客流分析系统建设方案
客流统计系统施工方案
客流统计系统施工方案一、概述客流统计系统是一种通过自动化技术采集、分析和处理客流数据的系统，可以帮助商场、超市、车站等场所实时了解客流情况，提供数据支持和决策参考。
本文将通过以下几个方面介绍客流统计系统的施工方案。
二、系统组成客流统计系统包括硬件设备和软件平台两个主要组成部分。
1. 硬件设备：包括摄像头、计算机、服务器等设备。
摄像头用于采集客流数据，计算机用于处理和分析数据，服务器用于存储数据和提供远程访问。
2. 软件平台：包括数据采集软件、数据处理软件和数据展示软件。
数据采集软件负责从摄像头获取客流数据，数据处理软件负责对数据进行清洗、计算和分析，数据展示软件负责将数据可视化并提供实时监控和报表输出功能。
三、系统安装在安装客流统计系统时，需要按照以下步骤进行操作：1. 安装摄像头：根据场所布置和客流密度情况选择适当的摄像头，确定安装位置和角度，然后进行固定和连接。
2. 安装计算机和服务器：根据系统规模和需求选择适当的计算机和服务器，进行硬件安装和连接。
3. 配置摄像头和设备：设置摄像头的参数和功能，确保能够正常采集图像和视频。
根据需求配置计算机和服务器的网络连接和存储空间。
4. 安装软件并配置：根据系统需求安装数据采集软件、数据处理软件和数据展示软件，然后进行参数配置和设备连接。
5. 测试和调试：进行系统的功能测试和性能调试，确保系统能够正常工作并符合要求。
四、系统使用客流统计系统的使用包括以下几个方面：1. 数据采集：系统会自动采集摄像头拍摄的图像和视频数据，并提取客流数据。
2. 数据处理：系统会根据设定的算法和规则对采集的数据进行清洗、计算和分析，得出客流情况。
3. 数据展示：系统会通过图表、报表等形式将客流数据进行可视化展示，方便用户了解和分析。
4. 实时监控：系统可以提供实时监控功能，用户可以随时查看当前客流情况，以及报警功能，当客流超出设定的阈值时会自动触发报警。
五、总结客流统计系统是一种能够帮助商业场所了解客流情况的重要工具。
智慧景区客流量大数据分析平台技术方案
数据存储方案
数据存储方式： 分布式文件系 统、关系型数 据库、非关系
型数据库等
数据存储容量： 根据景区客流 量大小和数据 采集频率确定
数据存储安全 性：采用加密 技术、备份策 略等确保数据
部署与调试
硬件设备部署：选择合适的 服务器、网络设备等，并进 行安装和配置
软件环境部署：安装和配置 相关软件，如操作系统、数 据库、大数据分析平台等
数据采集与传输：通过传感 器、摄像头等设备采集景区 客流量数据，并通过网络传 输到数据中心
数据分析与处理：对采集到 的数据进行清洗、整合和分 析，提取有用的信息
数据分析方法
数据收集：通过传感器、摄像头等设备收集景区客流量数据 数据清洗：对收集到的数据进行清洗、整理，去除异常值和错误数据 数据分析：采用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，提取有用信息 数据挖掘：通过数据挖掘技术，发现数据中的关联、趋势和模式，为决策提供支持
挖掘算法应用
聚类算法：对游客 进行分类，提高景 区管理效率
安全
数据存储效率： 采用高效的数 据压缩技术和 索引结构提高 数据存储效率
数据预处理
数据清洗：去除 重复、无效或错 误数据
数据转换：将不 同格式或来源的 数据统一格式
数据分类：对数 据进行分类和标 签化，便于后续 分析
数据标准化：将 数据进行标准化 处理，消除量纲 和单位的影响
04 数据分析与挖掘
定义：智慧景区客流量 大数据分析平台是一种 基于大数据技术的景区 客流量分析系统
目标：通过对景区客流 量数据的采集、存储、 分析和可视化，为景区 管理者提供决策支持， 提升景区运营效率和服 务质量。
基于鲲鹏技术的大数据地铁客流分析解决方案
基于鲲鹏技术的大数据地铁客流分析解决方案1. 引言在城市交通地铁系统中，乘客的客流量是归纳间接展现了地铁运营效率和客流密度的重要指标。
因此，如何确保地铁客流量的稳定和有效预测成为地铁管理的重要任务之一。
随着现代技术的不断发展，数据分析技术在地铁客流管理中发挥着越来越重要的作用。
本文基于鲲鹏技术，提出一种大数据地铁客流分析解决方案，旨在提高地铁客流管理的效率和准确性。
2. 鲲鹏技术简介鲲鹏技术是华为公司推出的一种计算机芯片技术。
该技术虽然推出时间不久，但其强大的计算能力和出色的数据处理能力引起了许多企业和研究机构的关注和追捧。
鲲鹏技术具有以下特点：（1）高性能：鲲鹏技术的计算能力非常强大，能够支持大规模应用和处理海量数据。
（2）低能耗：鲲鹏技术采用先进的硅片技术，相比其他计算机芯片，在相同的工作条件下，其能耗更低，运行效率更高。
（3）通用性：鲲鹏技术兼容多种操作系统，能够支持多种语言和框架。
（4）安全性：鲲鹏技术具备可信计算和高度安全的硬件加密功能，能够保护用户数据安全。
3. 大数据地铁客流分析方案（1）数据采集地铁客流数据的采集是大数据分析的关键环节之一。
在地铁客流分析过程中，可以利用多种数据源获取客流数据，如安装在车站和车厢门口的传感器、地铁系统内部设备的监控视频、乘客刷卡记录等。
对于不同的数据源，需要进行数据的集成和转换，确保数据的一致性和完整性。
（2）数据存储地铁客流数据量庞大，存储和管理成为另一个需要考虑的问题。
可以采用分布式存储方案，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）或分布式数据库系统（如MongoDB）来存储这些数据。
分布式存储方案可以有效地处理海量数据和实现数据的快速访问。
（3）数据处理数据处理是大数据分析的核心。
可以使用多种数据处理方式，如批处理、流处理和实时处理。
批处理可以通过MapReduce、Hive或Spark等批处理框架实现，实现大规模数据的离线处理。
流处理则可以通过Apache Flink、Apache Storm或Kafka等流处理框架来实现，支持数据的实时处理和分析。
视频客流统计系统施工方案
视频客流统计系统施工方案人流统计是一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化应用系统。
通过内置算法对视频中人数和人群流动方向等信息进行有效统计并生成报表，用户可以在掌握监控区域实时动态信息的同时，及时得到现场准确的人数和人群流量数据，有利于管理单位更高效的组织工作，为科学决策提供数据支持。
人流统计产品的特点：1、采用非接触式载波红外线进加增减的统计方式，对进出卖场客人的购买情绪不会产生任何影响。
2、实时显示当前各区域人数情况，提供对客流实时数据汇总。
3、自动分析来宾的行走方向，检测是入场或出场，同时计算场内滞留人数。
5、具有数据分析功能，根据设置条件生成多种数据分析报表；6、具有断电自动记忆功能，对原始记录进行有效的保护，避免了断电造成的数据丢失。
智能无人值守功能，自动存储当天记录，第二天数据从0开始计数。
7、可设置监控区域、监控目标大小及方向；对所监视区域进行实时视频采集。
人数统计是一项重要的商业市场研究手段，能够为大型商业系统的运营决策和综合管理提供准确及时的数据参考，对稳场、旺场起到非常重要的作用。
视频客流统计系统是通过采用先进的视频分析技术，可以精确、实时监测商场客流数据，提供基于客流动态的分析报告，客观反映商场客流特点，为企业经营活动提供决策依据。
该系统基于视频内容的智能化分析，可以满足企业以下方面的分析需求：1. 商场客流量及客流转化率可以实现进出商场人数、各区域滞留人数、顾客平均滞留时间等数据的统计，再结合商场POS系统数据，更可以计算出提袋率、平均客单价等重要指标，是商场管理层可以根据客流情况调整经营策略，促进消费。
2. 客流密度统计一般认为，客流密度=商场在场人数/商场面积。
通过客流分析，获取商场客流密度变化特征，可以掌握各楼层、各区域的准确客流密度，并可根据客流密度的变化，有效进行空调、通风等系统配置，合理安排洗手间、应急通道等维护人员，在提高购物舒适度的同时，避免人力资源的浪费。
公园景区客流统计系统方案
公园、景区客流统计系统解决方案（IRC3010、3020、3030综合系统）设计单位：长沙市旺康电子科技电话：6设计日期：2021年8月14日一、公司简介长沙市旺康电子科技是一家集研发、生产、销售于一体的科技型企业，公司办公地址在漂亮的星城，湖南、长沙。
要紧专业从事“红外客流量分析统计系统、热成像客流分析统计系统、智能车辆客流统计系统、密集场所人流密集监控预警系统、车辆检测系统、智能视频客流量分析统计系统”领域技术研发、技术咨询，和设备的生产、销售、系统集成方案解决等；是中国目前最专业的客流量分析统计系统电子产品制造商和系统集成方案解决提供商之一。
我公司拥有一支高效的专业化的团队，高标准的精益化的进程治理，高性价比的品牌产品，和完善的售后效劳体系。
产品涉及领域普遍，典型领域要紧有：边检站、博物馆、公园、景区、儿童中心和大型连锁商场。
而且与英国专业红外热成像Irisys 公司成立了长期合作关系，并拿到Irisys公司中国区大陆总代，多个大型项目用于Irisys热成像人流计数这款产品，取得了客户的确信与好评！二、方案背景公园、景区运用红外热成像分析技术，能够依据系统所提供的数据做出重要的决策，以增强顾客平安/预防危险事件/乃至增加营运收益。
旺康电子产品立足于国际专利技术，致力于整体提升安防系统级别，成为市场拓展和治理工具。
三、需求分析随着现代社会经济的不断进展，人们生活水平不断提高，旅行风光区慢慢受到人们的关注，给人们提供了休闲、娱乐的好场所。
随着经济改革的深切和人民生活水平的提高，我国旅行业取得了空前的进展，为我国的精神文明建设增光添了彩，推动了“和谐社会”的建设进程。
但旅行区的平安隐患也给人们带来了一丝忧虑。
专门是假期时刻由于旅行人员流量大、车流量多，因此为旅行区内平安防范带来专门大难度。
当前的平安治理工作全数由旅行区治理人员完成，人员配备及工作量无法在短时刻解决。
但是，最近几年来景区公园事故频发，北京密云某公园元宵节灯会踩踏事故、陕西华阴踩踏事故、河北涞水野三坡的洪水突发事件、温州“”特大火灾事故、上海外滩踩踏事故等提起来无不毛骨悚然，致使旅行平安问题成为游客自身和旅行企业关注的重要话题。
客流统计系统施工方案
客流统计系统施工方案1. 引言客流统计是指通过对人员活动路径、进出场数据和人数等信息进行分析，来研究人员流动规律和拥堵情况的基本工作。
为了有效实施客流统计工作，本文将介绍一个客流统计系统的施工方案。
2. 系统架构2.1 硬件架构客流统计系统的硬件架构包括以下组成部分：•摄像头：用于拍摄人员进出场的画面。
•网络设备：用于连接摄像头和服务器的网络设备。
•服务器：用于接收、存储和分析摄像头拍摄的画面。
•数据库：用于存储客流统计数据。
2.2 软件架构客流统计系统的软件架构包括以下模块：•视频采集模块：负责从摄像头获取视频流数据。
•视频处理模块：负责对视频流数据进行处理，提取人员进出场的信息。
•数据分析模块：负责对提取的信息进行统计和分析。
•数据存储模块：负责将统计分析的结果保存到数据库中。
3. 施工步骤3.1 安装摄像头首先，需要根据需要安装摄像头，摄像头的位置应能够清晰拍摄到人员进出场的画面，并且能够覆盖统计区域的所有区域。
3.2 配置网络设备将摄像头与服务器连接，并配置网络设备，以确保视频流的流畅传输。
3.3 部署服务器和数据库安装服务器和数据库，并进行相应的配置。
服务器需要具备足够的存储空间和计算能力，以满足客流统计系统的需求。
3.4 安装和配置软件模块根据系统架构中描述的软件模块，安装和配置相应的软件模块。
确保模块之间的协作和数据流的正常传递。
3.5 测试和调试在系统部署完成后，进行系统的测试和调试，确保客流统计系统能够正常运行。
测试过程中需关注系统的准确度、稳定性和处理速度等方面。
3.6 系统上线在系统测试和调试通过后，将客流统计系统投入使用。
并且确保系统能够稳定运行，满足实际需求。
4. 维护和优化客流统计系统的维护和优化工作需要持续进行。
包括定期检查摄像头的工作状态，维护服务器的正常运行，保持数据库的稳定性等。
同时，需根据实际使用情况，对系统进行优化，以提高客流统计的准确性和效率。
5. 总结客流统计系统的施工方案包括硬件架构和软件架构的设计、系统部署和优化过程。
客流统计系统方案
4.数据应用模块：将分析结果应用于决策支持、安全管理等领域。
（二）数据采集
1.传感器部署：在入口、出口等关键位置安装非接触式传感器，以无感方式采集客流量。
2.视频监控：使用高清摄像头进行视频监控，通过图像识别技术辅助客流统计。
（三）数据传输
1.加密传输：采用SSL等加密技术，确保数据在传输过程中的安全性。
2.网络稳定：构建稳定可靠的网络环境，保证数据传输的实时性。
（四）数据处理与分析
1.数据清洗：对采集数据进行清洗，去除异常值，保证数据质量。
2.数据挖掘：运用数据挖掘技术，提取客流量、客流趋势等关键信息。
3.趋势预测：结合历史数据，构建客流预测模型，为管理决策提供依据。
随着城市商业活动及公共交通的日益繁忙，对客流量的有效统计与分析成为各类公共场所运营管理的关键需求。本方案旨在提供一套全面、精确的客流统计系统，旨在通过先进的技术手段，实现客流的实时监控与分析，为场所管理提供科学依据。
二、系统目标
1.实时准确地统计目标区域内的客流量。
2.提供客流动向、高峰时段等深度分析数据。
1.建立完善的运维管理制度，确保系统稳定运行。
2.定期对系统进行维护和升级，提高系统性能。
3.建立应急预案，快速响应和处理系统故障。
本客流统计系统方案旨在为管理者提供合法合规、高效稳定的客流数据支持，助力安全管理、商业决策和资源优化配置。希望本方案能为项目实施提供有益参考。
第2篇
客流统计系统方案
一、项目概述
二、系统目标
1.实现对目标区域内客流的实时统计、分析及预测。
2.提高安全管理水平，保障人员安全。
客流分析系统方案（100630）
客流分析系统⽅案（100630）视频客流分析决策系统----ACU100解决⽅案2010年7⽉⽬录⼀、客流分析决策在商业中的应⽤ (4)1.1概述 (4)1.2客流分析的应⽤ (4)⼆、ACU100客流分析系统介绍 (10)2.1系统组成 (10)2.2系统优势 (11)三、系统所需硬件设备 (13)3.1视频采集摄像头 (13)3.2客流分析服务器 (13)四、报表样例 (15)4.1数据查询 (15)4.1.1⽇数据查询?⽇门客流分时情况 (15)4.1.2⽇数据查询?⽇门客流汇总情况 (16)4.1.3⽇数据查询?⽇某时段客流情况 (17)4.1.4⽇数据查询?最繁忙15分钟顾客滞留⼈数 (18)4.1.5⽇数据查询?最繁忙时段客流情况 (18)4.1.6周数据查询?⼀周按⽇每门客流情况 (19)4.1.7周数据查询?⼀周每⽇各门客流情况 (19)4.1.8周数据查询?⼀周每⽇客流汇总 (20)4.1.9⽉数据查询?⽉每⽇每门进出客流 (20)4.1.10⽉数据查询?⽉每⽇客流量及⼈均滞留时间 (21)4.1.11⽉数据查询?⽉每周平均客流量及⼈均滞留时间 (21)4.1.12年数据查询?年每⽉客流量及⼈均滞留时间 (22)4.2 数据分析 (22)4.2.1 ⽇客流分析 (22)4.2.2 某⽇某门客流情况分析 (23)4.2.3 最繁忙时段客流对⽐ (24)4.2.4 ⼀周七⽇客流情况分析 (25)4.2.5 ⽉指定周客流对⽐ (26)4.2.6 年客流分析 (27)4.2.7 节假⽇客流分析 (27)4.2.8 促销⽇客流分析 (28)4.2.9 成交率分析 (28)4.2.10 客单价分析 (29)4.2.11 ⼈均消费⾦额和滞留时间分析 (29)4.2.12 天⽓、客流、成交率、客单价分析 (30)4.3.系统配置和管理 (32)4.3.1初始化配置 (32)4.3.2⽤户管理 (33)4.3.3系统管理 (33)五、公司简介 (35)⼀、客流分析决策在商业中的应⽤1.1概述客流分析是⼀项重要的市场研究⼿段，也是很多商业企业在进⾏经营分析和管理决策前都必须进⾏的重点环节。
票卡清分客流分析系统的功能设计
进站 进站 进站 站 进站 进站
Ｉ
Ｉ
Ｉ
｝
ｆ
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采用 了 Ｃ Ｓ ／ 模式。因为每 日客流 巨大 ， 南京地铁 ２条线 路客流量就达到了 １０万人 次， 以模 型系统需要处理 １ 所
有一个像客流分 析 系统一样 ， 客流数 据进行 过一 系 对
到数据库系统 中。因而 ， 过数 据 库 中真 实 的数据获 通
收 稿 日期 ： ０ １－ １－ １ 修 回 日期 ： ０ １－ ３一 ２ ２ １ ０ ２ ２ １ Ｏ Ｏ
作 者简介 ： 邵量杰 ， ， 男 工程师 ， 票卡清分部部长 ， 主要从事 票卡清分
客运 生产组 织中的作用 。
以通过 自定义相关 的 时间段 或者 时间点 ， 获取 到特定 列车 、 所有列车车次安排和运行 情况 ， 如在 ７ ０ —８ ０ ：０ ：０ 之间 的小时列车运行情况 。
４ ２ １ 列车 时刻 表导入 功 能 ． ．
通过实际的列车时刻表 ， 开发 出导入 时刻表 的功能。 此功能不但可以把列车时刻表导入， 而且客流模型软件系 统还可以把导入的列车时刻表作为基础数据来执行。 导人 功能应该 支持 目前 常用 的文件 格式 ， 人后 ， 导 客流模 型软件不需要重新启 动系统就 可以按照新 导人
目前 ， 开发模式技术架构 的两大主流技术为客户机／ 服务器 （ｌ ｎ ｓ ｖｒＣ Ｓ 模式和浏览器／ ｃｅｔ ｅ ｅ，／ ） ｉ ／ｒ 服务 （ ｒ ｅ ｂｏ ｒ ｗ／ ｓ ｅ，／ ） ｅ ｒＢ Ｓ 模式。客流分 析系统 的实 现 ， 据实 际情 况 ｖ 根
客流分析系统实验报告
客流分析系统实验报告1. 引言客流分析是指通过对人流、车流等数据进行收集和分析，来了解人们在特定时间和空间的分布和流动情况。
客流分析可以帮助商家、运营商等更好地了解消费者行为、优化运营策略，并做出相应的决策。
本实验旨在通过搭建一个客流分析系统，了解其原理和应用。
2. 实验目标本实验的目标是搭建一个客流分析系统，实现以下功能：- 实时计算人流密度。
- 实时定位人流分布情况。
- 统计客流量，提供报表分析。
3. 实验环境搭建客流分析系统需要以下环境：- 一台计算机。
- 客流监测设备，如摄像头、传感器等。
4. 实验原理客流分析系统的原理主要分为以下几个步骤：1. 数据采集：使用摄像头或传感器等设备，对人流进行实时数据采集。
2. 数据处理：通过图像处理算法或传感器数据处理算法，对采集到的数据进行处理，提取出有效信息。
3. 位置定位：利用采集到的数据，对人流的位置进行定位，可以采用视觉定位、GPS定位等方法。
4. 数据分析：对采集到的数据进行统计和分析，计算人流密度、人流热度图等。
5. 结果展示：将分析结果可视化展示，如生成报表、热力图等。
5. 实验步骤搭建客流分析系统的步骤如下：1. 环境搭建：安装操作系统和必要的开发工具、库。
2. 数据采集：连接摄像头或传感器设备，进行数据采集。
3. 数据处理：利用图像处理算法或传感器数据处理算法，对采集到的数据进行处理，提取有效信息。
4. 位置定位：通过定位算法对人流位置进行定位。
5. 数据分析：进行数据统计和分析。
6. 结果展示：将分析结果以可视化方式展示。
6. 实验结果经过实验，我们成功搭建了一个客流分析系统，并实现了以下功能：- 实时计算人流密度的功能，可以准确得到不同区域的人流情况。
- 实时定位人流分布情况的功能，可以将人流在地图上进行标注。
- 统计客流量、提供报表分析的功能，可以生成各项指标的报告。
7. 实验总结客流分析系统在商业和运营领域具有重要的应用价值，通过对人流数据的分析，可以帮助商家更好地了解消费者行为、优化运营策略。
机场客流预测与排队管理系统设计
机场客流预测与排队管理系统设计随着全球旅游业的迅猛发展和人们对旅行的日益增长的需求，机场客流量不断增加，给机场的管理和运营带来了巨大挑战。
为了提高机场的运营效率和旅客体验，机场客流预测与排队管理系统设计成为了不可或缺的一部分。
一、机场客流预测系统设计机场客流预测系统的设计是基于过去的数据和当前的旅行趋势，通过分析和预测未来的客流量，以便机场能够做出合理的规划和决策。
以下是关键要素和步骤：1. 数据收集与整理：通过机场的监控和数据记录系统，收集各个时段的客流数据，包括旅客到达、出发和转机的数量。
同时，还可以考虑其他外部数据，如航班时刻表、天气情况等。
整理和存储数据以便进行后续分析。
2. 数据分析与模型建立：利用数据挖掘和机器学习等技术，分析过去的客流数据，找出规律和趋势。
根据这些规律和趋势，建立预测模型，可以使用时间序列分析、回归分析等方法。
3. 预测和优化：根据建立的模型，预测未来的客流量，并进行模拟和优化。
可以针对特定时间段、航班类型、旅客类型等进行不同的预测和优化，以实现最佳的资源分配和排队管理。
4. 预警和决策支持：根据预测结果，设置预警机制，及时提醒机场管理人员客流量可能出现的高峰期或突发情况。
同时，建立决策支持系统，根据历史数据和模拟结果，为机场管理人员提供决策建议和排队资源的优化方案。
二、机场排队管理系统设计机场排队管理系统是通过合理的排队策略和技术手段，优化旅客的排队体验，提高机场的服务质量和效率。
以下是关键要素和步骤：1. 排队策略设计：根据机场的实际情况和客流预测的结果，设计合理的排队策略，包括分时段、分航班、分服务点等，以最大程度地减少排队时间和等待时间。
2. 技术手段应用：利用现代科技手段，如自助办理、自动核验、自动导航等，减少人工服务的依赖，提高服务效率。
同时，可以利用人脸识别、身份验证等技术，简化安全检查和登机手续的流程，提升整个排队系统的效率和安全性。
3. 数据监控与实时调整：借助监控摄像头和传感器等技术手段，对排队队伍进行实时监测，收集数据并分析。
智慧景区客流量大数据分析平台技术方案
分析报告
数据服务
统
预警短信彩信 推送
实时接口
非实时接口
一 任
务
调
基础能力
应用能力
可视化能力
度
原子能力
大
封装
后
台
采集&
计算
人群实时位置 人群历史位置
人群位置轨迹 区域定制
非实时批量采集&计算
区域实时/历史客流 区域客流行为
区域客流趋势 区域客流结构
客户分类分析 ……
大屏 热力图
PC 迁徙图
手机 ……
实时流采集&计算
完善体系化的安全管控能力
通过接入安全、传输安全、数据安 全、入侵检测搭建贯穿前后端完善体 系化的安全策略，全方位进行安全管 控，通过多种手段保障个人身份信息 以及隐私信息的数据安全，做到“事 前可管、事中可控、事后可查”。
丰富的可视化能力 实现省、市、区域三级地理位 置可视化展现功能，区域采取定 制化模式，可以根据需求自由配 置。同时，通过GIS地图实时展 现区域客流信息，包括客流规模、 人群密度、人群特征分析等。
总体方案：构建旅游行业生态圈，聚焦用户位置、标签
行业 分类
旅游
公安
交通
商业
个人
…
四种变 现方式
1、解决方案、产品
提供一体化的解决方案
数据运营 业务咨询
平台支撑 知识沉淀
2、能力开放输出
提供能力，第三方做应 用，能力与应用合作
可视化能力
基础能力
3、数据咨询服务
提供方案、分析报告
行业报告
业务分析
运营方案
旅游企业： 游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
商场模版：视频客流分析系统解决方案
旭汇地产购物中心视频客流分析解决方案2011年02月目录一、概述 (4)二、项目设立重要性 (5)三、商场基本物业情况 (5)四、系统的介绍 (5)4。
1系统组成 (5)4。
2系统特点 (8)4。
3系统作用 (9)4。
4增值应用 (10)4.5客流采集分析器服务器 (11)4.6数据的收集和分析 (12)4.6.1数据保存 (12)4。
6.2数据导出 (12)4。
6。
3数据应用 (12)4.6。
4原始数据形态 (14)4。
7软件 (15)4.7。
1软件功能 (15)4。
7.2软件拓展 (16)5。
1日数据查询►日门客流分时情况 (17)5.2日数据查询►日门客流分时汇总 (17)5.3日数据查询►日门客流汇总情况 (17)5.4日数据查询►日某时段客流情况 (17)5.5日数据查询►最繁忙15分钟顾客滞留人数 (17)5。
6日数据查询►最繁忙时段客流情况 (18)5.7周数据查询►一周按日每门客流情况 (18)5。
8周数据查询►一周每日各门客流情况 (18)5。
9周数据查询►一周每日客流汇总 (18)5。
10月数据查询►月每日每门进出客流 (18)5.11月数据查询►月每日客流量及人均滞留时间 (18)5.13月数据查询►月每周平均客流量及人均滞留时间 (18)5.14年数据查询►年每月客流量及人均滞留时间 (18)5。
15下载图片 (18)5。
16导出数据（XLS格式） (18)六、结合ACU100的客流分析研究 (19)6。
1客流量变化和经营决策分析 (19)6。
2日常管理和客流密度分析 (19)6.3滞留时间分析 (20)6.4客流量变化与销售额及成交率的分析 (21)6.5经营预测。
. (30)八、方案设计依据 (33)九、公司简介 (33)一、概述客流分析是一项重要的市场研究手段，国外几乎所有购物中心、商场、大型连锁营业厅和连锁商业网点在企业的各项营运决策之前都必须进行的环节。
随着竞争的加剧，商业模式逐步由传统坐商向极具主动性的行商转变。
客流统计方案--上海汇纳
v1.0 可编辑可修改IPVA客流系统设计方案目录一、企业概况 (3)汇纳简介 (3)分支机构介绍 (3)汇纳团队 (4)汇纳科技现为： (4)二、客流系统设计 (5)系统设计 (5)项目概况 (5)设备配置 (6)三、汇纳客流系统介绍 (7)汇纳客流系统介绍 (7)客流系统工作流程 (8)算法原理 (9)汇纳客流系统组网方式 (10)四、汇纳主要部件产品和品牌 (11)摄像机 (11)嵌入式分析终端 (11)数据/报表服务器 (12)五、汇纳客流系统特点 (13)基本特点 (13)软件系统特点 (17)汇纳客流分析系统优势及特性 (28)汇纳客流系统技术响应 (29)六、我们的客户 (30)一、企业概况汇纳简介上海汇纳网络信息科技有限公司（简称汇纳科技）成立于2004年7月，目前拥有2家子公司，1家分公司，4个业务部，在19个城市设立客户服务部，并在全国范围内拥有30多支工程实施队伍。
汇纳科技主要从事商业、交通、安全、能源等领域信息化产品的研发、生产、销售及增值服务。
汇纳科技自主研发的IPVA智能视频客流分析系统已经在全国（含香港、台湾地区）实施店铺数量超过2000家，实施统计点位数量超过25000个。
是中国最大的商业客流统计分析系统和服务提供商，被誉为行业知名品牌。
目前，汇纳科技正致力于中国商圈客流指数体系和平台的建设和推广工作，并获得国家相关权威机构的合作支持。
汇纳科技是国家高新技术企业，公司成立以来获得了国家及上海市多项科技项目奖励。
截止2011年，公司已获得国家专利十余项和多项著作权。
分支机构介绍1)总公司：上海汇纳网络信息科技有限公司2)子公司（2家）-深圳汇纳科技有限公司-上海汇纳智能控制科技有限公司3)分公司（1家）：北京分公司4)业务部（4个）：•东北业务部（沈阳）•西北业务部（西安）•西南业务部（成都）•华中业务部（武汉）5)客户服务部（19个）：成都、西安、沈阳、呼和浩特、包头、长春、大庆、石家庄、天津、济南、武汉、厦门、泰州、福州、宁波、襄阳、宜昌、重庆、合肥汇纳团队汇纳科技现拥有员工200与人。
康海客流统计系统方案
康海客流统计系统方案在每一个出入口或通道口正上方安装1套一体式人数统计终端,捕捉镜头垂直朝下,检测通过进出口的人群,一体式人数统计终端根据人体头部和肩部的特征,判定是人或是其他物体,分辨出进、出顾客的行动方向,进而统计出人流数量的结果。
摄像机拍摄的画面如下图:红色标识框为识别区域,红圈为捕捉的头部。
右上角为即时客流统计数据,该数据将与后端分析软件同步进行,生成相应的报表。
一体式终端生成简单的数据报表:日报表显示月报表显示功能说明可对指定区域的人群流量进行准确统计,能分别统计出不同行进方向的人流,并对其进行人数计算。
可实现单进出门口人流统计,也可实现多门口联合人流统计分析。
通过配套的专业客流分析软件,将人数统计数据进行数据分析和图表生成,根据设置条件生成多种数据分析图表,如设定:分、时、天、周、月、年等时间条件生产报表;也可根据天气、节日、宣传活动等条件生成报表。
所有分析、记录的数据全部记录在管理服务器内,可实现无限期的数据保存。
可对人流量分析的视频画面进行实时的录像、存储、检索和录像回放查看。
整个系统采用网络化组建,人流数据、客流分析报表、录像资料等可以实现网络远程查询、调取数据。
企业管理人员在异地通过网络即可了解到商超的客流状况,方便、快捷、高效。
特点及优势采用国内领先的智能视频数人算法,通过视频进行人数数据的统计,具有很高的实时性和准确性;人数统计精度:95%以上(标准光线环境下测试数据);可适用于多种不同的环境,大门、楼道口、电梯口、扶手电梯口等等;可在一般环境下准确识别人的个数,不受不同服装颜色、不同头发颜色、行李等因素的影响;识别速度快,可满足实际应用要求。
对人数基础数据进行挖掘和分析,提供各种分析数据和报表;可以通过计算机网络实时显示各种人数变化的数据曲线和相关区域的图像;系统采用B/S网络架构,通过相关网络设备,远程进行人数统计的数据管理察看不同地域分支机构的人数数据和图像;提供多种数据分析模式,同时提供开放式接口,可根据特殊需定制开发;强大的数据存储、备份机制;系统配置清单配置说明根据各类营业大厅环境考察,主要针对大厅所有的出入口均可安装相应的一体式客流统计探头,位置包括:扶手电梯、垂直上下电梯、大厅出入口大门、侧门和***、场内通道等。
客流系统需求分析报告
客流系统需求分析报告客流系统需求分析报告一、引言随着城市人口的增加和商业业态的多样化，公共场所和商场的客流量也大幅增长。
为了更好地管理客流，提高公共场所和商场的运营效率和服务质量，开发一个高效、智能的客流系统势在必行。
本报告将对客流系统的需求进行分析和总结，以期为系统设计和开发提供指导。
二、系统目标1. 管理客流：客流系统应能够自动统计并记录公共场所和商场的客流量，包括人数、流动趋势等信息，实时观测和分析客流情况。
2. 提供服务：客流系统应能够为用户提供优质服务，包括指引路线、查询场所信息、提供优惠活动等。
三、需求分析1. 数据采集：客流系统应能够通过传感器或人工计数的方式，实时采集公共场所和商场的客流量数据，并记录有效且准确的数据。
2. 数据存储与管理：客流系统应能够将采集到的客流数据进行存储和管理，包括对数据的分类、整理、汇总和备份等。
3. 数据分析与展示：客流系统应能够通过数据分析算法，对采集到的客流数据进行分析和判断，得出客流趋势、热点区域等结果，并以图表或报表形式进行展示。
4. 路线引导：客流系统应能够根据场所的客流情况，为用户提供有效的路线引导，以帮助用户快速、方便地到达目的地。
5. 场所信息查询：客流系统应能够提供场所的详细信息查询功能，包括商场布局、店铺介绍、优惠活动等，以提供更好的用户体验。
6. 优惠推送：客流系统应能够根据用户的喜好和偏好，向用户推送符合其需求的优惠活动和信息，以促进消费和增加用户黏性。
7. 系统安全：客流系统应具备一定的系统安全性能，包括数据加密、访问权限控制、反恶意攻击等措施，以保护用户的个人信息和数据安全。
四、技术挑战1. 数据采集技术：如何选择合适的传感器和人工计数方式，准确并高效地统计客流数据，是一个技术挑战。
2. 数据分析算法：如何通过客流数据分析算法，快速、准确地得出客流趋势和热点区域等结果，是一个技术挑战。
3. 路线引导技术：如何根据客流情况和目的地信息，动态生成最优的路径，是一个技术挑战。
南京站客流组织方案
南京站客流组织方案一、背景介绍南京站作为江苏省内重要的交通枢纽，每天都有大量的旅客通过该站进行出行。
因此，如何合理组织南京站客流，提高站点运营效率，是南京站管理部门亟待解决的问题。
二、客流组织方案设计1. 客流分析首先需要对南京站客流进行分析，了解不同时间段的客流高峰期和低谷期，以及不同线路和车次的客流情况。
这样可以有针对性地制定客流组织方案。
2. 站点布局优化根据客流分析结果，对南京站进行布局优化。
例如，在高峰期增加检票口和安检口数量，并合理分配到各个进站口；同时，在候车室增设更多座椅和饮水设施等，提高旅客候车体验。
3. 值机系统升级为了缩短旅客排队时间和提高值机效率，可以对南京站的值机系统进行升级。
例如引入自助值机设备、增加人工值机柜台等措施。
4. 人员调度优化在高峰期增加安检员、售票员、服务人员等岗位人员数量，并根据客流情况进行灵活调度，以保证站点运营效率。
5. 信息发布系统完善南京站应该建立完善的信息发布系统，及时发布列车时刻表、客流状况等信息，方便旅客了解列车情况，并在候车室、进站口等位置设置大屏幕显示器，展示相关信息。
6. 安全管理加强南京站需要加强安全管理，增加监控设备数量，并对进站口、候车室等区域进行安全检查。
同时，在高峰期还可以增派保安人员巡逻，确保旅客安全。
三、实施方案的效果评估为了评估南京站客流组织方案的效果，可以通过以下方式进行评估：1. 客流数据分析：对实施方案前后的客流数据进行比较分析。
2. 旅客满意度调查：通过问卷调查等方式了解旅客对南京站服务的满意度。
3. 运营成本分析：对实施方案后的运营成本进行比较分析。
四、总结南京站客流组织方案设计需要综合考虑多个因素，包括客流分析、站点布局优化、值机系统升级、人员调度优化、信息发布系统完善以及安全管理加强等。
实施方案后需要通过客流数据分析、旅客满意度调查和运营成本分析等方式进行效果评估，以不断优化南京站的客流组织方案，提高站点运营效率和服务质量。
公交客流监测分析系统-解决方案范文模板
公交客流监测分析系统解决方案XXX有限公司20XX年XX月XX日目录第一章、方案概述 (3)1、方案背景 (3)2、编制依据 (4)第二章、建设目标 (5)第三章、总体方案 (6)1、建设思路 (6)2、建设原则 (6)3、总体架构 (7)3.1结构层面 (7)3.2业务流程层面 (7)3.4总体布局 (8)第四章、建设方案 (8)1、大数据中心 (8)1.1站点客流分析 (9)1.2线路客流分析 (9)1.3研判分析 (10)1.4车辆管理 (10)1.5机务管理 (11)1.6日志管理 (11)1.7系统管理 (11)2、移动端系统 (12)2.1公交总揽 (12)2.2站点分析 (12)2.3线路分析 (12)2.4预警管理 (12)3、终端设备系统 (12)3.1公交客流采集终端 (12)3.2产品研发中攻克的技术难题 (13)3.3采集终端功能介绍 (14)4、系统实施方案 (15)5、系统售后服务方案 (15)5.1服务理念 (15)5.2服务内容 (16)5.3服务保障体系 (17)第一章、方案概述1、方案背景近些年来，随着我国城镇化进程的不断加快，我国城市数量迅速增长，城市规模不断扩大，城市居民的出行总量和出行距离呈现大幅增长。
同时，城市交通结构也发生了显著变化，机动化出行比例迅速上升，非机动车出行比例持续下降,城市中心区的交通拥堵日益严重，环境污染和能源消耗压力不断加剧。
国内外多年实践经验表明，解决城市交通拥堵问题的重要途径就是大力发展公共交通。
在此背景下，我国各省、市有关单位和部门对城市公共交通事业发展呈现出前所未有的重视，从改善民生、服务民生的高度，把“公交都市”创建工作作为全局性举措来实施、紧迫性工作来推进、历史性任务来完成。
公交车是公众出行最普及的交通工具，但是等车难、挤车难、公交到站信息公示不准确一直是影响公交搭乘体验感的主要问题。
优化公交线路配置，增加拥挤线路运营车辆是解决拥挤的有效手段。
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大型项目配有 驻场工程师
全年7X12小时服务受理
Ⅳ：品 牌 案 例 ● 6500+品牌连锁 ● 260+购物中心 ● 50+景区 ● 30+公共交通…
感谢观看
Thank you
➢ 超宽场景的技术应用，需定制前端视频设备，覆盖超宽场景或进行拼接。 ➢ 客流数据的双向统计，有效辨别进出客流数据。 ➢ 客流计数稳定，在350人次/分钟依然可以达到95%的准确率。
● 客流量统计系统 | 安 装
区域客流
➢ 设备安装高度区间建议3--4米。 ➢ 设备有效覆盖范围为1:1。 ➢ 即安装高度3米，有效覆盖范围3米。
数据存储、分析、交 换、事物处理中心
手机
电脑
网络摄像机（设备 可以利旧）
客流分析系统
云计算平台
PAD
报表服务器
说明：方案二和方案一的本质区别在于架构的不同，客流量统计部分两者都是用的客流一体机，无差别；人脸识别部分，
方案一是用的人脸抓拍摄像机，方案二用的是网络摄像机（同监控摄像机），即可以实现部分的利旧，所以人脸识别部分 存在较大区别。
总客流
过道客流 ➢ 多样化点位设计方案。 ➢ 根据需求计算总客流，区域客流数据，通道客流等。
● 人脸识别流程
数据云平台
男 性
30 岁
非VIP
云服务器对比 客流量统计
到访频率 数据分析
人脸抓拍摄像机
外观设计：全新外观设计，抗刮、耐磨。 多人脸之侦测/跟踪/放大/录像，同一时间，画 面最多可追踪64张人脸，警戒区之侦测/录像， 人脸侦测：移动人脸之侦测、追踪、放大、传 输，采用最新影像处理技术，台湾AVS芯片方案 影像画面展现更加完美，采用台湾晶元高能阵 列灯，发光角度大，亮度强，照射距离远，且 可以防止红外线影响图像。
客服中心
转发请求
信息反馈
运维经理
任务派发
保存记录
服务中心
远程维护
派发任务
服务人员
约定时间
前往现场
服务工程师
故障排除
顾客评价
施工流程图
01现场勘查及方案设计 02方案沟通及确定 03现场实施并确认
工程人员到需安装系 统写字楼大厅勘查环 境、选择最佳摄像机 安装点位、角度、镜 头型号及方案设计
三方沟通确定最终的 进场进行设备安装、
VIP新老访客识别
可排除内部员工
姓名、性别、年龄、所属公司
● 人脸识别系统 | 原 理 图
性别准确率≥90% 年龄误差正负5岁
采用机器学习技术，收集人脸数据，对人脸数据进行性别年龄的 标注，建立人脸数据原型库。通过提取人脸的纹理、边缘梯度分 布等特征，对已建立的人脸检测、性别和年龄识别的机器学习模 型进行参数训练。最后通过补充数据进行调整和测试，得到置信 度最大的检测、识别模型，用于商业人流的人脸识别定位、统计 和分析。
● 人脸客流系统应用价值
实时了解写字楼人流量及人流变化 趋势，做工作人员的合理安排
识别进入人员年龄、性别、是否是第 一次进入等属性，分析写字楼内工作 人员的属性
可通过PC端或移动端APP随时查看人 流量，方便快速
01 02
03 05
04 06
物业获取每家公司人员信息（楼层、照片、 性别、年龄、职务等等）后，可对接人脸 识别系统，每次人员进入均可进行比对识 别
企业资质
公司必须清醒地看到前进中的困难与挑战，正视自身存在的差距与不足，以更加坚定的信念、更加饱满的热情、更加务实的作风、 更加强大的合力，共同谱写公司发展的新篇章，为企事来单位提供强有力信息化服务。
4
方案一
抓拍机方案
●价值链
ONLINE DATA
以智能视频算法为核心，对写字楼大厅场景中的人、场等要素进行全面数字化升级，可以对接云端CRM，通过 对客户的浏览行为、搜索行为、地理行为、社交行为进行分析、整合，从而确认写字楼访客现有和潜在的价值， 实现线上，线下的数据采集、存储和分析一体化，数据零售解决方案旨在以数据采集技术为基础、数据分析技术 为核心，用大数据实现优质管理服务。
人脸识别模式
1. 系统采用云端服务方式，基于深度学习的人脸监测、性别年龄识别算法 2. 在写字楼主出入口、楼层、区域部署人脸采集摄像头，准确获取个入口、区域的人员数据、人员动向等
行为规律 3. 实时分析入楼客户，VIP客户到达提醒
人脸属性分析过程
通过人脸及人体检测，统计进出人脸及人体数量；另外通过对进入人员人脸的属性分析，可以分析出姓 名、年龄、性别、所属公司等信息，可以用于人员属性的洞察分析。
年龄
性别
黑名单
客流 数据
人员身份
活动区域
频率
趋势
时段
外围访客 客数流据数据源自轨迹历史组成
了解访客 提升服务 优化设计
访客 画像 分析
写字楼 访客
针对性 精准营销 活动
系统数据采集
系统数据分析
● 客流统计系统 | 架 构 图（设备不可利旧）
智能客流一体机 人脸抓拍摄像机
数据存储、分析、交 换、事物处理中心
记录每家公司上班的人数和变化趋势， 分析写字楼内租户运营情况，根据人流 量对电梯等服务设施做调整规划
建立黑名单数据库，当黑名单人员出现时 可在APP发出弹窗推送，并对接报警器发 出警报，保障写字楼安全
功能总结
方案一
1. 客流量统计精准，数据可靠； 2. 人脸识别率可达98%以上; 3. 不能利旧原有摄像机； 4. 需要安装全新设备；
方案二
1. 客流量统计精准，数据可靠； 2. 一定程度上可以利旧部分原有设备； 3. 客流量统计可以保存视频录像，供后
续审计使用； 4. 因为是利旧原有设备，由于设备高度
较高，人脸识别率远低于人脸抓拍摄 像机，可利用数据较少； 5. 如果原有设备不符合要求，需要采购 网络摄像机；
Ⅲ： 实 施 运 维 ● 全年7X12小时服务受理 ● 30分钟响应沟通 ● 12小时故障修复。
1
模型装载
已装载50万个人脸 样本库
2
人脸锁定
自动配备人脸样本特征 每一帧刷新一次
3
规则配备
根据人脸样本特 征推测性别、年 龄
4
VIP管理
进行人脸比对，知晓过去 来访时间及次数，并可对 接结合CRM数据，便于对 会员进行服务
方案二
视频流方案
● 客流统计系统 | 架 构 图（可以利旧）
智能客流一体机
●产品展示
智能客流一体机
嵌入式设备 3D Device Linux系统 垂直、壁挂 设备启劢时间 离线存储数据：
稳定性高 准确度高 防病毒
支持斜照 <10秒 45天（自动续传）
客流 系统
网络摄像机
1.最高分辨率可达200万像素（1920×1080）, 最大可输出Full HD 1920×1080@30fps实时 图像 2.Smart控制：ABF（-A可选）、P-Iris（-P可 选） 逐行扫描CMOS,捕捉运动图像无锯齿 3.码流平滑设置，适应客户不同场景下对图像质 量、流畅性的不同要求 4.支持GBK字库，支持更多汉字及生僻字叠加, 支持OSD颜色自选
像素：200万
支持POE供电
最大图像尺寸：1920*1080
传感器：1/2.8" Progressive Scan CMOS
日夜功能：支持
人脸检测：智能人脸检测、抓拍功能，支持识别目标
人员姓名、性别、所属公司、年龄、VIP、外部人员、
轨迹记录
● 客流量统计系统 | 核 心 技 术
➢ 独有的人形模板匹配算法。 ➢ 10年实际场景应用考验。 ➢ 可适应多种复杂场景应用。
交换机/路由器
云计算平台
手机
电脑
PAD
报表服务器
●产品展示
智能客流一体机
数据库：Sqlite 智能算法 ：1路 视频输入：1路 日夜功能：支持 配置接口：Eth接口
支持POE供电 Web服务器：BOA Ftp服务器：Pure-Ftpd 硬件时钟：内置RTC模块
配置有线和无线接口
客流 系统
人脸抓拍摄像机
实施方案及设备选型、 调试，确保角度和效
下单采购、交货
果达到最优
0.5-1天
1-4天
1周
04部署安装
05培训上线
部署客流分析终端， 接入安装好的摄像机， 并上线连至云端调试 直至最佳效果
完成验收，接入系 统，培训上线
1-2天
1天
●服务承诺
急速响应30分钟与客户沟通 12小时故障修复
专业工程师服务团队 硬件设备检修及保养
30岁 男性 访客
图像采集
人脸检测
关键点检测
年龄检测 性别检测 身份检测
… 人脸属性分析
输出结果
● 客流量统计系统 | 报 表 图
● 客流量统计系统 | 报 表 图
● 客流量统计系统 | 报 表 图
客流报表
● 人脸识别系统 | 报 表 图
访客信息显示
可查看实时、历 史访问记录人像
● APP客流统计系统| 报 表 图
客流系统方案
2019.11.22
目录
CONTENTS
01 公司简介
02
解决方案
两种解决方案，请分开阅读、对比
03 实施运维
04 报价 05 成功案例
公司简介
Company Profile