光照条件变化下的图像生成方法

第!"卷第#期$%%!年#月

上海交通大学学报

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基金项目;国家自然科学基金资助项目?!%="%$"@A

作者简介;杨杰?=#B @

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光照条件变化下的图像生成方法

杨

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=8上海交通大学图像处理与模式识别研究所C 上海$%%%!%E$8上海交通大学T 1’

要;提出了两种图像生成的方法;?=A 由图像分割D

三维重建和投影生成构成8该方法考虑了图像中各部分表面发射模型的差异C 通过将图像各区域划分成朗伯表面和镜面反射C 分别进行三维重建C 然后融合两结果C 改变光照方向和强度C 投影生成新的图像E ?$A 将.V G :9W X 6F N V G Q H K L 和

.V G :9W X 6F O 9Y O P X 9技术融合起来8采用0G Z 6X 滤波器将图像中的纹理成分和阴影成分区分开来C 再用两种方法各自生成三维立体图像C 依据它们的特性在频域融合两个三维图像C 然后再改变视角和光照的强度D

方向C 生成仿真的二维图像8实验表明C 由该两种方法恢复出的形状优于传统的估计方法C 生成的图像真实感强8

关键词;计算机视觉E 图像生成E 纹理中图分类号;2[!

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图像生成是计算机图形学研究的一个重要内容C 它在仿真模拟D 几何造型D 广告影视D 指挥控制和科学计算的可视化方面都有广泛的应用8计算机图形学所研究的图像生成可以说是一个造图的过程C

它是根据物体或场景的数学或几何描述C 采用光线跟踪D 表面处理D 辐射度方法等C 生成与真实场景最相近的图形8本文研究了在未知的数学或几何描述和只有一幅原始图像的情况下C 0

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