基于单片机的指纹识别系统研究
基于单片机的智能指纹考勤系统设计与实现 研究方法
基于单片机的智能指纹考勤系统设计与实现研究方法基于单片机的智能指纹考勤系统设计与实现的研究方法主要包括以下几个步骤：
1. 需求分析：首先，需要对项目需求进行深入理解，明确系统需要实现的功能，例如：指纹录入、指纹识别、考勤记录等。
2. 方案设计：根据需求分析，设计出整个系统的架构，包括硬件和软件两部分。
硬件部分需要选择合适的单片机、指纹识别模块、存储模块等；软件部分需要设计算法，用于实现指纹识别等功能。
3. 硬件搭建：根据方案设计，选择合适的硬件搭建平台，包括单片机、指纹识别模块、存储模块等，并完成硬件平台的搭建。
4. 软件开发：根据方案设计，使用合适的编程语言（如C语言）编写程序，实现各种功能，如指纹录入、指纹识别、考勤记录等。
5. 系统测试：在完成软件开发后，需要对整个系统进行测试，检查系统是否能够正常运行，各项功能是否实现。
6. 优化与改进：根据测试结果，对系统进行优化和改进，提高系统的稳定性和准确性。
在整个研究过程中，需要不断进行需求调研和技术研究，以保证项目的顺利进行。
此外，还需要充分考虑系统的可扩展性和可维护性，以便在未来对系统进行升级和改进。
基于单片机指纹识别系统设计
基于单片机指纹识别系统设计一、引言随着科技的不断发展，身份识别技术在各个领域的应用越来越广泛。
传统的身份识别方式，如密码、钥匙等，存在着容易丢失、遗忘、被窃取等安全隐患。
而指纹识别作为一种生物识别技术，具有唯一性、稳定性和便捷性等优点，逐渐成为了身份识别领域的主流技术之一。
单片机作为一种微型计算机系统，具有体积小、成本低、性能可靠等特点，被广泛应用于各种控制系统中。
本文将介绍一种基于单片机的指纹识别系统的设计方案，旨在为相关领域的研究和应用提供参考。
二、系统总体设计（一）系统功能需求本指纹识别系统主要实现以下功能：1、指纹采集：能够采集用户的指纹图像。
2、指纹处理：对采集到的指纹图像进行预处理、特征提取和匹配等操作。
3、存储管理：能够存储用户的指纹模板，并对其进行有效的管理。
4、显示输出：能够将识别结果通过显示屏输出给用户。
5、通信接口：具备与其他设备进行通信的接口，如USB、蓝牙等。
（二）系统总体结构系统主要由指纹采集模块、单片机控制模块、指纹处理模块、存储模块、显示模块和通信模块等组成。
指纹采集模块负责采集用户的指纹图像，并将其传输给单片机控制模块。
单片机控制模块对采集到的指纹图像进行控制和处理，将处理结果传输给指纹处理模块进行进一步的分析和处理。
指纹处理模块完成指纹的特征提取和匹配等操作，并将结果返回给单片机控制模块。
存储模块用于存储用户的指纹模板和相关数据。
显示模块用于显示识别结果和系统状态等信息。
通信模块用于实现系统与其他设备之间的数据传输和通信。
三、硬件设计（一）指纹采集模块指纹采集模块是整个系统的关键部分，其性能直接影响到系统的识别准确率和速度。
目前，常用的指纹采集技术主要有光学式、电容式和超声波式等。
本系统采用电容式指纹采集模块，其具有体积小、分辨率高、采集速度快等优点。
（二）单片机控制模块单片机控制模块是整个系统的核心部分，负责对系统的各个模块进行控制和协调。
本系统采用 STM32 系列单片机，其具有高性能、低功耗、丰富的外设接口等特点，能够满足系统的控制需求。
基于单片机的指纹识别系统设计-文献综述
开题报告（文献综述）苏州大学应用技术学院 10电子（学号1016405061）陆易庭1. 引言随着时代的发展，社会越来越高效的生活方式，快速、有效的识别方式更受到了关注。
传统的身份证、IC卡、钥匙、口令等识别方式由于其可假冒、可伪造、可盗用、可破译的弱点。
生物识别技术以便捷安全的特点被应用大众生活中。
本设计的目的是设计基于单片机的指纹识别系统硬件电路，达到可以识别用户、添加用户、识别用户等功能。
选用STC89C52单片机，STC89C52是一种低功耗、高性能CMOS8位微控制器，具有8K系统可编程 Flash存储器。
系统主要由MCU （Microcontroller Unit，微程序控制器）、液晶屏、指纹模块组成。
系统的工作过程主要是当检测到有按键按下时先由MCU通过串口通信控制指纹模块对指纹进行采集、录入、存储、比对。
然后，根据所得的数据对其它接口器件，如显示屏、蜂鸣器、指示灯进行响应操作。
1.1 研究的背景及意义我国在广泛应用指纹的历史中，随着对外文化的交流，应用指纹的传统习惯传播到了世界上许多国家。
中国是世界公认的指纹发源地之一。
人们使用指纹进行个人身份鉴定已经有很长的历史.早在公元650年,唐代作家贾公秀在其作品中就着重提到了指纹是确认个人身份的方法[1]。
我国历史中对指纹的主要应用在于民间的契约，缺乏专门的研究，未能将指纹识别提升到一门学科。
现代指纹识别起源于16世纪后期。
苏格兰医生Henry Fauld[2]于1880年10月28日首次在英国《Nature》上发表论文，指出指纹人各不同，恒久不变，并利用现场指纹来鉴定罪犯。
接着，WilliamHerschel[2]也在《Nature》上发表了他本人关于指纹研究20多年来的成果，从此揭开了现代指纹识别的序幕。
1892年，英国Sir Francis Galton[2]对指纹进行了系统地研究，并提出了指纹细节特征分类，将指纹分为斗(whorl)、箕(loop)、弧(arch)三大类，使指纹识别应用进入了一个崭新的时期。
基于单片机的指纹识别系统设计
基于单片机的指纹识别系统设计指纹识别系统已经成为了许多安全领域中的重要技术之一、它通过识别人们独特的指纹纹路来进行身份验证，具有高度准确性和安全性，因此在门禁系统、手机解锁、个人银行账户等多个领域得到了广泛的应用。
本文将介绍一个基于单片机的指纹识别系统设计。
首先，我们需要选择合适的指纹传感器。
市面上有许多不同的指纹传感器，如光学传感器、电容传感器和热传感器等。
在设计中，我们选择了电容传感器，因为它具有更好的防伪性能。
电容传感器使用电容感应技术来检测指纹纹路，可以获取更多的细节信息。
其次，我们需要选择合适的单片机作为控制核心。
单片机可以负责对指纹传感器进行控制，并处理和存储指纹数据。
我们选择了常用的STM32系列单片机，因为它具有较高的性能和丰富的外设接口。
系统的工作流程如下：1.初始化指纹传感器和单片机，并设置传感器的参数。
2.当用户将手指放在传感器上时，传感器开始采集指纹图像。
单片机通过串口接口与传感器通信，并接收图像数据。
3.单片机对接收到的图像数据进行预处理，包括噪声过滤、增强和特征提取等步骤。
这些处理可以提高系统的准确性和鲁棒性。
4.单片机将预处理后的图像与已注册的指纹数据进行比对。
比对算法通常使用指纹图像的特征点来计算相似度。
5.如果相似度高于设定的阈值，则认为识别成功，系统将执行相应的操作（如开门、解锁等）。
否则，认为识别失败。
在设计过程中，需要注意以下几点：1.系统的安全性要得到保证。
为了防止指纹信息被窃取，可以在单片机中使用加密算法对指纹数据进行加密存储，同时在传输过程中使用SSL 等安全协议进行保护。
2.系统的稳定性要得到保证。
为了提高传感器的识别率和稳定性，可以使用多种预处理算法来处理指纹图像，例如滤波、边缘检测和灰度直方图均衡化等。
3.系统的扩展性要得到保证。
设计时应考虑到系统的可扩展性，可以通过接口和协议与其他设备和系统进行连接，实现更多的功能。
总之，基于单片机的指纹识别系统设计需要结合传感器、单片机和算法等多方面的知识，并进行合理的组织和实现。
基于单片机的指纹识别系统设计毕业论文
本科毕业论文基于单片机的指纹识别系统设计摘要科学技术的发展在让社会进步的同时，也让传统的安全管理系统受到威胁。
生物识别技术的出现给身份识别的研究带来了突飞猛进的发展。
每个人都有着自己特有的特征，用本身的特征来验证身份有着得天独厚的优势。
本文概述了自动指纹识别系统的研究现状和指纹识别系统的算法流程，以及在此基础上的指纹图像的分割算法和指纹图像细化算法，并完成基于单片机的指纹识别系统硬件电路设计。
应用TFS-M51指纹识别模块，设计基于单片机的指纹识别硬件电路，形成一个独立的指纹识别系统。
该系统实现单片机和指纹模块之间的串口通信。
通过操作独立式键盘按键，向指纹模块的DSP芯片发送相应指令，从而执行添加用户、删除指定用户、删除全部用户、认证用户，以及管理用户权限等功能。
关键词：生物识别技术；指纹识别；串口通信；单片机ABSTRACTThe development of science and technology made the social go forward, but at the same time it also makes the traditional safety management system under threaten at the same time. The emergence of biometric technologies brought a rapid development for the research of identification. For everyone has their own special features, with the characteristics of itself to verify identity has a unique advantage. Automatic fingerprint identification technology has been widely used in public security, such as the customs, the bank, the network security and other places which need identification. This article provides an overview of the research of fingerprint identification system in present situation and the algorithm flow of it. On this basis, to do an analysis of the fingerprint image segmentation algorithm and the fingerprint image thinning algorithm, including the microcontroller-based fingerprint identification system hardware circuit design.With the application of TFS-M51 fingerprint module, I designed a hardware circuit system of fingerprint identification based on the MCU, in order to form an independent fingerprint identification system. The means of communication between MCU and fingerprint module in the system is based on serial communication. MCU sends a corresponding instruction to the fingerprint DSP chip module through stand-alone keyboard keys, in order to execute the functions, such as Add User, Delete the Specified User, Delete All Users, Authenticated Users, and Manage User Permissions and so on.Key words: Biometric technology; Fingerprint identification; Serial Communications; MCU (Microcontroller Unit)目录1. 绪论 (1)1.1. 研究的背景及意义 (1)1.2. 指纹识别技术 (1)1.2.1. 指纹识别技术特点 (1)1.2.2. 指纹识别技术发展现状 (2)1.3. 系统概述 (3)2. 指纹识别原理 (4)2.1. 指纹图像的分割 (4)2.1.1. 指纹图像分割概述 (4)2.1.2. 均值方差法 (4)2.2. 指纹图像的细化 (6)2.2.1. 指纹图像细化的预处理 (6)2.3. 指纹图像的特征提取 (8)2.3.1. 指纹特征提取概述 (8)2.3.2. 指纹特征提取和去伪特征 (8)2.4. 指纹图像的匹配 (9)3. 硬件系统设计 (10)3.1. 系统总体设计 (10)3.1.1. 系统功能简述 (10)3.1.2. 系统电路设计 (10)3.2. 系统核心部件单片机 (11)3.3. 其他模块电路 (14)3.3.1. 电源模块 (14)3.3.2. 时钟模块 (14)3.3.3. 按键模块 (15)3.3.4. 显示模块 (15)3.3.5. 复位模块 (16)3.3.6. 下载口模块 (16)3.4. 指纹模块 (17)3.4.1. TFS-M51指纹识别模块 (17)3.4.2. TMS320VC5501 芯片 (18)4. 软件系统设计 (20)4.1. TFS-M51指纹识别模块指令系统 (20)4.1.1. 通信方式 (20)4.1.2. 主要通讯协议命令说明 (21)4.2. 单片机的程序设计 (24)4.2.1. 键盘管理及指示灯响应程序设计 (24)4.2.2. LED显示模块设计 (27)4.2.3. 通信模块程序设计 (28)5. 调试 (30)5.1. 单片机的程序下载 (30)5.2. 串口调试 (30)6. 总结和展望 (36)参考文献 (37)致谢 (39)附录 (40)附录A 单片机最小系统电路图 (40)附录B PCB图 (41)附录C 元器件布局图 (42)附录D 单片机最小系统实物图 (43)附录E 单片机最小系统元器件清单 (44)附录F 程序清单 (45)1.绪论1.1. 研究的背景及意义科学技术的迅猛发展为人类的生产生活带来了极大的便利，大大地推动了社会的进步和发展。
基于单片机的指纹和人脸识别系统设计解析
基于单片机的指纹和人脸识别系统设计解析随着科技的不断发展，生物识别技术在众多领域得到了广泛应用。
其中，指纹识别和人脸识别技术具有广泛的应用前景。
基于单片机的指纹和人脸识别系统设计，将这两种生物识别技术相结合，为安全防护、身份认证等领域提供了高效、便捷的解决方案。
本文将详细介绍基于单片机的指纹和人脸识别系统设计，包括系统原理、硬件设计、软件设计和应用前景等方面。
一、系统原理基于单片机的指纹和人脸识别系统，主要通过以下原理实现识别功能：1. 指纹识别：通过指纹传感器采集指纹图像，经过预处理、特征提取和匹配等步骤，实现指纹识别。
2. 人脸识别：通过摄像头采集人脸图像，经过预处理、特征提取和匹配等步骤，实现人脸识别。
3. 数据融合：将指纹识别和人脸识别的结果进行数据融合，提高系统的识别准确率和可靠性。
二、硬件设计基于单片机的指纹和人脸识别系统硬件设计主要包括以下部分：1. 单片机：选择合适的单片机作为系统核心，负责控制整个系统的运行。
2. 指纹传感器：选择高质量的指纹传感器，用于采集指纹图像。
3. 摄像头：选择合适的摄像头，用于采集人脸图像。
4. 存储器：设计合适的存储器，用于存储指纹和人脸图像数据。
5. 通信接口：设计合适的通信接口，用于与外部设备进行数据交互。
三、软件设计基于单片机的指纹和人脸识别系统软件设计主要包括以下部分：1. 指纹识别算法：设计高效的指纹识别算法，包括指纹图像预处理、特征提取和匹配等。
2. 人脸识别算法：设计高效的人脸识别算法，包括人脸图像预处理、特征提取和匹配等。
3. 数据融合算法：设计合理的数据融合算法，提高系统的识别准确率和可靠性。
4. 用户界面：设计友好的用户界面，方便用户进行操作和查看识别结果。
四、应用前景基于单片机的指纹和人脸识别系统具有广泛的应用前景，主要包括以下几个方面：1. 安全防护：在门禁系统、安防监控等领域，基于单片机的指纹和人脸识别系统可以提供高效、安全的安全防护。
基于51单片机的指纹识别
随着现代化各种科学新技术的快速发展，在日常生活中，我们需要各种身份认证和各种密码认证，还有对各种设备配备钥匙，对保险柜安装防盗系统等等，社会的进步，科技的发展，促使传统的安全系统的抵御能力越来越薄弱。
因此，生物特征识别应用而生，开始走进我们身边的各种安全系统，指纹识别作为生物特征识别的一个典型应用已经得到很广泛的应用和认可，指纹特征具有唯一性，是每个人终生不变的特征之一，并且各个人的各个指纹都不一样。
本系统采用89C52RC单片机作为主芯片，通过与指纹识别模块FM-180之间通过串口通信方式的通信，采用液晶12864作为显示器，加上简单的外围电路，如按键输入、LED灯报警电路、蜂鸣器电路，最后通过编写软件和制作硬件，实现一个可以通过单片机对指纹的录入，识别，删除等功能操作的指纹识别系统。
关键词指纹识别系统；单片机89C52；液晶128641With the rapid development of modern science a variety of new technologies, in everyday life, we need a variety of authentication and a variety of password authentication, as well as a variety of devices with keys for the safe installation of security systems, etc., social progress the development of technology, to promote the traditional security system resilience increasingly weak. Thus, biometric applications, born around us began to enter various security systems, biometric fingerprint identification as a typical application has been very widely used and recognized, unique fingerprint characteristics, life is not for everyone one variable characteristics, and each person's fingerprints are not the same individual.The system uses 89C52RC microcontroller as the main chip, it passes between the fingerprint recognition module FM-180 serial communication with the communication method by using a liquid crystal display as 12864, plus simple peripheral circuits, such as key input, LED light alarm circuit, buzzer circuit, and finally through the preparation and production of software, hardware, you can implement a microcontroller on the fingerprint input, recognition, and delete functions operate fingerprint identification system.Key words Fingerprint identification system；SCM 89C52；LCD 128642目录1 绪论 (5)1.1 课题的背景和意义 (5)1.2 生物识别技术概述 (5)1.3 指纹识别技术概述 (6)1.4 本章小结 (6)2 设计方案 (8)2.1 设计要求 (8)2.2 设计方案 (8)2.3 本章小结 (8)3 硬件设计 (9)3.1 主要元器件选型 (9)3.1.1 单片机选型 (9)3.1.2 指纹模块 (10)3.1.3 液晶显示 (11)3.2 电路设计 (14)3.2.1 最小系统 (14)3.2.3 液晶显示电路 (15)3.2.4 指纹通信电路 (16)3.2.5 蜂鸣器电路 (17)3.2.6 按键电路 (18)3.2.7 LED电路 (18)3.3 本章小结 (19)4 软件设计 (20)4.1 系统方框图 (20)4.2 功能介绍 (20)4.3 开发环境介绍 (23)4.3.1 Keil编译器 (23)4.3.2 STC-ISP下载器 (24)4.3.4 Protel软件 (25)4.4 部分代码说明 (26)4.5 本章小结 (30)5 系统调试 (31)5.1 制作和调试 (31)5.1.1 原理图设计 (31)5.1.2 PCB制作 (32)5.2 调试过程 (34)5.3 调试完成、实物图 (36)5.4 本章小结 (37)6 总结 (38)3参考文献 (39)致谢 (40)41 绪论1.1 课题的背景和意义随着如今各种各样的高新技术的迅猛发展，在百姓日常生活中经常需要我们去确认各种身份的认证。
基于STM32单片机的指纹识别门禁系统
）1 引言随着社会进步，生活质量提高，尤其是网络技术和计算机越来越和我们的生活紧密联系，这给社会的信息化的安全带来了很多新挑战，有些简单身份识别方式，因其局限性逐渐暴露出其自身缺点，人们开始寻找更加安全性的身份识别方式，由于生物特征具有唯一性和确定性并能随身携带，简单易用等优点，用生物特征确认所有者信息一直是人们所注重的身份识别方式，尤其是近年来智能科技的飞速发展，人们慢慢得不再满足门锁、钥匙、门禁卡等手工安防设备，所以在人类社会发展过程中指纹识别技术应运产生。
指纹识别技术具有很强的优势：指纹是人体的一大特点，人类指纹相同的概率几乎为零，等同于说指纹是每个人生来就有、无可替代的密码。
因此我相信指纹识别技术一定前景广阔，深受用户喜欢。
12 指纹识别门禁系统整体设计方案此模块对指纹识别门禁控制系统进行完整的功能需求分析，并且规定总体设计方案，这是高效完成系统设计的必要条件。
再之后的设计中，对时间把握，和对后面要修改的内容有个大致的了解，防止没有效率地书写论文。
2.1 系统设计方案指纹识别门禁系统是十分智能化，便捷化的。
指纹识别的原理就是通过比较两幅指纹的特征点来判断指纹是否源自一根手指。
在指纹识别门禁系统中指纹模块是重中之重，STM32单片机作为主控芯片，需要完成指纹识别、指纹对比、指纹输入功能。
并且STM32单片机需要接收按键输入指令，控制指纹模块全部工作过程，可以将操作和结果实时显示在液晶显示器上。
图1 指纹识别门禁的系统设计图2.2. 硬件设计要求文中系统所选择的硬件设备需要根据具体的情况具体分析，首先是要分析使用的用户、地点等，需要根据客户需求来了解开发的难易程度，由此可以做到对设计的控制。
与此同时，设备选取是十分重要的，这直接决定了本文设计的系统难易程度及完善程度。
因此，我们可在满足用户基本需求条件下，合理的选择硬件，这样就能够较大提升系统工作的可靠性和稳定性。
（1）指纹识别模块选取指纹识别应首先将收集到的指纹进行存储、计算、处理等一系列的工作。
基于单片机的指纹识别系统设计与优化内容要求
基于单片机的指纹识别系统设计与优化内容要求
基于单片机的指纹识别系统设计与优化内容要求主要包括以下几个方面：
1. 系统架构设计：根据项目需求，设计整个指纹识别系统的架构，包括硬件和软件的架构。
这需要考虑到单片机与其他组件的通信、数据处理和存储等方面。
2. 单片机选型：根据系统需求，选择适合的单片机型号。
这需要考虑单片机的处理能力、I/O口数量、存储容量以及是否支持指纹识别算法等因素。
3. 指纹识别算法设计：选择合适的指纹识别算法，如基于图像处理的算法或基于特征提取的算法。
然后，将算法实现为可以在单片机上运行的程序。
4. 硬件电路设计：根据系统架构，设计必要的硬件电路，如指纹采集电路、显示电路、存储电路等。
确保这些电路能够与单片机正确连接，并实现预期的功能。
5. 软件优化：针对单片机和指纹识别算法的特点，对软件进行优化，以提高系统的运行速度和稳定性。
这可能涉及到算法优化、代码优化、中断处理等方面的内容。
6. 系统测试与调试：在完成软硬件设计和优化后，进行系统测试与调试，确保系统能够正常工作并达到预期的性能指标。
7. 安全性考虑：在整个设计和实现过程中，要充分考虑到系统的安全性问题。
例如，防止非法入侵、数据加密、防止伪造指纹等。
8. 成本与可靠性考虑：在满足系统性能和功能要求的前提下，尽可能降低成本并提高系统的可靠性。
总之，基于单片机的指纹识别系统设计与优化是一个涉及多个方面的复杂任务，需要综合考虑系统架构、硬件电路、软件优化、安全性、成本和可靠性等多个方面的问题。
基于单片机的指纹识别系统研究
毕业设计开题报告基于单片机的指纹识别系统研究Research on Fingerprint Identification System BasedMicrocontroller2013年12月日开题报告填写要求1．开题报告作为毕业设计答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一，应在指导教师指导下，由学生在毕业设计工作前期完成，经指导教师签署意见、专家组及学院教学院长审查后生效；2．开题报告必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，禁止打印在其它纸上后剪贴；3．毕业设计开题报告应包括以下内容：（1）研究的目的；（2）主要研究内容；（3）课题的准备情况及进度计划；（4）参考文献。
4．开题报告的撰写应符合科技文献规X，且不少于2000字；参考文献应不少于15篇，包括中外文科技期刊、教科书、专著等。
5．开题报告正文字体采用宋体小四号，1.5倍行距。
附页为A4纸型，左边距3cm，右边距2cm，上下边距为2.5cm，字体采用宋体小四号，1.5倍行距。
6．“课题性质”一栏：理工类：A..理论研究B.工程设计C..软件开发D. 应用研究E.其它经管文教类：A.理论研究B.应用研究C.实证研究D.艺术创作E.其它“课题来源”一栏：A.科研立项B.社会生产实践C.教师自拟D.学生自选“成果形式”一栏：A.论文B.设计说明书C.实物D.软件E.作品毕业设计开题报告1 研究目的越来越多的电子设备和XX机构对更安全更方便的身份认证和访问控制的需求变得越来越紧迫，传统的机械钥匙、“口令+密码”以及智能卡等的保护措施存在着丢失、遗忘、复制及被盗用的隐患。
假如在一次的电脑登陆时，如果用户忘记了他的密码，他就不能进入系统，则整个电脑系统就会面临灾难性的后果。
密码被盗取和被破解则是另一件更为可怕的事情。
实际上，盗取和破解密码的技术难度并不是很高，只要留意操作者输入口令时的击键动作就可以知道他的密码，可以通过作者的XX、年龄、生日、习惯等信息来猜测或者采用其他一些数学分析的手段来破解出相应的密码，甚至可以使用软件利用枚举法找出用户密码。
基于单片机的指纹识别门禁系统设计
基于单片机的指纹识别门禁系统设计随着科技的不断进步，指纹识别技术被广泛应用于各个领域，其中包括门禁系统。
指纹识别门禁系统是一种基于单片机设计的安全控制系统，它使用指纹识别技术来验证用户身份，并控制门的进出。
指纹识别门禁系统主要包括以下几个部分：指纹模块、控制模块、存储模块、通信模块和电磁锁模块。
首先是指纹模块。
该模块是整个系统的核心部分，它通过图像传感器来捕获用户指纹的图像。
然后，图像处理算法将提取图像中的特征并生成一个唯一的指纹模板。
在后续的身份验证过程中，系统通过对比用户输入的指纹模板与存储的指纹模板来判断是否授权。
接下来是控制模块。
该模块使用单片机来控制整个门禁系统的运行。
它接收指纹模块传输的指纹模板，并与存储模块中的指纹模板进行比较。
如果比较结果匹配，则系统会发送信号给电磁锁模块以开启门禁。
同时，控制模块还可以连接外部设备，如报警器，以实现安全监控功能。
存储模块用于存储用户的指纹模板。
一般来说，存储模块可以采用闪存、EEPROM或SD卡等可擦写存储器。
系统管理员可以通过特定的方式将新用户的指纹模板添加到存储模块中。
此外，存储模块还可以存储其他相关信息，如用户姓名、ID等。
通信模块是指纹识别门禁系统与外部设备进行通信的接口。
通过通信模块，可以实现系统与电脑、手机等设备之间的数据传输和信息交互。
例如，系统管理员可以通过电脑上的管理软件来添加、删除和修改用户信息。
最后是电磁锁模块。
当指纹识别系统验证通过后，控制模块会发送开锁信号给电磁锁模块，使得门禁开启。
电磁锁模块会通过电磁力与门抵抗来保持门的关闭状态。
只有在接收到开锁信号后，电磁锁模块会取消电磁力，从而使得门可以打开。
指纹识别门禁系统的设计需要考虑到安全性、准确性和便捷性等方面。
系统应该具有防止伪造指纹的功能，对于指纹模板的存储也应该进行加密以保证数据的安全性。
同时，系统的指纹识别算法应该具备高准确性，以避免误判和漏判。
此外，系统的操作应简便，用户可以快速地验证身份并进出门禁区域。
基于单片机智能指纹识别系统设计
基于单片机智能指纹识别系统设计智能指纹识别系统是现代生物识别技术的一种，它利用人体的唯一生物特征指纹，对个体进行识别和辨认。
在现实生活中，智能指纹识别技术已经广泛应用于保险柜、门禁系统、考勤系统等领域。
为了提高智能指纹识别技术的安全、快速、准确和便捷性，研究人员使用单片机作为系统的控制核心，开发一款基于单片机智能指纹识别系统。
本系统的硬件架构由单片机、指纹模块、驱动芯片、LCD屏幕和按键组成，其中单片机作为系统的控制核心，指纹模块用于采集指纹图像，驱动芯片用于控制指纹模块的工作，LCD屏幕用于显示识别结果，按键用于控制系统的操作。
系统的软件设计采用嵌入式系统设计方法，包括指纹采集、指纹图像处理、指纹特征提取和识别等功能。
在指纹采集方面，本系统使用的是光电式指纹模块，它具有高分辨率和灵敏度，能够精确地采集指纹图像。
在指纹图像处理方面，本系统采用图像处理算法，对指纹图像进行去噪、增强和分割等处理，以提高图像的质量。
在指纹特征提取方面，本系统采用了基于细节特征的指纹特征提取算法，它能够提取出指纹图像中的唯一生物特征，以便于后续的识别。
在指纹识别方面，本系统采用了基于模板匹配的指纹识别算法，它通过比较已存储的指纹模板和待识别的指纹图像，来判断是否是同一个人的指纹。
本系统的实验结果表明，基于单片机的智能指纹识别系统具有较高的识别准确率和响应速度，能够满足实际应用需求。
同时，本系统的硬件成本较低，易于制造和维护。
因此，本系统具有良好的应用前景和研究价值。
总之，本文介绍了一款基于单片机智能指纹识别系统，包括系统的硬件架构、软件设计和实验结果。
本系统具有较高的识别准确率和响应速度，同时硬件成本较低，易于制造和维护。
可以推广应用于保险柜、门禁系统、考勤系统等领域。
基于单片机的指纹和人脸识别的系统设计
指纹识别和人脸识别技术被广泛应用于安防、门禁系统、移动支付等领域，其高效性和安全性备受关注。
本文将介绍基于单片机的指纹和人脸识别系统设计，探讨其原理、设计流程和实现方法。
一、引言随着科技的不断发展，生物特征识别技术在各个领域得到了广泛应用。
其中，指纹识别和人脸识别技术因为其高度准确性和安全性而备受关注。
本文将结合单片机技术，设计一个综合的指纹和人脸识别系统，以实现更高效、更安全的生物特征识别。
二、系统设计原理1. 指纹识别原理：指纹识别是通过采集和比对指纹的纹理特征来进行识别的。
传感器会采集用户的指纹信息，然后通过算法提取特征点进行匹配验证。
2. 人脸识别原理：人脸识别则是通过采集人脸图像，提取人脸的特征点和轮廓信息，并进行比对识别。
常用的方法包括PCA、LDA等。
三、系统设计流程1. 采集模块设计：设计指纹和人脸的采集模块，包括传感器的选择、数据采集和处理流程。
2. 特征提取与比对：设计特征提取算法，将采集到的指纹和人脸信息转换成数字化的特征向量，并进行比对验证。
3. 用户管理系统：设计用户注册、删除、权限管理等功能，保证系统的安全性和可控性。
4. 界面设计：设计用户友好的交互界面，方便用户注册和使用。
四、系统实现方法1. 硬件选型：选择适合的单片机作为主控芯片，搭建系统硬件平台。
2. 软件开发：开发指纹和人脸的采集、特征提取、比对算法，以及用户管理系统的逻辑控制。
3. 数据存储：设计合适的数据库结构，存储用户的指纹和人脸信息，保证数据的安全性和完整性。
4. 系统集成：将硬件系统和软件系统进行集成测试，验证系统的稳定性和准确性。
五、系统优化与应用1. 性能优化：优化算法和系统设计，提高系统的识别速度和准确性。
2. 安全性加固：加强系统的安全性措施，防止被攻击和破解。
3. 扩展应用：将指纹和人脸识别系统应用于门禁系统、考勤系统等场景，拓展其应用领域。
结语通过本文对基于单片机的指纹和人脸识别系统设计的介绍，相信读者对这一技术有了更深入的了解。
基于STM32的指纹识别系统的研究共3篇
基于STM32的指纹识别系统的研究共3篇基于STM32的指纹识别系统的研究1指纹识别技术是一种生物识别技术，通过对人体生物特征中指纹的识别实现身份认证。
它具有高精度、方便快捷、难以伪造等优点，因此在社会生活中被广泛应用，如门禁、考勤、银行交易等场景。
而基于STM32的指纹识别系统则是指以STM32单片机为核心，实现指纹采集、识别和管理的一套完整系统。
首先，基于STM32的指纹识别系统需要连接指纹模块，该模块具有指纹采集、存储和比对等功能。
在实际应用中，常用的指纹模块有TZ-AFV2、URU4000B等，它们支持串口通信，并提供一些API接口帮助我们实现指纹数据的读取和处理。
对于STM32单片机而言，我们需要编写相应的驱动程序，实现与指纹模块之间的通信，具体而言就是通过串口进行数据传输。
数据方面，指纹的数据是一个二进制数列，我们需要通过驱动程序的处理，将读取的数据转化成方便后续处理的数据格式。
接着，我们需要对读取的指纹数据进行特征提取和匹配。
特征提取的主要目标是将采集到的指纹数据转化为一个或多个计算机原始数据结果。
指纹图像的特征提取方式有多种，如图像处理、模式识别等方法。
常见的特征提取方法有指纹路线方向图、指纹纹骨方向图、指纹纹孔方向图等。
在实际应用中，我们可以通过一些第三方库实现指纹数据特征提取，最终通过算法对特征值进行匹配，判断指纹是否匹配成功。
最后，基于STM32的指纹识别系统还需要管理指纹数据。
在使用过程中，系统会产生一些指纹数据，这些数据需要进行保存和管理，方便后续使用。
指纹数据的管理主要包括增加、修改、查找和删除操作，其中查找操作又可分为单个指纹查找和批量指纹查找两种。
在实际应用中，我们可以将指纹数据保存在SD卡中，方便数据的持久化。
综上所述，基于STM32的指纹识别系统的研究主要包括三个方面的内容：1.指纹数据的采集和通信；2.特征提取和匹配；3.指纹数据的管理。
针对这些方面的研究，我们需要根据实际需求进行相应的调整和优化，从而实现一个高效、可靠的指纹识别系统。
基于单片机智能指纹识别系统设计
基于单片机智能指纹识别系统设计智能指纹识别系统是一种基于先进技术的安全识别系统，它通过对指纹图像的采集、处理和比对，实现对个体身份的准确识别。
在现代社会中，随着科技的不断进步和应用场景的不断拓展，智能指纹识别系统已经广泛应用于各个领域。
其中，基于单片机的智能指纹识别系统设计是一种常见且实用的设计方案。
本文将以基于单片机智能指纹识别系统设计为主题，从以下几个方面展开论述：首先介绍智能指纹识别技术及其在社会中的应用；其次分析基于单片机的智能指纹识别系统设计原理和关键技术；然后详细讨论如何实现单片机与传感器、存储器、通信模块等硬件设备之间的数据交互；最后通过实验验证和案例分析评估该系统在实际应用中性能表现。
一、智能指纹识别技术及其应用随着科学技术与信息化进程不断发展，传统身份验证方式已经无法满足安全性和便捷性要求。
而作为人体生物特征的指纹，具有唯一性、稳定性和不可伪造性，成为一种理想的身份验证方式。
智能指纹识别技术能够通过对指纹图像的采集、特征提取和比对等步骤，实现对个体身份的准确识别。
智能指纹识别技术已经广泛应用于门禁系统、银行系统、公安系统等各个领域，提高了安全性和便捷性。
二、基于单片机的智能指纹识别系统设计原理和关键技术基于单片机的智能指纹识别系统设计是一种常见且实用的设计方案。
该方案主要包括硬件设计和软件设计两个方面。
硬件设计主要包括传感器模块、存储模块、通信模块等关键组成部分；软件设计主要包括图像采集与处理算法、特征提取与比对算法等关键技术。
传感器模块是智能指纹识别系统中最为关键的部分之一，它负责采集人体手指表面的细微特征信息，并将其转化为电信号输出。
常见的传感器类型有光学传感器和电容传感器。
光学传感器通过光学成像的方式采集指纹图像，而电容传感器则通过电容变化的方式采集指纹图像。
根据具体应用场景和需求，选择合适的传感器模块是系统设计的重要决策。
存储模块主要用于存储采集到的指纹图像和相关特征信息。
基于51单片机的指纹识别系统
三、指纹识别算法
1、算法实现：本系统将采用基于特征点的指纹识别算法，通过提取指纹特 征点，实现指纹的匹配和识别。
2、算法优化：为了提高算法的效率和准确性，我们将采用一些优化手段， 如特征点提取时的滤波处理、相似度计算时的归一化处理等。
3、可靠性提高：为了确保指纹识别的可靠性，我们将采取多种措施，如选 用高精度指纹识别模块、建立可靠的指纹数据库、实现算法的异常处理等。
总结
本次演示介绍了一种基于51单片机的指纹识别系统。该系统具有体积小、成 本低、易集成等优点，可以广泛应用于各种嵌入式设备中。通过将指纹图像与预 先存储的模板进行比对实现身份验证，该系统可以有效地区分不同的指纹特征并 输出相应的控制信号。虽然该系统存在一些缺点需要改进和完善，但是随着科技 的不断进步和应用场景的不断扩展，指纹识别技术将会得到更加广泛的应用和推 广。
设计
指纹识别系统的设计主要包括硬件设计和软件设计两个部分。在硬件设计方 面，指纹识别系统需要使用指纹传感器来采集指纹图像，然后将采集到的图像传 输到51单片机进行处理。此外，还需要一些外围器件来实现电源供电、LED指示 等功能。在软件设计方面，需要编写程序来实现指纹图像的处理和比对等功能。 具体来说，软件设计需要包括以下几个征来进行身份验证的技术。由于每个人 的指纹都是独一无二的，因此指纹识别技术可以作为一种非常有效的身份验证手 段。在现代社会中，指纹识别技术被广泛应用于安全认证和身份识别领域，例如 手机解锁、门禁系统、银行安全等。在这些应用场景中，指纹识别技术可以大大 提高安全性，避免非法入侵和欺诈行为。
2、单片机控制程序测试：我们将通过单片机控制程序，对指纹识别模块进 行控制和调节，检查程序是否能够正常工作、是否能够准确控制指纹识别模块。
3、算法测试：我们将选用多种不同的指纹图像进行测试，比对算法的准确 性和效率，以确保算法在实际应用中的可靠性和稳定性。
基于PIC单片机的指纹识别系统设计
第一章文献综述基于PIC单片机的指纹识别门锁设计1.1 课题背景与意义今天的工作生活中，很多的场合都需要身份的认证，而传统的基于标志的身份认证技术由于受到证件伪造以及密码破解等手段的威胁，逐渐表现得有些力不从心。
怎样保护自己的重要文件资料，如何保证自己的隐私不被泄露？在传统的身份认证中，我们往往使用密码加密法，但是这种方法只是"防君子不防小人"。
在高明的黑客眼里，由几个字符组成的密码脆弱得不堪一击。
现在，科技的发展让我们有了新的选择——指纹识别技术。
将指纹识别技术应用于笔记本、门锁等方面，可以对文件、财产起保护作用，并且可以进行身份识别[1]。
众所周知．世界上没有两个完全相同特征的人，没有两枚完全相同的指纹。
指纹识别技术是目前最方便、可靠、非侵害和价格便宜的解决方案。
指纹是人体独一无二的特征，具有随身性、唯一性、不可复制性、绝对保密性，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征[2]。
指纹识别技术不仅免除了人们记忆密码的烦恼．而且方便快捷。
只须手指轻轻一按，立即便可完成身份鉴别。
指纹识别技术的发展得益于现代电子集成制造技术和快速可靠的算法的研究。
尽管指纹只是人体皮肤的小部分，但用于识别的数据量相当大，对这些数据进行比对也不是简单的相等与不相等的问题，而是使用需要进行大量运算的模糊匹配算法。
现代电子集成制造技术使得我们可以制造相当小的指纹图像读取设备，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行两个指纹的比对运算的可能。
另外，匹配算法可靠性也不断提高，指纹识别技术己非常实用[3]。
随着信息化技术的不断发展，计算机安全技术和身份认证对人们越来越重要而随着基于个人特征的身份认证技术的不断完善和身份认证设备价格的下降[4]。
由此可见，指纹识别技术将在互联网通信安全、金融证券、政府机构、军事安全、电子商务等领域具有更加广阔的应用前景[5]。
1.2 国内外现状目前，单片机已越来越广泛地渗透到人们的生活、工作中，以其为核心的控制系统，具有实时控制功能强、可靠性高、实用性强、应用范围广等优点。
单片机的指纹门禁系统设计研究(全文)
单片机的指纹门禁系统设计研究(全文) 【【随着人们对生活品质追求的逐步提高，人们门禁系统安全也就提出了更高的要求，指纹识别技术因其具有极高的安全性和便利性，而被在越来越多的小区门禁系统中采纳，而具有指纹识别技术的门禁系统安全性极高、简易方便。
在门禁系统中引入单片机，更是使门禁系统变得功能有用、成本低廉。
一、单片机的指纹门禁系统的功能描述本单片机的指纹门禁系统以单片机为基础，运用指纹识别技术提高安全性和便利性。
作为指纹门禁系统，指纹开始是其首要的功能。
用户的指纹就是该系统的钥匙，通过预存在该系统中的指纹数据，用户只需用指纹就可以打开房门。
用指纹开锁的前提是该系统的指纹库里提前录制指纹信息，预先在系统中建立档案，系统将信息进行存储。
如果要除去该用户的使用权的话，则需要对系统中的指纹信息进行删除。
由于一个门禁系统的用户主不用，系统治理者对用户权限的要求肯定不一样，这就要求指纹可以进行方便有效的治理，分级治理则是这样的一种措施。
用户通过指纹对指纹门禁系统进行开锁之后，会在系统中留下记录，方便系统治理者查询治理。
为了应对系统中的突发应急情况：比如说用户手指被划伤、识别装置无法录入指纹等，引入密码应急开锁，可以在发生突发状况时，打开门禁系统。
当电量不足时，系统的提示模块会提前发出警示信号，提醒用户补充电量。
二、单片机的指纹门禁系统的硬件设计该单片机的指纹门禁系统的硬件部门主体为单片机，各部分分为：指纹采集模块、处理器模块、显示模块、供电模块、存储模块、计时模块、电压监测模块、输入模块，电控锁模K。
指纹采集识别模块：运用指纹传感器采集指纹信息，对指纹信息进行录入；处理器模块：单片机处理器对数据进行对比分析处理；显示模块：采纳LED晶体管显示器；存储模块：用来存储指纹数据、密码、记录等信息，断电后数据不会丢失；计时模块：采纳时钟/日历芯片，用于计时，并且累计；电压监测模块：选用三端口的低电压比较器进行检测；输入模块：采纳4X4矩阵键盘操纵电平变化；电控锁模块：包括直流电机、操纵电路和减速机，直接操纵门禁系统的机械动作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
毕业设计开题报告基于单片机的指纹识别系统研究Research on Fingerprint Identification System BasedMicrocontroller2013年12月日开题报告填写要求1．开题报告作为毕业设计答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一，应在指导教师指导下，由学生在毕业设计工作前期完成，经指导教师签署意见、专家组及学院教学院长审查后生效；2．开题报告必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，禁止打印在其它纸上后剪贴；3．毕业设计开题报告应包括以下内容：（1）研究的目的；（2）主要研究内容；（3）课题的准备情况及进度计划；（4）参考文献。
4．开题报告的撰写应符合科技文献规X，且不少于2000字；参考文献应不少于15篇，包括中外文科技期刊、教科书、专著等。
5．开题报告正文字体采用宋体小四号，1.5倍行距。
附页为A4纸型，左边距3cm，右边距2cm，上下边距为2.5cm，字体采用宋体小四号，1.5倍行距。
6．“课题性质”一栏：理工类：A..理论研究B.工程设计C..软件开发D. 应用研究E.其它经管文教类：A.理论研究B.应用研究C.实证研究D.艺术创作E.其它“课题来源”一栏：A.科研立项B.社会生产实践C.教师自拟D.学生自选“成果形式”一栏：A.论文B.设计说明书C.实物D.软件E.作品毕业设计开题报告1 研究目的越来越多的电子设备和XX机构对更安全更方便的身份认证和访问控制的需求变得越来越紧迫，传统的机械钥匙、“口令+密码”以及智能卡等的保护措施存在着丢失、遗忘、复制及被盗用的隐患。
假如在一次的电脑登陆时，如果用户忘记了他的密码，他就不能进入系统，则整个电脑系统就会面临灾难性的后果。
密码被盗取和被破解则是另一件更为可怕的事情。
实际上，盗取和破解密码的技术难度并不是很高，只要留意操作者输入口令时的击键动作就可以知道他的密码，可以通过作者的XX、年龄、生日、习惯等信息来猜测或者采用其他一些数学分析的手段来破解出相应的密码，甚至可以使用软件利用枚举法找出用户密码。
这些问题都说明现行的系统安全技术已经面临严峻的挑战。
生物特征识别技术是一门利用人生理上的特征来识别人的科学。
和传统的方法的不同在于，生物特征识别方法依据的是我们所拥有的东西，是我们的个体特性。
生物特征分为身体特征和行为特点两类。
身体特征包括：指纹、掌形、视网膜和虹膜、脸型、血管纹理和DNA等；行为特点包括：签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。
根据生物特征识别技术采用的生物特征的不同，广泛应用的生物特征识别技术可以分为以下三类。
1.高级生物特征识别技术（High Biometrics），如：视网膜识别、虹膜识别和指纹识别等。
2.次级生物特征识别技术（Lesser Biometrics），如：掌形识别、人脸识别、语音识别、签名识别等。
3.深奥的生物特征识别技术（Esoteric Biometrics），如：血管纹理识别、人体气味识别等。
在生物特征识别中指纹识别是一个非常理想的身份确认技术，其很高的实用性和可性越来越被大家所接受。
不但解决了以上众多难题，还提高了信息XX性的级别，因为每个人的指纹都是独一无二的；每个人的指纹是相当固定的，不会随年龄的增长而变化；指纹样本的获取方便，易于开发识别系统，实用性强；一个人有十个指纹并且都不相同提高了系统的安全性；指纹识别系统中使用的模板并非最初指纹的图像，而是后期提取出的关键特征，因此存储量小，另外便于网络传输，便于异地确认。
总之，随着越来越多的指纹识别产品的开发与生产，指纹识别技术的应用已不在局限于公安、金融、证券、保险等领域。
它已经开始进入民用市场并且发展迅猛，指纹识别技术在Iphone 5S中的应用就是一个很好的例子，我相信今后指纹识别会被越来越多的人所使用。
2 研究内容2.1指纹图像的提取这里我们采用的是瑞典进口的电容式指纹传感器FPC1011F1进行指纹图像的采集，其特点是•全幅式指纹传感器•256灰度呈现3D 指纹图像•SPI界面数据资料传输快速稳定•操作电压2.5V ~ 3.3V•抗静电>15kV•传感器耐磨次数>1 million电容式指纹传感器FPC1011F1基于电容充放电原理，其外面是绝缘的表面。
传感器阵列的每一点是一个金属电极，充当电容器的一极。
当人把手指放在传感器上时。
手指充当电容器的另外一极，而两者之间的传感面形成电容两极之间的介电层。
由于指纹的脊和谷相对于另一极之间的距离不同，导致硅表面电容阵列的各个电容值不同, 电容阵列值描述了一幅指纹图像。
1.指纹图像的预处理2.1图像增强目前自动指纹识别系统大多都是依靠细节特征实现指纹的识别，准确可靠地提取细节特征是自动指纹识别实现的前提和基础。
由于指纹采集设备的不完善性，对于干、湿、脏、老化、磨损的指纹，往往难以采到清晰的图像，为了弥补指纹图像的质量缺陷，保证指纹后处理算法对指纹图像具有足够的鲁棒性，图像增强步骤是十分必要的。
2.2图像二值化在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是实用的图像处理系统中，以二值图像处理为核心构成的系统是很多的，要进行二值图像的处理和分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值图像。
这样处理的好处是：当对图像做进一步处理时，图像的几何性质只与0和1的位置有关，不再涉及到像素的灰度值，使图像处理变得简单、快捷，而且数据的压缩量是很大的。
给存储和处理带来了很大的方便，也提高了系统的经济实用性。
另外二值化过程还可以去除大量的粘连，为后面的特征提取和匹配做准备。
2.3图像细化指纹图像二值化后，纹线仍具有一定的宽度，而指纹识别只对纹线的走向感兴趣，不关心它的粗细。
为了进一步压缩数据，提高识别的准确性，需要进行细化处理。
细化又称为骨架化，即在不影响原图像拓扑连接关系的条件下，尽可能用最少的迭代次数，快速而准确的将宽度大于一个像素的图形线条转变为一个像素宽的线条的处理过程，也就是抽取图像的骨架。
细化不但能够很好的展现图像的拓扑结构形状，而且可以大大减少存储图像所需的内存空间，因为它只需存储图像中必须的结构信息，在图像处理中简化了数据结构。
因此，细化是图像分析，信息压缩，特征提取及模式识别中常用的技术，在图像处理中占重要地位。
例如在文字识别和指纹识别中，通过细化可以得到其单像素宽度的文字笔划或指纹脊线，这有利于提取文字和指纹特征。
2.指纹特征值提取和匹配特征提取是指纹识别中非常重要的一步。
特征提取算法的好坏，直接影响着接下来的指纹匹配的实现。
特征提取的本质就是从指纹图像中提取指纹纹线的局部信息。
指纹的识别过程实际上就是输入的指纹的特征信息与存储的指纹的特征信息之间的比对，由此可见，指纹特征提取算法的好坏在某种程度上决定了指纹识别能否成功。
目前，提取指纹特征信息通常采用的有两种方法，分别是在原始灰度图像上进行指纹局部特征信息的提取和在细化图像上进行指纹局部特征信息的特取。
在原始灰度图像上进行局部特征信息提取时，就可以省略了对图像进行增强、二值化和细化等步骤，缩减了对指纹图像的预处理，但是此时对指纹进行局部特征提取的算法却十分复杂，同时还要受到噪声和指纹图像质量不好等因素的干扰，所以大多数情况下，都采用在细化后的二值指纹图像上进行局部特征信息的提取。
3.单片机对指纹模块的操作程序的设计在单片机中STC89C52结构简单、价格低廉、功耗低都是我们选择该芯片的原因。
我们要很好的受用该单片机，首先要熟悉单片机的基本结构，了解到单片机可以通过UART通信接口与指纹之别模块进行通信，我们可以通过编程来发送指令、接受应答、进行处理操作这一模式来完成简单的指纹识别过程。
另外我们还可以通过扩展外附电路对单片机处理操作完的结果进行输出，使人们能够知道它得出的结果是指纹识别成功还是失败。
简单的设计框图如下图所示：三课题的准备情况及进度计划序号毕业设计（论文）阶段性工作及成果时间安排1 查阅、搜集、整理文献资料，填写课题申请表，完成选题第1~2周2 研读、归纳文献资料，制定实验方案和研究计划，完成开题报告第3~4周3 明确研究思路，规划论文总体结构，制定论文写作提纲第5~6周4 谋篇布局，理清脉络，着手撰写论文第7~8周5 深化、细化研究，引出主要结果、结论，完成中期报告第9周6 完成论文初稿，提交导师审阅第10周7 完善、修改论文，定稿，准备答辩第11~12周四参考文献：[1] 何德全. 面向21 世纪的Internet 信息安全问题[EB/OL]. 光明日报. .gmdaily.. /2_ zhuanti/jinian/2000/vista/kx1.htm. 1999.[2] 孙冬梅, 裘正定. 生物特征识别技术综述[J]. 电子学报, 2001, 29(12): 1744~1748.[3] 柴晓光. 民用指纹识别技术. ：人民邮电，2004.5.[4] 田捷. Fingerpass 指纹识别算法的研究与应用[EB/OL]. 第三届中国生物识别学术会议.nlpr-web.ia.ac./english/irds/chinese/SinoboometricsPDF/pdf.htm[5] 王崇文. 自动指纹识别方法研究. [博士学位论文]. XX大学. 2002.9.[6] 阮秋琦. 数字图像处理学. : 电子工业，2001.1.[7] X少聪. 新指纹学. XX：XX人民，1984.10.[8] 韩伟红，黄子中，王志英，指纹自动识别系统中的预处理技术[J],计算机研究与发展，1997, 34(12): 913~920.[9] X元兵,李见为.“基于Gabor 小波核心算法的指纹预处理”,自动化与仪器仪表,2004.3[10] 王玮,李见为,X腾.“指纹图像预处理算法”，计算机应用，2004,No.5[11] 陈文斌, 指纹识别系统中算法模块ASIC 设计研究.华东师X大学硕士论文,第5-7页.2008.4[12] 符鸿亮, 基于DSP 和FPGA 的自动指纹识别系统硬件设计与实现.电子科技大学硕士论文,第3-4 页,2007.6[13] 陈玲, 实验室指纹门禁系统的研究.XX工程大学硕士论文, 第9-10页,2003.12[14] 周宁婕,付宇卓,周煜.基DSP 的指纹识别系统硬件平台设计.计算机仿真.2005[15] 陈文斌, 指纹识别系统中算法模块ASIC 设计研究.华东师X大学硕士论文,第16-20 页.2008.4[16] X训非主编.单片机技术及应用[M]. .清华大学.2010.3:第19-23 页[17]田捷,杨鑫等编著,生物特征识别理论与应用.:清华大学.2009.3:第29-38页。