经验路径损耗模型

对于郊区： L Msub = L M − 2[lg( f c / 28 )] 2 − 5 .4 对于乡村： L M ru r = L M − 4 . 78 [lg( f c )] 2 + 18 . 33 log 10 ( f c ) − K 其中 K 的值从 35 . 94 （乡村）到 40 .94 （沙漠）
折线模型
• 适用范围：室外微小区和室内信道。
• 图中的点代表假想的测量结果，折线是对 这些测量值的近似。 • 其中N段折线模型需要(N-1)个转折点和每段 的斜率。
双斜率模型
Pt + K − 10γ 1 lg(d / d 0 )```````````````d 0 ≤ d ≤ d c Pr (d )dB = Pt + K − 10γ 1 lg(d / d 0 ) − 10γ 2 lg(d / d c )```````d > d c
Hata模型
•适用频率范围 适用频率范围150MHz-1.5GHz 适用频率范围 •根据 根据Okumura曲线图所作的经验公式，以市 曲线图所作的经验公式， 根据 曲线图所作的经验公式 区传播损耗为标准，并对其它地区进行修正。 区传播损耗为标准，并对其它地区进行修正。 •市区路径损耗的标准公式。在1km以上的情 市区路径损耗的标准公式。 市区路径损耗的标准公式 以上的情 况下，预测结果和Okumura模型非常接近。 模型非常接近。 况下，预测结果和 模型非常接近 •缺点：适用于大区制移动系统，不适用于小 缺点： 缺点 适用于大区制移动系统， 区半径为1km的个人通信系统。 的个人通信系统。 区半径为 的个人通信系统
G (hr )：移动天线高度增益因子
G AREA : 体现传播环境的增益因 子
G (ht )和G (hr )的经验公式： G (ht ) = 20 log10 (ht 200 ) 30m < ht < 1000m 10 log10 (hr 3) G (hr ) = 20 log10 (hr 3) hr ≤ 3m 3m < hr < 10m
Cm对于中等城市和郊区取 对于中等城市和郊区取0db，大型城市取 对于中等城市和郊区取 ，大型城市取3db。 。 适用范围：载波在1.5GHz到2GHz 之间 适用范围：载波在 到 基站天线高度在30m到200m之间 基站天线高度在 到 之间 移动台天线高度在1m到 移动台天线高度在 到10m之间 之间 距离在1KM到20KM之间 距离在 到 之间
• OM模型适用的范围：频率150MHZ－1500MHZ 模型适用的范围：频率 模型适用的范围 － ），基地站天线高度为 （可扩展到3000MHz），基地站天线高度为 － 可扩展到 ），基地站天线高度为30－ 200米，移动台天线高度为1－10米，传播距离为 米 移动台天线高度为 － 米 传播距离为1 －20千米的场强预测。 千米的场强预测。 千米的场强预测 • 缺点：对城区和郊区的快速变化反应较慢，和实 缺点：对城区和郊区的快速变化反应较慢， 际情况偏差约10－ 际情况偏差约 －14dB。 。
• 数学公式: PL (d )dB = L( f c , d ) + Aµ ( f c , d ) − G (ht ) − G (hr ) − G AREA
式中，L( f c , d ) = 32.45 + 20lgd + 20lgf c 是传播距离为d , 载频为f c时的自由空间路径损耗 d, Aµ ( f c , d )：针对所有环境中所附 加的衰减中值 G ( ht )：基站天线高度增益因 子
哈塔模型的COST231扩展
• 欧洲科技合作组织将哈塔模型扩展到 欧洲科技合作组织将哈塔模型扩展到2GHZ，公式 ， 成为了： 成为了：
LM = 46.3 + 33.9 + lg( f ) − 13.82 lg(hb ) − a (hm ) + 44.9 − 6.55 lg(hb ) lg d + CM
经验路径损耗模型
• 经验路径损耗模型：对多个特性类似的环境进行测 经验路径损耗模型： 量，再将特定环境下给定距离 d处的测量结果结果 处的测量结果结果 进行平均， 进行平均，根据结果构建了经验路径损耗模型
奥村模型
• 奥村模型是由奥村等人，在日本东京，使用不同的频率， 奥村模型是由奥村等人，在日本东京，使用不同的频率， 不同的天线高度，选择不同的距离进行一系列测试， 不同的天线高度，选择不同的距离进行一系列测试，最后 绘成经验曲线构成的模型。 绘成经验曲线构成的模型。 • 思路：将城市视为“准平滑地形”，给出城市场强中值。 思路：将城市视为“准平滑地形” 给出城市场强中值。 对于郊区，开阔区的场强中值， 对于郊区，开阔区的场强中值，则以城市场强中值为基础 进行修正。对于“不规划地形”也给出了相应的修正因子。 进行修正。对于“不规划地形”也给出了相应的修正因子。 由于这种模型给出的修正因子较多，可以在掌握详细地形， 由于这种模型给出的修正因子Leabharlann Baidu多，可以在掌握详细地形， 地物的情况下，得到更加准确的预测结果。 地物的情况下，得到更加准确的预测结果。
Nf Np
其中FAFi、PAFi分别代表信号所 穿过的第i个地板或隔墙的衰减因子， N f 、N p分别是地板层数和隔墙数
• 当发射机在建筑物外时，还有一个重要参 当发射机在建筑物外时， 数是建筑物穿透损耗。它与频率、 数是建筑物穿透损耗。它与频率、高度和 建筑材料相关。 建筑材料相关
k：确定路径损耗因子 ： d0：参考距离 ： dc：临界距离 ： r1：参考距离和临界距离之间的路径损耗指数 ： r2：距离大于临界距离时的路径损耗指数 ：
室内衰减因子
• 将地板层损耗和隔墙损耗的经验数据加到路径 损耗的经验模型中得到衰减因子模型：
pr = pt − pL (d ) − ∑i =1 FAFi − ∑i =1 PAFi