什么是抽样抽样的基本术语及其含义是什么
抽样检验的基本概念
抽样检验在产品制造过程中，为了保证产品合乎质量标准，防止不合格品出厂或流入下道工序，通常对产品进行全数检验，但是，在许多情况下，全数检验是不现实的或者是没有必要的，例如破坏性检验、批量大检验时间长、生产效率高或检验费用高的产品，就不宜采用全数检验，此时抽样检验是一种有效的方法。
一、抽样检验的基本概念：抽样检验是从一批产品中随机抽取一部分进行检验，并据此判定该批产品是否合格的活动。
1、抽样检验的特点是：（1）检验对象是一批产品；（2）应用数理统计原理推断产品批合格与否；（3）合格批中可能包含不合格品，不合格批中也可能包含合格品。
2、抽样检验一般用于下述情况：（1）破坏性检验，如产品的可靠性试验、产品寿命试验、材料的疲劳试验、零件的强度检验等。
（2）数量很多，全数检验工作量很大的产品的检验，如螺钉、螺母、销钉、垫圈等。
（3）测量对象是流程性材料，如钢水、玻璃、铁水化验、整卷钢板的检验等。
（4）其它不适用于使用全数检验或全数检验不经济的场合。
3、抽样检验的分类：（1）按检验特性值的属性可以分为计数抽样检验和计量抽样检验。
计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。
计件抽样检验是从备检样本中的产品是否合格，进而推断整批产品是否合格的活动。
计点抽样检验是从被检样本中的产品包含不合格数的多少，进而推断整批产品是否合格的活动。
（2）按抽取样本的个数可以分为一次抽样检验、二次抽样检验、多次抽样检验和序贯抽样检验。
所谓一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本就应对该批产品做出是否合格的判断。
二次抽样检验是一次抽样检验的延伸，她要求对一批产品抽取一个或两个样本后做出批合格与否的结论，但抽取的样本不得多于两个。
多次抽样检验可以抽取3—7个样本才对抽检批做出判断。
序贯抽样检验不限制抽样次数，但每次抽取一个单位产品，直至按规则做出判断为止。
二、名词术语：1、单位产品：单位产品是为实施抽样检验的需要而划分的基本产品单位。
2、检验批：它是提交进行检验的一批产品，也是作为检验对象而汇集起来的一批产品。
高一必修二数学知识点抽样
高一必修二数学知识点抽样抽样是统计学中的一项重要技术工具，它可以通过对部分个体进行观察和研究，来推断整体的特征和性质。
在高一必修二数学课程中，我们学习了许多与抽样相关的知识点，本文将对这些知识点进行梳理和总结。
一、抽样方法1. 简单随机抽样简单随机抽样是最常用的一种抽样方法，它是指从总体中随机地抽取若干个个体，使得每个个体被抽取的概率相等。
例如，我们要调查某班级学生的身高，可以使用简单随机抽样方法，先给每个学生编号，然后通过随机抽取编号的方式来选择样本。
2. 系统抽样系统抽样是在总体中按照一定的规则选择样本的方法。
例如，我们要调查某超市一天内的销售情况，可以选择每隔一定时间（如每小时）记录一次销售额，这样得到的样本就是按照系统抽样方法选择的。
3. 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别进行抽样的方法。
例如，我们要调查某城市不同年龄段人口的健康情况，可以先将人口按年龄分层，然后从每个年龄段中分别进行抽样。
4. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组，选择部分群组进行抽样的方法。
例如，我们要调查某地区的农田面积情况，可以将该地区的农田划分为不同的农场，然后从不同的农场中进行抽样。
二、样本容量与抽样误差样本容量是指进行抽样研究时所选择的样本的大小。
样本容量的大小直接影响到推断性统计的可靠性。
通常情况下，样本容量越大，推断结果越可靠。
确定样本容量时需要考虑抽样误差。
抽样误差是指使用样本估计总体参数时，由于样本的随机性而引起的估计误差。
抽样误差的大小与样本容量、总体的变异程度等因素有关。
在实际抽样研究中，我们需要根据抽样误差的允许范围来确定合适的样本容量。
三、抽样调查的应用抽样调查在各个领域都有广泛的应用，尤其在社会调查、市场调研、医学研究等方面起着重要的作用。
例如，通过抽样调查可以估计某种药物的副作用发生率、了解市场上某种产品的受欢迎程度、探究某个社会问题的普遍性等。
抽样方案的确定和含义是什么
抽样方案的确定和含义是什么抽样方案的确定和含义是什么在市场调研、数据收集以及统计分析等领域中，抽样是一种常用且有效的研究方法。
抽样方案的确定对于保证研究结果的可靠性和代表性具有重要意义。
本文将从六个方面展开叙述，详细介绍抽样方案的确定和其含义。
一、抽样的定义和目的抽样是指从一个总体中选择出一部分个体，通过对这些个体进行研究或调查，以此推断出总体的特征或规律。
抽样的目的在于通过对样本的研究，获取总体的信息，从而减少研究的成本和工作量。
二、抽样误差的含义和影响抽样误差是指通过抽样方法所得到的样本与总体之间的差异。
抽样误差的大小直接影响到研究结果的准确性和可靠性。
因此，确定一个合理的抽样方案是降低抽样误差的关键。
三、抽样方案的设计原则确定抽样方案时，需要遵循一定的设计原则，以确保样本的代表性和可靠性。
这些原则包括抽样方法的选择、样本容量的确定、抽样框的建立等。
不同的研究目的和数据特点会对抽样方案的设计产生影响，因此需要根据具体情况进行灵活应用。
四、常用的抽样方法根据研究目的和数据特点，常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
每种抽样方法都有其适用的场景和优缺点，研究人员需要根据具体情况选择合适的抽样方法。
五、抽样方案的确定步骤确定抽样方案是一个系统的过程，包括明确研究目的、确定抽样框、选择抽样方法、计算样本容量、制定调查计划以及进行样本分配等。
每个步骤都需要严谨的思考和科学的分析，以确保抽样方案的有效性和可行性。
六、抽样方案的评估和优化抽样方案的确定并不是一次性的决策，而是需要不断进行评估和优化的过程。
通过对抽样结果的分析和比较，可以评估抽样方案的有效性和可靠性，并进行必要的调整和优化。
范文：抽样方案的确定和含义是什么在市场调研、数据收集以及统计分析等领域中，抽样是一种常用且有效的研究方法。
抽样方案的确定对于保证研究结果的可靠性和代表性具有重要意义。
本文将从六个方面展开叙述，详细介绍抽样方案的确定和其含义。
抽样方案的基本内容有哪些方面
抽样方案的基本内容有哪些方面抽样方案的基本内容有哪些方面摘要：抽样是研究中常用的一种数据收集方法。
一个有效的抽样方案可以确保数据的可靠性和代表性。
本文将从以下六个方面展开叙述，包括抽样的定义、抽样目的、抽样方法、抽样误差控制、样本大小确定和抽样方案评估。
一、抽样的定义抽样是指从总体中选取部分个体进行观察和测量，以作为对总体的推断依据。
抽样是统计学中的一个重要概念，通过抽样可以对总体进行推断，从而节省时间、成本和人力资源。
二、抽样目的抽样的目的是通过对样本的研究和分析，推断总体的特征和规律。
抽样的目的可以包括以下几个方面：1. 描述总体的特征：通过抽样调查样本的特征，可以推断总体的特征，如年龄结构、性别比例等。
2. 检验总体的假设：通过抽样调查样本的数据，可以对总体的假设进行验证，如市场调研中对产品需求的假设。
3. 预测总体的未来变化：通过抽样调查样本的趋势和规律，可以预测总体未来的变化趋势，如人口增长、市场需求等。
三、抽样方法抽样方法是指根据一定的规则和原则，从总体中按照一定的概率选择样本的方法。
常用的抽样方法包括以下几种：1. 简单随机抽样：从总体中按照相同的概率随机选择样本，确保每个个体都有被选择的机会。
2. 分层抽样：将总体划分为若干层，然后在每个层中按照一定的比例选择样本，确保每个层都有代表性。
3. 系统抽样：按照一定的规律选择样本，如每隔一定间隔选取一个个体。
4. 整群抽样：将总体划分为若干群，然后随机选择部分群作为样本，再从每个群中选择全部个体作为样本。
5. 集束抽样：根据个体的相似性将总体分为若干集束，然后随机选择部分集束作为样本。
6. 效率抽样：根据样本的特征和目的确定抽样方法，以提高抽样的效率和精确度。
四、抽样误差控制抽样误差是指由于抽样过程中的随机性和不可预测因素导致的样本与总体之间存在的差异。
为了控制抽样误差，可以采取以下措施：1. 增加样本容量：增加样本的容量可以减小抽样误差，提高推断的准确性。
抽样基本知识
第 1 楼：抽样的基本知识-转贴初到此地，借花献佛了。
一抽样检验基本原理1抽样检验的意义(1) 检验的定义对产品或服务之一种或多种特性加以量测、查验、试验、量规检验等作业，并将这些所获得的特性值测定结果与品质规定要求相比较•对单一物品经检验后而判定该物品为良品或不良品‚ 又对一批量的多数物品经由检验，以判定该批为合格或不合格(2) 检验的目的归纳有二•防止不良品流入下一工程，实施品质保证‚ 获取品质情报，回馈制程(3) 抽样检验的意义抽样检验是从一批量中抽取适量样本加以检验后，将其结果与批量的判定基准对照，而判定该批量为合格或不合格称之，基于经济性需求，将以统计的方法决定以下事项•批量与试料大小的关系‚ 从批量中抽取试料的方法ƒ 判定的基准2 抽样检验与品质保证(Quality Assurance)(1) 品质保证定义为能保证充分地满足消费者要求的品质而进行体系化的活动曰之，ISO品质的词汇中定义品质保证就是为使人们确信某产品、服务能满足规定的品质要求，所需提供的一切有计划，有系统的活动(2) 品质保证是TQM的精髓，是品质管理的目的，一般品质保证还有品质管理意味(3) 品质保证的实践方法•有体系的进行品质活动以期使用者产生积极的信赖与信心‚ 万一使用时发生制造者责任之问题时，有体系的进行活动以快速补偿，并做再发防止(4) 为能品质保证须对产品品质加以检验，一般系以抽样检验控制一批产品品质(5) 唯抽样技术容许有不良品存在，故以抽样检验无法100%的良品保证3 抽样检验的基本用语名词符号意义检验单位依检验目的决定受检的大小，如一个、一组等生产批量一群以相同材料、相同制造条件所生产的产品检验批量N 检验对象的检验单位的组成其检验单位的总数称批量大小样本n 从检验批量抽取一个以上检验单位的组成其检验单位的总数称样本大小抽样检验方式有关样本数、判定基准等的规定抽样检验计划基于抽样策略而订定有关抽样检验方式的计划1 计数、计量2 型(型态)全数检验、抽样检验规准型、选别型、调整型、连续生产型3 次(抽样形式)单次、双次、多次、逐次合格判定个数不合格判定个数 c 作为判定一批量为合格或不合格的不良个数合格判定值、不合格判定值合格判定系数、不台格判定系数4检验的种类5 全数检验与抽样检验(1) 一一检验才能完全的品质保证(2) 但有时须破坏性检查、连续体仍需实施抽样检验(3) 有时需要全数检验(4) 有时抽样检验较优势的场合(5) 实施抽样检验的必要条件，但以抽样检验无法100%的良品保证•可以批处理者‚ 容许合格批中混入某种程度的不良品ƒ 试料之抽取可随机… 品质基准明确… 若使用计量抽样检验须大致了解特性值的分配情形6 抽样检验的步骤抽样检验的步骤主管工程师品管员(1) 决定品质基准○(2) 决定检验的形式、方法○(3) 检验所采取抽样计划○(4) 批的形成、取样○(5) 测定○(6) 按基准判定合不合格○(7) 批的处置○○(8) 结果检讨与活用 今后继续以此法检验?‚ 修改品质基准ƒ 检验条件、抽样各要项变更?… 供货商评价○○二抽样计划类型与OC曲线绘制1 抽样检验基本原理(1) 超几何分配从群体大小为N，不良率为p，随机抽样n个，样本中含不良数x的机率分配(2) 二项分配一群体之不良率为p随机抽样n个，样本中含不良数x的机率分配(3)卜氏分配当二项分配试行次数n非常大且趋近于0，μ=np为固定值时，二项分配超近于卜氏分配e=2.71828 μ=np(4) 常态分配2 各种不同抽样形式(1) 单次抽样以一次抽样检验结果而判定合格、不合格的一种抽样检验形式抽样数样本数合格判定个数样本不良数合格不台格N n c x x≤c x＞c(2) 双次抽样第一次抽样检验结果可以清楚判定合格、不合格时即予判定，否则追加第二次抽样以其结果而判定合格、不合格的一种抽样检验形式抽样数样本数合格判定个数不合格判定数样本不良数第一次抽样第二次抽样合格不台格合格不台格N n1，n2 c1，c2 r1，r2 x1，x2 x1≦c1 x1>r1 x1+x2≦c2 x1+x2>c2(3) 多次抽样双次抽样的扩张，而以三次或更多次来判定每次抽样均判定合格、不合格及不确定三种结果(4) 逐次抽样逐次抽取一个样本，将累积的检验成绩判定合格、不合格或继续逐次抽样(5) 各种不同抽样形式的比较单次抽样双次抽样多次抽样逐次抽样平均检验数大中小最小检验费用大中小小记录易中杂杂心理效果差中良良检验费用最低低中高3 计量值与计数值抽验的比较(1) 检查单位良品、不良品的表示方法•以计数值品质表示：不良数、缺点数‚ 以计量值品质表示：特性值(2) 计量值与计数值抽验的比较计数值抽样检验计量值抽样检验品质表示方法良、不良品特性值检熟练不需要需要验时间短长方设备简易复杂法记录简易复杂计算简易复杂适用时之条件易满足随机取样随机取样且需常态分配批好坏判定能力与检验个数试料大判断能力低试料小判断能力高检验记录活用低高适用于检验费用低检验费用高、破壤性检验4 订定抽样检捡计划的要素(1) OC曲线•检验特性曲线‚ 抽样检验中表示批的品质与合格机率的关系称之ƒ 用来表示抽样检验方式的性质… 选择合于抽样目的OC曲线之方法Œ 规准型OC曲线指定2点•调整型OC曲线指定1点与斜率Ž 选别型平均检查数为最小(2) 允收水准AQL(Acceptable Quality Level)经双方妥协决定的合理之品质水准，此水准为卖方现在所能提供，为常见的抽样检验方式，一般在允收水准的状况下其允收机率为95%(3) 拒收水准LTPD(Lot Tolerance Percent Defective)容许的最高不良率，一般在拒收水准的状况下其允收机率为10%(4) 管理点在允收机率为50%的品质水准，此时应以OC曲线的斜率选择检验方式(5) 平均出厂品质界限AOQL(Average Outgoing Quality Limit)在长期供应过程中，若以选别型检验则可保证长期品质水准不会超过AOQL(6) 样本大小5 OC曲线的概念(1) OC曲线的绘制例橡胶管一批共800个自其中随机抽出75个试料测定，若不良品2个以下(含)，则允收否则拒收，试给本抽样计划的OC 曲线解：，且，可用卜氏分配求得PaP np Pa0 0 1.00000.01 0.75 0.95950.02 1.50 0.80880.03 2.25 0.60930.04 3.00 0.42320.05 3.75 0.27710.06 4.50 0.17360.07 5.25 0.10510.08 6.00 0.06200.09 6.75 0.03570.10 7.50 0.0203OC曲线之绘制如下(2) OC曲线的特性(批量N、试料大小n、合格判定数c的变化)• n、c一定，N变化时不太影响OC曲线‚ N、c一定，n愈大OC曲线倾斜度愈大，生产者冒险率增加，消费者冒险率减少ƒ N、n一定，c愈小则OC曲线倾斜度愈大… 比例抽样( n / N或c / N 一定时)，OC曲线有所不同，亦即品质保证程度不同(3) 选定OC曲线的方法•指定OC曲线上的两点计数值抽样中指定，….规准型Œ 比好的批不合格的机率小于α•比坏的批合格的机率小于β计量值抽样中指定不良率或平均值M0，M1与α，β的关系‚ 指定OC曲线上的一点与斜率…. 调整型Œ 一点…. 以AQL(合格品质水准)或管理点•斜率…. 当工程平均品质优于某值时使OC曲线平缓，当劣于某值时，能迅速倾斜在调整型中系以批量大小决定ƒ 在某工程平均不良下使平均检验量为最小…. 选别型指定AOQL(平均出厂品质限界)或LTPD(拒收水准、容许批不良率)三规准型抽样1 规准型抽样检验的概念(1) 买卖双方事前约定合理的冒险率下以验收某批物品(2) 适用于非长期、独立批之检验(3) 一般指定P0、α、P1、β (P0<P1)2 JIS Z9002计数规准型单次抽样表四选别型抽样检验的概念1 选别型抽样检验的概念(1) 买卖双方事前约定合理的冒险率下以验收某批物品(2) 当试料中不良品数超过允收不良个数，即判不合格，且对本批物品实施全数检验，选别出不良再予供应者交换或修理(3) 不能应用于破坏性检验，使用于•最终检验、工程间检验‚ 不能自由选择卖方、或非向同一卖方购买不可时之受入检验(4) 一般有两种保证形式•保证该批的品质‥‥P1(LTPD批容许不良率)‚ 保证多批的平均品质‥‥AOQL(平均出厂品质界限) (5) 实施选别型抽样检验的必要条件•可批处理者‚ 不合格须全数选别ƒ 某程度了解送验批之品质水准(6) 选别型抽样计划表•道奇洛敏抽样表The Dodge-Roming Sampling Inspection Tables一般使用本表‚ 另有JIS Z9006计数选别型单次抽样检验，但只能用于单次抽样ƒ 未有计量选别型抽样计划表2 选别型抽样检检的要素(1) 平均检验总件数ATl(Average Total Inspection)单次抽样(2) 平均出厂品质AOQ(Average Outgoing Quality)当N>>n 则(3) 平均出厂品质界AOQL(Average Outgoing Quality Limit) 在AOQ曲线上之最高值称之•由图解而得‚ 近似值的算法(y为系数)c 0 1 2 3 4 5y(道奇洛敏表) 0.368 0.841 1.372 1.946 2.544 3.172c 6 7 8 9 10 11y(道奇洛敏表) 3.810 4.465 5.150 5.836 6.535 7.234例:：抽样计划N=800，n=75，c=2近似值批的不良率AOQ0 0 100.0% 0.00%0.01 0.75 95.9% 0.96%0.02 1.50 80.9% 1.62%0.03 2.25 60.9% 1.83%0.04 3.00 42.3% 1.69%0.05 3.75 27.7% 1.39%0.06 4.50 17.4% 1.04%0.07 5.25 10.5% 0.74%0.08 6.00 6.2% 0.50%0.09 6.75 3.6% 0.32%0.1 7.50 2.0% 0.20%3 道奇洛敏抽样表(1) 道奇洛敏抽样表(The Dodge-Roming Sampling Inspection Tables)内容•指定LTPD，并使不良率为p时，其平均检验次数ATI为最小‚ 道奇洛敏抽样表内容共有42张表分四组保证形式组别抽样方式保证水准%LTPD该批的品质1 单次抽样0.5 1.0 2.0 3.02 双次抽样4.0 5.0 7.0 10.0AOQL多批平均品质3 单次抽样0.1 0.25 0.5 0.75 1.0 1.5 4 双次抽样2.0 2.5 3.0 4.0 5.0 7.0 10.04选别型检验的实施(2) 应用选别型抽样检验例•例一：P1=2%，N=2000，=0.20%采The Dodge-Roming Sampling Inspection Tables SL=2.0%则n=190，c=1，AOQL=0.40%采JIS Z9006计数选别型单次抽样检验SL表-2则n=190，c=l，AOQL=0.44%‚ 例二：AOQL=0.5%，N=2000，=0.20%采The Dodge-Roming Sampling Inspection Tables SA=0.5%采单次抽样，则n=155，c=1，P1=2.5%采双次抽样，则第一次抽样=125，=0第二次抽样=135，=2P1=2.2%第 2 楼：抽样基本知识二五调整型抽样检验1 调整型抽样检验的概念(1) 买卖双方事前约定合理的冒险率下以验收某批物品(2) 当送验批品质好时，日后检验给予放松，反之则加严检验(3) 能使用于•企业内部最终检验、工程间检验‚ 固定协力厂交货的入厂检验ƒ 当供给者被拒收的损失大时2 计数调整型抽样检验计划表(1) 美军标准MIL-STD-lO5E，一般采用此抽样计划表(2) 另有JIS Z9011计数调整型单次抽样检验3 MIL-STD-lO5E抽样检验计划表(1) MIL-STD-lO5E的内容•适用于连续批交货，但也可用于单一批交货‚ 缺点分级严重缺点，主要缺点，次要缺点ƒ 允收品质水准AQL，共有26个水准0.010 0.015 0.025 0.040 0.065 0.10 0.15 0.25 0.400.65 10 1.5 2.5 4.0 6.5 10 15 2540 65 100 150 250 400 650 1000当AQL值在10.0以下可用不良率或百单位缺点数，若超过l0.0以上，则只能用于百单位缺点数的表示，在契约中应予明示… 检验水准Œ 一般检验水准水准Ⅰ判别力不要求高水准Ⅱ未有任何指定时采用水准Ⅲ判别力有要求高•特殊检验水准适于须要小的试料使用，但其冒险率高，分S-1，S-2，S-3，S-4… 抽样检验计划表格内容表名表格内容讲义表Ⅰ样本代字○表Ⅱ-A、B、C 正常、严格、减量检验单次抽样计划(主抽样表) ○表Ⅲ- A、B、C 正常、严格、减量检验双次抽样计划(主抽样表)表Ⅳ-A、B、C 正常、严格、减量检验多次抽样计划(主抽样表)表Ⅴ-A、B 正常、严格检验平均出厂品质界限值(单次抽样) 表A表Ⅵ-A、B表Ⅶ-A、B 正常单次抽样Pa=10%(表Ⅵ)、=5%(表Ⅶ) 之LQ(界限品质) A表以不良率，B表以百单位缺点数表Ⅷ减量检验限界值○表Ⅸ~表Ⅹ-S (说明省略)(2) 检验的实施•设定品质基准明确检查单位、良品、不良品及缺点分级划分的基准‚ 指定AQL，并决定检验水准ƒ 批的形成，求抽样数的代表字以同一生产条件为一批、批量过大时可切割为小批… 求样本代字表Ⅰ样本代字批量特殊检验水准一般检验水准S-1 S-2 S-3 S-4 ⅠⅡⅢ2 ~ 8 A A A A A A B9 ~ 15 A A A A A B C16 ~ 25 A A B B B C D26 ~ 50 A B B C C D E51 ~ 90 B B C C C E F91 ~ 150 B A C D D F G151 ~ 280 B C D E E G H281 ~ 500 B C D E F H J501 ~ 1200 C C E F G J K1201 ~ 3200 C D E G H K L 3201 ~ 10000 C D F G J L M 10001 ~ 35000 C D F H K M N 35001 ~ 150000 D E G J L N P 150001 ~ 500000 D E G J M P Q 500001 ~ over D E H K N Q R… 指定单次、双次或多次抽样† 决定检验的严格性‡ 查抽样表得抽检方式n，Ac，Reˆ 抽样与检验‰ 合格、不合格判定Š 批的处置表Ⅱ-A 正常检验单次抽样计划(主抽样表) 样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q RAcceptable Quality Level (正常检验) 1000 Ac Re 30 31 44 45 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑650 Ac Re 21 22 30 31 44 45 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑400 Ac Re 14 15 21 22 30 31 44 45 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑250 Ac Re 10 11 14 15 21 22 30 31 44 45 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑150 Ac Re 7 8 10 11 14 15 21 22 30 31 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑100 Ac Re 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑65 Ac Re 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑40 Ac Re 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑25 Ac Re 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑↑15 Ac Re 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑10 Ac Re 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑6.5 Ac Re 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑4.0 Ac Re ↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑2.5 Ac Re ↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑1.5 Ac Re ↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑1.0 Ac Re ↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑0.65 Ac Re ↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 220.40 Ac Re ↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 0.25 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 0.15 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 80.10 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 60.065 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 40.040 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 30.025 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↑ 1 20.015 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↑0.010 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑样本数 2 3 5 8 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 2000样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q R表Ⅱ-B 严格检验单次抽样计划(主抽样表) 样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q R SAcceptable Quality Level (严格检验) 1000 Ac Re 27 28 41 42 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑650 Ac Re 18 19 27 28 41 42 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑400 Ac Re 12 13 18 19 27 28 41 42 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑250 Ac Re 8 9 12 13 18 19 27 28 41 42 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑150 Ac Re 5 6 8 9 12 13 18 19 27 28 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑100 Ac Re 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑65 Ac Re 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑40 Ac Re 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑25 Ac Re ↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑↑15 Ac Re ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑10 Ac Re ↓↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑6.5 Ac Re ↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑4.0 Ac Re ↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑2.5 Ac Re ↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑1.5 Ac Re ↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑1.0 Ac Re ↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑0.65 Ac Re ↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 0.40 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 0.25 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 90.15 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 60.10 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 40.065 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 30.040 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 20.025 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 20.015 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓0.010 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1样本数 2 3 5 8 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 2000 3150样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q R S表Ⅱ-C 减量检验单次抽样计划(主抽样表) 样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q RAcceptable Quality Level (减量检验) 1000 Ac Re 30 31 30 31 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑650 Ac Re 21 22 21 22 21 24 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑400 Ac Re 14 15 14 15 14 17 21 24 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑250 Ac Re 10 11 10 11 10 13 14 17 21 24 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑150 Ac Re 7 8 7 8 7 10 10 13 14 17 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑100 Ac Re 5 6 5 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑65 Ac Re 3 4 3 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑40 Ac Re 2 3 2 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑25 Ac Re 1 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑↑15 Ac Re ↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑10 Ac Re ↓↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑6.5 Ac Re 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑4.0 Ac Re ↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑2.5 Ac Re ↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑1.5 Ac Re ↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑1.0 Ac Re ↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑0.65 Ac Re ↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 130.40 Ac Re ↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 0.25 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 80.15 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 60.10 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 50.065 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 40.040 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 30.025 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 20.015 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↑0.010 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑样本数 2 3 5 8 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 2000样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q RAcceptable Quality Level (正常检验) 1000 1100 1100650 730 720 660400 470 490 430 410250 330 310 290 270 250150 220 220 190 180 170100 160 150 130 120 11065 97 110 90 82 72 7340 69 65 63 56 50 47 4625 42 46 39 40 34 33 29 2915 28 27 24 24 22 21 19 1810 17 17 15 16 14 13 12 126.5 18 11 11 9.7 9.9 9.0 8.27.5 7.34.0 12 6.5 6.9 6.1 6.35.6 5.2 4.7 4.72.5 7.4 4.2 4.33.94.0 3.6 3.3 3.0 2.91.5 4.62.6 2.7 2.4 2.5 2.2 2.1 1.9 1.81.02.8 1.7 1.7 1.6 1.6 1.4 1.3 1.2 1.20.65 1.8 1.1 1.1 0.97 1.00 0.90 0.82 0.75 0.730.40 1.2 0.67 0.69 0.62 0.63 0.56 0.52 0.470.25 0.74 0.42 0.44 0.39 0.40 0.36 0.330.15 0.46 0.27 0.27 0.24 0.25 0.220.10 0.29 0.17 0.17 0.16 0.160.065 0.18 0.11 0.11 0.0970.040 0.12 0.067 0.0690.025 0.074 0.0420.015 0.0460.010 0.029样本数 2 3 5 8 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 2000样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q R第 3 楼：抽样基本知识三表Ⅷ减量检验限界Acceptable Quality Level (正常检验) 1000 181 277 * 不实施减量检验650 115 177 301400 68 105 181 297 490250 40 63 110 181 301 471150 22 36 63 105 177 277100 14 22 40 68 115 18165 8 13 25 42 72 115 18940 4 7 14 24 42 68 113 18125 2 3 7 14 25 40 68 110 18115 0 1 3 7 13 22 39 63 105 16910 0 0 2 4 8 14 24 40 68 110 1816.5 * 0 0 2 4 8 14 25 42 69 115 1864.0 * * 0 0 2 4 8 14 24 40 68 111 1812.5 * * * 0 0 2 4 7 14 24 40 67 110 1811.5 * * * * 0 0 1 3 7 13 22 38 63 105 1691.0 * * * * * 0 0 2 4 7 14 24 40 68 110 1810.65 * * * * * * 0 0 2 4 8 14 25 42 69 115 186 3010.40 * * * * * * * 0 0 2 4 8 14 24 40 68 111 1810.25 * * * * * * * * 0 0 2 4 7 14 24 40 67 1100.15 * * * * * * * * * 0 0 1 3 7 13 22 38 630.10 * * * * * * * * * * 0 0 5 4 7 14 24 400.065 * * * * * * * * * * * 0 0 2 4 8 14 250.040 * * * * * * * * * * * * 0 0 2 4 8 140.025 * * * * * * * * * * * * * 0 0 2 4 70.015 * * * * * * * * * * * * * * 0 0 1 30.010 * * * * * * * * * * * * * * * 0 0 2连续10批总样本数20~29 30~49 50~79 80~129 130~199 200~319 320~499 500~799 800~1249 1250~1999 2000~3149 3150~4999 5000~7999 8000~12499 12500~19999 20000~31499 31500~49999 50000~over(3) 检验严格性的调整方法•初次检验è 正常检验‚ 经连续五批以上检验实绩后以下列规则进行调整Œ 正常检验è 加严检验5批有2批不合格•正常检验è 减量检验10批全部合格，且样本不良数总和不超过界限值(减量检验的界限值)，生产安定、主管也认可Ž 加严检验è 正常检验5批都合格•减量检验è 正常检验有一批不台格或生产不规则、停顿或特殊考虑ƒ 检验终止连续10批加严检验(4) 抽样检验应用例•例一：N=l500，AQL=4.0%，正常及一般检验水准Ⅱ，求抽样计划查样本代字为K抽样方式表号抽样程序样本数Ac Re 抽样表单次表II-A 1 125 10 11 ○双次表Ⅲ-A 1 80 5 9 本讲义未放入2 80 12 13多次表Ⅳ-A 1 32 0 52 323 83 32 6 104 32 8 135 32 11 156 32 14 177 32 18 19‚ 例二：N=l500，AQL=4.0%，正常及一般检验水准Ⅱ，单次，求AOQL查表V-A代字K，AQL=4%，AOQL值=5.2正确的ƒ 例三：某零件IQC采AQL=4.0%，正常及一般检验水准Ⅱ，实施单次抽样，其连续10批的检验纪录如下，下批能否从正常检验改为减量检验?no 批量抽样计划不良数判定样本码样本数Ac Re1 1000 J 80 7 8 4 允收2 1500 K 125 10 11 0 允收3 1800 K 125 10 11 8 允收4 2500 K 125 10 11 3 允收5 2200 K 125 10 11 3 允收6 3300 L 200 14 15 5 允收7 2500 K 125 10 11 6 允收8 2800 K 125 10 11 8 允收9 1100 J 80 7 8 2 允收10 1800 K 125 10 11 4 允收10批合计1235 43查表Ⅷ减量检验限界=24，不良总数.>减量检验限界24 应继续采正常检验… 例四：承上题，继续采用正常检验，其连续5批的检验纪录如下no 批量抽样计划不良数判定样本码样本数Ac Re11 1300 K 125 10 11 4 允收12 1600 K 125 10 11 11 拒收13 1100 J 80 7 8 8 允收14 2500 K 125 10 11 3 允收15 2200 K 125 10 11 3 拒收5批有2批拒收应改采严格检验六连续生产型抽样检验1 连续生产型抽样检验的概念(1) 连续生产故无法区分为批(2) 其作法如概念为(JIS Z9008)(3) 连续生产型抽样检验计划表•美军标准MIL-STD-1235‚ Dodge的表ƒ JIS Z9008 计数连续生产型抽样检验七逐次抽样检验作法1 计数规准型逐次抽样检验的概念(1) 逐次抽样检验是充分考虑检验费用的作法，其ATI较其它方式为低(2) 其作法如概念为(JIS Z9009)(3) 逐次抽样检验计划表计数规准型逐次抽样检验(JIS Z9009)八计量抽样检验1 计量抽样检验的两种品质保证方法(1) 以批的平均值作为保证对象(2) 以批的不良率作为保证对象2 其作法如概念(1) 计量值品质特性有μ与σ两向度可供品质判断(2) 抽样检验的作法是，从验收批的分配中抽取样本而得的分配，采用以下两方法作验收判定•推测品质特性的μ值，以批的平均值作为判定‚ 推测品质特性的不良率，以批的不良率作为判定3 抽样检验计划表(1) 计量规准型单次抽样检验(JIS Z9003 标准差已知)(2) 计量规准型单次抽样检验(标准差未知，另有JIS Z9004可查表)4 JIS Z9003计量规准型单次抽样检验(标准差已知)5 JIS Z9003计量规准型单次抽样检验(标准差未知)6 美军标准MIL-STD-414计量调整型抽样检验表MIL-STD-414的内容与提供表格编MIL-STD-414内容提供表格A编抽样程序概述表A-1表A-2表A-3 AQL变换值样本代字样本代字B~Q的OC曲线图B编标准差未知标准差法1 单边规格 形式一‚ 形式二2 双边规格 形式一‚ 形式二 3 作业平均值估计与严格及减量规范表B-1表B-2表B-3表B-4表B-5表B-6表B-7表B-8 形式一正常与严格检验抽样表形式一减量检验抽样表形式二正常与严格检验抽样表形式二减量检验抽样表估计批不良率严格检验T值减量检验不良率估计限界最大标准差MSD之F值C编标准差未知全距法1 单边规格 形式一‚ 形式二2 双边规格 形式一‚ 形式二 3 作业平均值估计与严格及减量规范表C-1表C-2表C-3表C-4表C-5表C-6表C-7表C-8形式一正常与严格检验抽样表形式一减量检验抽样表形式二正常与严格检验抽样表形式二减量检验抽样表估计批不良率严格检验T值减量检验不良率估计限界最大平均全距MAR之f值D编标准差已知1 单边规格 形式一‚ 形式二2 双边规格•形式一‚ 形式二3 作业平均值估计与严格及减量规范表D-1表D-2表D-3表D-4表D-5表D-6表D-7 形式一正常与严格检验抽样表形式一减量检验抽样表形式二正常与严格检验抽样表形式二减量检验抽样表估计批不良率严格检验T值减量检验不良率估计限界日本企业现场管理见闻（摘要）笔者曾在深圳一家日本人独资的电子公司服务，亲眼目睹和实施过日本人的日常管理工作，深切体会到这一点：日本产品的优质完全来自于严格的日常管理！一、对管理干部的素质要求日本人对管理干部的素质要求，重在实际工作能力。
抽样知识讲解
二、概率抽样的原理与程序
▪ （一）概率抽样的基本原理 ▪ 1、总体的同质性与异质性 ▪ 同质性：如果某个总体中的每一个成员在所有方
面都相同，那么，我们就说这个总体具有完全的 同质性。 ▪ 否则，就存在不同程度的异质性。 ▪ 同质性总体不需要抽样。 ▪ 社会各种总体的异质性决定了严格的概率抽样的 必要性。
面助知识，将在分层抽样、配领抽样中进行介绍)。 ▪ 这就保证7选取样布的质量，在调查方法上他们
也否定邮寄问卷的方式，村所选取的调查对象尽 可能地用直接面谈的方法进行调查。
（三）抽样的程序
▪ 2、决定抽样方案：根据研究目的、总体特 征、客观条件选择不同的抽样方案。并同 时根据调查的精确程度和可靠性的要求， 确定样本规模。
3、简单随机抽样方法
▪ ②当总体元素很多时：采用随机数表来抽样。 ▪ 具体步骤如下： ▪ a.先取得一份总体所有元素的名单（即抽样框）； ▪ b.将总体中所有元素一一按顺序编号； ▪ c.根据总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行
衡量并决定取舍。 ▪ d.以总体规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量
抽样
（一）抽样的概念
▪ 2、样本（sample）——从总体中按一定方式抽 取出的一部分元素的集合。 样本数目一般用小写 字母n表示。
▪ 3、抽样（sampling）——从总体中按一定方式选 择或抽取样本的过程。
▪ 4、抽样单位（sampling unit）——一次直接的抽 样所使用的基本单位。
▪ 注意：抽样单位与构成总体的元素有时相同，有 时是不同的
小于或至多等于简单随机抽样。
（二）系统抽样
▪ <2>系统抽样缺点： ▪ ①系统抽样是以总体的随机排列为前提，
抽样检验名词解释
抽样检验名词解释又称取样。
从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。
其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。
抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
抽样：检验检疫机构接受报验后，须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。
其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。
现场检验一般采取国际贸易中普遍使用的抽样法(个别特殊商品除外)。
抽样时，要按照规定的方法和一定的比例，在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品( 标本)供检验之用。
还可以抽血样。
基本概念：所实地考察对象的某一数值指标的全体形成的子集看做总体，形成总体的每一个元素做为个体，从总体中提取一部分的个体所共同组成的子集叫作样本，样本中的个体数目叫作样本数量。
1, 第二，在抽样数量和样本选择的盲目性，使审计人员不能令人信服地解释抽样审计的结果，也无法用这一结果来正确判断财务表报的总体特征，从而使审计人员对财务表报的评价难以自圆其说。
2, 统计学老师说道抽样调查犹如管中窥豹一样，都就是利用少数样本回去所云事情的全貌。
3, 每一次民意测验和抽样调查带给这些政客的感受都是大同小异。
4, 一次性水槽例如棉花球和棉花水槽提供更多了避免不卫生的样本程序。
5, 方法采取分层随机抽样的方法，对杭州市城区名初一年级和高二年级学生进行生活方式和健康行为的问卷调查。
6, 分层技术就是遥感技术分层抽样调查与监测方法中的关键技术之一。
7, 全国数据根据抽样误差和调查误差进行了修正。
8, 使用以企业资质等级分层随机抽样的方法，调查了建筑施工企业经营模式发展的现状。
9, 因此，方案可为团场生产经营中农产品产量的抽样调查提供参考。
10, 方法使用整群样本的方法在合肥市某中专学校展开问卷调查，并对有效率问卷展开统计分析。
11, 影响抽样误差大小有很多因素，如标志变异程度，样本单位数量的多少，抽样方式方法的选择等。
社会调查研究与方法期末复习题(简答、填空、论述及案例分析应用题)考试必备必过!!
填空题一、1.社会调查研究的对象首先是社会的基本要素，另外还有形形色色、种类繁多的具体对象。
2.社会调查研究分析和研究人口对社会的影响，主要是看人口的数量、质量等对社会发展的影响；社会调查研究分析和研究社会对人口的影响，则主要是看社会的密度等诸多方面对人口的构成和人口过程的影响。
3.文化有广义和狭义之分。
广义的文化是指人类在社会的历史实践中所创造的一切成果，包括物质文化和精神文化两部分内容。
狭义的文化专指后者。
社会调查研究所研究的文化主要就是狭义的文化。
4.社会调查研究的最基本的对象有个人、初级社会群体社会组织、阶级和阶层、民族、社区、社会行为、社会产品等。
5.社会调查研究的目的主要是描述事实、解释现象和探索本质、科学预测和对策研究。
6.直到奴隶社会的科学中心转移到古希腊之后，才逐渐产生了以认识社会为目的的经验的社会调查研究方法。
7.近代社会调查产生于资产阶级革命后的西欧，发展于19世纪末20世纪初的美国。
8.英国哲学家培根的经验论，法国启蒙思想家孟德斯鸠、卢梭等的社会政治观点，法国社会学家孔德的实证主义，德国马克思、恩格斯的辩证唯物主义和历史唯物主义，为各个阶级、各个派别的近代社会调查研究提供了系统化、学科化的理论基础和指导思想。
9.第二次世界大战以后，社会调查研究的数理化倾向日趋明显，推动了社会调查研究向__定量化__进步。
1.社会调查研究的主要内容包括社会调查研究的基本理论、基本方法、基本类型、基本程序和基本原则等。
2.纵贯研究的主要形式：一是趋势研究，二是同期群研究（人口特征组研究），三是追踪研究（同组研究）。
3. 定性研究与 __定量研究的结合是社会调查研究的最佳形式，这样才能更加深入、准确地认识社会现象和社会事物。
4.普查一般分为一次性普查和常规性（经常性普查）普查两类。
5.20世纪初期，抽样方法逐渐发展起来，与问卷法和统计分析结合在一起，形成抽样调查，成为现代社会调查研究的主要标志。
统计抽样名词解释
统计抽样名词解释抽样是指根据一定的规则或方法，从总体中选取一部分元素进行观察、测量或调查的过程。
抽样是统计学中重要的概念，它能够利用有限资源对总体进行较为准确的估计或推断，从而为决策提供依据。
以下是对抽样的详细解释。
抽样是选择样本的过程。
在统计学中，样本是从总体中选取的一部分元素，通过对样本的观察或测量结果，可以推断总体的特征。
抽样的目的是通过从总体中选择一个代表性的样本，使得样本能够尽可能地反映总体的情况。
抽样是通过确定抽样方法和样本大小来实现的。
抽样的过程中存在一定的规则或方法。
抽样方法是指按照特定的规则或方法选择样本的过程。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等。
简单随机抽样是一种最基本的抽样方法，即从总体中按照等概率随机选择若干个元素作为样本。
分层抽样是将总体分为若干个层次，按照一定比例从每个层次中抽取样本。
整群抽样是将总体分为若干个群体，然后从每个群体中选择一个或若干个元素作为样本。
系统抽样是按照一定的规则从总体中选择样本，例如每隔若干个元素进行抽取。
抽样的结果是样本。
样本是从总体中选取的一部分元素，它可以作为总体的一个代表，通过对样本进行观察、测量或调查，可以得到总体的一些特征。
样本的大小是指从总体中选取的元素的个数。
样本的大小一般通过统计学方法确定，要求满足一定的抽样误差和置信水平。
抽样是进行统计推断的基础。
统计推断是指通过对样本进行观察、测量或调查，对总体的特征进行推断的过程。
通过对样本的观察结果，可以估计总体的平均值、比例、方差等参数，并对总体的特征做出推断。
抽样是进行统计推断的基础，只有通过合理的抽样方法和样本大小，才能得到准确可靠的推断结果。
抽样的目的是为了节约资源。
抽样是利用有限的资源对总体进行观察、测量或调查的一种方法。
如果对整个总体进行观察或测量，需要消耗大量的时间、人力和物力资源。
而通过合理的抽样方法和适当的样本大小，可以在一定程度上节约资源，同时又能够满足对总体特征的推断要求。
社会调查研究与方法简答题
社会调查简答题1．什么是社会调查研究社会调查研究是指人们有计划、有目的地运用一定的手段和方法，对有关社会事实进行资料收集整理和分析研究，进而做出描述、解释和提出对策的社会实践活动和认识活动。
它是一个由系统的理论和方法组成的完整的知识体系，其主要内容包括社会调查研究的基本理论、基本方法、基本类型、基本程序和基本原则等。
2.社会调查研究的目的和作用是什么答：社会调查研究的目的有三：描述事实；解释现象和探索本质；科学预测和对策研究。
社会调查研究的作用：有利于正确认识社会现实；有助于正确制定政策和执行政策；能够提高人们认识、分析、综合问题的能力。
3．社会调查研究有哪些基本特征答：1.专门性。
2.系统性。
3.客观性4.实证性5.针对性。
4．当代社会调查研究的发展趋势是怎样的答：研究的广泛化。
方法的科学化。
手段的现代化。
研究的专业化。
5．社会调查研究的对象是什么答：社会调查研究的最基本对象就是现实社会，所要面对的首先是社会的基本要素，另外还有形形色色、种类繁多的具体对象。
（1）社会有三个基本要素：自然环境、人口和文化。
（2）社会调查研究具体的、最基本的对象即调查研究单位。
它们大致可分为八类：1.个人。
2.初级社会3.群体社会组织。
4.阶级和阶层。
5.民族。
6.社区。
7.社会行为。
8.社会产品。
1．社会调查研究的理论基础是什么答：社会调查研究的基本理论是指社会调查研究的指导思想和有关社会调查研究对象、目的、方法的一般概念、一般原理、基本原则和公式等。
构建社会调查研究理论的基础有二，即哲学原理和具体科学原理。
2．社会调查研究的基本方法涉及哪些方面其核心内容是什么答：所谓社会调查研究的基本方法主要是指具体的操作方法，涉及社会调查研究的各个方面：1.课题确定的方法；2.明确调查研究具体目的、对象、内容、类型的方法；3.调查研究方案设计和条件准备的方法；抽样的方法；4.各种搜集资料的方法，包括文献法、问卷法、访谈法、观察法、实验法；5.调查资料整理、分析的方法；6.撰写调查报告的方法等等。
抽样基本概念抽样专有名词抽样专有名词抽样专有名词
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隨機 vs. 非隨機抽樣
抽樣程序
定義目標母體 選擇抽樣架構
成本 正確性
時間 結果接受度 結果可概化性
抽樣設計種類
隨機抽樣
非隨機抽樣
要花較多成本
成本較低
較正確
較不正確
要費較多時間
費時較少
普遍可被接受
尚好
良好
較差
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選擇適當抽樣方法 決定樣本大小
選擇抽樣元素 實地進行資料蒐集
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定義目標母體 (Target Population)
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抽樣專有名詞
• 樣本(Sample)
– 經過抽樣方法所抽出的元素即為樣本
– 樣本為母體之一部份
母體 vs. 母數
– 應與母體具有共同特質
Population vs. parametric
– 樣本必須有母體代表性
樣本 vs. 統計數
• 抽樣架構(Sampling frame)
Sample vs. statistics
叢集抽樣
定額抽樣
分層比例 抽樣
分層非比 例抽樣
單一階段 雙階段 多階段
偶遇抽樣
系統抽樣 立意抽樣
滾雪球抽樣
抽樣種類
• 機率抽樣
– 被選取機率已知
– 隨機抽樣 – 系統抽樣 – 分層抽樣 – 群集抽樣(叢集)
• 非機率抽樣
– 被選取機率未知
– 便利抽樣 – 配額抽樣 – 判斷抽樣(立意) – 雪球抽樣
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群集抽樣(叢集)
• 確認及界定母群體。 • 決定所需樣本大小。 • 確認以及決定合理的群組。 • 列出所有屬於母群體的群組。 • 估計每個群組平均的母群體數。 • 藉所需樣本數除以估計每一群
抽样技术知识点总结
抽样技术知识点总结一、引言抽样是统计学的重要内容之一，它是指从总体中选取出一部分个体，通过对这部分个体的观察和研究来推断总体的性质和规律的一种统计方法。
抽样技术的合理性和科学性对于统计结果的准确性和可靠性具有重要的保障作用。
抽样技术的研究涉及概率论、数理统计等领域，是统计学中的一个重要分支。
二、抽样技术的基本概念1. 总体和样本总体是指研究对象的全体，样本是指从总体中抽取出来的一部分个体。
抽样研究的目的是通过对样本进行观察和研究，得出关于总体的统计推断。
2. 抽样误差抽样误差是指由于抽样方法的随机性和样本容量的有限性而导致的估计值与总体参数之间的差异。
减小抽样误差是抽样研究的一个重要目标。
3. 抽样框架抽样框架是指总体中每一个个体在抽样过程中都有明确的身份和位置的集合，这是进行抽样的前提条件之一。
4. 抽样概率抽样概率是指进行抽样的每一个个体被选中的概率。
抽样概率对于抽样结果的合理性和可靠性具有重要的影响。
三、抽样方法1. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中按完全随机的原则抽取出相同容量的样本的方法。
简单随机抽样是抽样方法中最基本的一种方法，它具有抽样误差小、可比较性强的特点。
2. 分层抽样分层抽样是指将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别抽取样本的方法。
分层抽样能够有效地减小抽样误差，提高估计的准确性。
3. 整群抽样整群抽样是指将总体按照某种特征分成若干群，然后选择其中的若干群作为样本的方法。
整群抽样能够简化抽样过程，提高抽样效率。
4. 系统抽样系统抽样是指按照一定规则从总体中选择个体的方法。
系统抽样能够简化抽样过程，减小抽样误差。
5. 整群分层抽样整群分层抽样是指将总体按照某种特征首先分成若干群，然后再从每一群中按照某种分层方法抽取样本的方法。
整群分层抽样是一种比较复杂的抽样方法，但具有较高的抽样精度。
6. 多阶段抽样多阶段抽样是指在抽样过程中采用多个抽样阶段的方法。
多阶段抽样能够逐步缩小抽样范围，提高抽样效率。
关于抽样的名词解释
关于抽样的名词解释抽样的意思是什么呢?怎么用抽样来造句?下面是为你整理抽样的意思，欣赏和精选造句，供大家阅览!又称取样。
从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。
其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。
抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
抽样：检验检疫机构接受报验后，须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。
其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。
现场检验一般采取国际贸易中普遍使用的抽样法(个别特殊商品除外)。
抽样时，要按照规定的方法和一定的比例，在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品( 标本)供检验之用。
还可以抽血样。
基本概念：所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看作总体，构成总体的每一个元素作为个体，从总体中抽取一部分的个体所组成的集合叫做样本，样本中的个体数目叫做样本数量。
抽样造句欣赏1, 第二，在抽样数量和样本选择的盲目性，使审计人员不能令人信服地解释抽样审计的结果，也无法用这一结果来正确判断财务表报的总体特征，从而使审计人员对财务表报的评价难以自圆其说。
2, 统计学老师说抽样调查有如管中窥豹一样，都是利用少数样本去推求事情的全貌。
3, 每一次民意测验和抽样调查带给这些政客的感受都是大同小异。
4, 一次性喷头如棉花球和棉花喷头提供了防止不卫生的抽样程序。
5, 方法采取分层随机抽样的方法，对杭州市城区721名初一年级和高二年级学生进行生活方式和健康行为的问卷调查。
6, 分层技术是遥感分层抽样调查与监测方法中的关键技术之一。
7, 全国数据根据抽样误差和调查误差进行了修正。
8, 采用以企业资质等级分层随机抽样的方法，调查了建筑施工企业经营模式发展的现状。
9, 因此，方案可为团场生产经营中农产品产量的抽样调查提供参考。
10, 方法采用整群抽样的方法在合肥市某中专学校进行问卷调查，并对有效问卷进行统计分析。
抽样技术主要概念、术语与问题(兼作复习提纲)(参考答案) (1)
一、主要概念、术语1、（作为数据收集方法的）观察研究，普查与抽样调查，实验设计数据收集有三种类型：观察研究（observational investigations or studies ）、普查与抽样调查（censuses and sample surveys ）、实验设计（Experiment Designs ）。
在观察研究中，把观察到的事实都记录下来，而不考虑或很少考虑它们对总体的代表性。
在普查与抽样调查中，基于样本代表性的观念，把对总体或样本中的每一个成员进行观察得到的事实记录下来。
在实验设计中，涉及实验条件的控制。
一个有控制的实验应满足三个条件，而观察数据（observational data ）至少不满足其中一条：(a) 实验在相同的条件下重复进行，从而产生一个非控制误差（uncontrolled variation ）的测度；(b) 重复实验是相互独立的；(c) 重复实验所产生的非控制误差源于实验的随机化性质。
科克伦认为观察研究有两个显著的特征：(a) 其目的是研究可能存在的因果关系（cause-effect relationships ）；(b) 这种研究通过将研究对象以预先确定的非随机方式分成不同的处理组。
但事实上，来自观察研究的数据不能用于检验是否存在因果关系——它仅能暗示这种关系，其程度影响是否值得进一步的实验设计。
“观察研究”最一般的含义是“任何非实验研究”（any investigation that is not an experiment ），包括总体的描述性调查（即抽样调查），其基本特征即未对研究对象作任何方式的处理或操纵。
自Wold 与Cochran 始，“观察研究”则用于指称上述集合中的一个子集：即那些目的在于对假设的因果关系（cause-effect relationship ）的研究。
2、非概率抽样；判断抽样，方便抽样，自愿样本，配额抽样，滚雪球抽样 偶遇抽样（方便抽样）（便利样本）即事先不预定样本，碰到即问或自动回答者。
抽样的含义
例如：假设要从一个900人的总体中，用随机数表方法抽取一个 100人的样本。
步骤：
1先建立抽样矿，也就是给900中的每一个人按1－900的顺序编 号。
如：我国有选举权和被选举权的公民
（1）研究总体 研究总体是在理论上明确界定的元素的集合体。
（2）目标总体 目标总体也称为调查总体，是实际抽取样本的元 素集合体，它是排除了研究总体中的一些特例后 的总体。
2.样本 通常将索要研究的事物全体构成的总体成为全
及总体，从全及总体中抽取出来，作为代表这一总 体的部分单位组成的集合体称为样本。
﹙一﹚进行分层抽样，需要解决问题
1怎样进行分层，或者说根据什么原则确定分层变量。 2如何确定样本比例 3确定实际分层抽样抽取样本的方法。 ﹙1﹚一种方法是先将所有总体元素按分层变量进行分层，并 计算各层在总体中的比例。如果采用等比例分层抽样，则直接 将总体比例视为样本比例，如果采用不等比例分层抽样，则需 要对样本比例做一定的调整。最后，在按确定的样本比例，用 简单随机或系统抽样方法，抽出适量的样本元素。
3计算抽样间距
抽样间距k﹦总体规模N／样本规模n
样本规模如果不是整数的，抽样间距可选取最接近N／n的整数。
4 确定抽取元素的方法。等距抽样从起始点开始，每个一个抽 样间距，抽取一个元素。
三 分层抽样
分层抽样是指研究者先把总体分为若干个同质的层﹙次级总体 ﹚，然后用简单随机或系统抽样方法，从每层中抽取样本元素。
优点：省时 省钱 ，效率高
缺点：降低抽样精度，抽样误差随之提高。
《社会调查研究与方法》问答题及应用题题库
《社会调查研究与方法》问答题及应用题题库说明：试卷号码：2196；资料整理于2019年1月10日，更新至2019年1月试题及答案。
一、试题目录1.操作化的定义和作用是什么？如何对概念和例题进行操作化？任选一概念完成操作化。
3.从观察者扮演角色的角度，说明观察以下社会现象时最适于采用的类型及其理由：(1)农民工的生产、生活状况。
(2)考场纪律。
(3)城管执法。
(4)社区建设。
(5)服务态度。
4.从观察者扮演角色的角度，说明观察以下社会现象时最适于采用的类型及其理由：(1)农民工的生产、生活状况。
(2)考场纪律。
(3)警民关系。
(4)社区建设。
(5)服务态度。
5.概率抽样有哪些？其特点和应用情况如何？6.概念与变量的含义是什么？变量有哪些类型？7.个别访谈成功与否的关键是什么？如何做到它？8.根据本人的兴趣或条件的便利，选择和确定一个社会调查研究课题，并设计出调查总体方案。
9.根据调查对象的范围来划分，社会调查研究有哪些类型？请解释其含义并举例说明。
10.简述访谈法及其类型。
11.简述社会测量各层次的含义及其相互关系。
12.简述资料整理的原则？13.结合实际叙述撰写调查报告的步骤及其内容。
14.就你了解的某一社会现象或社会事物，简要地设计一个调查研究总体方案。
15.举例说明变量之间的关系是怎样的？16.举例说明应当怎样选择社会调查研究课题？17.联系某一社会实际，任选一种实验设计，写出具体实施步骤及其结果。
提示：首先，必须掌握各种实验设计的基本概念和具体操作模式。
其次，结合某一社会实际写出具体实施步骤及其结果。
18.联系社会实际设想三种不同的调查总体状况，指出其适用的三种不同的概率抽样类型，并说明理由。
19.列出2种社会现象和社会事物，指出哪种适用于参与观察，哪种适用于非参与观察，并简要说明理由。
20.列出5种社会现象和社会事物，指出哪些适用于参与观察，哪些适用于非参与观察，并说明理由。
21.请说出社会调查研究的基本程序及其内容。
自考“社会调查原理与方法”复习资料第六章
第六章抽样 第⼀节抽样与抽样调查 ⼀、含义： 1.抽样是⼀种选择调查对象的程序和⽅法，即总体中选取⼀部分代表的过程。
2.抽样调查，即从研究对象的总体中选择⼀部分代表加以调查研究，然后⽤所得的结果推论和说明总体特征；始于1891年的⼈⼝调查，关键在于<1>如何判断⼀个样本误差的⼤⼩；<2>怎样才抽到⼀个所要求的精度的样本。
3.选取样本的⽅法包括：<1>依据研究任务的要求和对调查对象的分析，主观地有意识地在研究对象的总体中进⾏选择，即⾮概率抽样；<2>依据概率理论，按照随机原则选择调查对象的程序和⽅法，即概率抽样。
⼆、抽样调查优点： <1>调查费⽤较低；<2>速度快；<3>应⽤范围⼴；<4>可获得内容丰富的资料，抽样调查因调查对象的数⽬远较普查少，因此可以设置较多和较复杂的调查项⽬，并能集中时间和精⼒作详细的分析。
<5>准确性⾼。
2.抽样调查的优点成⽴的依据是：<1>部分含于整体之中；<2>部分与整体有同样的特征；<3>部分能够为研究者提供⼀个有关群体的⽣活、群体态度的更为清晰的脉络。
第⼆节抽样的术语与程序 ⼀、抽样的术语 1.个体与抽样单位：<1>个体是收集信息的基本单位，即分析单位，⼜称为调查对象；<2>信息单位是⼀次抽样当中抽取的单位。
<3>个体与抽样单位在有些研究中是相同的，在进⾏实际抽样时，抽样单位往往是多层次的。
2.研究总体与调查总体：<1>研究总体是在理论上明确界定的个体的集合体。
<2>调查总体是研究者实际抽取样本的个体的集合体。
<3>样本只能推论调查总体⽽不是研究总体——判断P168 3.抽样框——概率抽样需要，⼜称为抽样范畴，是抽取样本的所有抽样单位的名单。
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24什么是抽样？抽样的基本术语及其含义是什么？24(什么是抽样,抽样的基本术语及其含义是什么,答:前一问见名词简释。
抽样的常用基本术语有:1(总体。
它是构成事物的所有元素、也就是最基本单位的集合。
(样本。
它是从总体中按照一定方式抽取出的一部分元素的集合。
一个样本是总体的 2一个子集，一个总体中可以抽取出若干个不同的样本。
3(抽样元素。
它指的是构成总体的每一个最基本单位，也称“抽样分子”或“个体”。
社会调查研究中最常用的抽样元素是单个的人，但也可以是家庭、学校、企业、商店等。
4(抽样单位。
它是一次直接的抽样所使用的基本单位。
抽样单位与抽样元素有时是同一的，有时又是不同的。
5(抽样框。
它又称作抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。
6(参数值。
它也称为总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或者总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
在统计中最常见的参数值是某一变量的平均值。
7(统计值。
它也称为样本值，是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。
8(抽样误差。
它是用样本统计值去估计总体参数值时所出现的误差。
这种误差是因为抽样本身的特点而引起的。
由于无论采取什么样的抽样方式，所抽取的样本有多大，都无法涵盖总体，所以抽样误差是不可避免的。
但是，抽样误差的大小是可以在样本设计中事先进行控制的。
25(在社会调查中，如何确定样本规模,答:具体每一个社会调查研究究竟应当选择多大规模的样本，主要取决于以下几点:(1)总体规模:根据抽样原理，样本规模与总体规模越接近，样本值与总体值就越一致，抽样误差就越小，样本的代表性也越强。
但是当总体规模大到一定程度以后，样本规模的加大就不是那么必要了。
因此，对于10 000个单位以下的总体来说，样本规模应尽可能大;而对于那些超大型的总体，则可以按照一两万个单位的总体规模来确定样本规模，以避免不必要的浪费。
(2)抽样的精确性:从理论上说，样本的精确度越高越好，但相应的样本规模也要越来越大，这就意味着调查者的时间和人财物力的消耗也要增加好几倍。
而对于大多数社会调查研究来说，实际上并不要求太高的精确度。
因此，调查者应当根据必要性和可能性，适当地确定样本精确度，决不能因一味追求精确度的提高而拼命扩大样本规模，否则将导致巨大的浪费。
(3)总体的异质性程度:要达到同样的精确度，在同质性较高的总体中抽样时，样本规模可以小一些;在异质性较高的总体中，样本规模则应该大一些。
为了提高了样本反映总体的精确度，人们通常用分类抽样的方法将总体划分为不同的类别或层次，让这些不同类别或层次在样本中都有代表，并使得抽样误差中基本不存在类与类之间的误差成分，而只存在类内各单位之间的误差成分，其效果相当于缩小了总体的异质性程度和单位分布的不均匀状态。
(4)调查者所拥有的经费、人力、物力和时间:尽管从样本的代表性、抽样的精确性考虑，样本规模应尽可能大，但一般调查的经费、人力、物力和时间总是有限的。
样本规模的大小必须与之相匹配，否则或抽样无力完成，或根据抽样结果所做的调查研究无力进行。
26(如何理解抽样的作用,答:抽样调查是人们“由部分认识整体”的重要途径，而抽样作为其中的一个关键环节，其基本作用在于向人们提供一种实现“由部分认识总体”这一目标的手段。
在社会调查研究中，抽样主要解决的是调查对象的选取问题，即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。
一项社会调查研究若能采用普查的方式，对总体的全部元素都进行了解，那当然最好，但实际上绝大多数调查研究常常会因为条件限制，而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间寻求平衡。
以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论，以及不断发展、不断完善的各种抽样方法，正好适应了社会调查研究的发展和应用的需要，成为架在研究者十分有限的人力、财力和时间与庞杂广阔、纷繁多变的社会之间的一座桥梁。
有了它的帮助，研究者可以方便地通过较小的部分认识很大的整体。
正是因为如此，抽样才与问卷方法、计算机技术、统计分析方法相结合，形成了社会调查研究的抽样调查类型，在现代社会中大放异彩。
关于抽样的作用，有两个相关的问题需要特别明确:第一，抽样和抽样调查不能混为一谈。
抽样只是抽样调查的前提和一部分，只解决抽样调查过程中的选取调查对象这一个问题，抽样调查的其它所有问题都是靠另外的方法来解决的。
第二，抽样只是抽取样本的方法，而不是调查方法或者说资料收集方法。
再进一步确切地说，即使是抽样调查，也不能定义为一种调查方法和资料收集方法。
抽样调查和普查、个案调查一样，只能说是调查的类型或者方式，它们所使用的具体调查方法或者说资料收集方法就是各种类型的调查研究所通用的问卷法、访谈法、观察法、实验法、文献法等。
27(抽样应当怎样进行,提示:任选一种社会实际，从教材所述的概率抽样各种类型中，根据某种社会实际选择适宜的抽样类型对其加以说明，按照抽样的步骤加以叙述。
28(概率抽样有哪些,其特点和应用情况如何,答:概率抽样依照具体抽样方法的不同，分为以下类型:(1)简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。
它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样，其它概率抽样都以它为基础，可以说是由它派生而来的。
简单随机抽样对总体中所有个体完全按照随机原则抽取样本，即抽样时是不对所有个体进行任何分组排列的，抽取样本的数量是事先设定的，是从总体中逐个进行抽取的，从而使总体中任何个体都同样有被抽取的平等机会。
简单随机抽样分为重复抽样和不重复抽样两类。
常用的简单随机抽样方法有直接抽样法、抽签法和随机数表法。
简单随机抽样没有人为因素的干扰，简单易行，是概率抽样的理想类型。
这种抽样方法，在总体同质性较高时，用来比较准确有效，但在总体异质性较高时，则不一定效果好。
当总体所含个体数目太多时，采用这种抽样方式不仅费时、费力、费钱，而且很难操作。
(2)系统抽样系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。
其做法是先编制抽样框，将总体的所有单位都按一定标志排列编号;再用总体的单位数除以样本的单位数，求得抽样间距;然后，在第一个抽样间距内随机抽出第一个样本单位，作为抽样的起点;接着，按照抽样间距依次抽取样本单位，直到抽足样本的单位数为止。
同简单随机抽样相比，系统抽样有明显的优点:易于实施，工作量较少;样本在总体中的分布更均匀，精确度更高，代表性更强。
其局限性与简单随机抽样一样，也是仅适用于同质性较高的总体。
当总体内不同类别个体的数量相差过于悬殊时，采用此法所抽出的样本代表性可能较差。
(3)分类抽样分类抽样也叫类型抽样或分层抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。
分类抽样建立在两个假定之上:(1)只要类型划分较细，那么同一个类型中的每一个个体都是同质的，所以样本可以准确地反映总体的质。
(2)只要类型划分合理，且分配给各类的名额符合总体中各类人员的分布，那么，样本就可以准确地反映总体的量。
分类抽样分为比例分类抽样和非比例分类抽样两种。
分类抽样有着突出的优点:能够克服简单随机抽样的缺点，适用于总体内个体数目较多，结构较复杂，内部差异较大的情况;精确度较高;便于对不同层面的问题进行探索;便于分工。
分类抽样的缺点是，如何分类通常由人们主观判定，因此要求调查者具备较高的素质与能力，并且必须事先对总体各单位的情况有较多的了解，而它们在实际工作中有时难以完全实现，这就会影响分层的科学性和精确性。
(4)整群抽样整群抽样又称聚类抽样或集体抽样，是将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机的方法从这些群体中抽取若干群体，并将所抽出群体中的所有个体集合为总体的样本。
整群抽样分为等规模整群抽样和不等规模整群抽样。
人们往往采用概率与元素的规模大小成比例的抽样方法，规模大则抽取样本比例相对小，规模小则抽取样本比例相对大，从而保证每个群体中的最终抽样单位都具有被抽中的同等机会。
整群抽样对于个体单位之间界限不清的总体，能够充分发挥其作用，却并不适用于总体单位界限分明的情况。
另外，整群抽样对于所含子群总数较少的总体也不大适用。
整群抽样的优点在于:它可以通过转化抽样单位扩大抽样的应用性，降低成本，提高效率。
整群抽样的最大缺点是样本分布不均匀，样本的代表性较差，因此与其它抽样方法相比，在样本数相同时，其抽样误差较大。
另外，对整群样本的资料分析，如统计推断、假设检验等，也比前面几种抽样方法复杂。
(5)多阶段抽样多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或多个阶段进行的抽样方法。
它是在总体内个体单位数量较大，而彼此间的差异不太大时，先将总体各单位按一定标志分成若干群体，作为抽样的第1阶段单位，并依照随机原则，从中抽出若干群体作为第1阶段样本;然后将第1阶段样本又分成若干小群体，作为抽样的第2阶段单位，从中抽出若干群体作为第2阶段样本，依此类推，直到满足需要为止。
最末阶段抽出的样本单位的集合，就是最终形成的总体样本。
一般在抽取前阶段样本时采用分类抽样或等距抽样，抽取后阶段样本时用整群抽样或简单随机抽样。
多阶段抽样的意义在于缩小总体范围，提高抽样效率，降低抽样成本。
其最大优点就是可以达到以最小的人财物消耗和最短的时间获得最佳调查效果的目的，特别适用于调查范围大、单位多、情况复杂的调查对象。
此外，多阶段抽样由于在各阶段抽样时可根据具体情况灵活选用不同的抽样方法，所以能够综合各种抽样方法的优点，有利于提高样本质量。
多阶段抽样的不足之处是抽样误差较大。
由于每次抽样都必然产生误差，所以抽样阶段越多抽样误差就越大。
4(2(非概率抽样有哪些,其特点和应用情况如何,答:常用的有以下几种:偶遇抽样:又叫自然抽样、方便抽样或便利抽样，是调查者将在一定时间、一定环境里所能遇见到或接触到的人作为样本的方法。
具体说就是调查者根据自己的方便，任意抽取偶然遇到的人或者选择那些离自己最近的、最容易找到的人作为样本。
偶遇抽样的优点是方便省力，缺点是没有保证使总体中的每一个成员都具有同等的被抽中的机会，那些最先被碰到的、最容易见到的、最方便找的对象具有比其他对象大得多的被抽中概率，所以样本有很大的偶然性，代表性差，一般不能依赖偶遇抽样得到的样本来推论总体。
偶遇抽样常用于探索性研究中的试调查。
主观抽样又叫目标抽样、判断抽样或立意抽样，是调查者根据研究的目标和自己主观的分析，来选择和确定样本的方法。