质量控制QC的七大工具32页PPT

QC7大手法品管工具ppt演示课件

.
30
標竿法 Benchmarking
定義：
一項有系統、持續性的評估過程，透過不斷地將企業流程與世界上居領導性的企業相比較，以獲得協助改善營運績效的資訊。
.
31
標竿法－三部曲
研究競爭對手的做法
研究其他產業的做法
研究世界級企業的做法
.
32
標竿法－種類
內部的標竿學習競爭的標竿學習功能/通用的標竿學習
.
17
管制圖－繪圖步驟
選擇需要改善的流程決定計畫與抽樣方法進行資料收集計算適當的統計值計算控制範圍完成管制圖
.
18
層別法 stratification
意義：
將原料、操作人員、機器設備等分別搜集數據，按照特性加以分門別類，找出其間的差異、問題。
.
19
層別圖－製作步驟
對象是「地」、「物」。
對象是「人」。
.
35
整理(Seiri)
定義：在工作現場區分需要與不需要的東西
保管需要的東西撤除不需要的東西
.
36
整頓(Setion)
定義：將需要的東西加以定位置放，並且保持在需在時能立即取出。
定位之後，要明確標示用完之後，要物歸原位
.
10
散佈圖－說明
正相關非顯著性正相關負相關非顯著性負相關無相關無相關
.
11
散佈圖－運用實例
滿意度、重要度之散佈圖 5 4.5 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 0 5 10 15 服務品質項目
. 12
滿意度重要度數值
問卷調查結果統計表重要度問卷調查結果統計表滿意度

质量工具箱-新老QC七种工具介绍 ppt课件

XXX XXX
2000Ä ê 1Ô Â -6Ô Â
È ÕÆ Ú à´ ° Î 5Ô Â 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 È «² ¿ 6Ô Â 223 241 107 72 32 675 º Ï¼ Æ 1746 1537 913 493 130 4819
5
Çý · Ö ä¸ À ô ¡É Ð °Û Ñ ³É Õ ° äË Æ û Ï¼ º Æ
37
四、系统图
(二)适用范围：新产品研制过程中设计质量的展开；制订质量保证计划,对质量活动进行展开；可与因果图结合使用；目标、方针、实施事项的展开；明确部门职能、管理职能；对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。
8
工程3 工程4
9
9
30
三、关联图 (五)关联图做法：
•决定题目—以标记写出主题； •小组组成—集合有关部门人员组成小组； •资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； •用简明通俗的语言作卡片； •连接因果关系制作关联图； •修正图形—讨论不足，修改箭头； •找出重要专案、原因並以标记区别； •形成文章—整理成文章使别人易懂； •提出改善对策；
3000 2000 1000 0
·ý Ç Ö ä ¸ À ô Ð ¡ É °Û Ñ Õ ³ É ° Æ ä Ë û
100 À Û Æ 90 ¼ µ 80 Æ Ê 70 Â 60 50 40 30 20 10 0
7
一、质量管理七种工具简介
(三)散布图研究成对出现的不同变数之间相关关系的座标图。注意几点： §收集足够的资料，至少30对； §横坐标表示资料(原因)，纵坐标表示因变数(结果)； §正确判断变数之间的关系模式； §因果图的后续工作，提供直观的相关性验证。

质量改进新QC七工具课件

有魅力、可信赖的公司时，总觉得有点模糊而不易掌握。这时我们可以采用脑力激荡、或是面谈的方式，去听取每个人各自的想法，可以想象得到这样子的语言资料应该是相当零散而无法整合的。
➢ 但是如果我们依靠其相互间的亲和性作归纳，再由归纳的结果取出每个类别的含意，便可渐渐清楚其真正的状况。
➢ 明确根本的问题品质管理活动是通过实施各种审查和评比，指出各项优点及必须改
每人分派20~30张卡片来填写语言资料，因为语言资料传达了最基本的印象，以陈述句来表现最为合适。
➢ 排列卡片（归纳卡片）收集所有人写出的资料卡片，将资料卡片加以搅混后摊开在大白纸
上或桌面上，花些时间反复读几次。在读卡片时，找出“好象很相似”，“好象感觉一样”有亲近感的卡片放在一起，这种有亲近感的情形，就称为有亲和性。
性，并且是可能实施的。在关联图法上，是将某一目的的手段再看
作目的而讨论，研究该目的的手段，直到为了达成该目的的手段可
以实际执行为止。
手段（目的）
手段（目的）
手段
基本目的
理想的改善小组（项目小组）成员一般由4~6人组成，但人数可以增加，只要主题清楚，会议掌握得好，以致于大家围绕主题积极参与讨论即可。
提示：想要确定问题的解决方向、或是想要明确必须执行的事项时，若采用脑筋激荡法，便可以产生各式各样的创意。然后将这些创意再进行集中、整合，便可以导引出解决问题的方向。
方法：
➢ 决定主题（用一个整句来描述主题）因为亲和图是将零散的语言资料、依其亲和性作整合、归类，使问
题明确化的图形思考法。因此，大都以“不够了解的事物”，“无法做整理的事物”，“不知如何是好的事物”等作为主题。 ➢ 收集情报在主题方面，收集使用“看到”、“听到”，“想到”，“感到”，“查到”等语言信息，并将其内容以简洁的文句整理写在卡片上。（资料卡）

QC七大手法PPT课件

它是一种简单、实用的品质管制手法，通过收集数据、记录事实、积累资料，为问题的分析和解决提供依据。
目的
记录事实
查检表法可以用来记录事实，收集数据，以便后续分析。
防止遗漏
通过列出需要检查的项目，可以确保每个项目都得到检查，防止遗漏。
提高工作效率
使用查检表法可以减少重复和不必要的步骤，提高工作效率。
使用步骤
1.
收集需要进行质量分析
收
的数据，确保数据的代
集
表性和准确性。
数
据
统计每个分组内的数据
2.
数量，可以使用计数器
数据
或电子表格等工具进行
分
统计。
组
分析直方图的形状、分
3.
布和异常值等情况，并
统计
根据分析结果进行质量
数
改进或控制。
据
将收集到的数据按照一定的区间进行分组，分组的数量和区间宽度可以根据
01
03
分析数据
观察散布图中数据的分布情况，分析两个变量之间的关系。
制定措施
根据分析结果，制定相应的措施来调整或优化相关变量之间的关系。
05
04
判断关系类型
根据散布图中数据的分布情况，判断两个变量之间是正相关、负相关、无关还是存在某种异常点。
06 控制图法
定义
控制图法是一种通过绘制控制图来监控和分析数据的方法，用于判断生产过程中的异常波动，以便及时采取措施调整生产过程，保证产品质量和生产稳定。
提高产品质量
通过控制图法，企业可以更好地控制产品质量，提高产品的一致性和可靠性。
使用步骤
数据收集
收集生产过程中的实时数据，包括产品尺寸、重量、性能等。

QC七大工具ppt课件

31
因果图(Cause-Effect diagram)
常见的错误及注意事项： (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体，针对性不强 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人 “闭门造车” (3)画法不规范 (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量特性画在一张图上。
32
因果图(Cause-Effect diagram)
1 故障停车
2
异响
3
漏雨
4 油漆不亮
合计
频数 110 40 30
3 183
频率% 累计频数累计频率%
26
五、直方图(Histogram)
定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方法。
用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序不合格品率等。
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
1
一、检查表(Worksheet)
23
20
17
16
1.2
1
0.8
15
0.6
0.4
0.2
0
0
0
0
擦伤
砂眼尺寸不合格
断裂
弯曲
其他
改进效果
尺寸不合格砂眼擦伤断裂弯曲其他
24
排列图(Pareto)
举例
25
排列图(Pareto)
练习:联系工作实际或根据下列数据画排列图

质量控制(QC)的七大工具ppt课件

2. 他们收集了96个数据，并将这些数据记录统计表中。找出了最大值为Φ50.090（红色），最小值为Φ49.981（紫色）
D1050 发动机曲轴主轴颈尺寸记录表
50.07 50.00 50.09 49.99 50.05 50.02 50.02 49.99 50.00 50.00 49.99 50.00
为方便计算平均数和标准差，组距常取25或10的倍数 5. 确定各组的上组界、下组界（由小而大顺序）
A. 第一组下组界：最小值－最小测定单位 / 2 B. 整数的最小测定单位为1；小数点后一位的最小测定单位为
0.1；小数点后二位的最小测定单位为0.01 C. 若最大值大于最大一组的上组界或最小数小于最小一组的下
49.98 1
50.02 7
50.05 50.04 xjb95006121
整5 理
质量管理基础知识
§6 直方图
三、直方图的应用实例
3. 确定组数（K） K = 1+3.32×lg（96）= 7.58
圆整后取组数（K） K = 8 4. 求全距（R） R = 50.090-49.981 = 0.109 5. 确定组距（h）
n
（
x i-=x）2
i-1
= 0.2226n49 1
1 (x1x)2(x2x)2 (x nx)2
n1
5;.3
xjb500611 整8 理
质量管理基础知识
§6 直方图
三、直方图的应用实例
10. 绘制直方图图形
D1050
频
次
SL = 49.983
20
19
15
14
10
5 2
0
曲轴主轴颈尺寸直方图
25
SU = 50.074

QC七种工具简介.pptx

2.532 2.536 2.538 2.526 2.530 2.535 2.542 2.529 2.528
2.543 2.529 2.518 2.523 2.522 2.540 2.540 2.522 2.519
2.525 2.524 2.534 2.520 2.514 2.528 2.528 2.513 2.521
10
排列图
排列图又叫主次因素排列图,排列图主要根据关键的少数,次要的多数的原理作成.
排列图有两个纵坐标.图内的直方图分别表示各因素的作用大小,图内的线表示各因素作用百分率的累计曲线,也称 PARTO图.
11
作排列图的步骤
明确问题以及如何收集数据设计数据记录表（检查表），记录数据将数据从大到小排列，并累计计算画排列图在图上画累计频数折线在图上记入必要事项
QC七种工具 1
检查表分层法控制图散布图因果图排列图直方图
直方图
直方图是从工序中随机抽取样本，将从数据中获取的数据进行整理，绘成图，从中找到质量波动规律，预测工序质量的一种工具。
2
直方图的作用
展示用表格难以说明的大量数据显示各种数值出现的相对频率揭示数据的中心、波动及形状快速阐明数据的潜在分布为预测过程提供有利信息可以发现“过程是否能满足顾客要求”
17
因果图鱼刺格式
18
鱼刺的基本结构
大原因(大骨) 小骨
中骨
主骨
特性
因素(原因)
特性(结果)
19
因果图示例
设备
主轴松动轴承磨损机床精度不够
夹具磨损
操作者
环境
漏油
无作业标准
情绪
电压不稳
缺乏作业技能

质量管理七大工具演示文稿ppt(共50张PPT)

用错
率
材料
低
？
时机不当
感应不灵
收料机判断错误
材质差
材厚不一
方法
不通电
其它
分层法（Stratification）
一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关系逐项向下层展开的过程.
目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找
到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。
适应范围：可按性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应。
适应范围：计量型数据分析。
散布图（Scatter diagrams）
方法/步骤：
①确定两个变量(X,Y)，及相关关系表达主题；
②确立主变量(X)的取值范围和档位值,并收集(或试验)X值情况下的 Y值；
③在坐标系中描点；
④根据所有点的分布趋势确定回归直线；
⑤依据回归直线的斜率(相关系数r值) 判定结果；
铸造不良情况检查表
铸造质量不良质检科
收集人
XXX
日期
记录人
XXX
班次
2006年1月-6月
1月
2月
3月
4月
5月
224
258
356
353
332
240
256
283
272
245
151
165
178
168
144
75
80
90
94
82
14
18
27
23
16
704
777
934
910
819
2006.09.18 全部
6月
质量管理七大工具

QC质量控制图(PPT)

为了找出原因，学校组织任课老师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表座谈，各抒己见，找出主要原因、第二层原因、第三层原因，直到能发现具体的原因并能提出具体的措施为止。
第七页，共二百三十四页。
主要原因 1．人员 2．机器 3．材料 4．环境 5．方法 6．测量
第八页，共二百三十四页。
主要原因
1.4.1 直方图的概念 1.4.2 直方图的制作 1.4.3 直方图的常见类型及其分析(fēnxī)
1.4.4 直方图与公差限的比较
第四十四页，共二百三十四页。
1.4.1 直方图的概念(gàiniàn)
直方图是对定量数据分布情况的一种图形表示，由一系列矩形〔直方柱〕组成。
它将一批数据按取值大小划分为假设干组，在横坐标上将各组为底作矩形，以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。
偏低
测
法
环第十四页，共二百三十四页。
第十五页，共二百三十四页。
绘制因果图的要点： 1．确定(quèdìng)原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主，做到“重要的因素不要遗漏，不重要的因素不要绘制〞。同时，确定(quèdìng)原因应尽可能具体，否那么对解决问题用处不大。
第十六页，共二百三十四页。
第三十三页，共二百三十四页。
A
(xi-Ax)* 9 (yi-Ay) 10 Lxy
B
M N 公式
0.42 0.28 0.77 B5*B6
2.43
SUM(B9:M9)
11 Lxx
0.02
SUM(B7:M7)
12 Lyy
335.23
13 (Lxx*Lxy)1/2 2.49
14 r
0.97
SUM(B8:M8)

质量控制QC 七种工具

12
QC老七种工具之二[排列图]
❖ 排列图的分类
分析现象用排列图这种排列图与以下不良结果有关，用来发现主
要问题。（1）质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修；（2）成本：损失总数、费用等；（3）交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；（4）安全：发生事故、出现差错等。
13
QC老七种工具之二[排列图]
20
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 别名
石川图、鱼刺图、特性要因图
21
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 概念及用途
因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。它可用于以下几个方面：
（1）分析因果关系；
（2）表达因果关系；
（3）通过识别症状、分析原因、寻找措施，促进问题解决。
3
七种工具为什么？
❖ QC工具一览表
序号 1 2 3 4 5 6 7
老七种工具调查表排列图因果图散布图分层法直方图控制图
新七种工具关联图亲和图树图矩阵图网络图 PDPC法
矩阵数据解析法
4
七种工具为什么？
❖ QC老工具浅说
调查表——调查问题的原因类别和数量关系，为排列图、直方图提供数据；排列图——分析因素影响的大小；因果图——分析原因与结果的关系，找到问题的原因；
34
QC老七种工具之四[散布图]
❖ 应用实例
Y 体重
X
身高
35
QC老七种工具之四[散布图]
❖ 思考练习题
现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下：试以散布图手法了解其二者之间的关系为何？
36
QC老七种工具之五[分层图]

7种质量管理工具ppt课件

精选版课件ppt
18
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢ 控制图的作用
过程当中存在两类变差，普通原因（随机原因、偶然原因）变差和特殊原因（可查明原因）变差。
控制图作为数据采集与处理的工具，有两个重要用途：
■ 分析用控制图，分析过程是否存在特殊因素的影响，出现失控（不稳定）状态；
标识和可追溯性控制流程图标书评审控制流程图不合格品控制流程图采购控制流程图
流程图使用注意事项
流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序，必须在
所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
精选版课件ppt
9
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
➢ 什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图，用来向质量改进成员分析产生质量问题的种种可能原因，从而找到问题的原因和结果之间关系的一种图形化工具。通过因果图的分析，要找出“为什么会造成这样的问题？” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
✓通过讨论和绘制流程图，可以相互启发，发现和改进过程中的冗余和缺陷。
精选版课件ppt
8
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
➢ 常见的流程图种类高层过程流程图（SIPOC图） SIPOC（供应商、输入、过程、输出、顾客）分析被称为 “高层过程流程图分析”。
制造业常用的流程图制造业常用的流程图数量繁多，现列举如下，
➢散布图的用途
1）从实测的数据出发，确定两个变量之间的相关关系。 2）对这两个变量间的关系的可靠程度进行统计检验。 3）从影响输出变量（指标）的众多因素中，判断哪些因素的影响是重要的（显著的）。 4）利用求得的变量间的关系，对生产进行管理和预测。

QC-七工具PPT课件

28
-
5、散布图（散点图、相关图）
定义：把成对的2个数据绘制在图上，形成数据之间关系的曲线（散布看相关）特点： 1、从散布图可以简单判断XY两个变量间是否有相关性，以及相关关系的强弱 2、从数据可以简单判断数据是否有异常趋势或有没有必要做层别分析
三种关系：正相关——当X增加，Y也呈现增加趋势（强正、弱正）负相关——当X增加，Y呈现减少趋势（强负、弱负）无相关——无论X增加或减少，Y无呈现有规律的增加或减少的趋势
35
-
6、直方图
注意事项： 1、样本数不小于50个，样本数量过少会产生误差，可信度低 2、组数选用不当，会造成对分布状态的判断有误 3、图形不完整，标注不齐全
36
-
7、管制图（统计图）
定义：
相对于管理界限来说，判定质量特性值的波动处于什么样的状况的工具（控制找异常）
特点：
1、在直角坐标系内画有控制界限 2、按管理图中打点位置与排列方法，可掌握工序状态，即管理状态是否异常
22
-
3、检查表
点检表的分类： 1、日常管理用（质量检查、设备检查、安全检查）：举例定扭力扳手日常点检表 2、记录用（原始数据，便于分析和报告）：举例玻璃密封胶日常点检表 3、调查用（原因、纠正措施等有效性等调查）：举例前后围间隙分析表
23
-
3、检查表
制作流程：明确目的→决定检查项目→设定检查格式→实施检查→填写必要事项
-
29
5、散布图（散点图、相关图）
制作流程： 1、收集2个变数间对应的相关数据，至少30组（如温度与粘度、压力与流速……） 2、把两种对应数据绘在坐标上
30
-
5、散布图（散点图、相关图）
注意事项： 1、要注意对数据的正确分层，否则可能出现错误的判断 2、观察是否有异常点或离群点的出现，对于异常点应查明异常的原因，若是因错误操作造成的因剔除该点；对于那些找不出明显原因的异常点，应慎重处理。不可任意删除该异常点。 3、当收集数据较多时，对于重复的数据可以画双圈、多重圈或在点的右上方注明重复次数 4、由相关分析所得的结论，应注重数据的取值范围。

QC品质管理七大手法PPT

散佈圖的研判一來般來說有六種形態. 1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:
Y
0
X ppt课件
34
2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關
Y
0
X ppt课件
38
6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:
Y
0 X
ppt课件
39
第七章直方圖
一.何謂直方圖?
直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.
存放位置不足
交貨期短
貨數量少,沒有交貨計劃延
交貨
遲
找原因
ppt课件
31
第六章散佈圖
一.何謂散佈圖? 就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上
以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係.
這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係.
(b)位置別 (2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用
如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表
ppt课件
10
四、查檢表的作法
(1) 明確目的---將來要能提出改善對策數據,因之必需把握現狀解析,與使用目的相配合 (2) 解決查檢項目---從特性要因圖圈選的4~6項決定之

QC七大工具--PPT课件

右端划上纵轴，折线终点为100％。 0～100％分成10等分，把％的分度记上。（7）记入收集时间，总检查数，记录者。
18
5、注意事项
（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。（2）横轴距离相同。（3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。（4）最高尺度包含总数。（5）适用于计数值。
19
××不良统计表
而设计的一种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
11
2－1：决定收集数据的项目与数据
数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式
层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境）时间（早、中、晚班）地区（A、B区）
2－3：决定记录方式划记：////、正符号：△ × 数字：阿拉伯数字
不良项目Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％不良率％响度％
55%
55%
55%
30%
85%
85%
7%
92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
20
51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用：
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚度的直方图，上下限分别是 130和220.由图可直接看出数据分布在 150~200内, 而 170~180间的数据最多.

《QC七大工具》课件

施，降低故障率。
集成式质量管理平台
03
将多种质量管理工具和流程集成到一个平台上，实现统一管理
和协同工作。
QC 七大工具的发展趋势与展望
持续改进与优化
随着质量管理理念的不断深化，QC七大工具将不断优化和完善，以更好地满足企业质量管理的需求。
跨部门协同与整合
未来质量管理将更加注重跨部门协同与整合，打破部门壁垒，实现质量管理的全面覆盖。
QC 七大工具的未来发展与趋势
技术发展对 QC 七大工具的影响
数据分析工具的升级
随着大数据和人工智能技术的进步， QC七大工具将更多地依赖先进的数据分析工具，实现更精准、高效的质量控制。
远程监控与实时反馈
虚拟仿真技术的应用
虚拟仿真技术将为QC七大工具提供更为逼真的模拟环境，有助于在早期阶段发现和解决潜在问题。
因果图
总结词
一种用于分析因果关系的图表。
详细描述
因果图是一种流程图，用于分析因果关系，可以清晰地显示出各个因素之间的关联和影响。在质量管理中，因果图常用于分析质量问题产生的原因，以便找出根本原因并制定相应的解决措施。
散布图
总结词
一种用于分析两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种图表，用于分析两个变量之间的关系，可以清晰地显示出两个变量之间的关联程度和趋势。在质量管理中，散布图常用于分析两个质量特性之间的关系，以便了解其相互影响和关联性。
02 QC 七大工具详解
层别法
总结词
将数据按照不同的特性或属性进行分类整理的方法。
详细描述
层别法是一种常用的数据整理方法，它将收集到的数据按照不同的特性或属性进行分类，以便更好地分析和解决问题。在质量管理中，层别法常用于对质量数据进行分类整理，以便找出问题的根本原因。