高三文科数学统计概率总结

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文科统计概率知识点总结

文科统计概率知识点总结统计学是一门研究数据的收集、分析、解释和展示的学科。

统计学是一种通过数学方法来分析数据的学科，它有着广泛的应用领域，包括经济学、心理学、社会学和政治学等。

统计学的应用范围也非常广泛，涵盖从商业到医学的各个领域。

而概率是统计学中一个非常重要的概念，它可以帮助我们预测和理解各种现象发生的可能性。

本文将对文科统计学中的概率知识点进行总结和分析。

一、概率的概念概率是一个用来描述事件发生可能性的数学概念。

在统计学中，概率通常用来描述随机事件发生的可能性大小。

概率的取值范围是0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示事件一定会发生。

在现实生活中，我们经常会面临各种不确定性，比如天气预报、投资风险、疾病传播等。

概率可以帮助我们对这些不确定性进行量化和分析。

二、概率的性质概率有一些基本的性质，这些性质对于理解和计算概率都非常重要。

其中包括：1. 互斥事件的概率：两个事件互斥指的是它们不能同时发生。

如果A和B是互斥事件，那么它们的概率满足P(A∪B) = P(A) + P(B)。

2. 独立事件的概率：两个事件独立指的是它们的发生不会相互影响。

如果A和B是独立事件，那么它们的概率满足P(A∩B) = P(A) × P(B)。

3. 补事件的概率：对于一个事件A，它的补事件指的是A不发生的情况。

补事件的概率满足P(A') = 1 - P(A)。

4. 加法法则：对于两个事件A和B，它们的概率和满足P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。

5. 乘法法则：对于两个独立事件A和B，它们的概率乘积等于它们各自的概率。

这些性质可以帮助我们在实际问题中计算概率，而理解这些性质也对于我们理解概率的本质有很大帮助。

三、离散型随机变量的概率分布在统计学中，随机变量是一个可以随机取不同值的变量。

离散型随机变量是指其可能取值是有限的或者可数的，而不是连续的。

1. 离散型随机变量的概率质量函数：对于一个离散型随机变量X，其概率质量函数P(X=x)描述了X取各个可能值的概率。

高三文科概率统计知识点

高三文科概率统计知识点概率统计是高中数学中的一门重要课程，它是数学的一个分支，研究随机现象的规律。

在高三文科阶段，概率统计作为数学的一个重要组成部分，对于学生的综合素质和学习能力有着重要的影响。

下面将介绍高三文科概率统计的几个重要知识点。

一、样本空间和事件在概率统计中，样本空间是指一个随机试验所有可能结果组成的集合。

在高三文科中，我们常常需要根据实际问题来确定样本空间。

而事件则是样本空间的一个子集，表示我们关心的某个结果。

在计算概率时，我们需要根据样本空间和事件来确定概率的计算方法。

二、频率和概率频率是指某个事件在重复试验中出现的次数与试验总次数之比，它是一种统计性的概念。

而概率是指某个事件在一次试验中出现的可能性大小，它是一种理论性的概念。

在高三文科概率统计中，我们需要根据频率来估计概率，并通过大量试验的结果来验证概率的准确性。

三、事件的运算事件的运算是指对事件进行组合、分解和取反等操作。

在高三文科概率统计中，我们常常需要根据实际问题对事件进行逻辑运算，以求得出我们所关心的事件。

常见的事件运算包括并、交、差和补等。

四、排列组合排列是指从给定的一组元素中取出若干个元素按照一定的顺序进行排列。

组合是指从给定的一组元素中取出若干个元素进行组合，不考虑顺序。

在高三文科概率统计中，我们常常需要运用排列组合的知识来解决实际问题，如计算事件的总数、计算可能的排列或组合等。

五、条件概率和独立事件条件概率是指在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率。

在高三文科概率统计中，我们常常需要根据已知条件来计算事件的概率。

独立事件是指事件A和事件B相互独立，即事件A的发生与事件B的发生没有任何关系。

在计算独立事件的概率时，我们可以直接将事件A和事件B的概率相乘。

六、期望和方差期望是指随机变量的平均值，表示了随机变量的平均水平。

方差是指随机变量的离散程度，表示了随机变量的波动程度。

在高三文科概率统计中，我们常常需要计算期望和方差，以评估随机现象的规律性和预测能力。

(完整版)(最全)高中数学概率统计知识点总结

(完整版)(最全)高中数学概率统计知识点总结-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1概率与统计一、普通的众数、平均数、中位数及方差1、众数：一组数据中，出现次数最多的数。

2、平均数：①、常规平均数：12nx x x x n++⋅⋅⋅+=②、加权平均数：112212n n n x x x x ωωωωωω++⋅⋅⋅+=++⋅⋅⋅+3、中位数：从大到小或者从小到大排列，最中间或最中间两个数的平均数。

4、方差：2222121[()()()]n s x x x x x x n=-+-+⋅⋅⋅+-二、频率直方分布图下的频率1、频率 =小长方形面积：f S y d ==⨯距；频率=频数/总数2、频率之和：121n f f f ++⋅⋅⋅+=；同时 121n S S S ++⋅⋅⋅+=；三、频率直方分布图下的众数、平均数、中位数及方差 1、众数：最高小矩形底边的中点。

2、平均数： 112233n nx x f x f x f x f =+++⋅⋅⋅+ 112233n n x x S x S x S x S =+++⋅⋅⋅+3、中位数：从左到右或者从右到左累加，面积等于0.5时x 的值。

4、方差：22221122()()()n n s x x f x x f x x f =-+-+⋅⋅⋅+-四、线性回归直线方程：ˆˆˆybx a =+ 其中：1122211()()ˆ()nni i i i i i nni i i i x x y y x y nxybx x x nx ====---∑∑==--∑∑ , ˆˆay bx =- 1、线性回归直线方程必过样本中心(,)x y ；2、ˆ0:b>正相关；ˆ0:b <负相关。

3、线性回归直线方程：ˆˆˆy bx a =+的斜率ˆb 中，两个公式中分子、分母对应也相等；中间可以推导得到。

五、回归分析1、残差：ˆˆi i i ey y =-（残差=真实值—预报值）。

高考数学概率统计知识点总结(文理通用)

概率与统计知识点及专练（一）统计基础知识：1. 随机抽样：（1）．简单随机抽样：设一个总体的个数为N ，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样.常用抽签法和随机数表法.（2）．系统抽样：当总体中的个数较多时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取1个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样（也称为机械抽样）.（3）．分层抽样：当已知总体由差异明显的几部分组成时，常将总体分成几部分，然后按照各部分所占的比进行抽样，这种抽样叫做分层抽样.2. 普通的众数、平均数、中位数及方差：（1）.众数：一组数据中，出现次数最多的数（2）.平均数：常规平均数：12nx x x x n ++⋅⋅⋅+=（3）.中位数：从大到小或者从小到大排列，最中间或最中间两个数的平均数（4）.方差：2222121[()()()]n s x x x x x x n =-+-+⋅⋅⋅+-（5）.标准差：s3 .频率直方分布图中的频率：（1）.频率 =小长方形面积：f S y d ==⨯距；频率=频数/总数；频数=总数*频率（2）.频率之和等于1：121n f f f ++⋅⋅⋅+=；即面积之和为1： 121n S S S ++⋅⋅⋅+=4. 频率直方分布图下的众数、平均数、中位数及方差：（1）.众数：最高小矩形底边的中点（2）.平均数：112233n n x x f x f x f x f =+++⋅⋅⋅+ 112233n n x x S x S x S x S =+++⋅⋅⋅+（3）.中位数：从左到右或者从右到左累加，面积等于0.5时x 的值（4）.方差：22221122()()()nn s x x f x x f x x f =-+-+⋅⋅⋅+-5.线性回归直线方程：（1）.公式：ˆˆˆy bx a=+其中：1122211()()ˆ()n ni i i ii in ni ii ix x y y x y nxybx x x nx====---∑∑==--∑∑（展开）ˆˆa y bx=-（2）.线性回归直线方程必过样本中心(,) x y（3）.ˆ0:b>正相关；ˆ0:b<负相关（4）.线性回归直线方程：ˆˆˆy bx a=+的斜率ˆb中，两个公式中分子、分母对应也相等；中间可以推导得到6. 回归分析：（1）.残差：ˆˆi i ie y y=-（残差=真实值—预报值）分析：ˆie越小越好（2）.残差平方和：2 1ˆ() ni iiy y =-∑分析：①意义：越小越好；②计算：222211221ˆˆˆˆ()()()() ni i n niy y y y y y y y =-=-+-+⋅⋅⋅+-∑（3）.拟合度（相关指数）：2 2121ˆ()1()ni iiniiy y Ry y==-∑=--∑分析：①.(]20,1R∈的常数；②.越大拟合度越高（4）.相关系数：()()n ni i i ix x y y x y nx y r---⋅∑∑==分析：①.[1,1]r∈-的常数；②.0:r>正相关；0:r<负相关③.[0,0.25]r∈；相关性很弱；(0.25,0.75)r∈；相关性一般；[0.75,1]r∈；相关性很强7. 独立性检验：（1）.2×2列联表（卡方图）：（2）.独立性检验公式①．22()()()()()n ad bc k a b c d a c b d -=++++②．上界P 对照表：（3）.独立性检验步骤：①．计算观察值k ：2()()()()()n ad bc k a b c d a c b d -=++++ ②．查找临界值0k ：由犯错误概率P ，根据上表查找临界值0k③．下结论：0k k ≥即认为有P 的没把握、有1-P 以上的有把握认为两个量相关；0k k <：即认为没有1-P 以上的把握认为两个量是相关关系。

高三概率与统计知识点总结高三网

高三概率与统计知识点总结高三网高三概率与统计知识点总结概率与统计是高三数学中的一个重要内容，它涉及到生活中各种随机事件的概率及统计分析。

在高三学习中，我们需要对概率与统计的相关概念和技巧进行总结和掌握。

下面是对高三概率与统计知识点的总结：一、概率的基本概念1. 事件与样本空间：事件是指我们关心的一个具体结果，而样本空间是一个随机事件所有可能结果的集合。

2. 定义域与频率：事件发生的频率与概率有联系，频率是指某个事件在样本空间中出现的次数占样本的比例。

3. 可能性与概率：概率是对事件发生的可能性的度量，它是一个介于0和1之间的实数。

二、概率的计算方法1. 古典概型：当随机事件有限且等可能发生时，我们可以直接使用古典概率计算公式来计算概率。

2. 几何概型：当样本空间为连续区间时，我们可以使用几何概率计算公式来计算概率。

3. 组合分析：当事件具有多个条件时，我们可以使用组合分析的方法来计算概率。

4. 条件概率：当事件A的发生与另一个事件B的发生有关时，我们可以使用条件概率计算公式来计算概率。

5. 独立事件：当两个事件发生与对方无关时，我们可以使用独立事件的概率计算公式来计算概率。

6. 事件的互斥与对立：当两个事件无相同结果时，我们可以使用互斥与对立事件的概率计算公式来计算概率。

7. 贝叶斯定理：当事件A和事件B之间发生依赖关系时，我们可以使用贝叶斯定理计算概率。

三、统计分析方法1. 随机变量：随机变量是指一个随机试验的结果所对应的某个数值。

2. 离散型随机变量：当随机变量只能取有限个或可数个数值时，我们称其为离散型随机变量。

3. 连续型随机变量：当随机变量可以取到某个区间范围内的任意一个值时，我们称其为连续型随机变量。

4. 离散型随机变量的分布：离散型随机变量的分布可以用概率分布列或概率质量函数来表示。

5. 连续型随机变量的分布：连续型随机变量的分布可以用概率密度函数来表示。

6. 期望：期望是对随机变量的平均值进行度量，可以用数学期望的定义来计算。

高三概率与统计知识点总结

高三概率与统计知识点总结1. 引言高三学习中，概率与统计是数学中的重要内容，也是考试中常常涉及到的知识点。

掌握概率与统计的基本概念、方法和技巧，对于解决实际问题和应对考试都有着重要的作用。

本文将对高三概率与统计的常见知识点进行总结，以帮助同学们更好地学习和复习。

2. 概率的基本概念概率是研究随机现象的规律性的数学方法。

在概率中，经常用到的基本概念有样本空间、随机事件和概率。

样本空间是一个随机试验中所有可能结果构成的集合，记作S。

随机事件是样本空间的子集，表示某种特定的结果。

概率表示一个随机事件发生的可能性大小，介于0和1之间。

3. 概率的计算方法计算概率需要使用到频率和几何概率两种方法。

频率概率是通过重复试验的次数和事件发生的次数之比来计算的。

例如，投掷一枚硬币，正面向上的次数除以总次数就是频率概率。

几何概率是通过样本空间和随机事件的关系来计算的。

例如，抽取一张红心牌的概率可以通过红心牌的数量除以总牌数来计算。

4. 概率的性质与运算概率的性质包括互斥事件、相互独立事件、对立事件等。

互斥事件指的是两个事件不能同时发生，相互独立事件指的是两个事件的发生与否彼此无关。

对立事件指的是一个事件的发生与否与另一个事件的发生与否相反。

概率的运算包括加法、乘法和条件概率等。

加法原理指的是计算两个事件至少发生一个的概率，乘法原理指的是计算两个事件同时发生的概率，条件概率则是在已知某一事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。

5. 统计的基本概念统计是处理和分析数据的科学方法。

在统计中，常用的基本概念包括总体、样本、参数和统计量。

总体是指研究对象的全体，样本是从总体中选取的一部分个体。

参数是用来刻画总体特征的数值，统计量是用来刻画样本特征的数值。

6. 统计的数据处理与分析数据处理与分析是统计学中的重要内容。

在数据处理中，我们常常需要计算数据的中心趋势和离散程度。

中心趋势包括平均数、中位数和众数，用来描述数据的集中程度。

高三统计概率部分知识点

高三统计概率部分知识点统计和概率是高中数学中的重要内容，它们在实际生活和其他学科中有着广泛的应用。

在高三阶段，学生需要掌握统计和概率的基本概念、计算方法以及实际问题的解决思路。

本文将介绍高三统计概率部分的知识点，帮助学生理解和掌握相关内容。

一、统计学基本概念1. 总体和样本：总体是指研究对象的全体，样本是从总体中选取的一部分个体。

2. 参数和统计量：参数是对总体的数值特征的度量，统计量是对样本的数值特征的度量。

3. 随机抽样：从总体中按照一定的方法和规则选取样本的过程。

二、统计图表的应用1. 频数分布表和频数分布图：将数据按照一定区间范围划分并统计每个区间的数据个数，然后通过表格和直方图等图表形式展示。

2. 饼状图：用于表示各个部分在整体中的比例关系。

3. 折线图和曲线图：用于表示连续变量的变化趋势和相应的关系。

三、概率基本概念1. 随机事件和样本空间：随机事件是指在一次试验中可能发生的结果，样本空间是指所有可能结果的集合。

2. 事件的概率：事件A发生的概率，记作P(A)，是指事件A在总体中出现的可能性大小。

3. 事件的互斥和独立：互斥事件是指两个事件不可能同时发生，独立事件是指两个事件的发生与否互不影响。

四、概率计算方法1. 等可能原则：对于所有基本事件来说，每个事件发生的可能性是相等的。

2. 事件的概率计算：对于等可能事件，事件A发生的概率等于事件A的样本数除以样本空间的样本数。

3. 事件的并、交和差：事件的并是指两个事件至少有一个发生的情况，事件的交是指两个事件同时发生的情况，事件的差是指一个事件发生而另一个事件不发生的情况。

五、统计推理的应用1. 抽样分布：通过对多个相同样本容量的抽样进行统计，得到统计量的分布，从而进行统计推断。

2. 置信区间估计：通过样本统计量对总体参数进行估计，并给出参数真值可能存在的范围。

3. 假设检验：对于某个假设进行检验，判断其在给定显著性水平下的可接受性。

六、实际问题解决思路1. 了解问题：明确问题涉及的统计和概率知识点，并理解问题中的条件和要求。

文科高中概率知识点总结

文科高中概率知识点总结一、基本概念1.1 概率的定义概率是指某种事件发生的可能性大小。

在数学上，概率可以用一个介于0和1之间的数字来表示，0表示事件不可能发生，1表示事件一定会发生。

1.2 试验与样本空间试验是指进行的某种随机事件，样本空间是指试验的所有可能结果的集合。

1.3 事件与事件的概率事件是指在一次试验中可能发生的某种结果，事件的概率是指该事件发生的可能性大小。

二、概率的性质2.1 非负性事件的概率是非负的，即概率大于等于0。

2.2 规范性事件的总体概率是1，即所有可能事件发生的总和为1。

2.3 可列可加性对于互不相容的事件，它们的概率之和等于各自的概率之和。

三、概率的计算方法3.1 古典概率古典概率适用于试验的所有可能结果都是等可能的情况，概率的计算公式为P(A) =n(A)/n(S)，其中n(A)表示事件A包含的元素个数，n(S)表示样本空间包含的元素个数。

3.2 几何概型概率几何概型概率适用于试验的样本空间呈现出一定的几何形状，概率的计算公式为P(A) =S(A)/S(S)，其中S(A)表示事件A对应的几何图形的面积或体积，S(S)表示整个几何图形的面积或体积。

3.3 组合概率组合概率适用于试验的所有可能结果都是等可能的情况，但事件的发生并不是独立的情况，概率的计算公式为P(A和B) = P(A) × P(B|A)。

3.4 条件概率条件概率是指在已知事件B发生的情况下，事件A发生的概率，概率的计算公式为P(A|B) = P(A和B)/P(B)。

3.5 贝叶斯概率贝叶斯概率是指在已知事件A发生的情况下，事件B发生的概率，概率的计算公式为P(B|A) = P(A|B) × P(B)/P(A)。

四、独立事件与互不相容事件4.1 独立事件两个事件A和B满足P(A和B) = P(A) × P(B)，则称事件A和B是独立事件。

4.2 互不相容事件两个事件A和B满足P(A和B) = 0，则称事件A和B是互不相容事件。

(完整版)高三数学概率统计知识点归纳

概率统计知识点归纳平均数、众数和中位数平均数、众数和中位数．要描述一组数据的集中趋势，最重要也是最常见的方法就是用这“三数”来说明．一、正确理解平均数、众数和中位数的概念平均数平均数是反映一组数据的平均水平的特征数，反映一组数据的集中趋势．平均数的大小与一组数据里的每一个数据都有关系，任何一个数据的变化都会引起平均数的变化．2．众数在一组数据中出现次数最多的数据叫做这一组数据的众数．一组数据中的众数有时不唯一．众数着眼于对各数出现的次数的考察，这就告诉我们在求一组数据的众数时，既不需要排列，又不需要计算，只要能找出样本中出现次数最多的那一个（或几个）数据就可以了．当一组数据中有数据多次重复出现时，它的众数也就是我们所要关心的一种集中趋势．3．中位数中位数就是将一组数据按大小顺序排列后，处在最中间的一个数（或处在最中间的两个数的平均数）．一组数据中的中位数是唯一的．二、注意区别平均数、众数和中位数三者之间的关系平均数、众数和中位数都是描述一组数据的集中趋势的量，但它们描述的角度和适用的范围又不尽相同．在具体问题中采用哪种量来描述一组数据的集中趋势，那得看数据的特点和要关注的问题．三、能正确选用平均数、众数和中位数来解决实际问题由于平均数、众数和中位数都是描述一组数据的集中趋势的量，所以利用平均数、众数和中位数可以来解决现实生活中的问题．极差、方差、标准差极差、方差和标准差都是用来研究一组数据的离散程度的，反映一组数据的波动范围或波动大小的量.极差一组数据中最大值与最小值的差叫做这组数据的极差，即极差=最大值-最小值.极差能够反映数据的变化范围,差是最简单的一种度量数据波动情况的量，它受极端值的影响较大.二、方差方差是反映一组数据的整体波动大小的特征的量.它是指一组数据中各个数据与这组数据的平均数的差的平方的平均数，它反映的是一组数据偏离平均值的情况.方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动越小.求一组数据的方差可以简记先求平均，再求差，然后平方，最后求平均数.一组数据x1、x2、x3、…、xn 的平均数为x ，则该组数据方差的计算公式为：])()()[(1222212x x x x x x n S n -++-+-=Λ.三、标准差在计算方差的过程中，可以看出方差的数量单位与原数据的单位不一致，在实际的应用时常常将求出的方差再开平方，此时得到量为这组数据的标准差.即标准差=方差.四、极差、方差、标准差的关系方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的量，常用来比较两组数据的波动大小.两组数据中极差大的那一组并不一定方差也大.在实际问题中有时用到标准差，是因为标准差的单位和原数据的单位一致，且能缓解方差过大或过小的现象.一、随机事件的概率1、必然事件：一般地，把在条件S 下，一定会发生的事件叫做相对于条件S 的必然事件。

高中数学概率统计知识点全归纳

高中数学《概率与统计》知识点总结一、统计1、抽样方法：①简单随机抽样（总体个数较少） ②系统抽样（总体个数较多） ③分层抽样（总体中差异明显）注意：在N 个个体的总体中抽取出n 个个体组成样本，每个个体被抽到的机会（概率）均为Nn 。

2、总体分布的估计： ⑴一表二图：①频率分布表——数据详实 ②频率分布直方图——分布直观③频率分布折线图——便于观察总体分布趋势注：总体分布的密度曲线与横轴围成的面积为1。

⑵茎叶图：①茎叶图适用于数据较少的情况，从中便于看出数据的分布，以及中位数、众位数等。

②个位数为叶，十位数为茎，右侧数据按照从小到大书写，相同的数据重复写。

3、总体特征数的估计：⑴平均数：nx x x x x n++++= 321；取值为n x x x ,,,21 的频率分别为n p p p ,,,21 ，则其平均数为n n p x p x p x +++ 2211；注意：频率分布表计算平均数要取组中值。

⑵方差与标准差：一组样本数据n x x x ,,,21 方差：212)(1∑=−=ni ix xns ；标准差：21)(1∑=−=ni ix xns注：方差与标准差越小，说明样本数据越稳定。

平均数反映数据总体水平；方差与标准差反映数据的稳定水平。

⑶线性回归方程①变量之间的两类关系：函数关系与相关关系； ②制作散点图，判断线性相关关系③线性回归方程：a bx y +=∧（最小二乘法）1221ni i i nii x y nx y b x nx a y bx==⎧−⎪⎪=⎪⎨−⎪⎪=−⎪⎩∑∑ 注意：线性回归直线经过定点),(y x 。

二、概率1、随机事件及其概率：⑴事件：试验的每一种可能的结果，用大写英文字母表示； ⑵必然事件、不可能事件、随机事件的特点； ⑶随机事件A 的概率：1)(0,)(≤≤=A P nmA P . 2、古典概型：⑴基本事件：一次试验中可能出现的每一个基本结果； ⑵古典概型的特点：①所有的基本事件只有有限个； ②每个基本事件都是等可能发生。

文科数学概率知识点总结

文科数学概率知识点总结概率是数学中一个非常重要的概念，它在实际生活中的运用非常广泛，涉及到诸如赌博、保险、风险管理等方面。

而在文科中，概率理论也是一个非常重要的知识点，尤其在统计学、经济学、社会学等领域中有着广泛的应用。

本文将对文科数学中的概率知识点进行总结，从基础概念到应用技巧，帮助读者更好地理解和掌握这一知识点。

一、概率的基本概念1.样本空间概率理论的起点是建立在试验的基础上的。

试验是一个具有确定结果的过程，如掷骰子、抽卡片、抛硬币等。

样本空间是所有可能结果的集合，通常用S表示。

2.事件在样本空间中，可以定义各种事件，事件是样本空间的子集，表示某种特定的结果。

当试验进行时，实际发生了事件E，称为事件E发生，否则称为事件E不发生。

通常用大写字母A、B、C表示。

3.概率概率表示某一事件发生的可能性大小。

通常用P(A)表示事件A发生的概率。

概率的取值范围是[0, 1]，概率为0表示事件不可能发生，概率为1表示事件一定会发生，其他情况表示事件可能发生的程度。

二、概率的计算方法1.古典概率对于样本空间中的每一个事件，如果这些事件的发生是等可能的，那么可以直接用不变等可能性的公式计算概率。

对于均匀分布的样本空间，概率P(A)计算公式为P(A) =n(A)/n(S)，其中n(A)表示事件A的基数，n(S)表示样本空间的基数。

2.几何概率对于连续变量的样本空间，如果事件的发生与其所占的面积（长度、体积）成正比，那么可以用几何概率的方法计算。

其计算公式为P(A) = S(A)/S(S)，其中S(A)表示事件A的面积（长度、体积），S(S)表示样本空间的面积（长度、体积）。

3.频率概率频率概率是由实验统计出的大量实验结果的频率来计算概率。

通常用频率来估计概率。

频率概率是概率的初步估计值，通常可以用大数定理来证明其与理论概率的接近程度。

当已知事件B发生的条件下事件A发生的概率叫做条件概率，记作P(A|B)。

条件概率表示A事件在B事件发生的情况下的发生概率。

(完整版)高中数学概率统计知识点总结

高中数学概率统计知识点总结一、抽样方法1．简单随机抽样 2．简单随机抽样常用的方法:（1）抽签法；⑵随机数表法.3．系统抽样:K （抽样距离)=N （总体规模）/n （样本规模）4．分层抽样：二、样本估计总体的方式1、用样本的频率分布估计总体分布(1）频率分布直方图的画法；（2)频率的算法；（3）频率分布折线图；（4)总体密度曲线；（5）茎叶图。

化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶）,列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数,每个数具体是多少。

2、用样本的数字特征估计总体的数字特征（1）众数、中位数、平均数的算法;（2）标准差、方差公式.3、样本均值:nx x x x n +++= 21 4、．样本标准差：n x x x x x x s s n 222212)()()(-++-+-==三、两个变量的线性相关1、正相关2、负相关正相关：自变量增加，因变量也同时增加（即单调递增) 负相关:自变量增长，因变量减少(即单调递减)四、概率的基本概念(1）必然事件（2）不可能事件（3)确定事件（4)随机事件（5)频数与频率（6)频率与概率的区别与联系必然事件和不可能事件统称为确定事件1他们都是统计系统各元件发生的可能性大小；2、频率一般是大概统计数据经验值，概率是系统固有的准确值; 3频率是近似值，概率是准确值4、频率值一般容易得到，所以一般用来代替概率进行定量分析，首先要知道系统各元件发生故障的频率或概率.事件的频率与概率是度量事件出现可能性大小的两个统计特征数.频率是个试验值，或使用时的统计值，具有随机性，可能取多个数值。

因此，只能近似地反映事件出现可能性的大小概率是个理论值，是由事件的本质所决定的，只能取唯一值，它能精确地反映事件出现可能性的大小虽然概率能精确反映事件出现可能性的大小,但它通过大量试验才能得到，这在实际工作中往往是难以做到的.所以，从应用角度来看，频率比概率更有用，它可以从所积累的比较多的统计资料中得到需要指出的是用频率代替概率，并不否认概率能更精确、更全面地反映事件出现可能性的大小，只是由于在目前的条件下，取得概率比取得频率更为困难。

高中概率统计知识点_高三概率知识点总结范文

《高中概率统计知识点总结》高中概率统计是数学中的重要组成部分，它不仅在高考中占据着重要的地位，而且在实际生活中也有着广泛的应用。

本文将对高中概率统计的知识点进行全面总结，帮助高三学生更好地掌握这部分内容。

一、随机事件与概率1. 随机事件随机事件是在一定条件下可能发生也可能不发生的事件。

必然事件是在一定条件下必然发生的事件，不可能事件是在一定条件下不可能发生的事件。

2. 概率的定义概率是对随机事件发生可能性大小的度量。

对于一个随机事件A，它的概率 P(A)满足0≤P(A)≤1。

当 P(A)=1 时，事件 A 为必然事件；当 P(A)=0 时，事件 A 为不可能事件。

3. 概率的基本性质（1）概率的加法公式：对于任意两个互斥事件 A 和 B，P(A∪B)=P(A)+P(B)。

（2）对立事件的概率：若事件 A 的对立事件为\(\overline{A}\)，则 P(A)+P(\(\overline{A}\))=1。

二、古典概型1. 古典概型的特点（1）试验中所有可能出现的基本事件只有有限个。

（2）每个基本事件出现的可能性相等。

2. 古典概型的概率计算公式如果一次试验中共有 n 个基本事件，事件 A 包含其中的 m 个基本事件，则事件 A 的概率 P(A)=\(\frac{m}{n}\)。

三、几何概型1. 几何概型的特点（1）试验中所有可能出现的结果（基本事件）有无限多个。

（2）每个基本事件出现的可能性相等。

2. 几何概型的概率计算公式一般地，在几何区域 D 中随机地取一点，记事件“该点落在其内部一个区域 d 内”为事件 A，则事件 A 发生的概率P(A)=\(\frac{d 的测度}{D 的测度}\)。

这里测度可以是长度、面积、体积等。

四、互斥事件与独立事件1. 互斥事件若事件 A 与事件 B 不能同时发生，则称事件 A 与事件 B 为互斥事件。

互斥事件的概率加法公式为P(A∪B)=P(A)+P(B)（A、B 互斥）。

数学高三数学概率与统计知识总结与题型解析

数学高三数学概率与统计知识总结与题型解析概率与统计是高中数学中的一个重要部分，也是数学高考中的一个重点考点。

掌握好概率与统计的知识对于高三学生来说非常重要。

本文将对高三数学概率与统计的知识进行总结，并解析一些常见的题型。

一、概率的基本概念和性质概率是研究随机试验结果出现的可能性的数学理论。

在概率的研究中，有几个基本概念和性质需要掌握。

1.1 试验、样本空间和事件随机试验是指具有以下三个特点的试验：可以在相同的条件下重复进行，每次试验的结果不确定，且试验的结果有多种可能性。

样本空间是指一个随机试验的所有可能结果的集合。

事件是样本空间的一个子集，表示随机试验中我们关心的一些结果。

1.2 概率的定义和性质概率的定义可以通过两种方式来描述：频率定义和古典定义。

频率定义是指当试验重复进行很多次时，事件发生的频率趋近于概率值。

古典定义是指在满足条件的情况下，事件发生的可能性与样本空间中元素个数的比值。

概率具有以下几个性质：非负性、规范性、可列可加性、互斥性和独立性。

1.3 条件概率和乘法定理条件概率是指在另一个事件已经发生的条件下，某个事件发生的概率。

条件概率可以通过乘法定理来计算。

二、离散型随机变量离散型随机变量是指在有限或可数无限个取值中取一个确定值的变量。

离散型随机变量具有以下几个重要的性质：概率函数、分布函数、数学期望、方差等。

2.1 二项分布二项分布是指在n次独立的伯努利试验中，事件发生的次数所符合的概率分布。

如果事件发生的概率为p，不发生的概率为q=1-p，那么在n次试验中，事件发生k次的概率可以由二项分布来计算。

2.2 泊松分布泊松分布是在一定时间或空间范围内，某个事件发生的概率符合的分布。

泊松分布的参数λ表示单位时间或单位空间内事件的平均发生率。

三、连续型随机变量连续型随机变量是指在一个或者几个区间内取值的变量。

连续型随机变量具有以下几个重要的性质：概率密度函数、分布函数、数学期望、方差等。

(完整版)高中数学统计与概率知识点归纳(全)

高中数学统计与概率知识点（文）一、众数: 一组数据中出现次数最多的那个数据。

众数与平均数的区别: 众数表示一组数据中出现次数最多的那个数据；平均数是一组数据中表示平均每份的数量。

二、.中位数: 一组数据按大小顺序排列，位于最中间的一个数据(当有偶数个数据时，为最中间两个数据的平均数)三 .众数、中位数及平均数的求法。

①众数由所给数据可直接求出;②求中位数时，首先要先排序(从小到大或从大到小)，然后根据数据的个数，当数据为奇数个时，最中间的一个数就是中位数;当数据为偶数个时，最中间两个数的平均数就是中位数。

③求平均数时，就用各数据的总和除以数据的个数，得数就是这组数据的平均数。

四、中位数与众数的特点。

⑴中位数是一组数据中唯一的，可能是这组数据中的数据，也可能不是这组数据中的数据； ⑵求中位数时，先将数据有小到大顺序排列，若这组数据是奇数个，则中间的数据是中位数；若这组数据是偶数个时，则中间的两个数据的平均数是中位数； ⑶中位数的单位与数据的单位相同； ⑷众数考察的是一组数据中出现的频数；⑸众数的大小只与这组数的个别数据有关，它一定是一组数据中的某个数据，其单位与数据的单位相同；（6）众数可能是一个或多个甚至没有；（7）平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量。

五.平均数、中位数与众数的异同：⑴平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量； ⑵平均数、众数和中位数都有单位； ⑶平均数反映一组数据的平均水平，与这组数据中的每个数都有关系，所以最为重要，应用最广； ⑷中位数不受个别偏大或偏小数据的影响；⑸众数与各组数据出现的频数有关，不受个别数据的影响，有时是我们最为关心的数据。

六、对于样本数据x 1，x 2，…，x n ，设想通过各数据到其平均数的平均距离来反映样本数据的分散程度，那么这个平均距离如何计算？思考4：反映样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差，一般用s 表示.假设样本数据x 1，x 2，…，x n 的平均数为x ，则标准差的计算公式是：七、简单随即抽样的含义一般地,设一个总体有N 个个体, 从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本（n≤N）, 如果每次12||||||n x x xx x x n22212()()()n x x x x x x sn抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等, 则这种抽样方法叫做简单随机抽样.八、根据你的理解，简单随机抽样有哪些主要特点？（1）总体的个体数有限；（2）样本的抽取是逐个进行的，每次只抽取一个个体；（3）抽取的样本不放回，样本中无重复个体；（4）每个个体被抽到的机会都相等，抽样具有公平性.九、抽签法的操作步骤？第一步，将总体中的所有个体编号，并把号码写在形状、大小相同的号签上.第二步，将号签放在一个容器中，并搅拌均匀第三步，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本.十一、抽签法有哪些优点和缺点？优点：简单易行，当总体个数不多的时候搅拌均匀很容易，个体有均等的机会被抽中，从而能保证样本的代表性.缺点：当总体个数较多时很难搅拌均匀，产生的样本代表性差的可能性很大.十一、利用随机数表法从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本，其抽样步骤如何？第一步，将总体中的所有个体编号.第二步，在随机数表中任选一个数作为起始数.第三步，从选定的数开始依次向右（向左、向上、向下）读，将编号范围内的数取出，编号范围外的数去掉，直到取满n个号码为止，就得到一个容量为n的样本.简单随机抽样一般采用两种方法：抽签法和随机数表法。

高三文科概率与统计知识点

高三文科概率与统计知识点概率与统计作为数学的一个重要分支，被广泛应用于现实生活中的各个领域。

在高三文科阶段，学生们需要了解概率与统计的基本知识点，并掌握其实际运用能力。

本文将从概率与统计的基础概念、样本空间与事件、频率与概率、概率计算方法以及统计分析方法等几个方面，进行深入的探讨。

一、基础概念概率与统计的基础概念是理解后续知识的重要前提。

概率是事件发生的可能性大小的度量，可以为0到1之间的任意实数。

统计是通过收集、整理、描述和分析数据来得出结论的一种方法。

概率与统计在实际应用中经常结合使用，通过收集和分析数据来预测未来事件的可能性。

二、样本空间与事件在概率与统计中，样本空间是指一个试验所有可能结果的集合。

事件则是样本空间中的子集，表示我们感兴趣的某些结果。

例如，掷一个骰子的样本空间为{1, 2, 3, 4, 5, 6}，事件A为出现偶数点数的结果集合{2, 4, 6}。

事件的概率是指事件发生的可能性大小，可以通过事件在样本空间中的元素个数与样本空间元素个数的比值得出。

三、频率与概率频率与概率是概率与统计的重要概念之一。

频率是指事件发生的相对次数，可以通过实验和观察得到。

频率与概率之间存在着近似关系，即频率越高，概率越接近。

当实验次数趋于无穷大时，频率与概率的值趋于相等。

概率可以由频率近似估计，而频率可以通过大量实验来逼近概率。

四、概率计算方法概率的计算方法有很多种，常用的有古典概型法、几何概型法和条件概率法。

古典概型法适用于样本空间中的每个结果出现的概率相等的情况。

几何概型法适用于样本空间是一个几何对象的情况，如掷骰子、抽球等。

条件概率法适用于样本空间的结果与某个条件有关的情况，如已知某人患病的情况下，另一人患病的概率。

五、统计分析方法统计分析是根据收集到的数据，采用有效的方法进行整理、描述和分析，以得出结论的过程。

常用的统计分析方法包括描述统计和推断统计。

描述统计是通过计算各种统计量（如均值、中位数、众数等）来对数据进行总结和描述。

高三文科数统计概率归纳总结（超详细）（精华版）

统计概率考点总结【考点一】分层抽样01，交通治理部门为明白机动车驾驶员（简称驾驶员）对某新法规的知晓情形，对甲，乙，丙，丁四个社N ，其中甲社区有驾驶员区做分层抽样调查；假设四个社区驾驶员的总人数为96 人；如在甲，乙，N 丙，丁四个社区抽取驾驶员的人数分别为12,21,25,43，就这四个社区驾驶员的总人数为（）A ，101 B，808 C，1212 D ，202102，某个年级有男生560 人，女生420 人，用分层抽样的方法从该年级全体同学中抽取一个容量为280 的样本，就此样本中男生人数为.03，一支田径运动队有男运动员56 人，女运动员42 人；现用分层抽样的方法抽取如干人，如抽取的男运动员有8 人，就抽取的女运动员有人；04，某单位有840 名职工, 现采纳系统抽样方法抽取42 人做问卷调查, 将840 人按1, 2, , 840 随机,编号, 就抽取的42 人中, 编号落入区间[481, 720] 的人数为（）A ．11B ．12 C．13 D ．1405，将参与夏令营的600 名同学编号为：001，002，600，采纳系统抽样方法抽取一个容量为50 的样本，且随机抽得的号码为003．这600 名同学分住在三个营区，从001 到300 在第Ⅰ营区，从301 到495 住在第Ⅱ营区，从496 到600 在第Ⅲ营区，三个营区被抽中的人数依次为()A ．26, B．25，17，8 C．25，16，9 D ．24，17，916, 8【考点二】频率分布直方图（估量各种特点数据）01，从某小区抽取100 户居民进行月用电量调查, 发觉其用电量都在50 到350 度之间, 频率分布直方图所示.x 的值为;(I) 直方图中(II) 在这些用户中, 用电量落在区间100,250 内的户数为.02，下图是样本容量为200 的频率分布直方图；依据样本的频率分布直方图估量，样本数据落在[6 ，10]内的频数为，数据落在（2，10）内的概率约为03，有一个容量为200 的样本，其频率分布直方图如下列图，依据样本的频率分布直方图估量，样本数据落在区间10,12 内的频数为A ．18B ．36 C．54 D ．7204，如上题的频率分布直方图，估量该组试验数据的众数为，中位数为，平均数为【考点三】数据特点01，抽样统计甲，乙两位设计运动员的 5 次训练成果( 单位: 环), 结果如下:运动员甲乙第 1 次8789第 2 次9190第 3 次9091第 4 次8988第 5 次9392就成果较为稳固( 方差较小) 的那位运动员成果的方差为.02，某单位200 名职工的年龄分布情形如图2，现要从中抽取40 名职工作样本，用系统抽样法，将全体职工随机按1－200 编号，并按编号次序平均分为40 组（1－5 号，6－10 号，196－200 号）.如第5 组抽出的号码为22，就第8 组抽出的号码应是；如用分层抽样方法，就40 岁以下年龄段应抽取人.03，在某次测量中得到的 A 样本数据如下：82，84，84，86，86，86，88，88，88，88.如 B 样本数据恰好是 A 样本数据都加 2 后所得数据，就A，B 两样本的以下数字特点对应相同的是(A) 众数(B) 平均数(C)中位数(D) 标准差04，总体由编号为,19,2的020 个个体组成；利用下面的随机数表选取 5 个个体，选取方法是从随01,02,机数表第 1 行第5 列和第6 列数字开头由左到右依次选取两个数字，就选出的第 5 个个体编号为A ．08B ．07 C．02 D．0105，容量为20 的样本数据，分组后的频数如下表就样本数据落在区间[10,40] 的频率为A B C D06，小波一星期的总开支分布图如图1 所示，一星期的食品开支如图2 所示，就小波一星期的鸡蛋开支占总开支的百分比为％％％ D. 不能确定07，对某商店一个月内每天的顾客人数进行了统计，得到样本的茎叶图（如图所示），就该样本的中位数，众数，极差分别是（）A ．46,45,56B ． 46,45,53C ． 47,45,56D ．45,47,5308，考察某校各班参与课外书法小组人数, 在全校随机抽取 5 个班级 , 把每个班级参与该小组的人数作为样本数据. 已知样本平均数为 7, 样本方差为 4, 且样本数据相互不相同 , 就样本数据中的最大值为【考点四】求回来直线，相关系数，相关指数依据一组样本数据（x i ， 01，设某高校的女生体重y （单位： kg ）与身高 x （单位： cm ）具有线性相关关系， y y i ）（i=1 ，2，， n ），用最小二乘法建立的回来方程为，就以下结论中不正确选项A.y 与 x 具有正的线性相关关系 x ，）y B. 回来直线过样本点的中心（ C.如该高校某女生身高增加 1cm ，就其体重约增加D.如该高校某女生身高为170cm ，就可肯定其体重必为x, y 有观测数据理力争（ x 1 ， y 1 ）（ i=1,2, 02，对变量，10），得散点图如下左图；对变量 u ，v 有观测数据（ u 1 ， v 1 ）（ i=1,2, ， 10） ,得散点图如下右图 . 由这两个散点图可以判定；（ A ）变量与正相关，与正相关 x y u v （ B ）变量与正相关，与负相关 x y u v （ C ）变量与负相关，与正相关 x y u v （ D ）变量与负相关，与负相关x y u vx 和y 的n 个样本点，直线l 是由这些样本点通过03，设（x1，y1），（x2，y2），，（x n，y n）是变量最小二乘法得到的线性回来直线（如图），以下结论中正确选项x 和y 的相关系数为直线l 的斜率A ．x 和y 的相关系数在B ．0 到1 之间C．当n 为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数肯定相同D ．直线l 过点( x, y)x1，y1），（x2，y2），，（x n，y n）（n≥2，x1,x2, ,x n 不全相等）的散点图中，如所04，在一组样本数据（1有样本点（x i，y i）( i=1,2 ,, n) 都在直线y= x+1 上，就这组样本数据的样本相关系数为2（C）12（A ）－1 （B）0 （D）105，如表供应了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x ( 吨) 与相应的生产能耗y ( 吨标准煤) 的几组对比数据；请依据表格供应的数据，用最小二乘法求出y 关于x 的线性回来方程为：ny xx i y i nx y ^b^，a^b x ，i 1y343546) (n22x i nxi 106，某产品的广告费用x 与销售额广告费用y 的统计数据如下表x(万元) 4235销售额y(万元) 49 26 39 54 依据上表可得回来方程^y＝b^x＋a中的b^^，据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为()A ．万元B．万元C．万元D．万元07，某地2021 年其次季各月平均气温x （℃）与某户用水量y （吨）y 关于月平均如下表，依据表中数据，用最小二乘法求得用水量气温x 的线性回来方程是A . y.B. y.x C. y.x D . y.5x x08，（ 2021 年全国 I 18 题）某公司为确定下一年度投入某种产品的宣扬费，需明白年宣扬费 x(单位：千元 )对年销售量 y(单位：t)和年利润 z(单位：千元 )的影响．对近 8 年的年宣扬费 x i 和年销售量 y i (i ＝ 1,2，， 8)数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．（ 1）依据散点图判定， y ＝a ＋ bx 与 y ＝ c ＋ d x 哪一个相宜作为年销售量 y 关于年宣扬费 x 的回来方程类型？ (给出判定即可，不必说明理由 )（ 2）依据 (1) 的判定结果及表中数据，建立 y 关于 x 的回来方程；（ 3）已知这种产品的年利润z 与 x ， y 的关系为 z ＝－ x.依据 (2) 的结果回答以下问题：①年宣扬费 x ＝ 49 时，年销售量及年利润的预报值是多少？ ②年宣扬费 x 为何值时，年利润的预报值最大？888822( x ix)( w iw)(w iw)( y iy)( x ix)( y i y)x y wi 1i 1i 1i 15631 46981 附：（ 1）在下表中 w i ＝ x i ， w ＝w i8 i1（ 2）对于一组数据 (u 1， v 1)， (u 2，v 2)， n， (u n ， v n )，其回来直线 v ＝ α＋ βu 的斜率和截距的最小二乘法 ( u iu)( v i v) ^ ，α＝ v －β^运算公式分别为u i 1n2(u iu)i 1【考点五】独立性检验01，通过随机询问 110 名性别不同的高校生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男 40 20 60女 20 30 50总计6050 110爱好不爱好总计22n c 2ad d k)bc a 110 40 30 20 20由算得，．22KK a b P(Kc b d60 50 60 500． 050 0． 010 0． 001 3． 8416． 63510． 828k参照附表，得到的正确结论是 A ．再犯错误的概率不超过 0．1% 的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” B ．再犯错误的概率不超过0．1% 的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”C ．有 99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D ．有 99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”【考点六】古典概型——列举法（ 6 选 3， 5 选 3）1 14, 就 n01，从 n 个正整1,2, n 中任意取出两个不同的数 5 的概率为, 如取出的两数之和等于 m , n ( m 7 , n 9 ) 可以任意选取 , 就 m ，n 都取到奇数的概02，现在某类病毒记作X m Y n , 其中正整数率为 .03，从个位数与十位数之和为奇数的两位数中任取一个，其个位数为0 的概率是4 91 3291 9A.B.C.D.22x y 3的概率是 ( )04，某同学同时掷两颗骰子，得到点数分别为a ，b ，就椭圆＋ b ＝ 1 的离心率 e> 2 2a 21 51 1 A ．18B ． 36C ． 6D ． 305，一袋中装有 10 个球 , 其中 3 个黑球 , 7 个白球 , 先后两次从袋中各取一球 (不放回 ). 就其次次取出的是黑球的概率是;已知第一次取出的是黑球 ,就其次次取出的仍是黑球的概率是.06，从装有1A.103 个红球，2 个白球的袋中任取 3 个球，就所取的 3 个球中至少有 1 个白球的概率是()339D.10B.10C.507，从长度分别为2，3，4，5 的四条线段中任意取出三条，就以这三条线段为边可以构成三角形的概率是【考点七】几何概型（显性，隐性）1 2，01，小波通过做嬉戏的方式来确定周末活动，他随机的往单位圆内投掷一点，如此点到圆心的距离大于14就周末去看电影；如此点到圆心的距离小于，就去打篮球；否就，在家看书. 就小波周末不在家看书的概率为.a, 就时间“3a 10 ”发生的概率为02，利用运算机产生0~1 之间的匀称随机数03，在长为12cm 的线段AB 上任取一点 C.现作一矩形，令边长分别等于线段AC ，CB 的长，就该矩形面32cm2 的概率为积小于1 6132345(A) (B) (C) (D)1x , 使得x 1 x 2 1 成立的概率为3,304，在区间上随机取一个数3 05，如图，在圆心角为直角的扇形OAB 中，分别以OA，OB 为直径作两个半圆. 在扇形A ．OAB 内随机取一点，就此点取自阴影部分的概率是B．C． D ．2π121π2π1π1RT BAC 中， 06，在 A， AB = 1 ， BC = 2211 2D ，就 ΔABD 的面积比 ΔABC 的面积的（ 1）在 BC 上取一点仍大的概率为 211 2BC 交于点 D ，就 ΔABD 的面积比 ΔABC 的面积的（ 2）过 A 作射线与仍大的概率为 314A ，B ，C ，就 ΔABC 为锐角三角形的概率为 07，在一个圆上任取三点答案：有注明讲的题目为下次上课必讲对象【考点一】 5(讲) 【考点二】 4(讲) 702. 643. B 【考点三】 1. 22. 37, 203. D4. D5. B6. C7. A8. 10 【考点四】1. D 8( 讲)2. C3. D4. D5.6. B7 .D【考点五】 1. C 20 633 10 2 9【考点六】 1. 82.4. C5.7.13 16 2 3【考点七】1. 4 讲 6 讲7 讲2. 5. A。

高三数学知识点统计概率

高三数学知识点统计概率统计概率是高三数学中的重要知识点之一，它通过对统计数据进行分析和计算，帮助我们了解事件发生的概率。

下面将从基本概念、概率计算方法和应用实例三个方面进行介绍。

一、基本概念概率是指某一事件在相同条件下发生的可能性大小。

在统计学中，常用的概率计算方法包括频率概率和几何概率两种。

1.1 频率概率频率概率是通过统计大量实验结果得到的概率。

它的计算公式为：事件发生次数/总实验次数。

1.2 几何概率几何概率是通过计算事件所占的样本空间的面积或体积得到的概率。

它的计算公式为：事件发生的可能结果数/总可能结果数。

二、概率计算方法在统计概率的计算中，常用的方法有加法法则、乘法法则和条件概率。

2.1 加法法则加法法则用于计算两个事件中至少发生一个事件的概率。

当两个事件互斥时（即两个事件不可能同时发生），可以直接使用加法法则计算：P(A∪B) = P(A) + P(B)。

2.2 乘法法则乘法法则用于计算两个事件同时发生的概率。

当两个事件独立时（即一个事件的发生不影响另一个事件的发生），可以直接使用乘法法则计算：P(A∩B) = P(A) × P(B)。

2.3 条件概率条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。

条件概率的计算公式为：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。

三、应用实例统计概率在实际生活中有广泛的应用，下面以两个常见的例子介绍其应用。

3.1 投掷骰子假设我们有一枚均匀的六面骰子，每个面上的点数为1~6。

现在我们想知道投掷一次骰子后，点数为偶数的概率是多少。

根据频率概率，我们可以进行一系列实验，统计出点数为偶数的次数，再除以总实验次数，就可以得到概率。

根据几何概率，点数为偶数的可能结果数为3，总可能结果数为6，因此概率为1/2。

3.2 抽奖活动某个电商平台举办了一个抽奖活动，奖品包括一等奖、二等奖和三等奖。

现在我们想知道抽奖时至少抽到二等奖的概率是多少。

河南高中文科数学统计概率知识点

河南高中文科数学统计概率知识点
一、众数:一数据中出次数最多的那个数据。

众数与均匀数的区: 众数表示一数据中出次数最多的那个数据；均匀数是一数据中表示均匀每份的数目。

二、 . 中位数: 一数据按大小序摆列，位于最中的一个数据( 当有偶数个数据，最中两个数据的均匀数)
三 . 众数、中位数及均匀数的求法。

①众数由所数据可直接求出; ②求中位数，第一要先排序( 从小到大或从大到小) ，而后依据数据的个数，当数据奇数个，最中的一个数就是中位数; 当数据偶数个，最中两个数的均匀数就是中位数。

③求均匀数，就用各数据的和除以数据的个数，得数就是数据的均匀数。

四、中位数与众数的特色。

⑴中位数是一数据中独一的，可能是数据中的数据，也可能不是数据中的数据；
⑵求中位数，先将数占有小到大序摆列，若数据是奇数个，中的数据是中位数；若数据是偶数个，中的两个数据的均匀数是中位数；
⑶中位数的位与数据的位同样；
⑷众数观察的是一数据中出的数；
⑸众数的大小只与数的个数占有关，它必定是一数据中的某个数据，其位与数据的位同样；
6）众数可能是一个或多个甚至没有；
7）均匀数、众数和中位数都是描绘一数据集中的量。

.均匀数、中位数与众数的异同：
⑴均匀数、众数和中位数都是描绘一数据集中的量；
⑵均匀数、众数和中位数都有位；
⑶均匀数反应一数据的均匀水平，与数据中的每个数都有关系，所以最重要，用最广；
⑷中位数不受个偏大或偏小数据的影响；
⑸众数与各数据出的数有关，不受个数据的影响，有是我最关怀的数据。