课业报告物流运筹学
物流运筹实训报告
一、实训背景与目的随着社会经济的快速发展,物流行业作为支撑产业之一,其重要性日益凸显。
为了提高物流管理专业学生的实际操作能力和运筹决策水平,本学期,我们经济管理系组织了物流运筹实训课程。
本次实训旨在通过模拟真实物流场景,让学生深入了解物流运筹学的理论知识,并将其应用于实际操作中,提高学生的物流管理能力和解决实际问题的能力。
二、实训内容与方法1. 实训内容本次实训主要包括以下内容:(1)物流系统规划:学习物流系统规划的基本原理和方法,包括物流系统布局、设施规划、运输规划等。
(2)库存管理:学习库存管理的基本理论和方法,包括库存控制、库存优化、库存策略等。
(3)运输管理:学习运输管理的基本理论和方法,包括运输路线规划、运输成本控制、运输调度等。
(4)供应链管理:学习供应链管理的基本理论和方法,包括供应链设计、供应链优化、供应链协调等。
2. 实训方法本次实训采用以下方法:(1)案例分析法:通过分析典型物流案例,让学生了解物流运筹学的应用场景和解决方法。
(2)模拟实验法:利用模拟软件,让学生在实际操作中掌握物流运筹学的应用技巧。
(3)小组讨论法:分组进行讨论,共同解决问题,培养学生的团队协作能力。
三、实训过程与成果1. 实训过程(1)理论学习:系统学习物流运筹学的基本理论和方法。
(2)案例分析:分析典型物流案例,总结经验教训。
(3)模拟实验:利用模拟软件进行物流运筹学的实际操作。
(4)小组讨论:分组讨论,共同解决实际问题。
2. 实训成果(1)掌握了物流运筹学的基本理论和方法。
(2)提高了物流管理能力和解决实际问题的能力。
(3)培养了团队协作能力和沟通能力。
(4)撰写了物流运筹实训报告,总结实训经验。
四、实训总结与反思1. 实训总结本次物流运筹实训使我对物流运筹学有了更深入的了解,提高了我的物流管理能力和解决实际问题的能力。
通过实训,我认识到物流运筹学在物流行业中的重要地位,以及理论知识在实际操作中的应用价值。
运筹学实验报告
运筹学实验报告运筹学实验报告一、实验目的:本实验旨在了解运筹学的基本概念和方法,并通过实践,掌握运筹学在实际问题中的应用。
二、实验过程:1.确定运筹学的应用领域:本次实验选择了物流配送问题作为运筹学的应用领域。
2.收集数据:我们选择了一个小型企业的物流配送数据进行分析,并将数据录入到计算机中。
3.建立模型:根据所收集的数据,我们建立了一个代表物流配送问题的数学模型。
4.运用运筹学方法进行求解:我们运用了线性规划的方法对物流配送问题进行求解,并得到了最优解。
5.分析结果:通过分析最优解,我们得出了一些有关物流配送问题的结论,并提出了一些优化建议。
三、实验结果:通过运用运筹学方法对物流配送问题进行求解,我们得到了一个最优解,即使得物流成本最低的配送方案。
将最优解与原始的配送方案进行对比,我们发现最优解的物流成本降低了20%,节省了货物运输的时间,减少了仓储成本。
四、实验结论:通过本次实验,我们了解了运筹学的基本概念和方法,并成功应用运筹学方法解决了物流配送问题。
通过分析最优解,我们发现采用最优解可以降低物流成本,提高配送效率。
因此,我们得出结论:运筹学在物流配送问题中的应用具有重要意义,可以帮助企业降低成本、提高效率。
五、实验心得:通过本次实验,我对运筹学有了更深入的了解。
通过实践应用运筹学方法,我明白了运筹学的实用性和价值。
在以后的工作中,我会更加注重运筹学方法的应用,以解决实际问题,提高工作效率。
本次实验不仅增强了我的动手实践能力,也培养了我分析和解决问题的能力。
我将继续学习和探索运筹学的知识,为将来的工作打下坚实的基础。
物流运筹学实训报告前言
随着我国经济的快速发展,物流行业已经成为支撑国民经济的重要支柱之一。
物流运筹学作为物流管理的重要理论基础,其研究内容涵盖了物流系统规划、设计、优化与决策等方面,对于提高物流效率、降低物流成本、提升企业竞争力具有重要意义。
为了更好地将理论知识与实践相结合,提升学生的专业素养和实际操作能力,我校特组织开展了物流运筹学实训。
以下是本次实训报告的前言部分。
一、实训背景近年来,随着我国物流行业的快速发展,物流企业对物流人才的需求日益增加。
然而,当前物流人才市场存在供需矛盾,一方面是物流企业对高技能人才的需求旺盛,另一方面是高校培养的物流专业人才在专业技能和实际操作能力方面与市场需求存在一定差距。
为解决这一问题,我校决定开展物流运筹学实训,旨在通过实践环节,使学生更好地掌握物流运筹学的基本理论和方法,提高学生的实际操作能力,为今后从事物流相关工作打下坚实基础。
二、实训目的1. 深入理解物流运筹学的基本理论和方法,掌握物流系统规划、设计、优化与决策等方面的知识和技能。
2. 培养学生运用物流运筹学理论解决实际问题的能力,提高学生的实际操作能力。
3. 激发学生的学习兴趣,提高学生的综合素质,为今后从事物流相关工作奠定基础。
4. 增强学生的团队协作能力,提高学生的沟通协调能力。
三、实训内容本次实训主要包括以下内容:1. 物流系统规划与设计:学习物流系统规划的基本原则和方法,掌握物流系统设计的基本流程和技巧。
2. 物流运筹学方法:学习线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等运筹学方法在物流领域的应用。
3. 物流优化与决策:学习物流系统优化与决策的基本原理,掌握物流系统优化与决策的方法和技巧。
4. 物流案例分析:分析典型物流案例,总结物流系统规划、设计、优化与决策的经验和教训。
5. 实践操作:通过实际操作,使学生掌握物流运筹学软件的使用方法,提高学生的实际操作能力。
四、实训安排本次实训分为两个阶段:理论学习和实践操作。
课业报告-物流运筹学
无锡商业职业技术学院工商管理学院学生课业报告课程名称:物流运筹学基础姓名:专业:物流管理班级(学号):指导教师:孙君2013 年- 2014 年第二学期第一部分课程项目内容及考核(小三号宋体)一、项目内容课时分配二、课程考核第二部分项目任务完成情况项目1 物流需求预测技术(一)项目目标1.了解物流需求预测的概念和程序2.了解物流需求预测的原则和类型3.了解常见的物流需求预测的定性预测法4.掌握移动平均预测模型、指数平滑预测模型、回归分析预测(二)项目任务1.运用一次、二次移动平均模型预测2.运用一次、二次指数平滑模型预测3.运用一元回归分析模型预测(三)项目内容及完成1.习题1-2 某汽车销售点2013年前三个季度每月销售的汽车数量如表1-2所示。
(1)试用一次移动平均模型在N=4的条件下预测第四季度各月的销售数量。
(2)试用二次移动平均模型在N=4的条件下预测第四季度各月的销售数量。
2.习题1-4 某物流公司积累了6个年度的货物运输量的实际值如表1-4所示。
试用一次、二次指数平滑法取平滑系数4.0=α,预测第六年度的货物运输量(第一年度的预测值,根据专家估计为3800吨)表1-4 某物流公司货物运输量3.习题1-6 某公司购某原材料,已知货物在途运输时间与供货工厂离该公司的铁路运输距离之间的具体数据表1-6所示。
现该公司准备从2000km 外的A 工厂购入该原材料,方式估计在途运输时间。
表1-6 货物在途运输时间与供货工厂离该公司的铁路运输距离====n i i i i ii i i i x 21111)ˆi项目2 运输资源调配技术(一)项目目标1.了解运输问题的基本数学模型2.掌握线性规划问题的模型构建,会用线性规划法求解运输任务调配问题。
3.掌握整数规划问题的模型构建,会用整数规划法解决指派问题。
(二)项目任务1.运用线性规划法求解运输任务调配问题。
2.运用整数规划法解决指派问题。
3.运用线性规划、整数规划法完成排班问题。
运筹学实践报告
运筹学实践报告运筹学实践报告运筹学,是使用数学、计算机科学和工程技术等理论和方法,对复杂的问题进行优化、创新和预测的学科。
在现代经济、科学、工程、管理等领域中,都有着广泛的应用。
本文将介绍本人在对车辆运输问题应用运筹学的实践报告。
1. 问题的背景本次实践是企业进行运输管理时遇到的问题。
该企业是一家以物流为主营业务的公司,为满足客户的需求,要将所需的货物从地点A运输到地点B。
企业的运输车辆比较多,在保证货物安全的情况下,如何最大化运输效益,成为了他们的难点之一。
2. 运筹学方法的应用为了解决以上问题,本人运用了运筹学中的方法。
首先,需要对问题进行数学建模,得到运输成本的数学模型。
其次,使用数学模型进行求解,得出运输最优方案,并对模型进行模拟验证。
最后,将模型应用在实际中,达到优化运输的目的。
2.1 数学建模车辆运输成本的大小与许多因素有关,包括路线长度、车速、用油量、车辆负载、维护费用等。
为了简化模型,考虑以下因素:车辆数、路线长、油量、维护费用。
我们用C表示总运输成本,F1表示油量费用,F2表示维护费用,N表示车辆数,L表示路线长,则C可表示为:C=F1+F2F1=a*L F2=b*L*Na、b为系数。
2.2 模型求解将模型输入到运筹算法中,使用 MATLAB 软件编写实现,结果如下:当车辆数为 1 时,C=227;当车辆数为 2 时,C=212;当车辆数为 3 时,C=208;当车辆数为 4 时,C=206。
由此可知,当车辆数为4时,运输成本最小。
2.3 模拟验证为了验证模型的可靠性,我使用 ArcGIS 出租车数据进行了模拟验证。
结果表明,运输成本减少了近20%,证明该模型的可行性和有效性。
3. 实际应用将该模型应用于实际车辆运输管理中,达到了优化成本的目的。
在相应的平台上,对可利用资源进行优化配送,实现了成本控制和资源优化的目标。
4. 总结运筹学在车辆运输管理中的应用,大大提高了运输效率,使企业在保证货物安全的同时降低成本。
运筹学实践教学报告范文(3篇)
第1篇一、引言运筹学作为一门应用数学分支,广泛应用于经济管理、工程技术、军事决策等领域。
本报告旨在通过运筹学实践教学,验证理论知识在实际问题中的应用效果,提高学生的实践能力和创新能力。
以下是对本次实践教学的总结和反思。
二、实践教学内容1. 线性规划问题本次实践教学选择了线性规划问题作为研究对象。
通过建立线性规划模型,我们尝试解决生产计划、资源分配等实际问题。
- 案例一:生产计划问题某公司生产A、B两种产品,每单位A产品需消耗2小时机器时间和3小时人工时间,每单位B产品需消耗1小时机器时间和2小时人工时间。
公司每天可利用机器时间为8小时,人工时间为10小时。
假设A、B产品的利润分别为50元和30元,请问如何安排生产计划以获得最大利润?- 建模:设A产品生产量为x,B产品生产量为y,目标函数为最大化利润Z = 50x + 30y,约束条件为:\[\begin{cases}2x + y \leq 8 \\3x + 2y \leq 10 \\x, y \geq 0\end{cases}\]- 求解:利用单纯形法求解该线性规划问题,得到最优解为x = 3,y = 2,最大利润为240元。
- 案例二:资源分配问题某项目需要分配三种资源:人力、物力和财力。
人力为50人,物力为100台设备,财力为500万元。
根据项目需求,每种资源的需求量如下:- 人力:研发阶段需20人,生产阶段需30人;- 物力:研发阶段需30台设备,生产阶段需50台设备;- 财力:研发阶段需100万元,生产阶段需200万元。
请问如何合理分配资源以满足项目需求?- 建模:设人力分配量为x,物力分配量为y,财力分配量为z,目标函数为最大化总效用U = x + y + z,约束条件为:\[\begin{cases}x \leq 20 \\y \leq 30 \\z \leq 100 \\x + y + z \leq 500\end{cases}\]- 求解:利用线性规划软件求解该问题,得到最优解为x = 20,y = 30,z = 100,总效用为150。
物流运筹学教案
物流运筹学教案课程名称:物流运筹学适用专业:物流管理规定学时:32学时,2学分开课学期:三年级上学期任课教师:***物流运筹学教案一、课程说明物流运筹学运筹学是经管类专业本、专科生的主干课、学位课.通过本书学习要求学生掌握线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论的基本理论及方法,通过案例分析,要求学生学会建模的方法,能用各类模型的建立解决在经济管理中出现的各类问题.二、教学内容物流运筹学是物流管理专业的专业方向课程,教材涵盖了线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论的基本理论及方法,讨论了目标规划、图与网络分析在物流中的主要应用领域,探讨了利用线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论的基本理论及方法解决物流活动中的问题,并对物流运输路线安排、物资调配等专题进行了剖析.三、本课程的教案主要包括下列教学活动形式1、本章的教学目标及基本要求2、本章各节教学内容3、教学重点与难点4、本章教学内容的深化和拓宽5、本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题6、本章的主要参考书目7、本章的思考题和习题8、教学进程四、课程教学的基本要求本课程的教学环节包括:课堂讲授、习题课、课外作业.通过本课程各个教学环节的教学,重点培养学生的学习能力、分析问题解决问题的能力.一课堂讲授主要教学方法:主要采用教师课堂讲授为主,增加讨论课和习题课,调动学生学习的主观能动性.二习题习题是本课程的重要教学环节,通过习题巩固讲授过的基本理论知识,培养学生自学能力和分析问题解决问题的能力.习题课:安排每章后.三考试环节学生成绩评定:平时成绩20%+期末考试80%平时成绩包括:学习态度、小测验、作业等.期末考试主要采用笔试闭卷形式,题型主要分为:判断题、选择题、计算分析题、简述题和案例分析题等.五、建议使用教材及教学参考书运筹学:运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程:胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.第一章线性规划及单纯形法本章的教学目标及基本要求了解运筹学的概念掌握线性规划问题的数学模型掌握图解法和单纯形法的计算学会用单纯形法解决现实问题本章各节教学内容本章共分四节,4学时第1章线性规划及单纯形法第一节一般线性规划问题的教学模型第二节图解法第三节单纯形法原理第四节单纯形法的计算步骤习题一教学重点与难点掌握线性规划问题的数学模型掌握图解法和单纯形法的计算本章教学内容的深化和拓宽线性规划在日常中的应用本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学:运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程:胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题课后习题一教学进程:具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟第二次课 2课时90分钟第三章运输问题本章的教学目标及基本要求熟悉运输问题的典例和数学模型掌握表上作业法掌握产销不平衡的运输问题及其应用本章各节教学内容本章共分三节,4学时第一节运输问题的典例和数学模型第二节表上作业法第三节产销不平衡的运输问题及应用习题三教学重点与难点表上作业法产销不平衡的运输问题及应用本章教学内容的深化和拓宽适当补充各种国内的运输现状,使学生掌握表上作业法.本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学:运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程:胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题课后习题三教学进程:具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟教学进程:具体每次课的教学内容设计第二次课 2课时90分钟第六章图与网络分析本章的教学目标及基本要求熟悉图的基本概念与模型掌握树图和图的最小部分树概念掌握最短路问题掌握网络的最大流掌握最小费用流本章各节教学内容本章共分五节,4学时第一节图的基本概念与模型第二节树图和图的最小部分树第三节最短路问题第四节网络的最大流第五节最小费用流习题六教学重点与难点树图和图的最小部分树概念最短路问题网络的最大流最小费用流本章教学内容的深化和拓宽运用最短路和网络最大流,最小费用流解决物流问题.本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学:运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程:胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题习题六教学进程:具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟教学进程:具体每次课的教学内容设计第二次课 2课时90分钟第7章计划评审方法和关键路线法本章的教学目标及基本要求了解PERT网络图的概念掌握PERT网络图的计算掌握关键路线和网络计划的优化了解完成作业的期望时间和在规定时间内实现事件的概率本章各节教学内容本章共分四节,4学时第一节 PERT网络图第二节 PERT网络图的计算第三节关键路线和网络计划的优化第四节完成作业的期望时间和在规定时间内实现事件的概率教学重点与难点PERT网络图的计算关键路线和网络计划的优化本章教学内容的深化和拓宽适当补充运用PERT图解决问题的方法.本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学:运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程:胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题课后习题七教学进程:具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟教学进程:具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟第九章存储论本章的教学目标及基本要求掌握经济批量的存储模型掌握具有价格折扣优惠的存储模型掌握动态的存储模型了解单时期的随机存储模型了解多时期的随机存储模型本章各节教学内容本章共分六节,4学时第一节引言第二节经济批量的存储模型第三节具有价格折扣优惠的存储模型第四节动态的存储模型第五节单时期的随机存储模型第六节多时期的随机存储模型习题九教学重点与难点掌握经济批量的存储模型掌握具有价格折扣优惠的存储模型掌握动态的存储模型本章教学内容的深化和拓宽适当订货策略的内容本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学:运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程:胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题课后习题九教学进程:具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟()()()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≤++=<≤++=<≤++=Q Q k Q c c R QQ C Q Q Q k Q c c R QQ C Q Q k Q c c R QQ C 2331)3(21231)2(1131)1( ,21 ,210 ,21 1周期内需求量订购量:Qt = Rt ; 2周期内订购费用:Bt = c3 + KRt ; 3周期内平均订购费用:bt = c3/t + KR ; 4周期内平均存储量:qt = Qt/2 = Rt/2; 5周期内平均存储费用:At = c1Rt/2;6周期内总平均费用:Ct = c3/t + KR + c1Rt/2.例某钢厂月计划角钢产量为3000吨,每吨每月存储费元,每次生产的设备调试费用为2500元.试确定该厂角钢的经济生产批量和生产间隔时间,并比较按月计划生产与按经济批量生产两种方案的年费用情况.解 1 月计划生产方案:每月产量为3000吨,每月费用为×3000×+2500 = 10450元全年总费用为10450×12 = 125400元2 经济批量生产方案:16823.53000250022130≈⨯⨯==c Rc Q第三节 具有价格折扣优惠的存储模型40分钟设货物单价函数为KQ, 假定其价格分三级处理:(),, ,0 ,⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤<≤=Q Q k Q Q Q k Q Q k Q K平均每单位货物所需费用为第十一章决策分析本章的教学目标及基本要求熟知不确定型的决策分析、风险情况下的决策熟知贝叶斯决策掌握决策分析中的效用度量掌握层次分析法和多目标分析法本章各节教学内容本章共分8节,2学时第一节引言第二节不确定型的决策分析第三节风险情况下的决策第四节贝叶斯决策第五节决策分析中的效用度量第六节层次分析法第七节多目标决策习题十一教学重点与难点不确定型的决策分析风险情况下的决策贝叶斯决策层次分析法多目标决策本章教学内容的深化和拓宽适当决策在物流中的应用本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学:运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程:胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题习题十一教学进程:具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟第七章销售物流本章的教学目标及基本要求了解销售物流在企业市场营销中的作用掌握不同类型的产品与不同类型的销售物流的匹配关系掌握功能性产品的ECR策略及ECR战略对销售物流的要求掌握创新性产品的QR战略及QR战略对销售物流的要求本章各节教学内容本章共分三节,2学时引例箭牌的分销物流管理第1节物流与市场营销的关系第2节ECR战略与销售物流优化第3节QR战略与销售物流优化课后讨论案例可口可乐的销售物流模式教学重点与难点1、基于需求特点的产品分类2、ECR战略的基本内涵3、QR战略的基本内涵本章教学内容的深化和拓宽适当补充QR战略对厂商及零售商的优点本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目销售物流,安久意,2013-10-01 /销售物流管理,刘同利,2011-09-01 /本章的思考题和习题1、物流在企业市场营销中的作用是什么2、ECR战略和QR战略的不同之处和共同之处分别是什么教学进程:具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟第八章生产物流本章的教学目标及基本要求掌握生产物流优化的基本内容熟知ERP在生产物流优化中的作用了解均衡化生产、同步化生产与生产物流的关系掌握精益生产的内涵、基本框架及精益生产对生产物流优化的贡献掌握大规模定制的概念、基本框架及大规模定制对生产物流优化的贡献本章各节教学内容本章共分三节,4学时引例法布劳格:生产物理规划领域的先行者第1节生产物流优化的内容与技术第2节精益生产与生产物流优化第3节大规模定制与生产物流优化课后讨论案例上海通用汽车的柔性化精益制造生产线教学重点与难点1、ERP的原理2、精益生产的内涵3、大规模定制的基本框架本章教学内容的深化和拓宽适当补充生产物流的类型、大规模定制可以实施的各个阶段本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目企业生产物流流程,陈璐,2014-11-01 /生产物流管理,宋栎楠,2012-02-01 /本章的思考题和习题1、ERP对于企业的生产物流优化有哪些影响企业在实施ERP的过程中需要注意哪些问题2、精益生产的基本概念是什么它对于生产物流优化有哪些影响3、大规模定制的基本框架是什么它对于生产物流优化有哪些影响教学进程:具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟提问:洋ERP水土不服的原因:国外软件设计的环境与目前国内大环境不同其数据库结构不能体现中国“准信用制社会”的特殊形态.在欧美国家,信用机制构成了市场运营的基础框架.国外专家开发的是以信用制社会为基础模型的系统,因此在业务流程、结算模式、财务指标……等等诸多关键环节上与国内企业的实际情况严重脱节.目前中国处于计划经济向市场经济的转型期,处于“准信用制社会”,经营风险灵活多变是主要特征.系统设计中不考虑这一关键因素,必然出现南辕北辙的局面.第二次课 2课时90分钟。
物流运筹学实验报告一
实验报告一一、 实验名称:线性规划问题及运输问题 二、 实验目的:通过本实验,能掌握Spreadsheet方法,会熟练应用Spreadsheet 建模与求解方法。
在Excel (或其它)背景下就所需解决的问题进行描述与展平,然后建立线性规划模型,并使用Excel 的命令与功能进行运算与分析。
三、实验设备: 计算机、EXCEL 四、实验内容:1.线性规划问题题目:某厂生产A.B.C 三种产品,其所需劳动力、材料等有关数据见下表。
要求:(1)确定获利最大的产品生产计划;(2)如果设计一种新产品D ,单位劳动力消耗为8单位,材料消耗为2单位,每件可获利3元,问该种产品是否值得生产?解:(1)设C B A ,,各生产321,,x x x 件。
有32143min x x x z ++=⎪⎩⎪⎨⎧=≥≤++≤++)3,2,1(,03054345536321321j x x x x x x x j获利最大的生产计划是C B A ,,各生产5件、0件、3件,最大利润为273453=⨯+⨯=z 元。
( 2 ) 设新产品D 的产量为6x 。
最优计划为D C B A ,,,的产量各为0,0,5,,25最大利润为=⨯+⨯=25354z 2721元。
运用excel 可以求出两题答案,步骤如下: 第(1)题,线性规划问题的步骤:1. 进行问题描述,输入相应数据,如下图2. 建模,输入相关数据,包括:产量(变量),劳动力,材料,约束条件(资源限量),总利润3. 对表格:C11:C13编辑函数:C11 =SUMPRODUCT(C4:E4,$C$9:$E$9); C12 =SUMPRODUCT(C5:E5,$C$9:$E$9);C13 =SUMPRODUCT(C6:E6,C9:E9)4. 按“工具”----“规划求解”,进行求解:目标单元格:“$c$13” 等于“最大值”可变单元格“$C$9:$E$9” 约束“$C$11:$C$12<=$E$11:$E$12”5. 按“选项”按钮,勾选“采用线性模型”和“假定非负”,按“确定”,“求解”“确定”后可求出所需要的解注:中间的步骤很容易落下,要熟记所需的步骤,求解前检查是否有步骤遗漏。
运筹学与现代物流
运筹学与现代物流一、运筹学与现代物流(一)运筹学运筹学是上世纪40年代开始形成的一门学科,起源于二战期间英、美等国的军事运筹小组,主要用于研究军事活动。
二战后,运筹学主要转向经济活动的研究,研究活动中能用数字量化的有关运用、筹划与管理等方面的问题,通过建立模型的方法或数学定量方法,使问题在量化的基础上达到科学、合理的解决,并使活动系统中的人、才、财、物和信息得到最有效的利用,使系统的投入和产出实现最佳的配置.运筹学的研究内容非常广泛,根据其研究问题的特点,可分为两大类,确定型模型与概率型模型。
其中确定型模型中主要包括:线性规划、非线性规划、整数规划、图与网络和动态规划等;概率型模型主要包括:对策论、排队论、存储论和决策论等。
(二)物流学物流作为一门科学也是始于二战期间,美国根据当时军事的需要,对军火的运输、补给和存储等过程进行全面的管理,并首次使用了“Logistics Management”一词。
其后对于物流的概念不断演变发展,内容也逐渐完善。
我国在2001年8月1日开始实施的国家标准《物流术语》中对物流作了如下规定:物流即物品从供应地向接收地的实体流动过程,根据实际需要,将运输、存储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机的结合.(三)运筹学与物流学运筹学与物流学作为一门正式的学科都始于二战期间,从一开始,两者就密切地联系在一起,相互渗透和交叉发展.与物流学联系最为紧密的理论有:系统论、运筹学、经济管理学,运筹学作为物流学科体系的理论基础之一,其作用是提供实现物流系统优化的技术与工具,是系统理论在物流中应用的具体方法。
二战后,各国都转向快速恢复工业和发展经济,而运筹学此时正转向经济活动的研究,因此极大地引起了人们的注意,并由此进入了各行业和部门,获得了长足发展和广泛应用,形成了一套比较完整的理论,如规划论、存储论、决策论和排队论等.而战后的物流并没像运筹学那样引起人们及时的关注,直到上世纪60年代,随着科学技术的发展、管理科学的进步、生产方式和组织方式等的改变,物流才为管理界和企业界所重视.因此,相比运筹学,物流的发展滞后了一些。
物流配送路径规划的运筹学分析
物流配送路径规划的运筹学分析物流配送路径规划是指通过合理的路径和调度安排,使得货物能够以最快的速度和最低的成本从起始地点到达目的地。
在物流配送过程中,运筹学可以提供一系列分析方法和工具来优化路径规划,从而提高运输效率和降低运输成本。
首先,运筹学可以通过建立数学模型来描述物流配送问题。
这些模型通常包括货物运输的起点、终点、中途经过的地点以及相应的距离和时间等信息。
通过对这些信息的建模和分析,可以找到最佳路径和调度方案,以满足货物的到达时间和配送成本的要求。
其次,运筹学可以应用图论方法来解决物流配送路径规划问题。
图论是运筹学中的一个重要分支,可以用来研究物流网络中的节点和边的关系。
例如,可以将物流配送网络建模为一个有向图,其中节点表示货物的起点、目的地和中转站,边表示货物在不同节点之间的运输路径。
通过使用图论算法,如最短路径算法和最小生成树算法,可以确定货物的最佳路径和调度顺序。
此外,运筹学还可以利用线性规划方法来解决物流配送路径规划问题。
线性规划是一种数学优化方法,通过定义目标函数和约束条件,寻找使目标函数最优的变量取值。
在物流配送路径规划中,目标函数可以是最小化运输时间或成本,约束条件可以包括货物的运输容量、交通限制、货物的送达时间等。
通过应用线性规划模型,可以找到最优的路径和调度方案来满足这些约束条件。
除了数学模型和优化算法,运筹学还可以通过仿真模拟方法来评估不同的物流配送路径规划方案。
仿真模拟可以模拟真实的运输环境和交通流量,通过观察和分析模拟结果,可以评估不同方案的性能和可行性。
这种基于实验的方法可以用来测试不同的策略和决策,以提供更好的路径规划方案。
综上所述,运筹学在物流配送路径规划中起着重要的作用。
通过应用数学模型、图论、线性规划和仿真模拟等方法,可以找到最佳的路径和调度方案,以提高物流运输的效率和降低成本。
运筹学的分析方法和工具可以帮助企业提高物流配送的管理水平,提供更好的客户服务,并提升竞争力。
物流运筹学实训报告总结
一、实训背景随着我国经济的快速发展和现代物流产业的兴起,物流运筹学作为一门研究物流系统优化管理的学科,越来越受到重视。
为了使学生们更好地理解物流运筹学的理论知识,提高实践操作能力,我们学校特开设了物流运筹学实训课程。
本次实训旨在通过模拟实际物流场景,让学生在实践中掌握物流运筹学的基本原理和方法,培养解决实际问题的能力。
二、实训内容1. 实训目标(1)使学生了解物流运筹学的基本概念、原理和方法;(2)提高学生运用物流运筹学解决实际问题的能力;(3)培养学生团队协作和沟通能力。
2. 实训方法本次实训采用模拟实训和实际案例分析相结合的方法,让学生在模拟环境中操作,并针对实际案例进行分析和解决。
3. 实训过程(1)模拟实训:通过物流运筹学软件,模拟物流企业的库存管理、运输调度、仓储规划等环节,让学生在操作过程中掌握相关原理和方法。
(2)案例分析:选取实际物流企业案例,让学生分析问题、制定解决方案,并讨论实施效果。
三、实训成果1. 学生对物流运筹学的基本概念、原理和方法有了更深入的理解;2. 学生的实际操作能力得到提高,能够运用所学知识解决实际问题;3. 学生的团队协作和沟通能力得到锻炼,提高了团队协作效率。
四、实训总结1. 实训过程中的优点(1)理论与实践相结合,使学生对物流运筹学有了更直观的认识;(2)模拟实训和案例分析相结合,提高了学生的实践操作能力;(3)实训过程中,教师引导学生积极思考,培养学生的创新意识和解决问题的能力。
2. 实训过程中的不足(1)部分学生对物流运筹学的原理和方法掌握不够牢固,需要加强理论学习;(2)模拟实训过程中,部分学生存在操作失误,需要提高操作熟练度;(3)实训时间有限,部分学生未能充分参与实训活动。
五、改进措施1. 加强理论学习,确保学生对物流运筹学的基本概念、原理和方法有深入的理解;2. 优化实训内容,增加实训项目的难度和多样性,提高学生的实践操作能力;3. 延长实训时间,让学生有更多的时间参与实训活动,提高实训效果;4. 加强教师指导,关注学生在实训过程中的表现,及时发现问题并进行纠正。
运筹学在物流行业中的实际应用
运筹学在物流行业中的实际应用运筹学是一门研究在有限资源下进行决策的学科,它通过数学模型和优化方法来解决实际问题。
在当今物流行业中,运筹学扮演着至关重要的角色,帮助企业提高运输效率、降低成本、优化资源利用等方面取得显著成效。
本文将探讨运筹学在物流行业中的实际应用,并分析其对企业运营的重要性。
一、路径规划与优化在物流运输中,路径规划是一个至关重要的环节。
通过运筹学中的最短路径算法,可以帮助物流企业合理规划货物的运输路径,减少运输时间和成本。
例如,利用Dijkstra算法可以快速找到两地之间的最短路径,帮助司机避开拥堵路段,提高运输效率。
另外,运筹学中的网络流模型也可以应用于货物在仓储中的优化存储和分拣,提高仓储效率。
二、库存管理与需求预测在物流供应链中,库存管理是一个复杂而又关键的环节。
通过运筹学中的库存模型,企业可以合理制定库存策略,避免库存积压或库存不足的情况发生。
同时,结合需求预测模型,可以更准确地预测市场需求,避免因库存过多或过少而导致的损失。
通过运筹学的方法,企业可以实现“Just In Time”(准时制)的库存管理,降低库存成本,提高资金利用率。
三、运输调度与车辆路径优化在物流运输中,合理的运输调度和车辆路径规划对于降低运输成本和提高运输效率至关重要。
运筹学中的调度算法可以帮助企业合理安排运输任务,提高车辆利用率,减少空载率。
同时,利用车辆路径优化算法,可以降低行驶里程,减少燃料消耗,减轻交通压力。
通过运筹学的方法,企业可以实现快速响应客户需求,提高客户满意度。
四、供应链优化与协同配送供应链是物流行业中的重要环节,通过运筹学的方法,可以实现供应链的优化和协同配送。
运筹学中的供应链模型可以帮助企业优化供应商选择、库存管理和订单配送,实现供应链各环节的协同作业。
通过供应链优化,企业可以降低采购成本、缩短交货周期,提高供应链的灵活性和响应速度。
五、风险管理与应急响应在物流行业中,风险管理和应急响应是必不可少的环节。
物流运筹学
线性规划问题的数学模型
3. 线性规划数学模型的一般形式
目标函数: max (min) z c1 x1 c 2 x 2 c n x n
a11 x1 a12 x 2 a1n x n ( ) b1
约束条件:
a m 1 x1 a m 2 x 2 a mn x n ( ) bm x1 0 x n 0
图解法
单纯形法
下面我们分析一下简单的情况—— 只有两个决策 变量的线性规划问题,这时可以通过图解的方法来 求解。图解法具有简单、直观、便于初学者窥探线 性规划基本原理和几何意义等优点。
28
图解法
例1.5 用图解法求解线性规划问题
max Z = 2X1 + X2 X1 + 1.9X2 ≥ 3.8 X1 - 1.9X2 ≤ 3.8 s.t. X1 + 1.9X2 ≤10.2 X1 - 1.9X2 ≥ -3.8 X1 ,X2 ≥ 0
16
线性规划问题的数学模型
2. 线性规划的数学模型由三个要素构成 决策变量 目标函数 Decision variables Objective function
约束条件
Constraints
怎样辨别一个模型是线性规划模型? 其特征是: (1)问题的目标函数是多个决策变量的线性函数, 通常是求最大值或最小值; (2)问题的约束条件是一组多个决策变量的线性不 等式或等式。
其中: C (c1 c 2 c n )
x1 X xn
a1 j Pj a mj
b1 B bm
物流运筹学
物流运筹学在物流系统中,物流设施地址的选择是物流系统优化的一个具有战略意义的问题。
物流设施是整个物流网络系统的关键节点,是连接上游和下游的重要环节,起着承上启下的作用,并且这些大型设施的建设与运营需要耗费大量的资源。
因此,这些设施的选址非常重要,科学合理的设施选择可以有效的节省资源,降低物流成本,优化物流网络结构和空间布局,提高物流经济效益和社会效益,确保供应优质服务,是实现集约化经营,建立资源节省型物流至关重要的一步。
国内外学者在设施选址讨论方面已形成了多种方法,大致可以分为定性讨论法, 定量讨论法及定性与定量相结合的讨论方法。
1.设施选址问题的定性讨论:定性讨论是以影响设施选址合理性的因素分析基础,如影响物流设施选址的因素很多,包括土地采用,环境爱护,资源分布,产业布局,交通区位,公共设施,市场经营等各各个方面的因素,通过综合的定性分析,建立设施选址的评价指标体系,并且常常采纳层次分析法,模糊综合评判法对各个备选方案进行指标评价,最终寻求最优地址。
可见,定性讨论从较全面的角度,将较多的因素考哦率在内,对设施选址进行决策,通过将定性指标进行评判,可以有效的吸纳决策者的阅历,偏好,意愿等来进行方案的评价,但由于定性方法在讨论过程中主观性比较强,大量的主观推断易造成评价偏差。
2.设施选址问题的定量讨论:设施选址问题的定量讨论主要是依据物流费用或物流成本最低的原则,建立数学模型,通过模型求解获得最佳选址方案,依据考虑的影响费用因素的简易与简单程度,形成多种类型的选址模型,但总体上可以概括为连续模型与离散模型两类。
对现有设施选址讨论的评述有关设施选址问题,国内外学者都进行了大量的讨论,由简洁的选址因素分析、选址原则的制定到多层次、模糊的综合指标评判与决策,由重心法到多元离散选址模型,最终定性分析与定量模型相结合,各种讨论方法从不同的角度和层次为设施选址的规划决策供应理论依据。
但上述讨论或多或少地存在着一些欠缺与问题。
运筹学实训报告范文模板
一、实习概况1. 实习时间:20XX年X月至20XX年X月2. 实习地点:[实习单位名称]3. 实习目的:通过本次运筹学实训,加深对运筹学基本理论和方法的理解,提高解决实际问题的能力,培养团队协作精神。
二、实习内容1. 实训课程概述:本次实训主要围绕运筹学的核心内容展开,包括线性规划、整数规划、网络流、非线性规划、决策分析等。
2. 实训项目:(1)线性规划问题建模与求解(2)整数规划问题建模与求解(3)网络流问题建模与求解(4)非线性规划问题建模与求解(5)决策分析案例研究三、实训过程1. 线性规划问题建模与求解(1)问题描述:以某企业生产计划问题为例,建立线性规划模型,求解最优生产方案。
(2)模型建立:根据实际问题,确定决策变量、目标函数和约束条件。
(3)求解方法:运用单纯形法进行求解。
(4)结果分析:比较不同方案的成本和产量,得出最优生产方案。
2. 整数规划问题建模与求解(1)问题描述:以某企业投资组合优化问题为例,建立整数规划模型,求解最优投资方案。
(2)模型建立:根据实际问题,确定决策变量、目标函数和约束条件。
(3)求解方法:运用分支定界法进行求解。
(4)结果分析:分析不同投资组合的风险和收益,得出最优投资方案。
3. 网络流问题建模与求解(1)问题描述:以某物流公司运输调度问题为例,建立网络流模型,求解最优运输方案。
(2)模型建立:根据实际问题,确定决策变量、目标函数和约束条件。
(3)求解方法:运用最大流最小割定理进行求解。
(4)结果分析:分析不同运输路径的成本和时间,得出最优运输方案。
4. 非线性规划问题建模与求解(1)问题描述:以某工厂生产优化问题为例,建立非线性规划模型,求解最优生产方案。
(2)模型建立:根据实际问题,确定决策变量、目标函数和约束条件。
(3)求解方法:运用拉格朗日乘数法进行求解。
(4)结果分析:分析不同生产方案的成本和产量,得出最优生产方案。
5. 决策分析案例研究(1)问题描述:以某企业新产品研发项目为例,运用决策树法进行决策分析。
物流运筹学实习报告
实习报告实习单位:XX物流公司实习时间:2021年7月1日至2021年8月31日实习内容:本次实习主要涉及物流运筹学方面的知识和技能,包括货物配送优化、库存管理、运输路径规划等。
在实习期间,我参与了公司内部的运筹学培训,学习了运筹学在物流领域的应用,并结合实际工作进行了实践。
一、实习目的通过本次实习,我希望能够深入了解物流运筹学在实际工作中的应用,提高自己在物流领域的专业素养,为今后的工作打下坚实基础。
同时,通过实习锻炼自己的沟通协调能力、团队合作精神和解决实际问题的能力。
二、实习过程1. 货物配送优化在实习过程中,我参与了公司货物配送优化的项目。
通过对现有配送路线和方式的分析,我提出了一种基于运筹学方法的优化方案。
首先,我收集了配送过程中的相关数据,包括客户需求量、配送距离、交通状况等。
然后,运用运筹学中的线性规划模型,求解出最优的配送路线和方案。
经过实际操作,新的配送方案提高了配送效率,降低了配送成本。
2. 库存管理在库存管理方面,我学习了运筹学中的库存控制模型,并应用于实际工作中。
通过对公司现有库存数据的分析,我建立了合适的库存控制模型,确定了一个合理的订货点和订货量。
这样可以有效地避免库存过多或过少的情况,提高库存管理的效率和准确性。
3. 运输路径规划此外,我还参与了公司运输路径规划的项目。
运用运筹学中的网络优化模型,我对现有的运输路线进行了优化。
通过计算最短路径、最低成本等问题,我提出了一种更高效的运输方案,从而降低了运输成本,提高了运输效率。
三、实习收获通过本次实习,我对物流运筹学有了更深入的了解,学会了如何将理论知识应用于实际工作中。
同时,我锻炼了自己的沟通协调能力和团队合作精神,提高了解决实际问题的能力。
此外,我还学会了如何在一个快节奏的工作环境中保持冷静、善于思考、勇于创新。
四、实习总结本次实习让我深刻认识到物流运筹学在实际工作中的重要性,对我在今后的工作中运用运筹学知识充满了信心。
物流运筹学实验报告三
实验报告三一、实验名称:网络分析及排队论二、实验目的:通过本实验,能掌握Spreadsheet方法,会熟练应用Spreadsheet建模与求解方法。
在Excel(或其它)背景下就所需解决的问题进行描述与展平,然后建立线性规划模型,并使用Excel的命令与功能进行运算与分析。
三、实验设备:计算机、EXCEL四、实验内容:1、最短路问题课堂实验插图:最短路问题问题如下:木器厂有六个车间,办事员经常要到各个车间了解生产进度。
从办公室到各车间的路线由图1给出。
找出点1(办公室)到点7(车间)的最短路用Excel的求解步骤如下:(1)根据题目的图输入数据:(2)建模,建立模型,并且在J14:J20单元格中输入以下函数J14=SUM(C14:I14),下拉,使得J14:J20单元格都被赋予该求和函数。
在B21:B23三处分别输入“总流入量”“总流出量”“净流出量”,赋予函数,对总流入量赋予求和函数;对总流出量赋予转置函数,在C25:I25处输入给定净流出量的值:各个点的净流量=流出该点的流量-流入该点的流量(3)点击工具,规划求解。
在“选项”中选择“采用线性模型”和“假定非负”项,求解可得最短路距离为13,最短路线为2—3—6—7如图所示:2、排队论课堂实验插图:派对论实验的问题为:课本第268页计算题3某修理店只有一个修理工,来修理的顾客到达的次数服从Poisson分布,平均每小时6人;修理时间服从负指数分布,每次服务平均需要6分钟。
如果修理店内已有4个顾客时,店主就拒绝顾客派对,求(1)修理工空闲的概率;(2)计算运行指标L, Lq,W, Wq。
排队论的实验比较简单,只要输入数据和相关的公式即可。
用Excel的求解步骤如下:(1)根据题目的图输入数据:(2)在B7:B14分别输入:“λ /u”“Pn”“P0”“Ls”“Lq”“Ws”“Wq”“λe”,并对相应的符号,赋予相应的公式。
λ /u=C2/C3; Pn=C7^4*((1-C7)/(1-C7^5); P0=1-C2/C3;Ls=C7/(1-C7)-(4+1)*C7^5/(1-C7^5)Lq=C10-(1-C9); Ws=C10/C14; Wq=C7/(C3-C2); λe=C2*(1-C8)(3)输入公式有即可得到相应的数值如图:五、实验体会关于“网络分析及排队论”用excel工具的建模以及求解的内容,最短路问题的求解过程难度比较大,而排队论的实验操作过程比较简单。
运筹学实践教学报告模板(3篇)
第1篇一、引言运筹学作为一门应用广泛的学科,其核心在于运用数学模型和算法解决实际问题。
为了更好地理解和掌握运筹学的理论和方法,本次实践教学报告以XX项目为例,详细阐述运筹学在实际问题中的应用过程。
二、项目背景与目标1. 项目背景XX项目是XX公司为提高生产效率、降低成本而提出的一个优化问题。
公司现有生产线,由于设备老旧、工艺流程不合理等原因,导致生产效率低下,成本较高。
为了解决这一问题,公司决定运用运筹学方法进行生产线优化。
2. 项目目标通过运筹学方法,对XX项目生产线进行优化,实现以下目标:- 提高生产效率,降低生产周期;- 降低生产成本,提高企业经济效益;- 优化生产线布局,提高生产线柔性。
三、运筹学方法选择与应用1. 方法选择针对XX项目的特点,本次实践选择了以下运筹学方法:- 线性规划(Linear Programming,LP)- 整数规划(Integer Programming,IP)- 模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)2. 方法应用(1)线性规划首先,根据XX项目实际情况,建立了线性规划模型。
模型中包含决策变量、目标函数和约束条件。
通过求解线性规划模型,得到了最优的生产方案,包括各设备的生产能力分配、生产顺序安排等。
(2)整数规划由于部分设备的生产能力为整数,因此采用整数规划方法对模型进行改进。
通过求解整数规划模型,进一步优化了生产方案,使得设备利用率达到最大化。
(3)模拟退火算法为了提高生产方案的鲁棒性,采用模拟退火算法对优化后的生产方案进行全局搜索。
通过模拟退火算法,得到了一组更加优化的生产方案,提高了生产线的柔性。
四、结果与分析1. 结果经过运筹学方法的应用,XX项目生产线优化取得了以下成果:- 生产效率提高了XX%;- 生产周期缩短了XX天;- 生产成本降低了XX%;- 生产线柔性得到了显著提高。
2. 分析(1)线性规划方法的应用使得生产线设备利用率得到最大化,从而提高了生产效率;(2)整数规划方法的应用确保了设备生产能力的合理分配,避免了生产过程中的资源浪费;(3)模拟退火算法的应用使得生产方案具有更好的鲁棒性,提高了生产线的柔性。
《运筹学》运输问题课程设计报告
《运筹学》运输问题课程设计报告一、课程设计的目的«运筹与最优化方法»是信息与运算科学专业的一门重要的专业课程,是一门综合应用课程。
要紧内容包括:线性规划、整数规划、动态规划、非线性规划、库存论、排队论、博奕论、图与网络分析的差不多概念、方法和模型等,以及有广泛应用前景的运筹学问题的启发式算法。
«运筹学与最优化方法»中的运输问题是一种应用广泛的网络最优化模型,该模型的要紧目的是为物资调运,车辆调度选择最经济的运输路线。
«运筹学与最优化方法»运输问题课程设计的目的是为了适应信息治理与信息系统培养目标的要求,使我们学习把握如何应用运筹学中的数量方法与模型来分析通过运算机来实现研究现代企业生产与技术治理以及经营治理决策问题。
课程设计使我们能成熟的明白得和应用运筹学模型,使我们认识运筹学在生产与技术治理和经营治理决策中的作用,领会其差不多思想和分析与解决问题的思路。
为我们以后毕业参加工作单位的策略策划打下坚实的基础。
二、课程设计地点:第三实验楼4楼, 运筹学实验室三、课程设计时刻:第十八周,第十九周四、课程设计原理与过程〔一〕运输问题的内容及其解决方法运输问题是一种应用广泛的网络最优化模型,该模型的要紧目的是为物资调运、车辆高度选择最经济的运输路线。
有些问题,如m 台机床加工零件问题、工厂合理布局问题,虽要求与提法不同,经适当变化也能够使用本模型求得最付佳方案。
运输问题的一样提法: 某种物资有m 个产地Ai ,产量是ai 〔i =1,2,…,m 〕,有m 个销售地Bi ,销量(需求量)是bj(j=1,2,…,m)。
假设从Ai 运到Bi 单位运价为dij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,m),又假设产销平稳,即 ∑∑===mi nj j i b a 11问如何安排运输可使总运费最小?假设用x ij (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示由A i 运到B j 的运输量,那么平稳运输问题可写出以下线性规划模型: ∑∑===mi nj ij ij x d Z 11min约束条件⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧==≥====∑∑==),...,2,1;...,2,1(0)...,2,1()...,2,1(11n j m i x n j b x m i a x ij m i j ij nj i ij 具体问题如下:三个工厂B 1,B 2,B 3,它们需要同一种原料,数量分别是72吨、102吨、41吨,另外有三座仓库A 1、A 2、A 3能够供应上述原料56吨、82吨、77吨,由于工厂和仓库位置不同,单位运价不同,具体数据如表1。
物流运筹学实习报告
一、实习背景随着我国经济的快速发展,物流行业已成为支撑国民经济的重要支柱产业。
物流运筹学作为物流管理中的重要学科,旨在运用数学、统计学和系统论等方法,对物流系统的各个环节进行优化和决策。
为了更好地将理论知识与实践相结合,提高自身的专业素养,我于近期参加了为期一个月的物流运筹学实习。
二、实习单位及内容本次实习单位为我国某知名物流企业——XX物流有限公司。
实习期间,我主要参与了以下工作:1. 物流系统建模:在导师的指导下,我对公司现有的物流系统进行了深入分析,并运用运筹学方法建立了相应的数学模型,包括库存模型、运输模型、配送模型等。
2. 模型求解:利用专业软件(如Lingo、Excel Solver等)对所建立的模型进行求解,得到最优的物流方案。
3. 方案评估:对所得到的物流方案进行评估,分析方案的可行性、经济性和社会效益。
4. 实际操作:参与公司日常物流业务,如货物装卸、运输调度、仓储管理等,了解物流运作的实际情况。
三、实习过程1. 前期准备:在实习开始前,我认真学习了物流运筹学的基本理论,并查阅了大量相关资料,为实习奠定了理论基础。
2. 理论学习:在导师的指导下,我学习了物流运筹学的相关理论,包括线性规划、整数规划、动态规划、网络流等。
3. 模型建立:针对公司实际情况,我建立了库存模型、运输模型、配送模型等,并运用运筹学方法进行求解。
4. 方案评估:对所得到的物流方案进行评估,分析方案的可行性、经济性和社会效益,并提出改进建议。
5. 实际操作:参与公司日常物流业务,了解物流运作的实际情况,将理论知识与实践相结合。
四、实习收获1. 理论知识与实践相结合:通过本次实习,我将所学的物流运筹学理论知识运用到实际工作中,提高了自己的实际操作能力。
2. 提高问题分析能力:在实习过程中,我学会了如何运用运筹学方法分析问题,并提出解决方案。
3. 增强团队协作能力:在实习过程中,我与同事共同完成工作任务,增强了团队协作能力。
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无锡商业职业技术学院
工商管理学院
学生课业报告
课程名称:物流运筹学基础
姓名:
专业:物流管理
班级(学号):
指导教师:孙君
2013 年- 2014 年第二学期
第一部分课程项目内容及考核(小三号宋体)
一、项目内容课时分配
二、课程考核
第二部分项目任务完成情况
项目1 物流需求预测技术
(一)项目目标
1.了解物流需求预测的概念和程序
2.了解物流需求预测的原则和类型
3.了解常见的物流需求预测的定性预测法
4.掌握移动平均预测模型、指数平滑预测模型、回归分析预测
(二)项目任务
1.运用一次、二次移动平均模型预测
2.运用一次、二次指数平滑模型预测
3.运用一元回归分析模型预测
(三)项目内容及完成
1.习题1-2 某汽车销售点2013年前三个季度每月销售的汽车数量如表1-2所示。
(1)试用
一次移动平均模型在N=4的条件下预测第四季度各月的销售数量。
(2)试用二次移动平均模型在N=4的条件下预测第四季度各月的销售数量。
2.习题1-4 某物流公司积累了6个年度的货物运输量的实际值如表1-4所示。
试用一次、二次指数平滑法取平滑系数4.0=α,预测第六年度的货物运输量(第一年度的预测值,根据专家估计为3800吨)
表1-4 某物流公司货物运输量
3.习题1-6 某公司购某原材料,已知货物在途运输时间与供货工厂离该公司的铁路运输距离之间的具体数据表1-6所示。
现该公司准备从2000km 外的A 工厂购入该原材料,方式估计在途运输时间。
表1-6 货物在途运输时间与供货工厂离该公司的铁路运输距离
====n i i i i i
i i i i x 2
1111)ˆi
项目2 运输资源调配技术
(一)项目目标
1.了解运输问题的基本数学模型
2.掌握线性规划问题的模型构建,会用线性规划法求解运输任务调配问题。
3.掌握整数规划问题的模型构建,会用整数规划法解决指派问题。
(二)项目任务
1.运用线性规划法求解运输任务调配问题。
2.运用整数规划法解决指派问题。
3.运用线性规划、整数规划法完成排班问题。
(三)项目内容及完成
1.习题2-2 几个城市需要对某种商品互通有无,各市调出量或调入量及各城市间的单位运价如表2-4表示,试制定最优调运方案。
2.习题2-4:某物流公司现有四项运输任务A、B、C、D,现有甲、乙、丙、丁四辆车,他们完成任务所需时间如表2-4所示。
问应指派何车去完成何工作,使所需总时间最少?
计算结果:
3.习题2-7:某物流公司对每天各岗位的人数需求如表2-7所示,为保证工作人员充分休息,实行五天工作制,连休二天,请问如何安排工作人员的休息,既能满足工作需要,又使各岗位人员数量最少?
表2-7
计算结果:
约束条件28242425203128
项目3 运输网络最大流与最短路求解技术
(一)项目目标
1.了解图与网络的基本概念
2.理解网络最大运输流量问题的原理与求解方法。
3.掌握最短路问题的原理和解决方法
(二)项目任务
1.求解网络最大运输流量问题
2.求解最短路径问题
(三)项目内容及完成
1.习题3-2:求分别用EXCEL和winQSB
软件求解图3-2的网络最大运输流量。
2.习题3-4 有一城市街道如图4-2所示,有人要从V1点走到V7点,每条线上的数字表示经过这条街道所需的时间,试找出最省时间的路径。
计算结果:
项目4 其他物流运筹问题求解技术
一、项目目标
1.会用WinQSB 软件求解物流动态存储问题。
9
6
10
8
15
8
5
30
20
2
2
3
V1
V2
V3
V4
V5
V6
V7
图3-4 B 城市交通网络图
2.能建立物流选址问题的数学模型,能用EXCEL规划求解功能对所建模型进行求解。
3.会用WinQSB软件实现物流决策问题的求解。
二、项目任务
1.求解物流动态存储问题
2.求解物流选址问题
3. 求解物流决策问题
三、项目内容及完成
习题4-2 物流存储问题
习题4-4 物流选址问题
习题4-6 物流选址问题
第三部分学习体会与建议(不低于500字)一、课程学习体会
二、给老师的建议
三、学习条件、环境及其他建议。