2020年智能工厂产品介绍ppt
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AI人工智能产品介绍通用PPT模板
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运用处景
04.
PART FOUR
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运用处景
运用处景
运用处景
医疗
教育
运用场景
01.
02.
03.
04.
05.
金融
广告
电商
零售
影响
汇报人：
未来可期感谢大家观看
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80%
70%
60%
产品优势
03.
PART THREE
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运用处景
运用处景
运用处景
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教育
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智能工厂整体解决方案PPT课件
2021/3/9
领取货
捆绑货卡 裁床类工序 分发裁包
卡不纸菲 纸菲于裁包 刷货卡 给车间加工
裁床分包员
15
MES制造执行系统
MES系统应用流程 2、裁片超市应用流程
收 发 员
领取裁床送来的裁包 （刷收发工序，记录移交过程）
车
间
安排每道工序生产工位 在终端机上给员工分配工序
组
长
工 人
工人领取 刷工卡登录
顶升、移载、旋转等装置的转换，轻松实现送取货和堆垛机存取货之间的平滑过渡。
2021/3/9
4
智能仓储物流系统组成
柔性输送系统
管理监控调 度系
2021/3/9
柔性输送系统主要挃运行在车间及仓库内癿自劢导引小车-AGV、有轨穿梭车、输送线等。
AGV采用激光、磁性戒惯性导航斱式，挄照程序设定线路行走，同时实现移载、举升、装配、夹抱
2021/3/9
分拣系 统
大数据 集成
WMS
WMS
智能吊 挂系统
MES
智能配
送系统 辅助机
器人
1
智能仓储系统
智能面料仓储系 由立体高位货架、堆 垛机、输送搬运系统、 尺寸检测条码阅读系 统、通讯系统、自动 控制系统、计算机监 控系统、计算机管理 系统以及其他电线电 缆桥架配电柜、承载 单元、调节平台等辅 助设备组成的复杂的 自动化系统。
A工厂内部网络
1号线1号 线
2号线2号 线
3号线
A工厂
生产系统
人事系统
客户系统
业务系统综合平台
B工厂内部网络
1号线4号 线
2号线5号 线 3号线6号线
B工厂
交互*
总生生数产据产线库线 总数据
《智慧工厂简介》课件
智慧工厂的建设与实践
1
建设过程
智慧工厂建设需要充分规划和准备，
关键步骤
2
包括制定目标、选择关键技术、建设 基础设施等。
重要的建设步骤包括设备更新、数据
整合、智能化管理系统的部署等。
3
成功案例
世界各地有许多成功的智慧工厂案例， 如德国的巴斯夫、美国的波音等。
智慧工厂的发展方向与前景
发展方向
智慧工厂的未来发展重点包 括智能化升级、智能供应链、 工业互联网等。
智慧工厂简介
智慧工厂以先进的技术为基础，采用自动化和数字化手段，实现智能化管理 和运营，提高生产效率和质量。
什么是智慧工厂
定义与含义
智慧工厂是指借助物联网、人工智能等技术，实现生产过程的全面集成化和智能化，以提升 企业的竞争力和创新能力。
特点与优势
智慧工厂具有高度自动化、生产灵活性强、生产效率高、自适应调整等特点，为企业提供了 更加灵活、高效和可持续的生产模式。
智慧工厂的关键技术
物联网
通过物联网技术，可以实现设备互联、数据 采集和分析，实现生产流程的自动化和实时 监控。
云计算
借助云计算，企业可以将部分生产环节和数 据外包，降低成本并提高数据存储和处理的 能力。
大数据
依靠大数据分析，可以挖掘出生产中的重要 信息，帮助企业进行生产优化和决策。
人工智能
人工智能可以应用于智慧工厂中的各个环节， 实现设备智能控制、人机协作、质量检测等。
地位与作用
智慧工厂是工业4.0的核心要 素，对提升产业竞争力和经 济发展具有重要意义。
发展前景
预计智慧工厂市场将持续增 长，并带
1 重要性与作用
智慧工厂是企业实现高效生产和持续创新的重要手段，对经济发展和社会进步具有重要 作用。
XX集团智能工厂整体解决方案精品课件
AVI
RC
DCS
PLC、PC、打印机、扫最新描P枪PT 、RFID、触摸屏、数据采集终端
XXXX 信息化总体框架
最新 PPT
XXXX 数据采集、追溯规划
操作人
操作时间
操作位置
深
入
采
集
机台
生产批次
材料批次
、 追
溯
设备参数
最新 PPT
XXXX 数据采集、追溯防错规划
刷卡 条码
系统自动 服务器时间
操作人
SPC 分 析
计量型/计数型分析
Xbar-R Chart
P-Chart
Xbar-σChart
U-Chart
Median-R Chart
Np-Chart
直方图
C-Chart
σs-Chart
柏拉图
σa-Chart
PPM推移图
Cpk推移图
不良率推移图
处理质量报警 关闭质量报警 产品数据归档
质量追溯 追溯分析报表 最新 PPT
实现质量数据结果的采集
、监控、分析和追溯，根
生 据质量检测标准，对采集
产 的质检数据进行分析，保
线 质
证生产环节良好的质量控
量 制。从而有效地监控物料
常 的质量，帮助企业实施最
报 佳的生产质量控制和追溯 警 ，提高质量管理水平。
生 产 线 业 数 据 采 集
SPC质量 - 缺陷分布（实时监控）
•按不良现象、不良原因等进行交叉分析 •快速找出品质问题的改善重点，不断提升品质水平
物料管理 物料拉动 道口收货 WMS系统 自动拣货 先进先出
销售计划
生产计划 委外计划
MES 品质SPC SPC模型 数据采集 品质监控
智慧工厂ppt课件
机器人将成为智慧工厂的主要劳动力，承担高强度、高精度和高危险性的生产任 务，提高生产效率和产品质量。
绿色制造与智慧工厂的结合
绿色制造是未来制造业的发展方向，智慧工厂应积极采用环 保技术和绿色生产方式，降低能耗和排放，实现可持续发展 。
通过智能化生产和管理，智慧工厂能够更有效地利用资源、 减少浪费，为绿色制造做出贡献。
弹性扩展
云计算技术可以根据实际需求进行弹性扩展，满 足工厂在不同时期对计算资源的需求。
远程协作
云计算技术可以实现远程协作办公，提高工作效 率和灵活性。
PART 03
智慧工厂的架构与系统
REPORTING
智慧工厂的架构
模块化设计
智慧工厂采用模块化设计，便于后期维护和升级。
数据驱动
通过数据采集、分析和利用，实现生产过程的智能化。
02
根据生产计划和实际生产情况，智能调度物料和人员。
物流跟踪
03
实时跟踪物流状态，确保物料及时供应。
智能监控系统
安全监控
对工厂各区域进行实时监控，确保生产安全。
能耗监控
实时监测工厂能耗，为节能减排提供数据支持。
设备监控
对生产设备进行实时监测，预防设备故障。
PART 04
智慧工厂的优势与挑战
REPORTING
01
5G技术为智慧工厂提供了高速、 低延迟、大容量的数据传输服务 ，使得实时监控、远程控制、数 据分析等应用成为可能。
02
5G技术将促进智慧工厂内部各系 统之间的互联互通，提高生产效 率、降低运营成本，并为个性化 定制和智能决策提供有力支持。
AI与机器人在智慧工厂的发展趋势
AI技术将在智慧工厂中发挥越来越重要的作用，实现自动化决策、智能调度、自 适应生产等功能。
绿色制造与智慧工厂的结合
绿色制造是未来制造业的发展方向，智慧工厂应积极采用环 保技术和绿色生产方式，降低能耗和排放，实现可持续发展 。
通过智能化生产和管理，智慧工厂能够更有效地利用资源、 减少浪费，为绿色制造做出贡献。
弹性扩展
云计算技术可以根据实际需求进行弹性扩展，满 足工厂在不同时期对计算资源的需求。
远程协作
云计算技术可以实现远程协作办公，提高工作效 率和灵活性。
PART 03
智慧工厂的架构与系统
REPORTING
智慧工厂的架构
模块化设计
智慧工厂采用模块化设计，便于后期维护和升级。
数据驱动
通过数据采集、分析和利用，实现生产过程的智能化。
02
根据生产计划和实际生产情况，智能调度物料和人员。
物流跟踪
03
实时跟踪物流状态，确保物料及时供应。
智能监控系统
安全监控
对工厂各区域进行实时监控，确保生产安全。
能耗监控
实时监测工厂能耗，为节能减排提供数据支持。
设备监控
对生产设备进行实时监测，预防设备故障。
PART 04
智慧工厂的优势与挑战
REPORTING
01
5G技术为智慧工厂提供了高速、 低延迟、大容量的数据传输服务 ，使得实时监控、远程控制、数 据分析等应用成为可能。
02
5G技术将促进智慧工厂内部各系 统之间的互联互通，提高生产效 率、降低运营成本，并为个性化 定制和智能决策提供有力支持。
AI与机器人在智慧工厂的发展趋势
AI技术将在智慧工厂中发挥越来越重要的作用，实现自动化决策、智能调度、自 适应生产等功能。
智能工厂和智能制造专题培训课件pptx
智能工厂和智能制造的核心技 术和应用场景
智能工厂和智能制造在企业中 的实际应用和案例分享
学员互动和提问环节
下一步工作计划和目标设定
01
制定更加具体的培训计 划和方案，结合学员反 馈和需求进行优化
02
加强与企业的合作和交 流，开展更加深入的调 研和实践，提升培训质 量和效果
03
探索新的培训方式和手 段，例如在线培训、虚 拟仿真等，满足不同学 员的需求
关键技术与应用领域
关键技术
智能工厂的关键技术包括自动化技术、信息技术、物联网技术、大数据技术、人工智能技术等。这些技术的应用 能够实现生产过程的自动化、信息化和智能化，提高生产效率和质量。
应用领域
智能工厂的应用领域非常广泛，包括汽车制造、机械制造、电子制造、化工制造、食品制造等。在这些领域中， 智能工厂能够通过自动化和智能化技术提高生产效率和质量，降低成本和资源消耗，提高企业的竞争力和可持续 发展能力。
考虑实施成本和经济效 益，确保实施策略的经
济性。
可持续性
注重环境保护和资源利 用，确保实施策略的可
持续性。
路径选择及实施步骤分解
路径选择
根据企业实际情况和目标，选择合适的智能制造路径，如数字化转型、自动化升级、智能化改造等。
实施步骤分解
将实施过程分解为多个具体步骤，包括需求分析、方案设计、系统集成、测试运行、优化改进等。
02
智能制造核心概念与技术
智能制造定义与特点
智能制造定义
智能制造是一种先进的制造模式 ，通过集成信息化和工业化技术 ，实现制造过程的智能化和高效 化。
智能制造特点
高度自动化、信息化、网络化、 个性化、柔性化、智能化。
关键技术体系与架构
智能工厂和智能制造PPT课件
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
德国一些企业已经开始实施industry 4.0
TRUMPF公司
SAP公司
BOSCH公司
WITTENSTEIN公司
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
FESTO公司
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
总结
多品种小批量智能产品的高精度卓越品质生产是未来像德国 一样成功经济的发展趋势
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0——德国高科技战略计划 两大主题：智慧工厂、智能生产 三个设想：产品、设施、管理
产品：集成有动态数字存储器、感知和通信能力， 承载着在其整个供应链和生命周期中所需的各种必 需信息
设施：由整个生产价值链所集成，可实现自组织 管理：能够根据当前的状况灵活决定生产过程
物理
Physcial：在生产系统中的人和自动化模块 具有智能化、自我解释、自我意识、自我 诊断、交互评估能力
对象 现代设计与集成制造技术教育部重C点P实S验系室 统触发了工业自动化模式转变
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
第四次工业革命自动化-信息物理系统（CPS）
物联网
经济
文化
…
与所有领域相关的通用技术 （语义技术、云计算服务平台）
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0 ——德国高科技战略计划首位
信息物联系统
复 杂 程
工业革命4.0 度
电子、IT、工 业机器人
工业革命3.0
蒸汽机
电力广泛应用
工业革命2.0
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
德国一些企业已经开始实施industry 4.0
TRUMPF公司
SAP公司
BOSCH公司
WITTENSTEIN公司
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
FESTO公司
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
总结
多品种小批量智能产品的高精度卓越品质生产是未来像德国 一样成功经济的发展趋势
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0——德国高科技战略计划 两大主题：智慧工厂、智能生产 三个设想：产品、设施、管理
产品：集成有动态数字存储器、感知和通信能力， 承载着在其整个供应链和生命周期中所需的各种必 需信息
设施：由整个生产价值链所集成，可实现自组织 管理：能够根据当前的状况灵活决定生产过程
物理
Physcial：在生产系统中的人和自动化模块 具有智能化、自我解释、自我意识、自我 诊断、交互评估能力
对象 现代设计与集成制造技术教育部重C点P实S验系室 统触发了工业自动化模式转变
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
第四次工业革命自动化-信息物理系统（CPS）
物联网
经济
文化
…
与所有领域相关的通用技术 （语义技术、云计算服务平台）
第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0 ——德国高科技战略计划首位
信息物联系统
复 杂 程
工业革命4.0 度
电子、IT、工 业机器人
工业革命3.0
蒸汽机
电力广泛应用
工业革命2.0
智能工厂制造ppt课件
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
增加企业利润
提高生产效率
保证产品质量
降低制造成本
保护员工健康
实现企业智能制造转型升级，提升企业的市场竞争能力！
智能制造新模式
产品质量档案产品序列号原材料批次过程检验信息
设备状态加工参数
执行反馈控制指令
检验要求检验结果
运行与过程优化集成运行与经营营理集成
设计、制造、服务产品生命周期一体化
生产计划生产订单及反馈
成本信息工时 物耗 能耗
物流信息出入库信息
快速入口
监控信息
设备负荷
计划完成情况
生产进度监视
设备OEE
作业实时监视
图形化/可视化
调度算法
物联网
服务架构
精益生产
准时化生产
标准化作业
目视化管理
5S管理
绿色制造
质量体系
移动计算
数据挖掘
基础管理数字化支撑
制造过程智能化管控
车间运行透明化决策
生产计划管理
制造过程管控
车间物流管理
车间物质量监控
财务管理
销售管理
生产计划
供应链管理
数据化服务
数据化设计
生产工艺工艺 图纸技术参数
SPC分析
质量追溯
库存报警
查询生产计划
车间工时统计
人员绩效
月报
周报
智能制造先进技术系统信息管理系统
工厂自动化系统FA
企业级资源管理系统B1 ERP
制造执行系统MES
工业生产过程控制
工业生产过程控制
工业网络系统（以太网）
现场总线、基于PC控制
车间级设备信息集成系统
现场显示、WIFI推送
无线射频、条码等信息追溯
2020年海康威视-智慧工厂ppt
工作人员 巡检
作业现场 数据录入
作业数据 实时回传
中心报表 生成
作业管控系统
• 对D于C炼S化报全厂警的联可燃动气体—及有—毒危有害险气体源浓度管监测理，可以通过平台中的危险源管 理功能进行监测、处理及设备管理。
危险源基础 信息显示
报警值设定
报警显示及 弹窗
事故处理
DCS报警联动——危险源管理
三维巡检
把实时监控数据在三维地图上进行数据和效果的可视化展示，用户可以按照固定线路/自由线
路进行巡查，可以避免恶劣环境巡查的不便。
课程目录
1 基础知识 2 需求要点 3 解决方案
4 重点产品
5 用户价值
24
防爆单兵
国家认证： GB3836.1-2010 《爆炸性环境 第1部分：设备通用要求》 GB3836.4-2010 《爆炸性环境 第4部分：由本质安全性型“i”保护的设备》 适用场景： 油田、化工厂、矿井、加油站等
防爆单兵
视频采集
1300万高清像素 高强度双白炽灯补光
布控球
布控球是一体化便携图像采集设备。可 实现快速布防，无人看守，大大提高移 动取证的效率。
布控球
亮点
➢ 30X变倍，200W机芯，H.265，图像效果优 ➢ 智能跟踪，车牌识别 ➢ 支持双SD卡存储，单卡最大支持128G ➢ 全网通，支持双3G、4G网络，WIFI接入 ➢ 可更换电池设计，可支持连续工作6小时以上 ➢ 丰富的接口：RS232、RS485，报警输入输出 ➢ IP66防护等级 ➢ 支持吸顶式安装，便携把手
5
需求分析
Hale Waihona Puke 智能集成一体化 平台
方案整体需求
建设目标
通过综合安防与扩充应用提高快速反应能力
智能工业展示PPT
03
应用场景走向工业制造
APPLATION SCENE TO INDUSTRIAL MANUFACTURING
IOT应用场景
IOT工业制造
终端采集
设备在线运行时间
智能工人
作业任务可视化ຫໍສະໝຸດ 智慧生态解决方案工业物联网的技术逻辑结构和技术特点
04
工业物联网的技术逻辑结构
THE TECHNICAL LOGIC STRUCTURE OF THE INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS
工业物联网作为物联网的一个特殊领域，具有以仪器仪表和专 用网络为基础构件向不同方向不断延伸的内部构架，其自身技 术因此也带有不同于一般物联网技术的特点。
安全 要求
大数据
高度 异构
嵌入式
这些关键技术在帮助工业物联网具有其能够成为关键信 息产业的同时，也为其接下来的发展提出了很多要求， 这些要求也一定程度上成为其挑战。
发展现状
工业4.0国家战略，从制造大国走向制造强国。
10
公司简介
COMPANY PROFILE
XXXXXXXXX技术有限公司
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采用星型连接，单 网关对应多节点接 入
支持创建本地 MQTT服务器，设 备本地互联
网络传输采用SSL 加密
智慧工厂系统解决方案ppt
智慧工厂以优化生产流程、提高生产效率、降低能耗、提升产品质量为目标，是 未来制造业发展的重要方向。
智慧工厂的演变过程
01
传统制造向数字化制造转型
在工业4.0之前，制造行业以传统的手工制造为主，生产效率低下，产
品质量难以保证。
02
数字化制造向智慧制造转型
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，数字化制造逐渐
人工智能可以对设备和生产线进 行智能诊断和优化，当设备或生 产线出现故障时，可以快速定位 并采取相应的措施进行优化。
机器学习与自适应 控制
人工智能可以通过机器学习实现 自适应控制，通过对数据的分析 和学习，实现设备的自我调整和Biblioteka 控制，以提高生产效率和产品质 量。
03
智慧工厂应用场景及案例
生产流程优化
全球智能制造市场趋势
全球智能制造市场呈现出快速 增长的趋势，市场规模不断扩
大。
智能制造技术不断创新，智能 化水平不断提高，为制造业带 来更高的生产效率和更大的经
济效益。
全球智能制造市场呈现出多元 化和个性化的发展趋势，满足 不同行业和企业的个性化需求
。
中国智能制造发展战略规划
中国政府高度重视智能制造的发展， 制定了一系列政策和规划，推动智能
设备连接与通信
工业物联网解决方案可以实现设备之间的互联互 通，包括传感器、控制器、执行器等设备，使得 设备之间的信息能够流通，提高生产效率。
远程监控与故障诊断
工业物联网技术可以实现设备的远程监控和故障 诊断，当设备出现故障时，可以通过远程访问设 备的数据，快速定位故障原因，提高设备的维修 效率。
数据采集与分析
成为制造业的主流趋势，生产过程逐步实现自动化、智能化。
智慧工厂的演变过程
01
传统制造向数字化制造转型
在工业4.0之前，制造行业以传统的手工制造为主，生产效率低下，产
品质量难以保证。
02
数字化制造向智慧制造转型
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，数字化制造逐渐
人工智能可以对设备和生产线进 行智能诊断和优化，当设备或生 产线出现故障时，可以快速定位 并采取相应的措施进行优化。
机器学习与自适应 控制
人工智能可以通过机器学习实现 自适应控制，通过对数据的分析 和学习，实现设备的自我调整和Biblioteka 控制，以提高生产效率和产品质 量。
03
智慧工厂应用场景及案例
生产流程优化
全球智能制造市场趋势
全球智能制造市场呈现出快速 增长的趋势，市场规模不断扩
大。
智能制造技术不断创新，智能 化水平不断提高，为制造业带 来更高的生产效率和更大的经
济效益。
全球智能制造市场呈现出多元 化和个性化的发展趋势，满足 不同行业和企业的个性化需求
。
中国智能制造发展战略规划
中国政府高度重视智能制造的发展， 制定了一系列政策和规划，推动智能
设备连接与通信
工业物联网解决方案可以实现设备之间的互联互 通，包括传感器、控制器、执行器等设备，使得 设备之间的信息能够流通，提高生产效率。
远程监控与故障诊断
工业物联网技术可以实现设备的远程监控和故障 诊断，当设备出现故障时，可以通过远程访问设 备的数据，快速定位故障原因，提高设备的维修 效率。
数据采集与分析
成为制造业的主流趋势，生产过程逐步实现自动化、智能化。
智能工厂产品介绍V
智能工厂产品介绍V1随着科技的飞速发展，智能工厂已经成为现代制造业的必然趋势。
我们的智能工厂产品，以其卓越的性能、高效的产能和出色的灵活性，引领着全球制造业的革新。
一、智能工厂概述我们的智能工厂产品是一种全新的数字化生产模式，它运用物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现生产过程的自动化、智能化和信息化。
智能工厂可以根据市场需求的变化，快速调整生产流程，以适应市场的多样性需求。
二、产品特点1、高度自动化：智能工厂产品采用先进的机器人技术和自动化设备，大大提高了生产效率，降低了人工成本。
2、数据驱动：通过大数据分析和人工智能技术，智能工厂可以实时收集、分析和处理生产数据，为生产决策提供数据支持。
3、灵活性：智能工厂产品具有良好的灵活性，可以快速适应市场的变化，满足客户的个性化需求。
4、绿色环保：智能工厂采用节能技术和环保材料，减少了环境污染，实现了绿色生产。
三、应用领域1、汽车制造业：智能工厂可以满足汽车制造业的高精度、高强度、高效率的生产需求。
2、电子产品制造：智能工厂可以满足电子产品制造的高精度、高质量、高效率的生产需求。
3、机械制造业：智能工厂可以满足机械制造业的高强度、高精度、高效率的生产需求。
4、航空航天业：智能工厂可以满足航空航天业的高精度、高质量、高效率的生产需求。
四、未来展望随着科技的不断发展，智能工厂将会在更多的领域得到应用。
我们将继续投入研发，以创新的技术和优质的服务，推动全球制造业的进步。
NBIOT智能门锁产品介绍随着科技的不断进步，智能家居的概念已经深入人心，而智能门锁作为智能家居的重要组成部分，其安全性和便捷性越来越受到人们的。
NBIOT智能门锁，就是一款以安全、便捷、智能为主要特点的产品。
一、安全性NBIOT智能门锁采用了最新的生物识别技术，包括指纹识别、面部识别、虹膜识别等，保证了只有授权的用户可以访问。
同时，它还具备防撬、防钻、防震动的功能，一旦发现异常情况，立即发出警报，最大程度地保障了家庭的安全。
智能工厂和智能制造专题培训课件pptx
解决方案
制定严格的安全操作规程：为操作人员提供安全培训，确保 他们熟悉并遵守安全操作规程。
引入安全监测系统：在工厂的关键区域安装安全监测 设备，实时监测生产过程中的异常情况。
定期进行安全检查和维护：对工厂的设备和机器人进 行定期的安全检查和维护，确保其正常运行。
管理挑战与解决方案
管理挑战：随着智能工厂的普及，如何 实现高效、灵活的管理，满足快速变化 的市场需求是一个挑战。
技术挑战：随着智能制造技术的 快速发展，如何确保工厂的技术 设备能够跟上时代的步伐，实现 高效、稳定的生产是一个挑战。
建立技术合作机制：与高校、研 究机构建立合作机制，共同研发 新技术，解决技术难题。
安全挑战与解决方案
95% 85% 75% 50% 45%
0 10 20 30 40 5
安全挑战：智能工厂中大量使用自动化设备和机器人 ，如何确保生产过程中的安全是一个重要挑战。
80%
物流系统优化
介绍如何优化智能工厂的物流系 统，通过合理的布局规划、流程 设计、设备选型等手段提高物流 效率，降低成本。
智能工厂的信息系统
信息系统概述
介绍信息系统的定义、发展历程 和在智能工厂中的作用，阐述信
息系统的基本组成和功能。
信息系统技术
详细介绍信息系统的关键技术，包 括工业软件、数据平台、人工智能 等，并解释这些技术在智能工厂中 的应用和优势。
02
智能制造技术
工业互联网
工业互联网是智能制造的核心技术之一，它通过连 接设备、系统、工厂和供应链，实现数据共享和协 同作业。
工业互联网能够实时收集和分析数据，帮助企业实 现生产过程的可视化、可预测和可优化。
工业互联网还可以促进企业与供应商、客户之间的 信息交流，提高供应链的协同效率和响应速度。
制定严格的安全操作规程：为操作人员提供安全培训，确保 他们熟悉并遵守安全操作规程。
引入安全监测系统：在工厂的关键区域安装安全监测 设备，实时监测生产过程中的异常情况。
定期进行安全检查和维护：对工厂的设备和机器人进 行定期的安全检查和维护，确保其正常运行。
管理挑战与解决方案
管理挑战：随着智能工厂的普及，如何 实现高效、灵活的管理，满足快速变化 的市场需求是一个挑战。
技术挑战：随着智能制造技术的 快速发展，如何确保工厂的技术 设备能够跟上时代的步伐，实现 高效、稳定的生产是一个挑战。
建立技术合作机制：与高校、研 究机构建立合作机制，共同研发 新技术，解决技术难题。
安全挑战与解决方案
95% 85% 75% 50% 45%
0 10 20 30 40 5
安全挑战：智能工厂中大量使用自动化设备和机器人 ，如何确保生产过程中的安全是一个重要挑战。
80%
物流系统优化
介绍如何优化智能工厂的物流系 统，通过合理的布局规划、流程 设计、设备选型等手段提高物流 效率，降低成本。
智能工厂的信息系统
信息系统概述
介绍信息系统的定义、发展历程 和在智能工厂中的作用，阐述信
息系统的基本组成和功能。
信息系统技术
详细介绍信息系统的关键技术，包 括工业软件、数据平台、人工智能 等，并解释这些技术在智能工厂中 的应用和优势。
02
智能制造技术
工业互联网
工业互联网是智能制造的核心技术之一，它通过连 接设备、系统、工厂和供应链，实现数据共享和协 同作业。
工业互联网能够实时收集和分析数据，帮助企业实 现生产过程的可视化、可预测和可优化。
工业互联网还可以促进企业与供应商、客户之间的 信息交流，提高供应链的协同效率和响应速度。
LeLern-智能工厂产品介绍L
注意：建议使用谷歌浏览器
智能工厂智能终端
工业平板
工业PDA
平板电视
其它
智能工厂前端应用
PAD应用
PDA应用
TV应用
数字化/智能化设备/系统集成
USB/串口
TCP/IP
PLC
数据库/API
云集成
适用的设备类型包括： 适用的设备类型包括： 1. 数字化量具如千分尺。 1.支持网络通讯协议的 2. 仪器仪表、磅重设备 加工设备，如CNC等。 等。如电子秤、6D测 2.机器人 角仪等。 3.支持串口通讯的加工 设备和生产线。
09:00
工序流转卡模式
2 生产加工
1
作业分派
3 QC检验汇报
单品流转模式
2 单品过程采集
1
芯片注册与绑定
3 QC检验报工
单品信息采集系统操作流程
1 基础数据准备 2 订单数据导入
3 芯片与订单绑定 4 员工上岗扫描
5 首序植入芯片 6 加工过程扫描芯片
轻量级排程框架
智能 物流
齐套
功能
设备
生产 排程
进度 跟踪
质量 追溯
智能工厂
德国人眼中的智能工厂
现场管理透明化
智能工厂解决方案概览
智能监控 分析平台
智能运营 管控平台
智能数据 采集平台
生产 现场
CNC/DNC
设备传感器
机器人
计量器具
摄像设备
工业仪表
现场工人
基于人、物、设备、系统互联的智能采集系统
智能 工厂 系统
有线网络+无线网络全覆盖
产品特点与优势
与ERP集成
基础数据、BOM、工艺、生产订单 材料领用 生产在制量 计件统计量 设备运行记录 完工申报 ……
智能工厂智能终端
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适用的设备类型包括： 适用的设备类型包括： 1. 数字化量具如千分尺。 1.支持网络通讯协议的 2. 仪器仪表、磅重设备 加工设备，如CNC等。 等。如电子秤、6D测 2.机器人 角仪等。 3.支持串口通讯的加工 设备和生产线。
09:00
工序流转卡模式
2 生产加工
1
作业分派
3 QC检验汇报
单品流转模式
2 单品过程采集
1
芯片注册与绑定
3 QC检验报工
单品信息采集系统操作流程
1 基础数据准备 2 订单数据导入
3 芯片与订单绑定 4 员工上岗扫描
5 首序植入芯片 6 加工过程扫描芯片
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智能 物流
齐套
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生产 排程
进度 跟踪
质量 追溯
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CNC/DNC
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计量器具
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应用地图
物料清单 工艺路线
作业 班次 车间仓库 班次 容器 终端 工位 部门 工厂 基础设置
芯片更替 批次合并 批次拆分 标签打印 任务接收 齐套分析 有限排程 作业分派 车间作业 芯片注册 用户上岗 生产订单 作业计划
E-SOP 备品领用 维修记录 故障报修 维修申请 保养记录 设备检测 设备点检 设备变更 设备保险 设备台账 设备管理
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PAD应用
PDA应用
TV应用
数字化/智能化设备/系统集成
USB/串口
磅重 巡检 首件检验 首件确认 不良检验 合格检验 品质判定 品质特裁 品质记录 检验标准 质检指标 品质管理
消息预警 巡查报警 机台报警 预警流程 消息通知 预警分配 预警定义 异常管理
出货看板 配送接收 物流配送 配送看板 物流明细 交接确认 交接检查 要货看板 备货看板 库存记录 智能物流
材料杂发 材料杂收 材料领用 成品出货 成品入库 成品装箱 到货入库 采购收货
09:00
工序流转卡模式
2 生产加工
1
作业分派
3 QC检验汇报
单品流转模式
2 单品过程采集
1
芯片注册与绑定
3 QC检验报工
单品信息采集系统操作流程
1 基础数据准备 2 订单数据导入
3 芯片与订单绑定 4 员工上岗扫描
5 首序植入芯片 6 加工过程扫描芯片
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设备 监控
条码
应用 计件
统计 设备 取数
物流 驱动
生产 排程
进度 跟踪
质量 追溯
U9智能工厂
德国人眼中的智能工厂
现场管理透明化
智能工厂解决方案概览
智能监控 分析平台
智能运营 管控平台
智能数据 采集平台
生产 现场
CNC/DNC
设备传感器
机器人
计量器具
摄像设备
工业仪表
现场工人
基于人、物、设备、系统互联的智能采集系统
转储 盘点 仓储管理
移动端应用 PC端应用
预警看板 设备监控 单品追溯
产量均衡看板
产量看板 完工看板 质量看板 上岗记录 异常记录 监控看板 …
智能 物流
齐套
功能
设备
管理
特性
管理
监控 看板
作业计划
四
01 机台派工模式
大 生
02 派工单（工票）模式
产
模
03 工序流转卡模式
式
04 单品身份证模式
机台派工模式
智能 工厂 系统
有线网络+无线网络全覆盖
单品重量信息瞬间上传服务器， 完成信息自动归档
无线 方式
无线 方式
有线 方式
员工卡扫描与工位绑定的智能读卡器，自动 完成作业人员信息采集并与工位绑定
持实物在与工位绑定 的读卡上扫描，自动 识别单品信息
电子秤自动完成称重，采 集的单品重量信息自动传 递给工业平板
TCP/IP
PLC
数据库/API
云集成
适用的设备类型包括： 适用的设备类型包括： 1. 数字化量具如千分尺。 1.支持网络通讯协议的 2. 仪器仪表、磅重设备 加工设备，如CNC等。 等。如电子秤、6D测 2.机器人 角仪等。 3.支持串口通讯的加工 设备和生产线。
适用的设备类型包括： 1.生产现场半自动生产 设备。 2.自动化的生产线
智能工厂产品介绍
用友网络科技股份有限公司 U9智能工厂研发团队
产品整体规划介绍 智能工厂功能解析 终端设备介绍 产品特点与优势
产品整体规划介绍
中国制造2025与智能制造
数字化是基础 网络化是手段 智能化是目标
产品 智能化
装备 智能化
管理 智能化
生Hale Waihona Puke 智能化服务 智能化客户是否有这样的需求？
MES
订单 计划
作业 计划
1
作业分派
2 线上操作 3 QC检验报工
机台终端
任务接收 作业指定书
QC检验报工
派工单（工票）模式
作业 计划
1
作业分派
2 任务领取
4
QC检验汇报
生产加工
3
自助任务领取终端
工票
操作用户：张强 作业名称：车外圆
物料： CJ456长轴 数量： 200PCS 完工日期：20170308
•条码/二维码 •RFID标签 •IC/ID卡 •NFC标签
联接技术
•串口 •USB •TCP/IP •无线接入
系统
集成 控制系统衔接
终端设备
•实时数据库 •PLC/DCS •嵌入式系统 •组态软件 •WMS
•工业平板 •扫描枪 •PDA •RFID读写设备 •计量设备&检验设备等
智能工厂功能解析
适用的设备/系统类型 包括： 1.智能检验仪器 2.物流仓储系统，如 WMS，AGV 3.设备控制系统，如 DCS
适用的设备/系统类型 包括： 1.智能加工设备 2.智能感知系统 3.IOT设备
注意：采集数据内容主要依赖智能设备接口开发程度，对于复杂的设备集成可以与伙伴合作实现。
智能采集四要素
物料标识