六西格玛理论
质量管理中的六西格玛工具应用研究
质量管理中的六西格玛工具应用研究引言质量管理是企业永恒的主题，无论是传统制造业还是数字化经济时代的创新型企业，都需要通过不断完善产品和服务的质量来提高客户满意度、增加市场竞争力以及推动业务发展。
在质量管理的知识体系中，六西格玛理论被认为是一种有效的质量管理方法。
本文将探讨六西格玛工具在质量管理中的应用研究。
一、六西格玛简介六西格玛（Six Sigma）、标准差（Standard Deviation）。
六西格玛理论最初由美国运筹学家和统计学家比尔·史密斯（Bill Smith）在80年代初提出，目的是通过统计方法的应用，降低产品缺陷率、提高过程能力水平和产品质量水平，从而为客户创造更高的价值和满意度。
六西格玛的旗帜是在一个过程或产品生产过程中，不超过每百万件产品中不良品不超过3.4件。
这个标准看似高不可攀，但是六西格玛的应用可以帮助企业不断提高过程能力和产品质量水平，进而实现这个标准。
二、质量管理中的六西格玛应用1. DMAICDMAIC是六西格玛的核心工具，它是一个由5个阶段组成的六西格玛项目管理方法，包括Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve （改善）和Control（控制）五个流程过程。
Define阶段：在项目的初期，定义问题并将其作为项目目标。
这个步骤包括确定业务目标、确定关键衡量指标、识别客户需求、厘清项目范围和制定项目计划。
Measure阶段：在定义阶段结束后，收集数据并鉴别过程能力，以建立基本的数据分布图，这有助于评估当前情况并确认项目优先级和关键绩效指标。
Analyze阶段：在鉴别过程能力后，分析数据并识别并优化过程策略，以提高关键指标Improve阶段：在验证数据后，根据分析结果采取措施解决问题并实现改进。
Control阶段：确定项目计划，并制定正在观察的关键指标以确保问题被解决并响应达成商定目标2. 工具箱六西格玛的工具箱以结构性方式提供了一组工具，这些工具可帮助项目团队掌握六西格玛方法的应用，包括流程图、统计图、FMEA（失效模式和效应分析）等。
六西格玛管理的理念
六西格玛管理的理念
六西格玛管理的理念主要包括以下几点：
1. 追求卓越：六西格玛管理致力于在企业运营过程中实现卓越的质量和绩效，从而提高企业的竞争力和市场份额。
2. 以事实为基础进行科学决策：六西格玛管理强调运用数据和统计方法来分析企业业务流程，以事实为基础进行决策，确保决策的有效性和准确性。
3. 强调全员参与：六西格玛管理鼓励企业全体成员积极参与改进过程，发挥每个人的智慧和创造力，实现团队协作和企业共赢。
4. 始终以客户为导向：六西格玛管理将客户需求置于企业运营的核心地位，所有业务活动都要围绕提高客户满意度和满足客户需求展开。
5. 减少缺陷、降低成本：六西格玛管理通过降低企业业务流程中的缺陷和变异，从而减少成本、提高效率，实现企业收益的最大化。
6. 持续改进：六西格玛管理强调企业应不断审视自身过程和方
法，发现潜在问题，并通过持续改进来保持竞争力和实现可持续发展。
7. 平衡计分卡、限制理论和业务流程管理：六西格玛管理将平衡计分卡、限制理论和业务流程管理等方法融入其管理理念，为企业提供了一套全面、系统的管理模式。
总之，六西格玛管理的理念是旨在通过数据分析、全员参与和持续改进等方法，提高企业质量、降低成本、满足客户需求，从而实现企业竞争力和可持续发展。
六西格玛管理的理论与实践
六西格玛管理的理论与实践六西格玛管理作为一种全新的企业管理理论和方法，1987年诞生于摩托罗拉公司，在10多年里，使众多如摩托罗拉公司、通用电气公司等世界500强大企业通过对6σ实施成长为行业领袖，取得了不菲的业绩而受到世人的关注,证明了6σ管理方法是提高企业产品和服务质量的有效工具和方法，使世界进一步认识了六西格玛管理，也使中国企业感受到了它巨大的魅力，六西格玛管理的中国之路开始迅速起步和发展.一、六西格玛管理是一项质量管理方法六西格玛是关于产品或服务业绩的一个统计量。
西格玛(SIGMA）是希腊字母。
的中文译音，统计学用来表示标准偏差,即数据的分散程度.对连续可计量的质量特性而言,用“σ”可以度量出，质量特性总体上对目标值的偏离程度。
西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛来表示。
1个西格玛可解释为每100万次机会中有691500个出错的机会,即合格率是30.85％.而6个西格玛则为每100万次机会中只有3.4个出错的机会，即合格率是99。
99966%。
从统计意义上讲，一个过程具有6σ。
能力意味着过程平均值与其规格上下限线的距离为6倍标准差。
此时过程波动减小,每100万次机会仅有3。
4次落入规格限以外。
虽然“6σ”本意是用统计学上非常小的标准差来表示产品质量的稳定性，但其本质上是为了达到该目标而采取的一整套管理体系和方法，大大超出了统计质量控制的范围，因此必须从管理角度进行定义。
6σ本身来自于实践中,现没有一个非常统一的定义标准，一般常见定义是“以提升品质为主线，以客户需求为中心，利用对事实和数据的分析，改进提升组织的业务流程能力,是一套灵活的、综合性的管理方法体系。
" .六西格玛管理是一种以TQM为基础，以零缺陷为目标，以六西格玛管理质量水平为标尺，以统计技术为手段，以改进为方式，通过改进并优化过程，消除缺陷，既能保证顾客满意，又能提高企业效益的现代化质量管理方法，所以六西格玛管理是全面质量管理的继承和发展,倡导持续改进的理念.二、实践六西格玛管理的理论企业在实施ISO9000系列标准以来,在全面质量管理方面，虽然已有了”以顾客为关注焦点”的意识,但仍然以产品为中心进行管理;在ISO9000系列质量管理认证下产生了一堆文档体系，但是缺乏系统的工具和方法，难于提高企业产品和服务质量.在这种情况下,如何进一步提高产品和服务质量水平，是需解决的问题，而在井下作业施工领域应用6σ管理方法不失为一好的方法。
简述六西格玛管理理论
简述六西格玛管理理论1. 简介六西格玛管理理论（Six Sigma Management Theory）是一种由Motorola公司于1985年推出的管理理论和质量管理方法。
它的目标是通过减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益，从而达到组织的持续改进和业务目标的实现。
六西格玛管理理论基于一系列的数据分析和问题解决方法，可以应用于各种组织和行业，获得了广泛的应用和认可。
2. 方法和原则六西格玛管理理论以数据和事实为基础，通过一系列的方法和原则来指导组织的持续改进。
2.1 DMAIC方法DMAIC方法是六西格玛管理理论最常用的问题解决方法，它包括以下五个步骤：1.Define（定义）：明确定义问题，确定目标和衡量标准。
2.Measure（测量）：收集数据，分析问题的规模和影响。
3.Analyze（分析）：通过数据分析和统计方法，找出问题的根本原因。
4.Improve（改进）：制定并执行改进计划，消除问题的根本原因。
5.Control（控制）：建立控制措施，确保问题不再出现，持续监控和改进。
通过DMAIC方法，组织可以系统地解决问题，减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益。
2.2 六西格玛原则六西格玛管理理论还包括一些核心原则，以指导组织在实施六西格玛管理过程中的行为和决策：1.客户导向：将客户的需求和期望放在首位，确保产品和服务符合客户的要求。
2.数据驱动：以数据和事实为依据，通过数据分析和统计方法进行决策和问题解决。
3.过程优化：通过对工作过程的分析和改进，提高工作效率和质量。
4.全员参与：将六西格玛管理理论渗透到组织的各个层级和部门，实现全员参与和共同努力。
5.持续改进：持续的监控和改进是六西格玛管理理论的核心，通过不断的优化和改进，实现组织的持续增长和改进。
3. 优势与挑战六西格玛管理理论具有许多优势，但也面临一些挑战。
3.1 优势1.提高质量：通过减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益。
6西格玛计算公式
6西格玛计算公式六西格玛计算公式，也称为六标准差计算公式，是一种用于评估过程能力和质量改进的统计方法。
它是六个标准差的计算，可以评估一个过程输出的离散程度和稳定性。
本文将详细介绍六西格玛计算公式的原理和应用。
一、什么是六西格玛计算公式？六西格玛的计算公式基于正态分布曲线，正态分布是一种在统计理论中非常常见的分布形式。
正态分布曲线可以描述许多自然和社会现象，它呈钟形曲线，平均值位于中心，标准差决定了曲线的扁平程度。
正态分布曲线的标准差越小，曲线就越窄，说明输出的离散程度越小，过程能力越高。
二、六西格玛计算公式的原理六西格玛计算公式是通过计算过程的均值和标准差来评估其过程能力。
过程的均值是过程输出的中心位置，标准差是过程输出的离散程度。
通过计算这两个指标，可以判断过程的稳定性和准确性。
六西格玛计算公式如下：六西格玛上限=过程均值+6*标准差六西格玛下限=过程均值-6*标准差三、六西格玛计算公式的应用六西格玛计算公式可以应用于各种过程的能力评估和质量改进。
以下是一些常见的应用场景：1.生产过程能力评估：通过计算生产过程的均值和标准差，可以评估生产过程的稳定性和准确性。
如果生产过程的输出在规范范围之外，就可以采取措施来改进生产过程，以提高产品质量。
2.服务过程能力评估：六西格玛计算公式可以用于评估各种服务过程的能力，例如客户服务、物流配送等。
通过评估过程的稳定性和准确性，可以发现并改进服务过程中的问题，提高服务质量。
3.工程过程改进：六西格玛计算公式可以用于工程过程的能力评估和改进。
通过评估工程过程的能力，可以发现并改进工程过程中的问题，提高工程质量和效率。
4.采购过程能力评估：通过评估采购过程的能力，可以判断供应商的质量稳定性，从而选择合适的供应商。
采购过程能力评估还可以帮助采购部门改进采购过程，提高采购效率和准确性。
五、结论六西格玛计算公式是一种用于评估过程能力和质量改进的统计方法。
它通过计算过程的均值和标准差来评估过程的稳定性和准确性。
六西格玛理论精选
六西格玛理论精选
主要知识点：
1.六西格玛理论的构成：
六西格玛理论的构成通常有三部分：目标（有一个明确的目标，一个
有效的管理结构，和一个有效的方案）；过程（要求每一步要做的事情都
要明确，跟踪执行，及时随时查看）；结果（有具体的指标，可以及时反
映出工作的效果）。
2.六西格玛理论的原则：
a.分工：对有效管理而言，要求分工明确，各个职能结构明确；
b.相互协作：职能之间要有有效的沟通，要有相互协作和信任；
c.质量控制：要对产品、服务和发布的任务进行有效的质量控制，要
定期检查；
d.评估和调整：要不断的评估和分析，并及时根据情况作出调整。
3.六西格玛理论的优点：
a.明确工作的责任和职能：六西格玛理论能够清晰明了的立足于工作。
六西格玛管理名词解释 理论说明以及概述
六西格玛管理名词解释理论说明以及概述1. 引言1.1 概述六西格玛管理是一种以数据和统计为基础的质量管理方法，旨在帮助组织实现高质量、高效率的业务运作。
它源自日本的质量管理理论，随后在全球范围内不断发展和应用。
六西格玛强调通过减少变异性和缺陷数量来提升产品和服务的品质，并且关注持续改进以及对客户需求的满足。
1.2 文章结构本文将分为五个主要部分：引言、六西格玛管理名词解释、六西格玛理论说明、六西格玛概述以及结论。
在引言部分，我们将提供对本文主题的概括性介绍，并介绍文章结构。
1.3 目的本文旨在为读者提供关于六西格玛管理的详尽解释、理论说明以及综述。
通过这篇文章，读者可以了解到六西格玛的定义、关键步骤和原则，以及其在不同领域中应用的效果评估。
此外，文章还将深入探讨质量测量与改进方法学、DMAIC 模型及其阶段解析，以及统计工具与技术的应用。
最后，我们还将介绍六西格玛的历史背景与发展过程，分析其优点与局限性，并提供一些实施案例研究。
通过这些内容，读者将能够全面了解六西格玛管理方法，并对其在实践中的应用有更深入的认识。
以上为“1. 引言”部分的详细清晰撰写内容。
2. 六西格玛管理名词解释：2.1 六西格玛定义：六西格玛是一种管理方法和质量改进工具，旨在通过减少缺陷和提高流程表现来优化组织的绩效。
它以统计学为基础，将特定的业务过程中存在的缺陷控制在每一百万个机会中仅出现不超过3.4次的水平。
六西格玛强调持续改进和数据驱动决策，并运用了一系列统计技术和工具来实现目标。
2.2 关键步骤和原则：六西格玛方法包括以下关键步骤和原则：a) 确定关键业务过程：确定对组织绩效最重要的关键业务过程，例如生产线上的制造流程或客户服务流程。
b) 测量当前性能水平：收集与关键业务过程相关的数据，并使用统计分析工具评估当前性能水平。
这可帮助识别存在问题并确定改进潜力。
c) 分析潜在原因：应用统计工具和技术来分析影响关键业务过程性能的潜在原因。
精益六西格玛理论篇(1)
精益六西格玛（LSS）的整合
流程改善的重点
六西格玛项目
精益六西格玛项目
精益项目
流程散布太大 太多的返工 质量低下 流程不受控 无法解释的流程飘逸 检验效果差
无法按时交付 客户纳期过长 产能问题 停线时间过长
更换周期过长 内部纳期过长 存货过多 经常性瓶颈 流程不增值工序
精益六西格玛理论篇(1)
流程改善工具
六西格玛方法和工具
精益六西格玛理论篇(1)
六西格玛方法和工具
项目定义的组成部分
1、商业案情 为什么要实施项目？
2、现状描述 3、项目范围
流程和产品牵涉到的方面，可以利用的资源
精益六西格玛理论篇(1)
项目定义的组成部分
3、主要衡量指标（Y） 4、预期财务效果及其影响
六西格玛方法和工具
精益六西格玛理论篇(1)
精益六西格玛理论篇(1)
六西格玛6大特点
□以客户为导向 □以流程为中心 □全员参与 □预防为主 □以项目为基础 □实际的财务效果
六西格玛的概述
精益六西格玛理论篇(1)
六西格玛的目标
脱离目标 Target (虽然精密但是不准确)
X
Sl
Su
偏重 保障
六西格玛的概述
与目标对象相比分散大 (虽准确但不精密)
六西格玛方法和工具
界定一个项目的八大步骤
1、确定顾客 谁收到流程输出？
2、定义客户的期望和需要 询问顾客 从顾客的角度想一想 对顾客的期望进行排序或安排优先级
精益六西格玛理论篇(1)
六西格玛方法和工具
界定一个项目的八大步骤
Critical to quality
3、针对这些期望，明确地规关定键提质供量给特客性户的结果
品质管理六西格玛概述
品质管理六西格玛概述
六西格玛（英文：Six Sigma）是 1986 年由美国通用电气（GE）发
明的一种管理思想，是一种以改善产品质量为目标的系统化过程管理方法，也是一种基于可量化的分析，针对组织运营中的过程畸变进行优化并达到
品质持续改善的管理思想和技术工具。
六西格玛理论主要由两个术语序列
组成：统计控制和流程优化，两者增强了彼此的能力，使流程优化和开发
得到有效实现。
六西格玛从统计控制角度，以精确的统计数据做基础，确定了一系列
技术和工具，以保证产品和服务达到期望的品质水平。
通过建立过程质量
管理模型，提出DMAIC（定义-测量-分析-改善-控制）的5个步骤，帮助
企业深入分析，有效解决问题，从而提高过程的可预测性和可控性，把品
质水平提高到达到期望的水平。
六西格玛从流程优化角度，结合传统管理思想和现代思维方法，采取
一系列技术和工具，从根本上解决过程中的根本问题，目标是精确的管理
把控，提高产品和服务质量。
它强调了以客户为核心的服务模式，并采用
模式分析和设计、流程建模和模拟、动态管理和模拟优化等技术，帮助企
业实现优化，把过程管理提升到一个新的水平。
什么是六西格玛
什么是六西格玛西格玛是一个希腊字母，在统计学上表示为标准差，在质量上是流程变异的衡量。
流程变异是企业的敌人，流程的变异包括了原材料的波动、参数的变化、工艺的不一致等等，流程的变异导致了企业无法保证产品的质量和交期的稳定性，也导致了成本的上升。
六西格玛的目标是是企业的质量水平达到六个西格玛水平，即每百万个机会中只有3.4个缺陷，目前国内大多数企业的质量水平是在3到4个西格玛水平之间，也就是每百万个机会中大概有6200到68000个缺陷。
是企业的质量水平达到6s水平是六西格玛的目标，为了达成此目标，六西格玛发展出一套结构化的严谨的流程改善方法论。
这套方法论中核心的方法是DMAIC和DMADV。
DMAIC主要针对现有的不能满足要求的流程或产品，通过Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control（控制）有步骤有条理的提高流程或产品的质量；而DMADV主要针对新的流程或产品，通过Define（定义）、Measure （测量）、Analyze（分析），Design（设计）和Verify（验证）来使新流程新产品达到六西格玛的水平。
流程和产品的改进是通过一个个改善项目的完成达到的。
黑带（BlackσBelt）和绿带（Green Belt）是六西格玛改善项目的实施负责人。
六西格玛在使用结构化的严谨的方法提高企业流程和产品质量的同时也倡导着一种高效的企业运营的文化。
这种文化通过关注客户的需求出发，应用事实和数据对流程进行改善和和管理，从而达到最大化企业。
六西格玛文化提倡建立以测量和数据为基础的企业决策流程、企业部门间的无边界合作。
六西格玛是中国企业规范企业运作、提高竞争力的有效的途径。
σ概括地讲,六西格玛是这样三件事:1)统计度量;2)业务策略;3)思维哲学.什么是六西格玛管理法？六西格码管理法是以质量作为主线，以客户需求为中心，利用对事实和数据的分析，改进提升一个组织的业务流程能力，是一套灵活的，综合性的管理方法体系。
六西格玛
Six Sigma的焦点 Sigma的焦点
现象
结果 Y 非独立 输出 影响 症状
Y=
f(x)
原因 X1…Xn X1 Xn 独立 输入—过程 问题 根源
原因
通过检验Y 控制X 达到改进Y 通过检验Y，控制X，达到改进Y的目的
注意点
CTQ(Y) = F( X1, X2, X3, ... Xn )
● 只要是对顾客满意度有影响的任何特性
都能以选定CTQ 例) • 特定产品的规格（Spec.） • 发行又正确又有信赖性的请求书 • 修理必要的时间 • 亲切
• 顾客调查 • Focus Groups Interview • 顾客的要求事项Mapping • 质量功能展开 QFD • Quick Market Intelligence • Logic Tree • 排列图Diagram
过程能力 - Z
Z 值-- 是过程的平均值与规范的上、下限之间所包含的标准差个数，即标准化距离。 是过程的平均值与规范的上、下限之间所包含的标准差个数，即标准化距离。
Sigma水平是一种反映过程能力的统计度量单位。Sigma值与单位产品缺陷、 Sigma水平是一种反映过程能力的统计度量单位。Sigma值与单位产品缺陷、 水平是一种反映过程能力的统计度量单位 值与单位产品缺陷 百万机会之缺陷和缺陷发生的概率等指标密切相关。 百万机会之缺陷和缺陷发生的概率等指标密切相关。
USL 上偏差
3
σ1> σ2> σ3
4.5 6
6σ衡量指标 Z 衡量指标ZST
2 3 4 5 6
ZLT
0.5 1.5 2.5 3.5 4.5
PPM
308,537 66,807 6,210 233 3.4
六西格玛(6sigma)
通过数据收集、分析、检查其解决方法是否有效和达到什么效果。
6、 把有效方法制度法（Standardize any effective solutions）
当方法证明有效后，便制定为工作守则，各员工必须遵守。
7、 检讨成效并发展新目标（Reflect on process and develop future plans）
绿带（Green Belt）：为6 sigma兼职人员，是公司内部推行6 sigma众多底线收益项目的执行者。他们侧重于6 sigma在每日工作中的应用，通常为公司各基层部门的负责人。6 sigma占其工作的比重可视实际情况而定。
以上各类人员的比例一般为：每1000名员工，应配备大黑带1名，黑带10名，绿带50-70名。
GE、摩托罗拉、杜邦、福特、美国快递、联信等公司实施6 sigma管理取得的巨大成功就是最好的证明。
6 sigma管理执行成员
6 sigma管理的一大特色是要创建一个实施组织，以确保企业提高绩效活动具备必须的资源。
一般情况下，6 sigma管理的执行成员组成如下：
倡导者（Champion）：由企业内的高级管理层人员组成，通常由总裁、副总裁组成，他们大多数为兼职。一般会设一到二位副总裁全面负责6 sigma推行，主要职责为调动公司各项资源，支持和确认6 sigma全面推行，决定”该做什么”，确保按时、按质完成既定的财务目标，管理、领导大黑带和黑ma管理的实施方法还没有一个统一的标准。大致上可以摩托罗拉公司提出并取得成功的”七步骤法”（Seven-Step Method）作为参考。”七步骤法”的内容如下：
1、 找问题（Select a problem and describe it clearly）
六西格玛的概念和作用
六西格玛的概念和作用1、六西格玛的概念六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系,是旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的管理方法。
它通过系统地、集成地采用业务改进流程,实现缺陷的过程设计（design for six sigma,DFSS),并对现有过程进行过程界定（define）、测量(measure）、分析（analyze）、改进（improve）、控制（control）——简称DMAIC流程，消除过程缺陷或无价值作业，从而提高质量和服务、降低成本、缩短运转周期，达到客户完全满意，增强企业竞争力.（1）六西格玛的统计含义σ是一个希腊字母,读作“西格玛”，在数理统计中表示“标准差”，是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。
西格玛质量水平则是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求能力的一种度量。
西格玛水平越高,过程满足质量要求能力就越强；反之,西格玛水平越低，过程满足质量要求的能力就越低.六西格玛质量水平意味着百万出错机会（DPMO）中不超过3。
4个缺陷。
如图1-1所示的正态分布中，当上下规格限之差为12σ(±6σ），且过程无漂移,即实际分布中心与规格中心重合时,低于下规格限LSL和高于上规格限USL的面积（概率）均为0。
001ppm,总缺陷概率为十亿分之二。
图中μ为正态分布的中心值，M为规格中心,σ为标准差。
但实际上，过程输出质量特性的分布中心与规格中心重合的可能性很小，对于典型的制造过程，由于影响过程输出的基本质量因素（人、机、料、法、环、测）的动态变化，过程输出的均值出现漂移是正常的，如图1—2所示。
在计算过称长期运行中出现缺陷的概率时，一般考虑将上述正态分布的中心向左或向右偏移1。
5σ，此时一侧的缺陷为3。
4ppm，另一侧因数量级极小可忽略不计，总缺陷概率为百万分之3.4，如图1—3所示.图1—1 过程特性分布图(无漂移）图1—2 长期过程绩效(短期过程合成图）图1-3 过程输出特性正态分布图（±1.5σ漂移）因此通常所说的六西格玛质量水平代表3.4DPMO，是考虑了过程在长期运行中,分布中心相对规格中心漂移±1.5σ后出现缺陷的概率。
六西格玛计算公式
六西格玛计算公式1.平均值（μ）：数据集的所有观察值的平均值。
2.标准差（σ）：数据集的所有观察值与平均值之间的平均差异。
3.右侧六西格玛（+6σ）：在正态分布曲线上右侧的第六个标准差之外的区域，其发生概率非常低。
4.左侧六西格玛（-6σ）：在正态分布曲线上左侧的第六个标准差之外的区域，其发生概率非常低。
下面是六西格玛计算公式的具体步骤：1.收集数据：收集与流程或问题相关的数据。
2.计算平均值（μ）：将所有数据项相加，然后除以观察值的总数。
3.计算标准差（σ）：计算每个数据与平均值之间的差异，然后将所有差值的平方相加，最后除以观察值的总数。
然后取平方根，得到标准差。
4.计算右侧六西格玛（+6σ）：将平均值与六个标准差相加。
5.计算左侧六西格玛（-6σ）：将平均值与六个标准差相减。
六西格玛计算公式的应用常见于质量管理和业务流程改进领域，它可以帮助组织识别并减少过程中的变异性，并提高产品和服务的质量和可靠性。
例如，一个制造公司可以使用六西格玛计算公式来确定生产线上的过程是否稳定，并采取适当的措施来减少产品的次品率。
需要注意的是，六西格玛计算公式是一种理论模型，它假设数据符合正态分布，并且所有观察值都是独立的。
在实际应用中，数据的分布可能会偏离正态分布，或者数据之间可能存在相互关联的关系。
因此，在使用和解释六西格玛计算公式时，需要结合实际情况进行综合分析，并考虑其他因素的影响。
六西格玛计算公式是一种强大的工具，可以帮助组织实现持续改进和优化。
通过对数据的分析和应用六西格玛计算公式，组织可以更好地了解和掌握其过程的性能，从而优化流程、提高质量、降低成本，并为持续发展提供支持。
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六西格玛随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法，进而成为一种应对动态的竞争环境，提升企业竞争力，取得长期成功的企业战略。
由来六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
6σ质量管理方法6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。
“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性，σ值越大，缺陷或错误就越少。
6σ是一个目标，这个质量水平意味的是所有的过程和结果中，99.99966% 是无缺陷的，也就是说，做100万件事情，其中只有3.4件是有缺陷的，这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。
6σ管理关注过程，特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。
因为过程能力用σ来度量后，σ越大，过程的波动越小，过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。
6σ理论认为，大多数企业在3σ～4σ间运转，也就是说每百万次操作失误在6210～66800之间，这些缺陷要求经营者以销售额在15%～30%的资金进行事后的弥补或修正，而如果做到6σ，事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。
为了达到6σ，首先要制定标准，在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差，不断改进，最终达到6σ。
现己形成一套使每个环节不断改进的简单的流程模式：界定、测量、分析、改进、控制。
★界定：确定需要改进的目标及其进度，企业高层领导就是确定企业的策略目标，中层营运目标可能是提高制造部门的生产量，项目层的目标可能是减少次品和提高效率。
界定前，需要辨析并绘制出流程。
★测量：以灵活有效的衡量标准测量和权衡现存的系统与数据，了解现有质量水平。
★分析：利用统计学工具对整个系统进行分析，找到影响质量的少数几个关键因素。
★改进：运用项目管理和其他管理工具，针对关键因素确立最佳改进方案。
★控制：监控新的系统流程，采取措施以维持改进的结果，以期整个流程充分发挥功效。
6σ管理的特征作为持续性的质量改进方法，6σ管理具有如下特征：对顾客需求的高度关注6σ管理以更为广泛的视角，关注影响顾客满意的所有方面。
6σ管理的绩效评估首先就是从顾客开始的，其改进的程度用对顾客满意度和价值的影响来衡量。
6σ质量代表了极高的对顾客要求的符合性和极低的缺陷率。
它把顾客的期望作为目标，并且不断超越这种期望。
企业从3σ开始，然后是4σ、5σ，最终达到6σ。
高度依赖统计数据统计数据是实施6σ管理的重要工具，以数字来说明一切，所有的生产表现、执行能力等，都量化为具体的数据，成果一目了然。
决策者及经理人可以从各种统计报表中找出问题在哪里，真实掌握产品不合格情况和顾客抱怨情况等，而改善的成果，如成本节约、利润增加等，也都以统计资料与财务数据为依据。
重视改善业务流程传统的质量管理理论和方法往往侧重结果，通过在生产的终端加强检验以及开展售后服务来确保产品质量。
然而，生产过程中已产生的废品对企业来说却已经造成损失，售后维修需要花费企业额外的成本支出。
更为糟糕的是，由于容许一定比例的废品已司空见惯，人们逐渐丧失了主动改进的意识。
6σ管理将重点放在产生缺陷的根本原因上，认为质量是靠流程的优化，而不是通过严格地对最终产品的检验来实现的。
企业应该把资源放在认识、改善和控制原因上而不是放在质量检查、售后服务等活动上。
质量不是企业内某个部门和某个人的事情，而是每个部门及每个人的工作，追求完美成为企业中每一个成员的行为。
6σ管理有一整套严谨的工具和方法来帮助企业推广实施流程优化工作，识别并排除那些不能给顾客带来价值的成本浪费，消除无附加值活动，缩短生产、经营循环周期。
积极开展主动改进型管理掌握了6σ管理方法，就好像找到了一个重新观察企业的放大镜。
人们惊讶地发现，缺陷犹如灰尘，存在于企业的各个角落。
这使管理者和员工感到不安。
要想变被动为主动，努力为企业做点什么。
员工会不断地问自己：现在到达了几个σ？问题出在哪里？能做到什么程度？通过努力提高了吗？这样，企业就始终处于一种不断改进的过程中。
倡导无界限合作勤于学习的企业文化6σ管理扩展了合作的机会，当人们确实认识到流程改进对于提高产品品质的重要性时，就会意识到在工作流程中各个部门、各个环节的相互依赖性，加强部门之间、上下环节之间的合作和配合。
由于6σ管理所追求的品质改进是一个永无终止的过程，而这种持续的改进必须以员工素质的不断提高为条件，因此，有助于形成勤于学习的企业氛围。
事实上，导入6σ管理的过程，本身就是一个不断培训和学习的过程，通过组建推行6σ管理的骨干队伍，对全员进行分层次的培训，使大家都了解和掌握6σ管理的要点，充分发挥员工的积极性和创造性，在实践中不断进取。
6σ管理的好处实施6σ管理的好处是显而易见的，概括而言，主要表现在以下几个方面：提升企业管理的能力6σ管理以数据和事实为驱动器。
过去，企业对管理的理解和对管理理论的认识更多停留在口头上和书面上，而6σ把这一切都转化为实际有效的行动。
6σ管理法成为追求完美无瑕的管理方式的同义语。
正如韦尔奇在通用电气公司2000年年报中所指出的：“6σ管理所创造的高品质，已经奇迹般地降低了通用电气公司在过去复杂管理流程中的浪费，简化了管理流程，降低了材料成本。
6σ管理的实施已经成为介绍和承诺高品质创新产品的必要战略和标志之一。
”6σ管理给予了摩托罗拉公司更多的动力去追求当时看上去几乎是不可能实现的目标。
20世纪80年代早期公司的品质目标是每5年改进10倍，实施6σ管理后改为每2年改进10倍，创造了4年改进100倍的奇迹。
对国外成功经验的统计显示：如果企业全力实施6σ革新，每年可提高一个σ水平，直到达到4.7σ，无需大的资本投入。
这期间，利润率的提高十分显著。
而当达到4.8σ以后，再提高。
达到这个水平后需要对过程重新设计，资本投入增加，但此时产品、服务的竞争力提高，市场占有率也相应提高。
节约企业运营成本对于企业而言，所有的不良品要么被废弃，要么需要重新返工，要么在客户现场需要维修、调换，这些都需要花费企业成本。
美国的统计资料表明，一个执行3σ管理标准的公司直接与质量问题有关的成本占其销售收入的10%～15%。
从实施6σ管理的1987～1997年的10年间，摩托罗拉公司由于实施6σ管理节省下来的成本累计已达140亿美元。
6σ管理的实施，使霍尼韦尔公司1999年一年就节约成本6亿美元。
增加顾客价值实施6σ管理可以使企业从了解并满足顾客需求到实现最大利润之间的各个环节实现良性循环：公司首先了解、掌握顾客的需求，然后通过采用6σ管理原则减少随意性和降低差错率，从而提高顾客满意程度。
通用电气的医疗设备部门在导入6σ管理之后创造了一种新的技术，带来了医疗检测技术革命。
以往病人需要3分钟做一次全身检查，现在却只需要1分钟了。
医院也因此而提高了设备的利用率，降低了检查成本。
这样，出现了令公司、医院、病人三方面都满意的结果。
改进服务水平由于6σ管理不但可以用来改善产品品质，而且可以用来改善服务流程，因此，对顾客服务的水平也得以大大提高。
通用电气照明部门的一个6σ管理小组成功地改善了同其最大客户沃尔玛的支付关系，使得票据错误和双方争执减少了98%，既加快了支付速度，又融洽了双方互利互惠的合作关系。
形成积极向上的企业文化在传统管理方式下，人们经常感到不知所措，不知道自己的目标，工作处于一种被动状态。
通过实施6σ管理，每个人知道自己应该做成什么样，应该怎么做，整个企业洋溢着热情和效率。
员工十分重视质量以及顾客的要求，并力求做到最好，通过参加培训，掌握标准化、规范化的问题解决方法，工作效率获得明显提高。
在强大的管理支持下，员工能够专心致力于工作，减少并消除工作中消防救火式的活动。
六西格玛团队组织架构成功的6σ管理有一个共同的特点，就是企业领导者的全力支持。
6σ管理的成功在于从上到下坚定不移的贯彻。
企业领导者必须深入了解6σ管理对于企业的利益以及实施项目所要达到的目标，从而使他们对变革充满信心，并在企业内倡导一种旨在不断改进的变革氛围。
执行负责人6σ管理的执行负责人由一位副总裁以上的高层领导担任。
这是一个至关重要的职位，要求具有较强的综合协调能力的人才能胜任。
其具体职责是：为项目设定目标、方向和范围；协调项目所需资源；处理各项目小组之间的重叠和纠纷，加强项目小组之间的沟通等。
绿带绿带（Green Belt）的工作是兼职的，他们经过培训后，将负责一些难度较小项目小组，或成为其他项目小组的成员。
绿带培训一般要结合6σ具体项目进行5天左右的课堂专业学习，包括项目管理、质量管理工具、质量控制工具、解决问题的方法和信息数据分析等。
一般情况下，由黑带负责确定绿带培训内容，并在培训之中和之后给予协助和监督。
黑带黑带（Black Belt）来源于军事术语，指那些具有精湛技艺和本领的人。
黑带是6σ变革的中坚力量。
对黑带的认证通常由外部咨询公司配合公司内部有关部门来完成。
黑带由企业内部选拔出来，全职实施6σ管理，在接受培训取得认证之后，被授予黑带称号，担任项目小组负责人，领导项目小组实施流程变革，同时负责培训绿带。
黑带的候选人应该具备大学数学和定量分析方面的知识基础，需要具有较为丰富的工作经验。
他们必须完成160小时的理论培训，由黑带大师一对一地进行项目训练和指导。
经过培训的黑带应能够熟练地操作计算机，至少掌握一项先进的统计学软件。
那些成功实施6σ管理的公司，大约只有1%的员工被培训为黑带。
黑带大师这是6σ管理专家的最高级别，其一般是统计方面的专家，负责在6σ管理中提供技术指导。
他们必须熟悉所有黑带所掌握的知识，深刻理解那些以统计学方法为基础的管理理论和数学计算方法，能够确保黑带在实施应用过程中的正确性。
统计学方面的培训必须由黑带大师来主持。
黑带大师的人数很少，只有黑带的l/10。
6σ管理的实施程序辨别核心流程和关键顾客随着企业规模的扩大，顾客细分日益加剧，产品和服务呈现出多标准化，人们对实际工作流程的了解越来越模糊。
获得对现有流程的清晰认识，是实施6σ管理的第一步。