4种实时视频采集处理系统的设计与实现
全场景视频监控系统的设计与实现
全场景视频监控系统的设计与实现随着科技的发展，全场景视频监控系统在商业、工业、社区等领域得到了广泛应用。
全场景视频监控系统是一种具有智能化、全方位、高清、实时、安全等特点的综合性监控系统，可以实现对室内、室外、地下、天空等各种场景的监控和管理。
本文主要讨论全场景视频监控系统的设计和实现。
一、系统构成全场景视频监控系统主要由两部分组成：前端设备和后端设备。
前端设备包括：摄像机、传感器、LED灯、心电图仪等，用于采集场景信息；后端设备包括：监控主机、视频处理器、存储设备、管理软件等，用于处理和管理前端采集的信息。
摄像机是全场景视频监控系统最核心的设备，它负责对室内、室外、地下、天空等各种场景进行拍摄和录制。
传感器则可以探测声音、光线、温度等环境参数，通过监测环境数据调整摄像机拍摄方式，使得视频质量更加清晰。
LED灯则可以作为补光设备，增强摄像机的拍摄范围和清晰度，实现全天候监控。
心电图仪则用于人体生理信号的监测，如心电波上传，以实现人体健康监护。
监控主机是全场景视频监控系统的掌控中心，它负责对前端设备采集的信息进行处理和分析。
视频处理器则是将前端采集的视频数据，进行编解码、压缩、加密等处理，提高视频播放速度和视觉质量。
存储设备则是存储系统中的重要组件，它用于存储前端设备采集的视频数据，可以设置循环录播和定时录制等方式，提高存储容量和删除效率。
管理软件则是控制摄像机、传感器、音响等设备，对数据进行分析和管理，帮助管理员更方便地管理全场景视频监控系统。
二、系统设计1. 前端设备的布置在设计全场景视频监控系统时，必须考虑到前端设备的采集范围、采集角度和采集质量等因素。
因此，需要将前端设备放置在适宜的位置，并根据室内、室外等场景区分。
在安置前端设备时，必须保证设备保证稳定、不易抖动，保证视频质量。
2. 监控主机的选型在选购监控主机时，需要考虑到主机的性能、可靠性、扩展性等因素。
主机的处理器速度要快、性能要强，存储和传输速度要快，以满足高清视频播放的需求。
视频监控与智能分析系统设计与实现
视频监控与智能分析系统设计与实现随着科技的不断发展，视频监控与智能分析系统在安防领域扮演着越来越重要的角色。
本文将介绍视频监控与智能分析系统的设计与实现，并探讨其在安防领域中的应用。
一、系统设计1. 系统架构视频监控与智能分析系统的架构包括前端设备、传输网络、后端服务器和应用软件。
前端设备包括摄像头和视频采集设备，用于采集监控区域的图像和视频。
传输网络将采集到的视频数据传输到后端服务器进行处理和存储。
后端服务器负责接收、存储、处理和分析视频数据。
应用软件用于展示监控画面，提供图像识别、行为分析等功能。
2. 视频数据处理与存储视频监控系统需要处理大量的视频数据，因此需要具备高效的视频数据处理和存储能力。
在视频数据处理方面，可以采用图像识别、目标检测、人脸识别等技术，将视频数据转化为可供分析的数据。
在视频数据存储方面，可以采用云存储或本地存储的方式，根据实际需求选择适当的存储设备和存储策略。
3. 智能分析算法视频监控与智能分析系统的核心是智能分析算法。
智能分析算法包括目标跟踪、异常检测、行为分析、人脸识别等功能。
这些算法可以根据需求进行定制化设计，以适应不同的应用场景。
例如，可以设计一个人群密度分析算法，对人员拥挤程度进行实时监测；或者设计一个目标检测算法，对危险物品进行实时识别。
关键在于选择合适的算法和优化算法的性能，以提高智能分析的准确性和实时性。
二、系统实现1. 前端设备的选择与部署在视频监控与智能分析系统的实现中，前端设备的选择与部署至关重要。
根据监控区域的不同，可以选择不同类型的摄像头和其他视频采集设备。
例如，对于室内监控，可以选择固定式摄像头或云台式摄像头；对于室外监控，可以选择防护罩摄像头或红外摄像头。
在部署方面，要根据监控区域的特点和需求，合理安排摄像头的位置和角度，确保监控画面的全面性和清晰度。
2. 后端服务器的配置与管理后端服务器的配置和管理对视频监控与智能分析系统的性能和稳定性具有重要影响。
分布式视频监控系统设计与实现
分布式视频监控系统设计与实现摘要：随着科技的不断进步和网络技术的普及，视频监控系统逐渐从传统的硬件设备转向分布式系统架构。
本文将深入探讨分布式视频监控系统的设计和实现，包括系统架构、数据传输、数据存储、实时监控和远程访问等关键技术与方法。
1. 引言视频监控系统是一种重要的安全保障手段，既可以用于公共场所的安全监控，也可以用于企业和个人的财产安全监控。
然而，传统的视频监控系统面临着单点故障、数据存储受限、实时监控受限等问题。
为了解决这些问题，分布式视频监控系统应运而生。
2. 系统架构分布式视频监控系统采取分布式架构，将视频监控任务拆分为多个子任务，并通过网络连接多个监控节点，实现任务的并行处理。
系统架构包括监控服务器、监控节点、存储节点和客户端等组成部分。
2.1 监控服务器监控服务器是整个系统的核心，负责任务调度、数据管理和用户管理等功能。
它通过网络连接监控节点和存储节点，将监控节点采集的视频数据传输给存储节点进行存储，并将存储的视频数据提供给客户端进行实时监控和远程访问。
2.2 监控节点监控节点是视频采集设备的集成，包括摄像头、视频采集卡和视频编码器等。
监控节点负责将视频数据传输给监控服务器进行处理，并接收监控服务器下发的任务指令。
存储节点是用于存储视频数据的设备，可以是本地硬盘、网络存储设备或云存储服务。
存储节点负责接收监控服务器传输的视频数据，并进行合理的存储管理，以满足数据的安全性和可靠性要求。
2.4 客户端客户端是用户使用的终端设备，可以是PC、手机、平板等。
客户端通过与监控服务器的通信，实时接收视频数据并进行展示和操作。
用户可以通过客户端进行实时监控、录像回放、告警处理和远程访问等操作。
3.数据传输数据传输是分布式视频监控系统的核心技术之一，直接关系到系统的实时性和稳定性。
传统的视频监控系统往往使用采集卡和专用线缆进行视频数据的传输，而分布式视频监控系统则利用网络技术进行数据传输。
3.1 网络传输协议分布式视频监控系统可以使用常用的网络传输协议，如TCP/IP、UDP等。
飞行试验中多路视频数据实时处理系统设计与实现
飞行试验中多路视频数据实时处理系统设计与实现魏建新【摘要】In order to solve the real-time acquisition of multi-channel video flight test data, processing, transmission and synchronous playback, proposed a multi-channel real-time singal acquisition, processing, recording and playback synchronization methods. Design of real-timemulti-channel video data acquisition, processing, video preservation of data, synchronized playback and real-time video data transmission based on C/S structure. Achieving a comprehensive multi-channel video synchronized to display, and has been validated in actual flight tests.%为了解决飞行试验中多路视频数据的实时采集、处理、传输和同步播放，提出了多路视频信号的实时采集、处理、记录和同步播放方法，设计了多路视频数据的实时采集、处理、视频数据的保存、同步播放及基于C/S结构的实时视频数据传输，实现了多路视频的同步综合显示，并在实际飞行试验中得到了验证。
【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2015(000)009【总页数】4页(P81-83,87)【关键词】帧;编解码;视频数据;媒体流;TCP/UDP协议【作者】魏建新【作者单位】中国飞行试验研究院陕西西安 710089【正文语种】中文随着信息技术的发展和社会的进步，人们对于多媒体业务的需求不断增长，多媒体不再局限于文本、语音和图片，视频图像将为用户提供功能更强大、更完善的服务。
多路视频采集卡的设计与实现
多路视频采集卡的设计与实现摘要：视频是人类信息的一个主要渠道。
想要获取影像信息，必须完成图像信息收集。
作为视频采集设备的基础，影像信息采集卡的设置非常关键。
而本章针对多路视频采集卡进行了分析，该视频采集卡以 FPGA为逻辑控制中心，采用SAA7111将 4路视频信号分别转换为数字图像数据，经 FIFO缓存后，由 PCI总线接口芯片 PCI9052将数据送入计算机，最后通过应用程序将图像显示出来。
实验分析表明该视频采集卡能实现 4路实时传输显示，能够真实的将采集卡采集到的影像信息通过驱动传递到应用监控软件，以便进行显示和存储，希望能为相关人员提供参考。
关键词：多路视频采集卡；设计；实现数字视频监控管理系统因其直观、便捷、内容丰富的优点日益引起人们的关注，已成为保安防范体系的主要部分。
视频采集子系统主要进行视频图像的采集与压缩工作，是数字化视频监测中最核心的组成部分，直接影响到了整个监测系统性能与品质的高低[1]。
针对新一代的视频监测系统对于视频图象的高品质与实时性的需求。
1相关概念概述1.1视频信号概述视频信号是一个比较复杂的信息，它不但包括了画面本身的数据内容，而且包含着某些供采集用的处理数据，将这些内容混杂在一起，并按照特定的顺序和规则加以传递。
标准的电视信号是黑白CCD摄像头，通过连接设备将光学数据转换成幅值恒定的电信号，再配合机会支持组合产生的最终电视信号，而信号是黑白全视频（也称为混合电视信号）主要由图像数据、消隐数字、同步数字、开槽脉冲和图像脉冲等几部分构成。
彩色图像的每一位像素值中不但包括了亮度数据，而且也包括了色彩数据RGB建模作为经典的色彩空间建模，广泛应用在计算机、显卡和监视器件上，它利用了红绿蓝黄三种色彩的通道，形成了一个色彩空间结构。
但由于RGB模式信息内容在数据传输中占有的巨大带宽，亮度数据容易引起色彩干涉，而且与黑白计算机并不兼容，所以在PAL制影像数据中采用了YUV建模。
视频实时分析系统技术方案
视频实时分析系统技术方案目录1 系统概述 (2)1.1 建设背景 (2)1.2 设计思想 (2)1.3 设计依据 (3)1.4 建设目标 (5)1.5 设计原则 (5)2 需求分析 (7)2.1 应用现状 (7)2.2 业务现状分析 (7)2.3 应用场景需求分析 (8)2.3.1 目标实时分析 (8)2.3.2 目标智能搜索 (8)2.3.3 多来源、多状态视频资源分析 (9)2.3.4 视频大跨度行业应用 (9)2.4 需求规划 (9)2.4.1 行人目标检索 (9)2.4.2 二轮车目标检索 (9)2.4.3 三轮车目标检索 (9)2.4.4 汽车目标检索 (9)2.4.5 以图检索 (9)2.4.6 自选特征检索 (9)3 系统架构 (10)3.1 逻辑架构图 (10)3.2 网络部署图 (11)4 功能设计 (13)4.1 系统概述 (13)4.2 模块说明 (13)4.3 视频目标结构化分析 (13)4.3.1 行人目标分析 (14)4.3.2 二轮车目标分析 (15)4.3.3 三轮车目标分析 (15)4.3.4 汽车目标分析 (16)4.4 实战应用系统 (16)4.4.1 行人目标检索 (17)4.4.2 二轮车目标检索 (17)4.4.3 三轮车目标检索 (18)4.4.4 汽车目标检索 (19)4.4.5 以图检索 (20)4.4.6 自选特征检索 (21)5 系统优势 (23)5.1 出色的视频兼容能力 (23)5.2 丰富的识别特征种类 (23)5.3 精准的视频分析算法 (23)5.4 极速的数据检索方式 (23)1系统概述1.1 建设背景当前，随着平安城市、天网工程等项目的深入建设与推进，视频监控网络遍布全城。
视频目标分析大数据系统通过对行人、机动车与非机动车等目标特征进行分析和检索，可以快速锁定嫌疑人员，确定人员信息，寻找相关线索，可以免除人工排查的多种问题，提高处理速度和处理数据量，在维护治安和侦察刑侦方面有重要作用。
基于TMS320DM365多平台实时视频传输系统的设计与实现
Ｓ ＯＮＧ ｉｎ ｕ ，ＬＩ Ｆｅ ｇ Ｊａ ｘ ｎ Ｕ ｎ
（ｉｎｓ ｅ ａ ｏａｏｙ ｏ ｇ ｒｃｓｎ ＆ Ｃ ｍｍｕ ｉ ｔ ｎ ａｊ ｇ Ｕ ｉ ｒｉ ｏｔ ａｄ Ｔｌ ｏ ｕ ｉ ｔ ｎ．Ｎ ｎｉｇ ２ ０ ０，Ｃ ｉａ Ｊ ｇｕ Ｋ ｙＬ ｂｒｔｒ ｆＩ ｅＰｏｅ ｉｇ ａ ｍａ ｓ ｏ ｎｃ ｉ ，Ｎ ｎｉ ｎｖ ｓｔ ｏ Ｐ ｓ ｎ ｅ ｃｍｍ ｎｃ ｉ ｓ ａｊ １ ０ ３ ｈｎ ） ａｏ ｎ ｅ ｙｆ ｓ ｅ ａｏ ｎ
ｂｅ ｔ ｒ ｅ ｌ ｉ ｅ ｔｅ ｒ ａ －ｔｍ ｐｅｒｏ ｍ ａ ｅ ｎｄ ｅ ｉ ｉｉｙ． ｆ ｒ ｎｃｒ ｓ ｉｅ ｒｎｍｉ ｉｎ ＭＳ２ Ｄ ６ ； ２４ Ｒ Ｐ Ｔ Ｐ Ｋｅ ｏ ｄ 】ｖ ｏｔ ｓ ｓ ｏ；Ｔ ３ ０ Ｍ３５ Ｈ． ； Ｔ ；Ｒ Ｓ ｄ ａ ｓ ６
析 了视 频采集及 Ｈ２ ４ 码过 程 、 Ｔ ．６ 编 Ｒ Ｐ和 Ｒ Ｓ Ｔ Ｐ协议 栈 的编程 实现和 Ｈ． ４视频流 的 Ｒ Ｐ封包策 略， 出了Ｐ ２ ６ Ｔ 给 Ｃ终 端和 手机终端 下实 时视 频传输结果 。实验结果表 明 ， 系统具有很好 的实 时性和 可靠性 ， 能够满足 多平 台下实 时视 频传 输 的需求。
【 ｂ ｔ ｃ】Ｉ ｈｓ ｐ ｐ ｒ ｅｉｎ ａ ｄ ｉ ｌｍ ｎａｉｎ ｏ ｅｌｔ ｉｅ ｒｎｍｉ ｉｎ ｓｓ ｍ ｆｒｍｕｔ ｐａ ｏｍ ｂ ｓｄ Ａ ｓｒ ｔ ｎ ｔｉ ａ ｅ，ａ ｄ ｓ ｎ ｍｐｅ ｅ ｔｔ ｆｒａ—ｉ ｖｄ ｏ ｔ ｓ ｓ ｏ ｙｔ ｏ ｌ— ｌｔ ｒ ａｅ ａ ｇ ｏ ｍｅ ａ ｓ ｅ ｉ ｆ
【 关键词】视频传 输；Ｍ ３０ Ｍ ６ ； ． ４Ｒ Ｐ Ｒ Ｓ Ｔ Ｓ２Ｄ ３５Ｈ２ ；Ｔ ；Ｔ Ｐ ６ 【 中图分类 号】Ｔ ９３Ｔ ２７ Ｎ ４ ；Ｐ７ 【 文献标识码 】Ａ
基于云计算和深度学习的新型智能视频监控系统设计与实现
基于云计算和深度学习的新型智能视频监控系统设计与实现随着科技的日益发展与应用，视频监控系统被广泛应用于各个领域，如城市安全、交通管理、金融安全等。
而随着云计算和深度学习技术的发展，新型智能视频监控系统也越来越受到重视。
本文将从设计与实现两方面，介绍基于云计算和深度学习的新型智能视频监控系统。
设计方案一、系统框架新型智能视频监控系统的框架主要分为三个部分：视频采集、云端处理和应用。
1. 视频采集方案采集方案需要保证视频质量、稳定性和可扩展性。
对于现代智能设备，传感器的发展和成本的下降使得高清晰度的摄像头成为可能。
而对于应用场景，如需使用更多的摄像头，通过模块化方法可以很容易地实现扩展。
2. 云端处理方案云端处理部分按照功能分为四个模块：视频分析、存储、网络传输以及安全控制和发布。
视频分析：视频分析是整个系统的核心。
利用深度学习的图像识别算法，实现画面的识别、分析和分类，可以对视频进行人脸识别、行人跟踪、目标检测等。
同时，也可对视频进行内容分析，如场景分析、人物行为分析等。
存储：视频数据量巨大，对存储的要求也非常高。
因此，系统需要具备高效的存储模块，支持视频流存储、快照数据存储等模式。
网络传输：高速稳定的网络传输也是系统中必不可少的部分。
系统可通过自适应码率控制和多路复用技术来解决数据传输时的延迟和拥塞问题。
安全控制和发布：保证视频数据的安全是保障系统运行的重要因素之一。
因此，系统要求有完善的安全控制机制，支持以云应用程序的形式发布。
3. 应用方案应用方案主要包含三个方面：监控派遣、远程控制以及实时告警。
监控派遣：系统能够自动识别视频内容和特征，根据不同应用场景和应用需求，提供画面分析结果，支持自动化派遣监控人员进行处理。
远程控制：利用云平台与终端设备的协同作用，实现对远程控制，通过云平台的虚拟组件，实现视频画面的远程监控与控制。
实时告警：应用场景需要实时响应各种情况，如火灾、交通事故等。
对于这种情况，系统通过特定的算法快速判断画面，实现实时告警，提高应急响应速度。
无人机4路视频采集系统设计
己 口１ ］ 年 ｌ 口月 第］ 己 卷 第 ｌ 口期 ■一
无 人机 ４路视 频 采集 系统 设 计
王 健 姜 伟。
（ １ ． 西北工业大学第 ３ ６ ５所 西安 ７ １ ０ ０ ６ ５ ；２ ． 西北工业大学电子与信息 学院 西安 ７ １ ０ １ ２ ９ ） 摘 要： 针对无人 机多路视频采集 系统 的需求 ， 提出 了一 种嵌 入式 ４ 路 视频采集 系统 。系统采 用 ｉ ． ＭＸ２ ７为系统 处理核 心 ，
ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ’ Ｓ ｄ ｅ ｓ ｉｇ ｎ ｆ ｒ ａ ｍｅ ｗｏ ｒ ｋ， ｈ ａ ｒ ｄ ｗａ ｒ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｆ ａ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ １ ． Ｔｈ ｅ ｅ ｘｐ ｅ ｒ ｉ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｌ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｉ ｎ ｄ ｉ ｃ ａ ｔ ｅ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ｌ ａ ｔ ｆ ｏ ｒ ｍ’ Ｓ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｉ ｎ ｇ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍｅ ｉ ｓ ｆ ｌ ｅ ｘ ｉ ｂｌ ｅ ， ｃ ａ ｎ ｆ ｕ ｌ ｆ ｉ ｌ ｌ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｉ ｎ ｇ ｄ ｅ ｍａ ｎ ｄ ｏ ｆ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｌ ａ ｙ ｅ ｒ ．
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ａｉ ｍｉ ｎ ｇ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｍａ ｎ ｄｓ ｏ ｆ ｍｕｌ ｔ ｉ ～ ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ ｖ ｉ ｄ ｅ ｏ ｃ ａ ｐ ｔ ｕ ｒ ｉ ｎ ｇ ｔ ａ ｓ ｋ ｓ ｏ ｆ ＵＡＶ ， ｔ ｈ ｉ ｓ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｓ ａ ｎ ｅ ｍｂ ｅ ｄ ｄ ｅ ｄ ｓ ｙ ｓ —
基于4G技术的远程视频监控系统设计
毕业论文(设计)题目基于4G技术的远程视频监控系统设计系部信息技术系专业名称楼宇智能化工程技术班级 201x级x班姓名 xxx学号指导教师日期 2015年5月8日摘要随着移动互联网的发展,监控系统开始朝着移动摄像远程监控的方向发展,这将开启视频监控系统发展展的全新方向。
因此，论文提出了一种基于4G远程实时视频监控方案，将4G移动通信技术、H.264视频压缩编码技术、ARM+DSP嵌入式开发结合起来,通过中央管理软件（CMS）,实现对远程视频实时传输的视频监控系统进行设计。
论文设计基于TD-LTE无线多模块视频终端硬件结构为核心,主要集成H.264硬件编码模块和TD-LTE 4G无线网络模块。
通过软硬件结合将经过视频采集编码模块处理后的视频信息,交由视频压缩编码模块进行H.264压缩编码,最后将压缩编码后的视频数据通过RTP(Real-Time Transport Protocol,实时传输协议)数据包形式经4G无线模块发送至互联网络中的中央管理服务器将视频流存储或转发,为了实现监控系统完整的视频监控功能,论文通过中央管理软件CMS系统，实现在远程监控终端对远程视频终端进行实时操作控制,和Web浏览器登录，实现视频实时浏览、回放等功能。
关键词： 4G;H.264;CMS;移动视频;远程监控ABSTRACTWith the development of mobile Internet, began to move toward the camera monitoring system remote monitor and control the direction of development, which will open exhibition of new video surveillance system development direction.Therefore, the paper puts forward a kind of remote real-time video monitoring scheme based on 4 g, 4 g mobile communication technology, h. 264 video compression coding technology, ARM + DSP embedded development, through the central management software (CMS), the implementation of remote video real-time transmission of video monitoring system design.Paper design is based on the td-scdma LTE wireless module more video terminal hardware structure as the core, the main integration h. 264 hardware encoding module and the td-scdma LTE 4 g wireless module.Through the software and hardware combination after dealing with the collection video coding module of video information, to the video compression coding module in h. 264 compression coding, finally after the compressed encoding of video data by RTP (Real - Time Transport Protocol, real-time Transport Protocol) packet form by the 4 g wireless module to the Internet in the central management server to forward the video store, or, in order to realize the monitoring and control system for the complete video monitoring function, the paper through the central management software CMS, the remote monitoring terminal of remote video terminal real-time operation control, and a Web browser login, realize real-time browsing, video playback, and other functions.Key words: 4G ;H.246 ;CMS; Mobile video;Remote monitoring目录第一章绪论 (1)1.1 背景 (1)1.1.1 3G 简介 (1)1.1.2 Wifi 简介 (1)1.1.3 4G 简介 (2)1.2意义 (2)1.3 远程视频监控系统的需求分析 (3)1.4 视频监控系统的发展现状 (3)1.5 本文的主要内容 (4)第二章系统方案设计 (6)2.1 系统整体架构 (6)2.2 移动监控终端设计 (8)2.2.1 移动终端监控方案设计 (8)2.2.2 移动监控终端视频压缩方法的选择 (8)2.2.3 移动监控终端硬件平台架构的选择 (9)2.2.4 中央管理软件(CMS)的构架选择 (10)2.3 视频无线网络设计 (11)2.3.1 视频无线传输网络方案设计 (12)2.3.2 视频无线通信方式的选择 (12)2.3.3 视频无线网络接入方式的选择 (12)2.4 视频流封装方式的选择 (13)第三章系统硬件设计和实现 (14)3.1移动视监控终端硬件设计 (14)3.1.1 产品概述 (14)3.1.2 产品特性 (14)3.1.2.1 良好的应用效果 (14)3.1.2.2 强大的网络适应能力 (15)3.1.2.3 领先的视频编解码技术 (15)3.2 远程视频监控终端硬件系统设计 (15)3.2.1远程监控中心 (16)3.2.2 监控中心功能 (16)第四章中央管理软件（CMS） (17)4.1 CMS 的定义 (17)4.2 CMS 的原理及组成 (17)4.2.1 CMS 的结构 (17)4.2.2 CMS 的组成 (18)4.2.2.1 用户管理权限 (18)4.2.2.2 PTZ 命令转发 (18)4.2.2.3 时钟同步功能 (18)4.2.2.4 虚拟矩阵功能 (19)4.2.2.5 客户端应用模块 (19)4.2.2.6 Web 应用模块 (20)总结与展望 (21)致谢 (23)参考文献 (24)第一章绪论1.1 背景目前，视频监控系统大多采用固定摄像的方式对固定区域进行视频信息釆集，并且所采用的视频传输方式也限于短距离或局域范围。
基于FPGA的实时视频图像采集与显示系统的设计与实现
基于FPGA的实时视频图像采集与显示系统的设计与实现作者：贡镇来源：《现代电子技术》2013年第13期摘要：主要针对目前视频图像处理发展的现状，结合FPGA技术，设计了一个基于FPGA的实时视频图像采集与显示系统。
系统采用FPGA作为主控芯片，搭载专用的编码解码芯片进行图像的采集与显示，主要包括解码芯片的初始化、编码芯片的初始化、FPGA图像采集、PLL设置等几个功能模块。
采用FPGA的标准设计流程及一些常用技巧来对整个系统进行编程。
重点在于利用FPFA开发平台对普通相机输出的图像进行采集与显示，最终能在连接的RCA端口显示屏显示。
关键词： FPGA；视频图像采集；编码芯片；解码芯片中图分类号： TN911⁃34 文献标识码： A 文章编号： 1004⁃373X（2013）13⁃0046⁃03Design and Implementation of real⁃time video image captureand display system based on FPGAGONG Zhen（Anhui University of Science and Technology， Huainan 232000， China）Abstract： Based on the current development status of the video image processing and FPGA technology， a FPGA⁃based real⁃time video image capture and display system is designed in this paper. Equipped with dedicated coding and decoding ship for image capture and display， the system adopts FPGA as the main control chip， which are composed of decoding chip initialization module， the encoding chip initialization module， FPGA image acquisition module and PLL setting module. FPGA⁃standard design flow and some commonly used techniques are taken to program the entire system. The focus is to realize the ordinary camera output image acquisition and display via the FPFA development platform， and ultimately connect the RCA port display screen.Keywords： FPGA； video image capture； coding chip； decoding chip0 引言随着时代的发展，人们在图像处理领域取得了相当多的成果，研究出了很多算法，例如中值滤波、高通滤波等。
基于4G网络的视频监控系统设计与实现
基于4G网络的视频监控系统设计与实现一、绪论现代社会的快速发展与大众对安全的日益重视，让视频监控系统的应用范围和需求不断扩大。
同时，随着4G网络的普及和技术的不断升级，基于4G网络的视频监控系统也越来越受到人们的青睐。
为了能够更好地应对各种安全意外事件，本文将探讨如何设计和实现一款基于4G网络的视频监控系统。
二、视频监控系统设计1.系统架构设计基于4G网络的视频监控系统主要分为前端设备、传输网络和后端服务器三个部分。
前端设备主要包括摄像头、录像机、网络设备等，用于采集和处理视频信号；传输网络采用4G网络进行数据传输；后端服务器负责视频信号的接收、存储和处理。
整个系统结构如下图所示。
（图片来源：网络）2.前端设备选择前端设备是整个视频监控系统中最为关键的部分，直接影响到视频信号的采集和处理效果。
因此，在选择前端设备时需要考虑以下几个因素：（1）传感器类型：可以选择CMOS或CCD传感器，前者价格较低，后者拥有更高的像素和图像质量。
（2）图像传输方式：目前主要有模拟信号传输和数字信号传输两种方式。
模拟信号传输主要应用于传统的视频监控系统中，数字信号传输则可以实现高清和远程传输。
（3）网络接口：前端设备需要支持4G网络接口，以保证视频信号的高速传输。
3.传输网络设计基于4G网络的视频监控系统选择4G网络作为传输网络，相对于传统的局域网传输，4G网络有以下优点：（1）覆盖面广：4G网络覆盖面广，可以在无法接入有线网络的地方，如野外、交通枢纽等场所，通过4G网络传输视频信号。
（2）传输速度快：4G网络的传输速度可达到几十乃至百兆，可以满足高清视频信号的传输需求。
（3）稳定性高：基于4G网络的视频监控系统可以实现高稳定的视频传输，有效避免了视频信号中断和掉线的情况发生。
4.后端服务器设计后端服务器主要是负责视频信号的接收、存储和处理，因此需要满足以下几个要求：（1）数据存储：后端服务器需要提供足够大的存储空间来存储大量的视频信号。
基于人工智能的智能视频监控系统设计与实现
基于人工智能的智能视频监控系统设计与实现智能视频监控系统是基于人工智能技术的一种创新应用，它通过对视频图像进行分析和处理，实现对监控场景的实时检测、识别和分析。
本文将详细阐述基于人工智能的智能视频监控系统的设计与实现过程。
一、引言随着科技的不断进步，智能视频监控系统在各个领域得到了广泛的应用，例如城市安全、交通监控、工业生产等。
传统的视频监控系统主要依赖于人工操作和人工观察，存在效率低下和易发生疏漏的问题。
而基于人工智能的智能视频监控系统可以通过利用计算机视觉和深度学习等技术，实现对监控视频的智能分析和处理，大大提高了监控的效率和准确性。
二、智能视频监控系统的设计与实现1. 系统架构设计智能视频监控系统的设计需要考虑到监控视频的获取、处理和展示等多个环节。
系统架构一般包括前端采集设备、视频处理服务器、深度学习模型和用户界面等组成部分。
前端采集设备负责实时采集监控视频，并将视频数据传输至视频处理服务器。
视频处理服务器是系统的核心部分，主要负责对视频图像进行实时分析和处理。
深度学习模型是系统的重要组成部分，通过对监控视频进行深度学习算法的分析，实现对目标物体的检测、识别和跟踪等功能。
用户界面是系统与用户进行交互的接口，提供视频实时播放、报警信息显示和查询等功能。
2. 视频分析算法设计智能视频监控系统的核心是视频分析算法。
视频分析算法主要包括目标检测、目标识别和目标跟踪等功能。
目标检测是指在视频图像中对目标物体进行定位和标识，常用的方法包括基于特征的检测算法和基于深度学习的检测算法。
目标识别是指对检测出的目标物体进行分类和识别，常用的方法有基于特征描述子的识别算法和基于深度卷积神经网络的识别算法。
目标跟踪是指对目标物体在视频序列中的轨迹进行追踪，常用的方法有基于显著性区域的跟踪算法和基于卡尔曼滤波的跟踪算法。
3. 实时视频处理与展示智能视频监控系统需要实时对视频进行处理和展示。
视频处理过程包括视频图像的预处理、目标检测、目标识别和目标跟踪等步骤。
基于FPGA的实时视频处理系统的实现
摘
要 ：通过 Ｆ Ｇ Ｐ Ａ将 Ｃ Ｓ传 感器采 集到 的 ＩＵ—Ｒ Ｂ ． ５ ＭＯ Ｔ Ｔ ６ ６格 式的数据 ，进行 解 交织 、色彩 空
间转换 ，变成 Ｒ Ｂ格 式 ，通过 Ｔ Ｓ发 送 芯 片 ，将 Ｒ Ｂ数 据 发送 ，最后 在 Ｄ Ｉ Ｉ 示 器上 显 Ｇ ＭＤ Ｇ Ｖ — 显
使本 文 系统具 有脱 机 工作 的能 力 。另外 ， 由于 视频 数 据的存 储和显示 是 同时进 行 的 ， Ｓ Ａ 是 单端 而 Ｒ Ｍ
口存储 器件 ， 不支持 数据 的 同时读 写 ， 因此需要 两块
辨 率转 换 等操 作 ， 后 以显 示分 辨率 １８ 然 ２０×１２ 、 ０４
刷新 率 ６ Ｈ ０ ｚ的显示格式 在 Ｄ Ｉ 接 口的显 示器 上 Ｖ —Ｉ
片是 Ａｔａ的一款 低 成 本芯 片 ， 内部 有 两个 锁 相 ｌｒ ｅ 其
环 ， ４ Ａ ０个 ，Ｅ资源 ５ ８ Ｍ ＫＲ Ｍ ２ Ｌ ９ ０个 ， 最大用 户 ＩＯ Ｙ 脚 １５个 ， 全满 足 本设 计 。基 于 系统 能脱 机 工 作 ８ 完 考 虑 ， 系统 中加 人 了 配置 芯 片。 配置 芯 片选 用 与 在 本款 ＦＧ Ｐ Ａ配套 的型 号 为 Ｅ Ｃ １ Ｉ 串行 主 动 配 Ｐ Ｓ Ｓ８的 置 芯片 ， Ａ 由 Ｓ下载 接 口将 程序 写 入到 配置 芯 片 中 ，
ｌ Ｉ 采集 Ｉ模 块 ｌ Ｉ 模块 ｌ
图 １ 系统 结 构 框 图
的实际处理 难度也 在逐渐 增大 。本文 给出 了一款基
于 ＦＧ Ｐ Ａ的实时 视 频 处理 的方 法 ， 用 Ａｔｒ 司 采 ｌ ａ公 ｅ 推 出的一款低 成本 、 高密 度 的 Ｃ ｃｏｅ系列 Ｆ Ｇ ｙｌ ｎ Ｐ Ａ作
自适应实时视频采集处理系统的设计与实现
自适应
摘 要： 出了以Ｔ ３ ０ ６ １ ＤＳ 作为视频采集 系统核 心 ， 给 ＭＳ ２ Ｃ ２ １ Ｐ 来对Ｐ ＬＮＴ Ｃ Ａ ＼ Ｓ
设计与实现
模拟视频 信号进行 自适应采 集 、同步缓存 、实时处理 、任意设 置输 出视频 分
ＣＰ ＬＤ
收稿 日期 ： ０ ６ ０ — ２ ２ ０ — １ １
图１
系统总体 结构框 图
５ 电手元 嚣 件 主硐 ２ ０ ． ６ ０ ６４ ｗ ｗ ｈａ Ｃ ．ｔ ｗ ． ｉ Ｅ Ｄｎ Ｃｎ ｅ
维普资讯
请求 信 号，输 Ｉ接 口依 据应用场 合 Ｄ Ｐ和视频 解码芯 片 Ｓ Ａ ｌ４ 叶 Ｉ Ｓ Ａ ７ ｌＨ为 核 频处理芯片 ，具有 ６个模拟信号输入
／ 在信息 技术 和计算 机互联 网飞 检测 ， 以将其解码 为 数字视 频 ，然 后 接收 且完 成 Ａ Ｄ和 格式 转换 ，并送 人 ＩＯ Ｎ ４ ２５ 速发 展的大背 景下 ，数字 视频 的需 通过软件设置所需的输 出格式与分辨 同步 ＦＦ 片Ｓ ７ Ｖ １ 进行缓冲存
ＩＯ 可向Ｔ ３０ ６１ 申 ＭＳ２Ｃ２ ｌ 求与 日俱增。视频监控 、视频会议及 率 ，来完成实时的视频采集与处理 。 储。ＦＦ 半满时， 请 巾 断 以 请 求 读 人 数 据 由 各类 便携 式 、手持式 Ｐ Ａ等 都需要 实 Ｄ Ｔ ３０ ６ 启动 Ｅ Ｍ ＭＳ２ Ｃ ２ １ １ Ｄ Ａ以完成数字 本视频采 集处 理 系统 的总体结 视频的转存 ，ＤＳ 外 围 Ｓ Ａ 和 Ｐ ＤＲ Ｍ 伴 随着海量 数据 的产牛 ，这就 对视 构如图 １ 所示。该系统主要由摄像头、 Ｆ Ａ Ｈ 用来存储对数字视频所做 的 Ｌ Ｓ 频采 集系统 的处理 能力 、并行速 度 专用视频 ＡＤ转换器 Ｓ Ａ １４ 视频 后期处理的ｆ ／ Ａ ７ １Ｈ、 例如 ＭＰ Ｇ ４ Ｈ． ４ Ｅ 一 、 ２ 压 ６ 提 了更 高的要求 。而 Ｄ Ｐ以其高精 Ｓ 缓存单元、核心处理器 Ｔ ３ ０ ６ 缩） ＭＳ ２ Ｃ ２ １ ｌ 数据与程序。Ｃ Ｌ ｏ Ｓｌ３Ｅ用 ＰＤｉ ＬＩ ２ ｓ Ｏ 度 、快速度 、小功耗 、高并行性 、易 单元和 输 接 口构成 。其 中摄 像头 来产生系统 中所需的逻辑控制信号 、 于集 成等优 点很好 的满 足了这一 要 采集的 Ｎ Ｓ ／Ａ Ｔ ＣＰ Ｌ模拟视频信号通过 读写控制信号 、同步信号和 Ｄ Ｐ中断 Ｓ 求 ，同时也越来越 广泛地 应用 于各
监控系统中的数据采集与处理策略
监控系统中的数据采集与处理策略在现代社会中，监控系统的应用已经成为保障公共安全和管理效率的重要手段。
而监控系统的数据采集与处理策略更是影响着系统的性能和实际应用效果。
本文将探讨监控系统中的数据采集与处理策略，旨在提供一些有价值的建议和观点。
一、数据采集策略数据采集是监控系统的基础，决定了系统所获得的信息质量和时效性。
以下是几种常见的数据采集策略：1. 实时采集策略实时采集策略是指监控系统对目标区域进行连续、不间断地数据采集。
这种策略能够实时获取目标区域的状态信息，并能够立即作出反应。
实时采集策略通常适用于对安全性要求较高、需要即时预警和响应的场景。
然而，由于实时采集对系统的计算和储存资源要求较高，因此需要根据实际需求进行合理的资源规划和配置。
2. 定时采集策略定时采集策略是指监控系统按照一定的时间间隔对目标区域进行数据采集。
这种策略适用于对目标区域状态变化较为缓慢、对实时性要求不高的场景。
通过定时采集，系统可以保证数据的连续性和完整性，同时减少了对计算和存储资源的压力。
3. 事件触发采集策略事件触发采集策略是指监控系统在检测到特定事件或条件发生时，才进行数据采集。
这种策略可以有效避免对系统资源的浪费，只在需要时才进行采集，节省了存储空间和处理能力。
常见的事件触发包括移动物体检测、声音触发等。
然而，对于某些事件触发可能出现不准确的情况，因此需要在实际应用中进行综合考虑。
二、数据处理策略数据采集之后，如何对数据进行处理和分析，直接关系着监控系统的有效性和智能化程度。
以下是几种常见的数据处理策略：1. 图像/视频分析当监控系统中的数据是图像或者视频时，可以利用图像/视频分析的方法进行处理。
这种方法可以对图像进行特征提取、目标检测和跟踪等，从而实现对目标区域的智能监控和分析。
例如，可以利用人脸识别算法对视频中的人脸进行识别，实现对特定人员的追踪和监控。
2. 数据挖掘与模式识别监控系统中的大量数据可以通过数据挖掘和模式识别的方法进行处理和分析。
视频图像实时采集和显示系统的FPGA设计
视频 图像实时采集和显示系统 的Ｆ Ｇ Ｐ Ａ设计
Ｔｈｅ ＦＰＧＡ ｄｅｓ ｇｎ ｏ ｅａｌｔｍ ｅ ｄｅｏ ｍ ａｇｅ ｔ ｉ ｆｒ －ｉ ｖｉ ｉ ｓ ｄａ ａ ａｃｑｕｉ ｉｉ ｓ ｔ ｏｎ ａｎｄ ｄｉ ｓｐｌ ｙ ｙｓ ｅｍ ａ ｓ ｔ
集 成 电路 ，采 用硬 连 线逻 辑实 现数 据 处理 和 运算 ， 具 有 集成 度高 、速 度 快 、性能 稳 定 、开发 周 期短 、
便 于 改进升 级 等一 系 列优 点 ，还 能实 现视 频 采集 、
图像 显 示 的外 围逻 辑 控 制 ，在 视 频 采 集 和 图像 处
理 方 面 具 有 独 特 优 势 。使 用 Ｆ ＧＡ 实现 该 类任 务 Ｐ
ｌ
正 、闪 烁 避免 、连 续 调 整 滤 光 尺 寸 、平 滑 的 数 字
变 焦 、快速 自动 曝 光模 式 和 不工 作 时缺 陷修 正 等 ，
可 以通过 两线 串行接 口对其 进 行配置 。
然 后叙 述 了各 功 能模 块 和 接 口 电路 的设 计 方 法 和 过程 ，重 点 介 绍 了 Ｆ ＧＡ应 用 系支 持 Ｓ １８ ＨＸ１ ２ Ｖ） ＸＧＡ格 式 输 出 ； 嵌 入 的 可 编程 图像 处 理 器 提 供 的功 能 包括 色 彩 恢 复 和 修 补 、 自动 曝 光 、 白 平 衡 、镜 头 阴 影 修 正 、 增 加 清 晰 度 、可 编 程 灰 度 修 正 、黑 暗 电平 失 调 修
０ 引 言
视 频信 息采集 为视频 图像处理 、传 输 、显示等 提供提 供原始 的数 字图像数 据 ，视 频采 集系统 的性 能是影 响视频 图像 系统性 能 的关 键 因素之一 ｆ １ 】 。随 着人 们 对 视 频 图 像 质量 的要 求 越 来 越 高 ，对 视 频 采 集 系统 的性 能 要 求 也 将 越 来 越 高 口。 目前 视 频 ］ 采 集 系统 常 用 的 处 理 器 包括 通 用 处 理 器 、Ｄ Ｐ和 Ｓ
视频监控系统设计与实现
视频监控系统设计与实现随着科技的不断发展，视频监控系统已经成为社会安全不可或缺的一部分。
本文将探讨视频监控系统的设计与实现。
一、需求分析在开始设计视频监控系统之前，首先要明确系统的需求。
这包括需要监控的区域、监控的精度、监控的时间、监控的数据存储和处理方式等。
例如，对于一个城市级的视频监控系统，可能需要监控的区域包括街道、公共场所、交通枢纽等，监控的精度可能需要达到厘米级，监控的时间可能需要全天候，监控的数据存储和处理方式可能需要分布式的服务器集群和高效的图像处理算法。
二、系统架构设计根据需求分析，可以设计出系统的架构。
一个典型的视频监控系统架构包括前端设备、传输网络、后端设备和存储与处理系统。
1、前端设备：包括摄像头、云台、传感器等设备，负责采集监控区域的图像和数据。
2、传输网络：负责将前端设备采集的数据传输到后端设备。
这可以通过有线或无线的方式实现。
3、后端设备：包括视频监控平台、存储设备、处理设备等，负责存储和处理传输过来的数据。
4、存储与处理系统：负责将传输过来的数据进行存储和处理。
这需要设计合理的存储架构和高效的图像处理算法。
三、关键技术实现在系统架构设计的基础上，需要实现一些关键技术。
这包括高清图像采集技术、实时传输技术、智能分析技术等。
1、高清图像采集技术：高清摄像头能够采集高清晰度的图像，为后端设备提供更准确的数据。
2、实时传输技术：通过高速数据传输协议，能够将采集的数据实时传输到后端设备，保证数据的实时性。
3、智能分析技术：通过高效的图像处理算法，能够实现对监控图像的智能分析，如人脸识别、行为识别等，提高监控的智能化水平。
四、系统实现与测试在完成系统架构设计和关键技术实现后，需要进行系统的实现和测试。
这包括将设计转化为实际的代码、测试系统的性能和稳定性等。
1、系统实现：将设计转化为实际的代码需要选择合适的编程语言和开发工具，按照设计的架构和模块进行开发。
同时需要注意代码的可读性和可维护性，保证代码的质量。
物联网智能视频监控系统设计与实现
物联网智能视频监控系统设计与实现随着科技的快速发展，物联网技术已经在我们的生活中走向普及。
其中，物联网智能视频监控系统的应用越来越普遍，不仅能够保障公共安全，也能为企业和家庭提供全面的安全保障。
本文将针对物联网智能视频监控系统的设计与实现进行详细阐述。
一. 物联网智能视频监控系统简介物联网智能视频监控系统是利用物联网技术对传统监控系统进行升级优化而来。
相比传统监控系统，物联网智能视频监控系统在监控处理的智能化、监控方式的多样化、监控内容的全面化等方面更具优势。
此系统是一种全新的监控方式，不仅能帮助管理员快速掌握现场情况，还能及时告警，让管理更加简单高效，被广泛用于安防、智能商业等领域。
二. 物联网智能视频监控系统的设计1. 系统功能设计物联网智能视频监控系统的功能设计主要分为四个方面：（1）视频监控实时处理：通过高清摄像头的视频采集，基于传感器与大数据技术对视频流进行分析智能处理，实现视频监控的实时预览、回放、截图及云端存储等功能（2）安全预警：基于AI技术，对视频画面进行智能识别，提供准确的人脸识别、车牌识别、行为分析等功能，及时推送报警信息。
（3）远程管理：通过手机、电脑等设备，用户可远程查看监控画面、实时监控数据，实现远程管理、远程操作等功能。
（4）数据分析：基于物联网技术，对各个监控节点的传感器数据进行分析处理，实现安全事件的分析统计、数据呈现等功能。
2. 系统架构设计物联网智能视频监控系统的架构设计主要分为硬件和软件两个部分：（1）硬件架构：系统主要由摄像头、传感器、电源、网络环境等组成。
其中，摄像头是用来采集监控画面的设备；传感器是用来采集周围环境参数的设备，如温度、湿度等。
（2）软件架构：系统主要由监控端和服务器端两部分组成。
监控端负责采集视频、传感器数据，并进行实时处理；服务器端负责数据存储、处理与分析等功能。
3. 数据安全设计在网络信息安全方面，物联网智能视频监控系统涉及到大量的数据传输，因此数据的安全性至关重要。
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算量大的实时处 理 算 法 的 实 现 " 如 8# " ? !采集编码 ( :) 缺点 同 样 是 系 统 复 杂 & 成 本 高%本 文 采 用 的实现 ’ , 0公司的低端 R O ( 芯片 组 成 的 视 频 采 集 处 理 系 统 " 充分利用了 R 实现了系统的 O ( 处 理 器 的 内 部 资 源" 高度集成化 " 且系统结构简单 & 可靠性高 & 使用灵活以 及性价比高 %
万方数据
第 ? 期 " 叶 " 青等 + 一种实时视频采集处理系统的设计与实现 """"""""""""""""""" * ; & :*
等! 便于进行时序逻辑控制 " #视频采集 " 视频信 号 实 现 高 速 ) R 转换的同 "": 时进行必要的实时 处 理 ! 然 后 被 存 入 帧 存 储 器! 在这 个过程中需要对 时 序 逻 辑 信 号 进 行 精 确 的 控 制 " 这 部分是实现视频数字化的关键 ! 决定了被采集图像的 灰度精度和分辨率等参数 " #视频图像的帧存储和传输 " ""& 0公 司 集 成 ) R 转换的低端 R O ( 芯片 "" 采用 , $ 以下简称 " # 实现最关键的 ) ,[O : " $ L " % ! " % ! " R转 换和视频图像的实时处理 ! 并通过中断的方式完成时 序控制 " 集成 ) R 的结构使得 R O ( 不必花更多时 间读 取 外 部 ) 用R R 转 换 后 数 据! O ( 中断进行时序 控制的方式 使 得 电 路 设 计 简 单 可 靠 " 使 用 " 只 % ! "! 需附 加 少 量 外 围 器 件 ! 使 得 成 本 极 大 降 低" 采 用 可 以 实 现 数 据 高 速 传 输" F O ’接口和 ( - 进 行 通 信! 利用本系统实现黑白格图像采集 ! 完成帧积分实时处 理! 对比未处理和处理后的图像 ! 信噪比明显提高 ! 图 像灰度精度可达 ! ! 图像分辨率为 ? " \ K S & $b& % $"
" $ $ < + $ 3 + $ < ! 收稿日期 ! """ 天津市科技攻关培育资助项目 ! # $ : : ! $ & : ! ! "!" 基金项目 ! $ , % 1 ( # Z 9 P G E#A @ A a @ K # M 4 E# 5 A "!! * H
K" 视频采集方式分析
"" 视频信号的采集可分为 & 个部分 $ #视频 信 号 前 置 处 理 % 用 于 进 行 阻 抗 匹 配 & 调 ""! 整电压等 " 并输出 ) R 转换前的信号 % #视频 分 离 % 分 离 出 行 同 步 信 号 & 场同步信号 """
!! " " O I*7 J E" , 0 )*Q K @ A + E G J 1g K A Y 8IF . M A + E @ A B B H
! " " " # ( P G S G A K 5 WM A S M V G U U M MG T( P W K 5 W * @ A a @ KF A K X M V W K S , K @ A K A: $ $ $ ; !" P K A @ B H H N
"" 传统的视频图 像 采 集 系 统 一 般 采 用 专 门 的 图 像 ") " 对处理器占用的 采集 芯 片 " 自 动 完 成 图 像 的 采 集( 时间少 ’ 缺点是电路复杂 & 成本高 " 且其灰度精度制约 于专用图像采集芯片 " 对非标准视频适应性不好 % 一 些基于 , 0 ? $ $ $系列的图像采集系统则主要用于运
L# K" 视频分离 需要对视频信号中行 % O ( 控制时序信号 ! "" 为使 R 场同步信号 进 行 提 取 " 选 用 * 0公 司 的 视 频 同 步 分 ’ <( 离芯片 C[ ! % % ! 来 完 成 视 频 分 离" 复 合 视 频 信 号 经 C[ 输出的复合同步信号包含行同步信 ! % % !后! 号与场消隐时的均 衡 脉 冲 ! 与" % ! "的外部中断!相 连) 输出的奇偶场信号与 " % ! " 的 外 部 中 断 " 相 连" " % ! " 根据捕捉同步信号进行时序和逻辑控制 " L# L" 视频采集 采集控制和帧存储等通过 R 转换 % "" 视频信号的 ) 最高 " % ! " 实 现 的 "" % ! "为: " \ K S定 点 处 理 器 芯 片 !
$ ; < 2 + ’ 1 ) + < / 0 & -" 3V O !" /3 & 1% & ) 2 " -) "& 0 , 3/4 , & "/ ( . , 0 , ) , " 30 0 ) & %, 0+ ’ " " 0 & 8 5 I $ + ! #% R " 1 * ( " 0 )V O !9 H O : " $ W " % ! " " % ! " / 3 . : / ( ) . ’ & -; @ ( " ’ " ’ / ) , " 3 , 0/ " ) & ) "/ ( . , ’ & $9 + + I / 3 -+ ’ " ( & 0 0 ’ & / # * ) , % & # ) 2 &0 ) / 3 / ’ -4 , & "0 , 3 / # " . ) . ) " :6 6 V8 9 2 &’ & / # * ) , % &+ ’ " ( & 0 0 , 3 $ 5 + 5 " : , % / &/ ( ( . % . # / ) , " 3, 0& % # " & -) ", % ’ " 4 &) 2 &0 , 3 / # * ) " * 3 " , 0 &’ / ) , "" : , % / & 0 8 @ )2 / 0 5 + $ + 5 5 " " 0 " % &/ 4 / 3 ) / & 00 . ( 2/ 00 , % # &0 ) ’ . ( ) . ’ &2 , 2’ & # , / ; , # , ) , 2/ / ) / ; , # , ) 3 -2 , 2+ & ’ * 5 + 5 $2 5 + $/ 5 " : " ’ % / 3 ( & * ( " 0 ) ’ / ) , " 8 9 2 && 0 , 3" :2 / ’ 1 / ’ & ) 2 &: # " 1" :0 " : ) 1 / ’ &/ 3 -) 2 &% & ) 2 " -: " ’ : . # # 5 0 & & -/ 3 / # " * ) " * , , ) / # ( " 3 4 & ’ 0 , " 3" : " % ! "/ ’ && 0 ( ’ , ; & , 3& ) / , # 8 + 5 5
’( 可以实现采集 频率为 ! 指令周期为 ?# < $ [! ? ;A W? !
过程中 帧 积 分 等 的 实 时 处 理 " 它 内 部 有 ! %D 的 可以不必使用外扩程序 / )[ 和 ! " %D 的 L C ) O 8! 存储器 ! 简化了电路 ! 降低了成本 "" % ! " 内部集成 ! ? 路! 速度高达! 可以满足 " \ K S的 ) R 转换器 ! "# < [! 带宽为 ? [ 的视频信号 的 采 集 " 选 用 集 成 的 ) R转 换可以省去外部 ) 且电路 R 转换的复杂的逻辑控制 ! 的实现极为简单 " 芯片 具 有 ! &个 ( F 内 核 中 断% : 个外部 中 断 ! 和 3 为视频采集逻辑 ? 个 外 部 中 断 "! 控制提供了极 大 的 便 利 "" % ! "可扩展高达! ?[ \ K S 的外部存储器 ! 帧存 储 作 为 它 的 扩 展 存 储 器 ! 省去了 用复杂可编程逻辑器件实现复杂地址信号的生成 ! 根 据程序可以自己寻 址 ! 并 控 制 数 据 的 传 输! 无需外部 干预 ! 得到的数据 准 确 可 靠 " 由 此 可 见 ! 它丰富的内 部资源为实现视频 采 集 和 简 单 的 实 时 处 理 操 作 提 供 了基础 " 该芯片还具有"个事件管理器 1 =) 和 "" 此外 ! 包 括 通 用 时 钟% 1 = ’! (.[ 信 号 发 生 器 % g 1 (和 这些使得它在实现视频采集的同时进行电机等 ) (! ’ ;( 控制 " 它的 O % % 0 O ( 0 [’ O (和 1 )* 等接 口 可 以方便与其它 这样它的内部 ( F 进 行 通 信 或 控 制! 资源会被更加充分的利用 " 芯片 ! $ 几美元的售价使 系统获得更高的性价比和更为广泛的用途 " 输入 "" 视频预处理后的信号变为 $$: = 的信号 ! R O ( 的其中一路 ) R 转换输入口 "f 0 *, ! 脚输入为 复合同步信号 ! 这种中 f 0 *, " 脚输入为奇偶场信号 ! 断响应实现逻辑控 制 的 方 式 可 以 通 过 软 件 编 程 而 灵 活地实现 ! 从而增强了系统采集非标准视频信号的适 应性 " L# M" 图像和数据的传输 帧存中 % ! " 存 储 到 帧 存 储 器 中! "" 采集的图像 经 " 的数 据 可 以 通 过 F O ’ 接口送入 ( -" 采 用 了 改 进 的 利用无外部缓冲区的结构实现 F O ’ 数据采集 系 统 !