人工智能期末试卷

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人工智能导论考核试卷

2.监督学习：基于标记数据学习；无监督学习：从无标记数据中发现模式；强化学习：通过奖励与惩罚学习策略。案例：监督学习用于邮件分类，无监督学习用于客户细分，强化学习用于游戏AI。
3. CNN通过卷积和池化操作提取图像特征，降低参数数量，提高模型泛化能力，从而提高图像识别准确性。
4.伦理问题：隐私保护、算法偏见、责任归属。解决策略：制定伦理准则、透明度提升、多样化团队、责任追溯机制。
1.人工智能包括以下哪些技术领域？()
A.机器学习
B.语音识别
C.量子计算
D.数据挖掘
E.虚拟现实
2.以下哪些属于监督学习算法？()
A.支持向量机
B.决策树
C. K-均值聚类
D.线性回归
E.随机森林
3.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于哪些任务？()
A.图像分类
B.语音识别
C.自然语言处理
D.视频分析
人工智能导论考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪个不是人工智能的研究领域？()
A.机器学习
B.深度学习
D.随机森林
E.支持向量回归
9.以下哪些是推荐系统中的冷启动问题？()
A.用户冷启动
B.项目冷启动
C.模型冷启动
D.数据冷启动
E.系统冷启动
10.以下哪些是迁移学习的主要挑战？()
A.数据分布差异
B.标签空间不匹配
C.模型泛化能力不足
D.源域数据不足
E.目标域数据过拟合

大学人工智能期末考试题库

《人工智能与专家系统》试卷（1）参考答案与评分标准问答题（每题5分，共50分）1．人工智能是何时、何地、怎样诞生的？（5分）答：人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯（Dartmouth）大学诞生。

（3分）1956年夏季，美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者，汇聚在Dartmouth大学，举办了一次长达两个月的学术讨论会，认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。

在这次会议上，第一次使用了“人工智能”这一术语，以代表有关机器智能这一研究方向。

这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的意义。

（2分）2．行为主义是人工智能的主要学派之一，它的基本观点是什么？（5分）答：行为主义，又称进化主义或控制论学派。

这种观点认为智能取决于感知和行动（所以被称为行为主义），它不需要知识、不需要表示、不需要推理。

其原理是控制论和感知——动作型控制系统。

3．什么是知识表示？在选择知识表示方法时，应该考虑哪几个因素？（5分）答：知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。

知识表示实际上就是对人类知识的一种描述，以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。

对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。

（3分）在选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素：(1)能否充分表示相关的领域知识；(2)是否有利于对知识的利用；(3)是否便于知识的组织、维护和管理；(4)是否便于理解和实现。

（2分）4．框架表示法有什么特点？（5分）答：框架表示法有如下特点：结构性、继承性、自然性。

（5分）5．何谓产生式系统？它由哪几部分组成？（5分）答：把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。

人工智能期末考试试卷

一、选择题<每题1分,共15分>1、人工智能是一门A>数学和生理学B>心理学和生理学C>语言学D>综合性的交叉学科和边缘学科2、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的〔〕。

A> 无悖性B> 可扩充性C> 继承性3、<A->B>∧A => B是A>附加律B>拒收律C>假言推理D>US4、命题是可以判断真假的A>祈使句B>疑问句C>感叹句D>陈述句5、仅个体变元被量化的谓词称为A>一阶谓词B>原子公式C>二阶谓词D>全称量词6、MGU是A> 最一般合一B>最一般替换C> 最一般谓词D>基替换最一般合一7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A> 事实B> 规则C> 控制D> 关系8、当前归结式是〔〕时,则定理得证。

A> 永真式 B 包孕式〔subsumed〕C> 空子句9、或图通常称为A〕框架网络B>语义图C>博亦图D>状态图10、不属于人工智能的学派是A>符号主义B> 机会主义C>行为主义D>连接主义。

11、所谓不确定性推理就是从< >的初始证据出发,通过运用< >的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。

A>不确定性, 不确定性B>确定性, 确定性C>确定性, 不确定性D>不确定性确定性12.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫〔〕。

A>专家系统B>机器学习 C>神经网络 D>模式识别13、下列哪部分不是专家系统的组成部分〔〕A.〕用户B〕综合数据库C〕推理机D〕知识库14、产生式系统的推理不包括〔〕A〕正向推理B〕逆向推理C〕双向推理D〕简单推理15、C<B|A> 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的A>可信度B>信度C>信任增长度D>概率二、填空题<每题1分,共30分>1、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是2、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。

南京邮电大学《人工智能概论》2022-2023学年第一学期期末试卷 - 副本

南京邮电大学《人工智能概论》2022-2023学年第一学期期末试卷考试课程：人工智能概论考试时间：120分钟专业：计算机科学与技术专业总分：100分---一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的创始人之一，被誉为“人工智能之父”的是：A. 阿兰·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 杰弗里·辛顿D. 约书亚·本吉奥2. 下列哪种算法主要用于分类和回归问题：A. K-means聚类B. 线性回归C. 支持向量机D. Apriori算法3. 在神经网络中，负责传递信息的基本单位是：A. 神经元B. 权重C. 激活函数D. 损失函数4. 下列哪种机器学习方法属于无监督学习：A. 线性回归B. 决策树C. 聚类分析D. 支持向量机5. 在深度学习中，用于防止过拟合的技术是：A. 学习率衰减B. DropoutC. Batch NormalizationD. 激活函数6. 强人工智能的目标是：A. 实现特定任务的智能B. 模拟人类的智能行为C. 实现全面的智能能力D. 优化计算资源的利用7. 下列哪种语言是专门为人工智能开发的：A. PythonB. LispC. JavaD. C++8. 在强化学习中，智能体根据什么来调整其策略：A. 奖励和惩罚B. 监督数据C. 无监督数据D. 输入输出对9. 机器学习中的“过拟合”是指：A. 模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现不好B. 模型在训练集和测试集上都表现不好C. 模型在训练集和测试集上都表现很好D. 模型在测试集上表现很好，但在训练集上表现不好10. 图像识别中的卷积神经网络（CNN）主要是通过什么操作来提取图像特征：A. 全连接操作B. 池化操作C. 卷积操作D. 激活操作---二、判断题（每题2分，共20分）11. 人工智能只能应用于计算机科学领域。

（）12. 监督学习需要大量标注数据。

（）13. 深度学习中的神经网络层数越多，模型的表现就一定越好。

人工智能06-07期末试题答案

只有一个孤独的影子，她，倚在栏杆上；她有眼，才从青春之梦里醒过来的眼还带着些朦胧睡意，望着这发狂似的世界，茫然地像不解这人生的谜。

她是时代的落伍者了，在青年的温馨的世界中，她在无形中已被摈弃了。

她再没有这资格，心情，来追随那些站立时代前面的人们了！在甜梦初醒的时候，她所有的惟有空虚，怅惘；怅惘自己的黄金时代的遗失。

咳！苍苍者天，既已给与人们的生命，赋与人们创造社会的青红，怎么又吝啬地只给我们仅仅十余年最可贵的稍纵即逝的创造时代呢？。

人工智能试卷B及答案

2011《人工智能》试卷B及答案2010-2011学年第2学期考试试题（ B ）卷课程名称《人工智能》任课教师签名出题教师签名审题教师签名考试方式（闭）卷适用专业智能1,2考试时间（120 ）分钟一．填空（每小题5分共25分）1. 用谓词逻辑表示知识“所有的整数不是偶数就是奇数”,( 定义谓词：I(x)：x是整数，E(x)：x是偶数，O(x)：x是奇数) ；2．用产生式表示知识“雪是白的”；3.用语义网络表示知识“鸵鸟是一种鸟”；4. 把下列谓词公式化成子句集：(∀x) (∀y) (∃z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))；5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的：{¬P∨Q, ¬Q, P, ¬P} ；二．名词解释（每小题5分共10分）问题归约法机器学习三．计算题（第1小题10分，其余每小题15分共55分）1. 用语义网络法表示如下知识：如果学校组织大学生机器人竞赛活动，那么李强就参加比赛。

2. 用谓词表示法求解农夫、狼、山羊、白菜问题。

农夫、狼、山羊、白菜全部放在一条河的左岸，现在要把他们全部送到河的右岸去，农夫有一条船，过河时，除农夫外船上至多能载狼、山羊、白菜中的一种。

狼要吃山羊，山羊要吃白菜，除非农夫在那里。

似规划出一个确保全部安全过河的计划。

请写出所用谓词的定义，并给出每个谓词的功能及变量的个体域。

3．用谓词逻辑的归结原理求证：张是快乐的。

假设：任何通过计算机考试并获奖的人都是快乐的，任何肯学习或幸运的人都可以通过所有考试，张不肯学习但他是幸运的，任何幸运的人都能获奖。

求证：张是快乐的。

4.自立估价函数，用A或A*算法给出下图的启发信息优先搜索树。

初始棋局：目标棋局：四．简述专家系统的基本结构（每小题10分，共10 分）2011《人工智能》试卷B及答案答案：一、填空题（1-5题每题3分，共15分）1.( x)(I(x) → E(x)∨O(x))2.(snow, color, white) 或（雪，颜色，白）3.4. S={¬P(x, y)∨Q(x, y)∨R(x, f(x,y))}5. 不可满足，其归结过程为二．1．基本思想当一问题较复杂时，可通过分解或变换，将其转化为一系列较简单的子问题，然后通过对这些子问题的求解来实现对原问题的求解。

2021年上海市交通大学人工智能技术及应用期末考试试卷

2021年上海交通大学人工智能技术及应用期末考试试卷提示：题包A必做，题包B~G是6选2或3个，题包H和I是2选1 （本试卷考试时间150分钟；本试卷实际是以自适应考试形式进行，因此每题分值仅供参考）题包A一、单选题 ( 本大题 10 道小题，每小题 1 分，共 10 分），从下面题目给出的A、B、C、D四个可供选择的答案中选择一个正确答案。

1.下列关于人工智能的叙述，错误的是_________。

A.人工智能技术很新，与其他科学技术很少结合B.人工智能+是科学技术发展趋势之一C.人工智能技术它与其他科学技术相结合，极大地提高了应用技术的智能化水平D.人工智能有力地促进了社会的发展2. 状态空间是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的有关知识的符号体系。

状态空间可以用一个四元组表示：_________。

A.开始状态、目标状态、规则和操作B.初始状态、中间状态、目标状态和操作C.状态集合、操作算子的集合、初始状态集合、目的状态集合D.开始状态、中间状态、结束状态和其他状态3.2016年3月，AlphaGo围棋软件战胜韩国棋手李世石，2017年3月又战胜我国棋手柯洁。

AlphaGo使用的搜索技术是_________。

A.深度优先搜索B.A*算法C.A 算法D.蒙特卡洛树搜索4.线性回归中，总体误差平方和(TSS)、残差平方和(RSS)与回归误差平方和(ESS)三者的关系是_________。

A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS5.过拟合模型表现在训练集上的特点是_________。

A.低方差和低偏差B.高方差和低偏差C.低方差和高偏差D.高方差和高偏差6.语音识别系统主要包含_________四大组成部件。

A.特征提取、声学模型、语言模型、解码搜索B.语法模型、语义模型、语法结构、识别算法C.特征提取、声学模型、语法结构、语义模型D.语法模型、语义模型、语言模型、解码搜索7.物以类聚人以群分，当企业面对大量的消费者用户时，他不可能对所有的用户做到真正的1对1的营销，这个时候往往就需要通过聚类分析先对用户进行细分，然后针对细分人群制定针对性的营销策略。

高等教育与人工智能考核试卷

D.知识传授能力
18.以下哪些是人工智能在教育领域的重要应用？（）
A.智能辅导系统
B.机器人助教
C.自动组卷与评分
D.教育游戏化
19.以下哪些措施能够促进高等教育与人工智能的深度融合？（）
A.政策引导
B.产学研合作
C.教师培训
D.学生激励
20.以下哪些是高等教育人工智能化的主要目标？（）
A.提高教学效率
2.个性化教学注重学生差异，提供定制化学习方案。相较于传统教学，它更灵活、高效，但可能增加教师负担，且过度依赖技术可能导致人际交往能力下降。
3.面临挑战如技术成熟度、数据安全、教育公平等。解决策略包括加强技术研发、完善政策法规、提高教师培训等。
4.未来教育场景将实现高度个性化、智能化。教师角色转变，学生自主学习能力提升。对社会而言，有助于培养创新型人才，推动社会进步。
7.以下哪些场景适合使用人工智能进行教育改革？（）
A.课堂教学
B.教育评价
C.学生管理
D.教师培训
8.个性化教学系统中，以下哪些因素是重要的？（）
A.学生学习兴趣
B.学习风格
C.知识掌握程度
D.家庭经济状况
9.以下哪些是人工智能在教育中可能产生的负面影响？（）
A.教师角色边缘化
B.学生过度依赖技术
C.教育资源差距扩大
C.提高职业技能
D.扩大知识面
2.以下哪项不是人工智能的基本技术？（）
A.机器学习
B.深度学习
C.量子计算
D.自然语言处理
3.下列哪项不属于高等教育与人工智能结合的优势？（）
A.优化教学资源
B.提高教学效率
C.降低教育成本
D.增加教师数量
4.以下哪种人工智能应用不属于教育领域？（）

人工智能考试试卷及答案

人工智能考试试卷及答案___考试试卷2011年第2学期，考试时间110分钟一、选择题（共20分，每题2分）1、消解原理是一种用于表达式变换的推理规则。

2、下列哪个系统属于新型专家系统？答案为D，即分布式专家系统。

3、示例研究属于归纳研究方法。

4、不属于神经网络常用研究算法的是观察与发现研究。

5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为专家系统、机器研究。

6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是有序搜索。

7、被认为是人工智能“元年”的时间应为1956年。

8、被誉为国际“人工智能之父”的是___（___）。

9、语义网络的组成部分为节点和链、槽和值。

10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于符号主义。

二、填空题（共20分，每一填空处1分）1、机器研究系统由数据集、研究算法、模型和预测器几部分构成。

2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用人类智能的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来模拟实现某些智力功能。

3、规则演绎系统根据推理方向可分为正向推理、反向推理以及双向推理等。

4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经网络、进化计算和模糊系统等。

5、启发式搜索是一种利用启发式信息的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是评估当前状态与目标状态之间的距离。

3）P(qian)->P(sun)目标：P(sun)消解反演证明过程：1.用条件（2）进行消解，得到P(sun)∨P(zhao)∨P(qian)2.用条件（3）进行消解，得到P(sun)∨P(zhao)3.用条件（1）进行消解，得到P(sun)因此，一定会派___。

6、按照题目要求，对于第一问，需要进行A*搜索，列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。

具体的搜索过程和结果如下：步骤。

OPEN表。

CLOSED表。

当前扩展节点f值1.S(5)。

-。

52.A(5)+B(6)。

S(5)。

63.C(6)+A(7)+B(8)。

人工智能期末试题及答案完整版

xx 学校2012—2013 学年度第二学期期末试卷考试课程：《人工智能》考核类型：考试 A 卷考试形式：开卷出卷教师：考试专业：考试班级：一单项选择题(每小题 2 分，共 10 分)1.首次提出“人工智能”是在( D ) 年A.1946B.1960C.1916D.19562. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为： BA.专家系统、自动规划 C. 机器学习、智能控制B. 专家系统、机器学习 D. 机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。

A ：计算机表示法B ：“与/或”图表示法C ：状态空间表示法D ：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。

A ：不确定性知识是不可以精确表示的B ：专家知识通常属于不确定性知识C ：不确定性知识是经过处理过的知识D ：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。

5. 下图是一个迷宫， S 0 是入口， S g 是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口 S 0 出发，寻找出口 Sg 的状态树。

根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。

A ： s0-s4-s5-s6-s9-sgB ： s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC ： s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sgD ： s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二填空题(每空 2 分，共 20 分)1. 目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。

2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合 S 、操作符集合 F 以及目标状态集合 G 。

3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。

4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。

5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。

python编程人工智能试卷

安龙县中等职业学校2019-2020学年度第二学期期末考试试卷《人工智能入门与实战》学号：班级：姓名：得分：一．选择题（每题3分，共30分）1.python是一种（）语言A.动物B.人类C.脚本编程D.java2.应用python3.7编写完程序后，按（）运行程序。

A.F1B.F2C.F4D.F53.新建脚本文件是在（）菜单栏中新建。

A.FileB.EditC.ShellD.Debug4.保存python文件是中（）菜单栏中。

A.FileB.EditC.ShellD.Debug5.python中的输出是用哪个代码（）。

A.importB.printC.ifD.else6. python中的循环是哪个代码（）。

A.importB.forC.osD.else7.python 要调用图形用户界面库时，用哪个代码（）。

A.importB.printinterD.else 8.python中用（）符号来表示注释。

A.@B.￥C.&D.#9.import turtle是调用（）库。

A.文件B.图形化用户界面C.游戏D.绘图10. import Tkinter是调用（）库。

A. 文件B.图形化用户界面C.游戏D.绘图二．填空（每题2分，共20分）1.python语言中，转义字符“\v”的意义是纵向制表符；“\n”的意义是_______________；“\t”的意义是_______________.2.python语言中，字符串格式化符号“%s”的意义是转化为字符串格式；“%d”的意义是________________________; “%o”的意义是___________________。

3.python语言中，用于条件判断的代码有if、_______、________等。

4.Turtle库是一个点线面的简单图形库，turtel.forward()的意义是画笔向前移动；turtle.backward（）的意义是______________; turtle.ritht()的意义是________________; turtle.left()的意义是_____________; turtle.penup()的意义是____________________。

人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案

(此文档为Word格式，下载后可以任意编辑修改！）试卷装订封面学年第学期课程名称：课程代码学生系别专业任课教师开卷□闭卷∨考试方式考试日期考试时间阅卷日期装订教师装订日期缺卷学生姓名及原因：无附：课程考试试卷分析表、期末考核成绩登记表人工智能期末考试卷（1）一、填空题（每空1分，共10分）1智能具有五个特征，分别为①学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。

2．机器的③感知能力是让机器自动获取知识的基本条件，而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。

3．从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④联接和⑤符号。

其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。

4.⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题，子问题再转换为更简单的子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。

5.鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。

6．当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。

7.宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸。

8.语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian在研究人类联想记忆时提出的心理学模型。

1972年，Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。

二、简答题（共30分）1．什么是A*算法的可纳性？(4分)答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找到最短（代价最小）的解答路径，则称算法具有可采纳性。

2．在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可分为三类，请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。

(8分)答：把SNS中的子节点分为三类：（1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，（3）已出现于CLOSE表的节点；/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；(3分)•加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；(1分)•比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小，则移动子节点指向新父节点(2分)•对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE 表中移出，重新加入OPEN表；(2分)3．请简述不确定性推理的含义。

人工智能机器学习技术章节习题及答案期末考试试卷题库及答案 (6)

1．什么是搜索？有哪两大类不同地搜索方法？两者地区别是什么？解：像这种根据问题地实际情况,不断寻找可利用知识,从而构造一条最小地推理路线,使问题得以解决地过程称为搜索可根据搜索过程是否使用启发式信息分为盲目搜索与启发式搜索,也可根据问题地表示方式分为状态空间搜索与与/或搜索盲目搜索是按预定地控制策略进行搜索,在搜索过程中获得地中间信息并不改变控制策略启发式搜索是在搜索中加入了与问题有关地启发性信息,用于指导搜索朝着最有希望地方向前进,加速问题地求解过程,并找到最优解。

状态空间搜索是指用状态空间法来表示问题所进行地搜索。

与/或搜索是指用问题归约法来表示问题时所进行地搜索。

2．深度优先搜索与广度优先搜索地区别是什么？解：深度优先搜索与广度优先搜索地区别在于：在对节点n进行扩展时,其后继节点在OPEN表中地存放位置不同。

广度优先搜索是将后继节点放入OPEN表地末端,而深度优先搜索则是将后继节点放入OPEN表地前端。

广度优先搜索是一种完备搜索,即只要问题有解就一定可以求出,而深度优先搜索是不完备搜索。

在不要求求解速度且目标节点地层次较深地情况下,广度优先搜索优于深度优先搜索;在要求求解速度且目标节点地层次较浅地情况下,深度优先搜索优于广度优先搜索。

3．为什么说深度优先搜索与代价树地深度优先搜索可以看成局部择优搜索地两个特例？解：深度优先搜索,代价树地深度优先搜索以与局部优先搜索都是以子节点作为考察范围,但节点选择地标准不同。

如果取估价函数f(n)=g(n),则它将退化为代价树地深度优先搜索。

如果取估价函数f(n)=d(n),则它将退化为深度优先搜索。

因此,深度优先搜索与代价树地深度优先搜索是局部择优搜索地两个特例。

4.局部择优搜索与全局择优搜索地相同之处与区别是什么？解：根据搜索过程中选择扩展节点地范围,启发式搜索算法可分为全局择优搜索算法与局部择优搜索算法。

其中,全局择优搜索算法每当需求扩展节点时,总是从Open表地所有节点中选择一个估价函数值最小地节点进行扩展,局部择优搜索算法每当需求扩展节点时,总是从刚生成地子节点中选择一个估价函数值最小地节点进行扩展。

集美大学《人工智能导论》2021-2022学年第一学期期末试卷

集美大学《人工智能导论》2021-2022学年第一学期期末试卷考试时间：120分钟总分：100分专业：人工智能导论---部分一：选择题（共10题，每题2分，共20分）1. 人工智能（AI）的定义是＿＿＿＿＿＿＿。

A) 计算机模拟人类智能的能力B) 通过算法实现自主学习的过程C) 用于数据分析和决策支持的技术D) 提高生产效率和成本控制的工具2. 人工智能导论课程的主要目的是＿＿＿＿＿＿＿。

A) 掌握各种机器学习算法B) 理解人工智能的基本原理和应用C) 开发人工智能产品D) 提高计算机编程能力3. 以下哪项不是人工智能的核心技术之一？A) 机器学习B) 自然语言处理C) 电子商务D) 计算机视觉4. 人工智能系统的发展历程中，哪个阶段标志着深度学习技术的兴起？A) 1950年代B) 1970年代C) 1990年代D) 2000年代5. 下列哪种方法常用于解决人工智能中的强化学习问题？A) 监督学习B) 无监督学习C) 半监督学习D) 强化学习6. 在人工智能导论中，哪种技术用于使计算机能够理解和生成自然语言？A) 计算机视觉B) 语音识别C) 自然语言处理D) 虚拟现实7. 人工智能中的“知识表示与推理”技术主要用于＿＿＿＿＿＿＿。

A) 数据清洗和预处理B) 知识库构建和推理推断C) 模型训练和评估D) 数据可视化和解释8. 以下哪种算法常用于解决分类和回归问题？A) K均值算法B) 决策树算法C) 强化学习算法D) 遗传算法9. 在人工智能导论中，哪种技术能够帮助机器理解图像内容？A) 语音识别B) 自然语言处理C) 计算机视觉D) 强化学习10. 人工智能技术的应用场景包括＿＿＿＿＿＿＿。

A) 智能家居B) 化学实验室C) 音乐制作工作室D) 飞行模拟器部分二：判断题（5题，每题2分，共10分）11. 人工智能的发展始于20世纪60年代。

（）12. 监督学习是人工智能中最常用的学习方法之一。

人工智能化试题(卷)加答案解析(A)

一、多项选择题：（本题共 10 小题，每题 1 分，共 10 分）
1. 计算智能的主要内容包括（AB ） A．神经计算 B．进化计算 C．免疫计算 D．蚁群算法
2. 关于搜索与求解,描述正确的是（ ABCD ） A．搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过
程 B．所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解 C．搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法 D．搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
专业 06 级班级线
栏
厦门理工学院期末考试卷
2011－2012 学年第一学期
课程名称
人工智能
试卷 A √
卷别
B□
考试闭卷 √ 专业 10 级班级
方式开卷 □
息
系学号
订
信
生
本试卷共五大题( 4 页)，满分 100 分，考试时间 120 分
考
钟。
姓名装
请在答题纸上作答，在试卷上作答无效。
1．遗传算法与图搜索相比,有何特点 1.遗传算法在解空间中搜索。图搜索在问题空间搜索 2.遗传算法的搜索随机的始于搜索空间的一个点集，图搜索固定的始于搜索空间的初始节点和终点节点 3.遗传算法的搜索是从空间的一个点集到空间的另一个点集，图搜索是从空间的一个点到另一个点 4.遗传算法总是找最优解，图搜索不一定要最优解而是优先找到解 5.遗传算法的适应性强 5.遗传算法长于全局搜索
3．按用途分类，专家系统可分为（ ABCD ） A．诊断型解释型 B.预测型决策型 C.设计型规划型 D.控制型调度型
4．采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（ AC ） A．连接主义 B. 逻辑学派 C. 生理学派 D. 符号主义

《人工智能基础》期末考试试卷附答案

《人工智能基础》期末考试试卷附答案一、选择题 (每题2分，共20分)1. 以下哪一项是人工智能(AI)的定义？A. 研究如何使计算机执行人类智能任务的学科B. 开发能够自主思考和解决问题的软件C. 利用计算机模拟人类的学习过程D. A、B、C都正确2. 以下哪一项不属于机器学习的类型？A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习3. 以下哪一项是神经网络的基本单位？A. 节点B. 层D. 权重4. 以下哪一项是决策树算法的主要优点？A. 解释性强B. 复杂度高C. 运行速度快D. 需要大量数据进行训练5. 以下哪一项是支持向量机(SVM)的主要应用场景？A. 分类问题B. 回归问题C. 聚类问题D. 关联规则挖掘二、填空题 (每题2分，共20分)6. 人工智能的三大任务是______、______和______。

7. 朴素贝叶斯分类器是基于______原理进行分类的。

8. 在深度学习中，卷积神经网络(CNN)主要用于______任务。

9. 人工神经网络(ANN)模仿了______的神经元连接方式。

10. 最大似然估计(MLE)是______估计方法的一种。

三、简答题 (每题5分，共30分)11. 简述监督学习和无监督学习的区别。

12. 什么是过拟合？请简述过拟合的原因和解决方法。

13. 请解释什么是“数据增强”，并给出两个应用场景。

14. 简述支持向量机(SVM)的工作原理。

15. 请列举三种常用的优化算法，并简要介绍它们的应用场景。

四、应用题 (每题10分，共20分)16. 假设我们有一个用于识别图片中猫和狗的数据集，其中70%的数据用于训练集，30%的数据用于测试集。

请简述您将如何评估模型的性能。

17. 假设我们正在使用决策树进行分类任务，并发现树的深度为5时，训练集的准确率为95%，但测试集的准确率只有80%。

请简述可能的原因，并提出改进建议。

答案：一、选择题D. 深度学习D. 深度学习A. 节点A. 解释性强C. 分类问题二、填空题6. 知识表示、推理、学习7. 贝叶斯定理8. 图像识别9. 人脑10. 最大似然三、简答题11. 监督学习是在已知输入和输出情况下，通过学习算法得到一个模型，以便对新的输入进行预测。