图像处理与分析实习内容
图像处理实习报告
图像处理实习报告篇一：数字图像处理实习报告目录1、图像直方图实验 (1)2、图像的傅立叶变换实验 .......................................... 23、直方图均衡化实验 .................................................. 5 4．图像空间平滑实验 .................................................. 6 5．图像空间锐化实验.................................................. 8 6、图像分割实验－.................................................... 12 7、图像分割实验二 (17)1、图像直方图实验一、实验目的1.在ENVI软件中观察图像的灰度直方图，结合图像掌握直方图的性质和应运。
2．学有余力的同学可采用自己熟悉的开发语言如matlab，IDL等自己制作图像的灰度直方图。
二、实验素材ENVI软件，图像三、实验原理灰度直方图反映的是灰度级函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数，它是图像的重要特征之一，反映了图像灰度分布情况。
任何一张图像都对应着唯一的灰度直方图，但不同的图像可以对应相应的直方图，可以用实验来验证。
四、实验过程下图为实验步骤截图：1五、实验心得：通过本次试验学会在Envi软件中查看图像的灰度直方图，在灰度直方图上，准确的反映了图像灰度分布的情况。
2、图像的傅立叶变换实验一、实验目的理解傅立叶变换的原理和傅里叶变换的使用，掌握运用ENVI进行傅立叶变换及频率域平滑和锐化的步骤和方法。
二、实验素材2Envi 软件，图像三、实验原理傅立叶变换原理：连续：反变换：F{f(x)}?F(u)??f(x)e?j2?uxdxj?1f(x)?F?1{F(u)}??F(u))ej2?uxdu1F(u)?N离散：f(x)?反变换：x?0N?1f(x)e?j2?ux/Nj2?ux/NN?1x?0F(u)e四、实验过程：利用傅立叶变换方法进行图像异常（高频）信息提取：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，单击打开自己的图像文件。
实验二-图像增强处理实习报告
实验二图像增强处理实习报告1.实验目的和内容1.1.实验目的掌握图像合成和显示增强的基本方法，理解存储的图像数据与显示的图像数据之间的1.2.实验要求熟练根据图像中的地物特征进行图像合成显示、拉伸、图像均衡化等显示增强操作。
理解直方图的含义，能熟练的利用直方图进行多波段的图像显示拉伸增强处理。
1.3.软件和数据ENVI 软件。
TM 图像数据。
上次实验合成后的图像数据文件AA。
1.4.实验内容图像的彩色合成显示图像的基本拉伸方法图像均衡化方法图像规定化2.实验过程通过合成和拉伸增强显示图像中的信息。
2.1.图像合成图像合成方法：伪彩色合成、彩色合成两种方式。
其中彩色合成包括：真彩色合成、假彩色合成、模拟真彩色合成。
操作：使用（4，3，2）进行RGB 合成显示图像。
图像窗口为#1。
移动图像窗口的红色选框到玄武湖，将光标十字放在红框内，双击，显示光标位置窗口。
该窗口中出现了Scrn 和Data，二者后面的RGB 的值是不同的。
2.1.1伪彩色合成在新的窗口显示第4 波段图像，窗口为#2。
操作：菜单：窗口菜单Tools-Color Mapping-Density slice…，选择Band 4，确定。
在“Density Slice”窗口中，点击“应用”按钮，窗口#2 的图像变成了彩色。
设置默认的分级数为3 个：在“Density Slice”窗口，点击Options-Set number of default range,输入3，确定。
点击Options-Apply default range，点击Apply 按钮。
查看窗口#2 内的变化。
重复上面步骤，设置分级数为10，查看图像的变化。
基本的特征是：长江是绿色的，玄武湖是红色的。
在新的窗口显示波段4，窗口编号为#3。
菜单：窗口菜单Tools-Color Mapping-ENVI Color table…依次点击Color Tables 下的颜色方案列表，查看#3 图像的变化。
数字图像处理实习报告
数字图像处理实习报告在当今数字化的时代，数字图像处理技术在众多领域中发挥着至关重要的作用，从医疗诊断到卫星遥感，从娱乐产业到工业检测，其应用无处不在。
通过这次数字图像处理实习，我对这一领域有了更深入的了解和实践经验。
实习的初始阶段，我主要进行了相关理论知识的学习。
数字图像处理涵盖了众多概念，如图像的数字化表示、像素、灰度值、分辨率等。
了解这些基础知识是后续处理图像的基石。
同时，我还学习了常见的图像格式，如 JPEG、PNG、BMP 等，以及它们的特点和适用场景。
在掌握了一定的理论基础后，我开始接触图像处理的基本操作。
图像增强是我最先实践的部分，通过调整图像的对比度和亮度，能够使原本模糊不清或暗淡的图像变得更加清晰和易于观察。
例如，对于一张曝光不足的照片，增加亮度可以让隐藏在黑暗中的细节显现出来；而提高对比度则可以使图像中的不同区域更加分明，突出重点。
图像滤波是另一个重要的环节。
均值滤波可以有效地去除图像中的噪声，但在一定程度上会使图像变得模糊；中值滤波则能够在去除噪声的同时较好地保留图像的边缘细节。
我通过对不同类型和程度的噪声图像进行滤波处理，直观地感受到了它们的效果差异。
图像的几何变换也是实习中的关键内容。
图像的平移、旋转和缩放操作看似简单，但其背后涉及到复杂的数学计算。
在实际操作中，需要准确地计算变换矩阵，以确保图像在变换后的准确性和完整性。
实习过程中，我还深入研究了图像分割技术。
这是将图像分成不同区域或对象的过程，以便进行后续的分析和处理。
阈值分割是一种常见且简单的方法，通过设定一个阈值，将图像中的像素分为两类。
然而，对于复杂的图像，这种方法往往效果不佳，这时就需要更高级的分割算法，如基于边缘检测的分割或基于区域生长的分割。
在进行数字图像处理的过程中，我也遇到了一些挑战和问题。
例如，在处理大规模图像数据时，计算资源的限制可能导致处理速度缓慢；在选择图像处理算法时，需要根据具体的图像特点和需求进行权衡，否则可能无法达到理想的效果。
数字图像处理实习报告
数字图像处理实习报告
本次实习主要任务是进行数字图像处理相关工作，包括图像的预处理、特征提取、图像分割和图像识别等方面的工作。
实习过程中，我主要负责了图像处理算法的编写与优化，以及实验数据的收集与分析。
通过这次实习，我对数字图像处理技术有了更深入的了解，并且提升了自己的编程能力和团队协作能力。
在图像处理算法的编写与优化过程中，我主要使用了Python
语言和常用的图像处理库，如OpenCV和PIL等。
我研究了不同的图像处理算法，并对其进行了实验验证，优化了算法的性能和效果。
通过这些工作，我深入了解了图像处理算法的实现原理和优化方法，提升了自己在图像处理领域的技术水平。
在实验数据的收集与分析过程中，我主要负责了实验数据的采集和整理工作。
我使用了各种图像采集设备，包括相机、摄像头等，对不同场景下的图像进行了采集和整理。
然后我利用Python和Matlab等工具对实验数据进行了分析和结果展示，
为后续的图像处理算法提供了重要的支持和参考。
总的来说，这次实习让我对数字图像处理有了更深入的了解，提升了自己的技术能力和实践能力。
我在实习过程中遇到了不少困难和挑战，但通过团队合作和自我努力，最终都得以克服，取得了一定的成果。
通过这次实习，我深刻地感受到了数字图像处理技术的重要性和广阔的应用前景，也对自己未来的发展方向有了更清晰的认识。
希望通过这次实习的经历，我能够为将来的学习和工作打下坚实的基础。
ps实训报告【三篇】
ps实训报告【三篇】【导语】各级各类学校也都加强了对学生计算机能力的培养,出现了各种项目的计算机等级考试,也出现了多媒体动漫等的考试项目,Photoshop就是所选的软件之一。
本文是ps实训报告，仅供参考。
ps实训报告【一】一、前言我是安徽国防科技职业学院图形图像制作专业的学生。
我学习photo shop软件一年了，一年中，我受益匪浅。
学习到了许多处理图片，制作图片的知识，也提高了自己对没得认识，怎样构图。
Photoshop是目前公认的的通用平面美术设计软件，它的功能完善，性能稳定，使用方便，所以几乎在所有的广告、出版、软件公司，photo shop都是首选的平面工具。
它专门用来进行图像处理的软件。
通过它可以对图像修饰、对图形进行编辑，以及对图像的色彩处理，另外，还有绘图和输出功能等。
支持几乎所有的图像格式和色彩模式，能够同时进行多图层的处理;它的绘图功能和选择功能让编辑图像变得十分方便;它的图层样式功能和滤径功能给图像带来无情无尽的奇特效果。
二、系统功能和使用说明1、硬件环境：PS对内存和CPU依赖性大,如果家用，256M内存，的CPU用或就够了。
内存512M以上，CPU至少赛扬一代的可以用最新版本。
外部设备：(1)、Pentium(奔腾)4以上处理器(2)、128MB以上内存(建议使用256MB)(3)、800X600彩色显示器(建议使用1024X768彩色显示器)(4)、至少280MB可用磁盘空间(5)、鼠标或其他定位设备2、软件环境：本系统采用的是photoshopCS3photoshopCS3系统要求windows20XX sevicepack 4或更高版本三、主题：杂志主题为简洁、时尚、浪漫这类杂志越来越受到顾客的喜爱是现今比较流行的一种设计形式四、创作过程及表达意图：(介绍的是杂志3)绘制杂志正封面：1.新建20X30厘米分辨率为200+r显示标尺拖拽两条水平参考线和四条竖直参线3.新建图层1 打开一张花纹图片，编辑菜单“图像”—“调整”—“黑白”图像”—“调整”—“亮度、对比度”调整到满意为止4.使用移动工具将花纹托拽到杂志封面的右侧，ctrl+t 调整到满意位置5.打开“图片1”使用仿制图章工具先把图片下面的字给调整没，把图片天空上的文字也调整没.【把杂志封面做漂亮，就是为了有一个好的销售量。
软件开发实习报告的医疗影像处理
软件开发实习报告的医疗影像处理一、引言医疗影像处理是指将医学影像数据通过计算机技术进行处理和分析，以帮助医务人员进行疾病诊断、治疗方案制定等。
随着计算机技术和医学影像设备的快速发展，医疗影像处理的应用范围越来越广泛，对软件开发人员的需求也越来越高。
本篇报告将以我在一家医疗设备公司的软件开发实习经历为基础，分享我在医疗影像处理方面的学习和成长。
二、实习背景我在实习期间所在的公司是一家专注于研发医疗设备的企业，他们致力于将最新的计算机视觉和机器学习技术应用于医疗影像处理领域。
作为一个软件开发实习生，我的主要任务是参与医疗影像处理算法的开发和优化。
三、工作内容1. 理解医学影像数据在开始具体的软件开发工作之前，我首先需要了解医学影像数据的特点和处理方法。
医学影像数据包括X光片、MRI、CT等多种类型，它们在不同的维度和分辨率上呈现出不同的特征。
通过学习相关的医学知识和影像处理技术，我能够更好地理解医学影像数据的含义和使用方法。
2. 开发影像处理算法在实习的初期，我参与了一项关于肺部结节检测的项目。
这个项目的目标是通过分析CT扫描图像，自动检测和标记出肺部结节，以辅助医生进行早期肺癌的诊断。
我负责开发和优化相关的影像处理算法，通过图像分割、特征提取等技术实现结节的准确检测。
3. 图像数据的预处理在进行影像处理之前，我需要对原始的医学影像数据进行预处理。
这包括去除噪声、平滑图像、增强图像对比度等操作。
通过预处理，我能够提高影像处理算法的准确性和稳定性。
4. 算法性能评估开发完毕的影像处理算法需要进行性能评估。
我主要使用Python编程语言和相关的开源库进行算法实现和测试。
通过对不同的医学影像数据集进行测试，并与已有的算法进行对比，我能够评估出所开发算法的准确性和效率。
四、实习收获1. 对医学影像处理技术的深入了解通过实习期间的学习和工作，我对医学影像处理技术有了更深入的了解。
我学会了使用不同的图像处理算法，并了解了它们的优缺点以及适用场景。
图像处理实验报告
大学新闻与传播学院实验教学中心实验报告实验名称图像处理指导教师洪杰文华滢年级08 学号23 成绩一、预习部分1、实验目的2、实验基本原理3、主要仪器设备（含必要的元器件、工具）1、实验目的：（1）熟悉和掌握数字图像的基本概念和技术指标，掌握色彩模式、图像分辨率、图像深度、图像文件格式与图像的显示效果、文件容量的关系。
（2）了解和掌握数字图像压缩的概念，观察不同的压缩比对图像的影响。
（3）了解和掌握图像中色彩的确定及选取方法，掌握前景色和背景色的概念及调整方法，掌握色彩填充的基本概念及应用。
（4）了解和掌握图像处理软件Photoshop的基本功能和基本使用方法，熟练掌握图层与选择区的基本使用方法。
（5）通过创造性的构图和对布局及色彩等的巧妙处理，一幅好的图画可以将一个主题以含蓄而又深刻的方式予以提示，并往往具有比单纯的语言文字更强的表现力。
在掌握图像处理基本概念和Photoshop基本使用方法的基础上，对已有的数字图像做一些基本的创意设计和编辑处理。
2、实验基本原理：基于photoshop软件的图像处理。
3、主要仪器设备（含必要的元器件、工具）：Adobe Photoshop二、实验操作部分1、实验操作过程2、实验数据、观察到的实验现象1、实验操作过程：1.图像的基本变换（1）自选一幅不小于400×400pixel的彩色数字图像。
在Photoshop中打开该图像，记录其技术参数：文件格式、文件容量，图像尺寸（pixel和cm）、分辨率、色彩模式等。
文件格式：JPEG 图像；文件容量：59.7kb；图像尺寸（pixel和cm）：600×600pixel；分辨率：72像素/英寸；色彩模式：RGB模式。
（2）对该图像重采样，要求采样后的图像分辨率为150dpi，图像尺寸为300×300pixel。
色彩模式分别变换成灰度、Indexed和RGB模式，按BMP格式分别保存成不同名称的图像文件；重新打开并观察变换后的显示效果，并记录各个文件的容量。
图形图像处理实训报告总结三篇
总结，汉语词语，读音为zǒngjié，意思是总地归结。
简洁文档网今天为大家精心准备了图形图像处理实训报告总结三篇，希望对大家有所帮助!通过这次实训，我收获了很多，一方面学习到了许多以前没学过的专业知识与知识的应用，另一方面还提高了自己动手做项目的能力。
本次实训，是对我能力的进一步锻炼，也是一种考验。
从中获得的诸多收获，也是很可贵的，是非常有意义的。
在实训中我学到了许多新的知识。
是一个让我把书本上的理论知识运用于实践中的好机会，原来，学的时候感叹学的内容太难懂，现在想来，有些其实并不难，关键在于理解。
在这次实训中还锻炼了我其他方面的能力，提高了我的综合素质。
首先，它锻炼了我做项目的能力，提高了独立思考问题、自己动手操作的能力，在工作的过程中，复习了以前学习过的知识，并掌握了一些应用知识的技巧等。
其次，实训中的项目作业也使我更加有团队精神。
从那里，我学会了下面几点找工作的心态：一、继续学习，不断提升理论涵养。
在信息时代，学习是不断地汲取新信息，获得事业进步的动力。
作为一名青年学子更应该把学习作为保持工作积极性的重要途径。
走上工作岗位后，我会积极响应单位号召，结合工作实际，不断学习理论、业务知识和社会知识，用先进的理论武装头脑，用精良的业务知识提升能力，以广博的社会知识拓展视野。
二、努力实践，自觉进行角色转化。
只有将理论付诸于实践才能实现理论自身的价值，也只有将理论付诸于实践才能使理论得以检验。
同样，一个人的价值也是通过实践活动来实现的，也只有通过实践才能锻炼人的品质，彰显人的意志。
必须在实际的工作和生活中潜心体会，并自觉的进行这种角色的转换三、提高工作积极性和主动性。
实习，是开端也是结束。
展现在自己面前的是一片任自己驰骋的沃土，也分明感受到了沉甸甸的责任。
在今后的工作和生活中，我将继续学习，深入实践，不断提升自我，努力创造业绩，继续创造更多的价值。
可以说这次实训不仅使我学到了知识，丰富了经验。
遥感图像处理实习报告
遥感图像处理实习报告在当今科技飞速发展的时代，遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，已经在众多领域得到了广泛应用。
为了更深入地了解和掌握遥感图像处理的技术和方法，我参加了本次遥感图像处理实习。
通过这次实习，我不仅学到了专业知识，还提高了实践操作能力，对遥感技术有了更全面的认识。
一、实习目的本次实习的主要目的是让我们熟悉遥感图像处理的基本流程和方法，掌握常用的遥感图像处理软件，学会对遥感图像进行几何校正、辐射校正、图像增强、图像分类等操作，并能够运用所学知识解决实际问题，提高对遥感数据的分析和应用能力。
二、实习内容（一）数据准备在实习开始前，我们收集了一系列的遥感图像数据，包括不同传感器、不同分辨率、不同波段组合的图像。
这些数据涵盖了城市、农田、森林、水域等多种地物类型，为后续的处理和分析提供了丰富的素材。
（二）软件学习我们使用了 ERDAS IMAGINE 和 ENVI 这两款主流的遥感图像处理软件。
通过学习这两款软件的基本操作界面、功能模块和工具菜单，我们逐渐熟悉了如何导入数据、显示图像、进行图像裁剪和拼接等基本操作。
（三）几何校正几何校正是遥感图像处理中的重要环节，它可以消除由于传感器姿态、地球曲率、地形起伏等因素引起的图像几何变形。
我们首先选取了具有精确地理坐标的控制点，然后利用多项式模型对图像进行几何校正，通过不断调整参数，使校正后的图像与实际地理坐标相匹配。
（四）辐射校正辐射校正旨在消除由于传感器性能、大气散射和吸收等因素引起的图像辐射误差。
我们采用了基于直方图匹配和辐射定标的方法，对图像的亮度和对比度进行了调整，使不同时相、不同传感器获取的图像具有可比性。
（五）图像增强为了突出图像中的有用信息，我们运用了多种图像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、滤波等。
通过这些操作，图像中的地物特征更加清晰，有利于后续的分析和识别。
（六）图像分类图像分类是遥感图像处理的核心任务之一，我们尝试了监督分类和非监督分类两种方法。
遥感图像处理实习报告
《数字图像处理》集中实习报告（2015-2016学年第2学期）专业班级：地信1302小组成员：曹晓东、傅文青、蔡雳鹏、黄亚阳评语:实习总成绩:指导教师签名:2016年04月01日项目一：遥感数据下载一、实习时间及地点实习时间：2016年03月21日至04月22日实习地点：测绘学院四楼微机室二、实习内容（一）、选定实验研究区和相关的两期或多期的数据（二）、遥感数据下载三、任务分工首先小组内讨论实习研究的区域以及两期数据的大致时间段间隔数据下载和图像增强：曹晓东遥感图像镶嵌和裁剪：黄亚阳遥感图像监督分类和动态监测：傅文青遥感影像专题地图制作综合：蔡雳鹏四、实习过程1研究区及数据准备1.1 实验研究区筛选从包含的地类、地物的种类尽可能的多的角度进行选择2选择研究区影像的时间段2.1 选取的多大的时间跨度比较合适，可以使两期的影像较为明显3在/ 下载区域数据3.1 首先确认所用电脑是否安装有Java的JRE环境或者Java开发者工具包3.2 在USGS的官方网站上注册上自己的账户3.3 按事先选择的区域和时间间隔进行筛选，选择适合的时间段（尽量不少于4、5年）3.4 先去地理空间数据云网站去搜索好需要下载的时间段的地理数据，并按指定的云量进行筛选，然后记住相应的数据标识、条带号、行编号、中心经纬度等等，后到USGS的官方下载标准的数据包。
如图所示：3.5 针对网速的波动时间段，选择合适的时间段去下载实验区的数据（网速太慢的话只能回宿舍尝试自己的校园教育网）五、实习总结通过这次初步下载卫星遥感数据，让我个感觉自己进入了一个崭新的领域。
还了解了通用遥感数据的下载流程，以及这些编号的基本含义，并且查了landsat 卫星不同波段的不同用处，band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米还了解到了2003年Landsat-7的SLC 故障后，采集的数据需要采用SLC-off 模型校正。
数字图像处理实验报告
数字图像处理实验报告图像处理课程的目标是培养学生的试验综合素质与能力。
使学生通过实践，理解相关理论学问，将各类学问信息进行新的组合，制造出新的方法和新的思路，提高学生的科学试验与实际动手操作能力[1]。
从影像科筛选有价值的图像，建成影像学数字化试验教育平台，系统运行正常；具备图像上传、图像管理、图像检索与扫瞄、试验报告提交、老师批阅等功能；能满意使用要求[2]。
1.试验内容设计思路1.1项目建设内容和方法数字图像处理的内容：完整的数字图像处理大体上分为图像信息的猎取，存储，传送，处理，输出，和显示几个方面。
数字图像信息的猎取主要是把一幅图像转换成适合输入计算机和数字设备的数字信号，包括摄取图像，光、电转换及数字化。
数字图像信息的存储，数字图像信息的突出特点是数据量巨大，为了解决海量存储问题，数字图像的存储主要研究图像压缩，图像格式及图像数据库技术。
数字图像信息的传送数字图像信息的传送可分为系统内部传送与远距离传送[4]数字图像信息处理包括图像变换，图像增加，图像复原，彩色与多光谱处理图像重建，小波变换，图像编码，形态学，目标表示与描述。
数字图像输出和显示，最终目的是为人和机器供应一幅便于解释和识别的图像，数字图像的输出和显示也是数字图像处理的重要内容之一。
1.2数字图像处理的方法大致可以分为两大类，既空域法和频域法空域法：是把图像看做平面中各个像素组成的集合，然后直接对一维和二维函数进行相应处理，依据新图像生成方法的不同，空域处理法可为点处理法，区处理法，叠代处理法，跟踪处理法，位移不变与位移可变处理法。
点处理法的优点，点处理的典型用途a）灰度处理b）图像二值处理点处理方法的优点a）可用LUT方法快速实现b）节省存储空间。
区处理法，邻域处理法。
它依据输入图像的小邻域的像素值，按某些函数得到输出像素。
区处理法主要用于图象平滑和图像的锐化。
叠代处理法：叠代就是反复进行某些处理运算，图像叠代处理也是如此，拉普拉斯算子或平滑处理的结果是物体轮廓，该图像轮廓边缘太宽或粗细不一，要经过多次叠代把它处理成单像素轮廓——图像细化。
遥感图像处理实习总结
目录
实习背景与目的实习内容与过程实习成果与展示实习中遇到的问题及解决方案对遥感图像处理领域的认识与展望致谢与感言
01
CHAPTER
实习背景与目的
利用传感器对地球表面进行远距离、非接触性的探测和测量，获取地表信息的技术。
遥感技术
对遥感图像进行预处理、增强、变换、分类等处理，以提取有用信息并应用于各个领域。
环保领域
深度学习技术
深度学习技术在遥感图像处理中的应用越来越广泛，可以通过训练神经网络模型实现图像分类、目标检测、语义分割等任务。深度学习技术可以自动提取图像中的特征，提高遥感图像处理的准确性和效率。
多源数据融合
多源数据融合是指将不同来源、不同分辨率、不同时相的遥感图像数据进行融合处理，以获得更全面、更准确的地物信息。多源数据融合可以提高遥感图像的空间分辨率和时间分辨率，增强图像的信息量和可解译性。
我将努力将所学的遥感图像处理技术应用于实践中，并不断探索和创新，为相关领域的发展做出贡献。
拓展视野，关注前沿技术动态
我将积极关注遥感图像处理领域的前沿技术动态，不断拓展自己的视野和知识面。
继续深入学习遥感图像处理技术
在未来的学习和工作中，我将继续深入学习遥感图像处理技术，不断提高自己的专业水平。
THANKS
06
CHAPTER
致谢与感言
1
2
3
能够参与遥感图像处理项目，让我在实践中学习和成长。
感谢实习单位提供的宝贵机会
在实习期间，老师给予了我耐心的指导和帮助，让我更好地掌握遥感图像处理的专业知识和技能。
感谢指导老师的悉心指导
实习单位提供了先进的遥感图像处理设备和软件，让我能够接触到最新的技术和方法。
西安邮电大学图像处理技术实验报告
西安邮电大学通信与信息工程学院《图像处理技术》课内实验报告（2016/ 2017 学年 第 1学期）学生姓名：专业班级：学 号：指导教师：——————————————————————————装订线————————————————————————————————过程考核表成绩鉴定表实验1：Matlab图像处理基础实验 (1)一、实验目的 (1)二、实验原理 (1)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (2)实验2：图像空间坐标变换实验 (5)一、实验目的 (5)二、实验原理 (5)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (6)实验3：直方图均衡化图像增强实验 (9)一、实验目的 (9)二、实验原理 (9)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (10)实验4：空域滤波图像增强实验 (14)一、实验目的 (14)二、实验原理 (14)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (14)实验5：彩色图像增强实验 (19)一、实验目的 (19)二、实验原理 (19)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (20)实验6：图像变换及频谱分析实验 (25)一、实验目的 (25)二、实验原理 (25)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (26)实验7：图像低通与高通滤波实验. (31)一、实验目的 (31)二、实验原理 (31)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (31)实验8：交互消噪及光照校正实验 (38)一、实验目的 (38)二、实验原理 (38)三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析） (38)实验总结及心得体会 (42)指导教师评语： (43)实验1：Matlab图像处理基础实验一、实验目的1. 掌握Matlab 图像文件的打开与显示等基本方法；2. 掌握图像数据类型转换及图像类型转换；3. 熟悉图像矩阵的基本操作。
二、实验原理1. MATLAB 中图像数据的读写及显示：imread、imshow(1)imread：imread函数用于读入各种图像文件，其一般的用法为语法：[X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)其中，X，MAP分别为读出的图像数据和颜色表数据，fmt为图像的格式，filename 为读取的图像文件（可以加上文件的路径）。
2024年ps实训报告
三、实训后的收获：
通过这学期的学习，学生对制图审美能力有了进一步的提高。课堂中我对各种工具的使用，通过实例的方式进行了讲解，易于学生掌握，同时我们知道，仅仅只是课堂上讲的是有限的，只有自己下功夫才能达到掌握的程度，做出自己想要的效果来。绘图工具，图像处理工具，要求达到熟练掌握绘图工具，图像处理工具的使用，并在熟练地基础上绘制各种图案、图像等。利用绘图工具来绘制精美花纹、项链等类似效果。绘制图形并填充颜色，制作大红灯笼，熟练使用颜色设置工具，并对色彩的使用达到一定水平。对老照片、发黄的照片进行处理，利用图像色彩与色调的调整来对照片进行黑白和彩色的互换处理。利用前面所讲知识来对图片进行处理，自己任选一张图片来给图片进行上色。熟练调整图
（二）三天的培训工作
三天后，我来到了公司，一看，来参加培训的人有很多，大概在十多个人左右，其实所谓的培训，就是让大家先熟悉这家的工作，先做一些他们平时干的活，做一些广告页，这些页都是静态的，没什么难度。我后来发现，自己在这些人当中，还是较较者，心里优势还挺好的。
（三）最后的考核
三天的培训后，我们迎来了最后的考核，合格的人会被留下，并得到一份为期一个月的实习合同，然后会在根据你在实习期的表现决定你的去留问题，最优秀的人会转正，得到很优厚的待遇。考核的内容，就是在公司的商务上任选一个页面，然后在规定的时间内做完，我还不错，技术比较熟练，是第四个做完的。当我们把页做完后由这家公司的经理进行审核，最后的结果是，最先做完的前8个人可以有底薪加提成，每人页面的提成是2元钱，而后面做完的，只有提成，没有底薪，他们的提成是每个页面5元钱，最后的几个人就被淘汰了，制度虽有点不近人情，但是刚毕业的学生能忍也就忍了，就这样，我们每个人得到了一份一个月的临时合同，正式开始了实习工作。
影像实习实训报告
影像实习实训报告一、实习实训背景随着科技的不断发展，医学影像技术在临床诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。
医学影像实习实训是为了让学生在理论学习的基础上，将所学的知识和技能应用于实际工作中，提高实践操作能力，培养具备实际工作能力的医学影像技术人才。
本报告是对我在医学影像实习实训期间的学习和工作进行总结和反思。
二、实习实训内容和过程1. 实习实训内容在实习实训期间，我参加了医学影像技术的各项实践操作，包括X线摄影、CT扫描、MRI成像、超声检查等。
同时，还学习了医学影像的后期处理和诊断，如图像重建、图像分析等。
2. 实习实训过程（1）X线摄影：学习并掌握X线摄影的基本操作，如患者准备、设备调试、摄影参数设置等。
在老师的指导下，独立完成了一系列X线摄影操作，提高了自己的实践能力。
（2）CT扫描：学习CT扫描的基本原理和操作步骤，熟悉CT机的使用和维护。
在实习期间，我参与了多次CT扫描操作，掌握了CT扫描的参数设置和图像重建技巧。
（3）MRI成像：学习MRI的基本原理和操作技巧，熟悉MRI机的使用和维护。
在实习期间，我参与了多次MRI成像操作，掌握了MRI的参数设置和图像处理方法。
（4）超声检查：学习超声检查的基本原理和操作技巧，熟悉超声设备的使用和维护。
在实习期间，我参与了多次超声检查操作，提高了自己的超声诊断能力。
三、实习实训收获和反思1. 实习实训收获（1）提高了实践操作能力：通过实习实训，我将所学的理论知识应用于实际工作中，提高了自己的实践操作能力。
（2）学习了团队协作：在实习期间，我学会了与医护人员、同事之间的沟通和协作，提高了自己的团队协作能力。
（3）培养了职业素养：实习实训让我更加了解医学影像技术的工作内容和要求，培养了良好的职业素养。
2. 实习实训反思（1）理论知识掌握不够扎实：在实习过程中，我发现自己在理论知识方面还有不足，需要进一步加强学习。
（2）沟通表达能力需提高：在实习期间，我发现自己在与患者和医护人员沟通时，表达不够清晰，需要加强沟通表达能力。
软件开发岗位实习报告中的图像识别与图像处理
软件开发岗位实习报告中的图像识别与图像处理一、导言作为一名软件开发岗位的实习生，我在实习期间主要负责图像识别与图像处理方面的工作。
这是一个非常有挑战性也非常有发展前景的领域。
本文将从以下几个方面介绍我在实习期间所参与的图像识别与图像处理的工作，包括技术原理、实施过程、遇到的问题及解决方案以及实践中的经验总结。
二、技术原理1. 图像识别图像识别是指通过计算机对图像进行智能分析和理解，从而获得图像的相关信息。
图像识别的技术原理主要包括特征提取、特征匹配和分类识别。
特征提取是指从原始图像中提取具有代表性的特征，常用的特征包括颜色、形状、纹理等。
特征提取一般采用滤波、边缘提取和特征描述等技术。
特征匹配是指将提取得到的特征与已知的特征进行比对，以判断图像中的目标是否存在。
特征匹配常用的方法有模板匹配、特征点匹配等。
分类识别是指将图像中的目标分类到不同的类别中。
分类识别的方法主要有机器学习算法和深度学习算法。
2. 图像处理图像处理是指对图像进行处理和改进，以改变图像的质量、增强图像的细节或实现其他特定目标。
图像处理的技术原理主要包括滤波、增强、编码和解码等。
滤波是指对图像进行频域或空域的滤波操作，以去除噪声、平滑图像或增强图像的细节。
滤波常用的方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
增强是指对图像进行亮度、对比度或颜色等方面的增强操作，以改善图像的视觉效果。
增强常用的方法有直方图均衡化、对比度拉伸和颜色调整等。
编码是指将图像通过压缩算法进行编码，以减少图像的存储空间和传输带宽。
编码常用的方法有JPEG、PNG和WebP等。
解码是指将编码后的图像进行解码，以还原为原始图像。
解码的过程与编码的过程相反，通过解码算法还原图像。
三、实施过程在实习期间，我主要参与了一个基于机器学习的图像识别项目，并成功实现了一些功能。
以下是项目的实施过程：1. 数据准备为了进行图像识别，我们首先需要收集图像数据并进行标注。
我们从互联网上爬取了大量的图像数据，并通过人工标注的方式为这些图像数据打上了标签。
公司拍照整理实习报告
一、实习背景与目的随着信息技术的飞速发展，图像处理技术在各行各业中的应用越来越广泛。
为了深入了解图像处理技术在企业中的应用，提高自身的实践能力，我选择了我国一家知名科技公司进行为期一个月的拍照整理实习。
本次实习旨在通过实际操作，掌握图像处理的基本技能，了解公司拍照整理工作的流程，为今后从事相关工作打下坚实基础。
二、实习单位及部门介绍实习单位为我国一家专注于图像处理技术的科技公司，主要从事图像采集、处理、存储、分析等业务。
公司拥有一支专业的技术团队，为客户提供定制化的解决方案。
实习部门为公司市场部，负责公司产品宣传、活动策划、客户接待等工作。
三、实习内容与过程1. 拍照整理工作流程学习实习初期，我首先学习了拍照整理工作的基本流程。
主要包括：拍摄设备的选择与调试、拍摄场景的选择与布置、拍摄数据的采集与整理、图像处理软件的应用等。
2. 实际操作训练在熟悉了拍照整理工作流程后，我开始进行实际操作训练。
主要内容包括：（1）使用专业相机进行拍摄，掌握不同场景下的拍摄技巧；（2）运用图像处理软件对拍摄图像进行编辑、美化；（3）根据客户需求，对图像进行分类、整理、存储。
3. 项目参与在实习期间，我参与了公司一项关于图像识别技术的项目。
在项目过程中，我负责对拍摄图像进行整理、标注，为后续的数据分析提供基础。
4. 总结与反思实习过程中，我不断总结经验，反思不足。
以下是我对实习过程中遇到的问题及解决方法的总结：（1）拍摄技巧不足：在拍摄过程中，我发现自己对光圈、快门、ISO等参数的掌握不够熟练。
为了提高拍摄质量，我查阅了相关资料，向同事请教，并多加练习。
（2）图像处理技能有待提高：在处理图像时，我发现自己对软件操作不够熟练，处理效果不佳。
为此，我主动学习图像处理软件的使用技巧，提高自己的图像处理能力。
（3）团队协作能力有待加强：在项目参与过程中，我发现自己在团队协作方面存在一定不足。
为了提高团队协作能力，我主动与同事沟通交流，学会倾听他人意见，共同推进项目进度。
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图像处理与分析
实习报告
学院：信息工程学院
专业：摄影测量与遥感
姓名：王新
学号： 120111267
第一部Matlab图像操作
（1）用Matlab的图像文件读取函数imread,熟练掌握对不同图像的格式进行读取。
用Matlab的图像显示函数对不同的图像数据加以显示。
掌握bmp/tiff/jpeg 三种常用图像文件格式，举例说明三种文件格式的适用场合。
步骤：
以tif格式图片的读取与显示为例：
>>I1=imread(‘F:\MATLAB701\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif’);
%读取cameraman.tif
>>imshow(I1); %显示cameraman.tif
bmp和jpeg格式的图像的读取与显示类似。
三种文件格式的适用场合：
1）BMP：BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式，但是不受Web 浏览器支持。
2）TIFF：TIFF图像文件是由Aldus和Microsoft公司为桌上出版系统研制开发的一种较为通用的图像文件格式，适用于在应用程序之间和计算机平台之间的交换文件，是文档图像和文档管理系统中的标准格式。
它的出现使得图像数据交换变得简单。
TIFF 可以被认为是印刷行业中受到支持最广的图形文件格式。
TIFF 支持可选压缩，不适用于在 Web 浏览器中查看。
3）JPEG：JPEG是一种支持8位和24位色彩的压缩位图格式，适合在网络上传输，是非常流行的图形文件格式，是可以把文件压缩到最小的格式。
JPEG格式的应用非常广泛，特别是在网络和光盘读物上，都能找到它的身影。
目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式。
JPEG不适用于所含颜色很少、具有大块颜色相近的区域或亮度差异十分明显的较简单的图片。
（2）图像变换。
完成输入图像的平移、缩放、旋转的编码实现。
若调用他人库函数，要求掌握各几何变换的实现算法过程。
1）平移
F=imread('p2.bmp');
se = translate(strel(1), [10 20]);
%参数[10 20]可以修改，修改后平移距离对应改变
J = imdilate(F,se);
figure;
imshow(J,[]);title('右移后图形');
2）缩放
I=imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');
J1=imresize(I,0.2);%缩放为0.2倍
figure,imshow(J1);
3）旋转
I = imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'); figure,imshow(I);
theta = 30; %旋转角度为30度
K = imrotate(I,theta);
figure, imshow(K)
（3）图像增强。
用均值平滑滤波、中值滤波对含有噪声的图像进行增强。
1）均值滤波
I = imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'); figure,imshow(I);
J=filter2(fspecial(‘average’,3),I)/255;
figure,imshow(J);
2）中值滤波
I = imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'); figure,imshow(I);
J=medfilt2(I,[5,5]);
figure,imshow(J);
（4）边缘提取.分别使用MATLAB中的prewitt/canny/roberts/sobel/zerocorss 其中边缘提取方法对同一幅影像进行边缘提取,查看相应的结果，并将其进行比较,具体分析几种边缘提取方法各自的特点，在实习报告中对每一种提取方法的原理进行详细的介绍。
I=imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');
J1=edge(I,'prewitt');
J2=edge(I,'canny');
J3=edge(I,'roberts');
J4=edge(I,'sobel');
J5=edge(I,'log');
J6=edge(I,'zerocross');
figure,imshow(J1);
figure,imshow(J2);
figure,imshow(J3);
figure,imshow(J4);
figure,imshow(J5);
figure,imshow(J6);
第二部分编程题要求运用VC编程工具编程实现（全部完成得30分）
1编程实现图像直方图规定化的单映射与组映射，对书中p65的3.8计算两种映射结果。
2运用Sobel算子和Susan算子检测边缘，比较两者在检测边缘时的性能。
(加
上SUSAN算子边缘方向是怎样检测的)
3运用Snake算子检测图像上的轮廓，画出程序框架，讨论内部能量系数与外部能量系数对边缘轮廓检测的影响。