图论-总结PPT课件

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图论(王树禾编著)PPT模板

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感谢聆听
长算法
03
3.3极大平 面图
06
习题
04
第四章匹配理论及其应用
第四章匹配理论及 其应用
4.1匹配与许配 4.2匹配定理 4.3匹配的应用 4.4图的因子分解 习题
05
第五章着色理论
第五章着色理 论
5.1图的边 着色
5.6Rams
01
5.2图的顶
e y 数 06
着色
02
05
5.5独立

04
5.4颜色多 项式
10.1图的线性空间 10.2图矩阵 习题
11
第十一章图论中的NPC问题
第十一章图论中的 NPC问题
11.1问题、实例和算法的时间复杂 度 11.2Turing机和NPC 11.3满足问题和Cook定理 11.4图论中的一些NPC问题 习题
12习题解答与ຫໍສະໝຸດ 示习题解答与提示13
参考文献
参考文献
04
2.4求最优 树的算法
02
2.2生成树 的个数
05
2.5有序二 元树
03
2.3求生成 树的算法
06
2.6n顶有序 编码二元树
的数目
第二章树
*2.7最佳追捕问题 习题
03
第三章平面图
第三章平面图
01
3.1平面图 及其平面嵌

04
3.4平面图 的充要条件
02
3.2平面图 Euler公式
05
*3.5平面嵌 入的灌木生
08
第八章最大流的算法
第八章最大流的算 法
8.12F算法 *8.2Dinic分层算法 8.3有上下界网络最大流的算法 8.4有供需要求的网络流算法 习题

离散数学——图论PPT课件

离散数学——图论PPT课件
第19页/共93页
• 完全图:一个(n,m)图G,其n个结点中每个结点均与其它n-1个结点相邻接,记为Kn。 • 无向完全图:m=n(n-1)/2 • 有向完全图:m=n(n-1) • 举例说明以上几种图。
第20页/共93页
定义补图
• 设图G=<V,E> , G’=<V,E’> ,若G’’=<V,E∪E’> 是完全图,且E∩E’= 空集,则称G’是G的补图。 • 事实上,G与G’互为补图。
正则图
• 所有结点均有相同次数d的图称为d次正则图。 • 如4阶的完全图是3次正则图,是对角线相连的四边形。 • 试画出两个2次正则图。
第27页/共93页
两图同构需满足的条件
• 若两个图同构,必须满足下列条件: (1)结点个数相同 (2)边数相同 (3)次数相同的结点个数相同
• 例子
第28页/共93页
• 图是人们日常生活中常见的一种信息载体,其突出的特点是直观、形象。图论,顾 名思义是运用数学手段研究图的性质的理论,但这里的图不是平面坐标系中的函数, 而是由一些点和连接这些点的线组成的结构 。
第8页/共93页
• 在图形中,只关心点与点之间是否有连线,而不关心点具体代表哪些对象,也不关 心连线的长短曲直,这就是图的概念。
定义图的子图
• 子图:设G=<V,E> , G’=<V’,E’> ,若V’是V的子集, E’是E的子集,则 G’是G的子图。 • 真子图:若V’是V的子集,E’是E的真子集。 • 生成子图:V’=V,E’是E的子集。 • 举例说明一个图的子图。
第18页/共93页
定义(n,m)图
• (n,m)图:由n个结点,m条边组成的图。 • 零图:m=0。即(n,0)图,有n个孤立点。 • 平凡图:n=1,m=0。即只有一个孤立点。

图论课件-PPT课件

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学习方法
目的明确
态度端正 理论和实践相结合
充分利用资源
逐步实现从知识到能力到素质的深化和
升华
课程考核
平时成绩 (30%-40%)
闭卷考试 (60%-70%)
图论模型
为了抽象和简化现实世界,常建立数学模型。图是关 系的数学表示,为了深刻理解事物之间的联系,图 是常用的数学模型。 (1) 化学中的图论模型 19世纪,化学家凯莱用图论研究简单烃——即碳氢 化合物 用点抽象分子式中的碳原子和氢原子,用边抽象原子间 的化学键。
E={w1r1, w1r2, w2r2, w2r3, w2r4, w3r3, w3r5}代表每个仓库和每个 零售店间的关联。则图模型图形为: w1 w2 w3
r1
r2
r3
r4
r5
29
(3) 最短航线问题 用点表示城市,两点连线当且仅当两城市有航线。为了 求出两城市间最短航线,需要在线的旁边注明距离值。 例如:令V={a, b, c, d, e}代表5个城市} E={a b, ad, b c , be, de}代表城市间的直达航线 则航线图的图形为: a 320 500 d 370 b 140 430 e c

图论学科简介 (2)
19世纪末期,图论应用于电网络方程组
和有机化学中的分子结构 20世纪中叶,由于计算机的发展,图论 用来求解生产管理、军事、交通运输、 计算机和网络通信等领域中的离散性问 题 物理学、化学、运筹学、计算机科学、 电子学、信息论、控制论、网络理论、 社会科学、管理科学等领域应用
七桥问题
近代图论的历史可追溯到18世纪的七桥问题:
穿过Kö nigsberg城的七座桥,要求每座桥通过 一次且仅通过一次。

图论基础知识PPT课件

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.
6
图论算法与实现
一、图论基础知识
2、图的基本概念:
连通图:如果一个无向图中,任意两个顶点之间
都是连通的,则称该无向图为连通图。否则称为非连通图;左图为一个连通图。
强连通图:在一个有向图中,对于任意两个顶点U和V,都存在着一条从U到V的
有向路径,同时也存在着一条从V到U的有向路径,则称该有向图为强连通图;右 图不是一个强连通图。
深度优先遍历与宽度优先遍历的比较:
深度优先遍历实际上是尽可能地走“顶点表”; 而广度优先遍历是尽可能沿顶点的“边表”进行访问, 然后再沿边表对应顶点的边表进行访问,因此,有关边表 的顶点需要保存(用队列,先进先出),以便进一步进行广度 优先遍历。
下面是广度优先遍历的过程:
.
14
图论算法与实现
一、图论基础知识
简单路径:如果一条路径上的顶点除了起点和终点可以相同外,其它 顶点均不相同,则称此路径为一条简单路径;起点和终点 相同的简单路径称为回路(或环)。
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4
图论算法与实现
一、图论基础知识
2、图的基本概念:
路径和简单路径的举例:
左图1—2—3是一条简单路径,长度为2, 而1—3—4—1—3就不是简单路径;
一、图论基础知识
2、图的基本概念: 路径:对于图G=(V,E),对于顶点a、b,如果存在一些顶点序列
x1=a,x2,……,xk=b(k>1),且(xi,xi+1)∈E,i=1,2…k-1,则称 顶点序列x1,x2,……,xk为顶点a到顶点b的一条路径,而路径上边 的数目(即k-1)称为该路径的长度。 并称顶点集合{x1,x2,……,xk}为一个连通集。
边集数组
邻接表
优点

图论的介绍ppt课件

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chedules
工程项目的任务安排,如何满足限制条件,并在最短时 间内完成?
Program structure
大型软件系统,函数(模块)之间调用关系。编译器分 析调用关系图确定如何最好分配资源才能使程序更有效 率。
Graph Applications
Graph Problems and Algorithms
图论的介绍ppt课件
欧拉路径 解決哥尼斯保七桥问題
原來是一笔画问题啊!
数学家欧拉(Euler, 1707-1783) 于1736年严格的证明了上述哥尼斯堡 七桥问题无解,并且由此开创了图论的典型思维方式及论证方式
实际生活中的图论 Graph Model
电路模拟
例:Pspice、Cadence、ADS…..
哈密頓(Hamilton) 周遊世界问題
正十二面体有二十个顶点 表示世界上20个城市 各经每个城市一次 最后返回原地
投影至平面
哈密頓路径至今尚无有效方法來解決!
最短路径问題
(Shortest Path Problem)
最快的routing
最快航線
B 2
1
E
3
A
C 1
3 2F
1
3
D
3 3
G
最短路径算法Dijkstra算 法
二分图(偶图) Bipartite graphs
A graph that can be decomposed into two partite sets but not fewer is bipartite
It is a complete bipartite if its vertices can be divided into two non-empty groups, A and B. Each vertex in A is connected to B, and viceversa

《图论的介绍》课件

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图论的介绍
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目录
PART One
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PART Three
图论的应用领域
PART Two
图论的基本概念
PART Four
图论的基本问题
PART Five
图论的算法和数据 结构
PART Six
图论的扩展知识
单击添加章节标题
图论的基本概念
图论的发展历程
18世纪末,欧拉提出“七桥问题”,开启了图论的先河
匹配问题
匹配问题定义:在图论中,匹配问 题是指在图中找到一组边,使得每 个顶点恰好有一条边。
最小匹配问题:在图中找到一组边, 使得边的数量最少。
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最大匹配问题:在图中找到一组边, 使得边的数量最多。
完美匹配问题:在图中找到一组边, 使得每个顶点恰好有一条边,并且 边的数量最多。
图论的扩展知识
欧拉路径和欧拉回路
欧拉路径:通过图中所有边且仅通过一次的路径
欧拉回路:通过图中所有边且仅通过一次的回路
欧拉定理:一个无向图存在欧拉回路当且仅当每个顶点的度数都是偶数
应用:欧拉路径和欧拉回路在计算机科学、数学、物理等领域有广泛应用,如电路设计、网络 拓扑、图论算法等
哈密顿路径和哈密顿回路
应用
生物技术:图 论在生物工程、 生物制造和生 物能源等领域
的应用
图论的发展趋势和未来展望
应用领域:图 论在计算机科 学、物理学、 生物学等领域 的应用越来越
广泛
研究方向:图 论在算法设计、 网络优化、数 据挖掘等领域 的研究不断深

技术发展:图 论与机器学习、 深度学习等技 术的结合越来

运筹学--图论 ppt课件

运筹学--图论  ppt课件

4
5
4 9 8
v1
v3
2
v6
[8,v2]
v8
5 33
1
[2,v1]
v4
v7
[10,v4]
33
Dijkstra算法示例1
3)迭代计算(c)—更新与永久标号节点v2相连的节 (d2+w25=3+7=)10< ∞ (=d5) 点的临时标号。
[3,v1]
v2
[0,-]
7
v5
[10,v2]
2 [+∞,v1] 6
v4
v7
[+∞,v1]
22
Dijkstra算法示例1
2)迭代计算(a)—从临时标号中找到距离上界dk最 小的节点v4,d4=min{dk},将其变换为永久编号。
[3,v1] [+∞,v1]
v2
[0,-]
7
v5
2 [+∞,v1] 6 1 2 [+∞,v1]
3
5 2 [5,v1]
4
5
4 9 8
v1
v3

最小树问题不一定有唯一解。
10
10
最小支撑树问题的解法

破圈法 算法


初始化 将图G的边按权值从大到小的次序排列,从 原图开始迭代; 迭代


第1步(删边) 从排列中顺序选择一条与图中剩余边构成圈 的边,则将此边从图中删除,进入第2步(结束判断); 第2步(结束判断) 若图中剩下n-1条边,则已经得到最小支 撑树;否则,进入下一轮迭代,返回第1步(加边);

柯尼斯堡七桥问题

柯尼斯堡市区横跨普雷格尔河两岸,在河中心有两 个小岛。小岛的两岸共有七座桥将岛与岛、岛与河 岸连接起来。一个人怎样才能一次走遍七座桥,每 座桥只走过一次,并最后回到出发点?

(图论)图的基本概念(课堂PPT)

(图论)图的基本概念(课堂PPT)
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图的度数的相关概念
在无向图G中, 最大度 △(G)=max{d(v)|v∈V(G)} 最小度 δ(G)=min{d(v)|v∈V(G)}
称度数为1的顶点为悬挂顶点,与它关联的边称为悬挂边。 度为偶数(奇数)的顶点称为偶度(奇度)顶点。
在有向图D中, 最大出度 △+(D)=max{d+(v)|v∈V(D)} 最小出度 δ+(D)=min{d+(v)|v∈V(D)} 最大入度 △-(D)=max{d-(v)|v∈V(D)} 最小入度 δ-(D)=min{d-(v)|v∈V(D)}
元素可以重复出现的集合称为多重集合或者多重集,某元 素重复出现的次数称为该元素的重复度。 例如 在多重集合{a,a,b,b,b,c,d}中, a,b,c,d的重复度分别为2,3,1,1。
4
笛卡尔积
设A,B为任意的两个集合,称{<a,b>|a∈A∧b∈B}为A与B 的笛卡尔积,记作AXB。 笛卡尔积中的是有序对<a,b>。只有a,b相等的时候才有 (a,b)=(b,a). 也只有A=B时才有AXB=BXA。
16
图的度数举例
d(v1)=4(注意,环提供2度), △=4,δ=1, v4是悬挂顶点,e7是悬挂边。
d+(a)=4,d-(a)=1 (环e1提供出度1,提供入度1),
d(a)=4+1=5。△=5,δ=3,
△+=4 (在a点达到)
δ+=0(在b点达到)
△-=3(在b点达到)
δ-=1(在a和c点达到)
例如:在图1.1中, (a)中e5与e6是平行边, (b)中e2与e3是平行边,但e6与e7不是平行边。 (a)和(b)两个图都不是简单图。

图论-总结PPT课件

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q-p+1条弦。 (2) 若G是一个(p,q)连通图,则T至少有多少个圈?(q-p+1) 若G是一个(p,q)连通图,则T有多少个圈? 若G是一个(p,q)连通图,则T至少(多)有多少个生成树?
.
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第三节 割点、桥和割集
3.1 割点和桥(割边)
定义1 设v是图G的一个顶点,若G-v的支数大于 G的支数,则称顶点v为图G的一个割点(如图)。
degu + degv≥p-1,
则G是连通的。[这个定理是一个充分条件]
定理3 设G=(V,E)是至少有一个顶点不是弧立顶 点的图。若对任意v∈V,degv为偶数,则G中 有回路。
定理4 若图G中的两个不同顶点u与v间有两条不 同的路联结,则G中有回路。
.
6
例1 若G是一个恰有两个奇度顶点u和v的无向图,则 G连通G+uv连通。
.
8
第五节 欧拉图(Euler)
5.1 欧拉图
定义1 设(G,V)是一个图,则包含图的所有顶 点和所有边的闭迹称为欧拉闭迹;存在一 条欧拉闭迹的图称为欧拉图。
定理1 图G是欧拉图当且仅当G是连通的且每 个顶点的度都是偶数。
(定理1对多重图也成立)
.
9
第六节 哈密顿图
6.1 哈密顿图 定义1 设G是一个图,则图G中包含G的所有顶
数称为顶点v的度,记为degv。 定理1 (握手定理)设G=(V,E)是一个具有p个顶点q条边的图,
则G中各顶点度的和等于边的条数q的两倍,即∑degv=2q。 推论1任一图中,度为奇数的顶点的数目必为偶数。
.
3
定义3 设G是图,若Δ(G)=δ(G)=r,即G的每个顶点的 度都等于r,则G称为r度正则图。

第七章图论PPT课件

第七章图论PPT课件

v V
ห้องสมุดไป่ตู้
deg(v)为偶数,2|E|亦为偶数
vV2
deg(v)为偶数 vV1
|V1|为偶数
定理: 有向图中所有结点的入度之和等于所有结点的出度之和
-
12
7-1 图的基本概念
(5)多重图:含有平行边的图
简单图:不含有平行边和环的图
完全图:每一对结点之间都有边关联的简单图
有向完全图:完全图中每条边任意确定一个方向所得的图
a
e
b
d
f
h
c
g
定理: n个结点的无向(有向)完全图Kn的边数为n(n-1)/2
证明: 在完全图中,每个结点的度数应为n-1,则n个结点的
度数之和为n(n-1),因此|E|=n(- n-1)/2
13
7-1 图的基本概念
(6)子图:
G V , E , 有 G ' V ', E ' , 且 E ' E , V ' V ,
a到b的有向边
孤立结点:无邻接点的结点
a
e hi
k
b
df
c
j
l
g
无向边:(a,b), (b,c), (b,d), (c,d), (i,l), (k,l)
有向边:<e,f>, <f,g>, <g,e>, <e,h>, <k,j>, <j,l>
-
5
7-1 图的基本概念
(2)无向图:图中每一边都为无向边
e f
g
deg+(e)=2, deg-(e)=1, deg(e)=3
h deg+(f)=1, deg-(f)=2, deg(f)=3

总结-图论

总结-图论

生成树
设 T 为无向连通图 G 中一棵生成树,e 为 T 的任意一条弦,则 T ∪e 中含 G 中只含一条弦其余边均为树枝的圈,而且不同的弦对应的圈 也不同。
设 T 是连通图 G 的一棵生成树,e 为 T 的树枝,则G 中存在只含树 枝 e,其余边都是弦的割集,且不同的树枝对应的割集也不同。
r 叉完全正则树——树叶的层数均为树高的 r 叉正则树
r 叉完全正则有序树——r 叉完全正则树是有序的的
平面图
G 是可平面图或平面图——如果能将无向图 G 画在平面 上,使得除顶 点处外无边相交。
G 的平面嵌入——画出的无边相交的平面图。 非平面图——无平面嵌入的图。
K5 和 K3,3 都不是平面图。
平面图
(1)设 T 为根树,若将 T 中层数相同的顶点都标定次序,
则称 T 为有序树。 (2)分类:根据根树 T 中每个分支点儿子数以及是否有序 r 叉树——每个分支点至多有 r 个儿子
r 叉有序树——r 叉树是有序的
r 叉正则树——每个分支点恰有 r 个儿子 r 叉正则有序树——r 叉正则树是有序的
T 是 n (n≥2) 阶有向树, (1) T 为根树— T 中有一个顶点入度为 0, 其余顶点的入度均为 1
(2) 树根——入度为 0 的顶点
(3) 树叶——入度为 1,出度为 0 的顶点 (4) 内点——入度为 1,出度不为 0 的顶点 (5) 分支点——树根与内点的总称 (6) 顶点v的层数——从树根到v的通路长度 (7) 树高——T 中层数最大顶点的层数 (8) 根树——平凡树(规定)
d
i 1
n
i
0( mod 2)
图的基本概念
图同构、子图、生成子图、导出子图等。

图论讲义ppt教学课件

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旅行商问题(TSP)
• 给出城市之间的距离,要求一位推销员从某一城 市出发,周游每个城市一次,然后回到出发的城 市,并且选的路径最短。(Traveling Salesman Problem)
• 这是一个图论优化问题,最早由美国数学家威特 涅于1934年在普林斯顿一次讨论班上提出。 1954年几位美国数学家写了第一篇论文,用线性 方程的方法解决了49个城市的旅行售货员问题。 后来也有不少论文讨论这个问题,在理论和应用 上都很有价值。
• 有向图: 一个有向图是指一个有序三元组 (V(G),A(D), ),其中V(G)是一个非空有限集,A(D) 是与V(G)不相交的有限集合,是关联函数,它使 A(D)中每一元素对应于V(G)中的有序元素对(可 以相同)
• 图/Graph:可直观地表示离散对象之 间的相互关系,研究它们的共性和特 性,以便解决具体问题。
• 无向图(简称图): 一个图是指一个有序三元组 (V(G),E(G), ),其中V(G)是一个非空有限集,E(G) 是与V(G)不相交的有限集合,是关联函数,它使 E(G)中每一元素对应于V(G)中的无序元素对(可 以相同)
关键路径问题
一项工程任务,大到建造一座大坝,一座体育中心,小
至组装一台机床,一架电视机, 都要包括许多工序.这些工 序相互约束,只有在某些工序完成之后, 一个工序才能开 始. 即它们之间存在完成的先后次序关系,一般认为这些 关系是预知的, 而且也能够预计完成每个工序所需要的 时间.
这时工程领导人员迫切希望了解最少需要多少时间才 能够完成整个工程项目, 影响工程进度的要害工序是哪 几个?
第一部分
引言
两个有趣的问题
• 1.任意一群人中(人数不小于2),总有两人在该 人群中认识相同的朋友数
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degu + degv≥p-1,
则G是连通的。[这个定理是一个充分条件]
定理3 设G=(V,E)是至少有一个顶点不是弧立顶 点的图。若对任意v∈V,degv为偶数,则G中 有回路。
定理4 若图G中的两个不同顶点u与v间有两条不 同的路联结,则G中有回路。
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6
例1 若G是一个恰有两个奇度顶点u和v的无向图,则 G连通G+uv连通。
(1) 若Δ(G)=δ(G)=3,则称3-度正则图,也叫做三次 图。
(2) 若Δ(G)=δ(G)=0,则称为零图,即0-度正则图。 (3) 若Δ(G)=δ(G)=p-1,则称为p-1度正则图,即
degv=p-1。 (4) p-1度正则图也称为p个顶点的完全图,记为Kp。
在Kp中,每个顶点与其余各顶点均邻接。 显然,Kp有p(p-1)/2条边。
则G是一个哈密顿图。 定理3 设G是一个有P个顶点的图,若对G的每 一对不邻接的顶点u和v,均有degu+degv≥p1,则G有哈密顿路。 (书上习题)
.
11
习题
例1(1) 证明具有奇数顶点的偶图不是哈密顿图;用
此结论证明如图所示的图不是哈密顿图。 (2) 完全偶图Km,n为哈密顿图的充要条件是什么?
例2 设G是一个(p,q)无向图,若q>(p-1)(p-2)/2,则G 是连通的。
例3 设G是一个(p,q)无向图,若δ(G)≥[p]/2,则G是连 通的。
例4 证明:若G不连通,则GC是连通图。 例5 设G是有个p顶点,q条边的无向图,各顶点的度数 均为3。则
(1)若q=3p-6,证明:G在同构意义下唯一,并求p,q。 (2)若p=6,证明:G在同构的意义下不唯一。
例2 试求Kp中不同的哈密顿圈的个数。 例3 给出一个10个顶点的非哈密顿图的例子,使得每 一对不邻接的顶点u和v,均有degu+degv≥9。 例4证明:彼德森图不是哈密顿图。 例5图G是哈密顿图。试证明:若图中的哈密顿回路中 含边e1,则它一定同时也含e2。 例9菱形12面体的表面上有无哈密顿回路? 例10设G=(V,E)是连通图且顶点数为p,最小度数为δ, 若p>2δ,则G中有一长至少为2δ的路。
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8
第五节 欧拉图(Euler)
5.1 欧拉图
定义1 设(G,V)是一个图,则包含图的所有顶 点和所有边的闭迹称为欧拉闭迹;存在一 条欧拉闭迹的图称为欧拉图。
定理1 图G是欧拉图当且仅当G是连通的且每 个顶点的度都是偶数。
(定理1对多重图也成立)
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第六节 哈密顿图
6.1 哈密顿图 定义1 设G是一个图,则图G中包含G的所有顶
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4
2.5 子 图
子图、生成子图、真子图、极大子图、导出的子图
2.6 同 构
第三节 路、回路(圈)、连通图
3.1 通道、迹、路 3.2 连通 定义2 设G=(V,E)是图,若G中任两个不同顶点
间至少有一条路联结,则称G是一个连通图。
.
5
3.3 几个定理
定理2 设G=(V,E)是一个有p个顶点的图。若对G 的任两个不邻接的顶点u和v,有
点的生成 圈称为哈密顿圈; 具有哈密顿 圈的图称为哈密顿图。
有割点的图一定不是哈密顿图;
有割点的图不一定不是欧拉图(可能是);
.
10
6.2 性质 定理1 (G·A·Dirac)设G是一个有p个顶点的 图,p≥3。若δ(G)≥p/2,则G是一个哈密顿 图。 定理2 (O.Ore)设G是有p(p≥3)个顶点的图。 若对G的任一对不邻接的顶点u和v,均有 degu+degv≥p,
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例6设G是一个有p(p≥3)个顶点的连通图。u和v是G的 两个不邻接的顶点,并且degu+degv≥p。证明:G是哈 密顿图G+uv是哈密顿图。 例7 证明:完全图K9中至少存在彼此无公共边的两条 哈密顿圈和一条哈密顿路? 例8判断如图所示的图是否为哈密顿图,若是写出哈
密顿圈,否则证明其不是哈密顿图。
一是反证法,另一个是数学归纳法。
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第6章 第一节 图论发展概述-----了解
第二节 图的基本定义
设V是一个非空集合,V的一切二个元素所构成子集记为 P2(V),即P2(V)={A|AV且|A|=2};
2.1无向图
定义1 设V是一个非空有限集合,EP2(V),二元组(V,E)称 为一个无向图。
2.2 顶点的度 定义2 设v为图G=(V,E)的任一顶点,G中与v邻接的边的条
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7
第四节 补图、偶图
4.1 补图---什么样的图有补图?
每个自补图都有4n或 4n+1个顶点。 4.2 偶图(双图、二部图、双色图) 4.3 偶图的特征性质 定理1 图G为偶图的充分必要条件是它的所
有回路都是偶数长。 4.4 图兰(Turan)定理 定理2 具有P个顶点的而没有三角形的图中最
多有[p2/4]条边。
第二篇 图 论
1.图、图论
由点和线组成的图表称之为图。
系统地研究图的Байду номын сангаас质就构成了一门学科,被称 为图论。 2.与上篇的关系:
图论虽然是一门单独的学科,但实际上,图论可 以看成是集合论的继续.就是在有限的集合上(V) 上定义的一个反自反、对称的二元关系(E)。 3. 在图论的解题过程中常常使用两种解题方法:
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第7章 树和割集
第一节 树及其性质 1.1树和森林 定义1 连通且无回路的无向图称为无向树,简称树。 定义2 没有回路的无向图称为无向森林,简称森林。 1.2 树的特征性质
写出无向树等价的几个特征性质(至少5个) 推论1 任一非平凡树中至少有两个度为1的顶点。 推论2任一非平凡树的最长路的两个端点一定是树叶。 推论3 任意非平凡树都是偶图(显然,树中无圈)。 推论4 任意非平凡树都是2-色的。
a
g
e
f
j
d
b c
d j
a i
h
i
e
h
b
c
f g
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第七节 图的邻接矩阵
7.1 邻接矩阵 定义1设G=(V,E)是一个图,矩阵称为G的
邻接矩阵,其中
aij 10, ,若 若((vvii,,vvjj))EE
7.2 通道的条数
定理1 设G=(V,E)是一个(p,q)图,p×p矩阵A是 G的邻接矩阵,则G中vi与vj间长为l通道的条 数等于Al的第i行第j列元素的值,其中i≠j。
数称为顶点v的度,记为degv。 定理1 (握手定理)设G=(V,E)是一个具有p个顶点q条边的图,
则G中各顶点度的和等于边的条数q的两倍,即∑degv=2q。 推论1任一图中,度为奇数的顶点的数目必为偶数。
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3
定义3 设G是图,若Δ(G)=δ(G)=r,即G的每个顶点的 度都等于r,则G称为r度正则图。
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