(2)交互作用图

张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)配套题库[课后习题](多变量统计分析简介)

第13章多变量统计分析简介1．探索性因素分析与验证性因素分析有什么区别?答：(1)探索性因素分析（exploratory factor analysis，简写为EFA）就是指传统的因素分析。

这种因素分析方法对于观察变量因子结构的寻找，并未有任何事前的预设假定。

对于因子的抽取、因子的数目、因子的内容以及变量的分类，研究者也没有事前的预期，而是由因素分析的程序去决定。

在典型的EFA中，研究者通过共变关系的分解，找出最低限度的主要成分（principal component）或共同因子（common factor），然后进一步探讨这些主成分或共同因子与个别变量的关系，找出观察变量与其相对应因子之间的强度，也就是因子负荷值（factor loading），以说明因子与所属的观察变量的关系，决定因子的内容，为因子取一个合适的名字。

由于传统的因素分析企图找出最少的因子来代表所有的观察变量，因此研究者必须在因子数目与可解释变异量（explained variance）两者间寻找平衡点。

因为因素分析至多可以抽取出相等于观察变量总数的因子数目，这样，虽然可以解释全部百分之百的变异，但失去因素分析找寻因子结构的目的，但如果研究者企图以少数几个较明显的因子来代表所有的项目，势必然将损失部分可解释变异来作为代价。

因而在EFA中，研究者相当一部分工作是在决定因子数目与提高因子解释的变异（即R square）。

(2)验证性因素分析（confirmatory factor analysis，简写为CFA）是在研究人员积极改善传统因素分析的限制，扩大其应用范围的基础上产生的。

这类因素分析要求，研究者对于潜在变量的内容与性质，在测量之初就必须有非常明确的说明，或有具体的理论基础，并已先期决定相对应的观察变量的组成模式，进行因素分析的目的是为了检验这一先期提出的因子结构的适合性。

这种因素分析方法也可用于理论架构的检验，它在结构方程模型中占有相当重要的地位，有着重要的应用价值，也是近年来心理测量与测验发展中相当重视的内容。

交互作用图(顺序、协作)

消息规范
设置消息同步类型，常用有简单，同步，异步；
静态结构模型：实体类的类图
Book 1..n Title
0..1 Loan 0..n Persistent (from DB)
0..n Reservation 0..n
Borrower
• 类Title • Isbn:String • book:OID[ ]
• findBorrower(id:String):OID • 返回指定ID号的Borrower对象的OID • getBorrower(oid:OID):Borro wer • 返回指定OID的Borrower对象 • addLoan(loan:OID) • 添加借阅记录 • delLoan(loan:OID) • 删除借阅记录
顺序图的结构控制
可选执行（Optional Execution）
标记为“opt”。
条件执行（Conditional Execution）
标记为“alt”。
并行执行（Parallel Execution）
标记为“par”。
循环执行（Loop/Iterative Execution）
(3)．简单消息
它只表示控制如何从一个对象传递给另一个对象，而没有描述通信的任何细节。这种类型的消息主要用于通信细节未知或者无需考虑通信细节的场合。也就是说，主要用于不知道消息是同步还是异步的场合，但通常情况下表示异步消息此外在高层分析中，有时候没有必要指定一个消息是同步的还是异步的。如下面的示例所示。
• • • • • • • • • •
类Book id:Integer title:OID loan:OID findBook(id:Integer):OID 返回指定id的Book对象 getLoan():Loan setLoan(loan:OID) getTitle():Title getObject(book:OID):Bo ok

调节变量交互作用图

展示结果
选择合适的图表类
型
根据研究目的和研究数据的性质，选择适合的图表类型来展示调节变量交互作用图。
图表设计
在图表中清晰地标出自变量、因变量以及它们的交互作用，使用适当的颜色、线条和标记来区分不同变量之间的关系。
图表说明
在图表下方或旁边添加说明文字，简要介绍图表展示的内容、数据来源和解读方法，以便读者更好地理解图表结果。
解释结果
结合回归分析和调节变量交互作用图，我们可以更深入地理解自变量、因变量和调节变量之间的关系，为后续的研究和实践提供更有针对性的建议。
与方差分析的结合
比较不同组间的差异
通过方差分析，我们可以比较不同组别之间因变量的均值是否存在显著差异，进一步探讨这些差异是否受到调节变量的影响。
检验主效应和交互效应
适用场景
01
场景一
探究不同年龄段、性别或地区的人群在面对同一问题时，其态度或行为
是否存在显著差异。
02
场景二
研究不同条件下，两个或多个变量的关系如何发生变化。例如，在营销
领域中，探究价格与销售量之间的关系如何受到促销活动的影响。
03
场景三
在社会科学、心理学、生物学等领域中，当需要探究多个变量之间的关
结论
总结研究的主要发现和贡献，强调研究的重要性和实际应用价值。
方法
描述实验设计、样本选择、数据收集和处理方法，以及如何构建调节变量交互作用图。
讨论
根据结果进行讨论，解释交互作用的可能机制和实际意义，同时指出研究的局限性和未来研究方向。
结果
详细解读调节变量交互作用图的结果，包括自变量和因变量的关系、交互效应的方向和强度，以及不同水平下的结果比较。

电子商务系统分析与设计第二章课后习题

第二章姓名：顾馨学号：09110104 专业：计算机科学与技术（师范）一、单选1.UML是一种对软件密集型系统的制品进行可视化、详述、构造及（D.文档化）的语言。

2.协作包括结构部分和（C.行为）部分。

3.接口的符号有（B.3）种表示方式。

4.事件的种类中有消息、调用、时间推移和（D.状态改变）。

5.下列（D.包）不属于结构元素。

6.（C.用例图）是软件需求分析到最终实现的第一步。

7.下列属于交互作用图的组成元素是（A．对象）。

8.下列关系是UML的关系为（A．关联关系）。

9.顺序图的垂直轴表示（B.时间）。

10.（C.活动图）是一个流图，描述了从活动到活动的流。

二、多选1.下列属于UML中的视图有（A.用例视图 B.设计视图 C.过程视图）。

2.下列不属于UML的结构元素的有（B.包 C.注释）。

3.接口可以参与（A.类属 B.关联 C.依赖 D.实现）关系。

4.UML的词汇表由（A.元素 B.关系 C.图）构成。

5.UML的行为元素包括（C.状态机 D.交互）。

6.用例图由（A．参与者C.用例 D.用例间的关系）组成。

7.下列哪些属于类元（A．数据类型 B.接口 C.信号 D.节点）。

8.类的类型有很多种，具体包括（B.实体类 C.边界类 D.控制类）。

9.交互图可以分为（B.顺序图D.协作图）几种。

10.活动图的应用表现在以下哪些方面（C.对工作流建模 D.对操作过程建模）。

三、判断1.UML是可视化的编程语言。

（F ）2.如果一个元素在包中是可见的，则对于该包中所嵌套的所有子包都是可见的。

（T）3.UML为软件系统的产出建立非可视化模型。

（F ）4.包可以含有类、接口、组件、节点、协作、用例、图，但是不可以含有其他的包。

（F ）5.对状态的操作通常会改变对象的状态，对对象的查询不会改变对象的状态。

（T）6.对象只可以用对象名进行命名。

（F ）7.时间事件是状态中的一个变化或满足某些条件的事件。

六西格玛黑带考试题

Qualisys Consultancy Services(Singapore) Ltd.Six Sigma Black Belt Training TestI C Phase部门：姓名：得分：一, 选择题(从所给的选项A,B,C,D中选取最佳答案, 并对相应字母画圈),每题2分.1.以下哪一个不是DOE的目的？A.筛选输入变量B.筛选输出变量C.优化输出变量D.确定输入变量的设定范围2.某个DOE包括3个因子，分别为2，2，3个水平, 复制4次，则跑完全因子实验至少需跑多少次实验？A.24B.48C.72D.1443.根据以下实验结果，计算MN 交互作用为____M N 响应Run551 5 15%652 10 15%753 5 20%854 10 20%A.0B.20C. 5D.104.根据下图，以下哪一个描述正确？A.交互作用的效应为0B.温度的主效应为2C.压力的主效应为－18D.交互作用的效应为－295.DOE时在Minitab中有4种评估因子显著项的方法，以下哪个并非这4种方法之一？A.正态概率图Normal probability plotB.排列图Pareto plotC.残差图Residual plotD.利用假设检验的P值6.哪个是全因子实验设计的主要优势?A.要求较少的实验次数B.可用于多于两个水平C.可用于多于两个因子D.效应不发生混杂7.为了使DOE更可靠和有效，一般采用的方法中，不包括：A.重复和复制B.随机化C.区块化D.数据正态化8.残差分析的内容不包括：A.残差的正态检验B.残差符合±3σ原理，没有超过控制界限的点C.残差是均值为0的对称分布D.残差与拟合值没有任何关联9.与全因子实验相比，部分因子实验的主要风险来自于A.研究的因子数量减少了B.实验次数减少了C.忽略了部分或全部交互作用D.不适合序贯实验10.饱和实验设计的主要目的在于A.实现所有可能的实验组合，不遗漏B.任何情况下，实验次数越小越好，节约成本C.因子数量太多时，先筛选主效果显著的因子D.找出所有因子的主效应的交互作用11.部分因子实验的分辨率，下述描述正确的是A.设计的分辨率越高，实验数据的误差越小B.描述交互作用的效果被忽略的程度C.只妨碍对交互作用的认识，不对影响主效应的认识D.只要存在交互作用，就不能采用低分辨率设计12.与OFAT相比，那个不是因子实验设计的优点A.因子排列的正交性B.发现交互作用C.找到因子的最佳的组合配置D. 实验容易实施13. 加中心点的2水平设计，其主要目的在于A. 使2水平设计变成3水平设计B. 在因子的两个水平之间，因子可能有弯曲的变化C. 探测因子对响应变量的非线性影响是否显著D. 通过增加实验次数，加大样本量，使统计置信度增加 14. 关于区块化设计，下面描述不正确的是A. 区块本身作为实验因子加入到实验设计之中，因此会增加实验次数B. 可能降低设计的分辨率C. 把噪声因子的影响分离出来D. 把两个班次作为区块是解决横跨班次做实验的好方法 15. 一个 32 的实验设计意味着我们会有A. 两个水平, 三个因子B. 两个水平, 三个因子, 两个中心点C. 三个水平, 三个因子D. 三个水平, 两个因子16. 因子实验设计的缩减模型中，被缩减项目的依据为A. 因子的主效应或交互作用的P 值小于你愿意承担的第一类错误B. 先缩减高次交互作用，再缩减低次交互作用，最后缩减主效应C. 如果两个因子主效应不显著，则模型中不包含这两个因子D. 只要二元交互作用显著，就不能缩减相应的因子 17. 关于EVOP(调优运算)中的，不采用的实验技巧为A. 重复，即重复一个实验组合B. 复制，即把整个实验重复C. 加中心点D. 随机化18. 关于EVOP 下面描述不正确的是A. 可以在线操作B. 对因子进行小的变化，以达到对产品质量产生的影响最小C. 利用复制，增加样本量，以探测小的变化D. 在实验中可能产生大量的不良品，但也不可避免，这是EVOP 的特点之一 19. 对于分辨率为Ⅳ的设计，发生混淆的效应为：A. 四元交互作用和主效应混淆B. 主效应和二元交互作用混淆C. 主交互作用相互混淆D. 二元交互作用之间、主效应和三元交互作用混淆 20. 对于一个设计，在分析中发现了交互作用的迹象，为了进一步确认，下一步要采取的行动是：6102−ⅢA. 重新做16次实验，进行确认B. 再做16次实验，把每一个实验组合（处理）重复一次C. 再做16次实验，把整个实验复制一次D. 再做16次实验，把整个实验折叠一次21. 对于控制图，下述描述不正确的为（）A.控制图的有效利用，可以减少由于错误行动带来的风险；B.控制图可以用来判断过程能力是否充分；C.控制图并不能告诉我们流程到底发生了什么，或引起异常的原因是什么；D.优先选择对输入进行控制图控制；22.对于控制图的使用，以下描述正确的是（）A.超出控制限的点表明过程一定有异常发生；B.只要存在波动，都是不能容忍的，因此需要对流程进行及时的调整；C.在控制图中，发现异常报警后，应该就马上进行工艺调整，直到报警消失；D.处于统计受控的流程（控制图上没有任何异常点出现）就不用改善了；E.处于统计受控的流程可能产生大量的不良品。

电子商务系统分析与设计课后习题答案

第一章一、单选1、C2、B3、C4、B5、B6、C7、A8、A9、A 10、B二、多选1、ABCD2、ABCD3、ABCD4、ABC5、ABC6、ABCD7、ABC8、ABD9、ABD 10、ABD三、判断1、对2、错3、对4、错5、错6、错7、错8、对9、错10、对四、简答1、企业商务活动的基本特征是什么？P3(1) 从事商品交换的活动。

（2）涉及商品的交换、买卖和再分配，包含商品物理上的位移过程。

2、电子商务系统与传统的EDP、MIS、DSS有什么异同？P14相同点：都是计算机系统，在某些开发技术上有一定的共同之处。

差异：（1）从系统功能上分析：EDP主要涉及与企业生产相关的事务，MIS主要服务于企业的管理层面，DSS主要针对企业决策过程中面临的一些半结构化或者非结构化的问题。

而电子商务系统不仅支持企业内部的生产与管理，而且支持企业通过Internet进行的商务活动。

（2）从信息系统服务的范围及对象分析，传统信息系统主要服务于企业内部特定客户，而电子商务系统服务对象不仅包括企业内部管理人员，还包括企业客户和合作伙伴。

（3）技术角度，电子商务系统基于浏览器-服务器结构，使用一些新技术。

3、电子商务系统的发展过程分为哪几个阶段？各有什么特点？P15（1）电子商务系统的酝酿阶段。

特点：企业全面利用现代信息技术，建立企业内部的生产及管理系统。

（2）电子商务系统的雏形阶段。

特点：本阶段的信息系统一般都是基于WWW服务器进行开发，功能和系统结构都比较简单。

（3）电子商务系统的发展阶段。

特点：系统与企业内部的信息系统形成一个整体，电子商务系统的逻辑结构呈现出清晰的层次结构，CA中心、支付网关的建立使在线交易具备了安全的环境。

4、电子商务系统的生命周期具有哪些特点？P24（1）电子商务系统作为一类信息系统，其生命周期也包括系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、运行维护管理与评估这样几个阶段。

（2）系统的规划阶段非常重要，这一阶段要在战略层次上考虑企业商务模式如何变化。

UML-8交互作用图

图8.1 把技能加入资源的顺序图
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8.1 顺序图
8.1.1 顺序图的组成 8.1.2 对象的创建与销毁 8.1.3 同步消息与异步消息 8.1.4 交互框架
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8.1.5 分支 8.1.6 循环
8.1.7 自调用与回调
8.1.1 顺序图的组成

顺序图是一个二维图形。在顺序图中水平向为对象维，沿水平方向排列参与交互的对象类角色；竖向为时间维，沿垂直向下方向按时间递增顺序列出各对象类角色所发出和接收的消息。一个顺序图由下列图形元素构成：对象类角色、生命线、激活期和消息。 1．对象类角色对象类角色（Class Role）表示在交互中对象可起的作用。对象类角色用矩形框图标表示。在顺序图中对象类角色一般只给出名称，其命名规则与在对象类图中相同。
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8.1.3 同步消息与异步消息

异步消息的接收者必须是一个主动对象（Active object），即它是一个不需要消息驱动就能执行其动作的对象。一个异步消息可以做以下3件事情之一：（1）创建一个新线程。此时的异步消息连接到一个激活期的顶部。（2）创建一个新对象。（3）与一个已经在运行的线程通信。
:打印服务 Print (file) alt Print (file) [Printer free] Store (file) :打印机 :打印队列
[Printer busy]
图8.10 分支示例
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8.1.6 循环

消息的循环是指一组消息被多次发出。在顺序图中循环处理可以用交互框架表示，一组消息包含在一个交互框架中，这些消息将循环重复发送。在交互框架左上角的标题框中标明操作符“loop”。操作符“loop”的语法定义为：loop [(<minint>[,<maxint>])]。其中，<minint>为循环参数值的下界，<maxint>为循环参数值的上界，均可为非负整数；<maxint>还可为 “*”，表示无限。若操作符“loop”不带参数值，则为无限循环。循环的继续或退出也可由一个出口条件控制。出口条件可用条件表达式表示，其值是循环的次数。

六西格玛认证测试试题--含答案02

一般由于偶然性原因造成的、或不稳定情况下的差异用直接查找原因的方法更合适。 1. 6sigma 方法论的改进阶段包含（制定改善方案）、改善方案最佳化和实施结果验证三个大步骤。 2. 改善阶段一般会把分析阶段得出的关键的少数因子区分为控制因子和（对策因子）。
3. 控制因子常用（实验设计 DOE）来评价并选择最佳对策。对策因子常用的改善工具有 PILOT、BRAINSTORMING、BENCHMARKING、PUGH 矩阵、PROCESS MAP 等制定对策并进行风险评估。 4. 2K 阶乘实验设计中增加（中心点）的作用是判断响应是否有弯曲效应。因子），（水平），（响应）。
问换算为原始变量未代码化0214与两个自变量原始数据x1及x2建立的回归方程为30000x100003x2由此方程可以得到结论是的影响比x2对y的影响要显著得多的影响比x2对y的影响相的影响比x1对y的影响要显著得多仅由此方程不能对x1及x2对y响大小作出判定15某工序过程有六个因子abcdef工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素准备采用62设计而且工程师根据工程经验判定abbcaede之间可能存在交互作用但是minitab给出的生成元generatorsbcd为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂下列生成元可行的是eabdfabcebcdfabceabcfabdeacdfbcdabdecfabdebcdeafbcdeabcedf
5. DOE 实验设计包括的三个基本术语是：（
6. 制定实施计划的工具包括：树型图、（甘特图 7. 头脑风暴的四大原则是：严禁批判、自由奔放、（升级。

）、流程图和计划表格。以量为主）、可以对别人的点子
8．参观学习之前一定要提前准备，进行时要发现事实，事后要进行（对照改善）。 9． FMEA 不仅可以在测量阶段使用，还可以在（险评估。 10．树立控制计划、（实施控制计划）和文件化/共享是控制阶段的三个主要步骤。 11．P/NP 图是基于二项式分布的基本假设，C 图和 U 图是基于（泊松/小概率事件）分布的基本假设。 12．（指数加权）控制图是在连续的数据中快速检测微小变化的一种有效工具。 13．控制阶段最后的内容是（向后计划），目的是大家提出可以进行六西格玛项目的改善）阶段使用，主要用来做风

实验二系统建模--交互图与行为图

实验二系统建模——交互图与行为图实验类型：验证实验课时： 4 指导教师：时间：20 年月日课次：第节教学周次：第__ _周实验分室：实验台号：实验员：一、实验目的1.设计并创建序列图、协作图2.设计并创建状态图、活动图二、实验内容和要求（一）交互图序列图和协作图统称为交互图。

序列图（Sequence Diagram）是由对象（Object）、生命线（Lifeline）、激活（Activation）和消息（Messages）构成的。

序列图是对对象之间传送消息的时间顺序的可视化表示。

它从一定程度上更加详细地描述了用例表达的需求，将其转化为进一步、更加正式层次的精细表达。

序列图的目的在于描述系统中各个对象按照时间顺序的交互过程。

协作图（Collaboration Diagram）是由对象（Object）、消息（Messages）和链（Link）构成的。

协作图是对在一次交互过程中有意义对象和对象间的链建模，显示了对象之间如何进行交互以执行特定用例或用例中特定部分的行为。

序列图与协作图的联系与区别：序列图和协作图统称为交互图，它们都是表示对象间的交互作用，只是侧重点有所不同。

序列图侧重描述交互过程中的时间顺序；协作图侧重描述交互过程中的对象间的关系，明确表示了角色之间的关系，通过协作角色来限定协作中的对象或链。

序列图和协作图使用不同的方式表达了相同的信息，因此它们的语义是等价的，可以从一种形式的图转换成另一种形式的图，即这两种图可以互换而不丢失任何信息。

例1 学生查看自身信息的序列图与协作图学生首先通过登录页面进行登录，登录页面需要通过数据管理获取学生的验证信息；成功验证后学生才能通过登录页面向数据管理获取自己的信息。

序列图如1.1，协作图如1.1（1）所示。

图1.1 学生查看自身信息的序列图图1.1（1）学生查看自身信息的协作图例2 毕业管理的序列图与协作图学生学位评审的流程：教务人员将需要评审的学生的学号输入学位初评模块，学位初评模块会查询相应学生的所有课程成绩和奖惩记录来作为学位评定的依据；学位初评模块将初评的结果打印，学位初评打印稿被提交给教务人员。

实验变量与设计专训

实验变量与设计突击专训一、实验变量专题1.自变量考点2.因变量考点3.额外变量考点二、实验设计类型专题1.间内混考点2.非准真考点三、实验结果分析专题1.交互作用线形图2.交互作用条形图四、实验设计改错题五、开放型实验设计专题六、学科交叉专题1.普心交叉考点2.统计交叉考点3.测量交叉考点七、经典实验范式专题一·实验变量专题实验逻辑：通过改变某些因素X+控制额外变量Z导致某些行为变化Y单选 1 ．在研究交通信号灯亮度对驾驶员反应速度的影响时，交通灯的亮度是A .因变量B .自变量 C.控制变量 D .无关变量单选单选2 .在“交通信号灯亮度对汽车驾驶员辨别信号灯所需时间的影响”的实验中，信号灯亮度和驾驶员辨别时间分别是A.自变量、因变量B.因变量、自变量C.自变量、控制变量D.因变量、控制变量（一）自变量考点（二）因变量考点（三）额外变量考点（四）综合考点有人认为，驾驶过程中听音乐有助于驾驶员保持注意力，减少交通事故；有人则认为，驾驶过程中听音乐可能会干扰驾驶员的注意力，增加交通事故。

某研究者认为；在探讨听音乐与注意力水平，交通事故之间的关系时，应考虑驾驶员的类别，（大客车驾驶员，货车驾驶员，轿车驾驶员），驾龄（ 5 年， 10 年， 20 年以及所听音乐类型（摇滚乐、轻音，民乐）等因素。

若该研究者想通过情景模拟实验来检验自己的上述看法，请回答 ( 2020.83）（1）实验中要操纵的自变量有哪些？哪些自变量应该作为组间变量？哪些可以作为组内变量？（2）因变量是什么？具体测量指标可以有哪些？（3）需要控制哪些额外变量？如何控制？二·实验设计类型专题实验设计基本术语：因素，水平1.考察7，8，9岁三个年龄组女生对4种不同材料的不同学习效果，其实验处理有（）A.3种B.4种C.7种D.12种（一）间，内，混考点根据下列材料回答以下问题。

下表为一个考察学生几何题解决能力的实验设计模式及假设结果。

UML-8交互作用图解读

顺序图是一个二维图形。在顺序图中水平向为对象维，沿水平方向排列参与交互的对象类角色；竖向为时间维，沿垂直向下方向按时间递增顺序列出各对象类角色所发出和接收的消息。一个顺序图由下列图形元素构成：对象类角色、生命线、激活期和消息。 1．对象类角色对象类角色（Class Role）表示在交互中对象可起的作用。对象类角色用矩形框图标表示。在顺序图中对象类角色一般只给出名称，其命名规则与在对象类图中相同。
图8.4 对数据库的JDBC接口的访问
8.1.3 同步消息与异步消息

火龙果整理

同步消息（Synchronous massage）代表一个通过操作调用的嵌套的控制流，该操作调用要求操作同步。同步消息的发送者把控制传递给消息的接收者，然后暂停活动，等待消息接收者放弃或返回控制。同步消息的接收者执行所请求的操作，如果需要的话，可以把控制传递给另一个对象角色，请求做某个操作，并且当该操作完成后把控制返回给原来的同步消息的发送者。同步消息的接收者也可以直接返回或发送信息给原来的消息的发送者。
8.1.1 顺序图的组成

火龙果整理

4．消息消息（Message）表示对象之间的通信，对象之间的交互通过互发消息来实现，消息将触发接受对象中的特定操作。。在顺序图中消息用对象角色之间的一条水平箭线表示。消息箭线从源对象指向目标对象，其上标有消息内容标签。消息内容标签的格式为：序号 [保安条件] *[循环] 返回表：= 操作名（参数表）序号为消息在整个交互中的顺序号。保安条件（Guard Condition）是一个布尔条件表达式。只有当其保安条件被满足时才能发送该消息。保安条件可以缺省，表示该消息是无条件发送的。循环说明规定该消息发送的重复次数。操作的参数表是一个以逗号分隔的实在参数表，它被传递给接收该消息的对象类角色中的一个操作（方法）。

六西格玛绿带培训笔记(第二周)

第二周笔记FMEA：失效模式：流程输入失效的方式，没被检查出造成的影响影响：对客户的影响原因：导致失效的原因现行控制：预防失效模式或原因风险优先系数：RPN=严重度*发生频率*侦测度Y的影响原因控制1=容易侦测到10=很不容易侦测到多变量分析（Multi-Vari study）收集数据的方法是“不影响流程的”，在自然状态下分析流程Analyze 被动观察------多变量分析Improve 主动调整------DOE1.确定目标2.确定要研究的Y和X（KPOV,KPIV）KPIV可控，Noise不可控测量正确输出输入不可控噪音变量：三种典型噪音变异来源（1）位置性：地点对地点，人对人（2）周期性：批量对批量（3）时间性：时间对时间3.确定每个变量的测量系统4.选择数据抽样的方法总体抽样：简单随机抽样，分层抽样，集群抽样流程抽样（与时间有关）：系统抽样，子群抽样5.确定数据收集、格式及记录的程序：数据收集计划6.流程运行的程序和设定描述7.组成培训小组8.清楚划分责任9.确定数据分析的方法10.运行流程和记录数据11.数据分析：根据数据类型确定图形及统计分析工具（书2-24）主效应图：统计-----方差分析-----主效应图（多个X对Y的影响）看均值差异多变异图交互作用图：两条线平行，表明无交互作用12．结论13. 报告结果提出建议应用统计学分类：1.描述性统计学：样本分析2.推论性统计学：样本对总体进行推测参数估计：点估计区间估计（置信区间）假设检验中心极限定理：均值标准差小于单值标准差(笔记)置信区间：（笔记，书4-5）CI=统计量±K*（标准偏差）统计-----基本统计量----------1t单样本Z值，t值假设检验（5-18）5%以下为小概率事件Ho=原假设/零假设/非显著性假设/归无假设（没变化，相同，无相关，没效果）Ha=备择假设/对立假设/显著假设（有变化，不一样，有关系，显著，有影响）P值=Ho为真，概率值拒绝Ho犯错的概率α值：显著性水平P.大于α：不能拒绝HoP小于α：拒绝Ho，Ha成立步骤：（1）陈述“原假设”Ho /Ha（2）定义α（根据（6）之后引发的风险成本来决定）（3）收集数据（4）选择和应用统计工具分析，计算P值（5）决定证据表明？拒绝Ho------P小于α不拒绝Ho，P大于α（6）若拒绝Ho，所采取的行动（统计-----实际）I类错误降低，则II类错误提高I类错误：制造者风险，误判II类错误：客户风险，漏判Z值或T值大，P值小，Ho被拒绝Z值或T值小，P值大，不能拒绝Ho风险成本α值低 0.10 无所谓中 0.05 不知道高 0.01 输不起做实验的情况，把α值调的高些量产的情况，把α值调的低些一般α值为0.05工具路径图：根据数据不同类型，判断用何种图分析T检验：对均值进行检验非参数检验：中位数进行检验单一X（离散）与单一Y（连续）分析法：X的水平数目的工具备注1 与标准值比较 1Z（总体已知）1t（总体未知）2 相互比较 2t（水平间独立） Tt（水平间不独立） 2以上两两比较一元ANOVA单一样本的检验路径1T：（书6-12）1.SPC图（I-MR）2.检验数据形态（概率图）3.研究中心趋势（基本统计量-----2t）双样本分析路径图2T：（书6-23）针对每个水平分别研究（1）SPC图（I-MR）（2）研究数据形态（概率图）（3）研究离散度(等方差检验，书6-22)（4）研究中心趋势（基本统计量-----2t）作业：dining,分析2t检验（笔记）配对T：同一个被测单元，在不同条件下，进行了两次的测量结果差异----配对T（两组数据相关联、样本量相等）例子：SHOES文件Delta=C1-C2统计----基本统计量----配对T配对T检验路径：（1）稳定性分析：对差值（2）正态检验（3）中心趋势检验：对差值：用1T与0比较用原始数据：T-T（正态）例子：P值<0.05，拒绝Ho作业：（golf—score）（1）05年比04年打得好Ho：05与04年无差异，Ha:05年与04年有差异I-MR图（分阶段）概率图---正态等方差图2T图双样本2T：04年均值93.17，,05年均值93.60（样本量04比05年多）P值=0.866>0.05 ，说明05与04年无差异（2）前9洞比后9洞打得好双边：Ho:前9洞与后9洞无差异，Ha:前后不等I-MR图概率图----正态配对T：P值小于0.05，显著的,拒绝Ho,均值后比前大，前9洞比后9洞好单边：Ha:前9洞比后9洞打得好备择：选小于P值=0.04< 0.05,拒绝Ho单因子方差分析（Oneway ANOV A）：（书7-9）X大于2个水平以上样本检验路径：稳定性：针对每个水平（样本量小的话，可以省略此步）数据形态（样本量小的话，可以省略此步）离散程度：等方差检验中心趋势：（1）若P<α，要研究哪个不等，多重比较（Fisher）（2）残差检验（3）ε²检验（实际的显著性）单因子方差分析：比较----FISHER---区间跨过0的表示差异不大，不跨越0表示差异大一元ANOVA原理：（笔记，书7-14）F=MSB/MSF=(SSF/a-1)/(SSE/N-a)F值越大，P值越小概率分布图：分子自由度2分母自由度87输入常量F=44.6P值=0<0.05，拒绝Ho残差：单因子方差分析残差正态分布好的拟合图，三个拟合值相似（笔记）好的时序图：随机波动因子变异占总变异的百分比 R-Sq = 50.72% 非参数检验：（非正态，或不等方差）P=0，三人的均值不等作业：(DM ONEWAY ANOVA)等方差检验：置信区间基本重叠，方差没有显著差异P值=0.92>0.05，数据正态单因子方差分析：Fisher 95% 两水平差值置信区间x 水平间的所有配对比较同时置信水平 = 73.57%x = 15 减自:x 下限中心上限 --------+---------+---------+---------+-16 1.855 5.600 9.345 (----*----)17 4.055 7.800 11.545 (----*---)18 8.055 11.800 15.545 (----*---)19 -2.745 1.000 4.745 (---*----)--------+---------+---------+---------+- -8.0 0.0 8.0 16.0 15和19没有显著差异x = 16 减自:x 下限中心上限 --------+---------+---------+---------+-17 -1.545 2.200 5.945 (----*---)18 2.455 6.200 9.945 (----*---)19 -8.345 -4.600 -0.855 (---*----)--------+---------+---------+---------+- -8.0 0.0 8.0 16.016和17没有显著差异x = 17 减自:x 下限中心上限 --------+---------+---------+---------+-18 0.255 4.000 7.745 (----*----)19 -10.545 -6.800 -3.055 (----*---)--------+---------+---------+---------+- -8.0 0.0 8.0 16.0无x = 18 减自:x 下限中心上限 --------+---------+---------+---------+- 19 -14.545 -10.800 -7.055 (----*---)--------+---------+---------+---------+- 无 -8.0 0.0 8.0 16.0 单因子方差分析: y 与 x来源自由度 SS MS F Px 4 475.76 118.94 14.76 0.000误差 20 161.20 8.06合计 24 636.96S = 2.839 R-Sq = 74.69% R-Sq（调整） = 69.63%平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间水平 N 平均值标准差 ------+---------+---------+---------+---15 5 9.800 3.347 (-----*----)16 5 15.400 3.130 (----*----)17 5 17.600 2.074 (----*----)18 5 21.600 2.608 (----*----)19 5 10.800 2.864 (-----*----)------+---------+---------+---------+---10.0 15.0 20.0 25.0合并标准差 = 2.839P值=0，拒绝HoR-Sq = 74.69%，变异因子占总变异74%以上，证明焊接强度对电流强度有影响残差分析：作业：1.稳定性：高中低三个部分差异较大，稳定性还可以2.数据形态：Bottom正态分布Middle&top不正态分布3.等方差检验：三组数据有非正态的，看LEVENE检验的P值=0.824>0.05置信区间有重叠，方差无太大差异4.中心趋势：（非正态，等方差）单因子方差分析: sales 与 product placement来源自由度 SS MS F Pproduct placement 2 2398.2 1199.1 46.91 0.000误差 87 2223.9 25.6合计 89 4622.1S = 5.056 R-Sq = 51.89% R-Sq（调整） = 50.78%P=0，平均销量不同平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间水平 N 平均值标准差 --------+---------+---------+---------+- bottom 30 62.867 4.281 (---*--)middle 30 75.367 4.846 (---*--)top 30 67.467 5.906 (---*---)--------+---------+---------+---------+- 65.0 70.0 75.0 80.0合并标准差 = 5.056Middle=75，最多Top=67，其次Bottom=62，最少两个蓝色点影响正态性，去掉两个点非参数检验：（非正态）Kruskal-Wallis 检验: sales 与 product placement 在 sales 上的 Kruskal-Wallis 检验productplacement N 中位数平均秩 Zbottom 30 63.00 23.3 -5.70middle 30 77.00 70.3 6.36top 30 68.00 43.0 -0.65整体 90 45.5H = 48.90 DF = 2 P = 0.000H = 49.10 DF = 2 P = 0.000（已对结调整）Middle=77，最多Top=68，其次Bottom=63，最少单一X（离散）与单一Y（连续）统计分析法总结：X的水平数目的路径中心趋势离散度均值中位数1与标准值比较 T检验（书6-12） 1Z（总已知）/1t（未知） 1w 图形化汇总，看σ的CI 2相互比较水平间独立：t检验（6-23），σ相等：2t或一元ANOVA/σ不相等：2t， M-W 正态：F检验水平间不独立：t检验（6-12） t-t/1t（对差值） 1W 不正太：LEVENE检验2个以上两两比较一元ANOVA（7-9）σ相等：一元ANOVA K-W 正态：Bartlett检验 M-M 不正太：Levene检验卡方独立性检验：XY关联性强弱（8-10）自由度DF=（X水平数-1）*（Y水平数-1）例题：（书8-11）卡方检验: BAD, GOODBAD GOOD 合计1 21 627 64826.21 621.791.037 0.0442 33 467 50020.23 479.778.065 0.3403 10 424 43417.56 416.443.253 0.137合计 64 1518 1582卡方 = 12.876, DF = 2, P 值 = 0.0022的单元格卡方高1,3良率好2不良品多例题：（credit card）银行拒绝信用卡频率卡方检验: Rejected, ApprovedRejected Approved 合计1 9 27 3612.00 24.000.750 0.3752 8 21 299.67 19.330.287 0.1443 11 25 3612.00 24.000.083 0.0424 7 24 3110.33 20.671.075 0.5385 25 23 4816.00 32.005.063 2.531合计 60 120 180卡方 = 10.888, DF = 4, P 值 = 0.028P值-0.028<0.05，拒绝Ho，不同工作日之间有差异，周五拒绝率高例题：（TRGB-MULTI VARI文件）交叉分组表和卡方（未汇总数据）汇总统计量: Invoice Type, Error?行: Invoice Type 列: Error?No Yes 全部EDI 59 9 6853.86 14.14 68.000.4913 1.8708 *Fax 71 21 9272.86 19.14 92.000.0477 0.1816 *Mail 68 22 9071.28 18.72 90.000.1509 0.5747 *全部 198 52 250198.00 52.00 250.00* * *单元格内容: 计数期望计数对卡方的贡献Pearson 卡方 = 3.317, DF = 2, P 值 = 0.190 似然率卡方 = 3.548, DF = 2, P 值 = 0.170P值>0.05，发票类型对错误率无显著差异相关与回归分析（书9-5）变量间关系：确定性关系（科学关系，函数关系）非确定性关系：统计上称为相关关系回归是研究相关关系的一种常见的数理统计方法，得出数学表达式（经验公式），用于预测与控制相关系数r：-1≤r≤1确定性关系：r=1或-1∣r∣≥0.8相关性强r越大，P越小0≤ R²≤100%在直线性相关条件下：r²=R²回归分析是连续水平的ANOVA一个X值对应一个Y值只能用于内推法决定系数：（书9-12）R²值---0%-100%之间通常为60%，R²值越高相关性越强注意：1.注意XY是否有因果关系2.其他潜在变量造成XY的改变作业：1.GOLF不同花纹之间，打得距离差别，省去一二步2.银行网点数据1不同类型业务，对等待时间和办理时间是否有差异不同柜员对等待时间和办理时间是否有差异回归分析: Supplier 与 Customer回归方程为Supplier = - 144 + 1.46 Customer自变量系数系数标准误 T P常量 -143.65 83.33 -1.72 0.101 Customer 1.4591 0.2218 6.58 0.000S = 23.7288 R-Sq = 69.5% R-Sq（调整） = 67.9% 方差分析来源自由度 SS MS F P回归 1 24373 24373 43.29 0.000残差误差 19 10698 563合计 20 35071R值27.2%，不高散点分布弯曲，需要升阶选择“二次“Flight文件：相关: y, xy 和 x 的 Pearson相关系数 = -0.869（相关性强）P 值 = 0.001回归分析: y 与 x回归方程为y = 430 - 4.70 x自变量系数系数标准误 T P常量 430.19 72.15 5.96 0.000x -4.7006 0.9479 -4.96 0.001S = 18.8872 R-Sq = 75.5% R-Sq（调整） = 72.4% 方差分析来源自由度 SS MS F P回归 1 8772.6 8772.6 24.59 0.001残差误差 8 2853.8 356.7合计 9 11626.4异常观测值拟合值标准化观测值 x y 拟合值标准误残差残差9 91.4 18.00 0.55 15.90 17.45 1.71 XX 表示受 X 值影响很大的观测值。

类图交互作用图-PPT

1..n
1..n
1..n
双向关联
0..n
Course -name : String -courseID : String -textBook : Book
0..n
1、类图
1、2 类图得划分
类图得划分
在软件开发得不同阶段,类图描述了不同层次得抽象。以需求阶段、设计阶段、实现阶段将类图划分为三个层次:
0..1
direct deposits checks via
单向关联
0..1
<<接口>>
IBankSystem(From External System Interface)
+deposit(in aPayCheck : PayCheck(from Payroll Artifacts), in intoBank : BankInformation(from Payroll Artifacts))
+addTeacher(in teacher : Teacher) : int +removeTeacher(in teacher : Teacher) : int +getNumofTeachers() : int
1 +dean 1
1 1..n
Teacher
-name : String -teacherID : String -salary : float -address : String -title : String
聚合 1..n 1..n
Student -name : String -studentID : String -homeAddress : String -enrollDate : Date

DOE分析和优化

影响弹射距离Y 影响弹射距离Y的显著因子：显著因子： P≤0.05 A-橡皮筋 F-底座角度
所靠量的因子* 所靠量的因子*6个及其二阶交互作用可解释变异的能力: 可解释变异的能力: R-Sq=99.96%
Pg 7
Step2： Step2：模型简化
Pareto Chart of the Standardized Effects
Pg 19
0 5 10 15 20 25 30 35 (response is Y bar, Alpha = .05) 12.71
A F C D AF AD
Factor A B C D E F Name 橡皮筋投掷球固定臂位置投射臂位置投射仓位置底座角度
Standardized Effect
Term
(response is Y bar, Alpha = .05) 3.18 A F C D AF
Factor A B C D E F Name 橡皮筋投掷球固定臂位置投射臂位置投射仓位置底座角度
Te rm
AD E AC BC AB B 0 10 20 30 40
把P值≥0.5的 0.5的项目删除
Pg 14
Optimal Hi D Cur 1.0000 Lo Y bar Maximum y = 3.50 d = 1.0000
橡皮筋 1.0 [1.0] -1.0
投掷球 1.0 [1.0] -1.0
固定臂位置 1.0 [0.3844] -1.0
投射臂位置 1.0 [1.0] -1.0
投射仓位置 1.0 [1.0000] -1.0
Interaction Plot (data means) for Y bar