Matlab 快速入手@快速恢复记忆
matlab基本操作总结 -回复
matlab基本操作总结-回复使用Matlab进行基本操作是学习和使用Matlab的关键。
在这篇文章中,我将一步一步回答有关Matlab基本操作的问题,帮助您更好地了解和使用Matlab。
Matlab是一种高级编程语言和数值计算环境,广泛用于工程、科学和数学领域。
它提供了丰富的函数库和工具箱,使得使用它进行数据分析、可视化和模拟变得更加简单和高效。
无论您是初学者还是有经验的用户,掌握Matlab的基本操作是非常重要的。
一、Matlab的安装和启动首先,您需要从MathWorks官方网站下载并安装Matlab。
安装过程非常简单,只需按照向导的指示一步一步完成即可。
安装完成后,您可以通过启动菜单或桌面上的Matlab图标来启动Matlab。
启动Matlab后,您将看到一个交互式的命令窗口,可以在其中输入和执行Matlab命令。
二、Matlab的基本操作界面Matlab的基本操作界面由菜单栏、工具栏、编辑窗口、命令窗口和工作区组成。
- 菜单栏提供了各种功能选项,如文件操作、编辑、运行代码、绘图和工具等。
您可以通过单击菜单栏上的选项来执行相应的操作。
- 工具栏上有一些常用的功能按钮,如新建、打开、保存、运行和调试,方便您快速进行一些基本操作。
- 编辑窗口用于编写和编辑Matlab代码。
您可以在此窗口中输入和修改代码,并保存到文件中。
- 命令窗口是与Matlab交互的主要方式。
您可以在命令窗口中输入和执行命令,并查看计算结果。
- 工作区显示了当前Matlab环境中定义的变量和其值。
在通过命令或脚本创建变量后,这些变量将显示在工作区中。
三、Matlab的基本命令Matlab具有大量的内置函数和命令,可以执行各种数学和科学计算。
以下是一些常见的Matlab基本命令:- 计算命令:您可以使用基本算术运算符(+、-、*、/)进行数学计算。
例如,输入"3 + 4",Matlab将返回结果"7"。
matlab心得及学习方法(不断更新)
竭诚为您提供优质文档/双击可除matlab心得及学习方法(不断更新)篇一:matlab心得及学习方法matlab心得及学习方法(不断更新)发现现在很多人(找工作的或者读博的)都想要学习或者正在学习matlab,问我要怎么学习。
其实我虽然写matlab 代码的经验还算丰富,但是还不能说是一个很好的matlab 编程人员,这里有一些心得,分享给大家希望对大家有所帮助。
关于如何学习matlab我的学习方法很简单:matlab是练出来的,而不是看出来的。
很多人问我有没有比较好的matlab教材,我说随便找一本吧,都可以。
只要书里面有最基本的语法和命令,对于一个有编程基础的人,matlab可以在一个下午的时间内学会。
当然,仅仅是学会。
如果想要对matlab比较得心应手,那么最好的办法就是练习。
练习的素材很多,比如对于学经济学的,可以做一些simulation之类的,也可以试着把计量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。
一开始可能很慢,但是当你完成了一个比较大的project的时候,你的matlab 的功力将会有巨大的提升。
当然,在你写程序之前,多读一些别人写的好的code是非常有帮助的。
一些matlab的经验1、适当了解一些数值计算、数值分析以及最优化的理论用matlab的无非是做数值计算或者最优化,这也是matlab的强项,matlab有足够多的工具箱解决这些问题。
但是在使用这些工具箱之前,应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。
这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。
很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题,而是盲目或者错误使用matlab的工具箱而导致的。
比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序,但是结果总是不理想,这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的算法来考虑这个问题,最后发现是由于目标函数的某一部分十分平缓导致的。
当然更重要的是如果你不理解理论,很多问题根本不知道如何处理。
有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写,说matlab肯定可以完成的。
matlab数据处理算法 -回复
matlab数据处理算法-回复Matlab数据处理算法是一种用于分析、处理和可视化数据的强大工具。
它提供了丰富的函数和工具箱,可以快速有效地处理各种类型的数据。
本文将为您介绍一些常用的Matlab数据处理算法,并详细解释它们的实现步骤和应用方法。
一、数据预处理算法数据预处理是数据分析的重要步骤,它可以清洗、转换和规范数据,减少异常值和噪声的影响。
Matlab提供了许多有用的函数来实现数据预处理,其中包括数据清洗、特征选择、特征提取和数据规范化等。
1. 数据清洗:数据清洗是去除异常值和噪声的过程。
Matlab提供了一些函数,如isnan和isinf,可以识别和去除NaN(Not a Number)和Inf(Infinity)值,这些值通常是数据异常的标志。
另外,还可以通过设置阈值来去除数据中的离群值,如使用median函数和interquartile range(四分位距)来检测和剔除离群值。
2. 特征选择:特征选择是从原始数据集中选择最相关和最具有代表性的特征。
Matlab提供了一些特征选择的函数,如anova1和ttest,可以根据统计学方法对不同特征之间的差异进行显著性检验,并选择最相关的特征。
此外,还可以使用相关系数、信息增益和基于模型的方法来选择特征。
3. 特征提取:特征提取是从原始数据中提取出代表性特征的过程。
Matlab提供了一些常用的特征提取函数,如PCA(Principal Component Analysis)和ICA(Independent Component Analysis),可以将高维数据降维到低维空间,并保留最重要的特征。
其他常用的特征提取方法还包括小波变换和奇异值分解等。
4. 数据规范化:数据规范化是将不同尺度的数据转化为统一的尺度,以消除数据之间的量纲差异。
Matlab提供了一些数据规范化函数,如zscore和normalize,可以对数据进行标准化、归一化和区间缩放等处理,使数据在相同的尺度上进行比较和分析。
matlab中快捷键命令组合的使用技巧如下
matlab中快捷键命令组合的使用技巧如下: 1. Ctrl+C 中断正在执行的操作如果程序不小心进入死循环,或者计算时间太长,可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断。
MATLAB这时可能正疲于应付,响应会有些滞后。
2. figure命令新建一个绘图窗口figure 可以打开一个空的绘图窗口,接下的绘图命令可以将图画在它里面,而不会覆盖以前的绘图窗口。
当有多个figure窗口时,在命令窗口中执行如Plot等命令将覆盖当前figure窗口中的对象。
所谓的当前figure窗口,也就是最后一次查看的窗口(可以用命令gcf得到)。
figure(N),将编号为N的窗口置为当前figure,出现在所有窗口的最前面,如果该窗口不存在,则新建一个编号为N的空白figure。
3. 注释掉一段程序:%{、%}。
经典方法是用 if 0,但缺点是不够直观,注释掉的内容仍然保持代码的颜色。
现在可以用 %和{ 的组合。
输入%{后,后面的代码都会变绿,在注释结束的地方再加上 %} 。
也可以选中要注释内容,在右键菜单中选择Comment (Uncomment去掉注释标记),或使用快捷键Ctrl+R。
将光标放在需要注释的行中,按Ctrl+R,将该行变为注释。
取消注释也是一样的,快捷键为Ctrl+T。
4. doc 命令名,打开命令的帮助文档与help命令不同,帮助文档MATLAB Help 中对命令的描述更详细,往往还有一些例子,更便于理解。
5. clc 清屏清除命令窗口中的所有输入和输出信息,不影响命令的历史记录。
6. clear 和clear allclear 变量名:可以清除workspace中的无用的变量,尤其是一些特别大的矩阵,不用时及时清理,可以减少内存占用。
clear all 清除所有的变量,使workspace 一无所有,当重新开始一次算法验证时,最好执行一次,让workspace中的变量一目了然。
7. close all如果开了多个绘图窗口,用这个命令将它们一起关掉。
MATLAB常用快捷键
MATLAB常用快捷键1. 在命令窗口(Command Window)中1)【↑、↓】——切换到之前、之后运行过的命令,可以重复按多次来达到想要的命令。
2)【Tab】——自动补全。
在Command窗口,输入一个命令的前几个字符,然后按【Tab】键,会弹出以这几个字符开头的所有命令,找到需要的命令,按【Enter】键就可以自动补全。
3) 【Ctrl + C/Break】——在Matlab程序运行过程中,可能由于程序编写的失误,导致程序不停的运行,在命令窗口输入【Ctrl+C】可以将运行的程序停下来,而不需要将整个Matlab程序关掉,执行此操作需要能够激活切换到命令窗口。
4) clc——清除命令窗口显示的语句,此命令并不清空当前工作区的变量,仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉。
5) clear——清空当前工作区的变量命令,常用语句clear all来完成。
2. 在编辑器(Editor)(m文件)中1) 【Tab】(或【Ctrl+]】)——增加缩进(对多行有效)。
2) 【Ctrl + [ 】——减少缩进(对多行有效)。
3) 【Ctrl + I】——智能缩进(即自动排版,对多行有效),使程序看起来很有层次,容易发现程序中的错误。
4) 【Ctrl + R】——注释(对多行有效)。
也可以用%和{ 的组合。
输入%{后,后面的代码都会变绿,在注释结束的地方再加上%}即可。
5) 【Ctrl + T】——去掉注释(对多行有效)。
6) 【Ctrl + B】——括号配对检查。
7) 【F5】——运行程序/调试模式、继续。
8) 【Shift + F5】——退出调试模式。
9) 【F10】——调试模式step。
10)【F11】——调试模式step in。
11)【Shift + F11】——调试模式step out。
12)【F12】——设置/取消断点。
13)【Ctrl + D】——打开函数对应的m文件(需要光标定位到函数处)。
MATLAB快捷键、常用库函数、命令大全
MATLAB快捷键,常用库函数,命令大全 (史上最牛、最全、最新、最给力)matlab库函数命令大全(一)附录MATLAB函数参考附录1 常用命令附录1.1 管理用命令函数名功能描述函数名功能描述addpath 增加一条搜索路径rmpath 删除一条搜索路径demo 运行Matlab演示程序type 列出.M文件doc 装入超文本文档version 显示Matlab的版本号help 启动联机帮助what 列出当前目录下的有关文件lasterr 显示最后一条信息whatsnew 显示Matlab的新特性lookfor 搜索关键词的帮助which 造出函数与文件所在的目录path 设置或查询Matlab路径附录1.2管理变量与工作空间用命令函数名功能描述函数名功能描述clear 删除内存中的变量与函数pack 整理工作空间内存disp 显示矩阵与文本save 将工作空间中的变量存盘length 查询向量的维数size 查询矩阵的维数load 从文件中装入数据who,whos 列出工作空间中的变量名附录1.3文件与操作系统处理命令函数名功能描述函数名功能描述cd 改变当前工作目录edit 编辑.M文件delete 删除文件matlabroot 获得Matlab的安装根目录diary 将Matlab运行命令存盘tempdir 获得系统的缓存目录dir 列出当前目录的内容tempname 获得一个缓存(temp)文件! 执行操作系统命令附录1.4窗口控制命令函数名功能描述函数名功能描述echo 显示文件中的Matlab中的命令more 控制命令窗口的输出页面format 设置输出格式附录1.5启动与退出命令函数名功能描述函数名功能描述matlabrc 启动主程序quit 退出Matlab环境startup Matlab自启动程序附录2 运算符号与特殊字符附录2.1运算符号与特殊字符函数名功能描述函数名功能描述+ 加... 续行标志- 减, 分行符(该行结果不显示) * 矩阵乘; 分行符(该行结果显示) .* 向量乘% 注释标志^ 矩阵乘方! 操作系统命令提示符.^ 向量乘方矩阵转置kron 矩阵kron积. 向量转置\ 矩阵左除= 赋值运算/ 矩阵右除== 关系运算之相等.\ 向量左除~= 关系运算之不等./ 向量右除< 关系运算之小于: 向量生成或子阵提取<= 关系运算之小于等于() 下标运算或参数定义> 关系运算之大于[] 矩阵生成>= 关系运算之大于等于{} & 逻辑运算之与. 结构字段获取符| 逻辑运算之或. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\)~ 逻辑运算之非xor 逻辑运算之异成附录2.2逻辑函数函数名功能描述函数名功能描述all 测试向量中所用元素是否为真is*(一类函数)检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)any 测试向量中是否有真元素*isa 检测对象是否为某一个类的对象exist 检验变量或文件是否定义logical 将数字量转化为逻辑量find 查找非零元素的下标附录3 语言结构与调试附录3.1编程语言函数名功能描述函数名功能描述builtin 执行Matlab内建的函数global 定义全局变量eval 执行Matlab语句构成的字符串nargchk 函数输入输出参数个数检验feval 执行字符串指定的文件script Matlab语句及文件信息function Matlab函数定义关键词附录3.2控制流程函数名功能描述函数名功能描述break 中断循环执行的语句if 条件转移语句case 与switch结合实现多路转移otherwise 多路转移中的缺省执行部分else 与if一起使用的转移语句return 返回调用函数elseif 与if一起使用的转移语句switch 与case结合实现多路转移end 结束控制语句块warning 显示警告信息error 显示错误信息while 循环语句for 循环语句附录3.3交互输入函数名功能描述函数名功能描述input 请求输入menu 菜单生成keyboard 启动键盘管理pause 暂停执行附录3.4面向对象编程函数名功能描述函数名功能描述class 生成对象isa 判断对象是否属于某一类double 转换成双精度型superiorto 建立类的层次关系inferiorto 建立类的层次关系unit8 转换成8字节的无符号整数inline 建立一个内嵌对象附录3.5调试函数名功能描述函数名功能描述dbclear 清除调试断点dbstatus 列出所有断点情况dbcont 调试继续执行dbstep 单步执行dbdown 改变局部工作空间内存dbstop 设置调试断点dbmex 启动对Mex文件的调试sbtype 列出带命令行标号的.M文件dbquit 退出调试模式dbup 改变局部工作空间内容dbstack 列出函数调用关系附录4 基本矩阵与矩阵处理附录4.1基本矩阵函数名功能描述函数名功能描述eye 产生单位阵rand 产生随机分布矩阵linspace 构造线性分布的向量randn 产生正态分布矩阵logspace 构造等对数分布的向量zeros 产生零矩阵ones 产生元素全部为1的矩阵: 产生向量附录4.2特殊向量与常量函数名功能描述函数名功能描述ans 缺省的计算结果变量non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf 获得computer 运行Matlab的机器类型nargin 函数中参数输入个数eps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数flops 浮点运算计数pi 圆周率i 复数单元realmax 最大浮点数值inf 无穷大realmin 最小浮点数值inputname 输入参数名varargin 函数中输入的可选参数j 复数单元varargout 函数中输出的可选参数附录4.3时间与日期函数名功能描述函数名功能描述calender 日历eomday 计算月末clock 时钟etime 所用时间函数cputime 所用的CPU时间now 当前日期与时间date 日期tic 启动秒表计时器datenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器datestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数datevoc 日期(年月日分立格式)附录4.4矩阵处理函数名功能描述函数名功能描述cat 向量连接reshape 改变矩阵行列个数diag 建立对角矩阵或获取对角向量rot90 将矩阵旋转90度fliplr 按左右方向翻转矩阵元素tril 取矩阵的下三角部分flipud 按上下方向翻转矩阵元素triu 取矩阵的上三角部分repmat 复制并排列矩阵函数附录5 特殊矩阵函数名功能描述函数名功能描述compan 生成伴随矩阵invhilb 生成逆hilbert矩阵gallery 生成一些小的测试矩阵magic 生成magic矩阵hadamard 生成hadamard矩阵pascal 生成pascal矩阵hankel 生成hankel矩阵toeplitz 生成toeplitz矩阵hilb 生成hilbert矩阵wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵附录6 数学函数附录6.1三角函数函数名功能描述函数名功能描述sin/asin 正弦/反正弦函数sec/asec 正割/反正割函数sinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数sech/asech 双曲正割/反双曲正割函数cos/acos 余弦/反余弦函数csc/acsc 余割/反余割函数cosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数csch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数tan/atan 正切/反正切函数cot/acot 余切/反余切函数tanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数atan2 四个象限内反正切函数附录6.2指数函数函数名功能描述函数名功能描述exp 指数函数log10 常用对数函数log 自然对数函数sqrt 平方根函数附录6.3复数函数函数名功能描述函数名功能描述abs 绝对值函数imag 求虚部函数angle 角相位函数real 求实部函数conj 共轭复数函数附录6.4数值处理函数名功能描述函数名功能描述fix 沿零方向取整round 舍入取整floor 沿-∞方向取整rem 求除法的余数ceil 沿+∞方向取整sign 符号函数附录6.5其他特殊数学函数函数名功能描述函数名功能描述airy airy函数erfcx 比例互补误差函数besselh bessel函数(hankel函数) erfinv 逆误差函数bessili 改进的第一类bessel函数expint 指数积分函数besselk 改进的第二类bessel函数gamma gamma函数besselj 第一类bessel函数gammainc 非完全gamma函数bessely 第二类bessel函数gammaln gamma对数函数beta beta函数gcd 最大公约数betainc 非完全的beta函数lcm 最小公倍数betaln beta对数函数log2 分割浮点数elipj Jacobi椭圆函数legendre legendre伴随函数ellipke 完全椭圆积分pow2 基2标量浮点数erf 误差函数rat 有理逼近erfc 互补误差函数rats 有理输出matlab库函数命令大全(二)附录7 坐标转换函数名功能描述函数名功能描述cart2pol 笛卡儿坐标到极坐标转换pol2cart 极坐标到笛卡儿坐标转换cart2sph 笛卡儿坐标到球面坐标转换sph2cart 球面坐标到笛卡儿坐标转换附录8 矩阵函数附录8.1矩阵分析函数名功能描述函数名功能描述cond 求矩阵的条件数rcond LINPACK倒数条件估计det 求矩阵的行列式rref 矩阵的行阶梯型实现norm 求矩阵的范数rrefmovie 消元法解方程演示null 右零空间subspace 子空间orth 正交空间trace 矩阵的迹rank 求矩阵的秩附录8.2线性方程函数名功能描述函数名功能描述/,\ 线性方程求解nnls 非零最小二乘chol Cholesky分解pinv 求伪逆矩阵inv 矩阵求逆qr 矩阵的QR分解lscov 最小二乘方差qrdelete QR分解中删除一行lu 矩阵的LU三角分解qrinsert QR分解中插入一行附录8.3特征值与奇异值函数名功能描述函数名功能描述banlance 改进特征值精度的均衡变换qz QZ算法求矩阵特征值cdf2rdf 复块对角阵到实块对角阵转换rdf2cdf实块对角阵到复块对角阵转换eig 求矩阵的特征值和特征向量schur Schur分解hess 求Hessenberg矩阵svd 奇异值分解poly 求矩阵的特征多项式附录8.4矩阵函数函数名功能描述函数名功能描述expm 矩阵指数函数logm 矩阵对数函数funm 矩阵任意函数sqrtm 矩阵平方根附录9 数据分析与Fourier变换函数附录9.1基本运算函数名功能描述函数名功能描述cumprod 向量累积prod 对向量中各元素求积cumsum 向量累加sort 对向量中各元素排序max 求向量中最大元素sortrows 对矩阵中各行排序min 求向量中最小元素std 求向量中各元素标准差mean 求向量中各元素均值sum 对向量中各元素求和median 求向量中中间元素trapz 梯形法求数值积分附录9.2微分计算函数名功能描述函数名功能描述del2 离散Laplace变换gradient 梯度计算diff 差分于近视微分附录9.3滤波与卷积函数名功能描述函数名功能描述Conv 卷给与多项式乘法filter 一维数字滤波conv2 二维卷积filter2 二维数字滤波Deconv 因式分解与多项式乘法附录9.4方差处理函数名功能描述函数名功能描述corrcoef 相关系数计算cov 协方差计算附录9.5Fourier变换函数名功能描述函数名功能描述abs 绝对值函数fftshift fft与fft2输出重排angle 相角函数ifft 离散Fourier逆变换cplxpair 依共轭复数对重新排序ifft2 二维离散Fourier逆变换fft 离散Fourier变换unwrap 相角矫正fft2 二维离散Fourier变换附录10 多项式处理函数附录10.1多项式处理函数名功能描述函数名功能描述conv 卷机与多项式乘法polyfit 数据的多项式拟合deconv 因式分解与多项式乘法polyval 多项式求值poly 求矩阵的特征多项式polyvalm 多项式矩阵求值polyder 多项式求导residue 部分分式展开polyeig 多项式特征值roots 求多项式的根附录10.2数据插值函数名功能描述函数名功能描述griddata 数据网络的插值生成interpft 一维插值(FFT方法)interp1 一维插值(查表)interpn 多维插值(查表)interp2 二维插值(查表)meshgrid 构造三维图形用x,y阵列interp3 三维插值(查表)spline 三次样条插值附录11 非线性数值方法函数名功能描述函数名功能描述dblquad 双重积分odeget 获得微分方程求解的可选参数fmin 单变量最优化函数odeset 设置微分方程求解的可选参数fmins 多变量最优化函数quad 低阶数值积分方法ode45,ode23,ode113,ode15s,ode23s微分方程数值解法quad8 高阶数值积分方法odefile 对文件定义的微分方程求解附录12 稀疏矩阵函数附录12.1基本稀疏矩阵函数名功能描述函数名功能描述spdiags 稀疏对角矩阵sprandn 稀疏正态分布随机矩阵speye 稀疏单位矩阵sprandsym 稀疏对称随机矩阵sprand 稀疏均匀分布随机矩阵附录12.2稀疏矩阵转换函数名功能描述函数名功能描述find 查找非零元素下标sparse 常规矩阵转换为稀疏矩阵full 稀疏矩阵转换为常规矩阵spconvert 由外部格式引入稀疏矩阵附录12.3处理非零元素函数名功能描述函数名功能描述issparse 判断元素是否为稀疏矩阵nzmax 允许的非零元素空间mmz 稀疏矩阵的非零元素个数spalloc 为非零元素定位存储空间nonzeros 稀疏矩阵的非零元素spfun 为非零元素定义处理函数附录12.4稀疏矩阵可视化函数名功能描述函数名功能描述gplot 绘制图论图形spy 绘制稀疏矩阵结构附录12.5排序算法函数名功能描述函数名功能描述colmmd 列最小度排序randperm 产生随机置换向量colperm 由非零元素的个数排序各列symmd 对称最小度排序dmperm Dulmage-Mendelsohn分解symrcm 反向Cuthill-McKee排序附录12.6范数、条件数函数名功能描述函数名功能描述condest 估算||*||1范数normest 估算||*||2范数sprank 计算结构秩附录12.7特征值与奇异值函数名功能描述函数名功能描述eigs 求稀疏矩阵特征值和特征向量svds 稀疏矩阵奇异值分解附录12.8其他函数名功能描述函数名功能描述spaugment 最小二乘算法形成symbact 符号因子分解spparms 设置稀疏矩阵参数matlab库函数命令大全(三)附录13 图形绘制附录13.1基本二维图形函数名功能描述函数名功能描述fill 填充二维多边形polar 极坐标图形绘制loglog 全对数二维坐标绘制semilogx x轴半对数坐标图形绘制plot 线性坐标图形绘制semilogy y轴半对数坐标图形绘制附录13.2基本三维图形函数名功能描述函数名功能描述fill3 三维多边形填充plot3 三维线或点型图绘制mesh 三维网格图形绘制surf 三维表面图形绘制附录13.3三维颜色控制函数名功能描述函数名功能描述brighten 图形亮度调整hidden 网格图的网格线开关设置caxis 坐标轴伪彩色设置shading 设置渲染模式colormap 调色板设置附录13.4三维光照模型函数名功能描述函数名功能描述diffuse 图象漫射处理surf1 带光照的三维表面绘制lighting 光照模式设置surfnorm 曲面法线specular 设置镜面反射附录13.5标准调色板设置函数名功能描述函数名功能描述bone 带有蓝色调的灰色的调色板hot以黑红黄白为基色的调色板cool 以天蓝粉色为基色的调色板hsv 色度饱和度亮度调色板copper 线性铜色调的调色板pink 粉色色调的调色板flag 以红白蓝黑为基色的调色板prism 光谱颜色表gray 线性灰度调色板附录13.6三维视点控制函数名功能描述函数名功能描述rotate3d 设置三维旋转开关viewmtx 求视转换矩阵view 设置视点附录13.7坐标轴控制函数名功能描述函数名功能描述axis 坐标轴标度设置hold 设置当前图形保护模式axes 坐标轴位置设置subplot 将图形窗口分成几个区域box 坐标轴盒状显示zoom 二维图形缩放grid 坐标网格线开关设置附录13.8图形注解函数名功能描述函数名功能描述colorbar 颜色条设置xlabel 给图形的x轴加文字说明gtext 在鼠标位置加文字说明ylabel 给图形的y轴加文字说明text 在图形上加文字说明zlabel 给图形的z轴加文字说明title 给图形加标题附录13.9拷贝与打印函数名功能描述函数名功能描述print 打印图形或将图形存盘orient 设置纸的方向orintopt 设置打印机为默认值附录14 特殊图形附录14.1特殊二维图形函数名功能描述函数名功能描述area 区域填充feather 羽状条形图绘制bar 条形图绘制fplot 给定函数绘制barh 水平条形图绘制hist 直方图绘制bar3 3维条形图绘制pareto pareto图绘制bar3h 3维水平条形图绘制pie 饼状图绘制comet 彗星状轨迹绘制stem 离散序列图形绘制errorbar 误差条形图绘制stairs 梯形图绘制附录14.2等高线及其他二维图形函数名功能描述函数名功能描述contour 等高线绘制pcolor 伪色绘制contourf 等高线填充绘制quiver 有向图(箭头)绘制contour3 三维等高线绘制voronoil voronoi图绘制clabel 等高线高程标志附录14.3特殊三维图形函数名功能描述函数名功能描述comet3 三维彗星状轨迹绘制slice 切片图meshc 带等高线的三维网格绘制surfc 带等高线的三维表面绘制meshz 带零平面的三维网格绘制trisurf 表面图形的三角绘制stem2 杆图绘制trimesh 网格图形的三角绘制quiver3 三维箭头(有向图)绘制waterfall 瀑布型图形的绘制附录14.4图象显示与文件I/O函数名功能描述函数名功能描述brighten 图形色调亮化image 图像显示colorbar 颜色条设置imfinfo 图形文件信息colormap 调色板设置imread 从文件读取图形contrast 灰度对比度设置imwrite 保存图像附录14.5动画处理函数名功能描述函数名功能描述capture 屏幕抓取movie 播放动画帧getframe 获取动画帧附录14.6实体模型函数名功能描述函数名功能描述cylinder 圆柱体生成sphere 球体生成附录15 图形处理附录15.1图形窗口生成与控制函数名功能描述函数名功能描述clf 清除当前图形窗口gcf 获取当前图形的窗口句柄close 关闭图形窗口refresh 图形窗口刷新figure 生成图形窗口shg 显示图形窗口附录15.2坐标轴建立与控制函数名功能描述函数名功能描述axes 坐标轴标度设置gca 获得当前坐标轴句柄axis 坐标轴位置设置hold 设置当前图形保护模式box 坐标轴盒状显示ishold 返回hold的状态caxis 为彩色坐标轴刻度subplot 将图形窗口分为几个区域cla 清除当前坐标轴附录15.3处理图形对象函数名功能描述函数名功能描述axes 坐标轴生成surface 表面生成figure 图形窗口生成text 文本生成image 图像生成unicontrol 生成一个用户接口控制light 光源生成uimenu 菜单生成line 线生成附录15.4图形函数名功能描述函数名功能描述copyobj 图像对象拷贝gcbo 获得当前回调对象的句柄delete 对象删除gco 获得当前对象的句柄drawnow 消除未解决的图像对象事件get 获得对象属性findobj 查找对象reset 重新设置对象属性gebf 获得当前回调窗口的句柄set 设置对象属性附录16 GUI(图形用户接口)附录16.1GUI函数函数名功能描述函数名功能描述ginput 获取鼠标输入uiresume 继续执行selectmoveresize 对象的选择、移动、大小设置、拷贝uiwait 中断执行uicontrol 生成图形用户接口对象waitgorbutterpress 等待按钮输入uimenu 生成菜单对象waitfor 中断执行附录16.2GUI设计工具函数名功能描述函数名功能描述align 坐标轴与用户接口控制的对齐工具menuedit 菜单编辑器cbedit 回调函数编辑器propedit 属性编辑器guide GUI设计工具附录16.3对话框函数名功能描述函数名功能描述dialog 对话框生成printdlg 打印对话框axlimdig 坐标轴设限对话框questdlg 请求对话框errordlg 错误对话框uigetfile 标准的打开文件对话框helpdlg 帮助对话框uiputfile 标准的保存文件对话框inputdlg 输入对话框uisetcolor 颜色选择对话框listdlg 列表选择对话框uisetfont 字体选择对话框msgdlg 消息对话框waitbar 等待条显示pagedlg 页位置对话框warndlg 警告对话框附录16.4菜单函数名功能描述函数名功能描述makemenu 生成菜单结构umtoggle 菜单对象选中状态切换menubar 设置菜单条属性wimenu 生成window菜单项的子菜单附录16.5组按钮函数名功能描述函数名功能描述btndown 组按钮中的按钮按下btnstate 查询按钮中的按钮状态btngroup 组按钮生成btnup 组按钮中的按钮弹起btnpress 组按钮中的按钮按下管理附录16.6自定义窗口属性函数名功能描述函数名功能描述clruprop 清除用户自定义属性setuprop 设置用户自定义属性getuprop 获取用户自定义属性附录16.7其他应用函数名功能描述函数名功能描述allchild 获取所有子对象popupstr 获取弹出式菜单选中项的字符串edtext 坐标轴文本对象编辑remapfig 改变窗口中对象的位置findall 查找所有对象setptr 设置窗口指针getptr 获得窗口指针setstatus 设置窗口中文本传状态getstatus 获取窗口中文本状态matlab库函数命令大全(四)附录17 声音处理函数名功能描述函数名功能描述soond 将向量转换成声音wavread 读。
(Matlab)SVM工具箱快速入手简易教程
SVM工具箱快速入手简易教程(by faruto)一. matlab 自带的函数(matlab帮助文件里的例子)[只有较新版本的matlab中有这两个SVM的函数] =====svmtrain svmclassify=====简要语法规则====svmtrainTrain support vector machine classifierSyntaxSVMStruct = svmtrain(Training, Group)SVMStruct = svmtrain(..., 'Kernel_Function', Kernel_FunctionValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'RBF_Sigma', RBFSigmaValue, ...)SVMStruct = svmtrain(..., 'Polyorder', PolyorderValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'Mlp_Params', Mlp_ParamsValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'Method', MethodValue, ...)SVMStruct = svmtrain(..., 'QuadProg_Opts', QuadProg_OptsValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'SMO_Opts', SMO_OptsValue, ...)SVMStruct = svmtrain(..., 'BoxConstraint', BoxConstraintValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'Autoscale', AutoscaleValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'Showplot', ShowplotValue, ...)---------------------svmclassifyClassify data using support vector machineSyntaxGroup = svmclassify(SVMStruct, Sample)Group = svmclassify(SVMStruct, Sample, 'Showplot', ShowplotValue)============================实例研究====================load fisheriris%载入matlab自带的数据[有关数据的信息可以自己到UCI查找,这是UCI的经典数据之一],得到的数据如下图:其中meas是150*4的矩阵代表着有150个样本每个样本有4个属性描述,species 代表着这150个样本的分类.data = [meas(:,1), meas(:,2)];%在这里只取meas的第一列和第二列,即只选取前两个属性.groups = ismember(species,'setosa');%由于species分类中是有三个分类:setosa,versicolor,virginica,为了使问题简单,我们将其变为二分类问题:Setosa and non-Setosa.[train, test] = crossvalind('holdOut',groups);cp = classperf(groups);%随机选择训练集合测试集[有关crossvalind的使用请自己help一下]其中cp作用是后来用来评价分类器的.svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),'showplot',true);%使用svmtrain进行训练,得到训练后的结构svmStruct,在预测时使用.训练结果如图:classes = svmclassify(svmStruct,data(test,:),'showplot',true); %对于未知的测试集进行分类预测,结果如图:classperf(cp,classes,test);cp.CorrectRateans =0.9867%分类器效果测评,就是看测试集分类的准确率的高低.二.台湾林智仁的libsvm工具箱该工具箱下载[libsvm-mat-2.86-1]: libsvm-mat-2.86-1.rar (73.75 KB)安装方法也很简单,解压文件,把当前工作目录调整到libsvm所在的文件夹下,再在set path里将libsvm 所在的文件夹加到里面.然后在命令行里输入mex -setup %选择一下编译器make这样就可以了.建议大家使用libsvm工具箱,这个更好用一些.可以进行分类[多类别],预测....=========svmtrainsvmpredict================简要语法:Usage=====matlab> model = svmtrain(training_label_vector, training_instance_matrix [, 'libsvm_options']);-training_label_vector:An m by 1 vector of training labels (type must be double).-training_instance_matrix:An m by n matrix of m training instances with n features.It can be dense or sparse (type must be double).-libsvm_options:A string of training options in the same format as that of LIBSVM.matlab> [predicted_label, accuracy,decision_values/prob_estimates] =svmpredict(testing_label_vector,testing_instance_matrix, model [,'libsvm_options']);-testing_label_vector:An m by 1 vector of prediction labels. If labels of testdata are unknown, simply useany random values. (type must be double)-testing_instance_matrix:An m by n matrix of m testing instances with n features.It can be dense or sparse. (type must be double)-model:The output of svmtrain.-libsvm_options:A string of testing options in the same format as that of LIBSVM.Returned Model Structure========================实例研究:load heart_scale.mat%工具箱里自带的数据如图:tu4其中 heart_scale_inst是样本,heart_scale_label是样本标签model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');%训练样本,具体参数的调整请看帮助文件[predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);%分类预测,这里把训练集当作测试集,验证效果如下: >> [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model); % test the training dataAccuracy = 86.6667% (234/270) (classification)==============这回把SVM这点入门的东西都说完了,大家可以参照着上手了,有关SVM的原理我下面有个简易的PPT,是以前做项目时我做的[当时我负责有关SVM这一块代码实现讲解什么的],感兴趣的你可以看看,都是上手较快的东西,想要深入学习SVM,你的学习统计学习理论什么的....挺多的呢..SVM.ppt (391 KB)-----------有关SVM和libsvm的非常好的资料,想要详细研究SVM看这个------libsvm_guide.pdf (194.53 KB)libsvm_library.pdf (316.82 KB) OptimizationSupportVectorMachinesandMachine。
matlab函数速记手册
一、常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外。
1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。
!dir& 可以在dos状态下查看。
2、who 可以查看当前工作空间变量名,whos 可以查看变量名细节。
3、功能键:功能键快捷键说明方向上键Ctrl+P 返回前一行输入方向下键Ctrl+N 返回下一行输入方向左键Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符Ctrl+K 删除到行尾Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容,但并不清除工作空间。
二、函数及运算1、运算符:+:加,-:减,*:乘,/:除,:左除^:幂,‘:复数的共轭转置,():制定运算顺序。
2、常用函数表:sin( ) 正弦(变量为弧度)Cot( ) 余切(变量为弧度)sind( ) 正弦(变量为度数)Cotd( ) 余切(变量为度数)asin( ) 反正弦(返回弧度)acot( ) 反余切(返回弧度)Asind( ) 反正弦(返回度数)acotd( ) 反余切(返回度数)cos( ) 余弦(变量为弧度)exp( ) 指数cosd( ) 余弦(变量为度数)log( ) 对数acos( ) 余正弦(返回弧度)log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦(返回度数)sqrt( ) 开方tan( ) 正切(变量为弧度)realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切(变量为度数)abs( ) 取绝对值atan( ) 反正切(返回弧度)angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切(返回度数)mod(x,y) 返回x/y的余数sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。
MATLAB中的信号重构与恢复技术详解
MATLAB中的信号重构与恢复技术详解在数字信号处理领域,信号的重构与恢复是一个非常重要的问题。
通过信号重构和恢复技术,我们可以从采样的离散数据中还原出原始信号,从而实现信号的精确重建和信息的完整恢复。
MATLAB作为一款功能强大的工具,提供了丰富的信号处理函数和算法,使得信号重构与恢复在MATLAB中变得更加简单和高效。
一、离散信号的采样与重构在数字信号处理中,我们通常将连续时间信号进行采样,得到离散时间信号,然后通过信号重构技术将离散信号还原为连续时间信号。
MATLAB提供了丰富的函数和工具箱,方便我们进行信号的采样和重构。
1. 信号的采样信号的采样是将连续时间信号在一定时间间隔内进行离散化的过程。
在MATLAB中,我们可以使用`downsample`函数对信号进行下采样,即使采样频率降低。
例如,我们可以使用以下代码对信号进行采样:```matlabt = 0:0.01:10; % 时间范围x = sin(2*pi*t); % 连续时间信号Fs = 100; % 采样频率dt = 1/Fs; % 采样时间间隔xn = downsample(x, dt); % 信号采样```2. 信号的重构信号的重构是将离散时间信号通过插值等方法还原为连续时间信号的过程。
在MATLAB中,有多种信号重构方法可供选择,常用的有线性插值、样条插值和快速傅里叶变换(FFT)等。
例如,我们可以使用以下代码对信号进行重构:```matlabxn_reconstruct = interp(xn, dt); % 线性插值重构信号```二、信号恢复与降噪除了对信号进行重构外,信号的恢复与降噪也是信号处理中的重要任务之一。
MATLAB提供了多种信号恢复与降噪的方法和函数,方便我们进行信号处理和提取有效信息。
1. 均值滤波均值滤波是一种常用的信号降噪方法,可以有效去除信号中的噪声。
在MATLAB中,我们可以使用`smoothdata`函数对信号进行均值滤波。
MATLAB快捷键大全(转载)
MATLAB快捷键⼤全(转载)MATLAB快捷键⼤全F1帮助F2改名F3搜索F4地址F5刷新F6切换F10菜单CTRL+A全选CTRL+C复制CTRL+X剪切CTRL+V粘贴CTRL+Z撤消CTRL+O打开SHIFT+DELETE永久删除DELETE删除ALT+ENTER属性ALT+F4关闭CTRL+F4关闭ALT+TAB切换ALT+ESC切换ALT+空格键窗⼝菜单CTRL+ESC开始菜单拖动某⼀项时按CTRL复制所选项⽬拖动某⼀项时按CTRL+SHIFT创建快捷⽅式将光盘插⼊到CD-ROM驱动器时按SHIFT键阻⽌光盘⾃动播放Ctrl+1,2,3... 切换到从左边数起第1,2,3...个标签Ctrl+A 全部选中当前页⾯内容Ctrl+C 复制当前选中内容Ctrl+D 打开“添加收藏”⾯版(把当前页⾯添加到收藏夹中)Ctrl+E 打开或关闭“搜索”侧边栏(各种搜索引擎可选)Ctrl+F 打开“查找”⾯版Ctrl+G 打开或关闭“简易收集”⾯板Ctrl+H 打开“历史”侧边栏Ctrl+I 打开“收藏夹”侧边栏/另:将所有垂直平铺或⽔平平铺或层叠的窗⼝恢复Ctrl+K 关闭除当前和锁定标签外的所有标签Ctrl+L 打开“打开”⾯版(可以在当前页⾯打开Iternet地址或其他⽂件...)Ctrl+N 新建⼀个空⽩窗⼝(可更改,Maxthon选项→标签→新建)Ctrl+O 打开“打开”⾯版(可以在当前页⾯打开Iternet地址或其他⽂件...)Ctrl+P 打开“打印”⾯板(可以打印⽹页,图⽚什么的...)Ctrl+Q 打开“添加到过滤列表”⾯板(将当前页⾯地址发送到过滤列表)Ctrl+R 刷新当前页⾯Ctrl+S 打开“保存⽹页”⾯板(可以将当前页⾯所有内容保存下来)Ctrl+T 垂直平铺所有窗⼝Ctrl+V 粘贴当前剪贴板内的内容Ctrl+W 关闭当前标签(窗⼝)Ctrl+X 剪切当前选中内容(⼀般只⽤于⽂本操作)Ctrl+Y 重做刚才动作(⼀般只⽤于⽂本操作)Ctrl+Z 撤消刚才动作(⼀般只⽤于⽂本操作)Ctrl+F4 关闭当前标签(窗⼝)Ctrl+F5 刷新当前页⾯Ctrl+F6 按页⾯打开的先后时间顺序向前切换标签(窗⼝)Ctrl+F11 隐藏或显⽰菜单栏Ctrl+Tab 以⼩菜单⽅式向下切换标签(窗⼝)Ctrl+Enter 域名⾃动完成[url=]http://www.**.com[/url](内容可更改,Maxthon选项→地址栏→常规)/另:当输⼊焦点在搜索栏中时,为⾼亮关键字Ctrl+拖曳 保存该链接的地址或已选中的⽂本或指定的图⽚到⼀个⽂件夹中(保存⽬录可更改,Maxthon选项→保存)Ctrl+⼩键盘'+' 当前页⾯放⼤20%Ctrl+⼩键盘'-' 当前页⾯缩⼩20%Ctrl+⼩键盘'*' 恢复当前页⾯的缩放为原始⼤⼩Ctrl+Alt+S ⾃动保存当前页⾯所有内容到指定⽂件夹(保存路径可更改,Maxthon选项→保存)Ctrl+Shift+⼩键盘'+' 所有页⾯放⼤20%Ctrl+Shift+⼩键盘'-' 所有页⾯缩⼩20%Ctrl+Shift+F 输⼊焦点移到搜索栏Ctrl+Shift+G 关闭“简易收集”⾯板Ctrl+Shift+H 打开并激活到你设置的主页Ctrl+Shift+N 在新窗⼝中打开剪贴板中的地址,如果剪贴板中为⽂字,则调⽤搜索引擎搜索该⽂字(搜索引擎可选择,Maxthon选项→搜索) Ctrl+Shift+S 打开“保存⽹页”⾯板(可以将当前页⾯所有内容保存下来,等同于Ctrl+S) Ctrl+Shift+W 关闭除锁定标签外的全部标签(窗⼝)Ctrl+Shift+F6 按页⾯打开的先后时间顺序向后切换标签(窗⼝)Ctrl+Shift+Tab 以⼩菜单⽅式向上切换标签(窗⼝)Ctrl+Shift+Enter 域名⾃动完成Alt+1 保存当前表单Alt+2 保存为通⽤表单Alt+A 展开收藏夹列表资源管理器END显⽰当前窗⼝的底端HOME显⽰当前窗⼝的顶端NUMLOCK+数字键盘的减号(-)折叠所选的⽂件夹NUMLOCK+数字键盘的加号(+)显⽰所选⽂件夹的内容NUMLOCK+数字键盘的星号(*)显⽰所选⽂件夹的所有⼦⽂件夹向左键当前所选项处于展开状态时折叠该项,或选定其⽗⽂件夹向右键当前所选项处于折叠状态时展开该项,或选定第⼀个⼦⽂件夹⾃然键盘【窗⼝】显⽰或隐藏“开始”菜单【窗⼝】+F1帮助【窗⼝】+D显⽰桌⾯【窗⼝】+R打开“运⾏”【窗⼝】+E打开“我的电脑”【窗⼝】+F搜索⽂件或⽂件夹【窗⼝】+U打开“⼯具管理器”【窗⼝】+BREAK显⽰“系统属性”【窗⼝】+TAB在打开的项⽬之间切换辅助功能按右边的SHIFT键⼋秒钟切换筛选键的开和关按SHIFT五次切换粘滞键的开和关按NUMLOCK五秒钟切换切换键的开和关左边的ALT+左边的SHIFT+NUMLOCK切换⿏标键的开和关左边的ALT+左边的SHIFT+PRINTSCREEN切换⾼对⽐度的开和关运⾏按“开始”-“运⾏”,或按WIN键+R,在『运⾏』窗⼝中输⼊:(按英⽂字符顺序排列)%temp%---------打开临时⽂件夹.--------------C:\DocumentsandSettings\⽤户名所在⽂件夹..-------------C:\DocumentsandSettings...------------我的电脑\--------------C盘appwize.cpl----添加、删除程序access.cpl-----辅助功能选项Accwiz---------辅助功能向导cmd------------CMD命令提⽰符command--------CMD命令提⽰符chkdsk.exe-----Chkdsk磁盘检查certmgr.msc----证书管理实⽤程序calc-----------启动计算器charmap--------启动字符映射表cintsetp-------仓颉拼⾳输⼊法cliconfg-------SQLSERVER客户端⽹络实⽤程序clipbrd--------剪贴板查看器control--------打开控制⾯板conf-----------启动netmeetingcompmgmt.msc---计算机管理cleanmgr-------垃圾整理ciadv.msc------索引服务程序dcomcnfg-------打开系统组件服务ddeshare-------打开DDE共享设置dxdiag---------检查DirectX信息drwtsn32-------系统医⽣devmgmt.msc----设备管理器desk.cpl-------显⽰属性dfrg.msc-------磁盘碎⽚整理程序diskmgmt.msc---磁盘管理实⽤程序dvdplay--------DVD播放器eventvwr-------⼀个事情查看器eudcedit-------造字程序explorer-------打开资源管理器fsmgmt.msc-----共享⽂件夹管理器firewall.cpl---WINDOWS防⽕墙gpedit.msc-----组策略hdwwiz.cpl-----添加硬件iexpress-------⽊马捆绑⼯具,系统⾃带inetcpl.cpl----INTETNET选项intl.cpl-------区域和语⾔选项(输⼊法选项)irprops.cpl----⽆线链接joy.cpl--------游戏控制器lusrmgr.msc----本机⽤户和组logoff---------注销命令main.cpl-------⿏标mem.exe--------显⽰内存使⽤情况migwiz---------⽂件转移向导mlcfg32.cpl----邮件mplayer2-------简易widnowsmediaplayermspaint--------画图板msconfig.exe---系统配置实⽤程序mstsc----------远程桌⾯连接magnify--------放⼤镜实⽤程序mmc------------打开控制台mmsys.cpl------声⾳和⾳频设备mobsync--------同步命令ncpa.cpl-------⽹络连接nslookup-------IP地址侦测器netstartX----开始X服务netstopX-----停⽌X服务netstat-an----命令检查接⼝netsetup.cpl---⽆线⽹络安装向导notepad--------打开记事本nslookup-------IP地址侦探器narrator-------屏幕“讲述⼈”ntbackup-------系统备份和还原ntmsmgr.msc----移动存储管理器ntmsoprq.msc---移动存储管理员操作请求nusrmgr.cpl----⽤户账户nwc.cpl--------NetWare客户服务osk------------打开屏幕键盘odbcad32-------ODBC数据源管理器odbccp32.cpl---ODBC数据源管理器oobe/msoobe/a-检查XP是否激活packager-------对象包装程序perfmon.msc----计算机性能监测程序powercfg.cpl---电源选项progman--------程序管理器regedit--------注册表rsop.msc-------组策略结果集regedt32-------注册表编辑器regsvr32/?----调⽤、卸载DLL⽂件运⾏(详细请在cmd中输⼊regsvr32/?)sapi.cpl-------语⾳services.msc---本地服务设置syncapp--------创建⼀个公⽂包sysedit--------系统配置编辑器sigverif-------⽂件签名验证程序sndrec32-------录⾳机sndvol32-------⾳量控制程序shrpubw--------共享⽂件夹设置⼯具secpol.msc-----本地安全策略sysdm.cpl------系统syskey---------系统加密(⼀旦加密就不能解开,保护windowsxp系统的双重密码)services.msc---本地服务设置sfc.exe--------系统⽂件检查器sfc/scannow---windows⽂件保护shutdown-------关机命令(详细请在cmd中输⼊shutdown/?)taskmgr--------任务管理器telephon.cpl---电话和调制解调器选项telnet---------远程连接程序timedate.cpl---⽇期和时间tourstart------xp简介(安装完成后出现的漫游xp程序)tsshutdn-------60秒倒计时关机命令utilman--------辅助⼯具管理器winver---------检查Windows版本winmsd---------系统信息wiaacmgr-------扫描仪和照相机向导winchat--------XP⾃带局域⽹聊天wmimgmt.msc----打开windows管理体系结构(WMI)wordpad--------写字板wuaucpl.cpl----⾃动更新wupdmgr--------windows更新程序write----------写字板wscript--------windows脚本宿主设置wscui.cpl------安全中⼼C:/windows/fonts字体win+↑最⼤化窗⼝win+↓还原/最⼩化窗⼝win+←使窗⼝占领左侧的⼀半屏幕win+→使窗⼝占领右侧的⼀半屏幕win+shift+←使窗⼝在左边的显⽰器显⽰win+shift+→使窗⼝在右边的显⽰器显⽰win+home 还原/最⼩化所有的其他窗⼝* 任务栏快捷键win+T 预览第⼀个任务栏项, 按住win键连续按T从左向右预览win+shift+T 预览最后⼀个任务栏项, 按住win+shift键连续按T从右向左预览松开以后, 也可以按←或→键来按顺序预览.win+数字键1~9 启动当前钉在任务栏上的快速启动项, 按win+1启动左起第⼀个快捷⽅式, 依次类推.* 桌⾯快捷键win+空格键预览桌⾯(不同于显⽰桌⾯, 松开以后会恢复原状.)win+G 按排列次序把桌⾯⼩⼯具送到屏幕最前端win+P 切换连接到投影仪的⽅式win+X 打开windows移动中⼼* 辅助⼯具快捷键win+加号"+" 按⽐例放⼤整个屏幕win+减号"-" 按⽐例缩⼩整个屏幕* 资源管理器快捷键Alt+P 快速打开/关闭预览窗格* ⿏标动作Shift+左键单击任务栏图标打开⼀个新的实例(例如Shift+左键单击"库"图标会打开⼀个新的资源管理器窗⼝)⿏标中键单击任务栏图标作⽤同上.Ctrl+Shift+左键单击任务栏图标以管理员权限打开⼀个新的实例Shift+右键单击任务栏图标打开像XP/Vista那样的窗⼝控制菜单(即最⼤化, 最⼩化, 关闭等); 对于未打开的快捷⽅式, 则弹出针对快捷⽅式的右键菜单.shift+右键单击任务栏分组打开像XP/Vista那样的窗⼝控制菜单(即最⼤化组, 最⼩化组, 关闭组)ctrl+在任务栏分组上滚动滚轮在本组中的不同窗⼝/标签之间切换.MATLAB快捷键/命令⼤全1(最完整版)⼀、常⽤对象操作:除了⼀般windows窗⼝的常⽤功能键外。
matlab 快拍 omp算法 -回复
matlab 快拍omp算法-回复什么是快拍(QuickSnap)算法==============================快拍(QuickSnap)算法是一种基于压缩感知理论的高效稀疏信号恢复算法。
它结合了快速排序和正交匹配追踪(OMP)算法的优点,用于从具有稀疏表示的信号中恢复原始信号。
稀疏信号是指在经过合适的表示方法后,绝大多数的系数将变为零。
这在信号处理领域中具有很重要的实际意义。
压缩感知理论是研究如何通过少量的线性投影测量来重构稀疏信号的一门学科,而快拍算法则是在压缩感知领域的一个重要发展。
快拍算法核心思想================快拍算法的核心思想是根据信号提供的部分线性投影测量,通过迭代的方式逼近信号的稀疏表示。
该算法将信号表示为一个稀疏系数向量与一个矩阵的乘积,其中矩阵是由一组称为“字典”的基向量构成的。
快拍算法的执行过程=================快拍算法的执行过程可以分为以下几个步骤:1. 初始化:首先,选择一个适当的信号采样率以及一组合适的字典基向量。
然后,根据信号的线性投影测量值初始化信号的稀疏系数向量。
2. 迭代更新:在每一轮迭代中,根据当前的稀疏系数向量和字典基向量,计算当前信号的近似重构。
然后,根据重构信号和原始信号的差异,更新稀疏系数向量的非零系数。
3. 收敛判据:通过设置一个收敛条件来判断算法是否达到收敛状态。
一般情况下,收敛条件可以是稀疏系数向量的稀疏度或者当前信号的重构误差。
4. 输出结果:在算法收敛后,输出恢复的信号,即通过稀疏系数向量与字典基向量的乘积得到的重构信号。
快拍算法优缺点=============快拍算法相比其他压缩感知算法具有以下优点:1. 高效性:快拍算法结合了快速排序和OMP算法的优点,能够在较短的时间内恢复稀疏信号。
2. 稳健性:快拍算法对于测量矩阵的不精确性较为稳健,能够在一定误差范围内恢复准确的原始信号。
3. 理论保证:快拍算法基于压缩感知理论,具有数学上的严格理论保证。
Matlab中的信号重构与恢复技术
Matlab中的信号重构与恢复技术Matlab是一种功能强大的计算软件,广泛应用于信号处理和图像处理等领域。
在这篇文章中,我将介绍Matlab中的信号重构与恢复技术,探讨其原理和应用。
通过深入理解这些技术,我们可以更好地处理各种类型的信号数据。
一、信号重构和恢复的基本概念信号重构和恢复是指从已知的信号片段中,通过某种算法或方法,推测出未知信号的过程。
这在实际中非常有用,因为我们常常面临信号不完整或丢失的情况。
例如,在语音处理中,我们可能只能获得语音的一部分,但我们仍然希望能够还原出完整的语音信号。
在Matlab中,有多种信号重构和恢复的技术可供选择。
下面我们将介绍其中几种常用的方法。
二、线性插值法线性插值法是一种简单但有效的信号重构和恢复技术。
它基于线性插值的原理,在已知的信号点之间通过直线来推测未知的信号点。
在Matlab中,可以使用interp1函数来进行线性插值。
该函数接受已知信号的横轴和纵轴坐标,以及需要插值的横轴坐标,然后计算出对应的纵轴坐标。
三、样条插值法样条插值法是一种更高级的信号重构和恢复技术。
它通过拟合曲线来推测未知的信号点,相比于线性插值法,样条插值法可以提供更平滑的重构结果。
在Matlab中,可以使用spline函数来进行样条插值。
该函数接受已知信号的横轴和纵轴坐标,然后根据计算出的样条曲线,在给定的横轴坐标上求得对应的纵轴坐标。
四、小波变换小波变换是一种基于频域分析的信号重构和恢复技术。
它利用小波函数的特性来分析信号的高频和低频成分,从而还原出未知信号。
在Matlab中,可以使用cwt函数来进行连续小波变换。
该函数接受已知信号和小波函数作为输入,然后计算出对应的小波系数,进而通过逆小波变换得到重构的信号。
五、奇异值分解奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称SVD)是一种在信号处理中常用的矩阵分解方法。
它将矩阵分解为三个矩阵的乘积,从而提取出矩阵的特征信息。
Matlab快速入手@快速恢复记忆
Matlab快速⼊⼿@快速恢复记忆Matlab 快速⼊⼿@快速恢复记忆⽬录⼀、总论...............................................................................................................................- 2 -1) 在线软件.......................................................................................................................- 2 -2) 官⽅指南:matlab primer............................................................................................- 2 -3) matlab帮助⽂件中的常⽤单词 ..................................................................................- 2 -4) 常识基本.......................................................................................................................- 3 -⼆、quick start ......................................................................................................................- 3 -5) 数组变量的创建-直接⽣成..........................................................................................- 3 -6) 数组变量的创建-函数⽣成:......................................................................................- 4 -7) 数组间运算...................................................................................................................- 4 -8) 矩阵间运算...................................................................................................................- 4 -9) 数组元素的存取引⽤access .......................................................................................- 4 -10) 数组变量的保存和调⽤...........................................................................................- 5 -11) 字符串操作...............................................................................................................- 5 -12) 函数调⽤...................................................................................................................- 5 -13) 2D绘图 .....................................................................................................................- 5 -14) 3D绘图 .....................................................................................................................- 5 -15) subplot ⼦图 ............................................................................................................- 5 -16) 程序与脚本...............................................................................................................- 6 -17) 循环语句...................................................................................................................- 6 -18) 条件语句...................................................................................................................- 6 -19) 选择search path .......................................................................................................- 6 -20) help documentation ..................................................................................................- 7 -三、良好的编程习惯...........................................................................................................- 7 -21) 设计⽂档...................................................................................................................- 7 -22) 变量命名...................................................................................................................- 7 -23) 函数命名...................................................................................................................- 7 -24) 脚本注释...................................................................................................................- 8 -25) 函数注释...................................................................................................................- 8 -26) 其他注释...................................................................................................................- 8 -27) 代码排版...................................................................................................................- 8 -28) 模块封装...................................................................................................................- 8 -29) 语句...........................................................................................................................- 9 -30) 禁⽌限制...................................................................................................................- 9 -四、语⾔基础.......................................................................................................................- 9 -31) 矩阵元素的每列求和求积.......................................................................................- 9 -32) 矩阵元素的⾏列变换...............................................................................................- 9 -33) 矩阵元素删除整列...................................................................................................- 9 -34) 矩阵元素的修改.......................................................................................................- 9 -35) 数字精度...................................................................................................................- 9 -36) 内置函数................................................................................................................ - 10 -37) 输出显⽰format函数........................................................................................... - 10 -38) 命令⾏编辑............................................................................................................ - 10 -39) 剔除⾮数值:NaN和Inf ...................................................................................... - 10 -40) 剔除异常值outlier:偏离均值3个标准差 ........................................................ - 10 -41) 更改异常值:⾮素数显⽰0 ................................................................................. - 10 -42) 逻辑函数find返回索引 ....................................................................................... - 10 -43) 多维数组................................................................................................................ - 11 -44) 单元数组cell array ................................................................................................ - 11 -45) 字符串.................................................................................................................... - 11 -46) 结构数组................................................................................................................ - 11 -⼀、总论本⽂是官⽅指南2016版matlab primer要点笔记主要⽤于快速⼊⼿,或者很久不⽤,快速恢复matlab记忆。
艾宾浩斯遗忘曲线matlab代码
艾宾浩斯遗忘曲线matlab代码(最新版)目录1.艾宾浩斯遗忘曲线的概念和背景2.MATLAB 代码的作用和应用范围3.艾宾浩斯遗忘曲线 MATLAB 代码的实现4.如何使用 MATLAB 代码来模拟和应用艾宾浩斯遗忘曲线5.结论和展望正文1.艾宾浩斯遗忘曲线的概念和背景艾宾浩斯遗忘曲线是德国心理学家艾宾浩斯(Ebbinghaus)通过实验研究发现的一种描述人类记忆遗忘过程的曲线。
他发现,遗忘在学习之后立即开始,而且遗忘的进程并不是均匀的。
最初遗忘速度很快,以后逐渐缓慢。
他认为保持和遗忘是时间的函数,并根据他的实验结果绘成描述遗忘进程的曲线,即著名的艾宾浩斯遗忘曲线。
2.MATLAB 代码的作用和应用范围MATLAB 是一种广泛应用于科学计算、数据分析、可视化和算法开发的编程语言。
在艾宾浩斯遗忘曲线的研究中,MATLAB 代码可以用来模拟和绘制遗忘曲线,从而帮助我们更好地理解记忆遗忘的过程。
此外,MATLAB 代码还可以应用于其他许多领域,如信号处理、图像处理、控制系统等。
3.艾宾浩斯遗忘曲线 MATLAB 代码的实现为了实现艾宾浩斯遗忘曲线的 MATLAB 代码,我们可以采用如下步骤:(1)定义参数:设置实验的次数(如 100 次)、记忆的单词数量(如10 个)等。
(2)生成随机数据:使用 MATLAB 的随机数生成器生成一组随机数据,用于模拟学习过程中记忆的单词。
(3)模拟记忆过程:按照艾宾浩斯遗忘曲线的规律,对记忆的单词进行重复学习和测试。
(4)计算遗忘率:根据模拟结果,计算每个时间点的遗忘率。
(5)绘制遗忘曲线:使用 MATLAB 的绘图功能,将遗忘率按时间点绘制成曲线。
4.如何使用 MATLAB 代码来模拟和应用艾宾浩斯遗忘曲线通过上面的步骤,我们可以得到一张描述遗忘过程的艾宾浩斯遗忘曲线。
这张曲线可以帮助我们了解记忆遗忘的规律,从而指导我们的学习和复习策略。
例如,根据遗忘曲线,我们知道在学习之后立即进行复习是最有效的,因为此时遗忘速度最快。
matlab 最速梯度 -回复
matlab 最速梯度-回复标题:深入理解与实现Matlab中最速梯度法一、引言最速梯度法,也称为最快下降法或梯度下降法,是一种在优化问题中寻找局部最小值的迭代算法。
在Matlab中,这种方法被广泛应用在机器学习、信号处理、图像处理等领域。
本文将详细解析最速梯度法的原理,并通过Matlab代码一步步展示其实现过程。
二、最速梯度法的基本原理最速梯度法的基本思想是沿着目标函数梯度的反方向进行搜索,因为梯度的方向是函数值增大的最快方向,所以其反方向则是函数值减小的最快方向。
在每次迭代中,我们都会根据当前点的梯度更新下一个搜索点的位置,直到达到某个停止条件为止。
数学表达式如下:x(k+1) = x(k) - α(k) * ∇f(x(k))其中,x(k) 是当前的搜索点,α(k) 是步长(学习率),∇f(x(k)) 是目标函数在x(k)处的梯度。
三、Matlab中实现最速梯度法的步骤以下是在Matlab中实现最速梯度法的步骤:1. 定义目标函数:首先,我们需要明确我们要优化的目标函数。
在Matlab 中,我们可以直接定义一个函数来表示目标函数。
matlabfunction f = myFunction(x)f = x^2 + 10*sin(x);end在这个例子中,我们的目标函数是x的平方加上10倍的sin(x)。
2. 初始化参数:我们需要初始化一些参数,包括初始点x的值,学习率α,以及最大迭代次数maxIter。
matlabx = 1; 初始点alpha = 0.1; 学习率maxIter = 1000; 最大迭代次数3. 计算梯度:我们需要计算目标函数在每个迭代点处的梯度。
在Matlab 中,我们可以使用symbolic toolbox或者数值微分的方法来计算梯度。
matlabsyms xf = x^2 + 10*sin(x);grad_f = diff(f, x); 使用symbolic toolbox计算梯度grad_f_num = gradient(myFunction, x); 使用数值微分计算梯度4. 实现迭代过程:在主循环中,我们根据梯度更新搜索点的位置,并检查是否达到停止条件。
matlab 中normlized之后还原 -回复
matlab 中normlized之后还原-回复如何在MATLAB 中进行归一化后的数据还原。
在许多数据处理任务中,我们经常需要对数据进行归一化或标准化,以便能够更好地理解和处理数据。
归一化可以使数据集的分布在一个特定的范围内,并且对于一些机器学习算法来说,归一化是一个必要的步骤。
归一化数据意味着将数据的值重新缩放到一个标准范围内,通常是0到1之间。
在MATLAB 中,我们可以利用一些内置函数来实现这个过程,例如`min` 和`max` 函数。
下面我将逐步介绍如何归一化数据,并展示如何还原归一化后的数据。
第一步:加载数据首先,我们需要加载要进行归一化的数据。
以一个简单的示例数据集为例,假设我们有一个包含两个特征的数据集`data`,其中第一列是特征1,第二列是特征2。
我们可以使用`csvread` 函数从一个CSV 文件中读取数据,或者直接使用MATLAB 已有的数据集。
matlabdata = [2, 4; 5, 10; 8, 16; 3, 6; 9, 18];第二步:归一化数据接下来,我们将对数据进行归一化。
在MATLAB 中,最常用的一种归一化方法是使用`mat2gray` 函数将数据缩放到[0, 1] 范围内。
该函数将找到数据集中的最小值和最大值,并将数据线性缩放到给定的范围。
matlabnormalized_data = mat2gray(data);归一化后的数据将存储在`normalized_data` 变量中。
您可以使用`disp` 函数打印出归一化后的数据,以查看其范围是否在[0, 1] 内。
matlabdisp(normalized_data);第三步:还原数据现在,我们已经完成了对数据的归一化过程。
如果我们需要将归一化后的数据还原到原始的数值范围内,我们可以使用下面的步骤。
首先,我们需要获取原始数据的最小值和最大值,以便进行还原。
我们可以使用`min` 和`max` 函数来找到归一化前的最小值和最大值。
matlab快捷键命令大全
matlab快捷键命令大全1.使用“Tab”键可以在Matlab进行命令输入时补全变量名或者命令名;2.使用“Ctrl+C”组合键能够强制从运行的或者进入死循环的Matlab程序中退出;3.使用“上”“下”方向键能够调用Matlab的历史命令;4.Matlab的变量命名规则注意:a.区分大小写;b.必须以字母开头;c.中间不能有空格、标点符号等;5.在一条命令或语句的末尾加上一个分号,则Matlab就不会在屏幕上显示这条命令计算的结果;6.在Matlab中,“...”(3个句点)称为“续行符”,表示同一语句的延续输入;注意:只有当续行符出现在变量名和运算符之间,才能起到语句延续的作用。
出现在一个变量名中间时,是不能实现语句延续的。
换句话说,变量名不能分割成两行书写。
7.在进行三角函数运算时,Matlab使用的是“弧度制”而不是“角度制”;8.选择需要注释的语句块以后,使用“Ctrl+R”可以进行Matlab 语句注释;使用“Ctrl+T”可以进行语句块的解注释;9.Matlab数组的下标是从“1”开始的,这点与C语言不同;10.使用空格和逗号隔开的元素指定的是同一行的元素,使用分号或者回车分开的元素指定的是不同行的元素。
Q1:matlab有没有监视内存的方法?A:用函数whos。
Q2:如何解决matlab7.0命令窗口跳出一大堆java错误...A:换matlab 7的sp2。
Q3:自从安装matlab,一开机就在进程里有matlab。
能不能开机的时候进程就不运行matlab?A:开始-->控制面板-->管理工具-->服务把MATLAB Server的属性改成“手动”就行了。
Q4:退出matlab7程序运行的快捷键。
A: ctrl+qQ5:matlab7远程控制是否有限制?A:不能远程控制,不过你可以先在你的remote机器上打开,然后就可以用了。
Q6:Matlab占用资源太多怎么办?A:用matlab -nojvm启动(如果不需要图形界面)。
matlab.用法 -回复
matlab.用法-回复Matlab(Matrix Laboratory)是一种强大而灵活的数值计算环境和程序设计语言。
它具有广泛的应用领域,包括工程、科学、金融以及其他技术领域。
Matlab以其简单易用的语法、丰富的功能和强大的可视化能力而闻名。
一. Matlab的起源和发展Matlab最初是在20世纪80年代由美国MathWorks公司开发的。
当时,Matlab的主要目的是为工程师和科学家提供一个直观的计算工具,用于解决复杂的数学和工程问题。
随着时间的推移,Matlab逐渐发展成为一种全面的数值计算环境和编程语言。
二. Matlab的特点和优势1. 简单易用的语法:Matlab的语法非常接近于人类的数学表达方式,使得编写和理解Matlab代码变得简单而直观。
2. 丰富的功能:Matlab提供了各种各样的工具箱和函数,包括线性代数、信号处理、图像处理、优化等,可以满足各种不同领域的需求。
3. 强大的可视化能力:Matlab提供了多种绘图和可视化功能,使得数据分析和结果展示变得更加直观和易于理解。
4. 高效的数值计算:Matlab的底层实现使用了高度优化的数值计算库,可以快速而准确地处理大规模的数据集和复杂的数学计算问题。
5. 大量的开源资源:Matlab用户社区非常活跃,有许多开源的工具包和代码库可以供用户使用和参考。
三. Matlab的基本操作1. 变量的定义和赋值:在Matlab中,可以通过简单的赋值语句将数值或向量赋给变量。
例如,x = 10;表示将数值10赋给变量x;而y = [1, 2, 3];表示将向量[1, 2, 3]赋给变量y。
2. 数学运算:Matlab支持常见的数学运算,包括加减乘除、幂运算、三角函数等。
例如,x = 3 + 4;表示将3和4相加,并将结果7赋给变量x。
3. 矩阵操作:Matlab是矩阵操作的专家,可以轻松地进行矩阵的加法、减法、乘法以及求逆等。
例如,A = [1, 2; 3, 4]; B = [5, 6; 7, 8]; C = A * B;表示将矩阵A和B相乘,并将乘积存储在矩阵C中。
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Matlab 快速入手@快速恢复记忆目录一、总论...............................................................................................................................- 2 -1) 在线软件.......................................................................................................................- 2 -2) 官方指南:matlab primer............................................................................................- 2 -3) matlab帮助文件中的常用单词 ..................................................................................- 2 -4) 常识基本.......................................................................................................................- 3 -二、quick start ......................................................................................................................- 3 -5) 数组变量的创建-直接生成..........................................................................................- 3 -6) 数组变量的创建-函数生成:......................................................................................- 4 -7) 数组间运算...................................................................................................................- 4 -8) 矩阵间运算...................................................................................................................- 4 -9) 数组元素的存取引用access .......................................................................................- 4 -10) 数组变量的保存和调用...........................................................................................- 5 -11) 字符串操作...............................................................................................................- 5 -12) 函数调用...................................................................................................................- 5 -13) 2D绘图 .....................................................................................................................- 5 -14) 3D绘图 .....................................................................................................................- 5 -15) subplot 子图 ............................................................................................................- 5 -16) 程序与脚本...............................................................................................................- 6 -17) 循环语句...................................................................................................................- 6 -18) 条件语句...................................................................................................................- 6 -19) 选择search path .......................................................................................................- 6 -20) help documentation ..................................................................................................- 7 -三、良好的编程习惯...........................................................................................................- 7 -21) 设计文档...................................................................................................................- 7 -22) 变量命名...................................................................................................................- 7 -23) 函数命名...................................................................................................................- 7 -24) 脚本注释...................................................................................................................- 8 -25) 函数注释...................................................................................................................- 8 -26) 其他注释...................................................................................................................- 8 -27) 代码排版...................................................................................................................- 8 -28) 模块封装...................................................................................................................- 8 -29) 语句...........................................................................................................................- 9 -30) 禁止限制...................................................................................................................- 9 -四、语言基础.......................................................................................................................- 9 -31) 矩阵元素的每列求和求积.......................................................................................- 9 -32) 矩阵元素的行列变换...............................................................................................- 9 -33) 矩阵元素删除整列...................................................................................................- 9 -34) 矩阵元素的修改.......................................................................................................- 9 -35) 数字精度...................................................................................................................- 9 -36) 内置函数................................................................................................................ - 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