STATA 第一章 回归分析

在此处利用两个简单的回归分析案例让初学者学会使用STATA进行回归分析。STATA版本：11.0

案例1：

某实验得到如下数据

x12345

y4 5.5 6.27.78.5

对x y 进行回归分析。

第一步：输入数据（原始方法）

1.在命令窗口输入input x y /有空格

2.回车

得到：

3.再输入：

1 4

2 5.5

3 6.2

4 7.7

5 8.5

end

4.输入list 得到

5.输入reg y x 得到回归结果

回归结果：

=+

y x

3.02 1.12

T= (15.15) (12.32) R2=0.98

解释一下：

SS是平方和，它所在列的三个数值分别为回归误差平方和（SSE）、残差平方和

（SSR）及总体平方和（SST），即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。df（degree of freedom）为自由度。

MS为SS与df的比值，与SS对应，SS是平方和，MS是均方，是指单位自由度的平方和。

coef.表明系数的，因为该因素t检验的P值是0.001，所以表明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有显著影响的。_cons表示常数项

6.作图可以通过Graphics——>twoway—twoway graphs——>plots——>Create

案例2：加大一点难度

1.

首先将excel另存为CSV格式文件

2. 将csv文件导入STATA, File——>import——>选第一个

3.输入list

4.进行回归

reg inc emp inv pow

5.回归结果

=-+++

395741.718.18 4.3530.22

inc emp inv pow