图像处理与分析实习内容

图像处理与分析

实习报告

学院：信息工程学院

专业：摄影测量与遥感

姓名：王新

学号： 120111267

第一部Matlab图像操作

（1）用Matlab的图像文件读取函数imread,熟练掌握对不同图像的格式进行读取。用Matlab的图像显示函数对不同的图像数据加以显示。掌握bmp/tiff/jpeg 三种常用图像文件格式，举例说明三种文件格式的适用场合。

步骤：

以tif格式图片的读取与显示为例：

>>I1=imread(‘F:\MATLAB701\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif’);

%读取cameraman.tif

>>imshow(I1); %显示cameraman.tif

bmp和jpeg格式的图像的读取与显示类似。

三种文件格式的适用场合：

1）BMP：BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式，但是不受Web 浏览器支持。

2）TIFF：TIFF图像文件是由Aldus和Microsoft公司为桌上出版系统研制开发的一种较为通用的图像文件格式，适用于在应用程序之间和计算机平台之间的交换文件，是文档图像和文档管理系统中的标准格式。它的出现使得图像数据交换变得简单。TIFF 可以被认为是印刷行业中受到支持最广的图形文件格式。TIFF 支持可选压缩，不适用于在 Web 浏览器中查看。

3）JPEG：JPEG是一种支持8位和24位色彩的压缩位图格式，适合在网络上传输，是非常流行的图形文件格式，是可以把文件压缩到最小的格式。JPEG格式的应用非常广泛，特别是在网络和光盘读物上，都能找到它的身影。目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式。JPEG不适用于所含颜色很少、具有大块颜色相近的区域或亮度差异十分明显的较简单的图片。

（2）图像变换。完成输入图像的平移、缩放、旋转的编码实现。若调用他人库函数，要求掌握各几何变换的实现算法过程。

1）平移

F=imread('p2.bmp');

se = translate(strel(1), [10 20]);

%参数[10 20]可以修改，修改后平移距离对应改变

J = imdilate(F,se);

figure;

imshow(J,[]);title('右移后图形');

2）缩放

I=imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');

J1=imresize(I,0.2);%缩放为0.2倍

figure,imshow(J1);

3）旋转

I = imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'); figure,imshow(I);

theta = 30; %旋转角度为30度

K = imrotate(I,theta);

figure, imshow(K)

（3）图像增强。用均值平滑滤波、中值滤波对含有噪声的图像进行增强。

1）均值滤波

I = imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'); figure,imshow(I);

J=filter2(fspecial(‘average’,3),I)/255;

figure,imshow(J);

2）中值滤波

I = imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'); figure,imshow(I);

J=medfilt2(I,[5,5]);

figure,imshow(J);

（4）边缘提取.分别使用MATLAB中的prewitt/canny/roberts/sobel/zerocorss 其中边缘提取方法对同一幅影像进行边缘提取,查看相应的结果，并将其进行比较,具体分析几种边缘提取方法各自的特点，在实习报告中对每一种提取方法的原理进行详细的介绍。

I=imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');

J1=edge(I,'prewitt');

J2=edge(I,'canny');

J3=edge(I,'roberts');

J4=edge(I,'sobel');

J5=edge(I,'log');

J6=edge(I,'zerocross');

figure,imshow(J1);

figure,imshow(J2);

figure,imshow(J3);

figure,imshow(J4);

figure,imshow(J5);

figure,imshow(J6);

第二部分编程题要求运用VC编程工具编程实现（全部完成得30分）

1编程实现图像直方图规定化的单映射与组映射，对书中p65的3.8计算两种映射结果。

2运用Sobel算子和Susan算子检测边缘，比较两者在检测边缘时的性能。(加

上SUSAN算子边缘方向是怎样检测的)

3运用Snake算子检测图像上的轮廓，画出程序框架，讨论内部能量系数与外部能量系数对边缘轮廓检测的影响。