BI实施工具-02需求分析库-数据采集需求说明书
Smartbi 智分析功能详细说明书
Smartbi 智分析功能详细说明书目 录 Contents1.行业背景 (1)2.SMARTBI 智分析产品简介 (3)2.1.产品定位 (3)2.2.产品架构 (5)2.3.客户痛点 (5)2.4.产品价值 (6)2.4.1.成本价值 (6)2.4.2.连接价值 (6)2.4.3.复用价值 (6)2.4.4.生态价值 (7)2.5.产品优势 (7)2.5.1.强管控 (7)2.5.2.全自助 (7)2.5.3.真共享 (8)3.SMARTBI 智分析模块介绍 (9)3.1.数据接入与采集 (9)3.1.1.数据源管理 (9)3.1.2.本地文件上传 (11)3.1.3.元数据管理 (11)3.1.4.权限管理 (13)3.1.5.MPP高速缓存数据库 (15)3.1.6.数据网关 (15)3.1.7.互联网公开数据采集 (15)3.1.8.跨系统数据采集 (15)3.1.9.S AAS平台数据接入 (15)3.2.数据准备 (16)3.2.1.业务主题 (16)3.2.2.自助数据集 (17)3.2.3.自助ETL (20)3.3.数据探索 (22)3.3.1.即席查询 (22)3.3.2.透视分析 (23)3.3.3.多维数据分析 (24)3.4.数据分析 (25)3.4.1.自助仪表盘 (25)3.4.2.电子表格报表 (28)3.4.3.E XCEL融合分析 (35)3.4.4.数据挖掘 ··············································································· 错误!未定义书签。
BI项目需求分析书-模板
BI项目需求分析书-模板目录目录 (2)一、前言 (5)1. 定义 (5)2. 用途 (5)二、BI项目二期建设目标 (5)1. 系统的功能体系结构概述 (5)2. 总体功能体系结构说明 (6)1) 日常业务报表 (8)➢定制脱机报表 (8)➢联机报表查询 (8)2) 业务探索式分析（OLAP） (8)3) KPI指标分析报告 (9)3. 系统流程 (10)1) 系统总体流程 (10)2) 日常业务报表处理流程 (11)3) 业务探索式分析（OLAP）处理流程 (12)4. 数据说明 (12)1) 总体数据说明 (12)2) 系统数据来源详细说明 (14)3) 日常业务报表分析处理数据说明 (14)4) 业务探索式分析OLAP处理数据说明 (14)5. 系统界面基本形式 (15)三、某零售集团BI系统运行环境 (15)1. 软件环境 (15)1) 软件环境配置图 (15)2) 软件环境配置说明 (16)➢客户端软件 (16)➢BI应用 (16)➢中间件 (16)➢数据库管理系统 (17)➢操作系统 (17)2. 网络与服务器环境 (17)1) 网络与服务器配置图 (17)2) 网络与服务器配置说明 (18)➢某零售集团信息仓库ODS服务器配置 (19)➢某零售集团信息仓库OLAP服务器配置 (20)➢某零售集团信息仓库Web应用服务器配置 (21)四、某零售集团BI项目需求分析的任务概述 (21)1. 对一期需求业务的重新整理、归类、筛选和补充 (22)2. 跨业态商流、物流分析 (22)3. 决策支持系统 (22)4. 数据交换平台 (22)五、某零售集团BI项目需求分析的对象 (23)1. 区域/业态 (23)1) 中等超市业态子公司主题分析 (23)➢运营分析 (23)➢商品分析 (24)◆合同 (24)◆订货 (24)◆销售 (24)◆旬报 (24)◆供应商 (24)◆品类KPI指标 (24)◆品类组KPI监控 (24)◆品类组业绩监控 (24)➢供应商分析 (24)◆供应商基本查询 (24)◆供应商供应结构分析 (24)◆供应商供货能力分析 (24)◆供应商销售分析 (24)◆供应商库存分析 (24)◆供应商贡献度分析（KPI） (24)2) 加盟店分析 (24)◆进货分析 (25)◆销售分析 (25)◆库存分析 (25)◆要货分析 (25)3) 大卖场业态子公司主题分析（将来纳入） (25)4) 便利店业态子公司便利主题分析（将来纳入） (25)5) 江苏分公司主题分析（将来纳入） (25)6) 浙江分公司主题分析（将来纳入） (25)2. 跨业态商品分析 (25)1) 定牌商品主题 (25)➢销售主题 (25)➢库存主题 (25)➢定牌商品结构分析 (25)➢定牌商品供货能力分析 (25)➢定牌商品贡献度分析（KPI） (25)2) 联合采购商品主题 (25)➢供应商主题 (25)➢库存主题 (25)➢销售主题 (25)➢联合采购效果评估（KPI） (25)3) 生鲜商品主题 (25)➢销售统计报表 (25)➢销售跟踪报表 (25)3. 中仓分析 (26)1) 中仓库存分析 (26)2) 中仓进发货分析 (26)3) 门店向中仓要货统计 (26)4. 决策分析 (26)六、日常业务报表分析的详细内容 (26)七、多个业务因素、多角度、随机式探索式分析OLAP (26)1. 探索式分析功能概述 (27)2. 探索式分析的形式 (27)3. 探索式分析所提供信息内容 (28)4. 探索式分析的基本操作 (28)八、决策支持系统 (29)一、前言1.定义这里的《某零售集团BI项目需求分析书》即软件工程中通常所提到的《软件需求规格说明》（Software Requirements Specification），简称SRS。
bi实施方案
bi实施方案Bi实施方案引言在当今的信息时代，企业面临着海量的数据，如何从这些数据中提取出有价值的信息并进行分析，已经成为企业日常经营的一个重要环节。
商业智能（Business Intelligence，简称BI）作为一种数据分析和决策支持的工具，被越来越多的企业所采用。
本文将介绍一种BI实施方案，旨在帮助企业高效地进行数据分析和决策支持。
1. 简介BI实施方案是一个企业根据自身需求，选用合适的BI软件和工具，然后在现有的数据基础上进行数据仓库的建立，数据的采集、清洗和集成，最终达到BI系统的搭建和运行的过程。
通过BI系统，企业可以对数据进行多维分析，快速响应市场变化，为决策提供可靠的数据支持。
2. 实施数据仓库建立BI系统的基础是一个稳定而可靠的数据仓库。
数据仓库是一个集成了多个源系统数据的中心存储，通过ETL（抽取、转换和加载）过程将数据从源系统导入到数据仓库中。
数据仓库的建立需要考虑数据的结构和关系，以及数据的质量和一致性。
在建立数据仓库时，需要进行数据建模和规范化，确保数据的一致性和可靠性。
3. 数据采集和清洗数据采集是BI系统中一个重要的环节，它决定了后续数据分析和决策支持的效果。
数据采集可以从内部和外部的数据源进行，包括企业内部的业务系统、社交媒体、市场调研数据等。
采集到的数据需要进行清洗和处理，去除重复、错误和不完整的数据，以保证数据的准确性和完整性。
4. 数据集成和转换数据集成是将多个数据源的数据进行整合的过程，通过数据集成可以将来自不同数据源的数据进行统一的格式和结构化处理，方便后续的数据分析。
数据转换是将数据从源系统中抽取出来，并转换成适合数据仓库的格式和结构。
数据集成和转换的过程中，需要进行数据的映射和转换规则的定义，确保数据的准确性和一致性。
5. BI系统搭建和运行BI系统的搭建是指在已经建立好的数据仓库基础上，选用合适的BI软件和工具进行系统的搭建和配置。
BI软件和工具应当具有强大的数据分析和报表功能，能够满足企业的各种需求。
实施bi的步骤
实施BI的步骤概述BI（Business Intelligence）是一种将数据转化为有用信息和洞察力的技术和工具。
对于一个企业来说，实施BI能够帮助他们更好地理解和分析业务数据，以支持决策制定。
本文将介绍实施BI的一般步骤。
步骤一：需求分析和目标制定在实施BI之前，企业首先需要对其需求进行全面的分析。
这包括确定他们希望通过BI实施实现的预期目标，例如提高销售额、降低成本、改进业务流程等。
这一步骤可以通过与相关部门进行讨论、收集反馈和参考现有数据来完成。
•收集业务需求•确定预期目标•识别数据来源步骤二：数据准备和清洗实施BI的关键是拥有高质量的数据。
在这一步骤中，企业需要收集、整合和清洗各种数据源，以确保数据的准确性和完整性。
数据准备和清洗的过程包括以下步骤：•收集数据•整合数据•清洗数据步骤三：数据模型设计和开发数据模型是BI系统的基础，它定义了如何组织和存储数据，以及如何通过查询和分析来获取有价值的信息。
在这一步骤中，企业需要设计和开发适合其业务需求的数据模型。
•确定维度和指标•设计数据模型•开发ETL流程步骤四：报表和可视化设计报表和可视化是BI系统中最直观和易于理解的部分。
在这一步骤中，企业需要设计和创建报表、仪表板和可视化图表，以向用户传达数据分析的结果。
•确定报表需求•设计报表布局•创建报表和可视化图表步骤五：用户培训和支持用户培训和支持是成功实施BI系统的关键。
在这一步骤中，企业需要提供培训课程和支持机制，以确保用户能够正确使用和理解BI工具和功能。
•提供培训课程•设立支持机制•定期跟进用户反馈步骤六：持续改进和优化BI系统不是一次性的工作，它需要不断优化和改进，以适应企业的发展和变化。
在这一步骤中，企业需要收集用户反馈、监测系统性能，并进行必要的优化和改进工作。
•收集用户反馈•监测系统性能•进行优化和改进结论实施BI是一个复杂而有挑战性的过程，需要企业全面分析需求、准备和清洗数据、设计数据模型、创建报表和可视化，并提供培训和支持。
bi实施方案
bi实施方案引言：随着信息时代的快速发展，企业面临着大量的数据积累和分析需求。
为了更好地帮助企业进行数据的处理和挖掘，提供决策支持，企业开始重视商业智能（BI）的实施。
本文旨在探讨BI实施的方案和步骤，以帮助企业顺利实施BI系统并取得成功。
一、需求分析BI实施的第一步是需求分析。
企业需要明确自己的需求，确定BI系统的目标和作用。
需求分析应涵盖以下几个方面：1. 数据需求：明确需要收集、整理和分析的数据类型和来源。
2. 报表需求：确定期望的报表类型、格式和输出方式。
3. 分析需求：明确需要进行的数据分析类型和方法。
4. 决策支持需求：明确期望BI系统提供的决策支持功能和可视化展示形式。
二、架构设计在需求分析的基础上，企业需要进行BI系统的架构设计。
主要包括以下几个方面：1. 数据仓库设计：设计和建立适合企业需求的数据仓库，包括数据的抽取、清洗、转换和加载等步骤。
2. 数据模型设计：设计合理的数据模型，以满足企业的数据分析和查询需求。
3. 报表和可视化设计：根据需求分析结果，设计报表和可视化图表，以便直观地呈现数据分析结果。
4. 系统集成设计：将BI系统与企业现有系统进行集成，使数据的提取和更新能够自动化进行。
三、系统实施在完成需求分析和架构设计后，企业可以开始BI系统的实施。
实施过程中，需要注意以下几个关键点：1. 选择合适的技术工具：根据企业的需求和资源情况，选择适合的BI工具和技术平台。
2. 开发和测试：进行系统开发和测试，确保系统的功能和性能符合要求。
3. 数据迁移：将企业现有系统中的数据迁移到新的BI系统中。
4. 培训和推广：对相关人员进行培训，提高他们使用BI系统和分析数据的能力。
四、运维和优化BI系统的实施并不是一次性的工作，企业需要进行系统的持续运维和优化。
具体包括以下几个方面：1. 数据质量管理：定期进行数据的清洗和校验，确保数据的准确性和完整性。
2. 性能优化：对系统进行性能优化，提高数据查询和分析的速度。
bi实施方案
bi实施方案一、引言在信息时代，企业面临着大量的数据和信息，如何利用这些数据为企业发展提供支持和决策参考成为了一个重要的问题。
商业智能（Business Intelligence，简称BI）的应用就是为了解决这些问题。
本文将介绍针对特定企业的BI实施方案，帮助企业高效运用商业智能技术。
二、需求分析与目标定位在BI实施方案中，首先需要进行需求分析与目标定位。
该阶段的目的是了解企业的具体需求，并确定BI的实施目标。
通过与企业管理层、业务部门的沟通，确定以下几个方面的内容：1. 数据来源和采集：明确企业数据的来源和采集方式，以确保所获取的数据真实、准确。
2. 报表与分析需求：分析企业管理和决策中需要使用的报表和分析指标，以及相关的数据维度和指标。
3. 数据模型设计：根据企业业务特点和需求，设计相应的数据模型，包括维度模型和事实表的设计。
4. 技术基础设施：评估企业现有的信息系统和技术基础设施，确保其能够支持BI系统的运行。
三、数据整合与清洗在BI实施过程中，数据整合与清洗是一个关键的环节。
通过对企业的数据进行整合和清洗，可以提高数据的准确性和一致性，为后续的报表和分析提供可靠的数据支持。
具体的步骤包括：1. 数据抽取与转换：从各个数据源中抽取数据，并进行格式转换、字段映射等处理，使得数据可以被BI系统所认可和使用。
2. 数据清洗与去重：对数据进行清洗，包括处理数据的缺失、异常和重复等情况，确保数据的质量和完整性。
3. 数据集成与标准化：将清洗后的数据进行整合和标准化，形成一个统一的数据集，方便后续的分析与报表生成。
四、报表设计与开发在BI实施方案中，报表设计与开发是BI系统的核心内容。
通过针对企业的需求，设计合适的报表和分析仪表板，为企业管理层和业务部门提供有关企业运营和决策的信息支持。
具体的步骤包括：1. 确定报表类型：根据企业不同层面和部门的需求，确定报表的类型，如经营报表、销售报表、财务报表等。
bi系统实施方案
bi系统实施方案BI系统实施方案一、引言随着信息化建设的不断深入，企业对数据分析和决策支持的需求越来越迫切。
而商业智能（BI）系统的出现，为企业提供了更加高效、准确的数据分析和决策支持工具。
因此，BI系统的实施成为了企业信息化建设的重要组成部分。
本文将针对BI系统的实施方案进行探讨，以期为企业实施BI系统提供参考和指导。
二、BI系统实施的意义1. 提升数据分析能力BI系统能够帮助企业对海量数据进行整合、分析和挖掘，提升企业的数据分析能力，为企业决策提供更加准确的数据支持。
2. 优化业务流程通过BI系统，企业可以及时了解业务运营情况，发现问题并进行调整优化，提升业务流程的效率和质量。
3. 提高决策效率BI系统可以为企业领导提供直观、清晰的数据报表和分析结果，帮助他们做出更加科学、准确的决策，缩短决策周期，提高决策效率。
三、BI系统实施方案1. 确定实施目标在实施BI系统之前，企业需要明确BI系统的实施目标，包括提升数据分析能力、优化业务流程、提高决策效率等方面的目标，以便为实施工作提供明确的指导。
2. 选型与采购企业需要根据自身的业务需求和实施目标，选择适合的BI系统产品，并进行采购。
在选型过程中，需要充分考虑产品的功能、性能、稳定性、成本等因素，确保选型的合理性和科学性。
3. 数据准备与清洗在BI系统实施过程中，数据是至关重要的。
企业需要对现有的数据进行准备和清洗工作，确保数据的准确性和完整性，为后续的数据分析和挖掘工作奠定基础。
4. 系统集成与开发在BI系统实施过程中，可能需要进行系统集成和定制开发工作，以确保BI系统能够与企业现有的信息系统进行无缝对接，并满足企业特定的业务需求。
5. 培训与推广BI系统的实施不仅仅是技术工作，还需要对企业内部的员工进行培训，使他们能够熟练使用BI系统进行数据分析和报表生成工作。
同时，需要进行系统的推广和宣传，提高员工对BI系统的认知和接受度。
6. 运维与优化BI系统的实施并不是一次性的工作，企业需要建立健全的BI系统运维机制，对BI系统进行持续的监控和优化，确保BI系统能够持续稳定地运行，并满足企业的业务需求。
BI项目需求分析书
BI项目需求分析书目录一、内容综述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (5)1.3 项目范围 (6)二、业务需求 (6)2.1 数据需求 (8)2.2 功能需求 (9)2.3 性能需求 (9)2.4 安全需求 (11)三、技术架构 (12)3.1 系统架构 (13)3.2 数据库设计 (15)3.3 技术选型 (16)3.4 开发工具 (16)四、数据仓库建设 (18)4.1 数据采集 (19)4.2 数据清洗 (20)4.3 数据整合 (21)4.4 数据存储 (23)五、数据分析与挖掘 (24)5.1 数据分析方法 (25)5.2 数据挖掘算法 (26)5.3 数据可视化 (27)5.4 报告输出 (29)六、报表与仪表盘设计 (30)6.1 报表需求分析 (31)6.2 报表模板设计 (32)6.3 报表交互设计 (34)6.4 仪表盘设计 (34)七、权限管理与安全策略 (36)7.1 用户管理 (37)7.2 角色管理 (38)7.3 权限控制 (40)7.4 安全策略 (41)八、测试与部署 (42)8.1 测试计划 (44)8.2 测试用例设计 (44)8.3 测试执行与结果分析 (45)8.4 系统部署与运维 (46)九、项目进度与风险管理 (47)9.1 项目进度计划 (48)9.2 项目风险评估与应对措施 (49)9.3 项目质量管理 (51)一、内容综述BI项目需求分析书旨在全面而深入地了解并明确企业的数据需求，为后续的数据收集、处理、分析与可视化提供详尽的指导。
本部分将围绕项目的背景、目标、范围以及数据需求等方面进行详细的阐述。
在项目背景部分，我们将介绍企业的基本情况，包括其历史沿革、业务范围、组织架构等，从而为理解项目奠定必要的环境基础。
我们还将阐述数据在企业中的重要性，以及当前企业在数据管理和应用方面所面临的挑战和机遇。
在项目目标部分，我们将明确BI项目的具体目标，包括提高决策效率、优化业务流程、降低运营成本等。
BI实施方法及项目计划
通过制定详细的计划，可以预见和评估潜在的风险，并提 前制定应对策略，从而降低项目失败的风险。
指导项目实施
项目计划为整个BI项目的实施提供了指导和框架，确保所 有相关人员都清楚自己的责任，也有助于避免在项目过程 中出现混乱。
提高成功率
一个精心制定的项目计划有助于提高项目的成功率，确保 按时交付高质量的BI解决方案。
03
BI实施方法论详解
需求分析
01
02
03
目标明确
明确BI项目的目标，包括 提高决策效率、优化业务 流程、降低成本等。
需求调研
通过访谈、问卷等方式， 深入了解业务部门的需求 和痛点，为后续方案设计 提供依据。
需求梳理
对收集到的需求进行分类、 整理和优先级排序，确保 项目实施过程中能够满足 关键业务需求。
制定推广策略，提高BI系统的使 用率和影响力，促进业务部门对
BI系统的接受和认可。
运营与维护
数据维护
定期对数据进行清洗、整理和更新， 确保数据的准确性和完整性。
系统监控
优化与升级
根据业务发展和需求变化，对BI系统 进行优化和升级，提高系统的性能和 功能。
对BI系统进行实时监控，及时发现和 处理系统故障和异常情况。
ห้องสมุดไป่ตู้变更管理
在项目执行过程中，可能会遇到 需求变更的情况，因此需要制定 变更管理流程，以确保项目的顺 利进行。
考虑因素和工具
考虑因素
在制定项目计划时，需要考虑的因素包括但不限于项目规模、资源限制、组织 文化和历史项目经验等。
工具
可以使用各种项目管理工具来辅助制定项目计划，例如Microsoft Project、 Trello和Asana等项目管理软件。这些工具可以帮助团队更好地协作、跟踪任务 和进度，以及管理资源。
bi实施方案
bi实施方案BI实施方案引言随着企业数据的不断增长，商业智能（BI）在企业管理中扮演着越来越重要的角色。
通过BI工具和技术，企业可以更好地理解和利用数据，从而做出更明智的决策。
为了最大程度地发挥BI的作用，企业需要一个全面的BI实施方案，以确保数据的准确性、可靠性和可用性。
BI实施方案的目标BI实施方案的目标是确保企业能够充分利用其数据资产，提高决策的质量和效率。
具体目标包括：1. 建立一个全面的数据仓库，集成和存储所有关键业务数据。
2. 实现数据的清洗、整合和转换，以确保数据的准确性和一致性。
3. 开发可视化和分析工具，以便用户可以轻松地访问和分析数据。
4. 建立数据治理和安全控制机制，以确保数据的安全和合规性。
5. 建立一个持续改进的机制，以不断优化BI系统的性能和效果。
BI实施方案的关键步骤为了实现上述目标，BI实施方案需要经历以下关键步骤：1. 识别业务需求首先，企业需要明确自己的业务需求和目标，以确定BI系统需要支持哪些功能和特性。
这可能涉及与不同部门和利益相关者的沟通和协商，以确保BI系统能够满足各个部门和个人的需求。
2. 数据采集和整合接下来，企业需要收集和整合所有关键业务数据，包括销售数据、财务数据、市场数据等。
这可能涉及到与不同系统和数据源的集成，以确保数据能够在一个统一的平台上进行分析和利用。
3. 数据清洗和转换收集和整合数据之后，企业需要对数据进行清洗和转换，以确保数据的准确性和一致性。
这可能包括去除重复数据、纠正错误数据、标准化数据格式等。
4. 开发可视化和分析工具一旦数据准备就绪，企业需要开发可视化和分析工具，以便用户可以轻松地访问和分析数据。
这可能涉及到选择合适的BI工具和技术，以及设计和开发用户界面和报表。
5. 实施数据治理和安全控制为了确保数据的安全和合规性，企业需要实施数据治理和安全控制机制。
这可能包括制定数据访问和权限控制策略、加密敏感数据、监控数据使用等。
6. 持续改进和优化最后，企业需要建立一个持续改进的机制，以不断优化BI系统的性能和效果。
BI项目需求分析书-模板
BI项目需求分析书-模板BI项目需求分析书-模板共 29 页,第 1 页目录目录 ................................................................. ........................................................................ ............... (2)一、前言 ................................................................. ........................................................................ ..51. 定义 ................................................................. ........................................................................ ..52. 用途 ................................................................. ........................................................................ ..5二、 BI项目二期建设目标 ................................................................. (5)1. 系统的功能体系结构概述 ................................................................. .. (5)2. 总体功能体系结构说明 ................................................................. (6)1) 日常业务报表 ..................................................................... . (8)定制脱机报表 ..................................................................... . (8)联机报表查询 ..................................................................... . (8)2) 业务探索式分析(OLAP) ................................................................. . (8)3) KPI指标分析报告 ..................................................................... (9)3. 系统流程 ................................................................. . (10)1) 系统总体流程 ..................................................................... .. (10)2) 日常业务报表处理流程 ..................................................................... . (11)3) 业务探索式分析(OLAP)处理流程 ..................................................................... (12)4. 数据说明 ................................................................. . (12)1) 总体数据说明 ..................................................................... .. (12)2) 系统数据来源详细说明 ..................................................................... . (14)3) 日常业务报表分析处理数据说明 ..................................................................... (14)4) 业务探索式分析OLAP处理数据说明 ..................................................................... . (14)5. 系统界面基本形式 ................................................................. (15)三、某零售集团BI系统运行环境 ................................................................. (15)1. 软件环境 ................................................................. . (15)1) 软件环境配置图 ..................................................................... . (15)2) 软件环境配置说明 ..................................................................... (16)客户端软件 ..................................................................... (16)BI应用 ..................................................................... . (16)中间件 ..................................................................... .. (16)数据库管理系统 ..................................................................... . (17)操作系统 ..................................................................... . (17)2. 网络与服务器环境 ................................................................. (17)1) 网络与服务器配置图 ..................................................................... .. (17)2) 网络与服务器配置说明 ..................................................................... . (18)某零售集团信息仓库ODS服务器配置 (19)某零售集团信息仓库OLAP服务器配置 (20)某零售集团信息仓库Web应用服务器配置 (21)四、某零售集团BI项目需求分析的任务概述 ................................................................. . (21)1. 对一期需求业务的重新整理、归类、筛选和补充 (22)2. 跨业态商流、物流分析 ..................................................................... (22)共 29 页,第 2 页3.4.五、1. 决策支持系统 ................................................................. ........................................................22 数据交换平台 ................................................................. ........................................................22 某零售集团BI 项目需求分析的对象 ..................................................................... ..............23 区域/业态 ................................................................. (23)1) 中等超市业态子公司主题分析 ..................................................................... . (23)运营分析 ..................................................................... . (23)商品分析 ..................................................................... . (24)合同 ..................................................................... (24)订货 ..................................................................... (24)销售 ..................................................................... (24)旬报 ..................................................................... (24)供应商 ..................................................................... .. (24)品类KPI指标 ..................................................................... .. (24)品类组KPI监控 ..................................................................... . (24)品类组业绩监控 ..................................................................... . (24)供应商分析 ..................................................................... (24)供应商基本查询 ..................................................................... . (24)供应商供应结构分析 ..................................................................... .. (24)供应商供货能力分析 ..................................................................... .. (24)供应商销售分析 ..................................................................... . (24)供应商库存分析 ..................................................................... . (24)供应商贡献度分析(KPI) .................................................................. . (24)2) 加盟店分析 ..................................................................... (24)进货分析 ..................................................................... . (25)销售分析 ..................................................................... . (25)库存分析 ..................................................................... . (25)要货分析 ..................................................................... . (25)3) 大卖场业态子公司主题分析(将来纳入) (25)4) 便利店业态子公司便利主题分析(将来纳入) (25)5) 江苏分公司主题分析(将来纳入) .................................................................... (25)6) 浙江分公司主题分析(将来纳入) .................................................................... (25)2. 跨业态商品分析 ................................................................. . (25)1) 定牌商品主题 ..................................................................... .. (25)销售主题 ..................................................................... . (25)库存主题 ..................................................................... . (25)定牌商品结构分析 ..................................................................... (25)定牌商品供货能力分析 ..................................................................... . (25)定牌商品贡献度分析(KPI) (25)2) 联合采购商品主题 ..................................................................... (25)供应商主题 ..................................................................... (25)库存主题 ..................................................................... . (25)销售主题 ..................................................................... . (25)联合采购效果评估(KPI) .................................................................. .253) 生鲜商品主题 ..................................................................... .. (25)共 29 页,第 3 页3.4.六、七、1.2.3.4.八、销售统计报表 ..................................................................... ....................25 销售跟踪报表 ..................................................................... ....................25 中仓分析 ................................................................. ................................................................26 1) 中仓库存分析 ..................................................................... ............................................26 2) 中仓进发货分析 ..................................................................... ........................................26 3) 门店向中仓要货统计 ..................................................................... ................................26 决策分析 ................................................................. ................................................................26 日常业务报表分析的详细内容 ..................................................................... ........................26 多个业务因素、多角度、随机式探索式分析OLAP ..........................................................26 探索式分析功能概述 ..................................................................... ........................................27 探索式分析的形式 ..................................................................... ............................................27 探索式分析所提供信息内容 ..................................................................... ............................28 探索式分析的基本操作 ..................................................................... ....................................28 决策支持系统 ..................................................................... . (29)共 29 页,第 4 页一、前言1. 定义这里的《某零售集团BI项目需求分析书》即软件工程中通常所提到的《软件需求规格说明》(Software Requirements Specification)，简称SRS。
BI项目需求分析书
BI项目需求分析书目录一、项目概述 (1)二、需求分析的目的与意义 (1)三、项目需求分析内容 (2)3.1 项目需求背景分析 (3)3.2 业务需求分析 (5)3.3 数据需求分析 (6)3.4 功能需求分析 (8)3.5 性能需求分析 (9)3.6 安全需求分析 (10)四、系统流程设计分析 (11)4.1 系统流程架构设计思路分析 (13)4.2 关键业务流程设计分析 (14)五、数据仓库设计分析 (15)5.1 数据仓库架构设计分析 (17)5.2 数据仓库存储过程分析 (19)六、用户界面设计分析 (20)一、项目概述本项目旨在建立一个企业级商业智能(BI)系统，以满足公司内部各部门对数据可视化和分析的需求。
该系统将支持多种数据源的接入，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等，并提供丰富的数据分析和报表功能。
通过本项目的实施，公司将能够更好地利用大数据技术，提高决策效率和管理水平，实现业务增长和竞争优势。
二、需求分析的目的与意义在BI（商业智能）项目的开发与实施过程中，“需求分析”环节至关重要。
本段落将详细阐述需求分析的目的与意义。
明确业务需求：通过需求分析，我们能够深入了解企业实际运营中的业务需求，确保BI项目能够紧密贴合企业实际，解决实际问题。
避免误解和偏差：明确、详尽的需求分析能够消除项目团队成员之间对于企业需求的模糊认知，确保所有人对项目的目标和方向有着共同的理解。
制定项目计划：基于需求分析的结果，我们可以对项目进行更加精确的规划，包括资源分配、时间管理、成本预算等，以确保项目按计划顺利进行。
提升项目质量：详尽的需求分析有助于我们发现并解决潜在问题，从而提升项目的整体质量。
指导项目方向：需求分析是项目决策的基础，为项目的实施提供了明确的方向和目标。
提高项目成功率：通过深入分析业务需求，我们可以确保项目的实施符合企业实际需求，从而提高项目的成功率。
优化资源配置：需求分析有助于我们更合理地分配资源，包括人力、物力、财力等，以实现资源的最大化利用。
bi实施方案
bi实施方案随着科技的不断发展和社会的进步，人工智能（AI）在各个领域的应用越来越广泛。
在商业领域中，业务智能（BI）作为一种重要的决策支持工具，帮助企业管理者深入了解公司的数据和信息，提供了重要的指导和决策依据。
为了更好地实施BI，需要制定合理的BI实施方案。
一、目标和需求分析BI实施方案首先需要进行目标和需求分析，明确实施BI的目标和具体需求。
这包括明确企业的管理目标、决策需求、数据来源以及目标群体等。
只有在明确了目标和需求之后，才能制定切实可行的实施方案。
二、数据清洗和整理在实施BI过程中，数据清洗和整理是非常重要的一步。
企业需要整合来自各个部门和不同系统的数据，并对数据进行统一的清洗和整理，以确保数据的准确性和一致性。
只有在数据清洗和整理完成之后，才能进行后续的数据分析和可视化。
三、技术平台和工具选择选择适合的技术平台和工具对于BI实施来说非常重要。
企业可以根据自身的需求和预算选择适合的BI平台和工具，如Tableau、Power BI等。
同时，也需要考虑技术平台的可扩展性和兼容性，以便后续的系统升级和扩展。
四、数据分析和可视化BI的核心目标是通过数据分析和可视化展示，帮助企业管理者深入了解企业的运营状况和趋势。
在实施过程中，需要运用各种数据分析和可视化技术，对数据进行深入挖掘和分析，生成直观、易懂的图表和报表。
通过这些图表和报表，管理者可以更好地理解数据背后的规律和趋势，做出更明智的决策。
五、部署和推广BI实施方案需要进行有效的部署和推广，以确保实施方案的效果得到最大限度的发挥。
在部署过程中，需要确保整个系统的稳定性和性能，同时也需要培训相关的员工，提高他们使用BI的能力。
在推广过程中，可以通过内部宣传和培训来提高员工对BI的认知和使用，进一步推动BI的普及和应用。
六、监控和优化BI实施并不是一成不变的，随着企业的发展和运营环境的变化，BI 实施方案也需要不断进行监控和优化。
监控可以通过对系统的运行情况和数据质量进行定期检查，发现问题并及时修复。
bi实施方案
bi实施方案企业在信息化转型的过程中，往往会面临数据分析与报表需求的问题。
为了更好地应对这些挑战，企业需要实施一套有效的商业智能（Business Intelligence，简称BI）解决方案。
本文将详细介绍BI实施方案的关键步骤和注意事项。
1.需求分析在实施BI方案之前，企业首先需要进行需求分析。
这包括明确企业的业务目标、数据分析和报表的具体需求以及目标用户的期望。
通过和各个部门的沟通和调研，了解企业在数据分析方面的痛点和需求，为BI方案制定提供指导。
2.数据整理和清洗在BI实施的过程中，数据整理和清洗是非常关键的一步。
企业需要对原始数据进行收集、整理和清洗，保证数据的准确性和完整性。
同时，还需要进行数据的归档和备份，以确保数据的安全性和可追溯性。
3.数据仓库建设数据仓库是BI系统的核心组件，它是一个集成和存储多个数据源的数据库。
在数据仓库建设过程中，企业需要设计和构建适合自身需求的数据仓库，确定数据模型和数据表结构，并优化查询性能。
此外，还需要制定数据仓库维护和更新的策略。
4.数据分析和报表设计数据分析和报表是BI系统的核心功能。
在BI实施过程中，企业需要根据需求设计合适的数据分析和报表模型，确定指标和维度，并选择合适的可视化工具进行展示。
同时，还需要制定数据分析和报表的更新频率，确保及时、准确地提供决策支持。
5.系统集成和部署在BI实施完成后，企业需要将系统进行集成和部署。
这包括将BI 系统与其他企业系统进行对接，保证数据的实时同步和共享。
同时，还需要进行系统测试和调优，确保系统的稳定性和性能。
6.培训和支持在BI系统上线后，企业需要进行相应的培训和支持工作。
包括对系统的操作和维护进行培训，提供用户手册和操作指南，同时设立专门的技术支持团队，及时解决用户在使用过程中的问题和反馈。
总结：BI实施方案是企业实施商业智能系统的重要组成部分，对于企业的决策支持和业务发展具有重要意义。
在实施过程中，需求分析、数据整理和清洗、数据仓库建设、数据分析和报表设计、系统集成和部署以及培训和支持是关键步骤。
bi系统需求分析报告
bi系统需求分析报告BI系统需求分析报告一、引言随着企业经营环境的复杂性不断增加，数据的规模和复杂度也在迅速增长。
为了更好地抓住市场机会和做出明智的决策，企业需要建立一个高效、准确的商业智能（BI）系统。
本报告将对BI系统的需求进行详细的分析和评估。
二、目标和范围BI系统的目标是提供实时、全面、准确的数据分析和报告，帮助企业解决复杂的业务问题并做出正确的商业决策。
本报告将重点分析以下需求：1. 数据整合和清洗：BI系统应能够从企业各个部门和各种数据源中获取数据，并进行清洗和整合，以确保数据的准确性和一致性。
2. 数据分析和报告：BI系统应能够对数据进行多维度的分析和报告生成，包括统计分析、趋势分析、预测分析等，以帮助企业了解和评估当前业务状况及未来发展方向。
3. 可视化和可交互性：BI系统应能够通过可视化方式展示数据分析结果，如图标、表格、地图等，同时支持用户的交互式操作和探索。
4. 实时监控和警报：BI系统应能够实时监控关键业务指标，如销售额、库存量等，并在异常情况出现时及时发出警报，以便及时采取措施。
5. 安全和权限管理：BI系统应具备完善的数据安全机制，包括访问控制、数据加密、安全审计等，同时支持灵活的用户权限管理和角色分配。
6. 可扩展性和易维护性：BI系统应具备良好的可扩展性，能够满足企业业务发展的需求，同时易于维护和升级。
三、需求分析1. 数据整合和清洗BI系统应能够从企业各个部门和各种数据源中获取数据，包括ERP系统、CRM系统、云服务等，并进行数据清洗和整合，以确保数据的准确性和一致性。
2. 数据分析和报告BI系统应提供多维度的数据分析和报告功能，包括统计分析、趋势分析、预测分析等。
用户可以根据自己的需求对数据进行筛选、排序和分组，并生成相应的报告。
3. 可视化和可交互性BI系统应能够通过可视化方式展示数据分析结果，如图表、仪表盘、地图等，同时支持用户的交互式操作和探索，如放大、缩小、过滤等。
BI项目需求分析书-模板
BI项目需求分析书-模板目录目录 (2)一、前言 (5)1. 定义 (5)2. 用途 (5)二、BI项目二期建设目标 (5)1. 系统的功能体系结构概述 (5)2. 总体功能体系结构说明 (6)1) 日常业务报表 (8)➢定制脱机报表 (8)➢联机报表查询 (8)2) 业务探索式分析（OLAP） (8)3) KPI指标分析报告 (9)3. 系统流程 (10)1) 系统总体流程 (10)2) 日常业务报表处理流程 (11)3) 业务探索式分析（OLAP）处理流程 (12)4. 数据说明 (12)1) 总体数据说明 (12)2) 系统数据来源详细说明 (14)3) 日常业务报表分析处理数据说明 (14)4) 业务探索式分析OLAP处理数据说明 (14)5. 系统界面基本形式 (15)三、某零售集团BI系统运行环境 (15)1. 软件环境 (15)1) 软件环境配置图 (15)2) 软件环境配置说明 (16)➢客户端软件 (16)➢BI应用 (16)➢中间件 (16)➢数据库管理系统 (17)➢操作系统 (17)2. 网络与服务器环境 (17)1) 网络与服务器配置图 (17)2) 网络与服务器配置说明 (18)➢某零售集团信息仓库ODS服务器配置 (19)➢某零售集团信息仓库OLAP服务器配置 (20)➢某零售集团信息仓库Web应用服务器配置 (21)四、某零售集团BI项目需求分析的任务概述 (21)1. 对一期需求业务的重新整理、归类、筛选和补充 (22)2. 跨业态商流、物流分析 (22)3. 决策支持系统 (22)4. 数据交换平台 (22)五、某零售集团BI项目需求分析的对象 (23)1. 区域/业态 (23)1) 中等超市业态子公司主题分析 (23)➢运营分析 (23)➢商品分析 (24)◆合同 (24)◆订货 (24)◆销售 (24)◆旬报 (24)◆供应商 (24)◆品类KPI指标 (24)◆品类组KPI监控 (24)◆品类组业绩监控 (24)➢供应商分析 (24)◆供应商基本查询 (24)◆供应商供应结构分析 (24)◆供应商供货能力分析 (24)◆供应商销售分析 (24)◆供应商库存分析 (24)◆供应商贡献度分析（KPI） (24)2) 加盟店分析 (24)◆进货分析 (25)◆销售分析 (25)◆库存分析 (25)◆要货分析 (25)3) 大卖场业态子公司主题分析（将来纳入） (25)4) 便利店业态子公司便利主题分析（将来纳入） (25)5) 江苏分公司主题分析（将来纳入） (25)6) 浙江分公司主题分析（将来纳入） (25)2. 跨业态商品分析 (25)1) 定牌商品主题 (25)➢销售主题 (25)➢库存主题 (25)➢定牌商品结构分析 (25)➢定牌商品供货能力分析 (25)➢定牌商品贡献度分析（KPI） (25)2) 联合采购商品主题 (25)➢供应商主题 (25)➢库存主题 (25)➢销售主题 (25)➢联合采购效果评估（KPI） (25)3) 生鲜商品主题 (25)➢销售统计报表 (25)➢销售跟踪报表 (25)3. 中仓分析 (26)1) 中仓库存分析 (26)2) 中仓进发货分析 (26)3) 门店向中仓要货统计 (26)4. 决策分析 (26)六、日常业务报表分析的详细内容 (26)七、多个业务因素、多角度、随机式探索式分析OLAP (26)1. 探索式分析功能概述 (27)2. 探索式分析的形式 (27)3. 探索式分析所提供信息内容 (28)4. 探索式分析的基本操作 (28)八、决策支持系统 (29)一、前言1.定义这里的《某零售集团BI项目需求分析书》即软件工程中通常所提到的《软件需求规格说明》（Software Requirements Specification），简称SRS。
数据采集与分析工作指南
数据采集与分析工作指南第1章数据采集准备 (4)1.1 数据采集需求分析 (4)1.2 数据采集方法与工具选择 (4)1.3 数据采集方案设计 (4)第2章数据采集过程管理 (5)2.1 数据采集实施与监督 (5)2.1.1 数据采集准备 (5)2.1.2 数据采集执行 (5)2.1.3 数据采集监督 (5)2.2 数据质量保障措施 (5)2.2.1 数据质量评估 (5)2.2.2 数据清洗与校验 (6)2.2.3 数据质量改进 (6)2.3 数据采集记录与归档 (6)2.3.1 数据采集记录 (6)2.3.2 数据归档 (6)2.3.3 数据采集记录与归档管理 (6)第3章数据预处理 (6)3.1 数据清洗与去重 (6)3.1.1 数据清洗 (6)3.1.2 数据去重 (6)3.2 数据转换与整合 (7)3.2.1 数据转换 (7)3.2.2 数据整合 (7)3.3 数据规范化与标准化 (7)3.3.1 数据规范化 (7)3.3.2 数据标准化 (7)第4章数据存储与管理 (8)4.1 数据存储方案设计 (8)4.1.1 存储需求分析 (8)4.1.2 存储架构选择 (8)4.1.3 存储设备选型 (8)4.1.4 数据存储格式 (8)4.2 数据库选型与搭建 (8)4.2.1 数据库选型原则 (8)4.2.2 常用数据库介绍 (8)4.2.3 数据库搭建与优化 (8)4.3 数据安全与权限控制 (9)4.3.1 数据安全策略 (9)4.3.2 权限控制方法 (9)4.3.3 数据备份与恢复 (9)第5章数据分析方法与模型 (9)5.1 描述性统计分析 (9)5.1.1 频数与频率分布 (9)5.1.2 集中趋势分析 (9)5.1.3 离散程度分析 (9)5.1.4 相关性分析 (9)5.2 假设检验与推断性分析 (10)5.2.1 单样本t检验 (10)5.2.2 双样本t检验 (10)5.2.3 方差分析（ANOVA） (10)5.2.4 卡方检验 (10)5.3 预测分析模型 (10)5.3.1 线性回归模型 (10)5.3.2 时间序列分析 (10)5.3.3 决策树模型 (10)5.3.4 神经网络模型 (10)5.4 机器学习算法应用 (10)5.4.1 分类算法 (11)5.4.2 聚类算法 (11)5.4.3 回归算法 (11)5.4.4 强化学习 (11)第6章数据可视化与报告 (11)6.1 数据可视化设计原则 (11)6.1.1 明确目的 (11)6.1.2 简洁明了 (11)6.1.3 合理布局 (11)6.1.4 一致性 (11)6.1.5 准确性 (11)6.1.6 易读性 (11)6.2 常用数据可视化工具 (12)6.2.1 Microsoft Excel (12)6.2.2 Tableau (12)6.2.3 Power BI (12)6.2.4 Python (12)6.2.5 R (12)6.3 数据报告撰写与呈现 (12)6.3.1 报告结构 (12)6.3.2 突出重点 (12)6.3.3 语言表达 (12)6.3.4 逻辑清晰 (12)6.3.5 精美排版 (13)6.3.6 适当注释 (13)第7章数据挖掘实战案例 (13)7.1 用户行为分析 (13)7.1.1 数据预处理 (13)7.1.2 用户行为特征提取 (13)7.1.3 用户分群 (13)7.1.4 用户画像构建 (13)7.1.5 个性化推荐 (13)7.2 市场营销分析 (13)7.2.1 市场细分 (14)7.2.2 目标市场选择 (14)7.2.3 营销策略制定 (14)7.2.4 营销活动评估 (14)7.3 金融风险预测 (14)7.3.1 数据预处理 (14)7.3.2 风险因素挖掘 (14)7.3.3 风险评估模型构建 (14)7.3.4 风险预警 (14)7.4 健康医疗分析 (14)7.4.1 数据预处理 (14)7.4.2 疾病关联分析 (14)7.4.3 疾病预测模型构建 (15)7.4.4 病因分析 (15)第8章大数据分析技术 (15)8.1 分布式计算框架 (15)8.1.1 框架概述 (15)8.1.2 Hadoop (15)8.1.3 Spark (15)8.1.4 Flink (15)8.2 大数据存储技术 (15)8.2.1 存储技术概述 (15)8.2.2 HDFS (15)8.2.3 NoSQL数据库 (15)8.2.4 分布式文件存储 (16)8.3 实时数据处理与分析 (16)8.3.1 实时数据处理概述 (16)8.3.2 流式处理框架 (16)8.3.3 实时分析引擎 (16)8.3.4 实时数据可视化 (16)第9章数据采集与分析中的伦理与法律问题 (16)9.1 数据隐私保护 (16)9.2 数据合规性检查 (17)9.3 数据共享与开放 (17)第10章数据采集与分析项目管理 (17)10.1 项目规划与执行 (18)10.2 团队协作与沟通 (18)10.3 项目评估与优化 (18)第1章数据采集准备1.1 数据采集需求分析数据采集需求分析是保证数据采集工作有效进行的基础。
BI项目简介 ppt课件
• BI(Business Intelligence) • OLAP(联机分析处理)
运用了数据仓库、在线分析和数
据挖掘等技术来处理和分析数据，
目的是要为决策者提供决策支
持。
•
• ETL(Extract-TransformLoad)
– 支持复杂的分析操作、侧重 决策支持，提供多维的概念 视图。
OLTP(联机事务处理)
题对银行数据进
行整合、分类组
织和存储，这八
大主题包括总帐、
存款、贷款、银
行卡、中间业务、
渠道、公共、客
户
–
每个主题下设计
相应的数据模型，
最后构成全行统
一的基础数据模
型
对不同类型的数据进行统一组织、管理
–
数据模型的实施
需要有数据整合
的经验积累
–
定义数据元素，
把这些元素组织
成主题/实体，并
组织这些主题/实
PPT课件
23
1 BI概念 2 应用BI的意义 3 BI应用的现状 4 BI实施之ETL工具 5 BI实施之报表工具
6 BI实施之调度工具 7 BI实施工艺和过程 8 元数据管理 9 指标概念 10 案例讲解
PPT课件
24
BI的实施工艺和过程
• 设计原则
统一规范 灵活性 可扩展性 高效性 使用性 存储空间合理性
– 是传统关系型数据库的主要 应用、主要是基本的、日常 的事务处理、例如银行交易。
数据抽取、转换、装载的过程 。 SOA(面向服务体系结构)
• DW(数据仓库)
案例:尿布+啤酒(沃尔玛)
• ODS(操作型数据存储)h
– 将应用程序的不同单元,定 义成良好的接口和契约联系 起来 。
BI项目实施方案
第18页
2.2.5、设计阶段—分析方法设计
• 分析方法一般结合在分析模型中 • 主要的分析方法：
– 排序分析法 – 结构分析法（比重） – 对比分析法（增减） – 变化分析法（增长率、贡献率） – 时间序列分析法（曲线图） – 因素变动影响分析法 – 组合指标分析法 – 相关分析法 – 平均和变异分析法
正确、准确
明细 数据
正确、准确
根据需求 汇总
第11页
2.2.1、设计阶段—仓库设计
• 重要性：整个BI建设的核心位置 • 目的：提供报表、分析、挖掘、预测、门户所需
数据等 • 驱动：需求驱动、业务驱动、价值驱动 • 结构设计：对数据区设计，原则是低成本、高效、
全面、扩展，同时考虑ETL过程等 • 维度设计：一致的维度总线结构，代理代码，业
比如：指标确定、数据准备、因素影响、模型定 制、算法设计、预测功能（预测粒度、参数灵活 定制、周期、滚动、回写） • 数据挖掘模型设计 比如：指标确定、样本准备、数据检验、算法设 计、算法审计等等
第22页
2.3、BI实施的几个阶段—开发阶段
• 数据仓库开发 根据数据仓库设计生成数据库结构 输出物：元数据、数据库文件
• 预测开发 输出物：预测程序
• 数据挖掘开发 输出物：挖掘算法程序
第24页
2.4、BI实施的几个阶段—上线阶段
• 系统移植 • 数据准备 • 功能测试、集成测试、性能测试 • 输出物：各种测试报告、配置说明、操作手册、
用户手册、维护手册 • 新增需求问题（不可盲目）
第25页
3、数据仓库建设注意问题
bi实施方案
bi实施方案一、引言随着信息技术的发展和企业数据的快速增长，企业需要有效地管理和分析海量的数据，以帮助决策者做出准确的判断。
商业智能（Business Intelligence，简称BI）作为一种重要的数据分析工具，已经被越来越多的企业所采用。
本文将介绍一种BI实施方案，以帮助企业高效地利用数据资源。
二、BI实施方案的目标BI实施的目标是建立一个有效的数据分析平台，使企业可以更好地了解自己的业务状况，优化决策过程，提高绩效。
为了实现这个目标，我们需要以下步骤：1. 数据收集和整合：收集企业内部和外部的各类数据，并将其整合到一个中央数据库中。
2. 数据清洗和处理：对原始数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析和建模：利用数据挖掘和统计分析技术，对数据进行深入挖掘，建立合适的模型。
4. 可视化和报表：将分析结果通过图表和报表等方式直观地展示给决策者，帮助他们更好地理解数据。
5. 绩效监控和调整：通过分析结果，监控企业绩效，并及时调整决策，以达到优化业务的目标。
三、BI实施方案的步骤1. 需求分析和规划：在实施BI项目之前，首先需要进行需求分析，明确企业的具体需求和目标。
同时，制定项目规划，确定项目的时间、成本和资源等方面的限制。
2. 数据收集和整合：根据需求分析的结果，确定需要收集和整合的数据源，包括企业内部的各个系统和外部的市场数据等。
选择合适的ETL工具，将数据从不同的源头中导入到中央数据库中。
3. 数据清洗和处理：对导入的数据进行清洗和处理，包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。
同时，对数据进行归一化和标准化处理，以便后续的分析和建模。
4. 数据分析和建模：利用数据挖掘和统计分析技术，对清洗和处理后的数据进行深入挖掘。
根据业务需求，选择合适的算法和模型，进行数据分析和建模。
5. 可视化和报表：将分析得到的结果通过图表和报表等方式展示给决策者。
选择适合的可视化工具，设计直观易懂的图表和报表，帮助决策者理解数据。
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版本号：
数据采集需求说明书项目名称：
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一、引言
1．编写目的
这部分说明文档编写目的，描述本系统特点及使用数据仓库技术实现的业务目标。
2．背景
这部分是项目背景描述。
3．参考资料
这部分列出本文档引用资料的名称，并说明文档上下级关系。
4．术语定义及说明
这部分列出本文档中使用的术语定义、缩写及其全名。
5．一般约束
这部分描述本系统开发过程中的各种可预见的约束条件，例如工具性能约束、开发技术支持约束、软件范围约束等。
二、数据源分析
1．数据源概述
这部分将对本项目中涉及的数据源名称及其业务功能作出简单描述，如果多个数据源之间有关联，那么需要说明他们之间的关联关系。
2．数据源物理环境描述
（1）硬件平台
这部分记录所有数据源程序运行环境需要的硬件平台，包括：
●数据源服务器所在的硬件平台环境
●数据源程序运行监控硬件平台环境
这里的硬件环境包括机器的型号、硬盘的容量及其速度以及网络环境等。
（2）软件平台
这部分内容是记录所有与数据源程序相关的软件平台，包括：
●数据源服务器所在的软件平台环境
●数据源程序运行监控软件平台环境
这里的软件环境包括操作系统的种类和版本、数据库的种类和版本等，对监控平台还要关注应用软件。
（3）网络平台
这部分记录与数据采集程序有关的所有网络环境的定义。
3．数据源数据更新特征
这部分对每一个数据源中本次项目中涉及的主表的数据更新状态进行分析，例如是日更新还是月更新以及更新的标志，以作为以后编写增量采集程序的基础。
4．数据源可以提供的文件格式
这部分对本项目中涉及的数据源可以提供的数据格式进行记录，供确认采集需求使用。
三、数据仓库环境分析
1．数据仓库数据量预估
这部分评估本次项目中所有与数据量有关的参数，包括数据源历史数据量、数据源日增量、数据仓库历史存储时间，并根据这些参数估算本次项目中需要向数据仓库增加的数据量。
2．数据仓库粒度定义
这部分根据业务需求和数据源数据分析确定本次项目中涉及的业务实体的粒度。
这里讨论这个问题，是因为粒度的高低关系到数据采集的难度。
3．数据仓库运行环境描述
（1）硬件平台
这部分记录所有数据源程序运行环境需要的硬件平台，包括：
●数据仓库服务器的硬件平台环境
●数据仓库运行监控硬件平台环境
这里的硬件环境包括机器的型号、硬盘的容量及其速度以及网络环境等。
（2）软件平台
这部分记录所有与数据源程序相关的软件平台，包括：
●数据仓库服务器的软件平台环境
●数据仓库运行监控软件平台环境
这里的软件环境包括操作系统的种类和版本、数据库的种类和版本等，对监控平台还要
关注应用软件。
（3）网络平台
这部分记录与数据采集程序有关的所有网络环境的定义。
（4）数据仓库工具平台
在这里介绍数据仓库工具的使用限定，包括工具的版本信息、使用模块的名称及其作用、在本文中的缩略语等。
（5）产品供应商支持能力描述
这部分详细记录产品供应商提供的技术支持承诺内容、指定的技术支持人员及其联系方式。
四、数据采集程序需求分析
1．数据采集程序运行平台描述
（1）硬件平台
这部分记录所有数据采集程序运行环境需要的硬件平台，包括：
●数据采集程序的硬件平台环境
●数据采集程序运行监控硬件平台环境
这里的硬件环境包括机器的型号、硬盘的容量及其速度以及网络环境等。
（2）软件平台
这部分记录所有与数据源程序相关的软件平台，包括：
●数据采集程序的软件平台环境
●数据采集程序监控软件平台环境
这里的软件环境包括操作系统的种类和版本、数据库的种类和版本等，对监控平台还要关注应用软件。
（3）网络平台
这部分记录与数据采集程序有关的所有网络环境的定义。
（4）数据采集工具平台
在这里介绍数据采集工具的使用限定，包括工具的版本信息、使用模块的名称及其作用、在本文中的缩略语等。
（5）产品供应商支持能力描述
这部分详细记录产品供应商提供的技术支持承诺内容、指定的技术支持人员及其联系方式。
2．数据采集程序性能要求
这部分描述数据采集程序运行时的各种性能要求和管理要求，例如计划多少时间完成数据采集程序的运行、对数据采集程序的各个组成部分怎样定义、需要对数据采集程序提供怎样的维护和管理手段等。
3．数据采集程序组件命名规则
这部分详尽说明数据采集程序的每一个组件的命名规则，集体内容因数据采集程序运行的方式不同而不同。