模糊综合评价法及例题优秀课件
合集下载
《模糊综合评价法》课件
与熵权法的比较
熵权法是一种基于信息论的属性权重确定方法，通过计算各个属性的信息熵，确定 各个属性的权重，从而对各个属性进行综合评价。
模糊综合评价法与熵权法的区别在于，模糊综合评价法更加注重各个因素之间的模 糊性和不确定性，而熵权法更加注重各个属性的信息熵。
在某些情况下，模糊综合评价法可以与熵权法结合使用，以更好地处理复杂问题。
《模糊综合评价法》 ppt课件
目录
• 模糊综合评价法概述 • 模糊综合评价法的原理 • 模糊综合评价法的应用实例 • 模糊综合评价法的优缺点 • 模糊综合评价法与其他评价方法的比较 • 模糊综合评价法的未来发展
01
模糊综合评价法概述
定义与特点
定义
模糊综合评价法是一种基于模糊 数学和模糊逻辑的综合性评价方 法，用于处理具有模糊性的评价 对象。
合理的评价结果。
权重可调
该方法允许为不同的因素设置不 同的权重，从而更好地反映实际
情况和决策者的偏好。
结果清晰
模糊综合评价法得出的结果通常 比较清晰，易于理解，能够为决
策提供有力的支持。
缺点
01
主观பைடு நூலகம்强
模糊综合评价法的评价过程涉及较多的人为因素，如确定因素权重、划
分等级等，这使得评价结果在一定程度上依赖于决策者的主观判断。
理复杂问题。
06
模糊综合评价法的未来 发展
模糊综合评价法在大数据时代的应用
模糊综合评价法在处理大数据时具有 优势，能够处理不确定性和模糊性， 应对数据复杂性和规模性的挑战。
结合大数据技术和云计算平台，模糊 综合评价法可以实现更高效、精准的 评价分析，提高决策的科学性和准确 性。
在大数据时代，模糊综合评价法将进 一步拓展应用领域，例如在金融风险 评估、医疗诊断、智能交通等领域发 挥重要作用。
《模煳综合评价法》课件
案例三：物流服务水平评价
要点一
总结词
要点二
详细描述
可操作性强
模糊综合评价法能够综合考虑物流服务水平各个方面的指 标，通过建立数学模型和计算方法，对物流服务水平进行 量化和评估，具有可操作性。
案例三：物流服务水平评价
总结词
指导意义强
详细描述
基于模糊综合评价法的物流服务水平评价结果，可以为 物流企业提供改进方向和目标，帮助企业提高服务质量 和客户满意度。同时，也可以为物流行业的管理部门提 供决策依据，促进整个行业的健康发展。
《模煳综合评价法》 PPT课件
目录
CONTENTS
• 引言 • 模煳综合评价法的原理 • 模煳综合评价法的实施步骤 • 模煳综合评价法的案例分析 • 模煳综合评价法的改进与发展 • 结论
01
引言
什么是模煳综合评价法
模糊综合评价法是一种基于模糊数学 的评价方法，它通过模糊集合和模糊 逻辑的概念，对具有模糊性的现象或 事物进行定量分析和评价。
04
模煳综合评价法的 案例分析
案例一：城市环境质量评价
总结词：适用性强
详细描述：城市环境质量评价涉及到多个因素，如空气质量、水质、绿化覆盖率等，这些因素之间存 在相互影响和制约的关系，模糊综合评价法能够综合考虑这些因素，对城市环境质量进行全面、客观 的评价。
案例一：城市环境质量评价
总结词
可操作性强
值去模糊化、中位数去模糊化和平均值去模糊化等。
03
模煳综合评价法的 实施步骤
确定因素集
01
因素集是影响评价对象的各种因素所组成的集合，通常用 字母U表示。
02
在确定因素集时，应全面考虑与评价对象相关的各种因素 ，既要考虑有利因素，也要考虑不利因素。
模糊数学综合评判法ppt课件
实例：某装修房经监测，其室内空气污染物含量如下，试 判断其污染程度。
甲醛： 0.32mg/m3 ；苯：0.18mg/m3；甲苯：0.23mg/m3；二甲苯： 0；氨：0.27mg/m3；可吸入物：0.21mg/m3。
解决方法——综合评判法
评价因子的确定 分级标准 各因子对评价等级的隶属度 综合评价 结论
n
i1
Wi 1
结果为：W 0 . 3 0 , 0 . 1 6 , 0 . 1 7 , 0 , 0 . 2 0 , 0 . 1 7
4.3综合评判——最大隶属度
R B 模糊综合评判模式为： W0 . 8 50 . 1 5 00 . 3 30 . 6 70 00 . 8 5 0 . 1 5 0 W R 0 . 3 0 , 0 . 1 6 , 0 . 1 7 , 0 , 0 . 2 0 , 0 . 1 7 0 , 0 . 4 2 9 3 , 0 . 5 2 5 7 , 0 . 0 4 5 10 0 0 00 . 6 5 0 . 3 5 0 0 0 . 6 0 . 4 0
结果表明该室内环境空气对优等级 的隶属度为0，对良好等级的隶属度为 0.4293, 对轻污染等级的隶属度为0.5257， 对重污染等级的隶属度为0.045。该室内 空气的监测结果对轻污染的隶属度最大, 故评判该室内空气的质量为轻污染等级。
5.结论
该装修房室内环境空气质量在良好与轻 污染之间，偏重于轻污染，在保持良好 的通风条件下，可居住。
2.用隶属度函数公式求各因子对评价等级 的隶属度
4.综合评价
建立模糊关系矩阵 计算权重——指数超标法 综合评判——最大隶属度
完整版模糊综合评价法(终版).pptx
,n
0.5 0.3 0.2 0
0.3
0.3
0.3
0.3
0.4
0.2
0.1
0.3
0.3
0.3
0.2
0.2 0.2 0.3 0.2
b1
max
1i3
0.3,
0.3,
0.2
0.3
18
.精品课件.
（2） M •， 算子（模型二）：
m
bj
i 1
ai , rij
max 1i m
ai rij
min 1,
m
ai
rij
,
j 1, 2,
,n
i1
0.5 0.3 0.2 0
0.3
0.3
0.3
0.3 0.2
0.4 0.2
0.2 0.3
00..21 0.3
0.27
0.21
0.09
b1
min
1,
3
0.15
0.09
0.06
min
1,
0.3
0.3
i1
21
.精品课件.
（三）模糊综合判定法的优缺点
隶属度是模糊综合评价中最基本和最重要的概念。所谓隶属度 rij 是
指多个评价主体对某个评价对象在 ui 方面作出 v j评定的可能性大小
m
（可能性程度）。隶属度向量 Ri (ri1, ri2 ,…,rim ), i 1, 2,..., n, rij 1
j 1
r11 r12
R
r21
r22
r1m
2. 确定各项评价指标的权重 下面先对学生的评价进行模糊综合评价。设1, 2, 3...... 8的权重
模糊综合评价法及例题 1 ppt课件
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.4
0.2 0.2
0 0.1
0.2 0.2 0.3 0.2
0 .30 .30 .30 .2
2020/12/12
24
算子
▪ (2) M(•,)算子
m
skj 1 (jrj) k ＝ 1 m j ma jr x jk, k 1 ,2 , ,n
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.4
0.2 0.2
0 0.1
0 .10 5 .10 2 .10 2 .0 8
0.2 0.2 0.3 0.2
2020/12/12
25
算子
▪ (3) M(,)
m
skm 1 i,nmij,n rjk,
k 1,2, ,n
j 1
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
R 1 0 . 5 ,0 . 3 ,0 . 2 ,0
R 2 0 . 3 ,0 . 4 ,0 . 2 ,0 . 1
R1 0.5 0.3 0.2 0 RR20.3 0.4 0.2 0.1
R3 0.2 0.2 0.3 0.2
2020/12/12
22
模糊综合评价
r11
SW R1,2, ,mr21
6
什么是模糊数学
•模糊概念 秃子悖论: 天下所有的人都是秃子
设头发根数n n=1 显然 若n=k 为秃子 n=k+1 亦为秃子
模糊概念：从属于该概念到不属于该概念之间 无明显分界线
年轻、重、热、美、厚、薄、快、慢、大、小、 高、低、长、短、贵、贱、强、弱、软、硬、 阴天、多云、暴雨、清晨、礼品。
2020/12/12
AHP模糊综合评判法PPT课件
0.5 0.3 0.2 0
(0.3 0.3 0.4) 0.3
0.4
0.2
0.1
0 .30 .30 .30 .2
0.2 0.2 0.3 0.2
.
16
(2) M(•,)算子
表示相乘
m
B kj 1(a jrj) k ＝ 1 m j m a a jrjx k, k 1,2, ,n
(0.3 0.3 0.4)00..53
（3）进行单因素评判得到隶属度向量：
u1 r1 (0.2,0.5,0.2,0.1) u2 r2 (0.7,0.2,0.1,0) u3 r3 (0,0.4,0.5,0.1)
假设评价科研成果，评价指标集合 U={u1 ，u2 ，u3} ={学术水平，社会效益，经济效益}，
其各因素权重设为
A{0.3,0.3,0.4}
.
12
➢ 确定评语集为V= {V1 ，V2 ，V3 ，V4} ={很好，好，一般，差}
➢ 请该领域专家若干位，分别对此项成果每一因素进行单因 素评价，例如对学术水平，有50%的专家认为“很好”，30% 的专家认为“好”，20%的专家认为“一般”。由此得出学
1.确定性现象：物质的汽化、冷凝，运动的速率，这种现象 的规律性靠经典数学去刻画；
2.随机现象：某种事物的分布，故障发生的概率，这种现象 的规律性靠概率统计去刻画;
3.模糊现象：年轻、重、热、美、厚、薄、快、慢、大、小、 高、低、长、短、贵、贱、强、弱，靠模糊数学去刻画。
模糊现象的共同特点：外延不清晰
AHP-模糊综合评估法
.
1
模糊综合评价法
.
2
➢ 一、模糊现象与模糊数学基础 ➢ 二、模糊综合评判法的主要步骤 ➢ 三、模糊综合评判法的主要算子 ➢ 四、模糊综合评判法实例 ➢ 五、模糊综合评价法优缺点
模糊综合评判完美版PPT
B就是对评价对象整体的评价，后文将对其详述。
R=( rij)m×n=
rm1
rm2 … rmn
其中rij表示从因素ui着眼，该评判对象能被评为 vj的隶属度(i=1，2，…，m; j=1，2, …,n)。具
二、模糊综合评判步骤
〔四〕求得评判矩阵(模糊矩阵)R
R1=( 0.2, 0.5, 0.3, 0.0 ) 0.2 0.5 0.3 0.0
其他方法：分级隶属函数法 等
二、模糊综合评判步骤
〔四〕求得评判矩阵(模糊矩阵)R
这样m个着眼因素的评价集就构造出一个总的评价
矩阵R。即每个被评价对象确定了从U到V的模糊关
〔二〕确定评判等级〔评价集〕 V
系R： R=( rij)m×n=
思路:通过专家评议确定某项定性指标在每一评语等级下“专家投票〞数，计算其频率即为相应的隶属度向量。
二、模糊综合评判步骤
〔一〕确定评判因素〔因素集〕U 〔二〕确定评判等级〔评价集〕 V 〔三〕单因素模糊评判〔求Ri〕 〔四〕求得评判矩阵〔模糊矩阵〕R 〔五〕建立权重〔权数分配集〕A 〔六〕选择适当的合成算法〔算子o〕 〔七〕计算模糊评价B
二、模糊综合评判步骤
对于各步骤的描述与讨论将结合如下案例进行：
“取小取大〞法忽略了局部因素的影响，简单而粗糙，有可能失真。
〔一〕确定评判因素〔因素集〕U
r12 … r1n 这时的算子为普通积，所以，它是一个很容易理解、很容易接受的合成方法。
R2=( 0.
R2=( 0.
r11
…
… …
r21 r21 … r2n
R2=( 0.
r21
r21 … r2n 〔四〕求得评判矩阵〔模糊矩阵〕R
种因素(即评价指标) 此处，m为评价因素的个数，由具体指标体系决定
R=( rij)m×n=
rm1
rm2 … rmn
其中rij表示从因素ui着眼，该评判对象能被评为 vj的隶属度(i=1，2，…，m; j=1，2, …,n)。具
二、模糊综合评判步骤
〔四〕求得评判矩阵(模糊矩阵)R
R1=( 0.2, 0.5, 0.3, 0.0 ) 0.2 0.5 0.3 0.0
其他方法：分级隶属函数法 等
二、模糊综合评判步骤
〔四〕求得评判矩阵(模糊矩阵)R
这样m个着眼因素的评价集就构造出一个总的评价
矩阵R。即每个被评价对象确定了从U到V的模糊关
〔二〕确定评判等级〔评价集〕 V
系R： R=( rij)m×n=
思路:通过专家评议确定某项定性指标在每一评语等级下“专家投票〞数，计算其频率即为相应的隶属度向量。
二、模糊综合评判步骤
〔一〕确定评判因素〔因素集〕U 〔二〕确定评判等级〔评价集〕 V 〔三〕单因素模糊评判〔求Ri〕 〔四〕求得评判矩阵〔模糊矩阵〕R 〔五〕建立权重〔权数分配集〕A 〔六〕选择适当的合成算法〔算子o〕 〔七〕计算模糊评价B
二、模糊综合评判步骤
对于各步骤的描述与讨论将结合如下案例进行：
“取小取大〞法忽略了局部因素的影响，简单而粗糙，有可能失真。
〔一〕确定评判因素〔因素集〕U
r12 … r1n 这时的算子为普通积，所以，它是一个很容易理解、很容易接受的合成方法。
R2=( 0.
R2=( 0.
r11
…
… …
r21 r21 … r2n
R2=( 0.
r21
r21 … r2n 〔四〕求得评判矩阵〔模糊矩阵〕R
种因素(即评价指标) 此处，m为评价因素的个数，由具体指标体系决定
模糊综合评价方法课件
评估结果也可以用图1表示, 1、2、3、4分别表示火灾 发生、自动报警、自动扑救、消防员手动扑救几个阶段 的结束时刻, a、b、c、d、e表示建筑火灾风险评估结 果为好、较好、一般、较差、差的隶属度变化曲线。根 据曲线的变化可以看出,在火灾自动扑救阶段内,由于自动 扑救系统响应效率、在线可用性、可靠性较差,阻燃、防 火结构和建筑构造较差,自动扑
j
等级模糊子 集的隶属度
上进行量化，即确定从单
因素来看被评事物对等级
模糊子集的隶属度 R | ui 一个被评事物在某个因素 ，进而得到模糊关系矩阵 方面的表现，是通过模糊向量
：
R| u1 r11 r12
RR|
u2
r21
r22
R| up rp1 rp2
1、确定评价对象的因素论域
个评价指标，
2、确定评语等级论域
vv1,v2, ,vp
即等级集合。每一个等级可对应一个模糊子集。
ui
3、建立模糊关系矩阵
在构造了等级模糊子 集后，要逐个对被评事物 从每个因素 u ii1 ,2 , ,p
矩阵R中第i行第j列元素，表示某个被评事
u v 物 i 从因素来看对
1确定评价对象的因素论域个评价指标3建立模糊关系矩阵3建立模糊关系矩阵在构造了等级模糊子集后要逐个对被评事物从每个因素上进行量化即确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度进而得到模糊关系矩阵11122122从因素来看对等级模糊子集的隶属度一个被评事物在某个因素方面的表现是通过模糊向量来刻画的而在其他评价方法中多是由一个指标实际值来刻画的因此从这个角度讲模糊综合评价要求更多的信息
i
对 被 评 事 物 重 要 的 因 素 的
模糊综合评价ppt课件
2
篮球比赛是根据运动队在规定的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的，因 此，篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
3.模糊数学 模糊数学就是试图利用数学工具解决模
糊事物方面的问题。模糊数学的产生把数学 的应用范围，从精确现象扩大到模糊现象的 领域，去处理复杂的系统问题。它是用精确 的数学方法来处理过去无法用数学描述的模 糊事物。从某种意义上说，模糊数学是架在 形式化思维和复杂系统之间的一座桥梁，通 过它可以把多年积累起来的形式化思维，应 用到复杂系统中去。
模型2 M(.,V) bj=V(ai*rij),即bj=max{a1*r1j,…,am*rmj},
式中“.”代表普通实数乘法。
12
篮球比赛是根据运动队在规定的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的，因 此，篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
模型3 M(^, ⊕) bj=Σ（ai^rij ） 这里a ⊕r=min(1,a+r)为有上界1求和。
篮球比赛是根据运动队在规定的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的，因 此，篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
一﹑ 思想和原理
1.模糊性和随机性 在客观世界中，存在着许多不确定的现象，这种不确定
性主要表现在两个方面：
（ 1）.随机性 事物是否发生的不确定性。它造成的不确定性是对事物的 因果够，但事物的本身却有明确的定义。
还有一类表现因素集U上的模糊权重向量 A=(a1,a2,…am)。
其中f～ 表示从U到V模糊变换，及对每一 因素ui单独做一个判断 f(uI)=(rI1,r I2,…..rIn)∈F(V),i=1,2,…..m ，据此 构 因造素u模i具糊有矩评阵语Rv=j[的rij]程m*n度∈，F就(U是*V在)，模其糊中评ri价j表里示 面常说的隶属度。进而求出模糊综合评价 B具=有(b评1,b语2,…vj的.b程n) 度∈，F(即V)v,其j对中模b糊j表集示B被的评隶价属对度象。
篮球比赛是根据运动队在规定的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的，因 此，篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
3.模糊数学 模糊数学就是试图利用数学工具解决模
糊事物方面的问题。模糊数学的产生把数学 的应用范围，从精确现象扩大到模糊现象的 领域，去处理复杂的系统问题。它是用精确 的数学方法来处理过去无法用数学描述的模 糊事物。从某种意义上说，模糊数学是架在 形式化思维和复杂系统之间的一座桥梁，通 过它可以把多年积累起来的形式化思维，应 用到复杂系统中去。
模型2 M(.,V) bj=V(ai*rij),即bj=max{a1*r1j,…,am*rmj},
式中“.”代表普通实数乘法。
12
篮球比赛是根据运动队在规定的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的，因 此，篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
模型3 M(^, ⊕) bj=Σ（ai^rij ） 这里a ⊕r=min(1,a+r)为有上界1求和。
篮球比赛是根据运动队在规定的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的，因 此，篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
一﹑ 思想和原理
1.模糊性和随机性 在客观世界中，存在着许多不确定的现象，这种不确定
性主要表现在两个方面：
（ 1）.随机性 事物是否发生的不确定性。它造成的不确定性是对事物的 因果够，但事物的本身却有明确的定义。
还有一类表现因素集U上的模糊权重向量 A=(a1,a2,…am)。
其中f～ 表示从U到V模糊变换，及对每一 因素ui单独做一个判断 f(uI)=(rI1,r I2,…..rIn)∈F(V),i=1,2,…..m ，据此 构 因造素u模i具糊有矩评阵语Rv=j[的rij]程m*n度∈，F就(U是*V在)，模其糊中评ri价j表里示 面常说的隶属度。进而求出模糊综合评价 B具=有(b评1,b语2,…vj的.b程n) 度∈，F(即V)v,其j对中模b糊j表集示B被的评隶价属对度象。
课件：第二节 模糊综合评价法
• 式中，表示因素集； = , ， ⋯ ， 表示各影
响因素。
• 例如，对牛仔服服装进行评价时，可以考虑从舒
适度、耐磨性、美观性和价格等四个方面进行评价，
这四个方面就是评价的影响因素，构成因素集。
= 舒适度，耐磨性，美观性，价格
– 2.建立评价集
• 评价集（备择集）是专家利用自己的经验和知识对
行建设，由于BOT项目的投资多、期限长、流动性
相对较差，因此邀请包括基建项目建设专家、项目
管理专家、法律专家、金融专家、风险评估师等在
内的一组评判人员，采用模糊综合评价对该项目进
行了风险评价。
• BOT水处理项目的风险分析
• 综合来看，BOT项目主要风险可归纳为：政治风险、
法律风险、经济风险、建
• 设风险和营运风险等五个方面，如图6-5所示。
作为{U1，
U2，…Ui}的单因素模糊评价矩阵，而每个Ui作为U中
的一部分，反映U的某种属性，并按相对重要性给出
权重分配A={A1，A2，…,As}，于是二级模糊综合评价
B=A·R。
– 计算综合隶属度
• 综合隶属度P=B·VT,按此得出的确定项目风险的大小
程度。
三．模糊综合评价的应用案例
• 例6-5 某市一水处理厂采用了BOT项目融资方式进
– 4.确定权重集
• 权重集反映了因素集中各因素不同的重要程度，一般通过对
各个因素Ui（i=1,2, …,n）赋予一相应的权数ai（i=1,2, …,n），
这些权数所组合的集合称为因素权重集，简称权重集。权重集
•
A={a1，a2, …，an}
• 权重的确定在项目风险综合评价中是一项非常重要的工作，
• 模糊关系矩阵即建立从U到V的模糊关系R。利用模
响因素。
• 例如，对牛仔服服装进行评价时，可以考虑从舒
适度、耐磨性、美观性和价格等四个方面进行评价，
这四个方面就是评价的影响因素，构成因素集。
= 舒适度，耐磨性，美观性，价格
– 2.建立评价集
• 评价集（备择集）是专家利用自己的经验和知识对
行建设，由于BOT项目的投资多、期限长、流动性
相对较差，因此邀请包括基建项目建设专家、项目
管理专家、法律专家、金融专家、风险评估师等在
内的一组评判人员，采用模糊综合评价对该项目进
行了风险评价。
• BOT水处理项目的风险分析
• 综合来看，BOT项目主要风险可归纳为：政治风险、
法律风险、经济风险、建
• 设风险和营运风险等五个方面，如图6-5所示。
作为{U1，
U2，…Ui}的单因素模糊评价矩阵，而每个Ui作为U中
的一部分，反映U的某种属性，并按相对重要性给出
权重分配A={A1，A2，…,As}，于是二级模糊综合评价
B=A·R。
– 计算综合隶属度
• 综合隶属度P=B·VT,按此得出的确定项目风险的大小
程度。
三．模糊综合评价的应用案例
• 例6-5 某市一水处理厂采用了BOT项目融资方式进
– 4.确定权重集
• 权重集反映了因素集中各因素不同的重要程度，一般通过对
各个因素Ui（i=1,2, …,n）赋予一相应的权数ai（i=1,2, …,n），
这些权数所组合的集合称为因素权重集，简称权重集。权重集
•
A={a1，a2, …，an}
• 权重的确定在项目风险综合评价中是一项非常重要的工作，
• 模糊关系矩阵即建立从U到V的模糊关系R。利用模
《模煳综合评判法》课件
为决策者提供参考依据。
详细描述
收集企业财务报表及相关数据，包括 资产负债表、利润表和现金流量表等 。
确定评价因素和评价等级，如偿债能 力、营运能力、盈利能力等。
建立模糊关系矩阵，根据各项指标的 权重和隶属度进行计算。
通过模糊合成运算，得出企业财务状 况的综合评价结果。
案例二：城市空气质量评价
在此添加您的文本17字
《模煳综合评判法》PPT课件
目
CONTENCT
录
• 引言 • 模煳综合评判法的基本原理 • 模煳综合评判法的实施步骤 • 模煳综合评判法的案例分析 • 模煳综合评判法的优缺点分析 • 模煳综合评判法的改进与发展方向
01
引言
什么是模煳综合评判法
模糊综合评判法是一种基于模糊数学的综合评判方法。它根据模 糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学 对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有 结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、不确定性的问题, 适合各种非确定性问题的解决。
隶属度函数选择
针对不同的问题和数据特征，应选择合适的隶属度函数， 以更好地反映事物的模糊性。可以考虑使用自适应隶属度 函数或基于数据驱动的隶属度函数。
决策层融合方法
改进现有的决策层融合方法，如采用更先进的融合策略或 算法，以提高决策层融合的准确性和效率。
未来研究展望
多属性决策问题
研究如何将模煳综合评判法应用于多属性决策问题，以解 决实际生活中多属性决策的复杂性和不确定性。
THANK YOU
感谢聆听
该方法将多因素、多层次的复杂问题分解为若干个层次和若干个 单因素问题,并根据一定得标准或准则将各层次、各单因素的问题 逐一进行比较并综合,再利用数学方法综合定量的得出整体的评判 结果。
详细描述
收集企业财务报表及相关数据，包括 资产负债表、利润表和现金流量表等 。
确定评价因素和评价等级，如偿债能 力、营运能力、盈利能力等。
建立模糊关系矩阵，根据各项指标的 权重和隶属度进行计算。
通过模糊合成运算，得出企业财务状 况的综合评价结果。
案例二：城市空气质量评价
在此添加您的文本17字
《模煳综合评判法》PPT课件
目
CONTENCT
录
• 引言 • 模煳综合评判法的基本原理 • 模煳综合评判法的实施步骤 • 模煳综合评判法的案例分析 • 模煳综合评判法的优缺点分析 • 模煳综合评判法的改进与发展方向
01
引言
什么是模煳综合评判法
模糊综合评判法是一种基于模糊数学的综合评判方法。它根据模 糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学 对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有 结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、不确定性的问题, 适合各种非确定性问题的解决。
隶属度函数选择
针对不同的问题和数据特征，应选择合适的隶属度函数， 以更好地反映事物的模糊性。可以考虑使用自适应隶属度 函数或基于数据驱动的隶属度函数。
决策层融合方法
改进现有的决策层融合方法，如采用更先进的融合策略或 算法，以提高决策层融合的准确性和效率。
未来研究展望
多属性决策问题
研究如何将模煳综合评判法应用于多属性决策问题，以解 决实际生活中多属性决策的复杂性和不确定性。
THANK YOU
感谢聆听
该方法将多因素、多层次的复杂问题分解为若干个层次和若干个 单因素问题,并根据一定得标准或准则将各层次、各单因素的问题 逐一进行比较并综合,再利用数学方法综合定量的得出整体的评判 结果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
指标 很好 好 一般 差
疗效 治愈 显效 好转 无效
住院 ≤15 16~2 21~2 ＞25
日
0
5
费用 ≤14 1400 1800 ＞
（ 00 ~1 ~2 22
元）
80 20 00
0
0
表2 两年病人按医疗质量等级的频数分配表
指标
很好 质量好 等级一般 差
疗效 住院日 费用
01年 02年
01年 02年
0 .30 .30 .30 .2
算子
▪ (2) M(•,)算子
m
sk j 1 (jrj) k ＝ 1 m j ma jrjx k, k 1 ,2 , ,n
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.4
0.2 0.2
0 0.1
0 .10 5 .10 2 .10 2 .0 8
0.2 0.2 0.3 0.2
rm 1 rm 2 rmn
▪ 其中“ ”为模糊合成 算子
算子
▪ (1) M(,)算子
m
s k j 1 (j rj) k ＝ 1 m j m m ajx i,r j n k, k 1 ,2 , ,n
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.4
0.2 0.2
0 0.1
0.2 0.2 0.3 0.2
模糊综合评价法及例题
模糊（Fuzzy）综合评价法
问题10 ·“模糊”是否指“糊里糊涂”?
问题20 ·元素a=55岁的人、b=65的人与模糊集 A 的关系? ~
能说 a A 或a A ?
~
~
问题30 ·如何用隶属函数求隶属度?
如：55岁的人X1∈A={Q}集合的程度 65岁的人X2∈A={Q}集合的程度
c
i1 n
s
k i
i1
模糊综合评价
▪ 某地对区级医院2001~2002年医疗质量进行 总体评价与比较，按分层抽样方法抽取两年 内某病患者1250例，其中2001年600例， 2002年650例．患者年龄构成与病情两年间 差别没有统计学意义，观察三项指标分别为 疗效、住院日、费用．规定很好、好、一般、 差的标准见表1，病人医疗质量各等级频数分 布见表2．
模糊综合评价
▪ 假设评价科研成果，评价指标集合U={学术水 平，社会效益，经济效益}其各因素权重设为
W{0.3,0.3,0.4}
模糊综合评价
▪ 请该领域专家若干位，分别对此项成果每一因素进行单因素 评价（one-way evaluation），例如对学术水平，有50%的 专家认为“很好”，30%的专家认为“好”，20%的专家认为 “一般”，由此得出学术水平的单因素评价结果为
▪ (2) 加权平均原则
n
(
i
)
s
k i
u * i1 n
S 0 .3 ,0 .3 ,0 .3 ,0 .2
s
k i
i 1
评价等级集合为={很好，好，一般，差}，各等级赋值分别为{4，3，2，
1}
40.330.320.310.22.64
0.30.30.30.2
n
ci
s
k iΒιβλιοθήκη (3) 模糊向量单值化算子
▪ (3) M(,)
m
skm 1 i,nmij,n rjk,
k 1,2, ,n
j 1
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.4
0.2 0.2
0 0.1
0.2 0.2 0.3 0.2
0 .80 .80 .70 .3
算子
▪ (4) M(•,)
skm 1 i,nmjrjk , k1,2, ,n
模糊集合论的基础知识
▪ 定义1： 从论域U到闭区间[0,1]的任意一个映 射： A:U 0 ，,1对任意
u∈U，u A Au ，Au0,1 ，那么 A 叫做
U的一个模糊子集，A u 叫做u的隶属函数，也
记做 A u。
模糊集合论的基础知识
▪ 常用表示方法
模糊集合论的基础知识
模糊集合论的基础知识
01年 02年
160 170
什么是模糊数学
•模糊概念 秃子悖论: 天下所有的人都是秃子
设头发根数n n=1 显然 若n=k 为秃子 n=k+1 亦为秃子
模糊概念：从属于该概念到不属于该概念之间 无明显分界线
年轻、重、热、美、厚、薄、快、慢、大、小、 高、低、长、短、贵、贱、强、弱、软、硬、 阴天、多云、暴雨、清晨、礼品。
共同特点：模糊概念的外延不清楚。 模糊概念导致模糊现象 模糊数学就是用数学方法研究模糊现象。
j1
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.4
0.2 0.2
0 0.1
0.2 0.2 0.3 0.2
0 .80 .80 .70 .3
模糊综合评价
▪ 以上四个算子在综合评价中的特点是
模糊综合评价
▪ 最后通过对模糊评判向量S的分析作出综合结 论．一般可以采用以下三种方法：
▪ (1) 最大隶属原则 M mS a 1,S x 2, (,S n)
R 1 0 . 5 ,0 . 3 ,0 . 2 ,0
R 2 0 . 3 ,0 . 4 ,0 . 2 ,0 . 1
R1 0.5 0.3 0.2 0 RR20.3 0.4 0.2 0.1
R3 0.2 0.2 0.3 0.2
模糊综合评价
r11
SWR1,2, ,mr21
r12
r22
rr1 2 n ns1,s2, ,sn
模糊集合论的基础知识
模糊集合论的基础知识
模糊集合论的基础知识
▪ 模糊集合的运算
模糊集合论的基础知识
模糊集合论的基础知识
模糊集合论的基础知识
▪ 分解定理
模糊数学应用
▪ 模糊综合评价 ▪ 模糊综合评价的一般步骤如下： ▪ （1） 确定评价对象的因素集； ▪ （2） 确定评语集； ▪ （3） 作出单因素评价； ▪ （4） 综合评价。 ▪ 例表表：示示评外质价 观 量某 式 。种 样牌 ，号x2表的示手走表时U＝准{确x1，,x2x,x3表3,x示4}，价其格中，xx14 ▪ 评示语满集意为 ，Vy3＝表{示y1,不y2满,y3意}，。其中y1表示很满意，y2表
• 术语来源 Fuzzy: 毛绒绒的，边界不清楚的 模糊，不分明，弗齐，弗晰，勿晰
模糊数学的产生与基本思想
•产生 1965年，L.A. Zadeh（扎德） 发表了文章《模糊集 》
(Fuzzy Sets，Information and Control, 8, 338-353 )
•基本思想 用属于程度代替属于或不属于。 某个人属于秃子的程度为0.8, 另一个人属于 秃子的程度为0.3等.