机器人的感觉系统(1)

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感觉系统的结构与作用

感觉系统的结构与作用

感觉系统的结构与作用
汇报人:XX
目录
01
感觉系统的结构
02
感觉系统的作用
03
感觉系统的分类
04
感觉系统的研究方法
05
感觉系统的应用领域
感觉系统的结构
感觉系统的组成
感觉器官:眼、耳、鼻、舌、皮肤等
感觉信息处理:大脑对感觉信息的整合、解释和反应
感觉中枢:位于大脑皮层的感觉处理区域
感觉神经:将感觉信息传递到大脑的神经纤维
感觉神经的类型:包括触觉、痛觉、温度感觉、视觉、听觉、嗅觉和味觉等
传导路径:感觉神经将信息传递到脊髓,然后通过脊髓传递到大脑
感觉神经:将感觉信息从感觉器官传递到大脑的神经
感觉系统的作用
感知环境信息
视觉:接收光线,形成图像
听觉:接收声音,理解语言
嗅觉:接收气味,识别气味源
味觉:品尝食物,识别味道
触觉:感受压力、温度、疼痛等物理刺激
军事领域
军事医疗:利用感觉系统技术,提高战场急救和康复治疗的效果
军事侦察:利用感觉系统技术,提高侦察设备的灵敏度和准确性
军事训练:利用感觉系统技术,提高士兵的感知能力和反应速度
军事装备:利用感觉系统技术,提高装备的智能化水平
感谢您的观看
汇报人:XX
模拟感觉系统的反应过程
模拟感觉系统的适应性
模拟感觉系统的功能
感觉系统的应用领域
教育领域
感觉系统在教育中的应用:通过视觉、听觉、触觉等感觉系统,帮助学生更好地理解和掌握知识。
感觉系统在特殊教育中的应用:针对特殊儿童的感觉系统特点,制定个性化的教育方案,帮助他们更好地学习和发展。
感觉系统在教育评价中的应用:通过观察学生的感觉系统反应,了解学生的学习状态和效果,为教育评价提供依据。

用于机器人操作的感觉反馈系统设计

用于机器人操作的感觉反馈系统设计

用于机器人操作的感觉反馈系统设计一、概述机器人操作的感觉反馈系统是一种重要的技术,可使机器人在执行任务时更加准确、灵活及安全。

它通过模拟或重现人类的触感、力度、受力方向等感觉信息,为机器人提供更为全面、真实的环境感知。

二、系统构成机器人操作的感觉反馈系统由以下几部分组成:1、力/触感传感器:用于检测机器人在执行任务时所受到的外部力的大小、方向、形状等信息,并将其转化为数字信号输入到控制器中。

2、控制器:接收传感器传来的信号并根据预设的算法进行运算处理,得出相应的控制命令,在机器人的执行器上实现对机器人的力/触感控制。

3、执行器:根据控制器发出的指令,为机器人提供相应的力/触感输出,使机器人更好地适应所处的环境及任务条件。

4、计算机系统:计算机系统用于控制和实时监控机器人的操作过程,包括对机器人执行状态的实时反馈。

三、系统工作原理机器人在进行操作时,力/触感传感器可以感知到机器人的外部作用力,如碰撞、重量等信息,传给控制器进行处理。

控制器会根据其算法处理得出适当的力/触感控制命令,并将其输出到执行器上实现对机器人的力/触感反馈。

实时监控系统可实时监测机器人的状态,并给出及时反馈,保证适当的反馈所提供的效果。

四、技术应用1、工业自动化在工业自动化领域,机器人的力/触感反馈系统可由可编程操作控制器(PLC)实现,通过轻量的触觉传感器获取物体的大小、形状、纹理及其他相关信息,然后执行适当的动作。

2、医疗器械在医疗器械领域,机器人可用于执行准确而安全的医疗手术。

在手术执行过程中,操作者可以感受到机器人的感觉反馈信息,如压力、松紧程度、切割力等。

这些感觉反馈信息有助于手术者更好的把握手术过程。

3、军事应用在军事应用上,机器人的力/触感反馈系统可被用于拟人化机器人,协助携带重物,或执行救援任务等。

这些机器人可以根据受到的力度向DAP指示器传递摔落、碰撞或从高处坠落的情况,DAP指示器会将这些反馈信息及时反馈给操作员。

智能机器人

智能机器人

、智能机器人姓名:陶凌云学校:芜湖职业技术学院系别:电气工程系专业班级:09电气自动化二班学号:90202218摘要:我们从广泛意义上理解所谓的智能机器人,它给人的最深刻的印象是一个独特的进行自我控制的“活物”。

其实,这个自控“活物”的主要器官并没有像真正的人那样微妙而复杂。

智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器,如视觉、听觉、触觉、嗅觉。

除具有感受器外,它还有效应器,作为作用于周围环境的手段。

这就是筋肉,或称自整步电动机,它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。

智能机器人之所以叫智能机器人,这是因为它有相当发达的“大脑”。

在脑中起作用的是中央计算机,这种计算机跟操作它的人有直接的联系。

最主要的是,这样的计算机可以进行按目的安排的动作。

正因为这样,我们才说这种机器人才是真正的机器人,尽管它们的外表可能有所不同。

智能机器人是一种能够代替人类在非结构化环境下从事危险、复杂劳动的自动化机器,是集机械学、力学、电子学、生物学、控制论、计算机、人工智能和系统工程等多学科知识于一身的高新技术综合体。

关键词:自我控制;中央计算机;智能自动化机器,目录第一章:绪论1.1引言 (1)1.2智能机器人的现状及其发展 (2)1.2.1智能机器人现状 (2)1.2.2智能机器人发展趋势 (3)第二章:智能机器人的分类2.1按功能分类 (4)2.1.1传感型 (4)2.1.2交互型 (5)2.1.3自主型 (6)2.2按智能程度分类 (7)2.2.1初级智能 (7)2.2.2高级智能 (8)第三章:智能机器人的设计3.1智能机器人结构组成 (9)3.2智能机器人系统及其软件结构 (10)3.2.1控制系统 (11)3.2.2驱动系统 (12)3.2.3系统软件结构 (13)第四章:智能机器人的程序设计与语言4.1程序设计 (14)4.1.1直接示教方式 (14)4.1.2离线数据程序设计方式 (15)4.1.3机器人语言方式 (16)4.2程序设计语言 (17)第五章:智能机器人的关键技术5.1智能机器人的关键技术 (19)第六章:结论与展望6.1全文总结 (20)6.2后期展望 (21)第一章绪论1.1引言一般将机器人的发展分为三个阶段。

医疗机器人力感觉装置控制系统研究及仿真分析

医疗机器人力感觉装置控制系统研究及仿真分析
采 集 到 的 力 信 息 得 出 相应 目标 转 矩 参 数 ,转 换 成 电机 所 需 要 电压 信 号 ,控 制 电机 的转 矩 输 出 。根 据 位 置 信 息 和 力信
息 的不 断 变 化 ,相应 地 ,电 机 不 断 地 改 变 输 出转 矩 ,但 是 这 种 改 变 必 须 在 一 个 伺 服 周 期 内 完 成 。 目标 转 矩 电 机 绕 组 为 感 性
无 刷 直 流 电 机 两 相 绕 组 通 电 时 的 等 效 电 路 如 图 2所
示 。其 中 为 绕 组 线 电 阻 , 为 绕 组 等 效 电感 ( = (J 2 , — M) ,£ 绕 组 自感 , 为绕组互感 ) ,e
即 电流 控 制 模 块 ,其 内部 结 构 如 图 5所 示 ,其 中 “ oq e T ru ” 为 转 矩 指 令 ,根 据 式 ( ) 可 以 调 整 所 需 电 流 的 大 小 , 2
电路 的响 应 法 则 解 得 电 流 的 变 化 方 程 .

C W m
—_ C vd — ・ _ { t c — d



如 式 ( )所 示 。 4 图 3 直 流无 刷 电机 转 矩 控 制 系 统仿 真模 型
… :
r H
( 4)
其 中 T lr 为 电 机 的 电 气 时 间 常 e / = 数 。 当 电流 i( 的 值 达 到 目标 值 U r t ) / 的 9 %时 , 即可 认 为 电 气 过 渡 过 程 已 8
构 。 其 右 下 角 为 无 刷 直 流 电 机 模 型 .在 此 可 以设 置无 刷 直
流 电机 的 参 数 ,主 要 包 括 定 子 电 阻 、定 子 电感 、转 子 磁 链 、梯 形 波感 应 电 动 势平 定 区 域 的 电角 度 、转 动 惯 量 等 电 图 2 无 刷 直 流 电 机 两 相绕 组 通 电时 的 等 效 电路 机 参 数 直 流 无 刷 电机 传 动 系 统 中 “ urn C nr l ”模 块 . C r t ot l r e oe

机器人四大系统组成部分

机器人四大系统组成部分

机器人四大系统组成部分机器人由驱动系统、机械系统、感知系统和控制系统等组成。

1、驱动系统驱动系统是驱使机械系统运动的机构,一般由驱动装置和传动机构两个部分组成。

它按照控制系统发出的指令信号,借助动力元件使机器人执行动作。

因驱动方式的不同,驱动装置可以分成电动、液动和气动三种类型。

驱动装置中的电动机、液压缸、气缸可以与操作机直接相连,也可以通过传动机构与执行机构相连。

传动机构通常有齿轮传动、链传动、谐波齿轮传动、螺旋传动、带传动等几种类型。

2、机械系统机器人的机械系统是机器人赖以完成作业任务的执行机构,即指机器人本体,一般是一台机械手,也称操作器或操作手。

它可以在确定的环境中执行控制系统指定的操作。

其臂部一般采用空间开链连杆机构,其中的运动副(转动副或移动副)常称为关节,关节个数通常为机器人的自由度数根据关节配置形式和运动坐标形式的不同,机器人执行机构可分为直角坐标式、圆柱坐标式、极坐标式和关节坐标式等类型。

出于拟人化的考虑,机器人本体的有关部位分别被称为基座、腰部、臂部、腕部、手部(夹持器或末端执行器)和行走部(对于移动机器人)等。

3、感知系统感知系统又称传感器,相当于人的感觉器官,能实时检测机器人的运动及工作情况,并根据需要反馈给控制系统,与设定信息进行比狡后,调整执行机构,以保证机器人的动作符合预定的要求。

传感器大致可以分为两类:内部传感器和外部传感器。

内部传感器主要用来检测机器人本身的状态,为机器人的运动控制提供必要的本体状态信息,如各关节的位置、速度、加速度等,并将所测得的信息作为反馈信号送至控制器,形成闭环控制,主要有位置传感器、速度传感器等;外部传感器则用来感知机器人所处的工作环境或工作状况信息,使机器人的动作适应外界情况的变化,达到更高层次的自动化,提高机器人的工作精度,常见的有力觉传感器、触觉传感器、接近觉传感器、视觉传感器等。

4、控制系统控制系统是机器人的指挥中枢,负责处理作业指令信息、内外环境信息,并依据预定的本体模型、环境模型和控制程序做出决策,产生相应的控制信号,通过驱动器驱动执行机构的各个关节按所需的顺序、确定的轨迹运动,完成特定的作业。

第四章 工业机器人传感系统

第四章 工业机器人传感系统

第四章 工业机器人传感系统
4.2 内 部 传 感 器
4.2.1 位置传感器 目前,机器人系统中使用的位置传感器一般是编码器。
编码器是将物理量转换为数字格式的设备。编码器在机器人 运动控制系统中的功能是将位置和角度参数转换为数字量。 通过使用电接触、磁效应、电容效应和光电转换的机制可以 形成各种类型的编码器。
第四章 工业机器人传感系统
电路板 光检测器 挡板 码盘 光源
外壳
LED 透镜
发射部分
码盘
发光二极管 比较器
A A
B B I I
信号处理电路
定位信号 处理电路
检测部分
Ucc 4
A 3
B 5
I 2
GND 1
图4-1 旋转光电编码器工作原理
第四章 工业机器人传感系统
1. 绝对型光电编码器 绝对型光电编码器具有绝对位置的记忆装置,可以测量旋 转轴或移动轴的绝对位置,因此它已广泛应用于机器人系统。 对于线性移动轴或旋转轴,在确定编码器的安装位置后,绝 对参考零位置就确定了。通常,绝对型光电编码器的绝对零 位的存储要依靠不间断的供电电源。目前,一般使用高效的 锂离子电池进型光电编码器的编码盘由几个同心圆组成,这些同 心圆可以称为码道,在这些码道上,沿径向顺序具有各自不 同的二进制权值。每个码道根据其权值分为遮光和投射段, 分别表示二进制0和1。与码道个数相同的光电器件分别与各 自对应的码道对准并沿码盘的半径直线排列,可以通过这些 光电器件的检测结果来产生绝对位置的二进制编码。
第四章 工业机器人传感系统
第四章 工业机器人传感系统
4.1 工业机器人传感器概述 4.2 内部传感器 4.3 外部传感器 4.4 传感器的选型 4.5 工业机器人典型传感器系统 思考题

机器人感知技术 第一章 机器人系统与感知

机器人感知技术 第一章 机器人系统与感知

应用
工业机器人
多关节机械手或 多自由度机器人
机器人系统
特种机器人 (服务机器人)
家庭服务机器人 军用机器人 水下机器人 空中飞行机器人 软体机器人 农业机器人
机器人定义及应用
汽车喷涂机器人通常是集成在工业产线上,采用多轴 机械臂的工业机器人单元,手臂有较大运动空间可做复 杂轨迹运动,腕部一般有多个自由度可灵活运动,可自 动完成漆料喷涂等工作。
卡雷尔·查培克(或 译为卡雷尔·恰佩克 )
机器人定义及应用
定义

美国机器人协会
联合国标准化组织
“一种可编程和多功能的操作机;或是为了执行不 同的任务而具有可用电脑改变和可编程动作的专门 系统”。
机器人定义及应用
应用
机器人系统 应用环境
制造环境下的工业机器人
非制造环境下的服务与 仿人型机器人
机器人定义及应用
图1-11 德国不莱梅FRIEND系列第四代助老助 残机器人
机器人定义及应用
机器人结构和组成
机械部分
机器人系统
感知部分
控制部分
大脑
眼睛、耳朵、 触摸...
感觉
手臂、腿、 躯干...
躯体
控制部分
感知部分
视觉、听觉、 触觉...
机械部分
机器人结构和组成
机械部分
机械部分
机身 移动机构
车轮式、腿足式、履带式、步进移动式、蠕动式、混 合移动式、蛇形式
1、接收任务指令,或感知系统反馈信息; 2、控制机器人的执行机构去完成规定的运动和功能
机器人结构和组成
控制部分
任务规划
机器人示教






人工智能与机器人

人工智能与机器人
翻译机器所依赖的自动翻译技术包括语 音翻译和文字翻译,主要的关键技术有四个 方面:单词分析,语法分析,意义分析和文 理分析。
机器学习
人的智能是通过学习来获得进步的, 学习的能力是我们人类的自然属性。而人 工智能研究上最突出和最重要的一个方面, 就是机器学习。 首先,我们要赋予“机器”一个最基 本的智能基础。这一智能基础就是专家系 统与问题求解系统。
步骤的安排有不同的方式,主要是以下三种:
1、顺序模式
顺序模式就是一步一步来,做完一步再做下一步。编写程序的 时候,就是表示为执行完一个步骤,再按顺序执行下一个步骤。 其程序结构为顺序结构。
2、选择模式
选择,就是在不同的结果里确定一个,然后执行下一步的操作。 编写程序的时候,其程序结构为选择结构。
3、循环模式
灯和声音
外界信息
传感系统 信息转化 主控系统
下达命令
机器人工作过程图
运动动力系统
机器人的大脑—主控系统
可调电阻 传感器板接口 通用接口 9V电池接口 4.5V电池接口
开关接口 单片机
电机接口 下载接口
机器人的感官—传感系统
避障传感器功能及原理
跳线
轨迹识别传感器功能及原理
轨迹识别传感器
声音传感器功能及原理
1、左边有信号,右边也有信号的时候,动作为后退, 返回继续判断。
我们为何需要人工智能
一、做人类做不到的事情 二、做人类做不好的事情 三、做对人类有危险的事情
人工智能可以为我们做什么
1. 模式别 模式,是指已经界定好的,用来供模仿的
一个标本或标准。模式识别就是指识别出这 个标本或标准。
人工智能所研究的模式识别是指用“机器” 代替人类或帮助人类感知模式,也就是使一 个“机器”系统具有模拟人类通过感官接受 外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。 模式识别主要需要建立的是语音识别和图像 识别体系。

机器人的工作原理

机器人的工作原理

机器人的工作原理
机器人的工作原理是基于三个关键的技术:感知技术、决策技术和执行技术。

感知技术是机器人获取外部信息的能力。

机器人通过传感器(如摄像头、声音传感器、距离传感器等)获取周围环境的信息,然后将这些信息转化为数字信号,以便进行处理和分析。

决策技术是机器人根据感知到的信息做出决策的能力。

对于不同的机器人,决策技术可能是预先设定的固定程序,也可能是基于机器学习算法不断优化的系统。

这些技术可帮助机器人分析感知到的信息,理解环境,并生成相应的行动计划。

执行技术是机器人将决策转化为具体行动的能力。

机器人通过执行器(如电机、液压装置等)实现自身的运动和操作。

根据决策结果,机器人会控制相应的执行器进行动作,并与环境进行互动。

机器人的工作原理可以基本概括为:感知-决策-执行。

机器人通过感知技术获取外界信息,利用决策技术对信息进行分析和处理,并通过执行技术将决策转化为具体的行动。

这个循环过程使得机器人能够根据环境变化作出相应的反应和动作,完成各种任务。

机器人的运行原理

机器人的运行原理

机器人的运行原理嘿,你有没有想过那些超级酷的机器人是怎么运行的呀?我呀,对这个可好奇得很呢!今天就来跟你好好唠唠这事儿。

咱先从最基础的说起。

机器人呢,就像是一个超级复杂的玩具,不过这个玩具可有大本事。

它得有个“大脑”,这“大脑”可不像咱们的大脑是肉做的,机器人的“大脑”是一种叫处理器的东西。

这处理器就像一个超级聪明的小管家,啥事儿都得它来指挥。

比如说,你让机器人去拿个杯子,这小管家就得赶紧安排各个部件去干活儿。

我就想啊,这处理器是不是每天都忙得晕头转向的呢?哈哈。

机器人还得有眼睛耳朵似的东西,这就是传感器啦。

传感器可神奇了,它能感觉到周围的环境。

就像咱们人能看见东西、听见声音一样。

有些机器人的传感器能看到光线的变化,有些能感觉到温度的高低,还有些能探测到有没有东西靠近它。

这就好比机器人在这个世界上有了自己的感觉器官。

我朋友小李就跟我讲过一个事儿,他看到一个扫地机器人在工作的时候,差点撞到墙上,就是因为它的传感器突然出了点小故障,你看,这传感器多重要啊!要是人没了眼睛耳朵,那得多不方便呀,机器人也一样呢。

那机器人怎么动起来的呢?这就靠它的动力系统啦。

动力系统就像是机器人的肌肉,给它力量让它能跑来跑去或者拿起东西。

有些机器人靠电池来提供能量,就像咱们手机充电一样。

还有些大型的机器人可能是靠燃油之类的。

我记得我去参观一个工厂的时候,看到那些巨大的工业机器人,它们的动力可足了,“肌肉”可发达了。

它们的手臂就那么轻松地把那些很重的零件搬来搬去,我当时就在想,这动力系统可真厉害啊,要是我有这么大的力气就好了,估计能一口气把家里的家具都重新摆放一遍,哈哈。

还有机器人的编程,这就像是给机器人制定规则。

编程人员就像是机器人的老师,告诉它遇到这个情况该怎么办,遇到那个情况又该怎么做。

比如说,在一个物流仓库里的机器人,编程人员会告诉它如何在货架之间穿梭,如何识别货物的位置。

我认识一个编程的小张,他整天对着电脑给机器人写程序。

工业机器人的传感器ppt课件

工业机器人的传感器ppt课件
3
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
5.2 工业机器人内部传感器 1 概述
内部传感器中,位置传感器和速度传感器,是当今 机器人反馈控制中不可缺少的元件。 现已有多种传感器大量生产,但倾斜角传感器、方 位角传感器及振动传感器等用作机器人内部传感器的 时间不长,其性能尚需进一步改进。
工业机器人的感觉系统包括:
◦ 传感器; ◦ 通过传感器获得数据的处理。
2、工业机器人常用传感器的分类
机器人传感器按用途可分为内部传感器和外部传感 器。
内部传感器装在操作机上,包括位移、速度、加速 度传感器,是为了检测机器人操作机内部状态,在伺 服控制系统中作为反馈信号。
外部传感器,如视觉、触觉、力觉距离等传感器, 是为了检测作业对象及环境与机器人的联系。
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为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
◦ 光纤传感器
这种传感器包括由一束光纤构成的光缆和一个可变形的反 射表面。光通过光纤束投射到可变形的反射材料上, 反射光按相反方向通过光纤束返回。如果反射表面是 平的,则通过每条光纤所返回的光的强度是相同的。 如果反射表面因与物体接触受力而变形,则反射的光 强度不同。用高速光扫描技术进行处理,即可得到反 射表面的受力情况。
关于编码器 编码器输出表示位移增量的编码器脉冲信号,并带有符 号。 据检测原理,编码器可分为:光学式、磁式、感应式和 电容式。 根据其刻度方法及信号输出形式,分为增量式编码器和 绝对式编码器。 作为机器人位移传感器,光电编码器应用最为广泛。

工业机器人的基本组成结构

工业机器人的基本组成结构

工业机器人的基本构成构造工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或许多自由度机器人,它的出现是为认识放人工劳动力、提升公司生产效率。

工业机器人的基本构成构造则是实现机器人功能的基础,下边一同来看一下工业机器人的构造构成。

工业机器人,现代工业机器人大多数都是由三大多数和六大系统构成。

1.机械部分机械部分是机器人的血肉构成部分,也就是我们常说的机器人本体部分。

这部分主要能够分为两个系统:(1)驱动系统要使机器人运转起来,需要各个关节安装传感装置和传动专治,这就是驱动系统。

它的作用是供给机器人各部分、各关节动作的原动力。

驱动系统传动部分能够是液压传动系统、电动传动系统、气动传动系统,或许是几种系统联合起来的综合传动系统。

(2)机械构造系统工业机器人机械构造主要由四大多数构成:机身、臂部、腕部和手部,每一个部分拥有若干的自由度,构成一个多自由的机械系统。

尾端操作器是直接安装在手段上的一个重要零件,它能够是多手指的手爪,也能够是喷漆枪或许焊具等作业工具。

2.感觉部分感觉部分就好似人类的五官,为机器人工作供给感觉,帮助机器人工作过程更为精准。

这部分主要能够分为两个系统:( 1)感觉系统感觉系统由内部传感器模块和外面传感器模块构成,用于获得内部和外面环境状态中存心义的信息。

智能传感器能够提升机器人的灵活性、适应性和智能化的水平。

关于一些特别的信息,传感器的敏捷度甚至能够超越人类的感觉系统。

( 2)机器人 - 环境交互系统机器人 - 环境交互系统是实现工业机器人与外面环境中的设施互相联系和协调的系统。

工业机器人与外面设施集成为一个功能单元,如加工制造单元、焊接单元、装置单元等。

也能够是多台机器人、多台机床设施或许多个零件储存装置集成为一个能履行复杂任务的功能单元。

3.控制部分控制部分相当于机器人的大脑部分,能够直接或许经过人工对机器人的动作进行控制,控制部分也能够分为两个系统:(1)人机交互系统人机交互系统是使操作人员参加机器人控制并与机器人进行联系的装置,例如,计算机的标准终端、指令控制台、信息显示板、危险信号警报器、示教盒等。

中小学人工智能常识课【人类感知和机器感知】

中小学人工智能常识课【人类感知和机器感知】

三、连一连
人体产生感觉的过程可以用下图的人体感觉系统模型图表示,让我们使用箭头将 模型图补充完整吧!
三、人体感受系统
在人体感受系统模型图中,自下而上。 第一层为内外环境产生的刺激源; 第二层为人体的感受器; 第三层为感受器产生的各种信号; 第四层为将各种信号传导给大脑的传导通路; 最后一层为大脑皮层感觉中枢,对各种信号进行处理,产生感知。
同时机器除了与我们人类具有类似的感知能力, 如视觉、听觉、嗅觉、触觉和味觉等以外,机器还 可以感知到我们人类器官无法达到的感知范围,比 如机器可以看到肉眼看不到的几千米以外的场景, 听到人类耳朵听不到的超声波,触摸人类无法触摸 的几千度高温等等。
二、人类感知与机器感知
感知包含感觉和知觉两层含义。 感觉是人脑对作用于人体感官的客观事实的直接反应,知觉则是在感觉的基础 上产生,是人在实践活动中逐渐发展起来的对于作用于感官刺激的一种认识,两 者密不可分,合称感知。
三、机器感知系统
信号调理电路是传感器和数据处理装置之间的接口,功能更像是一个翻译机,它 将传感器的输出信号进行处理,变成数据处理装置可以接受的形式。
AI小结
本节课我们学习了人类感知和机器感知的相关知识,机器感知是模拟人类感知, 所以他们两个在完成感知的过程有很多相似的地方。
当有内外环境刺激的时候,人类的感受器会接收到刺激,机器则是传感器接收到 刺激;人类的感受器会将刺激转化成一种神经电脉冲信号,机器则是同样将传感器 接收到信息转化成可用信号;人类的神经脉冲信号通过独立的神经传导通道传送到 大脑,产生知觉,机器则是将传感器接受的可用信号通过信号调理电路发送给数据 处理装置,让机器产生知觉。
四、传感器发展历史
第1代:结构型传感器 结构型传感器利用结构参量变化来感受和转化信号。例如:电阻应变式传感器,它 是利用金属材料发生弹性形变时电阻的变化来转化电信号的。

仿生机器人的机理研究和应用

仿生机器人的机理研究和应用

仿生机器人的机理研究和应用人类从古至今一直在探索机器人的技术发展,早期的机器人仅仅只是机械结构,随着科技的不断进步,出现了电子和计算机等科技手段,不仅提高了机器人的运动灵活性,还使得机器人具备了智能化的特点,能够感知周围环境、做出决策,这就是仿生机器人的概念。

仿生机器人,就是模仿生物学中的动物或植物的特点制造出来的机器人,它们的机械构造和控制系统都能够模拟自然界中的生物。

是否能够有效模拟生物对制造仿生机器人至关重要。

因此,了解仿生机器人的机理是必不可少的。

仿生机器人的机理研究仿生机器人的研究主要涉及到四个方面:1. 感知系统——仿生机器人的感知系统要能够模拟生物的机能,包括视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉等多种感觉。

在这方面,科学家们都在研究如何使用传感器获取生物感觉,例如,利用摄像机来模拟人眼,使用声波传感器来模拟人耳等等。

通过这种方式不断研究,仿生机器人可以实现和生物一样的感知能力。

2. 动力学系统——仿生机器人的动材学系统要模拟生物机能,例如动物的步态、运动速度和力度等,极大的模仿生命的形态,使用相关应用,仿生机器人能够进行不同的运动。

比如,大量运用弹性材料代替原有的刚性材料,从而提高了仿生机器人的行动速度和灵活性。

3. 控制系统——仿生机器人的控制系统包括模仿生物神经系统、肌肉运动系统等多个方面,这方面的研究需要多学科的支持,涉及到计算机科学、生物学、医学、物理学、工程学等多个领域。

只有充分解密生物学机制,仿生机器人的控制系统才能更加完善。

4. 策略系统——仿生机器人的自主决策、规划和执行过程也需要采用自然界的原则进行仿生。

合理的策略系统能够让机器人在不断变化随机环境中采取最佳的决策,对于机器人的智能化发展非常重要。

仿生机器人的应用仿生机器人可以用于科研、工业、医学等多个领域,并具有广阔的应用前景。

以下是几个典型的案例:1. 在医疗行业中,仿生机器人可以做到书写药方、护理病人、行走辅助等,为医生做出准确的诊断和治疗,提高医疗质量和效率。

工业机器人的基本组成结构

工业机器人的基本组成结构

工业机器人的基本组成结构It was last revised on January 2, 2021工业机器人的基本组成结构工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或者多自由度机器人,它的出现是为了解放人工劳动力、提高企业生产效率。

工业机器人的基本组成结构则是实现机器人功能的基础,下面一起来看一下工业机器人的结构组成。

工业机器人,现代工业机器人大部分都是由三大部分和六大系统组成。

1.机械部分机械部分是机器人的血肉组成部分,也就是我们常说的机器人本体部分。

这部分主要可以分为两个系统:(1)驱动系统要使机器人运行起来,需要各个关节安装传感装置和传动专治,这就是驱动系统。

它的作用是提供机器人各部分、各关节动作的原动力。

驱动系统传动部分可以是液压传动系统、电动传动系统、气动传动系统,或者是几种系统结合起来的综合传动系统。

(2)机械结构系统工业机器人机械结构主要由四大部分构成:机身、臂部、腕部和手部,每一个部分具有若干的自由度,构成一个多自由的机械系统。

末端操作器是直接安装在手腕上的一个重要部件,它可以是多手指的手爪,也可以是喷漆枪或者焊具等作业工具。

2.感受部分感受部分就好比人类的五官,为机器人工作提供感觉,帮助机器人工作过程更加精确。

这部分主要可以分为两个系统:(1)感受系统感受系统由内部传感器模块和外部传感器模块组成,用于获取内部和外部环境状态中有意义的信息。

智能传感器可以提高机器人的机动性、适应性和智能化的水准。

对于一些特殊的信息,传感器的灵敏度甚至可以超越人类的感觉系统。

(2)机器人-环境交互系统机器人-环境交互系统是实现工业机器人与外部环境中的设备相互联系和协调的系统。

工业机器人与外部设备集成为一个功能单元,如加工制造单元、焊接单元、装配单元等。

也可以是多台机器人、多台机床设备或者多个零件存储装置集成为一个能执行复杂任务的功能单元。

3.控制部分控制部分相当于机器人的大脑部分,可以直接或者通过人工对机器人的动作进行控制,控制部分也可以分为两个系统:(1)人机交互系统人机交互系统是使操作人员参与机器人控制并与机器人进行联系的装置,例如,计算机的标准终端、指令控制台、信息显示板、危险信号警报器、示教盒等。

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如视觉或触觉的,
内部传感器则装入机器人内部。
如转角编码器,
内部传感器是用来确定机器人在其自身坐标系内的姿态位置的
如用来测量位移、速度、加速度和应力的通用型传感器。
外部传感器则用于机器人本身相对其周围环境的定位。
外部传感机构的使用使机器人能以柔性方式与其环境互相作用。 负责检验诸如距离、接近程度和接触程度之类的变量,便于机器
确实是机器人领域中一项活跃的研究和开发课题 。
二、机器人传感器的分类
几乎所有的机器人都使用内部传感器, 如为测量回转关节位置的编码器,和测量速度以控制其运动的测速计。 大多数控制器都具备接口能力,故来自输送装置、机床以及机器人本身 的信号,被综合利用以完成一项任务。
然而,机器人的感觉系统通常指机器人的外部传感器, 这些传感器使机器人能获取外部环境的有用信息,可为更高层次的机器 人控制提供更好的适应能力, 也就是使机器人增加了自动检测能力,提高机器人的智能,
系统。如转角编码器,
从检测对象上看,机器人的传感器分属和。
内部状态传感器:机器人要感知它自己的内部状态,用以调整并控制机器人的行 动,就要检测机器人本身的坐标轴来确定其位置,
它通常由位置、加速度、速度及压力传感器组成内部传感器。,
外部状态传感器:机器人还要感知周围环境、目标构成等状态信息,要使机器人 对环境有自校正和自适应能力,就要检测外部环境信息,
人的引导及物体的识别和处理。
二、机器人传感器的分类
尽管接近觉、触觉和力觉传感器在提高机器人性能方 面具有重大的作用。
但视觉被认为是机器人重要的感觉能力。
机器人视觉可定义为从三维环境的图像中提取、显示 和说明信息的过程。
这一过程通常也称为机器视觉或计算机视觉,
但是使用传感技术,使机器人在应付环境时具有较高 的智能,
复习
1. 什么是直流伺服电机的机械特性? 2. 交流伺服电机的优缺点有哪些? 3. 交流伺服电机的转子为什么通常做成鼠笼式? 4. 什么是调速范围? 5. 什么是闭环控制系统? 6. 什么是数字控制系统? 7. 什么是超调量? 8. 什么是系统建立时间? 9. 什么是频带宽度? 11. 什么是稳态位置跟踪误差? 12. 什么是开关控制? 13. 什么是比例控制? 14. 什么是积分控制? 15. 什么是微分控制?
因此,传感器及其信息处理系统,是构成机器人智能的重要部分, 它为机器人智能作业提供决策依据。
一、机器人与传感器
2.机器人的感觉 触觉:作为视觉的补充,触觉能感知目标物体的表面性能和物理特性:柔软性、硬度
、弹性、粗糙度和导热性等。。 力觉:机器人力传感器就安装部位来讲,可以分为关节力、腕力和指力传感器。 接近觉:研究它的目的是使机器人在移动或操作过程中获知目标(障碍)物的接近程
。例如,利用超声测距装置测量一个点的响应。它是在一个锥形信息收集空间内测量靠近物 体的距离。
照相机是测量空间阵列信息最普通的装置。
对接触传感器也可进行相似的分类,接触传感器可以测定是否接触,也可测 量力或力矩。
最普通的触觉传感器就是一个简单的开关,当它接触零部件时,开关闭合。一个简单的力传 感器,可用一个加速度仪来测量其加速度,进而得到被测力。
之一就是定位装置。
局部和整体位置信息都可能需要。 这种信息的准确度对确定机器人控制对策也是很重要的,
以及寻找目标等。 这些包括接触式触觉传感器、接近传感器、局部及躯体位置传感
器和水平传感器等多种传感器。 这种机器人属于智能型机器人,它在很多方面得到应用,
例如:工业用材料运输车、军事哨兵,照顾病人、家务劳动、以 及平整草坪和真空吸尘等。
三、多传感器信息融合技术的发展
1.移动机器人的传感器 移动机器人所需要的最重要也是最困难的传感器系统
动我们发现,
人类是通过五种熟知的感官(视觉、听觉、嗅觉、味觉、 触觉)接收外界信息的,
这些信息通过神经传递给大脑,大脑对这些分散的信息 进行加工、综合后发出行为指令,
调动肌体(如手足等)执行某些动作。
如果希望机器人代替人类劳动,则发现
大脑可与当今的计算机相当, 肌体与机器人的机构本体(执行机构)相当, 五官可与机器人的各种外部传感器相当。
多传感器、多信息融合系统与机器人结合起来,就构成了智能机 器人。
三、多传感器信息融合技术的发展
1.移动机器人的传感器 自主自导的移动机器人需要一些固定式机器人所不需要的特殊传
感器。 移动机器人对传感器的要求以及使用传感装置时会遇到一些问题。 从安全方面考虑非常有必要为移动机器人配备多个传感装置, 例如使机器人避免碰撞或利用传感器反馈的信息进行导引、定位
二、机器人传感器的分类
2.接触式传感器与非接触式传感器 另一种分类是根据传感器完成的功能来分类。 尽管还有许多传感器有待发明,但现有的已形成通用种类,如在机器人采集
信息时不允许与零件接触的场合,它的采样环节就需使用非接触传感器。
对于非接触的传感器的不同类型,可以划分为只测量一个点的响应和给出一个空间阵列或若 干相邻点的测量信息这两种
内部传感器:是用来确定机器人在其自身坐标系内的姿态位置,如用来测量 位移、速度、加速度和应力的通用型传感器。几乎所有的机器人都使用内部 传感器,如为测量回转关节位置的编码器,和测量速度以控制其运动的测速 计。
外部传感器:则用于机器人本身相对其周围环境的定位。外部传感机构的使 用使机器人能以柔性方式与其环境互相作用。负责检验诸如距离、接近程度 和接触程度之类的变量,便于机器人的引导及物体的识别和处理。
这些传感器电可按用直接方法还是间接方法测量来分类。 例如,力可以从机器人手上直接测量,也可从机器人对工件表面 的作用间接测量。 力和触觉传感器还可进一步细分为数宇式或模拟式,以及具他类 别。
三、多传感器信息融合技术的发展
20世纪80年代初,多传感器信息融合的研究受到广泛关注, 多传感器信息融合的应用土壤是各种实用的多传感器系统,
二、机器人传感器的分类
对接触传感器也可以进行相似的分类, 接触传感器可以测定是否接触.也可测量力或力矩,
最普通的触觉传感器就是一个简单的开关,当它接触零部件时, 开关闭合。
力或力矩传感器按牛顿定律公式,即力等于质量与加速度的乘积, 而力矩等于惯量与角加速度的乘积。 一个简单的力传感器,可用一个加速度仪来测量其加速度,进而 得到被测力。
机器人应用技术
复习
1. 什么是直流伺服电机的机械特性? 2. 交流伺服电机的优缺点有哪些? 3. 交流伺服电机的转子为什么通常做成鼠笼式? 4. 什么是调速范围? 5. 什么是闭环控制系统? 6. 什么是数字控制系统? 7. 什么是超调量? 8. 什么是系统建立时间? 9. 什么是频带宽度? 11. 什么是稳态位置跟踪误差? 12. 什么是开关控制? 13. 什么是比例控制? 14. 什么是积分控制? 15. 什么是微分控制?
这些外部传感器通常包括触觉、接近觉、视觉、听觉、嗅觉、味觉等传感器。外部传感器则用于机器人 本身相对其周围环境的定位。
外部传感机构的使用使机器人能以柔性方式与其环境互相作用。 负责检验诸如距离、接近程度和接触程度之类的变量,便于机器人的引导及物体的识别和处理。
二、机器人传感器的分类
1.内部传感器与外部传感器 从安装上看,机器人的传感器可分为内部安装的和外部安装的,
机器视觉首先处理积木世界,后来发展到处理室外的现实世界,之后实用性的视觉系统出现了。 视觉一般包括三个过程:图像获取、图像处理和图像理解。相对而言,图像理解技术还有待提高。
其他传感器:如磁传感器、安全用传感器和电波传感器等。
二、机器人传感器的分类
传感器是一种以一定精度将被测量(如位移、力、加速度、温度等) 转换为与之有确定对应关系、易于精确处理和测量的某种物理量(如 电量)的测量部件或装置。
机器人应用技术
第六章 机器人的感觉系统
第一节 机器人传感技术 第二节 机器人内部传感器 第三节 机器人外部传感器 第四节 机器人的视觉系统 第五节 机器人传感器的选择
第一节 机器人传感技术
一、机器人与传感器 二、机器人传感器的分类
一、机器人与传感器
1.人与机器人的感官 研究机器人,首先从模仿人开始,通过考察人的劳
多传感器系统与机器人相结合,形成感觉机器人和智能机器人, 感觉机器人与智能机器人的界限不是非常明确,
一般认为感觉机器人拥有一定的感觉,但只是低级的智能,没有 复杂的信息处理系统,只能在结构化的环境中从事简单的工作;
智能机器人其本身能认识工作环境、工作对象及其状态,它能根 据人给予的指令和“自身”认识外界的结果来独立地决定工作方 法,利用操作机构和移动机构实现任务目标,并适应上作环境的 变化。
一、机器人与传感器
2.机传感器处于连接外界环境与机器人的接口位置,是机器人获取信 息的窗口。
要使机器人拥有智能,对环境变化做出反应,
首先,必须使机器人具有感知环境的能力,用传感器采集信息是 机器人智能化的第一步;
其次,如何采取适当的方法,将多个传感器获取的环境信息加以 综合处理,控制机器人进行智能作业,则是提高机器人智能程度 的重要体现。
如视觉传感器, 现在视觉和其他传感器巳被用在诸如:
带有中间检测的加工工程、有适应能力的材料装卸,弧焊和复杂的装配作业 等基本操作之中。
已经出现了一个由机器人视觉公司组成的新型产业。 。
二、机器人传感器的分类
2. 另一种分类是根据传感器完成的功能来分类 尽管还有许多传感器有待发明,但现有的已形成通用种类,
其中外部件安装的是检测的是机器人对外界的感应,如视觉或触觉等,并不包括在机器人控 制器的固有部件之中;
而内部安装的传感器如转角编码器,则装入机器人内部,属于机器人控制器的一部分。
可见,无论从机器人的结构组成上看,从检测对象上看,还是从安装上看, 机器人都可以划分成两个大的分类:内部传感器和外部传感器。
根据一般传感器在系统中所发挥的作用,完整的传感器应包括敏感元 件、转换元件、信号调理电路三部分。
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