2018线性系统理论课件03-第1章(2)由系统机理和框图建立状态空间模型
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状态空间:以n个线性无关的状态变量作为基底所组 成的 n 维空间称为状态空间Rn。
状态轨线:随着时间推移,系统状态x(t)在状态空间 所留下的轨迹称为状态轨线或状态轨迹。
12
第1章 线性系统的状态空间描述
三 线性系统的状态空间描述
1.状态方程(※):描述系统状态变量与输入变量 之间关系的一阶微分方程组(连续时间系统)或一阶差分方 程组(离散时间系统)称为系统的状态方程。
8
第1章 线性系统的状态空间描述
二. 状态的含义
系统的状态 描述系统的过去、现 在和未来行为的变量 组,是用来完善地描 述系统行为的最小的 一组变量。
状态变量 状态变量是指构成系 统状态的每一个变量。 状态变量构成的列向 量为状态向量。
9
第1章 线性系统的状态空间描述
关于状态的几点说明
系统的状态空间描述
用向量 u [u1,u2 , up ]T 表示; ✓ 系统对环境的作用(即从外部量测到的系统信
息)称为系统输出,用向量 y [ y1, y2, yq ]T 表示; ✓ 系统输入和输出统称为系统的外部变量。 ✓ 描述系统内部状况的变量称为系统的状态变量,
用向量 x [x1, x2, xn ]T表示,它是系统的内部变量。
状态变量组可完全地表征系统行为的属性体现在:
只要给定这组变量 x1(t),x2 (t), ,xn (t) 在初始时刻t0的值,
以及输入变量
u1(t),u2 (t), ,在up各(t)瞬时t≥t0的值,则系统
中任何一个变量在t≥t0时的运动行为就可以被完全确定。
状态变量组的最小性体现在:
状态变量 x1(t),x2 (t), ,xn (t)是为完全表征系统行为所
1.几个基本定义
状态轨线:随着时间推移,系统状态x(t)在状态空间 所留下的轨迹称为状态轨线或状态轨迹。
12
第1章 线性系统的状态空间描述
三 线性系统的状态空间描述
1.状态方程(※):描述系统状态变量与输入变量 之间关系的一阶微分方程组(连续时间系统)或一阶差分方 程组(离散时间系统)称为系统的状态方程。
8
第1章 线性系统的状态空间描述
二. 状态的含义
系统的状态 描述系统的过去、现 在和未来行为的变量 组,是用来完善地描 述系统行为的最小的 一组变量。
状态变量 状态变量是指构成系 统状态的每一个变量。 状态变量构成的列向 量为状态向量。
9
第1章 线性系统的状态空间描述
关于状态的几点说明
系统的状态空间描述
用向量 u [u1,u2 , up ]T 表示; ✓ 系统对环境的作用(即从外部量测到的系统信
息)称为系统输出,用向量 y [ y1, y2, yq ]T 表示; ✓ 系统输入和输出统称为系统的外部变量。 ✓ 描述系统内部状况的变量称为系统的状态变量,
用向量 x [x1, x2, xn ]T表示,它是系统的内部变量。
状态变量组可完全地表征系统行为的属性体现在:
只要给定这组变量 x1(t),x2 (t), ,xn (t) 在初始时刻t0的值,
以及输入变量
u1(t),u2 (t), ,在up各(t)瞬时t≥t0的值,则系统
中任何一个变量在t≥t0时的运动行为就可以被完全确定。
状态变量组的最小性体现在:
状态变量 x1(t),x2 (t), ,xn (t)是为完全表征系统行为所
1.几个基本定义
线性系统理论总结ppt
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线性系统理论总结ppt
一、线性系统简介
1.线性系统定义:
线性系统是指用线性微分方程、线性积分方程和线性算子(算子运算)来表示、描述和分析的一个系统。
这种系统的输入输出之间的关系可以表
示为线性函数的形式。
2.线性系统的实例:
线性系统的例子包括信号处理、控制系统、数字图像处理、模式识别
等等。
线性系统的应用也很广泛,可以应用在机器人、汽车、航空、通信、医疗和金融等行业中。
二、线性系统的演示
1.系统模型:
线性系统通常用状态空间模型来描述,该模型由一组线性微分方程以
及输入、输出和内部状态变量组成。
该模型的工作原理是:系统的输入到
达模型的输入,系统的内部状态变量发生改变,然后将内部状态变量产生
的输出发送到系统的输出端。
2.系统特性:
线性系统具有许多特性,包括平衡点、平稳性、稳定性、反馈和动力
学建模等等。
这些特性是线性系统能够更好地实现高效操作和有效控制的
基础。
三、线性系统的分析
1.状态变量分析:
状态变量是描述系统当前状态的量,它们通过系统的状态转移方程的变化反映系统的行为。
状态变量的分析包括:求出状态变量的收敛状态,判断系统的稳。
线性系统课件 第一章
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系统结构图:
理论上,零极点对消,系统稳定
实际中,系统往往会出现失效或达到饱和
从状态空间的角度分析上述实现中主要变量 的演变过程
系统状态方程为
x1 x1 2v x 2 x 2 u x 2 x1 v y x2
求解可得:
x1 (t ) e x10 2e v,
三.状态空间描述和输入输出描述的比较
通过一个简单的例子,对该系统进行稳 定性分析,从而来比较状态空间描述和 传递函数之间的优缺点。
例1.考虑传递函数
1 H (s) s 1
极点为1,系统是不稳定的
Case 1: 在H(s)前面串联一个补偿器
s 1 H c (s) s 1
得:
s 1 1 1 H c ( s) H ( s) s 1 s 1 s 1
结论:系统实现的内部特征要远比其外部特 性所表明的内容复杂的多。内部特性完全取 决于没有外加激励时的系统固有频率,而并 不是所有的振型在传递函数中都有所体现, 或者,换句话讲就是由于传递函数在初始条 件为零的情况下定义的,所以它不能完全显 示出系统在实际运行时的全部振型。所以单 纯采用传递函数方法进行系统分析,得出的 结论是片面的甚至是错误的。
(1)
1u
( n 1)
0u
1u
( n2)
n 1u
待定系数 0 , 1 ,, n1 可构造如下:
0 bn 1 bn1 a n1 0 2 bn2 a n1 1 a n2 0 n b0 a n1 n1 a n2 n2 a1 1 a0 0
转化为线性系统:
x A(t ) x B (t )u y C (t (x0,u0)的领域内的运动
《线性系统》课件
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NG
线性系统的控制目标
01
02
03
04
稳定性
确保系统在受到扰动后能够恢 复稳定状态。
跟踪性能
使系统输出能够跟踪给定的参 考信号。
抗干扰性
减小外部干扰对系统输出的影 响。
优化性能指标
最小化系统性能指标,如误差 、超调量等。
线性系统的控制设计方法
状态反馈控制
基于系统状态变量进行 反馈控制,实现最优控
稳定性分析
利用劳斯-赫尔维茨稳定判据等 工具,分析系统的稳定性。
最优性能分析
通过求解最优控制问题,了解 系统在最优控制下的性能表现
。
2023
PART 06
线性系统的应用实例
REPORTING
线性系统在机械工程中的应用
总结词
广泛应用、控制精度高
详细描述
线性系统在机械工程中有着广泛的应用,如数控机床、机器人、自动化生产线等。这些系统通过线性 控制理论进行设计,可以实现高精度的位置控制、速度控制和加速度控制,提高生产效率和产品质量 。
时域分析法
通过求解线性常微分方程或差分 方程,可以得到系统的动态响应
,包括瞬态响应和稳态响应。
频域分析法
通过分析系统的频率响应函数,可 以得到系统在不同频率下的动态响 应特性。
状态空间分析法
通过建立系统的状态方程和输出方 程,利用计算机仿真技术对系统的 动态响应进行模拟和分析。
2023
PART 05
2023
PART 02
线性系统的数学模型
REPORTING
线性系统的微分方程
总结词
描述线性系统动态行为的数学方程
详细描述
线性系统的微分方程是描述系统状态随时间变化的数学模型,通常采用常微分 方程或差分方程的形式。这些方程反映了系统内部变量之间的关系及其对时间 的变化规律。
线性系统的控制目标
01
02
03
04
稳定性
确保系统在受到扰动后能够恢 复稳定状态。
跟踪性能
使系统输出能够跟踪给定的参 考信号。
抗干扰性
减小外部干扰对系统输出的影 响。
优化性能指标
最小化系统性能指标,如误差 、超调量等。
线性系统的控制设计方法
状态反馈控制
基于系统状态变量进行 反馈控制,实现最优控
稳定性分析
利用劳斯-赫尔维茨稳定判据等 工具,分析系统的稳定性。
最优性能分析
通过求解最优控制问题,了解 系统在最优控制下的性能表现
。
2023
PART 06
线性系统的应用实例
REPORTING
线性系统在机械工程中的应用
总结词
广泛应用、控制精度高
详细描述
线性系统在机械工程中有着广泛的应用,如数控机床、机器人、自动化生产线等。这些系统通过线性 控制理论进行设计,可以实现高精度的位置控制、速度控制和加速度控制,提高生产效率和产品质量 。
时域分析法
通过求解线性常微分方程或差分 方程,可以得到系统的动态响应
,包括瞬态响应和稳态响应。
频域分析法
通过分析系统的频率响应函数,可 以得到系统在不同频率下的动态响 应特性。
状态空间分析法
通过建立系统的状态方程和输出方 程,利用计算机仿真技术对系统的 动态响应进行模拟和分析。
2023
PART 05
2023
PART 02
线性系统的数学模型
REPORTING
线性系统的微分方程
总结词
描述线性系统动态行为的数学方程
详细描述
线性系统的微分方程是描述系统状态随时间变化的数学模型,通常采用常微分 方程或差分方程的形式。这些方程反映了系统内部变量之间的关系及其对时间 的变化规律。
线性控制系统理论与方法动态系统模型ppt课件
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17
定义 3.8、(传递函数矩阵)对于 MIMO 线性定常系统,令输入
变量组为{u1,u2, ,u p} 输出变量组为{y1, y2, , yq} ,且假设
系统的初始条件为零,gij (s) 表示系统的第 j 个输入端到第 i 个输
出端的传递函数,其中 j 1, 2, , p, i 1, 2, , q ,则
(3.6)
18
(3.6)的向量形式为 y(s)
g11 (s
)
g1p(s)u(s) G(s)u(s)
g q1 (s) g qp (s)
称由上式定义的 G(s) 为系统的传递函数矩阵,当 G(s) 至少有一
个传递函数中分子分母次数相同时,称 G(s) 为真有理分式阵,否
13
当n为无穷大时,相应的系统称
为无穷维系统。所有的集中参数 系统都是有穷维系统,而所有分 布参数系统都是无穷维系统。
状态变量组的选取是不惟 一的,系统的任意两个状态变量
组间是线性变换的关系。
14
三、两类动态模型的定义:
定义 3.7、单变量标量(SISO)线性定常系统的输入/输出模 型为
y (n) an1 y (n1) a1 y a0 y bmu (m) bm1u (m1) b1u b
则称 G(s) 为严格真有理分式阵。显然 G(s) 为 q p 的一个有理分
式矩阵,对于因果系统,当且仅当 G(s) 为真的或严格真的时,它
才是物理上可以实现的。
19
当且仅当 limG(s) 0 或 limG(s) D(D 0) 时,相应的
s
s
传递函数阵G(s) 为严格真的或真的。
图3.1 系统的方框图表示
定义 3.8、(传递函数矩阵)对于 MIMO 线性定常系统,令输入
变量组为{u1,u2, ,u p} 输出变量组为{y1, y2, , yq} ,且假设
系统的初始条件为零,gij (s) 表示系统的第 j 个输入端到第 i 个输
出端的传递函数,其中 j 1, 2, , p, i 1, 2, , q ,则
(3.6)
18
(3.6)的向量形式为 y(s)
g11 (s
)
g1p(s)u(s) G(s)u(s)
g q1 (s) g qp (s)
称由上式定义的 G(s) 为系统的传递函数矩阵,当 G(s) 至少有一
个传递函数中分子分母次数相同时,称 G(s) 为真有理分式阵,否
13
当n为无穷大时,相应的系统称
为无穷维系统。所有的集中参数 系统都是有穷维系统,而所有分 布参数系统都是无穷维系统。
状态变量组的选取是不惟 一的,系统的任意两个状态变量
组间是线性变换的关系。
14
三、两类动态模型的定义:
定义 3.7、单变量标量(SISO)线性定常系统的输入/输出模 型为
y (n) an1 y (n1) a1 y a0 y bmu (m) bm1u (m1) b1u b
则称 G(s) 为严格真有理分式阵。显然 G(s) 为 q p 的一个有理分
式矩阵,对于因果系统,当且仅当 G(s) 为真的或严格真的时,它
才是物理上可以实现的。
19
当且仅当 limG(s) 0 或 limG(s) D(D 0) 时,相应的
s
s
传递函数阵G(s) 为严格真的或真的。
图3.1 系统的方框图表示
线性系统理论(第一章).ppt
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x2
0
x3 640
1 0 194
0 x1 0
1
x2
0
u
16 x3 1
x1
y 720
160
0
x2
x3
第一章
⑵当 m n时,将有理分式进行严格真化,
y
[bn
(bn1 bnan1) pn1 pn an1 pn1
(b0 bna0 ) ]u a1 p a0
x1(t)
X
(t
)
,
t t0
xn (t)
状态空间:状态向量取值的一个向量空间。
第一章
动力学系统的状态空间描述 一个动力学系统的结构示意图。
u1 u2
• ••
x1 x2
动力学部件
•
• u p
•
xn
状态变量组:x1, x2 , , xn
输入变量组:u1,u2 , ,u p 输出变量组:y1, y2 , , yq
第一章
例:给定系统的输入—输出描述为
y(3) 16 y(2) 194 y(1) 640 y 4u(3) 160u(1) 720u
则 x1 0
x2
0
x3 640
1 0 194
0 x1 0
1
x2
0
u
16 x3 1
y 1840
616
x1
64
x2
4u
x3
R1
C
uc
e(t)
L iL
R2 uR2
u 解:确定状态变量,最多2个线性无关的变量,取 c 和 iL
作为状态变量。
第一章
列出原始电路方程:由电路定律。
右回路:
线性系统理论全PPT课件
![线性系统理论全PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/5109c125cbaedd3383c4bb4cf7ec4afe04a1b186.png)
详细描述
稳定性是线性系统的一个重要性质,它决定了系统在受到外部干扰后能否恢复到原始状态。如果一个系统是稳定 的,那么当外部干扰消失后,系统将逐渐恢复到原始状态。而不稳定的系统则会持续偏离原始状态。
03
线性系统的数学描述
状态空间模型
01
定义
状态空间模型是一种描述线性动态系统的方法,它通过状态变量和输入
航空航天控制系统的线性化分析
线性化分析
在航空航天控制系统中,由于非线性特性较强,通常需要进行线性化分析以简化系统模 型。通过线性化分析,可以近似描述系统的动态行为,为控制系统设计提供基础。
线性化方法
常用的线性化方法包括泰勒级数展开、状态空间平均法和庞德里亚金方法等。这些方法 可以将非线性系统转化为线性系统,以便于应用线性系统理论进行控制设计。
线性系统理论全ppt课件
• 线性系统理论概述 • 线性系统的基本性质 • 线性系统的数学描述 • 线性系统的分析方法 • 线性系统的设计方法 • 线性系统的应用实例
01
线性系统理论概述
定义与特点
定义
线性系统理论是研究线性系统的 数学分支,主要研究线性系统的 动态行为和性能。
特点
线性系统具有叠加性、时不变性 和因果性等特性,这些特性使得 线性系统理论在控制工程、信号 处理等领域具有广泛的应用。
线性系统的动态性能分析
动态性能指标
描述线性系统动态特性的性能指 标,如超调量、调节时间、振荡
频率等。
状态空间分析法
通过建立和解决线性系统的状态方 程来分析系统的动态性能,可以得 到系统的状态轨迹和响应曲线。
频率域分析法
通过分析线性系统的频率特性来描 述系统的动态性能,可以得到系统 的频率响应曲线和稳定性边界。
稳定性是线性系统的一个重要性质,它决定了系统在受到外部干扰后能否恢复到原始状态。如果一个系统是稳定 的,那么当外部干扰消失后,系统将逐渐恢复到原始状态。而不稳定的系统则会持续偏离原始状态。
03
线性系统的数学描述
状态空间模型
01
定义
状态空间模型是一种描述线性动态系统的方法,它通过状态变量和输入
航空航天控制系统的线性化分析
线性化分析
在航空航天控制系统中,由于非线性特性较强,通常需要进行线性化分析以简化系统模 型。通过线性化分析,可以近似描述系统的动态行为,为控制系统设计提供基础。
线性化方法
常用的线性化方法包括泰勒级数展开、状态空间平均法和庞德里亚金方法等。这些方法 可以将非线性系统转化为线性系统,以便于应用线性系统理论进行控制设计。
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• 线性系统理论概述 • 线性系统的基本性质 • 线性系统的数学描述 • 线性系统的分析方法 • 线性系统的设计方法 • 线性系统的应用实例
01
线性系统理论概述
定义与特点
定义
线性系统理论是研究线性系统的 数学分支,主要研究线性系统的 动态行为和性能。
特点
线性系统具有叠加性、时不变性 和因果性等特性,这些特性使得 线性系统理论在控制工程、信号 处理等领域具有广泛的应用。
线性系统的动态性能分析
动态性能指标
描述线性系统动态特性的性能指 标,如超调量、调节时间、振荡
频率等。
状态空间分析法
通过建立和解决线性系统的状态方 程来分析系统的动态性能,可以得 到系统的状态轨迹和响应曲线。
频率域分析法
通过分析线性系统的频率特性来描 述系统的动态性能,可以得到系统 的频率响应曲线和稳定性边界。
线性系统概论课件
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{ 0 ,0 } { 0 [t0 , )0 ,[t0 , )}
• 由定义
resd pu o t{ x o e n (t0)su ,[t0 e , )} resd pu o t{ x o e n (t0)s 0 } , eresd pu o t{ 0 o e n ,u [t0 s , )} e
• 线性时不变系统的动力学方程
• Chi-Tsong Chen, Linear system theory and design
PPT学习交流
12
此课件下载可自行编辑修改,供参考! 感谢您的支持,我们努力做得更好!
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13
完全表征系统时间域行为的一个最小内部变量组.
注意:状态的选择不是唯一的,状态是辅助量,可以有 明确的 物理意义,也可以没有.
• 状态空间:
状态向量取值的空间是有限维的实向量空间(Rn,R),称 为状态空间.
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5
• 动态方程:
----描述输入输出和状态之间唯一关系的方程组. ----动态方程都是因果的.
• 左MFD
给 定q*p的 传 递 函 数 矩 阵G( s) , 一 定 存 在q*q和q*p的 多 项 式 矩 阵 A(s)和 B(s) ,满 足
G(s)A1(s)B(s), 称 A1(s)B(s)为 G(s)的 一 个 左 M FD。
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8
• MFD的次数:定义为其分母矩阵的行列式的次数(同SISO)
• MFD不唯一,次数也不唯一
• 最小阶MFD:在G(s)的所在MFD中,次数最小的称为 最 小阶MFD.也不唯一.
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9
四. 系统矩阵描述
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• 由定义
resd pu o t{ x o e n (t0)su ,[t0 e , )} resd pu o t{ x o e n (t0)s 0 } , eresd pu o t{ 0 o e n ,u [t0 s , )} e
• 线性时不变系统的动力学方程
• Chi-Tsong Chen, Linear system theory and design
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13
完全表征系统时间域行为的一个最小内部变量组.
注意:状态的选择不是唯一的,状态是辅助量,可以有 明确的 物理意义,也可以没有.
• 状态空间:
状态向量取值的空间是有限维的实向量空间(Rn,R),称 为状态空间.
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5
• 动态方程:
----描述输入输出和状态之间唯一关系的方程组. ----动态方程都是因果的.
• 左MFD
给 定q*p的 传 递 函 数 矩 阵G( s) , 一 定 存 在q*q和q*p的 多 项 式 矩 阵 A(s)和 B(s) ,满 足
G(s)A1(s)B(s), 称 A1(s)B(s)为 G(s)的 一 个 左 M FD。
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8
• MFD的次数:定义为其分母矩阵的行列式的次数(同SISO)
• MFD不唯一,次数也不唯一
• 最小阶MFD:在G(s)的所在MFD中,次数最小的称为 最 小阶MFD.也不唯一.
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四. 系统矩阵描述
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线性系统 演示文稿 ppt课件
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• 语句执行结果为
• a=
•
x1
x2 x3 x4
• x1 -10 -2.188 -0.3906 -0.09375
• x2 16
0
0
0
• x3
0
8
0
0
• x4
0
0
2
0
• b=
•
u1
• x1 1
• x2 0
• x3 0
• x4 0
• c=
•
x1 x2 x3 x4
• y1
1 0.4375 0.1875 0.09375
•
1 0 1 -2 -2 -4
•
2 1 -5 -2 9 6
•
0 2 3 2 6 -4
Qo =
100
•
0 -1 0
•
1 0 -1
•
120
•
-2 0 -2
•
-1 -4 -1
• Rc =
•
3
Ro =
3
• 从计算结果可以看出,系统能控性矩阵和能观性矩阵的秩都是3,
为满秩,因此该系统是能控的,也是能观测的。
• 例4 Simulink中的线性定常系统状态空间描述下 的响应
• d=
•
u1
• y1 0
• 这个结果表示,该系统的状态空间表达式为
• X = [-10 -2.188 -0.3906 -0.09375 ]x
[1]u
[16
0
0
0
]
[0]
•
[0
8
0
0
] + [0]
•
[0
0
2
0
]
[0]
《线性系统理论讲义》课件
![《线性系统理论讲义》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/d73233c070fe910ef12d2af90242a8956becaacc.png)
时域分析
卷积积分
学习卷积积分的计算方法,掌握时 域分析的基本方法。
因果性
认识系统因果性的概念,学习如何 判断一个系统是否是因果系统。
冲击响应
了解系统的冲击响应特性,学会如 何使用冲击响应分析系统的动态特 性。
单位脉冲响应
学习单位脉冲响应的计算方法,掌 握时域分析的基本方法。
频域分析
1
傅里叶变换
学习傅里叶变换的基本概念与性质,掌握在频域下分析系统的方法。
本课件内容详细介绍了线性系统的基本概念、信号与系统分析、时域分析、频域分析、线性系统设计和应用实例。 通过本课件的学习,您将掌握线性系统理论的基础知识和应用技能。
学会设计控制系统,实现系统的自动控制。
应用实例
机械控制系统设计
了解机械控制系统的构成和特点, 学会使用线性系统理论设计控制系 统。
自动控制系统设计
认识自动控制系统的概念与分类, 掌握自动控制系统的设计方法。
信号处理应用实例
了解信号处理的基本知识和应用领 域,学会使用线性系统理论进行信 号处理。
总结
线性系统理论讲义PPT课 件
本课程将深入讲解线性系统基础知识和应用技能,介绍系统的数学模型、信 号与系统分析、时域分析、频域分析、线性系统设计等内容。
线性系统基础
1
概念
了解什么是线性系统及其特点。
2
性质
掌握线性函数的性质,了解线性系统的基本概念。
3
数学模型
学习如何使用数学方法描述线性系统的模型。
4
时不变系统
认识时不变系统的概念和特性,掌握时不变系统的分析方法。
信号与系统分析
信号分类及性质
了解信号的种类与性质,熟悉不同种类的信号的特 点。
由系统框图建立状态空间描述_线性系统理论与设计_[共3页]
![由系统框图建立状态空间描述_线性系统理论与设计_[共3页]](https://img.taocdn.com/s3/m/62eb383d551810a6f42486b9.png)
u
s
图 积分环节系统框图
x& K
∫
xy
图 积分环节状态变量图
2一阶惯性环节
图 18所示的系统为常见的一阶惯性环节,即UY((ss))=s+Ka。将 K作为放大器部分提出,
令UY1((ss))=s+1a,则有 u1=·y+ay,即 ·y=u1-ay。因此,可以得到图 19所示的一阶惯性环 节状态变量图。选择积分器的输出为状态变量 x,输入为 ·x,则一阶惯性环节的状态空间描
6 线性系统理论与设计
12 由系统框图建立状态空间描述
线性系统的状态空间描述一般可以通过以下三种途径获得:第一种为通过系统框图建
Байду номын сангаас
立,即根据系统各个环节的实际连接关系,写出相应的状态空间描述;第二种为通过分析系
统的物理或化学机理,进而得到状态方程和输出方程;第三种为通过描述系统的高阶微分方
程或传递函数建立系统的状态空间描述。本节将详细介绍第一种途径。
由系统框图建立状态空间描述的一般步骤:首先,将系统框图中各个环节变换成状态变
量图,组成系统的状态变量图;然后,将积分器的输出端作为系统的一个状态变量,积分器的
输入端为状态变量的导数;最后,根据系统状态变量图的信号传递关系写出系统的状态空间
表达式。
下面将介绍由一些基本环节的系统框图建立状态空间描述。
1积分环节
积分环节的系统框图如图 16所示,将 K作为放大器部分提出,典型积分环节即为放大
因子为 K的放大器与积分器的乘积。因此,容易得到如图 17所示的状态变量图。选择积 分器的输出为状态变量 x,则积分器的输入为状态变量的导数 ·x,积分环节的状态空间描
述为
·x=Ku y=x
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3. 一阶微分惯性环节 其传递函数为 G(s) Y (s) s b 1 b a
n1 r 0
s nr 1
f
(r)
(0)
(1.2.6)
式中 f (r) (0) 是 r 阶导数 dr f (t) 在 t 0 时的值。 dt r
特别地,如果 f (t) 及其各阶导数的所有初始值全都等于零,则有
L
dn f dt
(t)
n
sn
F
(s)
(1.2.7)
1.2.2.3 积分性质
试列写以电枢电压u(t)为输入,轴的角位移(t)为
输出的状态空间模型。
+
Ra
ia
La
u
M
J, f
f
-
图1-4 电枢控制的直流电动机原理图
解 :设电动机励磁电流不变,铁心工作在非饱和区。
按照图1-4所描述的电动机系统,可以写出如下主 回路电压方程和轴转动动力学方程
u
Raia
La
dia dt
J
0
Ce La
1
La
0 1 x 0 u
0
f
0
J
y [0 1 0]x
1.2由系统框图建立状态空间描述
首先复习补充有关积分变换的知识。 拉氏变换的定义 拉氏变换的微分性质 拉氏变换的积分性质
1.2.1拉普拉斯变换的定义
本次课主要内容
1.2由系统框图建立状态空间描述 1.3由系统机理建立状态空间描述
为了讲解问题方便,我们先讲1.3 的内容,然后再介绍1.2的内容。 下面先复习上节课的主要内容。
一、线性系统的状态空间描述
线性系统的状态空间描述可表示为如下形式:
x& A(t)x B(t)u Nhomakorabeay
C(t)x
前面电路的微分方程组写成状态空间描述的形式, 并且写成矩阵形式如下:
di(t) R i(t) uC (t) u(t)
dt L
LL
duC (t) 1 i(t) dt C
di(t)
dt duC (t)
1RL
dt C
1 L 0
x2
x k kx
(a) 积分器
(b) 加法器
(c) 比例器
图1-2 系统结构图中的三种基本元件
例 线性时变系统
x A(t) x B(t)u
y
C(t)
x
D(t)u
的结构图如图1-3所示。值得注意的是:图中的信号
传输线一般是表示列向量,方框中的字母代表矩阵,
每一方框的输入输出关系规定为:
1
b
L 0
总结:状态变量的选取原则 (1) 状态变量的选取可以视问题的性质和输入特性而定
(2)状态变量选取的非惟一性
在前面的例子中,如果重新选择状态变量 x1 uC
则其状态方程为 输出方程为:
x1
x2
0 1
LC
1 R
L
系统的状态方程和输出方程一起,称为系统状态空 间表达式,或称为系统动态方程,或称系统方程。
设:x1 i(t) x2 uC (t) C 0 1
x
x1
x2
A
R
L 1
-
1 L
0
C
则可以写成状态空间表达:
x Ax bu
y Cx
若 L[ f (t)] F(s) ,则
L
f
(t)dt
F (s) s
f
1 (0) s
(1.2.8)
式中, f 1(0) 是 f (t)dt 在 t 0 的值。同理,对于 f (t) 的多重积分的拉氏变换,有
L
f (t)(dt)2
F (s) s2
建立状态空间模型的关键在于状态变量的选取, 它是建立状态空间模型的前提。
状态变量的主要选取办法: •系统储能元件的输出; •系统输出及其输出变量的各阶导数; •上述变量的数学投影(使系统状态方程成为某 种标准形式的变量); 下面就常见的电路系统、机械系统和机电能量转换 系统等,举例说明如何建立状态空间模型。
i(t) uC (t)
1
L 0
u
(t
)
该方程描述了电路的状态变量 和输入量之间的关系,称为该 电路的状态方程,这是一个矩 阵微分方程。
y(t) 0
1
i(t) uC (t)
如果将电容上的电压作为电路的输出量,则 该方程是联系输出量和状态变量关系的方程, 称为该电路的输出方程或观测方程。这是一 个矩阵代数方程。
二、状态空间模型的结构图
线性系统的状态空间模型可以用结构图的方式表达 出来,以形象说明系统输入、输出和状态之间的信息传 递关系。不仅适用于单输入单输出系统,当然也适用于 多输入多输出系统。
系统结构图主要有三种基本元件:
积分器,加法器,比例器,其表示符如图1-2所示。
x(t) ∫ x(t)
x1
x1+x2
Ea
d2 d
M J f
dt 2
dt
其中Ea和M分别为如下电枢电势和转矩
Ea=Ced/dt,
M=Cmia
其中Ce和Cm分别为电枢电势常数和转矩常数(含恒 定的磁通量) .
因此,上述主回路电压方程和轴转动运动方程可 记为
u
Raia
La
dia dt
Ce
d
dt
Cmia
0
k m
1 f
m
x1 x2
0 1
m
F
y 1
0
x1 x2
该系统的状态图如下
例1.3.3 【机电能量转换系统】下图表示某电枢控制的 直流电动机,其中Ra和La为电枢回路总电阻和总电感, J为转动惯量,负载为摩擦系数为 f 的阻尼摩擦。
d2
L
dt
2
f
(t)
s2F
(s)
sf
(0)
f (0)
(1.2.5)
式中, f (0) 是 df (t) / dt 在 t 0 时的值。
重复上述过程,可导出时间函数 f (t) 的 n 阶导数微分性质的一般公式:
dn f
L
dt
(t)
n
s n F (s)
F
F ky
f
dy dt
m
d2 dt
y
2
即:
d2y m dt2
f
dy dt
ky
F
选择状态变量 x1 y x2 y x1
则:
x1 x2
x2
k m
y
f m
dy dt
1 m
F
k m
x1
f m
x2
1 m
F
机械系统的系统方程为
x1 x2
(1.2.2)
1.2.2 拉氏变换的性质 1.2.2.1 线性性质 线性性质也称叠加性。这个性质的数学描述为:
若 L[ f1(t)] F1(s) , L[ f2 (t)] F2 (s) 。 K1 、 K2 为常数时,则
L[K1 f1(t) K2 f2 (t)] K1F1(s) K2F2 (s) (1.2.3)
L f (t)(dt)n F(s) (1.2.9) sn
1.2.4根据控制系统的结构图建立状态 空间表达式
建立状态空间表达式的步骤: 1、将系统结构图进行等效变换分解,使其由 积分器、比例器及加法器组成; 2、将每个积分器的输出作为一个独立的状态 变量,则积分器的输入就是状态变量的一阶导数; 3、根据结构图中各信号的关系,写出各状态 变量的一阶微分方程,从而写出系统的状态方程。 根据指定的输出变量,写出系统的输出方程。
例1.3.1 如下图所示电路, 为u(t输) 入量, uC为(t)输 出量。
建立方程:L
di(t dt
)
Ri(t
)
uC
(t
)
u(t
)
i C duC (t) dt
初始条件:i(t) t t0
i(t0 )
uC (t) tt0 uC (t0 )
i(t)和 uC (可t) 以表征该电路系统的行为,可以选为该系统 的一组状态变量。
D(t)u
式中,各个系数矩阵的维数分别为 x为n维的状态向量; u为p维的输入向量;
y为q维的输出向量;
A为nn维的系统矩阵; B为np维的输入矩阵;
C为qn维的输出矩阵;
D为qp维的直联矩阵(前馈矩阵,直接转移矩 阵)。
对前面引入的状态空间模型的意义,有如下讨论:
状态方程 描述的是系统动态特性,其决定系统状态 变量的动态变化。
这个性质表明了函数线性组合的拉氏变换等于各函数拉氏变换的线性组合。 1.2.2.2 微分性质
若 L[ f (t)] F(s) ,则