排列图
排列图应用的原理
排列图应用的原理1. 什么是排列图排列图（Permutation Plot）是一种数据可视化技术，用于展示一组项目（可能是物体、人员、任务等）之间的排列关系。
它将项目按照一定的规则排列，并突出显示它们之间的关联程度和顺序。
2. 排列图的构成要素排列图由以下几个要素组成：- 项目：待排列的项目，可以是任何具体的物体、个体、任务等。
- 排列规则：确定项目之间的排列顺序和关联关系的规则，可以是根据权重、时间先后、相似度等进行排列。
- 排列视图：以直线或曲线的形式表现项目之间的排列关系。
- 强调元素：使用不同颜色、形状、大小等视觉手段来强调特定项目或关系。
3. 排列图的应用场景3.1 数据分析与可视化排列图可以帮助数据分析人员更好地理解数据之间的关联性和顺序性。
通过在排列视图上展示不同项目之间的位置和关系，可以直观地揭示出数据之间的规律和趋势。
3.2 项目管理排列图在项目管理中也有广泛的应用。
它可以用于展示项目之间的依赖关系，帮助项目经理和团队成员更好地规划和安排工作流程。
同时，排列图还可以用于监控项目进度，及时发现和解决问题。
3.3 人员调度与安排排列图可以用于协助人员调度和安排。
通过将不同人员的工作任务在排列图上可视化，可以清晰地看到每个人员的工作量和工作顺序，从而合理分配资源和提高工作效率。
3.4 生产流程优化排列图也可以应用于生产流程优化。
通过将生产过程中的各个环节按照一定的规则排列并可视化，可以快速识别出瓶颈环节和问题，提高生产效率和质量。
4. 制作排列图的步骤4.1 准备数据首先需要明确要排列的项目以及它们之间的关系或属性。
可以根据实际需求采集或整理相应的数据。
4.2 设定排列规则根据数据的特点和分析目的，确定项目之间的排列规则。
例如，可以根据权重从高到低或时间先后进行排列。
4.3 选取合适的排列视图根据数据的特点和分析目的，选择合适的排列视图来展示项目之间的关系。
常见的排列视图包括直线、曲线、网络等。
排列图的名词解释
排列图的名词解释排列图是一种用于展示数据或事物之间关联关系的可视化工具。
通过排列图，我们可以更直观地理解和分析数据，发现其中的规律和趋势。
在信息时代，排列图被广泛应用于各个领域，如商业、科学研究、教育等，成为我们理解复杂问题的有力工具。
排列图是由图形和组织结构组成的。
图形部分通常采用各种形式的图形符号来表示数据或事物，如圆圈、方框、箭头等。
而组织结构则是将这些图形符号按照一定的规则排列起来，以展示它们之间的关系。
排列图的结构可以是线性、分叉或网状的，具体结构形式取决于所展示的关系类型。
在排列图中，每个图形符号代表一个特定的数据或事物。
它们之间的连接通过箭头、线段或其他途径来表示，从而传递了不同数据或事物之间的关系。
排列图通过独特的图形符号和连接方式，将复杂的关系呈现出来，使得我们可以一目了然地理解它们。
排列图可以用于展示多种类型的关系，如因果关系、依赖关系、层次关系等。
例如，在商业领域，我们可以利用排列图来展示产品之间的关系，如产品的组成结构或供应链关系。
在科学研究中，排列图可以用于展示实验的步骤和变量之间的关系，帮助研究者更好地分析和解读实验结果。
除了展示数据或事物之间的关系，排列图还可以帮助我们发现其中的模式和趋势。
通过观察排列图中的图形符号之间的相对位置和连接方式，我们可以发现一些隐藏的规律。
这对于做出决策、发现问题、解答问题等都非常有帮助。
然而，虽然排列图是一种有力的工具，但也存在一些挑战和限制。
首先，排列图需要细致的设计和布局，否则可能会导致信息传递不清晰或误导。
其次，排列图只能展示已有的数据或事物之间的关系，对于未知的关系或新的情况则无法应用。
此外，排列图也需要一定的时间和技能来制作和理解，对于初学者可能会有一定的学习曲线。
总体来说，排列图是一种强大的数据可视化工具，能够帮助我们更好地理解和分析数据或事物之间的关系。
它不仅可以展示复杂的关系网络，还能帮助我们发现其中的模式和趋势。
在信息时代，掌握排列图的技能将成为一种重要的能力，能够为我们的决策和创新提供有力的支持。
排列图介绍
排列图步骤
二、设计记录表，将数据填入表中计算
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¸ · ° Ì µ ñ ½ à Í Ê ¸ · ° Ì µ ñ Ç ý ¾ ¼ ¸ Ì ° · µ ñ ª Å ¿ Ç (%) ½ Û ¸ ý ª Å ¿ Ç (%)
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§Ò ± ¹° ¸¾ ¹¾ ã¹ þ¾ ÍÊ ¹ 200 150 100 50 6 0 È º ÕË äº ø æ¸ Ì ð» æ 0.8 180 0.98 0.95 1
Å Ö ª ©« Ã Ù Û ¹ ½
ý þ Ç ñ ¹ Ì µ ¸ · °
25
6Ô ¿ 1Å ÕÖ ¾ 7Ô ¿ 31Å Õ 100 80 60 40 20 0
ñ µ © Æ Û Î È Æ Î ¾ ú Ä û È Ì · ¾ ° Ì ´ ä Ê ä Ã
6Ô ¿ 1Å ÕÖ ¾ 7Ô ¿ 31Å Õ
88
32
28 13 9 10
1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0
Å Ö ª ©« Ã Ù Û ¹ ½
200 0.76
0.8
示例
结论：湘火炬的波纹管（关键的少数原因）
进一步结论：裂纹的位置、大小基本一样
●确定问题的原因
采用头脑风暴法集思广义，并绘制因果图 进行调查，确定最终问题的原因
注意事项
●分类方法不同，得到不同排列图。 通过不同的角度观察问题 把握问题实质，需要用不同的分类方法进行分 类 例：对二次赔偿单中的信息进行分析： 二次赔偿单中的信息：发动机型号、生产时间、 使用时间、行驶里程、服务站名称、故障形态、 故障零件、维修时间、维修费用、等。 分类：
排列图的原理及应用6
排列图的原理及应用1. 排列图的基本概念排列图是一种用于展示事物之间排列顺序的图表工具。
它可以将各个元素按照一定的规则进行排列，并通过线段或箭头的连接展示它们之间的顺序关系。
排列图在各个领域都是非常常见的，特别是在数据分析、流程管理、项目规划等方面，排列图被广泛应用。
2. 排列图的组成部分排列图主要由以下几个部分组成：•元素：排列图中的每个事物或对象都是一个元素，可以是一个人、一个产品、一个任务等。
•连接线/箭头：用于连接不同元素之间的关联关系，常用直线、曲线或箭头来表示。
•文字说明：用于对元素进行描述、解释或标记，通常以标签的形式出现。
3. 排列图的分类排列图可以根据其展示的内容和用途进行分类。
以下是常见的几种排列图分类：3.1 顺序排列图顺序排列图是将元素按照一定的顺序进行排列展示的图表。
它可以清晰地展示事物之间的顺序关系，常用于展示一系列的时间顺序、进程步骤等。
3.2 层次排列图层次排列图将元素按照层次结构进行排列展示，通过父子关系来表达元素之间的层级关系。
它常用于组织结构图、家族谱等展示层级关系的场景。
3.3 关联排列图关联排列图用于展示不同元素之间的关联关系，可以是因果关系、依赖关系等。
它常用于展示项目规划、数据分析等需要表达元素之间关系的场景。
4. 排列图的应用场景排列图在各个领域都有广泛的应用，以下是几个常见的应用场景：4.1 项目规划项目规划中常使用排列图来展示项目的时间顺序、任务依赖关系等。
通过排列图，项目团队可以清晰地了解任务的优先级、工期、交付顺序等，从而有效地规划和管理项目进展。
4.2 流程管理流程管理中排列图可以用于展示工作流程的各个环节和顺序。
通过排列图，团队成员可以清晰地了解工作流程的步骤和流转顺序，从而提高工作效率和协作能力。
4.3 数据分析在数据分析中，排列图常用于展示数据之间的相关性和影响关系。
通过排列图，分析人员可以直观地发现数据之间的关联关系，从而进行更深入的分析和决策。
排列图的应用原理是
排列图的应用原理是什么是排列图排列图是一种用来描述对象之间关系的图形化工具。
它以节点（对象）和边（关系）的形式表达信息，通过排列节点和边来反映对象之间的联系和排列顺序。
排列图能够清晰地展示对象之间的关系，帮助我们理解事物的结构和组织。
排列图的应用领域排列图在许多领域都有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：1.组织结构图：排列图可以用来展示企业或组织的结构和层次关系，包括部门之间的联系、各级领导和下属之间的关系等。
通过排列图，我们可以一目了然地了解整个组织的架构和职责分配。
2.知识图谱：排列图可用于构建知识图谱，将知识点和概念以节点的形式呈现，并通过边连接表示它们之间的关系。
知识图谱可以帮助我们更好地理解知识的组织结构和各个知识点之间的联系，从而更加高效地进行学习和知识管理。
3.数据分析：排列图在数据分析中也有重要的应用。
通过将数据点以节点形式展示，并通过边连接表示它们之间的关系，我们可以更好地理解数据的相关性和趋势，从而帮助我们做出更准确的数据分析和预测。
4.项目管理：排列图可以用来可视化项目的任务和里程碑，帮助团队成员清楚地了解项目的进展和任务分配。
通过排列图，可以更好地跟踪项目进度、识别风险和分配资源。
5.决策分析：排列图可以用于辅助决策分析，在分析复杂关系和权衡利弊时提供决策支持。
通过观察排列图中的节点和边的关系，我们可以更好地理解每个选项之间的关系，并做出更明智的决策。
排列图的优势和不足排列图作为一种信息可视化工具，具有一些优势和不足：优势：•可视化：排列图通过图形化的方式展示信息，使得复杂的关系和结构更容易被理解和记忆。
•直观：排列图能够将抽象的概念以可视化的方式展示，使得观察者能够直观地理解信息。
•易于编辑和更新：排列图一般由节点和边组成，可以通过简单的添加、删除或调整来编辑和更新图形。
不足：•信息密度较低：相比于其他信息可视化工具，排列图的信息密度相对较低，可能无法展示大量信息。
排列图
排列图的注意事项
制作排列图的注意要点 分类方法不同，得到不同的排列图； 为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：
➢ 0～80%的因素为A类因素，即主要因素； ➢ 80%～90%的因素为B类因素，即次要因素； ➢ 90%～100%的因素为C类因素，即一般因素。
如果“其他”项所占的百分比很大，则分类是不够理想的。应考虑采用 另外的分类方法。 如果数据是质量损失(金额)，画排列图时质量损失在纵轴上表示出来。
效果进行验证。
这种排列图与以下不良结果有关，用来发现主要问题： ➢ 质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； ➢ 成本：损失总数、费用等； ➢ 交货期：存货短缺、付款违约、交付期拖延等； ➢ 安全：发生事故、出现差错等。
排列图的分类（续）
分析原因用排列图 这种排列图与过程因素有关，用来发现主要问题：
➢ 操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素； ➢ 机器：机器、设备、工具、模具、仪器； ➢ 原材料：制造商、工厂、批次、种类； ➢ 作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法。
例：
不 合 格 项 调 查 表
排 列 图 数 据 表
例：不合格项目排列图
200
● 100%
●
●
●
91 93
●
88
不 150
83●Biblioteka 合73格件
104 ● 52
数 100
75% 累 计 百 分
50% 比
42 50
20 10 6
14 4
弯曲 檫伤 砂眼 断裂 污染 裂纹 其他
25%
排列图的分类
排列图是用来确定“关键的少数”的方法 根据用途，排列图可分为：分析现象用排列图和分析原因用排列图。 分析现象用排列图
食品质量管理的工具—排列图
累计频率在80%以内的为A类因素，即 是亟待解决的质量问题。
频数
累计百分比（％）
150 帕累托曲线
●100
●
●
●
100
● 50
50
●
0●A B C D E F（0其他） 项目
排列图的作用
93.3％
97.8％
42 47.2％ 28
净1重
固形 2 物
7 真空3 度
6 杂4质
4 块5形
2 其6他
110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
图2-3 菠萝罐头不合格项目排列图
《食品安全与质量控制》
排列图的分析和注意事项
目录 Contents
1 排列图在PDCA循环中的地位 2 排列图的分析 3 使用排列图的注意事项
频数
累计百分比 （％）
排列图
排列图的原理
150 帕累托曲线
● 100
●
●
●
100
●
50
50
●
0● A
BCDE
0
F（其他）
项目
排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分
比折线组成。
排列图
排列图的原理
此图是一个直角坐标图，它的左纵坐标 为频数，即某质量问题出现次数，用绝对数 表示；右纵坐标为频率，常用百分数来表示。
《食品安全与质量控制》
排列图的原理和作用
目录 Contents
1 排列图的原理 2 排列图的作用
排列图的原理
排列图、柱状图、雷达图、饼分图-QC小组活动成果统计工具图表
一、排列图（现状调查、效果检查）
序号问题频数频率累计频率0%
1振捣不充分1550.0%50.0%50.0%2模板固定不牢靠826.7%76.7%76.7%3材料不合格413.3%90.0%90.0%4工人水平2 6.7%96.7%96.7%5
天气影响1 3.3%100.0%100.0%
总计30
二、柱状图（设定目标）
现状值目标值15
6
三、柱状图（效果检查）
活动前目标值实施后90%
96%98.50%
15
8
4
2
1
0.0%50.0%
76.7%
90.0%
96.7%
100.0%
0%
20%
40%
60%80%100%0
51015
20
2530振捣不充分
模板固定不牢靠
材料不合格工人水平
天气影响
频数
累计频率
累计频率
（%）
频数
246810121416现状值
目标值
平均每布设1道传力杆缝需要时间
四、雷达图（总结及下一步打算）活动前（分）
活动后（分）
质量活动的认识
7595团队精神80
95进取精神8095QC工具运用技巧
8095工作热情8595持续改进意识
8595
简介、现状调查、效果检查）
助理工程师
工程师高级工程师
30%
30%40%30岁以下30-40岁40岁以上30%
30%
40%
84%
86%88%90%92%94%96%98%100%活动前
目标值
实施后
活动前, 90%
目标值, 96%
实施后, 98.50%。
排列图
步骤5 柱状图的做成
柱状图中“其他”项放置最右端，各项目之 间无间隔。“其他”项不论它有多大，应放 在最右端作为最后一个项目，并且作为检讨 的对象
步骤6累积曲线的做成
累积的值在各个柱状图的右上部打点，然后 用直线连接这些点，做出折线，折线的起始 点为0。折线即为帕累托图的累积曲线
步骤7累积比率的做成
在帕累托图的右侧作纵轴，与左侧轴相应的建立右纵轴的 起点（0）、终点（100%），将0-100%的长度进行等分， 并记录刻度，例如：20%可以五等分，10%可以十等分。 而即使数据比率的合计值超过100%（累积为100.1%，四 舍五入的原因），但仍以100%为准记录纵轴终点（100%） 的确定：从左侧纵轴的数据合计数点引出横轴平行线（即 垂直于左侧纵轴），其必与左侧纵轴相交，即其相交点位 右纵轴100%点数据的修约口决：“五下舍五上入，整五偶 舍奇入”，即4以下舍去，6以上入1的原则，数字是五时， 要看其前的数字而定，若是偶数则舍去，若是奇数则入1。。
03 04
06 07
1.列出所有感兴趣的内容
2.测量元素，每个元素用相同 的计量单位
3.命令的内容根据自己的测量
4.百分比计算出每个元素的总 测量
5.累积百分比从顶部向底部等 于100%
6.创建一个块和线路图，线路 占累计百分比
7.在最重要的组成部分的先工 作
肆
作法
步骤1 数据的收集
对于发现的不良、灾害、及错误等问题点收 集数据，数据收集期间我们可以根据问题发 生状况及性质来决定数据集计的周期，例如： 以一个月、三个月（一年四次）为周期，也 可以根据问题的具体情况每星期来收集。
步骤8 记入必要事项
(1)帕累托图表表题在图表的下部记入 (2)记入数据的收集时间 (3)记入数据的合计值; 例:件数n= ; 金额= 元 (4)记入做成日期
第7讲1 排列图法
排列图法什么是排列图排列图又叫巴雷特图，或主次分析图，它首先是由意大利经济学家巴雷特（Pareto）用于经济分析，后来由美国质量管理专家朱兰（J.M.Juran）将它应用于全面质量管理之中，成为全面质量管理常用的质量分析方法之一。
排列图中有两个纵坐标，一个横坐标，若干个柱状图和一条自左向右逐步上升的折线。
左边的纵坐标为频数，右边的纵坐标为频率或称累积占有率。
一般说来，横坐标为影响产品质量的各种问题或项目，纵坐标表示影响程度，折线为累计曲线。
排列图法的应用实际上是建立在ABC分析法基础之上的，它将现场中作为问题的废品、缺陷、毛病、事故等，按其现象或者原因进行分类，选取数据，根据废品数量和损失金额多少排列顺序，然后用柱形图表示其大小。
因此，排列图法的核心目标是帮助我们找到影响生产质量问题的主要因素。
例如，可以将积累出现的频率百分比累加达到70%的因素成为A类因素，它是影响质量的主要因素。
排列图的绘制步骤排列图能够从任何众多的项目中找出最重要的问题，能清楚地看到问题的大小顺序，能了解该项目在全体中所占的重要程度，具有较强的说服力，被广泛应用于确定改革的主要目标和效果、调查产生缺陷及故障的原因。
因此，企业管理人员必须掌握排列图的绘制，并将其应用到质量过程中去。
一般说来，绘制排列图的步骤如图7-1所示，即：确定调查事项，收集数据，按内容或原因对数据分类，然后进行合计、整理数据，计算累积数，计算累积占有率，作出柱形图，画出累积曲线，填写有关事项。
图7-1 排列图的绘制步骤排列图的应用实例某化工机械厂为从事尿素合成的公司生产尿素合成塔，尿素合成塔在生产过程中需要承受一定的压力，上面共有成千上万个焊缝和焊点。
由于该厂所生产的十五台尿素合成塔均不同程度地出现了焊缝缺陷，由此对返修所需工时的数据统计如表7-1所示。
气孔、夹渣、焊缝成型差、焊道凹陷及其他缺陷，前三个要素累加起来达到了89.4%。
根据这些统计数据绘制出如图7-2所示的排列图：横坐标是所列举问题的分类，纵坐标是各类缺陷百分率的频数。
排列图
通常把问题或因素分成三类
主要问题或因素——累计百分比Fi在80%左右 的一些问题或因素，它们是影响产品质量的关 键问题或因素，这些项目的个数一般为1～2个， 最多不得超过3个，这些项目被称为A类问题或 因素。 有影响的问题或因素——累计百分比Fi在 80%～90%左右的一些因素或问题，它们对产 品质量有一定的影响，这些项目被称为B类问 题或因素。 次要问题或因素——累计百分比Fi在90% ～ 100%左右的一些问题或因素，它们对产品质 量影响很小，这些项目被称为C类问题或因素。
排列图的基本形式
有两个纵坐标。左边的纵坐标表示频数(废品数或损
失金额等)，用fi表示；右边的纵坐标表示累计百分 比(频率)，用Fi表示，排列图中每一个问题或项目的 据点百分比(频率)的数值等于fi与废品总数N之比， 即pi =fi /N 在横坐标轴上放置影响产品质量的问题或因素，并 按问题或因素数目均分横坐标，按其占百分比的大 小从左向右排列。 排列图中各矩形的高度等于该问题或因素的累计百 分比，横坐标轴上的宽度均分即可。按这两数值画 成一个矩形，其他矩形以此类推。 折线表示各因素或问题的累计百分比， Fi的计算如 下： Fi=p1+p2+„„pi
2、将数据分类
将收集到的数据进行分类，确定每个项目的频数。
3、作一个数据统计表
把收集到的数据，按项目的频数从大到小顺序列填入表中，并计 算出百分比、累计频数、累计百分比、类别。
4、画排列图
按排列图的格式，利用统计表中的数据画出排列图。
例题
某厂眼镜片生产车间，对一个星期内变钯毛坯
报废的废品，进行分类统计分析，本周共报废 3180片镜片，其中镜片中有结石的有636片， 有气泡的318片，有不感光条纹的1908片，有 碰边的191片，其他原因报废的 127片。请画 出排列图，并指出本周报废的主要问题和因素 是什么？ 1、先作废品项目统计表
排列图讲义
汇报人：文小库 2023-11-21
目录
• 排列图概述 • 排列图的制作步骤 • 排列图的分析方法 • 排列图的应用场景 • 排列图的局限性及解决方案 • 排列图案例分享
CHAPTER 01
排列图概述
定义与特点
定义
排列图是一种图形工具，用于显示在 某一期间或某个时间点上，各个项目 或类别之间的频率分布或数量差异。
质量改进
通过排列图识别关键的质量问题，针对性地进行改进，提高 产品质量和客户满意度。
市场营销
客户反馈分析
排列图可用于分析客户反馈数据，识别出主要的问题和改进点。
市场调研
在市场调研中，排列图可以帮助分析市场趋势和消费者偏好，为产品定位和营 销策略提供依据。
项目管理
项目进度分析
排列图可用于分析项目进度，识别出关键路径和可能的风险点。
案例二：客户满意度调查的应用
总结词
排列图可用于客户满意度调查，帮助企业了 解客户的需求和意见。
详细描述
通过客户反馈数据的排列图分析，企业可以 直观地了解客户对产品或服务的满意度，以 及客户关注的主要问题，从而制定相应的改
进措施。
案例三：工程项目的管理应用
要点一
总结词
要点二
详细描述
排列图在工程项目的管理中具有实际应用价值。
人为偏好影响
由于排列图需要手动绘制和标记，因此可能 会受到个人偏好和经验的影响，导致结果存 在主观性。
CHAPTER 06
排列图案例分享
案例一：生产过程中的问题分析
总结词
排列图在生产过程中的问题分析中有着重要的应用。
详细描述
通过制作排列图，可以清晰地了解生产过程中出现的问题及其频率，进而针对主要问题进行改进。有助于企业识 别生产过程中的瓶颈，提高生产效率和产品质量。
排列图
排列图
Mr：Shang W.
基本概念
定义：排列图又叫柏拉图Pareto，应用“关 键的少数和次要的多数”的原理，用来寻 找主要问题/因素的方法。
①
日期 1 2 3 合计 排序 ② 数量 累计频率 ③ A类 12 10 2 24 B类 145 34.8% B类 25 100 20 145 D类 83 54.7% 分类统计表 C类 D类 11 23 22 55 0 5 33 83 F类 E类 57 75 72.7% 86.3%
电脑制作指引
1.先排好序，然后在EXCEL中选择“图表向导”中的“两轴线柱图”。 2 点击“下一步”，再点击”数据区域“右侧的数据拾取图标。 3 同时选择”开支项目“”金额“”累计百分率“数据，如图闪烁虑线框。 4 点击”完成“后再调整外观，标注出A类项目。
800 700 600 500 400 300 200 100 0 买书 交际 霄夜 香烟 车费 其它
例1： ：
小林为了存钱买房子，希望以节流方式来储蓄， 小林为了存钱买房子，希望以节流方式来储蓄，他收集了最近半年平均每月 零用钱花费项目及金额，请做成柏拉图分析并加以说明。 零用钱花费项目及金额，请做成柏拉图分析并加以说明。 ①：分类绘总如下表：
开支项目 1.买书 2.宵夜 3.香烟 4.交際 5.车費 6.其他 合 计
120.0% 100.0% 80.0% 60.0% 40.0% 20.0% 0.0%
140
B类
D类
骤
• • • • 1.数据分类汇总； 2 按汇总的数量从大到小排列各类别； 3.计算累计频率； 4.绘图：可手工绘制。或在Excel中用“两轴线柱图”图表功能进行绘制。
绘图注意事项：
• 1）、横轴依大小顺序排列，其他項列在最后 • 2）、横轴柱宽相等，纵轴最高刻度为总合计数 • 3）、数据小的项目太多时，可考虑合并归纳成其 他项，但高度不可高于所要选择的最后一项 • 4）、结论(累计百分比在70%~80%)要以虛线标 示出來。（80%以下为A类，80~90%为B类，90 以上到100%的为C类。）
排列图的制作方法
• 其他
频数
•
合计 频率
84
42%
66
75%
18
84%
14
9作完毕后，我们将它复制到Excel中进行排列图制作： 在表格中增长一行，用于在合计频率列增长“0%”。
1.在Excel中选中表格，单击“插入”里旳“图表（H）”选项， 在弹出旳对话框中选择“自定义类型”中旳“两轴线-柱图”， 单击“完毕”。
右击图中旳“柱状”，选择对话框中“数据系列格式（O）”， 在“数据标志”中勾选“值”“选项”中将“分类间距”修改为 “0”并勾选“根据数据点分色（v）”，然后点击“拟定”，如下 图所示。
右击图中旳“数值Y轴”和“次数值Y轴”，选择对话框中“坐 标轴格式（o）”，在“刻度”中将“最大值”、“主要刻度单位” 等修改为有关数值，点击“拟定”，如下图所示。
在统计工作中，经常会用 到排列图（帕累托图），但诸 多同志对排列图旳画法都不是
• 影响 原因
很清楚。下面利用ofice2023讲
折叠
解一下排列图旳画法. 例如：某线材厂年均产生
划伤
废品200支，经过分析其影响
耳子
原因主要折叠84支、划伤66支、 耳子18支、麻面14支、其他影
麻面
响原因18支，制表如右:
点击图中旳“折线”，将表格中旳蓝色方框向上拉，将“0” 涉及进去。如下图所示。
在图表区右键单击，选择“图表选项（I）”，在弹出旳对 话框中，作出如下勾选。
将鼠标移动到“次分类X轴”上，右击，选择“坐标轴格 式（O）”，将“数值（Y）轴置于分类之间”取消，单击 “拟定”，将折线起点移至“0”位。如图：
右击图中旳 “次分类X轴 ”， 选择对话框中“坐标轴 格式（O）”，在“图案”中按图示进行勾选，然后点击 “拟定”以取消次分类X轴，如下图所示。
善用排列图,抓住问题的主要矛盾
善用排列图，抓住问题的主要矛盾一、排列图的简介排列图，也称为帕累托图、主次因素分析法。
它可以用在质量、故障、成本等方面的数据统计分析工作中。
在问题分析中，排列图是指对问题各个维度或侧面的次数、金额或体积，进行由大到小的排列，同时显示问题各个维度或侧面的累计占比。
这里所说的问题维度或侧面，是指细分或分割问题的一种方式，比如：问题现象的类型、不合格品的缺陷类型、设备的故障类型、库存中的产品型号类型等。
通过绘制排列图，能够用图形化、可视化的方式，直观和生动地呈现问题各个维度或侧面的占比情况。
由此帮助数据分析者，识别和抓住问题的主要矛盾。
二、排列图的图形结构排列图，是由一组柱状图和一条折线图，所共同组成的。
其中，柱状图，是对问题各个维度或侧面的次数、金额或体积，进行由大到小排列。
折线图，则是对问题的各个维度或侧面，进行累计占比的数据表示。
排列图的图形结构，是由两个纵坐标和一个横坐标，以及一组柱状图和一条折线图构成。
一般的，左侧纵坐标表示问题各个维度或侧面的次数、金额或体积等，右侧纵坐标则表示问题各个维度或侧面的累计占比，一般使用百分比表示。
横坐标则表示问题的各个维度或侧面，并按照其次数、金额或体积，从左到右，由大到小顺序，每列柱状图的高度表示该维度或侧面的次数、金额或体积，折线则表示问题各个维度或侧面的累计占比。
通常根据累计占比的分布情况，可将问题的各个维度或侧面，分为三类：占据0%～80%区间的为A类维度或侧面，也就是问题组成的主要因素。
占据80%～90%区间的为B类维度或侧面，是问题组成的次要因素。
占据90%～100%区间的为C类维度或侧面，即问题组成的一般因素。
由于A类维度或侧面，占据问题组成的80%占比。
因此，如果此类因素解决了，问题的大部分就将得到解决。
所以，A类维度或侧面，就是问题的主要矛盾。
三、排列图的应用领域排列图可以应用在多个领域，包括质量数据分析、库存产品分析、不合格品分析、设备故障分析、费用成本分析等。
排列图
排列图出自淘课百科跳转到：导航, 搜索排列图(Pareto Diagram,帕累托图)目录[隐藏]∙ 1 什么是排列图法∙ 2 排列图的作用∙ 3 排列图的使用∙ 4 排列图的制作步骤∙ 5 排列图的案例分析[1]∙ 6 相关链接什么是排列图法排列图法，又称主次因素分析法、帕累托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。
1897年意大利经济学家柏拉图（1848---1923）分析社会经济结构，发现80%的财富掌握在20%的人手里，后被称“柏拉图法则”。
1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲线”。
1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。
20世纪60年代，日本品管大师石川馨在推行自己发明的QCC品管圈时使用了排列图法，从而成为品管七大手法。
排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。
也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。
其结构是由两个纵坐标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线构成。
左侧纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率（如百分比表示)，横坐标表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频率为多少），折线表示累计频率（也称帕累托曲线）。
通常累计百分比将影响因素分为三类：占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。
由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。
为了方便理解，下面举个例子。
某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示：排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质量问题即可消除。
排列图
排列图一、定义：排列图（pareto diagram）又叫帕累托图。
它是将质量改进项目从最重要到最次要排列而采用的一种图表。
排列图由一个横坐标两个纵坐标、几个高低顺序（“其它”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
频数（项目）A B C D F（其它）二、意义：通过排列图区分最重要的和次要的项目，就可以用最少的人力、物力、财力的投入获得最大的质量改进效果。
三、应用排列图的步骤：1、选择要进行质量分析的项目。
2、选择用来进行质量分析的度量单位，如出现的次数（频数、件数）成本、金额或其它。
3、选择进行质量分析的数据的时间间隔。
4、画横坐标。
按度量单位量值递减的顺序自左至右在横坐标上列出项目，将量值最小的一个项目或几个项目归并成“其它”项，放在最右端。
5、画纵坐标。
在横坐标的两端画两个纵坐标，左边的纵坐标按度量单位标定，其高度必须与所有项目的量值和相等。
右边的纵坐标应与左边的纵坐标等高，并从0到100%进行标定。
6、在每个项目上画长方形，它的高度表示该项目度量单位的量值，显示出每个项目的影响大小。
7、由左到右累加每个项目的量值（以%表示），并画出累计频率曲线（帕累托曲线），用来表示各个项目的累计影响。
8、利用排列图确定对质量改进最为重要的项目。
（关键的少数项目）二、作排列图的注意事项1、一般来说，关键的少数基础上应是本QC小组有能力解决的最突出的一个，否则就失去找主要矛盾的意义，要考虑重新进行项目的分类。
2、纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示，原则是以更好地找到“主要项目”为准。
3、不太重要的项目很多时，横坐标会变得很长，通常都把这些列入“其它”栏内，因此“其它”栏总在最后。
4、确定了主要因素，采取了相应的措施后，为了检查“措施效果”，还要重新画出排列图。
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82002%0/5/人30 占有20%财富 数据的常用统计分析方法
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1、排列图，又叫帕累特图。它是将质量改进项目从 最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。
2、原理：排列图建立在帕累托原理的基础上。什么 叫帕累托原理？这就是意大利经济学家帕累托在分析意大 利社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数” 的结论。应用这一原理，就意味着在质量改进的项目中， 少数的项目往往起着主要的、决定性的影响。通过区分最 重要和最次要的项目，就可以用最少的努力获得最大的改 进。
主要内容
一 排列图
排列图 原理 图形 作用 应用程序
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数据的常用统计分析方法
1
排列图又叫帕累托图（pareto diagram）,排 列图建立在帕累托原理的基础上。帕累托原理 是意大利经济学家帕累托在分析意大利社会财 富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多 数”的结论。
20%人占有80%的财富
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数据的常用统计分析方法
4
频数f（件）
累计%
N 帕雷特曲线
N= f
100
50
制图时间： 年 月 日
制图人：
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12 345 1-1示意排列图
数据的常用统计分析方法
不良品项目
5
4、作用
一是按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量 问题的作用；
二是识别进行质量改进的机会。
297 458
35
28
10
15
12
55
解： 根据排列图的应用程序对上述原始资料进行加工整
理，得到表2-2-2和图2-2-2
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数据的常用统计分析方法
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序号 1 2 3 4 5 6 7
表1-2卷烟成品缺陷项目统计表
项目 空松 贴口 切口 表面 短烟 过紧 其它
频数 458 297 80 55 35 28 37
数据的常用统计分析方法
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（5）画纵坐标。在横坐标的两端画两个纵坐标， 左边的纵坐标按度量单位规定，其高度必须与所有项 目的量值和相等，右边的纵坐标应与左边纵坐标等高， 并从0～100％进行标定。
（6）在每个项目上画长方形，其高度表示该项目 度量单位的量值，长方形显示出每个项目的作用大小。
（7）由左到右累加每一项目的量值（以％表示）， 并画出累计颇数曲线，此曲线又叫帕累特曲线，用来 表示各项目的累计作用。
（8）利用排列图确定对质量改进最为重要的项目。
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数据的常用统计分析方法
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应用实例：某卷烟车间在2001年第四季度对成品抽样后得 到外现质量不合格项目的统计资料，如表2-2-1所示。
表2-2-1卷烟成品不合格项目统计
项目 切口 贴口 空松 短烟 过紧 钢印 油点 软腰 表面
缺陷 数
80
3、图形：排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个 按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
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任何事物都遵循“少数关键多数次要”的客观
规律。如果找到了关键的所在,质量改进的目标就
会一目了然。
美国质量管理专家朱兰
某厂生产铸铁
件,2月的废品吨数 为73.4吨，其中气 孔37.0吨、夹砂 16.5吨、浇不足8.1 吨、裂纹4.1吨、 硬度低3.3吨、其 他4.4吨。
“空松”和“贴口”为主要质量问题。
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谢谢观看，再见
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数据的常用统计分析方法
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76.3
600 500 46.3 400
N=990 ：
60 40 A
300
200
A
B
C
20
100
0
0
1 23 45 67
空 贴切 表 短 过其
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松
口数据的口常用统计面分析方法烟 紧 它
10
由图1-3可以看出，香烟“空松”和 “贴口”这两个项目质量缺陷占全体质量 缺陷的 76.3％，因此这两项应作为“质量 改进”的主要对象。紧紧抓住这个机会， 就能取得质量改进的最好效果。
5、应用程序是：
（1）选择要进行质量分析的项目。
（2）选择用于质量分析的度量单位，如出现的次数（频
数）、成本、金额或其他度量单位。
（3）选择进行质量分析的数据的时间间隔。
（4）画横坐标。按度量单位量值递减的顺序自左至右
在横坐标上列出项目，将量值最小的一个或几个项目归并
成“其他”项，把它放在最右端。
2Hale Waihona Puke 20/5/30累计频数 累计百分比
458
46.3
735
76.3
835
84.3
890
89.9
925
93.4
953
96.3
990
100
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数据的常用统计分析方法
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图1-3卷烟外观质量不合格排列图
频数（件）
累计%
1000
900 800 700
89.993.4 96.3
100100 90
84.3
80
C B