第四章 算法基础
04第四章线性规划的求解法
第四章 线性规划的求解法当线性规划的变量和约束条件比较多,而初始基本可行解又不知道时,是不容易用尝试的方法得到初始基本可行解的,何况有可能基本可行解根本就不存在。
在此时,大M 法可能是应付此类情况的一个行之有效的算法。
§4.1 大M 法的原理当初始基本可行解不知道时,则1.,2.两个特点不能兼得,即下列两条件不能兼得: 1. 中心部位具有单位子块; 2. 右列元素非负;这时可以先用容许的运算使由列为非负,然后在中心部位人为添加一个单位子块。
如下例所述: 例4.1123123123123min 32..323624,,0z x x x s tx x x x x x x x x =-+++-=-+-=-≥ (4.1.1)列成表格:上述第三张表中人工增加了两个变量45,x x ,称为人工变量,即把原来的约束条件改为:1234123512345..323624,,,,0s tx x x x x x x x x x x x x +-+=-++=≥ (4.1.2) 式(4.1)和(4.2)的约束方程组并不同解,但(4.1)的解和(4.2)中450x x ==的解是相对应的。
只要找到以(4.2)为约束条件,且人工变量45,x x 均为自由变量的基本可行解,也就找到了(4.1)的基本可行解,于是,要设法迫使450x x ==。
以上途径通过修改(4.1)的目标函数来实现。
具体修改为:12345min 32z x x x Mx Mx =-++++ (4.1.3)其中M 为足够大的正数,然后以(4.2)为约束条件,求(4.3)的最小值。
只要45,x x 不为零,就一定为正数,于是目标函数的值就会增加它们和的M 倍。
由于M 为足够大的正数,所以只要原问题有基本可行解,就不会在45,x x 取正值时达到最小值。
本例中把表改为:通过运算使它具备第三个特点:底行相应于单位子块位置的元素为0,然后再严格按照单纯形法的步骤求解:由于M 为足够大的正数,所以-3-4M 应视为负数,故选它。
高等数学 第四章 第三节 分部积分法
(再次使用分部积分法)u x , e x dx dv
x e 2( xe e ) C .
2 x x x
结论
若被积函数是幂函数和正(余)弦函数 或幂函数和指数函数的乘积, 就考虑设幂函 数为 u, 使其降幂一次(假定幂指数是正整数)
例3 求积分 x arctan xdx . 2 x dv 解 令 u arctan x , xdx d
微分部分
积分部分
+
x
2
cos x
sin x
cos x
sin x
2x
2
结束
0
+
2 2 x cos xdx x sinx 2 x cos x 2 sinx C
例13 求积分 x e dx .
微分部分
2
x
竖式算法
选 u x 2 , v' e x
积分部分
+
x
2
e
x
2x
sec x tan x tan x sec xdx
2
sec x tan x (sec 2 x 1) sec xdx
这是一个 sec x tan x (sec 3 x tan x )dx 循环积分
sec x tan x I ln cos x
1 解出I即可 I (se cx tan x lncos x ) C 2
2 x e e
2 x2
x2
C.
例9
解:原式 x ln(1 x ) xd ln(1 x )
2 2
求 ln( x 1)dx
2
2x x ln( 1 x ) x dx 2 1 x
(05)第四章-无约束优化方法(梯度法-牛顿法和变尺度法)
第四章
第四章
无约束优化问题标准形式:
无约束优化问题标准形式:
§
§
§
§
§
§
图最速下降法的收敛过程
αα
2
2
例4-1 求目标函数
取初始点
[2,2]
=
x
例4-2 求目标函数解取初始点[2,2]
=x
算出一维搜索最佳步长
§
例4-3 用梯度法求下面无约束优化问题:
例4-3 用梯度法求下面无约束优化问题:
例4-3 用梯度法求下面无约束优化问题:
例4-3 用梯度法求下面无约束优化问题:
例4-3 用梯度法求下面无约束优化问题:
梯度法的特点
x
给定0,ε
一般迭代式:
§4.3
§4.3
§4.3
§4.3
α0
d 0
x
x 1
x*
1
α1d 1
1()
f −∇x d 1
4-4 共轭方向法
假设目标函数f (x ) 在极值点附近的二次近似函数为
沿某个下降方向
如果能够选定这样的搜索方向,那么对于二
α
0d0
x0x1x*
1
α
1
d1
1
()
f
−∇x d
1。
《VB程序设计》课程标准
课程标准课程名称:Visual Basic程序设计学时学分:160(2)专业层次:微机制订日期:2012年9月归口单位:计算机工程系制订人:Visual Basic程序设计是一个理论和实际紧密相连的技术,上机实验是教学中的必要环节。
现提出一套可行的“Visual Basic程序设计”课程的课程标准。
1 课程概述●课程研究的对象和研究内容随着计算机的普及和以Internet为代表的信息高速公路的迅速发展,计算机应用已深入到社会的各行各业,这不仅要求当今的大学生要掌握好本专业知识,同时还要有用计算机技术为本专业服务的能力。
因此熟练掌握一种计算机应用软件开发工具是对大学生的基本要求,这将直接影响到计算机在其他专业领域中的应用。
本课程所讲授的Visual Basic即是一种易学实用、适用面广的面向对象的软件开发平台。
VB程序设计课程可以使学生掌握软件设计的基础知识和基本方法,培养学生具有利用软件开发环境解决实际问题的能力,为进一步学习其它计算机知识及今后使用或开发应用程序奠定基础。
●课程在整个课程体系中的地位“Visual Basic程序设计”属于计算机基础教育课程的三个层次“文化、技术、应用”中的第二层次,是微机高职专业学生必修的计算机技术基础课程。
它的先修课是《信息技术基础》。
2. 课程目标(1)使学生理解程序设计的基本概念,建立起程序设计的基本思路,提高学生的理论知识水平。
主要包括了算法的概念、程序设计中的基本技巧和一些常用算法;能够阅读、理解源程序和设计解题流程的能力;了解结构化程序设计和面向对象程序设计的思想,能编制出风格良好的程序;最后达到使用Visual Basic 建立一个小型的应用系统的目的。
(2)使学生掌握基本的程序设计的技术和方法,培养学生的实际动手能力。
这些技术和方法包括算法的设计,程序的实现,能够使用Visual Basic建立一个小型的应用系统。
(3)使学生了解程序设计在本专业的应用、发展及其趋势,培养学生的科研素质。
算法设计与分析第三版第四章课后习题答案
算法设计与分析第三版第四章课后习题答案4.1 线性时间选择问题习题4.1问题描述:给定一个长度为n的无序数组A和一个整数k,设计一个算法,找出数组A中第k小的元素。
算法思路:本题可以使用快速选择算法来解决。
快速选择算法是基于快速排序算法的思想,通过递归地划分数组来找到第k小的元素。
具体步骤如下: 1. 选择数组A的一个随机元素x作为枢纽元。
2. 使用x将数组划分为两个子数组A1和A2,其中A1中的元素小于等于x,A2中的元素大于x。
3. 如果k等于A1的长度,那么x就是第k小的元素,返回x。
4. 如果k小于A1的长度,那么第k小的元素在A1中,递归地在A1中寻找第k小的元素。
5. 如果k大于A1的长度,那么第k小的元素在A2中,递归地在A2中寻找第k-A1的长度小的元素。
6. 递归地重复上述步骤,直到找到第k小的元素。
算法实现:public class LinearTimeSelection {public static int select(int[] A, int k) { return selectHelper(A, 0, A.length - 1, k);}private static int selectHelper(int[] A, int left, int right, int k) {if (left == right) {return A[left];}int pivotIndex = partition(A, left, righ t);int length = pivotIndex - left + 1;if (k == length) {return A[pivotIndex];} else if (k < length) {return selectHelper(A, left, pivotInd ex - 1, k);} else {return selectHelper(A, pivotIndex + 1, right, k - length);}}private static int partition(int[] A, int lef t, int right) {int pivotIndex = left + (right - left) / 2;int pivotValue = A[pivotIndex];int i = left;int j = right;while (i <= j) {while (A[i] < pivotValue) {i++;}while (A[j] > pivotValue) {j--;}if (i <= j) {swap(A, i, j);i++;j--;}}return i - 1;}private static void swap(int[] A, int i, int j) {int temp = A[i];A[i] = A[j];A[j] = temp;}}算法分析:快速选择算法的平均复杂度为O(n),最坏情况下的复杂度为O(n^2)。
信号与系统(第四章)-离散傅里叶变换与快速傅里叶变换
反转,并取主值区间序列
周期延拓
反转后
向右平移1位 向右平移3位
向右平移2位
于是,由
y
(n)
3
x(k
)h((n
k
))
4
G4
(n)
,得
k 0
y(0) 1114 13 02 8
y(1) 1 2 1114 03 7
y(2) 1312 11 04 6
y(3) 14 1312 01 9
➢ 线卷积与圆周卷积
• 线卷积的移位是平移,圆周卷积的移位是周期位 移。
• 线卷积不要求两序列长度一致。若 x(n)与h(n)的长度分别为M和N,则 y(n)=x(n)*h(n)的长度为M+N-1。 圆周卷积要求两序列长度一致,否则短序列须补 零,使两序列等长后,才可进行圆周卷积。
DFT ax1(n) bx2(n) aDFT x1(n) bDFT x2(n)
(4.9)
当序列x1(n)和x2(n)长度不一致时,则可通过将较 短序列补零,使两序列长度一致,此时,式(4.9)成立。
2、圆周位移特性 圆周时移:圆周时移指长度为N的序列x(n),以N 为周期做周期延拓生成xp(n),位移m位后,得序 列xp(n-m),在此基础上取其主值区间上序列。
于是
x(n)
x(t)
t nTs
k
X e jk1nTs k
X e X e
j
2 T1
knTs
k
j 2 nk N
k
(4.3)
k
k
式(4.3)两边同乘
e
j 2 N
nm
,再取合式
N 1
,得
n0
C语言答案(删减版)
C语言答案()第一章C语言程序设计基础习题参考答案1-1 冯·诺依曼体系结构的基本原理:五大构成部分:输入、输出、CPU、控制器、存储器;程序存储、自动执行、逻辑判断功能;二进制的信息表示。
1-6 编辑、编译、链接、执行。
1-7 必须有一个主函数,它是程序执行的起点;一个C语言程序由函数构成;每一条可执行语句都必须由分号结束;函数的代码段必须由花括号对括住。
一个函数中的语句组由声明区和可执行语句区两部分构成。
1-8 三个一缩;每遇到一个结构时均缩格,每结束一个结构时回退;缩格格式必须对齐。
1-9 试给出以下问题的程序设计过程描述:1) 求两个数中之最大者。
#include<stdio.h>int main(void){float fA,fB;clrscr();printf("Please input two values(fA,fB)::"); /*输入要比较的两个数fA,fB*/scanf("%f,%f",&fA,&fB); /*格式化输入fA,fB*/if(fA>=fB) printf("the max is %f",fA);if(fA<fB) printf("the max is %f",fB);return 0;} /*main()函数结束*/2) 求三个数中之最大者。
#include<stdio.h>int main(void){float fA,fB,fC,fMax;printf("Please input three values(fA,fB,fC)::");/*fA,fB,fC是输入的3个数,fMax存放最大值*/scanf("%f,%f,%f",&fA,&fB,&fC);fMax=fA;/*假定fA最大*/if(fMax<fB) fMax=fB;if(fMax<fC) fMax=fC;printf("The max is %f\n",fMax);/*输出最大值*/return 0;} /*main()函数结束*/3) 求1+2+3+…+100,即。
新能源电源变换技术 第4章 三相AC-DC整流电路及控制算法
出
线
电
压
Vbc
由于α>0,使得输出电压 波形在线电压的正向包络
线基础上减小了一块相应 于α=30°的面积,因而 使输出整流平均电压减小 。
4.1.1 六脉冲整流器
Va
Vb
Vc
Va
a+
b+
b-
c-
Vab
Vac
Vbc
Vba
c+
a+
a-
b-
c-
Vca
Vcb
Vab
Vac
α>60o 时,相电压瞬时值过 零变负,由于电感释放能量
c-
闸管触发顺序
4.1.1 六脉冲整流器
c+ a-
b+
1.采用间隔为60°的双触发脉冲,即在触发某一个晶闸
管时,同时给前一个晶闸管补发一个脉冲,使共阴极组
b-
和共阳极组的两个应导通的晶闸管都有触发脉冲。例如
当触发了a+时,给b-也送触发脉冲;给c-触发时,同时
再给a+送一次触发脉冲,等等。因此在采用双脉冲触发
A
B
C LA11 LB11 LC11
LA5 LB5 LC5
4.2 三相高频整流器
4.2.1 传统整流器的缺陷
传统的二极管不控整流和晶闸管相控整流器的主要缺陷:
(1)对公用电网产生大量的谐波;
(2)整流器工作于深度相控状态时,装置的功率因数极低;
(3)输出侧需要较大的平波电抗和滤波电容以滤除纹波。导致装置的 体积、重量增大;
Ea+ = Eab|Eac Ea- = Eba|Eca Eb+ = Ebc|Eba Eb- = Ecb|Eab Ec+ = Eca|Ecb Ec- = Eac|Ebc
数学高中基础算法教案全册
数学高中基础算法教案全册第一章算法导论1.1 算法的定义与特点教学目标:让学生了解算法的定义与特点教学内容与重点:1. 算法的定义2. 算法的特点教学过程:1. 什么是算法?2. 算法的特点有哪些?课堂练习:1. 请举一个日常生活中的例子,说明其中使用了算法。
2. 什么是算法的特点?请简要描述。
第二章算法基础2.1 算法的稳定性教学目标:让学生了解算法的稳定性概念及其重要性教学内容与重点:1. 算法的稳定性定义2. 算法的稳定性例题教学过程:1. 什么是算法的稳定性?2. 稳定性在实际应用中的意义课堂练习:1. 请设计一个稳定的排序算法,并进行实际操作验证其稳定性。
2. 为什么算法的稳定性很重要?请举例说明。
第三章排序算法3.1 冒泡排序教学目标:让学生掌握冒泡排序算法的原理和实现教学内容与重点:1. 冒泡排序算法原理2. 冒泡排序算法实现教学过程:1. 冒泡排序算法的基本原理是什么?2. 如何实现冒泡排序算法?课堂练习:1. 请用冒泡排序算法对以下数组进行排序:[5, 3, 8, 2, 1, 4]2. 冒泡排序算法的时间复杂度是多少?请简要说明理由。
第四章查找算法4.1 二分查找教学目标:让学生掌握二分查找算法的原理和实现教学内容与重点:1. 二分查找算法原理2. 二分查找算法实现教学过程:1. 二分查找算法的基本原理是什么?2. 如何实现二分查找算法?课堂练习:1. 请用二分查找算法在以下有序数组中查找数字5:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]2. 二分查找算法的时间复杂度是多少?请简要说明理由。
第五章动态规划算法5.1 斐波那契数列教学目标:让学生理解动态规划算法的基本思想和应用教学内容与重点:1. 斐波那契数列的定义2. 动态规划算法应用举例教学过程:1. 什么是斐波那契数列?其递推公式是什么?2. 动态规划算法在实际问题中的应用有哪些?课堂练习:1. 请用动态规划算法计算斐波那契数列的第10项。
第四章乘法平方
第四章:乘法(平方)第一节、平方数基础算法一、1至9的平方:九九口诀二、11至19的平方:直接背诵或者利用十几乘以十几三、21至24的平方:记忆21 ×21 = 441 22 ×22 = 48423 ×23 = 529 24 ×24 = 576四、25~75 的两位数的平方算法:求25~75的两位数的平方,用底数减去25,得数为前积(百位数),50与底数的差的平方作为后积(个位数),满百进1,没有十位补0。
例1:37 ×3737 - 25 = 12--(50 - 37)^2 = 169 1369例2:64 ×6464 - 25 = 39-- (64 - 50)^2 = 196 4096练习:快速算出25至75的平方五、75~125的平方算法:用底数减去补数或加余数,得数为前积(百位数),补数的平方作为后积(个位数),满百进1,没有十位补0。
例1:86×8686-14=72 14×14=1967396例2:123×123123+23=146 23×23=529 15129练习:快速算出75至125的平方第二节、技巧算法1平方表 1 2 3 4 5 6 7 8 901~092 1 4 9 16 25 36 49 64 8111~192 121 144 169 196 225 256 289 324 36121~252 441 484 529 576 62526~292 676 729 784 84131~392 961 1024 1089 1156 1225 1296 1369 1444 152141~492 1681 1764 1849 1936 2025 2116 2209 2304 240126~49的平方是底数减25为前积,50减底数的差的平方为后积,满百进1,没有十位补0。
求262是 26-25=01,50-26=24,242是576,576的5加1=676;求342是 34-25=09,50-34=16, 162是256,256的2加9=1156求472是47-25=22,50-47=03,32=09,结果是2209求11~192是一个数加另一个数的个数连上个位平方182=18+8连64=324求21~292是任选232=460+69=529 262=520+156=676 272=810-81=729求31~392是自身减不足50的差再折半连上差的平方372=12连169=1369求41~492是自身减个位补数后折半连上补数平方49=24连01=2401求51~592是首数平方加尾数连尾数平方562=25+6连36=3136求61~692的平方是自身加超50的差,再折半连上差的平方672=(67+17)折半连289=4489求71~792的平方是自身减自身的补数连上补数平方732=73-27连729=5329求81~892的平方是自身减自身的补数连上补数平方822=82-18连324=6724求91~992的平方是自身减尾数的补数连上尾数平方942=94-6连36=8836例如:672前部是42后部是289则把289的2加到42的2上=4489;732前部是46后部是729则把729的7加到46的6上=5329822前部是64后部是324则把324的3加到64的4上=67241、任意两位数平方,首积连尾积加上首尾之积的2倍57×57=2549+50×7×2=324946×46=1636+480=211639×39=981+540=1521第二节、技巧算法22、首位数是1的两位数平方,一个数加上另一个数的个位,扩大十倍,再加上个位平方19×19=280+9×9=36118×18=32417×17=28916×16=25615×15=22514×14=19613×13=16912×12=14411×11=1213、首位数是3的两位数平方,减去不足50的差后的一半,填俩0,连加上差的平方38×38=(38-12)÷2连12×12 =144434×34=(34-16)÷2连16×16 =11564、首位数是4的两位数平方,减去个位补数后的一半,填俩0,加上补数的平方46×46=(46-4)÷2连4×4 =2116 43×43=184947×47=220948×48=230449×49=2401实际就是46×46=(46+4)×(46-4)+4×4=50×42+16=21165、首位数是5的两位数平方,首位自乘加上一个个位数,再连上个位平方59×59=5×5+9连9×9=348158×58=336457×57=324956×56=313655×55=302554×54=291653×53=280952×52=270451×51=26016、首位数是6的两位数平方,自身加上超过50的差后的一半,填俩0,加上差的平方69×69=(69+19)÷2+19×19=4400+361=476168×68=4300+324=4624 67×67=4200+289=448966×66=4100+256=435664×64=3900+196=40967、首位数是8的两位数平方,自身减去补数后填俩0,再加上补数平方89×89=7800+121=792188×88=7600+144=774487×87=7400+169=756986×86=7200+196=739684×84=6800+256=7056 83×83=6600+289=688982×82=6400+324=672481×81=6200+361=65618、首位数是9的两位数平方,自身减补数,连上补数平方99×99=99-01连1×1=9801 98×98=960497×97=940996×96=921695×95=902594×94=883693×93=864992×92=846491×91=8281第二节、技巧算法3两位数平方(续)个位是5的平方已介绍过省略1、个位数是1两位数平方,十位相乘的积,加上十位相加的和,再加191×91=8100+180+1=828181×81=656171×71=5041 6 1×61=3721 51×51=260141×41=168131×31= 96121×21= 44111×11=1212、个位数是9两位数平方,先把底数变成平数或齐数的乘积,减去平或齐数2倍,再加199×99=100×100-100×2+1=9801或8181+1620=980189×89=8100-180+1=7921 79×79=624169×69=476159×59=348149×49=240139×39=152129×29= 84119×19= 3613、个位数是2两位数平方,首积连尾积加上个位的和乘十位数92×92=8104+90×4=846482×82=6404+320=672472×72=4904+280=518462×62=3844 52×52=2704 42×42=176432×32=102422×22= 48412×12= 1444、个位数是3两位数平方,首积连尾积加上个位的和乘十位数93×93=8109+90×6=864983×83=6409+480=688973×73=4909+420=532963×63=396953×53=280943×43=184933×33=108923×23=52913×13= 169 5、个位数是4两位数平方,首积连尾积加上个位的和乘十位数94×94=8116+720=883684×84=7056 83×83=688973×73=5329依此类推6、个位数是6两位数平方,首积连尾积加上个位的和乘十位数96×96=8136+1080=921686×86=6436+960=739676×76=4936+840=5776依此类推7、个位数是7两位数平方,首积连尾积加上个位的和乘十位数97×97=8149+1260=940987×87=6449+1120=756977×77=4949+980=5929依此类推8、个位数是8两位数平方,首积连尾积加上个位的和乘十位数98×98=8164+1440=9604依此类推,或用自身减补数再连上补数平方的方法计算综上归纳起来就是看两个尾数之和是多少,有三种情况,一不足10,二正好10,或超10,三接近20.不受应试教育鹦鹉学舌的束缚,怎样方便就怎样算.例如一.632=3609+360=3969或4209-240=3969二.852=6425+800=7225或72连25=7225三.782=4964+1120=6084或5664+420=6084或6364-280=6084注:两位乘两位的积应是四位数,连上的数是三位时,应把百位加在前部的个位上.(补到脑算实例连载11的最前面)两位数的平方差:大数加小数乘大数减小数。
第四章 离散傅里叶变换及其快速算法
离散 连续
周期延拓 非周期
4.1 离散傅里叶变换的定义
kn X (k ) DFT [ x(n)] x(n)WN , n 0 N 1 N 1 n 0 2 kn N
= x ( n )e
j
k=0, 1, , N-1
X ( k )WN kn k 0 N 1
1 x(n) IDFT [ X (k )] N 1 N
4 N
x D1X N
W N ( N 1 ) 2 ( N 1 ) WN W N ( N 1 )( N 1 ) 1
1
D
1 N
W N 2 ( N 1 )
1 DN N
dftmtx(N) 函数产生N×N的DFT矩阵DN conj(dftmtx(N))/N 函数产生N×N的IDFT矩阵DN-1
二、 圆周移位性质
1. 序列的圆周移位 x(n)的圆周移位定义为
y(n)=x((n+m))N RN(n) 其过程为: 1)、将x(n)以N为周期进行周期延拓得x((n))N 2)、将x((n))N左移m位,得x((n+m))N 3)、取其主值序列x((n+m))N RN(n) 循环移位过程如图所示
WNN 1
2 WN ( N 1)
WNN 1 2 WN ( N 1) ( WN N 1) ( N 1)
DFT
IDFT矩阵形式为
1 1 1 W 1 N 1 D 1 1 W N 2 N N 1 W N ( N 1 ) 1 W N 2 W
0 n N `1 0 k N `1
DFT 则: x1 (n) x2 (n) X1 ( K ) X 2 ( K )
第四章IDFT的快速算法
西北大学信息科学与技术学院
2007年
2.由最后一级向前每推进一级,则系数取 后级系数中偶数序号部分。 2 M 1 ,M为所 3.蝶形结两个节点的间距为 在的级数,也就是每向前推进一级,间距就 变成原间距的 1/ 2 。
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2007年
本章要点
本章从傅里叶变换复因子的周期性和对称 性推导出了傅里叶变换的快速算法FFT,并且用 信号流图说明了FFT的计算过程。主要介绍了按 时间抽取基2-FFT算法、按频率抽取基2-FFT算 法、IDFT的快速算法、基4-FFT算法、实序列的 FFT算法等内容。FFT算法可以编成FFT算法程 序在计算机上运行,也可以通过硬件实现。
的计算可以分成四部xk西北大学信息科学与技术学院2007年x012x4x2x6x1x5x321212121321?nw121?nw221?nw021nw2121021nw221?nw2121021nw021nw21211021nw021nwx6x5x4x3x2x1x0x7221?nw2021nwx7图45n8基4fft算法流图西北大学信息科学与技术学院2007年45实序列的fft算法在实际中数据一般都是实序列而fft算法一般针对复序列直接处理实序列时是将序列的虚部看成零将会浪费很多运算时间和存储空间因此设计了专门用于实序列的fft算法
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2007年
数字信号处理的运算特点有以下两个方面: (1)最常出现的是以下运算:
A d k Bk
k 1 N
d B 其中, k 为系数, k 为数据或中间结果。 (2)其输入输出运算数小于算术运算数。专 用或通用数字信号处理器也正是适应这些要 求而设计的,因而有可能做到快速实时处理。
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第五版传热学第四章
3.C++ —— C plus plus,C语言的增强版,目前最常用的应用程序设计 语言,数值计算软件主要使用的语言。
二、常用计算软件
1.MATLAB——矩阵计算软件
matlab软件主界面
2.FLUENT——流体流动通用数值计算软件
3. FLUENT AIRPAK ——人工环境系统分析软件,暖通空调专业和传热学领域必备软件
第四章 导热数值解法基础
本章研究的目的 ——利用计算机求解难以用 分析解求解的导热问题 基本思想 ——把原来在时间、空间坐 标系中连续的物理量的场, 用有限个离散点的值的集合 来代替,通过求解按一定方 法建立起来的关于这些值的 代数方程,来获得离散点 上被求物理量的值。 研究手段——有限差分法
物理问题的数值求解过程
优点——无条件稳定 缺点——不可根据kΔ τ 时刻温度分布直接计算 (k+1)Δ τ 时刻温度分布
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第四节 常用算法语言和计算软件简介
一、常用算法语言
1.FORTRAN语言 ——Formula Translation,数值计算领域所使用的主要语言。
2.C语言 ——将高级语言的基本结构和语句与低级语言的对地址操作结合 起来的应用程序设计语言。
k k k k ti Fo ti 1 ti 1 1 2 Foti
优点——可根据kΔ τ 时刻温度分布直接计算(k+1)Δ τ 时刻温度分布 缺点——选择Δ x和 Δ τ 时必须满足稳定性条件 a a 1 或 1 2 0 2 2 x x 2
第三节 非稳态导热的数值计算
研究对象——一维非稳态导热问题 一、显式差分格式
t 2t a x 2
最优化理论与算法(第四章)
第四章 共轭梯度法§ 共轭方向法共轭方向法是无约束最优化问题的一类重要算法。
它一方面克服了最速下降法中,迭代点列呈锯齿形前进,收敛慢的缺点,同时又不像牛顿法中计算牛顿方向花费大量的工作量,尤其是共轭方向法具有所谓二次收敛性质,即当将其用于二次函数时,具有有限终止性质。
一、共轭方向概念 设G 是n n ⨯对称正定矩阵,1d ,2d 是n 维非零向量,假设120T d Gd = ()那么称1d ,2d 是G -共轭的。
类似地,设1,,m d d 是n R 中一组非零向量。
假设0T i j d Gd =()i j ≠ ()那么称向量组1,,m d d 是G -共轭的。
注:(1) 当G I =时,共轭性就变成正交性,故共轭是正交概念的推行。
(2) 若1,,m d d G -共轭,那么它们必线性无关。
二、共轭方向法共轭方向法确实是依照一组彼此共轭方向依次搜索。
模式算法:1)给出初始点0x ,计算00()g g x =,计算0d ,使000Td g <,:0k = (初始共轭方向); 2)计算k α和1k x +,使得0()min ()k k k k k f x d f x d ααα≥+=+,令1k k k k x x d α+=+;3)计算1k d +,使10Tk j d Gd +=,0,1,,j k =,令:1k k =+,转2)。
三、共轭方向法的大体定理共轭方向法最重要的性质确实是:当算法用于正定二次函数时,能够在有限多次迭代后终止,取得最优解(固然要执行精准一维搜索)。
定理 关于正定二次函数,共轭方向法最多通过n 步精准搜索终止;且对每一个1i x +,都是()f x 在线性流形00,i j j j j x x x d αα=⎧⎫⎪⎪=+∀⎨⎬⎪⎪⎩⎭∑中的极小点。
证明:首先证明对所有的1i n ≤-,都有10T i j g d +=,0,1,,j i =(即每一个迭代点处的梯度与以前的搜索方向均正交)事实上,由于目标函数是二次函数,因此有()11k k k k k k g g G x x Gd α++-=-=1)当j i <时, ()1111iTTT i j j j k k j k j g d gd g g d +++=+=+-∑110iT T j j kkj k j gd dGd α+=+=+=∑2)当j i =时,由精准搜索性质知:10T i j g d +=综上所述,有 10T i j g d += (0,1,,)j i =。
数值计算方法 龙贝格求积公式 - 龙贝格求积公式
类似地可验证:
3
S2
4
4
1
T4
4
1
1
T2
龙
贝 格 算 法
Sn
4
4
1
T2
n
4
1
1
Tn
即
Sn
4 3 T2n
1 3
Tn
Sn __ 辛 普 森 积 分 值
注 意 复 化 辛 普 森 求 积 公式 的 余 项
3
Rn
I
Sn
ba 180
h 2
4
f
(4) ( )
O(h4
)
龙 贝 格
R2 n
I
S2n
T4
1 2
T2
1 4
[
f
(
1 4
)
f
(
3 4
)]
0.9445135
典型例题
例2
用复化梯形公式计算积分I 1 dx
0 (1 x ) x
精确至三位有效数字
I
1 dx 0 (1 x )
x t x
1 2dt 0 1 t2
1
g(t )dt
0
T1
1 [g(0) 2
g(1)] 1.5
T2
1 2
[T1
1
g(0.5)] 1.55
T4
1 2
[T2
1 ( g(0.25) 2
g(0.75))] 1.5656
典型例题
T8
1 2 [T4
1 ( g(0.125) 4
g(0.375)
g(0.625)
g(0.875))]
1.5695
注意到:
T8 T4
《计算机基础与应用》第四章-问题求解与算法-单项选择题(含答案)
1.对算法描述正确的是()A.算法是解决问题的有序步骤B.算法必须在计算机上用某种语言实现C.一个问题对应的算法只有一种D.常见的算法描述方法只能用自然语言法或流程图法2.算法与程序的关系是()A.算法是对程序的描述B.算法决定程序,是程序设计的核心C.算法与程序之间无关系D.程序决定算法,是算法设计的核心3.以下关于算法叙述正确的是()A.解决同一个问题,采用不同算法的效率不同B.求解同一个问题的算法只有一个C.算法是专门解决一个具体问题的步骤、方法D.一个算法可以无止境地运算下去4.结构化程序设计由3种基本结构组成,不属于这3种基本结构()A.顺序结构B.输入、输出结构C.选择结构D.循环结构5.有如下用伪代码描述的程序段:Begins←0input nif n <=10for j=1 to ns←s+jelseprint “输入数据错”print"最后s的值为:”;sEnd请问它的控制结构包括()A.顺序和选择结构B.选择和循环结构C.顺序、选择和循环结构D.循环和顺序结构6.下面不属于算法表示工具的是()A.机器语言C.流程图B.自然语言D.伪代码7.《孙子兵法》上有一道“物不知数”问题,“今有物不知其数,二三数之剩二,五五数之剩三,七七数之剩二,问物几何?”该问题应采用()A.迭代法B.递归法C.穷举法D.查找法8.计算机求高次方程求根问题,应采用方法解决()A.迭代法B.穷举法C.查找法D.递归法9.计算机解决“百元买百鸡”问题,应采用()方法解决A.迭代法B.查找法C.递归法D.穷举法10.著名的汉诺( Hanoi)塔问题通常采用()方法解决A.迭代法B.查找法C.穷举法D.递归法11.()特性不属于算法的特性。
A.输入、输出B.有穷性C.可行性、确定性D.连续性12.下列关于人类和计算机解决实际问题的说法,错误的是()A.人类计算速度慢而计算机快B.人类自动化复杂而计算机简单C.人类精确度一般而计算机很精确D.人类可以完成任务,得出结果而计算机不能13.图书管理系统对图书管理是按图书编码从小到大管理的,若要查找一本已知编码的书,则能快速查找的算法是()A.顺序查找B.随机查找C.二分法查找D.以上都不对14.算法的输出是指算法在执行过程中或终止前,需要将解决问题的结果反馈给用户,关于算法输出的描述()是不正确的。
粤教版高中信息技术《算法基础》单元教材教学分析
理解和概述算法的概念与特征;能够运用恰当的描述方法和控制结构表示简单算法;懂得描述程序设计语言产生与发展的过程;了解不同种类程序设计语言的特点。
重点、难点与关键
重点:计算机解决问题的过程、算法的描述、计算机程序设计语言
难点:算法的描述、计算机程序授法、任务驱动法。
课时安排
第一课时:
3.1体验计算机解决问题的过程
第二课时:
3.2算法及其描述
3.2.1算法、3.2.2算法描述(自然语言、流程图)
第三课时:
3.2.2算法描述(伪代码、三种基本控制结构)
第四课时:
3.3计算机程序与程序设计语言
说明
根据班级学生层次的不同,适当调整课时进度,并注意作业的有效性。
教学设计注意:一是根据教材内容及学生重点精心设计好每节课的导语;二是教师语言的组织。
学生思想教育和行为习惯的培养及学习方法
在课堂教学中渗透信息技术学科中的信息社会责任感,形成正确的世界观和价值观,从而逐渐培养学生的信息素养。
逐步引导学生思考,形成计算思维,掌握算法的基础,为第四章的“程序设计基础”打好基础。
粤教版高中信息技术《算法基础》单元教材教学分析
学段及学科
高中信息技术
教材版本
粤教版
单元名称
《算法基础》
单元教材主题内容与价值作用
主题内容:体验计算机解决问题的过程、算法及其描述、计算机程序与程序设计语言
价值作用:本章以培养信息素养为目标,以知识技能为载体,以项目学习活动为途径,开展自主、协作、探究学习,让学生理解算法的概念与特征,能够运用算法描述方法和运用三种控制结构合理表示算法。通过“设计从A地到B地耗时最少的旅行路线方案”项目范例,让学生依据问题解决的需要设计算法,运用基本算法设计解决问题的方案,从而提升学生的信息素养。
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【案例4.6】年龄问题。有5个人坐在一起,问第5个人 多少岁?他说比第4个人大2岁。问第4个人的岁数,他
说比第3个人大2岁。问第3个人的岁数,他说比第2个人
大2岁。问第2个人,他说比第1个人大2岁。最后问第1 个人,他说是10岁。请问第5个人多大?
4.3.5 递归(续)
4.3.5 递归(续)
【案例4.7】Fibonacci数列。
两个方程: a+b+c=100 5a+3b+c/3=100
(1) (2)
采用穷举法,依次对a,b,c取值范围内的各数一一试探,找出
满足方程(1)和(2)的组合。
流程图参见教材4.9。
4.3.4 迭代
迭代法又称递推法,它是从已知的初始 条件出发,逐次推出所要求的各中间结 果和最后结果。
【案例4.5】猴子吃桃问题。一只猴子第 一天摘下若干桃子,当即吃了一半,还不 过瘾,又多吃了一个,第二天早上又将剩 下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后 每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。
思考2:如何计算下式:
sin( x ) x
n
x3
3!
x5
5!
x7
7!
x9
9!
4.3.3 穷举
【案例4.4】百钱买百鸡。我国古代的《张丘建算经》中有
一个著名的百鸡问题:鸡翁一,值钱五;鸡母一,值钱三; 鸡雏三,值钱一。百钱买百鸡,问鸡翁、鸡母、鸡雏各几何? 假设鸡翁、鸡母、鸡雏分别为a,b,c只,由题意可得如下
该公式递归地定义了Fibonacci数列。
4.3.6 两个变量值的交换
【案例4.8】给2个变量a和b分别输入50和10,然后将大数50
存放在b中,小数10存放在a中。
4.3.7 查找
1.顺序查找
【案例4.9】在给定
的10个数{23,45, 62,12,33,87,90, 55,13,79}组成的 列表中查找数12。
1
1 1 1
1
1 2
1
2 3
2
3 5
3
5 8
5
8 13
8
13 211321 34 Nhomakorabea21
34 55
34
55 89
55
89 144
4.3.5 递归(续)
假设第N个月的兔子数目是F(N),可以得到如下公式:
1 N 2 F( N ) F( N 1 ) F( N 2 ) N 2
4.3.8 排序
3.插入排序 把n个待排序的数据分为两 部分:{R1,...,Ri1}为已排 好序的有序表,{Ri, Ri+1,...,Rn}为未排序的无 序表(初始时,令i=2)。 然后,把未排序部分的第1 个数据Ri依次与R1,...,Ri-1 比较,并插入到有序表的 适当位置上,使得{R1,..., Ri}变为一个新的有序表, 直到未排序表中的数据元 素全部插入到有序表中。 【案例4.13】用插入排序法将N (N=5)个无序数据(30, 16, 25, 17, 12)其按升序排列。 初始数据 第1步 第2步 第3步 第4步 [30] [16 [16 [16 [12 16 30] 25 17 16 25 25 30] 25 17 17 17 17 30] 25 12 12 12 12 30]
4.2.3 伪代码
伪代码(Pseudo-code)又称程序设计语言PDL,是用介于自 然语言和计算机语言之间的文字和符号来描述算法。 read a, b, c if a>b a→max else b→max if c>max c→max print max
4.2.4 程序设计语言
用程序设计语言(Programming Language)表示算法就是用
第4章 算法基础
4.1 算法的基本概念 4.2 算法的三种结构 4.3 算法的表示
4.4 算法设计基本方法
4.5 算法的评价
4.1.1 算法的起源
最早 《周髀算经》 《九章算术》 四则运算、最大公约数、最小公倍数、开 平方根、开立方根、求素数的埃拉托斯特 尼筛法(简称埃氏筛),线性方程组求解 第一个算法 欧几里得算法(辗转相除法) 求两个正整数A和B的最大公约数: Step 1: 比较A和B两个数,将A设置为较大的数,B为较小的数; Step 2: A除以B,得到余数R; Step 3: 如果R等于0,则最大公约数就是B,否则将B赋值给A,
算法是为解决问题采用的方法和步骤,它具有5个重要特性: 有穷性、确定性、输入、输出、可行性。 算法有三种结构:顺序、选择(分支)、循环。顺序结构按照 顺序从上向下依次执行算法步骤;选择结构根据给定的条件判 断选择执行相应的步骤;循环结构在给定条件成立时,反复执 行某些算法步骤。 算法的表示有多种方法,常用的有:自然语言、流程图、伪代 码、程序设计语言等。 求和是对数相加时用到的一种基本方法。 累乘对一系列数的求乘积的方法。 穷举法是依题目的部分条件确定答案的大致范围,在此范围内 对所有可能的情况逐一验证,直到全部情况验证完。
4.3.7 查找
【案例4.10】在给 定的10个数{8,12, 35,46,55,67, 78,82,90,96}的 列表中查找数35。
4.3.8 排序
1.冒泡排序 将待排序的数据依次进行相邻两个数据的比较,如不符合顺序 要求(由大到小或由小到大)就立即交换。这样值大(或小) 的就会像冒气泡一样逐步升起。按此方法对数据经过一轮比较 移位后称为一趟冒泡,第1趟冒泡的效果是将数据值最大(或 最小)的元素交换到了最后的位置,即该数据排序的最终位置。 n个数据最多需要进行n1趟冒泡。
“兔子繁殖问题”:假定一对小兔子一个月就可以长成大兔
子(一雄一雌),而一对大兔子每个月都会生出一对小兔子。 如果年初养了一对小兔子,到年底时将有多少对兔子? (假
设兔子没有死亡而且严格按照上述规律长大与繁殖)
兔子繁殖的结果
月 1月 兔 小 兔 大 兔 合 计 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
1.顺序结构
按照顺序从上向下依次执行A
和B,A和B代表算法的步骤。
2.选择结构 根据给定的条件判断选择哪一
条分支,执行相应的步骤。
3.循环结构 在给定条件成立时,反复执行某
些步骤,直到条件不成立为止。
A
A
A
4.3.1 自然语言
自然语言(Natural Language) 人们日常使用的语言。
【案例4.1】求任意3个正整数a、b、c中的最大者。
4.3.8 排序
2.选择排序 【案例4.12】用选择排序法将N 从待排序的n个数据的列表(R1, (N=7)个无序数据(9, 5, 7, 2, R2, R3,..., Rn)中选出最小的数 4, 8, 3)其按升序排列。 (按升序)或最大的数(按降 序),将它与R1交换;然后再 从余下的n-1个数中选出次小 (或次小)的元素与R2进行交 换;第i趟排序时(R1, R2,..., Ri-1) 已排好序,在当前无序的(Ri,..., Rn)中再选出最小(或最大) 的元素,将它与Ri元素交换,使 (R1, R2,..., Ri)成为有序。依此 类推,经过n-1趟排序后,全部 数据就递增(或递减)有序了。
R赋值给B,重复Step2、Step3。
4.1.2 算法的定义和特性
算法 为解决问题采用的方法和步骤。 算法是一组明确步骤的有序集合,它产生结果 并在有限时间内终止。 特性 ① 有穷性:一个算法必须在执行有穷步之后结束。 ② 确定性:算法的每一步骤都必须是确切定义的。 ③ 输入:一个算法有0个、1个或多个输入。 ④ 输出:一个算法必须有1个或多个输出值。 ⑤ 可行性:算法的每一步操作都应该是可执行的。
4.3.7 查找
2.二分查找 查找是从列表的中间位置开始,如果该位置上的数据和目标
数据(待查找的数据)相等,则查找成功;若目标数据大于
中间位置的数据,则在查找表的后半部分继续进行二分查找, 否则在前半部分进行二分查找。即先确定目标数据所在区域,
然后逐步缩小区域,直到查找成功或失败为止。
【案例4.10】在给定的10个数{8,12,35,46,55,67,78, 82,90,96}的列表中查找数35。
迭代法是从已知的初始条件出发,逐次推出所要求的各中间 结果和最后结果。 递归是把一个复杂的问题逐层分解为最简单问题,再由最简 单问题逐层回代,直到求出问题的解。 顺序查找和二分查找是常用的查找算法,前者适用无序数据, 后者要求数据是有序的。 冒泡排序、选择排序和插入排序是常用的排序算法。 算法的复杂度是指运行算法所需的时间和空间资源的量。
用自然语言可将算法表示如下: Step 1:输入3个正整数 a,b,c。 Step2:若a大于b,则将a放到max中,否则将b放到max中。 Step 3:若c大于max,则将c放到max中。 Step 4:输出max。
4.3.2 流程图
常用传统流程图符号 求任意3个 正整数a、b、 c中的最大 者的流程图
到第10天早上想再吃时,见只剩下一个桃
子了。求猴子第一天共摘了多少个桃子?
4.3.4 迭代
【案例4.6】给定一个数n,判 断n是不是素数。
素数是指只能被1和它自己整 除的数。
可以证明,只需依次用2~
或2~ 之间的各数去除n就 可说明n是不是素数。
4.3.5 递归
递归是把一个复杂的问题逐层分解为最 简单问题,再由最简单问题逐层回代, 直到求出问题的解。
思考2:如何计算下式:
s 1
1 1 1 ... 12 123 1 2 3 ... n
开始 0=>sum 1=>k N k≤100 Y sum + k =>sum k+1 => k
结束
4.3.2 累乘