激励为任意波形的响应与卷积积分

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阶跃响应冲击响应与卷积积分法

阶跃响应冲击响应与卷积积分法

补充第一章 阶跃响应冲击响应与卷积积分法电路中除电阻元件外,还包括有电容和电感等动态元件,如此的电路称为动态电路。

在动态电路分析中,鼓励和响应都表示为时刻t 的函数,采纳微分方程求解电路和分析电路的方式,称为时域分析法。

本章要紧讨论一阶电路的阶跃响应、冲激响应、任意输入的零状态响应,和二阶电路在恒定输入下的零状态响应。

§1-1 阶跃响应和冲激响应电路的输入除恒定不变的常量(即恒定输入或直流输入)和按正弦规律变更的交流量(即正弦输入)之外,常见的还有另外两种奇异函数,即阶跃函数和冲激函数。

本节就来讨论这两种函数的概念、性质及作用于线性动态电路时所引发的响应。

单位阶跃函数(unit step function )用()t ε来表示,它概念为 0(0)()1(0)t t t ε<⎧=⎨>⎩ 波形如图1-1(a )所示,在0t =处,()t ε由0跃变至1。

若是单位阶跃函数的跃变点不是在0t =处,而是在0t t =处,波形如图1-1(b )所示,那么称它为延迟的单位阶跃函数,用0()t t ε-表示,即0000()()1()t t t t t t ε<⎧-=⎨>⎩图1-1单位阶跃函数与任一常量K 的乘积()K t ε仍是一个阶跃函数,现在阶跃的幅度为K 。

单位阶跃函数与任一函数()f t 的乘积将只保留该函数在阶跃点以后的值,而使阶跃点以前的值变成零,即有0000(0)()()()(0)0()()()()()t f t t f t t t t f t t t f t t t εε<⎧=⎨>⎩<⎧-=⎨>⎩因此,单位阶跃函数能够用来“起始”一个任意函数()f t ,这给函数的表示带来了方便。

例如关于线性函数()(f t Kt K =为常数),由图1-2(a)、(b)、(c)能够清楚地看出()f t 、()()f t t ε及0()()f t t t ε-的不同。

任意波形激励下的动态响应与卷积积分

任意波形激励下的动态响应与卷积积分

任意波形激励下的动态响应与卷积积分湖北民族学院信息工程学院湖北恩施445000摘要:在一二阶电路分析中,卷积积分具有十分重要的意义,特别是在一些内部网络未知的电路结构中,由于给出描述电路系统的微分方程十分的困难,目前只能通过实验获得相应的数据和单位冲激响应的曲线,据此响应,利用卷积积分的方法即可求解出电路中对任意波形激励信号的响应。

在我们的学习过程中,最常见的就是由电阻、电容、电感组成的RC、RL一阶电路网络和RLC二阶电路网络,而这些网络结构在零状态下产生的响应的求解已非常清晰,但是对于复杂的冲激波形的响应,用现有的方法求解显得十分棘手,而本文将通过探究卷积积分的性质及计算方法,分别浅析一阶、二阶电路在此类输入状态下的响应。

关键词:卷积积分一阶电路二阶电路一、引言:由于至今我们分析的电路主要是线性电路,且线性电路满足齐次性、可加性和延时性,任意波形的时间函数)(t f可以被看成是一系列强度不同的、时间上依次延迟dt的冲击函数叠加。

在前面的学习中我们基本了解了用微分方程描述动态电路的基本方法,并对不同动态元件的初始条件进行了讨论,在分析一阶二阶电路的过程中,分别讨论了RC电路和LC电路的各种状态的响应,但是以前所分析的各种情形都是相对独立的,而卷积积分作为时域电路分析的一种基本工具在分析电路响应状态的过程中有着极其广泛的应用,卷积积分对于信号处理、控制理论和动态电路分析均具有重要意义,因此,本文将综合一、二阶电路的各种响应状态将卷积积分的方法做一个初步的探究。

二、卷积积分:2.1 先看卷积积分(Convolution)的定义:设有两个时间函数f1(t)和f2(t)(在t<0时均为零),则f1(t)和f2(t)的卷积通常用f1(t)*f2(t)表示,并定义ξξξd f t f t f t f t)()()(*)(20121-=⎰,称为)(1t f 与)(2t f 的卷积。

当)(t δ作用于电路时,其对应的冲激激励的响应设为)(t h ;当)(t A i δ作用于电路时,那么其对应的冲激响应应为)(t h A i ;如果)(t δ延迟i t 秒作用,那么其对应的延迟冲激响应为)(i t t h -;则)(i i t t A -δ作用于为)(i i t t h A -。

冲激响应和卷积分析

冲激响应和卷积分析

实验2离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析一、实验目的1 加深对离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析方法的理解。

二、实验原理离散系统其输入、输出关系可用以下差分方程描述:∑=∑=-=-M k k N k k k n x p k n y d 00][][ 输入信号分解为冲激信号:∑-=∞-∞=m m n m x n x ][][][δ记系统单位冲激响应 : ][][n h n →δ则系统响应为如下的卷积计算式: ∑∞-∞=-=*=m m n h m x n h n x n y ][][][][][ 当N k d k ,...2,1,0==时,h[n]是有限长度的(n :[0,M]),称系统为FIR 系统;反之,称系统为IIR 系统。

在MATLAB 中,可以用函数y=Filter(p,d,x) 求解差分方程,也可以用函数y=Conv(x,h)计算卷积。

二、实验内容编制程序求解下列两个系统的单位冲激响应和阶跃响应,并绘出其图形。

(1): y [n ]+0.75y [n -1]+0.125y [n -2]=x [n ]-x [n -1](2): y [n ]=0.25{x [n -1]+x [n -2]+x [n -3]+x [n -4]+x [n -5]}程序(1):A=[1,0.75,0.125];B=[1,-1];x1=[1,zeros(1,10)];x2=ones(1,20);y1=filter(B,A,x1);subplot(2,2,1);stem(y1);title('y1单位冲击响应')y2=filter(B,A,x2);subplot(2,2,2);stem(y2);title('y2阶跃响应');y3=conv(x1,y1);subplot(2,2,3);stem(y3);title('y3卷积');y4=conv(x2,y1);subplot(2,2,4);stem(y4);title('y4卷积')程序(1)图程序(2):A=[1];B=[0,0.25,0.25,0.25,0.25];x1=[1,zeros(1,10)];x2=ones(1,20);y1=filter(B,A,x1);subplot(2,2,1);stem(y1);title('y1单位冲击响应')y2=filter(B,A,x2);subplot(2,2,2);stem(y2);title('y2阶跃响应');y3=conv(x1,y1);subplot(2,2,3);stem(y3);title('y3卷积');y4=conv(x2,y1);subplot(2,2,4);stem(y4);title('y4卷积')程序(2)图三、理论计算:经计算:系统(1): y[n]+0.75y[n-1]+0.125y[n-2]=x[n]-x[n-1]理论冲激响应为:因为y[n]为因果函数,由递归计算所得:X[n]= δ(n)当n<0时,h(n)=0h(0)=1, h(1)=-7/4, h(2)=19/16, h(3)=-43/64 ..... ......h(z)=7.5*(-0.5).^n*u(n)- (-0.25).^n*u(n)理论阶跃响应为:因为y[n]为因果函数,由递归计算所得:X[n]=u(n)当n<0时,g(n)=0g(0)=1, g(1)=-3/4, g(2)=7/16, g(3)=-9/64.............g(z)=1.5*(-0.5).^n-(-0.25).^n系统(2):y[n]=0.25{x[n-1]+x[n-2]+x[n-3]+x[n-4]+x[n-5]}同理,由递归方法可得:理论冲激响应为:h(z)=0.25*[δ(n-1)+ δ(n-2)+ δ(n-3)+ δ(n-4]理论阶跃响应为:g(z)=0.25*[u(n-1)+ u(n-2)+ u(n-3)+ u(n-4)]将n值分别代入理论式h(z)和g(z),将结果与程序结果图比较可知理论与程序结果一致。

信号与系统(郑君里)第二版讲义第二章

信号与系统(郑君里)第二版讲义第二章

信号与系统(郑君⾥)第⼆版讲义第⼆章第⼆章连续时间系统的时域分析第⼀讲微分⽅程的建⽴与求解⼀、微分⽅程的建⽴与求解对电路系统建⽴微分⽅程,其各⽀路的电流、电压将为两种约束所⽀配: 1.来⾃连接⽅式的约束:KVL 和KIL ,与元件的性质⽆关。

2.来⾃元件伏安关系的约束:与元件的连接⽅式⽆关。

例2-1 如图2-1所⽰电路,激励信号为,求输出信号。

电路起始电压为零。

图2-1解以输出电压为响应变量,列回路电压⽅程:所以齐次解为:。

因激励信号为,若,则,将其代⼊微分⽅程:所以,从⽽求得完全解:由于电路起始电压为零并且输⼊不是冲激信号,所以电容两端电压不会发⽣跳变,,从⽽若,则特解为,将其代⼊微分⽅程,并利⽤起始条件求出系数,从⽽得到:⼆、起始条件的跳变——从到1.系统的状态(起始与初始状态)(1)系统的状态:系统在某⼀时刻的状态是⼀组必须知道的最少量的数据,利⽤这组数据和系统的模型以及该时刻接⼊的激励信号,就能够完全确定系统任何时刻的响应。

由于激励信号的接⼊,系统响应及其各阶导数可能在t=0时刻发⽣跳变,所以以表⽰激励接⼊之前的瞬时,⽽以表⽰激励接⼊以后的瞬时。

(2)起始状态:,它决定了零输⼊响应,在激励接⼊之前的瞬时t=系统的状态,它总结了计算未来响应所需要的过去的全部信息。

(3)初始状态:跳变量,它决定了零状态响应,在激励接⼊之后的瞬时系统的状态。

(4)初始条件:它决定了完全响应。

这三个量的关系是:。

2.初始条件的确定(换路定律)电容电压和电感电流在换路(电路接通、断开、接线突变、电路参数突变、电源突变)瞬间前后不能发⽣突变,即是连续的。

时不变:时变:例电路如图2-2所⽰,t=0以前开关位于"1"已进⼊稳态,t=0时刻,开关⾃"1"转⾄"2"。

(1)试从物理概念判断、和、。

(2)写出t>0时间内描述系统的微分⽅程式,求的完全响应。

图2-2解(1)换路前电路处于稳态电感相当于短路,电感电流,电容相当于开路= 0,= = 0。

卷积积分与离散卷积--方波序列和方波序列的卷积及卷积过程演示

卷积积分与离散卷积--方波序列和方波序列的卷积及卷积过程演示

1引言信号的卷积是针对时域信号处理的一种分析方法,信号的卷积一般用于求取信号通过某系统后的响应。

在信号与系统中,我们通常求取某系统的单位冲激响应,所求得的h(k)可作为系统的时域表征。

任意系统的系统响应可用卷积的方法求得。

离散时间信号是时间上不连续的“序列”,因此,激励信号分解为脉冲序列的工作就很容易完成,对应每个样值激励,系统得到对此样值的响应。

每一响应也是一个离散时间序列,把这些序列叠加既得零状态响应。

因为离散量的叠加无需进行积分,因此,叠加过程表现为求“卷积和”。

LabVIEW是一种程序开发环境,由美国国家仪器(NI)公司研制开发的,类似于C和BASIC开发环境,但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是:其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码,而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序,产生的程序是框图的形式。

本课程设计就是利用LabVIEW软件来实现方波序列卷积的过程,然后对方波序列移位过程进行演示,通过卷积过程演示和卷积和的波形图可以看出,方波序列的幅值大小不会影响卷积和的宽度而方波序列的宽度大小就会影响卷积序列相交部分的范围宽度即卷积宽度。

通过labview你能直观清晰地观察卷积的过程。

2虚拟仪器开发软件LabVIEW8.2入门2.1 LabVIEW介绍LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一种用图标代替文本行创建应用程序的图形化编程语言。

传统文本编程语言根据语句和指令的先后顺序决定程序执行顺序,LabVIEW 则采用数据流编程方式,程序框图中节点之间的数据流向决定VI及函数的执行顺序。

VI指虚拟仪器,是 LabVIEW]的程序模块。

LabVIEW 提供很多外观与传统仪器(如示波器、万用表)类似的控件,可用来方便地创建用户界面。

用户界面在 LabVIEW中被称为前面板。

使用图标和连线,可以通过编程对前面板上的对象进行控制。

卷积积分(Convolution)的定义(精)

卷积积分(Convolution)的定义(精)

e(t) r(t) r ( t ) e ( t ) * h( t )

线性网络 零状态
t
h(t)
r (t ) e( )h(t )d
0
物理解释: 将激励 e(t)看成一系列宽度为 ,高度为 e(k )矩形脉冲叠加的。
e( t )
e(0)
o
2
k (k+1)
性质4筛分性性质3时刻观察到的响应应为0时间内所有激励产生的响应的和冲激响应积分参变量观察响应时刻解
6.10 卷积积分
一、卷积积分(Convolution)的定义 定义: 设 f1(t), f2(t) t < 0 均为零
f1 (t ) * f 2 (t ) f1 ( ) f 2 (t )d
f1 (t ) f 2 ( )d f 2 ( t ) * f1 ( t )
性质2
f1 (t ) *[ f 2 (t ) f 3 (t )] f1 (t ) * f 2 (t ) f1 (t ) * f 3 (t )
性质3
[ f1 (t ) * f 2 (t )]* f 3 (t ) f1 (t ) *[ f 2 (t ) * f 3 (t )]
0
t
二、卷积积分的性质 性质1
f1 ( t ) * f 2 ( t ) f 2 ( t ) * f 1 ( t )
t
证明 f1 (t ) * f 2 (t ) 0 f1 ( ) f 2 (t )d
f1 ( t ) f 2 ( )(d )
t
t 0
0
令 = t :0 t : t 0
f (t ) 2e d 2e ( t 1) 2e t

电路 第十四章 网络函数

电路 第十四章 网络函数

第十四章 网络函数14.1 基本概念14.1.1 网络函数的定义及性质1.定义:在线性非时变的电路中,电路在单一的独立激励下,其零状态响应()t r 的象函数()s R 与激励()t e 的象函数()s E 之比定义为该电路的网络函数()s H ,即()()()s E s R s H def=。

2.网络函数的形式(1)驱动点函数:与网络在一对端子处的电压和电流有关,又分为驱动点阻抗函数()s Z 和驱动点导纳函数()s Y ,定义为:()()()()s Y s I s U s Z 1==“驱动点”指的是若激励在某一端口,则响应也从此端口观察。

(2)转移函数:又称传递函数。

转移函数的输入和输出在电路的不同端口,它的可能的形式有以下几种:电压转移函数 ()()()s U s U s H U 12=电流转移函数 ()()()s I s I s H I 12=转移阻抗函数 ()()()s I s U s H Z 12=转移导纳函数 ()()()s U s I s H Y 12=3. 网络函数的性质(1)网络函数是一实系数的有理分式,可写成两个s 多项式的比值:()()()01110111b s b s b s a s a s a s a s D s N s H n n n m m m m ++++++++==---- 函数()s N ,()s D 是系数分别为k a 和k b 的s 多项时,系数k a 和k b 是实数。

(2)当输入信号()t e 为单位冲激()t δ时,()()[]1==t L s E δ,则输出()()()s H s H s R =⨯=1该式说明,电路的单位冲激响应网络函数的原函数,即()()[]s H L t h 1-=14.1.2 网络函数的零极点与冲激响应()t h 的关系1. 网络函数的零极点:若对上式中的()s N ,()s D 作因式分解,网络函数可写成()()()()()()()()()n m mp s p s p s z s z s z s a s D s N s H ------==2121 式中:1p ,2p ,…,n p 称为网络函数的极点,1z ,2z ,…,m z 称为网络函数的零点。

卷积积分与离散卷积--方波序列和方波序列的卷积及卷积过程演示

卷积积分与离散卷积--方波序列和方波序列的卷积及卷积过程演示

1引言信号的卷积是针对时域信号处理的一种分析方法,信号的卷积一般用于求取信号通过某系统后的响应。

在信号与系统中,我们通常求取某系统的单位冲激响应,所求得的h(k)可作为系统的时域表征。

任意系统的系统响应可用卷积的方法求得。

离散时间信号是时间上不连续的“序列”,因此,激励信号分解为脉冲序列的工作就很容易完成,对应每个样值激励,系统得到对此样值的响应。

每一响应也是一个离散时间序列,把这些序列叠加既得零状态响应。

因为离散量的叠加无需进行积分,因此,叠加过程表现为求“卷积和”。

LabVIEW是一种程序开发环境,由美国国家仪器(NI)公司研制开发的,类似于C和BASIC开发环境,但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是:其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码,而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序,产生的程序是框图的形式。

本课程设计就是利用LabVIEW软件来实现方波序列卷积的过程,然后对方波序列移位过程进行演示,通过卷积过程演示和卷积和的波形图可以看出,方波序列的幅值大小不会影响卷积和的宽度而方波序列的宽度大小就会影响卷积序列相交部分的范围宽度即卷积宽度。

通过labview你能直观清晰地观察卷积的过程。

2虚拟仪器开发软件LabVIEW8.2入门2.1 LabVIEW介绍LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一种用图标代替文本行创建应用程序的图形化编程语言。

传统文本编程语言根据语句和指令的先后顺序决定程序执行顺序,LabVIEW 则采用数据流编程方式,程序框图中节点之间的数据流向决定VI及函数的执行顺序。

VI指虚拟仪器,是 LabVIEW]的程序模块。

LabVIEW 提供很多外观与传统仪器(如示波器、万用表)类似的控件,可用来方便地创建用户界面。

用户界面在 LabVIEW中被称为前面板。

使用图标和连线,可以通过编程对前面板上的对象进行控制。

激励响应和频率响应

激励响应和频率响应

激励响应和频率响应激励响应和频率响应是信号处理领域中重要的概念。

它们用于描述系统对输入信号的响应和系统在不同频率上的表现。

本文将介绍激励响应和频率响应的概念、计算方法以及应用领域。

一、激励响应激励响应是指系统对外部输入信号的响应。

通常情况下,我们将输入信号表示为x(t),而系统对输入信号的响应表示为y(t)。

激励响应分析可以帮助我们了解系统是如何处理不同输入信号的。

激励响应的计算方法有很多种,其中最常见的是脉冲响应法。

脉冲响应法基于线性时不变系统的性质,通过输入单位冲激函数δ(t),得到系统的输出h(t),即激励响应。

在实际应用中,我们可以利用激励响应的计算结果,来预测系统对不同输入信号的处理效果。

这对于系统设计和性能评估非常有帮助。

二、频率响应频率响应是指系统在不同频率上的表现。

我们知道,信号可以分解为多个不同频率的成分,而频率响应可以帮助我们了解系统对这些频率成分的处理情况。

频率响应通常以幅度响应和相位响应表示。

幅度响应描述了系统在不同频率上对输入信号的增益或衰减情况,相位响应则描述了系统对输入信号的相位变化情况。

计算频率响应的常用方法是傅里叶变换。

通过将输入信号和输出信号分别进行傅里叶变换,我们可以得到系统的频率响应。

频率响应的分析非常重要,它可以帮助我们了解系统在不同频率上的特性,包括滤波、放大和相位变化等。

在信号处理和通信系统设计中,频率响应的分析和设计是必不可少的内容。

三、应用领域激励响应和频率响应在许多领域中都有广泛的应用。

以下是一些常见的应用领域:1.音频信号处理:在音频系统设计中,激励响应和频率响应可以帮助我们优化音频设备的性能,包括音质、音量和音频效果等。

2.图像处理:在图像处理中,激励响应和频率响应可以用于图像滤波、锐化和模糊等处理,以及图像增强和去噪等应用。

3.通信系统:在通信系统中,激励响应和频率响应可以用于调制解调、信道估计和信号检测等关键技术的设计和性能评估。

4.控制系统:在控制系统中,激励响应和频率响应可以用于模型预测控制、自适应控制和系统辨识等关键技术的研究和应用。

卷积积分介绍

卷积积分介绍

h(t)
(1) 1
O
(1) t
g(t)
1
O12 1
g(t)f(1)(t)h(1)(t)
t 3 2t
t 3
0t 1 1t 2 2t 3
3 t
注意
28
注意
当f1(t)
t df1(t)dt时, dt
f 1 ( t) f 2 ( t) f 1 ( t) f 2 ( 1 )( t)
例 sg t: n t
系统并联运算
3.结合律
f ( t ) f 1 ( t ) f 2 ( t ) f ( t ) [ f 1 ( t ) f 2 ( t )]
系统级联运算
22
系统并联
f 1 ( t ) [ f 2 ( t ) f 3 ( t ) f ] 1 ( t ) f 2 ( t ) f 1 ( t ) f 3 ( t ) 系统并联,框图表示:
一般数学表示: g(t) f1()f2(t)d 信号无起因时: g(t) f()h(t)d
(4)卷积是数学方法,也可运用于其他学科 。
(5)积分限由 f1(t),f2(t)存在的区间决定,即由
f1()f2(t)0的范围决定。
20
总结
求解响应的方法: 时域经典法: 完全解=齐次解 + 特解 双零法:
: 信号作用的时刻,积分变量
从因果关系看,必定有 t
(2)分析信号是手段,卷积中没有冲激形式,但有其内容;
f() 是h(t-)的加权,求和
即d f() 是h(t-)的加权,积分
(t-)的响应
19
(3)卷积是系统分析中的重要方法,通过冲激响应h(t)建 立了响应r(t)与激励e(t)之间的关系。
零输入响应:解齐次方程,用初(起)始条件求系数;

matlab 卷积法求解系统对激励信号的响应

matlab 卷积法求解系统对激励信号的响应

matlab 卷积法求解系统对激励信号的响应文章标题:深度解析:使用Matlab卷积法求解系统对激励信号的响应在工程学和数字信号处理领域,我们经常需要分析系统对输入信号的响应。

在Matlab中,使用卷积法可以方便地求解系统对激励信号的响应。

本文将深入探讨Matlab中卷积法的原理和应用,帮助读者更好地理解系统响应的求解过程。

一、卷积法的基本原理在Matlab中,卷积可以通过conv函数来实现。

卷积的基本原理是利用输入信号和系统的冲激响应进行卷积运算,从而得到系统对输入信号的响应。

具体而言,卷积可以表示为以下公式:y(t) = x(t) * h(t)其中,y(t)为系统对输入信号x(t)的响应,h(t)为系统的冲激响应。

在Matlab中,可以使用conv函数来进行卷积运算,其使用方法为y = conv(x, h)。

通过这一公式和函数,我们可以在Matlab中方便地求解系统对激励信号的响应。

二、卷积法在系统分析中的应用卷积法在系统分析中有着广泛的应用。

通过求解系统对激励信号的响应,我们可以确定系统的稳定性、频率特性和时域特性。

在实际工程中,通过分析系统的响应,我们可以对系统进行优化和改进,从而提高系统的性能和稳定性。

在Matlab中,利用卷积法求解系统响应是非常方便和高效的。

三、使用Matlab进行系统响应的求解在Matlab中,利用卷积法求解系统响应的过程可以分为以下几个步骤:1. 确定输入信号和系统的冲激响应。

首先需要确定输入信号x(t)和系统的冲激响应h(t)。

2. 利用conv函数进行卷积运算。

在Matlab中,可以使用conv函数进行卷积运算,即y = conv(x, h)。

3. 分析系统响应的时域特性。

通过卷积法求解得到的系统响应y(t),我们可以进一步分析系统的时域特性,如波形、幅频特性等。

通过以上步骤,我们可以在Matlab中方便地求解系统对激励信号的响应,并分析系统的时域特性。

这对于工程领域的信号处理和系统分析具有重要的意义。

2020年智慧树知道网课《信号与系统(宁夏大学)》课后章节测试满分答案

2020年智慧树知道网课《信号与系统(宁夏大学)》课后章节测试满分答案

绪论单元测试1【判断题】(1分)信号到的运算中,若a>1,则信号的时间尺度缩小a倍,其结果是将信号的波形沿时间轴放大a倍。

A.错B.对第一章测试1【判断题】(1分)信号到的运算中,若a>1,则信号的时间尺度缩小a倍,其结果是将信号的波形沿时间轴放大a倍。

A.对B.错2【判断题】(1分)如果某连续时间系统同时满足叠加性和齐次性,则称该系统为线性系统。

A.错B.对3【判断题】(1分)直流信号与周期信号都是功率信号。

A.错B.对4【单选题】(1分)将信号变换为()称为对信号的平移或移位。

A.B.C.D.5【单选题】(1分)下列各表达式正确的是()。

A.B.C.D.6【单选题】(1分)积分的结果为()。

A.3B.C.1D.97【单选题】(1分)设输入为、时系统产生的响应分别为、,并设、为任意实常数,若系统具有如下性质:,则系统为()。

A.时不变系统B.因果系统C.非线性系统D.线性系统8【单选题】(1分)()。

A.B.C.D.9【单选题】(1分),该序列是()。

A.非周期序列B.周期C.周期D.周期10【多选题】(1分)连续时间系统系统结构中常用的基本运算有()。

A.微分器B.标量乘法器C.积分器D.加法器11【多选题】(1分)下列等式成立的是()。

A.B.C.D.12【判断题】(1分)一系统,该系统是线性系统。

()A.错B.对第二章测试1【判断题】(1分)强迫响应是零状态响应与部分自由响应之差。

()A.对B.错2【判断题】(1分)连续时间系统的单位阶跃响应是系统在单位阶跃信号作用下的响应。

()A.对B.错3【判断题】(1分)零状态响应是由激励引起的响应。

()A.错B.对4【判断题】(1分)某连续时间系统是二阶的,则其方框图中需要两个积分器。

()A.错B.对5【单选题】(1分)若系统的输入信号为,冲激响应为,则系统的零状态响应是()。

A.B.C.D.6【单选题】(1分)卷积的结果是()。

A.B.C.D.7【单选题】(1分)卷积积分等于()。

4-6卷积积分及零状态响应的卷积计算法

4-6卷积积分及零状态响应的卷积计算法

f (k ) (t k )
k 0
n 1
(t ) NzS h(t )
(t K ) NzS h(t k )
f (k ) (t k ) NzS f (k )h(t k )
f (k ) (t k )
e
0
t
( t )
d e ( t ) d
t
e
0 t
t
( t )
d e
e d e

0 t
t
t
(e 1) (1 e ) (t )
t t t ( t 1)
e d e (e e) (1 e ) (t 1) t ( t 1) rzS (t ) (1 e ) (t ) (1 e ) (t 1)
3 1 2 n t
1
f (t ) f a (t ) f (k ) (t k ) (t (k 1) )
(t k ) (t (k 1) ) f (k ) k 0
k 0 n 1
§4-6卷积积分及零状态响应的 卷积计算法 Convolution integral
一 卷积积分的导出
用n个矩形脉冲来近 似代替连续函数f(t) 用冲击函数来近似 代替矩形脉冲 用n个冲击函数分别 单独作用产生的rzS(t) 之和来近似代替f(t) 产生的rzS(t)
n 1
f a( t ) 第K+1个
k 0
n 1
NzS f (k ) h(t k )
k 0
n 1
f (t )
n 1 k 0 n 1
rzS (t )
f (t ) f (k ) (t k )

信号与系统第二章(3)卷积积分

信号与系统第二章(3)卷积积分

y(t) 1 f1(τ ) f2( t - ) τ y(3)
0 (e) t >3
3
t
τ
0 (f )
3
t
例2 求下图所示函数 f1(t )和 f2 (t )的卷积积 分.
2
f1 (t ) f 2 (t )
3 4
2
0 2
2
f1 (τ )
t
0
2
f 2 ( τ )
3 4
t
解(1) )
2
0
2
τ -2
0
τ
(2) )
由前面分析知: 由前面分析知:
y zs (t ) = ∫ f (τ )h(t τ )dτ
0
tHale Waihona Puke = f (t ) h(t )
这是求解零状态响 应的另一种方法. 应的另一种方法
二,卷积的图示法
第一步, 波形,将波形图中的t轴 第一步,画出 f 1 ( t ) 与 f 2 ( t ) 波形,将波形图中的 轴 ) 改换成τ轴 的波形. 改换成 轴,分别得到 f1 ( τ) f 2 ( τ的波形. 和 第二步, 波形以纵轴为中心轴翻转180° 第二步,将 f 2 (τ)波形以纵轴为中心轴翻转180°, 波形. 得到 f 2 ( τ)波形. 第三步,给定一个t值 波形沿τ轴平移 轴平移|t|. 第三步,给定一个 值,将 f 2 ( τ) 波形沿 轴平移 . 在t<0时, 波形往左移;在t>0时,波形 时 波形往左移; 时 往右移. 的波形. 往右移.这样就得到了 f 2 ( t τ) 的波形.
2
2
-1
0
t
f2 (t )
1
-1
0
1

第八章·电路系统对任意激励的零状态响应-卷积积分

第八章·电路系统对任意激励的零状态响应-卷积积分
f2 (t) f1(t)
2.分配律:
f1(t) [ f2 (t) f3 (t)] f1(t) f2 (t) f1(t) f3 (t)
3.结合律:
[ f1(t) f2 (t)] f3 (t) f1(t) [ f2 (t) f3 (t)]
证明:

[ f1(t) f2 (t)] f3(t)
观察这个输入作用引起响应的瞬间。因为 时刻作用的信号,
到t时刻才观察到输出,这之间时间差值即为
可以t 理解电路对输入作用的记忆时间。
t 。即0
因为 t 不能为负,所以积分上限只能取到t,而不能到∞。
其实电路上的这种卷积积分只不过是数学上卷积的特例,并
赋予物理意义。
2. 利用卷积积分求电路系统零状态响应的方法: 方法步骤: (1)求出系统的冲击响应h(t) (2)代公式进行卷积积分,或利用卷积性质,求得yzs(t)
k
n
当 ( 0)时, d, k d , 求和 积分
任意信号: f (t) f ( ) (t )d
任意信号产生的零状态响应:

yzs (t)
f ( )h(t )d

因为对于一切物理可实现系统(因果系统),t<0时,
(b)
f (t) h(t)
t
1 2
1
1 2
(t


)d
t2 4
t 1 4 16
(c)
f (t) h(t)
1
11 2
1 (t 2
)d

3t 4
3 16
(d)
f (t) h(t) 1 1 1 (t )d t 2 t 3

卷积积分上下限的确定与计算方法1

卷积积分上下限的确定与计算方法1

卷积积分上下限的确定与计算方法卷积积分上下限的确定与计算方法 第 l5 卷第 4 期 2006 年 12 月 河南教育学院(自然科学版) J(1uma1ofHenanInstituteofEducation(NaturalScience) VoI.I5NIJ.4 1)ec.2o(】6 卷积积分上下限的确定与计算方法 黄裕建 (广东轻工职业技术学院电子通信工程系.广东广州 510300) 摘要:本文结合连续 时间 LTI 采统零状态响应的实倒分析给出确定卷积积分上下限的一般原则,讨论利用图 解法和解析法计b5E2RGbCAP算卷积积分的基本方法应该注意的若干问题. 美键词:零状态响应;卷积积分;极限;方法 中圈分类号:O172;TN91 文献标识码:A 文章编号:1007—0834(2006)04—0014—03p1EanqFDPw0 引言 卷积积分在信号与系统理论中占有相当重要的地位,根 据信号与系统理论,连续的 堋系统的数学模型是常系数微 分方程,其全响应可以分解为零输入响应和零状态响应 之 和.卷积积分是计算连续的 LTI 系统的零状态响应的十分重 要的手段.DXDiTa9E3d1 / 12计算卷积的方法可以采用如下四种方法:?用图解法计 算卷积;?用解析式计算卷 积;?数值解法,利用性质计算卷 积;?MATLB 仿真.利用?,?的方法计算卷积是利用计算 机 求解.有关文献对利用?,?的方法计算卷积积分,积分上下 限的确定问题讨论得都不 够全面,本文结合系统零状态响应 的实例分析给出确定卷积积分上下限的一般方法并 给出利 RTCrpUDGiT 用图解法和解析法计算卷积积分的基本方法应该注意的若 干问题. 1 卷积积分的定义 定义: * f(t)=(t)?,2(t)=厂 2(t)?()=I(r)A(t 一一? ? r)dr=If2(r)(t—r)dr(1)J 一* 称为信号(t),(t)的卷积. 卷积积分的定义来源于信号的分解.为了求解在任意激 励下通过 LTI 系统的零状 态响应,可以把输入的激励信号分 解为一系列具有不同强度(幅度)和不同时延的基本 信号,然 后再让这些基本信号一一通过系统,根据线性时不变的特性 进行响应的合成, 就可以得到系统的零状态响应. 如图 1 所示.5PCzVD7HxAJr(t),(O)[E(t)一 E(t—at)]+,(?r)[E(t—at)一 ,(t 一 2At)]+f(2ar)[E(t 一 2Ar)一 E(t 一 3At)]+…+ f【(n 一 1)Ar][E(t 一(,l 一 1)At]一 e(t—nat)] =?f(kAr)[E(t—kAr)一 e(t 一(k+1)Ar)] = c)[一 =?厂(kAr)A(t—kAr)2 / 12jLBHrnAILg幽1 设对于(t)通过 LTI 系统的冲激响应为 h(t),则: (t)一 h(t) f(O)Arr~(t)---~f(0)Arh(t) : Jr(kAr)Ar~(t 一?r)一,(kAr)Arh(t—kAr) lim?Jr(kAr)Ar~()一 lim?f(kAh)?(t—kAr) ?r-Ok0 故:零状态响应的近似解和准确解分别为: Y(t)一?f(kAr)Arh(t—kAr),' =U 收稿日期:2006—06—20 作者简介:黄裕建(1969 一),女,广东和平人,广东轻工职业技术学院电子通信工程 系讲师 ? l4? ,,(t)=1.厂()h(t—r)df=f(t)?h(t).Jo 推 J'到一般情况,即是对于连续信号 (t),(t)的卷积 积分为式(1).而对于电路系统而言,对任意激励的零状态响 应的物理 意义就是:LTI 在任意时刻 t 对任意激励的零状态 响应等于从激励函数开始作用的时刻 t 到指定时刻 t 区间 内,无穷多个幅度不同,连续出现的冲激响应的总和.电路上 的这 类卷积积分只不过是数学上卷积的特例. 2 卷积积分上下限的确定 2.1 采用图解法计算卷积xHAQX74J0X3 / 12卷积图解法将使数学的抽象关系变得形象直观,物理意 义清晰.根据卷积的定义式 (1),通过波形的反褶,平移,相 乘,积分四个步骤,最后得到一个仅与平移时间 t 有关的 函 数波形.做卷积积分时必须注意分清 t 和 r 的含义:r 是积分 变量;t 是积分中的参变 量,也是平移时间._1?J 最后卷积的 结果是参变量 t 的函数.与 r 无关.积分上,下限应 取两个被 卷积函数波形乘积不为零的区段.两函数波形若不相交,即 乘积为零,则卷积 积分为零.当 t 改变时,将引起两函数波形 LDAYtRyKfE 乘积不为零的区段的改变,从而引起积分上,下限的改变,所 以在积分时,要按 t 平 移在 r 轴的不同区段来确定积分的 上,下限.下面通过例题来说明图解法执行卷积的过 程. 例 1 已知 f(t);,(t),h(t)=Ae,,(t)波形,试作图 计算两信号的卷积 ',(t)=f(t)?h(t). 解法 1 利用图解法实现两个信号的卷积可以按照如下 四个步骤:Zzz6ZB2Ltk(1)将信号,(t)=,(t),h(t)=Ae—fE(t)的自变量用 r 代替;将 h(r)=Ae,(r)以纵坐 标为轴线反转,就得到了 h(一 r),如图 2 例 1 示图(a),(b)所示.dvzfvkwMI1(2)将折叠信号 h(一 r)沿 r 轴平移 t,t 为参变量,从而 得到平移信号 h(t—r),其 中,t<0 时 h(I—r)信号向右平移, t>0 时 h(t—r)信号向左平移,如图 2 例 1 示图(d)所 示. (3)将厂()=,(),h(t—r)相乘,从而得到相乘信号 厂(r)h(t—r),如图 2 例 1 示图(e) 所示.rqyn14ZNXI(4)将在区间(一,)上积分得到如图 2 例 1 示图(f) 所示. 础 佐 (d) 0tf 图 2 例 1 示图4 / 12从例 1 示图(c),(d)上可以看出:h(t—r)=一'? s(t—r)非零值的下限是 一,f(r)=,(r)的非零值的下限 是 0,故积分的下限是 0;当积分中的参变量 t<0 时,两个 图 像无重叠,h(t—r)非零值的卜限是 O,,(f)的非零值的上限 足..,故积分的上限足 0.EmxvxOtOco. 即 t<0,沿横轴向右移动 t,两个图像无重叠,卷积结果: rO ,,(,)=,(,)?h(,)=I,(r)?h(,一 f)dr=0 t>0,沿横轴向右移动 t 如图 2 例 1 示图(e) 所示.两个 图像有重叠,h(t—r)=e,(1',(t—r)非零值的下限仍足 一SixE2yXPq5,f(r)=e(r)的非零值的下限是 0,故积分的限仍足 O;h(t—r)非零值的上限是 t,f(r)的非零值的上限是,故 积分的.限是 t. 即 t>0 的卷积结果: r' ,,(')=f(')?h(t)=I,(f)?h(,一 r)dr =IAe 一(1 一 rdf J0 :(1 一 e 一),(,) 结论:若两个函数的左边界分别为[tt],右边界分别 为[t 刖,t 艘],积分的下限为 max[ttL2];积分的上限为 rain[tt2]. 2.2 卷积积分上下限的讨论 卷积积分的严格定义应如式 1 所示,其积分的上下限应 为区间(一*,*).但在具体 计算时,积分的上下限可视函数 (t)与(t)的特性而做些简化.y6v3ALoS89 kavU42VRUs 6ewMyirQFL(1)若(t)和(t)均为因果信号,则积分的上下限可 写为(0 一,t),即 rf5 / 12,,(,);(,)?,2(,)=I(r)?(t—r)dr (2)若(t)为因果信号,(t)为无时限信号,则积分的 上下限可写为(0 一,*),即 ? ,,(t)=(t)?(t)=I(r)?(,一 r)drJ0 一 (3)若(t)为无时限信号,(t)为因果信号,则积分的 上下限可写为(一,t),即 rl ,,(')=(t)?(t)=I(r)?(,一 r)dr (4)若(t)和(t)均为无时限信号,则积分的上下限 可写为(一,),即 ? ,,(,)=(,)?(t)=I(f)?(t—r)dr 2.3 利用解析法计算卷积积分 利用解析法计算卷积积分的方法一般可以概括如下:直 接卷积积分利用定义计算; 利用卷积积分的性质计算; 利用算符计算_4J.M2ub6vSTnP解法 2 直接卷积积分利用定义求例题 1: r* ,,(t)=f(t)?h(t)=I,(r)?h(,一 r)dr : I,(r)?Ae(),(,一 f)drJ 一* = l,(r)?Ae,"),(,一 r)dr+l,(f)?J 一?J0 Ae 一(一)E(,一 r)dr+I,(f)?Ae-~(一 r1,(, 一 J,0YujCfmUCwf)df6 / 12? l5? ; ,(,一 r)dr+r1.^一 n(—r). r0.Aea(t-r) E(,一 r)dr+10-Ae 一'',(#一 r)drJ :r1.Ae-O(—r),(,一 r)'Ir:(1 一 e),(,)J0 口 利用卷积积分的性质汁算例题 1 时, 要利用其微积分特 性,尤其要重视应用奇异信号的特性.卷积积分的微积分和 (t)卷积 特性如 F: r? ,(,)=(t)-,2(,)=,2(,)?I,l()dx = I()dx?(,),f(,)?(,)=,(t) 解法 3 利用卷积积分的微积分特性分析例题 l 可得: r ),(t)=,(t)-h(t)=,(t)?IAe…,()dx r^e—()d r,^e—()dJ0 (1 一 e)e(#) a : a(1 一 e)e(,) 应该注意的是:卷积积分的微积分特性是一个等效特 性,它的成立存在有限制条件. 要求信号必须满足: lira,(t)=0 或者 I,(,)dt=07 / 12sQsAEJkW5T eUts8ZQVRd解法 4 利用算符计算. 定义:1,i2f(,)=(,),,(*)d=-f(t),则称 p, — 分别为微分算符和积分算符.根据奇异信号的特性容易 P 得出: (1)上 p (f)=,(t),1 P (#):据(f),… P (,):'1. E(t) (2))f,(1),)e(f),… )=E(1) 所以: y(t)=(t)?,2(t),(t)-AeE(t) : ^l_l(,).——L(,) = ^I_)=a『上 p 一赤 :8 / 12【P(I)一 P-I-)]口 L 口 J' : 【1 一 e]E(,) 3 结论 实现信号卷积积分的方法虽然有别,但就一般而言,各 有应用的场合,对于时域有 限信号和分段信号,一般采用图 解法;但要注意其积分的上下限,否则不易得到正确的 结论. 对于时域无限信号图解法往往不易解决,一般采用解析法 Lt 较有效;但要注意 公式,性质应用的范围和条件.在实际信号 与系统的零状态响应分析中,应该根据信号 的特点灵活选用 不同的方法. 参考文献 [1]郑君咀,杨为理,心珩.信系统(第 2 版)[M].北京:高等 教育出版 杜.2000:66—68. [2]吴大正.信号与线性系统分析(第 3 版)[M].北京:高等教白 I 出 版社.1998:60—72. [3]OppenheimAV.Signals&Systems[M].NewJersey:Prentice—Hall InternationalIne.1997:94—98. [4]禹思敏.关于因果信号卷积积分的解析法浅析[J].电气电子教 学,2001(2):102—103. FixonUpandDownLimitandComputationalMethods ofConvolutionIntegral HUANGYu-jianTIrRGchYzg GMsIasNXkA9 / 12(DepartmentofElectronicsandCommunicationEngineering,GuangdongIndustryTechni calCollege,Guangzhou510300,China)7EqZcWLZNXAbstract:Inthispaper,weanalyzethequestionhowtodeterminethelimitoftheconvolu tionintegralonthezero—state responseoflinear—time—lzq7IGf02Einvariantsystem(LTI),thendiscusssomequestionsoftheimprovementofgraphicmetho d andformulamethodinroughaboutcomputationalmethodsofconvolutionintegra1. Keywords:zem—stateresponse;convolutionintegral;limit;method ? l6?zvpgeqJ1hk本文档来源于第一 文库网:https ://www.wenku /news/C AC92398F154E 92A.htmlNrpoJac3v110 / 12。

阶跃响应、冲激响应和卷积积分

阶跃响应、冲激响应和卷积积分

清华大学电机系电路原理教学组第9章阶跃响应、冲激响应和卷积积分的应用9.1 阶跃函数和冲激函数本章重点9.4 电路在任意激励作用下的零状态响应——卷积积分9.5 电容电压和电感电流的跃变9.2 阶跃响应9.3 冲激响应清华大学电机系电路原理教学组•阶跃响应和冲激响应 本章重点•阶跃函数和冲激函数•卷积积分返回目录•电容电压和电感电流的跃变清华大学电机系电路原理教学组9.1 阶跃函数和冲激函数一、单位阶跃函数(unit step function )1. 定义tε(t )10()t ε用可描述开关的动作。

+–u C U S ε(t )RCdef0 (0)() 1 (0)t t t ε<⎧=⎨>⎩def S S 0 (0)() (0)t U t U t ε<⎧=⎨>⎩U SS+–u C R C开关在t =0 时闭合清华大学电机系电路原理教学组2. 延迟的单位阶跃函数tε(t-t 0)t 0def0000 ()() 1 ()t t t t t t ε<⎧−=⎨>⎩3. 由单位阶跃函数可组成复杂的信号U SS+–u C RC开关在t =t 0时闭合清华大学电机系电路原理教学组0()()()f t t t t εε=−−t 0t-ε(t -t 0)ε(t )0f (t )1解所示矩形脉冲可分解为阶跃函数和延迟阶跃函数相加。

例1⎩⎨⎧><<<=), 0( 0)0( 1)(00t t t t t t f 1t 0tf (t )0试用阶跃函数表示上图所示的矩形脉冲。

清华大学电机系电路原理教学组()[()(1)](1)f t t t t t εεε=−−+−11t1t1f (t )例2试用阶跃函数表示图示的波形。

解f (t ) 分成两段表示。

1t101t1+(0< t <1)()[()(1)]f t t t t εε=−−(1< t )()(1)f t t ε=−则清华大学电机系电路原理教学组二、单位冲激函数(unit pulse function )1. 单位脉冲函数1()[()()]p t t t εεΔΔ=−−0lim ()()p t t Δδ→=令1ΔΔ→→∞面积不变Δ1/Δtp (t )0Δ减小,脉冲变窄,面积不变。

任意信号与冲激信号的卷积-卷积

任意信号与冲激信号的卷积-卷积

任意信号与冲激信号的卷积
∙任意信号与单位冲激信号卷积的结果仍然是信号本身,即
∙任意信号与一个延迟时间为的单位冲激函数相卷积的结果,相当于把信号本身延迟,即
卷积性质
1.时间卷积定理
若,

时间卷积定理的意义:两个时间函数卷积的付氏变换等于它们各个时间函数频谱函数得乘积,即时域中两个信号的卷积对应于频域中它们的频谱函数的乘积。

2.频率卷积定理
若,

频率卷积定理的意义:两个时间函数乘积的付氏变换等于它们各自频谱函数的卷积乘以。

换言之,时域中两函数的乘积对应于频域中频谱函数的卷积的倍。

冲激响应和卷积积分习题

冲激响应和卷积积分习题

un1 1Ω
un2 1F 2u1 2Ω
un 2 = 2u1
u1 1F (b)
du1 un1 = RC1 + u1 dt un1 du1 d + C1 = −C 2 ( un1 − un 2 ) 0.5 dt dt p2 + 2 p + 2 = 0
d 2 u1 du1 +2 + 2u1 = 0 2 dt dt
* 2δ(t)A 1Ω δ Ω 解:法1 1Ω Ω + δ(t) iL
1Ω Ω 2Ω Ω 1 H iL + uL
iL ( 0 − ) = 0
的冲激响应。 求 iL和uL的冲激响应。
-
1. t 在 0- ___ 0+间 + 1H uL
-
-
iL不可能是冲激函数
di L + iL = δ (t ) dt di 0+ 0+ 0+ ∫0− L dt + ∫0− iL dt = ∫0− δ ( t )dt dt iL ( 0 + ) = 1
1 ic = δ ( t ) µ A 2 1 −0.5 t uc = e ε ( t ) 2
1 −0.5 t h( t ) = δ ( t ) − uc = δ ( t ) − e ε ( t ) 2 1 (2)求 u2 =us*h(t) = us * δ ( t ) − us * e − 0.5 t 求 2 E (1 < t < 2) 第一项积分为: 第一项积分为: 0 ( t < 1 , t > 2)
法2: :
ξ=0
t=0
t=1
ξ = -1
ξ=t-1
-2 -1 t 1
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§5.9 激励为任意波形的响应与卷积积分 5.9.1 卷积积分
首先,设两个相同函数)(1t f 和)(2t f ,且0<t 时两函数的值均为零,则)(1t f 与)(2t f 的卷积通常用)()(21t f t f *来表示,并由下列积分形式来定义:
ξξξd f t f t f t f t
)()()()(20
121⎰
-=
* (5-65)
1.交换律
如果令ξτ-=t ,则ξτd d -=,则有
ττξd t f t f t f t t
t
f ⎰⎰--=-0
21201)()()()(
τττd f t f t
)()(102⎰-=
=)(*)(12t t f f
即 )()()()(1221t f t f t f t f *=* (5-66) 2.分配律
)()()()()]()([)(3121321t f t f t f t f t f t f t f *+*=+* (5-67)
3.结合律
)]()([)()()]()([321321t f t f t f t f t f t f **=** (5-68)
4.卷积的微分 dt
t df t f dt
t df t f dt
t f t f d )()()()()]
()([122121*
=*
=* (5-69)
卷积的积分
ξξξξξξξξd f f d f t f d f f t
t
t ⎰



-∞
-∞
-*=*=*)()()()()()(122121 (5-70)
)()()(*)(2121t f t f d f dt
t df t *=⎰

-ξξ (5-71)
5.9.2 任意输入的零状态响应
如果电路的激励)(t e 的波形如图5-52所示,定义的时间区间是(0t ,t ),ξ表示从0
t 到t 之间的任意时刻。

对于任意输入电路的激励作用,可以看成是一系列冲激强度不同的时
间上依次延迟dt 的冲激激励波的叠加。

首先用一系列具有相同宽度的矩形脉冲来近似表示
)(ξe 。

把时间区间(0t ,t )分成相等的几段,每段宽度为△,即
∆==-==-=-+ k k t t t t t t 11201。

因此)(ξe 可以用图示中的阶梯曲线来近似表示,
即可看成一系列的矩形脉冲的合成。

这一系列的矩形脉冲可以通过单位脉冲函数和延迟的单
位脉冲函数,即)(ξ∆p 和)(k t p -∆ξ来表示。

因此,可以用上述的矩形脉冲表示)(ξe ,即
+
∆-+∆-+∆-=∆∆∆∆)()()()()()()
(221100t p t e t p t e t p t e e ξξξξ
∆-++∆--∆-∆)()(...)()(...11n n k k t p t e t p t e ξξ
∆-=
∆-=∑)()(1
k n k k
t p t
e ξ
(5-78)
图6-52 )(ξe 的阶梯形近似描述
放电在单位矩形脉冲)(ξ∆p 激励下的零状态响应为)ξ(∆h ,对每一延迟的矩形脉冲)(k t p -∆ξ,在时刻t 观察到的相应的响应将为)(k t t h -∆
,根据线性电路的齐次定理对∆-∆)()(k k t p t e ξ的响应将是∆-)()(k k t t h t e 。

所以按叠加定理,式(5-78)的激励所产生
的响应为
∆-=
∑-=∆∆
∆1
)()()(n k k k t t h t e
t r
为了保证)(ξe 的阶梯矩形近似更接近真实)(ξe ,令0t 到t 区间内的脉冲数不断的增加。


∞→t 时,0→∆,每个单位矩形脉冲变成冲激函数,∆h 变成了冲激响应h ,e ∆变成了
原来的激励)(t e ,响应)(t r ∆则变成电路对应原激励的零状态响应)(t r ,同时上式的求和也变成了积分, k t 变成了连续变量ξ,∆则变成了ξd 。

于是有 ξξd t h t e t r t
t k )()()(0
-=

其中0t 为任意激励施加的时刻,t 为待求响应所对应的时刻。

特别地,当00=t 时,有 ξξd t h t
e t r t
k
)()()(0-=
⎰ (5-79)
或 ξξξd h t e t r t ⎰-=
)()()( (5-80)
式(5-79)和式(5-80)所示的积分就是卷积的积分。

因此只要知道电路的冲激响应,对于任意的激励函数)(t e 的作用,都可根据卷积的积分求电路的零状态响应。

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