统计预测与决策论文

《《统计预测与决策》》论文

题目：运用时间序列分解法对问题进行预测分析

学院：数学学院

专业：信息与计算科学

班级：

学号：

姓名：

完成日期：2016年6月21号

目录

一预测背景................................................

二预测理论分析............................................

1.研究方法..............................................

2.数据搜集与分析........................................

3 .散点图的绘制.........................................

4.数据的拟合............................................

三预测分析过程............................................

1.模型的建立.............................................

2.对未来的预测........................................... 四预测结果分析............................................ 五分析与结论.............................................. 六参考文献................................................

一预测背景：

本文在已知2005-2011数据的前提下通过时间序列分解法预测2012的捕捞量，主要利用Excel处理数据然后建立模型，通过模型来进行预测。

二预测理论分析：

(一）研究方法：时间序列分解法

1.时间序列分解法概念：

经济时间序列的变化受许多因素的影响，概括的讲，可以将影响时间序列变化的因素分为四种，即长期趋势因素（T），季节变化因素(S),周期变动因素（C)和不规则变动因素（I)。

时间序列Y是四个因素的函数，即：

Yt=f(Tt,St,Ct,It)

2.一般计算公式：

时间序列分解方法很多，最常用的模型是加法和乘法模型。

加法模型为：Yt=Tt+St+Ct+It

乘法模型为：

Yt=Tt*St*Ct*It

（二）数据搜集与分析：

根据2005-2011的捕捞量。将数据输入excel进行计算，在本题中我们将使用乘法模型，即Y=T*S*C*I

（三）散点图的绘制：

从散点图可以看出长期趋势T有明显上升趋势，可以用直线趋势做拟合。以时间为自变量，以捕捞量Y为因变量，可以求得如下回归方程：

T=2491.7+228.7857t （四）数据的拟合：其数据拟合图形为

其拟合程序为：

拟合结果：a =

228.7857

b =

2.4917e+003

m =

1.0e+003 *

2.7205 2.9493

3.1781 3.4069 3.6356 3.8644

4.0932

>>

(五）5.1图excel表格的记录：

三预测分析过程：

（一）建立模型，确定参数

时间序列分解模型为：Yt=T*S*C*I

由于一般无法预测不规则变动因素I，所以时间序列分解模型为

Yt=Tt*St*Ct

由于要预测2012的捕捞量，即t=8则2012年的长期趋势T=2491.7+228.7857*8=4321.9856

将序列SI重新排列得

从上图知道季节指数为0.9999999

从5.1图excel表中可以看出周期变动C为0.99

（二）对未来预测：

Y8=T8*S8*C8=4321.9856*0.9999999*0.99=4278.765

四预测结果分析：

用Excel做出模型预测值与捕捞量的散点图如下图

由图可知，预测值与实际情况拟合很好，模型能够准确预测出未来的捕捞量。

（二）数据分析：

估计标准误差计算表

经过计算机软件求得可决系数R*R=0.9723由上面数据知道可决系

数越大，离差率越低，证明该直线模型有较好的拟合性，能较为准确对2012的捕捞量进行预测。

五分析与结论：

经过分析得出捕捞量逐渐增加，在捕捞的同时应该注重可持续发展，吃大鱼放小鱼。并且该直线模型能比较好的预测出未来的捕捞量。

参考文献

（1）徐国祥统计预测与决策[M]上海：上海财经大学出版社，2012.8 （2）冯文权经济预测的原理及方法[M] 武汉：武汉大学出版社，1989

（3）王维鸿，张国平 excel在统计中的应用[M] 北京：机械工业出版社

（4）黄露 2007-2010度江苏省出口贸易的统计预测分析[D]南京：南京财经大学 2009

（5）庞皓计量经济家（第三版）[M]北京：科学出版社，2014.6