各种颜色模型分析
各种颜色空间介绍
颜色空间color space颜色空间是颜色集合的数学表示。
三种最常用的颜色模型是：RGB（用于计算机图形学中）；YIQ、YUV或YCbCr（用于视频系统中）；CMYK（用于彩色打印）。
为了更好的理解颜色模型，先介绍几个基本的颜色概念。
亮度(lightness or intensity or luminance)：亮度是光作用于人眼所引起的明亮程度的感觉，它与被观察物体的发光强度有关。
主要表现光的强和弱。
色调(hue)：色调是当人眼看一种或多种波长的光时所产生的色彩感觉，它反映颜色的种类，是决定颜色的基本特征。
饱和度(saturation)：饱和度是指颜色的纯度即掺入白光的程度，表示颜色深浅的程度。
例如：红色 + 白色 = 粉红色饱和度下降，同时色调发生变化需要说明的是，由于上面所提到的三种最常用的颜色模型与亮度、色度、饱和度这些直接概念没有直接的关系。
所以又提出了其他的颜色空间模型，比如HSI和HSV，来简化编程和操作。
RGB颜色空间由于彩色显示器采用红、绿和蓝来生成目标颜色，所以RGB颜色空间是计算机图形学最通常的选择，这样可以简化系统的构架与设计。
可以用三维的笛卡尔坐标系统来表示RGB颜色空间，如图3-1。
而表3-1包含的RGB 值具有100%的幅度、100%的饱和度，是8个标准的视频测试信号。
但是，当处理图像时，使用RGB颜色空间并不是很有效。
例如，为了修改给定像素的亮度，必须同时从帧缓冲区中读出RGB三个分量，然后重新计算给定亮度对应的RGB值，执行相应的修改后再写回帧缓冲区。
如果我们能够访问到直接以亮度格式存储的图像，那这个处理过程会简单很多。
RGB颜色空间的另一个缺点是，要在RGB颜色立方体中生成任何一种颜色，三个RGB分量都需要占用相同的带宽。
这就使得每个RGB颜色分量的帧缓冲需要同样的像素深度和现实分辨率。
RGB颜色空间存在许多种不同类型的实现，下面只介绍其中三种，即sRGB、Adobe RGB和scRGB，为了方便说明，先引入CIE 1931色度图。
常用的配色方案cmyk
常用的配色方案cmyk常用的配色方案CMYK在印刷和设计领域中，常用的配色方案之一就是CMYK。
CMYK代表青、洋红、黄和黑色，它是一种基于颜色光谱的模型，用于确定打印时所需的油墨颜色。
CMYK颜色模型是一种减色模型，这意味着它通过减少颜色的数量来创建其他颜色。
它使用的颜色是青色（Cyan）、洋红色（Magenta）、黄色（Yellow）和黑色（Black）。
通过混合不同比例的这些颜色，可以创建各种不同的颜色。
青色是一种蓝绿色，它是通过混合蓝色和绿色而得到的。
洋红色是一种深红色，它由红色和蓝色的混合产生。
黄色是一种明亮的颜色，由红色和绿色混合而得。
而黑色则代表了纯黑色，它不包含任何其他颜色。
CMYK配色方案在印刷领域中非常常见，因为它可以准确地再现出许多不同的颜色。
通过控制青、洋红、黄和黑的比例，设计师可以创造出各种明亮或深沉的色调，从而使印刷品更具吸引力。
与CMYK颜色模型相对的是RGB颜色模型。
RGB代表红、绿、蓝，它是一种基于光的模型，用于显示器和电子设备中。
RGB颜色模型适用于互联网和数字媒体，而CMYK则适用于印刷品。
CMYK颜色模型在印刷前需要转换为RGB颜色模型，因为打印机使用的是油墨而不是光来呈现颜色。
颜色转换的过程可以通过专门的软件或设计工具来完成，以确保在印刷过程中颜色的准确再现。
总之，CMYK是印刷和设计领域中常用的配色方案之一。
通过控制青、洋红、黄和黑的比例，设计师可以创造出各种色彩丰富的印刷品，使其更加吸引人。
在印刷前，需要将CMYK颜色转换为RGB颜色，以确保印刷品能够准确地再现出设计师所期望的颜色。
ycbcr颜色模型的基本原理 -回复
ycbcr颜色模型的基本原理 -回复关于y c b c r颜色模型的基本原理引言：在计算机图形学和数字图像处理中，颜色模型是一种用于描述和表示颜色的数学模型。
其中，y c b c r 颜色模型是一种常见的颜色模型，广泛应用于图像和视频的处理和编码中。
本文将详细介绍y c b c r颜色模型的基本原理，包括颜色分量的表示方式、亮度和色度分量的概念以及其在图像处理中的应用。
一、y c b c r颜色模型的基本概念1.颜色分量y c b c r颜色模型中的颜色值由三个分量表示，分别是亮度（l u m a）分量、蓝色差（b l u e c h r o m a）分量和红色差（r e d c h r o m a）分量。
这三个分量分别用Y、C b和C r表示。
2.亮度分量亮度分量（Y）表示了图像的亮度信息，它是彩色图像在无色彩信息时的亮度值。
在y c b c r颜色模型中，亮度分量的取值范围是0到255。
亮度值越高，代表图像的亮度越高。
3.色度分量色度分量（C b和C r）表示了图像的色彩信息，它们分别记录了图像中的蓝色和红色成分。
在y c b c r颜色模型中，色度分量的取值范围是-128到127。
色度分量的正值表示蓝色成分的增加，负值表示红色成分的增加。
二、y c b c r颜色模型的转换原理y c b c r颜色模型与其他常见的颜色模型（如R G B）之间可以进行相互转换。
下面将介绍y c b c r到R G B 的转换原理。
1.y c b c r到R G B的转换y c b c r颜色模型可以通过以下公式将其转换为R G B颜色模型：R=Y+ 1.402*(C r-128)G = Y - 0.344136 * (C b - 128) - 0.714136 * (C r-128)B=Y+ 1.772*(C b-128)其中，R、G、B分别表示R G B颜色模型中的红、绿、蓝分量。
Y、C b和C r分别表示y c b c r颜色模型中的亮度、蓝色差和红色差分量。
几种典型的颜色空间
几种典型的颜色空间(一)CIE色度模型国际照明委员会( CIE, Commission Internationale de L'Eclairage / International Commissionon Illumination )的色度模型是最早使用的模型之一。
它是三维模型，其中，x和y两维定义颜色，第3 维定义亮度。
CIE在1976年规定了两种颜色空间。
一种是用于自照明的颜色空间，叫做CIE LUV (图06-02- 2)。
图06-02-2 CIE 1976 Lu 'v'色度图另一种用于非自照明的颜色空间，叫做CIE 1976 L *ab*，或者叫CIE LAB。
CIE LAB系统使用的坐标叫做对色坐标(opponent color coordinate) ，如图06-02-3 所示。
CIELAB使用b*, a *和L*坐标轴定义CIE颜色空间。
其中，L*值代表光亮度，其值从0(黑色)~100(白色)。
b*和a*代表色度坐标，其中a*代表红-绿轴，b代表黄-蓝轴，它们的值从0到10。
a = b =0表示无色，因此L就代表从黑到白的比例系数。
使用对色坐标(opponet color coordinate )的想法来自这样的概念：颜色不能同时是红和绿，或者同时是黄和蓝，但颜色可以被认为是红和黄、红和蓝、绿和黄以及绿和蓝的组合。
斐黑Jft L白L-tOOj ~ ~~ "n\样\ ；知导J , *-屈图06-02-3 CIE LAB 颜色空间CIE XYZ是国际照明委员会在1931年开发并在1964年修订的CIE颜色系统(CIE Color System), 该系统是其他颜色系统的基础。
它使用相应于红、绿和蓝三种颜色作为三种基色，而所有其他颜色都从这三种颜色中导出。
通过相加混色或者相减混色，任何色调都可以使用不同量的基色产生。
CIE 1931色度,如图06-02-4（a ）所示，图（b ）是它的轮廓图。
三种常用颜色模型的比较研究
Ｖ ｏ ． Ｏ４ １２８Ｎ ． Ａｐ ．００ ｒ２ ７
三种常用颜色模型 的 比较研 究
蒋亚军
（ 湖南科技学院 计算机 与信息科学系，湖南 永州 ４ ５ ０ ） ２１０
摘
要 ：首先对三种常用颜 色 型 Ｒ Ｂ ＣＣ 模 Ｇ 、Ｙ ｒｂ和 Ｈ Ｖ进行 了简单的氽绍 ，并给 出了 Ｒ Ｂ与 Ｙ ｒｂ Ｒ Ｂ与 Ｈ Ｖ Ｓ Ｇ ＣＣ 、 Ｇ Ｓ
相互间的转换算法。 没有哪 一种颜 色 型能解释所有的颜 色问题 ， 模 具体应用 中常常通过采用不同颜 色模型或者模型转换来帮
助说明不同的颜 色特征。
关键词：颜 色模型；基 色； 亮度 ；饱和度
中图分类号：Ｔ ６ １ Ｐ ０ 文献标识码：Ａ 文章编号 ：１ ７— ２ ９（０ ７ ４ ０ ３— ２ ６ ３ ２ １ ２ ０ ）０ －０ ７ ０
ｅ ｅ｛ ｌ ｓ
Ｈ ／ ６ ＝ ０
ｉ ＮＴ Ｇ Ｒ Ｈ ＝Ｉ Ｅ Ｅ （ ）
ｆ ＝Ｈ ． ｉ
ａ＝Ｖ （Ｉ— Ｓ） ｂ＝Ｖ （１一 ｆ） Ｓ Ｃ＝Ｖ （ Ｓ （ ｆ ） Ｉ・ １一 ） 图 ２ＨＳ 六棱 锥 Ｖ ｓ ｔｈ ｉ ｗｉ （ ｃ ）
ｃ ｓ ： ＝ Ｖ＝ ＝ｃ Ｂ ＝ａ ａｅＯ Ｒ Ｇ ： ；
１引 言
颜 色模 型是在某种特 定上下文中对于 颜色的特性 和行
为的解 释方法…， 简单地 说就是定义、创建和观察颜色的方
法。对颜色模型的研究与应用产生了许多不同的颜 色模型 ， 如 Ｒ Ｂ真实三原色颜色模型和 Ｘ Ｚ虚拟三原 色颜色模型 ， Ｇ Ｙ 用亮度和双色差表示的 Ｌ Ｂ和 Ｌ Ｖ等颜色模型 ， Ａ ｕ 电视工业 用的 ＹＩ Ｑ、Ｙ ｕＶ和 Ｙ ｒｂ等颜色模型，面 向色调的 由颜色 ＣＣ 心理三属性表示的 ＨＳ Ｖ、Ｈ Ｓ和 Ｔ Ｌ等颜色模型 。另外 Ｉ Ｓ Ｊ 还有一 些针 对 某些类 型 的图像 应用统 计 或物理 分析 ，由 Ｒ ＧＢ 线性 或非线性导 出的颜色模 型 ，如用在肤色检 测 的 ｙ ‘ Ｌ ‘ 和 ＵＸ颜色模 型 ，具有颜色不变特征和亮度适应 Ｊ 能力的 Ｈ—ｖＶ颜色模型等”。 ｓ＿ Ｊ 本文将对三种常用颜色模型 Ｒ Ｂ、 Ｃ Ｃ Ｇ Ｙ ｒ ｂ和 ＨＳ 的进 Ｖ 行简单 的介绍 ，并给出 Ｒ Ｂ与 Ｙ ｒ ｂ和 ＨＳ Ｇ ＣＣ Ｖ相互 间的转 换 算法 。
颜色空间之CIE、CMYK、HSI色度模型
颜色空间之CIE、CMYK、HSI色度模型分类： 图像处理国际照明委员会（CIE，Commission Internationale de L'Eclairage / International）的色度模型是最早使用的模型之一。
它是三维模型，其中，x和y两维定义颜色，第3维定义亮度。
CIE在1976年规定了两种颜色空间。
一种是用于自照明的颜色空间，叫做CIE LUV，如下图：CIE 1976年 LUV色度图另 一种用于非自照明的颜色空间，叫做CIE 1976 L*a*b，或者叫做CIE LAB。
CIE LAB 系统使用的坐标叫做对色坐标(opponent color coordinate)，如下图所示。
CIE LAB使用b*，a*和L*坐标轴定义CIE颜色空间。
其中，L*值代表光亮度，其值从0（黑色）到100（白色）。
b*和a*代表色度坐标，其中a*代 表红-绿轴，b*代表黄-蓝轴，它们的值从0到10。
a*=b*=0表示无色，因此L*就代表从黑到白的比例系数。
使用对色坐标（opponet color coordinate）的想法来自这样的概念：颜色不能同时是红和绿，或者同时是黄和蓝，但颜色可以被认为是红和黄、红和蓝、绿和黄以及绿和蓝的组合。
CIE LAB颜色空间CIE xyY色度图是从XYZ直接导出的一个颜色空间，它使用亮度Y 参数和颜色坐标x, y来描述颜色。
xyY中的Y值与XYZ中的Y刺激值一致，表示颜色的亮度或者光亮度，颜色坐标x, y用来在二维图上指定颜色，这种色度图叫做CIE 1931色度图(CIE 1931 Chromaticity Diagram)，如下图(a)所示，图(b)为轮廓图。
例如图(a)的A点在色度图上的坐标是x＝0.4832，y＝0.3045，那么它的颜色与红苹 果的颜色相匹配。
CIE 1931色度图是用标称值表示的CIE色度图，x表示红色分量，y表示绿色分量。
几种典型的颜色空间
几种典型的颜色空间（一）CIE色度模型国际照明委员会（CIE，Commission Internationale de L'Eclairage / International Commission on Illumination）的色度模型是最早使用的模型之一。
它是三维模型，其中，x和y两维定义颜色，第3维定义亮度。
CIE 在1976 年规定了两种颜色空间。
一种是用于自照明的颜色空间，叫做CIE LUV（图06-02-2）。
图06-02-2 CIE 1976 Lu’v’色度图另一种用于非自照明的颜色空间，叫做CIE 1976 L*a*b*，或者叫CIE LAB。
CIE LAB 系统使用的坐标叫做对色坐标(opponent color coordinate)，如图06-02-3 所示。
CIELAB 使用b*, a *和 L*坐标轴定义CIE 颜色空间。
其中，L*值代表光亮度，其值从0(黑色)~100(白色)。
b*和a*代表色度坐标，其中a*代表红-绿轴，b*代表黄-蓝轴，它们的值从0到10。
a* = b*= 0表示无色，因此L*就代表从黑到白的比例系数。
使用对色坐标（opponet color coordinate）的想法来自这样的概念：颜色不能同时是红和绿，或者同时是黄和蓝，但颜色可以被认为是红和黄、红和蓝、绿和黄以及绿和蓝的组合。
图06-02-3 CIE LAB 颜色空间CIE XYZ 是国际照明委员会在1931 年开发并在1964年修订的CIE 颜色系统(CIE Color System)，该系统是其他颜色系统的基础。
它使用相应于红、绿和蓝三种颜色作为三种基色，而所有其他颜色都从这三种颜色中导出。
通过相加混色或者相减混色，任何色调都可以使用不同量的基色产生。
CIE 1931 色度图(CIE 1931 Chromaticity Diagram)，如图06-02-4(a)所示，图(b)是它的轮廓图。
颜色空间
颜色空间颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统），它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。
本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。
位于系统的每种颜色都有单个点表示。
在彩色图像处理中，选择合适的彩色模型是很重要的。
从应用的角度来看，人们提出的众多彩色模型可以分为两类。
一类面向诸如彩色显示器或彩色打印机之类的硬设备（但可以与具体设备相关，也可以独立于具体设备）。
另一类面向视觉感知或者说以彩色处理分析为目的的应用，如动画中的彩色图形，各种图像处理的算法等。
下面分别介绍。
一、面向硬设备的彩色模型面向硬设备的彩色模型非常适合在输出显示场合使用。
1．RGB模型最典型最常用的面向硬设备的彩色模型是RGB模型。
电视摄像机和彩色扫描仪都是根据RGB模型工作的。
RGB模型是一种与人的视觉系统结构密切相连的模型。
根据人眼结构，所有颜色都可看作是三个基本颜色——红（R，red），绿（G，green）和蓝（B，blue）——的不同组合。
国际照度委员会CIE所规定的红绿蓝这三种基本色的波长分别为700nm，546.1nm，435.8nm。
由于光源的光谱是连续渐变的，没有一种颜色可以准确地叫做红、绿、蓝，因而定义三种基本波长并不表明仅由三个固定的RGB分量就可以组成所有颜色。
RGB模型可以建立在笛卡尔坐标系统里，其中三个轴分别为RGB。
RGB 的模型空间是个正方体，见图1，原点对应黑色，离远点最远的顶点对应白色，从黑道白的灰度分布值在体对角线上，立方体内其余各点对应不同的颜色。
一般为方便起见，总将立方体归一化为单位立方体，这样所有RGB值都在区间[0,1]之中。
图1根据这个模型，每幅彩色图包括三个独立的基色平面，反过来，如果一幅图像可被表示为三个平面，使用这个模型就比较方便。
2．CMY模型利用三色光叠加可以产生光的三补色：青（C,Cyan）、品红（M,Magenta）、黄（Y,Yellow），分别是红（R）、绿（G）、蓝（B）三色的互补色。
计算机视觉技术中的颜色分析方法
计算机视觉技术中的颜色分析方法随着计算机视觉技术的快速发展，人们越来越关注如何利用计算机对图像和视频中的颜色进行准确的分析和处理。
颜色是人类感知世界的重要因素之一，它在很多应用领域中都扮演着至关重要的角色，包括图像检索、图像编辑、医学图像分析等。
因此，颜色分析方法在计算机视觉领域具有重要意义。
一、颜色表示方法在计算机视觉领域，常用的颜色表示方法是：RGB色彩空间、HSV色彩空间和Lab色彩空间。
1. RGB色彩空间：RGB色彩模型是一种将颜色表示为红色、绿色和蓝色三个分量的方法。
每个分量的取值范围是0到255之间，它们的组合可以表示不同的颜色。
2. HSV色彩空间：HSV色彩模型是一种将颜色表示为色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Value）三个分量的方法。
色调表示颜色在色环上的位置，饱和度表示颜色的纯度，亮度表示颜色的明暗程度。
3. Lab色彩空间：Lab色彩模型是一种基于人类视觉感知的颜色空间，它包括明度（L）、对比度（a）和色度（b）三个分量。
Lab色彩空间可以更好地描述颜色的亮度和对比度。
这些颜色表示方法各有优劣，根据具体的应用场景，选择适合的颜色表示方法会更有利于颜色分析的准确性和性能。
二、颜色特征提取在计算机视觉领域，颜色特征提取是指从图像或视频中提取具有代表性的颜色信息。
常用的颜色特征提取方法包括颜色直方图、颜色矩和颜色梯度等。
1. 颜色直方图：颜色直方图是一种统计图，用于表示图像中每种颜色出现的频率。
可以将图像中的每个像素点的颜色值映射到直方图中对应的位置，通过统计每个颜色值的频率来得到颜色直方图。
颜色直方图可以用来描述图像中不同颜色的分布情况。
2. 颜色矩：颜色矩是通过对颜色直方图进行数学处理得到的特征。
常用的颜色矩包括均值、标准差和相关性等。
颜色矩可以描述图像中颜色的分布和变化情况。
3. 颜色梯度：颜色梯度表示图像中颜色变化的程度。
常用的颜色梯度算法包括Sobel算子、Prewitt算子和Canny边缘检测算法等。
rbg颜色参数
RGB颜色参数一、RGB颜色模型简介RGB颜色模型是一种基于红绿蓝三种基本颜色的颜色模型。
这种模型广泛应用于计算机图形学、电视和显示器等领域。
在RGB颜色模型中，每种基本颜色都可以通过不同的强度值来表示，这些强度值通常在0到255的范围内。
通过组合这三种基本颜色，RGB颜色模型可以表示出各种不同的颜色。
RGB颜色模型的一个主要优点是它可以很容易地通过硬件实现，例如在彩色显示器或彩色打印机中。
此外，由于人类视觉系统对红色、绿色和蓝色的敏感度较高，因此RGB颜色模型非常适合于人类的颜色感知。
然而，RGB颜色模型也有一些局限性。
例如，它不能表示一些特定的颜色，如青色和紫色。
此外，RGB颜色模型的色域相对较小，因此它不能表示所有可能存在的颜色。
二、RGB颜色参数详解在RGB颜色模型中，每种基本颜色都有一个对应的参数，这些参数通常被称为红色、绿色和蓝色通道的强度值。
这些强度值决定了每种基本颜色的亮度，从而决定了最终呈现出的颜色。
红色通道的强度值决定了红色成分的亮度。
较大的红色通道强度值会导致更多的红色出现在最终的颜色中，而较小的强度值会导致较少的红色出现在最终的颜色中。
绿色通道的强度值决定了绿色成分的亮度。
较大的绿色通道强度值会导致更多的绿色出现在最终的颜色中，而较小的强度值会导致较少的绿色出现在最终的颜色中。
蓝色通道的强度值决定了蓝色成分的亮度。
较大的蓝色通道强度值会导致更多的蓝色出现在最终的颜色中，而较小的强度值会导致较少的蓝色出现在最终的颜色中。
通过调整这三种基本颜色的强度值，可以组合出各种不同的颜色。
例如，较高的红色和绿色通道强度值以及较低的蓝色通道强度值会导致黄色出现。
类似的原理也可以用于组合出其他颜色，如青色、洋红和白色等。
三、RGB颜色参数的未来发展随着技术的不断进步和研究的不断深入，RGB颜色参数的应用已经变得越来越广泛和复杂。
以下是一些可能的发展趋势：1.高动态范围（HDR）：随着高动态范围技术的不断发展，未来的显示设备和图像处理系统将能够呈现更广泛的色彩和更高的对比度。
UI必备-色彩知识基础-常见颜色空间模型
导语：如果你是不常打印或是输出照片的朋友，sRGB可以确保你的照片在网络上有漂亮的表现（适用于UI设计），但是如果有输出需求，需要充满活力与宽度的颜色表现，AdobeRGB就是一个不错的选择。
色彩空间分类1、基色混合空间1）RGB计算机颜色显示器显示颜色的原理与彩色电视机一样，都是采用R、G、B相加混色的原理，通过发射出三种不同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发光而产生颜色的。
这种颜色的表示方法称为RGB颜色空间表示。
其与显示设备相关。
在多媒体计算机技术中，用得最多的是RGB颜色空间表示。
根据三基色原理，用基色光单位来表示光的量，则在RGB颜色空间，任意色光F都可以用R、G、B三色不同分量的相加混合而成： F＝r [ R ] + g [ G ] + b [ B ] . 在正方体的主对角线上，各原色的量相等，产生由暗到亮的白色，即灰度。
（0，0，0）为黑，（255，255，255）为白，正方体的其他6个角点分别为红、黄、绿、青、蓝和品红。
RGB颜色模型构成的颜色空间是CIE原色空间的一个真子集，如图1。
RGB颜色模型通常用于彩色阴极射线管和彩色光栅图形显示器。
RGB三原色是加性原色。
色彩空间的区别与选用色彩空间的区别与选用色彩空间的区别与选用图1 RGB 空间以及其颜色范围2）CMY（K）彩色印刷或彩色打印的纸张是不能发光的。
因此出版物只能使用以下能够吸收特定光波而反射其他光波的油墨或颜料。
其与印刷设备相关这些颜料的3基色为青(cyan)，品红(Magenta)，黄(Yellow)。
CMY模型产生的颜色被称为相减色。
理论上说，任何一种由颜料表现的色彩都可以用这三种基色按不同的比例混合而成，这种色彩表示方法称CMY色彩空间表示法。
彩色打印机和彩色印刷系统都采用CMY色彩空间。
CMY颜色模型对应的直角坐标系的子空间与RGB颜色模型对应的子空间几乎完全相同。
3）CIE XYZ三刺激值的概念是以色视觉的三元理论为根据的，它说明人眼具有接受三原色(红、绿、蓝)的接受器，而所有的颜色均被视作该三原色的混合色。
颜色知识点大全
颜色知识点大全颜色是我们生活中不可或缺的一部分，它们给我们的世界带来了美丽和丰富。
在这篇文章中，我们将深入了解颜色的各种知识点，包括颜色的基础知识、颜色的心理效应以及颜色在不同领域的应用等。
1. 颜色的基础知识1.1 颜色的三要素颜色由三个要素组成：色相、饱和度和明度。
色相是指颜色在色谱中位置的属性，如红色、蓝色等。
饱和度是指颜色的纯度，高饱和度的颜色看起来鲜艳而明亮，低饱和度的颜色则较为暗淡。
明度是指颜色的亮度，高明度的颜色看起来更明亮，低明度的颜色则较为昏暗。
1.2 颜色的色彩模型常见的颜色色彩模型有RGB模型、CMYK模型和HSV模型。
RGB模型以红、绿、蓝三原色为基础，通过不同比例的混合来产生各种颜色。
CMYK模型则是通过青、洋红、黄、黑四种颜料的混合来实现颜色的表现。
HSV模型将颜色描述为色相、饱和度和明度三个要素，更符合人类对颜色的感知。
2. 颜色的心理效应2.1 颜色与情绪颜色可以对人的情绪和心理状态产生影响。
例如，红色常常与激情、活力和力量联系在一起，蓝色则通常与冷静、平和和信任相关。
不同的颜色还可能对个人的心理状态产生不同的影响，因此，在设计和营销中合理地运用颜色可以产生积极的效果。
2.2 颜色与文化不同的文化对颜色的意义和象征有着不同的理解。
例如，在中国，红色通常代表吉祥和喜庆，而在西方文化中，红色往往与危险和禁止联系在一起。
了解不同文化对颜色的理解可以避免在跨文化交流中出现误解或冲突。
3. 颜色在不同领域的应用3.1 颜色在设计中的应用在设计领域中，颜色是一种强大的表现工具。
使用适当的颜色可以帮助传达设计的目的和情感。
不同行业和产品也常常使用特定的颜色来建立品牌形象和识别度。
3.2 颜色在艺术中的应用艺术家们常常利用颜色来表达情感和创造力。
颜色的选择和运用可以影响观众对艺术作品的感受和理解。
3.3 颜色在医学中的应用在医学中，颜色有时被用作辅助治疗手段。
例如，绿色被认为具有镇静和放松的效果，因此在一些医疗环境中被广泛使用。
印刷中常用颜色空间转换模型的分析与研究
所 示 ， 即
（） １
Ｙ， Ｚ 三 刺 激 值 及 三 色 印 版 的 网 点 面 积 率 Ｃ， ｍ ， Ｙ 时 ， 便 可 以 计 算 出 该 处 印 刷 颜 色 的 色 度 Ｘ， Ｙ， Ｚ 。
（＂ ）１ ｍ）１ｙ １ ｃ （－ （ － ）
界 印刷 研 究
２ １ ．４ ０１
印刷 中常 用颜色 空 问
转换模 型 的分析 与研 究
陕 西科技 大 和 输 出 设 备 在 现 代 印 刷 中 的 广 泛 应 用 ，数 字 原 稿 在 各 种 设 备 之 间 的 传 递 和 转 移 已经 成 为 印 刷 复 制 的 主 要 任 务 之 一 。 但 由 于 不 同 设
＝ （－ （ － ） ｃ ｔｍ）１ｙ
反 之 ， 若 已 知 印 刷 品 或 原 稿 的 颜 色 及 纸 张 与 油 墨 的 光 谱 特 性 ， 就 可 以 求 解 光 谱 Ｎｅ ｇ ｂ ｕ ｒ方 程 ， 得 ｕｅａｅ 到 该 印 刷 品 或 原 稿 上 所 需 黄 、 品 红 、 青 三 色 版 的 网 点 面 积 率 Ｃ ｍ、 Ｙ 如 果 用 该 Ｃ ｍ 、Ｙ网 点 面 积 率 、 。 、
已 知 三 原 色 油 墨 和 相 互 叠 印 的 二 次 色 、 三 次 色 的 Ｘ，
究 的是 多 色 印刷 各单 色 的密 度值
（ 三 刺 激 值 ） 与 或
印 刷 网 点 面 积 率 之 间 的 关 系 。 对 于 ＣＭ Ｙ 三 色 打 印
系统 ，共 有 八 种 可 能 的 颜 料 组合 ，即黄 、 品 、青 、
式
）， （
．
（ ２ ）
（ 中 Ｘ， ｙ， Ｚ 为 待 匹 配 色 的 三 刺 激 值 ： ２）
常见颜色系统
H S V
大多数电视机、显示器、投影仪通过将不同强度的红、绿、蓝色光混合来生成不 同的颜色，这就是RGB 三原色的加色法。通过这种方法可以在RGB色彩空间生成 大量不同的颜色，然而，这三种颜色分量的取值与所生成的颜色之间的联系并不 直观。 艺术家有时偏好使用HSL或HSV而不选择三原色光模式（即RGB模型）或 印刷四分 色模式（即CMYK模型），因为它类似于人类感觉颜色的方式，具有较强的感知 度。RGB和CMYK分别是加法原色和减法原色模型，以原色组合的方式定义颜色， 而HSV以人类更熟悉的方式封装了关于颜色的信息：“这是什么颜色？深浅如何？ 明暗如何？”。
03
H S V
HSL的S(saturation)分量，指的是色彩的饱和度，它用0%至100%的值描述了相同色 相、明度下色彩纯度的变化。数值越大，颜色中的灰色越少，颜色越鲜艳，呈现 一种从理性(灰度)到感性(纯色)的变化，如下图：
03
HSL的L(lightness)分量，指的是色彩的明度，作用是控制色彩的明暗变化。它同样 使用了0%至100%的取值范围。数值越小，色彩越暗，越接近于黑色；数值越大， 色彩越亮，越接近于白色。
Y
I Q
02
Y
I Q
02
Y
I Q
HSV模型在1978年由埃尔维· 雷· 史密斯创立，它是三原色光模 式的一种非线性变换。 HSL的H(hue)分量，代表的是人眼所能感知的颜色 HSL和HSV都是一种将RGB色彩模型中的点在圆 范围，这些颜色分布在一个平面的色相环上，取 柱坐标系中的表示法。这两种表示法试图做到 值范围是0°到360°的圆心角，每个角度可以代 比RGB基于笛卡尔坐标系的几何结构更加直观。 表一种颜色。色相值的意义在于，我们可以在不 改变光感的情况下，通过旋转色相环来改变颜色。 HSL即色相、饱和度、亮度（英语：Hue, Saturation, Lightness），又称HSL。HSV即色相、 在实际应用中，我们需要记住色相环上的六大主 色，用作基本参照：360°/0°红、60°黄、 饱和度、明度（英语：Hue, Saturation, Value），又称HSB，其中B即英语：Brightness。 120°绿、180°青、240°蓝、300°洋红，它们 在色相环上按照60°圆心角的间隔排列，如下图： 色相（H）是色彩的基本属性，就是 平常所说的颜色名称，如红色、黄色等。 饱和度（S）是指色彩的纯度，越高色 彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数 值。 明度（V），亮度（L），取0-100%。
颜色感觉的评价方法-纺织学报
因子矩阵
因子 因子
因子得分系数
因子
因子
顺序尺度的范畴 ∀
本文中进行颜色感觉调查的色彩为灰 !蓝 !红 !
黄 !绿 种 并分成浅 !中 !深 个层次 表 给出
种颜色在 ≤ ≠ 颜色模型中的色标值 ∀ 图 为 名
专业人员对 ∗ 这些颜色的 项感觉评价结果 ∀
表 1 颜色试样的色标
颜色
Χ ΜΨ Κ
3 颜色感觉的主因子分析
可以认为 上述列出的 个单项颜色感觉特征 的总和形成了颜色总风格 ∀ 在这 项感觉特征中 相互之间并不是完全独立的 ∀ 另外 各个单项感觉 对颜色风格的重要程度也是各不相同 ∀ 借助于数学 的方法对颜色感觉进行因子分析 可以将问题简化 突出主要感觉项目 并对颜色总风格的组成和内涵 进行分析 ∀
在上述分析的基础上 可以对颜色风格的 个主要因子进行命名 ∀ 第一个因子可命名为颜色风 格的/ 物性0因子 第二个因子可命名为颜色风格的 / 感性0因子 ∀ 这 个因子可以分别用于表述颜色风 格的物 质 性 内 涵 和 精 神 性 内 涵 这 方 面 的 技 术 内容 ∀
根据表 的因子得分系数 也就是各感觉特 征对于主因子的权重系数 可以得出因子的计算式 ∀
深蓝 绿
淡红 深绿
红
作者简介 陈雁 女 副教授 工学博士 ∀ 主要从事服装材料性能 !服装感性工程和人工智能技术应用等方面的研究 ∀
年 第 期
关键词 颜色 颜色感觉 感官评价 因子分析
[整理]常用色彩模型
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RGB光模式（RGB color model，又译RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型）是一种加色模型，是用三种原色──红色、绿色和蓝色的色光以不同的比例相加，以产生多种多样的色光。
RGB模型的命名来自于三种相加原色的首字母（Red（红），Green （绿），Blue（蓝））。
RGB颜色模型的主要目的是在电子系统中检测，表示和显示图像，比如电视和电脑，但是在传统摄影中也有应用。
在电子时代之前，基于人类对颜色的感知，RGB颜色模型已经有了坚实的理论支撑。
RGB是一种依赖于设备的颜色空间：不同设备对特定RGB值的检测和重现都不一样，因为颜色物质（荧光剂或者染料）和它们对红、绿和蓝的单独响应水平随着制造商的不同而不同，甚至是同样的设备不同的时间也不同。
三原色光和绘画中的“三原色”不同，绘画时用三种颜色洋红色、黄色和青色以不同的比例配合，会产生许多种颜色，如果三种色料相加，理论上会成为黑色，但实际上是深灰色。
三原色光则是红色、绿色和蓝色，三种光相加会成为白色光。
三原色的原理不是出于物理原因，而是由于生理原因造成的。
人的眼睛内有几种辨别颜色的锥形感光细胞，分别对黄绿色、绿色和蓝紫色（或称紫罗兰色）的光最敏感（波长分别为564、534和420纳米），如果辨别黄绿色的细胞受到的刺激略大于辨别绿色的细胞，人的感觉是黄色；如果辨别黄绿色的细胞受到的刺激大大高于辨别绿色的细胞，人的感觉是红色。
虽然三种细胞并不是分别对红色、绿色和蓝色最敏感，但这三种光可以分别对三种锥形细胞产生刺激。
网站设计颜色应用的也是三原色光24比特模式，但网景色谱（Netscape Color Cube）将其确定为216种，用 6 种数码#00, #33, #66, #99, #CC, #FF组合成216种排列方法表示颜色。
一般用户就不会被1670万种颜色所迷惑。
这种表示颜色的方式被互联网在HTML 3.2采纳为标准方法。
此色谱又被称为安全色板（Safe Palette）。
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色彩空间介绍颜色模型是指某个三维颜色空间中的一个可见光子集,它包含某个颜色域的所有颜色。
如我们所熟知的三原色光模式.三原色光模式（RGB color model），又称RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型，是一种加色模型，将红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三原色的色光以不同的比例相加，以产生多种多样的色光(如图1所示)。
图1在大多数的彩色图形显示设备一般都是使用红、绿、蓝三原色，我们的真实感图形学中的主要的颜色模型也是RGB模型，但是红、绿、蓝颜色模型用起来不太方便，它与直观的颜色概念如色调、饱和度和亮度等没有直接的联系。
为了更便于颜色的直观表示,一些学者提出了其它的颜色模型,如HSV、HSI、CHL、LAB、CMY等。
RGB颜色模型RGB（Red,Green,Blue）颜色模型通常使用于彩色阴极射线管等彩色光栅图形显示设备中，彩色光栅图形的显示器都使用R、G、B数值来驱动R、G、B电子枪发射电子，并分别激发荧光屏上的R、G、B三种颜色的荧光粉发出不同亮度的光线，并通过相加混合产生各种颜色。
RGB颜色模型称为与设备相关的颜色模型，RGB颜色模型所覆盖的颜色域取决于显示设备荧光点的颜色特性，是与硬件相关的。
它是我们使用最多，最熟悉的颜色模型。
它采用三维直角坐标系。
红、绿、蓝原色是加性原色，各个原色混合在一起可以产生复合色。
RGB颜色模型通常采用如图2所示的单位立方体来表示。
在正方体的主对角线上，各原色的强度相等，产生由暗到明的白色，也就是不同的灰度值。
目前在计算机硬件中采取每一象素用24比特表示的方法,（0，0，0）为黑色，（255，255，255）为白色。
正方体的其他六个角点分别为红、黄、绿、青、蓝和品红。
图2(RGB颜色模型映射到一个立方体上。
水平的x轴代表红色，向左增加。
y轴代表蓝色，向右下方向增加。
竖直的z轴代表绿色，向上增加。
原点代表黑色，遮挡在立方体背面。
)L(HSV或HSB)颜色模型HSL(HSVHSHSL和HSV（也叫HSB）是对RGB色彩空间中点的两种有关系的表示，它们尝试描述比RGB更准确的感知颜色联系，并仍保持在计算上简单。
H指hue（色相）、S指saturation（饱和度）、L指lightness（亮度）、V指value(色调)、B指brightness（明度）。
色相（H）:是色彩的基本属性，就是平常所说的颜色名称，如红色、黄色等。
饱和度（S）:是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。
明度（V），亮度（L）:取0-100%。
这种表示方法类似于人类感觉颜色的方式，具有较强的感知度,以人类更熟悉的方式封装了关于颜色的信息：“这是什么颜色？深浅如何？明暗如何？”。
HSL和HSV二者都把颜色描述在圆柱坐标系内的点，这个圆柱的中心轴取值为自底部的黑色到顶部的白色而在它们中间是的灰色，绕这个轴的角度对应于“色相”，到这个轴的距离对应于“饱和度”，而沿着这个轴的高度对应于“亮度”，“色调”或“明度”。
图3HSV的图形描述图4HSL双圆锥图形描述从RGB到HSL或HSV的转换设(r,g,b)分别是一个颜色的红、绿和蓝坐标，它们的值是在0到1之间的实数。
设max等价于r,g和b中的最大者。
设min等于这些值中的最小者。
要找到在HSL空间中的(h,s,l)值，这里的h∈[0,360）度是角度的色相角，而s,l∈[0,1]是饱和度和亮度，计算为：h的值通常规范化到位于0到360°之间。
而h=0用于max=min的（就是灰色）时候而不是留下h未定义。
HSL和HSV有同样的色相定义，但是其他分量不同。
HSV颜色的s和v的值定义如下：从HSL到RGB的转换给定HSL空间中的(h,s,l)值定义的一个颜色，带有h在指示色相角度的值域[0, 360）中，分别表示饱和度和亮度的s和l在值域[0,1]中，相应在RGB空间中的(r, g,b)三原色，带有分别对应于红色、绿色和蓝色的r,g和b也在值域[0,1]中，它们可计算为：首先，如果s=0，则结果的颜色是非彩色的、或灰色的。
在这个特殊情况，r,g和b 都等于l。
注意h的值在这种情况下是未定义的。
当s≠0的时候，可以使用下列过程：从HSV到RGB的转换给定在HSV中(h,s,v)值定义的一个颜色，带有如上的h，和分别表示饱和度和明度的s和v变化于0到1之间，在RGB空间中对应的(r,g,b)三原色可以计算为(R,G,B变化于0到1之间)：对于每个颜色向量(r,g,b),RGB颜色空间和HSL和HSV颜色空间比较:HSI颜色模型HSI色彩空间是从人的视觉系统出发，用色调（Hue）、色饱和度（Saturation或Chroma）和亮度（Intensity或Brightness）来描述色彩。
HSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。
用这种描述HIS色彩空间的圆锥模型相当复杂，但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。
通常把色调和饱和度通称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。
由于人的视觉对亮度的敏感程度远强于对颜色浓淡的敏感程度，为了便于色彩处理和识别，人的视觉系统经常采用HSI色彩空间，它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。
在图像处理和计算机视觉中大量算法都可在HSI色彩空间中方便地使用，它们可以分开处理而且是相互独立的。
因此，在HSI色彩空间可以大大简化图像分析和处理的工作量。
HSI 色彩空间和RGB色彩空间只是同一物理量的不同表示法，因而它们之间存在着转换关系。
CMYK颜色模型CMYK（Cyan,Magenta,Yellow:印刷四分色模式）颜色空间应用于印刷工业.印刷四分色模式是彩色印刷时采用的一种套色模式，利用色料的三原色混色原理，加上黑色油墨，共计四种颜色混合叠加，形成所谓“全彩印刷”。
四种标准颜色是：C：Cyan＝青色，在英文的翻译里是名词‘青绿色’。
M：Magenta＝品红色，又称为‘洋红色’。
Y：Yellow＝黄色。
K：blacK＝黑色，为了避免与RGB的Blue蓝色混淆而改称K。
图5理想的印刷四分色标准从三原色光模式可以转换成印刷模式，印刷品仍然可以再转换成三原色光模式显示。
从四分色向三原光转换转换成三分色转换成三原色光也就是从三原光向四分色转换先转换成三分色若，则否则，再转换成四分色YUV颜色模型YUV（亦称YCbCr）是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法（属于PAL）。
在现代彩色电视系统中，通常采用三管彩色摄影机或彩色CCD摄影机进行取像，然后把取得的彩色图像信号经分色、分别放大校正后得到RGB，再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号R－Y（即U）、B－Y（即V），最后发送端将亮度和色差三个信号分别进行编码，用同一信道发送出去。
这种色彩的表示方法就是所谓的YUV色彩空间表示。
采用YUV色彩空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。
如果只有Y 信号分量而没有U、V分量，那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。
彩色电视采用YUV空间正是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机的兼容问题，使黑白电视机也能接收彩色电视信号。
YUV与RGB相互转换的公式如下（RGB取值范围均为0-255）︰Y=0.299R+0.587G+0.114BU=-0.147R-0.289G+0.436BV=0.615R-0.515G-0.100BR=Y+ 1.14VG=Y-0.39U-0.58VB=Y+ 2.03UYCC颜色模型YCbCr有时会称为YCC.Y'CbCr在模拟分量视频（analog component video）中也常被称为YPbPr。
通常会用于影片中的影像连续处理，或是数位摄影系统中。
Y'为颜色的亮度(luma)成分、而CB和CR则为蓝色和红色的浓度偏移量成份。
YCbCr不是一种绝对色彩空间，是YUV压缩和偏移的版本。
YCbCr的Y与YUV中的Y含义一致，Cb和Cr与UV同样都指色彩，Cb指蓝色色度，Cr指红色色度，在应用上很广泛，JPEG、MPEG、DVD、摄影机、数位电视等皆采此一格式。
因此一般俗称的YUV大多是指YCbCr。
YCbCr格式有：4∶4∶4,4∶2∶2,4∶1∶1和4∶2∶0.图6一个彩色影像的图和一个彩色影像只有Y成份的图、只有Cb成份的图、和只有Cr成份的图。
Lab颜色模型Lab色彩空间是颜色-对立空间，带有维度L表示亮度，a和b表示颜色对立维度，基于了非线性压缩的CIE XYZ色彩空间坐标。
Lab颜色模型是由CIE(国际照明委员会)制定的一种色彩模式。
自然界中任何一点色都可以在Lab空间中表达出来，它的色彩空间比RGB空间还要大。
另外，这种模式是以数字化方式来描述人的视觉感应，与设备无关，所以它弥补了RGB和CMYK模式必须依赖于设备色彩特性的不足。
由于Lab的色彩空间要比RGB模式和CMYK模式的色彩空间大。
这就意味着RGB以及CMYK所能描述的色彩信息在Lab空间中都能得以影射。
Lab颜色模型取坐标Lab，其中L亮度；a的正数代表红色，负端代表绿色；b的正数代表黄色，负端代表兰色.附:各种颜色空间的转换公式:/index.php?X=MATH;色彩空间参考:/wiki/Color_space.。