上海世博会数学建模论文
推荐-数学建模20XX年上海世博会影响力的定量评估1 精
20XX年上海世博会影响力的定量评估摘要对于世界来讲，世博是经济、科技、文化界的一次奥林匹克盛宴。
对于参展国来讲，世博给他们提供了一个展示社会、经济、文化、科技等各方面的舞台，同时也为其经济发展提供了绝佳的机遇。
对于举办国来讲，将会极大的其促进社会的繁荣与进步。
上海申办20XX年世博会的成功，将会极大的促进上海市经济的发展，同时也将带动居民的消费水平提高。
而在世博场馆建设过程中，必然将吸引更多的赞助商和合作伙伴以及国内外的投资商，这些将会使上海市固定资产投资得到增加。
而本就是抓住上海市居民消费水平和社会固定资产投资这两个侧面进行研究。
结合题目，对20XX年上海世博会的影响力进行定量评估，首先给出影响力的定义：关键词：影响力灰色预测非线性回归分析最小二乘法1问题重述1.1背景资料与条件人类历史上有些大活动可以持续一段时间，可是像“世博会”、“奥运会”这样持续上百年的不多，“世博会”比“奥运会”的历史还要长，世博会是1851年在伦敦举行，到现在156年，现代奥运会是从1896年开始，当然古希腊奥运会的时间会更远些。
战后世博会大发展，在很多国家都举行过，世博会的威力逐渐显示出来，它可以推动主办国的经济发展和知名度，加强主办国与世界的合作，更重要的是可以推进人类文明的进步。
从世博会的历史进程看，20XX年的世博会可能标志着它进入了一个新阶段。
因为历届世博会都是在发达国家举行，20XX年第一次到了发展中国家，并且20XX年世博会的到来与世界发展的大趋势相联系，大家知道，在21世纪刚开始的时候，全球出现了一个可以改变世界面貌的大趋势：就是一批发展中国家的崛起。
把这些国家的人口加在一起有33亿，人类历史上什么时候有过占世界人口一半的国家在崛起？没有。
和平、发展与合作是时代的潮流,这点是千真万确的。
世博会20XX年在上海举行绝非偶然，这对国际展览局来说是非常高兴的事，因为这标志着世博运动进入了一个新阶段。
作为第一次以“城市”为主题的世博会，上海世博会园区内将设置“城市最佳实践区”，它是世博会发展史上的一个创举，将在全球范围内遴选若干经典城市案例集中展示，还将遴选具有相当实力、较高知名度和良好社会形象的企业参展。
2010年国赛数学建模B题论文
2010年上海世博会影响力的定量评估摘要本文根据题目要求，在合理的假设之下，主要从上海世博会对宏观经济影响力的角度，建立了相应的数学模型，定量评估了2010年上海世博会的影响力。
首先通过分析往届各国举办世博会后本国经济受到的影响及其影响因素，得到对上海世博会影响力的有效评价因素，然后定量评估世博会对经济领域的影响力。
模型一通过对世博会成本-收益分析以及投入产出情况分析，得出世博会对上海经济影响的大小与其投资量有关。
世博会运营期间的产出共计123.71亿元，运营期间的投入共计106.8亿元。
在边际成本内，投资量越大，影响越大，即在整个经济领域，产出大于其投资，获得较大的经济效益。
其次，在模型二、三中利用凯恩斯的乘数效应理论模型分析了上海世博会对上海GDP的直接拉动，得出整个筹办至会展期8年时间将预计使上海GDP增加4175.24亿元，平均每年增加521.91亿元，并导出投资模型，利用1980～2002年旅游业产业增加值和投资增量的统计数据，采用SPSS进行回归估计，得到上海世博会的投资对上海旅游业产业增加值的贡献为241.02亿元。
在模型四中，世博会的旅游消费拉动模型估计出旅游消费合计为805亿元，通过世博会期间的旅游消费拉动了上海市旅游业的发展。
同时还定量分析了2010年上海世博会对促进产业结构调整、拓展就业机会的影响力。
模型五通过图表分析法将往届世博会的筹办、运营、后续三个阶段对现代服务业的影响力进行分析，明确世博会的成功举办对其现代服务业有非常积极的影响力。
当然，世博会的影响力未必全是积极影响，因此，列举了上海世博会的举办可能带来的一些负面影响。
最后，模型六通过模糊综合评判分析，得出了世博会的举办在综合方面“影响力较有利”，即世博会在整体上带来的影响力是较为有利的。
关键词：成本-收益分析乘数效应理论模糊综合评判后世博效应一、问题的提出1、背景提出：2010年上海世博会已经开幕，是首次在中国举办的世界博览会，全世界都把目光投向了上海。
2010年数学建模赛区B题一等奖论文4
上海世博会影响力的定量评估上海世博会影响力的定量评估摘 要2010上海世博会备受世界瞩目，也影响我国各个区域，尤其对上海。
本文首先根据上海市1978年至上海申报世博会成功前期的GDP 数据，运用时间序列预测模型,预测出后期GDP 数据，并与实际GDP 作对比，接着分析与经济增长具有密切关系的九项指标数据，讨论各项经济指标的关联度，最后利用主成分分析法找出这九项指标中的主要影响经济增长的因子，即可反映上海世博对经济增长的影响力。
对于模型一，由于经济数据具有较强的自相关性，先采用ADF 检验时间序列的平衡性，接着通过对时间序列取对数、二次差分进行平衡化，然后运用SPSS 得到了拟合函数2(10.231)(1)ln (10.981)0.02t t B B x B ε−−=++，并通过拟合统计值检验了时间序列模型的可靠性，从而对后期数据作出较准确预测，最后通过比较预测值与实际时，得到了世博对上海的经济起到了明显的作用。
对于模型二，为了分析世博对经济增长产生的影响，是如何通过影响经济增长的各项指标来实现，找出引起经济增长的具有代表性受世博影响的九项指标。
利用SPSS 软件九项指标的数据做回归分析，并结合MATLAB 软件拟合得到单个指标随时间变化的函数。
再综合对九项指标数据进行分析，利用灰色系统理论对这九项指标进行关联度分析，并MATLAB 编程得到九项指标的关联系数如下图：1r2r3r4r5r6r7r8r9r0.8822 0.7667 0.8981 0.7124 0.6897 0.7417 0.6482 0.6663 0.6436 对于模型三，采用主成分分析法，通过SPSS 处理，到得影响经济的三个主成分，其方差贡献率之和达到95.517%，主成分与各因子的关系如下234567891010.9890.9850.9930.9440.9870.9930.1860.5330.647F x x x x x x x x x =+++++−−−234567891020.0120.0180.0120.0610.0510.0140.9160.7420.286F x x x x x x x x x =−−+−+−−−−234567891030.0970.0200.0700.2380.0470.0630.0780.1540.698F x x x x x x x x x =+++++−−− 从其表达式分析可以得到，世博导致了外来总投资，社会固定资产投资总额，消费受额，外贸总额，交通，旅游总收入等有较大幅度的增加。
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上海世博会影响力的定量评估摘要本文是一个对上海世博会影响力的定量评估问题，首先我们收集了与世博会有关的数据，如国内来沪旅游人数，国外来沪旅游人数等。
并用灰色预测对相应的数据进行了预处理，然后我们从横向（本届世博对上海的影响）和纵向（本届世博和历届世博的影响比较）两个角度对世博影响力进行了研究，最后还应用了多目标优化模型求出在不同投资增长系数下上海世博对当地旅游经济最大影响力系数。
第一步，我们横向考虑世博会对本地旅游业的影响力，并将该影响分为对旅游经济的影响和对旅游文化的影响两方面。
首先应用本底趋势线模型得出相应数据的本底值，再分别建立对旅游经济和旅游文化的影响力系数模型，然后利用本底值和统计值得出相底值增加了579.39亿元的旅游收入。
而世博对旅游文化的影响力系数为1.29。
第二步，我们纵向考虑上海世博会与历届世博会相比的影响力。
根据收集的历届世博会相关的规模数据，将世博会影响力等级从低到高分为1-5等，从而建立了世博会综合影响力的模糊评价模型。
对历届世博会的影响力做出综合评价并得出了相应的综合影第三步，我们从环保，旅游收入以及后世博效应三个角度对上海世博的影响重新进行了思考。
综合权衡这三个方面因素，我们建立了一个多目标优化的模型。
得出了在不同投资增长系数下的一个合理的旅游经济影响力系数和世博年最优的旅游者的人数。
当投资增长系数为0.4时，其对旅游经济的影响力系数为1.297，则该年最大的旅客人数为13415.54万人。
而我们根据预测值得出20XX年总旅客人数为12695万人，说明预测的旅客人数未超过最大人数限制。
最后，我们根据所求得的影响力系数，对上海世博会写了一篇影响力评估报告。
关键词：本底趋势线模型模糊评价模型多目标优化旅游文化影响力系数1.问题重述1.1问题背景中国20XX年上海世界博览会（Expo 20XX），是第41届世界博览会。
于20XX年5月1日至10月31日期间，在中国上海市举行。
世博会数学建模
参观世博会摘要世博会能否举办成功，无疑与参观总人数和展会收入密切相关。
而会展收入主要来源就是门票收入，本文就上海世博会的票价、人数预测和门票收入建立模型。
问题一：通过现行定价系统，我们找出影响票价的八种因素：平衡客流、特殊群体优惠、三次票、七次票、普通团体票、学生团体票、夜票。
各因素看做0-1变量，建立多元线性回归模型来分析世博会门票价格与影响票价的因素之间的关系。
问题二：日客流量具有周期性和长期性的特点，我们采用我们采取时间序列分析中的差分变换来消除周期性影响，建立自回归滑动平均模型即ARIMA(1,1,0)(1,1,0)模型，利用matlab软件进行模型求解和预测，得出得出9月10日—9月14日的参观人数分别为250440、253460、256480、259500、262520人，整个世博会期间参观的总人数为：6652.7万人，门票收入为106.44亿元。
.问题三：我们首先利用世博会的利润等于世博会收入减去世博会组织支出与场馆建设的直接支出之和计算出本次世博会的盈亏情况，进而分析了对经济的拉动和促进就业方面的影响。
论证出本次世博会对经济的发展和就业环境方面是利大于弊的。
问题四：我们结合2009城镇人均收入和人们对门票价格的期望值得出门票的基准价格170元，进而在增加周末票的基础上，得出各种门票的具体价格最后，我们对建立模型评价，提出模型改进方向，给出模型的实际应用。
关键词: 多元线性回归周期性时间序列分析差分变换一、问题重述上海世博会会期从2010年5月1日至10月31日，一共184天。
上海世博会门票定价的原则是：门票基准价格使绝大多数参观者能够承受；对特殊群体予以适当优惠；鼓励提前购买，鼓励有组织地参观，鼓励团体购买；以区别价格平衡参观客流，起到削峰填谷的作用。
上海世博会门票设个人票和团队票两大类，共11种。
个人票分为指定日票、平日票和当日票，其中指定日票分指定日普通票和指定日优惠票两种；平日票分平日普通票、平日优惠票、3次票、7次票和夜票五种；当日票分当日普通票和当日优惠票两种；团队票分普通团队票和学生团队票两种。
全国数学建模论文上海世博会对经济影响力定量评估
全国数学建模论文上海世博会对经济影响力定量评估2010 年，上海成功举办了举世瞩目的世界博览会。
这场盛会不仅是一次全球性的文化交流盛宴，更是对上海乃至整个中国经济产生了深远的影响。
通过定量评估上海世博会对经济的影响力，我们能够更清晰地认识到其在经济领域所带来的巨大推动作用。
上海世博会的举办带来了直接的经济收益。
首先，大量的游客涌入上海，带动了旅游相关产业的蓬勃发展。
据统计，世博会期间，上海接待的游客数量达到了数千万人次。
这使得酒店、餐饮、交通等行业迎来了前所未有的繁荣。
酒店客房供不应求，价格上涨，餐饮场所顾客盈门，营业额大幅增加。
交通方面，无论是公共交通还是出租车服务，都面临着巨大的客流量压力，但同时也带来了丰厚的收入。
其次，世博会的门票销售也是一项重要的直接经济收入来源。
各种类型的门票满足了不同游客的需求，从普通日票到指定日票，再到优惠票，多样化的门票设置吸引了大量游客购票参观。
而且，世博会期间还推出了一系列与门票相关的套餐和优惠活动，进一步增加了门票销售收入。
再者，世博会场馆内的商业活动也为经济增长做出了贡献。
众多的展馆内设有特色商品销售区域，展示和销售各国的特色产品，吸引游客购买纪念品和特色商品。
这些商品的销售不仅增加了商家的收入，也为上海的商业市场注入了新的活力。
上海世博会对经济的间接影响同样不可忽视。
一方面，它极大地提升了上海的城市形象和知名度。
在全球媒体的聚焦下，上海向世界展示了其现代化的城市风貌、丰富的文化底蕴和高效的城市管理能力。
这使得更多的国内外企业对上海产生了浓厚的兴趣，吸引了大量的投资和商业合作机会。
许多跨国公司选择在上海设立总部或分支机构，进一步推动了上海的经济发展。
另一方面，世博会促进了上海及周边地区的基础设施建设。
为了迎接世博会的举办，上海加大了对交通、通信、能源等基础设施的投资和建设力度。
新建和扩建了地铁线路、改善了公路交通网络、提升了通信设施的水平。
这些基础设施的改善不仅为世博会的顺利举办提供了保障，也为上海未来的经济发展奠定了坚实的基础。
上海世博会影响力评价数学模型的研究
上海世博会影响力评价模型的研究摘要就2010年上海世博会影响力大小的评估问题，我们从旅游业方面对世博会的影响力进行定量评估，并选取衡量旅游业兴衰的重要指标——旅游客流量，作为评估依据。
（1）世博会的当前影响力评估对当地旅游客流量影响力大小的评判，我们通过搜集历年的旅游客流量数据，利用本底趋势线模型预测得到：假如不召开上海世博会，那么2010年84月的每~个月份中上海当地旅游客流量大小分别为6.166万196，8.189，4.229，9.238，4.人次；通过用二阶灰色预测模型()1,2GM对2010年8~4月中每月的客流量进行预测，得出本底趋势线模型的预测结果是合理的。
对比实际数据，得到上海世博会在807.47，%.60，%.1087，15，%36~294月的每月客流量分别提升了%.91.6，%总体使得上海当地旅游客流量提升了%6.41，说明世博会对上海旅游业影响很大。
（2）世博会持续影响力预测针对上海世博会未来旅游客流量的影响力大小进行评估，利用本底趋势线模型，并根据北京奥运会等其他重大活动结束后旅游客流量的规律，确定出从2010年9月至2011年6月的这段时间内上海旅游客流量会逐步回归到本底趋势线；在这段时间内上海的旅游客流量将达到193280万人，而在不举行世博会的情况下，预测.出旅游客流量为82.57，说明在这段未来的时间2084万人，旅游客流量提高了%.34内上海世博会对旅游业的影响会更大。
GM二阶灰色预测模型；关键词：旅游客流量、定量评估、本底趋势线模型、()1,2一． 问题重述从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台；世博会越来越受到世界的广泛关注，被誉为世界经济、科技、文化的“奥林匹克”盛会。
2010年5月1日举世瞩目的上海世博会正式开幕，上海世博园开始以崭新的面目迎接来自五湖四海的中外游客，随之带来的是对中国经济、文化、政治等各方面的积极影响。
2010年全国大学生数学建模B题优秀论文-推荐下载
1 1论文来源:无忧数模网2010年上海世博会影响力的定量评估摘 要2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会，也是第一次在第三世界国家举办。
本文研究有关上海世博会影响力的问题。
从不同的出发点，分别建立了如下两个模型。
模型一采用投入——产出模型模型的核心思想，以年份与的对数值的二次相GDP 关关系和上海市社会固定资产总投入与的对数值的线性关系，利用上海统计年鉴GDP 发布的数据，分别建立无世博影响的表达式，与有世博ii i x x x eQ 21210001.00862.00032.02314.81-++=影响的表达式，两式的预测误差均在3%以内。
与2008年ii ix x x e Q 21210003.00291.00019.01911.82+-+=真实值比较，用表达式预测2008年的的值可以得出世博会对2008年上海市经1Q GDP 济贡献率达到24%。
并且在得知申办世博会后第i 年上海市固定投入总额的前提下由可求出世博会对上海地区经济的持续性积极影响。
如假设2011年市%100212⨯-=Q Q Q η固定资产总投资为5600亿元，则世博会对上海经济有16%的积极影响。
模型二将经济效益与社会效益综合考虑。
运用层次分析，主成分分析以及插值拟合，加权赋值等方法，模拟出世博会影响力与经济效益、社会效益的综合影响关系。
得到上海世博会的经济效益影响力系数0.3480，社会效益影响力系数0.2521。
与大阪世博会经济效益影响力系数0.2179，社会效益影响力系数0.3229对比，得出各种效益倾向下的结论，例如：经济效益：社会效益为0.7:0.3时，上海和大阪的综合影响力系数分别为0.3192、0.2094，得出上海世博会综合影响力优于大阪。
然后对模型二里的影响力的加权表达因子1p 进行灵敏度分析，从而证实该模型的可靠性。
将2000年汉诺威世博会数据代入，证实了该模型很好的稳定性。
最后，在模型推广中分析了世博会可能造成的负面影响。
2010年数学建模上海世博会对上海市竞争力影响的评估
影响力这一抽象概念进行定量研究的能力。 首先， 要对世博会影响力这一概念有一个明确的定位。 世博会的影响力遍及各个领域： 经济、政治，文化和民生等，要从其中选取合适的方面进行深入研究。 其次，要对一个抽象的概念进行评估，就需要选取合适的指标。指标的选取要有一定 的原则。首先，应满足指标的合理性；其次，应有理论支持或数据支持。针对我们选取的上 海城市竞争力这一课题，考虑到上述原则，我们选取了 3 个一级指标：经济收益、产业结构 和城市形象。 第三， 要对上海世博会影响力这一抽象概念进行定量研究， 就需要对选取的指标进行 量化处理。考虑到以上三个一级指标概念比较宽泛，我们将每个指标又进行细分，得到 8 个二级指标。 最后， 选取合适的评估方法， 例如本文选取的 AHP 综合评价法， 通过横向与纵向对比， 对以上指标进行处理，从而得到对所要研究课题的评估结果。另外，对评估结果的检验不可 缺少。
小计（亿元） 246.9111 263.5805 279.23 294.8084 310.4978 326.0273 341.7967 357.4662 2346.7788
接下来， 我们对上海世博会带动起的相关非世博园基础建设投资进行研究， 用相关净投资 率表示世博会引起的此部分相关净投资额占实际投资额的比重， 作为世博会带动投资的评价 指标，其数学表达式如下;
从主观上，大致确定 GDP 与社会固定投资的线性性后，利用 SPSS 进行相关系数 r 分析， 得出结果为：GDP 与社会固定投资的相关系数 r 为 0.947，并且结果经过检验，在 0.01 的显 著性水平下是显著地，双侧检验值 P 为 0.000。因此认为其有比较高的线性相关性。 接下来进行回归分析得出回归方程为： yi=141.924+2.082xi， 我们认为其结果还可以接受， 2 判定系数为 r =0.897，表明 GDP 有 89.7%的数据可由社会固定投资所解释。 下面进行显著性分析，主要有以下指标： （1）t 检验统计值为 0.388 和 7.819，其 P 值为 0.80 和 0.00； （2）F 检验统计值为：61.134，其 P 值为 0.00。 从上述指标中得到其 t 检验和 F 检验在 0.1 显著性水平下是可以接受的， 因此基本上可以 认为线性回归模型结果合理。 最后为了进一步验证回归模型的真实性， 做一下回归模型的残差分析。 而要完成残差分析 主要的方法是残差图（见图 12--4)我们选用正态概率图进行检验，结果分析发现在正态概 o 率图各个散点主要是分布在 45 线附近，进行回归分析中的正态假设是合理的。
数学建模论文
上海世博会推动上海房地产业发展影响效应的线性回归分析及灰度预测模型摘要：房地产业的发展与诸多因素密切相关，采用线性回归就上海世博会对上海房地产业的影响效应进行分析，得到了上海世博会影响上海房地产价格等因素的相关系数，证明上海世博会不但推动了上海房地产业的快速发展，而且也成为推动上海经济增长的重要引擎；针对上海世博会对上海房地产业的影响，根据1999年—2009年的数据采用灰度预测模型，对其影响力进行了相关预测，得到了2010年的上海房地产业的发展趋势。
关键词：上海世博会；房地产；线性回归；灰度预测；一．问题的提出2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
长久以来，人们关于对房地产问题的分析和预测一直没有停止过。
房地产业发展涉及到国计民生的众多行业，其受各种因素的多元化影响，对于房地产业发展相关问题的有效研究可以对国民经济的健康可持续发展产生积极的影响。
从2003年下半年开始，房地产业在发展过程中出现了部分地区房地产投资过热、房价上涨过高的现象，各项指标表明中国房地产存在一定程度的泡沫。
为保持经济健康稳定的发展，近年来，中央政府综合运用经济、法律和必要的行政手段，以区别对待和循序渐进的方式，对房地产业连续出台了一系列宏观调控政策。
但房地产市场仍然存在住房供给结构不合理、部分城市房价上涨太快、中低收入居民住房难以满足等问题。
2008年，在世界金融危机和国内经济下行的双重外部压力下，在行业自身调整的内部推动下，全国房地产市场出现了周期性变化，由增长期转变为衰退期，2009年世界经济形势非常严峻，这场百年一遇的金融危机，目前尚看不出何时会到底，最坏的时间或许还没有到来，世界经济步入衰退，已没有什么悬念，这必将对我国房地产业产生巨大影响。
随着2010年上海世博会在中国成功的举办，针对上海世博会对房地产发展中房地产价格、居民平均消费水平、人均GDP占有量、人口密度、房地产施工面积、房地产开发投资额、房地产投资成本和购置土地单价七个主要因素的影响，本文采用一元线性回归和多元线性回归，就上海世博会对上海房地产业的影响效应，分别建立了相应的数学模型进行了分析，并得出了相应的结论，得到了上海世博会影响上海房地产价格等诸多因素的相关系数，定量地分析并说明了上海世博会不但推动了上海房地产业的快速发展，而且也成为推动上海经济增长的重要引擎。
数学建模：世博会票价和评价
参观世博会摘要本文是关于2010年上海世博会期间门票价格制定和日参观人数预测的问题。
上海世博会从2010年5月1号至10月31号，为期184天，整个会期将会吸引大批游客前来参观，为了综合考虑世博会的经济效益与社会效应，我们需要制定一个合理的票价系统，平衡客流量与门票收入。
问题一中，为了对现行的票价系统建立数学模型，我们分析了影响票价的十个因素，分别是：是否是指定日，是否是优惠票，是否是夜票，是否是三次票，是否是七次票，是否受消费水平的影响，是否能缓解客流高峰，是否是预售第一期门票，是否是预售第二期门票，是否是预售第三期门票。
通过回归分析，建立了票价与十个因素之间线性回归模型：12345161.8947104.5263680313.6842813.6842y x x x x x =+-+++ 678910;071.894728.210518.21057.3684x x x x x +----问题二中，首先我们知道影响日参观人数的因素很多且具有不确定性，在已知5,6,7,8月份的日参观人数的前提下，为了预测9月10号至9月14号的日参观人数，我们对已知数据进行预处理，筛选出6月1号—7月31号，8月7号—8月28号这83天的数据建立灰色系统预测模型，求出递推公式，从而得出9月“非常有利，比较有利，利弊相等，弊大于利”为评语的评语集，以“政治，经济，科技文化，社会生活”为因素的因素集，最终得到综合评价向量： ()0.33330.33330.19050.1429B =由最大隶属原则得出世博会的举办整体非常有利，提高了我国的国际地位，促进了经济的发展和科技文化的进步，但同时也存在一定的弊端，造成区域经济发展过快，拉大了城市之间的差距，对人们生活造成了一定的负面影响。
问题四中，为了兼顾世博会期间的参观人数和门票收入，我们重新制订了票价系统，调整部分票价，增加一些票种：家庭票，并扩大了优惠人群：普通劳动者，以期达到更好的效果。
2010上海世博会影响定量分析
2010上海世博会影响定量分析摘要这篇论文所要解决的问题是定量的评论2010年在上海举办的世博会的影响力，由于影响力是一个抽象的概念，我们需要通过数学建模的方法，通过分析、处理数据，建立函数模型来得到一个定量的结论。
第一个模型是上海旅游业本底趋势线，旅游业有其固有的发展规律-旅游本底趋势线，主要是是指在不受境内外重大事件冲击和干扰的情况下所呈现的固有趋势方程，它反映了一个国家（或地区）旅游业发展天然而稳定的趋势和时间规律，是旅游目的地及其与客源市场在旅游需求、社会经济发展等诸因素相互作用的综合结果。
由于成功地举办了世博会，为当地旅游业带来更可观的经济效益和社会效益，旅游业在本市国民经济中占有极其重要的地位。
其相关指标能够在很大程度上反映2010年上海世博会的影响力。
依据2004年-2009年的统计数据，运用matlab数学软件建立了入泸游客流总量、外国入泸客流量（包括华侨）、台湾入泸客流量、港澳入泸客流量4条本底趋势线作为模型一，并利用其自然延伸的预测功能对2010年上海市旅游业的发展趋势进行了预测，并通过分析预测值与实际值的对比来体现了2010年上海世博会对上海旅游业的发展的影响。
第二个模型是通过对上海市GDP增长趋势的分析来阐述世博会的影响力，国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
由于2010年在上海举办了世博会这样一场盛会，必然对上海地区的经济造成影响，我们可以通过对近20年来上海GDP的增长趋势做一个分析，运用MATLAB数学软件通过插值拟合的方法得到模型二，通过模型二预测2010年上海在没有举办世博会的前提下的GDP情况，将得到的数据与实际情况作对比，得到上海世博会对于上海GDP产生的影响。
以上是从整体来定量分析，为了更加佐证整体定量分析的正确性，我们还要进一步的分析，从人均GDP的角度来考虑世博会对上海经济的影响，方法仍然是通过历年人均GDP数据分析得到函数模型，推测无重大事件影响下上海市2010年的人均GDP，与实际值相比较，跟进一步说明上海世博会在经济方面的影响力。
数学建模上海世博会的影响
数学建模上海世博会的影响透过上海第三产业的发展看世博摘要2010年中国上海世博会的举办的意义已经远远超越其作为⼀个国际重要博览会的本⾝，更重要的是，它将是上海乃⾄全国加快经济社会发展的⼀次重⼤契机和重要助⼿，将对上海、长三⾓洲乃⾄全国经济、科技和社会发展起到重⼤推动作⽤。
每届世博会都会对举办城市的经济发展产⽣深远的影响。
2010年世博会的召开，也为上海各⾏业的发展带来重⼤契机。
⽽第三产业成为受益最多的领域之⼀。
世博会对第三产业的影响的影响往往覆盖服务业，旅游业，餐饮业等多个领域。
从长远来看，世博会对第三产业的影响跨越了筹备，运营和后续三个阶段，具有持久性。
同时，与世博会相关联的旅游，餐饮，交通，⼴告等⾏业都可受益，并带动城市就业⽔平和⼈均收⼊⽔平的增⾼从⽽促进国民经济的增长。
本⽂通过建⽴雷达图的模型，更加形象的表现出世博会的举办对第三产业的巨⼤影响⼒。
世博会所处的会展业作为⼀种联动能⼒强、关联程度⾼的新兴产业，在其发展过程中体现了强⼤的乘数效应。
本⽂将利⽤乘数效应分析世博会对第三产业产⽣的长远影响。
关键词：世博会第三产业乘数效应雷达图模型⼀·问题重述全球瞩⽬的2010中国上海世博会，于2010年5⽉1⽇在上海市拉开序幕。
如今世博会正⽇益成为各国⼈民交流历史⽂化、展⽰科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
此次世博会将给上海市的长期发展注⼊活⼒，并成为上海及周边地区各产业发展的重要驱动⼒。
通过第三产业对经济的影响，利⽤互联⽹数据，定量评估上海2010世博会的影响⼒。
1.1模型假设与符号说明1.所有预测数据与实际相符2.假设所有数据变化均由世博会引起，忽略⼤经济环境变化造成的影响3.4.1.2符号说明：⼆·问题分析第三产业包括四个⽅⾯，第⼀层是流通部门，包括交通运输业、邮电通讯业、商业饮⾷业物资供销和仓储业；第⼆层次是为⽣产和⽣活服务的部门，包括⾦融业、保险业，地质普查业、房地产业、公⽤事业、居民服务业、旅游业、咨询信息服务业和各类技术服务业等；第三层次是为提⾼科学⽂化⽔平和居民素质服务的部门，包括教育、⽂化、⼴播电视事业，科学研究事业，卫⽣、体育和社会福利事业等；第四层次是为社会公共需要服务的部门，包括国家机关、政党机关、社会团体，以及军队和警察部门等。
数学建模论文——上海世博会
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题.我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料）,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出.我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性.如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理.我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：宁波工程学院参赛队员(打印并签名) ：1. 王辰2. 江帆3. 张宜龙指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：数模组日期： 2010 年 9 月 14 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：论文标题摘要本文根据题目的要求,在合理的假设之下,建立了合理的世博预测客流量模型,为准确预测世博客流量提供了可靠的依据.问题一、首先,参照国际通常惯用的客流预测方法引力模型,并结合上海当地旅游业发展的实际情况,对2010年世博会中国内地客流进行预测.修正后的引力模型为：di ia b ci i iX G DY Z T=⋅⋅⋅÷,对该式左右分别取对数,于是将非线性模型转化为了线性模型,得到回归方程后即进行F和t检验,若某个自变量的偏回归系数无显著性,则将该变量剔除,重新建立不包含该变量的多元回归方程,重复检验,直到余下的偏回归系数都具有统计意义,最后了需要的得到最优方程.问题二、在世博会进行近半,已经获得了大量真实的客流量数据,可以根据数据利用Excel作图得到已知天数的客流量.通过分析三幅图,问题需要预测的是世博会期间的客流量,即是对总体的预测.根据上图表的数据和实际因素进行剩余天数客流量的预测.预测的原则有二,一是借鉴历史经验,二是从层次分析法的角度定性处理.通过历史经验,获得历史数据的趋势,从而为第二步的定量分析提供了理论基础.第二步通过层次分析,从各个因素分析,得到的结论是个项影响因素几乎均接近1:1,从而根据百分偏差的评价标准,得到的误差较小.最后,通过引力模型得到预测数据为7048万人次,而在问题二中我们借鉴了历史数据以及利用层次分析合理预测得到的客流量是6983.58万人次,通过合理性指标评价满足要求,但是考虑到评价标准也是在实际的基础之上进行一定的预测,势必会给问题一种的模型评价带来误差,这种差异主要是由于常态模型不能把世博会对旅游业的附加效应考虑进去的原因造成的.当然我们做的预测仅仅是在客源地保持目前的认知水平下进行的,如果考虑核心地区和1类地区同2类至5类地区认知水平不一样的实际情况,那么得到的预测结果又不一样.如果假设全部地区的旅游人数都比较高的情况下,得到的结果又不一样.于是对于问题二可以进行进一步的完善.关键词：日客流量引力模型定量分析时间序列分析模型多元回归模型F检验一、问题的提出自从1851年英国伦敦举办第一届世博会以来,迄今为止,全球已经举办了38届世博会.根据历史的经验,申办国都把预测客流量作为是否申办成功的重要指标,一旦申办成功,举办国都把实际客流量作为是否成功举办的重要指标.从2010年5月上海世博会开馆以来,至今已有一段时间,每天也会报道当天的客流量.问题1：若你在2010年5月以前,建立你的模型来预测上海世博会的客流量.问题2：2010年5月上海世博会开馆以来,至今已有一段时间,每天也会报道当天的实际客流量,如何调整你以前的模型或重建你的模型预测来上海世博会的客流量.二、问题的分析通常,申办国都把预测客流量作为是否申办成功的重要指标,一旦申办成功,举办国都把实际客流量作为是否成功举办的重要指标.那么就需要建立一个能够预测客流量的模型,来预测世博开馆前前的客流量,以及通过世博开馆后的相关数据来检验、修正或是重建模型,从而到达解决问题的目的.问题一,因为世博开馆前要预测客流量,目前对2010年的上海世博会客流量的预测模型有3种,分别是渗透率模型、引力模型和多元回归模型.渗透率模型是主观性较强的直观模型,是以受访者的参观意愿为主要依据,结合人口基数和携带系数,对世博会客流量做直观推测.但该模型有自身参观意愿而造成的地区性偏差,所以渗透率模型仅用于参观意愿和客流量进行区间估计.而多元回归模型是在参考了引力模型和渗透率模型的基础之上,提出了更改和修正方案.在多元回归模型的参数选定上,我们考虑了多种因素进去.但是该方案至今仍在尝试之中,并不完善,并且在实际之中还存在漏洞.又在问题中包括了诸多未知因素,考虑到如果可以抓住主要矛盾、考虑到次要矛盾,一些次要的影响因素便可以不作考虑.那么,通过建立引力模型,采用定量分析及时间分析序列模型,将近年各省的人口数,各省的人均收入,及各省到上海的距离等主要因素考虑在内,便很好的预测了世博会开馆前的客流量.问题二,因为世博开馆日期近半,可以获得真实的数据,这就为我们修正第一问的模型提供了一个检验的平台,通过数据的带入,可以发现,该模型确实存在一定的局限性,那么我们通过修正该模型得到了一个新的模型,而且各种数据均接近吻合,于是解决了第二问的要求.在处理中,我们通过引入神经网络这个概念还利用历史世博客流量作为参考依据.三、基本假设1、假设无特殊因素导致上海世博会客流人数出现异常波动；2、假设在一定时期内人口数和人均收入都是不变的；3、假设游客到世博的影响因素都是一样的；4、假设客源地保持目前的认知水平；5、假设世博会对旅游业的附加效应对模型影响可以忽略；四、定义符号说明五、模型的分析、建立与求解在问题一中：我们对上海世博客流量的预测大致分为2个基本步骤.第一步是参照国际通常惯用的客流量预测方法—引力模型.利用引力模型我们可以大致预测出2010年5—10月游客的总数量；第2步是考虑到世博会客流量的预测要全面考虑引起客流变化的各种外界因素,比如当地的经济、社会、人口的全面发展、当地气候、节假日、交通以及一些政治和商业活动等等影响—这些因素错综复杂,难以计量或预测,如果将这些因素及其关系综合考虑,预测过程将是十分复杂的.所以我们对这些因素综合处理,使之能建立定量函数表示出日客流,再用建立时间序列分析法来以一种考虑变量随时间发展变化规律并用该变量以往的统计资料建立模型作外推的预测方法.它是一种动态的数列分析,所需要的只是序列本身的历史数据.对于问题二中我们通过将实际的客流量进行合理性处理,得到世博总客流量,然后引入合理性指标函数,检验问题一中利用引力模型预测的总客流量进行合理性评价.当在百分之五之内则模型一中预测是合理的；否则需要修正或者改变模型.首先,定义合理性指标函数：定义： 212X X E X -∆=5、1模型一的建立与求解：首先,参照国际通常惯用的客流预测方法引力模型,并结合上海当地旅游业发展的实际情况,对2010年世博会中国内地客流进行预测.修正后的引力模型为：a b ci i ii diY Z T X G D ⋅⋅=⋅. (1)将上式两边取对数得到：ln ln ln ln ln ln i i i i i X G a Y b Z c T d D =+++-. (2)令： 1111222233331ln ln ln ln 1ln ln ln ln 1ln ln ln ln Y Z T D Y Z T D X Y Z T D ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦, (3)则,(ln ,,,,)Ty G a b c d =-. (4) 那么我们可以将模型简化为: ln i X X y =⋅. (5) 所以我们接下来的任务是确定参数G,a,b,c,d 的值.再代入（1）式,将其作为我们预测全国各省市去上海看世博客流的预测函数,最后将所有省市到上海的客流只和作为世博的总客流.表达式（1）为典型的多元回归表达式,我们可以利用spss 软件确定参数G,a,b,c,d.接下里分析一下多元回归分析步骤： i ：用各变量的数据建立回归方程；ii ：对总的方程进行假设检验——F 检验； iii ：当总的方程有显著性的意义时,应对每个自变量的偏回归系数再进行假设检验——t 检验,若某个自变量的偏回归系数无显著性,则应把改变量剔除（通常每次只剔除关系最弱的一个因素）,重新建立不包含该变量的多元回归方程.对重新建立的的多元回归方程及偏回归系数按上述程序进行检验,直到余下的偏回归系数都具有统计意义为止.最后得到最优方程.1、建立回归方程具体中我们将各省市2009年人均收入和18~65岁的城镇人口数预测值、个省市距上海的距离、2009年各省市到上海的旅客人数以及上海对各省市的吸引力常数分别取对数（见附录6）,代入（1）式,(具体数据见附录)利用spss 软件非线性回归求出：所以：LnG=-0.268,a=0.47,b=0.64,c=1.04,d=-0.36代入（1）式得：故建立回归方程：ln 2.680.47ln 0.64ln 1.04ln 0.36ln i i i i i X Y Z T D =-++++ （6）变形得：0.470.64 1.042.680.36**e *iiii iY Z T X D -= （7）2、回归方程的假设检验——F 检验有上表可知各参数显著性及整个方程的拟合优度2111n SSER n k SST-=---均达到统计显著水平（P<0.05）.3、再进行各个回归系数的假设检验—t检验对于同一资料,不同自变量的t值可以相互比较,t的绝对值越大,说明该自变量对Y的回归所起的作用越大.由表二可知,各变量对回归起的作用都大,无需剔除变量.所以初步认为,利用此引力模型来预测世博客流有一定可利用性！接下来根据历年到上海客流量大致将各省市分为核心地区、1类地区、2类地区、3类地区、4类地区和5类地区（其中江苏、浙江为核心地区；广东、山东、河南、湖北、湖南、江西、安徽、福建、四川和北京为第一类地区；河北、山西、广西、陕西、云南、重庆和贵州为第二类地区；辽宁、天津和甘肃为第三地区；宁夏、新疆、吉林、内蒙古和黑龙江为第四地区；青海和海南为第五地区）,再查出2010年分出的这些地区的总人口数,暂且假设其年龄分布不变,得到18~65岁的人口数,且假设上海对这些地区的吸引力常数也不变,这样对于模型（6）中为预测客流的未知数都可以知道,然后将这些地区的人均收入、吸引力常数和18~65岁的城镇人口数预测值、各省市距上海的距离以及收入预测代入（7）得：表三：2010年上海世博会客流量预测结果通过上表我们可以得到2010年各省市到上海旅游的城镇人口预测总数为14097万人次,再根据往年中各季度旅游统计数据及中国旅游网,我们估计2010年5~10月游客量为2010年一半是合理的,故2010年5~10月的游客数为：7048万人次.这只是对整个世博客流总数的一个大致预测.问题二的建立与求解：现行,世博会正火热进行中,每天参观世博馆的人数,同样络绎不绝.及此,查找了相关的官方数据,见附录.根据数据利用EXCLE画出一张图表.（表一：已开馆时每天的人数）.表二：五月份每天的人数；表三：六、七月及八月已知天数的人数.表四：已开馆时每天的人数很明显,从散点图可以看出五月份的人数呈现明显的上升趋势；而六月份到八月份的参馆人数主要在40~50万人之间,保持稳定状态.虽然在这期间都有些波动,但并不影响整体状态趋势.据此将时间分成两个阶段,得到表二（五月份每天人数）,表二（六、七月及八月已知天数的人数）表五：五月份每天的人数表六：六、七月及八月已知天数的人数从表五,表六可以更明显的看出上下波动的数据可以相互持平,对整体的参观者人数水平没有多大影响.由于,问题需要预测的是世博会期间的客流量,所以不必要对每一天的客流量进行预测,只要对总体预测就行.所以可以根据上图表的数据和实际因素进行剩余天数客流量的预测.接下来给出预测上海世博会总客流的原则：A：一方面借鉴历史经验：图一、德国汉诺威世博会客流日分布图图二、西班牙塞维利亚世博会客流分布图从以上两图中可以看出下列特征：1、世博会开始时客流峰值较小,接近尾声时迎来客流高峰；2、世博开始时人们对世博了解不深,客流相对较小；3、周末客流显著高于工作日；4、整个图中按时间序列的一半来看,前半段内客流总量与后半段大致相等.综上所述,也可以预测上海世博会前三个月内客流总量与后三个月的客流总量应该相等,这可以作为合理预测整个上海世博会总客流量的原则之一.B：另一方面从层次分析法角度定性处理：5月1号到10月31号总共6个月时间,可以把时间分成两部分,第一部分是5月到7月,第二部分8月到10月.根据中国国情与地理位置等实际情况出发,第一部分时间对人参馆的影响因素相仿,根据人类心理学,这两部分时间对大众的吸引程度也同样相似,所以只要根据第一部分的人数就能直接预测出总人数.即,从层次分析角度出发得： 图三：从假期的角度,都有长假,五一和国庆,分别有一个月的暑假时间,周末节假日相比1:1；从天气来看,分别是春末到酷夏,从酷夏到初秋,即天气一样1:1；从吸引指数看,平时没有多大变化,具体体现在开幕式与闭幕式,由此吸引指数也可以近似看作1:1；交通方面在从分准备下不会影响参观时间的选择,即也为1:1.由此可以简单的定义两个时间段参馆人数也为1:1.由所查找数据得1211XX=（8）21X X = （9）122X X X X=+= （10）利用EXCLE 求和函数得： 1X = 34917900 即X =69835800 根据合理性指标：212X X E X -∆=（11）得E=0.92%.从所得百分偏差说明问题一的模型与实际数据比较符合,比较完善,但考虑到有些未知因素的影响与模型只是用于大众普通情况,所以肯定存在误差.模型的完善：根据百分偏差的评价标准,误差的确很少,但由于问题二的总人数预测算法比较简单,并不算是实际数据,所以将利用神经网络模型将模型一得到的数据进行训练,得到更加完善的数据.六、结果分析通过引力模型我们得到预测上海世博会总客流量是7048万人次,而在问题二中我们通过借鉴历史经验和层次分析法合理预测得到的上海世博会总客流量是69835800人次,通过合理性指标评价满足要求.但是考虑到评价表准也是在实际的基础之上进行一定的预测,势必会给问题一中模型的合理性评价呆来误差,对于问题二的处理有待于进一步完善.七、模型推广我们的引力模型不仅可以应用在大型展览会的客流量,而且还可以应用在奥运会,及即将在广州举办的亚运会.而我国这种大型的活动也是各种学科的重要推动力量和源泉.关于这种模型,已经成为国际惯用的常态下的客流量的预测方法,且相对来说,其预测结果更为准确.八、模型的评价与改进在问题一中利用引力模型进行预测时,该模型也存在一定的局限性.该模型只是从定性的角度分析预测了2010年上海世博会的总参观人数,对于每天的客流没有进行预测,可以看到常态下依据二手数据预测的参观人数与回归模型会存在一定的差异.这种差异主要是由于常态模型不能把世博会对旅游业的附加效应考虑进去的原因造成的.当然我们做的预测仅仅是在客源地保持目前的认知水平下进行的,如果考虑核心地区和1类地区同2类至5类地区认知水平不一样的实际情况,那么得到的预测结果又不一样.当然假设全部地区的旅游人数都比较高的情况下,得到的结果又不一样.所以今后还有待于进一步修正和完善.参考文献：[1]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXX,XXXXX；[2]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXXXXXXX,XXXXX；[3]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXX,XXXXX；[4]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXXXXXXX,XXXXX.书籍的表述方式为：[编号] 作者,书名,出版地：出版社,出版年.参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：[编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号：起止页码,出版年.参考文献中网上资源的表述方式为：[编号] 作者,资源标题,网址,访问时间（年月日）.正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等；在文章中的图片、表格等要有注释、说明.摘要中要把文章中模型的方法、思想、技巧、结论体现出来.文章中的错别字要尽量避免.附件（附件另起一页,程序要合理的缩进格式）附件附录1：中国各省GDP排名附录2：各省份18-65岁人数附录3：各省份到上海距离附录6：处理后19。
数学建模论文——世博会预测
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：宁波工程学院参赛队员(打印并签名) ：1. 陈斌2. 邹文凯3. 求姝姝指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：数模组日期： 2010 年 8 月 7 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：上海世博客流量预测摘 要世博会总客流是一个很复杂的问题，近年来在各种媒体上引起了热烈的讨论。
本文通过对影响世博会客流量因素的讨论，进而对各因素的具体数据进行收集，分类整合，最后经过统计分析来建立数学模型并求解。
对于数据的收集，分别从中国统计年鉴，百度知道，谷歌地图，历届世博会各知名统计网站得到了关于从60年代到现在各届世博会举办国当时的人口总数，参展的国家数，举办的天数，场馆的面积，在本国或地区内举办的城市到最远城市的距离，人均GDP 及门票等相关数据，并根据这些数据统计，分别算出影响上海世博会的等相关因素的数据比值ϕθωμγβα,,,,,, ，其次根据它们的相关关系来建立道格拉斯经济模型：εϕθωμγβα+=i c K K *******最后运用MATLAB 软件进行求解，得出上海世博预测总客流量。
2021数学建模国家一等奖论文(B)
2021数学建模国家一等奖论文(B)上海世博会影响力的定量评估摘要本文是一个对上海世博会影响力的定量评估问题，首先我们收集了与世博会有关的数据，如国内来沪旅游人数，国外来沪旅游人数等。
并用灰色预测对相应的数据进行了预处理，然后我们从横向（本届世博对上海的影响）和纵向（本届世博和历届世博的影响比较）两个角度对世博影响力进行了研究，最后还应用了多目标优化模型求出在不同投资增长系数下上海世博对当地旅游经济最大影响力系数。
第一步，我们横向考虑世博会对本地旅游业的影响力，并将该影响分为对旅游经济的影响和对旅游文化的影响两方面。
首先应用本底趋势线模型得出相应数据的本底值，再分别建立对旅游经济和旅游文化的影响力系数模型，然后利用本底值和统计值得出相应的影响力系数，结果表示如下：举办世博影不举办世博影增加的影旅游业时间响力系数响力系数响力系数世博前期 1.18 1 0.18 世博期间 1.58 1 0.58 旅游经济世博后期1.15 1 0.15 世博影响年均值 1.30 1 0.30 旅游文化 1.29 1 0.29 可得出世博期间的世博会对旅游经济影响力系数最大，为1.58。
相比旅游收入的本底值增加了579.39亿元的旅游收入。
而世博对旅游文化的影响力系数为1.29。
第二步，我们纵向考虑上海世博会与历届世博会相比的影响力。
根据收集的历届世博会相关的规模数据，将世博会影响力等级从低到高分为1-5等，从而建立了世博会综合影响力的模糊评价模型。
对历届世博会的影响力做出综合评价并得出了相应的综合影响力系数。
得出的前三名的排名情况如下：举办年份世博会名称综合影响力系数影响力排名2021 上海世博会 4.094134 1 1970 日本万国博览会 3.789834 2 1939 纽约世界博览会3.465383 3 第三步，我们从环保，旅游收入以及后世博效应三个角度对上海世博的影响重新进行了思考。
综合权衡这三个方面因素，我们建立了一个多目标优化的模型。
2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛(上海世博对就业的影响)论文
2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛上海世博对就业的影响摘要2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
在世博会的建设、运转及后期的相关工作中直接或间接地给我们提供了大量的就业机会，相对减少了紧张的就业局势。
我们将以就业为切入口，定量评估世博会的影响力。
我们将从两个方面讨论其对就业的影响。
一、问题的分析（一）世博会简介世博会，全称为世界博览会（World Exhibition or Exposition，简称World Expo），是一项由主办国组织或政府委托有关部门举办的有较大影响和悠久历史的国际性博览活动。
参展者向世界各国展示当代的文化、科技和产业上正面影响各种生活范畴的成果。
2010年中国上海以“城市，让生活更美好”（Betty city, Betty life）为主题。
它所包含的五个分主题：城市与经济发展关系、城市与可持续发展关系、城乡互动关系、城市与高科技发展关系、城市与多元文化发展关系。
中国是第一个举办综合类世博会的发展中国家。
举办此种盛会将会在科技、经济、政治、文化、社会等诸多方面给中国带来积极的影响。
（二）我国经济发展与就业增长的关系一方面，经济增长是推动就业增长的原动力；另一方面，通过增加就业岗位，使更多的劳动力参加到经济建设中来，又能反过来推动经济的增长。
解决就业问题，根本途径还是发展经济，通过扩大经济规模来扩大就业容量，使更多的劳动力参加进来，从而使经济增长，形成一个良性循环。
而随着经济建设的深入，第一产业、第二产业都已经或将会达到饱和状态，此时要想继续使经济持续增长，就不得不进行产业结构的优化，进一步地提高第三产业在国民经济中所占得比例，通过第三产业牵引着整体经济的持续发展。
（三）世博会给经济转型带来的契机目前上海的第三产业一直维持在国民经济的百分之五十左右，而此时同为中国经济中心的香港则早已达到了百分之九十以上。
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2010年上海世博会影响力的定量评估摘要本文从正反两方面出发定量评估上海世博会对上海经济的主要影响力。
正方面的影响主要研究的问题是：世博会对上海经济的直接拉动作用和世博会带动的相关产业的发展。
反方面重点需要解决的问题是：世博会带来的“挤出效应”和周边环境的温度上升。
针对经济的直接拉动作用，考虑到1978-2009年上海的生产总值持稳定增长趋势发展，建立时间序列模型（即线性模型）对1978-2009年上海的生产总值（参考上海统计年鉴）进行回归分析。
最后得到2010年上海市生产总值的预测值3312718.2226亿元。
再考虑到申博成功后2003-2009年影响上海经济因素的多样性及影响程度的不同，采用灰色系统预测模型对上海2003-2009年生产总值进行分析。
最后得出上海市2010年生产总值的预测值为15192.09591亿元。
经过综合分析，预测出上海世博会对上海生产总值的影响程度。
最后得出，上海生产总值增加了2473.8733亿元。
针对相关产业的带动，本文重点论述世博会对世博园区餐饮业方面的影响。
建立灰色预测系统模型，预测出上海世博会2010年5月-10月期间给餐饮业带来的经济效益。
得出2010年5-10月期间世博给餐饮业带来的收益32.16305311亿元。
针对世博会的“挤出效应”，主要是对民间投资的“挤出效应”和对当地居民和旅游者的“挤出效应”。
1992年-2002年的投资乘数为2.7（参考上海统计年鉴2010），由此可以算出这部分被挤出的效益高达2795.74亿元。
针对周边环境温度的上升问题，设一个人一分钟呼吸20次，一次呼出500mL 二氧化碳，则上海世博会期间（按183天计算）是约 2.6352⨯109mL,合计2.6352⨯106L。
通过相关数据统计知世博会5月1至9月10日（共计133天）累计参观人数为 500258000人（见表1.4），则上海世博会5月份至8月份累计排出二氧化碳为 1.81387⨯1014L。
二氧化碳浓度上升会导致温度上升，不仅对大气层或是市民身体均有负面影响。
此模型不仅适用于对上海世博会的定量评估，还适用于届时举办的2011年西安世园会及2012年伦敦奥运会，我们可以借鉴时间序列模型和灰色系统预测模型对两座城市的经济拉动作用进行预测。
关键词：世博会经济拉动挤出效应影响一．问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。
自1851年英国伦敦举办第一届博览会以来，已先后举办过40余届。
世博会因其享有“经济、科技、文化领域内的奥林匹克盛会”的美誉，不仅能给参展国家带来发展的机遇，扩大国际交流和合作，促进经济的发展，而且也能给举办国家创造巨大的经济效益和社会效益，宣传和扩大了举办国家的知名度和声誉，促进了社会的繁荣和进步。
2010年上海世博会是上海经济发展的又一历史机遇对于加速推进上海国际化大都市的建设和建设国际经济、金融、贸易、航运中心具有积极作用。
世博会对上海经济的影响除了物质财富与货币上的收益外，还将具有精神上的收益，并且这一收益将在举办世博会以后持续数年时间。
二．问题分析世博会是通过世博经济对举办国家和城市产生影响。
上海世博会对上海“经济、科技、文化”都有一定的影响力，本文将从2010年上海世博会对上海经济影响这个方面来分析。
2010年上海世博会对上海经济影响包括正面影响和负面影响。
正面影响包括直接影响和间接影响两个层面。
直接影响主要包括对上海经济的直接拉动作用、促进就业的增长、带动相关产业的发展、交通基础设施条件的改善、政府管治能力的提高、城市文化的弘扬及更加开放性环境的营造；间接影响主括促进区域经济的发展、产业结构的调整及人力资本的提升。
负面影响主要包括博会的“挤出效应”、助推房地产泡沫的形成、非受益群体利益受损及设施的闲置与过剩。
正面影响：对上海经济的直接拉动作用、带动相关产业的发展；负面影响：世博会带来的“挤出效应”、周边环境的温度上升；来论述世博会对上海经济的影响。
三．模型假设1.假设上海经济发展不受其他自然因素的影响。
2.假设世博会期间每天参观人数不受随机因素影响。
3.餐饮业价格在世博期间不受政策干预的影响。
4.世博区人流量均匀分布。
四．符号说明符号 符号定义 t时间标号tY ˆ 上产总值预测值 ()1.1GM 生产总值的模型方程 )1.1('GM月平均餐饮价格的模型方程餐饮平均价格世博期间累计参观人数i i q p ∑ 餐饮消费的总收入五.模型建立及求解问题一：正面影响（一）对上海经济的直接拉动作用由于2002年上海世博会申请成功，所有投资、消费、收入等一系列的变化和之前有很大的不同，为了分析的方便将上海世博会对上海经济的影响分为两个方面即世博会对上海经济的正面影响与负面影响。
先分析正面影响：对上海经济的直接拉动作用，用时间序列和灰色预测模型分析上海世博会对上海生产总值的影响。
表1.1 上海市生产总值（1978～2009）1.先用时间序列（线性模型）bt a Y t+=ˆ对1978-2009年上海的生产总值进行回归分析（如表1.2）。
当现象的发展按线性趋势变化时，可以用下列线性模型来描述：bt a Y t+=ˆ (1.1) 式(1.1)又称为直线趋势方程。
其中t Y ˆ代表时间数列tY ˆ的趋势值；t 代表时标号。
趋势方程中的两个未知常数a 和b 按最小二乘法求得。
该方法是根据回归分析中最小的离差平方最小，即=-∑2ˆY ）（ti Y 最小值。
然后根据所确定的趋势线计算出各个时期的趋势值，从而观察和描述现象发展的变动趋势，并对未来的趋势值进行预测。
最小二乘法既可以拟合趋势直线，也可以用于拟合趋势曲线。
根据最小二乘法的要求，可以得到趋势线总未知常数a 和b 的标准求解方程 ：⎩⎨⎧+=+=∑∑∑∑2t b na tY t b na Y tt （1.2）的二乘法原理，对时间数列配合一条趋势线，使之满足条件：实际实际观测值i Y 势值()tY ˆ ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=--=∑∑∑∑∑∑∑n t b n Y a t t n Y t tY n b t tt 22)( (1.3)根据式 (1.3)得上海生产总值的直线趋势方程为tY ˆ=3757.1419+271.5479t,将t=33代人方程得2010年上海市生产总值的预测值为33ˆY =12718.2226（亿元）。
2.采用灰色预测模型对上海2003-2009年生产总值进行分析（1）预测出上海2010年生产总值（亿元），建立GM （1.1）模型的白化方 程及时间响应式 。
设时间序列为X (0)={x (0)(1), x (0)(2), x (0) (3), x (0) (4), x (0) (5),x (0) (6),x (0) (7)} =(6694.23,8072.83,924766,10 572.24,12494.01,14069.87, 15046.45)X (1)={x (1)(1), x (1)(2), x (1) (3), x (1) (4), x (1) (5),x (1) (6),x (1) (7)} =(6694.23,14767.06,24014.72,34586.96,47080.97,61150.84, 76197.29)（2）对X (1)作紧邻均值生成，令Z (1)(k) =0.5 x (1)(k)+ 0.5 x (1)(k-1)Z (1) = {z (1)(1), z (1)(2), z (1) (3), z (1) (4), z (1) (5),z (1) (6),z (1) (7)} =(6694.23,10730.645,19390.89,29300.84,40833.965,69115.905, 68674.065)对参数列a=[a ,b]T 作最小二乘估计，得a= ()y B BB T T 1-通过MATLAB 解得a= ⎝⎛⎪⎪⎭⎫-6.72591.0 (程序见附录1的1.m) 设b ax dtdx =-)1()1(，由于 1.0-=a ，6.7259=b 可得GM(1,1)模型的白化方程6.72590626.0)1()1(=-x dtdx 其时间响应式为⎪⎩⎪⎨⎧-=-=+⎪⎭⎫ ⎝⎛-=++-+)()1()1()1()1()0(0626.0)1()0()1()1(ˆˆˆ7259623.79290ˆk k k k ak k x x x e a b e a b x x故上海市2010年生产总值的预测值为)8()0(X =15192.09591(亿元）。
总结：从预测数字中可以看出2002年上海世博会申办成功之后，上海市生产总值大幅度的上升，这中间的差值Y=15192.09591-12718.2226=2473.8733（亿元）。
（二）带动相关产业发展自从2002年中国申请上海世博会成功之后，对相关产业的发展带带来了很大的发展。
以下是对上海世博园区餐饮消费的影响。
由于影响世博园区餐饮消费水平的因素较多和不清楚这些因素对餐饮消费水平的影响程度，因此我们采用灰色预测预测系统模型来解决此问题。
考虑到灰色预测模型有一定的弊端，规律性太强。
因此我们决定在数据方面进行一变动，方法如下：根据网上数据，我们只采用5至8月份的月平均餐饮价格水平。
利用月平均餐饮价格预测出9至10月份的餐饮价格。
1.建立)1.1('GM 模型的白化方程及时间响应式，并对)1.1('GM 进行检验。
（1）时间序列为)(9.7,35,35.42,3.39=)(7.54,18.16,18.1,83.39=（2）对作紧邻均值生成，令于是 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=1,1,1,)4()1()3()1()2()1(z z z B =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---,15.7135.3,199,15.560⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=)4()0()3()0()2()0(x x x y =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛.93735.542对参数列a=[]Tb a ,作最小二乘估计，得a=()y T B B B 1T -通过MATLAB 解得a=⎪⎪⎭⎫⎝⎛310.644626.00 （程序见附录2的2.m ）设b ax dtdx =-)1()1(，由于 a =0.0626，b=44.6310 可得GM （1,1）模型的白化方程6.72590626.0)1()1(=-x dtdx 其响应式为⎪⎩⎪⎨⎧-=-=+⎪⎭⎫ ⎝⎛-=++-+)()1()1()1()1()0(0626.0)1()0()1()1(ˆˆˆ96.71226.752ˆk k k k ak k x x x e a b e a b x x由此得模拟序列}{)4()0()3()0()2()0()1()0((0)ˆ,ˆ,ˆ,ˆXˆx x x x = =()782.05,5361.71,5967.58.3,439 进行预测，2010年9、10月份预测值为}{)6()0()5()0()0(,ˆx x x= ().462.658，= 根据有关数据统计5月-9月参观世博园的人数如下表所述。