SAS数据的描述性统计分析答案

实验一数据的描述性统计分析
一、选择题
1、以下（ B ）语句对变量进行分组，在使用前需按分组变量进行排序？
以下（ C ）语句可对变量进行分类，在使用前不必按分类变量进行排序？
用（ A ）语句可以选择输入数据集的一个行子集来进行分析？
（A）WHERE语句（B）BY语句（C）CLASS语句（D）FREQ语句2、排序过程步中必须用什么语句对变量进行排序？（ A ）
（A）BY语句（B）CLASS语句（C）WHERE语句
3、如果要对数据集中的数据进行正态性检验，需要使用哪个过程？（ B ）（A）MEANS （B）UNIV ARIATE （C）FREQ
4、用UNIV ARIATE过程进行数据分析，要求此过程输出茎叶图、正态概率图等，应在语句中加上什么选项？（plot ）
5、用UNIV ARIATE过程进行数据分析，在输出结果中哪个统计量是对样本均值
为零的T检验的概率值？( A )
（A）T: Mean (B)Prob>|S| (C)Sgn Rank (D)Prob>|T|
二、假设某校100名女生的血清总蛋白含量（g/L）服从均值为75，标准差为3的正态分布，试产生样本数据，并利用SAS软件解决下面问题：
1、计算样本均值、方差、标准差、极差、四分位极差、变异系数、偏度、峰度；
2、画出直方图（垂直条形图）；
3、画出茎叶图、盒形图和正态概率图；
4、试进行正态性检验。

Data N;
DO i=1to100;
x=75+3*normal(12345);
output;
end;
proc print;
run;
proc univariate data=N;
var x;
run;
proc gchart data=N;
block x;
run;
proc univariate data=N plot;
var x;
run;
proc univariate data=N normal;
var x;
run;
三、某校测得20名学生的四项指标：性别、年龄、身高（CM）和体重（KG），具体数据如表1所示。

1、绘制体重对身高的散点图；
2、绘制不同性别下，体重对身高的散点图；
3、绘制不同年龄阶段，体重对身高的散点图；
4、绘制不同性别和不同年龄阶段，体重对身高的散点图。

data m;
input x@@;
cards;
75 76 72 69 66 72 57 68 71 72 69 72 73
82 80 82 67 69 73 64 74 58 70 74 60 77
66 77 64 67 76 75 75 71 65 62 76 72 71
60 67 75 75 73 79 66 69 79 78 70 70 72
70 78 72 67 72 80 68 70 61 70 73 72 71
77 75 79 64 79 73 76 61 80 64 69 70 73
69 68 65 70 69 66 81 63 64 80 74 78 76
84 66 70 73 60 76 82 73 64 65 73 73 63
80 68 76 70 79 77 64 70 66 69 73 78 76
;
proc print;
run;
proc gchart data=m;
vbar x;
run;
proc univariate data=m normal;
run;
proc univariate data=m plot;
var x;
run;
四、测得130名健康成年男子脉搏资料（次/分）如表2所示。

1、画出130名健康成年男子脉搏数据的直方图；
2、试作正态性检验。

3、画出茎叶图、盒形图和正态概率图。

data n;
input x@@;
cards;
75 76 72 69 66 72 57 68 71 72 69 72 73
82 80 82 67 69 73 64 74 58 70 74 60 77
66 77 64 67 76 75 75 71 65 62 76 72 71
60 67 75 75 73 79 66 69 79 78 70 70 72
70 78 72 67 72 80 68 70 61 70 73 72 71
81 70 66 75 71 63 77 74 76 68 65 77 69
77 75 79 64 79 73 76 61 80 64 69 70 73
84 66 70 73 60 76 82 73 64 65 73 73 63 80 68 76 70 79 77 64 70 66 69 73 78 76 ;
proc print;
run;
proc gchart data=n;
vbar x;
run;
proc univariate data=n normal;
run;
proc univariate data=n plot;
var x;
run;。