手机互联网用户上网行为分析系统介绍—移动

About
UDBAC是由北京博新创亿科技股份有限 公司在webtrends产品的基础上开发的一 款针对用户通过手机访问互联网的分析产 品。
产品的数据源主要基于数据信令监测系 统日志，通过webtrends分析引擎，结合 用户在数据业务运营过程中的市场分析需 求，为电信运营商定制出其手机用户对于 数据业务使用偏好情况的多维度报告，并 可以将报告中的数据导入数据库供经分系 统、精准营销、触点营销等系统使用。
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竞争业务分析—功能价值示例
我们要推广新增加的游戏频道业务，现在能告诉我移动QQ的游戏用户 有哪些？都喜欢玩哪些游戏吗？
先找到玩游戏的移动QQ用户 他们就是推广的目标用户！
这两种游戏真是人见人爱，哪里都火 可以重点引进这两种
再看看常用的用户是哪些？ 他们是重点推广对象
按消费频率划分 按消费喜好划分 按消费时间聚集区划分
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用户细分：按消费频率划 分
可输出用户号码列表，按照营销规则触发营销动作
按使用频率聚类出用户群，对不同用户群采用不同营销策略（如重点细分高频用 户兴趣点，实现向自有业务转化）
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用户细分：按消费喜好划分
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热点内容管理：优质网站发现
清晰了解手机上网的热点网站，汲取优质内容，指导产品规划和推广。由图中可 见，手机腾讯网非常受欢迎，访问比例达26%！
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热点内容管理：优质下载内容发现
清晰了解手机下载的热点内容，指导产品规划和推广。由图中可见，图片下载非 常受欢迎，访问比例达63%！
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行为趋势分析：用户兴趣分析
对每个用户进行画像，挖掘出每个用户所有兴趣点以及使用频次，以此为基础进 行精准营销，可以事半功倍
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行为趋势分析：游戏使用趋势分析
对游戏的使用进行分析，了解其使用趋势，为产品推广提供依据
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行为趋势分析：聊天使用趋势分析
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竞争业务分析
移动QQ使用趋势分析 移动QQ使用用户群细分:频次 移动QQ使用用户群细分:时段 移动QQ内容细分:业务类别_用户 移动QQ内容细分:游戏 移动QQ内容细分_游戏:访问时段 移动QQ内容细分_游戏:使用频率
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疑似骚扰的营销推广 不精准的营销推广往往引起用户的反感，有时候推广信息也被用户认为是垃圾短信， 从而引起投诉等，适得其反。
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应对方案
营销精准化是大势所趋 精准化的关键是把握用户的兴趣和行为习惯，在合适的时间、地点向合适的人推荐合适的内 容 用户上网行为是用户的主动行为，最能够体现用户的兴趣爱好 互联网内容丰富多样，能够最大程度地覆盖用户的兴趣爱好
细分用户、细分内容、挖掘用户和内容间的行为关系
对于运营商，需要对手机上网用户的行为进行分析，才能够提高业务收入和降低运营成本及 风险并提升品牌形象。
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汇报提纲
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公司简介与业务背景 技术实现方案 功能介绍 成功案例介绍
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数据准备层—数据采集和预处理
– 移动用户上网数据从GPRS监测系统采集。 – 采集完成后，由前端机对网络元数据进行解析、合成等预处理，从而获得基本的用户 行为信息
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数据准备层—采集接入方式
从信令监测系统中（Gb或者Gn接口）获得用户上网记录
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产品框架体系—CDR统一结构
列名 start_time cdr_type calling_ip host_ip IMSI MSISDN url host APN Application_type LAC Cell ID Protocol Type Port_number result user_agent Downlink_byet Uplink_byte version res_delay 含义 开始时间 CDR类型 用户IP地址 Host IP 地址 IMSI 用户号码 URL HOST 接入点名称 应用类型 位置区码 小区标识 协议类型 端口号 过程结果 终端类型 下行字节数 上行字节数 协议版本号 响应时延 CMNET √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ CMWAP √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
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系统组网结构
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服务器功能
接口服务器 与信令采集服务器之间通过FTP的方式连接，完成和信令监测系统之间的 数据采集和预处理工作，并为其他外部系统的提供数据传输。 数据清洗服务器： 将数据信令的日志进行清洗转换，变成WebTrends支持的日志格式。 分析服务器 ： 部署WebTrends分析软件，完成网页信息的抽取和分类等工作，并根据 局方的需求生成相关报告，结果输出到接口（数据库）服务器存储。
按用户喜好聚类出用户群，对不同进行针对性营销。例如，如果需要推广游戏业 务，则针对喜欢游戏类的用户进行推广。
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用户细分：按消费时间聚集区划分
按用户上网的时段聚类出用户群，归纳用户的时间特性。
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热点内容管理
发现优质内容 发现当前在指定用户群中点击量最高的WAP/WEB URL地址、下载内 容等 指定内容用户分析 针对指定内容统计出用户群分布；统计用户的日均消费次数、次均消 费流量； 该模块着眼于内容，可快速发现优质内容，指导产品规划和推广；同 时发现优质内容的用户群，可快速有效进行营销 功能 优质网站发现 优质下载内容发现 优质URL发现
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பைடு நூலகம்Who
损失 竞争 用户 业务 圈子 发现 用户 竞争业 务分析
专题 用户行为建模 专题
上网本 分析
What
互联网 应用
浏览
P2P
专题营 销活动
IM 流媒 体 邮件
挖掘出目标用户 挖掘用户和内容（业务）的行为关系
– 关注用户、内容（业务）以及两者的关系 – 持续细分应用业务（根据业务特征细分出各类应用）
– 持续优化用户和内容（业务）关系的模型
发现优质内容（业务）
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用户上网行为精准画像整体框架
体育新闻 {(关键词，词频…);…}
客户兴趣偏好模型
客户
用户行为轨迹分析
Web内容挖掘
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产品特点
国内第一款移动互联网用户上网行为分析的产品 业务粒度细，对移动互联网应用进行了细分，保证分析结果的精准性 支持实时和历史的分析 灵活的架构和丰富的接口，易于功能扩展和应用的扩展
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行为趋势分析：股票使用趋势分析
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行为趋势分析：阅读使用趋势分析
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行为趋势分析：音乐使用趋势分析
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竞争业务分析
对和运营商自有业务的互联网免费应用业务（移动QQ等）进行分析 对这些业务的使用情况进行分析，了解这些业务的使用频率、使用的 用户（群），并可对其用户、内容进行挖掘分析 在业务和用户分析的基础上，可以向这些用户推介相对应的数据业务 ，实现用户向自有数据业务的转化 该模块为专题应用，能够清晰地了解数据业务所面对的免费业务的竞 争态势，同时实现使用这些竞争业务的用户的转化，扩大自有数据业 外的用户群，提高收入
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热点内容管理：优质URL发现
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用户行为趋势分析
对每个用户进行画像，分析其内容喜好模型 按照内容分析用户的使用趋势 该模块着眼于用户和内容之间的关系，可提供整体性营销 支持
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用户数据业务行为趋势分析
用户兴趣分析 游戏使用趋势分析 聊天使用趋势分析 社区使用趋势分析 在线应用使用趋势分析 博彩使用趋势分析 股票使用趋势分析 阅读使用趋势分析 音乐使用趋势分析 综合门户使用趋势分析 资讯使用趋势分析
手机移动互联网用户 上网行为分析系统介绍
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汇报提纲
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公司简介与业务背景 技术实现方案
功能介绍
成功案例介绍
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Webtrends简介
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WebTrends是网站分析行业的开创者，1994 年成立于美国波特兰，通过多年的专业服务， webtrends已经成为网站分析行业市场占有率 第一的解决方案提供商。目前，包括半数以上 的财富和全球500强企业，正依靠WebTrends 提高他们的网站转换率、优化他们的市场营销 效果。特别是在通信行业，越来越多的顶级电 信运营商正在通过webtrends产品对网站的运 营效果进行分析。尤其是随着3G时代的来临， 多数的数据业务都会通过网上办理，所以对于 门户网站及网上营业厅的分析直接关系到运营 商的收入及客户服务的质量，webtrends在这 些方面的独特经验和优势是一般的经营分析系 统无法满足的。
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应用功能
用户细分
热点内容管理
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竞争业务分析
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3
用户行为趋势分析
着重着眼于用户和内容的关系，聚类出用户群，发现优质内容，分析竞争 业务，为数据业务的发展提供“有效目标客户+优质内容”的整体支持
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用户细分
— 结合用户消费历史进行数据挖掘，归纳总结出用户消费 需求倾向，刻画出客户全景视图，并分群建组（群及定义 可配置） — 该模块着眼于用户，按营销需求聚类出用户群，为营销 提供有效的目标客户 — 功能
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营销挑战
营销黑盒 传统营销支撑往往是对结果数据进行分析，而实际上用户做了哪些动作？有没有流失？ 失败的用户谁来关注？这些对于传统营销支撑都是不可见的黑盒。 粗放的分析无法真正关注用户 目前的营销分析没有关注用户细粒度的主动动作（如上网浏览、互联网应用），这就 导致营销往往陷入一种理想化的自闭状态。
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产品扩展应用
数据业务精准营销推广 获得单个用户的兴趣爱好及变化情况，同时获得各类用户群（可按品牌、资费分类；也可是 系统聚类的结果，如都对音乐感兴趣的用户）及其对应的兴趣点（有多个兴趣点）。根据用户 兴趣点去匹配对应的数据业务，并向用户推介业务介绍、业务优惠信息等。 该应用可避免营销推广时给用户带来信息骚扰的可能，同时可提升营销效果，增加数据业务 的用户数和收入。 用户个性门户 根据用户兴趣点和用户行为，建设用户个性门户（有Web门户和WAP门户两种），用户登录 后的页面所呈现的是用户感兴趣的互联网内容以及相关的数据业务信息。 通过该应用，首先可提升用户的粘着度、更精准地了解用户兴趣点；同时可有效推广数据业 务，用户主动访问的方式完全避免了用户被骚扰的可能。
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WebTrends服务的客户
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WebTrends在电信行业的经验
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手机用户上网情况介绍
据工信部公布的数据，截止今年第一季度，我国手机用户数量达到7.8亿，其中3G用户 为1808万户，而手机网民数量则达到2.33亿； 据CNNIC、GARTNER和摩根士丹利等权威机构预计，2013年后用户通过手机上网的比 例会超过电脑上网，大部分用户会同时使用手机和电脑上网 ； 随着移动互联网、物联网等手机上网应用的迅速发展，大众会越来越依赖于手机上网；
数据库服务器 用于存储网页库和用户行为信息数据以及挖掘处理后的结果数据。
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公司简介与业务背景 技术实现方案 功能介绍 成功案例介绍
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产品规划
频率 兴趣 活跃 聚类 用户
时段
分类用 户行为
区域用 户行为
单体用 户画像
手机 报 自有 业务