医学统计学(6) 卡方检验.ppt
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2、卡方值的校正值 3、似然比卡方，一 般用于对数线性模 型。 4、fisher的精确检 验 5、线性趋势检验
➢输出2种相关 系数： 1、pearson相关系
数 2、spearman相关系 数
➢列联系数：分 析行与列之间的 关联程度
➢Kappa：一 致性检验
➢风险：计算 相对危险度（ RR）和比数比 （OR）。 ➢McNemar： 优势性检验。
医学统计学 （6）
《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求
卡方检验(chi-square test)
• χ2检验是现代统计学的创始人之一，英国人 Karl . Pearson于1900年提出的一种具有广 泛用途的统计方法。
• 可用于两个或多个率间的比较，计数资料 的关联度分析，拟合优度检验等等。
• 行×列的x2检验
• 配对设计分类资料的x2检验 • 多维分类资料的x2检验
x2检验
• 单个样本构成比的x2检验——拟合优度检验 • 独立样本四格表的x2检验
• 行×列的x2检验
• 配对设计分类资料的x2检验 • 多维分类资料的x2检验
• 在中医药科研中，经常遇到同一个样本中 两个或多个构成比比较的问题，在满足卡 方检验的要求条件下，可用卡方检验来分 析实际频数的比率是否符合理论比率。
专用公式的推导
SPSS软件操作
• 第1步：定义变量
• 第2步：输入 原始数据
• 第3步：定义频数
• 选择数据→加权个案 • 频数→加权个案（频
Βιβλιοθήκη Baidu数变量）
• 第4步：x2检验（1）
• 选择分析→交叉表 • 交叉表对话框：组别和疗效分别进入行和列
➢输出4种卡方 检验结果： 1、pearson卡方
• 第5步：结果解读（2）
• 结果解读：x2=56.772，p=0.000
• 两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率的 差别有统计学意义
四格表x2检验结果的选择
• 1）当n≥40，所有理论值≥ 5时，用 pearson卡方检验。
• 2）当n≥40，但有理论频数1≤理论值＜5 时，用连续校正的卡方检验；或者确切概 率法。
➢CMH多维卡 方检验
• 第4步：x2检验（2）
• 选择统计 量按钮
• 在交叉表： 统计量对 话框：勾 上卡方
• 第4步：x2检验（3）
• 选择单元 格按钮
• 在交叉表： 单元显示 对话框： 勾上观察 值、百分 比：行、 列
• 第5步：结果解读（1）
• 结果解读：中西医组的治愈率为98.2%，西 医组的治愈率为74.0%。
• 第3步：定义频数
• 选择数据→加权个案 • 例数→加权个案（频
数变量）
• 第4步：x2检验
• 选择分析→非参数检验→ 卡方
• 中医证型→检验变量列表
• 第5步：结果解读
• 结果解读： x2=392.514， p=0.000，说明 原发性高血压患 者中医证型内部 构成不相同。
注意事项
➢进行拟合优度 x2 检验，一般要求有足够的 样本含量，理论频数不小于 5 。
卡方检验基本思想
➢用卡方值的大小来衡量实际频数和理论频数 之间的吻合程度。
➢在零假设H0 成立的条件下，实际频数与理论 频数相差不应该很大，即x2值不应该很大。
➢若实际计算出的x2值较大，说明实际频数和 理论频数吻合程度小，相差大，则有理由怀 疑H0的真实性，从而拒绝H0，接受H1。
x2检验
• 单个样本构成比的x2检验——拟合优度检验 • 独立样本四格表的x2检验
• 第5步：结果解读（1）
• 结果解读：甲药组的有效率为92.9%，乙药 组的有效率为64.3%。
• 第5步：结果解读（2）
• 结果解读：有2个格子的期望值小于5，不符 合卡方检验的条件。
• 第5步：结果解读（3）
• 结果解读：四格表中有期望值小于5，选连 续校正的卡方。x2=3.621，p=0.057？
➢理论频数小于 5 时，需要合并计算。
x2检验
• 单个样本构成比的x2检验 • 独立样本四格表的x2检验 • 行×列的x2检验 • 配对设计分类资料的x2检验 • 多维分类资料的x2检验
➢四格表的卡方检验，也是通过计算代表实 际频数A与理论频数T之间的吻合程度的卡 方值来进行检验的。
➢理论频数T采用两组的合并情况来计算。
【例1】为探索高血压患者中医证型构成，调查原发性 高血压患者3578例，中医证型构成见表。问原发性高血 压患者中医证型内部构成是否相同？
A
T
• X2=392.514 • V=5-1=4 • P=1-CDF.CHISQ(392.514，4)=0.000
SPSS软件操作
• 第1步：定义变量
• 第2步：输入 原始数据
• P（exact）=0.031？
四格表x2检验结果的选择
数变量）
• 第4步：x2检验（1）
• 选择分析→交叉表 • 交叉表对话框：组别和疗效分别进入行和列
• 第4步：x2检验（2）
• 选择统计 量按钮
• 在交叉表： 统计量对 话框：勾 上卡方
• 第4步：x2检验（3）
• 选择单元 格按钮
• 在交叉表： 单元显示 对话框： 勾上观察 值、期望 值、百分 比：行
• 3） n<40或有理论值<1，或P≈α时，用 确切概率法。
卡方检验的校正公式
【例3】某中医院比较两药治疗某病的效果，所得结果 见表。问甲乙两药疗效有无差别？
校正公式
SPSS软件操作
• 第1步：定义变量
• 第2步：输入 原始数据
• 第3步：定义频数
• 选择数据→加权个案 • 频数→加权个案（频
【例2】某医院把慢性支气管炎患者376名，随机分为2 组，分别用中西医结合法和西医法治疗，结果见表。问 两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率是否有差别？
理论值T的计算
345/376（总的治愈率）*276=253.24 276-253.24=22.76 345/376（总的治愈率）*100=91.76 100-91.76=8.24
卡方值的计算
➢卡方值的影响因素： • 1、格子数 • 2、实测值与理论值的差距
专用公式的推导
T11=(a+c)/(a+b+c+d)*（a+b） T12=(b+d)/(a+b+c+d)*（a+b） T21=(a+c)/(a+b+c+d)*（c+d） T22=(b+d)/(a+b+c+d)*（c+d）
➢输出2种相关 系数： 1、pearson相关系
数 2、spearman相关系 数
➢列联系数：分 析行与列之间的 关联程度
➢Kappa：一 致性检验
➢风险：计算 相对危险度（ RR）和比数比 （OR）。 ➢McNemar： 优势性检验。
医学统计学 （6）
《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求
卡方检验(chi-square test)
• χ2检验是现代统计学的创始人之一，英国人 Karl . Pearson于1900年提出的一种具有广 泛用途的统计方法。
• 可用于两个或多个率间的比较，计数资料 的关联度分析，拟合优度检验等等。
• 行×列的x2检验
• 配对设计分类资料的x2检验 • 多维分类资料的x2检验
x2检验
• 单个样本构成比的x2检验——拟合优度检验 • 独立样本四格表的x2检验
• 行×列的x2检验
• 配对设计分类资料的x2检验 • 多维分类资料的x2检验
• 在中医药科研中，经常遇到同一个样本中 两个或多个构成比比较的问题，在满足卡 方检验的要求条件下，可用卡方检验来分 析实际频数的比率是否符合理论比率。
专用公式的推导
SPSS软件操作
• 第1步：定义变量
• 第2步：输入 原始数据
• 第3步：定义频数
• 选择数据→加权个案 • 频数→加权个案（频
Βιβλιοθήκη Baidu数变量）
• 第4步：x2检验（1）
• 选择分析→交叉表 • 交叉表对话框：组别和疗效分别进入行和列
➢输出4种卡方 检验结果： 1、pearson卡方
• 第5步：结果解读（2）
• 结果解读：x2=56.772，p=0.000
• 两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率的 差别有统计学意义
四格表x2检验结果的选择
• 1）当n≥40，所有理论值≥ 5时，用 pearson卡方检验。
• 2）当n≥40，但有理论频数1≤理论值＜5 时，用连续校正的卡方检验；或者确切概 率法。
➢CMH多维卡 方检验
• 第4步：x2检验（2）
• 选择统计 量按钮
• 在交叉表： 统计量对 话框：勾 上卡方
• 第4步：x2检验（3）
• 选择单元 格按钮
• 在交叉表： 单元显示 对话框： 勾上观察 值、百分 比：行、 列
• 第5步：结果解读（1）
• 结果解读：中西医组的治愈率为98.2%，西 医组的治愈率为74.0%。
• 第3步：定义频数
• 选择数据→加权个案 • 例数→加权个案（频
数变量）
• 第4步：x2检验
• 选择分析→非参数检验→ 卡方
• 中医证型→检验变量列表
• 第5步：结果解读
• 结果解读： x2=392.514， p=0.000，说明 原发性高血压患 者中医证型内部 构成不相同。
注意事项
➢进行拟合优度 x2 检验，一般要求有足够的 样本含量，理论频数不小于 5 。
卡方检验基本思想
➢用卡方值的大小来衡量实际频数和理论频数 之间的吻合程度。
➢在零假设H0 成立的条件下，实际频数与理论 频数相差不应该很大，即x2值不应该很大。
➢若实际计算出的x2值较大，说明实际频数和 理论频数吻合程度小，相差大，则有理由怀 疑H0的真实性，从而拒绝H0，接受H1。
x2检验
• 单个样本构成比的x2检验——拟合优度检验 • 独立样本四格表的x2检验
• 第5步：结果解读（1）
• 结果解读：甲药组的有效率为92.9%，乙药 组的有效率为64.3%。
• 第5步：结果解读（2）
• 结果解读：有2个格子的期望值小于5，不符 合卡方检验的条件。
• 第5步：结果解读（3）
• 结果解读：四格表中有期望值小于5，选连 续校正的卡方。x2=3.621，p=0.057？
➢理论频数小于 5 时，需要合并计算。
x2检验
• 单个样本构成比的x2检验 • 独立样本四格表的x2检验 • 行×列的x2检验 • 配对设计分类资料的x2检验 • 多维分类资料的x2检验
➢四格表的卡方检验，也是通过计算代表实 际频数A与理论频数T之间的吻合程度的卡 方值来进行检验的。
➢理论频数T采用两组的合并情况来计算。
【例1】为探索高血压患者中医证型构成，调查原发性 高血压患者3578例，中医证型构成见表。问原发性高血 压患者中医证型内部构成是否相同？
A
T
• X2=392.514 • V=5-1=4 • P=1-CDF.CHISQ(392.514，4)=0.000
SPSS软件操作
• 第1步：定义变量
• 第2步：输入 原始数据
• P（exact）=0.031？
四格表x2检验结果的选择
数变量）
• 第4步：x2检验（1）
• 选择分析→交叉表 • 交叉表对话框：组别和疗效分别进入行和列
• 第4步：x2检验（2）
• 选择统计 量按钮
• 在交叉表： 统计量对 话框：勾 上卡方
• 第4步：x2检验（3）
• 选择单元 格按钮
• 在交叉表： 单元显示 对话框： 勾上观察 值、期望 值、百分 比：行
• 3） n<40或有理论值<1，或P≈α时，用 确切概率法。
卡方检验的校正公式
【例3】某中医院比较两药治疗某病的效果，所得结果 见表。问甲乙两药疗效有无差别？
校正公式
SPSS软件操作
• 第1步：定义变量
• 第2步：输入 原始数据
• 第3步：定义频数
• 选择数据→加权个案 • 频数→加权个案（频
【例2】某医院把慢性支气管炎患者376名，随机分为2 组，分别用中西医结合法和西医法治疗，结果见表。问 两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率是否有差别？
理论值T的计算
345/376（总的治愈率）*276=253.24 276-253.24=22.76 345/376（总的治愈率）*100=91.76 100-91.76=8.24
卡方值的计算
➢卡方值的影响因素： • 1、格子数 • 2、实测值与理论值的差距
专用公式的推导
T11=(a+c)/(a+b+c+d)*（a+b） T12=(b+d)/(a+b+c+d)*（a+b） T21=(a+c)/(a+b+c+d)*（c+d） T22=(b+d)/(a+b+c+d)*（c+d）