空间频率滤波word版

合集下载

空间滤波的基本原理与各式滤波器

空间滤波的基本原理与各式滤波器

Chapter 3強度轉換與空間濾波空間濾波的基本原理與各式濾波器Chapter 3強度轉換與空間濾波(S ti l filt i )遮罩mask空間濾波(Spatial filtering)將濾波遮罩在影像中移動,在每一點(x,y)計算濾波係數及遮罩所涵蓋的影像區域的像素乘積和mask 濾波器filter 核心kernel template 模板template 窗windowmaskimage++++++−−+−−−−=y x f w y x f w y x f w y x f w y x g )1,1()1,1(...),()0,0(...),1()0,1()1,1()1,1(),(∑∑−=−=++=aa s bbs t y s x f t s w y x g ),(),(),(Chapter 3強度轉換與空間濾波相關性(correlation)迴旋積(convolution)相關性¾迴旋積Chapter 3強度轉換與空間濾波相關性迴旋積相關性∑++=a bt s x t s w y x f y x w ,,),(),(o ∑−=−=a s bt y f )()(•y x f y x w ),(),(迴旋積∑∑−=−=−−=a a s bbt t y s x f t s w ),(),(Chapter 3強度轉換與空間濾波Chapter 3強度轉換與空間濾波z w z w z w R mn mn +++= (221)1h (-1,-1)h (-1,0)h (-1,1)-1z w mni k k =∑=1h (0,1)h (0,0)h (0,1)h (1,-1)h (1,0)h (1,1)zw T =產生空間濾波器遮罩h (x ,y )1.平均濾波器z w z w z w R +++=...對於3*3的遮罩2.101 and 101 1),(,,-y ,,-x y x h ===z w kk =∑9992211 2.高斯濾波器101and 101 2222−=−==+x ex h y x σzw Tk ==1,,,,,),(y yChapter 3強度轉換與空間濾波平滑空間濾波器Smoothing spatial filters•∑a bGeneral form用於模糊化跟減少雜訊•以濾波器所定義的平均值取代原灰階值•對於銳利的邊緣也有模糊的負效果∑∑−=−=++=aba s bt t s w t y s x f t s w y x g ),(),(),(Box filterWeighted average∑−=−=a s bt ),(1(所有係數都相等)g g (每個像素有不同的重要性)∑==919i izRChapter 3強度轉換與空間濾波3使用方形濾波器的結果N=3N9N=5N=9N 15N35N=15N=35Chapter 3強度轉換與空間濾波Threshing with a threshold value equal to 影像平均遮罩的大小建立了會被融入背景的物體的相對大小,可用於標示較大較亮的物體Threshing with a threshold value equal to 25% of the highest intensity in the blurredimage, the small objects are eliminated.After averaging, the small objectsblend with backgroundChapter 3強度轉換與空間濾波排序統計濾波器(Order-statistics filters)非線性的濾波器,其響應建立在由濾波器所包圍的影像區域中所含的像素順序上•中值濾波器Median filterM di filt•將像素值用該鄰近區域像素的“中間值"代替•適用於胡椒鹽式雜訊(salt and pepper noise)M filt Mi filt•Max filter, Min filter平均濾波中間值濾波Chapter 3強度轉換與空間濾波•中值濾波器1818191919202021155將九宮格中的灰階值重新排序1819182021中值19155202121 20192120191819182021 191920212119202116018 17192220192019212019 19202116018 1719222019胡椒鹽式雜訊Chapter 3強度轉換與空間濾波•中值濾波器—水彩畫特效Chapter 3強度轉換與空間濾波S li銳化空間濾波器(Sharpening spatial filters)突顯影像中細微的部分或增強模糊的細節,藉由微分來達成Scan line •微分運算子的響應強度正比於所在影像處的不連續程度•微分增強邊緣和不連續處fderivative order -First −∂()()x fx f xderivative order -Second 12∂+=∂()()()x f x f x f xf2112−−++=∂Chapter 3強度轉換與空間濾波銳化空間濾波器(Sharpening spatial filters)微分運算子的響應強度正比於運算子在其運用點處影像強度不連續的程度一階導數first derivative•在常數強度區域中為零•在強度步階斜面起始處不為零•沿著斜面不為零二次導數Second-order derivatives•在常數強度區域中為零•在強度步階或斜面起始處以及尾端不為零沿著有常數斜率的斜面為零•Chapter 3強度轉換與空間濾波二次導數濾波器圖3.37(a)用來實現(3.6-6) 式的濾波器遮罩;Laplacian22∂(b)實現此式之延伸所用的遮罩,其中包括對角項;(c)和(d) 兩個實際上常見之拉普拉斯的其它實現。

空间滤波和频谱分析

空间滤波和频谱分析

实验十二空间滤波和频谱分析[实验目的]了解付里叶光学基本原理的物理意义,加深对光学中的空间频谱和空间滤波等概念的理解。

[实验原理]本实验的内容为单透镜成像系统的频谱分析和空间滤波。

实验原理如下图所示。

空间滤波是在光学系统的空间频率平面上放置适当的滤波器,去掉或选择通过的某些空间频率,或改变它们的振幅和相位,使物体的像按照要求得到改变。

按照阿贝成像理论,可以将光栅成像过程解释为:相干光照明光栅时,光栅对光波进行第一次衍射,衍射光通过透镜在透镜的后焦面上形成光栅的傅里叶频谱,即照明光源的各级衍射像(光斑阵列)。

这一过程也可以解释为对物进行了一次傅里叶变换,也就是将物函数分解为一系列分立的频谱分量,后焦面即是物体的频谱面。

至于第二次衍射,则是在焦平面和像面之间进行的,照明光源的各级衍射像在像面上叠加形成干涉条纹,且频谱面和像面上的光波场分布满足傅里叶变换的关系。

两次衍射(两次傅里叶变换)的结果得到了光栅的像。

实验过程中,当把各种不同形状的光阑(如圆环、狭缝和圆形光阑等)放置在透镜的后焦平面上时,像平面上就会出现不同形式的像结构。

其原因在于不同形状的光阑允许通过的物体的空间频谱成分不同,起到了二元空间滤波器的作用。

[实验系统]1、He-Ne激光器L;2、光源二维调节架:SZ-19;3、扩束镜L1:f=5mm;4、X轴旋转座:SZ-06;5、准直镜L2:f=200mm;6、二维调整架:SZ-07;7、物:20条/ nm;8、干版架:SZ-12;9、付里叶透镜L3:f=200mm; 10、二维调整架:SZ-07; 11、白屏:SZ-13;12、二维底座:SZ-02; 13、三维底座:SZ-01; 14、二维底座:SZ-02;15、三维底座:SZ-01; 16、一维底座:SZ-03; 17、一维底座:SZ-03;[实验步骤]1、He-Ne激光器L;2、光源二维调节架:SZ-19;3、扩束镜L1:f ,=5mm;4、X轴旋转座:SZ-06;5、准直镜L2:f ,=200mm;6、二维调整架:SZ-07;7、一维光栅:20条/ nm;8、干版架:SZ-12;9、付里叶变换透镜L3:f ,=200mm;10、二维调整架:SZ-07;11、白屏:SZ-13;12、二维底座:SZ-02;13、三维底座:SZ-01;14、二维底座:SZ-02;15、三维底座:SZ-01;16、一维底座:SZ-03;17、一维底座:SZ-03;[实验步骤]一、1、用L1、L2组成扩束系统,使其出射的平行激光光束垂直的照射在其狭缝沿铅直方向放置的物(一维光栅)上。

空间域滤波——精选推荐

空间域滤波——精选推荐

空间域滤波空间域滤波基础 某些邻域处理⼯作是操作邻域的图像像素值以及相应的与邻域有相同维数的⼦图像的值。

这些⼦图像可以被称为滤波器、掩模、核、模板或窗⼝,其中前三个词是更为普遍的术语。

在滤波器⼦图像中的值是系数值,⽽不是像素值。

空间滤波就是在待处理图像中逐点地移动掩模。

在每⼀点 (x, y) 处,滤波器在该点的响应通过事先定义的关系来计算。

对于线性空间滤波,其响应由滤波器系数与滤波掩模扫过区域的相应像素值的乘积之和给出。

对于⼀个尺⼨为 m×n 的掩模,我们假设 m=2a+1 且 n=2b+1,这⾥的 a、b 为⾮负整数。

在后续的讨论中,处理的掩模的长与宽都为奇数。

⼀般来说,在 M×N 的图像 f 上,⽤ m×n ⼤⼩的滤波器掩模进⾏线性滤波由下式给出: 这⾥,a=(m-1)/2 且 b=(n-1)/2。

为了得到⼀幅完整的经过滤波处理的图像,必须对 x=0, 1, 2, …, M-1 和 y=0, 1, 2, …, N-1 依次应⽤公式。

这样,就保证了对图像中的所有像素进⾏了处理。

式中的线性滤波处理与频率域中卷积处理的概念很相似。

因此,线性空间滤波处理经常被称为“掩模与图像的卷积”。

类似地,滤波掩模有时也可以称为“卷积模板”或“卷积核”。

当滤波中⼼靠近图像轮廓时发⽣的情况 考虑⼀个简单的⼤⼩为 n×n 的⽅形掩模,当掩模中⼼距离图像边缘为 (n-1)/2 个像素时,该掩模⾄少有⼀条边与图像轮廓相重合。

如果掩模的中⼼继续向图像边缘靠近,那么掩模的⾏或列就会处于图像平⾯之外。

⽅法⼀:最简单的⽅法就是将掩模中⼼点的移动范围限制在距离图像边缘不⼩于 (n-1)/2 个像素处。

如果要保持与原图像⼀样⼤⼩,可以直接将未处理的图像边缘像素直接复制到结果图像,或者⽤全部包含于图像中的掩模部分滤波所有像素。

通过这种⽅法,图像靠近边缘部分的像素带将⽤部分滤波掩模来处理。

⽅法⼆:在图像边缘以外再补上 (n-1)/2 ⾏和 (n-1)/2 列灰度值为0(也可为其它常值)的像素点,或者将边缘复制补在图像之外。

2遥感图像增强——空间滤波(教案).docx

2遥感图像增强——空间滤波(教案).docx

实验二遥感图像增强——空间滤波注:实验采用软件为加拿大产遥感专业图彖处理软件PCI,为便于对比及评分,实验图像一般采用安装盘自带文件夹DEMO下irvine.piXo一、滤波的原理及方法在遥感图像处理中,经常采用空间域中的邻域处理方法來改变遥感图像中像元与其周围相邻像元的关系,即“空间滤波”,來突出遥感图像上某些特征,如突出边缘或纹理等。

传统的空间滤波方法有图像卷积运算、平滑、锐化。

图像卷积运算是在空间域上对图像进行邻域检测的运算,具体做法是选定一个卷积函数t(m, n),又称为“模板”,即一个MxN的图像,运算时,从图像左上角开始一个为模板同样大小的活动窗口U(m, n),使活动窗口与模板像元的灰度值对应相乘再相加,计算结果r(i, j)作为活动窗口屮心像元的新的灰度值。

在平滑处理中,均值平滑是将每个像元在以其为中心的区域内取平均值來代替该像元值以达到去掉尖锐“噪声”和平滑图像的目的。

常用的邻域冇4-邻域和8-邻域。

在屮值滤波屮则是以某像元为中心的邻域内取中间亮度值来代替该像元值,以达到去掉尖锐“噪声”和平滑图像的目的。

空间滤波是指在图像空间(x, y)或空间频率(J H)对输入图像应川若干滤波函数而获得改进的输出图像的技术,即对图像屮某些空间、频率特征的信息增强或抑制,如增强高频信息,即突出边缘、纹理、线条等。

增强低频信息抑制高频信息、既去掉细节。

其效果冇噪声的消除,边缘及线的增强,图像的清晰化等。

注意突出的图像上的某些特征,突出边缘或图像处理方法,也叫做“空间滤波”,它属于一种儿何增强处理。

空间滤波技术的基本思路有3条:Fil血滤波,操作如下:①提取原图像的边缘信息,进行加权处理,然示与原图像亞加;②提取原图像屮的模糊成分进行加权处理,然示与原图叠加;③使用某一指定的两数对原图像进行加权,是图像产生尖锐或平滑的效果。

在进行运算吋,多采用空间卷积技术,即在原图像上移动“活动窗口”,逐块进行局部运算。

空间频率与空间滤波

空间频率与空间滤波

空间频谱与空间滤波一, 实验背景:阿贝成像原理认为:透镜成像过程可分为两步,第一步是通过物体衍射的光在系统的频谱面上形成空间频谱,这是衍射引起的“分频”作用;第二步是代表不同空间频率的各光束在像平面上相互叠加而形成物体的像,这是干涉引起的“合成”作用。

这两步从本质上对应着两次傅里叶变换。

如果这两次傅里叶变换完全理想,则像和物应完全一样。

如果在频谱面上设置各种空间滤波器,当去频谱中某一频率的成分,则将明显地影响图像,此即为空间滤波。

二, 实验目的:1, 掌握光具座上光学调整技术;2, 掌握空间滤波的基本原理,理解成像过程中“分频” 与“合成”作用。

3, 掌握方向滤波,高通滤波,低通滤波等滤波技术,观察各种滤波器产生的滤波效果,加深对光学信息处理实质的认识。

三, 实验原理:1, 傅立叶变换近代光学中,对光的传播和成像过程用傅立叶变换来表达,形成了傅立叶光学,可以处理一些无法用经典光学理论解决的问题。

傅立叶变换时处理振荡和波这类问题的有力工具。

对振动和波的傅立叶分析一般在时域和频域中进行,而对光的传播与成像分析是在空间和倒数空间中进行的。

不考虑时域,单色平面光波的表达式如下:0()[()]f r Aexp i k r ϕ=⋅+ (1)直角坐标系中,k 的方向余弦为(cos ,cos ,cos )αβγ,r 为(x ,y ,z )2(cos cos ,cos )k r x y z παβγλ⋅=+ (2) 波矢量的物理意义可以理解为平面波的空间频率,在x ,y ,z 方向上三个分量分别为222cos , cos , cos x y z f f f πππαβγλλλ=== (3)在傅立叶光学中,将物光作为一个输入函数(物函数),研究其经过具有傅立叶变换作用的光学元件后在接收面上得到的输出函数(像函数)。

以物是平面图像为例,物函数g (x ,y )可以表示成一系列不同空间频率的单色平面波的线性叠加,即(,)(,)exp[2()]x y x y x y g x y G f f i xf yf df df π∞-∞=+⎰⎰ (4)其中(,)x y G f f 被称为物函数的空间频谱函数。

(第八章)空间滤波

(第八章)空间滤波

(1)滤波器是一个适当宽度的狭缝,只允许零级谱通过,阻止其 余频谱。也就是说只让(8.1.2)式中第一项 (aL/d)sinc(Lfx ) 通过,
狭缝的透过函数,也即系统的相干传递函数,可写为
H(f
x
)=
1
fx

1或 L
x1
f
L
0
f
为其他值
x
aL
则紧靠狭缝后的透射光场为 T(fx )H(fx )= d sinc(Lfx ) (8.1.5)
于是在输出平面上的场分布为
g(xi
)=F
-
1
T(f
x
)H(f
x
)
=
a d
rect(
xi L
)
(8.1.6)
式(8.1.6)说明所得像分布是一个矩形函数,其xi方向的宽度等于
原光栅的宽度,但内部的结构已消失,光场呈一片均匀。它是背
景光。
空间滤波器的全部过程如图8.1.4所示。
图8.1.4 一维光栅经 滤波的像(透过零 级)(a)在Po面上放 置的一维光栅的透 过率函数(物体);(b) 频谱面上频谱的光 场分布(物体频谱); (c)空间滤波器透过 率函数,系统的相
1873 Abbe 提出二次成像理论
1875 Abbe’s experiment:
D
f
Objective low pass filter
Relative Aperture D f
Abbe (1893) -Porter (1906)实验
1935荷兰物理学家Zernike发明 相衬显微镜
Phase contrast microscope
越远。当d减少到 , 并有

频域滤波模板

频域滤波模板

频域滤波模板
常见的频域滤波模板包括:
1. 高通滤波器(High-Pass Filter):能够滤除低频信号,只保
留高频信号。

适用于去除图像中的低频噪声、模糊和平滑等,同时保留边缘和细节信息。

常见的高通滤波器包括Butterworth、Gaussian、Laplacian等。

2. 低通滤波器(Low-Pass Filter):能够滤除高频信号,只保
留低频信号。

适用于去除图像中的高频噪声、平滑等,常见的低通滤波器包括Butterworth、Gaussian、Mean、Median等。

3. 带通滤波器(Band-Pass Filter):只保留选定的频带信号,
去除其他频率信号。

适用于去除一定频率范围内的噪声和干扰,在物体检测、医学影像处理等方面有着广泛的应用。

常见的带通滤波器包括IIR、FIR等。

4. 带阻滤波器(Band-Stop Filter):只滤除选定的频带信号,
保留其他频带信号。

适用于去除某些频率范围内的干扰和噪声。

常见的带阻滤波器包括IIR、FIR等。

5. 频率加突滤波器(Frequency Notch Filter):用于去除特定
的频率干扰,保留其他频率信号,用于解决丢失或偏移频率问题。

空间频谱与空间滤波

空间频谱与空间滤波

空间频谱与空间滤波背景:从物理课上可知,透镜成像的过程实质上就是进行两次傅里叶变换,光学信息处理从根本上讲,就是用各种不同的滤波器在频谱面上进行空间滤波,去除不需要的信息,强化所需要的信息,或检出某一信号•空间滤波是信息光学中最基本、最典型的基础实验,通过实验有助于加强傅里叶光学中一些基础概念和基本理论的理解,如空间频率、空间频谱、空间滤波等,本实验主要验证阿贝尔成像原理,进一步理解光学信息处理得实质。

实验原理:设二维函数个:其空间频谱■为总黑亦的傅里叶变换,即= Ffefey)]=JT吕(耳y) [㈠2兀)&十讷]成" 利用上式傅里叶变换性质,用光学的方法可以很方便地获得二维图像念捕;的空间频谱用化记。

在傅里叶透镜的前焦面上放置一透镜率为心Q的图像,并以相干平行光束垂直照射图像,在透镜后焦面上可以得到光复振幅将是‘:的傅里叶变换漩即空间频谱为::砾影逬邈撚斶。

其中〕为光波波长,.■为透镜焦距,.为后焦面上任一点的位置,显然,点(1)对应的空间频率为P W小1________ C在后焦面上放置毛玻璃屏,可以观察到输入头像的频谱,同样,得到频谱图像在经过透镜的一次傅里叶变换后,得到输入图像所成的像。

阿贝尔成像原理认为:透镜成像过程中可以分为两步,第一步是通过物体衍射光在系统的频谱面上形成空间频谱,这就是衍射引起的“分频”作用;第二步代表不同的空间频率的各光束在像平面上相互叠加而形成物体的像。

如果这两次傅里叶变换完全理想,则像与为物应完全一样。

如果在频谱面上设置各种空间滤波器,挡去频谱中某一频率的成分,贝U将明显地影响图像,此即空间滤波。

下面将介绍两种傅里叶变换光路:(1)4f系统该光路频谱面试平面,空间频率为卽冈朋I,门一3』損物象比列关系:v' —亠•该光路适合理论分析,频谱不可调,缺乏灵活性,增加了设计滤波器的难度。

(2)单透镜系统该光路频谱面向中心弯曲,空间频率为「•亠" 工。

实验 2.1 空间频率滤波

实验 2.1 空间频率滤波

实验2.1 空间频率滤波(附θ调制)空间频率滤波是在光学系统的空间频谱面上放置适当的滤波器,去掉(或有选择地通过)某些空间频率或改变它们的振幅和位相,使物体的图像按照人们的希望得到改善。

它是信息光学中最基本、最典型的基础实验,是相干光学信息处理中的一种最简单的情况。

早在1873年,德国人阿贝(E.Abbe,1840~1905)在蔡司光学公司任职期间研究如何提高显微镜的分辨本领时,首次提出了二次衍射成像的理论。

阿贝和波特(A.B.Porter )分别于1893年和1906年以一系列实验证实了这一理论。

1935年泽尼可(Zernike )提出了相衬显微镜的原理。

这些早期的理论和实验其本质上都是一种空间滤波技术,是傅里叶光学的萌芽,为近代光学信息处理提供了深刻的启示。

但由于它属于相干光学的范畴,在激光出现以前很难将它在实际中推广使用。

1960年激光问世后,它才重新振兴起来,其相应的基础理论——“傅里叶光学”形成了一个新的光学分支。

目前光信息处理技术已广泛应用到实际生产和生活各个领域中。

一、实验目的1. 了解傅里叶光学基本理论的物理意义,加深对光学空间频率、空间频谱和空间频率滤波等概念的理解;2. 验证阿贝成像原理,理解成像过程的物理实质——“分频”与“合成”过程,了解透镜孔径对显微镜分辨率的影响;二、实验仪器光源,透镜,滤波器,屏,导轨等。

三、实验原理1. 傅里叶光学变换设有一个空间二维函数),(y x g ,其二维傅里叶变换为dxdy y x i y x g G )](2exp[),(),(ηξπηξ+-=⎰⎰∝∝- (1) 式中ηξ,分别为x,y 方向的空间频率,而),(y x g 则为),(ηξG 的傅里叶逆变换,即 ηξηξπηξd d y x i G y x g ⎰⎰+=∝∝-)](2exp[),(),( (2) 式(2)表示,任意一个空间函数),(y x g 可表示为无穷多个基元函数)](2exp[y x i ηξπ+的线性迭加,),(ηξG 是相应于空间频率为ηξ,的基元函数的权重,),(ηξG 称为),(y x g 的空间频谱。

阿贝成像原理和空间滤波实验报告word精品

阿贝成像原理和空间滤波实验报告word精品

实验二阿贝成像原理和空间滤波实验1. 引言阿贝所提出的显微镜成像的原理以及随后的阿一波特实验在傅里叶光学早期发展历史上具有重要的地位。

这些实验简单而且漂亮,对相干光成像的机理、对频谱的分析和综合的原理做出了深刻的解释。

同时,这种用简单模板做滤波的方法,直到今天,在图像处理中仍然有广泛的应用价值。

1. 1实验目的和意义1).加强对傅里叶光学中有关空间频率、空间频谱和空间滤波等概念的理解。

2).用一个带有蓝天白云还有城楼的光栅进行空间滤波和图像再现,熟悉空间滤波的光路及空间滤波的原理。

2. 系统概述2. 1系统原理1).二维傅里叶变换设有一个空间二维函数g(x, y),其二维傅里叶变换为G(f x, f y) =F g(x, y) 1二g(x, y)expLi2二(f x X f y y)dxdy (1)a式中f x, f y分别为x,y方向的空间频率,其量纲为L-1,而g(x,y)又是G(f x,f y)的逆傅里叶变换,即g(x, y) = F-1G(f x,f y)L G(f x, f y)exp【2二(f x X f y y)df x df y (2)-^O式(2)表示任意一个空金函数g(x, y),可以表示为无穷多个基元函数expi2二(f x x • f y y) 的线性叠加,G(f x, f y) df x df y是相应于空间频率为f x, f y的基元函数的权重,G(f x, f y)称为g(x, y)的空间频率。

当g(x, y)是一个空间周期性函数时,其空间频率是不连续的离散函数2) .光学傅里叶变换理论证明,如果在焦距为 F 的会聚透镜的前焦面上放一振幅透过率为g (x, y)的图象作为物,并以波长为 入的单色平 面波垂照明图象,则在透镜后焦面(x , y ') 上的振幅分布就是g(x,y)的傅 里叶变换G(f x ,f y ),其中f x ,f y 与坐标 x , y 的关系为 故x — y •面称为频谱面(或傅氏面),见图1,由此可见,复杂的二维傅里 叶变换可以用一透镜来实现,称为光学傅里叶变换,频谱面上的光强分布则为2G(f X ,f y ),称为频谱,也就是物的夫琅禾费衍射图。

空间频率滤波精品

空间频率滤波精品

空间频率滤波空间频率滤波是在光学系统的空间频谱面上放置适当的滤波器,去掉(或有选择地通过)某些空间频率或改变它们的振幅和位相,使物体的图像按照人们的希望得到改善。

它是信息光学中最基本、最典型的基础实验,是相干光学信息处理中的一种最简单的情况。

早在1873年,德国人阿贝(E.Abbe,1840~1905)在蔡司光学公司任职期间研究如何提高显微镜的分辨本领时,首次提出了二次衍射成像的理论。

阿贝和波特(A.B.Porter )分别于1893年和1906年以一系列实验证实了这一理论。

1935年泽尼可(Zernike )提出了相衬显微镜的原理。

这些早期的理论和实验其本质上都是一种空间滤波技术,是傅里叶光学的萌芽,为近代光学信息处理提供了深刻的启示。

但由于它属于相干光学的范畴,在激光出现以前很难将它在实际中推广使用。

1960年激光问世后,它才重新振兴起来,其相应的基础理论——“傅里叶光学”形成了一个新的光学分支。

目前光信息处理技术已广泛应用到实际生产和生活各个领域中。

一、实验目的1. 了解傅里叶光学基本理论的物理意义,加深对光学空间频率、空间频谱和空间频率滤波等概念的理解;2. 验证阿贝成像原理,理解成像过程的物理实质——“分频”与“合成”过程,了解透镜孔径对显微镜分辨率的影响;二、实验原理1. 傅里叶光学变换设有一个空间二维函数),(y x g ,其二维傅里叶变换为dxdy y x i y x g G )](2exp[),(),(ηξπηξ+-=⎰⎰∝∝- (1) 式中ηξ,分别为x,y 方向的空间频率,而),(y x g 则为),(ηξG 的傅里叶逆变换,即ηξηξπηξd d y x i G y x g ⎰⎰+=∝∝-)](2exp[),(),( (2)式(2)表示,任意一个空间函数),(y x g 可表示为无穷多个基元函数)](2exp[y x i ηξπ+的线性迭加,),(ηξG 是相应于空间频率为ηξ,的基元函数的权重,),(ηξG 称为),(y x g 的空间频谱。

从空间滤波器获得频率域滤波器

从空间滤波器获得频率域滤波器

3‐2从空间滤波器获得频率域滤波器 一、 实验目的掌握从空间滤波器获得频率域滤波器的方法二、 实验内容1. 从 Sobel 空间滤波器用 freqz2 获得频率域滤波器2. 观察空间滤波器和对应的频率域滤波器的滤波结果三、 实验步骤1. 执行如下代码,实现空间域滤波和频域滤波的比较:1)读入原始图像:clcclearf = imread('lena.jpg');imshow (f)title('原始图像')2)进行傅里叶变换:F = fft2(f);S = fftshift(log(1+abs(F)));S = gscale(S);imshow (S)title('傅立叶频谱图像')3)使用f = im2double(f) 之后再进行处理的傅立叶频谱图像:f = im2double(f); % 转换为F = fft2(f);S = fftshift(log(1+abs(F)));S = gscale(S);imshow (S)title('使用f = im2double(f) 之后再进行处理的傅立叶频谱图像') 2. freqz2 P90 增强垂直边缘sobel H = freqz2(h,PQ(1),PQ(2)):1)产生的滤波器原点在矩阵中心处读入图像:clcclearf = imread('lena.jpg');imshow (f)进行傅里叶变换:F = fft2(f);S = fftshift(log(1+abs(F)));S = gscale(S);Imshow(S)增强垂直边缘:h = fspecial('sobel')'; % 增强垂直边缘figure,freqz2(h); % uses [n2 n1] = [64 64].PQ = paddedsize(size(f));H = freqz2(h,PQ(1),PQ(2)); % 产生的滤波器原点在矩阵中心处H1 = ifftshift(H); % 迁移原点到左上角figure,mesh(abs(H1(1:20:400,1:20:400)))imshow (abs(H),[])imshow (abs(H1),[])gs = imfilter(double(f),h);;gf = dftfilt(f,H1);imshow (gs,[])imshow (gf,[])imshow (abs(gs),[])imshow (abs(gf),[])imshow (abs(gs) > 0.2*abs(max(gs(:))))imshow (abs(gf) > 0.2*abs(max(gf(:))))d = abs(gs-gf);max(d(:))min(d(:))3.reqz2 P90 增强水平边缘sobel % fft2(f) 产生的频域F 的原点在左上角读入图像clcclearf = imread('lena.jpg');傅里叶变换:F = fft2(f);S = fftshift(log(1+abs(F)));S = gscale(S);h = fspecial('sobel'); % 增强水平边缘figure,freqz2(h);% size_h = size(temp)PQ = paddedsize(size(f));H = freqz2(h,PQ(1),PQ(2));H1 = ifftshift(H);figure,mesh(abs(H1(1:20:400,1:20:400)))imshow(abs(H),[])imshow(abs(H1),[])gs = imfilter(double(f),h);gf = dftfilt(f,H1);d = abs(gs-gf);max(d(:))min(d(:))四、实验总结通过本次实验,我了解了从空间滤波器获得频率域滤波器的方法,对于这部分的理论知识也有了更进一步的认识,通过在这几次实训,我对MATLAB的操作更加熟悉了,整个实验进行的也更加顺利了。

第10章 空间滤波

第10章 空间滤波

• • • •
w=ones(31); gd=imfilter(f,w); figure() imshow(gd,[])
gc=imfilter(f,w,'circular'); figure() imshow(gc,[])
• gr=imfilter(f,w,'replicate'); • figure() • imshow(gr,[])
若滤波器关于其中心对称,则两个选项将产生同 样的结果
10.2线性空间滤波
• 在使用预先旋转的滤波器或对称的滤波器时,希 望执行相关,就有两种方法: • 第一: g=imfilter(f, w, ‘conv’, ‘replicate’)
• 第二:使用函数rot90(w,2), 将图像旋转180°,然 后使用g=imfilter(f, w, ‘replicate’)
10.2线性空间滤波 1 imfilter——实现线性空间滤波 函数的语法 g=imfilter (f, w, filtering_mode, boundary_option , size_options )
f是输入图像,w是滤波掩模,g为滤波结果 filtering_mode制定滤波过程中是使用相关(corr) 还是卷积(conv) boundary_option用于处理边界填充零问题,边界 的大小由滤波器的大小确定。 size_options 可以是’same’或’full’
10.3 非线性空间滤波 2 统计排序滤波器
10.3 非线性空间滤波 2 统计排序滤波器
10.3 非线性空间滤波 3 中值滤波的原理
10.3 非线性空间滤波 4 中值滤波的实现
将模板区域内的像素排序,求出中间值
10.3 非线性空间滤波 4 中值滤波的实现

空间频谱与空间滤波实验报告.

空间频谱与空间滤波实验报告.

空间频谱与空间滤波一、实验背景近三十年来,波动光学的一个重要发展,就是逐步形成了一个新的光学分支---傅立叶光学.把傅立叶光学变换引入光学,在形式上和内容上都已经成为现代光学发展的新起点.空间频谱与空间率波实验是信息光学中最典型的基础实验。

傅里叶光学是把通信理论,特别是傅里叶分析(频谱分析)方法引入到光学中来遂步形成的一个分支。

它是现代物理光学的重要组成部分。

光学系统和通信系统相似,不仅在于两者都是用来传递和交换信息,而且在于这两种系统都具有一些相同的基本性质,因而都可以用傅里叶分析(频谱分析)方法来加以描述。

通信理论中许多经典的概念和方法,如滤波、相关、卷积和深埋于噪声中的信号的提取等,被移植到光学中来,形成了光学传递函数、光学信息处理、全息术等现代光学发展的新领域。

阿贝成像理论是建立在傅里叶光学基础上的信息光学理论,阿贝——波特实验是阿贝成像理论的有力证明。

阿贝成像理论所揭示的物体成像过程中频谱的分解与综合,使得人们可以通过物理手段在谱面上改变物体频谱的组成和分布,从而达到处理和改造图像的目的,这就是空间滤波。

空间滤波的目的是通过有意识的改变像的频谱,使像产生所希望的变换。

光学信息处理是一个更为宽广的领域,它主要是用光学方法实现对输入信息的各种变换或处理。

空间滤波和光学信息处理可追溯到1873年阿贝(Abbe)提出二次成像理论,阿贝于1893年、波特(Porter)于1906年为验证这一理论所作的实验,科学的说明了成像质量与系统传递的空间频谱之间的关系。

20世纪六十年代由于激光的出现和全息术的重大发展,光学信息处理进入了蓬勃发展的新时期。

本实验验证阿贝成像原理,进一步理解光学信息处理的实质。

二、实验目的1通过实验有助于加深对傅立叶光学中的一些基本概念和基本理论的理解,如空间频率,空间频谱,空间滤波等等。

2通过实验验证阿贝成像理论,理解透镜成像的物理过程,进而掌握光学信息处理的实质;加深对傅立叶光学空间频谱和空间滤波(高通,低通和带通滤波器的物理意义)等概念的理解;初步了解简单的空间滤波技术在光信息处理中的应用。

频域滤波Word版

频域滤波Word版

频域滤波主要内容:一.回顾空间滤波二.傅里叶变换三.傅里叶变换的性质四.频域滤波一.回顾空间滤波“滤波”:接受或拒绝一定的频率分量,来源频域处理。

分空间滤波和频率滤波(即对图像的频谱进行滤波)。

空间滤波:就是滤波器和图像做卷积的结果。

平滑滤波器滤波器:锐化滤波器:二. 傅里叶变换1.由傅里叶级数推倒的连续傅里叶变换 设周期信号为()x t ,其周期是T ,频率1Tσ=,角频率2ωπσ=,则将()x t 展成指数形式的Fourier 级数如下:()in tnn x t X e ω∞=-∞=∑,其中/2/21()T in t n T X x t e dt T ω--=⎰两边同时乘以T ,得到/2/2()T in t n T X T x t e dtω--=⎰对于非周期信号,重复周期T →∞,离散频率n ω就变成连续频率ω了。

在这种极限情况下,2n Xπω趋于有限值,且变成一个连续函数,记为()F ω.()lim ()i t n T X X T x t e dt ωω+∞-→∞-∞==⎰(Fourier变换)1()()2i t x t X e d ωωωπ+∞-∞=⎰(Fourier逆变换)若用频率σ代替角频率2ωπσ=,则有2()()i t X x t e dt πσσ+∞--∞=⎰,σ为频率2()()i t x t X e d πσσσ+∞-∞=⎰由()F μ表示连续变量t 的连续函数()f t 的傅里叶变换由下式定义:2()()j t F f t e dtπμμ∞--∞=⎰相反,给定()F μ,通过傅里叶逆变换可以获得()f t ,傅里叶逆变换定义如下:2()()j t f t F e d πμμμ∞-∞=⎰上述两式称为傅里叶变换对。

例:看一个简单函数的傅里叶变换:1,11()0,t f t -≤≤⎧=⎨⎩其他 ,将其进行傅里叶变换121sin(2)()1j tF e dt πμπμμπμ--=⋅=⎰ 42420.52.离散傅里叶变换(DFT ) 离散傅里叶变换的公式:12/0()(),0,1,2,...,1M j x M x F f x e M πμμμ--===-∑原函数()f t 原函数的傅里叶变换()F μ令2/=j MW eπ-,则上式变为1()(),0,1,2,...,1M x x F f x WM μμμ-===-∑故该离散傅里叶变换可以写成矩阵的形式:00001121(1)101(1)2(1)(1)(1)(0)(0)(1)(1)(1)(1)M M M M M F f W W W W F f W W W W F M f M W W W W ⨯⨯-⨯⨯-⨯--⨯-⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦⎣⎦同理:离散傅里叶逆变换的公式:12/01()(),0,1,2,...,1M j x Mf x F e x M Mπμμμ-===-∑变为101()(),0,1,2,...,1M xf x F W x M Mμμμ--===-∑其矩阵形式为:000001121(1)101(1)2(1)(1)(1)(0)(0)(1)(1)1(1)(1)M M M M M f F W W W W f F W W W W M f M F M W W W W -⨯-⨯--⨯-⨯--⨯---⨯-⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦⎣⎦例:求矩形脉冲序列函数()f n 的离散傅里叶变换: 四个点:(0)1,(1)1,(2)1,(3)1f f f f ====,即4M=,2/2/4,==-j M j W e W e j ππ--=故离散傅里叶变换结果:0000012302460369(0)(0)(1)(1)(2)(2)(3)(3)11111411101111101110F f W W W W F f W W W W F f W W W W F f WW W W j j j j ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎢⎥⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦⎣⎦再求上述结果的离散傅里叶逆变换结果:0000012302460369(0)(0)(1)(1)1(2)(2)4(3)(3)1111411101111110141101f F W W W W f F W W W W f F W W W W f F W WW W j j j j ---------⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎢⎥⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦⎣⎦ 将一维离散傅里叶变换推广到二维离散傅里叶变换: 二维离散傅里叶变换定义如下:112(//)00(,)(,)M N j ux M vy N x y F u v f x y e π---+===∑∑其中,(,)f x y 是大小为M N ⨯的数字图像。

实验四 傅立叶光学的空间频谱与空间滤波实验

实验四 傅立叶光学的空间频谱与空间滤波实验

实验4 傅立叶光学的空间频谱与空间滤波实验一、实验目的1、了解透镜的傅里叶变换性质,加深对空间频率、空间频谱和空间滤波等概念的理解。

2、熟悉阿贝成像原理,从信息量的角度理解透镜孔径对分辨率的影响。

3、完成一维空间滤波、二维空间滤波及高通空间滤波。

二、实验原理1873年阿贝(E.Abbe )首先提出显微镜成像原理以及随后的阿贝—波特空间滤波实验,在傅里叶光学早期发展史上做出重要的贡献。

这些实验简单、形象,令人信服,对相干光成像的机理及频谱分析和综合原理做出深刻的解释,同时这种用简单的模板作滤波的方法一直延续至今,在图像处理技术中仍然有广泛的应用价值。

1、二维傅里叶变换和空间频谱在信息光学中常用傅里叶变换来表达和处理光的成像过程。

设在物屏X-Y 平面上光场的复振幅分布为g (x ,y ) ,根据傅里叶变换特性,可以将这样一个空间分布展开成一系列二维基元函数)](2exp[y f x f i y x +π的线性叠加,即⎰⎰+∞∞-+=y x y x y x df df y f x f i f f G y x g )](2exp[),(),(π (1)式中f x 、f y 为x 、y 方向的空间频率,即单位长度内振幅起伏的次数,G (f x ,f y )表示原函数g (x ,y )中相应于空间频率为f x 、f y 的基元函数的权重,亦即各种空间频率的成分占多大的比例,也称为光场(optical field )g (x ,y )的空间频谱。

G (f x 、f y )可由g (x ,y )的傅里叶变换求得⎰⎰+∞∞-+-=dxdy y f x f i y x g f f G y x y x )](2exp[),(),(π (2)g (x ,y )与G (f x ,f y )是一对傅里叶变换式,G (f x ,f y )称为g (x ,y )的傅里叶的变换,g (x ,y )是G (f x ,f y )的逆变换,它们分别描述了光场的空间分布及光场的频率分布,这两种描述是等效的。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

空间频率滤波空间频率滤波是在光学系统的空间频谱面上放置适当的滤波器,去掉(或有选择地通过)某些空间频率或改变它们的振幅和位相,使物体的图像按照人们的希望得到改善。

它是信息光学中最基本、最典型的基础实验,是相干光学信息处理中的一种最简单的情况。

早在1873年,德国人阿贝(E.Abbe,1840~1905)在蔡司光学公司任职期间研究如何提高显微镜的分辨本领时,首次提出了二次衍射成像的理论。

阿贝和波特(A.B.Porter )分别于1893年和1906年以一系列实验证实了这一理论。

1935年泽尼可(Zernike )提出了相衬显微镜的原理。

这些早期的理论和实验其本质上都是一种空间滤波技术,是傅里叶光学的萌芽,为近代光学信息处理提供了深刻的启示。

但由于它属于相干光学的范畴,在激光出现以前很难将它在实际中推广使用。

1960年激光问世后,它才重新振兴起来,其相应的基础理论——“傅里叶光学”形成了一个新的光学分支。

目前光信息处理技术已广泛应用到实际生产和生活各个领域中。

一、实验目的1. 了解傅里叶光学基本理论的物理意义,加深对光学空间频率、空间频谱和空间频率滤波等概念的理解;2. 验证阿贝成像原理,理解成像过程的物理实质——“分频”与“合成”过程,了解透镜孔径对显微镜分辨率的影响;二、实验原理1. 傅里叶光学变换设有一个空间二维函数),(y x g ,其二维傅里叶变换为dxdy y x i y x g G )](2exp[),(),(ηξπηξ+-=⎰⎰∝∝- (1) 式中ηξ,分别为x,y 方向的空间频率,而),(y x g 则为),(ηξG 的傅里叶逆变换,即ηξηξπηξd d y x i G y x g ⎰⎰+=∝∝-)](2exp[),(),( (2)式(2)表示,任意一个空间函数),(y x g 可表示为无穷多个基元函数)](2exp[y x i ηξπ+的线性迭加,),(ηξG 是相应于空间频率为ηξ,的基元函数的权重,),(ηξG 称为),(y x g 的空间频谱。

用光学的方法可以很方便地实现二维图像的傅里叶变换,获得它的空间频谱。

由透镜的傅里叶变换性质知,只要在傅里变换透镜的前焦面上放置一透率为),(y x g 的图像,并以相干平行光束垂直照明之,则在透镜后焦面上的光场分布就是),(y x g 的傅里叶变换),(ηξG ,即空间频谱),(f y f x G λλ''。

其中λ为光波波长,f 为透镜的焦距,(y x '',)为后焦面(即频谱面)上任意一点的位置坐标。

显然,后焦面上任意一点(y x '',)对应的空间频率为 f x λξ/'= f y λη/'=2. 阿贝成像原理傅里叶变换光学在光学成像中的重要性,首先在显微镜的研究中显示出来。

阿贝在1873年提出了相干光照明下显微镜的成像原理。

他认为在相干平等光照明下,显微镜的成像过程可以分成二步。

第一步是通过物的衍射光在透镜的后焦面(即频谱面)上形成空间频谱,这是衍射所引起的“分频”作用;第二步是代表不同空间频率的各光束在像平面上相干迭加而形成物体的像,这是干涉所引起的“合成”作用。

图1表示这下一成像光路和过程。

成像的这二个过程,本质上就是两次傅里叶变换。

第一个过程把物面光场的空间分布),(y x g 变为频谱面上空间频率分布),(ηξG ,第二个过程则是将频谱面上的空间频谱分布),(ηξG 作傅里叶逆变换还原为空间分布(即将各频谱分量又复合为像)。

因此,成像过程经历了从空间域到频率域,又从频率域到空间域的两次变换过程。

如果两次变换完全是理想的,即信息没有任何损失,则像和物应完全相似(除了有放大或缩小外)。

但一般说来像和物不可能完全相似,这是由于透镜的孔径是有限的,总有一部分衍射角度大的高次成分(高频信息)不有进入到物镜而被丢弃了,所以像的信息总是比物的信息要少一图1 阿贝成像原理象平面x '些,像和物不可能完全一样。

因为高频信息主要反应物的细节,所以,当高频信息受到孔径的阻挡而不能到达像平面时,无论显微镜有多大放大倍数,也不可能在像平面上分辨这些细节,这是显微镜分辨率受到限制的根本原因。

特别当物的结构非常精细(如很密的光栅)或物镜孔径非常小时,有可能只有0级衍射(空间频率为0)能通过,则在像平面上虽有光照,却完全不能形成图像。

3. 空间滤波由以上讨论知,成像过程本质上是两次傅里叶变换。

即从空间复振幅分布函数),(y x g 变为频谱函数),(ηξG ,然后再由频谱函数),(ηξG 变回到空间函数),(y x g (忽略放大率)。

显然,如果我们在频谱面(即透镜后焦面)上人为地放一些模板(吸收板或相移板)以减弱某些空间频率成份或改变某些频率成分的相位,便可使像面上的图像发生相应的变化,这样的图像处理称为空间滤波。

频谱面上这种模板称为滤波器,最简单的滤波器是一些特殊形状的光阑,如图2所示。

图2中(a)为高通滤波器,它是一个中心部分不透光的光屏,它能滤去低频成分而允许高频成分通过,可用于突出像的边沿部分或者实现像的衬度反转;(b)为低通滤波器,其作用是滤掉高频成分,仅让靠近零频的低频成分通过。

它可用来滤掉高频噪声,例如滤去网板照片中的网状结构;(c)为带通滤器,它可让某些需要的频谱分量通过,其余被滤掉,可用于消除噪音;(d)为方向滤波器,可用于去除某些方向的频谱或仅让某些方向的频谱通过,用于突出图像的某些特征。

三、实验光路实验光路如图3所示。

其中L 1,L 2组成的倒装望远系统将激光扩展成具有较大截面的平行光束,透镜L 为成像透镜。

四、实验内容1. 光路调节,按图3布置光路,并按以下步骤调节光路:(1) 调节激光束与导轨平行(调节时,可在导轨上放置一与导轨同轴的小孔光阑,当光阑在导轨上(a) (b) (c) (d)图 2 简单的空间滤波器前后移动时,激光束始终能通过小孔即可)。

(2) 将L1,L2放入光路并使它们与激光束共轴。

调节L1与L2之间的距离使之等于它们的焦距之和以获得截面较大的平行光。

(3) 将物和成像透镜L放入光路,调节L与物之间的距离使像面上得到一放大的实像。

2.空间滤波(1) 在谱面上不放置任何滤光片,观察后焦面上的频谱分布及像面上的像。

(2)在频谱面上放置不同的滤波器,观察像变化情况并将观察到的图像记录在表中,对图像的变化作出适当的解释。

表空间滤波实验结果输入图像通过的频谱输出图像说明全通过坚直方向通过水平方向通过斜右方向分量通过斜左方向分量通过挡去正负一级分量只让零级通过3.选作将透明图案板作为物,观察后焦面上的频谱分布和像面上的像,然后在后焦面上放一高通滤波器挡住谱面中心,观察像面上的图像并解释之。

图3 实验光路图五、思考题1. 当光源换成白光光源时,仍用本实验所用的滤波器进行空间滤波,其结果如何?六、参考文献1. 苏显渝,李继陶.《信息光学》,科学出版社2. 陈家壁,苏显渝等,《光学信息技术原理及应用》,高等教育出版社,20023. 王仕Fan ,《信息光学理论与应用》,北京邮电大学出版社,20044. 李锦泉,黄丽清,贾亚民,方湘怡等,《科技综合实验训练》,西安交通大学教材科印刷,1995七、附录:θ调制空间假彩色编码演示实验1. 实验原理θ调制技术是阿贝二次成像原理的一种巧妙应用。

它首先将一幅图像的不同区域分别用取向不同的光栅进行编码,如图A(a)所示,花、叶、茎这三部分光栅刻线的取向不,互相之间相差120º。

然后将经编码的图像放入图B 所示的光路中,并用平行白光照明。

则在透镜L 2的焦面上即可得到输入图像的频谱。

其频谱是取向不同的带状光谱(均与光栅栅线垂直),输入图像的3个不同区域的信息分布在3个不同的方向上,互不干扰,如图A(b)所示(图中只画出了±级谱)。

每一方向向位的频谱均呈彩虹色,由中心向外按波长从短到长的顺序排列。

红 绿 棕 (a) (b) 图 A 经光栅编码的图像及其对应的频谱 花 叶茎若在频谱面处放置适当的带通滤波器,分别只让与花、叶、茎对应的频谱中的红、绿及棕色频谱通过,则在系统的输出面上即可得到红花、绿叶和棕色茎的彩色图像。

2. 实验内容及步骤θ调制片已作好,是其花、叶、茎经不同方向光栅调制的透明图片。

本实验主要是观察经θ调制的图像经空间滤波后的输出图像。

实验装置如图C 所示。

(1) 将白光点光源及透镜置于导轨上,调节它们的位置使其共轴且使点光源处于透镜的焦面上,以获得一束平行光(经透镜出射的光斑大小远近一样)。

(2) 将傅里叶变换透镜置于导轨上适当位置,并使其与光路共轴(如何判断?)。

测出傅里叶变换透镜的焦距(如何测量?)。

(3) 将θ调制片置于傅里叶变换透镜前适当位置,使其经傅里叶变换透镜后所成的像放大一倍,可将毛玻璃置于导轨上像面的位置处观察输出像。

(4) 将稍硬一点的白纸置于导轨上放置带通滤波器的位置处,调节其与傅里叶变换透镜之间的距离,找到系统的频谱面(如何判断?)。

(5) 根据预想的各部分图案的颜色,在白纸上用大头针扎孔或用卫生香烧孔形成所需要的带通滤波器,然后在输出面上观察经编码和空间滤波后所得到的假彩色像。

(注:本资料素材和资料部分来自网络,仅供参考。

请预览后才下载,期待您的好评与关注!)图 C 观察经θ调制的图像输出图像的实验装置透镜 白光点光θ调制片傅里叶透镜带通滤波器毛玻璃。

相关文档
最新文档