Chapter14-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第十四章-基于Hadoop的数据仓库Hive(2016年4月6日版本)

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厦门大学林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套实验

厦门大学林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套实验实验一：熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作一、实验目的Hadoop运行在Linux系统上，因此，需要学习实践一些常用的Linux命令。

.本实验旨在熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作，为顺利开展后续其他实验奠定基础。

.二、实验平台●操作系统：Linux（建议Ubuntu16. 04）；●Hadoop版本：2. 7. 1。

.三、实验步骤（一）熟悉常用的Linux操作●cd命令：切换目录（1）切换到目录“/usr/local”（2）切换到当前目录的上一级目录（3）切换到当前登录Linux系统的用户的自己的主文件夹●ls命令：查看文件与目录（4）查看目录“/usr”下的所有文件和目录●mkdir命令：新建目录（5）进入“/tmp”目录，创建一个名为“a”的目录，并查看“/tmp”目录下已经存在哪些目录（6）进入“/tmp”目录，创建目录“a1/a2/a3/a4”●rmdir命令：删除空的目录（7）将上面创建的目录a（在“/tmp”目录下面）删除（8）删除上面创建的目录“a1/a2/a3/a4”（在“/tmp”目录下面），然后查看“/tmp”目录下面存在哪些目录●cp命令：复制文件或目录（9）将当前用户的主文件夹下的文件. bashrc复制到目录“/usr”下，并重命名为bashrc1（10）在目录“/tmp”下新建目录test，再把这个目录复制到“/usr”目录下●mv命令：移动文件与目录，或更名（11）将“/usr”目录下的文件bashrc1移动到“/usr/test”目录下（12）将“/usr”目录下的test目录重命名为test2●rm命令：移除文件或目录（13）将“/usr/test2”目录下的bashrc1文件删除（14）将“/usr”目录下的test2目录删除●cat命令：查看文件内容（15）查看当前用户主文件夹下的. bashrc文件内容●tac命令：反向查看文件内容（16）反向查看当前用户主文件夹下的. bashrc文件的内容●more命令：一页一页翻动查看（17）翻页查看当前用户主文件夹下的. bashrc文件的内容●head命令：取出前面几行（18）查看当前用户主文件夹下. bashrc文件内容前20行（19）查看当前用户主文件夹下. bashrc文件内容，后面50行不显示，只显示前面几行●tail命令：取出后面几行（20）查看当前用户主文件夹下. bashrc文件内容最后20行（21）查看当前用户主文件夹下. bashrc文件内容，并且只列出50行以后的数据●touch命令：修改文件时间或创建新文件（22）在“/tmp”目录下创建一个空文件hello，并查看文件时间（23）修改hello文件，将文件时间整为5天前●chown命令：修改文件所有者权限（24）将hello文件所有者改为root帐号，并查看属性●find命令：文件查找（25）找出主文件夹下文件名为. bashrc的文件●tar命令：压缩命令（26）在根目录“/”下新建文件夹test，然后在根目录“/”下打包成test. tar. gz（27）把上面的test. tar. gz压缩包，解压缩到“/tmp”目录●grep命令：查找字符串（28）从“～/. bashrc”文件中查找字符串'examples'●配置环境变量（29）请在“～/. bashrc”中设置，配置Java环境变量（30）查看JAVA_HOME变量的值（二）熟悉常用的Hadoop操作（31）使用hadoop用户登录Linux系统，启动Hadoop（Hadoop的安装目录为“/usr/local/hadoop”），为hadoop用户在HDFS中创建用户目录“/user/hadoop”（32）接着在HDFS的目录“/user/hadoop”下，创建test文件夹，并查看文件列表（33）将Linux系统本地的“～/. bashrc”文件上传到HDFS的test文件夹中，并查看test （34）将HDFS文件夹test复制到Linux系统本地文件系统的“/usr/local/hadoop”目录下四、实验报告实验二：熟悉常用的HDFS操作一、实验目的●理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色；●熟练使用HDFS操作常用的Shell命令；●熟悉HDFS操作常用的Java API。

大学生mooc大数据技术原理与应用(林子雨)章节测验期末考试答案

作者：解忧书店 JieYouBookshop 第1章大数据概述1单选(2分)第三次信息化浪潮的标志是：A.个人电脑的普及B.云计算、大数据、物联网技术的普及C.虚拟现实技术的普及D.互联网的普及正确答案：B你选对了2单选(2分)就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？A.2048B.1000C.512D.1024正确答案：D你选对了3单选(2分)以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：A.云计算侧重于数据分析B.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储C.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析D.云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相辅相成正确答案：A你选对了4单选(2分)以下哪个不是大数据时代新兴的技术：A.SparkB.HadoopC.HBaseD.MySQL正确答案：D你选对了每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于批处理的：A.MapReduceB.DremelC.StormD.Pregel正确答案：A你选对了6单选(2分)每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于流计算的：A.GraphXB.S4C.ImpalaD.Hive正确答案：B你选对了7单选(2分)每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于图计算的：A.PregelB.StormC.CassandraD.Flume正确答案：A你选对了8单选(2分)每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于查询分析计算的：A.HDFSB.S4C.DremelD.MapReduce正确答案：C你选对了9多选(3分)数据产生方式大致经历了三个阶段，包括：A.运营式系统阶段B.感知式系统阶段C.移动互联网数据阶段正确答案：ABD你选对了10多选(3分)大数据发展的三个阶段是：A.低谷期B.成熟期C.大规模应用期D.萌芽期正确答案：BCD你选对了11多选(3分)大数据的特性包括：A.价值密度低B.处理速度快C.数据类型繁多D.数据量大正确答案：ABCD你选对了12多选(3分)图领奖获得者、著名数据库专家Jim Gray博士认为，人类自古以来在科学研究上先后经历了哪几种范式：A.计算科学B.数据密集型科学C.实验科学D.理论科学正确答案：ABCD你选对了13多选(3分)大数据带来思维方式的三个转变是：A.效率而非精确B.相关而非因果C.精确而非全面D.全样而非抽样正确答案：ABD你选对了14多选(3分)大数据主要有哪几种计算模式：C.查询分析计算D.批处理计算正确答案：ABCD你选对了15多选(3分)云计算的典型服务模式包括三种：A.SaaSB.IaaSC.MaaSD.PaaS正确答案：ABD你选对了第2章大数据处理架构Hadoop1单选(2分)启动hadoop所有进程的命令是:A.start-dfs.shB.start-all.shC.start-hadoop.shD.start-hdfs.sh正确答案：B你选对了2单选(2分)以下对Hadoop的说法错误的是：A.Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程B.Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性C.Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算D.Hadoop的核心是HDFS和MapReduce正确答案：A你选对了3单选(2分)以下哪个不是Hadoop的特性:A.成本高B.支持多种编程语言正确答案：A你选对了4单选(2分)以下名词解释不正确的是:A.Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统B.HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现C.Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储D.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现正确答案：B你选对了5多选(3分)以下哪些组件是Hadoop的生态系统的组件：A.HBaseB.OracleC.HDFSD.MapReduce正确答案：ACD你选对了6多选(3分)以下哪个命令可以用来操作HDFS文件:A.hadoop fsB.hadoop dfsC.hdfs fsD.hdfs dfs正确答案：ABD你选对了第3章分布式文件系统HDFS1单选(2分)HDFS的命名空间不包含:A.字节B.文件C.块正确答案：A你选对了2单选(2分)对HDFS通信协议的理解错误的是:A.客户端与数据节点的交互是通过RPC（Remote Procedure Call）来实现的B.客户端通过一个可配置的端口向名称节点主动发起TCP连接，并使用客户端协议与名称节点进行交互C.名称节点和数据节点之间则使用数据节点协议进行交互D.HDFS通信协议都是构建在IoT协议基础之上的正确答案：D你选对了3单选(2分)采用多副本冗余存储的优势不包含:A.保证数据可靠性B.容易检查数据错误C.加快数据传输速度D.节约存储空间正确答案：D你选对了4单选(2分)假设已经配置好环境变量，启动Hadoop和关闭Hadoop的命令分别是:A.start-dfs.sh，stop-hdfs.shB.start-hdfs.sh，stop-hdfs.shC.start-dfs.sh，stop-dfs.shD.start-hdfs.sh，stop-dfs.sh正确答案：C你选对了5单选(2分)分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型，由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类，一类存储元数据叫，另一类存储具体数据叫 :A.名称节点，主节点B.从节点，主节点C.名称节点，数据节点D.数据节点，名称节点正确答案：C你选对了6单选(2分)A.分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现B.分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS（Google File System）的一种开源实现C.分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件D.分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库正确答案：B你选对了7多选(3分)以下对名称节点理解正确的是:A.名称节点作为中心服务器，负责管理文件系统的命名空间及客户端对文件的访问B.名称节点用来负责具体用户数据的存储C.名称节点通常用来保存元数据D.名称节点的数据保存在内存中正确答案：ACD你选对了8多选(3分)以下对数据节点理解正确的是:A.数据节点通常只有一个B.数据节点用来存储具体的文件内容C.数据节点的数据保存在磁盘中D.数据节点在名称节点的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制等操作正确答案：BCD你选对了9多选(3分)HDFS只设置唯一一个名称节点带来的局限性包括:A.集群的可用性B.性能的瓶颈C.命名空间的限制D.隔离问题正确答案：ABCD你选对了10多选(3分)以下HDFS相关的shell命令不正确的是:A.hadoop dfs mkdir <path>：创建<path>指定的文件夹B.hdfs dfs -rm <path>：删除路径<path>指定的文件C.hadoop fs -copyFromLocal <path1> <path2>：将路径<path2>指定的文件或文件夹复制到路径<path1>指定的文件夹中正确答案：AC你选对了第4章分布式数据库HBase1单选(2分)HBase是一种数据库A.行式数据库B.关系数据库C.文档数据库D.列式数据库正确答案：D你选对了2单选(2分)下列对HBase数据模型的描述错误的是:A.每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键（row key）来标识B.HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳C.HBase中执行更新操作时，会删除数据旧的版本，并生成一个新的版本D.HBase列族支持动态扩展，可以很轻松地添加一个列族或列正确答案：C你选对了3单选(2分)下列说法正确的是:A.如果不启动Hadoop，则HBase完全无法使用B.HBase的实现包括的主要功能组件是库函数，一个Master主服务器和一个Region服务器C.如果通过HBase Shell插入表数据，可以插入一行数据或一个单元格数据D.Zookeeper是一个集群管理工具，常用于分布式计算，提供配置维护、域名服务、分布式同步等正确答案：D你选对了4单选(2分)在HBase数据库中，每个Region的建议最佳大小是：A.2GB-4GBB.100MB-200MBC.500MB-1000MBD.1GB-2GB正确答案：D你选对了HBase三层结构的顺序是:A.Zookeeper文件，.MEATA.表，-ROOT-表B.-ROOT-表，Zookeeper文件，.MEATA.表C.Zookeeper文件，-ROOT-表，.MEATA.表D..MEATA.表，Zookeeper文件，-ROOT-表正确答案：C你选对了6单选(2分)客户端是通过级寻址来定位Region:A.三B.二C.一D.四正确答案：A你选对了7单选(2分)关于HBase Shell命令解释错误的是:A.create：创建表B.put：向表、行、列指定的单元格添加数据C.list：显示表的所有数据D.get：通过表名、行、列、时间戳、时间范围和版本号来获得相应单元格的值正确答案：C你选对了8多选(3分)下列对HBase的理解正确的是：A.HBase是针对谷歌BigTable的开源实现B.HBase是一种关系型数据库，现成功应用于互联网服务领域C.HBase是一个行式分布式数据库，是Hadoop生态系统中的一个组件D.HBase多用于存储非结构化和半结构化的松散数据正确答案：AD你选对了9多选(3分)HBase和传统关系型数据库的区别在于哪些方面:A.数据操作B.数据索引C.数据模型正确答案：ABCD你选对了10多选(3分)访问HBase表中的行，有哪些方式:A.通过某列的值区间B.全表扫描C.通过一个行健的区间来访问D.通过单个行健访问正确答案：BCD你选对了第5章 NoSQL数据库1单选(2分)下列关于NoSQL数据库和关系型数据库的比较，不正确的是：A.NoSQL数据库很容易实现数据完整性，关系型数据库很难实现数据完整性B.NoSQL数据库缺乏统一的查询语言，而关系型数据库有标准化查询语言C.NoSQL数据库的可扩展性比传统的关系型数据库更好D.NoSQL数据库具有弱一致性，关系型数据库具有强一致性正确答案：A你选对了2单选(2分)以下对各类数据库的理解错误的是:A.键值数据库的键是一个字符串对象，值可以是任意类型的数据，比如整型和字符型等B.文档数据库的数据是松散的，XML和JSON 文档等都可以作为数据存储在文档数据库中C.图数据库灵活性高，支持复杂的图算法，可用于构建复杂的关系图谱D.HBase数据库是列族数据库，可扩展性强，支持事务一致性正确答案：D你选对了3单选(2分)下列数据库属于文档数据库的是:A.MySQLB.RedisC.MongoDBD.HBase正确答案：C你选对了NoSQL数据库的三大理论基石不包括:A.最终一致性B.BASEC.ACIDD.CAP正确答案：C你选对了5多选(3分)关于NoSQL数据库和关系数据库，下列说法正确的是：A.NoSQL数据库可以支持超大规模数据存储，具有强大的横向扩展能力B.NoSQL数据库和关系数据库各有优缺点，但随着NoSQL的发展，终将取代关系数据库C.大多数NoSQL数据库很难实现数据完整性D.关系数据库有关系代数理论作为基础，NoSQL数据库没有统一的理论基础正确答案：ACD你选对了6多选(3分)NoSQL数据库的类型包括：A.键值数据库B.列族数据库C.文档数据库D.图数据库正确答案：ABCD你选对了7多选(3分)CAP是指:A.一致性B.可用性C.持久性D.分区容忍性正确答案：ABD你选对了8多选(3分)NoSQL数据库的BASE特性是指:A.软状态B.持续性C.最终一致性正确答案：ACD你选对了第6章云数据库1单选(2分)下列Amazon的云数据库属于关系数据库的是：A.Amazon SimpleDBB.Amazon DynamoDBC.Amazon RDSD.Amazon Redshift正确答案：C你选对了2单选(2分)下列关于UMP系统的说法不正确的是:A.Controller服务器向UMP集群提供各种管理服务，实现集群成员管理、元数据存储等功能B.Agent服务器部署在运行MySQL进程的机器上，用来管理每台物理机上的MySQL实例C.UMP系统是低成本和高性能的MySQL云数据库方案D.Mnesia是UMP系统的一个组件，是一个分布式数据库管理系统，且不支持事务正确答案：D你选对了3多选(3分)UMP依赖的开源组件包括A.LVSB.ZooKeeperC.MnesiaD.RabbitMQ正确答案：ABCD你选对了4多选(3分)在UMP系统中，Zookeeper主要发挥的作用包括:A.监控所有MySQL实例B.负责集群负载均衡C.提供分布式锁，选出一个集群的“总管”D.作为全局的配置服务器正确答案：ACD你选对了UMP系统设计了哪些机制来保证数据安全:A.记录用户操作日志B.数据访问IP白名单C.SSL数据库连接D.SQL拦截正确答案：ABCD你选对了第7章 MapReduce1单选(2分)下列说法错误的是:A.Map函数将输入的元素转换成<key,value>形式的键值对B.Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个SlaveD.不同的Map任务之间不能互相通信正确答案：B你选对了2单选(2分)在使用MapReduce程序WordCount进行词频统计时，对于文本行“hello hadoop hello world”，经过WordCount程序的Map函数处理后直接输出的中间结果，应该是下面哪种形式：A.<"hello",1,1>、<"hadoop",1>和<"world",1>B.<"hello",2>、<"hadoop",1>和<"world",1>C.<"hello",<1,1>>、<"hadoop",1>和<"world",1>D.<"hello",1>、<"hello",1>、<"hadoop",1>和<"world",1>正确答案：D你选对了3单选(2分)对于文本行“hello hadoop hello world”，经过WordCount的Reduce函数处理后的结果是:A.<"hello",<1,1>><"hadoop",1><"world",1>B.<"hello",1><"hello",1><"hadoop",1><"world",1>C.<"hello",1,1><"hadoop",1><"world",1>D.<"hello",2><"hadoop",1><"world",1>正确答案：B你选对了4多选(3分)下列关于传统并行计算框架（比如MPI）和MapReduce并行计算框架比较正确的是：A.前者所需硬件价格贵，可扩展性差，后者硬件便宜，扩展性好C.前者是共享式(共享内存/共享存储)，容错性差，后者是非共享式的，容错性好D.前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型，后者适用于批处理、非实时、数据密集型正确答案：ABCD你选对了5多选(3分)MapReduce1.0的体系结构主要由哪几个部分组成:A.JobTrackerB.TaskTrackerC.ClientD.Task正确答案：ABCD你选对了第8章 Hadoop再探讨1单选(2分)下列说法正确的是:A.HDFS HA可用性不好B.第二名称节点是热备份C.HDFS HA提供高可用性，可以实现可扩展性、系统性能和隔离性D.第二名称节点无法解决单点故障问题正确答案：D你选对了2单选(2分)HDFS Federation设计不能解决“单名称节点”存在的哪个问题:A.单点故障问题B.HDFS集群扩展性C.性能更高效D.良好的隔离性正确答案：A你选对了3多选(3分)下列哪些是Hadoop1.0存在的问题：A.抽象层次低B.表达能力有限C.开发者自己管理作业之间的依赖关系正确答案：ABCD你选对了4多选(3分)下列对Hadoop各组件的理解正确的是:A.Oozie:工作流和协作服务引擎B.Pig：处理大规模数据的脚本语言C.Kafka：分布式发布订阅消息系统D.Tez：支持DAG作业的计算框架正确答案：ABCD你选对了5多选(3分)对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是:A.YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架B.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为MapReduce提供资源管理调度服务C.YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架D.YARN的体系结构包含三个组件：ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster正确答案：BCD你选对了第9章数据仓库Hive1单选(2分)下列有关Hive和Impala的对比错误的是:A.Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似，都是通过词法分析生成执行计划B.Hive与Impala使用相同的元数据C.Hive适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询D.Hive在内存不足以存储所有数据时，会使用外存，而Impala也是如此正确答案：D你选对了2单选(2分)下列关于Hive基本操作命令的解释错误的是:A.create table if not exists usr(id bigint,name string,age int);//如果usr表不存在，创建表usr，含三个属性id,name,ageB.load data local inpath ‘/usr/local/data’ overwrite into table usr; //把目录’/usr/local/data’下的数据文件中的数据以追加的方式装载进usr表C.create database userdb;//创建数据库userdbusr表的age大于10的数据并覆盖student表中原有数据正确答案：B你选对了3多选(3分)下列说法正确的是：A.Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上B.数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储C.Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据D.HiveQL语法与传统的SQL语法很相似正确答案：ACD你选对了4多选(3分)Impala主要由哪几个部分组成:A.HiveB.ImpaladC.State StoreD.CLI正确答案：BCD你选对了5多选(3分)以下属于Hive的基本数据类型是:A.BINARYB.STRINGC.FLOATD.TINYINT正确答案：ABCD你选对了第10章 Spark1单选(2分)Spark SQL目前暂时不支持下列哪种语言:A.PythonB.JavaC.ScalaD.Lisp2单选(2分)RDD操作分为转换（Transformation）和动作（Action）两种类型，下列属于动作（Action）类型的操作的是:A.groupByB.filterC.countD.map正确答案：C你选对了3单选(2分)下列说法错误的是：A.在选择Spark Streaming和Storm时，对实时性要求高（比如要求毫秒级响应）的企业更倾向于选择流计算框架StormB.RDD采用惰性调用，遇到“转换(Transformation)”类型的操作时，只会记录RDD生成的轨迹，只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算C.Spark支持三种类型的部署方式：Standalone，Spark on Mesos，Spark on YARND.RDD提供的转换接口既适用filter等粗粒度的转换，也适合某一数据项的细粒度转换正确答案：D你选对了4单选(2分)下列关于常见的动作（Action）和转换（Transformation）操作的API解释错误的是:A.filter(func)：筛选出满足函数func的元素，并返回一个新的数据集B.map(func)：将每个元素传递到函数func中，并将结果返回为一个新的数据集C.count()：返回数据集中的元素个数D.take(n)：返回数据集中的第n个元素正确答案：D你选对了5单选(2分)下列大数据处理类型与其对应的软件框架不匹配的是:A.复杂的批量数据处理：MapReduceB.基于历史数据的交互式查询：ImpalaC.基于实时数据流的数据处理：StormD.图结构数据的计算：Hive正确答案：D你选对了6多选(3分)A.OracleB.HadoopC.StormD.Spark正确答案：ABC你选对了7多选(3分)Spark的主要特点包括:A.运行模式多样B.运行速度快C.通用性好D.容易使用正确答案：ABCD你选对了8多选(3分)下列关于Scala的说法正确的是:A.Scala运行于Java平台，兼容现有的Java程序B.Scala具备强大的并发性，支持函数式编程C.Scala是一种多范式编程语言D.Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言正确答案：ABCD你选对了9多选(3分)Spark的运行架构包括:A.运行作业任务的工作节点 Worker NodeB.每个工作节点上负责具体任务的执行进程 ExecutorC.每个应用的任务控制节点 DriverD.集群资源管理器 Cluster Manager正确答案：ABCD你选对了第11章流计算1单选(2分)流计算秉承一个基本理念，即数据的价值随着时间的流逝而，如用户点击流：A.降低C.不变D.升高正确答案：A你选对了2单选(2分)Hadoop运行的是MapReduce任务，类似地，Storm运行的任务叫做A.SpoutB.BoltC.TupleD.Topology正确答案：D你选对了3多选(3分)对于一个流计算系统来说，它应达到如下哪些需求:A.海量式B.高性能C.分布式D.实时性正确答案：A、B、C、D你选对了4多选(3分)数据采集系统的基本架构包括哪些部分:A.ControllerB.StoreC.AgentD.Collector正确答案：B、C、D你选对了5多选(3分)以下哪些是开源的流计算框架:A.Facebook PumaB.Yahoo! S4C.IBM InfoSphere StreamsD.Twitter Storm正确答案：B、D你选对了6多选(3分)A.按照字段分组B.广播发送C.随机分组D.全局分组正确答案：A、B、C、D你选对了第12章 Flink1单选(2分)以下哪个不是Flink的优势：A.同时支持高吞吐、低延迟、高性能B.不支持增量迭代C.同时支持流处理和批处理D.支持有状态计算正确答案：B你选对了2单选(2分)在Flink中哪个是基于批处理的图计算库：A.SQL&Table库B.FlinkMLC.GellyD.CEP正确答案：C你选对了3多选(3分)下面关于Flink的说法正确的是：A.Flink起源于Stratosphere 项目，该项目是在2010年到2014年间由柏林工业大学、柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合开展的B.Flink可以同时支持实时计算和批量计算C.Flink不是Apache软件基金会的项目D.Flink是Apache软件基金会的5个最大的大数据项目之一正确答案：A、B、D你选对了4多选(3分)Flink的主要特性包括：B.批流一体化C.精密的状态管理D.事件时间支持正确答案：A、B、C、D你选对了5多选(3分)下面论述正确的是：A.Spark Streaming通过采用微批处理方法实现了高吞吐和容错性，但是牺牲了低延迟和实时处理能力B.Storm虽然可以做到低延迟，但是无法实现高吞吐，也不能在故障发生时准确地处理计算状态C.流处理架构需要具备低延迟、高吞吐和高性能的特性，而目前从市场上已有的产品来看，只有Flink 可以满足要求D.Flink实现了Google Dataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理正确答案：A、B、C、D你选对了6多选(3分)Flink常见的应用场景包括：A.数据流水线应用B.事件驱动型应用C.地图应用D.数据分析应用正确答案：A、B、D你选对了7多选(3分)Flink核心组件栈分为哪三层：A.物理部署层B.Runtime核心层C.Core层D.API&Libraries层正确答案：A、B、D你选对了8多选(3分)Flink有哪几种部署模式：A.运行在GCE（谷歌云服务）和EC2（亚马逊云服务）上B.YARN集群模式D.Local模式正确答案：A、B、C、D你选对了9多选(3分)Flink系统主要由两个组件组成，分别为:A.JobManagerB.JobSchedulerC.TaskSchedulerD.TaskManager正确答案：A、D你选对了10多选(3分)在编程模型方面，Flink 提供了不同级别的抽象，以开发流或批处理作业，主要包括哪几个级别的抽象：A.DataStream API（有界或无界流数据）以及 DataSet API（有界数据集）B.Table APIC.状态化的数据流接口D. SQL正确答案：A、B、C、D你选对了第13章图计算1单选(2分)Pregel是一种基于模型实现的并行图处理系统:A.TSPB.STPC.BSPD.SBP正确答案：C你选对了2单选(2分)谷歌在后Hadoop时代的新“三驾马车”不包括:A.CaffeineB.DremelC. PregelD.Hama正确答案：D你选对了3多选(3分)下列哪些是以图顶点为中心的，基于消息传递批处理的并行图计算框架：B.GiraphC.PregelD.Neo4j正确答案：A、B、C你选对了4多选(3分)以下关于Pregel图计算框架说法正确的是:A.通常只对满足交换律和结合律的操作才会开启Combiner功能B.Pregel采用检查点机制来实现容错C.对于全局拓扑改变，Pregel采用了惰性协调机制D.Aggregator提供了一种全局通信、监控和数据查看的机制正确答案：A、B、C、D你选对了第14章大数据在不同领域的应用1单选(2分)下列说法错误的是：A.ItemCF算法推荐的是那些和目标用户之前喜欢的物品类似的其他物品B.基于用户的协同过滤算法（简称UserCF算法）是目前业界应用最多的算法erCF算法推荐的是那些和目标用户有共同兴趣爱好的其他用户所喜欢的物品erCF算法的推荐更偏向社会化，而ItemCF算法的推荐更偏向于个性化正确答案：B你选对了2多选(3分)推荐方法包括哪些类型:A.专家推荐B.协同过滤推荐C.基于内容的推荐D.基于统计的推荐正确答案：A、B、C、D你选对了期末试卷1单选(2分)数据产生方式的变革主要经历了三个阶段，以下哪个不属于这三个阶段：A.运营式系统阶段B.感知式系统阶段C.数据流阶段D.用户原创内容阶段正确答案：C你选对了2单选(2分)第三次信息化浪潮的发生标志是以下哪种技术的普及：A.互联网B.CPUD.个人计算机正确答案：C你选对了3单选(2分)在Flink中哪个是基于批处理的图计算库：A.SQL&Table库B.CEPC. GellyD. FlinkML正确答案：C你选对了4单选(2分)Hadoop的两大核心是和A.MapReduce; HBaseB. HDFS; HBaseC.HDFS; MapReduceD.GFS; MapReduce正确答案：C你选对了5单选(2分)HDFS默认的一个块大小是A.64MBB.8KBC. 32KBD.16KB正确答案：A你选对了6单选(2分)在分布式文件系统HDFS中，负责数据的存储和读取:A.数据节点B.第二名称节点C.名称节点D.主节点正确答案：A你选对了7单选(2分)上传当前目录下的本地文件file.txt到分布式文件系统HDFS的“/path”目录下的Shell命令是：A.hdfs dfs -put /path file.txtB.hadoop dfs -put /path file.txtC.hdfs fs -put file.txt /pathD.hdfs dfs -put file.txt /path正确答案：D你选对了8单选(2分)在HDFS根目录下创建一个文件夹/test，且/test文件夹内还包含一个文件夹dir，正确的shell命令是:A.hadoop fs -mkdir -p /test/dirB.hdfs fs -mkdir -p /test/dirC.hadoop dfs -mkdir /test/dir。

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《大数据技术原理与应用》厦门大学计算机科学系林子雨 ziyulin@
附录：主讲教师林子雨简介
主讲教师：林子雨单位：厦门大学计算机科学系 E-mail: ziyulin@ 个人网页：/linziyu 数据库实验室网站：扫一扫访问个人主页林子雨，男，1978年出生，博士（毕业于北京大学），现为厦门大学计算机科学系助理教授（讲师），曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。中国高校首个“数字教师” 提出者和建设者，厦门大学数据库实验室负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员，2013年度厦门大学奖教金获得者。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049)，同时，作为课题负责人完成了国家发改委城市信息化重大课题、国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市工作方案、2015泉州市互联网经济调研等课题。编著出版中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》并成为畅销书籍，编著并免费网络发布40 余万字中国高校第一本闪存数据库研究专著《闪存数据库概念与技术》；主讲厦门大学计算机系本科生课程《数据库系统原理》和研究生课程《分布式数据库》《大数据技术基础》。具有丰富的政府和企业信息化培训经验，曾先后给中国移动通信集团公司、福州马尾区政府、福建省物联网科学研究院、石狮市物流协会、厦门市物流协会、福建龙岩卷烟厂等多家单位和企业开展信息化培训，累计培训人数达 2000人以上。

(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。

2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。

4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。

5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。

6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。

7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。

大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用答：9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算10.大数据产业包含哪些关键技术。

答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

11.定义并解释以下术语：云计算、物联网答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。

物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。

12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

第二章1.试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系答：Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS和MapReduce，HDFS是谷歌文件系统GFS的开源实现，MapReduces是针对谷歌MapReduce的开源实现。

大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。

2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。

5.数据研究经历了哪4个阶段答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。

6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。

大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用答：9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算10.大数据产业包含哪些关键技术。

答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

大数据技术原理和应用林子雨版课后习题答案解析

第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。

2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。

5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。

6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。

大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用答：9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算10.大数据产业包含哪些关键技术。

答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案(精编文档).doc

【最新整理，下载后即可编辑】第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。

2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。

5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。

6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。

大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用答：9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算10.大数据产业包含哪些关键技术。

答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

第二章1.试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系答：Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS和MapReduce，HDFS 是谷歌文件系统GFS的开源实现，MapReduces是针对谷歌MapReduce的开源实现。

大大数据技术原理与指导应用林子雨版课后习题问题详解

第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体容。

2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创容阶段，感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。

5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种式。

6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。

大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用答：9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算10.大数据产业包含哪些关键技术。

答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

(林子雨_2017新版_大数据技术原理与应用)厦门大学本科课程教学大纲

厦门大学本科课程教学大纲
XMU Undergraduate Course Syllabus
厦门大学本科课程大纲填写说明(Notes)
1．须同时填写课程大纲中文版和英文版。

2．课程名称必须准确、规范。

3．课程代码：非任课教师填写。

该课程在教务系统生成后，由学院代为填写。

4．授课对象填写专业。

5．适用年级填写可修读本课程的时间，如本科三年级第一学期。

6．课程类型指公共基本课程、通识教育课程、学科通修课程、专业（或专业方向）课程、其他教学环节。

7．课程课型指理论课、实验课、技能课、实践课。

8．总学时=授课学时+讨论学时+实验学时+上机学时+其他学时
9．先修课程是与该课程具有严格的前后逻辑关系，非先修课程则无法学习该课程。

10.培养目标不少于150字。

11.考核方式包括成绩登记方式、成绩组成、考核标准等。

成绩登记方式包括百分制、
通过/不通过等。

成绩组成指各种考核方式占比。

考核标准指衡量各项考评指标得分的基准。

12.选用教材和主要参考书要求注明作者、书目、出版社、出版年份。

例如，“丹利维
尔：《民主、官僚制组织和公共选择》，中国青年出版社，2001年。

”
13.其它信息指课堂规范要求等，如课上禁止使用手机、缺勤要求等。

14.课程英文类别代号:。

Chapter14厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-第十四章基于Hadoop的数据仓库Hive(

《大数据技术原理与应用》
温馨提示：编辑幻灯片母版，可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字
第八讲基于Hadoop的数据仓库Hive
（PPT版本号：2016年4月6日版本）
E-mail: 主页：
《大数据技术原理与应用》
厦2门01大6 学计算机科学系
林子雨
课堂内容与教材对应关系说明
《大数据技术原理与应用》
全方位、一站式服务
《大数据技术原理与应用》
厦门大学计算机科学系
林子雨
提纲
• 14.1 概述 • 14.2 Hive系统架构 • 14.3 Hive工作原理 • 14.4 Hive HA基本原理 • 14.5 Impala • 14.6 Hive编程实践
本PPT是如下教材的配套讲义： 21世纪高等教育计算机规划教材《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》（2015年8月第1版）厦门大学林子雨编著，人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-39287-9
第9讲-Hadoop架构再探讨
新增第15章，不在当前第1版教材中，将放入第2版教材
第10讲-流计算
第8章-流计算
第11讲-Spark
新增第16章，不在当前第1版教材中，将放入第2版教材
第12讲-图计算
第9章-图计算
第13讲-数据可视化
第10章-数据可视化
第14讲-大数据在互联网领域的应用第11章-大数据在互联网领域的应用
厦门大学林子雨编著《大数据技术原理与应用》 2015年8月1日人民邮电出版社出版发行第1版教材共包含13章内容
第一章大数据概述第二章大数据处理架构Hadoop 第三章分布式文件系统HDFS 第四章分布式数据库HBase 第五章 NoSQL数据库第六章云数据库第七章 MapReduce 第八章流计算第九章图计算第十章数据可视化第十一章大数据在互联网领域的应用第十二章大数据在生物医学领域的应用（自学）第十三章大数据的其他应用（自学）

大数据技术原理与应用-完整版

包括提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业或产品，比如，分布式计算框架MapReduce、统计分析软件SPSS和SAS、数据挖掘工具Weka、数据可视化工具Tableau 、BI工具（MicroStrategy、Cognos、BO）等等
包括提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业提供技术支撑
2. CPU处理能力大幅提升
图1-3 CPU晶体管数目随时间变化情况
1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑
摩尔定律：CPU性能每隔18个月提高一倍，价格下降一半
1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑
3. 网络带宽不断增加
图1-4 网络带宽随时间变化情况
–视频
pWeb 2.0数据
–查询日志/点击流
–Twitter/ Blog / SNS
–Wiki
1.2.3 处理速度快
p 从数据的生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常少
p 1秒定律：这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同
1.2.4 价值密度低
价值密度低，商业价值高以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，但是具有很高的商业价值
信息爆炸
将涌现出一批新的市场标杆企业
1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑
1. 存储设备容量不断增加，速度不断提升，价格却在不断下降
图1-1 存储价格随时间变化情况
1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑
来自斯威本科技大学（Swinburne University of Technology）的研究团队，在2013年6月29日刊出的《自然通讯（Nature Communications）》杂志的文章中，描述了一种全新的数据存储方式，可将1PB（1024TB）的数据存储到一张仅DVD大小的聚合物碟片上。

大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案[精品文档]

第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。

2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。

5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。

6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。

大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用答：9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算10.大数据产业包含哪些关键技术。

答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

厦门大学林子雨编著

厦门大学林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套机房上机实验指南实验3第四章熟悉常用的HBase操作（版本号：2016年5月14日版本）主讲教师：林子雨厦门大学数据库实验室二零一六年五月目录目录1实验目的 (1)2实验平台 (1)3实验内容和要求 (1)4实验报告 (2)附录1:任课教师介绍 (3)附录2：课程教材介绍 (3)附录3：中国高校大数据课程公共服务平台介绍 (4)厦门大学林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套机房上机实验指南实验3第四章熟悉常用的HBase操作主讲教师：林子雨E-mail: ziyulin@ 个人主页：/linziyu1实验目的1. 理解HBase在Hadoop体系结构中的角色；2. 熟练使用HBase操作常用的Shell命令；3. 熟悉HBase操作常用的Java API。

2实验平台操作系统：LinuxHadoop版本：2.6.0或以上版本HBase版本：1.1.2或以上版本JDK版本：1.6或以上版本Java IDE：Eclipse3实验内容和要求1.编程实现以下指定功能，并用Hadoop提供的HBase Shell命令完成相同任务：（1）列出HBase所有的表的相关信息，例如表名；（2）在终端打印出指定的表的所有记录数据；（3）向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列；（4）清空指定的表的所有记录数据；（5）统计表的行数。

2.现有以下关系型数据库中的表和数据，要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据：学生表（Student）同时，请编程完成以下指定功能：（1）createTable(String tableName, String[] fields)创建表，参数tableName为表的名称，字符串数组fields为存储记录各个域名称的数组。

要求当HBase已经存在名为tableName的表的时候，先删除原有的表，然后再创建新的表。

（2）addRecord(String tableName, String row, String[] fields, String[] values)向表tableName、行row（用S_Name表示）和字符串数组files指定的单元格中添加对应的数据values。

厦门大学林子雨编着

厦门大学林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套上机练习熟悉Hive的基本操作（版本号：2016年4月15日版本）主讲教师：林子雨厦门大学数据库实验室二零一六年四月目录1作业题目................................................................................................. 错误！未定义书签。

2作业目的................................................................................................. 错误！未定义书签。

3作业性质................................................................................................. 错误！未定义书签。

4作业考核方法......................................................................................... 错误！未定义书签。

5作业提交日期与方式............................................................................. 错误！未定义书签。

6实验平台................................................................................................. 错误！未定义书签。

7实验内容和要求..................................................................................... 错误！未定义书签。

大数据技术原理与应用_厦门大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

大数据技术原理与应用_厦门大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.数据产生方式的变革主要经历了三个阶段，以下哪个不属于这三个阶段：答案:数据流阶段2.第三次信息化浪潮的发生标志是以下哪种技术的普及：答案:物联网、云计算和大数据3.在Flink中哪个是基于批处理的图计算库：答案:Gelly4.Hadoop的两大核心是和答案:HDFS; MapReduce5.HDFS默认的一个块大小是答案:64MB6.在分布式文件系统HDFS中，负责数据的存储和读取:答案:数据节点7.上传当前目录下的本地文件file.txt到分布式文件系统HDFS的“/path”目录下的Shell命令是：答案:hdfs dfs -put file.txt /path8.在HDFS根目录下创建一个文件夹/test，且/test文件夹内还包含一个文件夹dir，正确的shell命令是:答案:hadoop fs -mkdir -p /test/dir9.下列有关HBase的说法正确的是：答案:HBase是一种NoSQL数据库10.已知一张表student存储在HBase中，向表中插入一条记录{id:2015001,name:Mary,{score:math}:88}，其id作为行键，其中，在插入数学成绩88分时，正确的命令是:答案:put 'student','2015001','score:math','88'11.NoSQL数据库的三大理论基石不包括:答案:ACID12.在设计词频统计的MapReduce程序时，对于文本行“hello bigdata hellohadoop”，经过map函数处理后直接输出的结果应该是（没有发生combine 和merge操作）:<"hello",1>、<"hello",1>、<"bigdata",1>和<"hadoop",1>13.假设已经配置好PATH环境变量，启动Hadoop的命令是:答案:start-dfs.sh14.下列说法错误的是：答案:第二名称节点是热备份，而HDFS HA不是热备份15.RDD操作包括转换（Transformation）和动作(Action)两种类型，下列RDD操作属于动作（Action）类型的是:答案:collect16.下列关于Hive的说法正确的是:Hive支持批量导入17.大数据的特点包括:答案:数据种类繁多数据量大价值密度低处理速度快18.下列适用于批处理计算的框架有哪些：答案:SparkMapReduce19.下列适用于流计算的框架有哪些:答案:StormSpark Streaming20. Flink核心组件栈分为哪三层：答案:API&Libraries层物理部署层Runtime核心层21.从技术架构上来看，物联网可以分为哪几层:答案:网络层应用层处理层感知层22.HBase需要根据哪些属性来唯一地确定一个单元格(cell)中的某个版本数据:答案:列限定符列族时间戳23.典型的NoSQL数据库的类型包括：答案:图数据库键值数据库列族数据库文档数据库24.CAP是指：答案:一致性可用性分区容忍性25.云计算主要包括哪3种类型：答案:SaaSIaaS26.以下属于流计算的应用有哪些：答案:购物网站的广告推荐实时交通路线推荐27.下列关于图计算产品Pregel的说法正确的是：答案:Pregel是一种基于BSP模型实现的并行图处理系统在每个超步中，每个顶点会根据其接收消息的最大值和自身值比较，来确定自己状态作何种改变当多个顶点的操作请求发生冲突时，Pregel采用局部有序和Handler来解决冲突28.下列哪些是图计算框架Pregel的应用:答案:二分匹配单源最短路径PageRank29.关于Spark的特性说法正确的是:答案:Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce 更灵活Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高30.BASE的基本含义是：答案:基本可用最终一致性软状态31.Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性。

Chapter14-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第十四章-基于Hadoop的数据仓库Hive(2016年4月6日版本)解

《大数据技术原理与应用》
厦门大学计算机科学系
林子雨
ziyulin@
14.3 Hive工作原理
•14.3.1 •14.3.2 SQL语句转换成MapReduce作业的基本原理 Hive中SQL查询转换成MapReduce作业的过程
《大数据技术原理与应用》
厦门大学计算机科学系
林子雨
2.Hive在Facebook公司中的应用 •基于Oracle的数据仓库系统已经无法满足激增的业务需求 •Facebook公司开发了数据仓库工具Hive，并在企业内部进行了大量部署
Web Servers
Scribe Servers
Filers
Oracle RAC Hive on Hadoop cluster
《大数据技术原理与应用》厦门大学计算机科学系林子雨 ziyulin@
14.1 概述
• • • • • • 14.1.1 14.1.2 14.1.3 14.1.4 14.1.5 14.1.6 数据仓库概念传统数据仓库面临的挑战 Hive简介 Hive与Hadoop生态系统中其他组件的关系 Hive与传统数据库的对比分析 Hive在企业中的部署和应用
欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站： /post/bigdata 欢迎访问“中国高校大数据课程公共服务平台”旗下子栏目“大数据课程学生服务站”，为学生学习大数据课程提供全方位、一站式免费服务： /post/4331/
1和2是uid的值 Map
Order uid orderid 1 1 2 101 102 103
orderid 103
2是表Order的标记位
《大数据技术原理与应用》
厦门大学计算机科学系
林子雨

大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

第一章1。

试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容.2.试述数据产生方式经历的几个阶段答: 运营式系统阶段，用户原创内容阶段,感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征答:数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。

4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸"的特性是,人类社会产生的数据一致都以每年50％的速度增长，也就是说，每两年增加一倍.5.数据研究经历了哪4个阶段？答:人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。

6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变:全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果.7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力,能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。

大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用答:9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算,图计算，查询分析计算10.大数据产业包含哪些关键技术。

答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层.11.定义并解释以下术语:云计算、物联网答: 云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT 资源。

物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。

12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

厦门大学林子雨编著

厦门大学林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套上机练习图计算框架Hama的基础操作实践（版本号：2016年1月18日版本）主讲教师：林子雨厦门大学数据库实验室二零一六年一月（版权所有，请勿用于商业用途）目录1作业题目................................................................................................. 错误！未定义书签。

2作业目的................................................................................................. 错误！未定义书签。

3作业性质................................................................................................. 错误！未定义书签。

4作业考核方法......................................................................................... 错误！未定义书签。

5作业提交日期与方式............................................................................. 错误！未定义书签。

6作业准备................................................................................................. 错误！未定义书签。

6.1、Hama计算框架的安装配置 ...................................................... 错误！未定义书签。

大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

第一章1。

试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。

2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段,感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。

4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答:大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说,每两年增加一倍。

5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。

6.试述大数据对思维方式的重要影响答:大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样,效率而非精确，相关而非因果.7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。

大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用答：9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算10.大数据产业包含哪些关键技术.答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层.11.定义并解释以下术语：云计算、物联网答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源.物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制。

12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

第二章1.试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系答：Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS和MapReduce,HDFS是谷歌文件系统GFS的开源实现，MapReduces是针对谷歌MapReduce的开源实现。

Chapter14-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第十四章-基于Hadoop的数据仓库Hive(2016年4月6日版本)

厦门大学林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套实验

大学生mooc大数据技术原理与应用(林子雨)章节测验期末考试答案

Chapter0-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-课程介绍(2016春季学期授课版本)pp

(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案

大数据技术原理和应用林子雨版课后习题答案解析

大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案(精编文档).doc

大大数据技术原理与指导应用 林子雨版 课后习题问题详解

(林子雨_2017新版_大数据技术原理与应用)厦门大学本科课程教学大纲

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大数据技术原理与应用-完整版

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