抽象数据类型和类

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数据类型和抽象数据类型

数据类型和抽象数据类型

数据类型和抽象数据类型⼀.数据类型先看看为什么会有不同的数据类型呢?很简单,很多东西不能⼀概⽽论,⽽是需要更精确的划分。

计算机计算1+1并不需要多么⼤的空间,但是计算10000000000+1000000000就得需要有个⽐较⼤的空间来放。

还有有时候会计算⼩数,⼩数的位数不⼀样,需要的空间也就不⼀样。

数字1和字母a也需要区分啊,于是开发者就想出了“数据类型”这⼀招,⽤来描述不同的数据的集合。

我记得最早接触的数据类型就是int了。

当初⼀个int a;就把我看得神魂颠倒,不知所以。

像这种类型,就是⼀个基本的数据类型。

以前总以为数据类型就是⼀个描述数据到底是什么玩意⼉的东东,现在再去看,倒是有点⼉浅了。

数据类型学术点呢,是⼀个值的集合和定义在这个值集合的⼀组操作的总称。

⼀种数据类型也可以看成是⼀种已经实现了的“数据结构”。

按“值”是否可分解,将其分为两类:1.原⼦类型:其值不可分解,通常由语⾔直接提供,像C++中的int,float,double等等。

2.结构类型:其值可以分解为若⼲部分(分量),是程序员⾃定义的,⽐如结构体,类等等。

ps:对于什么是“原⼦”,经常会看到什么“原⼦操作”,“原⼦类型”,⼀般就是指不可再分的。

⼆.抽象的数据类型抽象数据类型(abstract data type,ADT)只是⼀个数学模型以及定义在模型上的⼀组操作。

通常是对数据的抽象,定义了数据的取值范围以及对数据操作的集合。

其实,数据类型和抽象数据类型可以看成⼀种概念。

⽐如,各种计算机都拥有的整数类型就是⼀个抽象数据类型,尽管实现⽅法不同,但他们的数学特性相同。

抽象数据类型的特征是实现与操作分离,从⽽实现封装。

看到有⼈举出了“超级玛丽”例⼦,觉得写得很不错,如下:就像“超级玛丽”这个经典的任天堂游戏,⾥⾯的游戏主⾓是马⾥奥,我们给他定义了基本操作,前进、后退、跳、打⼦弹等。

这就是⼀个抽象数据类型,定义了⼀个数据对象、对象中各元素之间的关系及对数据元素的操作。

数据结构复习笔记

数据结构复习笔记

第一章概论1.数据:信息的载体,能被计算机识别、存储和加工处理;2.数据元素:数据的基本单位,可由若干个数据项组成,数据项是具有独立含义的最小标识单位;3.数据结构:数据之间的相互关系,即数据的组织形式;它包括:1数据的逻辑结构,从逻辑关系上描述数据,与数据存储无关,独立于计算机;2数据的存储结构,是逻辑结构用计算机语言的实现,依赖于计算机语言;3数据的运算,定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合;常用的运算:检索/插入/删除/更新/排序;4.数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型;数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现;5.数据类型:一个值的集合及在值上定义的一组操作的总称;分为:原子类型和结构类型;6.抽象数据类型:抽象数据的组织和与之相关的操作;优点:将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏;7. 抽象数据类型ADT:是在概念层上描述问题;类:是在实现层上描述问题;在应用层上操作对象类的实例解决问题;8.数据的逻辑结构,简称为数据结构,有:1线性结构,若结构是非空集则仅有一个开始和终端结点,并且所有结点最多只有一个直接前趋和后继;2非线性结构,一个结点可能有多个直接前趋和后继;9.数据的存储结构有:1顺序存储,把逻辑相邻的结点存储在物理上相邻的存储单元内;2链接存储,结点间的逻辑关系由附加指针字段表示;3索引存储,存储结点信息的同时,建立附加索引表,有稠密索引和稀疏索引;4散列存储,按结点的关键字直接计算出存储地址;10.评价算法的好坏是:算法是正确的;执行算法所耗的时间;执行算法的存储空间辅助存储空间;易于理解、编码、调试;11.算法的时间复杂度Tn:是该算法的时间耗费,是求解问题规模n的函数;记为On;时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O1、对数阶Olog2n、线性阶On、线性对数阶Onlog2n、平方阶On^2、立方阶On^3、……k次方阶On^k、指数阶O2^n;13.算法的空间复杂度Sn:是该算法的空间耗费,是求解问题规模n的函数;12.算法衡量:是用时间复杂度和空间复杂度来衡量的,它们合称算法的复杂度;13. 算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关;第二章线性表1.线性表:是由nn≥0个数据元素组成的有限序列;3.顺序表:把线性表的结点按逻辑次序存放在一组地址连续的存储单元里;4.顺序表结点的存储地址计算公式:Locai=Loca1+i-1C;1≤i≤n5.顺序表上的基本运算public interface List {链表:只有一个链域的链表称单链表;在结点中存储结点值和结点的后继结点的地址,data next data是数据域,next是指针域;1建立单链表;时间复杂度为On;加头结点的优点:1链表第一个位置的操作无需特殊处理;2将空表和非空表的处理统一; 2查找运算;时间复杂度为On;public class SLNode implements Node {private Object element;private SLNode next;public SLNodeObject ele, SLNode next{= ele;= next;}public SLNode getNext{return next;}public void setNextSLNode next{= next;}public Object getData {return element;}public void setDataObject obj {element = obj;}}public class ListSLinked implements List {private SLNode head; etData==ereturn p;else p = ;return null;}etData;.getNext;size--;return obj;}etNext;size--;return true;}return false;}环链表:是一种首尾相连的链表;特点是无需增加存储量,仅对表的链接方式修改使表的处理灵活方便;8.空循环链表仅由一个自成循环的头结点表示;9.很多时候表的操作是在表的首尾位置上进行,此时头指针表示的单循环链表就显的不够方便,改用尾指针rear来表示单循环链表;用头指针表示的单循环链表查找开始结点的时间是O1,查找尾结点的时间是On;用尾指针表示的单循环链表查找开始结点和尾结点的时间都是O1;10.在结点中增加一个指针域,prior|data|next;形成的链表中有两条不同方向的链称为双链表;public class DLNode implements Node {private Object element;private DLNode pre;private DLNode next;public DLNodeObject ele, DLNode pre, DLNode next{= ele;= pre;= next;}public DLNode getNext{return next;}public void setNextDLNode next{= next;}public DLNode getPre{return pre;}public void setPreDLNode pre{= pre;}public Object getData {return element;}public void setDataObject obj {element = obj;}}public class LinkedListDLNode implements LinkedList {private int size; etPrenode;node;size++;return node;}etNextnode;node;size++;return node;}etNext;.setPre;size--;return obj;}序表和链表的比较1基于空间的考虑:顺序表的存储空间是静态分配的,链表的存储空间是动态分配的;顺序表的存储密度比链表大;因此,在线性表长度变化不大,易于事先确定时,宜采用顺序表作为存储结构;2基于时间的考虑:顺序表是随机存取结构,若线性表的操作主要是查找,很少有插入、删除操作时,宜用顺序表结构;对频繁进行插入、删除操作的线性表宜采用链表;若操作主要发生在表的首尾时采用尾指针表示的单循环链表;12.存储密度=结点数据本身所占的存储量/整个结点结构所占的存储总量存储密度:顺序表=1,链表<1;第三章栈和队列1.栈是限制仅在表的一端进行插入和删除运算的线性表又称为后进先出表LIFO表;插入、删除端称为栈顶,另一端称栈底;表中无元素称空栈;2.栈的基本运算有:1initstacks,构造一个空栈;2stackemptys,判栈空;3stackfulls,判栈满;4pushs,x,进栈;5pops,退栈;6stacktops,取栈顶元素;3.顺序栈:栈的顺序存储结构称顺序栈;4.当栈满时,做进栈运算必定产生空间溢出,称“上溢”;当栈空时,做退栈运算必定产生空间溢出,称“下溢”;上溢是一种错误应设法避免,下溢常用作程序控制转移的条件;5.在顺序栈上的基本运算:public interface Stack {栈:栈的链式存储结构称链栈;栈顶指针是链表的头指针;7.链栈上的基本运算:public class StackSLinked implements Stack {private SLNode top; 列是一种运算受限的线性表,允许删除的一端称队首,允许插入的一端称队尾;队列又称为先进先出线性表,FIFO表;9.队列的基本运算:1initqueueq,置空队;2queueemptyq,判队空;3queuefullq,判队满;4enqueueq,x,入队;5dequeueq,出队;6queuefrontq,返回队头元素;10.顺序队列:队列的顺序存储结构称顺序队列;设置front和rear指针表示队头和队尾元素在向量空间的位置;11.顺序队列中存在“假上溢”现象,由于入队和出队操作使头尾指针只增不减导致被删元素的空间无法利用,队尾指针超过向量空间的上界而不能入队;12.为克服“假上溢”现象,将向量空间想象为首尾相连的循环向量,存储在其中的队列称循环队列;i=i+1%queuesize13.循环队列的边界条件处理:由于无法用front==rear来判断队列的“空”和“满”;解决的方法有:1另设一个布尔变量以区别队列的空和满;2少用一个元素,在入队前测试rear在循环意义下加1是否等于front;3使用一个记数器记录元素总数;14.循环队列的基本运算:public interface Queue {队列:队列的链式存储结构称链队列,链队列由一个头指针和一个尾指针唯一确定;16.链队列的基本运算:public class QueueSLinked implements Queue {private SLNode front;private SLNode rear;private int size;public QueueSLinked {front = new SLNode;rear = front;size = 0;}etData;}}第四章串1.串:是由零个或多个字符组成的有限序列;包含字符的个数称串的长度;2.空串:长度为零的串称空串;空白串:由一个或多个空格组成的串称空白串;子串:串中任意个连续字符组成的子序列称该串的子串;主串:包含子串的串称主串;子串的首字符在主串中首次出现的位置定义为子串在主串中的位置;3.空串是任意串的子串;任意串是自身的子串;串常量在程序中只能引用但不能改变其值;串变量取值可以改变;4.串的基本运算1intstrlenchars;求串长;2charstrcpycharto,charfrom;串复制;3charstrcatcharto,charfrom;串联接;4intstrcmpchars1,chars2;串比较;5charstrchrchars,charc;字符定位;5.串的存储结构:1串的顺序存储:串的顺序存储结构称顺序串;按存储分配不同分为:1静态存储分配的顺序串:直接用定长的字符数组定义,以“\0”表示串值终结;definemaxstrsize256typedefcharseqstringmaxstrsize;seqstrings;不设终结符,用串长表示;Typedefstruct{Charchmaxstrsize;Intlength;}seqstring;以上方式的缺点是:串值空间大小是静态的,难以适应插入、链接等操作;2动态存储分配的顺序串:简单定义:typedefcharstring;复杂定义:typedefstruct{charch;intlength;}hstring;2串的链式存储:串的链式存储结构称链串;链串由头指针唯一确定;类型定义:typedefstructnode{chardata;structnodenext;}linkstrnode;typedeflinkstrnodelinkstring;linkstrings;将结点数据域存放的字符个数定义为结点的大小;结点大小不为1的链串类型定义:definenodesize80typedefstructnode{chardatanodesize;structnodenext;}linkstrnode;6.串运算的实现1顺序串上的子串定位运算;1子串定位运算又称串的模式匹配或串匹配;主串称目标串;子串称模式串; 2朴素的串匹配算法;时间复杂度为On^2;比较的字符总次数为n-m+1m; Intnaivestrmatchseqstringt,seqstringp{inti,j,k;intm=;intn=;fori=0;i<=n-m;i++{j=0;k=i;whilej<m&&k==j{j++;k++;}ifj==mreturni;}return–1;}2链串上的子串定位运算;时间复杂度为On^2;比较的字符总次数为n-m+1m;LinkstrnodelilnkstrmatchlinkstringT,linkstringP {linkstrnodeshift,t,p;shift=T;t=shift;p=P;whilet&&p{ift->data==p->data{t=t->next;p=p->next;}else{shift=shift->next;t=shift;p=P;}}ifp==NULLreturnshift;elsereturnNULL;}第五章多维数组和广义表1.多维数组:一般用顺序存储的方式表示数组;2.常用方式有:1行优先顺序,将数组元素按行向量排列;2列优先顺序,将数组元素按列向量排列;3.计算地址的函数:LOCAij=LOCAc1c2+i-c1d2-c2+1+j-c2d4.矩阵的压缩存储:为多个非零元素分配一个存储空间;对零元素不分配存储空间;1对称矩阵:在一个n阶的方阵A中,元素满足Aij=Aji0<=i,j<=n-1;称为对称矩阵;元素的总数为:nn+1/2;设:I=i或j中大的一个数;J=i或j中小的一个数;则:k=II+1/2+J;地址计算:LOCAij=LOCsak=LOCsa0+kd=LOCsa0+II+1/2+Jd2三角矩阵:以主对角线划分,三角矩阵有上三角和下三角;上三角的主对角线下元素均为常数c;下三角的主对角线上元素均为常数c;元素总数为:nn+1/2+1;以行优先顺序存放的Aij与SAk的关系:上三角阵:k=i2n-i+1/2+j-i;下三角阵:k=ii+1/2+j;3对角矩阵:所有的非零元素集中在以主对角线为中心的带状区域,相邻两侧元素均为零;|i-j|>k-1/2以行优先顺序存放的Aij与SAk的关系:k=2i+j;5.稀疏矩阵:当矩阵A中有非零元素S个,且S远小于元素总数时,称为稀疏矩阵;对其压缩的方法有顺序存储和链式存储;1三元组表:将表示稀疏矩阵的非零元素的三元组行号、列号、值按行或列优先的顺序排列得到的一个结点均是三元组的线性表,将该表的线性存储结构称为三元组表;其类型定义:definemaxsize10000typedefintdatatype;typedefstruct{inti,j;datatypev;}trituplenode;typedefstruct{trituplenodedatamaxsize;intm,n,t;}tritupletable;2带行表的三元组表:在按行优先存储的三元组表中加入一个行表记录每行的非零元素在三元组表中的起始位置;类型定义:definemaxrow100typedefstruct{tritulpenodedatamaxsize;introwtabmaxrow;intm,n,t;}rtritulpetable;6.广义表:是线性表的推广,广义表是n个元素的有限序列,元素可以是原子或一个广义表,记为LS;7.若元素是广义表称它为LS的子表;若广义表非空,则第一个元素称表头,其余元素称表尾;8.表的深度是指表展开后所含括号的层数;9.把与树对应的广义表称为纯表,它限制了表中成分的共享和递归;10.允许结点共享的表称为再入表;11.允许递归的表称为递归表;12.相互关系:线性表∈纯表∈再入表∈递归表;13.广义表的特殊运算:1取表头headLS;2取表尾tailLS;第六章树1.树:是n个结点的有限集T,T为空时称空树,否则满足:1有且仅有一个特定的称为根的结点;2其余结点可分为m个互不相交的子集,每个子集本身是一棵树,并称为根的子树;2.树的表示方法:1树形表示法;2嵌套集合表示法;3凹入表表示法;4广义表表示法;3.一个结点拥有的子树数称为该结点的度;一棵树的度是指树中结点最大的度数;4.度为零的结点称叶子或终端结点;度不为零的结点称分支结点或非终端结点5.根结点称开始结点,根结点外的分支结点称内部结点;6.树中某结点的子树根称该结点的孩子;该结点称为孩子的双亲;7.树中存在一个结点序列K1,K2,…Kn,使Ki为Ki+1的双亲,则称该结点序列为K1到Kn的路径或道路;8.树中结点K到Ks间存在一条路径,则称K是Ks的祖先,Ks是K的子孙;9.结点的层数从根算起,若根的层数为1,则其余结点层数是其双亲结点层数加1;双亲在同一层的结点互为堂兄弟;树中结点最大层数称为树的高度或深度;10.树中每个结点的各个子树从左到右有次序的称有序树,否则称无序树;11.森林是m棵互不相交的树的集合;12.二叉树:是n个结点的有限集,它或为空集,或由一个根结点及两棵互不相交的、分别称为该根的左子树和右子树的二叉树组成;13.二叉树不是树的特殊情况,这是两种不同的数据结构;它与无序树和度为2的有序树不同;14.二叉树的性质:1二叉树第i层上的结点数最多为2^i-1;2深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点;3在任意二叉树中,叶子数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1;15.满二叉树是一棵深度为k的且有2^k-1个结点的二叉树;16.完全二叉树是至多在最下两层上结点的度数可以小于2,并且最下层的结点集中在该层最左的位置的二叉树;17.具有N个结点的完全二叉树的深度为log2N取整加1;18.二叉树的存储结构1顺序存储结构:把一棵有n个结点的完全二叉树,从树根起自上而下、从左到右对所有结点编号,然后依次存储在一个向量b0~n中,b1~n存放结点,b0存放结点总数;各个结点编号间的关系:1i=1是根结点;i>1则双亲结点是i/2取整;2左孩子是2i,右孩子是2i+1;要小于n3i>n/2取整的结点是叶子;4奇数没有右兄弟,左兄弟是i-1;5偶数没有左兄弟,右兄弟是i+1;2链式存储结构结点的结构为:lchild|data|rchild;相应的类型说明:typedefchardata;typedefstructnode{datatypedata;structnodelchild,rchild;}bintnode;typedefbintnodebintree;19.在二叉树中所有类型为bintnode的结点和一个指向开始结点的bintree类型的头指针构成二叉树的链式存储结构称二叉链表;20.二叉链表由根指针唯一确定;在n个结点的二叉链表中有2n个指针域,其中n+1个为空;21.二叉树的遍历方式有:前序遍历、中序遍历、后序遍历;时间复杂度为On;22.线索二叉树:利用二叉链表中的n+1个空指针域存放指向某种遍历次序下的前趋和后继结点的指针,这种指针称线索;加线索的二叉链表称线索链表;相应二叉树称线索二叉树;23.线索链表结点结构:lchild|ltag|data|rtag|rchild;ltag=0,lchild是指向左孩子的指针;ltag=1,lchild是指向前趋的线索;rtag=0,rchild是指向右孩子的指针;rtag=1,rchild是指向后继的线索;24.查找p在指定次序下的前趋和后继结点;算法的时间复杂度为Oh;线索对查找前序前趋和后序后继帮助不大;25.遍历线索二叉树;时间复杂度为On;26.树、森林与二叉树的转换1树、森林与二叉树的转换1树与二叉树的转换:1}所有兄弟间连线;2}保留与长子的连线,去除其它连线;该二叉树的根结点的右子树必为空;2森林与二叉树的转换:1}将所有树转换成二叉树;2}将所有树根连线;2二叉树与树、森林的转换;是以上的逆过程;27.树的存储结构1双亲链表表示法:为每个结点设置一个parent指针,就可唯一表示任何一棵树;Data|parent2孩子链表表示法:为每个结点设置一个firstchild指针,指向孩子链表头指针,链表中存放孩子结点序号;Data|firstchild;3双亲孩子链表表示法:将以上方法结合;Data|parent|firstchild4孩子兄弟链表表示法:附加两个指向左孩子和右兄弟的指针;Leftmostchild|data|rightsibling28.树和森林的遍历:前序遍历一棵树等价于前序遍历对应二叉树;后序遍历等价于中序遍历对应二叉树;29.最优二叉树哈夫曼树:树的路径长度是从树根到每一结点的路径长度之和;将树中的结点赋予实数称为结点的权;30.结点的带权路径是该结点的路径长度与权的乘积;树的带权路径长度又称树的代价,是所有叶子的带权路径长度之和;31.带权路径长度最小的二叉树称最优二叉树哈夫曼树;32.具有2n-1个结点其中有n个叶子,并且没有度为1的分支结点的树称为严格二叉树;33.哈夫曼编码34.对字符集编码时,要求字符集中任一字符的编码都不是其它字符的编码前缀,这种编码称前缀码;35.字符出现频度与码长乘积之和称文件总长;字符出现概率与码长乘积之和称平均码长;36.使文件总长或平均码长最小的前缀码称最优前缀码37.利用哈夫曼树求最优前缀码,左为0,右为1;编码平均码长最小;没有叶子是其它叶子的祖先,不可能出现重复前缀;第七章图1.图:图G是由顶点集V和边集E组成,顶点集是有穷非空集,边集是有穷集;中每条边都有方向称有向图;有向边称弧;边的始点称弧尾;边的终点称弧头;G中每条边都没有方向的称无向图;3.顶点n与边数e的关系:无向图的边数e介于0~nn-1/2之间,有nn-1/2条边的称无向完全图;有向图的边数e介于0~nn-1之间,有nn-1条边的称有向完全图;4.无向图中顶点的度是关联与顶点的边数;有向图中顶点的度是入度与出度的和;所有图均满足:所有顶点的度数和的一半为边数;5.图GV,E,如V’是V的子集,E’是E的子集,且E’中关联的顶点均在V’中,则G’V’,E’是G的子图;6.在有向图中,从顶点出发都有路径到达其它顶点的图称有根图;7.在无向图中,任意两个顶点都有路径连通称连通图;极大连通子图称连通分量;8.在有向图中,任意顺序两个顶点都有路径连通称强连通图;极大连通子图称强连通分量;9.将图中每条边赋上权,则称带权图为网络;10.图的存储结构:1邻接矩阵表示法:邻接矩阵是表示顶点间相邻关系的矩阵;n个顶点就是n阶方阵;无向图是对称矩阵;有向图行是出度,列是入度;2邻接表表示法:对图中所有顶点,把与该顶点相邻接的顶点组成一个单链表,称为邻接表,adjvex|next,如要保存顶点信息加入data;对所有顶点设立头结点,vertex|firstedge,并顺序存储在一个向量中;vertex保存顶点信息,firstedge保存邻接表头指针;11.邻接矩阵表示法与邻接表表示法的比较:1邻接矩阵是唯一的,邻接表不唯一;2存储稀疏图用邻接表,存储稠密图用邻接矩阵;3求无向图顶点的度都容易,求有向图顶点的度邻接矩阵较方便;4判断是否是图中的边,邻接矩阵容易,邻接表最坏时间为On;5求边数e,邻接矩阵耗时为On^2,与e无关,邻接表的耗时为Oe+n;12.图的遍历:1图的深度优先遍历:类似与树的前序遍历;按访问顶点次序得到的序列称DFS序列;对邻接表表示的图深度遍历称DFS,时间复杂度为On+e;对邻接矩阵表示的图深度遍历称DFSM,时间复杂度为On^2;2图的广度优先遍历:类似与树的层次遍历;按访问顶点次序得到的序列称BFS序列;对邻接表表示的图广度遍历称BFS,时间复杂度为On+e;对邻接矩阵表示的图广度遍历称BFSM,时间复杂度为On^2;13.将没有回路的连通图定义为树称自由树;14.生成树:连通图G的一个子图若是一棵包含G中所有顶点的树,该子图称生成树;有DFS生成树和BFS生成树,BFS生成树的高度最小;非连通图生成的是森林;15.最小生成树:将权最小的生成树称最小生成树;是无向图的算法1普里姆算法:1确定顶点S、初始化候选边集T0~n-2;formvex|tovex|lenght2选权值最小的Ti与第1条记录交换;3从T1中将tovex取出替换以下记录的fromvex计算权;若权小则替换,否则不变;4选权值最小的Ti与第2条记录交换;5从T2中将tovex取出替换以下记录的fromvex计算权;若权小则替换,否则不变;6重复n-1次;初始化时间是On,选轻边的循环执行n-1-k次,调整轻边的循环执行n-2-k;算法的时间复杂度为On^2,适合于稠密图;2克鲁斯卡尔算法:1初始化确定顶点集和空边集;对原边集按权值递增顺序排序;2取第1条边,判断边的2个顶点是不同的树,加入空边集,否则删除;3重复e次;对边的排序时间是Oelog2e;初始化时间为On;执行时间是Olog2e;算法的时间复杂度为Oelog2e,适合于稀疏图;16.路径的开始顶点称源点,路径的最后一个顶点称终点;17.单源最短路径问题:已知有向带权图,求从某个源点出发到其余各个顶点的最短路径;18.单目标最短路径问题:将图中每条边反向,转换为单源最短路径问题;19.单顶点对间最短路径问题:以分别对不同顶点转换为单源最短路径问题;20.所有顶点对间最短路径问题:分别对图中不同顶点对转换为单源最短路径问题;21.迪杰斯特拉算法:1初始化顶点集Si,路径权集Di,前趋集Pi;2设置Ss为真,Ds为0;3选取Di最小的顶点加入顶点集;4计算非顶点集中顶点的路径权集;5重复3n-1次;算法的时间复杂度为On^2;22.拓扑排序:对一个有向无环图进行拓扑排序,是将图中所有顶点排成一个线性序列,满足弧尾在弧头之前;这样的线性序列称拓扑序列;1无前趋的顶点优先:总是选择入度为0的结点输出并删除该顶点的所有边;设置各个顶点入度时间是On+e,设置栈或队列的时间是On,算法时间复杂度为On+e;2无后继的顶点优先:总是选择出度为0的结点输出并删除该顶点的所有边;设置各个顶点出度时间是On+e,设置栈或队列的时间是On,算法时间复杂度为On+e;求得的是逆拓扑序列;第八章排序1.文件:由一组记录组成,记录有若干数据项组成,唯一标识记录的数据项称关键字;2.排序是将文件按关键字的递增减顺序排列;3.排序文件中有相同的关键字时,若排序后相对次序保持不变的称稳定排序,否则称不稳定排序;4.在排序过程中,文件放在内存中处理不涉及数据的内、外存交换的称内排序,反之称外排序;5.排序算法的基本操作:1比较关键字的大小;2改变指向记录的指针或移动记录本身;6.评价排序方法的标准:1执行时间;2所需辅助空间,辅助空间为O1称就地排序;另要注意算法的复杂程度;7.若关键字类型没有比较运算符,可事先定义宏或函数表示比较运算;8.插入排序1直接插入排序算法中引入监视哨R0的作用是:1保存Ri的副本;2简化边界条件,防止循环下标越界;关键字比较次数最大为n+2n-1/2;记录移动次数最大为n+4n-1/2;算法的最好时间是On;最坏时间是On^2;平均时间是On^2;是一种就地的稳定的排序;2希尔排序实现过程:是将直接插入排序的间隔变为d;d的取值要注意:1最后一次必为1;2避免d 值互为倍数;关键字比较次数最大为n^;记录移动次数最大为^;算法的平均时间是On^;是一种就地的不稳定的排序;9.交换排序1冒泡排序实现过程:从下到上相邻两个比较,按小在上原则扫描一次,确定最小值,重复n-1次;关键字比较次数最小为n-1、最大为nn-1/2;记录移动次数最小为0,最大为3nn-1/2;算法的最好时间是On;最坏时间是On^2;平均时间是On^2;是一种就地的稳定的排序;2快速排序实现过程:将第一个值作为基准,设置i,j指针交替从两头与基准比较,有交换后,交换j,i;i=j时确定基准,并以其为界限将序列分为两段;重复以上步骤;关键字比较次数最好为nlog2n+nC1、最坏为nn-1/2;算法的最好时间是Onlog2n;最坏时间是On^2;平均时间是Onlog2n;辅助空间为Olog2n;是一种不稳定排序;10.选择排序1直接选择排序实现过程:选择序列中最小的插入第一位,在剩余的序列中重复上一步,共重复n-1次;关键字比较次数为nn-1/2;记录移动次数最小为0,最大为3n-1;算法的最好时间是On^2;最坏时间是On^2;平均时间是On^2;是一种就地的不稳定的排序;2堆排序。

数据结构的抽象数据类型(ADT)

数据结构的抽象数据类型(ADT)

数据结构的抽象数据类型(ADT)数据结构是计算机科学中非常重要的概念,它是一种组织和存储数据的方式,能够高效地进行数据操作和管理。

在数据结构中,抽象数据类型(Abstract Data Type,ADT)是一个非常关键的概念,它定义了数据类型的抽象行为和操作,而不涉及具体的实现细节。

本文将介绍数据结构的抽象数据类型(ADT)的概念、特点以及在实际编程中的应用。

### 什么是抽象数据类型(ADT)?抽象数据类型(ADT)是一种数学模型,用来描述数据类型的抽象行为和操作。

它定义了数据类型的逻辑结构和操作集合,而不关心具体的实现方式。

在ADT中,数据类型被看作是一个黑盒子,只暴露了对外的接口和操作,而隐藏了内部的实现细节。

这种抽象的设计思想使得程序员可以更加专注于数据类型的逻辑结构和操作,而不需要关心具体的实现细节,从而提高了代码的可维护性和可扩展性。

### ADT的特点1. **封装性**:ADT将数据类型的逻辑结构和操作封装在一起,隐藏了内部的实现细节,只暴露了对外的接口和操作。

这种封装性使得程序员可以更加专注于数据类型的逻辑结构和操作,而不需要关心具体的实现细节。

2. **独立性**:ADT与具体的编程语言和平台无关,可以在不同的编程语言和平台上实现和使用。

这种独立性使得ADT具有很好的通用性和可移植性。

3. **抽象性**:ADT只关注数据类型的逻辑结构和操作,而不涉及具体的实现细节。

这种抽象性使得程序员可以更加灵活地使用和扩展ADT,从而提高了代码的可维护性和可扩展性。

4. **高效性**:ADT定义了数据类型的逻辑结构和操作,能够高效地进行数据操作和管理。

通过合理设计ADT,可以提高程序的执行效率和性能。

### ADT的应用在实际编程中,ADT广泛应用于各种数据结构和算法中,如栈、队列、链表、树、图等。

通过定义和使用ADT,程序员可以更加方便地实现和操作各种数据结构,提高代码的可读性和可维护性。

抽象数据类型

抽象数据类型
从图结构、树结构和线性结构的定义可知,树结构是图结构的特殊情况(即 M=1 的情 况),线性结构是树结构的特殊情况(即 N=1 的情况)。为了区别于线性结构,我们把树 结构和图结构统称为非线性结构。
集合结构是整个数据结构中的一种特殊情况,其元素之间不存在任何关系。 【例 1.5】一种数据结构的二元组表示为 B=(K,R),其中
数据的逻辑结构通常采用二元组来描述,其中一元为数据元素的集合,另一元为元素 之间逻辑关系的集合,每一个逻辑关系是元素序偶的集合,如<x,y>就是一个序偶,其中 x 为前驱,y 为后继。当数据的逻辑结构存在着多个逻辑关系时,通常对每个关系分别进行 讨论。
逻辑结构的另一种描述方法是图形表示,图中每个结点表示元素,每条带箭头的连线 表示元素之间的前驱与后继的关系,其箭头一端为后继元素,另一端为前驱元素。
专题 1 数据结构分类与抽象数据类型
5
若数据是线性结构、树结构或图结构,则除了要存储所有数据元素外,还要相应存储元素 之间的线性关系、层次关系或网状关系。
数据的存储结构分为顺序、链接、索引和散列 4 种。 顺序存储对应一块连续的存储空间,该空间的大小要大于等于存储所有元素需占有的 存储空间的大小,存储元素之间的联系(即逻辑结构)通常不需要附加空间,而是通过元 素下标之间的对应关系反映出来,只要简单的计算就可以得到一个元素的前驱或后继元素 的下标。顺序存储空间一般需要通过定义数组类型和数组对象来实现。 在链接存储结构中,元素之间的逻辑关系通过存储结点之间的链接关系反映出来,每 个存储结点对应存储一个元素,同时存储该元素的前驱和后继元素所在结点的存储位置, 或者说同时存储指向其前驱元素结点和后继元素结点的指针,通过这些指针能够直接访问 到其前驱元素和后继元素。链接存储空间通过定义元素的存储结点类型和对象来实现,所 有存储结点可以占用连续的存储空间(即数组空间),也可以占用不连续的存储空间,此 空间是由动态分配的每个结点的空间形成的。 索引存储是首先把所有数据元素按照一定的函数关系划分成若干个子表,每个子表对 应一个索引项,然后采用一种存储结构存储所有子表的索引项和采用另一种存储结构存储 所有子表中的元素。如存储汉字字典时,需要采用索引存储,首先按偏旁部首划分所存汉 字为若干子表,得到偏旁部首表,对于每个部首再按所属汉字的笔画多少划分子表,得到 检字表,检字表中的每个汉字对应汉字解释表(即字典主体)中的一个条目;然后再分别 存储部首表、检字表和汉字解释表。这里检字表是汉字解释表的索引,而偏旁部首表又是 检字表的索引,它是汉字解释表的二级索引。当存储的数据量很大时,通常都需要采用索 引存储,并且时常使用多级索引。 在索引存储中,各级索引表和主表(即数据元素表)通常都以文件的形式保存在外存 磁盘上,访问任一数据元素时,都要根据该数据元素的特征依次访问各级索引表和最后访 问主表,存取外存的次数至少等于建立索引的级数加 1。 散列存储方法是按照数据元素的关键字通过一种函数变换直接得到该元素存储地址的 方法,该存储地址为相应数组空间中的下标位置。用于散列存储所有数据元素的相应数组 空间称为散列表。通过定义用于计算散列存储地址的函数和定义存储数据元素的散列表能 够实现散列存储结构。 以上简要叙述了数据结构的有关概念,在以后的各专题中将会做深入和具体的讨论。

数据结构详细笔记

数据结构详细笔记

第1章绪论◆基本概念:数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型。

数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。

数据元素——是数据的基本单位,具有完整确定的实际意义。

数据对象——具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

数据结构——是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,表示为:Data_Structure=(D, R)数据类型——是一个值的集合和定义在该值上的一组操作的总称。

抽象数据类型——由用户定义的一个数学模型与定义在该模型上的一组操作,它由基本的数据类型构成。

◆算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。

算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。

特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。

算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。

指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。

算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

for ( i = 1 , i < = 10 , i++ ) x=x+c; =>O(1)for ( i = 1 , i < = n , i++ ) x=x+n; =>O(n)多嵌套一个for,则为=>O(n^2) 以此类推真题难点:i = 1,while(i < = n)i = i * 3;=>O(log3^n)i = i * 2;=>O(log2^n) 以此类推数据的逻辑结构有以下两大类:线性结构:有且仅有一个开始结点和一个终端结点,且所有结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。

【二】、什么是抽象数据类型

【二】、什么是抽象数据类型

【⼆】、什么是抽象数据类型【⼆】、什么是抽象数据类型在上⼀篇【】中我详细介绍了我对数据结构的理解,其实描述数据结构,有⼀个很好的⽅法叫抽象数据类型。

下⾯我会详细介绍抽象数据类型。

抽象数据类型英⽂名叫(Abstract Data Type),这⾥有两个关键词,⼀个叫“数据类型”,⼀个叫“抽象”,它们分别是什么意思呢?⾸先说什么是数据类型呢?数据类型,它包含了两个东西,⼀个是“数据对象集”,就是我们说的“是什么东西”,第⼆个是“数据集合相关联的操作集”,就上我在上⼀篇中说的,我们不能单纯讲怎么去处理图书,我们是要对这些图书进⾏操作的,这两件事情:图书的摆放,对图书的操作,是紧密结合在⼀起的。

这两个东西在C语⾔⾥是独⽴处理的,但是在⼀些⾯向对象的语⾔⾥边,⽐如C++、Java,你就会发现,它们很好的为数据类型专门设计了⼀种机制,就是⼀个“类”,把这个数据集跟它相关的操作集封装在⼀个类⾥⾯。

那再说什么是抽象呢?总体来说,我们只描述数据对象集和相关的操作集"是什么",我们不关⼼“它是怎么做到的”这个问题。

可能到现在⼀些没有基础的朋友看起来还是很抽象,没关系,我再举个例⼦,可能帮助你更好的理解抽象数据类型到底是个什么东西,这个例⼦是关于“矩阵”的抽象数据类型的定义。

⾸先我们要给这个抽象数据类型⼀个名称叫“矩阵”,然后我们要描述⼀下它的数据对象集,⼀个N M的矩阵,是由N M个矩阵的元素构成的,我们把这个元素描述成⼀个三元组a,i,j,其中a是这个矩阵元素的值,同时我们还需要知道这个矩阵元素在矩阵⾥⾯所处的位置,就是它的⾏号i和列号j,就这样描述了⼀个数据的对象集,相关联的操作集有很多很多(如下图)我们来看⼀下,为什么这个就叫做“抽象”的表⽰呢?⾸先我们来看,在描述数据对象集的时候,说a是矩阵元素的值,那这个值是float?还是double?还是int?我们在这个抽象数据类型中描述是不关⼼的,相应地,当需要对它的元素值进⾏操作的时候,我们返回的也是ElementType,是⼀个通⽤的元素类型,我在实现这个矩阵相关的所有函数的时候,我在头上写⼀个define,你需要什么,我就把它define(定义)成什么样⼦,这样的话,你实现的这些函数是跟“你那个矩阵元素到底是哪种类型”是没有关系的,哪种类型都是可以运算的。

大数据结构的基本概念

大数据结构的基本概念

实用标准文档文案大全第1章数据结构基础结构之美无处不在:说到结构,任何一件事物都有自己的结构,就如可以看得见且触摸得到的课桌、椅子,还有看不见却也存在的化学中的分子、原子。

可见,一件事物只要存在,就一定会有自己的结构。

一幅画的生成,作家在挥毫泼墨之前,首先要在数尺素绢之上做结构上的统筹规划、谋篇布局。

一件衣服的制作,如果在制作之前没有对衣服的袖、领、肩、襟、身等各个部位周密筹划,形成一个合理的结构系统,便无法缝制出合体的衣服。

还有教育管理系统的结构、通用技术的学科结构和课堂教学结构等。

试想一下,管理大量数据是否也需要用到数据结构呢?本章知识要点:数据结构的基本概念数据类型和抽象数据类型算法和算法分析1.1 数据结构的基本概念计算机科学是一门研究数据表示和数据处理的科学。

数据是计算机化的信息,它是计算机可以直接处理的最基本和最重要的对象。

无论是进行科学计算,还是数据处理、过程控制、对文件的存储和检索以及数据库技术等计算机应用,都是对数据进行加工处理的过程。

因此,要设计出一个结构良好而且效率较高的程序,必须研究数据的特性、数据间的相互关系及其对应的存储表示,并利用这些特性和关系设计出相应的算法和程序。

计算机在发展的初期,其应用范围是数值计算,所处理的数据都是整型、实型和布尔型等简单数据,以此为加工、处理对象的程序设计称为数值型程序设计。

随着计算技术的发展,计算机逐渐进入到商业、制造业等其他领域,广泛地应用于数据处理和过程控制中。

与此相对应,计算机所处理的数据也不再是简单的数值,而是字符串、图形、图像、语音和视频等复杂的数据。

这些复杂的数据不仅量大,而且具有一定的结构。

例如,一幅图像是一个由简单数值组成的矩阵,一个图形中的几何坐标可以组成表。

此外,语言编译过程中所使用的栈、符号表和语法树,操作系统中用到的队列、磁盘目录树等,都是有结构的数据。

数据结构所研究的就是这些有结构的数据,因此,数据结构知识无论是对研制系统软件还是对开发应用软件来说,都非常重要,是学习软件知识和提高软件设计水平的重要基础。

抽象数据类型的表示与实现

抽象数据类型的表示与实现

抽象数据类型的表⽰与实现
抽象数据类型的表⽰与实现
抽象数据类型(Abstract Data Type 简称ADT)是指⼀个数学模型以及定义在此数学模型上的⼀组操作。

抽象数据类型需要通过固有数据类型(⾼级编程语⾔中已实现的数据类型)来实现。

抽象数据类型是与表⽰⽆关的数据类型,是⼀个数据模型及定义在该模型上的⼀组运算。

对⼀个抽象数据类型进⾏定义时,必须给出它的名字及各运算的运算符名,即函数名,并且规定这些函数的参数性质。

⼀旦定义了⼀个抽象数据类型及具体实现,程序设计中就可以像使⽤基本数据类型那样,⼗分⽅便地使⽤抽象数据类型。

抽象数据类型的描述包括给出抽象数据类型的名称、数据的集合、数据之间的关系和操作的集合等⽅⾯的描述。

【通俗的说:就是名字、数据集合、关系和操作的集合】
抽象数据类型描述的⼀般形式如下:
ADT抽象数据类型名称 {
数据对象:
……
数据关系:
……
操作集合:
操作名1:
……
……
操作名n:
}ADT抽象数据类型名称
总结:
抽象数据类型定义(ADT)
作⽤:抽象数据类型可以使我们更容易描述现实世界。

例:⽤线性表描述学⽣成绩表,⽤树或图描述遗传关系。

定义:⼀个数学模型以及定义在该模型上的⼀组操作。

关键:使⽤它的⼈可以只关⼼它的逻辑特征,不需要了解它的存储⽅式。

定义它的⼈同样不必要关⼼它如何存储。

例:线性表这样的抽象数据类型,其数学模型是:数据元素的集合,该集合内的元素有这样的关系:除第⼀个和最后⼀个外,每个元素有唯⼀的前趋和唯⼀的后继。

可以有这样⼀些操作:插⼊⼀个元素、删除⼀个元素等。

《面向对象程序设计》知识点

《面向对象程序设计》知识点

《面向对象程序设计》知识点《面向对象程序设计》是计算机科学中的重要概念,它是一种软件开发方法,将软件模型作为一个系统的集合来设计、分析和实现。

本文将重点介绍面向对象程序设计中的关键知识点,包括面向对象的基本概念、类与对象、继承与多态、封装和抽象等内容,以便读者全面了解和掌握面向对象程序设计的核心概念和方法。

一、面向对象的基本概念1. 面向对象编程的起源:面向对象编程(Object-Oriented Programming,简称OOP)起源于20世纪60年代,是一种基于对象的软件开发范式,它将数据和操作数据的方法组合到一个对象中,以及通过对象之间的交互来完成程序的设计。

2. 面向对象的特征:面向对象的程序设计具有封装、继承和多态的特征。

封装指的是将数据和处理数据的方法封装在对象中,继承指的是子类可以继承父类的属性和方法,多态指的是同一操作作用于不同对象上时可以有不同的行为。

3. 面向对象的优势:面向对象的程序设计具有代码复用性高、可维护性强、扩展性好、可靠性高等优势,可以提高程序的设计效率和质量。

二、类与对象1. 类的定义:类是一种抽象数据类型,用来描述具有相同属性和行为的对象的集合。

类用来创建对象的模板,包含数据成员和成员函数。

2. 对象的创建:对象是类的一个实例,是具体的数据和行为的封装体。

通过类实例化,可以创建多个对象来表示真实世界的实体。

3. 类的成员:类包含数据成员和成员函数。

数据成员表示对象的属性,成员函数表示对象的行为,可以进行数据的操作和处理。

三、继承与多态1. 继承:继承是指一个新类从现有类中派生出来,并且拥有现有类的属性和行为。

继承可以实现代码的复用,并且可以建立类之间的关系。

2. 多态:多态是指同一操作作用于不同对象上时可以有不同的行为。

多态通过虚函数和动态绑定实现,可以使程序具有更好的灵活性和扩展性。

四、封装和抽象1. 封装:封装是指将数据和数据的操作封装在类的内部,外部无法直接访问和修改类的数据。

抽象数据类型

抽象数据类型

抽象数据类型抽象数据类型(ADT)是计算机科学中的一个重要概念,用于描述数据的逻辑结构和操作。

它将数据的表示和操作进行了抽象,使得数据的具体实现与其被使用的方式分离开来。

ADT通过定义数据的属性和操作,提供了一种将数据与其实现细节解耦的方式,使得程序开发更加灵活和可维护。

ADT的定义通常包括两个部分:数据的表示和操作。

数据的表示指的是数据的逻辑结构,即数据是如何组织和存储的。

操作指的是对数据的各种操作,包括创建、插入、删除、查找等等。

ADT的一个重要特点是封装性。

封装性指的是将数据的表示和操作封装在一起,外部程序只能通过指定的操作进行访问,而不能直接操作数据的表示。

这样可以确保数据的一致性,并隐藏实现的细节,提高了程序的安全性和可维护性。

常见的抽象数据类型包括数组、链表、栈、队列、堆、树、图等等。

每种抽象数据类型都有其特定的数据结构和对应的操作。

以数组为例,数组是一种线性表的抽象数据类型,在内存中连续存储相同类型的数据。

它的定义包括数据的表示和操作。

数据的表示是一个具有固定长度的连续存储空间,可以通过索引访问其中的元素。

操作包括创建数组、获取元素、修改元素等。

以栈为例,栈是一种特殊的线性表,只能在一端进行插入和删除操作。

栈的定义包括数据的表示和操作。

数据的表示通常使用数组或链表实现,操作包括入栈(push)和出栈(pop)等。

ADT在程序设计中具有重要的作用。

它提供了一种高级抽象的方式描述数据和操作,使得程序开发更加模块化和可重用。

例如,可以将ADT看作是一种接口,不同的数据结构可以实现相同的ADT,从而提供了一种替换的方式。

这样可以在不改变外部程序的情况下,改变内部数据结构的实现,从而提供了更多的实现选择和灵活性。

此外,ADT还可以帮助程序员更好地组织和管理代码。

通过将数据的表示和操作封装在一个逻辑单元中,可以提高代码的可读性和可维护性,并减少了代码的重复和冗余。

总结起来,抽象数据类型是一种将数据的表示和操作进行抽象的方式,在计算机科学中具有重要的作用。

数据结构与算法设计思想

数据结构与算法设计思想

数据结构与算法设计思想数据结构与算法是计算机科学领域中最为核心的两个领域。

在计算机科学中,数据结构是一种特定的方法,用于组织和存储数据,以便有效地操作和访问数据。

而算法是一种常用于计算、数据处理和自动推理的过程或方法。

这两个领域的发展影响深远,随着科技的发展,对数据结构与算法的研究也越来越深入。

本文将探讨数据结构与算法设计思想,以期更好地理解和应用这些概念。

1. 数据结构的设计思想数据结构的设计是软件工程中非常重要的一部分。

有效的数据结构设计可以增加程序的可读性、可维护性和可扩展性。

以下是一些常用的数据结构设计思想。

1.1 抽象数据类型抽象数据类型(ADT)是一种程序设计的范式,它将数据和对数据进行操作的操作封装为一个统一的概念,以便在不需要关心实现细节的情况下使用它。

ADT 常用于面向对象编程中,如 Java 中的接口和 C++ 中的纯虚函数。

通过使用 ADT,数据结构的使用者只需要把注意力放在高层次的操作上,而无需了解底层实现。

1.2 设计模式设计模式是一种软件工程方法,它提供了一种在特定情况下复用代码的方法。

设计模式旨在解决特定问题,并提供可重用的代码片段,有助于减少代码的重复和提高程序的可读性。

常用的设计模式包括单例模式、工厂模式和装饰器模式等。

1.3 分治法分治法是一种将问题分成多个小问题解决的方法,然后将结果合并成一个完整的问题的方法。

这种方法可以降低计算复杂度,让我们可以有效的解决很多复杂的问题。

例如,在对排序算法进行优化时,常用的快速排序算法就使用了分治法,将问题分成两个子问题,然后递归解决。

2. 算法设计思想2.1 贪心算法贪心算法是一种基于贪心思想的算法。

贪心算法通常从当前的状态中选择最优的解决方案,然后继续这个方案的选取,直到最终得到一个全局最优解。

贪心算法的核心是贪心策略,每次选择局部最优解。

贪心算法常用于优化问题,例如任务调度问题。

2.2 动态规划动态规划是一种算法解决问题的方法,它通常用于解决具有重复子问题的优化问题。

数据类型及其分类

数据类型及其分类

数据类型及其分类数据类型是程序设计中的基础概念,它定义了数据的特点和操作。

在计算机编程中,数据可以分为不同的类型,每种类型都有其特定的属性和可执行的操作。

本文将详细介绍主要的数据类型及其分类。

一、基本数据类型基本数据类型是编程语言中最基础、最原始的数据类型,它们是构成其他复杂数据类型的基石。

常见的基本数据类型包括以下几种:1. 整型(int):用来表示整数,可以是正数、负数或零,不包含小数部分。

2. 浮点型(float):用来表示带有小数部分的数字,通常具有单精度或双精度两种精度。

3. 字符型(char):用来表示单个字符,可以是字母、数字、标点符号等。

4. 布尔型(bool):用来表示真值,只能取两个值,即真(true)或假(false)。

二、复合数据类型复合数据类型是由多个基本数据类型组合而成的数据类型,它们能够存储更加复杂的数据结构。

常见的复合数据类型包括以下几种:1. 数组(array):是一种由相同类型的元素组成的数据结构,可以按照索引位置来访问每个元素。

2. 字符串(string):是由一串字符组成的数据类型,可以进行字符串的连接、比较等操作。

3. 结构体(struct):是一种用户自定义的数据类型,可以包含多个不同类型的数据成员。

4. 枚举(enum):是一种具有离散取值的数据类型,用于定义一组相关的常量。

三、指针类型指针是一种特殊的数据类型,用于存储变量的内存地址。

通过指针,可以直接访问内存中存储的数据。

指针类型包括以下几种:1. 指针变量(pointer):用于存储其他变量的地址,可以通过指针访问对应地址上的值。

2. 空指针(null pointer):指向空地址的指针,表示它不指向任何有效的内存空间。

3. 野指针(wild pointer):指向非法地址的指针,未初始化或已经释放的指针称为野指针。

四、抽象数据类型抽象数据类型(Abstract Data Type,ADT)是一种高级的数据类型,它将数据和操作封装在一起,提供了一种抽象的方式来理解和使用数据。

简述数据结构的基本概念和包含的内容。

简述数据结构的基本概念和包含的内容。

简述数据结构的基本概念和包含的内容。

数据结构是计算机科学中的一门基础课程,它研究数据的存储、组织、管理和操作的方法。

数据结构的基本概念和包含的内容如下:
1. 数据:数据是指描述客观事物的符号,是计算机程序处理的对象。

数据可以是数字、字符、图像、声音等。

2. 数据元素:数据元素是数据的基本单位,通常用一个整体来表示一个数据元素。

例如,一个学生的信息可以用一个结构体来表示。

3. 数据结构:数据结构是指数据元素之间的关系和组织方式。

数据结构包括线性结构、树形结构、图形结构等。

4. 算法:算法是指解决特定问题的一系列步骤,是数据结构的应用。

算法可以用来对数据进行排序、查找、插入、删除等操作。

5. 抽象数据类型(ADT):抽象数据类型是指一种数据结构的抽象描述,它定义了数据元素的类型和操作,而不关心具体实现方式。

例如,栈和队列就是抽象数据类型。

6. 存储结构:存储结构是指数据结构在计算机中的存储方式,包括顺序存储和
链式存储等。

7. 算法复杂度:算法复杂度是指算法在时间和空间上的消耗。

常见的算法复杂度有最坏情况复杂度、平均情况复杂度和最好情况复杂度。

以上是数据结构的基本概念和包含的内容。

掌握数据结构的基本概念和算法,可以帮助程序员更好地设计和实现程序,提高程序的效率和可维护性。

抽象数据类型名词解释

抽象数据类型名词解释

抽象数据类型名词解释抽象数据类型抽象数据类型(abstract data type)抽象数据类型是对具体数据类型的扩充,它提供了多种方式来组织数据,如二进制、结构化文本等。

在许多情况下,数据类型并不能全面反映系统的需求,于是出现了抽象数据类型。

抽象数据类型描述一个计算机系统可以使用哪些数据类型,其中每种数据类型定义了一组操作。

从设计角度看,一个抽象数据类型是特定于某个具体硬件和软件平台的,但是这个类型被应用到任何一个硬件和软件平台上都将具有相同的含义。

抽象数据类型分类根据实现该抽象数据类型所用数据元素的类型,可以将抽象数据类型分为:基本数据类型:具有通用性的数据类型,其定义简单。

抽象数据类型中的所有操作,都可以使用基本数据类型中的成员来实现。

具体数据类型:不具有通用性,其定义较复杂。

从设计角度看,由于具体数据类型中的成员可能要受到硬件的制约,使得设计人员不得不考虑到硬件的具体类型。

抽象数据类型的主要特点: 1、在抽象数据类型定义中,不仅包括对象的引用和数据元素的数据值,还定义了操作和函数调用关系。

2、抽象数据类型中,常量成员只能按照预先确定的格式传送,字符串长度必须遵循预先确定的长度。

3、抽象数据类型的数据元素是按照不同规则组合在一起的。

4、抽象数据类型允许用户建立新的数据类型。

2、抽象数据类型的内部表示法:用对象的名称作为指针,与数据元素的数据类型相联系的一种表示方法。

有两种形式,一种是与其它数据类型相联系的形式;另一种是与标识符相联系的形式。

3、接口方法:指用来说明一个类能够用于实现另一个类的功能的类型信息。

接口方法的定义很简单,它总是指向对象的内部或者是指向一个成员函数。

4、基类:也叫做父类或者是上级类。

基类实现的是一个类的数据操作。

基类中定义的每个数据操作都要有目的地实现。

5、派生类:也叫子类或者是下级类。

派生类实现的是一个类的功能。

6、虚基类:也叫做基类或者是自身。

虚基类就是一个类,其中定义的每个数据操作都无需实现。

抽象数据类型

抽象数据类型
抽象的概念意味着: 1、知道一个数据类型能做什么; 2、如何去做是隐藏的。
-6-
3、定义
抽象数据类型是将对特定数据类型有意义的操作封 装在一起的数据声明。
数据定义 操作定义 封装数据与操作
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4、抽象数据类型模型
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抽象数据类型模型
抽象数据类型包含:数据结构和操作函数(公有的 和私有的)。
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队列的实现
队列可以用数组或链表实现。 数组实现
数组 辅助记录:包含3个域,1个域用于记录队列内的数据项
数,2个域分别指示队首和队尾在数组中的位置
链表实现
链表 辅助记录:包含3个域,1个于用于记录数据项数,1个
指向链表表头的指针和1个指向链表表尾的指针。入列 时从表头插入元素,出列时从表尾删除元素(或反之)。
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队列的实现
-45-
本章内容安排
背景 栈 队列 广义线性表 树 二叉树 二叉搜索树 图
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广义线性表
栈和队列属于限制线性表。广义线性表是插入和删 除等操作可以在表中任意地方进行的表。
广义线性表是具有如下特性的元素集合
元素具有相同的类型; 元素按顺序排列,存在第一个元素和最后一个元素; 除第一个元素外每个元素都有唯一的前驱;除最后一个
广度优先遍历
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1、深度优先
前序遍历:根首先被访问→左子树→右子树 中序遍历:先处理左子树→根→右子树 后序遍历:先处理左子树→右子树→根
-74-
示例:前序遍历
写出下面的树按照前序遍历的访问顺序
-75-
2、广度优先
广度优先遍历先处理当前层所有节点,再处理下一 层所有节点。
写出下面的树按照广度优先遍历的访问顺序

数据结构课后答案.

数据结构课后答案.

第1章绪论1.简述下列概念:数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。

答案:数据:是客观事物的符号表示,指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

如数学计算中用到的整数和实数,文本编辑所用到的字符串,多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。

数据元素:是数据的基本单位,在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。

在有些情况下,数据元素也称为元素、结点、记录等。

数据元素用于完整地描述一个对象,如一个学生记录,树中棋盘的一个格局(状态)、图中的一个顶点等。

数据项:是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。

例如,学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。

数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

例如:整数数据对象是集合N={0,±1,±2,…},字母字符数据对象是集合C={‘A’,‘B’,…,‘Z’,‘a’,‘b’,…,‘z’},学生基本信息表也可是一个数据对象。

数据结构:是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

换句话说,数据结构是带“结构”的数据元素的集合,“结构”就是指数据元素之间存在的关系。

逻辑结构:从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。

因此,数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。

存储结构:数据对象在计算机中的存储表示,也称为物理结构。

抽象数据类型:由用户定义的,表示应用问题的数学模型,以及定义在这个模型上的一组操作的总称。

具体包括三部分:数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。

2.试举一个数据结构的例子,叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。

答案:例如有一张学生基本信息表,包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、专业等。

每个学生基本信息记录对应一个数据元素,学生记录按顺序号排列,形成了学生基本信息记录的线性序列。

抽象数据类型

抽象数据类型

抽象数据类型1.数据类型数据类型(data type)是⼀个值的集合和定义在这个值集上的⼀组操作的总称。

原⼦类型:如语⾔的整形、字符型等标准类型及指针等简单的导出类型和空类型。

结构类型:其值是由若⼲成分按某种结构组成的,因此是可以分解的,并且它的成分可以是⾮结构的,也可以是结构的,通常是由标准类型派⽣的。

例如,C/C++中的数组、结构等类型。

2.抽象数据类型(abstract data type, ADT)抽象数据类型是指⼀个数学模型以及定义在该模型上的⼀组操作。

它通常是指对数据的某种抽象,定义了数据的取值范围及其结构形式,以及对数据的操作的集合。

“抽象”的意义在于数据类型的数学抽象特性。

3.抽象数据类型的描述⽅法(D,S,P)D是数据对象,S是D上的关系集,P是对D的基本操作集。

4.抽象数据类型⼀般可以由数据对象、数据关系及基本操作来定义。

ADT 抽象数据类型{数据对象(数据对象的定义)数据关系(数据关系的定义)基本操作(基本操作的定义)}ADT 抽象数据类型名其中,数据对象和数据关系的定义⽤集合描述,基本操作的定义格式为返回类型基本操作名(参数表)5.对于每个操作,包含下列5个基本要素:输⼊前置条件过程输出后置条件6.基本操作有两种参数:赋值参数只为操作提供输出值;引⽤参数以&开头,除可提供输出值外,还将返回操作结果。

7.⾯向对象的程序设计(OPP)⽅法。

在⾯向对象程序设计语⾔中,借助对象描述抽象数据类型,存储结构的说明和操作函数的说明被封装在⼀个整体结构中,这个整体结构称为类(class),属于某个类的具体变量称为对象(object)。

8.ADT和类的概念实际上反映了程序或软件设计的两层抽象:ADT相当于是在概念层(抽象层)上描述问题,⽽类相当于是在实现层上描述问题。

抽象数据类型与C++中类的对应关系如下:抽象数据类型——类数据对象——数据成员(属性)基本操作——成员函数(⽅法)。

第1关:类的定义,对象的声明与实例化

第1关:类的定义,对象的声明与实例化

第1关:类的定义,对象的声明与实例化第1关:类的定义,对象的声明与实例化1. 介绍类和对象是面向对象编程中的重要概念,对于程序员来说,掌握类的定义、对象的声明与实例化是非常基础且重要的知识。

在本文中,我将从简单到复杂地介绍这些概念,帮助你更深入地理解它们。

2. 类的定义类是一种抽象数据类型,它定义了一组属性和方法,用来描述具有相同属性和行为的对象。

在面向对象的编程语言中,类是构建对象的模板,其中包含了对象的属性和行为。

对于类的定义,我们需要考虑以下几个要点:- 类名:类的名称应该具有描述性,能够清晰地表达类的用途和特点。

- 属性:类的属性是描述对象状态的变量,它们可以是各种数据类型,如整数、字符串、列表等。

- 方法:类的方法是描述对象行为的函数,它们定义了对象可以执行的操作。

3. 对象的声明与实例化对象是类的一个实例,它具有类定义的属性和行为。

在程序中,我们需要声明对象并进行实例化,以便使用类定义的属性和方法。

以下是对象声明与实例化的基本步骤:- 对象声明:我们需要使用类创建一个对象,这可以通过类名加括号的方式来实现。

- 实例化:一旦声明了对象,我们需要对其进行实例化,这意味着为对象分配内存空间,并调用构造函数来初始化对象的属性。

4. 个人观点与理解对于类的定义、对象的声明与实例化,我认为它们是面向对象编程中非常基础且重要的概念。

掌握了这些知识,我们才能够更好地理解和设计程序结构,从而提高代码的可复用性和可维护性。

在实际编程中,我经常使用类来封装数据和方法,通过对象来操作和管理数据,这大大简化了程序的编写和调试过程。

5. 总结与回顾在本文中,我从类的定义、对象的声明与实例化这些基础概念出发,介绍了它们的实际意义和应用场景。

通过对这些内容的深入讲解,相信你已经对类和对象有了更清晰的认识。

在今后的学习和工作中,希望你能够灵活运用这些知识,为编程技术的提升打下坚实的基础。

写完了以上内容,文章还需要根据实际情况进行补充和修改,以满足篇幅和深度的要求。

什么是数据结构 抽象数据类型及面向对象概念 模板 算法定义-V1

什么是数据结构 抽象数据类型及面向对象概念 模板 算法定义-V1

什么是数据结构抽象数据类型及面向对象概念模板算法定义-V1数据结构、抽象数据类型、面向对象编程、模板及算法定义是计算机科学中的重要概念,本文将分别对其进行解释:1. 数据结构数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式。

它是解决实际问题时设计的一种具体实现方案。

数据结构可以分为线性结构和非线性结构。

线性结构包括数组、链表、栈和队列,非线性结构包括树和图。

数据结构的选择应考虑问题的特点和对程序性能的要求。

2. 抽象数据类型抽象数据类型是指对数据结构进行抽象描述,将其看作一个整体,只关注其操作而不关注其实现细节。

它包括数据类型的定义和相应的操作,可以看作是一种单元或类。

抽象数据类型的核心思想是数据封装和信息隐藏,通过封装实现数据隐藏和保护,通过继承和多态实现数据的灵活使用。

3. 面向对象编程面向对象编程是一种编程思想,其核心是将数据和操作封装在一起,并通过继承和多态实现代码的灵活性和复用性。

面向对象编程的主要思想是基于类的设计,定义类和对象,通过类的成员函数实现对数据的操作。

C++和Java是常用的面向对象编程语言。

4. 模板模板是一种泛型编程技术,其核心思想是将代码中不变的部分和可变的部分分离开来,提高代码的复用性和可维护性。

模板可以定义函数模板和类模板,允许使用任何数据类型作为参数,从而实现泛型编程。

5. 算法定义算法是计算机程序中指导计算机完成任务的步骤。

算法的设计需要考虑以下几个方面:正确性、时间复杂度、空间复杂度和可读性。

算法的正确性是保证程序能够正确执行的前提条件,时间复杂度和空间复杂度是衡量算法效率的重要指标,可读性是保证程序易于维护和扩展的必要条件。

总结本文对数据结构、抽象数据类型、面向对象编程、模板和算法进行了简要介绍,包括了它们的定义、特点和应用。

对于计算机科学专业的学生或从事编程工作的人员,理解和掌握这些概念是非常重要的。

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类声明的例(续)
矩形类的声明 class Rectangle { private: // 矩形对象的长度和宽度 float length, width; public: // 构造函数 Rectangle(float l = 0, float w = 0); // 存取和修改私有数据的方法 float GetLength(void) const; float PutLength(float l); float GetWidth(void) const; float PutWidth(float w); // 计算并返回矩形的测量值 float Perimeter(void) const; float Area(void) const; };
例 三角矩阵(续)
TriMat类的实现 n 和rowTable的初始化 TriMat ∷TriMat(int matsize) { int storedElements=0; //计数器 ,记录存放元素的个数 // 若 matsize 超出ROWLIMIT,程序退出 if (matsize>ROWLIMIT) { cerr< <”The matrix cannot exceed size” < <ROWLIMIT “x” < <ROWLIMIT < <endl; exit(1); } n =matsize; // 建立数组 rowTable for (int i =0; i <n; i ++) { rowTable[i] =storedElements; storedElements + =n-i; } }
类的实现 在类声明中有若干个方法说明,这些方法必须提供函数来实现。 其代码可在类体中以内部代码形式给出,也可以在类体外给出。 在矩阵类中有一个存取矩阵长度的方法GetLength, 在类体内定义: 在类体外给出: class Rectangle float Rectangle∷GetLength(void) const { { private: return length; //访问私有成员 float length; } float width; public: ······ float GetLength(void) const { return(length); }; ······ };
类声明的例
矩形的ADT
ADT Rectangle is Data 非负实数,给出矩形的长和宽 Operations Constructor Initial values: 矩形的长l和宽w Process: 给矩形的长和宽赋初值 Perimeter Input: 无 Preconditions: 无 Process: 计算矩形的周长 Output: 返回矩形的周长 Postconditions: 无 Area Input: 无 Preconditions: 无 Process: 计算矩形的面积 Output: 返回矩形的面积 Postconditions: 无 end ADT Rectangle
1 0 1 1 0 2 -2 3 2 4 1 5 3 6 5 7 11 8 -6 9
当 n 充分大时,是可以节省比较多的空间(近n/2)。
例 三角矩阵(续)
类TriMat的说明 class TriMat { private: int rowTable[ROWLIMIT]; // M中各行的起始下标 int n; // 行/列数 int M[ELEMENTLIMIT]; // 存放上三角矩阵中的上三角部分元素 public: TriMat(int matsize); void PutElement(double item, int i, int j); //存放数据元素 double GetElement(int i, int j) const; //访问数据元素 void ReadMat(void); //读入矩阵元素 void WriteMat(void) const; //输出矩阵元素 int GetDimension(void) const; //返回矩阵维数 TriMat AddMat(const TriMat& A) const; //矩阵加法 ··· //矩阵其他运算 } 要实现TriMat类就是要把在TriMat类说明中列举的方法(函数)用代码表示出来。
三、抽象数据类型和类
◆ ◆ ◆ ◆
类的基本概念 类构造函数的设计 类函数(方法)的实现 类与其他数据结构的关系
3.1 用户类型类 3.1.1 类的定义 类是用户定义的包含数据项和方法 (函数)的数据类型。 类的成员:数据项和方法。但分为私有(保护)与公共两种不 同的访问级别。 private: 类成员
例 三角矩阵(续)
数组的一大优点是通过下标计算可以直接存取数组元素。 //在数组M中存放矩阵元素Aij void TriMat ∷PutElement(double item, int i, int j) { // 若元素下标越界,退出程序 if ((i<0∣∣i >= n) ∣∣(j<0∣∣j >= n) ) { cerr < <”PutElement: index out of range 0 to “ < <n-1 < <endl; exit(1); } // 忽略对角线以下的所有元素 if (j>=i) M[rowTable[i]+j-i ] =item; }
例 三角矩阵(续)
为此,除用一维数组存放上三角矩阵的上三角部分元素外,再设 计一个行表(rowTable),实质上,也是一个一维数组,其第 i 个 元素存放第 i 行第一个元素在存储数组中的位置。 1 1 0 -2 rowTable 0 2 1 3 0 4 7 9 0 0 5 11 0 0 0 -6 数组M
例 三角矩阵(续)
// 从数组M中取出矩阵元素Aij double TriMat∷GetElement(int i, int j) const { // 若元素下标越界,退出程序 if ((i<0∣∣i >= n) ∣∣(j<0∣∣j >= n) ) { cerr < <”GetElement: index out of range 0 to “ < <n-1 < <endl; exit(1); } if (j >= n) // 元素在对角线之上,返回该元素 return M(rowTable[i]+j -i]; else // 元素在对角线之下,返回数值零 return 0; }
数组的下标计算 计算机的内存实质上是一个一维数组,内存的地址就是数组的下 标。只要建立一个数组的n个下标表达式与“一维数组”的下标 表达式间的映射关系。 设有一个4×3的数组。从地址a开始存储,则A00的地址为 a+0 ×sizeof(M)=a。,第二行的第一个元素应在a+4 × sizeof(M),
构造函数与及其实现 构造函数(constructor) 定义:与类同名的函数称为类的构造函数。 作用:初始化一个或多个数据成员的参数。当没有显式给出参数 时,缺省值为0。 实现:可以在类体的内部或外部实现。 Rectangle∷Rectangle(float l, float w) { length = l; width = w; } 初始化数据成员的其他办法 类名∷类名(参数表): 数据1(参数1), … , 数据at w): length(l), width(w) {}
(数据项、函数)
数据 操作
public:
数据 操作
外部程序单元
类声明
类声明的组成: 类头 保留字class + 类的名称 类体 用花括号{}括起,并以分号结束。 基本形式如下 class 〈类名〉 { private: // 〈私有数据〉 // 〈私有方法声明〉 // …… public: // 〈公有数据〉 // 〈公有方法声明〉 // …… }; 格式要求:数据成员按C++变量格式说明,方法按C++函数格式说 明
例 三角矩阵
矩阵是一种重要的数学工具,在科学和工程计算中有着重要的应 用。用二维数组存放矩阵是非常合适的数据结构。 上三角矩阵的性质:两个上三角矩阵的和、差、积仍是上三角阵。 A00 A01 ··· ··· A0n-1 0 A11 A12 ··· A1n-1 A= 0 0 A22 ··· A2n-1 ··· ··· ··· ··· 0 ··· ··· An-2n-2 An-2n-1 0 0 ··· ··· A-1n-1 三角矩阵的存储 将三角矩阵主对角线及其上面的元素存放在一个数组中,主对角 线下的各项不再被存储。对元素Ai,j,若j<i,元素Ai,j为0,不 再存放在数组中。若j≥i,按行存放在数组中。因此,需要设计 一个存取函数,可通过元素的下标对数组直接存取有关元素。
对n维数组,设M[s1][s2][··· ][sn] ,元素[i1][i2][··· ][in]地址为
a sizeof ( M ) ij
j 1
n
对象及其实现
对象是类类型的变量。通过对象声明(object declaration)产生类类 型的对象 基本格式: 类名 对象(〈参数〉);
对象参数在对象名后的括号内传递给构造函数,初始化有关数 据成员。
Rectangle room(12, 10); //长为12, 宽为10的矩形对象room Rectangle t; //矩形对象 t ,缺省参数为0 对象的公共成员可通过对象名.成员名进行访问。 x = room.Area(); //把room的面积12×10=120赋给x t.PutLength(20); //通过赋值使 t 的长由缺省值0变为20 y = room.length //错误,因为length不是公共成员 变形:类名 对象1(〈参数〉),对象2=对象1,···; Rectangle room(12, 10), yard = room;
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