广告程序化-DMP数据管理平台
移动互联网常见术语解释互联网名词解释
移动互联网常见术语解释互联网名词解释（通用、运营、广告、APP推广、移动推广、APP运营、商务模式、职位、客户管理）一、「移动互联网常见术语解释」1.开发商（Content Provider）：也叫CP。
2.发行商（运营商）：即代理CP开发出来的产品。
3.渠道拥有用户，能够进行流量分发的公司，即可成为渠道。
所有可以获取用户的平台都可以称为渠道。
包括网站的渠道和无线的渠道。
4.SDK（SoftwareDevelopment Kit）即软件开发工具包， SDK是渠道提供的、集成了用户登录、充值通道、社区功能、社交分享功能、数据后台统计功能的一个功能模块，这个功能模块CP必须要植入到自己的app里，接入SDK后CP和渠道都要对SDK包进行测试，测试通过才能上线。
5.IPA/APKiOS的APP文件格式为ipa，因为iPhone手机分为越狱和非越狱，越狱的手机用户下载的APP文件就是ipa包。
安卓系统的文件格式是APK，所以提及安卓游戏或者APP的包，指的就是APK包。
6.刷量指渠道制造的假量。
一般指用机器刷。
7.扣量与CPA渠道刷量针锋相对，指的是CP对于CPA渠道的量进行扣除，以此来减少自己的广告费用。
刷量和扣量都是行业内公开的秘密。
8.包名(Package Name)安卓系统App使用包名作为应用的唯一标识。
即：包名必须唯一，一个包名代表一个应用，不允许两个应用使用同样的包名。
包名主要用于系统识别应用，几乎不会被最终用户看到。
9.App Bundle ID苹果系统App使用App Bundle ID作为应用的唯一标识。
Bundle identifier就是应用的标识符，表明应用和其他App的区别。
10.IP（Internet Protocol）也称为“网协”.网络之间互连的协议也就是为计算机网络相互连接进行通信而设计的协议。
11、IDFA：广告标识符苹果为了保护用户隐私，早在2022年就不再允许其生态中的玩家获取用户的唯一标识符，但是商家在移动端打广告的时候又希望能监控到每一次广告投放的效果，因此,苹果想出了折中的办法，就是提供另外一套和硬件无关的标识符，用于给商家监测广告效果，同时用户可以在设置里改变这串字符，导致商家没有办法长期跟踪用户行为。
dmp数据管理平台
dmp数据管理平台
DMP（数据管理平台）是指一个公司或组织对其收集到的大量数据进行整合、管理和分析的平台。
DMP的目标是帮助企业更好地理解和利用自己的数据，以便做出更明智的决策，并提高企业的营销和业务效率。
DMP的主要功能包括数据采集、数据清洗、数据整合和数据分析。
首先，DMP可以从不同的数据源中收集各种类型的数据，包括用户行为数据、消费数据、社交媒体数据等。
其次，DMP可以对这些数据进行清洗和筛选，去除无效数据和重复数据。
然后，DMP将不同来源的数据整合在一起，建立一个综合的数据仓库，使得企业可以更方便地对数据进行查询和分析。
在数据整合的过程中，DMP会对数据进行标准化和匿名化，以确保数据的可用性和安全性。
最后，DMP还可以进行数据分析，为企业提供更深入的洞察和洞察力。
通过对数据的分析，企业可以了解用户的兴趣和偏好，预测用户的行为，优化产品和服务，提高用户体验和满意度。
同时，DMP还可以帮助企业进行精准的市场定位和营销活动，提高广告的投放效果和转化率。
除了上述基本功能，DMP还有一些高级功能，例如数据挖掘和机器学习。
数据挖掘可以帮助企业发现数据中的隐藏模式和关联规则，从而提供更有价值的信息和洞察。
机器学习可以通过对大量数据的学习和训练，自动发现和识别数据中的模式和
规律，并进行预测和决策。
总之，DMP作为数据管理和分析的中心平台，在企业中具有重要的作用。
它可以帮助企业更好地了解和利用自己的数据，提高市场竞争力和业务效率。
对于那些希望实现数据驱动的企业来说，DMP是不可或缺的工具。
广告行业中的实时竞价 (real time bidding) 是什么 与需求方平台 (demand side platform) 有什么不同
广告行业中的实时竞价(Real Time Bidding) 是什么？与需求方平台(Demand Side Platform) 有什么不同？【顾志耐的回答(39票)】:按照知乎惯例，首先声明利益相关，移动互联网RTB从业人员。
RTB（Real Time Bidding）是现代互联网广告行业中新兴起的一种流量交易方式，有以下几个显著的不同于传统的互联网广告的特点1. 在用户刚打开流量的载体（App或是Wap站点）的时候，该广告位要显示的东西还尚未确定，只有当竞价结束的时候，才会最终确定实际被展示的内容（Creative）。
2. 竞价时间非常短，一般100ms之内就要完成，所以对参与各方的技术要求很高3. 完全以CPM计价在我自己个人的观点看来，RTB具有以下几个主要的优势1. RTB可以很好地匹配流量的需求和供给2. RTB可以充分利用长尾流量3. 通过RTB可以很容易买到世界各个地区的流量，打破了地域限制接下来先说明几个在互联网广告行业中常用的术语，熟知这些的读者请无视Advertiser：广告主，花钱做广告的人Publisher：发布者，负责将广告发布出去的人，在广告交易中一般是收钱的一方Creative：这里我暂时不知道怎么翻译好，一般指的是实际被展示出去的图/视频等。
Impression：Creative被显示了一次就是一个Impression Click：图/视频中通常带有链接，这个链接每被点了一次就是一个ClickConversion / Action: 用户在点击链接之后又发生了广告主所期待的后续行为，如下载安装，将商品加入购物车等，统称为一次转化CPM：Cost Per Mille，Mille是一个拉丁语的词汇，表示1000，CPM表示计费方式是按照每千次Impression计费CPC：Cost Per Click，按照点击次数计费CPI / CPA：这里的I指的是Install，A是Action，也就是按照转化计费CTR：Click Through Rate Click数/Impression数IR/CR：Install Rate / Conversion Rate 转化数/Click数终于开始说RTB业务中主要的几个参与方了DSP：Demand Side Platform 需求方平台，需求方平台可以视为是Advertiser的集合。
广告行业专业术语百科
广告行业专业术语百科CPC：Cost Per Click，每点击成本CPM：Cost Per Mille，千人曝光成本CPA：Cost Per Action ，每次行动成本（按回应的有效问卷或订单来计费）CPS：Cost Per Sale，按销售量计费CPD：Cost per Download，按下载收费CPT：Cost Per Time，按展示时间计费CPE：Cost per Engagement，按参与付费（点击一次链接、输入一些内容、看完一段视频等）CPI：cost per install，按安装计费CPL：Cost per Lead，按引导数计费CPR ：Cost Per Response，每回应成本，以用户的每一个回应计费CPP：Cost Per Person，每购买成本PFP：Pay-For-Performance，按业绩付费OCPC：Optimized Cost Per Click，目标转化点击出价OCPM：Optimized Cost Per Mille，优化千次展现出价OCPX：OCPX=OCPC、OCPM、OCPA、CPA，智能优化广告，是一种以转化成本为优化目的，根据单个流量的点击率和转化率进行智能动态出价的调整，帮助商家有效的控制转化成本，提升广告效率，最终达成目标的工具DSP：Demand-Side Platform，需求方平台，帮助广告主在互联网或者移动互联网上进行广告投放SSP：Sell-SidePlatform，供应方平台DMP：Data Management Platform，数据管理平台RTB：Real Time Bidding，实时竞价PDB：Programmatic Direct Buying，保价保量PD：Programmatic Direct，保价不保量PPC：Pay-per-Click，每次点击付费ROI：Return on Investment，投资回报率，=年利润或年均利润/投资总额×100% ARPU：Average Revenue Per User，每用户平均收入ARPPU：Average Revenue Per Paying User，每付费用户平均收入PA：Private Auction，私下竞价PD：Preferred Deals，优先交易DA：Domain Authority，域名权重API：Application Programming Interface，应用程序接口DAU：Daily Active User，日活跃用户数WAU：Weekly Active User，周活跃用户数MAU：Monthly Active User，月活跃用户数AE：Account Executive，客户执行SAE：Senior Account Executive，资深客户执行AM：Account Manager，客户经理AD：Account Director，客户总监CD：Creative Director，创意总监GCD：Group Creative Director，创意群总监CP：Creative Partner，创意合伙人CW：Copy Writer，文案SCW：Senior Copy Writer，资深文案SAD：Senior Art Director，资深美术指导PR：Public Relations，公关MAP：Measurement & Analytics Platform，监测分析平台AVP：Ad Verification Platform，广告验证平台PCP：Programmatic Creative Platform, 程序化创意平台KOL：Key Opinion Leader，关键意见领袖KPI：Key Performance Indicator，关键绩效指标KV：Key Visual，主视觉UGC：User Generated Content，用户原创内容PGC：Professional Generated Content，专业生产内容PUGC：Professional User Generated Content，专业用户生产内容4P：4大营销组合策略，产品（product）价格（price）渠道（place）促销（promotion）STP：营销战略三要素，市场细分（Market Segmenting）、目标市场（Market Targeting）、市场定位（Market Positioning）SEO：Search Engine Optimization，搜索引擎优化SEM：Search Engine Marketing，搜索引擎营销PV：Page View，页面浏览量CLICK：点击量CLICK RATE：点击率LOOKALIKE：相似人群扩展Cookie Mapping：跨域名识别用户Frequency Capping：广告频次控制，控制一个用户最多在指定时间内看到一个广告（或相似广告）的次数Targeting ：广告定向，地域、人口属性、频道、上下文、行为、精准位置Retargeting：重定向，对某个广告主过去一段时间的访客投放广告，以提升效果Target Audience：目标受众Demographics：人口统计特征，年龄、性别、地区、学历、职业和收入等Ad Exchange：互联网广告交易平台，联系着DSP（买方平台）和SSP（卖方平台）AD Network：Advertising network，在线广告联盟Trading Desk：采购交易平台Programmatic Buying：程序化购买Premium Inventory：溢价资源，像各个门户的第一版的新闻页面Remnant Inventory：冗余资源，长尾的流量很小的页面上的广告位Camapaign：广告战役Insights：洞察Appeals：诉求Stickness：粘性Social：社交广告Advertorial：软文Native Ads：原生广告Promotion：促销。
国内广告dmp技术及成功案例
国内广告dmp技术及成功案例
国内广告DMP（数据管理平台）技术在近年来得到了广泛应用，并在一些成功案例中取得了显著效果。
以下是一些国内广告DMP技术及成功案例的介绍：
1. 百度DMP：百度DMP是百度推出的基于大数据的广告
DMP平台。
该平台能够利用百度庞大的用户数据和智能算法
精准识别用户兴趣，从而实现精准投放广告。
成功案例包括在百度搜索引擎和其他合作媒体上的广告推送，引导用户进行购物、预约等行为。
2. 腾讯社交广告DMP：腾讯社交广告DMP是腾讯广告推出
的一款DMP解决方案。
该平台通过整合腾讯QQ、微信等社
交平台的用户数据，结合腾讯广告联盟的资源，实现了对用户兴趣、购买行为等信息的精准分析，从而提供定向投放的选择。
成功案例包括在腾讯社交平台上的广告展示和与用户的互动。
3. 阿里妈妈DMP：阿里妈妈DMP是阿里巴巴旗下的广告
DMP平台。
该平台通过整合淘宝、天猫等电商平台的用户购
物行为数据，以及支付宝等支付平台的用户消费信息，能够实现对用户的精准定位和广告推送。
成功案例包括在阿里巴巴旗下电商平台上的个性化推荐和购物引导。
4. 哔哩哔哩DMP：哔哩哔哩是国内知名的弹幕视频平台，也
推出了自己的广告DMP平台。
该平台通过分析用户观看行为
以及社交关系网络，能够为广告主提供针对特定用户群体的广告投放机会。
成功案例包括在哔哩哔哩弹幕视频平台上的个性
化广告推荐和用户互动。
这些国内广告DMP技术及成功案例表明，通过利用大数据和智能算法，广告DMP平台能够将广告投放精准地定位到用户需求，提高广告效果和用户体验。
程序化广告平台的特点有哪些？
程序化广告平台的特点有哪些？近些年来，程序化广告变得十分火爆，确实，移动营销的未来是构建高效透明的广告生态系统，程序化广告作为广告业未来发展的一大趋势，应该受到越来越多的重视。
这意味着程序化广告平台迎来了这个时代的机遇，应运而生。
在大数据及人工智能的技术支撑下，程序化广告平台快速成长，那么程序化广告平台的特点有哪些呢？首先第一点，流量数据惊人。
相信“日均流量”是所有广告公司都关注的一个词，而在程序化交易的广告市场中，每天流量加一起能超过数百亿。
另外，程序化广告一般较多采用实时竞价获得广告的展示机会的，就拿Mobvista的程序化广告方案举例，Mobvista的供给侧平台至今有至今超过1500个应用接入，更与超过20家全球广告交易平台达成紧密合作，那么广告主则可以与Mobvista 合作，获取具备价格优势的独家流量，并且通过实时竞价，购买庞大优质的广告资源，从而迅速拓展品牌影响力，最大化营销效果。
第二个特点是，实现精准营销，程序化广告平台能针对广告主给出的目标用户，收集目标用户的基本信息，并且跟踪观察及分析用户的网络行为习惯，如浏览偏好等，再通过数据挖掘算法分析找出它们之间的共同特点，然后，对具有同样特点的人群进行投放该广告主的广告。
除此之外，程序化广告平台还可以有针对性地开展访客找回，通过动态创意的广告形式，吸引那些流失的访客，对于线下的零售终端数据来说，程序化广告平台可以根据门店商品的实时库存开展有针对性的动态商品促销广告，可以说，大数据时代的来临给程序化广告带来了新的升级。
第三个特点是整合服务，程序化广告平台越来越趋向于为广告主设计整套广告投放方案，从投放覆盖网络、投放广告技术、结算模式、媒体对接、数据统计分析等，通过完整的广告投放方案来协助广告主实现营销效果最大化，像上文提及到的Mobvista就通过社交媒体和程序化平台，利用跨媒体智能投放平台和领先的交互广告技术，为广告主提供顶级媒体投放解决方案、程序化广告解决方案等，打通媒体平台和自有DMP的数据链路，通过素材管理和交叉定向，帮助广告主实现更为精细的推广。
广告行业中程序化广告平台的使用指南
广告行业中程序化广告平台的使用指南程序化广告平台是现代广告行业中一种高效的广告投放工具，它利用计算机算法和大数据分析来自动化广告购买和投放过程，从而提高广告的精准度和效益。
本文将为您介绍程序化广告平台的基本原理、优势和使用指南，帮助您更好地利用程序化广告平台来推广您的产品或服务。
一、什么是程序化广告平台？程序化广告平台是一个综合性的广告投放工具，通过算法和人工智能技术为广告主和媒体提供广告购买、投放和效果追踪等一系列服务。
通过程序化广告平台，广告主可以按照自身需求设定广告预算、目标受众和投放方式，以实现精确定位和精准投放；媒体可以通过程序化广告平台优化广告位的出售，提高收入和用户体验。
二、程序化广告平台的优势1. 精准定位：程序化广告平台利用大数据分析和用户行为数据，能够更准确地识别受众群体的兴趣、购买行为和地理位置等特征，从而实现广告的精准投放。
广告主可以根据受众的特征设置广告定向，将广告仅投放给潜在客户，提高广告效果和回报率。
2. 实时竞价：程序化广告平台采用实时竞价（RTB）机制，广告主可以通过竞拍方式购买广告位，确保每次广告投放都能获得最大的曝光量和点击率。
同时，实时竞价还可以确保广告主能够购买到最具价值的广告位，提高广告投放的效果。
3. 数据驱动：程序化广告平台通过大数据分析和广告效果追踪，可以实时监测广告的曝光量、点击率和转化率等关键指标。
广告主可以根据数据分析结果调整广告创意、优化广告投放策略，从而提高广告的效果和回报。
4. 节约成本：相比传统的人工广告购买和投放，程序化广告平台可以实现自动化和高效率的广告交易，大大降低了广告投放的成本。
广告主可以根据自身预算灵活调整广告的投放时间、频次和受众，同时减少中间商的利润，提高广告投放的效益。
三、程序化广告平台的使用指南1. 确定广告目标：在使用程序化广告平台前，广告主需要明确广告的目标，是提高品牌知名度、增加销售量还是提高用户转化率。
明确广告目标有助于制定相应的广告投放策略和衡量广告效果。
运营词典(公域+私域)
运营词典=互联网行业名词解释=互联网黑话学习来源：百度百科、小红书、知乎等渠道，自己私下去学习，下面提供的仅供参考B2B=批发：企业间电子商务指所有参与者都是企业或其他组织的电子商务模式。
B usiness To Business 商家卖给商家。
B2C=零售：企业与消费者电子商务企业面向个体消费者提供产品或服务的电子商务模式。
B2G:企业差旅管理系统business-to-governmentC2C：消费者间电子商务消费者直接与其他消费者进行交易的电子商务模式。
Customer（Consumer） to Customer（Consumer）e.g.淘宝、易趣O2O:Online To Offline的缩写即在线离线/线上到线下，是指将线下的商务机会与互联网结合黑搜：其实就是一种补单的技术，跟客户说这是内部独门秘笈DSR：（Detail Seller Rating）天猫和拼多多卖家服务评级系统。
天猫平台店铺DSR评是通过宝贝与描述相符、卖家的服务态度、物流服务的质量组合而来，每项店铺评分取连续六个月内所有买家给予评分的算术平均值。
（每天计算近6个月之内数据）。
一个店铺的起始评分是5.0，DSR评分好的店铺才是处于一个良性发展的阶段，才有好的买家体验。
1、描述相符反映的是店铺的产品质量是否过关，主图和详情描述是否和实物相符等等。
如果自己店铺的描述相符这一项分数下降，是不是就是上面这些因素没有做好造成的？2、服务态度反映的是团队的综合服务水平，也就是说自己的店铺有没有把店铺的客户服务好，有没有让店铺的客户满意。
3、物流服务反映的是物流的整体水平，这包括发货速度、到货时长、客服服务态度、物流人员的服务能力和服务态度等。
买家们在下单付款后肯定是希望马上发货，尽快到货，物流有任何问题卖家和快递都可以很专业和快速的解决，而且服务态度还要好。
DMP:数据管理平台（Data Management Platform，简称DMP）DMP能够为广告投放提供人群标签进行受众精准定向，并通过投放数据建立用户画像，进行人群标签的管理以及再投放。
programmatic advertising 概述
programmatic advertising 概述
程序化广告（Programmatic Advertising）是一种利用自动化技术和算法购买、出售和投放数字广告的方式。
它通过实时竞价（RTB，Real-Time Bidding）和需求方平台（DSP，Demand Side Platform）来实现广告的自动化交易和优化。
程序化广告的主要特点如下：
1. 实时竞价：广告主可以在实时竞价平台上对广告位进行竞价，以获取最佳的广告展示机会。
这种方式可以提高广告效果，降低广告成本。
2. 数据驱动：程序化广告依赖于大量的用户数据，如地理位置、设备类型、浏览历史等，以便更精确地定位目标受众，提高广告投放的精准度。
3. 自动化交易：程序化广告通过自动化技术实现广告的购买、投放和优化，大大提高了广告交易的效率。
4. 跨平台投放：程序化广告可以在不同的媒体平台（如网站、移动应用、视频等）上进行投放，帮助广告主实现多渠道、全方位的品牌推广。
5. 可衡量性：程序化广告提供了丰富的数据分析工具，帮助广告主实时监测广告效果，优化广告策略。
程序化广告的主要参与者包括：
1. 广告主：希望通过程序化广告实现品牌推广和营销目标的企业或个人。
2. 需求方平台（DSP）：为广告主提供实时竞价、数据分析和广告投放服务的平台。
3. 供应方平台（SSP）：为媒体资源提供实时竞价和广告管理服务的平台。
4. 数据提供商：为程序化广告提供用户数据和分析服务的公司。
5. 交易平台：连接DSP和SSP，实现广告交易的中间平台。
6. 媒体资源：提供广告位的媒体平台，如网站、移动应用等。
MarTech：数据管理平台(DMP)介绍
MarTech：数据管理平台（DMP）介绍DMP建设的核心诉求归结为如下几点：1. 信息化建设比较完善的行业客户，经过多年的发展，已经积累了大量的业务数据，如银行、电信、制造业等。
但这些数据大部分处于沉睡状态，尚未充分综合利用起来，没有发挥这些数据的价值。
在移动互联的大背景之下，面向消费客户提供服务的行业厂商之间的竞争日趋激烈，促使行业客户需要建设一个能够有效分析消费者客户行为特征的数据管理平台。
2. 企业现有数据分散在各个业务系统，在数据的使用和消费环节缺乏统一的平台来支持。
不同层级的人员看到数据的完整性是不一样的。
管理者在数据消费领域看到的数据颗粒度有限，很多业务人员能看到的数据未有效呈献给管理者，这些数据对于管理者是有价值的，需要扩大数据的共享范围和使用权限。
3. 缺乏数据平台的支持，数据使用的成本高、效率低，每次使用数据都需要做数据清洗、预处理，重复大量基础操作。
主要是因为原始基础数据质量不高，大量原始数据处于散乱存储状态，尚未做原始的数据治理工作。
4. 移动互联时代，银行等面向消费者客户的服务行业，往往只能获取到已有客户的交易数据，但用户的日常消费行为数据捕捉不到，数据量过于分散、庞杂，客户没能力去分析，找出数据中的价值。
这是普遍的痛点。
随着移动App 的普及，行业客户能够用与客户实现多渠道交互，完成产品或服务的推广和销售。
但在客户粘度经营和价值变现的过程中，发现对数据的使用层次要求越来越深，使用效率要求也是越来越高。
所以迫切需要一个数据管理平台，来整合内外部数据，提供实时的深层次分析功能。
5. 大数据时代，每个行业客户自己积累的数据都是有限的，为了精准分析市场动态、有效锁定目标营销客户人群，必须有足够的数据量作为基础。
所以行业客户有必要去购置一些外部的数据，来充实完善自身的大数据解决方案，再完善的分析模型和算法，如果没有完备详实的数据进行支撑，得出的分析结果肯定是不全面或不精准的，所以这种普遍需求催生了数据市场的兴起。
WiFi万能钥匙广告投放平台基本功能介绍
oCPC的投放阶段&竞价排序方式
oCPC出价分为两个投放阶段
oCPC竞价排序方式
第一阶段
数据积累 第一阶段，为获取足够的转化量 （50个），以确保智能投放阶段 系统准确的预测转化率
CPC ECPM= Bid_点击 * eCTR * 1000
点击出价 预估点击率
oCPC
第二阶段
智能投放 根据转化率预估进行智能投放， 以转化成本为优化方向，帮助广 告主提高广告转化效果
DPA流量支持
l 信息流
ü 单品单图、单品大图、单品三图 ü 大图尺寸：宽高比1.8，尺寸648*360以上 ü 三图/单图：宽高比1.52，尺寸228*150以上
l 详情页
ü 大图尺寸：宽高比1.8，尺寸648*360以上 ü 三图：宽高比1.52，尺寸228*150以上
新新投投放放平平台台介-介工绍绍具--推箱推广-广W管管I理F理I--程D程M序序P化化功创创能意意介绍
WiFi DMP 使用场景
1.上传包:支持不同数据及加密格式的数据包上传，接入WiFi。适用于多渠道、平台的数据整合打通，客户可直接通过此功 能定投、排除指定人群，进行再营销 适用场景 · 定投老客户，差异营销· 排除不匹配客户 支持格式 · 设备号原值 ; 设备号加密 2.账户历史包:平台按照客户要求生成平台点击、下载、激活人群包。适用于无法获取数据或未做数据监测的客户，可直接 通过此功能生成平台历史数据包，进行定投、排除再营销 适用客户 · 无法获取数据或未做数据监测 · 精准获取/排除某类关键词人群 · 精准获取特定行业人群· 其他再营销需求客户 支持类型 · 点击人群· 下载人群· 激活人群
应用下载类
广告 点击
开始 下载
下载 完成
移动互联网广告行业术语汇总 .
告位，控制广告的展现等。
RTB
实时竞价（Real Time Bidding）跟传统购买形式相比，RTB是 在每一个广告展示曝光的基础上进行竞价，就是每一个PV都会进 行一次展现竞价，谁出价高，谁的广告就会被这个PV看到。
DMP
数据管理平台（Data management platform），在RTB链接DSP、SSP的领域， DMP在其中也扮演了重要角色。因为没有DMP就无法实时判断目标受众和单个受众价 格，更无法谈及实时竞价。其核心竞争力在于：（1）第一方和第三方数据的集成。（2） 细分市场。（3）受众分析，用于为整个竞价模式提供实时购买的受众数据。（4）数字 数据集合。
Ad Exchange
互联网广告交易平台，Ad Exchange是一个开放的、能够将出版商和广告商联系在一起的 在线广告市场（类似于股票交易所）。也就是广告主方和广告位拥有方。其竞价机制不是 先到先得而是竞价获得，即RTB模式。简单的说，它就是一个RTB服务提供商，流量来源。
SSP
供应方平台（Sell-Side Platform），供应方平台能够让载体拥有者也介入广告交易，从而
CPD
按天数计费（Cost per Day）， 中国的门户网站普遍还是采用CPD CPD也同样属于Sponsorship的一种。
移动广告 市场整体发展
AdMob
AdMob优势
海量的资源覆盖
全球化平台，拥有65万以上应用资源，全球每月广 告请求数2000亿次
庞大的数据积累
谷歌与超过一百万的广告主的原始数据积累，使其 在移动广告领域无可匹敌
实时的优化效果
每1.5次点击功能可防止误按并提高转换率
移动广告名词解释
名词解释：DSP需求方平台，DSP定义，DSP是什么意思DSP英文全称“Demand Side Platform”，是广告需求方平台，为广告主提供跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放平台，通过数据整合、分析实现基于受众的精准投放，并且实时监控不断优化。
动态挑选人群、多数情况是实时竞价是采购方式的主要特征。
定义：DSP需求方平台允许广告客户和广告机构更方便地访问，以及更有效地购买广告库存，因为DSP平台汇集了各种广告交易平台的库存。
有了DSP平台，就不需要再出现另一个繁琐的购买步骤——购买请求。
理解：互联网里有成千上万的广告主，他们急需推广自己的产品，寻找优质的媒介和精准的目标用户，优化广告投放策略，提高投入产出比。
简单的讲，DSP就是广告主服务平台，广告主可以在平台上设置广告的目标受众、投放地域、广告出价等等。
SSP供应方平台，SSP定义，SSP是什么意思SSP英文全称“Supply Side Platform”，直译为供应方平台，为媒体的广告投放进行全方位的分析和管理的平台，与DSP相对应，是媒体优化自身收益的工具，一般一个媒体会采用多个SSP，并且SSP并非媒体优化营收的必选项。
定义：供应方平台能够让媒体也介入广告交易，从而使它们的库存广告可用。
通过这一平台，媒体希望他们的库存广告可以获得最高的有效每千次展示费用，而不必以低价销售出去。
理解：供应方平台，是站长服务平台。
站长们可以在SSP 上管理自己的广告位，控制广告的展现等。
DMP 数据管理平台，DMP定义，DMP是什么意思DMP英文全称“Data Management Platform”，直译为数据管理平台，通过将各种来源的数据进行规范化、标签化管理，为DSP等提供数据支持，能使DSP获得更好的投放效果。
定义：数据管理平台能够帮助所有涉及广告库存购买和出售的各方管理其数据、更方便地使用第三方数据、增强他们对所有这些数据的理解、传回数据或将定制数据传入某一平台，以进行更好地定位。
程序化广告 dmp原理
程序化广告dmp原理
程序化广告中的DMP，即数据管理平台（Data Management Platform），是一个核心的技术工具，它允许广告主收集和分析大量的用户数据，以便更好地定位和优化广告投放。
以下是DMP的工作原理：
1. 数据收集：DMP通过各种手段收集用户的数据，这些数据可能包括用户的在线行为、交易历史、社交媒体活动等。
这些数据帮助构建起用户的详细画像。
2. 数据分析：收集到的数据会被分析和处理，以识别用户的行为模式和偏好。
这个过程通常涉及到复杂的算法和大数据技术。
3. 用户分段：基于分析结果，DMP能够将用户分成不同的细分市场或群体，这样广告主就可以针对特定的用户群体进行广告投放。
4. 广告优化：利用用户的详细画像，DMP可以帮助广告主优化广告内容和投放策略，以提高广告的相关性和转化率。
5. 隐私保护：虽然DMP涉及大量个人数据的处理，但使用时需要遵守相关的隐私保护法规，确保用户数据的安全和合法使用。
DMP在程序化广告中扮演着至关重要的角色，它不仅提高了广告的效率和效果，还为广告主提供了一种更加科学和精准的广告投放方式。
随着技术的发展，DMP的功能和应用也在不断进步和完善，为数字营销领域带来了革命性的变化。
dmp工法
dmp工法DMP工法是一种数据管理平台的建设方法，可以帮助企业实现数据的集中管理和精细化运营。
下面将从DMP的定义、特点、应用以及发展趋势等方面详细介绍DMP工法。
一、DMP的定义和特点DMP(Data Management Platform)，中文含义为数据管理平台，是一种用于管理和运营大数据的技术解决方案。
DMP工法是指在企业内部建设和运营DMP的一整套方法论和流程。
DMP工法的特点主要包括以下几个方面：1. 数据集中管理：DMP工法通过将企业内部各个数据源的数据进行整合，实现数据的集中管理。
这样可以避免数据分散、重复和冗余，提高数据的质量和可用性。
2. 数据精细化运营：DMP工法可以通过对数据进行深度分析和挖掘，实现对用户的精准画像和行为分析。
在此基础上，可以进行精准投放、个性化推荐等精细化运营，提高营销效果和用户满意度。
3. 数据安全保护：DMP工法在数据管理和运营过程中，要严格遵守相关的数据隐私和安全规定，保护用户的个人信息和隐私权益。
二、DMP的应用领域和价值DMP工法在各个行业和领域都有广泛的应用，主要包括以下几个方面：1. 精准营销：DMP工法可以通过对用户数据的分析和挖掘，实现对用户需求的精准洞察和个性化推荐，提高营销效果和用户满意度。
2. 媒体投放：DMP工法可以通过对媒体数据的分析和挖掘，实现对媒体资源的精准投放和优化，提高广告投放的效果和回报率。
3. 电商运营：DMP工法可以通过对用户行为数据的分析和挖掘，实现对用户购买偏好和行为路径的理解，提高电商运营的效果和转化率。
4. 金融风控：DMP工法可以通过对用户信用数据的分析和挖掘，实现对用户风险评估和欺诈检测，提高金融风控的效果和安全性。
DMP工法的应用可以带来以下价值：1. 提升运营效率：DMP工法可以实现数据的集中管理和精细化运营，提高运营效率和决策效果。
2. 激发创新能力：DMP工法可以通过对数据的分析和挖掘，发现潜在的商机和创新点，促进企业的创新能力和竞争力。
数据管理平台
数据管理平台数据管理平台（Data Management Platform，简称DMP）是一种基于互联网的数据管理系统，它可以帮助企业整合、管理、分析和利用企业的数据资源，以支持企业的业务发展和管理决策。
它是一个综合性的数据管理系统，可以支持企业实现数据的统一管理、数据的智能分析和数据的安全存储。
DMP系统是一个支持多种数据源的数据管理系统，可以支持企业从不同的数据源中收集、统一管理和分析数据，进而支持企业的业务发展和管理决策。
DMP系统可以支持企业从不同的数据源中收集、统一管理和分析数据，进而支持企业的业务发展和管理决策。
它可以支持企业从不同的数据源中收集、统一管理和分析数据，进而支持企业的业务发展和管理决策。
DMP系统可以支持企业从不同的数据源中收集、统一管理和分析数据，进而支持企业的业务发展和管理决策。
它可以支持企业从不同的数据源中收集、统一管理和分析数据，进而支持企业的业务发展和管理决策。
它可以支持企业从不同的数据源中收集、统一管理和分析数据，进而支持企业的业务发展和管理决策。
DMP系统可以支持企业实现数据统一管理、数据智能分析和数据安全存储。
它可以支持企业从不同的数据源中收集、统一管理和分析数据，进而支持企业的业务发展和管理决策。
它可以支持企业实现数据统一管理，包括数据收集、数据存储、数据清洗、数据汇总等；支持数据智能分析，包括数据挖掘、数据可视化、数据预测等；支持数据安全存储，包括数据加密、数据审计、数据备份等。
DMP系统的优势在于可以支持企业从不同的数据源中收集、统一管理和分析数据，进而支持企业的业务发展和管理决策。
它可以支持企业实现数据统一管理、数据智能分析和数据安全存储，从而使企业更加高效地管理数据，提高企业的经营效率。
此外，DMP系统还可以支持企业实现数据流程自动化，从而提高企业的数据处理效率。
它可以支持企业实现数据流程自动化，从而提高企业的数据处理效率。
它可以支持企业实现数据流程自动化，从而提高企业的数据处理效率。
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DMP（数据管理平台）：SSP和DSP的核心
瑞狮网络-袁刚
当我们谈论程序化购买时，往往谈论DSP比较多，因为DSP直接对接需求方广告主，活跃在服务第一线为人所熟知。
然而，了解程序化购买的运作流程和逻辑会知道，程序化购买是基于大数据技术，对数据的掌握、管理和分析是基础和核心，因此在DSP背后还有一个至关重要的幕后英雄，就是DMP。
DMP(Data-Management Platform)即“数据管理平台”，它“把分散的第一、第三方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里。
”DMP主要有三大功能：数据清洗、数据管理和数据挖掘。
数据清洗主要就是去除一些无用、重复和涉及用户敏感的信息；数据管理就是将来自各方的数据结构化（如归类、标签化等）便于以后有效使用；而数据挖掘就是综合运用有关联的数据，将隐藏在数据背后的潜在价值挖掘出来。
打比方来说，在广告程序化购买的系统中，DMP的角色和功能就类似于大脑，它从各方接收到数据，然后进行存储、融合、分析和优化，从而指导身体其他部分的行为。
我们都知道，程序化购买将广告投放逻辑从过去的媒体购买变成了更加精准的受众购买，为什么DSP能够帮助广告主从海量受众里找出目标受众？对海量受众进行多维度的分析、分类，为他们贴上标签的正是DMP。
正如评价一个人是否聪明是看他的智商，衡量一个DSP的能力根本上也要看它背后的DMP实力，DMP的数据管理能力越强，DSP的投放就越高效精准。
DMP分类
目前，国内市场上的DMP大概有这样几类：
首先，广告主自有的第一方DMP。
这类DMP的数据相对封闭，数据安全性比较好，但相应地流通性差，数据挖掘和使用不足，通常需要接入其他数据平台，实现数据的融合和流通之后，才能更好地发挥出价值。
第二，核心互联网广告平台的自有DMP，这里毫无疑问指的就是BAT。
近半年来三家都已正式推出自有DMP，百度DMP数据服务、阿里妈妈DMP（达摩盘）、腾讯广点通DMP。
BAT拥有的数据资产具有绝对优势，搜索、电商、社交，三家各有所长，但是三大帝国各自为政，数据版图割据。
地球人都知道，大数据只有开放和流通起来才能真正发挥价值，何时能做到真正意义上的开放，只能引颈盼望了。
第三，独立的第三方DMP，如Admaster等。
第三方DMP虽然具有独立、中立、专业等优势，但是由于中国数据行业标准化尚未完善，数据流通性不足，使得第三方在数据资源的获取上存在困难，数据安全也令人担忧，因此目前国内还并未出现纯粹的、能够一站式购买第三方数据的DMP。
第四，广告技术公司自有DMP。
这类DMP主要是广告技术公司基于DSP等业务扩展需求而搭建，直接为自身业务服务，很多实力较强的广告技术公司都有自己的DMP，如爱点击、瑞狮网络等。
美国市场非常细分，有很多专门的DMP公司，但中国市场高度整合，DMP需求往往与DSP/SSP/Trading Desk等联系在一起，广告技术公司自有DMP能够更直接地满足这类整合需求。
DMP如何选择
对于DMP的评估和选择，可以从数据能力、技术能力和服务能力三方面来考虑。
首先，DMP平台的数据资源是否足够丰富，不仅要有充足的数据量，还要有丰富的数据来源、种类和多样性，有了这个基础，才能产生更多数据价值。
其次，DMP 平台是否有较强的技术能力和系统架构来支撑整个数据体系。
第三，DMP平台运营方是否能够在数据的应用上给企业提供好的解决方案，使企业能够方便、高效地享受到数据提供的价值。
具体到程序化购买中，广告主的需求就是投放和优化，因此直接选择DSP平台所属广告技术公司的DMP最方便。
这类DMP能为DSP提供定制化的服务，直接对广告的投放产生指导意义，并且能通过投放验证数据价值及时做出优化和调整，比起第三方数据反应速度会更快，广告主在使用DSP的同时就能享受到DMP的服务，因此这类DMP对于广告主投放而言非常方便实用。
而且，能搭建自有DMP本身已经在一定程度上说明了DSP的实力。
广告技术公司DMP的主要数据来源有三个部分：第一部分是直接来自广告主的第一方数据；第二部分是来自代理公司的数据，以及购买或抓取的第三方数据；第三部分是平台自有的广告投放数据，主要包括在投放过程中积累起来的设备信息、LBS信息、媒体信息等多维度数据。
比如瑞狮DMP就是中国最大的移动广告信息数据平台，它不仅可以融合第一方数据、互联网公开数据、第三方数据等，而且还可以把瑞狮VLION在行业沉淀多年的ADN（移动广告网络）数据和移动DSP投放数据进行融合，一边不断积累数据管理能力，一边在实践中验证数据，促进投放效果优化，形成良性循环。
其中光瑞狮DSP投放数据中就积累了7.2亿移动设备数据，共涉及5000亿条行为轨迹、16000个人群标签、1500个商圈及800个城市等数据，这些数据都是历经“实战”检验的，与直接获取的数据相比含金量更高。
基于强大的数据资源和管理能力，瑞狮DMP为很多广告代理集团和大型品牌客户打造DMP解决方案，对于第三方数据整合、智能数据挖掘、数据分发都有比较成熟的经验，能提供较完善的建议，也能够根据需求做灵活的定制。
DMP将是DSP竞争关键
目前，中国的程序化购买发展已经步入快车道，从BAT相继推出DMP，以及各大DSP平台都在加强DMP建设可以看出，未来程序化购买发展的源动力以及竞争点都将落在以DMP为核心的数据能力上，PC端、移动端都是如此。
就像移动互联网本身一样，移动广告程序化购买的发展比PC端更加迅猛。
根据芒果的数据，截至2015年3月，国内号称具备移动DSP平台的程序化购买企业已超过60家，然而业内人士预测，移动DSP行业还在积累和爆发阶段，随着竞争加剧，市场必将经历洗牌。
瑞狮科技副总裁齐伟杰近日在接受采访时表示，到2016年末移动DSP市场将只剩下具备强大的数据、技术支撑和海量投放量的3-5家平台。
多盟总裁张鹤也在采访中表示，未来移动DSP的竞争重点将在于数据和技术能力以及平台服务能力。
可见，无论从观点还是实际布局，数据和技术制胜已成为行业共识。
那么，随着移动DSP进入拼实力的阶段，DMP必将成为各家手中至关重要的底牌。