=∀xF(x)├F(u)6、规则(≡-):变换t1≡t2;性质=变换以后规则仍然成立;公式=F(u),u≡v├F(v)第五章紧致性定理、L-S定理、Herbrand定理第一节紧致性定理和L-S定理1、紧致性定理:∑ Form(L O)可满足,当且仅当∑的任何有限子集可满足2、L-S定理:⑴、不含相等符号的∑可满足,当且仅当∑在可数无限论域中可满足⑵、含相等符号的∑可满足,当且仅当∑在可数无限论域或某个有限论域中可满足3、L-S定理的等价形式:利用有效性描述第二节Herbrand定理一、基本概念1、概念:无∃前束范式(前束范式变换)2、变换步骤(分成两种情形处理:左边不出现全称量词+左边出现全称量词)3、定理:前束范式A在论域D中可满足,当且仅当它的无∃前束范式在D中可满足★★关键:不失一般性,假设A=∃x∀y∃zB(x,y,z)二、Herbrand定理1、概念:公式A的Herbrand域(以公式A中出现的3种符号所生成的项)2、概念:Herbrand赋值(以A的Herbrand域作为论域+3类符号的赋值)3、定理:无∃前束范式A不可满足,当且仅当A在所有Herbrand赋值之下都取假值★★关键:由v1构造Herbrand赋值v4、概念:母式的例式5、Herbrand定理:无∃前束范式不可满足,当且仅当存在有限个例式,它们不可满足。

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