钢铁企业煤气产出和消耗动态模型

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钢铁生产过程富余煤气动态优化分配模型

［8 ］［7 ］
间，转炉每生产 1 t 钢水通常产生 60 ～ 110 m 的转炉［17 ］煤气，主要成分为 CO 和 CO2 ，热值比高炉煤气高 2 ～ 3 倍．副产煤气存储系统由煤气柜组成，煤气柜是副产煤气的临时存储装置，对维持煤气系统稳定发挥着重要作用．主工序煤气用户主要由焦炉、烧结机、高炉热风炉和轧钢加热炉等组成，其煤气使用量以满足工艺需求为准，可调节性较差，可视为刚性用户．热电联产系统主要由锅炉和汽轮机组成，是典型的柔性用户，用于消纳主工序富余的煤气，并将其转化成为蒸汽和电力等其他形式的能源．
图1 Fig． 1 典型钢铁企业煤气系统示意图
［13 ］
Schematic view of a typical byproduct gas system
在实际生产中，由于副产煤气产生和消耗的不规，律性导致副产煤气的放散或不足时常出现．当煤气产量大于消耗量时，就会引起煤气放散，污染生态环境；反之将导致煤气不足，外购燃料使用量提高，燃料成本增加．为了尽量避免以上情况，就需要充分发挥煤气柜的调节能力，使其柜位尽可能位于中间柜位，因为此时煤气柜同时拥有较强的储气和供气能力，无论管网出现煤气过剩或是不足，煤气柜都能及时进行缓冲和调节，反之当煤气柜柜位偏离中间柜位时，调节能力逐渐减弱，在工厂实际操作过程中也是按照这个原则调整的．这里有两种情况：（ 1 ）当煤气量供大于求，煤气柜柜位在中间柜位以上时，这时需要靠增加锅炉负荷来使柜位尽可能降低；（ 2 ）当煤气量供小于求，煤气柜柜位在中间柜位以下时，这时需要靠减少锅炉负荷来使柜位尽可能升高．本文将煤气柜划分为四个区间，并设置相应的权重因子（如图 2 所示）．靠近中间柜位的区间，权重因子值较低；远离中间柜位的区间，权重因子值较高．

钢铁企业高炉煤气供需预测模型及应用

为输出层第 k 单元的激活阈值, 激活函数为 f (x) = 1 ( 1 + e- x ) ( 1)
当输出层节点的期望均值为 t l 时, 模型的计算公式如下隐层节点的计算输出 yj = f
i
w ij x i -
j
= f ( net j ) ,
( 2)
输出层节点的计算输出 zl = f
j
v ij y i -
l
钢铁企业煤气系统是企业能源系统的主要部分, 涉及到煤气的产生、输送、分配、消耗等诸多环节在实际生产中, 影响高炉煤气产生量与消耗量的因素很多 , 通过对历史数据进行研究发现煤气量与相关因素的线性关系并不明显, 且无必然规律基于以上特点, 采用容错能力与智能处理能力较强的人工神经网络法对高炉煤气产生量和消耗量进行预测, 能较为有效地描绘煤气系统的特征, 得到相对准确的预测结果 2. 1 高炉煤气产生量( 供应量 ) 预测高炉冶炼过程是个复杂的物理、化学反应过程, 从炉顶装入的铁矿石、焦炭和石灰石等物料经过与预热的空气 ( 常伴随喷吹物如富氧、煤粉等) 在高炉内部发生还原反应 , 最终生成铁水和炉渣, 并从炉顶放出煤气可见 , 高炉煤气生产过程受多种因素制约, 为了准确预测高炉煤气发生量 , 这里以某钢铁企业 1# 高炉 10 月份实际生产数据为统计样本 , 经过灰色关联度分析得到各因素与煤气量的关系 , 见表 1 由表 1 可见, 影响高炉煤气发生量的主要因素为鼓风量、焦比、风压和煤比等 , 将关联度大于 0 6 的影响因素作为预测模型的输入值, 建立人
收稿日期 : 2010- 06- 02 基金项目 : 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 ( N 090302010 ) ; 国家高技术研究发展计划项目 ( 2008AA 042901, 2009AA 05Z215) ; 东北大学博士后基金资助项目作者简介 : 张琦 ( 1977- ) , 男 , 山西大同人 , 东北大学讲师 , 博士后研究人员 ; 蔡九菊 ( 1948- ) , 男 , 辽宁锦州人 , 东北大学教授 , 博士生导师

钢铁企业能耗大数据模型及采集

以下资料来自《全国工商联冶金业商会统计指标解释（2007年12月）》一．技术经济指标分类钢铁工业技术经济指标分为工序指标和综合指标两大类。

二．工序能耗指标解释指标1. 烧结工序燃料消耗指标烧结矿燃料消耗指标是反映人造块矿燃料消耗水平的指标。

烧结矿使用的燃料有固体燃料（煤粉、焦粉）、非固体燃料两类。

固体燃料一般直接加入烧结矿的混合料中，基本上参与烧结（焙烧）的全过程；非固体燃料用于点火和焙烧（球团）。

各种燃料的消耗应分别统计。

烧结矿固体燃料耗用量（千克）1）烧结矿固体燃料消耗（千克／吨）＝烧结矿产出量（吨）烧结矿煤粉耗用量（千克）a) 烧结矿煤粉消耗（千克／吨）＝烧结矿产出量（吨）烧结矿焦粉耗用量（千克）b) 烧结矿焦粉消耗（千克）＝烧结矿产出量（吨）2）烧结矿固体燃料折标煤消耗（千克标准煤／吨）＝各种固体燃料折算成标煤后的耗用量（千克标准煤）烧结矿产出量（吨）计算说明：烧结矿的固体燃料计算中均以干基为准，其水分化验应由质检部门核准或认可，企业按实际情况可对实物消耗量分别计算毛耗（包括各种损耗及计量溢损）和净耗。

2.高炉（生铁）工序燃料燃料消耗指标燃料比是反映高炉冶炼1吨合格生铁所消耗的燃料量。

其计算公式为：燃料耗用总量（千克）燃料比（千克／吨）=生铁合格产出量（吨）计算说明：燃料耗用总量是指入炉的干焦、干焦丁、煤粉、重油等燃料总量。

严格来说，焦比属于能源消耗类指标，但由于焦炭在炼铁生产中的特殊作用，特将焦比指标单列。

由于高炉冶炼的铁种和使用的燃料不同，焦比（即焦耗）有以下几种计算公式：1）入炉焦比入炉焦比是反映高炉冶炼每1吨合格生铁所消耗的干焦炭量。

其计算公式为：干焦耗用量（千克）入炉焦比（千克／吨）＝生铁合格产出量（吨）2）综合焦比综合焦比是指高炉冶炼每1吨合格生铁所消耗的综合干焦（将各种燃料均折合成干焦计算）量。

其计算公式为：综合干焦耗用量（千克）综合焦比（千克／吨）=生铁合格产出量（吨）3）喷煤比喷煤比是反映高炉冶炼1吨合格生铁所消耗的煤量。

钢铁企业能耗数据模型及采集

以下资料来自《全国工商联冶金业商会统计指标解释（2007年12月）》一．技术经济指标分类钢铁工业技术经济指标分为工序指标和综合指标两大类。

二．工序能耗指标解释指标1. 烧结工序燃料消耗指标烧结矿燃料消耗指标是反映人造块矿燃料消耗水平的指标。

烧结矿使用的燃料有固体燃料（煤粉、焦粉）、非固体燃料两类。

固体燃料一般直接加入烧结矿的混合料中，基本上参与烧结（焙烧）的全过程；非固体燃料用于点火和焙烧（球团）。

各种燃料的消耗应分别统计。

2.高炉（生铁）工序燃料燃料消耗指标燃料比是反映高炉冶炼1吨合格生铁所消耗的燃料量。

严格来说，焦比属于能源消耗类指标，但由于焦炭在炼铁生产中的特殊作用，特将焦比指标单列。

由于高炉冶炼的铁种和使用的燃料不同，焦比（即焦耗）有以下几种计算公式：1）入炉焦比入炉焦比是反映高炉冶炼每1吨合格生铁所消耗的干焦炭量。

其计算公式为：综合干焦耗用量（千克）综合焦比（千克／吨）=生铁合格产出量（吨）3）喷煤比喷煤比是反映高炉冶炼1吨合格生铁所消耗的煤量。

面向生产工序的钢铁企业能耗建模研究与应用

硕士学位论文面向生产工序的钢铁企业能耗建模研究与应用摘要由于能源资源的日趋紧张和工业发展所需能耗的日益增加，人们越来越重视对能源的合理使用。

作为工业能耗大户的钢铁企业，也把能源管理问题视为重点。

能耗建模作为能源管理的基础和分析工具，对节能减排有重要意义。

本文旨在对面向生产工序的钢铁企业能耗建模作相关研究，并设计与开发相应的系统。

本文首先介绍了国内外钢铁企业能耗的相关背景，以及能耗管理的发展现状，并分析和比较了常用的企业建模方法和能耗建模方法，在此基础上，提出了基于多视图集成的能耗建模方法，以适用于钢铁企业能耗建模。

通过对钢铁企业能耗过程的分析，详细介绍了工序视图、工厂视图、能流视图的模型表示、逻辑关系和建模语义。

论文还设计与开发了基于多视图集成的钢铁企业能耗模型系统。

本文根据系统需求分析，设计了C/S的三层式整体架构、功能模块和后台数据库。

系统采用组件、面向对象等技术实现了对该能耗模型系统的应用，并分析系统的实例效果。

本文以安徽省钢铁产业技术创新规划研究项目(项目编号: 0902*******)为应用背景，以面向生产工序的钢铁企业能耗建模为研究对象，对上述主要的研究成果进行了应用。

关键词：钢铁企业，能耗建模，多视图集成ABSTRACTAs the shortage of energy resources become serious and the demand for energy requirement in industrial development is increasing day by day, there is growing emphasis on the rational using of energy. As the big energy consumers, steel enterprises also focus attention on the energy management problem. Energy modeling is the basis and analysis tool for energy management; it can help to reduce energy consumption.This paper mainly focuses on modeling for energy in production processes of iron and steel enterprise, also designing and developing such a system. Firstly, this paper introduces the background of energy consumption in domestic and foreign steel enterprises and the development of energy consume management. Then by the analysis and comparison of common enterprise modeling methods and energy consumption modeling methods, a new energy consumption modeling method is proposed to apply for iron and steel enterprises, which is based on multi-views. After analyzing the process of iron and steel enterprises, it gives the details of model representation, logic and modeling semantics on process view, factory view and energy flow view. The paper also designs and develops such an energy consumption model system for iron and steel enterprises. According to system requirements, the C/S three-layer architecture, function modules and backend database are designed for this system. The application is realized by using components and object-oriented techniques.Under the background of Anhui Province Steel Industry Technology Innovation Planning Project (Project No: 0902*******), this paper has studied on process-oriented energy consumption modeling of iron and steel enterprises. The research results are applied in a steel enterprise.Key Words:steel enterprise, energy consumption modeling, multi-view目录第1章引言 (1)1.1 论文背景与研究意义 (1)1.2 国内外研究现状 (2)1.2.1 国外研究现状 (2)1.2.2 国内研究现状 (4)1.3 论文内容和结构安排 (5)1.3.1 研究的主要内容 (5)1.3.2 论文结构及安排 (6)第2章能耗建模的理论和方法研究 (8)2.1 企业建模的相关理论 (8)2.1.1 企业建模的基本理论 (8)2.1.2 企业建模的常用体系结构与方法 (9)2.1.3 企业建模方法的比较与分析 (11)2.2 能耗建模的基本理论 (13)2.2.1 钢铁企业能耗模型的概念 (13)2.2.2 钢铁企业能耗模型的常见方法 (14)2.2.3 对能耗模型的分析 (16)2.3 基于多视图集成的能耗建模方法 (17)2.3.1 多视图能耗建模方法概述 (17)2.3.2 多视图能耗建模方法的建模规则 (19)2.3.3 能耗建模方法的多视图一致性 (21)2.3 本章小结 (21)第3章钢铁企业能耗模型的建立 (23)3.1 钢铁企业能耗过程分析 (23)3.1.1 钢铁企业能源的特点 (23)3.1.2 钢铁企业生产工序的分析 (24)3.1.3 钢铁企业工厂能耗分析 (25)3.2 多视图集成的钢铁企业能耗模型框架 (27)3.3 钢铁企业能耗建模的工序视图模型 (28)3.4 钢铁企业能耗建模的工厂视图模型 (33)3.5 钢铁企业能耗建模的能流视图模型 (36)3.6 本章小结 (38)第4章钢铁企业能耗模型系统的设计 (39)4.1 系统需求分析 (39)4.2 系统总体架构设计 (40)4.3 系统功能模块设计 (42)4.4 系统后台数据库的设计 (45)4.4.1 数据库设计方法概述 (45)4.4.2 数据库的设计与实施 (45)4.5 本章小结 (52)第5章钢铁企业能耗模型系统的开发与典型应用 (53)5.1 系统开发平台的选择 (53)5.1.1 .NET框架与C#开发语言 (53)5.1.2 数据库平台的选择 (54)5.2 系统开发中的关键技术 (55)5.2.1 基于组件技术的能耗模型元素开发 (55)5.2.2 基于面向对象的能耗模型系统实现 (57)5.3 能耗模型系统的典型应用 (58)5.3.1 系统界面与功能 (58)5.3.2 系统应用实例分析 (62)5.3 本章小结 (63)第6章总结与展望 (64)6.1 全文总结 (64)6.2 研究展望 (64)致谢 (66)参考文献 (67)个人简历、在读期间发表的学术论文与研究成果......... 错误！未定义书签。

浅谈钢铁企业高炉煤气系统特点及动态模型建立

２Ｑ１
Ｑ：Ｑ（
工业技术
ＣｈｉｎａＮｅｗＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓａｎｄＰｒｏｄｕｃｔ丽
（中国钢研科技集团吉林工程技术有限公司，吉林长春１３００２２）
括高炉煤气、焦炉煤气和转炉煤气。高炉煤气系统包括：高炉煤气发生源（高炉），高炉煤气的存储和输送（煤气管道和煤气柜）高炉煤气的用户（包括基本用户和缓冲用户１。其中高炉煤气基本用户是生产工艺过程中需要使用煤气的用户，煤气的主要作用就是满足这些用户的需求，这些用户在煤气有盈余时使用煤气进行生产，当煤气产量减少时，则需停止使用煤气而调换其它燃料，煤气混合站将两种或两种以上热值不同的煤气混合在一起，以保证用户热工制度的稳定和工艺流程的要求，一般设有热值、压力、流量等调节设备进行调节，调节方式有流量配比调节和热值指数调节。正常情况下煤气的的储存量与高炉生产是息息相关的，生产越稳定，煤气的消耗越均衡，同是对于瞬时的平衡供应越有利。但在现实的钢铁企业生产过程中，高炉会发生故障的时候，或是检修期间等原因会使高炉生产中断，这样就会影响煤气消耗的波动，对供需平衡造成严重的影响。特别是加热炉等煤气消耗较大用户的生产波动，往往是造成放散的主要原因。

钢铁厂高炉煤气燃气轮机循环热力模型分析

钢铁厂高炉煤气燃气轮机循环热力模型分析发布时间：2022-09-12T06:44:08.350Z 来源：《建筑创作》2022年第2期1月作者：赵忠敏[导读] 建立了钢铁厂燃用高炉煤气的简单循环燃气轮机装置模型赵忠敏1523011972****0051摘要：：建立了钢铁厂燃用高炉煤气的简单循环燃气轮机装置模型，根据经典热力学和燃气轮机循环理论编制了循环热力性能计算程序，计算了循环功率和效率随压比的变化关系。

结果表明存在不同压比分别使循环功率和效率达到最大值，提高涡轮进口燃气温度和降低煤气压缩机进口温度有利于提高循环性能。

关键词：高炉煤气；燃气轮机循环；热力学；功率；效率引言钢铁工业是国民经济支柱产业中的能源消耗大户，生产过程中的富余煤气（包括焦炉煤气（ＣＯＧ）、高炉煤气（ＢＦＧ）和转炉煤气（ＬＤＧ））造２７６钢铁厂高炉煤气燃气轮机循环热力分析热力透平成能源的严重浪费和环境的严重污染。

充分回收富余煤气的余能余热，对钢铁行业节能减排意义重。

富余煤气用于燃气轮机发电是其余能回收的有效方式之一，这为燃气轮机热力循环的理论和应用研究开辟了新的方向。

文献从钢铁厂副产煤气的波动规律入手，初步确定燃气轮机的副产煤气消耗量和剩余煤气放散量，定联合循环发电装置燃用低热值煤气时的利用方案以及机组的配置和改造方案。

文献的研究表明燃气轮机联合循环发电机组的热电转换效率比常规电厂高１０％左右，是适合于新建或改造钢铁厂自备发电厂的先进、有效技术。

王松岭等］利用ＡＳＰＥＮＰＬＵＳ软件对燃用ＣＯＧ的Ｍ７０１Ｆ型燃气轮机设计点性能进行了模拟计算。

张琦等分析了中国不同规模钢铁厂煤气资源回收与利用的现状，采用吨钢煤气回收率和吨钢煤气燃耗两个指标评价了煤气回收与利用水平，并提出了完善回收工艺等途径以合理利用煤气资源、减少煤气放散损失。

Ｍｅｒｔ等对钢铁工业副产煤气的简单循环燃气轮机热电联产装置进行了分析和经济分析，导出了每个部件的质量、能量、和费用平衡方程及能量利用效率、效率和损失的表达式。

钢铁企业富余煤气-蒸汽-电力耦合模型研究及应用

2 富余煤气-蒸汽-电力耦合数学模型
2.1 目标函数设该模型为 P 个周期的数学优化调度问题，某个时间段记为 t (1 ≤ t ≤ P ) ，时间间隔为 ΔP ，在煤气 Gas 代表高炉煤气（ BFG ）、焦炉煤气（ COG ） t (t = 1,2,..., P ) 个阶段对 M 个锅炉进行优化建模，和转炉煤气（ LDG ）。图 2 为钢铁企业富余煤气、蒸汽和电力流网络图。
LP steam
MP steam
目标函数分为能源产生、消耗项和系统损失惩罚项两部分。前者包括重油费用、煤气费用、锅炉给水费用、购电费用和发电收益，后者包括煤气放散、蒸汽降级使用、煤气柜位偏离正常柜位等惩罚项。具体目标函数如下，符号和变量说明见附表。
MinS = C oil
∑∑ F
t i
oilB i ,t
图 1 钢铁企业富余煤气-蒸汽-电力供应分配系统图 Fig. 1 Systemic chart of distribution of surplus byproduct gases-steam-electricity in steelworks
简单的说，本文针对钢铁企业富余煤气、蒸汽和电力的优化分配方法主要分为四步：（1）对于现实系统中的复杂情况进行合理的简化和假设；（2）根据实际情况，建立准确的目标函数和约束条件；（3）采用 ILOG CPLEX 软件进行编程计算与调试；（4）对优化结果进行适当的分析与总结。
∑F
i
wat i ,t
=
∑F
j
stmH j ,t
+
∑F
i
stmH Bpr , i , t
(4)
∑F
j
stmH j ,t

基于深度学习的转炉煤气发生量预测模型

基于深度学习的转炉煤气发生量预测模型转炉是钢铁制造过程中的关键设备之一，转炉煤气是钢铁冶炼过程中的重要燃料。

为了提高钢铁冶炼的效率和安全性，准确预测转炉煤气发生量变得至关重要。

本文将通过基于深度学习的方法，构建一个转炉煤气发生量预测模型。

一、引言转炉煤气是转炉冶炼过程中不可或缺的能源，它直接影响到钢铁制造过程中的能源消耗和产品质量。

因此，准确预测转炉煤气发生量对于优化冶炼操作和提高生产效率具有重要意义。

二、深度学习介绍深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其通过多层次的神经网络结构来模拟人脑的学习和认知过程。

在近年来的发展中，深度学习在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果，被广泛应用于各行各业。

三、数据准备为了建立转炉煤气发生量预测模型，我们需要收集相关的数据。

首先，我们需要获取与转炉冶炼过程中煤气发生量相关的历史数据，包括转炉操作参数、煤气发生量等。

其次，还可以考虑引入其他与煤气发生量相关的外部数据，如气象数据、供气压力等。

四、模型构建本文将使用深度学习中的循环神经网络（RNN）来构建转炉煤气发生量预测模型。

RNN是一种适用于序列数据建模的神经网络结构，它可以自动提取序列数据中的时序特征，并具备一定的记忆能力。

五、模型训练在模型训练过程中，我们将采用历史数据对模型进行训练。

通过优化模型参数，使得模型在训练数据上的预测结果与实际煤气发生量尽可能接近。

为了提高模型的泛化能力和抗过拟合能力，可以采用交叉验证等方法。

六、模型评估为了评估模型的性能，我们将使用测试数据对模型进行评估。

通过计算预测结果与实际煤气发生量之间的误差，如均方根误差（RMSE）或平均绝对误差（MAE），来判断模型的预测精度。

七、实验结果分析在本节中，我们将对模型的预测结果进行分析和讨论。

通过比较模型的预测结果与实际煤气发生量，可以评估模型的预测准确度，并对预测结果中的异常情况进行分析。

八、应用前景与展望本文所提出的基于深度学习的转炉煤气发生量预测模型具有重要的应用前景。

结合宣钢实例分析钢铁企业煤气平衡

结合宣钢实例分析钢铁企业煤气平衡钢铁联合企业在生产同时，会产生大量的副产品煤气。

煤气是钢铁生产中的主要能源，占企业总能源消耗的比例较大。

结合宣钢生产实际，系统地分析了影响钢铁企业煤气平衡的主要因素，提出了实现煤气平衡的有效措施。

标签：钢铁企业；煤气平衡；措施Abstract：Alongside production， a great deal of by-product gas will be produced in the iron and steel enterprise. Gas is the main energy in the production of iron and steel，accounting for a large proportion of the total energy consumption of enterprises. Combined with the production practice of Xuanhua Iron and Steel Co.，Ltd.，the main factors affecting the gas balance of iron and steel enterprises are systematically analyzed，and the effective measures for realizing gas balance are put forward.Keywords：iron and steel enterprises；gas balance；measures1 概述钢铁工业在我国基础工业中占有重要低位，也是国民经济的支柱产業，近些年随着经济的快速发展，钢铁需求不断扩大，钢铁行业也得到了快速发展。

与此同时，钢铁工业作为高能耗行业，一直是我国能耗大户。

对钢铁企业来说，高炉煤气、焦炉煤气、转炉煤气是钢铁企业生产过程中的副产品，是钢铁企业重要的二次能源。

钢铁企业煤气供需动态预测问题的研究的开题报告

钢铁企业煤气供需动态预测问题的研究的开题报告一、研究背景钢铁行业是国家经济发展中的重要支柱产业，而煤气作为钢铁生产的重要原料之一，在钢铁生产中扮演着至关重要的角色。

随着国家对环保要求的提高，钢铁企业煤气的供需问题逐渐引起人们的关注。

然而，钢铁企业的煤气供需动态预测问题还未得到有效解决。

二、研究目的本研究旨在通过对钢铁企业煤气供需情况的深入了解，探究煤气供需动态预测方法，并为企业提供经济、高效的煤气利用建议，以提高钢铁企业的生产效率和经济效益。

三、研究内容1. 钢铁企业煤气的产生、存储和利用情况分析。

2. 钢铁企业煤气供需关系的建立和煤气需求预测模型的构建。

3. 以现有的数据为依据，分析煤气供需动态情况，设计预测模型并进行实际应用。

4. 针对预测结果，提出优化煤气利用方案的建议和可行性分析。

四、研究意义通过对钢铁企业煤气供需动态预测的研究，可以更好地掌握煤气需求的变化规律，为企业提供科学合理且经济、高效的煤气利用建议，达到节能降耗的目的，提高企业的生产效率和经济效益，同时也能更好地满足国家环保要求，为国家经济发展做出贡献。

五、研究方案本研究将采用案例分析和实证研究方法，通过调查问卷、实地考察和文献资料的搜集，建立钢铁企业煤气需求预测模型、开发煤气供需动态预测软件等，以实现对钢铁企业煤气供需情况的深入研究。

六、研究进度本研究计划于2022年年初开始，并定于2023年年底前完成煤气需求预测模型的构建和实际应用，同时开发煤气供需动态预测软件，对预测结果进行优化和方案建议，最终撰写出版有关论文和成果报告。

七、存在问题及解决方案目前钢铁企业煤气供需动态预测的相关研究比较缺乏，因此难以准确、可靠地预测煤气需求的变化规律。

针对此问题，研究人员将采取多种研究方法进行实证研究，收集大量实际数据，建立科学有效的预测模型，提高预测准确性和可靠性。

钢铁企业副产煤气优化调度问题模型及算法_施灿涛

第１７卷第２期２０１２年４月工业工程与管理Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＶｏｌ．１７Ｎｏ．２　Ａｐｒ．２０１２文章编号：１００７－５４２９（２０１２）０２－００２６－０７收稿日期：２０１１－１０－２０；　修回日期：２０１２－０１－２０基金项目：教育部博士学科点专项科研基金（２０１００００６１１０００６）；中央高校基本科研业务费专项资金（ＦＲＦ－ＡＳ－０９－００７Ｂ）作者简介：施灿涛（１９７９－），男，安徽临泉人，讲师，博士，主要研究方向为先进制造管理，生产计划与调度，智能算法。

钢铁企业副产煤气优化调度问题模型及算法施灿涛１　２，刘自升１，李铁克１　２，王宁宁１（１．北京科技大学东凌经济管理学院，北京１０００８３；２．钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心，北京１０００８３）摘要：考虑钢铁企业副产煤气优化调度问题，在分析问题特征的基础上，建立了数学规划模型。

针对模型特点，将遗传算法与混沌理论相结合进行模型求解，在初始种群中引入基于启发式规则生成的优良个体来提高收敛速度；通过建立个体精英库防止最优值的丢失；引入基于混沌序列的邻域搜索以提高算法的寻优效率。

通过仿真实验验证了模型与算法的可行性和有效性。

关键词：能源管理；煤气调度；数学规划；遗传算法；钢铁生产中图分类号：ＴＰ２７文献标识码：ＡＭｏｄｅｌ　ａｎｄ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　Ｂｙｐｒｏｄｕｃｔ　Ｇａｓｅｓ　ＳｃｈｅｄｕｌｉｎｇＰｒｏｂｌｅｍ　ｉｎ　Ｉｒｏｎ　ａｎｄ　Ｓｔｅｅｌ　ＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓＳＨＩ　Ｃａｎ－ｔａｏ１　２，ＬＩＵ　Ｚｉ－ｓｈｅｎｇ１，ＬＩ　Ｔｉｅ－ｋｅ１　２，ＷＡＮＧ　Ｎｉｎｇ－ｎｉｎｇ１（１．Ｄｏｎｇｌｉｎｇ　Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ａｎｄ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｅｉｊｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００８３，Ｃｈｉｎａ；２．Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｃｅｎｔｅｒ　ｏｆ　ＭＥＳ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｆｏｒＩｒｏｎ　＆Ｓｔｅｅｌ　Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，Ｍｉｎｉｓｔｒｙ　ｏｆ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００８３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｎｇ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｂｙｐｒｏｄｕｃｔ　ｇａｓｅｓ　ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｉｎ　ｉｒｏｎ　ａｎｄ　ｓｔｅｅｌ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓ　ａ　ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ　ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ　ｍｏｄｅｌ　ｗｉｔｈ　ｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｆｅａｔｕｒｅｓ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｏｄｅｌ，ａ　ｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ　ｗｉｔｈ　ｃｈａｏｓ　ｔｈｅｏｒｙｉｓ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ，ｉｎ　ｗｈｉｃｈ　ａ　ｈｅｕｒｉｓｔｉｃ　ｒｕｌｅ　ｉｓ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ　ｔｏ　ｇｅｎｅｒａｔｅ　ｓｏｍｅ　ｅｌｉｔｉｓｔ　ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ　ａｔ　ｉｎｉｔｉａｔｉｏｎ　ｓｔａｇｅ　ｔｏｆａｓｔｅｎ　ＧＡ’ｓ　ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ　ｓｐｅｅｄ；ａｎ　ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ　ｅｌｉｔｅ　ｌｉｂｒａｒｙ　ｉｓ　ａｄｏｐｔｅｄ　ｔｏ　ｐｒｅｖｅｎｔ　ｔｈｅ　ｌｏｓｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｏｐｔｉｍａｌｖａｌｕｅ；ａ　ｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄ　ｓｅａｒｃｈ　ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｃｈａｏｔｉｃ　ｓｅｑｕｅｎｃｅ　ｉｓ　ｅｍｐｌｏｙｅｄ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ　ｏｆ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ　ｉｎｄｉｃａｔｅｓ　ｔｈｅ　ｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ　ａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｍｏｄｅｌ　ａｎｄ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｅｎｅｒｇｙ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ｇａｓ　ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ；ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ　ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ；ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｉｒｏｎ　ａｎｄ　ｓｔｅｅｌ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１　引言在产业结构升级和绿色制造发展趋势的推动下，具有能源密集型特征的钢铁工业开始对能源的合理利用投入更多的关注［１－３］。

浅析新时代钢铁企业动态成本分析模式

《浅析新时代钢铁企业动态成本分析模式》摘要：在动态成本分析模式中，企业要根据经营管理对成本信息的实际需求情况选取合适的方法，将选取的方法相互协调融入成本分析工作，更好地获取有价值的成本分析信息，动态成本分析必须与生产技术、设备工艺结合起来，准确分析生产成本中主要问题点，便于技术人员查原因找对策，真正提高成本分析的实效性，通过动态成本分析，每日跟踪固态燃料实际消耗成本与公司计划、目标的比较差异，使高炉技术人员清晰了解成本完成情况，更加清晰掌握喷吹煤粉置换冶金焦炭后的明细成本，做到日常调剂炉况心中有“数”更有“度”，实现高炉经济冶炼聂明摘要：随着我国经济进入新时代，A公司在推进“转型升级、高质量发展”进程中，以日核算成本为基础实施动态成本分析模式，将每日成本分析信息及时反馈给事业部产线单元，充分发挥财务工作的经营管理型职能，使成本分析在企业经营中真正起到管理、监督和指导作用。

关键词：成本分析日核算成本一、动态成本分析方法及原则（一）选取分析方法在动态成本分析模式中，企业要根据经营管理对成本信息的实际需求情况选取合适的方法，将选取的方法相互协调融入成本分析工作，更好地获取有价值的成本分析信息。

A公司主要采用对比分析法、因素分析法。

（二）确定分析原则1、原始数据真实性原则動态成本分析信息质量是建立在生产消耗真实数据的基础上，因此企业要做好采购入库、生产消耗等产线链条上各环节原始成本数据归集，确保基础数据的真实性，为动态成本分析提供翔实的资料。

2、突出重点分析原则在动态成本分析中，重点分析是对当期突出的生产问题进行日常跟踪分析，反映工艺技术改善效果。

3、结合技术工艺分析原则动态成本分析必须与生产技术、设备工艺结合起来，准确分析生产成本中主要问题点，便于技术人员查原因找对策，真正提高成本分析的实效性。

二、动态成本分析模式主要内容在推行日清日结精细化管理环境中，A公司ERP系统借助数据信息化手段，采购、生产、物流、财务等所有业务数据均上传SAP，实现了成本费用数据实时集成和共享实现。