云计算平台架构图资料讲解
云计算总体结构图、架构图
安全建设 安全域
安全基线 建设
虚拟机安 全
数据安全
辅助决策 应用功能区
开发辅助决策
经营管理应用 生产管理应用
生产运行管理应用 虚拟桌面
应用管理辅助决策
移动应用
ESB
逻辑数据 中心
基础应用区
业务区
帐号管理
统一认证
数据区
办公桌面区
单点登录
访问控制
自助服务
逻辑架构区
WEB区
DB区
BPM
群集
安全区
存储区
高可用
HA/DRS/FT/vMotion/Load Balance/vVLAN
资源池
基础架构云资源池
桌面云资源池
高性能计算云资源池
IT基础设 施安全
设备虚拟化 x86虚拟化
小机虚拟化 虚拟存储化 虚拟交换机 虚拟防火墙
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ设备
x86服务器 小型机 网络设备 存储设备 备份设备 安全设备
统一管理 ITIL管理 自动部署 报表管理 配置管理 监控管理 虚拟机管
第章云计算基本概念及整体架构ppt课件
云计算是必然的趋势
特点：
体积更小，耗电更省，成本更低 运算速度有了更大的提高 存储容量和存储速度有了大幅度的提高 程序设计采用了结构化程序设计
云计算是必然的趋势
1970年，第四代大规模集成电路电子计 算机诞生
云计算与网格计算的区别
什么是网格计算
网格计算即分布式计算，是一门计算机科 学。它研究如何把一个需要非常巨大的计 算能力才能解决的问题分成许多小的部分 ，然后把这些部分分配给许多计算机进行 处理，最后把这些计算结果综合起来得到 最终结果。
云计算与网格计算的区别
网格计算强调资源共享，任何人都可以 作为请求者使用其他节点的资源，任何 人都需要贡献一定资源给其他节点。它 将工作量转移到远程的可用计算资源上
国产大数据技术
阿里巴巴OceanBase 云创存储数据立方DataCube
中国的云计算技术
云视频监控技术
cVideo云视频监控系统 cVideo智能分析系统，如特定人物视频检
索、区域入侵检测、车流量统计、火焰检 测 cVideo云转码系统
中国的云计算技术
阿里巴巴阿里云服务
Azure
什么是云计算
云计算的三大服务模式
基础设施即服务(IaaS)
提供给消费者的是部署计算、存储、网络和其 他基本的计算资源的能力，用户能够部署和运 行任意软件，包括操作系统和应用程序。
如亚马逊的弹性计算云EC2和简单存储服务S3 在IaaS环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘
云计算强调专有，任何人都可以获取自 己的专有资源，并且这些资源是由少数 团体提供的，使用者不需要贡献自己的 资源
云计算平台架构图
云计算平台架构图云计算平台架构图1.简介本文档旨在提供云计算平台架构图的详细说明和指导。
云计算平台架构图是为了呈现云计算平台的组件和交互方式，以帮助用户理解和利用云计算平台的各项功能和特性。
2.总体架构2.1 云计算平台总体架构概述在此处给出云计算平台总体架构的概述和主要组成部分的介绍，并附带相应的图示和说明。
2.2 云计算平台部署架构描述云计算平台的部署架构，包括计算节点、存储节点和网络节点的组织和连接方式，并配以相应的图示和详细说明。
3.云计算平台组件3.1 虚拟化管理组件介绍虚拟化管理组件的功能和作用，包括虚拟机管理、资源调度和性能监控等。
3.2 存储管理组件详细描述存储管理组件的功能和特性，例如分布式存储、数据备份和快照等。
3.3 网络管理组件解释网络管理组件的用途和功能，包括虚拟网络配置、网络拓扑设计和流量管理等。
3.4 安全管理组件介绍安全管理组件的功能和措施，包括身份认证、数据加密和访问控制等方面内容。
4.云计算平台服务4.1 虚拟机服务详细描述虚拟机服务的功能和特性，包括虚拟机创建、启动和停止等。
4.2 存储服务解释存储服务的功能和作用，例如文件存储、块存储和对象存储等。
4.3 网络服务介绍网络服务的功能和特性，包括虚拟网络配置、弹性IP和负载均衡等。
4.4 安全服务详细描述安全服务的功能和措施，例如身份认证、访问控制和安全审计等。
5.云计算平台管理5.1 用户管理介绍用户管理的方式和流程，包括用户注册、权限管理和资源配额等。
5.2 资源管理解释资源管理的方法和策略，包括资源调度、容量规划和性能监控等。
5.3 配置管理6.附件本文档涉及的附件包括示例架构图、配置文件样例和详细的技术说明文档。
7.法律名词及注释本文所涉及的法律名词和术语附带相应的注释和解释，以便读者理解和遵循相关法律法规。
云计算平台架构图
云计算平台架构图随着数字化转型的趋势不断加强，企业对云计算平台的需求呈现出爆炸性增长。
云计算平台以其超高的计算、网络和存储能力，成为企业追求高效率、低成本的首选。
而理解云计算平台的架构，可以帮助我们更好地利用这一强大的工具。
一般来说，云计算平台架构可以分为三个主要部分：基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）和软件层（SaaS）。
这三个部分构成了云计算平台的骨架，为企业提供稳定、高效的IT服务。
1、基础设施层（IaaS）基础设施层是云计算平台的最底层，主要提供计算、存储和网络等基础设施服务。
这一层通过虚拟化技术，可以将物理硬件资源转化为虚拟资源，供上层使用。
企业可以根据实际需求，动态地获取所需的计算、存储和网络资源，实现按需使用，灵活扩展。
2、平台层（PaaS）平台层位于基础设施层之上，主要为企业提供应用程序开发和部署所需的平台和工具。
这一层集成了数据库、消息队列、缓存等中间件，为上层应用提供稳定、高效的支持。
企业可以利用这一层提供的工具和平台，快速开发、测试和部署应用程序，大大缩短了开发周期，提高了开发效率。
3、软件层（SaaS）软件层是云计算平台的最高层，主要为企业提供具体的软件应用和服务。
这些软件应用和服务包括但不限于客户关系管理（CRM）、企业资源规划（ERP）、数据分析等。
企业可以通过这一层，以低成本、高效率的方式获取所需的应用和服务，满足自身的业务需求。
以上就是云计算平台的基本架构。
可以看出，云计算平台是一个分层、模块化的结构，各层之间相互独立，互不影响。
这种架构使得企业可以根据自身的需求和特点，灵活地选择所需的服务和资源，实现按需使用，高效利用。
同时，云计算平台的可扩展性也非常强，企业可以根据业务的发展需求，随时增加或减少所需的资源和服务。
这种弹性的架构使得企业能够更好地应对市场变化和业务挑战。
云计算平台的开放性也是其重要特点。
通过开放的标准和接口，企业可以方便地集成第三方应用和服务，构建属于自己的云计算生态系统。
云计算基础ppt课件
存储资源调度算法
直连存储转换为共享存储，实现无 SAN化的计算机群的虚拟化整合 瘦分配 更大资源池，重复识别和删除、更多 共享
能耗管理最优化算法
数据持续动态采集 减少局部热点，提升空调平均工作温 度 轻载合并，空闲服务器下电或处于节 能运行章台
2021精选ppt
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云计算架构关键技术—异构硬件集成管理能力
将存储服务抽象为同时适用于 虚拟机和物理机的统一EBS服 务
2021精选ppt
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云计算架构关键技术—可靠性保障技术
应用无关的可靠性保障技术
• HA（High Availability）冷备份，FT（Fault Tolerance）热备份、损耗 40%性能，轻量级FT、性能损耗10%以内适合于I/O为主服务场景
2021精选ppt
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传统IT架构面临的问题
平均资源利用率及 能耗效率低下
• 水平分层采购 • 独占资源 • 软硬件捆绑无法
调配 • 利用率低于20%
新业务上线测试周 期长，效率低下
• 任一新业务均需 要全套测试流程
• 资源储备及弹性 伸缩能力不足
信息共享和安全的 矛盾
• 信息在个人终端 容易泄露
• 过分严格的管控 则导致效率下降
Host Aggregate面向管理员，根据硬件资源的 某一属性来对硬件进行划分的功能
2021精选ppt
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云计算架构关键技术
2021精选ppt
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云计算架构关键技术—超大规模资源调度算法
计算资源调度算法
计算虚拟化以虚拟机为基本调度单元， 完成指定虚拟机实例或者虚拟机集群 到整个云数据中心计算资源池内最适 合的物理机或者物理机集群的映射。 运筹学求最优解的问题
云计算架构PPT课件
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中间层架构对应的是多层客户机/服务器计算范式。它是 在对客户机/服务器架构改进而产生的，其目的是简化和 提升伸缩能力。所采用的方法是将业务逻辑和数据服务 分别放在两个服务器上，客户机与中间服务器连接，中 间层与数据服务层连接，客户机对数据的访问由中间层 代理完成。图 3.10所示是中间层架构的示意图。
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9
3.2.1 计算架构的进化 3.2.2 一般云计算架构的二维视角
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10
计算机出现后，计算机的软硬件都经历了长 时间的演变，其中计算范式过从中央集权计 算（主机计算）到客户机服务器计算，再到 浏览器服务器计算，再到混合计算模式。不 同的计算范式对应的是不同的计算架构，而 每一种计算架构都与其所在的历史时期相符 合。
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2
3.1.1 革命性概念：IT作为服务 3.1.2 云计算系统工程 3.1.3 云数据中心 3.1.4 云的工作负载模式 3.1.5 云计算的规模效应
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3
云计算将所有IT资源包装为服务予以销售，也就是所谓的 “IT作为服务”。绝不可以轻看IT作为服务这个概念。尽管在 主机时代就是如此，但IT作为服务这种理念仍然具有颠覆 性的特点。因为我们大部分人已经习惯拥有自己的IT资产， 对IT资产由别人拥有这种模式抱有潜意识的抵触情绪。不 过，如果仔细分析这个问题，我们就会发现，IT作为服务 是顺理成章的一种自然演变。
组件发布的独立性：组件可以独立发布，无须与任何组件进行事先沟 通。 客户机/服务器模型：使用统一的界面来分离客户机和服务器。
无状态连接：客户机上下文不保存在服务器中，每次请求都需要提供 完整的状态。
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图3.18 将云平台看作应用所展示出来的架构
图3.16 云应用程序的软件结构
大云平台架构图及功能介绍
关系型数据库 专有虚拟网络 VPC
防火墙
vFW
负载均衡
vLB
弹性IP
Elastic IP
云监控
用户 Portal
用户 Portal
用户 Portal
用户 Portal
用户 Portal
用户 Portal
CSM角色功能
系·资源管理 ·服务运营
统·运维管理 管·系统管理
·安全管理
理 员
维护人员
组·创建子组织 ·创建私有网络
织·设置安全策略 管·设置负载均衡策略
·创建应用模板
理·业务编排 员·账单
Storage
Network
CSM角色分类
H3Cloud云管理平台
资源管理 模板管理 计费管理 流程管理 组织管理 用户管理
租户1管理平台
资源管理 模板管理 流程管理
租户2管理平台
资源配额 租户3管理平台 分配资源 申请资源
用户 Portal
用户 Portal
用户 Portal
用户 Portal
用户 Portal
H3C CSM云平台架构
AWS API
RestAPI
自服务门户
资源管理
管理员门户
服务运营
运维管理
系统管理
Nova
OpenStack Cinder/Swift
Neutron
计算虚拟化
CVK/KVM vSphere/Xen
存储虚拟化 CVK/vStor
网络虚拟化 VEB
网络虚拟化 SDN/NFV
UIS
Server
租·部署虚拟机模板 ·部署应用模板
户·设置安全策略 模块
应
用
云计算平台架构图
云计算平台架构图云计算平台架构图一、介绍在当前信息化时代，云计算平台成为企业提高效率和降低成本的重要工具之一。
本文档旨在为云计算平台架构提供详细的指导，帮助各企业构建稳定可靠的云计算平台。
二、架构概述1·云计算平台定义：云计算平台是指通过网络进行资源共享和数据存储的计算环境，用户可以根据自己的需求动态分配和管理计算资源。
2·架构目标：●提供高可用性和可伸缩性的计算资源●实现资源的灵活分配和管理●确保数据的安全性和可靠性●支持多种应用程序和服务三、云计算平台组成1·用户界面●提供用户访问云平台的方式，包括网页界面、移动应用等。
●提供用户认证和授权机制，确保只有授权用户才能访问平台。
●提供用户管理功能，包括用户注册、权限管理等。
2·计算资源管理●负责管理云计算平台的物理服务器和虚拟机资源。
●提供资源调度和负载均衡功能，确保资源的高效利用和平衡。
●实现虚拟机的创建、销毁和管理，包括资源分配、网络配置等。
3·存储和数据管理●提供存储服务，包括对象存储、块存储和文件存储等。
●管理数据备份、恢复和迁移等操作。
●提供数据访问权限管理和安全机制。
4·网络管理●管理云计算平台的网络拓扑和配置。
●提供网络隔离和安全功能，确保不同用户之间的隔离和安全性。
●提供网络监控和故障处理功能，确保网络的稳定性和可靠性。
5·应用程序和服务●提供各种应用程序和服务，满足用户的不同需求。
●包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等。
四、云计算平台架构图（这里插入云计算平台架构图）五、法律名词及注释1·云计算：指通过互联网等网络来提供计算资源和服务的一种模式。
2·高可用性：指系统能够在出现故障或意外情况时，继续提供正常的服务，并且尽量减少服务中断时间的能力。
3·可伸缩性：指系统能够根据需求的变化，调整资源的规模和数量，以适应不同的负载需求的能力。
云计算架构
分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度， 最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。
基础设施层
这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术： 虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多 个虚拟机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低 服务器的运维成本，成熟的X86虚拟化技术有 VMware的ESX和开源的Xen。 分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统。 关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。 NoSQL：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是 基于关系模型的数据库。
管理层
这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面： 帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。 SLA监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的 SLA(Service Level Agreement)的情况下运行。 计费管理：也就是对每个用户所消耗的资源等进行统计，来准确地向用户索取费用。 安全管理：对数据，应用和帐号等IT资源采取全面地保护，使其免受犯罪分子和恶意程序的侵害。 负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突发情况。 运维管理：主要是使运维操作尽可能地专业和自动化，从而降低云计算中心的运维成本。 云计算架构其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰 富的云计算能力和友好的用户界面，云计算架构还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向 的三层而存在的 。
云计算平台架构图
Hadoop生态系统数据流程图及架构图
关浆空数
居库阳E
关系曰数
Eg庄1、m ysql、oracle> sql server等关系型数据库结构化数据通过sqoop2
工具导入到hive、hdfs中，通过hive、mapreduce等工具进行过虑、清洗、统计、分析、计算等操作，将操作后数据放到hdfs云存储里面，或者再通过SQOOP2工具导回到关系型数据库。
2、日志、文档、图片、小视频等半结构化数据及非结构化数据通过flume 或者其他数据采集工具采集，采集数据可以放到hdfs云存储、hbase分布式数据库等。
3、通过hbase api接口将各类数据组织之后放到hbase分布式数据库中。
4、数据釆集工具采集到一部分数据可以进行流式计算，即数据先缓存到kafka等消息队列，然后实时传送给storm系统进行数据挖掘，数据分析等，将所得结果放到关系型或非关系型数据库。
5、s park系统和hadoop系统结合使用，spark系统读取hdfs, hbase上数据通过其高效率内存计算功能进行计算，挖掘，分析等操作，将所得结果存放到关系型或非关系型数据库。
一些关于云计算的示意图(可作PPT等素材用)
图中介绍 到云存储 的例子， 可以通过 电脑、手 机等用户 端通过网 络访问云 存储里面 的数据。
图中介绍 到云存储 的一些实 际用户端。
图中介绍 到云存储 服务中心 的架构。
图中介绍 到一种关 于云存储 的解决方 案。
图中表示 一个云存 储系统。
图中表示 关于云存 储的优点。
图中表示 关于云存 储的一个 优点。
图中表示 的是云备 份。
图中表示 云安全。
图中表示 云服务架 构。
图中表示 云环形图。
左图是云 计算的概 念模型。
图中介绍 了云计Βιβλιοθήκη 的演进。图中介绍 的是云衍 生的服务。
左图是关 键数据云 灾备服务 图。
如左图是 云服务的 三种服务 对应的设 施。
如图是中 国云计算 业务的主 要产业链。
如图是桌 面云示意 图。
如图是打造家庭云存储 示意图
如是是一 种关于个 人在线备 份运营解 决方案。
如图是互 联网用户 与云安全 的联系。
如图是中国科学院会议服务平台
如图是混 合云的示 意图。
如左边两 张都是教 育云的示 意图。
如图是中 国科学院 的科研在 线界面。
如图是两 地容灾示 意图。
云计算ppt云计算什么是云计算搜狗输入法云计算云计算概念云计算是什么意思云计算技术云计算平台阿里云计算甲骨文云计算
一些关于云计算的示意图（可 作PPT等素材用）
DJA 2012.7.11
图中介绍 到公共云 和私有云 及云终端 用户访问 云服务器。
图中介绍 到云计算 包括的服 务有
SaaS/Paa S/IaaS。
如图是三 种常见的 邮件系统：
SMTP/PO P3/MAIL。
如图是视 频会议系 统的功能 和作用。
2.1云计算平台的系统架构
学习目标
• 掌握构建云计算平台的系统拓扑结构。 • 掌握系统拓扑结构下的网络配置。 • 掌握正确配置搭建云计算平台的安装
基础工作。
项目2
环境设计和系统准备
01 任务
云计算平台的
系统架构
02 任务
云平台系统
安装基础工作
云计算平台的系统架构
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任务要求 小李基本掌握了云计算平台搭建的基础知识，接下来
分析过程 需求分析阶段的工 作，可以分为四个 方面：问题识别， 分析与综合，制订 规格说明，评审。
分析方法 需求分析的方法有 很多。如原型化方 法、结构化方法、 动态分析法等。
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云计算平台的系统架构
系统架构设计
系统架构设计 师的主要职责 有如下4条：
确认需求
在项目开发过程中，架构师是在 需求规格说明书完成后介入的， 需求规格说明书必须得到架构师 的认可。架构师需要和分析人员 反复交流，以保证自己完整并准 确地理解用户需求。
另一种为实例节点（即计算节 点）服务器。
拓扑 说明
按照网络分离和功能化要求， 也依次构建了四种网络，分别为： • 实例通信网络 • 内部存储网络 • 内部管理网络 • 实例私有网络
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云计算平台的系统架构
任务实现
云平台系统架构设计
两个网口的实际情况，采取 结合Open vSwitch虚拟交换机 功能虚拟生成三个网口： • 对应为br-ex云计算平台的系统架构
任务实现
2.应用需求情况
A 按员工的办公情况不同，分 别使用Centos6.5、Ubuntu、 Windows 7和windows server 镜像作为办公使用
B 根据云存储特点，将镜像资 源云硬盘存储于Swift内部， 提升镜像的安全性
云计算架构
云计算架构云计算的架构层折叠显示层多数数据中心云计算架构的这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容和服务体验，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术:HTML:标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频[1]和本地存储等方面。
http://一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能，并且用以JavaScript为基础的AJAX创建更具交互性的动态页面。
CSS:主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。
Flash[2]:业界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验[3]方面，非常不错。
Silverlight:来自业界巨擎微软[4]的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#[5]来进行编程，所以对开发者非常友好。
折叠中间层这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术: REST:通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。
多租户:就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。
并行处理:为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapReduce是这方面的代表之作。
应用服务器:在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。
分布式缓存:通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。
云计算架构图的绘制与应用
云计算架构图的绘制与应用作为当今IT行业的热门话题，云计算已经渗透到了各个领域。
从个人用户到大型企业，都在紧密地围绕这项技术之上展开工作。
而在这个大背景下，如何绘制一张完整的云计算架构图来描述相应的系统和应用，以及如何正确应用它们，无疑成为了当前IT界必须探讨的话题之一。
一、云计算架构图是什么云计算架构图，指的是一种概念性的图形，在计算机系统中扮演了理清系统各个组成部分、显示关系的重要作用。
它是由一系列符号、线条、图形组成的，能够清晰地表达出计算机系统各个组成单元之间的关系、功能、分工等。
云计算架构图是一个全面的计算机系统设计工具，它包含了系统的输入、输出、控制、数量、数据结构和算法等各种技术和设计要素。
二、绘制云计算架构图的意义正确绘制云计算架构图，可以帮助我们更好地理解和规划整个计算机系统的架构，从而更好地开发和运维。
同时，它也是需求分析、设计方案、测试实施和项目管理等不同阶段的一个非常重要的文档，可以帮助我们实现目标，达到预期的需求。
因此，具备正确而清晰的云计算架构图，在IT领域中显得尤其重要。
三、如何绘制云计算架构图1.策略选择绘制云计算架构图时，我们需要针对不同的实际问题，绘制不同的架构图。
因此，我们要事先确定要解决的问题，并且在选择架构方案时，应该考虑当前问题的特点和需求，根据这些特点来选择恰当的绘图策略。
2.元素识别在进行云计算架构图的绘制之前，我们需要对整个系统进行分析，确定系统中包含的主要组成部分，以及各部分之间的关系。
这些组成部分中包括：存储、计算、数据库、网络、平台、应用程序等。
然后，我们可以通过定义系统的各个组成部分来对元素进行识别。
3.联系表示绘制云计算架构图时，我们需要使用不同的联系表示，来描述不同部分之间的关联关系。
这些联系表示包括：箭头、线条、虚线等。
其中，箭头表示实际关联，线条表示运行流程，虚线表示关系较弱等。
4.层次设定由于云计算架构图往往包含许多组成部分，因此我们需要对它进行分层设定，以便更好地识别和理解各个组成部分之间的交互关系。
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Hadoop生态系统数据流程图及架构图
1、mysql、oracle、sql server等关系型数据库的结构化数据通过sqoop2工具导入到hive、hdfs中，通过hive、mapreduce等工具进行过虑、清洗、统计、分析、计算等操作，将操作后的数据放到hdfs云存储里面，或者再通过sqoop2工具导回到关系型数据库。
2、日志、文档、图片、小视频等半结构化数据及非结构化数据通过flume或者其他数据采集工具采集，采集的数据可以放到hdfs云存储、hbase分布式数据库等。
3、通过hbase api的接口将各类数据组织之后放到hbase分布式数据库中。
4、数据采集工具采集到的一部分数据可以进行流式计算，即数据先缓存到kafka等消息队列，然后实时传送给storm系统进行数据挖掘，数据分析等，将所得结果放到关系型或非关系型数据库。
5、spark系统和hadoop系统结合使用，spark系统读取hdfs,hbase上的数据通过其高效率的内存计算功能进行计算，挖掘，分析等操作，将所得结果存放到关系型或非关系型数据库。