山东省各市经济指标和地区特征的综合评价 —基于大数据方法
山东省地级市城市化水平综合评价
山东省地级市城市化水平综合评价摘要：为了客观、科学地了解山东省不同地区的社会经济发展水平，本文对山东省17个地级市的城市化水平进行对比研究。
本文主要采用主成分分析法和聚类分析法分别对山东省各地市的城市化水平和城市化分区进行研究，将山东省17个地级市划分为四个级别的城市化水平区域，同时，对评价结果进行分析，并提出合理建议。
关键词：山东省；城市化；综合评价中图分类号：f291.1 文献标识码：a 文章编号：1 引言城市化水平是一个国家或地区社会经济发展水平的重要标志之一。
目前，我国已经进入城市化快速发展时期，各个地区纷纷提出了加速城市化，以城市化推动区域经济快速发展的战略。
但科学的城市化战略必然要求对现有城市化水平的准确掌握，因而就需要城市化水平的综合评价。
本文以山东省17个地级市的城市化水平为研究对象，从人口城市化、经济城市化、地域景观城市化、生活方式城市化和环境城市化五方面共选取18项指标，构建山东省地级市城市化水平综合评价指标体系，并对其进行主成分分析和聚类分析，从而清楚的认识到山东省各地市城市化水平的现状、分类、区域差异以及在城市化过程中存在的问题，并提出相关建议。
2 评价指标体系的建立参考相关研究成果和各种指标体系的基础上，结合山东省的现在的具体情况和综合实力，同时考虑环境对城市化发展的重要性，本文从人口城市化、经济城市化、地域景观城市化、生活方式城市化和环境城市化五方面共选取18项指标，主要包括人均gdp（x1）、城镇居民家庭人均可支配收入（x2）、第二产业占gdp比重（x3）、第三产业占gdp比重（x4）、第二产业从业人员比重（x5）、第三产业从业人员比重（x6）、高等学校专任教师数（x7）、人口密度（x8）、城镇居民消费性支出（x9）、每万人拥有公共交通车辆（x10）、职工平均货币工资（x11）、城市人均日生活用水量（x12）、医院床位数（x13）、人均拥有道路面积（x14）、人均公园绿地面积（x15）、建成区绿化覆盖率（x16）、城镇生活污水处理率（x17）、工业固体废物综合利用率（x18），构建山东省17个城市的城市化水平综合评价体系，个指标数据主要来源于中国统计年鉴（2011）、山东统计年鉴（2011）相关数据。
基于数据包络分析的区域生态效率评价研究——山东省的实证分析
《节 能 技 术 》
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基 于 数 据 包 络 分析 的 区域 生 态 效 率 评 价 研 究
高 ， 一体 ” 围层及 南翼 生 态效 率较 低 ； 总体 来看 ， 水排 放 、 而“ 外 从 废 固体 废 物 排放 、 尘排 放 、 尘 烟 粉
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山东省17地市经济综合实力分析
名 ． 于 山 东省 各 地 市 的 区域 经 济发 展 不 平衡 问题 提 出建 议 ， 基 以期 实现 各 地 区 经 济 的 均衡 发 展 。
【 关键词 】 综合 经济实力； － 析法 ； 糊聚类分析法 Ｎｑ ４ ＞ 模
改革 开放以来， 山东 省作为我 国东部重要 的工业 、 农业 产量大 省， 样 本 的隶 属 函数 在 ［， 区 间 ， Ｏ１ ］ 满足 条 件 ： 经济一直持续 、 快速 、 健康发展 ． 山东省共包括 １ ７个主要地市， 于山 对 东 省 的 经 济 发 展 ， 们 起 到 了 不 同 的作 用 ． 以 要 对 其 进 行 经 济 综 它 所 需 【 ｉ １ ｋ＝ １ Ｊ 合分析从 而根据实际情况。 取合理措施进一步发展全省经济 采 模 糊 聚 类 法 的步 骤 ： １ 评 价 指 标 的建 立 以及 统 计 方 法 ． （ ） 据 标 准 化 ． 设 被 分 类 的 对 象 一 共 有 ｎ个 ， 于 每 一 维 特 征 １数 假 对
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衡量一个地 区的经济 发展情况人 们往往仅选 用国 民生 产总值作 为重要 的指标’ 是这 样并不科学 ． ｆ 旦 我们要 综合考 虑各种 经济指 标， 全
◇高教论述◇
科 技 霹向 导
２１ 年第 １期 ０１ ８
山东 省 １ 市经济 综合实 力分析 ７地
赵 怡 爽 （ 东 大 学 数 学 与 信 息 学 院 统 计 学 山东 鲁
【 摘
烟台
２ ４２ ） ６ ０ ５
山东省各区域经济发展对比分析
1.2 指标选取与数据收集
1.2.1 指标选取
区域经济是一定时间和空间范围内，对经济发展起决定作用的所有 硬件和软件的总和。由区域经济的概念可以看出，分析、比较经济发展 实力不仅要分析经济发展水平的高低，还要考虑到影响经济发展的其他 软件和硬件方面的因素。其中，经济发展水平是决定区域经济发展实力 的首要因素，因此论文在选取指标中选择了 9 个反映经济发展的指标， 分别是社会消费品零售总额（亿元）、第三产业增加值（亿元）、居民 消费水平（元）、各市境外投资（万美元）、各市外商直接投资（万美 元）、农村 居民 人均 全年生 活消 费总 支出（元\人）、城 镇居 民人均 可支 配 收 入（ 元 \人 ）、各 市 地 方 交 通 旅 客 运 输 量（ 万 人 ）和 各 市 生 产 总 值（ 亿 元）。
2.1.1 因子分析介绍 ........................................ 6 2.1.2 因子分析的应用 ..................................... 6
2.2 聚类分析 ................................................ 12
参考文献 ......................................................... 21
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第一章．绪言
1.1 研究背景及意义
近 几 年 ，在 经 历 了 几 次 全 球 性 经 济 危 机 之 后 ，中 国 的 经 济 持 续 发 展 ， 分析经济综合实力具有重要意义，而在中国经济版图中，山东省的经济 又占有不可忽视的地位。山东省经济发展取得长足的进步，国民经济的 发展稳定，人民生活水平不断提高。但是由于经济基础、地理位置及国 家政策等多方面的原因，山东省各地市的经济社会发展水平存在着较大 的差异，因此各地市应该有自己的发展规划。
山东省17个地级市经济发展水平测度_基于因子分析和聚类分析
山东省17个地级市经济发展水平测度———基于因子分析和聚类分析郑 静1,吴海伟2,郑小青3(上海金融学院公共经济管理学院,上海201209) [摘 要]为了评价山东省内各个城市的发展水平,依据经济学理论,选取了12项统计指标,利用因子分析法和聚类分析法,对各个城市的经济数据进行分析,根据综合因子得分和SPSS结果,发现这些城市的发展水平分为四个等级,并据此从政府调控、吸引内资和外资以及产业结构调整三个方面给出相应的建议。
[关键词]因子分析;聚类分析;SPSS;经济数据 一、山东省17个地级市经济发展水平测度指标体系的建立地区经济发展水平不仅仅要反映一个地区在一定时期内国民经济各方面的综合发展状况,而且也要反映该地区的国民经济持续发展的可能性。
因此,测度地区经济发展水平的评价指标不仅要反映该地区现有的经济实力,又要反映其经济发展前景。
本着科学性、实用性以及可操作性、可比性、可量化等原则,选取12个经济指标以全面、客观地反映各市的经济发展水平。
X1:地区生产总值;X2:工业增加值;X3:进口;X4:出口;X5:地方财政支出;X6:第二产业增加值;X7:第三产业增加值;X8:实际利用外资;X9:社会消费品零售总额;X10:城市居民消费性支出;X11:金融机构存款余额;X12:金融机构贷款余额。
根据《2009年山东省统计年鉴》得出山东省17个地级市的相应数据指标,对其进行标准化处理,即用公式:其中,是的期望,是的标准差,原始数据的标准化以消除不同量纲的影响。
二、山东省17个地级市经济发展水平测度的实证分析(一)山东省17个地级市经济发展水平的因子分析因子分析的基本思想是根据相关性大小将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法。
通过因子分析,即可使用较少的不相关的综合指标来描述原来观察的每一分量指标,在尽可能少的信息损失情况下,降低分析问题的复杂性的统计分析方法。
1.因子分析适宜性检验使用SPSS13.0对表1进行因子分析。
山东省循环经济指标体系构建及综合评价
山东省循环经济指标体系构建及综合评价构建循环经济指标体系是为了更好地监测和评估循环经济的发展情况，为政府制定政策提供科学依据。
山东省循环经济指标体系应包括资源利用率、废物减量、能源消耗、环境排放等指标。
资源利用率指标包括各种资源的开发利用率，如水资源利用率、土地利用率等。
废物减量指标包括废物的产生量和处理率，如工业废物的减量和处理率、生活垃圾的减量和处理率等。
能源消耗指标包括能源的消耗量和能源利用效率，如碳排放量、能源利用率等。
环境排放指标包括大气、水和土壤污染物的排放量和污染物处理率等。
这些指标可以全面反映循环经济的发展状况和环境效益。
循环经济指标体系的构建应考虑到山东省的实际情况和特点。
山东省是一个经济发达的地区，资源丰富，工业基础雄厚。
循环经济指标体系应该注重资源的节约利用和废物的减量化处理。
山东省还有一个大规模的农业和渔业产业，循环经济指标体系还应包括农业资源利用率和渔业废物处理率等指标。
循环经济指标体系的评价可以采用定性和定量相结合的方法。
定性评价主要是根据各项指标的达成情况，对山东省的循环经济发展情况进行评估。
定量评价主要是对各项指标的数值进行计算和分析，得出综合评价指数，从而对山东省的循环经济发展做出全面评估。
综合评价指数可以采用加权平均或层次分析等方法进行计算，体现各个指标的重要性和权重。
通过循环经济指标体系的构建和综合评价，可以更好地推动山东省循环经济的发展。
政府可以根据评价结果，针对性地制定政策和措施，促进资源的节约利用和废物的减量化处理。
企业也可以通过评价结果，了解自身的循环经济发展情况，主动进行技术革新和管理创新，提高资源利用效率和减少废物的产生。
山东省循环经济指标体系的构建及综合评价是推动循环经济发展的重要举措。
通过科学的指标体系和评价方法，可以实现循环经济的可持续发展和资源的有效利用，促进经济的绿色发展和环境的改善。
山东省各市经济指标和地区特征的综合评价—基于大数据方法
山东省各市经济指标和地区特征的综合评价—基于大数据方法眭铭刚;柳向东【摘要】对2015年山东省各市的多个经济指标进行大数据方法分析,利用可视化方法显示出各市的一些指标,然后利用k-均值聚类算法对各市进行聚类,并结合数据挖掘,得出各地区经济排名及分类,为山东省经济规划提供了依据。
【期刊名称】《统计学与应用》【年(卷),期】2017(006)004【总页数】11页(P472-481)【关键词】大数据方法;经济指标;可视化分析;数据挖掘;k-均值聚类【作者】眭铭刚;柳向东【作者单位】[1]暨南大学经济学院,广东广州;;[1]暨南大学经济学院,广东广州【正文语种】中文【中图分类】F2对一个区域的经济分析，有利于该区域的经济规划，并为政府决策提供建议。
本文主要研究了山东省17个市的经济状况。
通过对8项经济指标(x1人均地区生产总产值(元/人)、x2人均工业总产值(元/人)、x3人均建筑业总产值(元/人)、x4人均实际使用外资(元/人)、x5人均入境旅游外汇收入(元/人)、x6人均批发零售贸易业营业利润(元/人)、x7人均公共财政收入(元/人)、x8人均农林牧渔业总产值(元/人))的研究和分析，利用大数据的方法探索出几个具有代表性的因子，并对各市进行分类，得出各市的经济排名以及区域特征，并根据研究得出一些指导性的建议。
陈伟[1]用多元统计分析中的主成分分析和因子分析法对武汉城市圈的经济状况进行了较科学的分析；左瑞琼[2]介绍了多元统计分析方法的主要内容以及在经济研究工作的应用；柳向东和陈锦岚[3]在大数据与数据可视化方法方面进行的研究。
本文就在此基础上探索了可视化方法包括脸谱图法和星象图法，并利用数据挖掘中的 k-means均值聚类以及因子探索分析等方法得出了一些经济指标的综合因子分类和相对应的政策建议。
在选取指标时，主要考虑这些指标能从国民经济、对外经济、旅游、财政、工业、农业等方面反映地区经济特性，统计数据应可靠且相关性较小。
山东省发展和改革委员会、山东省大数据局关于印发《山东省公共信用信息归集管理办法》的通知
山东省发展和改革委员会、山东省大数据局关于印发《山东省公共信用信息归集管理办法》的通知文章属性•【制定机关】山东省发展和改革委员会,山东省大数据局•【公布日期】2021.12.27•【字号】•【施行日期】2022.02.01•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】宏观调控和经济管理综合规定正文山东省发展和改革委员会、山东省大数据局关于印发《山东省公共信用信息归集管理办法》的通知省政府有关部门（单位），各市发展改革委、大数据局：《山东省公共信用信息归集管理办法》已经省政府同意，现印发给你们，请认真组织实施。
山东省发展和改革委员会山东省大数据局2021年12月27日目录第一章总则第二章公共信用信息采集归集第三章公共信用信息管理第四章附则山东省公共信用信息归集管理办法第一章总则第一条为规范和促进公共信用信息采集归集，加强公共信用信息管理，根据《山东省社会信用条例》，结合本省实际，制定本办法。
第二条本办法适用于本省行政区域内公共信用信息的采集、归集和管理活动。
法律、法规另有规定的，从其规定。
第三条公共信用信息，是指国家机关和法律法规授权的具有管理公共事务职能的组织以及人民团体等公共信用信息提供单位，在依法履行公共管理职责、提供公共服务过程中产生或者获取的信用信息。
第四条公共信用信息的采集、归集，应当遵循合法、安全、客观、及时、准确的原则，维护信息主体的合法权益，不得泄露国家秘密，不得侵犯商业秘密和个人隐私。
第五条县级以上人民政府发展改革、大数据部门负责本行政区域内公共信用信息归集管理，指导、监督公共信用信息的采集、归集、共享和使用。
第六条公共信用信息提供单位应当在各自职责范围内，依法依规做好本行业（领域）公共信用信息的采集、归集、异议处理、信用修复和信息安全等工作，及时将本行业（领域）产生或获取的公共信用信息提供给公共信用信息平台。
第二章公共信用信息采集归集第七条公共信用信息实行目录管理。
浅议山东省各地级市区域竞争力实证
浅议山东省各地级市区域竞争力实证一区域竞争力评价方及算法步骤本文以山东17个地市作为研究对象采用主成分分析法，山东省各地市的区域竞争力进比较分析。
用主成分析法进行评价的思路是：先求出始p个指标的q个主成分，然后选少数几个主成分代替原始标，再将所选取的主成分进行综，就得到综合评价指标然后依据综合评价指标被评价对象进行比较用主成分分析法评价区域竞争力步骤为：（一）构建指标体系阵。
设n为样本，m为指标数，有X＝x11x12x13...x1mx12x22x23...x2m...........................xn1xn2xn3 (x)nm其中，xij为第j个变量在第i个样本的观察值，（i=1，2…n；j=1，2，m）。
（二）对原指标数据进行标准化处理。
由于项指标数据的量纲统一，为消除变量间量纲上的不同，需要对原数据进行标准化处理若指标体系中有逆指标要转化为指标，本文采用Xik**=的方法将逆指标化为正指标，采用的标化公式：Xik**=（Xik-）/SK，其中Xik**为Xik 的倒数，Xik*为Xk中第i个观察值Xik标准值；为变量Xk中观察值的均值；SK为变量Xk标准差；i为第i时期k为第k个变量。
（三）计各变量数值之间的相关矩R。
R＝（rjk）m×m式中，xijXik*分别为变量jk的观察值；rjk为变量j、k之间的相关系数，相关系数阵反映了各变量之的相关程度。
（四）计算相关系矩阵R的特征根R-?姿I、征向量矩阵U＝（uij）mm，计算特征值及方差贡献率，成原指标到各成分转换，把原指标合成为各分，再合成为总评价的权数（五）构造区域争力综合指数。
将q主成分转化为一个综合指数Zt，映该区域经济的综合争力水平。
Zt=w1F1+w2F2+…＋wqFqFi（i=12，…q）代表了该区域某方面的竞争力水平，wi（i=1，2，q）是这q个主成分的方差贡率，即某个主成分构成区域竞争力综合指数Zt的权重二实证分析本文的研究对是2009年山东省17个地市的区域竞争力。
山东省区域生态效率研究——基于数据包络分析的实证分析
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年 山东省各地市的生态效率 ， 重点分析东部半 岛城市 群各城 市
的生态效率状况 ，并深入分析比较造成 生态效率 ＤＥ Ａ不足的 原因， 为各城 市乃至 山东 省发展循环 经济 ， 实现 资源节约 型和 环境友好型社会提供参考 。
一
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研 究 方法 与 模 型 建 立
ＤＡ 中 规模 值： ＝ ＇ 为Ｄ Ｕ Ｅ 方法 的 收益 设ｋ ∑ａ ｏ则ｋ Ｍ ｓ ，， ／
（ Ａ）摒弃了传统主观的赋权方法 ，采用统计学方法 自动 斌 ＤＥ 权， 可以有效 地减小环境 指标 赋权 方法的主观性 影响 ， 测量 其 也比较客观 。鉴于此 ， 本文尝试着将 ＤＥ Ａ方法测算 ２０ — ０ ８ ０ ２ ２ ０
ｌ￣ｏ ， Ｅｓ ）， ｘ ． ４ ． ９ ．８ ． ５
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二、 指标体系建立及数据说明
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０４３ ．
山东省17地市经济财政实力及债务分析
山东省17地市经济财政实力及债务分析导读：从下辖各市经济情况看，山东省内沿海三市青岛市、烟台市、潍坊市和省会城市济南市经济实力较强，其中青岛市作为计划单列市、经济实力在省内排名首位；对采矿业、钢铁等传统产业依赖度较高的日照市、莱芜市经济实力偏弱，在省内排名垫后；除上述各市外，山东省其他地区经济发展相对较为均衡。
一、山东省经济财政实力及债务分析（一）山东省经济发展情况作为我国重要的农业、工业生产基地，山东省经济总量规模大，在全国排名前列，但人口众多，人均地区生产总值排名相对靠后。
经济发展主要依赖第二产业，国有及国有控股工业企业成分占比相对较高，近年来第三产业发展稳中有进；但仍面临外贸走弱、产业结构转型升级等压力。
本部分略···（二）山东省地方财政情况得益于经济发展，山东省可支配财力不断增强；一般公共预算收入在可支配财力中占比较大，但与经济总量相比，规模仍较小，单位地区生产总值形成财政收入的能力相对较差；政府性基金预算收入主要来自国有土地使用权出让收入，对可支配财力形成了重要补充，近年来波动较大。
近年来，山东省可支配财力[3]持续增长，2013-2015年分别为1.19万亿元、1.28万亿元和1.48万亿元，其中一般公共预算收入总计占可支配财力的比重分别为62.55%、62.37%和71.80%，处于较高水平。
整体看，山东省可支配财力稳定性较好。
同期，山东省省本级可支配财力分别为0.30万亿元、0.32万亿元和0.53万亿元，其中上级补助收入分别为0.22万亿元、0.23万亿元和0.21万亿元。
整体看，山东省省本级可支配财力对上级补助的依赖度高。
山东省一般公共预算收入在全国处于较高水平，近年来保持较快增长，但增速有所放缓。
2013-2015年，山东省一般公共预算收入分别为0.46万亿元、0.50万亿元和0.55万亿元，同比分别增长12.33%、10.24%和10.00%；其中税收收入分别为0.35万亿元、0.40万亿元和0.42万亿元，占一般公共预算收入的比重均超过76%，处于较高水平。
山东省循环经济指标体系构建及综合评价
山东省循环经济指标体系构建及综合评价1.循环经济理念导向指标该指标用于评价山东省循环经济发展是否符合循环经济理念，包括环境可持续性、资源利用效率、减缓环境污染、降低排放等四个方面。
2.资源消耗指标该指标用于评价山东省资源消耗情况，包括地球材料消耗量、生态重建面积、水资源利用效率等方面。
3.资源循环利用指标该指标用于评价山东省资源循环利用情况，包括固体废物利用率、废弃物再利用指数、污水处理利用率、能源回收利用率等方面。
4.环境质量指标该指标用于评价山东省环境质量情况，包括空气质量、水质量、土壤质量、噪声污染等四个方面。
5.经济效益指标该指标用于评价山东省循环经济对经济的促进作用，包括节约成本、提高竞争力、推动产业升级等方面。
1.指标权重确定采用层次分析法，将循环经济指标体系按照不同关系层次进行分析。
通过计算出各层次的权重，确定各指标的相对重要性，以保证评价结果的科学客观性。
2.指标数据处理将各媒介领域和产业领域的实际数据进行统计、分析及处理，补充完善指标数据，为评价提供充分、可靠的数据依据。
3.评价等级划分根据较高的评价标准，综合考虑各项指标后，划分出各等级评价结果，即分为优秀、良好、一般、较差和不合格五个等级。
4.评价结果发布评价结果应及时发布，向政府及社会公众公开，以引起社会各界的关注和支持。
同时，对于得分较低的地区或企业，应提出建议，鼓励其改进循环经济发展模式，促进可持续发展。
总之，建立科学合理的循环经济指标体系，并采用科学的综合评价方法，能够更好地推动山东省的循环经济发展，同时也有助于推动全国循环经济的发展。
基于主成分聚类分析的山东省数字经济发展水平研究
基于主成分聚类分析的山东省数字经济发展水平研究[摘要]为对山东省各地级市的数字经济发展水平进行评价研究，构建山东省数字经济发展水平指标体系，并通过主成分分析和聚类分析，评价分析山东省各地级市的数字经济发展情况，得出结论，山东省各地级市数字经济发展水平不均衡但差距不大，大致呈现东部地级市高于西部地级市、沿海地级市高于内陆地级市的现象，并从优化数字经济发展环境和推动数字经济与产业的深度融合发展等方面提出山东省数字经济发展建议。
[关键词]数字经济主成分分析聚类分析[中图分类号]F49 [文献标志码]A[作者简介]姜丽燕，长岛海洋生态文明综合试验区工委党校，助教。
近年来，山东省数字经济发展迅速。
2021年，山东省数字经济规模总量仅次于广东省和江苏省，居全国第三位，信息技术产业营收突破1.2万亿元，数字经济核心产业增加值占GDP比重超过6%。
评估山东省数字经济整体发展水平和各地级市发展情况，对推动山东省数字经济发展具有重要意义。
一、文献综述国内很多学者对数字经济发展水平的测度进行了研究。
如王军等[1]对数字经济发展水平测度进行了系统梳理，选取了数字经济发展载体、数字产业化、产业数字化及数字经济发展环境四个一级指标，构建了由此构成的数字经济发展水平指标体系，并分析了2013—2018年间全国总体，以及东、中、西、东北四大区域各省份和五大经济带的数字经济发展水平；王娟娟等[2]从数字基础、数字产业、数字环境三个角度出发，对数字经济发展水平评价指标进行了构建；程广斌和李莹[3]从数字技术、核心产业、社会应用三个体系构建了数字经济发展水平评价指标体系，对比分析了各区域数字经济发展水平的差异；呙小明等[4]通过数字基础设施、产业数字化、数字产业化等三个维度、21个指标，对31个省区市数字经济发展水平进行了测度，并基于聚类分析法对数字经济进行动态和静态分析。
总结相关文献可以发现，多数学者对数字经济的测度都采用了数字经济发展环境、数字产业发展情况等相关指标。
山东省区域经济综合评价
烟台市
潍坊市 济宁市
． ８ ４ ５ ７ ８
． ４ ９ ６ ４ ７ ． １ ７ ５ ７ ９
． ９ ５ ２ ４ ７
一 ． ０ ６ ４ ０ ３ 一 ． ５ ３ １ ０ ５
３
４ ６
从上述的推导过程 可知多个主成 分的综合得分 的方差 比第 一主 成分的方差还要小 ． 这表明综合 主成分得分所含信息量小 于第 一主成 分所含信息量。因此这种方法是 不科学 的， 没有理论和应用价值 。 １ ． ２ 主 成 分 聚 类 聚类分析是研究样品或指标 分类 问题的一 种统计方法 聚类分析 可 以将多个指标数据进 行很 好的分类。 但是并不能得 到各 个指标之间 的优劣程度的评价结果【 １ ＿ 对于多指标 系统评估 中的排 序问题， 如果 第一主成 分 Ｆ １ 的方差 贡献率不 够大， 即第 一主成分表达的原始数据信息不 够大， 仅 按第一 主成分得分对样 品排序评价会有片面性 这时候可 以将 主成分分析与 聚类分析两种统计方法结合起来， 采用“ 主成分聚类分析法。主成分 聚 类 的思想是首 先做 主成 分分析 ． 再 取若干 主成分对样 品进行 聚类分 析． 结合第一主成分得分排序对样 品进行 分类排 名 这种新的综合评价方法的具体步骤如下 ： （ １ ） 根据累计贡献率超过 ８ ５ ％ 确定前 ｍ个 主成分 ， …， ， 并计算各 主成分得分 ， 并按第一 主
． ４ ７ ５ ４ ８ 一 ． ２ ７ ４ ０ ８ 一 ． ４ ９ ｌ ８ ７
． ２ ６ ３ ９ ９
一 ． ９ ０ ９ ６ ９ 一 １ ． Ｏ １ ８ ３ ５ 一 ． ９ ８ ０ ８ ２
２ ０ １ ３年
第２ ３ 期
Ｓ Ｃ Ｉ Ｅ Ｎ Ｃ Ｅ＆Ｔ Ｅ Ｃ Ｈ Ｎ Ｏ Ｌ Ｏ Ｇ Ｙ Ｉ Ｎ Ｆ Ｏ Ｒ Ｍ Ａ Ｔ Ｉ Ｏ Ｎ
基于主成分分析的山东各地区经济发展水平综合评价
Comprehensive Evaluation of Regional Economic Development in Shandong Based on Principle
Component Analysis
作者： 杨君岐 邹松庆
作者机构： 陕西科技大学管理学院,陕西西安710021
出版物刊名： 安康学院学报
页码： 12-15页
年卷期： 2013年 第3期
主题词： 主成分分析法 山东省 经济发展水平 不平衡
摘要：运用SPSS19.0统计分析软件,对山东省17个地区经济发展水平的10个指标进行主成分分析,并对各主成分和综合主成分进行排名。
结果显示,山东各地区经济发展不平衡,发展水平呈现五种层次。
这种差异的形成,主要受自然环境、地理位置、历史条件、人文环境等诸多因素的影响。
因此,政府应高度重视各地经济发展的差异,并结合各地特点和优势,加大招商引资力度,推动山东经济和谐发展。
山东经济高质量发展水平、区域差异及动态演进
一、相关研究综述
当前有关经济高质量发展的研究主要集中于以下三个方面.
∗ 收稿日期:
２０２２
Ｇ
０３
Ｇ
０４
基金项目:国 家 自 然 科 学 基 金 面 上 项 目 “环 渤 海 地 区 产 业 升 级 与 环 境 治 理 的 耦 合 研 究———技 术 方 法 和 环 境 经 济 政 策 ”
中国北方经济强省山东内部表现 尤 为 明 显. 山 东 是 我 国 人 口 大 省,近 年 来,在 伴 随 经 济 高 速 增 长 的 同
时,山东 １６ 地市经济差异也逐渐拉大,进而影响山东整体经济的高质量发展.因此,运用科学的方法评
价山东经济高质量发展水平,明晰经济高质量发展的区域差异,厘清山 东 经 济 高 质 量 发 展 的 动 态 脉 络,
发展.因此可以从对外贸易依存度和对外资本依存度来衡量开放发展的高质量.对外贸易依存度用进
出口总额占 GDP 的比重来衡量;对外资本依存度用外商直接投资总额来衡量.５、Fra bibliotek享发展的高质量
共享是高质量发展的根本目的.[１８]经 济 高 质 量 发 展 能 够 满 足 人 民 对 美 好 生 活 的 向 往 和 需 要,能 够
弃物排放量来衡量;环境保护用绿化覆盖面积和生活垃圾无害化处理量来衡量.
４、开放发展的高质量
开放是经济高质量发展的必由之 路.[１８]改 革 开 放 以 来,区 域 经 济 高 速 发 展 的 背 后 离 不 开 开 放 发 展
所作的突出贡献.“双循环”背景下仍要提升对外开放水平,通过开放发展 的 高 质 量 实 现 经 济 的 高 质 量
３、绿色发展的高质量
绿色发展是经济高质量发展的普遍形态.[１８]推行绿色发展,能够实现生态效益和经济效益的结合,
山东省统计局办公室关于印发《山东省第四次经济普查综合试点方案》的通知-鲁统办字〔2018〕20号
山东省统计局办公室关于印发《山东省第四次经济普查综合试点方案》的
通知
正文：
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山东省统计局办公室
关于印发《山东省第四次经济普查综合试点方案》的通知
各市统计局：
为认真贯彻落实《国务院关于开展第四次全国经济普查的通知》（国发〔2017〕53号）精神，全面检验第四次经济普查方案和配套软件的科学性、可行性，探索有关问题的解决思路和方法，为普查积累经验和做法。
省统计局制定了《山东省第四次经济普查综合试点方案》，现印发给你们。
请德州市统计局严格遵照执行，其他市统计局的综合试点或专项试点参照执行，认真做好全省统一指定的重点问题研究工作。
附件：山东省第四次经济普查综合试点方案.docx
山东省统计局办公室
2018年5月10日
——结束——。
大数据视域下智慧城市发展评价与提升策略研究——基于山东省15市的实证研究
大数据视域下智慧城市发展评价与提升策略研究——基于山
东省15市的实证研究
刘小平
【期刊名称】《商展经济》
【年(卷),期】2024()5
【摘要】智慧城市建设水平评价是智慧城市建设的重要组成部分。
基于信息基础、惠民服务、经济基础、生态宜居、城市吸引、智慧保障6个维度,本文构建了智慧
城市发展评价指标体系,并综合运用因子分析法和聚类分析法对山东省15市智慧城市发展综合水平进行测算和划分发展质量水平等级。
结果显示:山东省智慧城市发
展取得了一定的成绩,但还有明显的提升空间;15市智慧城市发展水平存在明显的空间异质性,呈现梯度递增的空间分布特点。
为了促进山东省15市智慧城市建设高质量发展,我国需要大力实施区域协调发展战略、加快产业转型升级和加快推进开放
发展战略。
【总页数】5页(P156-160)
【作者】刘小平
【作者单位】鲁东大学商学院
【正文语种】中文
【中图分类】F127;F124.3
【相关文献】
1.区域文化产业竞争力评价及其提升策略研究——基于湖南14个市州9个子行业的实证分析
2.顾客忠诚视域下的民营快递企业服务质量提升策略研究
——基于结构方程模型的实证分析3."城市治理能力提升"视域下的品质城市评价研究——基于深圳市、杭州市、青岛市的实证分析4.“健康中国”视域下农村体育文化发展实证研究——基于山东省农村样本的分析5.农业生态效率评价及提升路径研究——基于山东省17个地级市的实证分析
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Statistics and Application 统计学与应用, 2017, 6(4), 472-481Published Online October 2017 in Hans. /journal/sahttps:///10.12677/sa.2017.64053Economic Comprehensive Evaluation andRegional Characteristics Analysis of Citiesin Shandong Province—Based on Big Data AnalysisMinggang Sui, Xiangdong LiuSchool of Economics, Jinan University, Guangzhou GuangdongReceived: Oct. 9th, 2017; accepted: Oct. 23rd, 2017; published: Oct. 30th, 2017AbstractUsing the big data analysis, economic indicators in different cities of Shandong province in 2015 are investigated. Some economic indicators are visualized. Then the k-means cluster is used to cluster the cities. Both city rank and category are obtained by data mining, which provides the ba-sis for the planning of city economy.KeywordsBig Data Analysis, Economic Indicators, Visualization Method, Data Mining, k-Means Cluster山东省各市经济指标和地区特征的综合评价—基于大数据方法眭铭刚，柳向东暨南大学经济学院，广东广州收稿日期：2017年10月9日；录用日期：2017年10月23日；发布日期：2017年10月30日摘要对2015年山东省各市的多个经济指标进行大数据方法分析，利用可视化方法显示出各市的一些指标，然眭铭刚，柳向东后利用k-均值聚类算法对各市进行聚类，并结合数据挖掘，得出各地区经济排名及分类，为山东省经济规划提供了依据。
关键词大数据方法，经济指标，可视化分析，数据挖掘，k-均值聚类Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/1. 引言对一个区域的经济分析，有利于该区域的经济规划，并为政府决策提供建议。
本文主要研究了山东省17个市的经济状况。
通过对8项经济指标(x1人均地区生产总产值(元/人)、x2人均工业总产值(元/人)、x3人均建筑业总产值(元/人)、x4人均实际使用外资(元/人)、x5人均入境旅游外汇收入(元/人)、x6人均批发零售贸易业营业利润(元/人)、x7人均公共财政收入(元/人)、x8人均农林牧渔业总产值(元/人))的研究和分析，利用大数据的方法探索出几个具有代表性的因子，并对各市进行分类，得出各市的经济排名以及区域特征，并根据研究得出一些指导性的建议。
陈伟[1]用多元统计分析中的主成分分析和因子分析法对武汉城市圈的经济状况进行了较科学的分析；左瑞琼[2]介绍了多元统计分析方法的主要内容以及在经济研究工作的应用；柳向东和陈锦岚[3]在大数据与数据可视化方法方面进行的研究。
本文就在此基础上探索了可视化方法包括脸谱图法和星象图法，并利用数据挖掘中的k-means均值聚类以及因子探索分析等方法得出了一些经济指标的综合因子分类和相对应的政策建议。
2. 经济指标的建立在选取指标时，主要考虑这些指标能从国民经济、对外经济、旅游、财政、工业、农业等方面反映地区经济特性，统计数据应可靠且相关性较小。
由于每个地方的人口总数不一致，所以每项指标的总值并不能很好的代表每个地方的经济发展水平，所以本文将选取的2015年山东省统计年鉴中17个市8项经济指标进行人均化，建立如下的经济指标体系：x1人均地区生产总产值(元/人)、x2人均工业总产值(元/人)、x3人均建筑业总产值(元/人)、x4人均实际使用外资(元/人)、x5人均入境旅游外汇收入(元/人)、x6人均批发零售贸易业营业利润(元/人)、x7人均公共财政收入(元/人)、x8人均农林牧渔业总产值(元/人)。
3. 数据描述和可视化分析1) 各地区经济的星象(图1)。
2) 各地区经济的脸谱(图2)。
4. 基于数据挖掘的统计分析4.1. 主成分分析根据所搜集整理的数据[4]，R3.3.2 [5]统计软件进行相关分析：从表1中可看出x7与x1、x2、x3、x4、x5相关性较强，尤其是与x1，即人均公共财政收入与人均眭铭刚，柳向东Figure 1. Star chart of economic analysis of cities 图1. 各市经济分析的星象图Figure 2. Face spectrum city economic analysis 图2. 各市经济分析的脸谱图地区生产总产值、人均工业总产值(元/人)、人均建筑业总产值(元/人)、人均实际使用外资(元/人)、人均入境旅游外汇收入(元/人)相关性较强，而尤其是与人均地区生产总值，这符合人均公共财政收入来源于这些项目的情况，故可把x 7删掉。
眭铭刚，柳向东Table 1.Coefficient matrix表1.系数矩阵X1X2X3X4X5X6X7X8 X1 1X20.869241 1X30.630158 0.313056 1X40.46119 0.095492 0.391481 1X50.493689 0.163757 0.366582 0.887571 1X60.172857 0.270783 0.078619 −0.10866 0.102032 1X70.909432 0.627116 0.690721 0.736312 0.674141 0.022955 1X80.388064 0.397192 −0.15383 0.148329 0.346287 0.266407 0.318146 1主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息，也是统计上处理降维的一种方法，是一种无指导学习方法。
下面做主成分分析，结果如下：Importance of components:Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Standard deviation 1.9999045 1.2467232 1.0808535 0.9118963Proportion of Variance 0.4999523 0.1942899 0.1460305 0.1039444Cumulative Proportion 0.4999523 0.6942421 0.8402727 0.9442170Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8 Standard deviation 0.56468885 0.31901161 0.13468005 0.0865060867Proportion of Variance 0.03985919 0.01272105 0.00226734 0.0009354129Cumulative Proportion 0.98407620 0.99679725 0.99906459 1.0000000000Loadings:Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8 x1−0.464 0.194 0.209 0.155 0.367 0.732x2−0.338 0.472 0.238 0.269 −0.436 −0.226 −0.450 −0.299x3−0.330 −0.178 0.521 −0.313 0.596 −0.147 −0.335x4−0.363 −0.456 −0.285 −0.285 0.431 −0.498 0.243x5−0.379 −0.296 −0.419 −0.197 −0.104 −0.692 0.194 −0.165x60.492 −0.141 −0.821 −0.136 0.189x7−0.484 0.110 0.467 0.480 −0.536x8−0.209 0.405 −0.584 0.276 0.581 −0.177结果表明前4个主成分已达94%的累积贡献率，这说明前4个主成分已经反映了信息的94%，于是前4个因子可以作为评价山东省17个市的经济发展指标的综合变量。
从而达到降维的目的，而损失的信息却不多。
上面Loadings反映了载荷的大小，它反映了原变量指标与主成分的相关关系，即反映了原变量对于主成分的重要程度。
在解释主成分时，我们需要考察载荷，同时也需要考察一下原变量与主成分的相关眭铭刚，柳向东系数。
前者是从多变量的角度，后者是从单变量的角度，因而前者应更值得重视[6]。
而我们知道相关系数与载荷同符号，且成正比(图3)。
下面得出前四个主成分： F 1代表反映地区的综合经济实力112345780.4640.3380.3300.3630.3790.4840.209F x x x x x x x =−−−−−−−第1主成分对应载荷的符号相同，且其值都在0.3左右，差别不大，它反映了地区的综合经济实力。
综合经济实力较强的地区，它的8项指标的值都较大，所以第1主成分的值较小(因为载荷均为负数)；而综合实力较弱的地区，它的8项指标的值都较小，因此第1主成分的值就较大。
所以称第1主成分为综合经济因子。
F 2代表反映批发零售贸易业、工业实力21234580.1940.4720.1780.4560.2960.49260.405F x x x x x x x =+−−−++第2主成分中x 1、x 2、x 6、x 8对应的载荷为正，载荷总和为1.563，而x 1、x 2、x 6、x 8分别代表人均地区生产总值、人均工业生产总值、人均批发零售贸易业营业利润、人均农林牧渔业总产值，其中x 2、x 6、x 8对应的载荷较大；x 3、x 4、x 5对应载荷为负，载荷绝对值总和为0.93，x 4有绝对值较大的负载荷，x 4代表人均使用外资；结合变量的含义，第2主成分反映了批发零售贸易业、工业相对于外商投资的经济状况，称为批发零售、工业因子。