电力工程建设中的自动化和智能化技术

电力工程建设中的自动化和智能化技术

发表时间：2018-03-08T10:19:43.310Z 来源：《电力设备》2017年第30期作者：张建民

[导读] 摘要：近几年随着我国综合国力的提升，电力行业的发展也迎来了一个前所未有的高峰期。

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摘要：近几年随着我国综合国力的提升，电力行业的发展也迎来了一个前所未有的高峰期。在电力系统中，电力的自动化是维持整个系统稳定运行的重要部分。在这样的背景下，一些公司引进了一批新型智能技术，并投入到实际的生产中，下面就这些智能技术在系统中的实际运用情况进行分析。

关键词：电力工程；自动化；智能化技术

1 智能化技术运用的优势

1.1不再需要建立控制模型

在自动化的过程中运用传统的方法来进行相关控制时，经常会出现因为动态方程过于复杂而无法被控制的现象，因此也就无法对其实现最精确的掌握，其直接结果将是对模型的设计就会衍生出很多无法被估量和测算的因素。智能化技术的运用则直接跳过了对模型的设计工作。因此，上面提到的一些困难也就被从根本上解决了。这样的结果就是从根本上提高了自动化控制的精密程度。

1.2有利于对系统整体进行控制

智能化技术还有另外一个比较直观的优势，它能够通过响应时间和下降时间来实现对系统的控制和调节。这不仅很好的保证了自动化控制的工作能够顺利开展，而且还进一步的提高了工作效率。从这里我们也能够看出，相比于传统的控制方式，智能化技术能够更好的运用于电力自动化控制。除此之外，智能化技术还有一个优势，在对具体设备进行控制时，它只需要对相关数据进行分析就能够实现自我调节，不需要有专业的人员来进行操作。从另一方面来说，它也实现了电力自动化控制工作中的无人控制目标；这也可以说是具有里程碑意义的。

1.3具有很强的一致性

一致性主要是体现在，对于不同数据的处理上。通过对智能化技术的运用，即便是输入的数据陌生且难度大，我们同样能够得到一个很高的估计，进而充分实现自动化控制的相关要求。

2 各项智能技术应用到电力系统自动化中

现阶段，随着我国电力系统的自动化发展的步伐不断加快，使得对其应用智能技术显得越加迫切了。因此，随着相关人员对智能技术的不断研究及应用，进而形成了几种当前在电力系统自动化中被常用的智能技术。其中，这些较为常用的智能技术大体上分为神经网络、模糊控制，以及线性最优控制等。

2.1神经网络控制

1）所谓的神经网络起源于1943年，一路发展至今，其中也遇到过几次低潮期，不过时至今日，其在模型结构的设计上，以及对其他方面都取得了不小的斩获。其中，由于该神经网络具备着非线性、强鲁棒性、自我发展学习性，以及并行处理功能，所以，这种神经网络常常会成为瞩目的焦点。

2）总的说来，众多单一的神经元进行数列组合，进而形成一个整体，而这便是神经网络。其中，在涉及到对信息的隐含方面，其信息的隐含地点常常是神经网络的连接权值中，然后再相应的技术方法对这个全职进行合理的调节，从而确保m维空间到N维空间的非线性映射的实现。而当前，相关人士在对神经网络进行研究讨论时，其主要分析点往往是落在模型和结构，以及对并行处理功能和硬件研究上面。

2.2模糊控制

总的来说，模糊控制是一种比较简单，而且容易让人掌握的技术，特别是在一些日常家用的电器当中，其优越性非常的明显。而众所周知，在当前智能技术当中，其比较先进的方法有建立模型，特别是常会的数学模型，不过这种方法有时候会比较繁琐困难，而相对的模糊控制方法却很容易地建立起来，因此，对模糊控制方法进行有效的研究便成为当前一项较为主要的课题。而当前，模糊控制技术常常会被工作人员用到电力系统当中，而且对其自动化的发展有着一定的推进作用，它可以有效地模拟出工作人员对一些工程的模糊推理及决策。其中，模糊控制技术可以有效地对一些已存的数据，或者是相关的控制制度的模糊输入量进行科学合理引导，进而使得模糊控制实现其有效输出的目的。其中，这种技术形式形成的输出所具备的内在成分主要有模糊化控制、模糊化分析，以及模糊化决策等。

2.3线性最优控制

现阶段，我国的电力系统中，其线性最优控制手段早已被普遍低应用了，而随着时间的推移，以及时代的不断发展，其最优控制还将发挥着越加重要的作用。但是，由于在对这种最优控制其进行设计时，其设计的最初方案是以局部线性化模型作为蓝本的，所以，工作人员应该考虑到，当电力系统处在强非线性控制的条件下，其控制的效果可能会差强人意。

1）在当前众多的控制理论当中，其线性最优控制是比较重要的一项，同时也是将理论应用于现实的一种体现方式。而其中，又由于当前众多的控制理论中，其线性最优控制是最广泛被利用的一种理论，因此在对其进行运用，工作人员常常会结合其电力系统的实际来对该项理论进行诠释，并彼此互补。

2）有专家曾指出，当输电线路的距离较远，或者其输电能力不达标时，可以采取最优励磁的控制方式来对其进行解决与改善，这样便可以直接解决其输电能力弱的问题。而当前，被利用最广，应用较为普及的也属最优励磁控制方式。而另一点，在水轮发电机中，当对其电阻的时间进行最优化控制时，其利用最优控制理论也会取得较大的成果。

2.4综合智能系统

1）现阶段，在我国总格智能控制环节当中，其不仅包括了智能控制，同时也包括了现代控制法。其中，这两种方式的结合形成了模糊结构控制和神经网络控制等。这种综合智能系统也包括了不同之间的控制方式的结合，而这对电力系统而言，这种综合智能系统是非常庞大的，所以，我们可以说这种控制系统可以发挥出更加大的潜力。

2）当前的电力系统，其经常研究的智能技术，以及已经研发出的综合智能系统有许多种，其中，比较常见的为神经网络控制系统和专家系统的相融合，还有神经网络控制系统与模糊控制的相融合等。其中，在这些控制系统当中，当需要对非结构化的信息进行处理时，

可以利用神经网络来完成。而同理，当对结构化的信息进行处理时，则可以运用模糊系统。 3）综上所述，将模糊逻辑的功能特点与神经网络的功能特点进行有机的相结合，这样可以有效地取得事半功倍的成效。其中，当以智能系统为主体，以其不同的角度为目标来实施这两种截然不同的技术时，我们可以利用神经网络的功能对一些低层计算进行处理。而在对一些非统计性，且因素无法确定的问题进行处理时，则可以利用模糊逻辑。其中，这种模糊逻辑可以说是一种高层次的计算与推理，因

此当人员将这两种技术进行有机结合时，其能够发挥出意想不到的效果，同时还能起到良好的互补作用。 4）通常来讲，神经网络可以有效地将一些数据信息给予合理化科学化的安排与解析，而同样作为智能技术的模糊逻辑则可以及时地提供可靠且适度的应用框架。所以，当把这两种技术进行有机化结合时，其所能研发出的成果会很多。

3 结语

智能技术在电力系统自动化中的广泛应用，不仅满足了人们日益增加的用电需求，而且还完善和发展我国电力系统自动化智能控制系统，极大增加了电力数据的总量，有效控制电力系统自动化设备的稳定、安全和高效运行，为电力企业创造了最大化的经济效益和社会效益，不断提高电力企业的市场竞争力，促进我国电力行业的可持续、健康稳定发展，不断提高电网运行质量，不断提高人们生活用电的便利性。

参考文献

[1]朱鸣箭.关于智能技术在电力系统自动化中的应用[J].科技资讯，2013.

[2]宋伟.浅析电力系统自动化与智能技术[J].城市建设，2013.

[3]柯子恒，岳思.智能技术在电力系统自动化中的应用研究[J].科技传播，2014.