大数据考试题

合集下载

大数据考试题

大数据考试题

大数据考试题一、选择题1.大数据是指()。

A.海量数据存储B.海量数据处理C.海量数据分析D.以上皆是2.以下哪个行业中不适合应用大数据技术()。

A.金融B.教育C.医疗D.制造3.大数据技术的主要特点包括()。

A.高速B.大容量C.多样性D.以上皆是4.数据挖掘是大数据技术中的一种()。

A.数据收集方法B.数据处理方法C.数据分析方法D.数据存储方法5.以下哪种技术不属于大数据技术中的数据存储方法()。

A.关系数据库B.分布式文件系统C.非关系型数据库D.数据仓库二、填空题1.大数据技术的核心是()。

答:数据分析2.大数据处理能力的衡量指标是()。

答:吞吐量3.数据清洗是大数据处理过程中的()。

答:第一步4.大数据技术广泛应用于()行业。

答:金融、电商、物流等5.数据挖掘的目标是()。

答:发现隐藏在大数据中的有价值信息三、简答题1.请简述大数据的三个V特点。

答:大数据的三个V特点是:高速(Velocity)、大容量(Volume)和多样性(Variety)。

高速指的是数据的快速产生和传输速度,要求系统能够实时处理大量的数据;大容量意味着大数据处理系统需要具备海量数据存储和处理的能力;多样性指的是大数据来源的多样性,包括结构化数据和非结构化数据等。

2.数据挖掘是什么?简要介绍其在大数据领域的应用。

答:数据挖掘是通过自动或半自动的方式,在大数据中发现模式、关联、异常等有价值的信息的过程。

在大数据领域,数据挖掘技术被广泛应用于市场分析、用户画像、推荐系统等方面。

通过数据挖掘,企业可以挖掘出用户的偏好、需求,从而优化产品设计和营销策略,提升竞争力。

3.请简述大数据技术在金融行业中的应用。

答:大数据技术在金融行业中的应用广泛,包括风险管理、反欺诈、营销分析等方面。

在风险管理方面,大数据技术可以通过对大量的交易数据进行实时监控和分析,及时发现异常交易和风险事件,并采取相应措施预防风险。

在反欺诈方面,大数据技术可以对用户的行为数据进行分析,建立起用户画像,准确识别风险,防止欺诈行为的发生。

大数据试题及答案

大数据试题及答案

大数据试题及答案一、选择题1. 大数据的定义是什么?A. 数据量大B. 数据类型多样C. 数据处理速度快D. 以上答案都正确答案:D2. 大数据的特点包括以下哪些?A. 高速B. 多样C. 值低廉D. 以上答案都正确答案:D3. 大数据的主要应用领域是什么?A. 金融B. 医疗C. 汽车D. 以上答案都正确答案:D4. 大数据技术的核心是什么?A. 数据分析B. 数据存储C. 数据传输D. 以上答案都正确答案:A5. 大数据技术中的Hadoop是指什么?A. 数据存储系统B. 数据处理框架C. 数据传输协议D. 以上答案都正确答案:B二、填空题1. 大数据的“3V”指的是什么?A. 速度、结构、验证B. 速度、多样性、价值C. 速度、规模、价值D. 速度、多样性、验证答案:C2. 大数据处理中常用的编程语言是什么?答案:Python3. 大数据分析常用的统计方法是什么?答案:回归分析4. 大数据技术中的“MapReduce”指的是什么?答案:数据处理模型5. 大数据技术中的“数据挖掘”是指什么?答案:从大量数据中发现隐藏的模式和关联三、简答题1. 请简要介绍大数据的发展历程。

答案:大数据的发展历程可以分为三个阶段。

第一阶段是数据集中存储和处理,通过数据库管理系统来解决大规模数据的存储和处理问题。

第二阶段是数据分布处理,通过并行计算来解决数据量大的问题。

第三阶段是以Hadoop等为代表的分布式计算技术,通过云计算和分布式存储来解决大数据的处理问题。

2. 请简要介绍大数据技术的应用领域。

答案:大数据技术在金融、医疗、电商、物流等领域都有广泛的应用。

在金融领域,大数据可以用于风险评估、交易分析等方面;在医疗领域,大数据可以用于疾病预测、医疗资源分配等方面;在电商领域,大数据可以用于用户行为分析、商品推荐等方面;在物流领域,大数据可以用于路径规划、货物跟踪等方面。

3. 请简要介绍大数据技术的挑战和未来发展方向。

大数据分析考试试卷

大数据分析考试试卷

大数据分析考试试卷一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 大数据分析中,以下哪项不是数据清洗的目的?A. 去除重复数据B. 纠正错误的数据C. 增加数据量D. 填补缺失值2. 在大数据环境下,以下哪种技术不是用于数据存储的?A. HadoopB. NoSQL数据库C. 传统关系型数据库D. Spark3. 大数据的4V特性中,哪个表示数据的多样性?A. VolumeB. VelocityC. VarietyD. Veracity4. 在进行大数据分析时,以下哪项不是数据预处理的步骤?A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据挖掘D. 数据归一化5. 大数据技术中,以下哪项不是数据挖掘的算法?A. 决策树B. 聚类算法C. 线性回归D. 数据清洗6. 在大数据架构中,以下哪项不是数据仓库的组成部分?A. 数据存储B. 数据处理C. 数据可视化D. 数据加密7. 大数据分析中,以下哪项不是数据可视化的目的?A. 提高数据的可读性B. 降低数据的复杂性C. 增加数据的复杂性D. 帮助用户理解数据8. 在大数据技术中,以下哪项不是数据集成的方法?A. 数据转换B. 数据清洗C. 数据融合D. 数据迁移9. 大数据环境下,以下哪项不是数据安全和隐私保护的措施?A. 数据加密B. 访问控制C. 数据共享D. 匿名化处理10. 在大数据技术中,以下哪项不是数据质量管理的步骤?A. 数据验证B. 数据清洗D. 数据监控二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 在大数据分析中,以下哪些是数据挖掘的主要任务?A. 分类B. 聚类C. 关联规则学习D. 数据清洗12. 大数据技术中,以下哪些是数据存储的解决方案?A. Hadoop分布式文件系统B. 内存数据库C. 云存储服务D. 传统关系型数据库13. 在大数据环境下,以下哪些是数据预处理的常见步骤?A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据压缩D. 数据加密14. 大数据分析中,以下哪些是数据可视化的常见工具?A. TableauB. Power BIC. ExcelD. Hadoop15. 在大数据架构中,以下哪些是数据仓库的组成部分?A. 数据存储B. 数据处理D. 数据安全三、简答题(每题5分,共20分)16. 请简述大数据的4V特性,并解释每个特性的含义。

大数据专业考试题及答案

大数据专业考试题及答案

大数据专业考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 大数据的“4V”特征不包括以下哪一项?A. Volume(体量)B. Velocity(速度)B. Variety(多样性)D. Visibility(可见性)答案:D2. 在大数据技术中,Hadoop生态系统中的核心组件是:A. SparkB. HBaseC. HiveD. HDFS答案:D3. 以下哪个不是大数据存储技术?A. NoSQL数据库B. 关系型数据库C. 分布式文件系统D. 内存数据库答案:B4. 以下哪个是大数据分析的关键技术?A. 数据清洗B. 数据可视化C. 数据挖掘D. 所有选项都是答案:D5. 大数据平台中,用于实时数据处理的技术是:A. MapReduceB. StormC. HadoopD. Cassandra答案:B...(此处省略其他选择题)二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述大数据与传统数据仓库的主要区别。

答案:大数据与传统数据仓库的主要区别在于:大数据处理的数据量更大、数据类型更多样化、处理速度更快,并且大数据技术更倾向于分布式存储和计算,而传统数据仓库通常采用集中式存储和处理。

2. 解释什么是数据挖掘,并举例说明其应用场景。

答案:数据挖掘是从大量数据中通过算法自动或半自动地发现有趣模式和知识的过程。

例如,在零售业中,数据挖掘可以用来分析顾客的购买行为,从而进行个性化推荐和库存管理。

3. 描述Hadoop生态系统中MapReduce的工作流程。

答案:MapReduce的工作流程包括Map阶段和Reduce阶段。

在Map 阶段,输入数据被分割成多个小块,每个小块由一个Map任务处理,生成中间键值对。

在Reduce阶段,中间键值对根据键进行分组,并传递给Reduce任务,Reduce任务对每个键对应的所有值进行处理,生成最终的输出结果。

三、计算题(每题15分,共30分)1. 假设有一个大数据集,需要使用MapReduce进行处理。

大数据考试试题及答案

大数据考试试题及答案

大数据考试试题及答案1. 选择题1) 大数据的关键特征是什么?A. 数据的规模巨大B. 数据的多样性C. 数据的高速产生和流转D. 数据的价值潜力答案:A、B、C、D 全部都是2) 大数据技术的基本架构包括以下哪些层次?A. 数据采集与清洗层B. 数据存储与管理层C. 数据分析与挖掘层D. 数据展示与应用层答案:A、B、C、D 全部都有3) 大数据分析的主要方法包括以下哪些?A. 关联分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 时间序列分析答案:A、B、C、D 全部都有2. 填空题1) 大数据的三个V分别代表什么?(简写形式即可)答案:V(Volume)代表数据规模,V(Velocity)代表数据高速产生和流转,V(Variety)代表数据多样性2) 大数据技术的核心是____和____。

答案:存储与计算3) 大数据分析的关键是____和____。

答案:数据挖掘和模型建立3. 简答题1) 请简述大数据的应用领域。

答案:大数据在各行各业都有广泛的应用。

例如,电商领域可以通过大数据分析用户消费行为,进行个性化推荐;物流领域可以利用大数据优化配送路径,提高效率;医疗领域可以通过大数据分析患者病历,辅助疾病诊断等。

2) 大数据分析的方法有哪些?答案:大数据分析的方法包括关联分析、聚类分析、分类与预测、异常检测、文本分析等。

4. 计算题1) 如果一家公司的服务器每天产生1TB(1TB = 1024GB)的数据,假设这些数据需要保存1年,计算一共需要多少存储空间?答案:1TB * 365天 = 365TB2) 某电商网站每天访问量为1000万人次,每个访问用户产生平均10个点击行为数据,假设每条点击行为数据大小为1KB,计算每天需要存储多少数据?答案:1000万人次 * 10个 = 1亿个点击行为数据1亿个 * 1KB = 100TB总结:大数据的考试试题主要包括选择题、填空题、简答题和计算题。

选择题涵盖大数据的特征、技术架构和分析方法。

大数据技术考试试题

大数据技术考试试题

大数据技术考试试题一、选择题(共 20 题,每题 3 分)1、以下不属于大数据特点的是()A 数据量大B 数据类型多样C 处理速度快D 价值密度高2、大数据的处理流程不包括()A 数据采集B 数据存储C 数据分析D 数据销毁3、以下哪种数据库适合处理大规模的结构化数据()A NoSQL 数据库B 关系型数据库C 文档数据库D 图数据库4、 Hadoop 生态系统中的核心组件不包括()A HDFSB MapReduceC HBaseD Spark5、以下关于数据清洗的说法,错误的是()A 可以去除重复数据B 可以处理缺失值C 目的是提高数据质量D 不会改变数据的原始内容6、数据挖掘的主要任务不包括()A 分类B 聚类C 关联规则挖掘D 数据可视化7、以下哪种算法常用于数据分类()A KMeans 算法B Apriori 算法C 决策树算法D PageRank 算法8、在大数据处理中,数据仓库的作用是()A 存储原始数据B 进行数据预处理C 支持复杂的查询和分析D 实时处理数据9、以下关于云计算与大数据关系的描述,正确的是()A 云计算是大数据的前提B 大数据是云计算的应用C 云计算为大数据提供了计算能力D 大数据必须依托云计算才能发展10、以下哪种技术可以用于实时数据处理()A HiveB FlumeC StormD Sqoop11、数据隐私保护的方法不包括()A 数据加密B 数据匿名化C 数据备份D 访问控制12、以下关于数据可视化的说法,错误的是()A 可以帮助用户更好地理解数据B 只能展示二维数据C 要遵循简洁明了的原则D 可以发现数据中的隐藏模式13、大数据在医疗领域的应用不包括()A 疾病预测B 药物研发C 医疗设备管理D 医生培训14、以下哪种工具常用于大数据的采集()A KafkaB TensorFlowC DockerD Redis15、数据仓库中的星型模型和雪花模型的主要区别在于()A 数据存储方式B 数据查询效率C 数据结构复杂度D 数据更新频率16、以下关于大数据安全的描述,错误的是()A 大数据安全主要关注数据的保密性B 大数据安全包括网络安全和系统安全C 大数据安全需要考虑用户认证和授权D 大数据安全需要防范内部人员的违规操作17、以下哪种技术可以用于大数据的分布式存储()A MongoDBB MySQLC HDFSD Oracle18、数据挖掘中的关联规则挖掘,最常用的算法是()A FPGrowth 算法B C45 算法C ID3 算法D EM 算法19、以下关于大数据分析的说法,正确的是()A 大数据分析一定能得出准确的结论B 大数据分析主要依赖人工进行C 大数据分析需要结合业务背景D 大数据分析的结果不需要验证20、以下不属于大数据应用场景的是()A 智能交通B 在线教育C 小型企业的财务管理D 精准营销二、简答题(共 5 题,每题 8 分)1、简述大数据的 4V 特征。

大数据考试题目及答案

大数据考试题目及答案

大数据考试题目及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 大数据技术的核心目标是处理哪种类型的数据?A. 结构化数据B. 半结构化数据B. 非结构化数据D. 所有上述数据类型答案:D2. 在大数据分析中,以下哪个算法主要用于聚类分析?A. 决策树B. 神经网络C. K-meansD. 线性回归答案:C3. Hadoop的核心组件包括以下哪个?A. SparkB. HiveC. HBaseD. MapReduce答案:D4. 数据挖掘中的“关联规则”通常与哪位学者的名字联系在一起?A. 马斯洛B. 纳维斯C. 阿普拉姆D. 汉斯答案:B5. 大数据的“4V”特性不包括以下哪一项?A. 体量大B. 速度快C. 价值高D. 成本高答案:D6. 在大数据架构中,数据湖主要用于存储什么类型的数据?A. 仅结构化数据B. 仅非结构化数据C. 结构化和非结构化数据D. 仅半结构化数据答案:C7. 下列哪项不是大数据分析的常见应用场景?A. 市场分析B. 风险管理C. 客户细分D. 纸质文档打印答案:D8. 大数据技术可以有效地处理“数据孤岛”问题,这主要是指:A. 数据的物理隔离B. 数据的逻辑隔离C. 数据的格式不统一D. 数据的存储位置分散答案:B9. 在大数据环境下,以下哪个数据库更适合处理非关系型数据?A. MySQLB. OracleC. MongoDBD. SQL Server答案:C10. 大数据的实时分析通常依赖于哪种技术?A. 数据仓库B. 批处理C. 流处理D. 数据挖掘答案:C二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 大数据的存储技术包括以下哪些选项?(多选)A. 云存储B. 分布式文件系统C. 关系型数据库D. NoSQL数据库答案:A B D12. 在大数据的生态系统中,以下哪些组件是常见的?(多选)A. HadoopB. SparkC. MongoDBD. Excel答案:A B C13. 大数据的分析过程通常包括哪些步骤?(多选)A. 数据采集B. 数据清洗C. 数据可视化D. 数据丢弃答案:A B C14. 以下哪些因素会影响大数据的性能?(多选)A. 数据的规模B. 数据的处理速度C. 数据的存储格式D. 数据的来源答案:A B C15. 在大数据安全领域,以下哪些措施是重要的?(多选)A. 数据加密B. 访问控制C. 数据备份D. 系统防火墙答案:A B C D三、简答题(每题10分,共20分)16. 请简述大数据的“4V”特性是什么?答案:大数据的“4V”特性指的是体量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值高(Value)。

大数据考试题目及答案

大数据考试题目及答案

大数据考试题目及答案一、单选题(每题2分,共10分)1. 大数据的“4V”特征不包括以下哪一项?A. Volume(体量)B. Velocity(速度)C. Variety(多样性)D. Visualization(可视化)答案:D2. Hadoop生态系统中,用于数据存储的是以下哪个组件?A. HBaseB. HiveC. MapReduceD. YARN答案:A3. 以下哪个不是大数据技术?A. SparkB. HadoopC. MongoDBD. MySQL答案:D4. 大数据的分析处理通常不包括以下哪个阶段?A. 数据收集B. 数据清洗C. 数据存储D. 数据展示答案:D5. 下列哪个选项不是大数据应用的领域?A. 金融B. 医疗C. 教育D. 农业答案:C二、多选题(每题4分,共20分)1. 大数据技术可以应用于以下哪些行业?A. 电子商务B. 物流C. 制造业D. 教育答案:A、B、C、D2. 以下哪些是Hadoop生态系统的组成部分?A. HDFSB. MapReduceC. SparkD. HBase答案:A、B、C、D3. 大数据的分析方法包括哪些?A. 描述性分析B. 诊断性分析C. 预测性分析D. 规范性分析答案:A、B、C、D4. 大数据的挑战包括哪些?A. 数据安全B. 数据隐私C. 数据存储D. 数据处理答案:A、B、C、D5. 以下哪些是大数据分析工具?A. RB. PythonC. SASD. Excel答案:A、B、C三、判断题(每题2分,共10分)1. 大数据技术只能用于处理非结构化数据。

()答案:错误2. Hadoop可以处理PB级别的数据。

()答案:正确3. 大数据技术不需要考虑数据的实时性。

()答案:错误4. 大数据技术可以提高决策的效率和准确性。

()答案:正确5. 大数据技术无法应用于个人隐私保护。

()答案:错误四、简答题(每题10分,共20分)1. 简述大数据的“4V”特征。

新版精编《大数据》完整考题库500题(含答案)

新版精编《大数据》完整考题库500题(含答案)

大数据考试试题题库500题[含答案]一、选择题1.大数据作为一种数据集合,它的含义包括(acd )。

(多选题3分)得分.3分A.数据很大B.很有价值C.构成复杂D.变化很快2.内存够大,所以集群的瓶颈不可能是 a 和 d3.大数据仅仅是指数据的体量大。

(判断题1分)正确错误1 得分.1分4.下列哪些国家已经将大数据上升为国家战略?abcd(多选题3分)得分.3分A.英国B.日本C.美国D.法国5.大数据的应用能够实现一场新的革命,提高综合管理水平的原因是(abcd )。

(多选题3分)得分.3分A.从被动反应走向主动预见型管理B.从粗放化管理走向精细化管理C.从单兵作战走向联合共享型管理D.从柜台式管理走向全天候管理6.建立大数据需要设计一个什么样的大型系统?abcd(多选题3分)得分.3分A.能够把应用放到合适的平台上B.能够开发出相应应用C.能够处理数据D.能够存储数据7.大数据的应用能够实现一场新的革命,提高综合管理水平的原因是abcd(多选题3分)得分.3分A.从柜台式管理走向全天候管理B.从粗放化管理走向精细化管理C.从被动反应走向主动预见型管理D.从单兵作战走向联合共享型管理8.20世纪中后期至今的媒介革命,以(acd )的出现为标志。

(多选题3分)分.得3分A.互联网B.自动化C.计算机D.数字化9.医疗领域如何利用大数据?acd(多选题3分)得分.0分A.临床决策支持B.个性化医疗C.社保资金安全D.用户行为分析10.郭永田副主任指出,物联网在大田作物生产中的应用体现在以下哪些方面?abcd(多选题3分)得分.3分A.农作物病虫害监测B.农业精准生产控制C.农田环境监测D.农作物长势苗情监测11.贵州发展大数据的“八个一”建议包括(ab;得分.3分;A.制定一个工作计划.建立一个领导机构B.培养 D.中央网络安全和信息化领导小组组长是李克强。

12.下列各项表述中正确的有哪些?ad(多选题3分)得分.0分A.我国中央网络安全和信息化领导小组宣告成立是在2013年。

大数据期末试题及答案

大数据期末试题及答案

大数据期末试题及答案一、选择题1. 大数据的含义是指:a) 数据规模大于1TBb) 数据类型多样且规模庞大c) 数据存储在云服务器中d) 数据加密处理答案:b) 数据类型多样且规模庞大2. 大数据的处理技术包括以下哪些方面?a) 数据采集与存储b) 数据清洗与预处理c) 数据分析与挖掘d) 数据可视化与展示e) 全部答案都对答案:e) 全部答案都对3. Hadoop是一种用于处理大数据的开源框架,它包括以下哪些组件?a) HDFSb) MapReducec) HBased) Hivee) 全部答案都对答案:e) 全部答案都对4. 大数据技术对于企业的好处主要体现在哪些方面?a) 增加数据存储成本b) 提高数据处理速度c) 支持实时数据分析d) 减少数据安全风险答案:b) 提高数据处理速度c) 支持实时数据分析5. 关于大数据隐私保护的说法,哪个是正确的?a) 大数据不需要进行隐私保护b) 大数据隐私保护不受法律法规限制c) 大数据处理过程中必须保护用户隐私d) 大数据隐私保护仅限于企业内部答案:c) 大数据处理过程中必须保护用户隐私二、简答题1. 大数据处理的挑战有哪些?请简要描述其中一项挑战及应对措施。

答案:大数据处理挑战包括数据规模庞大、数据质量不一致、数据安全与隐私保护等方面。

其中,数据安全与隐私保护是一个重要的挑战。

大数据包含大量敏感信息,如个人隐私、商业机密等,如果未经妥善保护,会导致用户数据泄露、企业声誉受损等问题。

应对这一挑战,企业可以采取数据加密技术、访问控制策略、安全审计等手段来保护数据安全与隐私。

2. 请简要介绍Hadoop的基本原理。

答案:Hadoop的基本原理是将大规模数据分布式存储和并行处理。

它采用了分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)来存储数据,将数据分割成多个块,并分布在多个节点上进行存储。

同时,Hadoop使用MapReduce编程模型来进行数据处理,将数据划分成多个小任务,在集群中并行计算,最后将结果合并返回。

大数据考试试题及答案

大数据考试试题及答案

大数据考试试题及答案一、选择题1. 以下哪项不是大数据的特点?A. 体量大B. 多样性C. 速度快D. 存储方式单一答案:D2. 下列哪种技术不属于大数据处理的常用技术?A. HadoopB. SparkC. MySQLD. Flink答案:C3. 大数据处理中,哪种技术适合处理流式数据?A. HadoopB. SparkC. FlinkD. Hive答案:C4. 下列哪种操作属于数据清洗的过程?A. 去重B. 数据压缩C. 数据备份D. 数据加密答案:A5. 以下哪种技术适合进行数据可视化?A. TableauB. HadoopC. KafkaD. Storm答案:A二、填空题1. 大数据的四个V分别是()、()、()、()。

答案:Volume、Velocity、Variety、Value2. 大数据技术中用来实现实时流式计算的框架是()。

答案:Flink3. 大数据处理中常用的存储系统有()和()。

答案:HDFS、HBase4. 数据清洗的过程通常包括数据去重、数据转换和()。

答案:数据过滤5. 在大数据处理中,用于数据交互的消息队列系统有()和()。

答案:Kafka、RabbitMQ三、简答题1. 请简要说明大数据的定义及其应用领域。

答:大数据是指体量巨大、处理速度快且包含多样性数据的信息资产。

大数据的应用领域包括但不限于金融、医疗、营销和科学研究等领域。

2. 请说明大数据处理中的数据清洗过程的重要性及具体步骤。

答:数据清洗是大数据处理中的关键步骤,其重要性在于保证数据的准确性和可靠性。

数据清洗的具体步骤包括数据去重、数据转换、数据过滤等。

3. 请简要介绍大数据处理中常用的数据可视化工具及其作用。

答:常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI等,其作用是将大数据处理后的结果以图表形式直观展现,帮助用户更好地理解数据和分析结果。

以上为大数据考试试题及答案,请考生认真作答。

祝各位考生顺利通过考试!。

大数据期末考试试题及答案

大数据期末考试试题及答案

大数据期末考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项?A. Volume(体量)B. Velocity(速度)C. Variety(多样性)D. Visibility(可见性)答案:D2. 在大数据环境下,以下哪个不是Hadoop生态系统中的组件?A. HBaseB. HiveC. SparkD. MongoDB答案:D3. 以下哪个不是大数据存储技术?A. NoSQLB. Hadoop Distributed File System (HDFS)C. Relational Database Management System (RDBMS)D. Distributed Cache答案:C4. 大数据中的数据挖掘过程不包括以下哪一步?A. 数据预处理C. 数据可视化D. 数据收集答案:C5. 以下哪个算法不是用于机器学习的?A. K-meansB. Decision TreesC. PageRankD. QuickSort答案:D6. 在大数据中,以下哪个不是数据清洗的目的?A. 去除重复数据B. 纠正错误数据C. 增加数据量D. 标准化数据格式答案:C7. 以下哪个不是大数据应用的领域?A. 金融B. 医疗C. 教育D. 小型零售答案:D8. 以下哪个是大数据分析的挑战?B. 数据质量高C. 数据类型单一D. 数据处理速度慢答案:D9. 以下哪个是大数据可视化工具?A. ExcelB. TableauC. PhotoshopD. Word答案:B10. 以下哪个不是大数据的来源?A. 社交媒体B. 传感器数据C. 传统数据库D. 个人笔记答案:D二、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述大数据的4V特征。

答案:大数据的4V特征包括Volume(体量),即数据量巨大;Velocity(速度),即数据生成和处理的速度非常快;Variety(多样性),即数据类型多样,包括结构化、半结构化和非结构化数据;Veracity(真实性),即数据的准确性和可靠性。

大数据技术期末考试卷

大数据技术期末考试卷

大数据技术期末考试卷姓名:________ 学号:________ 班级:________ 时间:________一、选择题(每题2分,共20分)1. 大数据的定义是指数据量大到无法在单台计算机上处理。

A. 对B. 错2. Hadoop中负责数据存储的模块是:A. HDFSB. MapReduceC. YARND. ZooKeeper3. 下列哪个工具可以用于大数据分析和可视化?A. ExcelB. TableauC. PhotoshopD. Notepad++4. 以下哪个数据库系统被广泛应用于大数据存储和分析?A. MySQLB. OracleC. PostgreSQLD. HBase5. 大数据领域常用的编程语言是:A. JavaB. C++C. PythonD. Ruby6. 数据清洗是指对原始数据进行加工处理,使其适合数据分析使用。

A. 对B. 错7. 在大数据平台中,数据仓库通常用来存储结构化数据。

A. 对B. 错8. 数据挖掘是指根据业务需求从海量数据中发现规律和模式。

A. 对B. 错9. SQL是用来编程和管理关系型数据库的语言。

A. 对B. 错10. 在大数据分析中,计算机视觉可以用来分析图片和视频数据。

A. 对B. 错二、问答题(每题10分,共50分)1. 请简要解释什么是MapReduce,并举例说明其在大数据处理中的应用场景。

答:MapReduce是一种分布式计算编程模型,由Google提出,并应用在Hadoop中。

其基本思想是将大数据集分解成小的数据块,在分布式计算集群中并行处理,最终将结果整合在一起。

例如,在对大量文本数据进行词频统计时,可以通过MapReduce将数据划分成小块并在多台计算机上同时进行Map(词频统计)和Reduce(合并统计结果)操作。

2. 什么是数据湖(Data Lake)?数据湖与数据仓库有何区别?答:数据湖是指将各种原始、半结构化和非结构化的数据存储在一个集中的位置,供后续分析和挖掘使用。

大数据考试题含答案

大数据考试题含答案

大数据考试题含答案多选 1 传统大数据质量清洗的特点有: A. 确定性 B. 强类型性 C. 协调式的非确定性D.多选)。

2 以下选项中属于数据的作用的是(沟通A.B. 验证假设建立信心C.欣赏D.多选)。

3 数据建立信心的作用需具备的条件包括(可靠数据源A.多方的数据源B.合适的数据分析C.信得过的第三方单位 D.多选 4 数据只有在与()的交互中才能发挥作用。

人 A.物B.消费者C.D. 企业单选)。

5 大数据可能带来(),但未必能够带来(精确度;准确度A.B. 准确度;精确度C. 精确度;多样性多样性;准确度D.多选 6 大数据的定义是:指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据A. 集合 B. 任何超过了一台计算机处理能力的数据量 C. 技术 D. 商业多选7 大数据五大类应用方向是: A. 查询触达B.C. 统计D. 预警E. 预测多选以下哪些指标是衡量大数据应用成功的标准8A. 成本更低B. 质量更高C. 速度更快D. 风险更低多选大数据有哪些价值9用户身份识别A.B. 描述价值C. 实时价值D. 预测价值E. 生产数据的价值多选大数据的预测价值体现在:10A. 预测用户的偏好、流失B. 预测热卖品及交易额预测经营趋势C.评价D.单选什么是大数据使用的最可靠方法11A. 大数据源B. 样本数据源C. 规模大D. 大数据与样本数据结合多选12 )所发生的行为。

大数据是描述(未来 A.现在B.过去C.实时D.多选13 传统研究中数据采集的方法包括:网络监测 A.电话访谈B.C. 对面访谈D. 线上互动单选14 大数据整合要保证各个数据源之间的()。

A. 一致性、协调性B. 差异性、协调性C. 一致性、差异性D. 一致性、相容性单选分类变量使用()建立预测模型。

15A. 决策树B. 分类树C. 离散树D. 回归树多选)是大数据应用的步骤。

16 (A. 数据输入建模分析B.使用决策支持工具输出结果 C.验证假设D.多选”的方法包括:数据孤岛17 避免“A.关键匹配变量B. 数据融合C. 数据输入利用样本框D.多选以下属于机器学习的是:18A. 监督式学习非监督式学习B.半监督式学习C.强化学习D.多选机器学习的四大类分析技术的主要算法包括()19描述性统计A.聚类分析B.关联分析C.分类与预测D.单选)。

完整版)大数据考试题

完整版)大数据考试题

完整版)大数据考试题1、大数据的核心是预测事情发生的可能性,因此选项B 为正确答案。

2、大数据不是要教机器像人一样思考,而是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性,因此选项A 为正确答案。

3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而提高,但与样本数量的增加关系不大,因此选项C为正确答案。

4、大数据采用所有数据的方法,而不用随机分析法这样的捷径,因此选项A为正确答案。

5、大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效,因此选项A为正确答案。

6、相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的完整性和混杂性,帮助我们进一步接近事实的真相,因此选项D为正确答案。

7、大数据的发展使信息技术变革的重点从关注技术转向关注信息,因此选项A为正确答案。

8、大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道是什么,因此选项B为正确答案。

9、建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心,因此选项C为正确答案。

10、所有数据都是有价值的,因此选项C为正确答案。

选项A、B、D都是错误的。

11、数据只有开放价值才能得到真正释放,因此选项D为正确答案。

选项A、B、C都是错误的。

12、数据无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中都是有价值的,因此选项B为错误答案。

选项A、C、D都是正确的。

13、数据是最核心的部分,因此选项B为正确答案。

选项A是错误的。

A、大数据是指规模巨大、类型多样、处理速度快的数据集合。

B、大数据的分析可以帮助企业和组织做出更好的决策。

C、大数据的应用范围涵盖了各个领域,包括医疗、金融、交通等。

D、大数据的使用不需要考虑隐私保护和数据安全问题。

3、以下哪些因素会影响大数据的应用效果?(ABCD)。

A、数据的质量和准确性B、数据的安全和隐私保护C、数据的处理速度和效率D、数据的来源和获取成本4、在大数据时代,以下哪些角色需要对数据的使用负责?(ABD)。

A、数据使用者B、数据提供者C、数据分析者D、个人数据拥有者5、以下哪些方法可以促进隐私保护?(ACD)。

大数据技术期末考试卷

大数据技术期末考试卷

大数据技术期末考试卷一、选择题(每题2分,共20分)1. 大数据通常指的是数据量超过传统数据库软件工具处理能力的数据集合。

以下哪一项不是大数据的特征?A. 体量大B. 速度快C. 价值高D. 格式单一2. Hadoop是一个开源的分布式计算平台,它由以下哪个组件构成?A. HBaseB. HiveC. MapReduceD. Spark3. 以下哪个不是大数据分析的常见工具?A. R语言B. SASC. ExcelD. TensorFlow4. 在大数据存储中,NoSQL数据库通常指的是:A. Not Only SQLB. Network Only SQLC. New Order SQLD. None of the above5. 以下哪个是分布式文件系统,常用于大数据存储?A. NTFSB. FAT32C. HDFSD. FAT166. 在大数据技术中,数据挖掘的主要目的是什么?A. 存储数据B. 清洗数据C. 发现数据模式D. 保护数据隐私7. 以下哪个是大数据中常用的数据清洗技术?A. 数据去重B. 数据加密C. 数据压缩D. 数据备份8. 以下哪个不是大数据可视化工具?A. TableauB. PowerBIC. PhotoshopD. QlikView9. 以下哪个是大数据安全和隐私保护中常见的技术?A. 数据脱敏B. 数据加密C. 数据去标识化D. 所有选项都是10. 大数据技术中,实时处理通常指的是:A. 批处理B. 流处理C. 离线处理D. 延迟处理二、简答题(每题10分,共30分)1. 描述大数据的“5V”特征,并解释每个特征的含义。

2. 解释什么是数据湖,并与传统的数据仓库相比,数据湖有哪些优势?3. 描述数据挖掘的一般过程,并说明数据挖掘在商业智能中的作用。

三、计算题(每题15分,共30分)1. 假设有一个大数据集,需要在Hadoop集群上进行处理。

如果MapReduce作业的输入数据大小为1TB,每个Map任务处理的数据量为100MB,计算需要多少个Map任务。

大数据考试题及答案

大数据考试题及答案

大数据考试题及答案1. 选择题1.1 大数据主要处理的是以下哪一方面的数据?A. 结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 所有类型的数据1.2 大数据的四个关键特征是什么?A. 数据量大、数据速度快、数据多样性、数据真实性B. 数据存储大、数据处理快、数据分析准确、数据可视化C. 数据源众多、数据分布式存储、数据挖掘技术、数据安全性D. 数据采集快、数据处理深、数据应用广、数据效果好1.3 下列哪项不属于大数据的三个基本要素?A. 海量数据B. 复杂性C. 数据密度D. 高速性1.4 大数据技术中的Hadoop是由哪个项目演化而来的?A. Google File SystemB. MapReduceC. Apache HBaseD. Apache Spark1.5 大数据存储的主要技术是什么?A. 数据仓库B. 数据库C. 分布式文件系统D. 缓存技术答案:1.1 - D1.2 - A1.3 - C1.4 - A1.5 - C2. 填空题2.1 大数据技术中,____是一种能够编写并运行在大规模集群上的计算模型。

2.2 大数据存储中,____是一种可水平扩展的分布式文件系统。

2.3 大数据中的____是指数据以不同的类型和格式存在,包含了结构化、非结构化和半结构化数据。

2.4 大数据技术中,____是处理大规模数据的一种并行计算框架。

2.5 大数据分析的目的是从大数据中挖掘出有用的____。

答案:2.1 - MapReduce2.2 - Hadoop2.3 - 数据多样性2.4 - Spark2.5 - 信息和洞察3. 简答题3.1 请简要解释大数据的四个关键特征。

答:大数据的四个关键特征分别是数据量大、数据速度快、数据多样性和数据真实性。

数据量大指的是大规模的数据量级,传统数据处理技术难以胜任。

数据速度快指的是对数据的实时或接近实时的处理和分析需求,要求系统能够在短时间内完成处理。

大数据基础期末考试卷

大数据基础期末考试卷

大数据基础期末考试卷一、选择题(每题2分,共20分)1. 大数据的“4V”特征不包括以下哪一项?A. Volume(体量大)B. Velocity(速度快)C. Variety(类型多)D. Visualization(可视化)2. Hadoop的核心组件不包括以下哪个?A. HDFSB. MapReduceC. SparkD. Hive3. 在大数据存储中,NoSQL数据库通常用来存储哪种类型的数据?A. 结构化数据B. 半结构化数据C. 非结构化数据D. 以上都是4. 数据挖掘中,分类算法通常用于哪种类型的数据挖掘任务?A. 关联规则发现B. 聚类分析C. 预测分析D. 异常检测5. 以下哪个不是大数据分析工具?A. RB. SASC. ExcelD. Matlab6. 以下哪个是大数据分布式处理框架?A. TensorFlowB. Apache StormC. Apache KafkaD. Apache Solr7. 大数据的实时处理技术不包括以下哪一项?A. Batch Processing(批处理)B. Stream Processing(流处理)C. Real-time Analytics(实时分析)D. Near Real-time Analytics(近实时分析)8. 在大数据中,数据清洗的目的不包括以下哪一项?A. 去除重复数据B. 纠正错误数据C. 增加数据的可读性D. 降低数据的可用性9. 大数据技术中,以下哪个是数据仓库的典型特征?A. 数据的非结构化B. 数据的高时效性C. 数据的可扩展性D. 数据的不可变更性10. 以下哪个不是大数据的挑战?A. 数据的存储B. 数据的安全性C. 数据的隐私保护D. 数据的过时性二、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述大数据的“4V”特征,并说明它们对大数据处理技术的影响。

2. 描述Hadoop生态系统中HDFS和MapReduce的基本功能及其在大数据处理中的作用。

大数据考试题

大数据考试题

《大数据》试题单选题1、大数据的核心就是(B)A、告知与许可B、预测C、匿名化D、规模化2、大数据不是要教机器像人一样思考。

相反,它是(A)A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性.B、被视为人工智能的一部分.C、被视为一种机器学习。

D、预测与惩罚。

3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而(C),但与样本数量的增加关系不大。

A、降低B、不变C、提高D、无关4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用(A)的方法A、所有数据B、绝大部分数据C、适量数据D、少量数据5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比(A)A、更有效B、相当C、不具备可比性D、无效6、相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的(D),帮助我们进一步接近事实的真相。

A、安全性B、完整性C、混杂性D、完整性和混杂性7、大数据的发展,使信息技术变革的重点从关注技术转向关注(A)A、信息B、数字C、文字D、方位8、大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道(B)A、原因B、是什么C、关联物D、预测的关键9、建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的(C)A、基础B、前提C、核心D、条件10、(C)下列说法正确的是A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据;B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了;C、所有数据都是有价值的;D、在大数据时代,收集、存储和分析数据非常简单;11、关于数据创新,下列说法正确的是(D)A、多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加;B、由于数据的再利用,数据应该永久保存下去;C、相同数据多次用于相同或类似用途,其有效性会降低;D、数据只有开放价值才能得到真正释放。

12、关于数据估值,下列说法错误的是(B)A、随着数据价值被重视,公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴;B、无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中,数据都是有价值的;C、数据的价值可以通过授权的第三方使用来实现D、目前可以通过数据估值模型来准确的评估数据的价值评估13、在大数据时代,下列说法正确的是(B).A、收集数据很简单B、数据是最核心的部分C、对数据的分析技术和技能是最重要的D、数据非常重要,一定要很好的保护起来,防止泄露14、随着数据科学家的崛起,(C)的地位将发生动摇。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

《大数据》试题单选题1、大数据的核心就是(B)A、告知与许可B、预测C、匿名化D、规模化2、大数据不是要教机器像人一样思考。

相反,它是(A)A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。

B、被视为人工智能的一部分。

C、被视为一种机器学习。

D、预测与惩罚。

3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而(C),但与样本数量的增加关系不大。

A、降低B、不变C、提高D、无关4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用(A)的方法A、所有数据B、绝大部分数据C、适量数据D、少量数据5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比(A)A、更有效B、相当C、不具备可比性D、无效6、相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的(D),帮助我们进一步接近事实的真相。

A、安全性B、完整性C、混杂性D、完整性和混杂性7、大数据的发展,使信息技术变革的重点从关注技术转向关注(A)A、信息B、数字C、文字D、方位8、大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道(B)A、原因B、是什么C、关联物D、预测的关键9、建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的(C)A、基础B、前提C、核心D、条件10、(C)下列说法正确的是A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据;B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了;C、所有数据都是有价值的;D、在大数据时代,收集、存储和分析数据非常简单;11、关于数据创新,下列说法正确的是(D)A、多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加;B、由于数据的再利用,数据应该永久保存下去;C、相同数据多次用于相同或类似用途,其有效性会降低;D、数据只有开放价值才能得到真正释放。

12、关于数据估值,下列说法错误的是(B)A、随着数据价值被重视,公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴;B、无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中,数据都是有价值的;C、数据的价值可以通过授权的第三方使用来实现D、目前可以通过数据估值模型来准确的评估数据的价值评估13、在大数据时代,下列说法正确的是(B)。

A、收集数据很简单B、数据是最核心的部分C、对数据的分析技术和技能是最重要的D、数据非常重要,一定要很好的保护起来,防止泄露14、随着数据科学家的崛起,(C)的地位将发生动摇。

A、国家领导人B、大型企业C、行业专家和技术专家D、职业经理人15、大数据公司的多样性表明了(B)A、数据作用的体现B、数据价值的转移C、数据技术的发展D、数据思维的创新16、以下哪种说法是错误的(B)A、将罪犯的定罪权放在数据手中,借以表达对数据和分析结果的崇尚,这实际上是一种滥用。

B、随着数据量和种类的增多,大数据促进了数据内容的交叉检验,匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私。

C、采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中,比如网页和智能手机应用程序。

D、预测与惩罚,不是因为所做,而是因为将做。

17、只要得到了合理的利用,而不单纯只是为了“数据”而“数据”,大数据就会变成(B)A、强大的威胁B、强大的武器C、预测工具D、分析工具18、在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于(A)为其行为承担责任。

A、数据使用者B、数据提供者C、个人许可D、数据分析者19、对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处(A)A、他们无须再取得个人的明确同意,就可以对个人数据进行二次利用。

B、数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任。

C、数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位。

D、所有项目,管理者必须设立规章,规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害。

20、促进隐私保护的一种创新途径是(D):故意将数据模糊处理,促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。

A、匿名化B、信息模糊化C、个人隐私保护D、差别隐私多选题1、大数据与三个重大的思维转变有关,这三个转变是什么?(ACD)。

A、要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本。

B、我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性。

C、在数字化时代,数据处理变得更加容易、更加快速,人们能够在瞬间处理成千上万的数据。

D、我们的思想发生了转变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。

2、下面关于大数据的解说正确的是(ABC)。

A、大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情,而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。

B、大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。

C、大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。

D、无效的数据越来越多。

3、大数据的科学价值和社会价值正是体现在(AB)A、一方面,对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。

B、另一方面,大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。

C、大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用。

D、大数据时代,很多数据在收集的时候并无意用作其他用途,而最终却产生了很多创新性的用途。

4、关于大数据的说话正确的有(ABC)A、大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。

B、大数据不仅让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性。

C、错误并不是大数据固有的特性,而是一个亟需我们去处理的现实问题,并且有可能长期存在。

D、错误性是大数据本身固有的。

5、社会将两个折中的想法不知不觉地渗入了我们的处事方法中,我们甚至不再把这当成一种折中,而是把它当成了事物的自然状态。

这两个折中的方法是什么?(AB)A、第一个折中是我们默认自己不能使用更多的数据,所以我们就不会去使用更多的数据。

B、第二个折中出现在数据的质量上。

C、第一个折中是我们能够容忍模糊和不确定出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域。

D、第二个折中是能够得到一个事物更完整的概念,我们就能接受模糊和不确定的存在。

6、数据化最早的根基是什么(AC)A、计量B、数字化C、记录D、阿拉伯数字7、关于数据创新包含(ABCDEF)A、数据的再利用B、重组数据C、可扩展数据D、数据的折旧值E、数据废气F、开放数据8、关于数据的潜在价值,说法正确的是(ABCD)。

A、数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面之下。

B、判断数据的价值需要考虑到未来它可能被使用的各种方式,而非仅仅考虑其目前的用途。

C、在基本用途完成后,数据的价值仍然存在,只是处于休眠状态D、数据的价值是其所有可能用途的总和9、下列哪些属于数据废气(ABC)A、搜索关键词时,人们的错误拼写;B、人们浏览网页时停留的时间;C、人们阅读电子书章节的时间长短;D、商品每月被购买的数量。

10、下面例子属于大数据技术公司的是(ABCD)A、四大机票预订系统之一的ITA SoftwareB、与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据,然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司。

C、微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录D、在对冲基金工作的金融工程师杰夫•贝索斯创建了网上书店亚马逊。

11、下列属于数据中间商的是(BCD)A、中国最大的银行中国银行,拥有大量客户的数据。

B、西雅图的交通数据处理公司Inrix,汇集了来自美洲和欧洲近1亿辆汽车的实时交通数据。

C、中国最大的汽车网站,汽车之家,各家汽车的数据和大量用户。

D、Quantcast通过帮助网站记录用户的网页浏览历史来测评用户的年龄、收入、喜好等个人信息,然后向用户发送有针对性的定向广告。

12、进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力,这极大地刺激着他们进一步(ABD)我们个人数据的野心。

A、采集B、存储C、分析D、循环利用13、关于大数据和互联网,以下哪些说法是正确的(ABD)A、互联网的出现使得监视变得更容易、成本更低廉也更有用处。

B、大数据不管如何运用都是我们合理决策过程中的有力武器。

C、大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用。

D、大数据时代,很多数据在收集的时候并无意用作其他用途,而最终却产生了很多创新性的用途。

14、单纯依据大数据预测作出决策需遵循哪些原则(ABCD)A、公开原则B、公正原则C、可反驳原则D、确保个人动因能防范数据独裁的危害15、大数据时代对信息进行有效、公正管理的三项策略是什么(ABC)A、在使用预测分析时考虑个人动因B、隐私保护从个人许可到数据使用者承担责任的转变C、催生大数据审计员D、将反垄断法付诸行动判断题1、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高,但与样本数量的增加关系不大。

(√)2、内大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。

(√)3、要想获得大规模数据带来的好处,混乱应该是一种标准途径,而不应该是竭力避免的。

(√)4、数据化就是数字化,是相互等同的关系。

(×)5、即使数据用于基本用途的价值会减少,但潜在价值却依然强大。

(√)6、大数据思维,是指一种意识,认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。

(√)7、对于大型、中等、小型规模的公司而言,大数据对中等规模的公司帮助最大。

(X)8、大数据的核心思想就是用规模剧增来改变现状。

(√)9、内部算法师将扮演公正的审计员的角色,在客户或政府所要求的任何时候,根据法律指令或规章对大数据的准确程度或者有效性进行鉴定。

(×)。

相关文档
最新文档