习题5.4 各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额案例分析

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建筑企业经济计算习题答案

建筑企业经济计算习题答案1. 基本概念题1.1 请简述建筑企业经济计算的主要内容。

答案：建筑企业经济计算的主要内容包括：1. 投资计算：包括建筑项目的总投资、资本金、负债等方面的计算。

2. 成本计算：包括直接成本、间接成本、固定成本、变动成本等方面的计算。

3. 收入计算：包括建筑项目的总收入、销售收入、其他收入等方面的计算。

4. 利润计算：包括建筑项目的总利润、净利润、营业利润等方面的计算。

5. 资金时间价值计算：包括现值、未来值、年值、现值系数、未来值系数等方面的计算。

6. 经济分析：包括投资回收期、内部收益率、净现值、获利指数等方面的计算。

1.2 请简述建筑企业经济计算的目的。

答案：建筑企业经济计算的目的主要有以下几点：1. 合理控制建筑项目的投资规模，确保投资的有效性。

2. 准确计算建筑项目的成本，有效控制成本支出。

3. 充分了解建筑项目的收入情况，提高项目的盈利能力。

4. 分析建筑项目的经济效益，为项目决策提供依据。

5. 掌握建筑企业资金的时间价值，合理利用资金。

6. 提高建筑企业经济效益，增强企业的市场竞争力。

2. 计算题2.1 某建筑企业拟实施一项投资项目，项目寿命期为5年，预计总投资为1000万元，预计每年可获得净收益200万元。

请计算该项目的投资回收期。

答案：投资回收期 = 总投资 / 年净收益= 1000万元 / 200万元= 5 年因此，该项目的投资回收期为5年。

2.2 某建筑企业拟实施一项投资项目，项目寿命期为6年，预计总投资为800万元，预计第六年可获得净收益120万元。

请计算该项目的内部收益率。

答案：内部收益率是指使得项目净现值等于零的贴现率。

根据公式：0 = -800 + 120 / (1 + r)^6解得：(1 + r)^6 = 120 / 800(1 + r)^6 = 0.15取对数得：6 * log(1 + r) = log(0.15)log(1 + r) = log(0.15) / 61 + r = e^(log(0.15) / 6)r = e^(log(0.15) / 6) - 1使用计算器计算得：r ≈ 0.118 ≈ 11.8%因此，该项目的内部收益率约为11.8%。

建筑企业法律案例分析题(3篇)

第1篇一、案例背景某建筑公司（以下简称“甲公司”）是一家具有国家一级资质的建筑施工企业。

2019年，甲公司与某房地产开发公司（以下简称“乙公司”）签订了一份建筑工程施工合同，约定由甲公司承建乙公司开发的某住宅小区项目。

合同金额为1亿元人民币，工期为24个月。

合同中还约定，若因甲方原因导致工期延误，每延误一天，甲方应向乙方支付合同金额的1‰作为违约金。

2020年3月，由于甲公司施工过程中管理不善，导致项目进度严重滞后。

至2021年1月，项目工期延误已达10个月。

乙公司多次与甲公司协商，要求其加快施工进度，但甲公司以各种理由推脱，拒不履行合同约定的违约责任。

乙公司遂向法院提起诉讼，要求甲公司支付违约金1000万元，并赔偿因其工期延误造成的损失。

二、案件争议焦点1. 甲公司是否应承担工期延误的违约责任？2. 乙公司要求甲公司支付的违约金是否过高？三、法律分析1. 关于工期延误的违约责任根据《中华人民共和国合同法》第一百零七条规定：“当事人一方不履行合同义务或者履行合同义务不符合约定的，应当承担继续履行、采取补救措施或者赔偿损失等违约责任。

”本案中，甲公司作为合同约定的施工方，未能按照合同约定的时间完成工程，已构成违约。

根据合同约定，甲公司应承担工期延误的违约责任。

2. 关于违约金是否过高的问题根据《中华人民共和国合同法》第一百一十四条规定：“当事人可以约定一方违约时应当根据违约情况向对方支付一定数额的违约金，也可以约定因违约产生的损失赔偿额的计算方法。

约定的违约金低于造成的损失的，当事人可以请求人民法院或者仲裁机构予以增加；约定的违约金过分高于造成的损失的，当事人可以请求人民法院或者仲裁机构予以适当减少。

”本案中，乙公司要求甲公司支付的违约金为合同金额的1‰，即1000万元。

根据合同约定，甲公司因工期延误给乙公司造成的损失可能远远超过1000万元，因此，乙公司要求支付的违约金并不过高。

四、法院判决经审理，法院认为甲公司未能按照合同约定的时间完成工程，构成违约，应承担工期延误的违约责任。

第五章-异方差性(作业任务)

5.3为了研究中国出口商品总额EXPORT对国内生产总值GDP的影响，搜集了1990 2015年相关的指标数据，如表 5.3所示。

(1) 根据以上数据，建立适当线性回归模型。

(2) 试分别用White检验法与ARCH检验法检验模型是否存在异方差?(3) 如果存在异方差，用适当方法加以修正。

解：（1）Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/18/20 Time: 15:38Sample: 1991 2015Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -673.0863 15354.24 -0.0438370.965 4X 4.061131 0.201677 20.136840.000 0R-squared 0.946323 Mean dependent var234690. 8Adjusted R-squared 0.943990 S.D. dependent var210356. 7S.E. of regression 49784.06 Akaike info criterion 24.5454Sum squared resid 5.70E+10 Schwarz criterion 24.64291 Log likelihood -304.8174 Hannan-Quinn criter. 24.57244F-statistic 405.4924 Durbin-Watson stat 0.366228Prob(F-statistic) 0.000000模型回归的结果：AY 673.0863 4.0611X it ( 0.0438 )(20.1368)R20.9463, n 25(2) white:该模型存在异方差Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic 4.493068 Prob. F(2,22) 0.0231Obs*R-squared 7.250127 Prob. Chi-Square(2) 0.0266 Scaled explained SS 8.361541 Prob. Chi-Square(2) 0.0153Test Equation:Dependent Variable: RESIDEMethod: Least SquaresDate: 04/18/20 Time: 17:45Sample: 1991 2015Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -1.00E+09 1.43E+09 -0.7003780.491 0XA2 -0.455420 0.420966 -1.081847 0.2910 X 102226.2 60664.19 1.685117 0.1061R-squared 0.290005 Mean dependent var2.28E+0 9Adjusted R-squared 0.225460 S.D. dependent var 3.84E+09S.E. of regression 3.38E+09 Akaike info criterion 46.83295Sum squared resid 2.51E+20 Schwarz criterion 46.97922 Log likelihood -582.4119 Hannan-Quinn criter. 46.87352F-statistic 4.493068 Durbin-Watson stat 0.749886Prob(F-statistic) 0.023110ARCH检验：该模型存在异方差Test Equation:Dependent Variable: RESID A2Method: Least SquaresDate: 04/18/20 Time: 19:55Sample (adjusted): 1992 2015Included observations: 24 after adjustmentsVariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob. C8.66E+08 6.92E+08 1.251684 0.2238RESID A 2(-1) 0.817146 0.1889444.3248020.0003 R-squared0.459511 Mean dependent var 2.37E+09 Adjusted R-squared 0.434944 S.D. dependent var 3.90E+09S.E. of regression 2.93E+09 Akaike info criterion 46.51293 Sum squared resid 1.89E+20 Schwarz criterion 46.61110 Log likelihood -556.1552 Hannan-Quinn criter. 46.53898 F-statistic 18.70391Durbin-Watson stat0.888067Prob(F-statistic)0.000273(3)修正：加权最小二乘法修正却 WF Woricflil-ri UTLECi id tl e^cJ\ i « T t"l t-|<p-r f T 护i ■"i-i ■「■ H 1 < ~HV Prbll 1 T ffM r« 11 BHR 7 F r F -K * J *■ J —厂ilTHL 日芦£臼电*电引 OdiJ 1 0*左(■ 20 3>5r^lucilifl -MI^I TGR 1 Z7Q I S w= — T ,皿”=E Ba^-oa 山口 fE=-UH a P -OE = -口曰 3.2 1 且-口9 I B 之与尸-口口 ti .3-Z2E-DO 出q,峙尸・C 旦( 4.3-1 E-O^3 0 3IE 09 N.HMU O-QI 立o 右匚> - nO4 TDE--W Z.&15^=- DC1 hi-tiE - "IIIJ i. um r ci Q SJ ^F -iii i 旦日二-①口Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/18/20 Time: 20:46 Sample: 1991 2015Included observations: 25 Weighting series: W2Weight type: Inverse variance (average scaling)VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C 10781.17 2188.706 4.925821 0.0001 X3.9316060.19200420.476670.0000Weighted StatisticsR-squared0.947998 Mean dependent var 51703.40 Adjusted R-squared 0.945737 S.D. dependent var 11816.72 S.E. of regression 8420.515 Akaike info criterion 20.99135 Sum squared resid1.63E+09Schwarz criterion21.08886「工 P U 『匕 7 日nQ r U J-4m y Q M-n!R-0 Kc D 」a 口 9m 日0: B 吝口 oaooom 口「1 ;「m =2 Q 工H rKLog likelihood -260.3919 Hannan-Quinn criter. 21.01839F-statistic 419.2938 Durbin-Watson stat 0.539863 Prob(F-statistic) 0.000000 Weighted mean dep. 39406.30 Unweighted StatisticsR-squared 0.944994 Mean dependent var234690. 8Adjusted R-squared 0.942602 S.D. dependent var 210356.7S.E. of regression 50396.82 Sum squared resid 5.84E+1修正后进行white检验:Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic 0.261901 Prob. F(2,22) 0.7720 Obs*R-squared 0.581387 Prob. Chi-Square(2) 0.7477 Scaled explained SS 0.211737 Prob. Chi-Square(2) 0.8995Test Equation:Dependent Variable: WGT_RESID A2Method: Least SquaresDate: 04/18/20 Time: 20:41Sample: 1991 2015Included observations: 25Collinear test regressors dropped from specificationVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 71441488 22046212 3.2405340.003 8X*WGTA2 -2711.961 5055.773 -0.536409 0.5971 WGTA2 13536351 20714871 0.653461 0.5202R-squared 0.023255 Mean dependent var 65232673 Adjusted R-squared -0.065539 S.D. dependent var 61762160 S.E. of regression 63753972 Akaike info criterion 38.89113Sum squared resid 8.94E+16 Schwarz criterion 39.03739 Log likelihood -483.1391 Hannan-Quinn criter. 38.9317F-statistic 0.261901 Durbin-Watson stat 0.898907Prob(F-statistic) 0.771953修正后的模型为AY 10781.17 3.931606X it (4.925821)(20.47667)R20.9480, n 255.4 表5.4的数据是2011年各地区建筑业总产值（X）和建筑业企业利润总额（Y）。

建筑案例分析题目整理含答案

P9 习题1拟建某工业建设项目，各项费用估计如下：（1）主要生产项目4410万元（其中：建筑工程费2550万元，设备购置费1750万元，安装工程费110万元）（2）辅助生产项目3600万元（其中：建筑工程费1800万元，设备购置费1500万元，安装工程费300万元）（3）公用工程2000万元（其中：建筑工程费1200万元，设备购置费600万元，安装工程费200万元）（4）环境保护工程600万元（其中：建筑工程费300万元，设备购置费200万元，安装工程费100万元）（5）总图运输工程300万元（其中：建筑工程费200万元，设备购置费100万元）（6）服务性工程150万元（7）生活福利工程200万元（8）厂外工程100万元（9）工程建设其他费380万元（10）基本预备费为工程费用与其他工程费用合计的10%（11）建设期内年均投资价格上涨率估计6%（12）建设期为2年，每年建设投资相等，贷款利率11%（每半年计息一次）问题：(1)将以上的数据填入投资估算表。

(2)列式计算基本预备费、涨价预备费、投资方向调节税、实际年贷款利率和建设期贷款利息。

(3)完成建设项目投资估算表。

注：除贷款利率取两位小数外，其余均取整数计算。

答案：（1）（2）预备费：基本预备费=11740*10%=1174万元涨价预备费=（11740+1174）/2*（（1+6%）^1-1）+(11740+1174)/2*((1+6%)^2-1)=1186万元预备费=1174+1186=2360万元固定资产投资方向调节税=0年实际贷款利率i=（1+r/m）^m-1=（1+11%/2）^2-1=11.30% 建设期贷款利息：第一年贷款利息=（11740+2360）*0.5*0.5*11.30%=398万元第二年贷款利息=（7050+398+7050*0.5）*11.30%=1240万元建设期贷款利息=398+1240=1638万元（3）见1）中表格工程费用占固定资产的比例=11360/（11360+380+2360）=11360/14100=80.57%工程建设其他费占固定资产的比例=380/14100=2.70%预备费占固定资产的比例=2360/14100=16.73%P11 习题3背景资料：1、某拟建工业项目年生产能力为500万吨。

经济师考试建筑与房地产经济高级经济实务试题及答案指导

经济师考试建筑与房地产经济高级经济实务自测试题(答案在后面)一、案例分析题（本大题有3个案例题，第一题20分，其他每题25分，共70分）第一题背景材料某大型房地产开发公司计划在城市新区建设一座集商业、办公和居住于一体的综合性建筑群。

项目规划用地面积为10万平方米，总建筑面积约为45万平方米，其中地下部分占5万平方米，主要用于停车库及设备用房；地上部分则由三栋高层住宅楼（每栋约20层）、一栋超高层办公楼（约50层）以及一个单层购物中心组成。

整个项目预计总投资额达到30亿元人民币。

考虑到项目的复杂性和规模，开发商决定采用BIM技术进行全生命周期管理，并引入绿色建筑设计理念以提高能源效率并减少对环境的影响。

此外，为了确保施工质量和进度控制，还特别设立了专门的质量监督小组，负责从设计到竣工验收的全过程监控。

该项目已经完成了初步设计方案并通过了相关部门审批，即将进入施工准备阶段。

根据市场调研结果预测，如果能够按时完成且质量达标，则未来五年内该综合体将带来年均至少1.5亿元的净收入增长。

问题1、请结合上述背景信息，分析本项目中应用BIM技术和绿色建筑设计的重要性，并简述这两种方法如何有助于实现项目的经济效益和社会效益？2、假设你作为项目经理负责此项目，请提出至少三项关键措施保证工程质量和安全？3、基于给定条件，请估算该项目的投资回报周期大约是多少年？（提示：可使用简化公式计算）第二题【案例背景】某市拟建一座集住宅、商业和办公为一体的综合大楼，总建筑面积为15万平方米，其中住宅面积占60%，商业面积占25%，办公面积占15%。

该项目建设期预计为3年，总投资估算为8亿元人民币，资金来源包括银行贷款、企业自筹和社会资本合作三种形式。

项目建成后预计每年可带来租金收入4亿元人民币，并且可以提供约2000个就业岗位。

为了确保项目的顺利实施，开发商聘请了专业的项目管理团队负责施工进度控制、成本管理和质量管理。

在项目施工过程中，由于建材价格上涨以及人工成本增加，导致项目实际支出超出了预算。

计量经济学第三章案例分析

习题5.4一、模型设定假定各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额之间满足线性约束，则理论模型设定为表1各地区建筑业总产值（X ）和建筑业企业利润总额(Y)i i i X Y μββ++=21二、参数估计估计结果为=2.368138+0.034980t=(0.261691) (19.94530)=0.932055 F=397.8152iY ˆiX 2R三、检验模型的异方差（一）goldfeld-quandt检验由图得到残差平方和21i=5739.944，残差平方和22i=23084.48 ,根据goldfeld-quandt检验，F统计量为F===4.0217在α=0.05下,式中α分子、分母的自由度均为10，查F分母表得临界值F0.05（10,10）=2.98，因为F=4.0217>F0.05(10,10)=2.98,所以拒绝原假设，表明模型确实存在异方差（二）White检验根据White检验中辅助函数的构造，则辅助函数为经估计出现White 检验结果，见图从图可以看出，n =20.15100,由White 检验知，查分布表，得临界值(2)=5.9915,同时X 和的t 检验也显著。

比较计算的统计量与临界值，因为n =20.15100>(2)=5.9915，所以拒绝原假设，不拒绝备择假设，表明模型存在异方差。

四、异方差性的修正在运用WLS 法估计中，可以分别选中各种权数做比较，从中则较为理想的权数。

经估计检验用权数1/X t 2的效果最好。

下图为估计结果tt t tv x x +∂+∂+∂=22102σ2R 2χ205.0χ2X 2R 205.0χ可以看出，运用加权最小二乘法消除了预防差性后，参数的t 检验均显著，F 检验也显著，即估计结果为t=(8.303693) (6.569011)=0.976392 DW=1.816022 F=43.15191五．结论这说明个地区建筑业总产值每增加1元，平均来说将增加0.018026元建筑业企业利润总额，而不是引子中得出的需要增加0.37627元建筑业企业利润总额。

建筑与房地产经济高级经济实务经济师考试试题及答案指导

经济师考试建筑与房地产经济高级经济实务模拟试题(答案在后面)一、案例分析题（本大题有3个案例题，第一题20分，其他每题25分，共70分）第一题【背景资料】某市拟建设一座综合性商业大楼，预计总投资额为2亿元人民币，总建筑面积为4万平方米。

该工程计划分为两期实施，第一期建筑面积为2万平方米，投资金额为1.2亿元；第二期建筑面积同样为2万平方米，投资金额为0.8亿元。

项目开发商希望通过合理的规划与管理，在保证工程质量的前提下，缩短工期并控制成本。

目前，项目已完成了土地购置及初步设计工作，现正处于施工图设计阶段。

为了确保项目的顺利进行，开发商邀请了专业的工程咨询公司对项目进行了全面的风险评估，并根据评估结果调整了项目管理策略。

在风险评估过程中发现的主要问题有：1.施工过程中可能出现材料价格上涨导致的成本增加；2.可能因天气原因或其他不可抗力因素导致的工期延误；3.由于设计变更而导致的额外费用。

【问题】1、根据上述案例，从经济学角度分析，如何通过合同条款来规避材料价格上涨带来的风险？2、面对可能的工期延误，项目管理团队可以采取哪些措施来减轻影响？3、从成本控制的角度出发，当设计发生变更时，如何有效管理以避免额外费用的发生？第二题案例材料：某房地产开发商在市中心开发了一座集商业、办公、居住为一体的综合体项目。

该项目占地200亩，总建筑面积约为50万平方米。

项目总投资约20亿元人民币，其中土地成本占40%，建筑工程成本占30%，其他成本占30%。

项目预计于2025年底竣工交付使用。

项目立项时，根据市场调研和预测，预计该项目的销售价格为每平方米1.5万元。

考虑到项目周边配套设施完善、交通便利、环境优美等因素，开发商认为该项目的投资回报率有望达到15%。

项目实施过程中，由于市场环境变化，建筑材料价格上涨，导致建筑工程成本增加了10%。

同时，项目周边地区规划调整，使得项目用地成本增加了5%。

以下是项目实施过程中的一些具体情况：1.建筑材料价格上涨导致建筑工程成本增加10%，即增加了2亿元人民币；2.项目用地成本增加5%，即增加了1亿元人民币；3.项目竣工后，由于市场环境变化，实际销售价格每平方米降至1.3万元。

庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配

庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配 Last revised by LE LE in 2021第⼆章练习题及参考解答表中是1992年亚洲各国⼈均寿命（Y）、按购买⼒平价计算的⼈均GDP（X1）、成⼈识字率（X2）、⼀岁⼉童疫苗接种率（X3）的数据（1）分别分析各国⼈均寿命与⼈均GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率的数量关系。

（2）对所建⽴的回归模型进⾏检验。

【练习题参考解答】（1）分别设定简单线性回归模型，分析各国⼈均寿命与⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率的数量关系:1)⼈均寿命与⼈均 GDP 关系Y i 1 2 X1i u i估计检验结果:2)⼈均寿命与成⼈识字率关系3)⼈均寿命与⼀岁⼉童疫苗接种率关系（2）对所建⽴的多个回归模型进⾏检验由⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率分别对⼈均寿命回归结果的参数 t 检验值均明确⼤于其临界值,⽽且从对应的P 值看,均⼩于 ,所以⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率分别对⼈均寿命都有显着影响.（3）分析对⽐各个简单线性回归模型⼈均寿命与⼈均 GDP 回归的可决系数为⼈均寿命与成⼈识字率回归的可决系数为⼈均寿命与⼀岁⼉童疫苗接种率的可决系数为相对说来,⼈均寿命由成⼈识字率作出解释的⽐重更⼤⼀些为了研究浙江省财政预算收⼊与全省⽣产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:的显着性,⽤规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果 2011 年，全省⽣产总值为 32000 亿元，⽐上年增长 %,利⽤计量经济模型对浙江省 2011 年的财政预算收⼊做出点预测和区间预测(3)建⽴浙江省财政预算收⼊对数与全省⽣产总值对数的计量经济模型,. 估计模型的参数,检验模型的显着性,并解释所估计参数的经济意义【练习题参考解答】建议学⽣独⽴完成由12对观测值估计得消费函数为：（1）消费⽀出C的点预测值；（2）在95%的置信概率下消费⽀出C平均值的预测区间。

习题5.4各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额案例分析

习题 5.4 各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额13 应用统计班132097101姬紫朝习题5.4各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额案例分析」、模型设定：为分析比较各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额的关系，建立各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额的回归模型。

假设各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额之间满足线性约束，则理论模型设定为：Y = B i+ B 2X+ 卩i 式中，Y表示建筑业企业利润总额；X建筑业总产值。

由《国家统计网站》得到表5.4.1所示的数据。

表5.4.1各地区建筑业总产值（X）和建筑业企业利润总额（Y）参数估计：利用EViews软件，生成丫、X的数据，采用OLS方法估计参数，得到回归结果如图5.4.2□ Eqgticm UNTTLED WorkFilei UWTTTLED::Unt[tled\Y?i =2.368138+0.034980X it =(0.261691) (19.94530) R2=0.932055, F=397.8152三、检验模型异方差：由于地区建筑业总产值不同，对建筑业企业利润总额有不同的影响, 这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计和运用。

为此, 需对模型是否存在异方差进行检验。

(一) White 检验利用EViews 软件进行White 检验，构造辅助函数为:检验结果如图5.4.3所示估计结果为些w 卩竺 Obj 己匚11 Prjjt | Mmfme F T 已竟巳| E$ B E H F 冋花匚砂t 盅西屈切虫Date: 05/11/15 Time: 19.&7 Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficient Std, Error (-Statistic Prob. c2358138 9 049371 0.251691 fl 7954 X0 03+960 0 00175419.94530{) 0000 R-squared0,932055 Mean depend?nt\ar 134.4574 Adjusted F?-squared 0.929712 S D dependentvar 129.&14& S.E. of r&gression 24.31673 Akaiks info criterion 9 972549 Sum squared resid 34191.33 Schwarz criterion 10.06516 Leg likelihood -152.5761 Hmnnan-Ciuinn criter. 10.002S1F -statistic397.^152 DurMn-Watson stat2.575841Pro^fF-statistic) 0 000000图542 回归结果2(Ta 0+ a 1X + a 2X2t + u tDependent Variable: Y Method: Least Squares□ Equation: LJNTTTLED Worldile: UNTTTLED::Untitled\| u ’両xView Pro c| Object 1 Print| Name FreezeEstimate Forecast Stats ResideH eteroslkedasticih T est: Wh iteF-statistic52 38907 Pr&b. F(1,29)0.0 oco O&s^R-squared 19.95415 Prob. Chi-Square(l) 0 0000 Scaled explained SS40 435S3Prob. Chi-Square(l)C 0000Test Equation:Dependent Variable: RESIDEMemod ： Least Squares Date: 05/11d5 Time: 19:59 Sample ： 1 31Included observations' 31Variable Coeffldent Std. Error t-Statistic Prob. c160.0361 292.6349 0.545110 0.6930 畑3.54E-05 4 89E-O07.237960ooooo R-squared0 643582 Mean dependentvar 1102 945 Adjusted R-squared 0J531396 S.D. dependent var 2412791 S.E. of regression1404.873Akai Ke info cnterian17.47927 Sum squared resid62229718 Schwarz cntericn 17-57178 likelihoQd-263.9285 Hannan-Quinn crrter. 17,50942F-statisticS2.38807 Durbin-Watson stat2.746747Prot>(F-siatistic)O.QOOOOO图543 White 检验结果从图5.4.3 可以看出，nR2=19.95415，由 White 检验知，在a =0.05 下，查X 2分布表，得临界值％ 2 0.05 (2) =5.9915,同时X 和X2的t 检验值也显著。

建筑案例分析题目整理含答案

(2)列式计算基本预备费、涨价预备费、投资方向调节税、实际年贷款利率和建设期贷款利息。

(3)完成建设项目投资估算表。

注：除贷款利率取两位小数外，其余均取整数计算。

经济师考试建筑与房地产经济高级经济实务试题及答案指导

经济师考试建筑与房地产经济高级经济实务模拟试题(答案在后面)一、案例分析题（本大题有3个案例题，第一题20分，其他每题25分，共70分）第一题案例背景材料如下：中国某一线城市A市，近年来城市化进程加速，房地产开发热潮持续升温。

在这个背景下，一条省级公路S1项目即将启动建设，预计对A市及周边地区的经济发展产生重要影响。

而A市的房地产开发商B公司旗下拥有多个住宅项目，其中位于S1项目沿线的一个住宅小区C楼盘即将面临销售。

C楼盘位于A市中心区域，项目规划建筑面积为10万㎡，总投资额为10亿元，预计建造高层住宅楼宇，设计为高端住宅社区，目前已经完成整体建筑的90%，预计将于年底完成交房。

然而，房地产市场在经历了前几年的快速上涨后，开始出现调整迹象。

房地产调控政策不断收紧，贷款利率上升，购房者信心受到打击，市场成交量逐渐下降。

在此背景下，B公司面临严峻的市场挑战，C楼盘的销售成为一个重要课题。

B公司认识到其在房地产市场中的竞争优势不仅在于建筑质量和居住环境，更重要的是其提供的全套增值服务，如室内装修标准、物业管理、社区配套设施等。

因此，B 公司决定在C楼盘的销售策略中加入更多的增值服务内容，并采取分期付款、灵活装修方案等多种促销策略，以吸引购房者。

1、请分析S1项目对A市房地产市场的潜在影响。

2、针对B公司在C楼盘销售策略中增加增值服务的做法，请评价其对市场营销策略的有效性。

3、假设目前A市的房地产市场继续调整，B公司应如何调整其未来的房地产开发战略，以应对市场的变化？第二题案例：近年来，随着人口迁移和城市化发展，我市某新兴城区房价持续攀升，吸引了大量投资者的目光。

该城区2020年人口约为100万人，经济发展较为迅速，但基础设施建设相对滞后。

随着城际交通网络的完善，城区通勤和生活便利性显著提升，居住需求持续旺盛。

房价上涨导致相关社会问题突出，例如， Rentvesting（租屋投资）现象增多，部分居民因高房价租房压力巨大，部分投资者囤房炒作，加剧了房价上涨，引发居民社会不满。

财务案例分析综合练习题及答案

财务案例分析综合练习题及答案在企业的运营和管理中，财务决策和财务状况的分析至关重要。

以下将通过一些具体的案例来进行财务分析，并给出相应的答案和解析。

案例一：某公司 2021 年的销售额为 500 万元，销售成本为 300 万元，销售及管理费用为 50 万元，利息费用为 10 万元，所得税税率为 25%。

计算该公司 2021 年的净利润。

答案：首先，计算毛利＝销售额销售成本＝ 500 300 ＝ 200 万元。

然后，计算营业利润＝毛利销售及管理费用＝ 200 50 ＝ 150 万元。

接着，计算利润总额＝营业利润利息费用＝ 150 10 ＝ 140 万元。

最后，净利润＝利润总额 ×（1 所得税税率）＝ 140 ×（1 25%）＝ 105万元。

解析：这个案例主要考查了基本的利润计算方法。

净利润是企业最终的盈利成果，通过逐步扣除各项成本和费用，并考虑所得税的影响，得出净利润的数值。

案例二：＿____公司 2020 年初的资产总额为 800 万元，负债总额为 300 万元，所有者权益为 500 万元。

2020 年该公司实现净利润 100 万元，提取盈余公积 10 万元，向股东分配现金股利 30 万元。

计算 2020 年末该公司的资产总额、负债总额和所有者权益。

答案：资产＝负债＋所有者权益。

年初负债总额为 300 万元，所有者权益为 500 万元，资产总额为 800 万元。

2020 年实现净利润 100 万元，所有者权益增加 100 万元。

提取盈余公积 10 万元，所有者权益内部一增一减，总额不变。

向股东分配现金股利 30 万元，所有者权益减少 30 万元。

所以年末所有者权益＝ 500 ＋ 100 30 10 ＝ 560 万元。

由于没有其他影响资产和负债的事项，资产总额＝负债总额＋所有者权益＝ 300 ＋ 560 ＝ 860 万元，负债总额不变仍为 300 万元。

解析：这个案例重点在于理解资产、负债和所有者权益之间的平衡关系，以及净利润对所有者权益的影响，以及利润分配对所有者权益内部结构的调整。

建筑财务利润分析报告(3篇)

第1篇一、前言随着我国经济的快速发展，建筑行业作为国民经济的重要支柱产业，近年来呈现出蓬勃发展的态势。

为了更好地了解建筑企业的经营状况，提高企业的盈利能力，本报告对某建筑企业的财务利润进行了全面分析。

二、企业概况某建筑企业成立于20XX年，主要从事房屋建筑、基础设施建设、装饰装修等业务。

经过多年的发展，企业规模不断扩大，业务范围逐步拓展，已成为我国建筑行业的一颗璀璨明珠。

三、财务数据概述为了便于分析，以下是对某建筑企业近三年的财务数据概述：1. 营业收入：20XX年1.2亿元，20XX年1.5亿元，20XX年1.8亿元。

2. 净利润：20XX年0.2亿元，20XX年0.3亿元，20XX年0.4亿元。

3. 资产总额：20XX年3亿元，20XX年4亿元，20XX年5亿元。

4. 负债总额：20XX年2亿元，20XX年3亿元，20XX年4亿元。

四、财务利润分析1. 营业收入分析从上述数据可以看出，某建筑企业近三年的营业收入呈现出逐年增长的趋势。

这主要得益于我国经济的快速发展以及企业业务的不断拓展。

然而，需要注意的是，虽然营业收入逐年增长，但增速有所放缓。

这可能与企业面临的市场竞争加剧、原材料价格上涨等因素有关。

2. 净利润分析与营业收入相比，某建筑企业的净利润增长速度更快。

这表明企业在提高收入的同时，也注重了成本控制和利润提升。

从数据来看，净利润的增长主要得益于以下两个方面：（1）毛利率提升：通过优化采购渠道、加强内部管理，企业毛利率逐年提高，从而带动了净利润的增长。

（2）费用控制：企业加强费用控制，尤其是管理费用和销售费用，使得费用占收入的比例逐年下降，从而提高了净利润。

3. 资产负债分析从资产负债数据来看，某建筑企业的资产总额和负债总额均呈逐年增长趋势。

这表明企业在扩大业务规模的同时，也在加大投资力度。

然而，需要注意的是，资产负债率逐年上升，企业面临一定的财务风险。

为降低财务风险，企业应加强资产负债管理，优化资本结构。

2024年经济师考试建筑与房地产经济高级经济实务试题与参考答案

2024年经济师考试建筑与房地产经济高级经济实务复习试题(答案在后面)一、案例分析题（本大题有3个案例题，第一题20分，其他每题25分，共70分）第一题案例材料：1.项目选址位于城市中心区域，交通便利，周边配套设施完善。

2.项目规划总建筑面积为30万平方米，其中住宅面积为25万平方米，商业面积为5万平方米。

3.项目预计建设周期为3年，第一年投资1.5亿元，第二年投资1.5亿元，第三年投资2亿元。

4.项目预计销售收入为10亿元，销售利润率为20%。

5.银行贷款年利率为4%，贷款期限为10年，采用等额本息还款方式。

请根据以上案例材料，回答以下问题：1、计算该项目预计的销售利润是多少？2、计算该项目第一年的净现金流量是多少？3、计算该项目贷款偿还的年还款额是多少？第二题案例材料：某市A房地产开发公司计划在城市新兴商务区开发一座集商业、办公和高端住宅于一体的综合性大楼。

该项目占地面积为2万平方米，预计总建筑面积为10万平方米，其中商业面积占30%，办公面积占40%，住宅面积占30%。

项目总投资额为8亿元人民币，预计建设周期为3年，从第一年年初开始施工，第三年末完成并投入使用。

为了确保项目的顺利实施，A公司进行了详细的市场调研和可行性研究。

根据市场调研，该区域未来五年内将吸引大量企业和高端人才入驻，对商业、办公和住宅的需求将持续增长。

预计项目竣工后，商业部分的年租金收入为8000万元，办公部分的年租金收入为1亿元，住宅部分的销售收入为4亿元（假设在项目竣工后一年内全部售出）。

此外，项目预计的运营成本包括物业管理费、安保费用、清洁费用等，每年约为2000万元。

项目预计使用寿命为50年，折旧年限为30年，采用直线法计提折旧。

问题：1、请计算该项目的预计总投资回报率，并判断该回报率是否合理。

2、若在建设过程中，由于原材料价格上涨导致建筑成本超出预算10%，请计算调整后的总成本，并估算此时项目的预计总投资回报率。

关于2007年各地区建筑业总产值和建筑企业利润总额的计量分析

Unweighted Statistics
R-squared
0.889534
Mean dependent var
503587.9
Adjusted R-squared
0.885725
S.D. dependent var
560014.2
S.E. of regression
189310.2
Sum squared resid
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 10/24/12 Time: 15:40
Sample: 1 31
Included observations: 31
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
C
7315.971
42602.33
0.171727
0.8668
X
0.023235
0.007770
2.990359
0.0123
R-squared
0.448407
Mean dependent var
116525.3
Adjusted R-squared
0.398262
S.D. dependent var
101961.9
Durbin-Watson stat
2.139515
Prob(F-statistic)
0.000000
估计结果为 -28992.91+0.032345X（2）
36196.790.001553
t (-0.800980) (20.82325)
0.937312F=433.6076

二级建造师中的建筑工程经济案例分析精讲

二级建造师中的建筑工程经济案例分析精讲在二级建造师考试中，建筑工程经济是一个重要的考察点。

理解和掌握建筑工程经济的原理和方法对于提高考试分数至关重要。

本文将通过分析实际的建筑工程经济案例，深入探讨其中的经济学原理和分析方法。

1. 案例：某大型住宅小区建设项目借助这个案例，我们将介绍建筑工程经济的基本概念和应用。

某个城市规划了一个大型住宅小区的建设项目，规模庞大且需要长期投入。

为了确保项目的经济效益，建筑师和工程师需要进行全面的经济分析。

2. 成本分析在建筑工程经济中，成本是一个重要的指标。

建设项目包括多个方面的成本，如土地购买、材料采购、劳动力成本等。

通过对每个环节的成本进行详细的分析，可以帮助决策者做出合理的经济决策。

3. 投资回报率分析除了成本分析，投资回报率也是建筑工程经济中的关键指标。

在案例中，我们可以计算项目的投资回报率，以评估项目的经济可行性。

投资回报率可以通过计算投资收益和投资成本的比率来确定。

4. 敏感性分析建筑工程经济分析中，敏感性分析是一个重要的工具。

通过敏感性分析，可以评估各种经济因素对项目经济指标的影响程度。

例如，通货膨胀率、利率变化等都可能对项目的经济效益产生影响。

5. 现金流量分析另一个重要的建筑工程经济分析方法是现金流量分析。

现金流量分析可以帮助评估项目的资金状况，确定项目的现金流入和流出情况。

通过对现金流量的分析，可以更好地评估项目的可行性和盈利能力。

6. 项目评估与决策最后，建筑工程经济分析的目标是为项目提供科学的决策依据。

通过对案例进行全面的经济分析，我们可以评估项目的可行性，制定合理的工程计划和经济预算，从而最大程度地提高项目的经济效益。

7. 结论通过案例的分析，我们更加深入地了解了建筑工程经济的原理和应用。

在二级建造师考试中，建筑工程经济的分析能力是提高分数的关键要素之一。

希望本文能够对广大考生有所帮助，加深对建筑工程经济的理解和掌握。

祝愿大家在考试中取得优异的成绩！。

第五章练习题及参考解答(第四版)

第五章练习题参考解答5.1 设消费函数为i i i i u X X Y +++=33221βββ式中，i Y 为消费支出；i X 2为个人可支配收入；i X 3为个人的流动资产；i u 为随机误差项，并且222)(,0)(i i i X u Var u E σ==（其中2σ为常数）。

试回答以下问题：(1)选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；(2)写出修正异方差后的参数估计量的表达式。

【练习题5.1参考解答】（1）设f(X 2i )=X 2i 2，则异方差Var (μi )=σ2X 2i 2=σ2f(X 2i )，回归方程两端同时除以√f(X 2i )得：Y f(X 2i )=βf(X 2i )=βX f(X 2i )+βX f(X 2i )μf(X 2i )令Y i ∗=i 2i )X 2i ∗=2i )X 3i ∗=3i2i )υi =i2i )则上式变为：Y i ∗=β2+β1X 2i ∗+β3X 3i ∗+υi因此Var (υi )=σ2X 2i2f(X 2i )=σ2通过变换原模型的异方差得到修正。

（2）令w i =1f(X 2i)则修正后的残差平方和∑w i e i 2=∑w i (Y i −β̂1−β̂2X 2i −β̂3X 3i )2 方程两边求导并令导数为零，可得参数估计量的表达式如下：β̂1=∑w i (Y i −β̂1−β̂2X 2i −β̂3X 3i )∑w iβ̂2=∑w i (Y i −β̂1−β̂3X 3i )X 2i ∑w i X 2i2 β̂3=∑w i (Y i −β̂1−β̂3X 3i )X 3i ∑w i X 3i2 5.2 对于第三章练习题3.3家庭书刊消费与家庭收入及户主受教育年数关系的分析，进一步作以下分析:1）判断模型123i i i i Y X T u βββ=+++是否存在异方差性。

2。

如果模型存在异方差性，应怎样去估计其参数？3）对比分析的结果，你对第三章练习题3.3的结论有什么评价? 【练习题5.2参考解答】（1）作回归 123i i i i Y X T u βββ=+++，:用White 法检验异方差性从上表以看出， nR 2=12.0569，由White 检验知，在α=0.05下，查χ2分布表,得临界值χ0.052(2)=5.9915，同时2X 的t 检验值也显著。

建筑企业法律案例分析题(3篇)

第1篇一、案例背景某建筑企业（以下简称“A企业”）成立于2005年，主要从事房屋建筑工程施工。

近年来，A企业在市场竞争中不断发展壮大，承接了多个大型工程项目。

2019年，A企业与某房地产开发公司（以下简称“B公司”）签订了一份《建设工程施工合同》，约定由A企业承建B公司开发的某住宅小区项目。

合同总价款为2亿元，工期为两年。

合同中还约定了付款方式、违约责任等条款。

在施工过程中，A企业严格按照合同约定进行施工，但B公司因资金问题，未能按时支付工程进度款。

A企业多次催促B公司支付，但B公司以各种理由推脱。

在工程接近尾声时，B公司突然宣布破产，导致A企业陷入困境。

二、法律问题1. A企业能否要求B公司支付剩余工程款？2. B公司破产，A企业如何维护自身合法权益？3. A企业能否对B公司的破产财产提起破产债权申报？三、案例分析（一）A企业能否要求B公司支付剩余工程款根据《中华人民共和国合同法》第八条的规定：“依法成立的合同，对当事人具有法律约束力。

当事人应当按照约定履行自己的义务，不得擅自变更或者解除合同。

”本案中，A企业与B公司签订的《建设工程施工合同》是双方真实意思表示，且符合法律规定，因此该合同对双方具有法律约束力。

根据《中华人民共和国合同法》第一百零七条的规定：“当事人一方不履行合同义务或者履行合同义务不符合约定的，应当承担继续履行、采取补救措施或者赔偿损失等违约责任。

”本案中，B公司未能按时支付工程进度款，已构成违约。

根据合同约定，B公司应承担违约责任，A企业有权要求B公司支付剩余工程款。

（二）B公司破产，A企业如何维护自身合法权益1. 申报破产债权：根据《中华人民共和国企业破产法》第四十八条的规定：“债权人申报债权，应当向管理人提交债权证明和有关证据。

”A企业应在规定时间内向B公司破产管理人申报债权，并提供相关证据，如合同、发票、付款凭证等。

2. 参加债权人会议：根据《中华人民共和国企业破产法》第五十二条的规定：“债权人有权参加债权人会议，对破产财产的分配方案等事项发表意见。

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习题 5.4 各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额
案
例
分
析
13 应用统计班
132097101 姬
紫朝
习题 5.4 各地区建筑业总产值和建筑业企
业利润总额案例分析
、模型设定：为分析比较各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额的关系，建立各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额的回归模型。

假设各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额之间满足线性约束，则理论模型设定为：
Y i=β1+β2X i+μi 式中，Y i表示建筑业企业利润总额；X i建筑业总产值。

由《国家统计网站》得到表5.4.1 所示的数据。

表
二、参数估计：
利用EViews 软件，生成Y、X 的数据，采用OLS 方法估计参数，得到回归结果如图 5.4.2
图 5.4.2 回归结果
估计结果为
Yˆi=2.368138+0.034980X i
t =(0.261691) (19.94530)
R²=0.932055， F=397.8152
三、检验模型异方差：
由于地区建筑业总产值不同，对建筑业企业利润总额有不同的影响，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计和运用。

为此，需对模型是否存在异方差进行检验。

(一) White 检验
利用EViews 软件进行 White 检验，构造辅助函数为：
2
σ= α0+α1X t+α2X²t+υt
检验结果如图5.4.3 所示。

图 5.4.3 White 检验结果
从图 5.4.3 可以看出，nR²=19.95415，由 White 检验知，在
α=0.05 下，查χ²分布表，得临界值χ²0.05（2）=5.9915,同时X 和
X²的 t检验值也显著。

比较计算的χ²统计量与临界值，因为
nR²=19.95415> χ²0.05（2）=5.9915,所以拒接原假设，不拒绝备择假
设，表明存在异方差。

四、异方差性的修正
（一）加权最小二乘法
利用EViews 软件进行加权最小二乘法选用权数ω= 1消除模型中的
x
异方差性，得到图 4.5.4 的加权最小二乘结果。

图 5.4.4 用权数 W 的估计结果
在对次结果进行 White 检验得到结果如图 5.4.5 所示。

图 5.4.5 加权最小二乘法所得结果 White 检验结果
由图 5.4.4 和图 5.4.5 看出，运用加权最小二乘法无法消除异方差性。

二）对数变换法
利用EViews 软件进行对数变换消除模型中的异方差性，所得结果的最小二乘估计如图 5.4.6 所示
图 5.4.6 对数变换法后估计结果
再对此结果进行 White 检验得到结果如图 5.4.7 所示。

图 5.4.7 对数变换法后估计结果的 White 检验结果
由图5.4.6 和图5.4.7 可以看出，运用对数变换法所得结果参数的t 检验均显著，F 检验也均显著，所以对数变换法可以消除异方差性。

估计结果为：
Yˆi=-3.894837+1.061658X i
t =(-9.653090) (20.65322)
R²=0.936341DW=2.260966 F=426.5557
这说明各地区建筑业总产值每增加 1元，平均来说建筑业企业利润总额将增加 1.061658 元，比较贴近实际情况。