CPK制程能力指数

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工程能力指数CPCPK介绍

3 %9
95
C组 C-a0.5： -2 C组-2优于A组2 ，A2组.5优于B-3组 -2.5 - 3.93% 3.0 2.89 2.214
Cp ：
C组略优于B组，B组优于A组
0.78
1
67
Cpk：
C组优于B组，B组优于A组
6
哪个指标能更确切的评价这三个不同时段加工部件的能力？
Cpk既考虑了数据偏离中心的程
N-1
5
三组数据进行评价计算
1234567
ca cp cpk STDE V(s)
A组 -13.0 -13.0 13.5 13.0 -5.5 3.0 17.0 2.14 10.72 0.5 0.46 12.81
3 %2
508
B组 6.5 6.5 9.5 10.0 10.5 12 12.5 9.64 48.22 2.7 1.44 2.392
工程能力指数
工程能力指数也可称制程能力指数，它是制程能力与制程目标相比较的定量描述的数值，表示制程满足产品质量标准的程度，也用来评价生产工程生产均一产品的能力 1
先看一道例子
以下数据是抽查同一部件在不同时段加工后的三组测量值，
部件规1 格2范围3 为（4 -250,260）7
A组 - - 13.5 13.0 -5.5 3.0 17.0 13.0 13.0
B组 6.5 6.5 9.5 10.0 10.5 12 12.5 C组 -0.5 -2 -2 2 2.5 -3 -2.5
将以上三组数据的每一个值当作距离XY轴中心的一个点，模拟
成下面的三张圆盘。
2
三组数据粗略得模拟成如下
组
组
哪组不好？需要有一个评价基准才好对不对？

cpk定义

1.67 ≦ Cp
1.33≦Cp<1.67 1≦Cp<1.33 0.67≦Cp<1 Cp<0.67 1.67≦Cpk 1.33≦Cpk<1.67 1≦Cpk<1.33 0.67≦Cpk<1 Cpk<0.67
质量系统推荐
太友科技质量控制系统产品系列
MiniData-RT
MiniData
Mini-SPC
作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求,需繼續保持.
12.5%<|Ca|<25% 有必要盡可能將其改進為A級 25%<|Ca|<50% 50%<|Ca|
作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準.
應采取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時得停止生產.
什么是Cp?
•Cp:制程精密度 (Capability of Precision)
Cpk的計算實例2

X=10.036;

s=0.027;
Ca=(x-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239; Cpk=Cpx(1-Ca)=1.239x(1-0.36)=0.793;
總結
代號定義雙邊規格計算公式單邊規格准確度: 比較制程實績平均值與規 Ca 格中心值一致的程度﹔ 精密度﹕ 比較規格公差寬度和制程 Cp
Cpk=Cpx(1- Ca ); Cpk≦ Cp; Cpk是Cp和Ck的綜合表現﹔
製程能力靶心圖
. . . . .
.
. ..
... .
Cp好﹐Ca差
.... ... . .

GRR目视系统与CPK制程能力指数

GRR目视系统与CPK制程能力指数GRR（Gage Repeatability and Reproducibility）目视系统是一种用于评估测量设备的可重复性和再现性的方法。

CPK （Capability Process Index）制程能力指数是用于评估制造过程的稳定性和能力的指标。

两者都是质量管理中常用的工具，可以帮助企业提高产品质量和生产效率。

GRR目视系统主要用于评估测量设备的可靠性和准确性。

它通过对同一样本进行多次测量，在不同的测量环境和操作人员下进行比对，以确定测量设备的误差范围。

GRR目视系统可以分为三个部分：重复性、再现性和交互作用。

重复性是指同一操作员在相同环境下反复测量同一样本的结果；再现性是指不同操作员在相同环境下对同一样本进行测量的结果；交互作用是指操作员与环境之间的差异对测量结果的影响。

通过分析这三个部分的测量误差，可以评估测量设备的可靠性和准确性。

CPK制程能力指数是用于评估制造过程的稳定性和能力的指标。

它通过统计方法计算出过程的标准偏差和规格范围之间的差距，以确定制程的能力。

CPK制程能力指数根据规格范围的上限和下限，以及过程的均值和标准偏差来计算。

如果CPK值大于1，则表示过程的能力较高，能够满足规格要求；如果CPK值小于1，则表示过程的能力较低，无法满足规格要求。

通过监控CPK制程能力指数的变化，可以及时发现制程的偏离，并采取措施进行调整和改进。

GRR目视系统和CPK制程能力指数在质量管理中起着非常重要的作用。

GRR目视系统可以帮助企业确定测量设备的可靠性和准确性，从而确保产品质量的一致性和稳定性。

CPK制程能力指数可以帮助企业评估制造过程的稳定性和能力，从而提高生产效率和产品质量。

因此，企业应该将GRR目视系统和CPK制程能力指数作为质量管理的重要工具，并结合实际情况进行定期监控和分析。

通过对测量设备和制造过程的准确评估，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品质量和客户满意度。

制程能力指标

制程能力指标制程能力指标是衡量制造过程稳定性和一致性的重要指标，对于企业来说具有重要的意义。

制程能力指标可以帮助企业评估其制造过程的质量水平，并提供改进的方向。

本文将从制程能力指标的定义、计算方法、作用以及如何提高制程能力等方面进行探讨。

一、制程能力指标的定义制程能力指标是用来度量制造过程是否在一定规格范围内运行的指标。

它可以反映制造过程的稳定性和一致性，即制造产品的质量水平。

常见的制程能力指标有Cp、Cpk、Pp和Ppk等。

1. Cp指数：Cp指数用于衡量制造过程的一致性，它是指过程能力指数与过程公差的比值，公式为Cp = (USL-LSL) / (6σ)，其中USL 为上限规格限制，LSL为下限规格限制，σ为过程标准差。

2. Cpk指数：Cpk指数用于衡量制造过程的稳定性，它是指过程能力指数与过程公差的较小值，公式为Cpk = min(Cpu, Cpl)，其中Cpu为过程能力指数上限，Cpl为过程能力指数下限。

3. Pp指数：Pp指数用于衡量制造过程的一致性，它是指过程能力指数与过程公差的比值，公式为Pp = (USL-LSL) / (6σ)，其中USL 为上限规格限制，LSL为下限规格限制，σ为总体标准差。

4. Ppk指数：Ppk指数用于衡量制造过程的稳定性，它是指过程能力指数与过程公差的较小值，公式为Ppk = min(Ppu, Ppl)，其中Ppu为过程能力指数上限，Ppl为过程能力指数下限。

三、制程能力指标的作用制程能力指标对企业的生产质量和效率具有重要的影响：1. 评估制造过程的稳定性和一致性。

通过制程能力指标的计算，企业可以了解制造过程是否稳定，以及产品是否能够在规定的公差范围内生产。

2. 提供改进的方向。

制程能力指标可以帮助企业确定制造过程中存在的问题和缺陷，并提供改进的方向，以提高产品质量和生产效率。

3. 与客户需求对接。

制程能力指标可以帮助企业了解客户的需求和期望，以便根据客户的要求来调整制造过程，提供符合客户需求的产品。

GRR目视系统与CPK制程能力指数

GRR目视系统与CPK制程能力指数GRR（Gauge Repeatability and Reproducibility）是一种评估测试设备的可重复性和再现性的方法，而CPK（Capability Process Index）是一种衡量制程能力的指标。

两者在质量管理中起着重要作用，并且经常同时使用。

GRR目视系统是一种测试设备，用于检测和记录产品特征的值。

它通常由一个操作员使用，通过目视观察来判断产品是否符合要求。

GRR目视系统的可重复性是指同一个操作员在相同条件下进行多次测试，得到相似结果的能力。

而再现性是指不同操作员在相同条件下进行测试，得到相似结果的能力。

通过进行GRR测试，可以评估目视系统的可靠性和稳定性，确保其能够准确地记录产品特征的值。

CPK制程能力指数用于衡量制程的稳定性和一致性。

它统计了制程的分布情况，比较了制程上限和下限与规范上限和下限之间的差异。

CPK指数越高，表示制程越稳定，能够产生符合规范要求的产品。

CPK制程能力指数是一种客观地判断制程是否稳定并且能够达到产品质量要求的方法。

GRR目视系统和CPK制程能力指数在质量管理中通常同时使用。

首先，通过进行GRR测试，评估测试设备的可重复性和再现性，确保测试结果的准确性。

然后，使用CPK制程能力指数来判断制程的稳定性和一致性，确保制造出的产品符合规范要求。

这两种方法互相补充，帮助企业提高产品质量，减少不良品率，并确保产品的一致性和可靠性。

总之，GRR目视系统和CPK制程能力指数是质量管理中两种重要的评估方法。

GRR目视系统评估测试设备的可重复性和再现性，CPK制程能力指数评估制程的稳定性和一致性。

两者的使用可以确保产品质量的一致性，并帮助企业提高生产效率和竞争力。

GRR（Gauge Repeatability and Reproducibility，即测量设备的重复性和再现性）和CPK（Capability Process Index，即制程能力指数）是两种在质量管理中常用的评估方法。

CPK是制程能力指数

CPK是制程能力指数:反映設備(模具)的穩定性和可靠性,根據加工成形產品尺寸的變差,來驗證設備(模具)的加工能力和改善能力:计算公式是Cpk =(min| x - USL/LS L| )/3δ提高制程Cpk的主要途径是,1提高设备和模具的加工精度,消除制程中的不稳定因素带来的变差,2.加强设备和模具的点检和保养工作及时发现可能会在加工过程中带来的变差3.方法上的改进减少设备,模具的磨损. 提高Cpk只是一种理念,它只是制程过程中的确保品质的前提,但具体的做如何提高Cpk主要还是在工艺的改进和管理办法的改进,失败的案例,“宽放公差标准”。

1.CPK是长期的过程能力，适合于批量生产过程CPK是有偏移情况下的过程能力指数，产品特性均植与公差中心不重合时加以修正用；2.无偏移时CP表示过程加工的质量能力，CP越大，质量能力越强，有偏移时，CPK表示过程中心与公差中心的偏移情况，CPK越大，两者偏离越小，表示的是质量能力与管理能力的综合结果。

C系列的过程能力指数是指过程的短期短期过程能力指数，P系列的过程能力指数是指过程的长期过程能力指数，使用PP和PPK的好处是可以反映系统当前的实际状态，而不要求在稳态下才可以进行计算。

3.PPK是短期的过程能力，适合于试生产过程，确定上下控制线，进行现场控制PPK是QS9000提出的一个新概念，物理含义是不论分布在公差范围内任何位置，它对于上规范限都可以计算出一个上单侧过程性能指数PPU和下单侧过程性能指数PPL，取两者之间最小的一个，就是PPK。

4.CMK也是短期的过程能力指数，是针对设备能力的，主要在新采购的设备、设备调试结束后、出现产品质量问题等时候进行cmk测定，它是vda的要求。

2Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

CPK计算方法

CPK计算方法CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

Cpk、Cp和Ca之关系

Cpk、Cp和Ca的计算方法：1.Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估是一类指标。

2.同Cpk息息相关换的两个指数：Ca和Cp。

Ca：制程准确度 Cp：制程精密度3.Cpk、Cp和Ca三者的关系：Cpk=Cp*（1-∣Ca∣），Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系（集中趋势），Cp反应的是散布关系（离散趋势）。

4.当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5.计算取样数据至少应有20-25组数据，方具有一定代表性。

6.计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限（USL和LSL），才可顺利计算其值。

7.首先可用Excel的“STDEVV”函数自动计算所取样数据的标准差（），再计算出规格公差（T），及规格中心值（U）。

规格公差T=规格上限-规格下限；规格中心值U=（规格上限+规格下限）/28.依据公式：Ca=（X-U）/（T/2），计算出制程准确度Ca值，其中，X为所有取样数据的平均值。

9.依据公式：Cp=T/6,计算出制程精密度Cp值。

10.依据公式：Cpk=Cp*（1-∣Ca∣），计算出制程能力指数Cpk值。

11.Cpk的评级标准：可据此标准对制程能力指数做相应对策。

A++级：Cpk≥2.0，特优，可考虑成本的降低；A+级：2.0＞Cpk≥1.67，优，应对保持；A级：1.67＞Cpk≥1.33，良，能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A+级；B级：1.33＞Cpk≥1.0，一般，状态一般，制程因素稍有变异既有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级。

C级：1.0＞Cpk≥0.67，差，制程不良较多，必须提升其能力。

D级：0.67＞Cpk，不可接受，其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

Cpk的评级标准

Cpk的评级标准CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca 反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6 ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

制程能力(CPK PPK)

• =0.0192, USL=3.6, LCL=3.4,
Cpk min( 1.07 3.6 - 3.538 3 0 . 0192 ,
X 3.538
3 . 538 3 . 4 3 0 . 0192
) min(1.07,2
.39)
19
制程性能指数：
PPK：性能指数（长期） PPK系依据长期数据的收集，而计算所得能力指数。数据来源于长期（一般认为三个月或以上）注：在有的文献中，初始能力指数亦用PPK 表示。
3
制程能力的概念 :
准确度 Ca :

实际中心点与规格中心点的差异称为准确度制程上，实际中心与规格中心的差异愈小，准确度愈高，制程愈理想
A制程 : 准确度越高，制程越理想
准确度

B制程 :
准确度越低，制程越不理想
4
制程能力的概念 :
精确度Cp :

品质特性的散布范围大小或集中度称为精确度在制程上，散布范围(或称变异) 愈小，精确度愈好，制程愈理想。
规格下限
规格上限
24
制程能力与不良率 :
CPK与不良率的对照表(不偏移）：
CPK 0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00 百分比 68.27% 95.45% 99.73% 99.9937% 99.999943% 99.9999998% 不良率(PPM) 317300 45500 2700 63 0.57 0.002
2 2
7 1 80 . 71 40 3 3 . 039 4 . 47
3 . 039
16
制程能力综合指数 :
Cpk的介绍 :

CPK(制成能力指数)介绍

1、何谓CPK？制程能力指数﹝Process capability index─传统上简称为Cp﹞，系统计制程管制SPC的一个很重要的指标。

代表着我们产品制程的质量有多好或不良率是多少。

自从1950年代SPC普及以来，大抵使用Cp这样的一个能力指数来反映质量水平的状况。

但随着时间的推移，电子产业的兴起，以前的质量水平不良率以百分比%为单位就足以胜任，因为电子组件的数量庞大，百分比的不良率不敷使用，所以演化成以PPM为不良率的单位。

同时更自1980年代因为美国的汽车产业也不堪日本汽车业的竞争，从而将制程能力指数修正成Cpk，近年来电子产业多以追求Cpk为准。

传统品管上针对这个问题是以Ca处理，但通常都带过未加以刻意强调。

而时下流行的Cpk只是对旧有的Cp做了中心值的修正。

需要注意的是传统上Cp时代，我们对制程能力指数的要求Cp=1，易言之，良品率是99.73%，而多年前Cpk出现时要求的是Cpk=1.33，而这两年则要求提升到Cpk=1.67。

而当Cpk=1.63时即可进入个位数的PPM世界。

2、CPK应用检查重点一般来说，当量测数据收集到之后，就需要将这笔数据的制程平均值μ以及制程变异数σ两个值画在图表上。

当图表画好后，就可以将这些数值与规格界限作比较。

我们知道，大约有68.26％的量测数据会落在平均值上下一个σ之内，大约95.44％的数据会落在平均值上下二个σ之内，大约99.73％的制程数据则会落在平均值上下3个σ之内(见Figure 4.)，制程能力的观念就是将自然变异(6σ)与规格公差(USL-LSL)作比较。

制程能力是由以下三个主要因素构成：设计的公差(The Design Specification)制程中心(Mean，μ)变异的大小(Sigma，σ)制程能力指数，Cp，就是将上下规格界限的差异(USL-LSL)与制程变异 (6σ)作比较。

99.7%的数据会落在 3个标准偏差之内。

我们以Push Pull为例(见Figure 5)，其制程能力指数，Cp，的记算方式如下：C=(USL-LSL)/6σp从图上可看出上规格界限(USL)为0.07，下规格界限(LSL)为0.04，母体标准偏差为0.005。

制程能力指数cpk计算

制程能力指数cpk计算制程能力指数（Cpk）是一种用于评估制程稳定性和一致性的统计指标。

它是对制程过程的潜在变异性和规格限制之间的差异进行量化的方法。

Cpk值越高，说明制程过程越稳定，产品一致性越好，同时也意味着该制程过程满足规格限制的能力更强。

Cpk值的计算需要依赖制程数据，包括过程的上限规格（USL）、下限规格（LSL）以及制程的标准差（σ）。

根据统计学原理，Cpk的计算公式如下：Cpk = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))其中，μ表示过程的平均值。

Cpk值大于1表示制程能力良好，能满足规格要求。

Cpk值越接近于1.33，说明制程过程的能力越高。

制程能力指数的计算过程可以分为以下几个步骤：1. 收集制程数据：首先需要收集一定数量的制程数据，包括产品尺寸、重量、颜色等相关参数。

这些数据应该是随机采样得到的，以确保数据的代表性和可靠性。

2. 计算过程的平均值和标准差：根据收集到的数据，计算出制程过程的平均值和标准差。

平均值表示制程过程的中心位置，标准差表示制程过程的变异程度。

3. 确定规格限制：根据产品设计要求和市场需求，确定制程过程的上限规格和下限规格。

规格限制是产品质量的要求，制程过程必须在规格限制范围内才能被接受。

4. 计算Cpk值：根据上述公式，将制程过程的平均值、标准差和规格限制代入计算，得到Cpk值。

如果Cpk值大于1，说明制程能力良好；如果Cpk值小于1，说明制程能力不足，需要采取改进措施提高制程稳定性和一致性。

Cpk值的计算和评估可以帮助企业了解制程过程的稳定性和一致性，从而及时发现和解决潜在问题，提高产品质量和客户满意度。

对于制造型企业来说，制程能力指数是衡量生产能力和质量水平的重要指标之一。

除了Cpk值，还有其他一些与制程能力相关的指标，如Cp值、Ppk 值等。

Cp值是用于评估制程过程稳定性的指标，它只考虑了过程的平均值和标准差，而没有考虑规格限制。

CPK计算及标准

CPKCPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。

制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。

当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6 ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

CPK是什么意思

CPK
摘要：CPK是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。

它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。

CPK是什么意思
•CPK也叫:制程能力指数/工序能力指数/过程能力指数
•是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。

它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。

•这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素(5M)综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。

产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。

对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。

若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。

过程能力指数CPK的意义
从上图可看，若过程输出的均值μ不与规范中心或目标值重合。

因此，在进行过程能力分析时，应将μ的影响考虑进来。

引入过程能力指数CPK就是为了解决这个问题。

由于过程中心μ通常在规范限[LSL,USL]之间，因此用过程中心μ与两个规范限最近的距离min{USL- μ，μ-LSL}与3 σ之比作为过程能力指数，记为CPK。

Cpk——过程能力指数

Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

CPK制程能力指数

名词解释（续）
• 制程:process，指的是接受输入将它处理而转变成为输出的活动;
• 能力:Capability,能力素质，指在任务或情景中表现的一组行为;
• 准确度:指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示，它用来表示系统误差的大小。
• 精密度：要求所加工的零件的尺寸达到的准确程度,也就是容许误差的大小,容许误差大的精密度低,容许误差小的精密度高;简称 “精度”,常用标准偏差(standard deviation，SD或S)表示;
正态分布（续)
• 正态分布有两类特征值（分布参数），一类表征分布中心的位置，一类标准数据的离散度。因此，正态分布的特征值反映了质量波动（质量变异）的状况。
• 1）总体分布的特征值； • 2）样本分布的特征值；
正态分布（总体分布的特征值）
• 总体，指研究事物的全体。在质量分析中全部产品的质量特性值的数据称为全体（对生产过程而言，总体应包括过去、现在和将来所有加工产品的质量数据），其数量往往是很大的，甚至无限的。所以，总体的全部数据往往是不可能得到的。
• 指数：指数是一种表明社会经济现象动态的相对数，运用指数可以测定不能直接相加和不能直接对比的社会经济现象的总动态；可以分析社会经济现象总变动中各因素变动的影响程度；可以研究总平均指标变动中各组标志水平和总体结构变动的作用
名词解释（其他→续）
• 数据的分类：
按数据的性质不同，对量化的数字数据可分为计量值和技术值数据 1）计量值数据：计量值数据指在一定区间内可以连续取值，可以取无穷
i=1,2，……n
制程能力
• 1）任何过程必须是有效过程； • 2）任何过程必须是稳定受控的过程； • 3）应形成过程网络

制程能力指数(CPK)分析

制程能力指数(CPK)分析
摘要：制程能力指数分析主要就是利用CPK推移图来了解某项产品的某一重要管制特性在一段时间内的宏观品质变化状态。

CPK推移图需要设定一CPK目标值，如下是CPK目标值设定的方法：
一般设定为1.33或1.54（6.9PPM）,也可根据实际情况，比如出现品质比较差在0.7左右，希望达到1.0（2700PPM），就可设立目标值为1.0。

计算CPK值
双边规格：CPK=（1-Ca）*Cp 其中，CPK值越大表示制程能力越强
单边规格：CPK=Cp
补充：
Ca:准确度，表示制程特性中心位置的偏移程度，值等零表示不偏移，值越大表示偏移越大。

Cp：精确度，表示制程特性的一致性程度，越大越集中。

CPK图示例
以下是直接利用太友免费CPK计算工具自动生成的CPK分析图表：
CPK图形分析方法
主要是看每一个点与目标值的比较状况，和在这段时间内品质变化幅度的大小，以利于做品质工作的总结。

如某产品在连续生产的情况下，某项管制特性在连续2-3个月时间内都达到或超过目标值，建议则提升品质目标值；如在连续2-3个月内CPK值达到2.0以上，可联合品管、制造、工程开会讨论是否可减少该项管制特性的检验。

CPK的概念

Cpk (Process Capability Index )的定义：制程能力指数；Cpk的意义：制程水平的量化反映;（用一个数值来表达制程的水平）制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。

CPK的计算公式Cpk=Cp(1-|Ca|)Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度;Cp (Capability of Precision) :制程精密度;注意: 计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，而且数据要具有一定代表性。

等级Cpk值处理原则A+≥1.67无缺点考虑降低成本A1.33≤Cpk＜1.67状态良好维持现状B1.0≤Cpk＜1.33改进为A级C0.67≤Cpk＜1.0制程不良较多,必须提升其能力DCpk＜0.67制程能力较差，考虑整改设计制程单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格;如考试成绩不得低于80分，或浮高不得超过0.5mm等；此时数据越接近上限或下限越好；双边规格：有上下限与中心值,而上下限与中心值对称的规格；此时数据越接近中心值越好；如D854前加工脚长规格2.8±0.2mm;USL (Upper Specification Limit):即规格上限;LSL (Low Specification Limit): 即规格下限;C (Center Line）：规格中心;X=(X1+X2+……+Xn)/n 平均值；(n为样本数)T=USL-LSL：即规格公差；δ（sigma）为数据的标准差(Excel中的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ) )Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度;Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性;1.对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca;2.对于双边规格:Ca等级评定及处理原则：Cp (Capability of Precision) :制程精密度;Cp衡量的是“规格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例;1. 对于只有规格上限和规格中心的规格：2.对于只有规格下限和规格中心的规格：3.对于双边规格：Cp等级评定及处理原则：Cpk总结免费CPK计算工具为了方便大家计算CPK值，目前太友科技为广大朋友提供了免费CPK计算工具，无需安装，成功解压后即可使用，功能强大，是目前唯一一家提供免费破解版的CPK计算工具，以后大家就不再需要把数据录入excel表格进行繁琐的计算了。