图像基本知识
图像操作入门知识点总结
图像操作入门知识点总结一、图像的基本概念图像是一种用来表示可视信息的二维空间数据，它通常以像素的形式存在。
每个像素代表图像中的一个点，可以包含颜色信息或灰度信息。
常见的图像格式包括JPEG、PNG、BMP 等。
图像的大小可以通过像素的数量来表示，如800x600表示图像的宽度为800像素，高度为600像素。
二、图像的读取和存储在进行图像操作时，首先需要将图像从文件中读取到内存中进行处理。
常见的图像处理库如OpenCV、Pillow、matplotlib等都提供了读取和存储图像的函数。
图像的读取和存储操作可以通过这些库的函数来实现。
三、图像的显示图像的显示是图像操作中的重要部分，它可以帮助人们查看和编辑图像。
常见的图像显示工具包括matplotlib、PIL等。
这些工具可以通过简单的代码来显示图像，同时还可以进行缩放、平移、旋转等操作。
四、图像的编辑图像编辑是图像操作的核心内容，它可以帮助人们对图像进行各种修改和处理。
常见的图像编辑操作包括调整亮度、对比度、色彩平衡、滤镜、边缘检测等。
这些操作可以通过一些基本的图像处理算法来实现。
五、图像的处理图像处理是图像操作的另一个重要部分，它可以帮助人们对图像进行复杂的操作和分析。
常见的图像处理操作包括图像变换、变形、分割、合成、增强等。
这些操作可以通过一些高级的图像处理算法和技术来实现。
六、图像的美化图像美化是图像操作的一个重要应用，它可以帮助人们对图像进行艺术化处理和修饰。
常见的图像美化操作包括修复图像、去噪、修补、修剪、添加特效等。
这些操作可以通过一些专门的图像美化工具或者算法来实现。
七、图像的分析图像分析是图像操作的另一个重要应用，它可以帮助人们对图像进行特征提取、目标检测、图像识别等操作。
常见的图像分析操作包括特征提取、目标检测、图像匹配、物体识别等。
这些操作可以通过一些专门的图像分析算法和技术来实现。
八、图像的应用图像操作在很多领域都有广泛的应用，包括计算机视觉、图像处理、数字图书馆、虚拟现实、增强现实、医学影像等。
图像的基本知识
6. 饱和度 饱和度表明色彩的纯度，它决定于物体反射或透 射的特性。 .饱和度用与色调成一定比例的灰度数量来表示， 取值范围通常是0%（饱和度最底）～100%（饱和度 最高）。 .可见光中单色光是最饱和的色彩。饱和度为最大 时每一色相显示最纯的色光。对于同一色调的彩色光， 其饱和度越高，则其颜色就越深，如深红比浅红的饱 和度高。 .高饱和度的彩色光在加入白色后会被冲淡，变成 低饱和度的彩色光。
图像分辨率、显示器分辨率及输出分辨率等是图像设 计与处理中的重要参数。 (1)输入或扫描分辨率是指在每英寸或每厘米原始 图像上，一台扫描设备可捕获的信息量，它受扫描设 备所具有的最高光学分辨率或内插分辨率的限制。
(2)光学分辨率指扫描仪或无胶片照相机的光学系 统采样的最大信息量或最高信息密度，对于扫描仪是 指水平的每一英寸或厘米的信息量，对于数字照相机 一般表示为一个固定的量。 (3)内插分辨率适用于输入和输出阶段。在输入情 况下，内插分辨率是指扫描仪通过硬件或软件算法可 以模拟的最高信息密度。 (4)显示器分辨率指计算机屏幕一次可显示的总信 息量（如1024768像素），或指显示器在水平方向每 一英寸的点数（如72dpi）。显示器分辨率影响使用者 对图像进行处理工作时的方便性及视觉效果，但不会 影响图像数据的输出质量。
第2章 图像的基本知识
.图像都是以模拟图像的形式存在，它们是由连续 的有不同色彩及亮度等属性的颜色点组成的。 .要利用数字计算机处理模拟图像，就必须将模拟 图像转换为用数字方式表示的数字图像文件，即所谓 的数字图像。 .将模拟图像转换成数字图像的过程称为图像数字 化过程。 .根据计算机系统处理图像的特点，本章将从图像 文件的分类、属性、色彩通道、色彩模式、层次及文 件格式等方面介绍有关图像的一些基本知识。
计算机的图像知识点总结
计算机的图像知识点总结引言图像是现代计算机科学中的一个重要领域，它涉及图像的处理、分析和理解，以及图像在计算机程序中的应用。
图像在日常生活中也无处不在，比如数字相机、视频监控、医学影像等，都使用到了图像技术。
因此，掌握图像知识对于计算机科学的学习和应用都非常重要。
本文将总结计算机图像的基本概念、图像处理技术、图像分析方法以及图像应用等知识点。
一、图像的定义与基本概念1. 图像的定义图像可以被定义为二维的视觉表达，是由像素点组成的矩阵。
每个像素点都包含了特定的颜色和亮度信息，通过像素点的排列组合，可以呈现出各种视觉效果。
2. 像素像素是图像的基本单元，它是由数字或者颜色值表示的点。
在数字图像中，像素通常由RGB（红、绿、蓝）值或者灰度值来表示。
RGB值可以表示彩色图像，而灰度值则表示黑白图像。
3. 分辨率图像的分辨率是指图像在水平和垂直方向上的像素数量，通常用来描述图像的清晰度。
分辨率越高，图像越清晰，但是也会占据更多的存储空间。
4. 图像格式图像可以保存为不同的格式，比如JPEG、PNG、BMP等。
每种图像格式有其特定的压缩算法和特性，适用于不同的应用场景。
二、图像处理技术1. 图像获取图像可以通过扫描、摄影、摄像等方式来进行获取，不同的获取方式会影响图像的质量和分辨率。
2. 图像预处理图像预处理是对原始图像进行去噪、增强、几何校正等处理，以提高图像的质量和适应后续处理的需求。
3. 图像压缩图像压缩是将图像数据进行编码和压缩，以减小图像文件的大小，提高存储和传输效率。
常见的压缩算法包括JPEG、PNG、GIF等。
4. 图像增强图像增强是通过调整对比度、亮度、色彩等参数，改善图像的视觉效果，使图像更加清晰和易于观察。
5. 图像分割图像分割是将图像分解成多个区域或者物体的过程，通常用于目标检测、物体识别等应用。
6. 图像配准图像配准是将多幅图像进行对齐和匹配，以实现图像融合和变换，常用于医学影像、地图测绘等领域。
图像基础知识
请将右图修改为尺寸为： 800*600，大小不超过100KB , 存储格式为：JPG的图像
现代教育技术
删除图像冗余部分信息，快速裁切图像
问题描述：很多时候我们在网上
找到的图片素材都会带有一些网站 标记，也有一些图像我们仅需要其 中的一部分，对于这样的问题如何 解决呢？
请从右图中取出模特人像特 写单独保存为”模特.jpg”
(H=300,B=100% ps中)
饱和度（saturation）：表示色彩的纯度，为0时为灰色。白、黑和其他灰色色彩都没有饱和度的。
红( 0度) 黄 绿 青 蓝 紫 红(360度)
色相（hues）：是颜色的标识，比如红、绿或橙色。黑色和白色无色相。
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色彩实例
现代教育技术
常见色彩模型
RGB
像素和分辨率
像素 像素（Pixel）是组成图像的基本单位，将图 像放大足够之后，出现的类似马赛克效果， 其中每一个矩形块就是一个像素。 分辨率 分辨率指的是单位长度中，所表达的像素数目. 大小相同的一幅图，组成该图的图像像素数目越 多，则图像的分辨率越高，看起来就越逼真
像素
分辨率：96.012 尺寸：4.8cmX6.8cm 大小：77.7kb
此图96.012PPI 代表什么意思？
激光打印机的输 出分辨率为： 300DPI~600DPI
照排机的输出分 辨率为： 1200DPI~2400DPI
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色彩
0% 50% 100%
(H=300,S=100% ps中)
明度（brightness）：可以简单理解为颜色的亮度
0% 50% 100%
HSB
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常见图像格式
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图像基础知识
图像基础知识图像是由像素组成的二维矩阵，每一个像素代表了图像上的一个点。
图像的基本元素包括了图像的尺寸、分辨率、色彩空间、色彩深度等。
首先，图像的尺寸是指图像的宽度和高度，通常以像素为单位表示。
尺寸决定了图像的显示大小和比例，例如，常见的图像尺寸有1920x1080、1280x720等。
其次，图像的分辨率是指单位长度内包含的像素数，通常以像素每英寸（PPI）或像素每厘米（PPI）表示。
分辨率决定了图像的细节程度，分辨率越高，图像越清晰。
例如，在打印照片时，较高的分辨率可以产生更高质量的图像。
图像的色彩空间是指用来描述图像中每一个像素颜色的模型。
常见的色彩空间有RGB、CMYK、HSV等。
RGB色彩空间是指使用红、绿、蓝三原色来表示图像的颜色，每一个像素可以由不同比例的这三个原色组合而成。
CMYK色彩空间是面向印刷的颜色模型，使用青色、品红色、黄色和黑色分量来表示图像颜色。
HSV色彩空间是将颜色的属性分成色调、饱和度和亮度三个分量来描述。
图像的色彩深度是指每个像素可以表达的颜色数目。
色彩深度的单位是位或字节，代表了存储每个像素的信息量。
常见的色彩深度有8位、24位和32位等。
8位色彩深度可以表示256种颜色，也称为索引色；24位色彩深度可以表示约1600万种颜色，也称为真彩色；32位色彩深度在24位的基础上增加了8位的透明度通道。
图像的亮度和对比度是指图像的明暗程度和颜色的饱和度差异。
亮度和对比度可以通过调整图像的曝光和阈值等参数来改变。
较高的亮度值会使图像变得明亮，较低的亮度值会使图像变暗。
而对比度则决定了图像中最暗和最亮区域之间的差异程度，较高的对比度会使图像更加鲜明。
最后，图像的压缩是指减少图像文件的大小，以节省存储空间或传输带宽。
常见的图像压缩算法有无损压缩和有损压缩。
无损压缩可以通过删除冗余数据或使用编码算法来减少文件大小而不丢失图像质量。
而有损压缩则是以牺牲一定的图像质量为代价来进一步减小文件大小。
图像处理技术：基础知识和实践方法
图像处理技术：基础知识和实践方法一、图像处理基本概念1.1 图像的定义图像是指反映物体或场景在人眼或电视摄像机等光学器件上所形成的视觉信息的呈现方式。
图像可以是数字形式的，也可以是模拟形式的。
1.2 图像处理的定义图像处理是利用计算机和其他相关设备对图像进行数字化、处理、分析和显示的过程。
该过程通常包括图像的获取、预处理、特征提取和图像恢复等多个步骤。
1.3 图像处理的主要应用领域图像处理技术被广泛应用于很多领域，如医学图像分析、自动驾驶、智能安防、机器人视觉等。
当然，最广泛的是娱乐业，例如电影、游戏和虚拟现实等。
二、图像处理的基础知识2.1 数字图像的表示方法数字图像是一些离散的像素点组成的，每个像素点都有一个亮度值来表示其对应位置的颜色和灰度等信息。
这些像素点按照一定的方式排列起来，形成了一个二维的数字矩阵。
在计算机中，图像以数字的形式表示为一个二维矩阵，它的元素是像素的亮度值。
2.2 图像处理的基本过程图像处理通常可以分为四个基本过程：图像获取、图像预处理、特征提取和图像恢复等。
图像获取可以通过图像传感器或图像采集卡等设备来进行。
不同的图像采集设备有不同的工作原理和特点。
2.3 常见的图像处理算法图像处理算法是指对数字图片进行数字处理的过程，如图像增强、特征提取、图像分割和图像压缩等。
常见的图像处理算法包括：平滑滤波、图像锐化、边缘检测、二值化、形态学处理等算法。
2.4 图像处理的评价标准图像处理的效果可通过诸如清晰度、对比度、颜色等指标进行评价。
常用的评价标准包括峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指标（SSIM）和标准偏差等指标。
三、图像处理的实践方法3.1 图像预处理图像预处理是图像处理的必要步骤，它可以更好地准备图像以进行后续处理。
图像预处理的目的是消除图像中的噪声、增强图像的对比度、均衡化和去除背景等。
3.2 图像增强图像增强的目的是改善图像的质量，加强对图像细节的观察和分析。
常见的图像增强技术包括：直方图均衡化、灰度变换、滤波等。
高中vt图像知识点总结
高中vt图像知识点总结一、图像概念及基本特征1. 图像的定义图像是指在二维空间内，由像素点组成的视觉信息的表现形式。
它可以是静态的，也可以是动态的，可以是真实存在的物体的影像，也可以是经过数字化处理生成的虚拟图像。
2. 图像的基本特征(1) 亮度：指图像中每一个像素点的亮度值，决定了图像的明暗程度。
(2) 色彩：图像的色彩由红、绿、蓝三原色组成，通过不同比例的混合可以呈现出丰富的色彩。
(3) 分辨率：指图像中像素点的密度，分辨率越高，图像越清晰；(4) 识别度：指观察者识别图像中的目标的能力；(5) 噪声：指图像中的干扰信号，会影响图像的质量。
二、图像的采集与处理1. 图像采集技术(1) 模拟图像采集：利用光学设备，如摄像机、摄像头等对现实中的场景进行成像。
(2) 数字图像采集：通过CCD或CMOS等光电子器件将现实世界的图像转换成数字信号。
2. 图像处理(1) 图像预处理：包括图像去噪、增强、边缘检测等处理；(2) 图像分割：将图像分成若干个不同区域或对象；(3) 图像识别：通过特征提取、模式匹配等方法对图像中的目标进行识别和分类；(4) 图像压缩：将图像的信息量减少，以减小存储空间和传输带宽。
三、图像的表示与存储1. 图像的表示(1) 二值图像：只包括黑白两种色彩；(2) 灰度图像：每个像素点包含0~255的灰度值；(3) 彩色图像：由红、绿、蓝三个色彩通道组成。
2. 图像的存储格式(1) BMP格式：各个像素点的颜色值直接存储，文件较大；(2) JPEG格式：通过DCT变换和量化将图像进行压缩存储；(3) PNG格式：无损压缩，支持透明度；(4) GIF格式：支持多帧动画，支持透明色。
四、图像的处理与分析方法1. 图像处理方法(1) 空间域处理：直接对像素点进行操作；(2) 频域处理：利用傅立叶变换等方法对图像进行频谱分析和处理；(3) 形态学处理：利用二值图像的形态学操作，如腐蚀、膨胀等。
图像化处理知识点总结
图像化处理知识点总结1. 图像的基本概念图像是由像素组成的二维网格，每个像素包含一个或多个颜色通道的数值。
常见的颜色通道包括红色、绿色和蓝色，这些颜色通道的数值可以表示任意颜色。
图像的分辨率是指每个维度上的像素数，例如，一张可以为1024x768是以像素为单位来描述分辨率大小的图像。
图像可以是黑白的，也可以是彩色的。
在黑白图像中，每个像素只有一个数值来表示其亮度，而在彩色图像中，每个像素通常有三个数值来表示其红、绿、蓝各通道的亮度。
2. 图像的采集图像的采集是指使用摄像机或扫描仪等设备将现实世界中的图像转换为数字形式。
在数字摄像机中，光线通过镜头进入传感器，传感器将光线转换为电信号，并将其转换为数字形式的像素值。
扫描仪则是使用传感器来扫描纸质图像，并将其转换为数字形式的像素值。
图像采集的质量取决于设备的分辨率和像素深度。
3. 图像的增强图像增强是指通过算法和技术来改进图像的质量和清晰度。
常见的图像增强技术包括对比度增强，亮度调整，色调饱和度调整和锐化处理。
对比度增强可以使图像中的黑白颜色更加清晰，亮度调整可以调整图像的明暗程度，色调饱和度调整可以使图像中的颜色更加饱满，锐化处理可以使图像中的边缘更加清晰。
图像增强通常用于图像编辑软件和相机中。
4. 图像的滤波图像滤波是指通过应用滤波器来对图像进行模糊、平滑、降噪或边缘检测。
常见的图像滤波器包括均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器和Sobel滤波器。
均值滤波器可以使图像模糊，高斯滤波器可以平滑图像并降低噪音，中值滤波器可以去除图像中的噪点，Sobel 滤波器可以检测图像中的边缘。
图像滤波通常用于图像处理和计算机视觉任务中。
5. 图像的分割图像分割是指将图像分割成具有相似特征的区域的过程。
常见的图像分割技术包括阈值分割，区域生长，边缘检测和分水岭算法。
阈值分割可以根据像素的灰度值将图像分成不同的区域，区域生长可以将相邻的像素分成具有相似特征的区域，边缘检测可以检测图像中的边缘，分水岭算法可以将图像分割成具有不同高度的区域。
知识点总结归纳图像
知识点总结归纳图像一、图像的基本概念1. 图像的定义：图像是由图形和色彩组成的视觉表示，通常用于表达某种信息或概念。
它可以是静态的，也可以是动态的。
2. 图像的特点：图像具有许多特点，包括高度的可视性、信息密度高、易于理解等。
3. 图像的分类：根据不同的表现形式，图像可以分为静态图像和动态图像；根据不同的内容，图像可以分为自然图像和人工图像等。
二、图像的表示与处理1. 图像的表示：图像可以通过像素矩阵来表示，其中每个像素对应着图像中的一个点，包含了该点的颜色和位置信息。
2. 图像的处理：图像处理是指对图像进行各种操作，包括增强、去噪、分割、压缩等。
图像处理技术可以改善图像的质量，提取出所需的信息。
3. 图像的采集与生成：图像的采集是指通过各种设备，如相机、扫描仪等，将现实中的场景转换为数字形式的图像；图像的生成是指通过计算机程序生成虚拟的图像。
4. 图像的压缩与解压缩：图像压缩是指通过某种算法减小图像的存储空间，而不损失太多的信息；解压缩则是还原被压缩的图像。
三、图像的分析与识别1. 图像的特征提取：图像的特征提取是指通过某种算法从图像中提取出具有代表性的特征，以便进一步的分析和识别。
2. 图像的模式识别：图像的模式识别是指通过机器学习和计算机视觉技术，识别图像中的各种模式和对象，如人脸、车辆等。
3. 图像的目标检测：图像的目标检测是指自动识别图像中的目标，并给出其位置和大小信息。
它在自动驾驶、安防监控等领域有着广泛的应用。
四、图像的应用领域1. 艺术与设计：图像在艺术创作和设计领域中有着广泛的应用，如绘画、平面设计、影视制作等。
2. 科学与技术：图像在科学研究和工程领域中有着重要的作用，如医学影像、遥感图像、工业检测等。
3. 教育与传媒：图像在教育教学和传媒传播中扮演着重要角色，如教学辅助图像、广告宣传图像等。
4. 商业与社交：图像在商业和社交领域中有着丰富的应用，如电子商务、社交媒体等。
通过以上对图像相关知识点的总结和归纳，我们可以看到图像在当今社会中扮演着重要的角色，并在各个领域产生着深远的影响。
图像全部知识点
图像全部知识点1. 图像的基本概念图像是由像素组成的二维数组或矩阵，每个像素表示图像中的一个点的亮度或颜色。
图像可以是灰度图像（每个像素表示一个灰度值），也可以是彩色图像（每个像素表示红、绿、蓝三个颜色通道的值）。
2. 图像的采集与表示图像的采集可以通过摄像头、扫描仪等设备进行，采集到的图像可以用数字方式表示。
数字图像通常使用灰度级或色彩深度来表示像素的亮度或颜色范围。
常用的灰度级有8位灰度（256级灰度）和24位真彩色（每个通道8位）。
3. 图像的处理与增强图像处理是指对图像进行一系列的操作，以获得更好的视觉效果或提取图像中的有用信息。
常见的图像处理操作包括滤波、锐化、边缘检测、图像增强等。
这些操作可以改变图像的亮度、对比度、清晰度等特性。
4. 图像的特征提取与描述图像特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征，用于图像识别、分类或检索等任务。
常用的图像特征包括颜色直方图、纹理特征、形状特征等。
特征描述是将提取到的特征进行表示和编码，以便进行比较和匹配。
5. 图像的分割与边界检测图像分割是将图像划分为若干个子区域，每个子区域具有一定的连续性和一致性。
图像分割可以用于目标检测、图像分析等领域。
边界检测是在图像中检测出目标的边界或轮廓，常用的边界检测算法包括Sobel算子、Canny算子等。
6. 图像的压缩与编码图像压缩是对图像进行编码和压缩，以减少存储空间和传输带宽。
常用的图像压缩算法包括JPEG、PNG等。
图像编码是将图像转换为二进制数据的过程，常用的图像编码算法有无损编码和有损编码。
7. 图像的识别与分类图像识别是指将图像中的目标或物体识别出来，常用的图像识别方法包括模板匹配、特征匹配、深度学习等。
图像分类是将图像按照类别进行分类，常用的图像分类算法有支持向量机、卷积神经网络等。
8. 图像的重建与复原图像重建是指从损坏或不完整的图像中恢复出原始图像。
图像复原是指对受到噪声或失真影响的图像进行恢复和修复，常用的图像复原方法有滤波、去噪等。
一年级下册图像知识点总结
一年级下册图像知识点总结一、认识图像1. 什么是图像图像是由光线反射或发射出来的事物本身或事物的投射到白色物质上的影子。
图像包括静物图像和动态图像。
静物图像是一个静态的物体从事物原来所在的位置，而动态图像是一个物体或物体的形状相对一定的改变。
2. 图像的种类图像分为写实图像和抽象图像。
写实图像是符合实际物体形状颜色的图像，抽象图像是艺术家根据自己的需求，故意对实在事物进行再组合，再加工后所制成的图像。
3. 图像的来源图像的来源有很多，包括自然界的物体、建筑、人物、动物等，也可以是人们创造或想象的形象。
4. 图像的特点图像有形象性、美感性、艺术性、再现性、虚实性等特点。
二、认识图像的意义1. 图像在生活中的应用图像在生活中有广泛的应用，比如平面广告、书籍装帧、家庭装饰等方面。
人们可以通过图像了解到不同的事物，增加了生活的兴趣和情趣。
2. 色彩对图像的作用色彩是图像中至关重要的构成部分，可以增加图像的美感，也可以让人们方便快捷地了解一些信息。
三、学习图像的基本技能1. 制作图像通过绘画、拼贴、雕刻等方式，学生可以制作自己的图像，从而培养学生的观察力、创造力以及动手能力。
2. 审美能力的培养教师可以通过讲解名家名作，展示经典图像，帮助学生建立良好的审美观，培养学生对图像的理解能力和欣赏能力。
3. 图像表现学生可以通过观察，理解和表达的方式，将自己对物体的认识、理解和感受，通过绘画、摄影、雕塑等方式表现出来。
四、图像的表现形式1. 平面图像平面图像是二维的图像，具有长度和宽度两个方向。
2. 立体图像立体图像是三维的图像，具有长度、宽度和高度三个方向，可以以多种角度、多个面展现事物的全貌。
3. 影像影像是通过物体向一个方向发射出的光线，然后在另一面被接收的过程，形成了物体的投射，也就是影像。
五、图像的表现手法1. 素描素描是描述物体或景物的轮廓、形状的画法。
学生可以通过提高笔触的变化、线条的粗细、重叠和交错来描绘出物体的形象。
图像处理的基础知识
医学影像分割
利用图像分割技术，将医学图像中的 感兴趣区域与背景或其他组织进行分 离，为后续分析和诊断提供基础。
遥感影像处理案例分析
遥感影像预处理
对遥感影像进行辐射定标、 大气校正等预处理，消除 成像过程中的误差和干扰。
遥感影像分类
利用分类算法对遥感影像 中的地物进行分类和识别， 提取感兴趣的地物信息。
图像压缩编码标准简介（JPEG、MPEG等）
JPEG标准
采用DCT变换和哈夫曼编码等技术，适用于静态图像的压缩编码。
MPEG标准
针对动态图像压缩编码的标准，采用运动补偿、DCT变换和变长 编码等技术。
其他标准
如H.264、AV1等，采用更先进的压缩编码技术，提高压缩效率 和图像质量。
无损压缩与有损压缩比较
常见频率域滤波方法
低通滤波、高通滤波、带通滤 波等。
应用场景
适用于图像去噪、边缘增强、 特征提取等任务。
对比度拉伸与压缩技术
01
02
03
04
对比度拉伸原理
通过扩展图像中感兴趣区域的 灰度级范围来增强图像对比度
。
对比度压缩原理
通过减小图像中灰度级的范围 来压缩图像对比度。
实现方法
线性拉伸与压缩、分段线性拉 伸与压缩、非线性拉伸与压缩
空间域滤波方法介绍
80%
空间域滤波原理
直接在图像空间进行像素操作， 通过模板卷积实现图像滤波。
100%
常见空间域滤波方法
均值滤波、中值滤波、高斯滤波 等。
80%
应用场景
适用于去除噪声、平滑图像等任 务。
频率域滤波方法探讨
频率域滤波原理
将图像从空间域转换到频率域 ，在频率域进行滤波操作后再 转换回空间域。
图像的基本知识解读
.图像都是以模拟图像的形式存在，它们是由连续 的有不同色彩及亮度等属性的颜色点组成的。 .要利用数字计算机处理模拟图像，就必须将模拟 图像转换为用数字方式表示的数字图像文件，即所谓 的数字图像。 .将模拟图像转换成数字图像的过程称为图像数字 化过程。 .根据计算机系统处理图像的特点，本章将从图像 文件的分类、属性、色彩通道、色彩模式、层次及文 件格式等方面介绍有关图像的一些基本知识。
(5)图像分辨率指图像中储存的信息量，这种分辨 率有多种衡量法，一种是以图像水平和垂直方向上的 像素点数量（ppi）来表示，如分辨率640480的图像 表示这幅图像水平方向上有640个像素，垂直方向上有 480个像素。另外一种表示方法是以每英寸的像素 （dpi）来衡量，如300dpi图像分辨率表示图像上每英 寸有300个像素点。 (6)输出分辨率适用于打印或印刷，它表示将最终 文件发送到激光照排机或打印机时所需的每英寸像素 数（ppi或dpi）。印刷复现方法、挂网约定、选定的 输出设备的分辨率等综合在一起，可以决定图像的确 切的输出分辨率。 (7)打印机分辨率可用来度量输出设备在水平和垂 直方向可以产生的每英寸点数。打印机或激光照排机 的分辨率越高，它所产生的点就越小，图像的色调就 显得越连续。
文件一般可按计算机的存储方式与图像本身的颜色来 进行分类。 .按前者分有矢量格式与位图格式，按后者分有黑 白图像、灰度图像及彩色图像。
1.按在计算机存储方式分类 a.矢量格式(向量格式)是用一系列的绘图指令与参 数及数学式来表示一幅图，如点、直线、矩形、圆以 及一些复杂的曲线和曲面等。见图2-1。
.由于应用的领域或方式的不同，基本颜色的种类 也有不同，如在印刷过程中，彩色图像一般是经过四 个印版来印刷，每个印版分别印刷青色（Cyan）、品 红（Magenta）、黄色（Yellow）及黑色（Black）。 一个通道即相当于印刷中的一个印版，每个通道保存 一种颜色的数据。CMYK图像有青、品红、黄及黑四 种颜色的通道和一个CMYK通道。 颜色通道保存相应颜色的信息，RGB和CMYK通 道均是一个混合通道，保存所有颜色的信息，而所见 到的图像是由几个通道叠加在一起所产生的综合效果， 如RGB色彩模式的图像就像是由三种颜色通道确定的 光投射到屏幕上所产生的影像效果。
图形图像的基本知识
1.1.2 图片获取的方式
获取图片的方式有多种，一般常用的是直接从数码相机拍摄或通过 扫描仪扫描转换而来。扫描仪可以把冲印好的照片、画报、图画等 转换成图形文件，以多种的文件格式存储到计算机中，曾经是最主 要的图片数码化工具。随着数码相机的普及，数码相机以其方便灵 活的特点，已经成为图片的主要获取途经。数码相机可以直接把景 物保存成图片文件，通过数据线或读卡器就能很容易地传送到计算 机内。
1.1图形图像基本知识
一．1.1.1 图形文件的主要格式 二．图形文件就是图形信息的集合，图形文件的格式是计算机存储这幅图的方式与压缩方法。根据信息存储和处理的 方法不同，主要分为位图和矢量图两大类。一般数码相机和扫描仪存储的图形都是位图，常见的有下面几种格式： 三．BMP 四．常见的位图格式，是Microsoft公司制定的图形文件的位图格式,为Windows默认保存的图片格式。以这种格 式存在的文件扩展名为.BMP。BMP格式保存的图像未经压缩，文件比较大，因为要保存每个像素的信息。
二．TIFF
是一种跨平台的位图格式, 全称是标签图像文件格式,采用的LZW压缩 算法是一种无损失的压缩方案，常用来存储大幅图片。以这种格式存 在的文件扩展名为.TIF，是印刷行业中受到支持最广的图形文件格式。
四．GIF
GIF的全称是图形交换格式，以这种格式存在的文件扩展名 为.GIF。它采用非常有效的压缩方法使图形文件的体积大大缩 小，并基本保持了图片的原貌。目前，几乎所有图形编辑软件 都具有读取和编辑这种文件的功能。
四．PNG
是一种能存储32位信息的位图文件格式，其图像质量远胜过 GIF。与GIF不同的是，PNG图像格式不支持动画。
六．PSD
这是Photoshop软件的专用文件格式，可以支持图层、通道、蒙版和不同 色彩模式的各种图像特征，是一种非压缩的原始文件保存格式。
图像基本知识
图像基本知识
1、饱和度：饱和度可定义为彩度除以明度，与彩度同样表征彩⾊偏离同亮度灰⾊的程度。
2、明度：所谓的明度是指⾊彩的明暗程度和深浅程度。
明度⼜分为同⼀⾊相的⾊彩的明度变化和不同⾊相之间⾊彩的明暗差别。
3、⾊相也叫⾊别，是各种⾊彩的名称和相貌。
如：红、橙、黄、绿、青、蓝、紫等等。
4、反相，255-R/G/B.也就是反⾊。
5、⾊阶：⾊阶是表⽰图像亮度强弱的指数标准，也就是我们说的⾊彩指数，在数字图像处理教程中，指的是灰度分辨率（⼜称为灰度级分辨率或者幅度分辨率）。
图像的⾊彩丰满度和精细度是由⾊阶决定的。
⾊阶指亮度，和颜⾊⽆关，但最亮的只有⽩⾊，最不亮的只有⿊⾊。
图像基本知识点.
图像基本知识点1.三原色是指红（R ）、绿(G)、蓝(B)三种颜色三补色是黄(Y)、品(M)、青(C)；互为补色得是红与青；黄与蓝；绿与品。
2．DCT(Discrete Cosine Transform)变换的全称是离散余弦变换,是指将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。
压缩时，将原始图像数据分成8×8数据单元矩阵。
其中的AC 系数共有63个，DC 系数有1个。
3． MPEG －1 技术最成功的应用是 VCD 产业，作为价格低廉的影像播放设备，得到广泛的应用和普及。
4.OLED 是英文Organic Light Emitting Diode （有机发光半导体）的缩写，它是一种新材料，与LCD 最大的不同就是这种材料是自身发光light-emitting 的技术，从而使基于该材料所制成的显示器具有低能耗、长寿命等特性。
5．PCI （Periphic component Interface ）接口为所有的基于PCI 总线设备所共用的一种接口，PCI 总线的优势是带宽为所有外围设备所共用，包括SCSI 接口卡、声卡、显示卡、数字视频转换卡，如，1394卡和视频采集卡等。
6．目前出现了一种光盘技术它是容量比DVD 容量还要大5倍，因为其数据写入和读取是采用一种蓝颜色的激光完成的，所以称为蓝色光盘或蓝光技术。
7．CCD 是Charge Couple Device 的缩写，被称为光电荷耦合器件，它是利用微电子技术制成的表面光电器件，可以实现光电转换功能，在摄像机、数码相机和扫描仪中被广泛使用。
8．常见的平板式扫描仪一般由光学透镜、扫描模组光源、模拟数字转换电路加塑料外壳构成。
9．美国Foveon 公司公布Foveon X3技术。
这是一种用单像素一次感光便提供三原色； 三种颜色信息的CMOS （互补金属氧物半导体）图像感光器技术。
10．热蜡打印机也叫做热转印(Thermal Transfer)打印机， 它的工作原理是利用打印头上的半导体加热；元件将附着在专用色带上的红、黄、蓝三种基色的蜡状彩色物质加热熔化三原色原理示意图 三补色原理示意图至打印介质上，整个过程要进行三次操作才能最终完成打印输出。
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1.按在计算机存储方式分类 a.矢量格式(向量格式)是用一系列的绘图指令与参 数及数学式来表示一幅图，如点、直线、矩形、圆以 及一些复杂的曲线和曲面等。见图2-1。
图像分辨率、显示器分辨率及输出分辨率等是图像设 计与处理中的重要参数。 (1)输入或扫描分辨率是指在每英寸或每厘米原始 图像上，一台扫描设备可捕获的信息量，它受扫描设 备所具有的最高光学分辨率或内插分辨率的限制。
(2)光学分辨率指扫描仪或无胶片照相机的光学系 统采样的最大信息量或最高信息密度，对于扫描仪是 指水平的每一英寸或厘米的信息量，对于数字照相机 一般表示为一个固定的量。 (3)内插分辨率适用于输入和输出阶段。在输入情 况下，内插分辨率是指扫描仪通过硬件或软件算法可 以模拟的最高信息密度。 (4)显示器分辨率指计算机屏幕一次可显示的总信 息量（如1024768像素），或指显示器在水平方向每 一英寸的点数（如72dpi）。显示器分辨率影响使用者 对图像进行处理工作时的方便性及视觉效果，但不会 影响图像数据的输出质量。
.常见的有.DXF、.3DS、.MAX、.WMF等。
.处理矢量图形的软件通常称为绘图软件（Draw
Program），常见的有AutoCAD、CorelDRAW以及
Adobe II1ustrator等软件。
.矢量图形有许多优点: (1)如对矢量格式的图形移动、缩放、旋转、复制、 颜色的改变、线条粗细的变化等很方便。 (2)可以将常见的图形作为构成复杂图形的基本元 素预先绘制好，存储在系统的图形库中加以利用。 (3)另外，矢量图形与设备的分辩率无关，一般可 对矢量图形进行任意缩放或变形而不影响其清晰度和 光滑性等。 (4)矢量图形一般适合表示有规律的线条组成的图 形，如三维造型、工程图或艺术字等。
显示器是以像素的形式显示图像的。例如一个14 英寸的显示器在宽与高方向上分别可显示640与480个 像素，而每个像素的宽度一般为1/72英寸，则一般称 此时该显示器分辨率为640480，或者说该显示器的屏 幕分辨率为72dpi（dot per inch 每英寸点数）。 显示器的分辨率可以在一定范围内作调整。一般 的图像处理软件均可以通过一定的算法调整图像像素
与屏幕像素的对应方式，以使图像在屏图2-7所示为分辨率不同的两幅图像，左边图像 的分辨率比右边的高，显得更清晰。
b.图像的分辨率依据应用对象或环境的不同可以 分为几种类型或描述方式，如输入（扫描）分辨率、 光学分辨率、内插分辨率、显示器分辨率、图像分辨 率、输出分辨率及打印机分辨率等。
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2.1 图像文件及其分类 2.2 图像文件的属性 2.3 图像的色彩通道 2.4 图像的色彩模式 2.5 图像的层次 2.6 图像文件的常见格式
2.1 图像文件及其分类
.数字图像是以计算机图像文件的形式存在的。 .根据计算机具有的处理图像的特殊方式及各种类
图像本身具有的不同的表现形式与用途等因素，图像
第2章 图像的基本知识
.图像都是以模拟图像的形式存在，它们是由连续 的有不同色彩及亮度等属性的颜色点组成的。 .要利用数字计算机处理模拟图像，就必须将模拟 图像转换为用数字方式表示的数字图像文件，即所谓 的数字图像。 .将模拟图像转换成数字图像的过程称为图像数字 化过程。 .根据计算机系统处理图像的特点，本章将从图像 文件的分类、属性、色彩通道、色彩模式、层次及文 件格式等方面介绍有关图像的一些基本知识。
.位图适用于表示具有颜色、阴影、色调等的变化 的图像，如各类照片或绘画作品等。 位图放大后，其清晰度和光滑度都要受到影响。见图 2-3与图2-4。 .位图图像中的水平方向上的像素个数和垂直方向 上的像素个数决定了该幅图像的分辨率。如屏幕上显 示的图像的分辨率为640480，表示其水平方向上有 640个像素，垂直方向上有480个像素，则屏幕上的总 像素有640480=307200个像素，即有307200个发光点。
2.2 图像文件的属性
图像的属性主要有图像的分辨率、颜色、尺寸及
存储方式等，这些属性确定了图像的表现形式、操作
方式及其适用领域等。
1. 图像的分辨率 .计算机不能直接处理连续的图像信息，而只能处 理离散的像素。数字化设备的主要作用之一就是将信 息分成可以进行独立处理的单元，即像素。 .像素作为图像元素是可以用来度量图像数据的最 小单元。计算机图像是由像素点组成的，在同样大小 的面积上，组成图像的像素点越多，图像的清晰度就 越高。 a.分辨率表示图像数字信息的数量或密度；它与像 素和网格特性有着直接的联系，而像素与网格是扫描 设备或输出设备再现光栅图像的基础成分。
.位图图像文件一般比矢量图形文件要大。影响位 图文件的大小的因素主要有两个，即图像的分辨率与 位深。
2.按颜色分类 .图像按颜色分有黑白图像、灰度图像及彩色图像 等。 a.黑白图像是最简单的一种图像，它只包含黑白两 种信息，占用很少的存储空间。
.黑白图像又可分为两种不同的类型，即线条图和 半色调图。线条图是一种简单的黑白线条组成的图像， 包括如铅笔或钢笔的素描图或如机械蓝图等单一颜色 类的彩图。半色调图是一种模拟灰度图像的黑白图。 见图2-5。
b.灰度图像除包含黑色和白色，还包含实际的灰 色调。见图2-6。 c.彩色图像包含丰富的图像信息，在计算机中通常 采用RGB（红、绿、蓝）三原色的模型来表示。RGB 三原色可以组合成世界上所有的颜色。 .彩色图像中的每个像素是用多个位来表示的，常 用的是24-bit彩色图像，它是由三个8-bit的RGB通道组 成，可以记录1670万种色彩，这种图像常称为真彩色 图像。
b.位图格式是直接描述像素点属性的图像文件格 式。 .计算机屏幕上图像是由屏幕上发光点（常称像素） 构成，对每个点可用二进制数据来描述其颜色与亮度 等属性。 .像素是构成点阵图像的基本元素，它是离散的， 就像是在绘图纸上一样排列成矩阵形式。由连续区域 内的像素构成的图像称为点阵图像，也称位图像。全 部像素形成的矩阵就构成位图。见图2-2。 .计算机存储位图图像时，是存储图像各像素的位 置和颜色数据等。扩展名为.BMP、.TIF及.GIF等的是 图像文件。用来绘制位图图像的软件称为画图软件， 如Photoshop等。