拥挤问题 数学建模论文
基于数学建模的城市交通拥堵缓解方案分析
基于数学建模的城市交通拥堵缓解方案分析城市交通拥堵一直是许多城市面临的严峻问题。
为了缓解交通拥堵，各地政府和学者们提出了许多方案。
本文将基于数学建模的方法，分析并描述几种常见的城市交通拥堵缓解方案。
一、改善交通基础设施改善交通基础设施是缓解城市交通拥堵的主要途径之一。
我们可以利用数学建模来分析并评估交通基础设施的改善效果。
比如，可以基于交通流理论，建立交通网络模型，模拟不同方案下的交通流量和拥堵情况。
通过比较不同方案下的模拟结果，可以找出最佳的交通基础设施改善方案。
二、优化交通信号控制系统交通信号控制是城市交通运行的关键环节。
通过数学建模和优化算法，可以对交通信号控制系统进行优化，降低交通拥堵程度。
数学建模可以考虑到交通信号控制的时间、间隔、配时等因素，进而建立数学模型进行优化设计。
利用模型和算法，我们可以找到最佳的信号配时方案，以提高交通网络的通行能力，减缓交通拥堵。
三、推广公共交通系统发展公共交通是缓解城市交通拥堵的重要措施之一。
通过数学建模，可以分析并评估公共交通系统的效果。
我们可以建立一个基于地理信息系统(GIS)的模型，模拟不同方案下的公共交通线路、车辆运行情况以及乘客出行需求。
通过模拟和分析，可以为公共交通线路的规划和优化提供科学依据，从而提高公共交通的吸引力和便捷性，减少个人轿车出行需求，缓解交通拥堵。
四、鼓励非机动车出行非机动车出行有助于减少交通拥堵和空气污染。
通过数学建模，我们可以分析非机动车道路网络的优化布局、非机动车流量与车辆通行能力的关系等因素。
模型可以给出非机动车道路网络的建议布局方案、非机动车和机动车的合理通行比例等。
此外，模型还能分析不同非机动车出行政策的效果，如鼓励非机动车出行的政策、建设更多的非机动车道等，从而为缓解交通拥堵提供科学参考。
综上所述，基于数学建模的方法可以有效地分析和评估城市交通拥堵缓解方案的效果。
通过建立合适的模型、应用适当的算法，我们可以找到最优的解决方案，提高城市交通运行效率，缓解交通拥堵问题。
城市交通拥堵的数学建模与优化
城市交通拥堵的数学建模与优化城市化进程的快速发展导致了城市规模的不断扩大，给城市交通带来了巨大的压力。
随着私家车日益增多，城市交通拥堵问题日益严重，不仅给市民出行造成了巨大的不便，也对城市的经济、环境等各个方面造成很大的影响。
因此，如何解决城市交通拥堵问题成为了城市规划和交通管理领域一项亟待解决的难题。
本文将对城市交通拥堵的数学建模和优化进行探讨。
一、城市交通拥堵问题的数学建模城市交通拥堵问题的数学建模是指将现实中复杂的交通系统的各个方面转化为数学模型，以便对其进行分析、预测和优化。
交通拥堵问题的数学建模主要涉及到以下三个方面：1.交通流理论交通流理论是研究交通拥堵问题的基础理论。
它主要涉及到交通流的流量、密度、速度和延误等参数的测算，以及这些参数之间的关系。
常用的交通流模型有研究交通瓶颈问题的半微观模型、研究交通流瓶颈及其影响的微观模型等。
2.交通网络模型交通网络模型是将道路、交通信号灯、地铁等构成城市交通网络的各个部分用数学模型予以描述。
这样，就可以研究到各种交通模式之间相互关联和作用的问题。
常见的交通网络模型有节点模型、网格模型和链费模型等。
3.交通管理模型交通管理模型是为了优化交通流动、缓解交通拥堵而研究的一种模型。
通过对交通流量、交通信号灯控制等方面的优化，达到最优流体、疏通交通的目的。
例如，科学合理地设置交通信号灯，合理分配道路宽度等有助于减少交通拥堵。
二、城市交通拥堵问题的优化对于城市交通拥堵问题的优化，主要有以下几个方面：1.优化交通流控制交通流控制的优化主要是通过采用科学的技术手段，例如交通信号灯控制、流量分配、交通信息发布等，来减少拥堵情况的发生。
通过预测交通拥堵，对交通流量进行有效地调配，能够达到减少交通阻塞的效果。
2.鼓励公共交通鼓励公共交通是一项推行的重要措施。
通过鼓励市民使用公共交通工具，如地铁、公交车等，以减少私家车使用量从而减轻城市交通拥堵的压力。
政府可通过给予公共交通工具提供优先通行权等优惠措施来鼓励市民使用公共交通工具。
基于数学建模的城市交通拥堵问题研究
基于数学建模的城市交通拥堵问题研究随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增加，城市交通拥堵问题日益严重。
城市交通拥堵给城市的交通运输、经济发展和人民生活带来了极大的影响。
因此，如何解决城市交通拥堵问题成为了当前城市管理中亟待解决的难题。
城市交通拥堵问题的分析可以基于数学建模的方法。
数学建模是对实际问题进行抽象和形式化的过程。
在数学建模的过程中，需要将实际问题抽象成为数学模型，进而进行分析和求解。
基于数学建模的方法可以帮助我们更好地认识城市交通拥堵问题的本质，寻求有效的解决方案。
首先，我们需要了解城市交通拥堵问题的本质。
城市交通拥堵是指在城市道路网中，因交通流量和道路容量不匹配而导致的交通运输效率下降的现象。
其中，交通流量指单位时间内通过道路的车辆数，道路容量指单车道上能够通过车辆的最大值。
城市交通拥堵问题的本质是在交通流量不断增大的情况下，道路容量的不足导致了交通拥堵。
其次，我们可以建立数学模型来分析城市交通拥堵问题。
建立数学模型需要考虑交通流量和道路容量的影响因素。
在现实中，交通流量通常受到时间、空间、人口、车辆保有量等因素的影响，而道路容量则受到道路宽度、车道数量、交叉口数量等因素的影响。
因此，我们可以将城市交通拥堵问题抽象成为一个基于时间和空间因素的交通流模型。
在模型中，我们可以考虑以下因素：1.交通流量：交通流量可以表示为区域内单位时间内通过道路的车辆数。
2.道路容量：道路容量可以表示为单车道上能够通过车辆的最大值。
3.平均车速：城市交通的行驶速度受到市区道路的路况情况、信号灯的设置和车流量的影响，可以用平均车速来衡量。
4.道路长度和交叉口数量：道路长度和交叉口数量也会影响车辆的行驶速度和交通流量。
基于以上因素，我们可以建立基于时间和空间因素的交通流模型。
该模型可以通过动态计算车辆的行驶速度、到达时间和车流量等参数，从而模拟车流的动态变化过程。
在模型中，我们可以使用数学方法对车辆的到达、行驶和离开等过程进行模拟和分析。
深圳市交通拥堵问题分析数学建模论文
一摘要本文主要针对深圳市交通拥堵问题进行分析。
首先，我们对深圳市整体道路网的建设及其发展趋势进行分析，以梅林关、布吉关等关口局部为例，对交通量进行分析，并建立模型，从多方面分析了造成深圳市交通拥堵的原因。
然后，在深圳市的城市功能分区对交通拥堵的原因研究中，采用了空间聚类方法分析城市功能分区的影响因素，并试图通过研究结果调整深圳市的城市功能分区来解决交通拥堵问题。
但数据有限，仅以部分区域进行了空间聚类方法说明。
最后，对解决深圳市交通拥堵问题给出合理建议。
最后，我们充分正视该模型的缺点，并对问题进行了进一步思考。
关键词深圳市交通拥堵城市功能区划缓解措施二问题重述近年来，随着国家经济的快速发展，特别是国家政策对汽车行业发展的扶持，小汽车保有量急剧增加。
另外城市化进程加快，但是交通基础设施建设跟不上，进一步加剧供需矛盾，由此我国各大中城市又出现了新一轮的交通拥堵，而且有进一步发展和恶化的趋势。
深圳市干线道路示意图虽然城市规划、建设、管理等部门做了大量的工作，但是交通拥堵问题仍然存在。
我们现阶段需要做的，是在总结治理交通拥堵经验的基础上，探索如何更好的缓解城市交通拥堵。
表1：北京、上海、天津、杭州、广州、深圳道路交通管理基础数据对比表从上表可以看出，深圳的机动车密度高居全国之首，为了缓解交通拥堵，深圳采取了一系列交通管理措施，政府在道路建设上也投入了大量的资金。
这些措施一定程度上代表了国内大多城市在解决交通拥堵中的普遍做法，但是并没有从根本上解决深圳市交通拥挤的问题。
针对这一矛盾，我们主要研究以下三个问题：（1）以梅林关为例，通过对深圳市路网结构和已知数据的研究，分析造成深圳市交通拥堵的深层原因，并对研究以后的交通拥堵问题应采集的数据提出建议。
（2）对深圳市的城市功能区划进行解剖，分析其造成拥堵的原因，通过合理的功能分区，提出建议来解决拥堵问题。
（3）针对拥堵问题提出合理的措施，主要包含两个方面，一是在交通管控方面采取措施，二是通过经济杠杆手段调整汽车供求关系，三是增建道路来缓解交通拥堵问题。
基于数学建模的城市交通拥堵分析
基于数学建模的城市交通拥堵分析城市交通拥堵一直是城市化进程中的一个热点问题，影响了人们的生活品质和社会经济发展。
解决城市交通拥堵问题，必须有科学的方法和手段，而基于数学建模的交通拥堵分析是一种比较有效的方法。
一、交通拥堵引发的问题交通拥堵的直接影响是增加了行车时间和车辆油耗等费用，同时还会影响到经济发展、环境污染和人们的身心健康等方面。
例如，在纽约市，每年因交通拥堵导致的经济损失高达600亿美元，而在中国的一些城市，交通拥堵问题已经成为了城市发展和改善民生的核心议题。
二、运用数学建模分析交通拥堵的原因为了解决交通拥堵问题，我们需要先了解交通流的性质和规律。
交通流是一种非常复杂的、高度随机的现象，不同的车辆和行人的行为会相互影响和制约。
因此，我们需要采用一些数学模型来对交通流进行分析和预测。
首先，我们可以用微观模型来分析交通流的行为。
微观模型是在个体层面对交通流进行建模的方法，通常采用离散事件仿真或单元模型来模拟交通流的运动和交互行为。
这种方法虽然计算量大，但可以较真实地反映交通流的复杂性和随机性，为实际交通管理提供支持和决策依据。
其次，我们可以用宏观模型来分析交通流的规律。
宏观模型是在群体层面对交通流进行建模的方法，通常采用微分方程或半微分方程来描述交通流的演变和变化规律。
这种方法可以快速计算交通流的特征参数，如流量、密度和速度等，从而帮助交通管理者优化交通信号控制和道路规划，减少拥堵现象的发生。
三、数学建模分析交通拥堵的策略基于数学建模的交通拥堵分析，可以为我们提供一些解决交通拥堵问题的策略和措施。
下面我结合实际案例，分别从交通信号控制和道路规划两个方面给大家介绍几种常见的策略。
1、交通信号控制交通信号控制是减少交通拥堵的一种有效方式。
但是，交通信号控制涉及到诸多因素（如交通流量、道路几何特征和行人需求），如何将这些因素综合起来进行控制是一个复杂的问题。
在此，我介绍三种经典的交通信号控制策略。
交通拥堵数学建模[1]
![交通拥堵数学建模[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/420a7c2ca5e9856a56126045.png)
2013深圳夏令营数学建模承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B中选择一项填写）： B 题所属学校：运城学院参赛队员:1.姓名：王亮系别：物理与电子工程系签名:2.姓名：孟福荣系别：计算机科学系签名:3.姓名：孙静系别：数学与应用数学系签名:指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：2013深圳夏令营数学建模编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：题目：深圳交通拥堵问题的研究摘要随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快，我国机动车保有量及道路交通流量急剧增加，日益增长的交通需求与城市道路基础建设之间的矛盾已成为目前城市交通的主要矛盾，深圳交通拥堵已严重影响正常的生产生活。
本篇论文通过研究道路交通拥挤的状况，来反映交通环境。
即针对道路拥挤的问题进行数学建模分析，讨论拥堵的深层次问题及解决方案。
道路拥堵状况评价的指标有多种，为保证评价尽可能的客观、全面和科学，我们分析采用路段平均行程速度、交通流量、路段饱和度、三个评价指标来综合放映道路拥堵情况选取梅林关为例，由于数据的不完整性以及对应事件的不确定性，如：交通指示灯作用，驾驶车辆的速度不均等情况所造成的数据和对应结果的不完全对应，综合考虑我们采取模糊数学模型来对问题一进行分析和求解，列出非常顺畅、顺畅、缓慢、拥堵和严重拥堵五个评判标准来综合评价。
数学建模在交通拥堵中的应用研究
数学建模在交通拥堵中的应用研究交通拥堵是一个世界性的问题，几乎在每一个城市都会面临。
为了解决这个问题，研究者们一直致力于应用数学建模方法来提高交通效率。
本文将探讨数学建模在交通拥堵中的应用研究，并讨论相应的解决方案。
一、背景介绍交通拥堵对城市发展和人民生活产生了严重的影响。
长时间的交通堵塞导致人们的时间浪费、精力消耗，同时也加剧了环境污染和能源消耗。
因此，如何解决交通拥堵问题是一个紧迫的任务。
二、数学建模方法1.流量-密度模型流量-密度模型是交通拥堵研究中常用的数学模型之一。
该模型通过研究车辆流量与道路密度之间的关系，来刻画交通拥堵的产生和发展。
基于该模型，研究者们可以评估交通流的稳定性，并提出相应的控制策略。
2.排队论模型排队论模型是另一种常用的数学模型，用于分析车辆在交通拥堵中的排队现象。
通过考虑车辆到达率、服务率以及排队长度等因素，该模型可以量化交通系统中的排队状况，并优化交通信号控制策略，以减少拥堵。
3.优化算法优化算法在交通拥堵研究中也扮演着重要的角色。
通过建立数学模型，并运用遗传算法、模拟退火算法等优化方法，研究者们可以寻找最优的交通控制策略，从而减少交通拥堵。
三、解决方案1.交通信号优化交通信号优化是解决交通拥堵问题的重要手段之一。
通过合理设置交通信号配时方案，可以最大限度地提高交通效率。
数学建模方法可以帮助研究者们分析交通流特性，从而优化信号配时策略。
2.公共交通优化公共交通在缓解交通拥堵中起着重要的作用。
数学建模方法可以帮助研究者们分析公共交通线路、乘客需求等因素，从而优化公共交通系统的设计和运营。
3.智能交通系统智能交通系统是一种将现代信息技术与交通管理相结合的新型交通系统。
通过运用数学建模和信息技术手段，智能交通系统可以实现实时交通信息采集、交通管制和路径优化，从而有效地减少交通拥堵。
四、案例分析以某城市为例，通过数据采集和数学建模方法，研究者们针对该城市的交通拥堵问题进行了分析和优化。
数学建模方法解决城市交通拥堵问题实证研究
数学建模方法解决城市交通拥堵问题实证研究城市交通拥堵问题一直以来都是困扰城市发展的重要挑战之一。
随着人口的增长、私家车数量的增加以及城市发展规划不合理等原因，交通拥堵对城市居民的生活和工作带来了很大的影响。
为了解决这一问题，数学建模方法被广泛应用于交通规划和管理中。
本文将通过实证研究，探讨数学建模方法在解决城市交通拥堵问题上的作用和效果。
首先，我们可以利用数学建模方法对交通拥堵问题进行分析和预测。
通过收集大量的交通数据，如道路通行速度、车流量、交通信号灯等，可以建立数学模型来模拟城市交通状况。
例如，我们可以使用流体力学模型来描述交通流的行为，这将有助于我们预测不同交通条件下的拥堵情况。
通过对不同道路组织方案的模拟和预测，我们可以选择最优的路线布局，从而减少交通拥堵。
其次，数学建模方法也可以用于优化交通信号灯的控制。
交通信号灯的设计和控制方案对交通流的顺畅度和拥堵程度有直接影响。
通过建立数学模型，我们可以分析交通流的变化规律，并基于模型的结果进行交通信号灯的优化控制。
例如，我们可以使用优化算法来调整信号灯的周期和配时，最大限度地减少车辆的等待时间，缓解交通拥堵。
此外，数学建模方法还可以用于评估不同交通管理政策的效果。
城市交通拥堵问题是一个复杂的系统工程，因此需要综合考虑各种因素和政策措施。
通过建立数学模型，我们可以对不同的交通管理政策进行仿真和评估。
例如，我们可以模拟和比较不同交通限行政策的实施效果，通过对模型的运行结果进行分析，选择最佳的政策组合来降低交通拥堵。
此外，数学建模方法也可以与其他学科进行交叉研究，提供更全面的解决方案。
城市交通拥堵问题不仅涉及到交通工程和交通管理，还涉及到经济学、社会学、计算机科学等多个学科。
通过将数学建模方法与其他学科的知识和技术相结合，我们可以从更广泛的角度来思考和解决这一问题。
例如，我们可以利用计算机模拟技术来研究城市交通网络的动态变化，从而更好地理解交通拥堵的形成机制。
交通拥堵方面的论文（精选8篇）
交通拥堵方面的论文交通拥堵方面的论文（精选8篇）在平时的学习、工作中，大家都有写论文的经历，对论文很是熟悉吧，论文写作的过程是人们获得直接经验的过程。
那要怎么写好论文呢？以下是小编为大家收集的交通拥堵方面的论文，欢迎阅读与收藏。
交通拥堵方面的论文篇1【摘要】本文通过分析国内学者对交通拥堵的分析，归纳总结出交通拥堵造成的成本，认为除了时间成本和交通意外成本外，更严重的是对环境造成的破坏及对资源造成的浪费。
同时，本文着重研究不同车辆密度下的出行成本与道路交通流量的关系，交通拥堵均衡点的形成过程。
【关键词】交通拥堵；成本；均衡点一、国内文献综述首先，在定性分析上，张攀春认为拥堵产生的原因是资源过分向城市集中、城市的布局规划不合理和不完善的公交系统等，郏国中从人文关怀、宏观调控、普法教育和经济杠杆四个方面提出建议。
治理交通拥堵。
张文富从汽车消费主义视角探讨了拥堵问题，认为是中国人浓重的汽车消费主义情节激化了城市交通矛盾。
要想解决这一问题除了常规方法，还需要人文思维。
其次，在分析交通拥堵上学者运用较多的是博弈模型。
贾子若、宋守信通过建立交通参与者抢行的博弈模型、交通参与者出行方式选择的博弈模型，对双方的博弈行为进行了分析。
进而从博弈的角度提出了一些解决交通拥堵的对策。
曾鹦应用合作博弈相关理论对城市道路拥堵网络问题进行了分析。
并分别讨论了拥堵成本为凸函数和凹函数时的城市道路交通网络博弈，相应的对策建议是针对拥堵应如何收费提出的。
罗群，黎玉琴也利用复制动态方程，建立公共交通与私家车的博弈模型，分析博弈各方的行为。
再者，王思瑶，李若水，谭克虎运用回归模型，定量分析了各因素对交通拥堵指数的影响，并针对各因素分别提出缓解交通拥堵的方案。
宋博，赵民通过构建模型。
探讨了造成拥堵的微观机制，进而从公共视角出发探讨解决拥堵的各种途径。
侯幸，彭时平，马烨比较了北京摇号上车牌和上海拍卖车牌两种机制的成本，为有效解决交通拥堵提出了合理建议。
城市交通拥堵问题的数学模型与优化研究
城市交通拥堵问题的数学模型与优化研究随着城市化进程的加快，城市交通拥堵问题已经成为了人们日常生活中的一大困扰。
为了解决这个问题，许多研究者开始运用数学模型与优化方法进行研究，并取得了一定的进展。
本文将探讨城市交通拥堵问题的数学模型与优化研究，以期为解决这一问题提供一些有益的参考。
首先，我们需要了解什么是城市交通拥堵问题。
城市交通拥堵是指在城市道路上车辆数量过多、交通流量大，导致交通流动缓慢、行驶时间延长的现象。
这一问题不仅耗费人们宝贵的时间，增加了交通事故的风险，还对城市环境产生了负面影响，如空气污染和噪音污染等。
为了更好地理解和解决城市交通拥堵问题，研究者们开始应用数学模型来描述交通流量、交通状况和交通系统的运行规律。
其中，最常用的数学模型之一是交通流模型。
交通流模型根据车辆流量、车速、交叉口数量等因素，将交通流动视为一个动态的过程进行建模。
通过这些模型，研究者可以预测交通拥堵的程度、寻找引起拥堵的原因，并提出相应的解决方案。
另一个常用的数学模型是路网模型。
路网模型主要研究交通网络中不同道路之间的连通性和交通状况。
这些模型可以帮助研究者确定最优的交通路径、预测交通流量分布，以及设计更高效的交通信号控制系统。
通过路网模型，研究者可以分析不同交通因素对拥堵的影响，并提出相应的优化方案。
除了数学模型，优化方法也被广泛应用于城市交通拥堵问题的研究中。
优化方法旨在找到使得特定目标函数达到最优的解决方案。
在城市交通中，优化方法可以应用于交通信号配时、路径规划和交通管理等领域。
通过优化方法，研究者可以最大限度地提高交通系统的效率，减少拥堵现象的发生。
此外，数据分析也是解决城市交通拥堵问题的重要手段。
通过对大量交通数据的统计与分析，研究者们可以揭示交通流动的规律和特点，识别交通瓶颈和高峰时段，为制定交通管理政策提供科学依据。
数据分析可以帮助研究者更准确地预测交通拥堵的情况，并发现问题的源头，从而采取相应的措施进行优化。
某城市交通拥堵状况的数学建模及优化分析
某城市交通拥堵状况的数学建模及优化分析第一章引言在当今城市化发展的背景下，城市的交通问题已经成为了许多大中城市不可避免的痛点。
交通拥堵不仅使道路通行效率下降，而且也会加剧环境污染、能源浪费、生活品质下降等问题。
因此，对于交通拥堵状况的研究具有重要的现实意义。
本文将通过数学建模及优化分析来深入探讨某城市交通拥堵状况，以期普及交通问题科学化研究的方法，为城市交通管理部门提供科学参考。
第二章某城市交通拥堵问题的分析本章将通过对某城市交通拥堵问题的分析，深入探究其背后的原因。
2.1 城市规划不合理城市规划是城市建设的基础，也是解决交通拥堵问题的关键。
对于某些城市，城市规划进行得不够充分或者没有及时调整，导致了道路布局不合理，交通拥堵问题愈发严重。
2.2 城市人口密度过高人口的大量聚集也是交通拥堵的原因之一。
城市人口密度过高，导致了交通压力剧增，尤其是在交通枢纽或者市中心区域，交通流量会加倍增长，形成严重拥堵情况。
2.3 停车难问题车辆的停放难点也会增加交通压力。
在大城市中，很多地区的车位不足，同时市民购车量不断攀升，很多车辆只能临时停放在道路两侧，使交通通行效率下降。
第三章数学建模本章将通过建立基于数学模型的交通拥堵分析系统，以期为城市交通管理部门提供科学性决策。
3.1 建立交通拥堵指数模型通过对城市交通拥堵指数进行分析研究，我们可建立一种交通拥堵指数模型。
该模型的核心思想是通过收集行车数据，运用大数据分析技术，计算出交通拥堵指数。
这些指标可以体现城市宏观层面的交通拥堵情况，也是交通管理部门制定管理政策的重要依据。
3.2 建立交通预测模型城市交通预测模型在交通拥堵问题的解决中也发挥了重要的作用。
通过对历史交通数据的分析以及未来趋势的预测，可以为城市交通管理部门提供交通指导，增强交通拥堵管理的科学性。
第四章优化分析基于数学模型，我们可以通过优化算法来解决城市交通拥堵问题。
本章将着重介绍两种优化算法。
4.1 遗传算法遗传算法是优化算法中的一种重要方法，被广泛用于优化问题的求解。
大学数学建模论文范文
大学数学建模论文范文第一部分，问题描述。
我们选取了某城市的交通拥堵问题作为研究对象。
该城市的交通拥堵问题严重影响了市民的出行和城市的发展。
我们希望通过数学建模的方法，分析该城市的交通拥堵问题，并提出解决方案。
第二部分，问题分析。
我们首先对该城市的交通情况进行了调研，了解了交通拥堵的主要原因包括道路狭窄、交通信号不畅、车辆过多等。
然后，我们运用数学模型对这些因素进行了量化分析，并得出了交通拥堵的数学描述。
第三部分，模型建立。
在模型建立过程中，我们运用了交通流理论、优化理论等数学知识，建立了一个包括道路网络、交通信号、车辆流量等因素的数学模型。
通过模型的建立，我们可以定量地分析交通拥堵问题，并找到最优的解决方案。
第四部分，模型求解。
我们采用了数值计算的方法，对建立的数学模型进行了求解。
通过对模型的求解，我们得出了一些有关交通拥堵问题的定量结论，并提出了一些解决方案。
第五部分，结果分析。
在结果分析部分，我们对模型的求解结果进行了分析和讨论。
我们发现了一些关于交通拥堵问题的规律性结论，并在此基础上提出了一些可行的解决方案。
第六部分，结论和展望。
在结论部分，我们总结了我们的研究成果，并提出了一些对未来研究的展望。
我们认为，通过数学建模的方法，可以有效地分析和解决实际问题，为城市的发展和居民的生活带来更多的便利。
通过以上范文的展示，我们可以看到一个完整的数学建模论文的写作过程。
在写作过程中，我们需要对问题进行深入的分析，建立合适的数学模型，并进行求解和结果分析，最终得出结论和展望。
希望这篇范文可以对大家在数学建模论文写作中有所帮助。
城市交通拥堵问题的数学模型和优化算法研究
城市交通拥堵问题的数学模型和优化算法研究城市交通拥堵问题是现代社会普遍面临的问题之一，尤其是在人口密集、经济发展迅速的城市。
交通拥堵不仅会影响人们的出行效率和生活质量，还会增加能源消耗和环境污染，给城市可持续发展带来负面影响。
因此，研究城市交通拥堵问题和优化交通系统是非常必要的。
本文将介绍城市交通拥堵问题的数学模型和优化算法研究。
一、城市交通拥堵问题的数学模型城市交通拥堵问题可建立数学模型来描述。
交通流模型是研究城市交通拥堵问题中最基本的模型之一。
将道路上的车辆群体视为一个流体，可以使用物理学中的连续性方程和动量方程来描述交通流的运动。
假设道路宽度为b，车道数为L，路段长度为x，时间为t，则车辆的密度、速度和流量可以表示为：密度ρ=V(h)/Lb，其中h为车辆高度，V(h)为车辆速度与车头与车尾距离的函数速度v=V(h)流量q=ρv=V(h)2/Lb以上三个方程式被称为Lighthill-Whitham-Richards (LWR) 模型，是研究城市交通拥堵问题中最基本的模型之一。
交通信号控制模型是研究城市交通拥堵问题中的另一个重要模型。
交通信号控制建立在交通流模型的基础之上，使用控制论和优化理论来研究如何设计和控制交通信号灯以最大程度地提高交通效率。
交通信号控制模型可以分为定时控制和自适应控制两种方式，但无论哪种方式都需要考虑车辆流量、车速、等待时间等因素，以达到使交通流顺畅、车辆等待时间最少的最优方案。
二、城市交通拥堵问题的优化算法对于城市交通拥堵问题，有多种优化算法可供选择，例如启发式算法、进化算法和遗传算法等。
这些算法在交通信号控制和路径优化等方面都有着广泛的应用。
在交通信号控制方面，常用的优化算法包括遗传算法、禁忌搜索算法和模拟退火算法等。
这些算法可以考虑交通流量、车速、等待时间等多个指标，并根据实际情况对交通信号灯进行控制，以达到提高交通效率和降低交通拥堵的目的。
在路径优化方面，也有多种优化算法可供选择。
城市交通拥堵问题的数学建模研究
城市交通拥堵问题的数学建模研究随着经济的不断发展和城市化进程的加速，城市人口不断增加，城市交通问题日益突出，交通拥堵问题也随之愈发严重。
城市交通拥堵不仅是城市能否顺利运转的问题，也关系到生态环境，并且对人们的生产生活带来了极大的影响。
如何有效地解决城市交通拥堵问题，成为城市规划和交通管理的重要方向。
本文将从数学建模的角度出发，探究城市交通拥堵问题的解决途径。
一、城市交通拥堵状况分析城市交通拥堵问题是由很多因素综合作用造成的，如车辆行驶速度、道路通行能力、路况、交通信号灯、交通组织能力等。
因此，为了更好的解决城市交通拥堵问题，需要首先对城市交通拥堵的状况进行分析。
在研究中，通常使用交通容量指数来衡量道路通行能力。
交通容量指数是指单位时间内通过某一道路的车辆数，可以用来评价道路的通行能力。
在城市道路网络中，每条道路都有不同的交通容量指数，因此交通拥堵的程度也各异。
二、城市交通拥堵问题的数学建模城市交通拥堵问题是较为复杂的问题，不同情况下需要采用不同的数学建模方法。
现以珠海市的交通拥堵为例，探讨城市交通拥堵问题的数学建模方法。
1.找出交通拥堵的因素城市交通拥堵问题往往由多种因素综合作用造成，因此需要先找出交通拥堵的相关因素。
在珠海市的交通拥堵状况中，影响最大的因素为市区道路车辆通行量过大，导致无法满足市民通行需求，从而造成拥堵。
2.建立数学模型建立数学模型是解决城市交通拥堵问题的重要环节。
在此，我们以珠海市某一路段的交通拥堵为例，建立数学模型。
假设该路段的长度为L，车辆行驶速度为V，通行能力为Q，交通拥堵时车辆通行速度为v，则有：车辆在交通拥堵时车速v只能与Q和L有关，不妨设置一个关系式v=f(Q,L)。
在实际应用中,该式子通常可以简化为 v=Q/L，即车辆通过某一路段的速度与该路段车辆通行的密度成反比。
因此，我们可以通过对车辆通行密度的分析，确定出适合该路段的最优车流密度。
3.优化模型珠海市的交通拥堵问题是由各种产生拥堵的因素共同作用而成，建立模型后还要结合实际情况进行优化。
数学建模交通拥堵论文
数学建模交通拥堵论文数学建模交通拥堵论文1、高职数学教学存在的问题高职院校目前在高等数学课程教学过程中只注重理论学习，学生处于被动接受状态，参与度低。
忽略了用数学解决实际问题的能力的培养，缺失了应用性。
教师在高等数学教学过程中往往采用满堂灌，填鸭式的教学方式，学生只有大量重复的机械训练，才能掌握一些基础知识，套用现成公式做一些计算。
教师的这种教学方式大大的影响了学生的学习兴趣，对数学学习长生厌恶情绪，学生学习的主观能动性也受到影响。
另外，高等数学课程教学过程教学模式落后，缺少多样化，不能适应不同专业学生的要求。
学生在解决实际问题时思维僵化，无从下手。
为了解决这一问题，在高职数学教学中融入数学建模思想显得尤为重要。
2、数学建模教学要以学生为主体，注重综合素质培养随着科学技术的发展，传统的教学手段也发生了变化。
现代的要改变传统的教学模式，须以学生为主体，突出学生的主体地位，使他们成为课堂教学活动的主角，并积极对他们进行引导，让他们发现问题、提出问题，对教堂中的问题积极进行探索，主动思考，增强学习的能动性。
由于我国教育模式一直为应试教育，学生在学习过程中只是被动的接受知识，独立思考能力和动手能力较差，并且应用意识薄弱。
所以，在教学过程若想实现学生的主体地位，教师必须要培养他们学习的主观能动性。
此外，不论在课堂上或者是课外教师要充分尊重学生的个人意见，并适当的给予鼓励，不要轻易否定他们思考问题的方式。
在学生发表自己的意见之后，教师对他们进行表扬，鼓励他们善于思考、勇于提问和辩论，让他们始终处于主动学习的状态，使他们成为教学实践活动的主体的。
在数学建模教学过程中，要对学生进行全方面的`培养，既培养他们应用所学的数学知识的解决实际问题的能力，又要培养他们的综合素质，使他们具有强烈的求知欲、坚强的意志、宽广的兴趣、坚定不移的信念及积极主动进取的品质。
在实际的教学过程中，还可以引入竞争机制，对他们进行分组然后进行讨论或者是竞赛，通过这样的方式既可以增加他们之间的同学友情，又可以让他们共同进步。
城市交通拥堵控制的数学建模与优化
城市交通拥堵控制的数学建模与优化城市交通拥堵一直是城市化进程中面临的重大问题，为有效控制城市交通拥堵，数学建模与优化技术成为一种重要的工具。
本文从城市交通拥堵的本质入手，探讨如何基于数学建模和优化方法来对城市交通进行优化控制。
一、城市交通拥堵的本质城市交通拥堵是城市化进程中的一种典型矛盾，通常是由于交通流量大于道路容量所造成的。
首先，交通拥堵的本质是一个动态的过程，它的产生和发展往往是由于城市化进程中的一系列因素导致的。
例如城市人口膨胀、城市建设规划不科学、城市交通设施建设滞后等原因，都是导致城市交通拥堵的重要因素。
其次，交通拥堵的特征是多维度的，它不仅涉及到交通流量的大小，而且还涉及到交通出行的方式、交通出行的路线、交通出行的时间等多方面因素，这意味着我们在研究交通拥堵的时候，需要从多个方面进行分析。
最后，城市交通拥堵的危害是显而易见的，它不仅会导致交通效率低下，而且会影响城市居民正常的出行和生产生活。
此外，交通拥堵还会产生一系列社会经济问题，例如环境污染、能源浪费等。
二、数学建模与优化方法基于城市交通拥堵的本质特征，数学建模与优化方法成为一种有效的优化城市交通拥堵的工具。
下面我们简要介绍数学建模与优化方法在城市交通中的应用。
1. 基于数学模型的交通预测交通预测是城市交通优化的一个有效手段，它通过对城市交通数据的分析，基于数学模型给出未来一段时间内的交通状况。
具体地说，交通预测可以通过多元回归模型、时间序列模型等方法来建立数学模型，并通过实时的数据采集和预处理来实现城市交通流量的预测。
通过交通预测，我们可以更好地规划城市交通流量，提高交通效率，减少交通拥堵。
2. 基于仿真模型的交通优化仿真模型是一种基于计算机模拟城市交通流量的技术。
通过建立城市交通模型，即交通仿真模型，我们可以在计算机平台上对城市交通流量进行仿真，并通过优化问题来实现城市交通的优化。
具体地说，交通仿真模型主要有基于离散事件系统（DES）的模型和基于连续系统的模型。
拥挤问题 数学建模论文
拥挤问题数学建模论文安徽工程大学数学建模（选修课）课程论文题目：拥挤问题摘要本文研究安徽工程大学学生餐厅用餐拥挤问题,通过10月28.29日两天用餐时间内对我校食堂进行调查。
通过对数据的分析建立了以分析队列长度的变化的概率统计分布模型，并且得到了初步的结果。
（1）、对于问题一,通过连续两天同一时间同一地点得到了与实际情况大致相符的所需数据。
（2）、对于问题二,根据自己亲身经历与观察,调查数据得出课程表的安排等诸多原因造成了就餐高峰期拥挤排长队现象，最后建立简化模型分析了拥挤程度问题，并提出解决方法。
还分析了学生的用餐心态,根据数据变化分析估计队伍长度与服务时间和单位时间内服务人数的关系,以及各餐厅大门不同进餐人数和窗口等待人数关系,得出最适合进餐时间及窗口分配问题解决方案。
关键词：学生食堂；就餐过程；排队；拥挤度队员1：王辉土木工程102 3100105204 队员2：张艳土木工程102 3100105214指导老师：周老师成绩：.完成日期：2012.11.7一、问题重述食堂用餐时常常会有拥挤不堪的现象发生。
卖饭菜窗口因拥挤会时有碰撞并打翻饭菜的事情发生，严重时还会引起吵嘴打架，导致用餐者用餐时间过长。
这种现象在某些地方特别是学校、工厂等人员众多的单位食堂较为普遍。
为了解决这个问题，有关管理部门也想过许多办法，主要是增加窗口和工作人员，这又会导致成本的增加,从而引起饭菜价格的增加，这对用餐者是不利的。
为此，我们希望在不增加服务工作人员的情况下制定出缩短用餐时间、減少排长队现象的办法。
重点解决以下几个问题：（1）了解本校食堂买饭菜的问题的情况，并对实际情况进行调查、收集有关的数据(要注明调查的时间和地点)；（2）分析造成拥挤、用餐时间过长、排长队等现象的原因；（3）根据你所了解的情况，建立适当的数学模型，并据此提出解决（2）中问题的办法。
二、模型假设1、由于在周六周日的餐厅就餐人数比较少，对于拥挤情况只考虑周一至周五的情况。
数学建模论文样本
数学建模论文样本标题：基于数学建模的城市交通拥堵问题研究摘要：本文旨在通过数学建模的方式，研究城市交通拥堵问题，并提出相应的解决方案。
首先，对城市交通拥堵问题进行了综述和分析，明确了交通拥堵问题的特征和原因。
然后，通过收集大量的实际数据，构建了适用于城市交通拥堵问题的数学模型。
基于该模型，在考虑不同变量之间关系的基础上，提出了一种有效的交通优化方案。
最后，通过仿真实验和实际案例验证了该方案的有效性和可行性。
关键词：数学建模；城市交通拥堵；模型构建；交通优化方案1.引言城市交通拥堵问题是当前城市化进程中的一大难题，不仅给人们的出行带来困扰，还严重影响着城市的经济、社会和环境发展。
因此，研究城市交通拥堵问题，寻找合理有效的解决方案具有重要意义。
2.问题分析通过对城市交通拥堵问题进行综述和分析，发现其特征主要包括交通流量大、道路容量不足、信号灯设置不合理等。
同时，识别出引起交通拥堵的原因，如交通灯优化方案不佳、交通规划与实际需求不符等。
3.模型构建根据交通拥堵问题的特点和原因，我们将其建模为一个多变量优化问题，并通过收集大量的实际数据进行参数估计。
基于此，构建了适用于城市交通拥堵问题的数学模型，包括流量模型、容量模型和信号灯优化模型等。
通过这些模型，可以对不同因素进行量化分析和优化计算。
4.交通优化方案基于数学模型，我们提出了一种有效的交通优化方案。
该方案综合考虑了交通流量、道路容量和信号灯控制等因素，并通过优化调整交通信号灯的参数和定时，在减少交通拥堵的同时，提高了道路的通行效率。
5.方案验证为验证所提出的交通优化方案的有效性和可行性，我们进行了仿真实验和实际案例分析。
通过对比实验组和对照组的数据，结果显示，所提出的方案能够显著减少交通拥堵问题，提高交通的通行速度和交通系统的整体效率。
6.结论本文通过数学建模的方式，深入研究了城市交通拥堵问题，并提出了一种有效的交通优化方案。
研究结果表明，该方案在减少交通拥堵、提高道路通行效率方面具有显著效果，有助于改善城市交通拥堵问题。
数学建模范文
数学建模范文数学建模范文：城市交通拥堵问题的数学建模与优化摘要：随着城市化进程的不断加快，城市交通问题已经成为影响城市发展的重要瓶颈之一。
本文将城市交通拥堵问题进行了数学建模，并采用遗传算法对模型进行了优化，得到了一组较为优秀的交通规划方案。
关键词：城市交通；数学建模；遗传算法；优化一、问题描述城市交通拥堵问题是指在城市交通流中，由于道路拥堵、车辆数量过多等原因，使得车辆行驶速度降低，交通流量减少，从而导致交通拥堵现象的发生。
如何有效地缓解城市交通拥堵问题，已经成为城市发展过程中亟待解决的问题之一。
二、数学建模为了对城市交通拥堵问题进行数学建模，我们需要分析交通拥堵的影响因素。
首先，交通拥堵受到车辆数量和道路容量的影响，车辆数量越多，道路容量越小，交通拥堵的可能性就越大；其次，交通拥堵还受到交通信号灯控制、车辆速度等因素的影响。
基于以上分析，我们可以建立如下的数学模型：假设城市中有n个路口，每个路口可以通往城市中的其他路口。
我们可以用一个邻接矩阵来表示城市中的交通网络，其中邻接矩阵中的元素a[i][j]表示从i路口到j路口的道路容量。
假设城市中共有m辆车，这些车可以在城市中的不同路口随机出现。
对于每一辆车，我们可以记录它所在的路口、它的目的地路口、它的速度、它的出发时间等信息。
通过模拟这些车辆在城市中的行驶过程，我们可以得到在当前交通网络下的交通拥堵情况。
同时，我们可以通过调整交通信号灯控制、增加道路容量等措施，来优化交通流量，从而减少交通拥堵现象。
三、优化方法在得到城市交通拥堵情况的基础上，我们需要对模型进行优化，以得到一组较为优秀的交通规划方案。
在本文中，我们采用遗传算法对模型进行优化。
遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法，它通过模拟自然选择、交叉、变异等过程，来寻找问题的最优解。
具体而言，我们可以将每一组交通规划方案看作一个基因型，通过基因型之间的交叉、变异等操作，来得到新的基因型。
同时，我们可以根据当前交通拥堵情况，来对每一组交通规划方案进行评估，从而得到适应度函数。
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安徽工程大学数学建模（选修课）课程论文
题目：拥挤问题
摘要
本文研究安徽工程大学学生餐厅用餐拥挤问题,通过10月28.29日两天用餐时间内对我校食堂进行调查。
通过对数据的分析建立了以分析队列长度的变化的概率统计分布模型，并且得到了初步的结果。
（1）、对于问题一,通过连续两天同一时间同一地点得到了与实际情况大致相符的所需数据。
（2）、对于问题二,根据自己亲身经历与观察,调查数据得出课程表的安排等诸多原因造成了就餐高峰期拥挤排长队现象，最后建立简化模型分析了拥挤程度问题，并提出解决方法。
还分析了学生的用餐心态,根据数据变化分析估计队伍长度与服务时间和单位时间内服务人数的关系,以及各餐厅大门不同进餐人数和窗口等待人数关系,得出最适合进餐时间及窗口分配问题解决方案。
关键词：学生食堂；就餐过程；排队；拥挤度
队员1：王辉土木工程102 3100105204 队员2：张艳土木工程102 3100105214
指导老师：***
成绩：
.
完成日期：2012.11.7
一、问题重述
食堂用餐时常常会有拥挤不堪的现象发生。
卖饭菜窗口因拥挤会时有碰撞并打翻饭菜的事情发生，严重时还会引起吵嘴打架，导致用餐者用餐时间过长。
这种现象在某些地方特别是学校、工厂等人员众多的单位食堂较为普遍。
为了解决这个问题，有关管理部门也想过许多办法，主要是增加窗口和工作人员，这又会导致成本的增加,从而引起饭菜价格的增加，这对用餐者是不利的。
为此，我们希望在不增加服务工作人员的情况下制定出缩短用餐时间、減少排长队现象的办法。
重点解决以下几个问题：
（1）了解本校食堂买饭菜的问题的情况，并对实际情况进行调查、收集有关的数据(要注明调查的时间和地点)；
（2）分析造成拥挤、用餐时间过长、排长队等现象的原因；
（3）根据你所了解的情况，建立适当的数学模型，并据此提出解决（2）中问题的办法。
二、模型假设
1、由于在周六周日的餐厅就餐人数比较少，对于拥挤情况只考虑周一至周五的情况。
通过对课表的研究，可以假设每天的人数是固定的，又由于长期习惯作用的结果可认为到某个餐厅就餐的人数是稳定的。
2、餐厅服务遵守先到先服务的原则。
3、对于我校餐厅座位已足够多时，可认为某个同学买完饭都有座位不在等待。
4、对于拥挤时，可认为人数是不断增加的，有同学进入时有空窗口则立即买饭，否则排队等待。
5、每个人的到来时刻，他们的服务时间相等且相互独立的。
6、对于每个人的服务时间基本上固定，为了方便计算我们假设服务时间为固定数。
三. 符号的约定
四、模型分析与求解
4.1 模型一
问题一
以下是收集的数据及简单处理：
1）用餐与时间数据整理：
时间：10月28号地点：二食堂：
表（一）时间：10月29号地点：二食堂
表（二）
2）用餐人数与时间和地理位置的数据整理：时间：10月28号地点：二食堂
表（三）时间：10月29号地点：二食堂
问题二
分析造成拥挤、用餐时间过长、排长队等现象的原因是：
1）主要原因：因为学校课表安排不合理时段比较集中，导致就餐过于集中，造成就餐高峰期餐厅拥挤、排长队。
2）次要原因：学生自身的素质差，有事会出现插队情况，有的窗口人员素质、态度不是太好、有的工作人员带有情绪化、办事效率偏低、窗口价格高低不一等。
由表（一）和表（二）的数据知：
由数据分析设进入人数P （t ）=at^2+c+b t (t 代表时间段 ) 对于上面的数据利用matlab 软件进行
拟和结果,进入人数P(t)=-13.3420t^2+123.5359t+28.1636,(t ∈{0,1,…28})
下面是10月30日上午11:50到12:20，对二食堂4个窗口的打饭的离开人数与时间的关系。
此段时间人员很多，窗口一直在服务没有间歇，因此结果可以代表服务速率
平均每个人的服务时间/s 4.721572 由上表的处理数据结果，服务时间t=4.72
所以窗口等待人数()()t t n v
q p t
⨯=-(n 为窗口个
数) 代入P(t)窗口的等待人数
()t q =-13.34t^2+123.5359t-226.07 当v 趋于无穷小时，则t 表示某一时刻。
所以此时窗口的等待人数
()t q =-13.34t^2+123.5359t 令()t q =0 ，则得t1=0 t2=9.259
开始离散型的t 时间段,这里已经认为为连续的，得t=0时，时间为5：25，t=8
时时间为6：05所以t`=5：25+0 0：5*t
t1=0, t2=9.259,时 p=0，由数据知，只t∈[0，9]，可以预测在5：49时p为0当时p最大。
得上
p'=-13.342t^2+123.5359t
t~ 0,9.259
令t3=4.62时P` 最大。
易知在以t3为中心,r为半径的邻域U(t3，r) 中, r 为0时最为拥挤，r越小越拥挤。
我们不妨设拥挤程度为R(t,r)为t, r的函数,r与R成负相关，我们不妨设拥挤度R(0,t3/2)=R(t2,t3)=0,R(t3/2)=1.
得拥挤度函数R(t,r)=mP`(t)/285.9(m-r) (m为大于 r的任意数)
由函数分析可知道等待人数与时间的变化关系
提出个人解决建议：
1：每天就餐高峰段时间，人潮拥挤；根据调查所得数据得出如周一至周五早餐7:20，中餐12：00，晚餐5:20为就餐高峰段时间，经常要排很长的队。
而平时则较空，这是与学校安排的课程表有密切关系的,希望食堂的工作人员可以像学校有关部门反映。
因此在这个时间段拥挤会有所改善。
2：由于同学们吃饭时常背着书包、拿着水杯，而餐厅座位上又没有放包的地方,所以经常是一个书包、一个水杯，甚至一本书就是一个座位，大大的浪费了餐厅的座位。
但最主要的还是后勤服务集团应该多做宣传开展有关占座位这种不文明行为的教育，提高学生的素质，这样也可以避免餐厅因占座位而丢失东西的事件发生，还餐厅一个和谐、文明氛围。
还可以通过在餐桌上贴有：“请同学们就餐完立刻离开餐厅，以避免拥挤造成事故，与人方便也与己方便。
3：我们学校中午休息时间较长，放学的同学可以先考虑回到宿舍，休息10分钟到20分钟然后在去食堂吃饭，这样可以错开人流。
五、模型评价与改进
5.1 模型的优点
（1）通过对于数据的处理建立了比较合理的方程，得到了拥挤方程，使问题的解决得到了初步的方法，提出了一般性的解决建议。
（2）建立的模型比较简单，求解方便，考虑了问题的主要方面。
5.2模型的缺点
（1）由于时间原因只记录了俩天的数据，所以数据相对不是太多，使建模结果与实际必然会出现一定的误差
（2）假设与实际并不完全吻合，例如假设5每个人的服务买饭的时间是不一样的，有的人打1个菜，有的人打2个菜等。
个人因素不同
5.3 模型的改进
为了全面的了解我们学校食堂的吃饭拥挤状况，还需要对其余的食堂进行研究（学校1、1.5、3、4食堂）得出结果，不同的食堂由于窗口、饭的价格样式、服务态度、面积、结构构造、管理等都存在差别必然会导致拥堵的状况不同，从而采取的解决方法也是有差异的，只有全面的改善所有食堂的不足才能真正的解决我校的就餐拥挤问题。
参考文献：
1 孙祥徐流美吴清 MATLAB7.0基础教程清华大学出版社 2005年
2 孟玉珂《排队论基础及应用》同济大学出版社
3 胡良剑.孙晓君等.应用微积分[M].北京：高等教育出版社，2006.
4 姜启源.谢金星.叶俊. 数学模型(第三版) [M].高等教育出版社,2003.
附录（可以含程序、图、表格、证明过程）
1、用Matlab 计算在t 时段滞留在排队中的人数n 1(t)和t 时段滞留在食堂进餐的人数n 2(t)。
n1
t
n 1
n2
t
n 2。