统计学复习重点(有修正)
统计学期末复习重点知识
统计学期末复习重点知识统计学期末复习➢ 统计的研究对象的特点：数量性；总体性；变异性。
➢ 日常生活中，“统计”的3种含义：统计工作；统计数据；统计学。
➢ 按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。
➢➢ 相关系数的计算：∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r ∑∑∑∑-=--yx n xy y y x x 1))((∑∑∑-=-222)(1)(x n x x x ∑∑∑-=-222)(1)(y ny y y ny y x x n y y x x /])()([/)])(([22∑∑--∑--=∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r计算相关系数的“积差法”简单线性回归中估计的回归方程为：)()(y x xy n xy L∑⋅∑-∑=2)(2x x n xxL ∑-∑=2)(2y y n yy L ∑-∑=yyL xx L xy L r =ny y n x x n y y x x ∑∑∑-⋅---=2)(2)())((yxn yn x n xy σσ∑⋅∑-∑=yx y x xy σσ⋅-=⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=∑⋅-∑=∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑-⎪⎭⎫ ⎝⎛∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑-=========xy nx n y x x n y x y x n L L n i i n i i n i ni i i ni i n i i n i i i xx xy 111101121111ˆˆˆˆββββ1x y 10ˆˆˆββ+=估计标准误差 Sy ：由样本资料计算：由总体资料计算或在大样本情况下：总量指标时期数列的序时平均数：算术平均法连续时点数列的序时平均数：算术平均连续每天资料不同：()2ˆ12-∑-==n y y S ni i i y ()ny y S ni i iy ∑-==12ˆ∑=+++=in y nn y y y y 121持续天内资料不变：间断时点数列的序时平均数：※间隔相等时，采用首末折半法计算；间隔不相等时，采用时间间隔长度加权平均：相对数数列(平均数数列）序时平均数：∑∑++++++=ff y f f f f y f y f y y n n n ＝212211持续天数—i f 122122212113221-++++=-++++++=--n y y y y n y y y y y y y n n n n 12111232121222---+++⨯+++⨯++⨯+=N N NN f f f f y y f y y f y y y⑴ a 、b 均为时期数列时：⑵ a 、b 均为时点数列时：⑶ a 为时期数列、b⎪⎩⎪⎨⎧定基发展速度环比发展速度发展速度 y y t t1-=y y t 0=)定基发展速度1()∏环比发展速度 ＝ y y y y y y y y 1n n12010t -⨯⨯⨯= 0101y y y y y y t t t t --=)相邻定基发展速度的比环比发展速度=2()()⎪⎩⎪⎨⎧=定基环比增长速度y y y t t t 11--- y y y t 00-直线趋势的测定：最小二乘法: 直线趋势方程：用最小平方法求解参数 a 、b ，有()nnx定基发展速度环比发展速度==∏1-平均发展速度＝平均增长速度()()0n1i in2y y∑=+++＝x x x∑∑∑∑∑+=+=2tb t a ty tb na y tb y a t t n y t ty n b -=--=∑∑∑∑∑22)(求解a 、b 的简捷方法：取时间数列中间项为原点N 为奇数时，令t = …，-3，-2，-1，0，1，2，3， … N 为偶数时，令t = …，-5，-3，-1，1，3，5， …年 份1季2季3季4季1994199519961997199825.224.423.82625.117.118.419.419.118.612.614.113.815.715.119.318.92121.620.81）直接平均法：=∑t yny a tty b ===∑∑∑2。
统计学知识点（完整）
统计学知识点（完整）基本统计方法第一章概论1、总体(Population):根据研究目的确定的同质对象的全体(集合);样本(Sample):从总体中随机抽取的部分具有代表性的研究对象。
2、参数(Parameter):反映总体特征的统计指标,如总体均数、标准差等,用希腊字母表示,就是固定的常数;统计量(Statistic):反映样本特征的统计指标,如样本均数、标准差等,采用拉丁字字母表示,就是在参数附近波动的随机变量。
3、统计资料分类:定量(计量)资料、定性(计数)资料、等级资料。
第二章计量资料统计描述1、集中趋势:均数(算术、几何)、中位数、众数2、离散趋势:极差、四分位间距(QR =P 75-P 25)、标准差(或方差)、变异系数(CV )3、正态分布特征:①X 轴上方关于X =μ对称的钟形曲线;②X =μ时,f(X)取得最大值;③有两个参数,位置参数μ与形态参数σ;④曲线下面积为1,区间μ±σ的面积为68、27%,区间μ±1、96σ的面积为95、00%,区间μ±2、58σ的面积为99、00%。
4、医学参考值范围的制定方法:正态近似法:/2X u S α±;百分位数法:P 2、5-P 97、5。
第三章总体均数估计与假设检验1、抽样误差(Sampling Error):由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。
抽样误差不可避免,产生的根本原因就是生物个体的变异性。
2、均数的标准误(Standard error of Mean, SEM ):样本均数的标准差,计算公式:/X σσ=,说明抽样误差的大小。
3、降低抽样误差的途径有:①通过增加样本含量n;②通过设计减少S 。
4、 t 分布特征:①单峰分布,以0为中心,左右对称;②形态取决于自由度ν,ν越小,t 值越分散,t 分布的峰部越矮而尾部翘得越高;③当ν逼近∞,X S 逼近X σ, t 分布逼近u 分布,故标准正态分布就是t 分布的特例。
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。
分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。
统计学复习知识点
统计学复习知识点一、统计学的基本概念统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
它帮助我们从数据中获取有用的信息，做出合理的决策，并对现象进行描述和预测。
首先要了解总体和样本的概念。
总体是我们所研究的全部对象的集合，而样本则是从总体中抽取的一部分用于观察和分析的对象。
例如，要研究全国所有大学生的身高情况，全国大学生就是总体，而从其中抽取的部分大学生则构成了样本。
变量是统计学中的重要概念，它可以分为定性变量和定量变量。
定性变量是指不能用数值表示的变量，如性别（男、女）、职业（教师、医生等）；定量变量则是可以用数值表示的变量，又分为离散型变量（如班级人数）和连续型变量（如身高、体重）。
数据可以分为观测数据和实验数据。
观测数据是通过观察、测量等方式收集到的数据，而实验数据则是通过控制实验条件得到的数据。
二、数据收集数据收集是统计学的第一步。
常见的数据收集方法有普查和抽样调查。
普查是对总体中的每一个个体进行调查，能得到全面准确的信息，但成本高、耗时费力。
抽样调查则是从总体中抽取一部分样本进行调查，具有省时省力、成本低的优点，但需要注意抽样的科学性和代表性。
抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是完全随机地抽取样本；分层抽样是将总体按照某些特征分成若干层，然后从每层中分别抽样；系统抽样是按照一定的规则抽取样本；整群抽样是将总体分成若干群，然后抽取若干群作为样本。
在收集数据时，要确保数据的准确性和完整性，避免误差和缺失值。
三、数据整理收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理。
整理数据的第一步是对数据进行审核，检查数据的准确性和完整性。
然后对数据进行分类和编码，以便于后续的分析。
数据的分组是整理数据的重要环节。
可以按照变量的类型和取值进行分组。
对于定量变量，可以采用等距分组或不等距分组的方法。
等距分组是将数据按照相等的区间进行分组，不等距分组则是根据数据的特点和研究目的，采用不同的区间长度进行分组。
(完整版)统计学期末复习重点
统计总体：统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体，它是客观存在，并在某一相同性质基础上结合起来的由许多个别事物组成的整体，简称总体。
样本：是指在全及总体中按随机原则抽取的那部分单位所构成的集合体。
算术平均数：算术平均数是统计中最基本、最常用的一种平均数，它的基本计算形式是用总体的单位总数去除总体的标志总量。
调和平均数：是根据变量值的倒数计算的，是变量值倒数的算术平均数的倒数，也叫倒数平均数。
简单分组：是指对所研究的总体按一个标志进行分组。
复合分组：复合分组是指对所研究的总体按两个或两个以上的标志进行的多层次分组。
结构相对指标：结构相对指标是表明总体内部的各个组成部分在总体中所占比重的相对指标，也叫比重指标。
强度相对指标：是指两个性质不同，但有一定联系的总量指标数值之比。
类型抽样：又称分类抽样或分层抽样，它是先将总体按某个主要标志进行分组（或分类），再按随机原则从各组（类）中抽取样本单位的一种抽样方式。
机械抽样：它是将总体各单位按某一标志顺序排列，然后按固定顺序和相等距离或间隔抽取样本单位的抽样组织方式。
综合指数：凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，为观察某个因素指标的变动情况，将其他因素指标固定下来计算出的指数称为综合指数。
平均指数：平均指数法是以个体指数为基础来计算总指数，根据选用的权数不同，平均指数法可以进一步分为加权算术平均法，加权调和平均法，固定权数加权平均法。
相关关系：是指现象之间客观存在的，在数量变化上受随机因素的影响，非确定性的相互依存关系。
回归分析：现象之间的相关关系，虽然不是严格的函数关系，但现象之间的一般关系值，可以通过函数关系的近似表达式来反映，这种表达式根据相关现象的实际对应资料，运用数学的方法来建立，这类数学方法称为回归分析。
统计调查：就是根据统计研究的目的、要求和任务，运用各种科学的调查方法，有计划、有组织的搜集有关现象的各个单位的资料，对客观事实进行登记，取得真实可靠的调查资料的活动过程。
最新统计学期末复习重点总结
统计学期末复习重点一．单项选择（20 X 2=40）单选题所涉及的知识点，不用死记概念，要理解其内涵，灵活应用！第一章．绪论统计的定义：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是认识客观世界的有力工具。
统计学的定义：统计学是关于数据的科学，研究如何收集（如调查与试验）、分析（回归分析）、表述数据（图与表），并通过数据得出基本结论。
统计的研究对象的特点：①数量性。
统计数据是客观事物量的反映。
②总体性。
统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。
③变异性。
总体各单位的特征表现存在着差异，而且这些差异并不是事先可以预知的。
统计的分类：统计可分为描述统计，推断统计、核算统计、理论统计、应用统计描述统计：汇总的表、图和数值。
包括搜集数据、整理数据、展示数据推断统计：用样本数据对总体性质进行估计，检验核算统计：对国家或地区经济运行过程及各类总量进行描述和分析总体：根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位（简称单位）：是组成总体的各个个体。
根据研究目的的不同，单位可以是人、物、机构等实物单位，也可以是一种现象或活动等非实物单位。
样本：由总体的部分单位组成的集合。
样本容量：样本所包含的总体单位数标志(变量)：总体各单位普遍具有的属性或特征。
标志的分类：①品质标志：单位属性方面的特征。
品质标志的表现只能用文字、语言来描述。
②数量标志：单位数量方面的特征。
数量标志可以用数值来表现几种常用的统计软件：SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel思考题：1、在调查某高校学生的学习状况时，总体是（C ）A该校全部学生B该校每个学生C该校全部学生的学习情况D被随机抽取进行数据采集的全部学生2. 要了解全国的人口情况，总体单位是（A ）。
A.每一个人B.每一户C.每个省的人口D.全国总人口第二章．数据数据：所收集、分析、汇总表述和解释的事实及数字，数据是进行统计分析研究的基础；是统计学研究对象的特征，是客观事实；不仅仅局限于数字范畴，包括非数字形式的其他信息。
统计学复习提纲
统计学复习提纲一、名词解释1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的原则和方法。
2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3.推断统计：研究如何利用样本信息推断总体特征的统计学方法。
4.变量：描述观察对象某种特征的概念。
5.总体和样本：总体：包含所有研究的全部个体（数据）的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
6.样本量：构成样本的元素的数目。
7.参数和统计量：参数：对总体特征的某个概括性度量，包括总体均值、总体比例、总体方差。
统计量：对样本特征的某个概括性度量，包括样本均值、样本比例、样本方差。
8.系统抽样：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本为止。
9.频数：落在某一特定类别的数据个数。
10.比例：一个样本（或总体）中各类别的频数占全部频数的比值。
11.比率：一个样本（或总体）中各不同类别频数之间的比值。
12.随机变量：事先不能确定其取值的变量。
13.期望值：随机变量的平均取值。
14.抽样分布：样本统计量的概率分布，是由样本统计量所有可能取值形成的相对频数分布。
15.标准误差：也称标准误，样本统计量分布的标准差，用于衡量样本统计量的离散程度。
16.中心极限定理：随着样本量n的增大（通常要求n>=30），不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的概率分布都将趋于正态分布，其分布的期望值为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。
17.置信区间：由样本统计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。
18.置信系数：也称置信水平，在重复构造的总体参数的多个置信区间中包含总体参数真值的区间所占的比例。
19.假设：对总体的某种看法，在参数检验中，假设是对总体参数的具体数值所作的陈述。
20.假设检验：利用样本提供的信息判断假设是否成立的统计方法。
21.原假设和备择假设：原假设：研究者想收集证据予以推翻的假设。
统计学重点整理
1．统计学有三种含义，即统计活动、统计数据和统计学。
2．统计学分类标志：从方法的功能上来看，统计学可以分为统计学和推断统计学；从方法研究的重点来看，可以分为理论统计学和应用统计学。
3．统计总体有三个特征：同质性，大量性和变异性。
4．标志按其反映的单位特征不同分为品质标志和数量标志；按其表现的变异情况，分为不变标志和可变标志。
5．数据的计量尺度：1.定类尺度。
2.定序尺度。
3.定距尺度。
4.定比尺度。
6．定类尺度：是按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组的一种测度7．定序尺度：是对事物之间等级顺序差别的一种测度。
8．定距尺度：是对事物类别或者次序之间间距进行的一种测度。
9．定比尺度：是对事物之间比值的一种测度。
10．统计数据的直接来源：1.调查（主要）2.观察3.实验。
11．统计调查的组织方式：1.普查为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查方式。
2.抽查按照随机原则从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方式。
3.统计报表按照国家规定，自上而下统一布置，自下而上逐级填报的一种调查组织方式4.重点调查从全部总体单位中选择少数重点单位进行调查。
5.典型调查从全部总体单位中选择一个或几个有代表性的单位进行深入细致调查的一种调查组织方式。
6.统计调查方案的结构：1.确定调查目的2.确定调查对象和调查单位3.设计调查项目和调查表。
4.其他内容1.明确调查的方式2.明确调查的方法.3.调查时间4.调查的组织与实施工作。
7.统计数据的质量要求：1.精度(最低的抽样误差或随机误差）2.准确性（最小的非抽样误差或偏差）3.关联性（满足用户决策、管理和研究的需要）4.及时性（在最短的时间里取得并公布数据）5.一致性（保证时间序列的可比性).6.最低成本（满足以上标准前提下，以最经济的方式取得数据）8.统计分组就是根据统计的目的和客观信息的特点，按某个标志把被研究的总体划分为若干个既有区别，又有联系的组成部分。
统计学期末复习重点
统计学期末复习重点一、选择、填空、判断题型：1、统计一词通常有三种含义：即统计工作、统计资料、统计学。
2、统计学的特点：数量性、总体性、具体性。
3、就一次统计活动来讲，一个完整的认识过程一般可分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段。
4、标志可分为品质标志和数量标志。
5、统计调查是统计工作中的基础环节。
6、统计调查工作要力求达到准确性和及时性这两个基本要求。
7、统计调查按调查对象所包括范围不同，可分为全面调查和非全面调查。
8、统计调查的组织形式分为统计报表制度和专门调查。
9、统计调查按登记事物的连续性不同，分为经常调查和一时调查。
10、统计整理的关键是统计分组，统计分组的工作是正确的选择分组标志。
11、统计分组的三方面作用是分别从类型分组、结构分组和分析分组角度来说明的。
12、根据分组标志的不同，分配数列可分为两种：品质分配数列（简称品质数列）；变量分配数列（简称变量数列）。
品质数列由各组名称和次数组成。
变量数列也是由各组名称（由变量值表示）和次数（或频率）组成。
13、组距数列根据组距是否相等，分为等距数列和异距数列两种。
14、次数分布有三种主要类型：钟型分布、U型分布，J型分布。
15、总量指标按其反映的内容不同，分为总体单位总量和总体标志总量。
16、总量指标按其反映时间状况不同，分为时期指标和时点指标。
17、根据客观现象的性质不同，5年计划指标数值的规定有水平法和累计法。
18、注意两个对比指标的可比性19、平均指标能反映总体变量值的集中趋势。
20、动态数列由两个基本要素构成:一个是资料所属的时间；另一个是各时间上的统计指标数值，习惯上称之为动态数列中的发展水平。
21、如果掌握的权数资料是基本公式的母项数值，则采用算术平均数形式；如果掌握的权数资料是基本公式的子项数值，则采用调和平均数形式。
22、动态数列按统计指标的性质不同，可以分为绝对数动态数列、相对数动态数列、平均数动态数列三种。
23、保证数列中各个指标之间的可比性，就成为编制动态数列应遵守的基本原则。
统计学考试重点
精品文档统计学考试重点(是我去年考试时的，命中率百分之百)1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。
概括为：统计工作，统计资料，统计学。
2.统计工作，统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动，统计资料是统计工作的成果。
同时又服务于统计工作，统计学来源于统计实践，有用于指导统计实践，它可以使统计工作进行的更科学，得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性。
5.统计工作可分为四个阶段，统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
6.统计工作的基本方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计推理法7.统计总体：简称总体，是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位：简称单位或个体，是只构成总体的个别单位。
9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12.指标所包含的要素有：指标名称，指标数值，时间，空间，计量单位。
13.指标按其表现形式不同，又可分为总量指标，相对指标，平均指标。
14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标。
15.变量，所谓变量，是指可变的数量标志。
16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
17.数据的类型有：定性数据(由定类尺度和定序尺度计量形成) 。
定量数据(由定居尺度和定比尺度计量形成) 。
18.统计调查方案的设计(内容)：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位，③确定调查项目、设计调查表式，④确定调查时间、空间和调查期限，⑤制定调查工作的组织实施计划。
⑥选择调查方法精品文档19.统计数据搜集的原则：准确性原则，及时性原则，系统性原则，完整性原则。
20.统计数据搜集的方法：观察法，报告法，询问法。
统计学复习重点
1、社会经济统计：它是从数量方面入手研究社会经济现象的现状及发展规律的一种手段。
统计的涵义：一是指统计活动（统计工作）；二是指统计资料；三是指统计科学统计的基本方法：一.大量观察法二．综合分析法三．归纳推断法2、按统计指标的表现形式不同将其分为总量指标，相对指标和平均指标。
总量指标，是反映现象总体规模的统计指标。
它主要描述社会经济活动的总成果。
相对指标是两个有联系的统计指标之比，它反映事物之间的数量关系或联系程度。
平均指标是说明总体单位某一数量标志一般水平的统计指标。
3、统计指标的基本要求：一，要有正确的理论依据；二，要明确统计指标内容;三，要有一个科学的计算方法。
4、指标体系的定义和分类所谓指标体系，就是将反映社会经济现象数量特征的一系列相互依存、相互联系的统计指标有机结合所组成的整体。
一，按内容划分可分为社会统计指标体系、经济统计指标体系和科学技术统计指标体系，社会指标体系是反映货描述社会及人口基本特征和变动情况的指标体系。
经济指标体系是反映或描述国民经济基本特征及其运行情况的指标体系。
科技指标体系是指反映或描述科学技术特征及其发展情况的指标体系。
二，按反应的范围可分为宏观、中观和微观统计指标体系。
三，按研究目的不同分为基本统计指标体系和专题统计指标体系。
5、统计调查的分类一，按搜集资料的组织方式不同，统计调查可分为统计报表和专门调查；二，按调查对象包括的范围不同，统计调查可分为全面调查和非全面调查三，根据调查资料登记时间是否具有连续性，统计调查可分为经常性调查和一次性调查；四，按搜集统计数据的方法不同，统计调查可以分为直接观察法、采访法、报告法和问卷法。
6、普查普查：为了某种特定目的而专门组织的一次性全面调查。
普查是适合于特定目的、特定对象的一种调查方式，主要用于搜集处于某一时点状态上的社会经济数量，目的是为了掌握特定社会经济现象的全貌，详细了解重要的国情、国力，为国家制定有关政策或措施提供依据。
统计学复习要点
统计学复习要点GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-1.统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学(不列颠百科全书)2.按照计量层次分: 分类数据、顺序数据、数值型数据3.按收集方法分：观测数据和实验数据4.按时间状况分：截面数据和时间序列数据5.总体：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素6.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量7.参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值，所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等8.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数，所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等9.数据的间接来源：系统外部的数据和系统内部的数据10.二手数据的特点：搜集容易，采集成本低、作用广泛、在研究中应优先考虑11.二手数据的可靠性评估：数据是谁搜集的为什么目的而搜集的数据是怎样搜集的什么时候搜集的12.数据的直接来源：调查数据、实验数据13.概率抽样的特点：按一定的概率以随机原则抽取样本，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率14.简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入抽样本的概率是相等的，最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础。
15.分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本16.整群抽样：将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查17.系统抽样：将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其它样本单位。
统计复习 知识点整理
统计学期末总复习(知识点整理)第一、二、三章☐1、P3：统计的含义统计工作、统计资料、统计学三者互相结合、密切联系形成的有机整体。
☐2、P6：统计工作过程（统计设计、统计调查、统计整理、统计分析）☐3、P7：总体与总体单位（定义、关系）/ 总体：由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合。
总体单位：指构成总体的个体即个别单位。
总体与总体单位的相互关系：1）总体与总体单位是集合与元素的关系(同质性) 。
2）随着研究目的的不同, 总体与总体单位可以互相转化。
如：研究一个企业的职工情况，则企业是总体，职工是单位，若研究一个城市的企业规模时，则该市所有企业是总体，企业又成为总体单位。
☐4、P8：标志与指标（标志的定义和分类；指标的定义和分类；）统计标志定义：用来说明总体单位特征的名称。
如：职工性别、工资水平、所有制性质、职工人数等。
分类: 品质标志（表示总体单位质的特征，用文字表示）数量标志（表示总体单位单位数量的特征，用数值表示。
）统计指标定义:是反映社会经济现象总体数量特征的概念和具体数值。
分类：按说明的总体内容不同：数量指标、质量指标按对比关系不同：总量指标、相对指标、平均指标按时间状况不同：时点指标、时期指标按计量单位不同：实物指标、价值指标☐5、P10：变量（变量与变量值的定义；分类：离散型和连续型）变异: 反映组成总体的各单位不同的具体表现。
变异分品质变异和数量变异。
变量值: 变量的具体取值。
变量定义：一般在数量上的变异。
分类：①连续型变量：在整数间可插入小数的变量。
如：工业总产值、身高等。
②离散型变量：变量值只能表现为整数的变量。
如工厂数、工人数等。
☐6、P18：统计调查方案设计（主体部分包括的六部分内容；调查对象、调查单位、填报单位、调查时间、调查期限等概念的理解）六部分内容：调查目的和任务；调查对象和调查单位；调查项目；调查时间和调查期限；调查的组织实施计划。
调查对象:指总体范围。
统计学重点整理
统计学重点整理统计学重点整理⼀、统计的含义及其之间的关系统计⼀词⼀般有三种含义，即统计⼯作、统计资料和统计学。
1、统计⼯作即统计实践活动，是指按照调查研究的任务，对社会经济现象的数量⽅⾯进⾏搜集资料、整理资料和分析运⽤资料等⼀系列调查研究的⼯作过程。
2、统计资料是指反映社会经济现象特征的各项数字资料以及与之有联系的其他资料，包括调查阶段搜集的原始资料，经过加⼯整理和分析后的图标和⽂字资料等系统资料。
3、统计学是研究怎样进⾏社会经济统计活动的⽅法论科学，它阐述了统计研究社会经济现象的数量和数量关系时应该遵循的原理、原则和采⽤的⽅法等，是系统化的知识体系。
4、关系：统计资料是统计⼯作的成果，是对社会经济现象进⾏统计研究的基础；统计学是统计活动经验的科学总结和理论概括，统计学来源于实践，⼜⾼于实践，对统计实践起着指导的作⽤；统计⼯作要以统计学的理论为指导，并检验和发展统计理论。
⼆、统计总体和统计单位及其之间的关系1、统计总体：是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体，简称总体。
2、统计总体的特征：⼤量性、同质性、差异性3、总体单位：构成统计总体的个别事物4、例：要研究某⼀乡镇企业的职⼯素质情况，则该乡镇企业的全体⼈员构成⼀个总体，其中每⼀个职⼯就是总体单位。
5、关系：a.总体由总体单位组成；b.组成总体的个体是有差别的；C.根据统计研究⽬的的不同，总体与总体单位是可以相互转化的。
三、统计指标和统计标志之间的关系两者之间既有明显的区别，⼜有密切的联系。
主要区别在于：1、指标说明总体特征；⽽标志则说明总体单位特征；2、统计指标必须是可量的；统计标志未必都是可量的；3、统计指标具有综合性；⽽统计标志⼀般不具有综合性；两者之间的主要联系在于：1、许多统计指标的指标数值是从总体单位的数量标志值汇总⽽来；2、指标与标志之间存在着变换关系；例如：要了解我国粮⾷⽣产状况，则我国的粮⾷总产量是指标，⽽某省的粮⾷总产量是标志。
(完整word版)统计学重点整理及复习资料
统计学重点整理及复习资料第一章统计有三个含义，即：统计工作、统计资料、统计学。
统计学的研究对象：社会经济现象数量的总体数量特征及数量关系。
（学科性质：方法论）统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。
统计工作的过程：设计、调查、整理、分析。
统计的研究方法：统计分组法、大量观察法、综合指标法、统计模型法、统计推断法。
统计总体：客观性、同质性、差异性。
组成统计总体的个别单位称为总体单位。
标志：统计学中总体单位所具有的属性或者特征；分为数量标志和品质标志（不可量性）. 指标：反应总体某一综合数量特征的名称或范畴；可分数量指标和质量指标（率、平均）。
变异：指可变的品质标志；变量：指可变化的数量标志，变量的树枝也叫做变量值（标志值）。
第二章统计调查：指根据统计研究的目的和要求，运用科学的调查方法有计划的、有组织的向社会实际搜集各项统计资料的过程。
统计调查的意义：是人们认识社会的基本方式、是统计的重要环节、在统计学中占有重要地位。
统计调查的基本要求：准确、及时、系统、和完整性。
统计调查的种类：1、按组织方式可分为统计报表制和专门调查。
2、按调查对象可分为全面调查和非全面调查。
3、按登记事物的连续性可以分为经常性调查和一次性调查（时点状态）。
4、按搜集资料的不同可分为直接观察法、报告法、采访法、问卷调查法。
统计方案的设计：一、确认调查任务和目的，二、确定调查对象和单位，三、确定调查项目和设计调查表，四、确定调查时间地点，五、制定调查的组织实施计划。
专门调查可分为：普查、重点调查、典型调查和抽样调查。
普查：为了特定的研究目的而专门组织的一次性全面调查；特点：1、一次性调查2、主要调查一定时点的情况3、普查的数据一般比较准确，规范化程度较高；原则：1、必须统一规定普查的时点2、正确选择普查的时期3、在普查范围内各调查单位或调查点应尽可能的同时进行4、同类普查的内容在各次普查中应尽可能的保持一致。
重点调查：在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行非全面调查用以反应总体的基本情况。
统计学复习要点
统计学复习要点第一篇：统计学复习要点第1章统计和统计数据数据类别；总体、样本；几种概率抽样（简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样）第2章用图表展示数据定性数据表：频数分布表，列联表图：条形图（复式），帕累托图，饼图，环形图定量数据表：频数分布表（分组）图：直方图、茎叶图、箱线图；垂线图、误差图；散点图；雷达图，轮廓图第3章用统计量描述数据水平：均值，中位数，分位数，众数（选择原则）差异：极差，四分位差；方差，标准差，标准分数（经验法则）；离散系数分布：偏态，峰态（解读）第4章概率分布重要分布：二项分布，泊松分布，超几何分布，正态分布（判断）；t分布，卡方分布，F分布统计量分布：参数，统计量，抽样分布，中心极限定理，标准误第5章参数估计点估计：原理，缺陷区间估计：置信区间，置信度评价标准：无偏，有效，一致性单个总体参数估计待估参数均值比例方差大样本小样本大样本χ2分布σ2已知σ2已知Z分布Z分布Z分布σ2未知σ2未知Z分布t分布两个总体参数估计待估参数均值差独立大样本σ12、σ22已Z分布独立小样本正态总体σ12、σ22已知Z分布σ12=σ22t分布比例差独立大样本Z分布方差比匹配样本F分布t分布σ12、σ22未知σ12、σ22未Z分布σ12≠σ22t分布第6章假设检验原假设，备择假设；如何提假设显著性水平，P值，第一、二类错误结果表述（拒绝，不拒绝）参数检验（对照参数估计）第7章分类变量的推断卡方拟合优度检验，卡方独立性检验，相关性度量（3种系数）第8章方差分析与实验设计方差分析研究的问题，基本原理，基本假设方差分析表，参数估计表实验设计3种设计以及与方差分析的对应第9、10章回归分析回归的基本流程：判断有无关系、建模、检验、预测模型好坏的评判标准：判定系数，估计标准误差多元回归特有问题：调整判定系数，多重共线性（产生的问题，识别，处理），哑变量回归（系数解读）第11章时间序列时间序列的几种成分不同类型时间序列对应的预测方法：基本原理第二篇：应用统计学复习要点(09)应用统计学期末复习要点第一章绪论1、知道统计的三种含义及关系（P1）2、知道统计总体与总体单位的概念与特征（P5）3、知道标志与指标的含义与分类(P6)第二章统计数据的搜集1、知道统计调查的方式分类（P15）2、知道统计调查的方法分类(P17)3、知道调查方案的主要内容(P18)第三章统计数据的整理与显示1、知道统计分组的原则与分组整理的步骤（P31）2、知道统计表的构成及设计原则（P38）3、会编制频数分布表（例3.2、计算题1和2）第四章数据分布特征的统计测度1、知道集中趋势的含义及常用测度指标(P63)2、知道离散程度的含义及常用测度指标(P64)3、知道偏度系数和峰度系数与数据分布特征的关系(P70、P72)4、会计算平均数和离散系数（计算题1、2和4）第八章相关与回归分析1、知道相关关系的含义及分类(P130)2、知道相关系数的含义、性质与相关程度的划分(P135)3、知道相关分析和回归分析的含义（P131）4、知道回归参数的经济意义（P138）5、能完成方差分析表并由回归分析表回答相关问题(计算题3)第九章时间序列分析1、知道时间序列的概念、分类及编制原则(P156、P157)2、知道长期趋势、季节变动、循环变动及不规则变动的含义（P169）3、会计算水平分析指标和速度分析指标(计算题1和4。
统计学知识点(完整)
基本统计方法第一章 概论1。
总体（Population):根据研究目的确定的同质对象的全体(集合）；样本（Sample ）：从总体中随机抽取的部分具有代表性的研究对象。
2。
参数（Parameter ）:反映总体特征的统计指标，如总体均数、标准差等,用希腊字母表示,是固定的常数；统计量（Statistic):反映样本特征的统计指标，如样本均数、标准差等，采用拉丁字字母表示，是在参数附近波动的随机变量。
3. 统计资料分类：定量（计量)资料、定性（计数)资料、等级资料。
第二章 计量资料统计描述1. 集中趋势：均数（算术、几何）、中位数、众数2。
离散趋势:极差、四分位间距（QR =P 75—P 25)、标准差（或方差)、变异系数（CV ）3. 正态分布特征:①X 轴上方关于X =μ对称的钟形曲线；②X =μ时，f （X ）取得最大值；③有两个参数，位置参数μ和形态参数σ；④曲线下面积为1，区间μ±σ的面积为68。
27％，区间μ±1.96σ的面积为95.00%,区间μ±2。
58σ的面积为99.00％。
4. 医学参考值范围的制定方法：正态近似法:/2X u S α±；百分位数法：P 2.5—P 97。
5.第三章 总体均数估计和假设检验1。
抽样误差（Sampling Error)：由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。
抽样误差不可避免,产生的根本原因是生物个体的变异性.2. 均数的标准误(Standard error of Mean ， SEM ）：样本均数的标准差，计算公式：/X σσ=3。
降低抽样误差的途径有：①通过增加样本含量n ；②通过设计减少S.4。
t 分布特征：①单峰分布，以0为中心,左右对称；②形态取决于自由度ν，ν越小，t 值越分散，t 分布的峰部越矮而尾部翘得越高； ③当ν逼近∞,X S 逼近X σ, t 分布逼近u 分布，故标准正态分布是t 分布的特例.5。
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统计学复习重点一、填空，选择1、根据（样本信息）来推断（总体特征）的方法即抽样研究。
2、为保证样本的代表性，抽样时必须遵循（随机化）原则。
3、资料可分为（定量资料）和（定性资料）两种类型，也可分为（计量资料）、（计数资料）和（等级资料）三种类型4、按误差产生的原因和性质可粗分为（随机误差）和（非随机误差）。
5、抽样误差产生的本质原因是（个体变异）6、非随机误差可分为（系统误差）和（非系统误差）7、医学统计工作的基本步骤：（设计）（收集资料）（整理资料）（分析资料）8、统计分析包括（统计描述）和（统计推断）9、连续型变量频数表编制步骤：（求极差）（确定组段数和组距）（根据组距写出组段）（分组划计并统计频数）10、统计描述是用（统计指标）、（统计表）、（统计图）描述资料的数据特征及分布规律。
11、频数分布表也叫（直方图）。
12、频数分布的类型可分为（对称分布）和（偏态分布）13、频数分布的重要特征是（离散趋势）和（集中趋势）14、统计推断包括（参数估计）和（假设检验）15、计量资料集中趋势的描述指标为（平均数）计量资料集中趋势的描述指标为（算数均数）（几何均数）（中位数）16、对数正态分布图形属于（右偏态/正偏态）分布17、描述血清抗体滴度平均效价的集中趋势，应选择（几何均数）指标。
18、描述端点无确切值资料的集中趋势，应选择（中位数）指标19、描述计量资料离散趋势的统计学指标为（级差）（四分位数间距）（方差）（标准差）（变异系数）20、（均数）和（标准差）结合在一起，是对一个正态分布资料的完整统计学描述21、（中位数）和（四分位数间距）结合在一起，是对一个偏态分布资料的完整统计学描述22、当比较两个观察指标的离散趋势，而观察指标单位不同或均数相差悬殊时，如儿童和成人身高，体重和身高，应采用（变异系数）指标23、变异系数越大，表示数据的变异度越（大），数据越（分散）24、Φ(u)的含义是（标准正态曲线下，从-∞到u的面积）25、均数抽样误差是由（均数标准误）来衡量。
26、标准差体现的是（个体值/原始观察值）的离散度，标准误体现的是（样本均数）的离散度27、参数估计有（点估计）和（区间估计）两种方法28、可信区间的两个要素（准确度）（精密度）29、从专业上，一种方法的结果不可能高于/低于另一种方法时，用（单侧检验）30、若两组样本量小，且方差不齐时，可采用（数据变换）（t’检验）（秩转换的非参数检验）31、假设检验采用（小概率反证法）的思想32、统计学的结论都有（概率性），故不能使用“一定”、“必定”等词33、n确定时，α↑，则β（↓），α↓，则β（↑），使αβ均↓的方法是（n↑）34、变量变换的方法有（对数变换）（平方根变换）（平方根返弦变换）（倒数变换）35、完全随机设计方差分析中，（处理因素）和（随机因素）共同造成了组间差异。
（随机因素）造成了组内变异36、随机区组设计中，SS区组与SS误差之和等于完全随机设计中的（SS组内）37、定性资料统计描述用（相对数），常用的指标有（率）（构成比）（相对比）38、由于随机变量有（连续型）和（离散型），所以概率分布可分为（连续型分布）和（离散型分布）39、X2、u分布、t分布、F分布属于（连续型分布）二项分布、Possion分布、负二项分布属于（离散型分布）40、回归分析应用的是（最小二乘法）原理。
41、二项分布的两个参数是（n）（π）42、常用的方差分析两两比较的方法有（LSD-t检验）（Dunnet-t检验）（SNK-q）43、X2的取值范围（0< X2<+∞）44、标准化回归系数越大说明（相应变量对y的作用越大）二、判断：1、抽样误差属于随机误差。
（√）2、随机误差不可避免。
（√）3、随机误差符合均数为0的正态分布。
（√）4、频率等于概率。
（X）5、随机就是随意或随便。
（X）6、正态分布属于对称分布的一种。
（√）7、计算算数平均数时，频数表法比直接计算更准确（X ）8、几何均数是主要描述正态分布资料集中趋势的指标（X ）9、正常人就是健康人（X）10、最大值是100，最小值是1，极差是1-100（X）11、95%的可信区间就是包含95%的总体参数（X）12、95%的可信区间表示总体参数落在该范围的可能性有95%（X）13、当假设检验的结论为统计学有差异时，可以理解为差异大（X）14、随机区组设计中，每个区组受试对象数目等于处理组数。
（√）15、随机区组设计中，处理组中受试对象的数目等于区组数。
（√）16、P值越小，发生I类错误的可能性越小。
（X）三、简答1、频数表和频数分布图的用途答：①描述频数分布的类型②描述频数分布的特征③便于发现一些特大或特小的离群值④便于进一步做统计分析和处理。
2、正态分布的特征答：①在直角坐标轴的横轴上方呈钟形曲线，两端与X轴无限接近但永不相交，以x=μ为对中心左右对称②在x=μ处，f(x)取值最大③正态分布有两个参数，位置参数μ，和形态参数σ若固定σ，μ变大，曲线沿x轴向右平移；μ变小，曲线沿x轴向左平移若固定μ，σ越大，曲线越平坦，表示数据越分散；σ越小，曲线越陡峭，表示数据越集中④正态曲线下的面积分布有一定规律a.X轴与正态曲线所夹面积恒等于1或100%b.区间μ±σ面积为68.17%，区间μ±1.96σ面积为95.00%，区间μ±2.58σ面积为99.00%3、正态分布的应用答：①估计频数分布②是许多统计方法的基础③制定医学参考值范围质量控制4、t分布特征答：①单峰分布，以0为中心左右对称②t分布曲线的形态取决于自由度γ的大小，γ大则峰高尾低，γ小则峰低尾高③当γ→∞时，t分布逼近正态分布。
5、假设检验的基本步骤答：①建立假设，确定检验水平②计算检验统计量③确定P值，做出推断结论。
6、配对设计的三种形式答：①两个同质受试对象分别接受两种不同的处理。
②同一受试对象分别接受两种不同的处理③同一受试对象处理前后7、简述相对数应用的注意事项答：①构成比不能代替率。
②计算相对数应该有足够的量③正确计算合计率④注意资料的可比性⑤对比不同时期资料，应注意客观条件是否相同⑥样本构成比有抽样误差，需要进行其差异的假设检验8、二项分布的适用条件9、相对数应用的注意事项10、统计表制表原则（注意数字的要求）11、多元线性回归应满足的条件：独立、正态、线性、方差齐12、多元线性回归自变量选择方法四、计算：t检验、卡方检验、秩和检验、线性回归与相关1、t检验（1）某医生随机抽取某院12名难产儿，测得其出生体重如表1所示，假定资料服从正态分布，请回答下述问题：答：用均数和标准差进行描述。
==3.6425 =0.4369②试估计该院难产儿出生体重的抽样误差。
=0.1261③已知一般婴儿出生体重均数为3.30kg，请问该院难产儿出生体重与一般婴儿出生体重是否不同？假设：H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，α=0.05t=2.7161＞1.96, P＜0.05拒接H0，接受H1，故可认为该院难产儿出生体重与一般婴儿出生体重不同。
④假如此资料不服从正态分布且不能变换成正态分布，可采用何种指标对数据进行全面统计描述？答：可用中位数和四分位数间距来描述。
（2）应用某药物治疗10例矽肺患者，治疗前后血红蛋白含量（g/L）如下表；表 1 矽肺患者用某药物治疗前后血红蛋白（g/L）的比较患者号12345678910治疗前113 138 140 135 118 100 110 120 130 123 治疗后140 150 150 135 145 120 147 114 138 120d 27 12 10 0 27 20 37 -6 8 -3①此为何种资料？采用何种设计方法？答：为计量资料，采用配对设计②在医学科研中该设计主要有哪三种形式？答：①两个同质受试对象分别接受两种不同的处理。
②同一受试对象分别接受两种不同的处理③同一受试对象处理前后③该药是否会引起血红蛋白量的变化？假设：H0：μd=0，H1：μd≠0，α=0.05===13.2 ==14.2891 ν=n-1=9=2.9212＞2.262 P＜0.05拒接H0，接受H1，故认为该药会引起血红蛋白量的变化（3）某厂工人头发中Mn的含量如下表，和正常人头发中Mn的含量是否相等===4.2375===2.5623===4.7875===2.7908 两样本方差齐？假设：H0：μ1=μ2，H1：μ1≠μ2，α=0.05 ν=t==0.4106＜2.145 P＞0.05不拒接H，故不能认为某厂工人头发中Mn的含量与正常人不同。
2、卡方检验（1）某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可疑系统红斑狼疮病患者血清中抗核抗体进行测定，结果乳胶凝集法阳性13例，免疫荧光法阳性23例，两种方法都阳性11例。
①问两种方法的检测结果有无差别？H1：两种方法的检测结果有差别，B≠Cα=0.05b+c=2+12=14＜40，用校正公式===5.7857＞3.84，P＜0.05拒接H0，接受H1，故可认为两种方法的检测结果有差别。
②卡方检验公式，校正公式，使用条件答：四格表检验公式：应用条件：n≥40，且Tmin>5时四格表检验校正公式：应用条件：n≥40，1＜Tmin＜5配对设计四格表检验公式：应用条件：b+c≥40 配对设计四格表检验校正公式：应用条件：b+c＜40（2）某医院用治疗一般胃溃疡患者80例，治愈63例，用治疗特殊溃疡患者99例，治愈31例，两种胃溃疡治疗率有无差别。
012H1：两种胃溃疡的治疗率有差别，π1≠π2α=0.05n≥40，且Tmin>5==39.9267＞3.84，P＜0.05拒接H0，接受H1，两种胃溃疡的治疗率有差别。
3、非参检验，秩和检验正常人中位数为2.15，工人是否与当地正常人不同H1：工人中位数与当地正常人不同，M≠2.15α=0.05T -=3.5，T+=62.5n=11，T-=3.5＜10，P＜0.05拒接H0，接受H1，可以认为工人与当地正常人不同。
4、回归分析②求回归方程==50 ==18.35 =9361.4 =26192=3403.95=1192=36.725=186.4=0.1564 =10.53 =10.53+0.1564X ③求相关系数=0.89④回归的假设检验（可能有错误）假设：H0：ρ=0，H1：ρ≠0，α=0.05，ν=n-2=8=5.5209＞2.306，P＜0.05拒接H0，接受H1，可以认为妇女的年龄与收缩压呈正的直线关系。
答：线性、两变量间呈线性关系；独立，观察值之间彼此独立；正态、服从正态分布；方差齐、对于任何变量X，Y的方差相等用散点图表示②求r，直线回归方程答：==134.8 ==56.1=77439 =183876 =34361=2165.6=2888.9=1816.2=0.8387 = -56.96=-56.96+0.8387X =0.73③方差分析检验是否相关假设：H0：β=0，H1：β≠0，α=0.05，=2888.9 =n-1=9=1523.25 =1=1523.25=1365.65 =n-2=8 =170.71=8.92＞5.32，P＜0.05拒接H0，接受H1，可以认为儿童身高与肺死腔容量之间有直线关系。