计量经济学-绪论
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第1章 绪论
❖ 此时,计量经济理论和应用研究面临一些亟待解 决的问题,即如何检验经济变量的非平稳性;如 何把时间序列模型引入经济计量分析领域;如何 进一步修改传统的经济计量模型。
❖ Dickey-Fuller 1979年首先提出检验时间序列非平 稳性(单位根)的DF检验法,之后又提出ADF检 验法。Phillips-Perron 1988年提出Z检验法。这是 一种非参数检验方法。
❖ Sargan 1964年提出误差修正模型概念。当初是用 于研究商品库存量问题。Hendry-Anderson (1977) 和Davidson (1978) 的论文进一步完善了这种模型, 并尝试用这种模型解决非平稳变量的建模问题。 Hendry还提出动态回归理论。1980年Sims提出向 量自回归模型(VAR)。这是一种用一组内生变 量作动态结构估计的联立模型。这种模型的特点
❖ Granger-Newbold于1974年首先提出虚假回归问 题,引起了计量经济学界的注意。
❖ Box-Jenkins 1976年出版《时间序列分析,预测 与控制》一书。时间序列模型有别于回归模型, 是一种全新的建模方法,它是依靠变量本身的外 推机制建立模型。由于时间序列模型妥善地解决 了变量的非平稳性问题,从而为在经济领域应用 时间序列模型提供了理论依据,也为现代计量经 济学方法的研究奠定了理论基础。现代计量经济 学方法是以概率结构和参数都未知或者不稳定的 问题为研究对象。
第一章 绪论
计量经济学概述 统计基本理论 矩阵代数基本知识
第一节 计量经济学概述
计量经济学释义 计量经济学的功能 计算机在计量经济分析中的应用
1.1.1计量经济学释义
一、计量经济学发展历史考察
❖ 我们从发展的角度看计量经济学,它既是一部计 量经济理论发展史又是一部应用计量经济发展史。 因为计量经济学的发展时刻离不开应用,它是在 应用中诞生,在应用中成熟、独立,又在应用中 不断地扩充自身的方法、内容和领域,从而改变 了原有单一学科发展的思路,形成了现代计量经 济学的分析思路和方法,充分的体现出了计量经 济学旺盛的生命力。为了进一步审视计量经济学 的性质,我们有必要对计量经济学的发展历史进 行考察。
计量经济学第一章绪论
20世纪20年代未至30年代初:诞生
到20世纪初,数学、统计学理论日趋完善 为计量经济学的出现奠定了理论基础。数理统 计的理论框架基本的形成,这时,人们自然想 到要用这些知识解释、分析、研究经济问题, 从而诞生了计量经济学。
30年代计量经济学研究对象主要是个别生 产者、消费者、家庭、厂商等,基本上属于微 观分析范畴。第二次世界大战后,计算机的发 展与应用给计量经济学的研究起了巨大推动作 用。
毕业之后,在工作中或许会遇到预测 销售量、利息率、货币供给量或是估计商 品的需求函数、供给函数以及价格弹性等。
3.计量经济学的发展
(1)20世纪20年代未至30年代初:诞生 19世纪之前,在错综复杂的经济现象面
前,经济工作者主要是使用头脑直接对材料进 行归纳、综合和推理。十九世纪欧洲主要国家 先后进入资本主义社会,工业化大生产的出 现,经济活动规模的不断扩大,需要人们对经 济问题做出更精确、深入的分析、解释与判断。 这是计量经济学诞生的社会基础。
还有电脑这一必不 可少的手段与工具
计量经济学的定义
在教育部审定的学科分类中属三级学 科 经济学(02)应用经济学(0202)数 量经济学(020209)
数量经济学中包括经济计量学、投入 产出、数理经济学及运筹学的一部分内容 (线性规划、优化、决策理论和风险分析 等)
为什么要学习计量经济学
从本质上说,经济理论所提出的命题和假说,多 以定性描述为主。
3
(2)20世纪40、50年代的发展和 60年代的扩张
从40年代起,计量经济学研究从微观向局 部地区扩大,以至整个社会的宏观经济体系, 处理总体形态的数据,如国民消费、国民收入、 投资、失业等。但模型基本上属于单一方程形 式。1950年以论文“动态经济模型的统计推断” 和 “线性联立经济关系的估计”的发表为标 志,说明计量经济学理论进入联立方程模型时 代。
计量经济学 第一章
计量经济学
ECONOMETRICS
金融系
第一章 绪 论
什么是计量经济学 计量经济学研究内容与目的 计量经济学的发展 计量经济学的方法论
概率论与数理统计基础
什么是计量经济学?
简单地说,计量经济学(Econometrics)就是经济的计 量分析。如对国民生产总值、失业、通货膨胀、进口、 出口等经济变量及相互关系的定量分析。 计量经济学是利用经济理论、数学、统计学等工具对 经济现象进行分析的一门社会科学。 计量经济学运用数理统计知识分析经济数据,对构建 于数理经济学基础之上的数学模型提供经验支持,并 得出数量结果。 它是用定量的方法研究经济活动规律及其应用的科学, 是由经济学与统计学、数学相结合形成的边缘学科。
计理论”方面作出了很大贡献。
2008年:保罗-克鲁格曼(Paul
Krugman)曾任 美国麻省理工学院经济学教授。成功预言 “1997年亚洲金融危机” ,新凯恩斯主义 学派,研究领域主要集中在贸易模式和区域 经济活动。 2009年:埃莉诺· 奥斯特罗姆(Elinor Ostrom)1933年出生于美国,自1968年诺贝尔 经济学奖成立以来首位获得此殊荣的女性; 新制度学派经济学家奥利弗· 威廉姆森 E· (Oliver E. Williamson),两人因经济治理 领域方面的卓越贡献而获奖。
1971年:西蒙· 库兹列茨(SIMON KUZNETS,美,1901-1985)计量经 济学家,在研究人口发展趋势及人口结构对经济增长和收入分配 关系方面做出了巨大贡献。 1972年:约翰· 希克斯(JOHN R. HICKS,英,1904-1989) 肯尼 斯· 约瑟夫· 阿罗(KENNETH J. ARROW,美,1921-) 他们深入研究了 经济均衡理论和福利理论。 1973年:华西里· 列昂惕夫(WASSILY LEONTIEF,苏,1916-) 发展 了投入产出方法,该方法在许多重要的经济问题中得到运用。 1974年 弗· 哈耶克(FRIEDRICH AUGUST VON HAYEK,澳,1899冯· 1982) 纲纳· 缪达尔(GUNNAR MYRDAL,瑞典,1898-1987) 他们深 入研究了货币理论和经济波动,并深入分析了经济、社会和制度 现象的互相依赖。
ECONOMETRICS
金融系
第一章 绪 论
什么是计量经济学 计量经济学研究内容与目的 计量经济学的发展 计量经济学的方法论
概率论与数理统计基础
什么是计量经济学?
简单地说,计量经济学(Econometrics)就是经济的计 量分析。如对国民生产总值、失业、通货膨胀、进口、 出口等经济变量及相互关系的定量分析。 计量经济学是利用经济理论、数学、统计学等工具对 经济现象进行分析的一门社会科学。 计量经济学运用数理统计知识分析经济数据,对构建 于数理经济学基础之上的数学模型提供经验支持,并 得出数量结果。 它是用定量的方法研究经济活动规律及其应用的科学, 是由经济学与统计学、数学相结合形成的边缘学科。
计理论”方面作出了很大贡献。
2008年:保罗-克鲁格曼(Paul
Krugman)曾任 美国麻省理工学院经济学教授。成功预言 “1997年亚洲金融危机” ,新凯恩斯主义 学派,研究领域主要集中在贸易模式和区域 经济活动。 2009年:埃莉诺· 奥斯特罗姆(Elinor Ostrom)1933年出生于美国,自1968年诺贝尔 经济学奖成立以来首位获得此殊荣的女性; 新制度学派经济学家奥利弗· 威廉姆森 E· (Oliver E. Williamson),两人因经济治理 领域方面的卓越贡献而获奖。
1971年:西蒙· 库兹列茨(SIMON KUZNETS,美,1901-1985)计量经 济学家,在研究人口发展趋势及人口结构对经济增长和收入分配 关系方面做出了巨大贡献。 1972年:约翰· 希克斯(JOHN R. HICKS,英,1904-1989) 肯尼 斯· 约瑟夫· 阿罗(KENNETH J. ARROW,美,1921-) 他们深入研究了 经济均衡理论和福利理论。 1973年:华西里· 列昂惕夫(WASSILY LEONTIEF,苏,1916-) 发展 了投入产出方法,该方法在许多重要的经济问题中得到运用。 1974年 弗· 哈耶克(FRIEDRICH AUGUST VON HAYEK,澳,1899冯· 1982) 纲纳· 缪达尔(GUNNAR MYRDAL,瑞典,1898-1987) 他们深 入研究了货币理论和经济波动,并深入分析了经济、社会和制度 现象的互相依赖。
计量经济学 第一章 绪论
四、计量经济学在经济学科中的地位
现代西方经济学从方法论的角度看,主要有以下 三个方面。
一是越来越多地从方法论的角度去阐述和定义经济学, 二是愈来愈重视研究方法的科学性,重实证分析,轻 规范分析,反映了西方经济学把自己定义为一门实证 的社会科学的事实。 三是数学的广泛应用已成为一个普遍趋势,计量经济 学成为学生必须学习的核心课程,
外生变量:即其数值由模型系统之外其他 因素所决定的变量,不受模型内部因素的 影响,表现为非随机变量,其数值在模型 求解之前就已经确定。
滞后变量与前定变量
在计量经济学中,将这些前期的内生变量 称之为滞后内生变量,前期的外生变量称 为滞后外生变量。 滞后内生变量和滞后外生变量合称为滞后 变量。通常将外生变量和滞后变量合称为 前定变量。
挪威经济学家弗里希(R. Frish),按照生 物计量学(Biometrics)一词的结构仿造出 计量经济学的学科名称:Econometrics。 “经济计量学”或“计量经济学”,将它 定义为经济理论、统计学和数学三者的结 合。
一、计量经济学的产生与发展
计量经济学的发展:
经过20世纪40年代至50年代的大发展及60年代 的大扩张,已在经济学科中占据极重要的地位 。 20世纪70年代以来,计量经济学的理论和应用 又进入一个新的阶段。
三、参数估计的方法
参数,即模型中表示变量之间关系的系数。 它将各种变量连接在模型中,具体说明解 释变量对因变量的影响程度。计量经济模 型中的参数一般是未知的,需要根据样本 信息去加以估计。通常选择参数估计式时 应参照无偏性、最小方差性、一致性等准 则。
四、计量经济模型
计量经济模型的形式及其构成要素 计量经济模型的特点
计量经济学-1-绪论
数据类型
❖ 时间序列数据(time series data): 由不同时点或时期观测值所构成,其特点在于: 往往不能满足回归分析的基本假定。
❖ 混合横截面数据(pooled cross-sectional data): 不同年份的横截面数据混合,但不同年份的样本 点不同
❖ 时序横截面数据(panel data): 不同年份的横截面数据混合且每年样本点相同
统计图
1、散点图 2、折线图 3、条形图与直方图
1、散点图
经常用以观察两个变量之间的关系 利用散点图可以判断用以拟合的函数形式
Y
X
1、散点图
Y
X
Y a bln X
2、折线图
经常用以观察一个变量随时间发生变化的规律并进 行不同观察对象的比较
GDP指数(%) 118 116 114 112 110 108 106 104 102 100 98
1996 1555
1993
增加值用水系数 直接用水系数 完全用水系数 考虑占用的完全用水系数 对本地区的完全用水系数(考虑占用)
1500
1000 500 0
农业
662
561
543
241 62
一般工业
267 387 302 25 12
服务业
二、建立计量经济学模型的步骤和要点
理论模型的设计
样本数据的收集
1000.0
1500.0
2000.0
2500.0
3000.0
3500.0
250.0
750.0
1250.0
1750.0
2250.0
2750.0
3250.0
各省级固行定政资产区投投资 资数量的分布
计量经济学第一章绪论
Q
1400
1200
1000
800
600 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 P
图1.3显示的是一种近似线性而非严格线性的关 系。为什么不是所有12个点都位于数学模型(1)所 规定的直线上呢?这是因为我们在导出需求曲线时假 定所有影响q的其它变量保持不变,而实际上它们通 常要变,这种变动会对q产生一些影响。结果是,观 测到的q和P 的关系可能不精确。
(A. S. 戈德伯格,1964)
综合性定义
综合以上定义,可以看出,计量经济学是一 个有关经济关系的经验估计的经济学分支。计 量经济学依据经济理论,使用数学和统计推断 等工具,用观测数据对经济和商务活动进行实 证研究,测度和检验经济变量间的经验关系, 从而给出经济理论的经验内容,在经济理论的 抽象世界和人类活动的具体世界之间搭建桥梁。
首先要做的是查找一下有关价格变动与 需求量之间关系的经济理论,众所周知的 需求定律告诉我们:
其他条件不变的情况下,一商品的价格 上升,则对该商品的需求量减少;反之, 价格下降,需求量增加。
简言之,一商品的价格与其需求量之 间呈反向关系,即需求曲线斜率为负。
第二步:建立计量经济模型
模型应当反映客观经济活动,但是这种反映不 可能也不应该是包罗万象,巨细无遗的。因此,需 要合理的假设,删除次要关系和因素。将现实抽象 为模型时必须进行必要的抽象与简化,既突出主要 联系,又便于模型处理、运用。例如,在我国一些 地区的经济模型中根据需要,可以不考虑进出口贸 易,将地区经济视为一个封闭的经济系。
等号右边的变量称为自变量 (independent variable)或解释变量 (explanatory variable)。
在我们的例子中,q是因变量,P是解释 变量,意味着我们用价格的变动来解释需求量
计量经济学绪论通用课件
研究内容
包括时间序列分析、回归分析、面板数据分析、经济预测、 政策评估等。
计量经济学的发展历程
19世纪末至20世纪初
计量经济学的萌芽阶段,以简单统计方法为基础。
20世纪30至60年代
计量经济学的发展阶段,以线性回归分析为核心。
20世纪70年代至今
计量经济学的多元化发展阶段,涵盖了非线性回归、面板数据、时 间序列等多种分析方法。
大数据在计量经济学中的应用
数据获取
01
大数据提供了海量的数据资源,有助于解决计量经济学研究中
数据不足的问题。
模型优化
02
大数据的多样性和复杂性要求计量经济模型不断优化,以提高
预测和解释能力。
实证研究
03
大数据为计量经济学提供了丰富的实证案例,有助于推动实证
研究的深入发展。
计量经济学的理论创新与实践应用
CHAPTER
经济变 量
解释变量与被解释变量
解释变量是用来解释被解释变量变动的变量, 被解释变量是需要被解释的变量。
自变量与因变量
自变量是影响其他变量的变量,因变量是由 自变量影响的变量。
内生变量与外生变量
内生变量是由模型内部因素决定的变量,外 生变量是由模型外部因素决定的变量。
随机变量与非随机变量
多元线性回归分析
涉及多个自变量且自 变量与因变量之间存 在线性关系的回归分 析。
非线性回归分析
自变量与因变量之间 存在非线性关系的回 归分析。
概率与统计基础
概率
描述随机事件发生可能性的数。
01
02
概率分布
描述随机事件所有可能结果及其发生 概率的函数。
03
期望值
随机变量的所有可能取值的概率加权和。
包括时间序列分析、回归分析、面板数据分析、经济预测、 政策评估等。
计量经济学的发展历程
19世纪末至20世纪初
计量经济学的萌芽阶段,以简单统计方法为基础。
20世纪30至60年代
计量经济学的发展阶段,以线性回归分析为核心。
20世纪70年代至今
计量经济学的多元化发展阶段,涵盖了非线性回归、面板数据、时 间序列等多种分析方法。
大数据在计量经济学中的应用
数据获取
01
大数据提供了海量的数据资源,有助于解决计量经济学研究中
数据不足的问题。
模型优化
02
大数据的多样性和复杂性要求计量经济模型不断优化,以提高
预测和解释能力。
实证研究
03
大数据为计量经济学提供了丰富的实证案例,有助于推动实证
研究的深入发展。
计量经济学的理论创新与实践应用
CHAPTER
经济变 量
解释变量与被解释变量
解释变量是用来解释被解释变量变动的变量, 被解释变量是需要被解释的变量。
自变量与因变量
自变量是影响其他变量的变量,因变量是由 自变量影响的变量。
内生变量与外生变量
内生变量是由模型内部因素决定的变量,外 生变量是由模型外部因素决定的变量。
随机变量与非随机变量
多元线性回归分析
涉及多个自变量且自 变量与因变量之间存 在线性关系的回归分 析。
非线性回归分析
自变量与因变量之间 存在非线性关系的回 归分析。
概率与统计基础
概率
描述随机事件发生可能性的数。
01
02
概率分布
描述随机事件所有可能结果及其发生 概率的函数。
03
期望值
随机变量的所有可能取值的概率加权和。
计量经济学第一章 绪论
三、计量经济学的内容体系
经典和非经典线性计量经济学 计量经济学
• 非经典计量经济学一般指20世纪70年代 非经典计量经济学一般指20世纪70年代 20世纪70 以来发展的计量经济学理论、 以来发展的计量经济学理论、方法及应 用模型,也称为现代计量经济学。 用模型,也称为现代计量经济学。 • 非经典计量经济学主要包括:微观计量 非经典计量经济学主要包括: 经济学、非参数计量经济学、 经济学、非参数计量经济学、时间序列 计量经济学和动态计量经济学等。 计量经济学和动态计量经济学等。
第一章 绪论
§1.1 计量经济学
一、计量经济学 英文,“Econometrics”最早是由挪 威经济学家费里希(R. Frish)于1926年 模仿“Biometrics”(生物计量学)提 出的,标志着计量经济学的诞生。但人 们一般认为,1930年12月29日世界计 量经济学会成立和由它创办的学术刊物 《Econometrica》于1933年正式出 版,标志着计量经济学作为一个独立学 科正式诞生了。
三、计量经济学的内容体系
经典和非经典线性计量经济学 计量经济学
• 本课程以经典计量经济学为主,适当引 本课程以经典计量经济学为主, 入一些简单的、 入一些简单的、应用较多的现代计量经 济学理论方法。理由: 济学理论方法。理由: • 一方面,从理论方法角度, 一方面,从理论方法角度,经典计量 经济学理论方法是非经典计量经济学理 论方法的基础; 论方法的基础; • 另一方面,从应用的角度, 另一方面,从应用的角度,经典计量 经济学模型仍然是目前应用最为普遍的 计量经济学模型。 计量经济学模型。
二、计量经济学模型
计量经济模型
• 计量经济模型揭示经济活动中各个因 素之间的定量关系,用随机性的数学 方程加以描述。上述生产活动中因素 之间的关系,用随机数学方程描述为 Q = Aeγ t KαLβµ 其中µ为随机误差项 随机误差项。这就是计量经济 随机误差项 学模型的理论形式。
绪论计量经济学
回归分析是关于研究一个叫做因变量的变量对另一个或多个叫做解释变量的变量的依赖关系,其用意在于通过后者(在重复抽样中)的已知或设定值,去估计和(或)预测前者的(总体)均值
第18页/共70页
(5)计量经济模型的估计
估计方法:回归分析利用回归分析方法和数据,我们得到参数1和2的估计值分别为430.15和0.4611Y顶上的帽子(hat)符号表示一种估计值。意义:在1985-2003年期间,斜率系数(即MPC)约为0.46,表明在此样本期间,收入每增加一元,平均而言,消费支出将增加0.46元。“平均而言”的意思是说,消费和收入之间并没有准确的关系。
第33页/共70页
§2 例子
第34页/共70页
一、单一方程
一、单一方程:商品市场需求量 (一)模型设计1.经济理论模型:公式化,提供变量关系需求量D—价格P 收入Y 相关产品价格(如汽车与汽油) 替代产品价格(如柴油与汽油) 消费者偏好等
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(7)预测
用回归模型预测2005年中国的消费支出。假定2005年GDP增长率为8%,则2005年GDP总量将达到147436亿元。预期消费支出是多少?
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收入乘数(M)
假定政策改变,投资有所下降,其对经济的影响将如何?宏观经济理论告诉我们,投资支出每改变1元,收入的改变由收入乘数(M)决定:M=1/(1-MPC)=1/(1-0.46)=1.85投资减少(增加)1元,最终导致收入减少(增加) 1.85元(注意,乘数的实现需要时间)。
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二、发展
1926年,挪威经济学家费里希(R.Frisch)仿照生物计量学(Biometrics)一词提出了计量经济学(Econometrics)。1930年12月,费里希、丁伯根(荷兰,J.Tinbergen)等在美国发起了国际计量经济学会。1933年,创刊学会杂志Econometria。1969年,首届诺贝尔经济学奖授予费里希和丁伯根,表彰他们“发展了经济分析过程的动态模型,并使之实用化。
计量经济学绪论一
通过设定时间序列数据的 生成机制,建立时间序列 模型,如ARIMA模型等。
模型预测与评估
利用时间序列模型对历史 数据进行拟合,并对未来 数据进行预测和评估。
面板数据分析原理
面板数据特性
01
面板数据同时包含时间序列和截面数据的信息,具有更多的变
异性和信息含量。
面板数据模型构建
02
通过设定个体和时间效应,建立面板数据模型,如固定效应模
研究对象与特点
研究对象
计量经济学主要研究经济现象的数量 关系、经济系统的运行规律和经济发 展趋势等。
特点
以数据为基础,运用数学和统计学方 法进行建模和分析;注重实证研究和 预测;强调经济理论的验证和应用。
与其他经济学分支关系
与理论经济学的关
系
理论经济学为计量经济学提供理 论基础和指导,计量经济学则为 理论经济学提供实证支持和验证。
06
结论与展望
本次课程总结回顾
01
计量经济学基本概念
通过本次课程学习,我们深入了解了计量经济学的研究对象、基本假设、
方法论体系等重要概念,为后续学习打下了坚实基础。
02 03
经典线性回归模型
我们系统学习了经典线性回归模型的构建、估计、检验及应用,掌握了 最小二乘法、最大似然法等常用估计方法,以及模型的拟合优度、显著 性检验等相关知识。
违反经典假设的计量经济学模型
针对实际经济问题中可能出现的异方差性、自相关性、多重共线性等违 反经典假设的情况,我们学习了相应的诊断方法、修正措施及模型应用。
对未来学习建议
深入学习高级计 量经济学方法
在掌握基本计量经济学方法 的基础上,建议进一步学习 高级计量经济学方法,如面 板数据模型、时间序列分析 、非参数和半参数方法等, 以更好地应对复杂经济问题 的研究。
模型预测与评估
利用时间序列模型对历史 数据进行拟合,并对未来 数据进行预测和评估。
面板数据分析原理
面板数据特性
01
面板数据同时包含时间序列和截面数据的信息,具有更多的变
异性和信息含量。
面板数据模型构建
02
通过设定个体和时间效应,建立面板数据模型,如固定效应模
研究对象与特点
研究对象
计量经济学主要研究经济现象的数量 关系、经济系统的运行规律和经济发 展趋势等。
特点
以数据为基础,运用数学和统计学方 法进行建模和分析;注重实证研究和 预测;强调经济理论的验证和应用。
与其他经济学分支关系
与理论经济学的关
系
理论经济学为计量经济学提供理 论基础和指导,计量经济学则为 理论经济学提供实证支持和验证。
06
结论与展望
本次课程总结回顾
01
计量经济学基本概念
通过本次课程学习,我们深入了解了计量经济学的研究对象、基本假设、
方法论体系等重要概念,为后续学习打下了坚实基础。
02 03
经典线性回归模型
我们系统学习了经典线性回归模型的构建、估计、检验及应用,掌握了 最小二乘法、最大似然法等常用估计方法,以及模型的拟合优度、显著 性检验等相关知识。
违反经典假设的计量经济学模型
针对实际经济问题中可能出现的异方差性、自相关性、多重共线性等违 反经典假设的情况,我们学习了相应的诊断方法、修正措施及模型应用。
对未来学习建议
深入学习高级计 量经济学方法
在掌握基本计量经济学方法 的基础上,建议进一步学习 高级计量经济学方法,如面 板数据模型、时间序列分析 、非参数和半参数方法等, 以更好地应对复杂经济问题 的研究。
第一章 绪论(计量经济学-浙江大学 韩菁)
第一章 绪 论
§1-1 什么是计量经济学 一、计量经济学的产生与发展 计量经济学(Econometrics)是以经济理论为指导,以 事实为依据,运用数学和统计学方法,通过建立数学模 型,来研究经济活动中客观存在的数量关系和规律的一 门经济学科。 1926年,挪威经济学家弗里希(R·Frisch)(获第一届 诺贝尔经济学奖)提出了“Econometrics”。 1930年12月,弗里希、丁伯根(荷兰,J·Tinbergen, 同获首届诺经奖)在美国克里夫兰发起成立了世界计量 经济学会。
哈维尔莫(挪威,T·Haavelmo,1989年获诺奖)等人专为用于经济 计量分析而推导出联立方程模型。
50年代,泰尔(T·Theil)发明了两阶段最小二乘法。 60年代以后有关分布滞后的新处理方法得以发表。 电脑的出现和广泛使用,使大量复杂的经济计量模型得以建立和应 用,促进了计量经济学理论和应用的发展。
第一章 绪 论
§1-1 什么是计量经济学 二、计量经济学的性质 计量经济学在经济学科中的地位:
以诺贝尔经济学奖 获得者为例:
从1969年诺贝尔经济学奖设立时起,至2005年,共有57位经济学家获 奖,直接因为对计量经济学的创立和发展作出贡献而获奖者达10人。 1969年首届诺贝尔经济学奖授予拉格纳·弗里希(Ragnar Frisch)和 简·丁伯根(Jan Tinbergen),表彰他们发展了动态模型来分析经济进 程,前者是经济计量学的奠基人,后者是经济计量学模型建造者之父。 1973年,美国经济学家瓦西里·列昂惕夫(Wassily Leontief)因发展 了投入产出分析方法而获奖,该方法在许多重要的经济问题中得到运用。
1980年,美国经济学家劳伦斯·克莱因(Lawrence R·Klein)因创立了 计量经济学模型并将其应用于对经济波动和经济政策的分析之中而获奖。
计量经济学 绪论
计量经济学的定义
计量经济学:经济学基础学科之一。 计量经济学,以一定的经济理论和统计资料为 基础,运用数理方法与计算机技术等,建立计 量经济模型为主要手段,定量研究具有随机特 性的经济变量,达到探究经济主体之间的数量 规律。
计量经济模型中的变量
从变量的因果关系看:
解释变量:也称自变量,用来解释作为研究对象的变
平、消费偏好)
虚拟变量
虚拟变量:由把反映定性因素(或属性)变化,取值
为1或0的人工变量成为虚拟变量。
虚拟变量一般取1或0,通常以1表示某种状态发生,以
0表示该种状态不发生。
虚拟变量经常对定性影响因素的描述:战争、自然灾
害、政治因素、人的性别、职务、职称、学历……
例:气候环境对农业生产的影响,如果灾年,该
理论转换成应用的工具学科:应用型人才
研究生阶段必修课:高级计量经济学
工作必备:大数据分析、国税局(核算)
激发潜能:为什么不能尝试着学懂一门课呢?
怎样学好计量经济学
怎样学好计量经济学
理论基础:数学、统计学、经济学基础
计算机能力:计量软件的操作能力(EVIEWS)
预习:提前预习教材,查阅资料
科学院社会科学系经济学荣誉教 授,之前曾在纽约城市大学任教
长达28年。
• 最伟大的著作《计量经济学精要》 一书,20多年来已经再版多次, 被译为多种文字。
计量经济学参考教材
杰弗里·M·伍德里奇
• 伍德里奇,密歇根州立大学经济
学教授,1991年以来一直在该校
任教。1986—1991年伍德里奇博 士曾任麻省理工学院经济学助教
量为什么变动、如何变动的变量。(因果关系中的
“因”)
计量经济学绪论()
经典联立方程模型 其它时间序列分析模型 离散选择模型 复杂非线性模型
宏观时间序列分析模型 宏观Panel Data模型 完全非参数模型 其它
应用模型的类型分布 1 12 19 0 32 42 15 1
349 经典单方程模型 金融时间序列分析模型 微观Panel Data模型 简单非线性模型 经典联立方程模型 其它时间序列分析模型 离散选择模型 复杂非线性模型 宏观时间序列分析模型 宏观Panel Data模型 完全非参数模型 其它
• 简单的例子
城镇居民消费与收入关系 15000 10000 5000 0 0 5000 10000 收入 15000 20000
消费=346+0.728收入
数据来自统计学,线性关系来自经济学,数量关 系来自数学。三者结合建立了计量经济学模型。
消费
• 在经济学科中占据极重要的地位
克莱因(R.Klein):“计量经济学已经 在经济学科中居于最重要的地位”, “在大多数大学和学院中,计量经济学 的讲授已经成为经济学课程表中最有权 威的一部分”。 萨缪尔森(P.Samuelson) :“第二次 大战后的经济学是计量经济学的时代”。
• 狭义计量经济学,也就是我们通常所说的计量经 济学,以揭示经济现象中的因果关系为目的,在 数学上主要应用回归分析方法。 • 本课程中的计量经济学模型,就是狭义计量经济 学意义上的经济数学模型。
△ 初、中、高级计量经济学
• 初级以计量经济学的数理统计学基础知识和经 典的线性单方程模型理论与方法为主要内容; • 中级以用矩阵描述的经典的线性单方程模型理 论与方法、经典的线性联立方程模型理论与方 法,以及传统的应用模型为主要内容; • 高级以非经典的、现代的计量经济学模型理论、 方法与应用为主要内容。
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变的情况下,商品的需求量与价格呈反向运动关系” 。
2.建立模型
从“需求定律”可知,需求量和价格之间存在某种 因果关系。 在计量经济学模型中。通常把要研究的问
题 , 也即因果关系中的结果作为因变量(或称被解释
变量),把影响该问题的主要因素或主要原因作为自变 量(或称解释变量) , 非主要因素归入随机项。然后。
用适当的数学形式描述这些变量之间的关系 。
考虑到误差 , 建立如下模型 : Q =β0+β1 P+μ
(1.2.6)
3. 收集数据 建立了模型之后 , 应当根据模型中变量的含义和口径收集数 据 。 常用的样本数据有两种类型 , 分别是截面数据和时间序列 数据等 。 (1)截面数据。指一个变量发生在某一时点上的数据的集合 , 如人口普查数据 、某年夏季居民用电量数据等; (2)时间序列数据。指一个变量按时间序列排列收集得到的 数据 , 如每年的 GDP 数据 、 每日的股价数据等 。
计量经济学对培养学生的逻辑思维能力 、 分析问题解决问题的 能力 、建立数学模型的能力 , 对开阔学生思路 、 提高学生综合素质
等都有很大帮助 。
目前 , 计量经济学作为经济学科最重要的方法论课程 , 不仅在 国外高等学校经济学的教学中一直占据着重要的地位 , 在中国高等教
育中 , 也成为经济学科最重要的课程 , 受到越来越多的关注与重视 ,
(3)从整体看,日本恩格尔系数的年下降速度是中国的2.3 倍 。1980 年以后 , 中 国恩格尔系数的年下降速度是日本的 1.8倍 。 (4)1995 年日本的恩格尔系数是0.222 ,1998 年中国的恩格尔系数是 0.445。 以 1981-1998 年的平均速度为基准 ,中国若要把恩格尔系数降至 0.222 至少需要 30年 。
绪论
2018
1 . 1 什么是计量经济学
计量经济学是在经济理论的指导下 , 根据
实际观测的统计数据 , 运用数学和统计学的方
法 , 借助于计算机技术从事经济关系与经济活
动数量规律的研究 , 从而揭示经济活动中客观
规律的一门经济学科 。
计量经济学 是一门集经济理论、统计学和数
学三者相结合的综合学科。
4. 估计模型
•
5.模型检验
通过以上步骤估计得到的模型,其准确性如何呢?为此,还需要对模 型进行检验,检验的内容如下: (1)经济意义检验。就是对参数估计值加以评价,从它们的符号、大 小等,判别其与相应的经济理论对这些参数的要求是否相符。如果不相 符,则要查找原因并修正。 在本例中,价格尸前的参数符旱为负,符合需求定律的内容。 (2)统计检验。统计检验的目的在于评价参数估计值的可靠性,常用的 方法有拟合优度检验、F检验、t检验等。 需要说明的是,统计检验是第二位的,第一位的还是经济意义检验, 如果经济意义检验不能通过,即使统计检验显著,模型也不能成立。 (3)计量经济学检验。计量经济学的估计方法是建立在一定假设条件的 前提之下的,如果这些假设条件不能成立,则建立的模型是无效的。因 此,计量经济学检验就是检验这些假设条件能否成立,如果不成立,应 当消除由此造成的影响。
(5)验证了经济理论. 随着收入的增加, 恩格尔系数的下降速度会只做定性分析清晰得多 。
2. 为制定经济政策服务 通过建立经济计量模型得到参数(边际系数 、 弹性系数 、技术系数 、 比率、速率等)的可靠估计值,从而为制定政策 、 实施宏观调控提供依据 。
与微观经济学 、 宏观经济学一道成为经济学科的重要组成部分 。 1998 年 , 教育部高等学校经济学学科教学指导委员会首次
将计量经济学列为高等学校经济学类各专业八门核心课程之一 。
1.2 计量经济学的研究内容与目的
通过以上模型和图 1.2.1, 使我们认识到以下五点 : (1)从恩格尔系数的下降速度看,中国是先慢后快,日本是先快后慢。 (2)中国 1956年的恩格尔系数与日本1946年的恩格尔系数近似相等 。 食品支出约 占总支出的 63%。40 多年间 ,日本降了0.4,中国降了0.2 。
1.3计量经济学研究的基本步骤
1.经济理论或假说的描述 计量经济学是以经济理论为指导的学科,这意味着我 们在用计量经济学方法研究经济问题时,首先应以相应的
经济理论或假设为依据 。
例如 :某桶装矿泉水生产企业想要了解桶装水价格和 销售量之间的关系,以预测在不同的市场价格下本企业的
销售量 。
从经济学角度看 , 这是有关需求 — 价格关系的经济 问题,理论上的依据是“需求定律”,即“在其他条件不
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6.模型的运用 当我们建立的计量经济学模型通过了上述各项检验后, 就可以将它运用到实际的经济工作中了。这种运用主要包 括经济预测、经济结构分析和政策评价三个方面。
1.4 统计软件