matlab实验2MATLAB基础知识

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实验二MATLAB绘制图形

实验二MATLAB绘制图形

grid on %在所画出的图形坐标中加入栅格
绘制图形如下
50
10
1
0.8
40
10
0.6
0.4
30
10
0.2
0
1020
-0.2
-0.4
1010
-0.6
-0.8
0
10
-1
-2
0
2
-2
0
2
10
10
10
10
10
10
如果在图中不加栅格
程序如下:
clear x=logspace(-1,2);%在10^(-1)到10^2之间产生50个 对数等分的行向量 subplot(121); loglog(x,10*exp(x),'-p') subplot(122); semilogx(x,cos(10.^x))
(2)plot(x,y): 基本格式,x和y可为向量或矩阵. 1. 如果x,y是同维向量,以x元素为横坐标,以y元素 为纵坐标绘图. 2. 如果x是向量,y是有一维与x元素数量相等的矩阵, 则以x为共同横坐标, y元素为纵坐标绘图,曲线数目 为y的另一维数. 3. 如果x,y是同维矩阵,则按列以x,y对应列元素为 横、纵坐标绘图,曲线数目等于矩阵列数.
y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
2
plot(x,y)
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1
-1.5
-2
0
1
2
3
4
5
6
7
例4 绘制曲线
t=(0:0.1:2*pi);
x=t.*sin(3*t);
y=t.*sin(t).*sin(t);

matlab实验二

matlab实验二

北京工业大学Matlab实验报告**: ***学号: ************: **实验二、Matlab 的基本计算(一)实验目的1.掌握建立矩阵的方法。

2.掌握Matlab 各种表达式的书写规则以及常用函数的使用。

3.能用Matlab 进行基本的数组、矩阵运算。

4.掌握矩阵分析的方法以及能用矩阵运算或求逆法解线性方程组。

5.掌握Matlab 中的关系运算与逻辑运算。

(二)实验环境1.计算机2.MATLAB7.0集成环境(三)实验内容及要求1、熟练操作MATLAB7.0运行环境;2、自主编写程序,必要时参考相关资料;3、实验前应写出程序大致框架或完整的程序代码;4、完成实验报告。

(四)实验程序设计1.利用diag 等函数产生下列矩阵。

⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=032570800a ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=804050702b2.利用reshape 函数将1题中的a 和b 变换成行向量。

3.产生一个均匀分布在(-5,5)之间的随机矩阵(10×2),要求精确到小数点后一位。

4.已知:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=76538773443412A ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=731203321B求下列表达式的值:(1) B A K *611+=和I B A K +-=12(其中I 为单位矩阵)(2) B A K *21=和B A K *.22=(3) 331^A K =和3.32^A K =(4) B A K /41=和A B K \42=(5) ],[51B A K =和]2:);],3,1([[52^B A K = 5.下面是一个线性方程组:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡52.067.095.03216/15/14/15/14/13/14/13/12/1x x x(1)求方程的解(矩阵除法和求逆法)(2)将方程右边向量元素3b 改为0.53,再求解,并比较3b 的变化和解的相对变化。

Matlab基础知识点

Matlab基础知识点

MATLAB讲义第一章 MATLAB系统概述1.1 MATLAB系统概述MATLAB(MATrix LABoratory)矩阵实验室的缩写,全部用C语言编写。

特点:(1)以复数矩阵作为基本编程单元,矩阵运算如同其它高级语言中的语言变量操作一样方便,而且矩阵无需定义即可采用。

(2)语句书写简单。

(3)语句功能强大。

(4)有丰富的图形功能。

如plot,plot3语句等。

(5)提供了许多面向应用问题求解的工具箱函数。

目前,有20多个工具箱函数,如信号处理、图像处理、控制系统、系统识别、最优化、神经网络的模糊系统等。

(6)易扩充。

1.2 MATLAB系统组成(1)MATLAB语言MATLAB语言是高级的矩阵、矢量语言,具有控制流向语句、函数、数据结构、输入输出等功能。

同时MATLAB又具有面向对象编程特色。

MATLAB语言包括运算符和特殊字符、编程语言结构、字符串、文件输入/输出、时间和日期、数据类型和结构等部分。

(2)开发环境MATLAB开发环境有一系列的工具和功能体,其中大部分具有图形用户界面,包括MATLAB桌面、命令窗口、命令历史窗口、帮助游览器、工作空间、文件和搜索路径等。

(3)图形处理图形处理包括二维、三维数据可视化,图像处理、模拟、图形表示等图形命令。

还包括低级的图形命令,供用户自由制作、控制图形特性之用。

(4)数学函数库有求和、正弦、余弦等基本函数到矩阵求逆、求矩阵特征值和特征矢量等。

MATLAB数学函数库可分为基本矩阵和操作、基本数学函数、特殊化数学函数、线性矩阵函数、数学分析和付里叶变换、多项式和二重函数等。

(5)MATLAB应用程序接口(API)MATLAB程序可以和C/C++语言及FORTRAN程序结合起来,可将以前编写的C/C++、FORTRAN语言程序移植到MATLAB中。

1.3 MATLAB的应用范围包括:MATLAB的典型应用包括:●数学计算●算法开发●建模、仿真和演算●数据分析和可视化●科学与工程绘图●应用开发(包括建立图形用户界面)以矩阵为基本对象第二章 Matlab基础2.1 MATLAB快速入门(1)搜索路径搜索路径也被看作是MATLAB的路径,其包含的文件被认为在路径上。

第2章 MATLAB的基础知识

第2章 MATLAB的基础知识

a=[1 2 1;2 2 1;2 1 2]; b=[1;2;3]; a/b %矩阵右除
运行程序,得到结果:
??? Error using ==> mrdivide Matrix dimensions must agree.
重新输入语句
a\b
%矩阵左除 ans = 1.0000 -0.3333 0.6667
运行程序,得到结果:
c= 0 0 1 1 1 0
说明 对于复数运算,“= =”与“~ =”运算,既比较实部, 又比较虚部。而其他运算仅比较实部。关系运算同样也可用于 常量与矩阵的比较,在这种情况下,该常量与矩阵的每一个元 素进行比较,其结果是一个与矩阵同维数的0、1矩阵。
逻辑操作符
逻辑操作符 说 明 相对应函数
-0.1667 0 0
(3)矩阵特征值运算
矩阵条件数cond( ) 矩阵的秩rank() 矩阵特征值eig ( )
矩阵范数norm( ) 矩阵的迹trace ( ) 矩阵奇异值svd ( )
例2-7 分别计算矩阵a的有关特征参数。输入以下 MATLAB语句
a=[1 2 3;4 5 6;7 8 0] [cond(a),norm(a),rank(a)]
2.MATLAB工作环境
图形窗口“Figure”
M文件窗口
3.MATLAB的M文件
所谓M文件,就是用户把要实现的命令写在一个 以.m为扩展名的文件中
M文件有两种格式(统称为M文件) 函数式M文件 程序式M文件 程序式M文件用于把很多需要在命令窗口输入的命 令放在一起,就是命令的简单叠加 函数式M文件用于把重复的程序段封装成函数供用 户调用。
&
|
逻辑与
逻辑或
and(a,b)

MATLAB实验。

MATLAB实验。

MATLAB实验班级:11电气(2)姓名:幸劲昆学号:201124122201实验一 MATLAB 运算基础(一)一、实验目的1、掌握建立矩阵的方法。

2、掌握MATLAB 各种表达式的书写规则以及各种运算方法。

二、实验内容1、求下列表达式的值。

(1)e=2.73;z1=2*sin((85/360)*2*pi)/(1+e^2) z1 =0.2357 (2)()x x z ++=1ln 212,其中⎢⎣⎡-=45.02x ⎥⎦⎤+521i x=[2 ,1+2i;-0.45,5]x =2.0000 1.0000 + 2.0000i -0.4500 5.0000z2=0.5*log(x+sqrt(1+x)) z2 =0.6585 0.6509 + 0.4013i -0.6162 1.0041 (3)a=[-3.0:0.1:3.0];z3=(exp(0.3*a)-exp(0.2*a))./2.*sin(a+0.3);plot(z3)2、已知⎢⎢⎢⎣⎡=33412A 65734 ⎥⎥⎥⎦⎤-7874 和 ⎢⎢⎢⎣⎡=321B 203- ⎥⎥⎥⎦⎤-731 求下列表达式的值:(1)A+6*B 和A-B+I (其中I 为单位矩阵)。

a=[12 34 -4;34 7 87;3 65 7] b=[1 3 -1;2 0 3;3 -2 7] I=eye(3)a =b = I =12 34 -4 1 3 -1 1 0 02 03 34 7 87 0 1 03 -2 7 3 65 7 0 0 1z1=a+6*b z2=a-b+Iz1 = z2 =18 52 -10 12 31 -346 7 105 32 8 8421 53 49 0 67 1(2)A*B和A.*B。

>> a*b >> a.*bans = ans =68 44 62 12 102 4309 -72 596 68 0 261154 -5 241 9 -130 49(3)A^3和A.^3。

matlab实验内容

matlab实验内容

2017年-matlab实验内容2017年文化素质课 MATLAB实验实验一、MATLAB基本操与运算基础【实验目的】(1)熟悉MATLAB基本环境,掌握MATLAB变量的使用(2)掌握MATLAB数组的创建(3)掌握MATLAB数组和矩阵的运算【实验内容及步骤】熟悉建立数组的方法:逐个元素输入法、冒号法、特殊方法(使用函数linspace建立)1、有关向量、矩阵或数组的一些运算(1)设A=15;B=20;求C=A+B与c=a+b?(2)设A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9],B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1];求A*B与A.*B?(3)设a=10,b=20;求i=a/b=?与j=a\b= ?(4)设a=[1 -2 3;4 5 -4;5 -6 7](5)在MATLAB命令行窗口运行A=[1,2;3,4]+i*[5,6;7,8];看结果如何?如果改成运行A=[1,2;3,4]+i[5,6;7,8],结果又如何?(6)请写出完成下列计算的指令:a=[1 2 3;3 4 2;5 2 3],求a^2=?,a.^2=?(7)有一段指令如下,请思考并说明运行结果及其原因clearX=[1 2;8 9;3 6];X( : ) %转化为列向量(8)写出下列指令的运行结果>> A = [ 1 2 3 ]; B = [ 4 5 6 ];>> C = 3.^A>> D = A.^B2、设有矩阵A和B,A=[1 2 3 4 5;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15;16 17 18 19 20;21 2223 24 25],B=[3 0 16;17 -6 9;0 23 -4;9 7 0;4 13 11]1)求它们的乘积C2)将矩阵C的右下角3x2子矩阵赋给D3、完成下列操作1)求[100,999]之间能被61整除的数及其个数(提示:先利用冒号表达式,再利用find和length 函数。

Matlab基础知识点

Matlab基础知识点

MATLAB讲义第一章 MATLAB系统概述1.1 MATLAB系统概述MATLAB(MATrix LABoratory)矩阵实验室的缩写,全部用C语言编写。

特点:(1)以复数矩阵作为基本编程单元,矩阵运算如同其它高级语言中的语言变量操作一样方便,而且矩阵无需定义即可采用。

(2)语句书写简单。

(3)语句功能强大。

(4)有丰富的图形功能。

如plot,plot3语句等。

(5)提供了许多面向应用问题求解的工具箱函数。

目前,有20多个工具箱函数,如信号处理、图像处理、控制系统、系统识别、最优化、神经网络的模糊系统等。

(6)易扩充。

1.2 MATLAB系统组成(1)MATLAB语言MATLAB语言是高级的矩阵、矢量语言,具有控制流向语句、函数、数据结构、输入输出等功能。

同时MATLAB又具有面向对象编程特色。

MATLAB语言包括运算符和特殊字符、编程语言结构、字符串、文件输入/输出、时间和日期、数据类型和结构等部分。

(2)开发环境MATLAB开发环境有一系列的工具和功能体,其中大部分具有图形用户界面,包括MATLAB桌面、命令窗口、命令历史窗口、帮助游览器、工作空间、文件和搜索路径等。

(3)图形处理图形处理包括二维、三维数据可视化,图像处理、模拟、图形表示等图形命令。

还包括低级的图形命令,供用户自由制作、控制图形特性之用。

(4)数学函数库有求和、正弦、余弦等基本函数到矩阵求逆、求矩阵特征值和特征矢量等。

MATLAB数学函数库可分为基本矩阵和操作、基本数学函数、特殊化数学函数、线性矩阵函数、数学分析和付里叶变换、多项式和二重函数等。

(5)MATLAB应用程序接口(API)MATLAB程序可以和C/C++语言及FORTRAN程序结合起来,可将以前编写的C/C++、FORTRAN语言程序移植到MATLAB中。

1.3 MATLAB的应用范围包括:MATLAB的典型应用包括:●数学计算●算法开发●建模、仿真和演算●数据分析和可视化●科学与工程绘图●应用开发(包括建立图形用户界面)以矩阵为基本对象第二章 Matlab基础2.1 MATLAB快速入门(1)搜索路径搜索路径也被看作是MATLAB的路径,其包含的文件被认为在路径上。

matlab实验

matlab实验

实验一 MATLAB基本操作一、实验目的1、了解MATLAB应用程序环境2、掌握MATLAB语言程序的书写格式和MATLAB语言程序的结构。

3、掌握在MATLAB应用环境下编写程序4、掌握MATALB调试过程,帮助文件5、掌握MATLAB语言上机步骤,了解运行一个MATLAB程序的方法。

6、本实验可在学习完教材第一章后进行。

二、主要仪器及耗材PC电脑,MATLAB6.5软件三、实验内容和步骤1、MATLAB语言上机步骤:(1)、进入系统在C盘或其他盘上找到MATLAB或MATLAB6.5,然后双击其图标打开文件夹。

然后进行编辑源程序->编译->连接->执行程序->显示结果(2)、常用命令编辑切换(F6),编译(F9),运行(CTRL+F9),显示结果(ALT+F5)其它常用命令见“附录一”。

2、有下面的MATLAB程序。

(1)数值计算功能:如,求方程 3x4+7x3 +9x2-23=0的全部根p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根(2)绘图功能:如,绘制正弦曲线和余弦曲线x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));(3)仿真功能:如,请调试上述程序。

3、熟悉MATLAB环境下的编辑命令,具体见附录一。

三、实验步骤1、静态地检查上述程序,改正程序中的错误。

2、在编辑状态下照原样键入上述程序。

3、编译并运行上述程序,记下所给出的出错信息。

4、按照事先静态检查后所改正的情况,进行纠错。

5、再编译执行纠错后的程序。

如还有错误,再编辑改正,直到不出现语法错误为止。

四、实验注意事项1、记下在调试过程中所发现的错误、系统给出的出错信息和对策。

分析讨论对策成功或失败的原因。

2、总结MATLAB程序的结构和书写规则。

五、思考题1、matlab到底有多少功能?2、MATLAB的搜索路径3、掌握使用MATLAB帮助文件实验二 MATLAB 矩阵及其运算一、 实验目的1、了解矩阵的操作,包括矩阵的建立、矩阵的拆分、矩阵分析等2、了解MATLAB 运算,包括算术运算、关系运算、逻辑运算等3、掌握字符串的操作,了解结构数据和单元数据。

MATLAB实验

MATLAB实验

MATLAB实验一:MATLAB语言基本概念实验实验目的:1. 熟悉MATLAB语言及使用环境;2.掌握MATLAB的常用命令;3.掌握MATLAB的工作空间的使用;4.掌握MATLAB的获得帮助的途径。

5.掌握科学计算的有关方法,熟悉MATLAB语言及其在科学计算中的运用;6.掌握MATLAB的命令运行方式和M文件运行方式;7.掌握矩阵在MATLAB中的运用。

实验方案分析及设计:本次实验主要目的是了解MATLAB的使用环境,以及常用的一些命令的使用;了解矩阵在MATLAB实验中的具体运用,以及相关的一些符号命令的使用。

实验器材:电脑一台,MATLAB软件实验步骤:打开MATLAB程序,将实验内容中的题目依次输入MATLAB中,运行得到并记录结果,最后再对所得结果进行验证。

实验内容及要求:1.熟悉MATLAB的菜单和快捷键的功能2.熟悉MATLAB的命令窗口的使用3.熟悉常用指令的使用format clc clear help lookfor who whos 4.熟悉命令历史窗口的使用5. 熟悉MATLAB工作空间的功能将工作空间中的变量保存为M文件,并提取该文件中的变量6.熟悉MATLAB获取帮助的途径将所有plot开头的函数列出来,并详细给出plotfis函数的使用方法1. 输入 A=[7 1 5;2 5 6;3 1 5],B=[1 1 1; 2 2 2;3 3 3],在命令窗口中执行下列表达式,掌握其含义:A(2, 3) A(:,2) A(3,:) A(:,1:2:3)A(:,3).*B(:,2) A(:,3)*B(2,:) A*BA.*BA^2 A.^2 B/A B./AA=[7 1 5;2 5 6;3 1 5]7 1 52 5 63 1 5>> B=[1 1 1; 2 2 2;3 3 3]1 1 12 2 23 3 3>> A(2, 3)6>> A(:,2)151>> A(3,:)3 1 5>> A(:,1:2:3)7 52 63 5>> A(:,3).*B(:,2)51215>> A(:,3)*B(2,:)10 10 1012 12 1210 10 10>> A*B24 24 2430 30 3020 20 20>> A.*B7 1 54 10 129 3 15>> A^266 17 6642 33 7038 13 46>> A.^249 1 254 25 369 1 25>> B/A0.1842 0.2105 -0.23680.3684 0.4211 -0.47370.5526 0.6316 -0.7105>> B./A0.1429 1.0000 0.20001.0000 0.4000 0.33331.0000 3.0000 0.60002.输入 C=1:2:20,则 C (i )表示什么?其中 i=1,2,3, (10)1到19差为2,i 代表公差3. 试用 help 命令理解下面程序各指令的含义:cleart =0:0.001:2*pi;subplot(2,2,1);polar(t, 1+cos(t))subplot(2,2,2);plot(cos(t).^3,sin(t).^3)subplot(2,2,3);polar(t,abs(sin(t).*cos(t)))subplot(2,2,4);polar(t,(cos(2*t)).^0.5)4计算矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡897473535与⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡638976242之和。

MATLAB实验二

MATLAB实验二
x,y变化范围均为 [0 2π]。
3. 三维图形
• 三、视点
➢view(az,el)-------------设置观察点方向
az为方位角,el为仰角。 • 方位角为视点位置在XY平面上的投影与X轴形成的角度,
正值表示逆时针,负值表示顺时针。 • 仰角为XY平面的上仰或下俯角,正值表示视点在XY平
面上方,负值表示视点在XY平面下方。
figure grid gtext hold subplot text title xlabel ylabel
创建图形窗口 放置坐标网格线 用鼠标放置文本 保持当前图形窗口内容 创建子图 放置文本 放置图形标题 放置X轴坐标标记 放置Y轴坐标标记
3. 三维图形 • 一、 plot3函数
• 将二维函数plot的功能扩展到三维空间,绘制三维图形。 • 函数格式:plot3(x1,y1,z1,c1,x2,y2,z2,c2,…)
theta=[0:0.01:2*pi];
rho=sin(2*theta).*cos(2*theta);
polar(theta,rho); 绘制极坐标图命令
title('polar plot');
例9、程序:
theta=linspace(0, 2*pi);
r=cos(4*theta);
polar(theta, r);
所组成的画面。
4. 动画设计
• 【例14】 播放一个不断变化的眼球程序段。
• m=moviein(20); 建立一个20个列向量组成的矩阵
• for j=1:20

plot(fft(eye(j+10))) %绘制出每一幅眼球图并保存到m矩阵中
• m(:,j)=getframe;

实验二MATLAB的矩阵操作_参考答案

实验二MATLAB的矩阵操作_参考答案
k =
1
5
>> A(k)
ans =
23
10
(2)取出A前3行构成矩阵B,前两列构成矩阵C,右下角 子矩阵构成矩阵D,B与C的乘积构成矩阵E.
>> B=A([1,2,3],:)
B =
23.0000 10.0000 -0.7780 0
41.0000 -45.0000 65.0000 5.0000
32.0000 5.0000 0 32.0000
y =
-128.4271
2.已知 ,
求下列表达式的值:
(1) , (其中I为单位矩阵)
A=[-1,5,-4;0,7,8;3,61,7]
B=[8,3,-1;2,5,3;-3,2,0]
>> A+6*B
ans =
47 23 -10
12 37 26
-15 73 7
&
ans =
-1.2768 -0.4743 0.2411
2.1229 1.3173 -0.2924
3.已知
完成下列操作
(1)输出A在[10,25]范围内的全部元素
A=[23,10,-0.778,0;41,-45,65,5;32,5,0,32;6,-9.54,54,3.14]
>> k=find(A>=10&A<=25)
(2)
(3)
2.已知 ,
求下列表达式的值:
(1) , (其中I为单位矩阵)
(2)A*B、A.*B和B*A
(3)A/B及B/A
3.已知
完成下列操作
(1)输出A在[10,25]范围内的全部元素
(2)取出A前3行构成矩阵B,前两列构成矩阵C,右下角 子矩阵构成矩阵D,B与C的乘积构成矩阵E.

MATLAB实验报告

MATLAB实验报告

MATLAB实验报告姓名:专业:学号:实验一MATLAB环境的熟悉与基本运算一、实验目的:1.熟悉MATLAB开发环境2.掌握矩阵、变量、表达式的各种基本运算二、实验基本知识:1.熟悉MATLAB环境:MATLAB桌面和命令窗口、命令历史窗口、帮助信息浏览器、工作空间浏览器文件和搜索路径浏览器。

2.掌握MATLAB常用命令3.MATLAB变量与运算符变量命名规则如下:(1)变量名可以由英语字母、数字和下划线组成(2)变量名应以英文字母开头(3)长度不大于31个(4)区分大小写MATLAB中设置了一些特殊的变量与常量,列于下表。

MATLAB运算符,通过下面几个表来说明MATLAB的各种常用运算符表2MATLAB算术运算符表3MATLAB关系运算符表4MATLAB逻辑运算符表5MATLAB特殊运算4.MATLAB的一维、二维数组的寻访表6子数组访问与赋值常用的相关指令格式5.MATLAB的基本运算表7两种运算指令形式和实质内涵的异同表6.MATLAB的常用函数表8标准数组生成函数表9数组操作函数三、实验内容1、学习安装MATLAB软件。

2、学习使用help命令,例如在命令窗口输入helpeye,然后根据帮助说明,学习使用指令eye(其它不会用的指令,依照此方法类推)3、学习使用clc、clear,观察commandwindow、commandhistory和workspace等窗口的变化结果。

4、初步程序的编写练习,新建M-file,保存(自己设定文件名,例如exerc1、exerc2、exerc3……),学习使用MATLAB的基本运算符、数组寻访指令、标准数组生成函数和数组操作函数。

注意:每一次M-file的修改后,都要存盘。

四、实验结果练习A:(1)helprand,然后随机生成一个2×6的数组,观察commandwindow、commandhistory和workspace等窗口的变化结果。

实验二MATLAB程序设计含实验报告

实验二MATLAB程序设计含实验报告

实验二 MATLAB 程序设计一、 实验目的1.掌握利用if 语句实现选择结构的方法。

2.掌握利用switch 语句实现多分支选择结构的方法。

3.掌握利用for 语句实现循环结构的方法。

4.掌握利用while 语句实现循环结构的方法。

5.掌握MATLAB 函数的编写及调试方法。

二、 实验的设备及条件计算机一台(带有MATLAB7.0以上的软件环境)。

M 文件的编写:启动MATLAB 后,点击File|New|M-File ,启动MATLAB 的程序编辑及调试器(Editor/Debugger ),编辑以下程序,点击File|Save 保存程序,注意文件名最好用英文字符。

点击Debug|Run 运行程序,在命令窗口查看运行结果,程序如有错误则改正三、 实验内容1.编写求解方程02=++c bx ax 的根的函数(这个方程不一定为一元二次方程,因c b a 、、的不同取值而定),这里应根据c b a 、、的不同取值分别处理,有输入参数提示,当0~,0,0===c b a 时应提示“为恒不等式!”。

并输入几组典型值加以检验。

(提示:提示输入使用input 函数)2.输入一个百分制成绩,要求输出成绩等级A+、A 、B 、C 、D 、E 。

其中100分为A+,90分~99分为A ,80分~89分为B ,70分~79分为C ,60分~69分为D ,60分以下为E 。

要求:(1)用switch 语句实现。

(2)输入百分制成绩后要判断该成绩的合理性,对不合理的成绩应输出出错信息。

(提示:注意单元矩阵的用法)3.数论中一个有趣的题目:任意一个正整数,若为偶数,则用2除之,若为奇数,则与3相乘再加上1。

重复此过程,最终得到的结果为1。

如:2?13?10?5?16?8?4?2?16?3?10?5?16?8?4?2?1运行下面的程序,按程序提示输入n=1,2,3,5,7等数来验证这一结论。

请为关键的Matlab 语句填写上相关注释,说明其含义或功能。

MATLAB实验报告

MATLAB实验报告

实验二MATLAB语言基础一、实验目的基本掌握MA TLAB向量矩阵数组的生成及基本运算(区分数组运算和矩阵预算)、常用的数学函数。

了解字符串的操作。

二、实验内容(1)向量的生成和运算。

(2)矩阵的创建、引用和运算。

(3)多维数组的创建和运算。

(4)字符创的操作。

三、实验步骤1.向量的生成和运算1)向量的生成<1>、直接输入法<2> 冒号表达式法<3> 函数法:Linspace()是线性等分函数,logspace()是对数等分函数。

2)向量的运算1>维数相同的行、列向量之间可以相加减,标量可以与向量直接相乘除。

2>向量的点积与叉积运算E1和E2虽然表达式相同,但E1是标量,E2是矩阵。

2.矩阵的创建、引用和运算1)矩阵的创建和引用矩阵是由m*n元素构成的矩形结构,行向量和列向量是矩阵的特殊形式。

1>直接输入法:2>抽取法:包括单下标抽取和全下表抽取两种方式,且两种方式抽取的元素都必须以小括号括起来。

3>函数法:利用ones(m;n)创建全1矩阵,zeros()创建全0矩阵,eyes()创建单位矩阵等等。

4>拼接法:纵向拼接横向拼接5>利用拼接函数cat()repmat()和变形函数reshape()>> A1=[1 2 3;9 8 7 ;4 5 6];A2=A1.';>> cat(1,A1,A2) 沿行向拼接ans =1 2 39 8 74 5 61 9 42 8 53 7 6>> cat(2,A1,A2) 沿列向拼接ans =1 2 3 1 9 49 8 7 2 8 54 5 6 3 7 6>> repmat(A1,2,2)ans =1 2 3 1 2 39 8 7 9 8 74 5 6 4 5 61 2 3 1 2 39 8 7 9 8 74 5 6 4 5 6> A=linspace(2,18,9)A =2 4 6 8 10 12 14 16 18 >> reshape(A,3,3)ans =2 8 144 10 166 12 182)矩阵的运算练习(1)用矩阵除法求下列方程组的解x=[x1;x2;x3]>> A=[6 3 4;-2 5 7;8 -1 -3];B=[3;-4;-7];X=A\BX =1.0200-14.00009.7200(2)求矩阵的秩A=[6 3 4;-2 5 7;8 -1 -3];>> rank(A)ans =3[X,lamda]=eig(A)X =0.8013 -0.1094 -0.16060.3638 -0.6564 0.86690.4749 0.7464 -0.4719lamda =9.7326 0 00 -3.2928 00 0 1.5602(3)矩阵的开方>> B=sqrtm(A)B =2.2447 + 0.2706i 0.6974 - 0.1400i 0.9422 - 0.3494i -0.5815 + 1.6244i 2.1005 - 0.8405i 1.7620 - 2.0970i1.9719 - 1.8471i -0.3017 + 0.9557i 0.0236 +2.3845i (4)矩阵的指数与对数:> C=expm(A)C =1.0e+004 *1.0653 0.5415 0.63230.4830 0.2465 0.28760.6316 0.3206 0.3745>> logm(C)ans =6.0000 3.0000 4.0000-2.0000 5.0000 7.00008.0000 -1.0000 -3.0000(6)矩阵的转置D=A'D =6 -2 83 5 -14 7 -3(7)矩阵的提取与翻转:通过各种特定函数如triu(A)、tril(A),diag(A)、flipud (A)、fliplr(A)等等。

matlab基础知识实验原理

matlab基础知识实验原理

matlab基础知识实验原理Matlab是一种常用的科学计算软件,它具有强大的矩阵计算能力和丰富的工具箱,广泛应用于信号处理、图像处理、数字信号处理、控制系统设计等领域。

本文将介绍Matlab的基础知识,包括Matlab的环境搭建、基本语法、矩阵操作和图形绘制等内容。

一、Matlab环境搭建要使用Matlab,首先需要安装Matlab软件并激活。

安装完成后,打开Matlab,就可以进入Matlab的开发环境。

Matlab的界面分为命令窗口、编辑器窗口、工作空间窗口和图形窗口等部分。

在命令窗口中可以输入和执行Matlab命令;在编辑器窗口中可以编写和保存Matlab脚本;在工作空间窗口中可以查看和管理变量;在图形窗口中可以显示和编辑图形。

二、Matlab基本语法Matlab的基本语法与其他编程语言有些差异,但也有很多相似之处。

Matlab中的变量不需要事先声明,可以直接赋值使用。

Matlab支持多种数据类型,包括数值型、字符型、逻辑型等。

数值型可以是整数或浮点数,字符型用单引号或双引号括起来,逻辑型只有两个取值:true和false。

Matlab中的运算符包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等,可以对变量进行加减乘除等运算。

Matlab还支持矩阵运算,可以直接对矩阵进行加减乘除等运算。

Matlab提供了丰富的数学函数,可以对变量或矩阵进行各种数学运算,如sin、cos、log等。

三、矩阵操作Matlab是一种以矩阵为基础的计算软件,因此矩阵的操作是Matlab的重要部分。

Matlab可以方便地定义矩阵、进行矩阵运算和矩阵变换等。

定义矩阵可以使用方括号和分号,方括号表示矩阵的开始和结束,分号表示换行。

Matlab提供了丰富的矩阵运算函数,可以对矩阵进行加减乘除、转置、求逆等运算。

矩阵乘法使用*运算符,矩阵转置使用'运算符,矩阵求逆使用inv函数。

此外,Matlab还提供了一些特殊的矩阵函数,如单位矩阵eye、零矩阵zeros、随机矩阵rand等。

福州大学MATLAB基础实验指导书

福州大学MATLAB基础实验指导书

实验一 MATLAB 基础知识一、实验目的1.熟练掌握Matlab 的启动与退出;2. 熟悉Matalb 的命令窗口,常用命令和帮助系统;3. 熟悉Matalb 的数据类型;4. 熟悉Matlab 的基本矩阵操作,运算符和字符串处理二、实验设备1.方正电脑 2.MATLAB 软件三、实验内容1. 已知矩阵A=[3 4 -1 1 -9 10;6 5 0 7 4 -16;1 -4 7 -1 6 -8;2 -4 5 -6 12 -8;-3 6 -7 8 -1 1;8 -4 9 1 3 0] 写出完成下列操作的命令:(1) 将矩阵A 的第2-5行中第1,3,5列元素赋给矩阵B ; (2) 删除矩阵A 的第7号元素; (3) 将矩阵A 的每个元素加上30; (4) 求矩阵A 的大小和维数;(5) 将矩阵A 的右下角3*2矩阵构成矩阵C ; (6) 输出[-5,5]范围内的所有元素; 2. 设x=-74o ,y=27 o ,22的值。

3. 当a 取,,,…,,,时,求0.3sin(0.3)ae a -+在各点的函数值。

4. 已知3542126734457,2874879015930A B -⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=-=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦求下列表达式的值:(1) A*B 和A.*B (2) A^3和A.^3 (3) A/B 和B\A(4) [A,B]和[A([1,3]);B^2]5. 设a=1+2i,b=-3+4i,6ic e π=,求abc a b++的值。

实验二 MATLAB 程序设计1.学会编写简单函数m 文件,调用及调试函数m 文件; 2.学会MATLAB 的简单程序编写。

二、实验设备1.方正电脑 2.MATLAB 软件三、实验内容1.从键盘输入一个4位整数,按如下规则加密后输出。

加密规则:每位数字都加上7,然后用和除以10的余数取代该数字;然后将第1位数与第3位数交换,第2位数与第4位数交换。

2. 硅谷公司员工的工资计算方法如下:(1) 工作时数超过120h 者,超过部分加发15%; (2) 工作时数低于60h 者,扣发700元; (3) 其余按每小时84元计发。

matlab实验报告实验二

matlab实验报告实验二

matlab实验报告实验二Matlab实验报告实验二引言Matlab是一种功能强大的数学软件,广泛应用于科学研究和工程实践中。

在实验二中,我们将探索Matlab的图像处理功能,并通过实际案例来展示其应用。

图像处理基础图像处理是指对图像进行数字化处理的过程,其目的是改善图像质量、提取有用信息或实现特定的应用需求。

在Matlab中,我们可以利用各种函数和工具箱来实现图像处理的各种任务,如图像增强、滤波、分割和特征提取等。

实验步骤1. 图像读取与显示在Matlab中,我们可以使用imread函数读取图像文件,并使用imshow函数将图像显示在屏幕上。

例如,我们可以读取一张名为"lena.jpg"的图像,并显示出来:```matlabimg = imread('lena.jpg');imshow(img);```2. 图像灰度化图像灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程。

在Matlab中,我们可以使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。

例如,我们可以将上一步读取的图像转换为灰度图像:```matlabgray_img = rgb2gray(img);imshow(gray_img);```3. 图像二值化图像二值化是将灰度图像转换为二值图像的过程,其中只包含黑色和白色两种颜色。

在Matlab中,我们可以使用imbinarize函数将灰度图像二值化。

例如,我们可以将上一步得到的灰度图像二值化:```matlabbinary_img = imbinarize(gray_img);imshow(binary_img);```4. 图像平滑图像平滑是指去除图像中的噪声或细节,使得图像更加平滑和清晰。

在Matlab 中,我们可以使用imfilter函数对图像进行平滑处理。

例如,我们可以对上一步得到的二值图像进行平滑处理:```matlabsmooth_img = imfilter(binary_img, fspecial('average'));imshow(smooth_img);```5. 图像边缘检测图像边缘检测是指提取图像中物体边缘的过程,常用于目标检测和图像分割。

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实验2 MATLAB基础知识
一、实验目的
1.熟悉MATLAB的数据类型
2.熟悉MATLAB的基本矩阵操作
3.熟悉MATLAB的运算符
4.熟悉MATLAB的字符串处理
二、实验内容
1.创建结构体DataTypes,属性包含MATLAB支持的所有数据类型,并通过赋值构
造结构体二维数组。

DataTypes.char=char([65]);
DataTypes.string='hello';
DataTypes.int=100;
DataTypes.single=1.560
DataTypes =
char: 'A'
string: 'hello'
int: 100
single: 1.5600
>> DataTypes(2).char=char([66]);
DataTypes(2).string='kugou';
DataTypes(2).int=200;
DataTypes(2).single=3.14
DataTypes =
1x2 struct array with fields:
char
string
int
single
2.用满矩阵和稀疏矩阵存储方式分别构造下述矩阵。

A=
答:
A =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
B =
A =
0 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
A =
0 0 0 0
1 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
A =
0 1 0 0
1 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
A =
0 1 0 0
1 0 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
S=sparse([1,2,3,4],[2,1,3,4],[1,1,1,1],4,5);
D=full(D)
D =
0 1 0 0 0
1 0 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0
3.在矩阵A末尾增加一行(元素全为1)得到矩阵B,删除矩阵A的最后一列得到
矩阵C,替换矩阵A的所有非零元素为2得到矩阵D。

分别查看矩阵(A,B,C,D)的长度。

答:
A=eye(4)
B=zeros(4,1)
A(1,1)=0
A(2,1)=1
A(1,2)=1
A(2,2)=0
C=[A B]
A =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
B =
A =
0 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
A =
0 0 0 0
1 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
A =
0 1 0 0
1 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
A =
0 1 0 0
1 0 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
C =
0 1 0 0 0
1 0 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0 >> A=C
A =
0 1 0 0 0
1 0 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0
B =
1 1 1 1 1 >>
B =
0 1 0 0 0
1 0 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0
1 1 1 1 1
C =
0 1 0 0
1 0 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
A<ones(4,5)
ans =
1 0 1 1 1
0 1 1 1 1
1 1 0 1 1
1 1 1 0 1 >> D=ans+ones(4,5)
D =
2 1 2 2 2
1 2 2 2 2
2 2 1 2 2
2 2 2 1 2
>> a=size(A)
b=size(B)
c=size(C)
d=size(D)
a =
4 5
b =
5 5
c =
4 4
d =
4 5
4.给定矩阵E=rand(4,4),计算C+E, C.*E和C\E。

>> E=rand(4,4)
E =
0.9501 0.8913 0.8214 0.9218
0.2311 0.7621 0.4447 0.7382
0.6068 0.4565 0.6154 0.1763
0.4860 0.0185 0.7919 0.4057
>> C+E
ans =
0.9501 1.8913 0.8214 0.9218
1.2311 0.7621 0.4447 0.7382
0.6068 0.4565 1.6154 0.1763
0.4860 0.0185 0.7919 1.4057
>> C.*E
ans =
0 0.8913 0 0
0.2311 0 0 0
0 0 0.6154 0
0 0 0 0.4057
>> C\E
ans =
0.2311 0.7621 0.4447 0.7382
0.9501 0.8913 0.8214 0.9218
0.6068 0.4565 0.6154 0.1763
0.4860 0.0185 0.7919 0.4057
5.将10进制的80转换为二进制的字符串,并从中查找0的个数。

答:
dec2bin(80)
ans =
s='1010000'
n=strfind(s,'0')
s =
n =
2 4 5 6 7 >> length(n)
ans =
5。

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