建设用地需求预测改进思路及应用

图 3 南通市经济增长与建设用地扩张对比
3. 2 预测模型构建及参数计算 ( 1 )预测模型构建和基础数据
表 1 1997～2006年南通市建设用地规模及驱动因素变化
年份 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
K(亿元 ) 259. 84 300. 49 255. 86 287. 31 308. 46 368. 73 516. 79 663. 72 838. 98 1048. 90
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江 西 农 业 学 报 21卷
缓解资源配置过程中的“政府失灵 ”和“市场失灵 ”,减少 经济发展过程中的土地过度性损失 。综合相关资料分 析 ,本文将建设用地规模影响因素分为四类 :人口状况、
经济发展水平 、技术进步和制度因素 。各因素作用如图 1 所示 。
M (% ) 1. 76 3. 53 14. 84 16. 61 20. 38 33. 46 30. 34 34. 24 31. 59 29. 89
Y (亿元 ) 517. 52 585. 19 654. 03 727. 77 805. 15 888. 13 1000. 24 1181. 40 1348. 00 1590. 26
景假设 ,综合确定各种情景下的建设用地需求量。 社会经济发展过程中资源的消耗可分为代价性损
失和过度性损失 ,资源的合理利用都应使社会经济发展 对资源的消耗控制在代价性损失范围内 。由于土地资源 配置过程中存在的政府失灵和市场失灵 ,我国经济发展 过程中存在着巨大的过度性农地损失 [4] 。在推进工业 化、城市化的过程中 ,必须能够处理好经济增长中建设用 地“硬 ”扩展与政府土地调控“软 ”约束的矛盾 ,将经济发 展对土地的依赖控制在代价性损失之内 。建设用地需求 预测就是要确定经济发展的土地代价性损失 ,据此进一 步明确预测思路 :首先 ,在土地政策缺位的假设下 ,估计 实现既定经济增长目标的建设用地的“自然 ”扩展数量 ; 其次 ,对规划期间土地政策进行多种假设 [5 ] ,根据政策实 施力度 ,研究在不同政策预期下的建设用地“理性 ”需 求 ;最后 ,对比不同政策情景假设下的预测结果 ,评估不 同土地政策的建设用地潜在调控空间 ,明确指标调控的 弹性幅度 。
在建设用地预测过程中 ,应充分考虑土地宏观政策及市 场发育等制度因素的影响 ,将制度变量内生化到生产函 数之中 ,从而全面考察建设用地规模变化的驱动机制。 2. 3 建设用地需求预测模型构建 根据现代西方经济 学的基本理论 ,在生产过程中要素投入量和产出量之间 的关系可以用“科布 ·道格拉斯 ”生产函数表示 ,形式 为 : Y =A KαLβ。生产函数模型能明确劳动力、资本等生 产要素与经济产出的关系 ,因此本文拟借助生产函数模 型来构建建设用地需求预测模型 。结合建设用地驱动力
江西农业学报 2009, 21 (3) : 173～176 Acta Agriculturae J iangxi
建设用地需求预测改进思路及应用
郭 杰 ,欧名豪 3 ,刘 琼 ,欧维新
(南京农业大学 土地管理学院 ,江苏 南京 210095)
摘 要 :分析建设用地规模变化的驱动因素 ,构建基于生产函数市场修正的建设用地需求预测模型 ,并以南通市为例进 行实证分析 。结果表明 :南通市资本 、人口等对土地资源的替代作用日益明显 ,土地呈现集约利用趋势 ,土地市场发育能有效 减少土地过度性损失 。研究结论 :将制度变量引入建设用地需求预测模型 ,能更好的模拟和预测建设用地规模变化 。
了契机 , 1997～2006年 ,南通市 GDP由 577. 47亿元上升 到 2006年的 1758. 34亿元 ,年均增长 13. 17% ,占江苏省 国内生产总值的 8. 12%。但是南通市经济的快速增长 是以土地资源的大量消耗为代价的 , 1997～2006年 ,建设 用地规模由 143718. 68 hm2 增加为 171494. 37 hm2 ,年均 增长 1. 98% (图 3) 。随着“江海联动 ”战略的实施和“大 通道 ”建设的开展 ,南通市社会经济面临跨越式发展 ,必 然需要土地提供保障。准确预测南通市规划期间 ( 2007 ～2020)建设用地需求 ,将有效提高土地利用总体编制的
L (万人 ) 272. 90 254. 18 242. 38 241. 42 230. 78 247. 02 258. 80 274. 24 310. 47 341. 23
Land ( hm2 ) 143718. 68 147275. 97 149801. 70 155140. 59 155847. 80 157009. 43 159968. 18 165679. 14 168103. 29 171494. 37
图 2 政策调控对产出影响 由此可见 ,制度变量可以通过改变生产效率来影响 生产函数的形式 ,社会生产在现有的技术条件下 ,可达到 的最大产出不再仅仅取决于物质的可能 ,而且还取决于 约束社会生产的政策和制度安排 ,有效的制度供给将在 保障经济发展的同时减少资源消耗。同样 ,有效的制度 供给 ,将能减少经济发展过程的土地过度性损失 ,因此 ,
关键词 :土地管理 ;需求预测 ;生产函数 ;建设用地 ;市场配置 中图分类号 : F301. 23 文献标识码 : A 文章编号 : 1001 - 8581 (2009) 03 - 0173 - 04
随着我国工业化、城市化进程的推进 ,建设用地规模 迅速扩张 ,耕地面积急剧减少。建设用地需求预测作为 编制土地利用总体规划的重要基础工作 ,是确定各类土 地需求量控制性指标 ,优化土地利用结构和布局的重要 依据 ,建设用地需求预测是否科学合理 ,直接关系到规划 方案是否实用 [1 ] 。研究完善建设用地需求预测方法 ,是 编制科学的土地利用规划方案 ,缓解人地矛盾 ,促进经济 社会可持续发展需要研究的重要课题 。本文在总结建设 用地需求预测已有经验的基础上 ,探讨了基于生产函数 模型市场修正的建设用地需求预测方法 ,并以南通市为 例进行实证研究 ,以期为土地利用规划确定合理的建设 用地规模提供参考 。
分析结果 ,引入土地等其他生产要素及制度变量 ,得到生
产函数的一般形式 : Y
= AX X a1
a2
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…Xn an 。式中
X1 ,
X2 ,
…, Xn 为经济活动投入的资金、劳动力、土地、技术等生
产要素及制度变量 , 为待定系数。它可以 写成 对 数
形式 :
lnY =LnA + a1LnX1 + a2LnX2 + … + anLnXn (1) 通过上式 ,当经济产出和劳动力、投资等其他生产
1 建设用地需求预测方法及改进思路
1. 1 预测方法及评价 目前建设用地需求预测通常是 在分析区域土地利用现状的基础上 ,结合区域社会经济 发展规划和部门用地需求 ,运用自回归趋势模型或者是 用人口 、GD P、固定资产投资等社会经济因素与建设用地 规模进行回归分析 ,确定规划期间建设用地需求量 [2, 3 ] 。 这种预测思路存在以下缺陷 :其一 ,单纯考虑趋势外推或 用简单回归分析的数理统计方法 ,将需求预测简单看成 是一个或几个社会经济变量的数学模型 ,忽略了政府调 控和土地市场发育等制度因素对建设用地需求的影响 ; 其二 ,土地利用系统是由社会、经济、技术、资源、环境和 制度等子系统构成的复合系统 ,系统内部经济发展水平、 资源利用程度 、生态环境状况 、技术演变进程和制度变迁 步伐 ,呈现不确定性 ,建立在确定性思维基础上的建设用 地需求预测难以满足不确定性规划的需要 。 1. 2 预测方法改进思路 结合以上分析 ,明确建设用地 需求预测改进思路 :首先 ,通过建设用地规模变化的驱动 力分析 ,辨别其主要影响因素 ;其次 ,构建全面合理的建 设用地需求预测模型 ;最后 ,结合规划期间土地利用的情
图 1 建设用地规模变化驱动力分析理论框架
2. 2 制度与经济增长 新古典经济学家认为 :生产函数 是在技术水平不变的情况下 ,生产中所使用的生产要素 与所能生产的最大产量之间的关系 ,即生产函数是由生 产边界线确定的函数 [6 ] 。这显然撇开了生产过程中所 发生的社会生产关系与制度约束 ,生产是物质技术关系 与社会生产关系的统一 ,生产函数既依赖于劳动力、资本 等物质要素投入的增加和技术进步 ,又依赖于社会生产 的制度环境。制度的变化、技术的进步 ,可以使社会生产 各部门在要素投入量不变的条件下 ,改变生产边界线 ,从 而改变产量和生产效率。假设生产函数为 Y = f ( x) ,社 会生产边界线为图 2 中 OA 曲线所示 ,若调整后的政策 和制度能够有效地减少交易成本 、提高劳动者努力水平 、 刺激新技术采用 ,将会改变生产函数曲线 ,促使生产边界 曲线由 OA 变为 OB。通过有效的制度供给 ,在其他生产 要素投入不发生改变的情况下 ,使得整个社会产出不断 提高 ,或者产出不变而要素投入减少。
在建设用地规模变化驱动力分析理论框架指导下 , 选择建设用地规模变化驱动因素 。短期内技术进步对经 济产出的影响较小 ,本文暂不考虑 ,据此建立融合建设用 地与资金、人口、制度因素的生产函数模型 :
LnY =LnA +αLnK +βL +γLnL and +λLnI (2) 考虑到建设用地在经济产出中的作用 ,上式中 Y、K、 L、L and、I分别为二三产业增加值、固定资产投资、二三 产业就业人数 、建设用地规模及土地市场配置程度 。 运用 1997～2006年基础数据 (表 1) ,对上述生产函 数模型参数进行估计 。二三产业增加值 、固定资产投资 按照 2006年不变价格进行换算 ;二三产业就业人数采用 南通市统计年鉴数据 ;建设用地规模采用历年土地利用 台帐数据 ;制度变量选用土地市场配置程度 ,作为反映政 府宏观调控和土地市场发育的制度变量 ,可通过当年土 地一级市场中有偿出让比例并根据一定的参数修正得 到。假定拍卖和挂牌出让代表市场价格 ,根据历年《南 通市土地统计年报 》中土地出让数据分析 ,协议出让的 平均价格为市场价格的 20%左右 ,招标出让的平均价格 为市场价格的 40%左右 ,因此分别对协议、招标、拍卖和 挂牌 4种供地方式赋予换算系数 0. 2、0. 4、1、1,由此计算 土地市场配置程度。具体的方法为 :
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3期 郭杰等 :建设用地需求预测改进思路及应用
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科学性 ,既为社会经济快速发展提供必要的土地支撑 ,又 能合理控制建设用地扩张速度 ,保护有限的土地尤其是 耕地资源 。
要素及制度变量已知时 ,即可求出对应的建设用地需求。
此需求预测模型不仅体现了经济产出和投资 、劳动力等
生产要素与建设用地规模的关系 ,而且研究了土地制度 变化对建设用地规模的影响 ,模型构建更为合理。
3 方法应用
3. 1 研究区域经济增长与建设用地变化概况 南通市 位于江苏省东南部 ,地处中国“黄金海岸 ”和“长江黄金 水道 ”结合部。优越的地理位置给南通市经济发展带来
收稿日期 : 2008 - 12 - 04 基金项目 :国家自然科学基金项目 (70573052) ;国家科技支撑计划 (2006BAB15B04) 。 作者简介 :郭杰 (1982 - ) ,男 ,湖南南县人 ,博士研究生 ,研究方向为土地利用规划与管理。 3 通讯作者 :欧名豪 。
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2 建设用地需求预测模型构建
本文根据以上预测思路 ,在进行驱动力分析的基础 上 ,构建建设用地需求预测模型。 2. 1 建设用地数量变化驱动力分析 影响建设用地规 模变化的因素很多 ,既有自然因素也有人文社会因素 ,在 较短的时间尺度内 ,人类活动对于土地利用变化的影响 居于主要地位 。人地关系 、经济增长 、技术变迁 、政府管 制及土地市场发育程度等都会影响其规模变化 。随着人 口的增加 ,作为主要承载场所 ,土地需求尤其是建设用地 需求将随之增长 ;经济的快速发展 ,土地作为主要生产要 素之一不可或缺 ,只是在不同的经济增长阶段和在不同 经济增长方式下 ,单位产出的建设用地需求量存在差异 ; 技术的进步则能提高生产效率 ,降低单位产出对土地的 占用 ;有效的政府管制措施和完善的市场建设 ,将能大大