医学统计学在临床科研中的应用
统计学在临床试验中作用
统计学在临床试验中的作用摘要：在应用统计学的基本概念的基础上，探讨临床研究中统计学的作用以及在不同类型的临床试验中比较结果的一些方法。
分析下面我们将举一些例子，看看在分析临床试验中数据偏倚时如何使用其它的检验方法进行多重检验时必须校正，使临床试验的结果更真实可信，并有助于我们研究新疗法。
关键词：应用统计学；临床研究数据；检验方法中图分类号：r96 文献标识码：a 文章编号：1673-8500（2013）02-0075-01一、临床试验的统计学方法临床试验是指按科学的实验方法，研究疾病在临床阶段规律的试验。
临床试验研究的对象主要是病人或健康人。
1.选择病人可以作为实验组也可以作为对照组。
一般是选择患某种确诊疾病的患者为观察病例。
选择病人除考虑病人本身的特征外，还要考虑疾病的特征，如病情的发展状况，常规治疗方案的疗效情况，病人的生存状况是否存在危险等等方面。
2.选择健康人。
一般是作为试验的对照组，考虑的各方面因素与病人相同或相近。
由于人的背景因素及个性特征极为复杂，在进行临床试验研究时，除考虑上述因素外，还要考虑医德等方面的问题。
在选择病人及健康人、选择处理因素时，要非常慎重。
试验前应该经过科研小组成员及有关专家的认真讨论，并进行周密设计，以避免出现各种意外情况。
因此，针对人体的临床试验研究与动物试验研究存在很大的区别。
这是每位医学科研工作者应该十分注意的。
3.社区干预试验。
是指对社区中的所有人群施加某种处理因素并观察一段较长的时间。
其目的是通过干扰某些在人群中存在的危险因素或施加某种保护性措施，观察处理因素在社区人群中产生的效应或预防效果。
典型的社区干预试验的实例之一是在社区人群的饮水中加入氟化物以观察是否能够降低人群的龋齿发生率的试验。
由于社区干预试验中涉及人群数量多，人群结构复杂，不易控制处理因素及背景干扰因素，且难以对人群给予处理因素时进行随机化分配，其试验效果及效应的确切性往往不易准确判断或确定。
医学统计在临床科研中的应用
表 ２ １ ２例子 宫脱垂手 术前 后症 状 比较 ３
附 表 １ 细 菌 培 养 结 果
３ 统 计 资 料 的 处 理
在完成实验设计 后， 一步 就是 根据设 计要 求搜 集各种 有 下
关资料 或数据， 用统 计学 方 法整 理数 字 资料 和 非数 字 资料。 虚 其 中包括统计报 表， 告卡， 报 日常 医 疗 卫 生 工 作记 录 ， 察 调 查 观 及实 验 的 结 果 将 搜 集 的数 据 和 各 种 资 料 进 行 检 查 和 核 对 ， 核 查 无 误 后进 行 设 计 分 组 ， 分 为 质 量 分 组 和 数 量 分 组 ， 分 组 划 按 要 求 设 计 整 理 表 ， 行 手 ＿ 汇 总 或 计 算 机 汇 总 ； 据 研 究 目 的 进 丁 根
维普资讯
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中华医学写作杂志
２０ ０２年
第 ９卷
第１ ５期
Ｃ ｉ ｓ ｊ ｍ ｒ ｆ ｅｉ ｌ ｒｉｇ ２０ ， ｏ ９Ｎ ．５ １ ４ 。 ｈｎ ｅｏ ａ ｏ ｄ ａ Ｗ ｉｎ ０ ２ Ｖ ｔ ｏ１ ’ ７ ｅ ｕ ｍ ｃ ｔ １
和 巩 固 。 为 了 掌 握 肯关 概 念 ， 者 认 为 。 用 从 医 学 实 例 人 手 ， 笔 采 用 临 床 科 研 中最 常 用来 描 述 研 究 结 果 的 百 分 率 来 说 明 。 例 如 ： 医 生 用 某 药 治 疗 外 阴 尖 锐 湿 疣 ５例 ， 部 治 愈 ， 是 报 道 其 治 全 于
Ａ大肠杆 菌
珠 蓖属
蜡样 芽孢
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枯 草杆 手 术 器 械 浸 泡 １ ｍｉ 毒 ０ ｎ消
有 效 ， 法 可 靠 ， 便 可 行 ， 于 掌 握 。 总 之 ， 我 们 进 行 临 床 方 简 易 当
医学论文中统计图表的正确使用
医学论文中统计图表的正确使用在医学研究中，统计图表是表达和分析数据的重要工具。
本文将介绍如何在论文中正确使用统计图表，以提高研究成果的可读性和可信度。
关键词：医学论文、统计图表、数据表达、数据分析医学论文中通常需要处理大量的数据，包括临床试验、流行病学调查、基因组学等多方面的信息。
统计图表作为一种直观的数据表达方式，能够清晰地呈现研究结果，从而帮助读者更好地理解数据分析的结论。
在选择统计图表时，应根据研究数据的类型、数量和所要呈现的信息进行选择。
例如，对于比较两组数据的均值差异，可以选择柱状图或线图；对于展示多组数据间的关系，可以选择散点图或饼图。
选择合适的图表后，需要正确设置图表的各项参数。
例如，坐标轴的标签、图例、标题等，以便清晰地表达图表的含义。
同时，还需注意图表的尺度，确保数据表达的准确性。
选择正确的数据分析方法对于统计图表的使用至关重要。
常用的统计分析方法包括描述性统计、方差分析、卡方检验等。
作者需根据数据的特点和研究目的选择合适的方法进行数据分析。
统计图表中的尺度应设置合理，确保数据的准确性。
例如，在柱状图中，各柱子的高度应与其所代表的数据成比例；在线图中，线条的起伏应能反映出数据的变化。
在展示实验数据时，通常会涉及标准误差。
标准误差反映了数据散布的范围，帮助读者更好地理解数据的波动情况。
在制作图表时，应正确计算和标注标准误差。
为了使图表更加完整和易于理解，通常需要提供一些补充数据。
例如，可以在图表下方列出数据的平均值、中位数等指标，以便读者对数据进行整体把握。
下面通过一个实例来说明如何正确使用统计图表。
在一项探讨高血压与年龄关系的研究中，研究者收集了500名患者的血压和年龄数据，并采用统计图表来呈现分析结果。
由于要探讨的是高血压与年龄之间的关系，可以选择散点图来展示数据点，同时绘制一条趋势线来反映二者的关系。
在散点图中，横坐标为年龄，纵坐标为血压。
为了便于观察，可以将数据点的大小和颜色进行调整，使其在图中更加突出。
统计分析在医学科研中的应用
统计分析在医学科研中的应用医学科研的本质是解决人类健康问题，而统计分析是医学科研的重要工具之一。
统计分析可以使医学研究者通过对数据的分析和解释发掘有用的信息和关系，从而更好地推动医学研究的进展。
本文将从患者随访研究、临床试验、生存分析、质量控制等几个方面介绍统计分析在医学科研中的具体应用。
一、患者随访研究患者随访研究是评价某些慢性疾病的有效性和生存率的一种指标，主要是通过对患者随访的时间和结果进行分析，得出某种疾病的有效性和治疗效果。
统计分析在患者随访研究中具有重要意义，可以帮助研究者评估患者随访过程中的质量，确定事件发生的时间，计算生存率、存活时间、复发率和再次治疗率等指标。
例如，有一项针对胃食管反流病（GERD）患者的随访研究中，研究者通过统计分析得出，手术治疗的患者比药物治疗的患者长期效果更好，患者的症状和生命质量得到了明显的改善。
这说明，随访研究通过统计分析的支持，能够帮助研究者深入了解某种疾病的治疗效果、生存时间和质量。
二、临床试验临床试验是一种为了检测新药物和治疗方法的效果而进行的实验，在临床试验的设计和分析过程中，统计学扮演着非常重要的角色。
统计分析在临床试验中的应用包括样本量的统计学计算、随机化分配治疗和对照组等以及测试不同变量之间的关系。
举例来说，一项针对头颈癌治疗的临床试验中，研究者运用统计分析得出结论：加入吉司达比（一种癌症药物）的治疗方案，能够显著提高患者的无复发生存率。
临床试验的统计分析帮助研究者在实验设计和结果解释方面更加准确和合理。
三、生存分析生存分析是评估疾病或其他事件所需时间的过程，生存分析可以用来预测治疗方法的长期有效性、评估和预测疾病发展的风险以及评估特定人群或疾病的生存时间。
在医学科研中，生存分析可以应用于癌症、心血管疾病、流行病学研究和慢性疾病等方面。
例如，一项慢性肾病的生存分析研究中，通过统计分析得出：在人口中普遍存在的常见的成年人临床状态下，高血压、白蛋白水平和年龄是与肾病进展并发症、死亡风险和疾病进展的显著相关因素之一。
医学统计学就业方向
医学统计学就业方向
医学统计学是现代医学研究中不可或缺的一环，医学统计学家对
于医学研究的设计、数据分析和结果解释都具有非常重要的作用。
因此，医学统计学毕业生的就业前景十分广阔。
1. 医药研发机构
医学统计学家在医药研发机构中的岗位主要是参与新药的研究与
开发，制定严格的试验计划和分析程序，确保新药的安全性和有效性。
这是医学统计学毕业生最常见的职业选择。
2. 医院与临床研究所
医院和临床研究所需要对病例数据进行管理和分析，以便更好地
诊断和治疗疾病。
医学统计学毕业生可以为这些组织提供高水平的数
据分析和统计支持。
他们可以构建和管理数据库，设计和执行流行病
学研究，并对分析结果进行解释和汇报。
3. 政府科研机构
政府机构拥有大量的医学数据，是医学统计学工作的另一个重要
领域。
医学统计学毕业生可以在公共卫生和健康政策制定中发挥重要
作用。
他们可以对公共卫生数据进行分析，为政府部门提供数据支持，帮助制定合理的公共卫生政策和干预措施。
4. 生物技术公司
随着基因测序技术日益成熟，生物技术公司对医学统计学家的需求也越来越大。
医学统计学毕业生可以为这些公司提供高质量的数据分析和解释，帮助这些公司制定新的生物技术产品并优化产品性能。
总的来说，医学统计学是一个独具优势的学科，毕业生可以在医疗机构、研究开发领域、政府机构和生物技术公司等多个领域中发挥作用。
未来随着人口老龄化和慢性病等问题的增加，医学统计学家的就业前景将更加广阔。
希望同学们在学习医学统计学的过程中，多加实践，并注重积累实践经验，以更好的应对未来的就业挑战。
《中国全科医学》杂志社开展临床科研服务(三)——统计学分析
《中国全科医学》杂志社开展临床科研服务(三)——统计学分
析
本刊编辑部
【期刊名称】《中国全科医学》
【年(卷),期】2016(19)26
【摘要】1、数据库的建立：通过EpiData设计和建立数据库，提高数据录入效率，降低错误率。
2、数据清洗：包括原始数据的整理、赋值，异常值的识别，缺失值的填补。
3、统计描述和假设检验：根据数据类型进行数据描述，制作统计图标；根据研究目的，采用恰当的统计学方法，基本统计学方法有t检验、方差分析、χ^2检验、相关分析、非参数检验，高级统计学方法有重复测量方差分析、协方
差分析、多元线性回归分析、生存分析、判别分析、聚类分析、主成分分析与因子分析、Meta分析、路径分析、结构方程模型等。
【总页数】1页(P3169-3169)
【关键词】统计学分析;科研服务;全科医学;重复测量方差分析;杂志社;多元线性回
归分析;统计学方法;EpiData
【作者】本刊编辑部
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】R737.9
【相关文献】
1.“第三届北京国际全科医学与社区卫生服务学术峰会”暨《中国全科医学》杂志社十年刊庆会议(第一轮通知) [J],
2.“第三届北京国际全科医学与社区卫生服务学术峰会”暨《中国全科医学》杂志社十年刊庆会议(第一轮通知) [J],
3.《中国全科医学》杂志社开展临床科研服务(一)——医学课题申报指导 [J], 本刊编辑部
4.《中国全科医学》杂志社开展临床科研服务(二)——医学课题实施质量控制 [J], 本刊编辑部
5.《中国全科医学》杂志社开展临床科研服务(四)——科研论文写作指导 [J], 本刊编辑部
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统计学在医学研究中的应用
统计学在医学研究中的应用统计学作为一门学科，具有重要的应用价值，在各个领域都能发挥重要作用。
医学研究作为一个严肃而复杂的学科，也离不开统计学的支持和指导。
统计学在医学研究中扮演着至关重要的角色，帮助研究人员进行数据分析和结论推断，为医学科研提供可靠的依据。
一、干预试验中的统计学应用干预试验是医学研究中常见的一种设计，通过对照组和干预组的对比，评估某种药物或治疗方法的疗效。
统计学可以帮助研究者确定样本容量、制定实验方案，以及进行结果分析。
在选择样本容量时，统计学可以通过样本大小和效应大小的估计，确定合适的研究规模，确保结果的准确性和可信度。
在实验方案的制定中，统计学可以帮助确定随机分配的方法，避免偏倚的产生。
结果分析阶段，统计学可以提供假设检验和置信区间等方法，来评估干预的效果，并判断结果的显著性和可靠性。
二、队列研究中的统计学应用队列研究是观察某种特定因素对疾病发生和发展的影响的一种研究方法。
通过长期的随访，可以观察到因果关系的变化，为医学实践提供科学依据。
统计学在队列研究中的应用主要是风险估计和生存分析。
通过风险估计，可以计算不同因素对疾病发生的相对风险，进而确定影响因素的重要性。
生存分析则可以评估某种干预措施对患者生存率的影响，为临床实践提供指导。
三、系统综述和荟萃分析中的统计学应用系统综述和荟萃分析是整合和评价医学研究中大量试验结果的方法，用于总结某个领域内的证据。
统计学在系统综述和荟萃分析中的应用包括：计算不同研究结果的加权平均值，来评估一个治疗方法的总体效果；进行敏感性分析，探讨不同因素对结果的影响；通过漏斗图来评估发表偏倚和结果偏倚，以及进行亚组分析，了解不同患者群体之间的差异。
四、生物统计学的发展对医学研究的影响生物统计学的快速发展为医学研究提供了更多的工具和方法。
随着生物技术的进步，基因组学和生物信息学的兴起，统计学也逐渐在基因组学和遗传研究中发挥重要作用。
基于大数据的统计学分析，可以帮助鉴定与疾病相关的基因变异，加深对疾病机制的理解。
医学统计学在临床科研中的应用与思考
医学统计学在临床科研中的应用与思考一、医学统计学的概念和意义1.1 医学统计学的定义医学统计学是将统计学原理和方法应用于医学研究和临床实践中的一门学科。
它通过收集、整理和分析医学数据，揭示医学规律，评价医疗措施的有效性和安全性，为临床决策提供科学依据。
1.2 医学统计学的意义医学统计学在临床科研中具有重要的意义。
它可以帮助研究者理清数据之间的关系，发现疾病的危险因素和保护因素，为疾病的预防和控制提供理论依据。
医学统计学还可以评价不同临床治疗方案的效果和安全性，为临床实践提供科学依据。
医学统计学还可以帮助医疗院所进行资源的合理分配和利用，提高医疗服务的效率和质量。
二、医学统计学在临床科研中的应用2.1 研究设计在临床科研中，研究设计是至关重要的环节。
医学统计学可以帮助研究者选择合适的研究设计，如队列研究、病例对照研究和随机对照试验等。
不同的研究设计能够解决不同类型的科研问题，医学统计学的应用可以保证研究结果的可靠性和有效性。
2.2 数据收集和整理医学统计学在临床科研中还可以帮助研究者规范数据的收集和整理流程，从而确保数据的质量和准确性。
合理的数据收集和整理方法可以避免数据的混乱和遗漏，保证研究结果的真实性和可靠性。
2.3 数据分析数据分析是医学统计学在临床科研中的核心步骤。
研究者可以通过描述性统计分析、推断性统计分析和生存分析等方法，揭示数据之间的关系，评价研究假设的成立和研究结果的稳定性。
医学统计学还可以帮助研究者进行亚组分析和交互作用分析，从而深入挖掘数据的内在规律。
2.4 结果解释与推广在临床科研中，医学统计学还可以帮助研究者合理解释研究结果，从而为临床实践提供科学依据。
医学统计学还可以帮助研究者将研究结果推广到更广泛的人群和背景中，为医学知识的推广和应用提供科学依据。
三、医学统计学在临床科研中的思考3.1 数据安全和隐私保护在医学统计学的应用中，数据的安全和隐私保护是至关重要的。
研究者需要严格遵守数据收集和使用的伦理规范，保证研究数据的安全和隐私不被泄露。
医学统计学在临床科研中的应用
医学统计学在 临床科研 中的应用
罗文意① 郑
【 关键词 】 医学统计学； 临床应用 ； 科研应用
ｄ ｏ ｉ ：１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４ － ４ ９ ８ ５ ． ２ ０ １ ３ ． １ ６ ． ０ ７ ２
医学统计学是统计 学的分支 ， 主要研究医学 （ 实）
３ ０ ～ ５ ０例 １ ０ ０ ～ ５ ０ ０例
试 验中涉及 的统计学 问题 。
１ ． ２ 基本知识
般性疾病 和慢性病
１ ． ２ ． ４ 概率 泛指可 能性 ，是 随机 事件发生可能性的数值度 统计学 中用数字 、字母 或其他符 号 量 ，常用 Ｐ表示 ，是总体 的特征 。Ｐ ＝ Ｏ表示 不可能 ； Ｐ ＝ Ｉ 表 代表观察单位 （ 对象 ）的某一项特征称变量 ，观察 的结果 即 示 可能 。因统计 学 中的显 著性 检验 通常 采用 “ 无 效假设 ” ， １ ． ２ ． １ 变量与资料类型 为变量值 ， 用于存储 和分析 。 而统计资料与变量的关系见表 １ 。
医学统计学是一门繁杂 、 枯燥 、 逻辑性很强 的基础学科 ， 在医学科研 中的应用越来越受 到国内广 大医学科研工 作者的 重视 ，统计分析结果表达 已成 为医学论 文中一个 不可缺少的 重要组成部 分 … 。然而 ，在医学职业生涯 中 ，临床 医生最容
易搞错 的要 数医学统 计学的知识了 。有报道称近年发表 的论
分
。多分类 不相容 的多类属性
变 量 有 序 多 髅 妻 嚣辜
医学统计学学习体会
医学统计学学习体会《统计学》作为科学研究的基础学科，在医学研究中，扮演着举足轻重的作用。
医学实验的分组、实验方法的选定、实验结果的处理，处处都离不开统计学知识的应用。
在处理实验结果时，经常要运用收集到的数据进行各种学统计的分析。
同时选择恰当的统计方法是提高结果的可靠性的必要条件。
医学统计方法应用不当，常常会带来错误的结论，影响整个论文的质量。
因此，统计学方法是否正确运用是判断论文科学性的主要依据。
统计工作可分为四大步骤，即先要有一个涉及全过程的设计，然后按照设计的要求和规定来搜集资料、整理资料和分析资料。
1 设计：在整个统计工作中，如何设计是关键，它会指导实验的开展和数据的处理，可以得到较为可靠的结果，可以控制以及减小误差。
设计分为专业设计和统计设计，专业设计是研究者根据自己的专业知识进行选题、建立假说、确定研究对象和技术方法等。
统计设计的内容要包括资料的收集、整理和分析全过程的设想和安排。
2 搜集资料：实验的数据主要的来源有两个方面：直接来源于调查研究和科学实验或来源于一次文献数据。
在搜集资料的过程中要严格遵守完整、准确和及时的要求进行。
3 整理资料：为统计分析做好准备工作，可以使原始数据系统化、条理化。
主要有三个过程，即核对校正原始数据、分组、将原始数据分别归入相应的组中并做简单的总结。
4 分析资料：阐述事物或变量间的内在联系和规律。
主要有统计描述和统计推断两个部分。
统计描述即用统计指标、图表对资料的数量特征及分布规律进行描述。
而通过参数估计或假设检验，用样本信息来推断总体特征及比较不同整体之间的差别和联系就是统计推断。
统计推断则是揭示变量之间的内在联系，由有限的实验数据上升到对样本总体的估计，对统计资料的判断极为重要。
在应用方面想要做好统计分析，首先要有一个关于统计学的宏观的概念。
就像直接进行信息匹配一样，把实验的目的、意义所想要表达的结果同统计学相应概念对应，由想要得出的结果逆推实验过程，最后得出统计资料的指标。
医学研究中统计方法的选择和应用
医学研究中统计分析方法的选择与应用一般人认为统计学在医学研究中的应用就是资料的统计分析，这是因为这部分工作容易被人觉察到，并且也是统计学中非常重要的一部分，然而这是一种不太全面的看法。
因为统计学在医学科研中的作用不仅仅是资料的统计分析，它的应用贯穿于整个研究过程之中，包括计划、设计、实施、资料处理与分析，到结果的展示和解释，直至到最后论文发表，都需要统计学知识的支持。
因此，学好统计学基本理论，掌握每一种统计方法的适用条件及其使用技巧，对每一位医学研究人员来讲是必须具备的基本功之一。
第1节临床科研中研究变量的类型在进行资料统计分析之前，必须辨别清楚将要统计分析的研究变量的性质和在研究中所起的作用。
因为不同类型的资料所选用的统计量和统计方法不同，在病因学科研中研究变量所起的作用以及研究其目的不同，对它们的处理也不一样。
以下按测量单位和病因学研究的目的对研究变量的类型加以介绍。
一、按测量尺度分类1.计量资料对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的大小，所得的资料称为计量资料(measurement data)，一般有度量衡等单位。
例如在研究血压与身高、体重等身体型态指标的关系时，以人为观察单位，测得的身高(cm)、体重(kg)和血压(mmHg)属于计量资料。
又如在环境污染与人体健康关系的研究时，以每个采样点为观察单位，测量不同采样点空气中二氧化碳、氮氧化物、悬浮颗粒等的浓度(mg/L)。
再如临床实验室检验中，血脂的浓度、血糖的含量、血清中肌酸磷酸激酶浓度(IU)等也属于计量资料。
计量资料又可分为离散型和连续型资料两种。
离散型资料往往是一种计数，如每名儿童口腔中的龋齿个数、单位面积内细菌菌落的个数、显微镜下每个方格中的红细胞数。
这种计数只能是0和正整数，不可能是负数，也不会有小数点。
连续型资料，理论上在任何两个数值之间都会有无穷多个数据，如身高，在175厘米与176厘米之间理论上存在无穷多个数据。
2.计数资料将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组观察单位的个数所得的资料称为计数资料(enumeration data)。
医学统计学
二2
• 变量类型的区分在统计学中至关重要，它不仅决 定了统计分析方法的选择，还与识别分析的基本 单位有关、与分析结果的解释有关。
第三节 统计学的若干基本概念
二2
变量
• 出于特定研究目的，不同类型变量间可以进行转 换。一般从定量到半定量，再到定性(注意信息 量将减少)。
• 当然，为了对定性变量进行统计学处理，需要对 其进行编码处理。
• 统计学正是分析数据中变异和不确定性的一门科学和 艺术，它透过具有偶然性的现象来探测和揭示那些令 人困惑的医学问题的特征和规律，对不确定性的数据 作出科学推断。
• 因此，统计学是认识客观世界的重要工作工具和手段。
第一节 医学统计学的地位和作用
• 医学统计学：运用数理统计学的基本原理和 方法来研究医学问题的一门学科，它包括了 研究设计、数据收集、整理、分析以及分析 结果的解释和表达。
定性变量
无序分类变量
二项分类变量 多项分类变量
第三节 统计学的若干基本概念
二2
变量
定量变量要么是连续的，要么是离散的
➢ 连续变量 如年龄就是一个连续变量，因为不同人的年龄差异在理
论上可以任意地小。一般有度量衡单位。
➢ 离散变量 如家庭人口数就是一个离散变量，不同家庭的人口数可
相差0、1、2等，在这些量之间不可能取其他量。
一
总体与样本
总体
无限总体：指总体中的个体是无限的 有限总体：指总体中的个体是有限的
三节 统计学的若干基本概念
一
总体与样本
注意
总体中的“个体”(individual)在多数情形下是 人，但也可以是其他个体。
注意识别鉴别“个体”即基本单位到底是什么， 在统计分析以及结果解释中都至关重要。
临床医学科研统计学基础
03
注意事项
对于有序分类变量，需考虑采用趋势 χ^2检验或Mann-Whitney U检验等 方法。
等级资料的χ^2检验
适用条件
等级资料是将观察单位按某种属 性的不同程度分组所得的数据。 当等级资料满足一定的条件时， 可以使用χ^2检验进行比较。
检验步骤
将数据转换为等级数据、建立检 验假设、计算检验统计量、确定P 值并作出推断结论。
标准误的概念
样本均数的标准差称为标准误，它反映了样本均数对总体均数的估计 精度。
t分布、μ检验和t检验
t分布的概念
当总体分布为正态分布，但总体标准差未知时，样本均数 与总体均数之间的差异经过标准化后服从t分布。
μ检验的应用条件
当总体标准差已知或样本量足够大时，可以使用μ检验对总 体均数进行假设检验。
上四分位数与下四分位数之差，反 映中间50%数据的离散程度。
方差与标准差
适用于对称分布，特别是正态分布 的资料，反映数据的离散程度。
正态分布及其应用
01
正态分布的概念与性质
介绍正态分布的定义、概率密度函数、均值、标准差等基本概念和性质
。
02 03
正态性检验
通过图形观察（如直方图、P-P图、Q-Q图）和假设检验（如ShapiroWilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验）等方法判断数据是否服从正 态分布。
1 2
描述疾病分布和影响因素
通过统计学方法，可以准确地描述疾病的发病率 、患病率、死亡率等分布情况，以及影响疾病发 生和发展的各种因素。
评估诊断和治疗效果
利用统计学方法可以对临床诊断和治疗措施的效 果进行客观评价，为医生提供科学依据。
3
预测疾病趋势和制定防治策略
医学科研论文中的统计学问题汇总分析
------------------------------------------ 最新资料推荐------------------------------------ 医学科研论文中的统计学问题汇总分析医学科研论文中的统计学问题汇总分析作者：郑华宾ARS医学统计学是一门帮助人们透过偶然现象，分析和判断事物内在规律的科学。
随着医学科研工作的深入，医学统计学的应用越来越广泛。
由于统计学的内容非常丰富，并且仍在不断发展，而医务工作者常因各种原因不愿花费许多精力钻研统计学知识，故医学论文中误用统计学的现象较为严重。
为了减少这一现象，提高论文的水平，现就论文中常见的统计学错误，分析讨论如下。
1 .文中未交待所用统计方法论文中应将所用的统计方法交待清楚，例如，是配对设计的t检验还是成组设计的t检验，是Ridit 分析还是卡方检验，是作相关分析还是作回归推断。
使用不正确的统计方法会得出错误的结论，所以统计方法交待不清或根本不予交待，会使读者对论文结论的正确与否无法判断。
有的作者只提一句经统计学处理后，就写出结论;有的甚至于直接用P值说明问题了事。
正确的做法应写明具体的统计方法，如有特殊情况，还应说明是否采用了校正，这样才有说服力。
严格地说，应写明精确的统计量值和P值,如t值、F值、2 值等,不应笼统地以P0.05或P0.05代替。
此外,最好能交待所使用的计算工具与统计软件名称。
因采用公认的统计软件（如SAS、SPSS等）或程序型计算器进行计算，与手工计算相比,既准确又快捷，其计算结果易于被人接受。
2.使用统计方法时不考虑其应用条件每一种统计方法都有其适用条件。
在表示数值变量资料（计量资料）的平均水平时常用到平均数。
然而平均数有算术平均数（均数）、几何均数和中位数，各有其应用条件。
应用均数时，必须首先确定数据为正态分布。
如果数据是偏态分布，仍用均数表示其平均水平势必导致错误的结论，不少作者没有注意到这一点。
医学信息学论文：苏炳华-临床试验生物统计的认识和实践
随着世界各国新药开发增多, 临床试验管理 加强, 1985年后，各国先后制定颁发了各自 的药物临床试验管理规范。其中有，欧洲 共同体( 1986~ 1988 年) 、英国( 1986 年) 、法国( 1987 年) 、韩国( 1987 年) 、北欧( 1989年)、日本( 1989 年) 、加拿大( 1989 年) 、和澳大利亚( 1991 年)。, 世界卫生组 织(WHO) 1980 年代末，着手拟定世界卫生 组织药物临床试验管理规范，并且于1993 年公布。
临床试验 生物统计 的认识和实践
上海交通大学医学院生物统计教研组 上海泰格医药科技有限公司 苏炳华 2014年12月1日南宁
一。1984年以前医学统计学
中国卫生信息学会（中国卫生统计学会）1984年成立前 ，在老一辈医学统计学家郭祖超，薛仲三，许世瑾，李光 荫等老教授的培养指导下，第二代医学统计学家，如杨树 勤，田凤调，丁道芳，周有尚，陆守曾,金丕焕等教授， 迅速成长，已经颇有规模。 当时出版的主要著作，主要参考书有： 1.郭祖超主编：医用数理统计方法（第三版）（增订版）， 北京，人民卫生出版社,1988 郭祖超教授主编的“医学与生物统计方法”（第一版）正 中书局 1948年出版， “医用数理统计方法”（第二版）北京，人民卫生出版社 ,1963年出版
二。 1984年中国卫生信息学会成立后
在第一，二代医学统计学家带领下，第三代医学统计学家 迅速成长，他们经过培训，掌握了试验设计方法，统计模型 ，多元统计方法，计算机算法语言，统计软件包，数据库技 术，又有良好的医学背景。纷纷到国外深造，又参加了许多 良好设计临床试验的实践，国外的医学统计学家，也回国服 务，为医学统计学的发展开创了新的局面。 统计学家学习过的算法语言，有ALGOL60, FORTRAN, BASIC, PASCAL等语言；学习各种统计软件包，有SAS 软件包,BMDP,SPSS,GLM和Splus等等软件包；学习过的 各种多元统计分析方法，有多元回归，逐步回归，Logistic 回归，Cox回归，判别分析，逐步判别分析，聚类分析，主 成分分析，典型相关分析，蒙特卡罗方法，Boots trap方法 等等。
统计在医学中的应用(一)
统计在医学中的应用(一)统计在医学中的应用概述统计学在医学领域的应用广泛，其中包括：•疾病流行病学研究•临床试验设计和分析•医疗资源配置•医学决策制定疾病流行病学研究疾病流行病学研究是指通过对人群、某地区或某种疾病进行统计学分析，探讨其分布、病因以及预防与控制策略等方面的科学研究。
在疾病流行病学研究中，经常用到的统计学方法包括患病率、病死率、风险比、相对危险度等指标，以及生存分析、群体对照研究等研究设计。
临床试验设计和分析临床试验是一种验证药物、医疗器械或治疗方法安全性和有效性的科学研究。
在临床试验中，统计学起着重要的作用。
常用的临床试验设计包括随机对照试验、交叉试验和阶段性试验等。
而在各个试验设计过程中，则需要用到双盲试验、随机分组、资料的统计分析和结果的解释等统计学方法。
医疗资源配置医疗资源的合理配置是保证医疗系统高效运转的前提。
而在资源配置的过程中，统计学为医疗系统提供了量化的分析手段。
通过对病房、医护人员、医疗设备以及药品等方面的统计分析，可为医疗机构提供更加优化、公平合理的资源配置方案。
医学决策制定在医学决策制定的过程中，统计学方法被广泛应用。
比如，通过对临床试验的统计分析来确定药物是否适合上市使用，或是通过对疾病的统计分析来制定医疗政策等。
总结综上所述，统计学在医学领域中发挥着不可替代的作用。
无论是在疾病流行病学研究、临床试验设计和分析、医疗资源配置还是医学决策制定等过程中，均需要运用统计学方法来保证数据的准确性、科学性和可靠性。
下一步随着现代科技的不断推进和医学研究的深入发展，统计学在医学中的应用前景十分广阔。
未来，随着智能医疗、大数据医疗等领域的不断发展，统计学将会更加深入到医学研究和医疗实践中，为医学进步和人类健康做出更大的贡献。
医学从业者应该加强统计学领域知识储备，充分运用统计学方法进行医学研究并为医疗实践服务，进一步推动医学科研和临床实践的全面发展。
常用医学统计方法及科研论文写作
设计需考虑以下几方面： 1、研究的目的和假设是什么? 2、研究对象的选择范围是什么？如何确定？ 3、研究方法是什么？技术路线如何？ 4、具体的研究内容、观察项目与指标是什么？ 5、研究对象的数量大小，如何抽样？怎样分组？ 6、对观察指标如何进一步计算？具体采用哪些统计分 析方法？ 7、有哪些可能存在的误差？如何避免与减少其影响？ 8、时间、人员、经费方面的安排。
老少比 =
×
65岁及以上老年人口数 14岁及以下少年儿童人口数
100%
人口金字塔
人口金字塔是一种用几何图形来形象地表示 人口性别年龄构成的方法。其图形形如金字塔， 故称为人口金字塔 。
人口金字塔分型
增长型人口：人口金字 塔呈上尖下宽，多 为出生率大于死亡 率，表示人口不断 增长。 静止型人口：除高龄组 构成较小外，其它 各年龄组构成相近， 此类人口出生率基 本等于死亡率，人 口总数基本稳定。 缩减型人口：人口金字 塔呈现上下两头小， 中间大，一般多为 死亡率大于出生率， 人口总数不断减少。
解决方法
可避免 查明并去除原因
测量误差 （随机） 抽样误差 (随机)
测量变异
测值-真值
随机
不可避免 提高测量精度 不可避免 增加样本含量
个体变异
样本--总体 样本--样本
随机
4、概率和小概率事件
概率是反映某一事件发生的可能性的大小，常
用符号P表示。其值在0和1之间。概率等于1
的事件是必然事件（P=1），概率等于0的事
围生期死亡 新生儿 死亡
婴儿 死亡
新生儿死亡率 指某地某年平均每千名活产 数中未满28天的新生儿死亡数，其算式为：
同年未满28天的新生儿死亡数
新生儿死亡率=
某年活产总数
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医学统计学在临床科研中的应用
医学统计学是一门应用数据分析和统计方法来研究和解决医学问题的科学。
它使用了统计技术，从大量的数据中发现相关性、因果关系、关联性和差异性，以改善临床诊断、治疗和预防等措施。
它广泛应用于临床研究，可以帮助医生在临床实践中做出明智的决定，以提高患者的治疗效果和质量。
在临床科研中，医学统计学的应用可以帮助医生更好地理解诊断、治疗和预防等措施之间的关系，从而更好地为病人提供服务。
它可以帮助医生更准确地预测患者的发病率和治疗结果，从而为患者提供更有效的治疗方案。
此外，医学统计学还可以帮助医生评估不同治疗方案之间的效果，帮助他们选择最佳的治疗方法。
医学统计学也可以用于临床研究，以评估疾病的发病率、治疗效果、副作用等情况。
它可以通过流行病学研究来探索发病原因、风险因素和危险因素。
此外，它还可以用于对新药和技术的评估，以确定它们的有效性和安全性，并将它们应用到临床实践中。
医学统计学的应用还可以帮助医生更好地了解病人的病症，从而更好地了解患者的治疗情况，进而有效地改善治疗效果。
它还可以帮助医生评估不同的治疗方案，以便
根据患者的特殊情况来选择最佳的治疗方式，从而提高患者的治疗效果和质量。
总之，医学统计学在临床科研中的应用可以提高临床实践的质量和效果，帮助医生从大量的数据中发现相关性、因果关系、关联性和差异性，以改善临床治疗和预防措施。
它可以帮助医生评估不同治疗方案之间的效果，从而选择最佳的治疗方法，为患者提供更有效的治疗方案，从而改善患者的治疗效果和质量。